Evaluation System for Online Terminological Databases

doi.org/10.35321/term26-02 Sistem de evaluare a bazelor de date terminologice online DÓRA MÁRIA TAMÁS Biroul Maghiar pentru Traduceri și Atestări SRL, Grupul de Cercetare Terminologică Termik de la Universitatea Károli Gáspár a Bisericii Reformate din Ungaria ESZTER SERMANN Universitatea din Szeged, Grupul de Cercetare Terminologică Termik de la Universitatea Károli Gáspár a Bisericii Reformate din Ungaria REZUMAT Acest articol urmărește să creeze un sistem amplu de clasificare și evaluare, care să ofere criterii obiective pentru înțelegerea, descrierea, clasificarea, evaluarea și examinarea bazelor de date terminologice online centrale ale organizațiilor mari. O astfel de clasificare cuprinzătoare există deja pentru genurile lexicografice, adică dicționarele tipărite și online, dar lipsește încă în cazul bazelor de date terminologice online. Cercetarea se bazează pe literatura internațională și maghiară anterioară, pe studierea mai multor exemple online, a clasificărilor parțiale existente și pe cercetările noastre anterioare. Categorisirea experimentală, însoțită de o versiune schematică în anexă, contribuie la o înțelegere mai profundă, oferă posibilitatea unei descrieri amănunțite și a unei evaluări mai atente și, în cele din urmă, sporește gradul de conștientizare cu privire la utilizarea bazelor de date terminologice online. Această perspectivă nouă poate inspira, de asemenea, dezvoltarea acestor instrumente utile, care facilitează comunicarea în domeniul limbajelor de specialitate. CUVINTE-CHEIE: instrumente de traducere, bază de date terminologică, sistem de evaluare, orientare conceptuală, categorii de date. REZUMAT Articolul își propune să prezinte un sistem cuprinzător de clasificare și evaluare, care să constituie o bază obiectivă pentru înțelegerea, descrierea, clasificarea, evaluarea și revizuirea principalelor baze de date terminologice online ale organizațiilor mari. O astfel de clasificare cuprinzătoare există deja pentru genurile lexicografice, adică pentru dicționarele tipărite și online, dar lipsește încă în cazul bazelor de date terminologice online. Cercetarea se bazează pe literatura de specialitate publicată în Ungaria și în alte țări, pe analiza mai multor exemple online și a clasificărilor parțiale existente, precum și pe cercetările anterioare ale autorilor. Clasificarea experimentală pe categorii, folosind schema prezentată în anexa articolului, permite o mai bună înțelegere, o descriere mai detaliată și o evaluare mai atentă a utilizării bazelor de date terminologice online și, în cele din urmă, o conștientizare sporită a importanței utilizării acestora. Noile perspective pot încuraja dezvoltarea acestor instrumente, care facilitează comunicarea în domeniul limbajelor specializate. 24 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann ificarea există deja, însă nu există o clasificare aplicabilă bazelor de date terminologice online. Cercetarea se bazează pe literatura de specialitate publicată în Ungaria și în alte țări, pe analiza mai multor exemple online și a clasificărilor parțiale, precum și pe cercetările efectuate de autori. Clasificarea experimentală pe categorii, folosind schema prezentată în anexa articolului, permite o mai bună înțelegere, o descriere mai detaliată și o evaluare mai atentă a utilizării bazelor de date terminologice online și, în cele din urmă, o conștientizare sporită a importanței utilizării acestora. Noile perspective pot încuraja dezvoltarea acestor instrumente, care facilitează comunicarea în domeniul limbajelor specializate. CUVINTE-CHEIE: instrumente de traducere, bază de date terminologică, sistem de evaluare, orientare conceptuală, categorii de date. INTRODUCERE În prezent, bazele de date terminologice online au devenit instrumente eficiente și aproape indispensabile pentru comunicarea profesională precisă și utilizarea corectă a termenilor. Baza de date terminologică este un gen care aparține terminologiei, disciplină a lingvisticii aplicate, și are caracteristici unice în ceea ce privește structura și conținutul. „Terminologie” se folosește în trei sensuri (teorie, metodologie și ansamblu de termeni), categoria sa centrală este conceptul și, prin urmare, are o abordare orientată spre concepte (Bessé et al. 1997; Fóris 2005). Acest lucru este evident în toate cele trei domenii ale terminologiei: în cercetarea teoretică, în metodele utilizate pentru analizarea termenilor în vederea comparării conceptelor și în organizarea datelor și a termenilor în bazele de date terminologice (Tamás 2018). Deși bazele de date terminologice au unele caracteristici comune, ele au fost create în scopuri diferite (de exemplu, pentru politica lingvistică, pentru companii sau ca parte a activității organizațiilor internaționale), cuprind concepte din domenii diferite (de exemplu, juridic, economic, medical etc.) și cu niveluri diferite de detaliu, astfel încât este evident că prezintă numeroase diferențe. De aceea, nu este simplu să se creeze un sistem de evaluare general acceptat, care să acopere toate aspectele. După trecerea în revistă a literaturii de specialitate relevante, articolul își propune să ofere un sistem preliminar pentru examinarea și evaluarea bazelor de date centrale online de mari dimensiuni, pe baza unor criterii relativ obiective și cuprinzătoare. Criteriile de evaluare elaborate pentru dicționarele tipărite și electronice (Fóris, Rihmer 2007; Gaál 2012) au stat la baza sistemului nostru de evaluare. Dicționarele diferă în ceea ce privește principiile de compilare și interfața cu utilizatorul; prin urmare, pentru studierea și evaluarea bazelor de date terminologice sunt necesare criterii noi sau criterii cu un conținut nou. Terminologija | 2019 | 26 25 1. R E V I Z U I R E A L I T E R A T U R I I În studiile noastre anterioare am formulat o definiție a bazelor de date terminologice, potrivit căreia o bază terminologică este o colecție de date terminologice stocate electronic, creată pe baza unei abordări onomasiologice și întemeiată pe cartografierea sistemului conceptual al domeniului de specialitate. Aceasta conține termeni și definițiile lor dintr-unul sau mai multe domenii de specialitate, într-una sau mai multe limbi (Sermann, Tamás 2010: 113). După cum am observat, în literatura internațională de specialitate, termenii bancă de date terminologice și bază de date sunt adesea utilizați ca sinonime (de exemplu, Hartmann, James 1998); totuși, în diverse studii, bancă de date este considerat un concept mai larg, care include bazele de date (de exemplu, Cabré 1998; Sager 1990). Conform definiției ISO, aceasta este o „bază de date care conține o colecție de date terminologice” (https://ttbs.isolutions.iso.org/obp/ui#term:3.29). Am comparat caracteristicile bazelor terminologice cu cele ale dicționarelor electronice (Sermann, Tamás 2010) și am concluzionat că dicționarele electronice și bazele terminologice au unele trăsături comune, precum și anumite diferențe, acestea din urmă fiind sintetizate în tabelul 1. Tabelul 1. Tabel sintetic al caracteristicilor dicționarelor electronice online și ale bazelor terminologice (Tamás 2014: 139; pe baza lui Sermann, Tamás 2013) DICȚIONAR ELECTRONIC ONLINE BAZĂ TERMINOLOGICĂ principii semasiologice principii onomasiologice element central: cuvântul sau semnul lingvistic element central: conceptul desemnat de termen și exprimat în definiție enumeră sensurile prezintă date despre concept (definiția) informații suplimentare: de exemplu, pronunție (pictograma unui difuzor), propoziții-exemplu preluate din dicționarul contextual, conjugarea verbelor informații suplimentare: informații despre gradul de echivalență (totală, parțială sau lipsa echivalenței) și despre echivalentul furnizat (termen, echivalent funcțional, candidat terminologic, standardizat, armonizat, recomandat etc.) Criteriile de evaluare a dicționarelor tipărite (Fóris, Rihmer 2007; Fóris 2018) cuprind informații de context despre dicționar, informații 26 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann în ceea ce privește conținutul (mega-, macro-, micro- și mezostructura), elementele de conținut (fundamente lexicologice și informații lingvistice) și datele privind utilizarea dicționarului. Megastructura unui dicționar se referă la prezența, absența sau calitatea părții introductive (prefață, cuprins, instrucțiuni) și la sursele utilizate; macrostructura reprezintă organizarea articolelor lexicale (de exemplu, alfabetică sau tematică); microstructura este structura internă a articolelor lexicale; iar mezostructura este sistemul de trimiteri încrucișate. Criteriile de evaluare a dicționarelor electronice (Gaál 2012) includ elemente care corespund caracteristicilor instrumentului de referință; acestea cuprind parametrii tehnici ai dicționarului, integrarea acestuia, caracteristicile motorului de căutare și modul de afișare a rezultatelor. Tabelul 2. Principalele criterii de evaluare a dicționarelor tipărite și electronice (Fóris, Rihmer 2007; Fóris 2018; Gaál 2012) DICȚIONARE TIPĂRITE DICȚIONARE ELECTRONICE (FÓRIS, RIHMER 2007; FÓRIS 2018) (GAÁL 2012) Informații de context Informații de context Informații structurale privind conținutul: mega-, macro-, micro- și mezostructură Informații structurale privind conținutul: mega-, macro-, micro- și mezostructură, elemente noi: parametri tehnici, integrare, preț, caracteristicile motorului de căutare și rezultatele. Informații privind conținutul: fonologie, gramatică și semantică Informații privind conținutul: fonologie, gramatică și semantică, elemente noi: fișiere audio Date privind utilizarea dicționarului: ușurința în utilizare, accesul, caracteristici inovatoare și valoare socială mai largă Date privind utilizarea dicționarului: ușurința în utilizare, accesul, caracteristici inovatoare și valoare mai largă – elemente noi: utilizare intuitivă, actualizări și fiabilitate Some papers (Tamás 2010, 2014; Sermann 2011; Novák 2018) described specific termbases, others created various classifications and evaluation systems (Sager 1990; Arntz et al. 2014; Tamás 2014; Schmitz, Drewer 2017), but these are not suitable for comprehensive analysis in education, the training of translators or writing reviews. In this paper we use the following classification system for databases (see Table 3): Terminologija | 2019 | 26 27 Tabelul 3. O clasificare provizorie a bazelor de date terminologice (pe baza lui Tamás 2014: 111) TIPUL BAZEI DE DATE TERMINOLOGICE ORIENTARE CONCEPTUALĂ AUTONOMIA TERMENULUI NUMĂRUL CÂMPURILOR DE DATE SIMPLĂ obligatoriu aplicabilă (sau cu unele caracteristici hibride) nu neapărat aplicabilă (seamănă cu o listă de cuvinte) numărul lor nu atinge minimul (de exemplu, numai termenul și domeniul) TRADIȚIONALĂ obligatoriu aplicabilă aplicabilă numărul tradițional de câmpuri de date prezent, o definiție în cel puțin o limbă COMPLEXĂ (numită uneori bază de cunoștințe sau sistem informațional terminologic) obligatoriu aplicabilă aplicabilă numărul tradițional de câmpuri de date prezent, precum și elemente suplimentare de cunoaștere (hărți conceptuale, corpusuri) Conform clasificării de mai sus, de exemplu, Termin (https://jogi-terminologia.im.gov.hu/), baza de date terminologică a Ministerului Justiției din Ungaria, aparține categoriei bazelor de date terminologice simple. Aceasta conține articole în patru limbi (maghiară, engleză, franceză, germană), într-un format tabelar simplu. Conține informații despre domeniu și subdomeniu, la care s-au adăugat recent, ocazional, explicații (inclusiv sursa, definiția și exemple de propoziții), dar nu cuprinde alte câmpuri de date, iar articolul nu indică un termen principal (important pentru autonomia termenului), ci prezintă o singură variantă. În forma sa actuală, și UNTERM (United Nations Multilingual Terminology Database, http://untermportal.un.org), aparține acestei categorii. Această bază de date interinstituțională a fost făcută publică în 2014 și oferă doar o cantitate limitată de informații despre termeni. EUROTERMBANK, o bază de date creată la inițiativa UE pentru a facilita aderarea noilor state membre începând cu 2004, avea, de asemenea, doar câteva categorii de date (de exemplu, tipul termenului, partea de vorbire, colecția, domeniul, editorii) (https://www.eurotermbank.com/) iar în noua sa versiune conține colecții din diferite domenii. O altă bază de date simplă este Euskալterm, creată de Centrul Basc de Terminologie și Lexicografie (UZEI) (http://www.euskadi.eus/euskalterm/). Centrul a reunit dicționarele terminologice publicate anterior pentru a crea baza de date în 1987, iar în 2001 a declarat-o bază de date terminologică națională bască. Structura sa 28 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann seamănă cu o listă de cuvinte; unele fișe de date nu conțin o definiție, dar toate indică domeniul, sursa datelor terminologice și anul înregistrării datelor (pentru detalii, a se vedea Sermann 2013). Existența acestor baze de date terminologice acoperă adesea lacune și este de o importanță vitală și de mare valoare, mai ales pentru limbile minoritare. Bazele de date terminologice de tip tradițional includ bistro (Novák 2013; Tamás 2013), o bază de date terminologică inițiată de Bolzano, o provincie autonomă, și întreținută de Centrul de Cercetare EURAC (http://www.eurac.edu/en/research/autonomies/commul/Pages/default.aspx). Baza de date conține termeni din domeniul juridic și al administrației publice în italiană, germană și ladină (http://bistrosearch.eurac.edu/). Articolele sunt detaliate, cuprind mai multe categorii de date, oferă o definiție în cel puțin o limbă, iar rezultatele unei căutări sunt afișate astfel încât conceptele să apară separat. Una dintre cele mai vechi baze de date este Termdat elvețiană (www.termdat.ch), înființată în 1987, care are caracteristici similare (Novák, Tamás 2013). Baza de date terminologică a UE, IATE (https://iate.europa.eu/home) aparține, de asemenea, acestei categorii, însă în această bază de date definițiile pot fi înlocuite de contexte. Baza de date sârbă Evronim, care promovează aderarea Serbiei la UE (http://prevodjenje.mei.gov.rs/evronim/index.php?jezik=eng1) are, de asemenea, în cea mai mare parte caracteristicile unei baze de date terminologice tradiționale. SAPTerm (www.sapterm.com) are o interfață de utilizator care prezintă și unele caracteristici noi și se încadrează tot aici (a se vedea Tamás 2015) (http://www.eurac.edu/). Cercaterm, baza de date terminologică a centrului catalan de terminologie (TERMCAT), poate fi, de asemenea, considerată o bază de date terminologică tradițională (https://www.termcat.cat/ca/cercaterm). Limba sa principală este catalana, iar aceasta afișează echivalente în spaniolă, franceză, engleză și italiană. Articolele conțin definiția conceptului, un termen în catalană, categoria gramaticală a acestuia și echivalente în alte limbi. Bazele de date terminologice complexe includ și hărți conceptuale și corpusuri. Un exemplu este baza de cunoștințe Eohsterm (www.eohsterm.org) (Tamás 2010), care conține o hartă conceptuală și textele aliniate ale legilor analizate, dar nu a mai fost actualizată de la creare. WIPO Pearl (https://www.wipo.int), baza de date terminologică a Organizației Mondiale a Proprietății Intelectuale a ONU, este un exemplu excelent de utilizare a unei hărți conceptuale. Conține date în zece limbi, iar termenii pot fi căutați prin căutare lingvistică sau prin căutare pe hartă conceptuală. În plus, în cazul unui termen încă neprelucrat, se pot găsi rezultatele traducerii automate, marcate ca atare. Terminologija | 2019 | 26 29 Am încercat să analizăm o gamă largă de baze terminologice, în total 17, deși analiza ar putea fi completată cu instrumente disponibile în anumite regiuni, precum Rusia sau Asia (de exemplu, China). Este important să reținem că acest sistem de evaluare privește interfețele utilizator ale bazelor de date online centrale ale organizațiilor mari și nu include studiul bazelor de date terminologice create de terminologi sau de traducători, al fișierelor individuale sau chiar al bazelor terminologice găzduite pe servere, descrierea etapelor de creare a acestora, analiza lor și descrierea sistemelor complexe de gestionare a terminologiei (Arntz et al. 2014; Bowker 2015: 307; Drewer et al. 2014; Schmitz, Drewer 2017). Publicațiile menționate mai sus au pornit de la nevoile utilizării cotidiene și nu au generalizat criteriile lor de evaluare în scopul unor cercetări mai generale. 2. SISTEM DE EVALUARE A BAZELOR DE DATE TERMINOLOGICE ONLINE 2.1. Informații generale despre bazele terminologice centrale Studiul contextului general al unei baze de date poate începe cu o trecere în revistă a bazelor terminologice din domeniul respectiv. Versiunile anterioare pot dezvălui istoricul bazei terminologice și dacă aceasta a avut un predecesor (de exemplu, EURODICAUTOM, predecesorul IATE). Acest aspect poate fi analizat din diverse perspective. De exemplu, Sager (1990: 165–167) examinează progresul tehnologic și distinge între bazele terminologice de primă generație (orientate spre cuvinte, concepute pentru uz intern, din anii 1970) și cele de a doua generație (apărute în anii 1980, când dezvoltarea tehnologică a permis orientarea spre concepte și autonomia termenilor). Un alt criteriu ar fi existența unei legături între baza terminologică și alte baze terminologice: datorită contextului instituțional, datele ar putea fi transferate în cadrul organizației și ar putea exista centre secundare (a se vedea baza de date interinstituțională a UE, IATE; Termdat, UNTERM). Un alt criteriu pentru studierea contextului general ar putea fi clasificarea bazei de date în funcție de subdomeniile terminologiei (politica lingvistică, traducerea și standardizarea). În unele cazuri, baza de date este creată sub supraveghere guvernamentală pentru a servi obiectivelor politicii lingvistice (precum bistro, Termdat, Termium Plus, TermCat). În alte cazuri 30 Dóra Mária Tamás | Eszter Sermann Evaluation System for Online Terminological Databases scopul este crearea unui instrument de traducere eficient (de exemplu, IATE) sau termenii creați în cadrul procesului de standardizare sunt publicați în baza terminologică (de exemplu, DINTerm; https://www.din.de). Adesea, bazele de date au scopuri multiple și îndeplinesc simultan diverse funcții. Atunci când descriem contextul imediat al bazei terminologice, putem analiza caracteristicile organizației care a creat baza de date: tipul, contextul, sfera națională sau internațională, domeniile și finanțarea disponibilă. Un criteriu ar putea fi dacă organizația care a creat baza de date face parte din categoriile tipice de organizații care creează de obicei baze terminologice (Tamás 2019a: 267): – organizații internaționale (UN – UNTERM, UN WIPO – Wipo Pearl, EU – IATE, Eurotermbank); – organisme ale administrației publice (Cancelaria Federală a Elveției – Termdat, Ministerul Justiției din Ungaria – Termin); – institute de cercetare și universități (EURAC Research – bistro); – agenții de traduceri (Biroul de Traduceri al Canadei – Termium Plus). Următorul pas ar putea fi studierea publicului-țintă al bazei de date (vorbitori nativi, vorbitori cu statut majoritar sau minoritar, traducători ori experți dintr-un anumit domeniu, de exemplu ingineri, juriști, medici etc.). În plus, în funcție de scopul urmărit al bazei de date, bazele terminologice pot fi distinse pe baza caracteristicilor lor descriptive, de natură informativă, și a caracterului lor prescriptiv, de natură normativă (Tamás 2019b: 110). 2.2. Parametrii tehnici ai unei baze terminologice Parametrii tehnici includ elementele accesibile utilizatorilor, și anume interfața utilizatorului, și nu includ elementele care necesită cunoașterea structurii interne a bazei de date sau a contextului creării acesteia, cu excepția cazului în care acestea sunt publicate în alt mod. Cunoscând structura internă a bazei de date, putem stabili dacă baza terminologică respectă structura ierarhică tripartită impusă de abordarea terminologică (nivelul intrării – nivelul limbii – nivelul termenului) sau dacă are structura unei rețele de baze de date, a unei baze de date simple ori a unei baze de date relaționale (Sermann, Tamás 2010). Avem nevoie și de informațiile de context pentru a determina în ce măsură este accesibil întregul conținut de date al bazei terminologice, dacă datele sunt stocate într-unul sau mai multe depozite de date și în ce mod. Bazele de date online centrale de mari dimensiuni au, de obicei, propriul mod specific de afișare a conținutului. Totuși, pot exista și soluții hibride, de exemplu Terminologija | 2019 | 26 31 baza terminologică bistro din Tirolul de Sud, în care informațiile detaliate stocate în software-ul SDL Trados Multiterm pot fi accesate și în spatele interfeței utilizatorului. Începând din acest an, Verwaltungsglossar (https://www.sprachressourcen.at/verwaltungsglossar/), creat în colaborare cu Universitatea din Viena și care conține 700 de termeni poate fi accesat deja în format Excel, TBX și pdf, în formatul de fișier SDL Trados Multiterm și prin intermediul software-ului online Quick Term, ba chiar și sub forma unei aplicații. Alte baze de date permit utilizatorilor să descarce o parte din conținutul lor (a se vedea Download IATE: https://iate.europa.eu/home). Bazele de date devin mai moderne și mai sofisticate din punct de vedere tehnologic și pot permite utilizatorilor să acceseze datele de pe diverse dispozitive, de exemplu de pe un smartphone sau o tabletă, în cazul WIPO Pearl (https://www.wipo.int/reference/en/wipopearl/news/2019/news_0003.html). 2.3. Informații despre conținutul bazei terminologice 2.3.1. CARACTERISTICI GENERALE ALE BAZEI DE DATE Pentru a studia caracteristicile generale ale bazelor terminologice, le-am grupat în două categorii, în funcție de aplicabilitatea abordării terminologice și de structura bazelor de date: o categorie cuprinzând caracteristicile generale principale și alta cuprinzând caracteristicile mai detaliate și mai specifice. În prima categorie, am început prin a analiza dacă datele lingvistice au fost înregistrate în baza de date având în vedere abordarea orientată spre concept. În unele cazuri, putem constata o îmbinare a abordării semasiologice (bazate pe cuvânt sau pe semnul lingvistic) cu abordarea orientată spre concept și, în consecință, autonomia termenilor nu este respectată pe deplin sau se adaugă instrumente lexicografice (a se vedea caracteristicile listelor de cuvinte din EUROTERMBANK sau lista suplimentară de dicționare de pe site-ul bazei de date SAPTerm ori Termium Plus, destinate altor scopuri, dar care nu fac parte din baza terminologică) (a se vedea și Sermann, Tamás 2013; Tamás 2015). Baza terminologică Termium Plus nu oferă o listă distinctă de rezultate care să indice domeniile și să servească drept punct de pornire, ci pune la dispoziție o fișă de date care conține înregistrarea 1, înregistrarea 2 și așa mai departe. Pe baza celor de mai sus, putem face distincția între bazele terminologice strict onomasiologice și bazele terminologice care includ și anumite caracteristici semasiologice. 32 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann Continuând discuția despre caracteristicile generale, în capitolul 2, tabelul 3 al acestei lucrări, grupăm bazele terminologice în trei categorii, pe baza structurii lor și a detaliilor incluse în articole: baze terminologice simple, tradiționale detaliate și complexe, care conțin informații suplimentare, precum un corpus sau hărți conceptuale. 2.3.2. ANALIZA DETALIATĂ A STRUCTURII BAZELOR TERMINOLOGICE Pe baza analizei structurii lor, bazele terminologice pot fi grupate în mai multe subgrupuri. Le-am asociat provizoriu cu clasificarea dicționarelor prezentată în tabelul 2 și am stabilit care sunt caracteristicile echivalente pentru megastructură, macrostructură, microstructură și mezostructură în bazele terminologice. Am hotărât să aplicăm acest set de criterii, creat pentru vocabular, în pofida conținutului diferit al bazelor terminologice. După cum am observat, structura ierarhică corespunzătoare nivelului microstructurii nu este neapărat vizibilă în interfața de afișare; de exemplu, termenul și definiția pot fi plasate la două niveluri diferite (deși acest lucru poate fi specificat în manualul de utilizare). Pe de altă parte, utilizatorii familiarizați fie cu dicționarele tradiționale, fie cu cele online ar putea avea mai multe repere în cazul unei structuri transparente, iar diferențele ar deveni clare fără echivoc. Această problemă ar putea fi rezolvată printr-o interfață mai transparentă pentru utilizatorii externi. În acest sens, la nivelul megastructurii putem examina dacă găsim informații despre utilizarea bazei terminologice, precum un manual de utilizare, o pagină de ajutor, întrebări frecvente, o descriere a scopului bazei terminologice, domeniul, publicul-țintă, metoda de lucru, numărul de limbi și coerența multilingvă dintre acestea, domeniul și subdomeniile; sau orice alt instrument informativ, precum un forum ori un serviciu de chat pentru a-i ajuta pe utilizatori (vezi SAPTerm: chat, SAP Community, SAP Help Portal). De exemplu, baza de date IATE ne informează despre numărul de termeni și de articole, numărul de căutări efectuate în săptămâna precedentă și modificări (articol nou, ștergere, editare). Bazele de date informează, de asemenea, utilizatorii cu privire la aspectele legate de drepturile de autor ale bazei terminologice. Interfața de utilizare a unei baze terminologice este considerată o colecție și, prin urmare, este protejată prin drepturi de autor, cu accent deosebit pe structura și organizarea datelor; în consecință, afișarea pe ecran nu poate fi copiată sau publicată liber. La nivelul macrostructurii, putem analiza opțiunile de căutare oferite de baza terminologică: simple sau complexe, iar în cazul celor din urmă, bazate pe termen, domeniu și subdomeniu, fragment sau căutare lingvistică Terminologija | 2019 | 26 3 3 care poate fi, de asemenea, completată cu o căutare în harta conceptuală (de exemplu, WIPO Pearl) sau în corpus. Baza de date poate oferi diverse filtre; de exemplu, în bistro putem căuta anumite domenii ale legislației, limbi și distribuția geografică (adică limbi vorbite în Germania, Austria sau Elveția). Baza de date oferă și posibilitatea de a salva setările filtrelor; funcția integrată de detectare a limbii poate fi, de asemenea, utilă. În urma căutării, majoritatea bazelor de date afișează o listă de rezultate, iar noi putem studia metoda folosită pentru afișarea rezultatelor și organizarea datelor. De exemplu, Termium Plus nu oferă o listă separată cu indicarea domeniilor ca punct de pornire, ci o fișă de date care conține înregistrarea 1, înregistrarea 2 și așa mai departe. În acest punct avem deja câteva informații despre natura datelor: sunt doar textuale sau includ și ilustrații ori elemente multimedia? S-ar putea oferi și posibilitatea de a căuta în Google Images (precum în WIPO Pearl). De asemenea, ar putea permite interoperabilitatea cu alte depozite de date (de exemplu, IATE și depozitul juridic EURLEX, WIPO Pearl și baza de date de brevete Patenscope). La nivelul microstructurii, numărul categoriilor de date este un indicator clar al gradului de detaliu al bazei de date. Se poate observa dacă aceasta conține informații minime sau dacă este un depozit de date bine dezvoltat și detaliat; aceste informații constituie un criteriu de evaluare pentru utilizator. Când examinăm categoriile de date, din punct de vedere structural putem face distincția între câmpurile de date obligatorii și cele opționale. Un aspect esențial este întotdeauna dacă definiția poate fi înlocuită cu contextul. The relevant literature, standards and best practices (see Drewer et. al. 2014) can help us decide which are the most important data categories as per the principles of compilation, and we can also compare existing termbases (e.g. if possible also on the basis of their hierarchical organisation – respecting the entry level, language level and term level, for details see: Drewer et. al. 2014). Arntz et al. (2009: 233) claim that a simple termbase contains the following data fields: subject field, language, ID number, other codes, the term, linguistic features, definition, context, notes, synonym, data of the editor, date, source. Arntz et al (2014: 229–238) however contains a more complex description, that already meets the requirements of modern terminology management. Datorită naturii orientate spre concepte a unei baze terminologice, definiția joacă, fără îndoială, un rol central, dincolo de termen, în timp ce echivalența nu constituie întotdeauna o categorie separată. Printre celelalte categorii frecvente de date se numără: 34 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann – statutul termenului (termen principal sau termen-titlu, sinonime într-o intrare separată sau nu) și tipurile de relații cu termenii înrudiți (termeni supraordonați, subordonați sau coordonați); – fiabilitatea și statutul de validare; – utilizarea diverselor etichete: distribuție geografică; tip de document (de exemplu, pașaport, ca în Termium Plus); termenii speciali legați de confederație sau de cantoane pot fi „marcați” (în Termdat); acceptabilitate (recomandat, interzis, standardizat); dacă a fost confirmat de comitetul de terminologie (în bistro); arhaic (în IATE: învechit); – ilustrații și alte materiale multimedia; – caracteristici lingvistice; – context și colocări. Dacă analizăm standardele ISO privind elaborarea bazelor de termeni, găsim recomandări referitoare în mod specific la categoriile de date în standardul ISO 12620:2019, intitulat Gestionarea resurselor terminologice – Specificații ale categoriilor de date. În versiunea publicată în 1999 au fost definite următoarele zece categorii de date: termenul, informații despre termen, echivalență, domeniu, categorii de date descriptive referitoare la concept, relații conceptuale, structuri conceptuale, note, informații despre documentație, informații administrative. Categoriile de date esențiale sunt: termenul principal, data introducerii și sursa (Serm ann 2013). Ulterior, în scopul unificării, Registrul categoriilor de date a fost publicat pe www.isocat.org, în paralel cu standardul din 2009. Acesta era un forum deschis care enumera în total aproximativ 590 de categorii de date, inclusiv suprapuneri (pentru detalii, vezi Schmitz 2012; Tamás 2014: 103). În prezent, site-ul www.isocat.org a fost înlocuit de http://www.datcatinfo.net,, un Depozit al categoriilor de date (DCR) elaborat în conformitate cu viitorul standard ISO 12620:2019. Această versiune nu conține modele concrete de date, ci doar orientări și cerințe, recunoscând diferențele de abordare în dezvoltarea resurselor lingvistice pentru domenii și nevoi diferite, care duc la variații ale categoriilor de date. Deși unificarea rămâne importantă pentru a permite schimbul de date folosind formatul de fișier TBX, publicat pe www.datcatinfo.net: – categorii de date ale modulului de bază: dată, notă, termen; – categorii de date ale modulului fundamental: context, definiție, referință externă încrucișată, gen gramatical, uz geografic, subansamblu de proiect, concept înrudit, termen înrudit, responsabilitate, sursă, localizarea termenului, tip de termen, tip de tranzacție, xGraphic. Terminologija | 2019 | 26 35 O inițiativă a creatorilor de baze de date mari din cadrul organizației JIAMCATT de a utiliza în mod unitar categoriile de date (a se vedea EU, UN, IMF; France Terme, Termdat, Termium Plus) urmărește să creeze o platformă comună care să ofere acces centralizat la resurse, instrumente și baze de date terminologice (Maslias 2014; https://ec.europa.eu/education/knowledge-centre-interpretation/events/jiamcatt-2019_en). Orientarea conceptuală și autonomia termenilor nu sunt singurele aspecte care trebuie luate în considerare atunci când se examinează dacă au fost respectate principiile de editare. Alte aspecte includ elementaritatea datelor (adică dacă baza terminologică conține câte un element de date în fiecare câmp de date) și granularitatea datelor (adică dacă nivelul de detaliere este echilibrat și numărul subcategoriilor nu este prea mare) (Reinke 2012: 102; Arntz et al 2014: 239–241; ISO 16642: 2017). În concordanță cu terminologia, disciplină care utilizează diferite metode de lucru și tendințe, interfața de utilizator a bazelor terminologice reflectă, de asemenea, diverse abordări. De exemplu, definițiile pot fi într-o singură limbă sau în mai multe limbi. În unele cazuri, toate limbile pot utiliza același concept (cum se întâmplă în cazul termenilor unificați ai UE sau al termenilor internaționali), caz în care este suficientă o definiție într-o singură limbă. Un alt scenariu ar putea viza prezentarea rezultatelor unei analize contrastive. Obiective diferite pot necesita și categorii de date diferite. Dacă obiectivul este sprijinirea standardizării (ca în cazul DINTerm), referirea la standarde este esențială; dacă obiectivul este unificarea și armonizarea utilizării termenilor sau desfășurarea unei activități terminologice orientate spre traducere, sunt importante indicarea statutului termenilor, a echivalentelor funcționale sau a termenilor candidați, precum și furnizarea de contexte sau colocări. De exemplu, bistro conține colocări juridice specifice unui anumit sistem, asociate termenului principal (Chiocchetti 2019). În sfârșit, dacă obiectivul este sprijinirea politicii lingvistice, analiza contrastivă a conceptelor este esențială (cf. termenii juridici din bistro). Totuși, pot exista date necesare pentru anumite limbi (de exemplu, articolele în germană) sau date care depind de domeniu (ilustrațiile sau materialele multimedia pot fi necesare în domeniile medicinei sau ingineriei). În ceea ce privește structura, organizarea categoriilor de date și volumul datelor din fiecare câmp pot varia; de asemenea, primul rezultat poate afișa o versiune mai scurtă a textului, pe care utilizatorul o poate extinde dacă este necesar (ca în cazul bistro). Astfel, utilizatorul își poate forma o imagine mai clară asupra intrărilor. La nivelul mezostructurii, putem studia sistemul de trimiteri, adică existența și aspectul legăturilor interne (în interiorul și între intră- 36 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann ri) și al legăturilor externe (către site-uri web externe). Utilizarea legăturilor interne, adică a celor din interiorul intrării și către alte intrări, face parte din sistemul de trimiteri încrucișate; în cazul conceptelor, acest lucru se poate realiza și prin alte forme, cum ar fi o hartă conceptuală. Afișarea legăturilor externe poate varia; întrebările sunt dacă acestea pot fi deschise cu ușurință, dacă există o descriere a conținutului lor (adresă, cale de acces), dacă sunt permanente sau dacă este permisă utilizarea unor legături de unică folosință. 2.4. Informații privind utilizarea bazei terminologice Informațiile privind utilizarea includ ușurința în utilizare a bazei terminologice, fiabilitatea datelor, frecvența actualizărilor, caracterul inovator al bazei de date, importanța acesteia pentru profesie și valoarea sa pentru societate. Utilizatorul preferă întotdeauna să deschidă un instrument ușor de folosit, clar și care furnizează rapid informațiile. Din această perspectivă, ușurința în utilizare a bazei de date, care trebuie evaluată pe diverse platforme (cf. parametrii tehnici), este de o importanță crucială. Dacă baza de date este destinată publicului larg, se recomandă evitarea abrevierilor (aceasta a fost o îmbunătățire majoră în versiunea actuală a Termdat față de versiunea anterioară); căutările ar trebui să fie simple, iar utilizarea elementelor vizuale este, de asemenea, recomandată. Un aspect al elementelor vizuale ține de modul în care este indicată fiabilitatea datelor, astfel încât utilizatorul să obțină imediat informații clare despre frecvența actualizărilor și despre actualizări. Aceasta nu se referă doar la fiabilitatea datelor, ci și la calitatea datelor din baza terminologică. Pentru a aprecia calitatea, trebuie să ne bazăm pe forma actuală a bazei terminologice, iar actualizarea, verificarea și validarea efectivă a datelor nu sunt întotdeauna evidente. Gradul de actualitate poate fi indicat în diverse moduri, de exemplu prin data înregistrării sau, mai mult, printr-un statut de validare afișat explicit; de exemplu, în IATE, stelele indică fiabilitatea, în baza terminologică bistro aceeași funcție o îndeplinește o scară de cinci puncte, iar termenii standardizați primesc punctajul maxim; WIPO Pearl folosește în același scop o scară de patru puncte. Pentru a spori fiabilitatea, selectarea și documentarea corespunzătoare a surselor sunt esențiale (de exemplu, pot fi preferate documentele care au un identificator DOI permanent). Este important, de asemenea, dacă producătorul bazei terminologice colaborează cu o rețea internă și/sau externă de experți (SAPTerm). Un alt aspect al fiabilității îl reprezintă metodele de editare aplicate datelor (oferă posibilitatea de a trimite sugestii, dacă intern Terminologija | 2019 | 26 37 și/sau sunt consultați experți externi, dacă editarea este realizată prin crowdsourcing și dacă baza de date include rezultate ale traducerii automate, precum WIPO Pearl. De exemplu, SAPTerm își propune să creeze o rețea de experți în fiecare țară (Tamás 2015); se poate verifica și dacă editorii au încheiat acorduri de cooperare cu universități (precum IATE și WIPO Pearl). Editarea poate fi realizată într-o locație centrală sau la nivel local, datele fiind apoi încărcate într-o bază de date centrală (IATE este editată de serviciile de traducere ale UE, Termdat este editată atât centralizat, cât și în cantoane, iar UNTERM conține date provenite de la diverse organisme ale ONU). În ultimele cazuri, eliminarea intrărilor duplicate reprezintă o provocare majoră (a se vedea IATE și UNTERM). Löckinger (2019: 9) examined the research methods of document editors, and evaluated the results of online questionnaires concluding that users make their judgements on quality primarily based on the content (whether it is up-to-date and professional) and usability (user friendliness, display and categorisation of information). Caracterul inovator al bazei de date se poate reflecta într-un nou tip de afișare sau în informații suplimentare (hartă conceptuală, corpus, rezultate ale traducerii automate, tutorial video, curs online) ori în conectarea depozitelor de date (precum imaginile Google, bazele de date IATE și EURLEX, WIPO Pearl și Patentscope). Nu în ultimul rând, ar trebui analizate valoarea bazei terminologice pentru profesie și importanța sa pentru societate. Întrebările relevante sunt dacă baza terminologică este utilă pentru diverse grupuri de experți, dacă are vreo relevanță pentru politica lingvistică și politica terminologică și dacă creatorul bazei terminologice oferă formare continuă, instruire online, ateliere sau oportunități de cooperare (de exemplu, Termdat, IATE, WIPO). CONCLUZII: UTILIZABILITATEA SISTEMULUI DE EVALUARE Criteriile pentru bazele terminologice sunt organizate în patru categorii: – informații de context, – parametri tehnici, – informații despre conținut și – informații despre utilizare. Sistemul de evaluare provizoriu prezentat mai sus arată că bazele terminologice construite pe o abordare și pe principii terminologice relativ uniformizate prezintă totuși o gamă largă de caracteristici, deoarece cerințele utilizatorilor din diferite domenii și cu obiective variate pun accentul pe principii de editare diferite. 38 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann În plus, aceste caracteristici sunt strâns legate între ele și adesea greu de separat (cum ar fi principiile de editare, documentarea, fiabilitatea și calitatea). În concordanță cu cele de mai sus, am întâmpinat două tipuri de dificultăți: pe de o parte, caracteristicile comune sunt mai puțin evidente decât în cazul dicționarelor, iar pe de altă parte, unele caracteristici aparțin mai multor criterii. Aplicarea setului de criterii pentru vocabulare a evidențiat atât diferențele dintre genurile acestor instrumente de traducere din lexicografie și terminologie, cât și principalele caracteristici ale bazelor terminologice. Cu toate acestea, analiza nu poate fi considerată încheiată. Odată cu specificarea suplimentară a criteriilor de evaluare, posibila dezvoltare a unei structuri mai evidente pe platformele online și evoluția necesară în timp a bazelor terminologice, va fi posibilă elaborarea unei descrieri mai specifice. Cu toate acestea, credem că acest sistem de evaluare poate fi util pentru o înțelegere mai aprofundată și o utilizare mai conștientă a acestor instrumente în educație, la redactarea recenziilor și pentru traducători, așa cum s-a constatat deja în cazul vocabularilor. Aplicând pas cu pas acest sistem de evaluare, utilizatorul poate descoperi funcții noi ale instrumentului. De asemenea, îi ajută pe utilizatori să formuleze și să împărtășească o opinie de specialitate obiectivă despre bazele terminologice, atât oral, cât și sub forma unor recenzii. Așa cum am subliniat la începutul lucrării, acest sistem de evaluare are un caracter provizoriu. Sperăm că amploarea analizei noastre îi poate inspira chiar și pe dezvoltatori. Genul bazelor terminologice este strâns legat de cerințele practice, însă permite și creativitatea. REFERENCES Arntz R., Picht H., Mayer F. 2009: Einführung in die Terminologiearbeit, Hildesheim, Zürich, New York: Georg Olms Verlag. (6. Aufl.). Arntz R., Picht H., Schmitz K.-D. 2014: Einführung in die Terminologiearbeit, Hildesheim / Zürich / New York: Georg Olms Verlag. Bessé B. de, Nkwenti-Azeh B., Sager J. C. 1997: Glossary of Terms Used in Terminology. – Terminology 4, 117–156. Bowker L. 2015: Terminology and Translation. – Handbook of Terminology. H. J. Kocker, F. Steurs (eds.), Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins Publishing Company, 304–323. Cabré M. T. 1998: Terminology. Theory, Methods and Applications (Terminology and Lexicography Research and Practice I), Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins. Chiocchetti E. 2019: Terminology Work in South Tyrol: New Approaches, New Termbase, New Domains. Scientific, Administrative and Educational Dimensions of Terminology. Held at: the 3rd International Conference on Terminology, Lithuania, Vilnius, 17–18 October 2019. Drewer P., Pulitano D., Schmitz K.-D. 2014: Terminologiearbeit. Best Practices 2.0, Köln: Deutscher Terminologie-Tag e.V. Fóris Á. 2005: Hat terminológia lecke [Six lectures in terminology], Pécs: Lexikográfia Kiadó. Terminologija | 2019 | 26 39 Fóris Á. 2018: Lexikológiai és lexikográfiai ismeretek magyar (mint idegen nyelv) tanároknak. [Lexicology and lexicography for teachers of Hungarian (as a foreign language)]. Károli Gáspár Református Egyetem, Magyarnyelv-tanári segédkönyvek, Budapest: L’Harmattan. Fóris Á., Rihmer Z. 2007: A szótárak minősítési kritériumairól. [On the Evaluation Criteria for Dictionaries]. – Fordítástudomány 9(1), 109–113. Gaál P. 2012: Szempont­rendszer online szótárak minősítéséhez. [Evaluation System for Online Dictionaries]. – Magyar Terminológia 5(2), 225–250. Hartmann R. K. K., James G. 1998: Dictionary of Lexicography, Exeter: Routledge. Löckinger G. 2019: Fachsprachliche Nachschlagewerke für technische Redakteurinnen und Redakteure – Ergebnisse einer empirischen Studie. Edition. 15. Jahrgang, 1. Ausgabe. 5–9. Magris M., Musacchio M. T., Scarpa F. 2002: Manuale di terminologia. Aspetti teorici, metodologici e applicativi, Milano: Editor Hoepli. Maslias R. 2014: Combine EU Terminology with Communication and Ontology Research. – Terminology and Knowledge Engineering, 2014. Jun 2014, Berlin, Germany. Available at: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01005876. Novák B. 2013: A bolzanói bistro olasz–német–latin jogi terminológiai információs rendszer bemutatása. [Bistro, the Italian–German–Ladin information system for legal terminology]. – Magyar Terminológia 6(1), 61–83. Novák B., Tamás D. 2013: A svájci jogi-közigazgatási terminológiai adatbank, a TermDat. [TermDat, the Swiss Terminology Database of Law and Public Administration]. – Magyar Terminológia 6(2), 207–231. Novák B. 2018: A terminológiai munkafolyamat a minőségi jogalkotásban. Magyar–olasz összehasonlító vizsgálat az alkotmányjogi terminológia területén. [The Role of Terminology Work in Quality Law Making. Hungarian–Italian Comparative Terminology at the Field of Constitutional Law]. Doctoral Thesis University of Pécs, Faculty of Law. Kranebitter K., Ralli N. 2019: Piccola guida per sviluppare strumenti terminologici. Talk held at: XXIX Convegno Ass. I. Term, Terminologie e vocabolari: lessici specialistici e tesauri, glossari e dizionari. Accademia della Crusca, Villa Medicea di Castello, Firenze, 30–31 May 2019. Reinke U. 2012: Terminologiearbeit für und mit Sprachtechnologie. – Terminologieprozesse und Terminologiewerkzeuge. F. Mayer, K.-D. Schmitz (eds.), Akten des Symposiums. Heidelberg, 19–21. April 2012, Deutscher Terminologie-Tag e.V, Köln: SDK Systemdruck Koln GmbH & Co. KG, 101–118. Sager J. C. 1990: A Practical Course in Terminology Processing, Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins Publishing Company. Schmitz K.-D., Drewer P. 2017: Terminologiemanagement. Grundlagen, Methoden, Werkzeuge, Berlin: Springer Vieweg Verlag. Schmitz K.-D. 2012: Using International Standards for Terminology Exchange. – Terminologija 19, 33–38. Available at: http://lki.lt/wp-content/uploads/2017/06/Terminologija-19-ilovepdf-compressed.pdf [accessed 05.08.2019]. Sermann E., Tamás D. 2010: Hogyan definiálhatjuk a fordítói adatbázist? Egy olasz és egy spanyol fordítói terminológiai adatbázis vizsgálata. [How to Define the Translation Database? Study of an Italian and a Spanish Translation Oriented Termbase]. – Nyelvek találkozása a fordításban. Doktori kutatások Klaudy Kinga tiszteletére. K. Károly, Á. Fóris (eds.), Budapest: ELTE Eötvös Kiadó, 101–115. Sermann E. 2011: A terminológiai szabványosítás szerepe a lokalizáció folyamatában. [The Role of Terminology Standardization in Localization]. – Fordítástudomány 13(2), 72–87. Sermann E. 2013: A terminológiai szabványosítás és a terminológiai harmonizáció fordítási vonatkozásai. [The Translational Aspects of Terminology Standardisation and Terminology Harmonisation]. Doctoral dissertation (Manuscript), Budapest: ELTE. Sermann E., Tamás D. 2013: Elektronikus szótár vagy terminológiai adatbázis? [Electronic Dictionary or Termbase?]. – Társadalmi változások, nyelvi változások. A XXII. MANYE Kongresszus előadásai. Szeged 2012. április 12–14. Sz. Tóth (ed.), Budapest–Szeged: MANYE–Szegedi Egyetemi Kiadó Juhász Gyula Felsőoktatási Kiadó, 450–454. Available at: http://mek.oszk.hu/11700/11730/. Sermann E. 2019: A terminológiai munkafolyamatok és a fordítás szempontjából releváns ISO-szabványok. [ISO Standards Relevant for Terminology Work and Translation]. – A szabványosítás fordítási és terminológiai vonatkozásai. Á. Fóris, A. Bölcskei (eds.), Budapest, L’Harmattan. Sermann E. 2019: Terminológiai adatbázisok mint a nyelvi portálok áthidalásának eszközei. Magyar nyelven (is) elérhető néhány terminológiai adatbázis tartalmi és szerkezeti vizsgálata. [Termbases as the Means to 40 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann Surpass Language Barriers. Content and Structural Analysis of Some Termbases (also) Available in Hungarian. – Acta Historiae Litterarum Hungaricarum. Acta Universitatis Szegediensis 34(3), 149–169. Tamás D. 2010: La Knowledge Base EOHS Term, ossia un vocabolario Online Creativo. – Corvinus nyelvi napok, “Kreativitás és nyelv”. 2009. szeptember 23–24. G. Cs. Dávid, A. Zelenyi (eds.), Budapesti Corvinus Egyetem IOK Alkalmazott Nyelvészeti Kutató- és Továbbképző Központ, Budapest: Aula, 349–355. Tamás D. 2013: Az olaszországi Bolzano autonóm megyében élő kisebbségek jogainak védelméről és a bistro terminológiai projekt létrejöttének hátteréről. [On the Protection of Rights of the Minority Communities Living in the Autonomous County of Bolzano, and the Bistro Terminology Project]. – Magyar Terminológia 6(1), 41–60. Tamás D. M. 2014: A gazdasági szakszövegek fordításának terminológiai kérdéseiről. [The Terminological Aspects of the Translation of Economic Texts], Fordítástudományi értekezések I, Budapest: ELTE BTK Fordító- és Tolmácsképző Tanszék. Tamás D. 2015: Az SAPterm terminológiai adatbázis vizsgálata. [The Study of SAPterm Termbase]. – A fordítás titkos ösvényein. Doktori kutatások Klaudy Kinga tiszteletére II. K. Károly, Á. Fóris (eds.), Budapest: ELTE Eötvös Kiadó, 211–230. Available at: http://www.eltereader.hu/media/2018/05/A_forditas_titkos_osvenyein_READER.pdf. Tamás D. M. 2018: Miért rögzítsünk jogi szakszavakat terminológiai adatbázisokban? [Why Should We Record Legal Terms in Termbases?]. – Magyar Jogi Nyelv 2(2), 30–32. Available at: https://joginyelv.hu/beszamolo-a-jog-es-terminologia-cimu-konferenciarol/. Tamás D. M. 2019a: A IUSTerm jogi és közigazgatási terminológiai adatbázis háttérmunkálatainak tapasztalatairól. [IUSTerm Terminological Database of Law and Public Administration: A Glimpse Behind the Scenes]. – Diszciplínák találkozása – nyelvi közvetítés a XXI. században. Sz. Szoták (ed.), Budapest: OFFI Zrt, 260–281. Available at: https://150.offi.hu/kiadvanyok/disciplinak-talalkozasa-nyelvi-kozvetites-21-szazadban. Tamás D. M. 2019b: A terminológiai adatbázisok mint a terminológia-stratégia eszközei. [Terminology Databases as Means of Terminology Strategy]. Talk held at: Terminológia-stratégiai kihívások a magyar nyelv vonatkozásában. [Challenges of Terminology Strategy in the Hungarian Language Area], Budapest: OFFI–L’Harmattan, 105–119 (In press). SOURCES 12620: 2019 Management of Terminology Resources – Data Category Specifications. 3th edition [2019.05]. 12620: 2009 Terminology and Other Language and Content Resources – Specification of Data Categories and Management of a Data Category Registry for Language Resources. 12620: 1999 Computer Applications in Terminology – Data Categories. ISO 16642: 2017 Computer Applications in Terminology – Terminological Markup Framework. 2nd edition [2017.11]. ONLINE SOURCES: http://www.datcatinfo.net [accessed 05.08.2019] https://ec.europa.eu/education/knowledge-centre-interpretation/events/jiamcatt-2019_en [accessed 05.08.2019] http://www.eurac.edu/en/research/autonomies/commul/Pages/default.aspx www.isocat.org [accessed 10.03.2013] https://www.termcat.cat/en/recursos/productes-multimedia/termtest-dictionary-self-assessment-test [accessed 05.08.2019] https://www.wipo.int/reference/en/wipopearl/news/2019/news_0003.html [accessed 14.03.2019] TERMBASES: bistro http://bistrosearch.eurac.edu/ [accessed 14.03.2019] DINTerm https://www.din.de [accessed 14.03.2019] Cercaterm https://www.termcat.cat/ca/cercaterm [accessed 06.08.2019] Terminologija | 2019 | 26 41 Evronim http://prevodjenje.mei.gov.rs/evronim/index.php?jezik=engl [accessed 05.08.2019] eohsterm www.eohsterm.org [accessed 14.03.2019] EUROTERMBANK (https://www.eurotermbank.com/) [accessed 05.08.2019] EUSKALTERM (http://www.euskadi.eus/web01-apeuskal/eu/q91EusTermWar/kontsultaJSP/q91aAction.do) [accessed 05.08.2019] France Terme (http://www.culture.fr/franceterme) [accessed 05.08.2019] IATE https://iate.europa.eu; https://iate.europa.eu/home [accessed 14.03.2019] SAPTerm www.sapterm.com [accessed 16.03.2019] Termdat www.termdat.ch [accessed 15.03.2019] Termium Plus https://www.btb.termiumplus.gc.ca [accessed 14.03.2019] Verwaltungsglossar https://www.sprachressourcen.at/verwaltungsglossar/ [accessed 05.08.2019] WIPO Pearl https://www.wipo.int [accessed 15.03.2019] Termin https://jogi-terminologia.im.gov.hu/ [accessed 14.03.2019] UNTERM (http://untermportal.un.org) [accessed 05.08.2019] APPENDIX EVALUATION SYSTEM FOR ONLINE TERMINOLOGICAL DATABASES I. Background information on central termbases A) GENERAL BACKGROUND 1. A survey of the termbases at the given domain: – historical background, date of creation, evolution, newly implemented or improved version of a former database; – diachronic (former versions) or synchronic description; – relationship with other termbases within or outside the organisation. 2. Grouping based on aim: – language policy and terminology policy aims; – translation-oriented termbase; – standardisation purposes. B) IMMEDIATE BACKGROUND 1. The characteristics of the organisation that produced the termbase: – the background to the organisation, whether it has a national or international scope, domain, funding and type of organisation: international organisation, public administrative agency, research institute, university, translation agency. 2. Target users: – native speakers, speakers having a majority or minority status; – translators; – experts of a specific domain, e.g. engineers, lawyers, doctors etc. 42 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann 3. Intended purpose: – descriptiveness; – prescriptiveness. II. Technical parameters of a termbase A) THE SOFTWARE – bespoke; – hybrid; – commercially available. B) ACCESSIBILITY OF THE TERMBASE – open or restricted; – downloading of data allowed, supported platforms (e.g. smart phone, tablet). III. Information on the content of the termbase A) GENERAL FEATURES OF THE DATABASE 1. Concept oriented: – purely onomasiological approach; – hybrid approach, containing semasiological elements as well. 2. Simple, traditional or complex termbases: – number of structural elements (termbase, concept map, corpus); – level of detail in entries: type and number of data categories. B) DETAILED STRUCTURE OF THE DATABASE 1. At the level corresponding to megastructure: – directions for use and other forms of help: forum, chat service for users facing difficulties; – availability of copyright; – information on the number of concepts/entries and terms; – number of languages: monolingual, bilingual, multilingual; – number of domains and sub-domains. 2. At the level corresponding to macrostructure: – search options: simple or advanced for terms, in the domain, subdomain, for word fragments; linguistic search only or concept map search as well; search in aligned corpus; links giving access to other data repositories; – display and organisation of search results (hit list or lack of); – nature of shown information (text, image, multimedia). Terminologija | 2019 | 26 43 3. At the level corresponding to microstructure: – number of data categories and extent of elaboration; – types of data categories and its organisation: – display of data categories and clarity of entries: order and labelling of data categories; – respect for principles of terminology data modelling: beyond being concept oriented is there term autonomy, the level of realisation of a three-level hierarchical structure (entry level – index level – term level, if transparent through external descriptions), data elementarity and granularity; – mandatory and optional data fields; – data categories as per the work methods: is there a definition or not; the number of language variants of the definition; weather a definition can be replaced by a context; definition is for one concept or is there a contrastive purpose (e.g. existence of the data category of equivalence); – choice of data categories based on aims/subfield of terminology: standardisation, translation or language policy; – choice of data categories based on specific requirements of the domain (e.g. illustrations in an engineering termbase). 4. At the level corresponding to mesostructure: – cross references (links within the entries, links among entries); – external links (to other websites or repositories); – appearance of links (can be opened, accessibility, description of content). IV. Information on the usage of the termbase A) USER FRIENDLINESS OF THE DATABASE – understandability; – use of abbreviations; – visual elements; – easy to search. B) UPDATES – frequency of updates; – general state of up-to-dateness (dates of recording). C) RELIABILITY OF DATA – documentation: sources and their indication, information on reliability in each entry and its marking; date of recording for up-to- 44 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann dateness; star, icon, text to indicate reliability for the validated state; written sources, internal or external network of experts; the use of permanent or one-off links; – editing options and reliability: organisational with internal and/or external experts, cooperation with other organisations, possibility for individual submissions, crowd-sourced and checked, results from machine translation with indication etc. D) THE INNOVATIVE NATURE OF THE DATABASE – contains extra elements: concept map, corpus; – extra information: video tutorial, e-course; – innovative display or lack thereof. E) VALUE OF THE TERMBASE FOR SOCIETY AND ITS IMPORTANCE FOR THE PROFESSION – aspects of language strategy and terminology policy; – scope and type of experts interested; – opportunities for training, e-course, workshop, or cooperation agreements (e.g. with universities). INTERNETINIŲ TERMINŲ BAZIŲ VERTINIMO SISTEMA Santrauka Straipsnyje siekiama pateikti visapusišką klasifikavimo ir vertinimo sistemą, kuri būtų objektyvus pagrindas siekiant suprasti, aprašyti, klasifikuoti, vertinti ir peržiūrėti svarbiausias didesnių organizacijų internetines terminų bazes. Tokios visapusiškos leksikografinių žanrų, t. y. spausdintų ir internetinių žodynų, klasifikacijos jau esama, tačiau internetinėms terminų bazėms taikomos klasifikacijos nėra. Tyrimas grindžiamas Vengrijoje ir kitose šalyse paskelbta leksikografijos ir terminologijos sričių literatūra, ISO standartais, kelių internetinių terminų bazių, dalinės klasifikacijos analize, autorių atliktais tyrimais. Terminų bazėms taikytinų kriterijų rinkinys parengtas atsižvelgiant į keturias svarbiausias kategorijas: pagrindinę informaciją, techninius parametrus, turinio informaciją ir naudojimą. Straipsnyje taip pat pateikiama schema, kurią būtų nesunku naudoti seminarų ar pamokų metu. Pamažu taikydamas tokį kriterijų rinkinį, vartotojas gali įgyti vis daugiau žinių ar net atrasti naujų funkcijų. Preliminarioji vertinimo sistema atskleidžia, kad taikant beveik vienodus terminologinius metodus kuriamos terminų bazės turi tam tikrų ypatumų, nes įvairių sričių vartotojų poreikiai ir keliami tikslai numato skirtingus redagavimo principus. Be to, kai kurie ypatumai yra glaudžiai susiję ir juos dažnai sunkoka atskirti (pvz.: redagavimo principai, dokumentacija, patikimumas, kokybė). Terminologija | 2019 | 26 45 Eksperimentinis skirstymas į kategorijas padeda geriau suvokti, išsamiau aprašyti ir atidžiau įvertinti naudojimosi internetinėmis terminų bazėmis ypatumus, pagaliau – suvokti, kaip svarbu kalbos specialistams tokiomis bazėmis naudotis. Tai skatintų vartotojus susidaryti apie terminų bazes objektyvią nuomonę ir ja dalytis žodžiu ar raštu, rašant apžvalginius straipsnius. Gauta 2019-09-02 Dóra Mária Tamás Hungarian Office for Translation and Attestation Ltd Hungary, 1062 Budapest, Bajza utca 52 Termik Terminology Research Group at Károli Gáspár University of the Reformed Church of Hungary Hungary, 1146 Budapest, Dózsa György út 25 E-mail: [email protected]; [email protected] Eszter Sermann University of Szeged Faculty of Humanities and Social Sciences Department for Italian Studies Hungary, 6722 Szeged, Egyetem u. 2 Termik Terminology Research Group at Károli Gáspár University of the Reformed Church of Hungary Hungary, 1146 Budapest, Dózsa György út 25 E-mail [email protected] 46 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann