Evaluation System for Online Terminological Databases

doi.org/10.35321/term26-02 Sistema di valutazione per le banche dati terminologiche online DÓRA MÁRIA TAMÁS Ufficio ungherese per la traduzione e l’autenticazione Ltd., Gruppo di ricerca terminologica Termik presso l’Università Károli Gáspár della Chiesa riformata ungherese ESZTER SERMANN Università di Szeged, Gruppo di ricerca terminologica Termik presso l’Università Károli Gáspár della Chiesa riformata ungherese RIASSUNTO Il presente articolo si propone di creare un sistema completo di classificazione e valutazione, al fine di offrire criteri oggettivi per la comprensione, la descrizione, la classificazione, la valutazione e l’esame delle banche dati terminologiche online centrali delle grandi organizzazioni. Una classificazione così esaustiva esiste già per i generi lessicografici, cioè i dizionari cartacei e online, ma manca ancora per le banche dati terminologiche online. La ricerca si basa sulla letteratura internazionale e ungherese precedente, sull’analisi di diversi esempi online, delle classificazioni parziali esistenti e delle nostre ricerche precedenti. La categorizzazione sperimentale, corredata da una versione schematica in appendice, contribuisce a una comprensione più approfondita, rende possibile una descrizione accurata e una valutazione più attenta e, in definitiva, accresce la consapevolezza dell’uso delle banche dati terminologiche online. Offrire una nuova prospettiva può anche ispirare lo sviluppo di questi strumenti utili, che facilitano la comunicazione nel campo delle lingue specialistiche. PAROLE CHIAVE: strumenti di traduzione, banca dati terminologica, sistema di valutazione, orientamento concettuale, categorie di dati. ANNOTAZIONE L’articolo mira a presentare un sistema completo di classificazione e valutazione che costituisca una base oggettiva per comprendere, descrivere, classificare, valutare e riesaminare le principali banche terminologiche online delle organizzazioni più grandi. Una classificazione completa di questo tipo esiste già per i generi lessicografici, cioè per i dizionari cartacei e online, ma non per le banche terminologiche online; la classi- 24 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann ficazione è già disponibile, ma non esiste una classificazione applicabile alle banche terminologiche online. La ricerca si basa sulla letteratura pubblicata in Ungheria e in altri paesi, sull’analisi di diversi esempi online e di classificazioni parziali, nonché sulle ricerche condotte dagli autori. La categorizzazione sperimentale, con l’ausilio dello schema presentato nell’appendice dell’articolo, consente una comprensione più approfondita, una descrizione più completa e una valutazione più attenta delle caratteristiche dell’uso delle banche terminologiche online e, infine, una maggiore consapevolezza dell’importanza di utilizzare tali banche. Nuove prospettive possono inoltre stimolare lo sviluppo di questi strumenti, che facilitano la comunicazione nell’ambito delle lingue specialistiche. PAROLE CHIAVE: strumenti di traduzione, banca terminologica, sistema di valutazione, orientamento al concetto, categorie di dati. INTRODUZIONE Oggi le banche terminologiche online sono diventate strumenti efficaci e quasi indispensabili per una comunicazione professionale accurata e per l’uso corretto dei termini. La banca terminologica è un genere appartenente alla terminologia, disciplina della linguistica applicata, e presenta caratteristiche peculiari per struttura e contenuto. Il termine «terminologia» è usato in tre accezioni (teoria, metodologia e raccolta di termini); la sua categoria centrale è il concetto e, di conseguenza, il suo approccio è orientato ai concetti (Bessé et al. 1997; Fóris 2005). Ciò è evidente in tutti e tre gli ambiti della terminologia: nella ricerca teorica, nei metodi impiegati per analizzare i termini ai fini dei confronti concettuali e nell’organizzazione dei dati e dei termini nelle banche terminologiche (Tamás 2018). Sebbene le banche terminologiche presentino alcune caratteristiche comuni, sono state create per scopi diversi (ad esempio, per la politica linguistica, per esigenze aziendali o nell’ambito del lavoro delle organizzazioni internazionali); contengono concetti appartenenti a diversi settori disciplinari (ad esempio, giuridico, economico, medico ecc.) e con diversi livelli di dettaglio, perciò è facile constatare che presentano numerose differenze. Ecco perché non è semplice creare un sistema di valutazione generalmente accettato che copra tutti gli aspetti. Dopo aver esaminato la letteratura pertinente, questo articolo si propone di offrire un sistema provvisorio per esaminare e valutare le grandi banche dati centrali online secondo criteri relativamente oggettivi e completi. I criteri di valutazione elaborati per i dizionari cartacei ed elettronici (Fóris, Rihmer 2007; Gaál 2012) hanno costituito la base del nostro sistema di valutazione. I dizionari adottano principi di compilazione e interfacce utente diversi; pertanto, per studiare e valutare le banche terminologiche sono necessari nuovi criteri o criteri riformulati con contenuti nuovi. Terminologija | 2019 | 26 25 1. R I V I S T A D E L L A L E T T E R A T U R A Nei nostri studi precedenti abbiamo elaborato una definizione di banche dati terminologiche, secondo la quale una banca dati terminologica è una raccolta di dati terminologici archiviati elettronicamente, creata secondo un approccio onomasiologico e basata sulla mappatura del sistema concettuale del settore specialistico. Contiene termini e le relative definizioni appartenenti a uno o più settori specialistici e a una o più lingue (Sermann, Tamás 2010: 113). Come abbiamo osservato, nella letteratura internazionale pertinente i termini terminological databank and database sono spesso usati come sinonimi (ad es. Hartmann, James 1998); tuttavia, in vari studi databank è considerato un concetto più ampio, che include le databases (ad es. Cabré 1998; Sager 1990). Sulla base della definizione ISO, si tratta di una «banca dati contenente una raccolta di dati terminologici» (https://ttbs.isolutions.iso.org/obp/ui#term:3.29). Abbiamo confrontato le caratteristiche delle banche dati terminologiche con quelle dei dizionari elettronici (Sermann, Tamás 2010) e abbiamo concluso che i dizionari elettronici e le banche dati terminologiche presentano alcune caratteristiche comuni e anche alcune differenze, riassunte nella Tabella 1. Tabella 1. Tabella riepilogativa delle caratteristiche dei dizionari elettronici online e delle banche dati terminologiche (Tamás 2014: 139; basato su Sermann, Tamás 2013) DIZIONARIO ELETTRONICO ONLINE BANCA DATI TERMINOLOGICA principi semasiologici principi onomasiologici elemento centrale: la parola o il segno linguistico elemento centrale: il concetto designato dal termine ed espresso nella definizione elenca i significati presenta i dati relativi al concetto (la definizione) informazioni aggiuntive: ad es. pronuncia (icona dell’altoparlante), frasi esemplificative tratte dal dizionario contestuale, coniugazione dei verbi informazioni aggiuntive: informazioni sul grado di equivalenza (totale, parziale o assente) e sull’equivalente fornito (termine, equivalente funzionale, candidato terminologico, standardizzato, armonizzato, raccomandato ecc.) I criteri di valutazione dei dizionari a stampa (Fóris, Rihmer 2007; Fóris 2018) comprendono informazioni di carattere generale sul dizionario, informazioni 26 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann sul contenuto (mega-, macro-, micro- e mesostruttura), sugli elementi del contenuto (fondamenti lessicologici e informazioni linguistiche) e sui dati relativi all’uso del dizionario. La megastruttura di un dizionario riguarda la presenza, l’assenza o la qualità delle parti introduttive (prefazione, indice, istruzioni) e delle fonti utilizzate; la macrostruttura è l’organizzazione delle voci lessicali (ad es. alfabetica o tematica); la microstruttura è la struttura interna delle voci lessicali; la mesostruttura è il sistema dei rinvii. I criteri di valutazione dei dizionari elettronici (Gaál 2012) comprendono elementi che corrispondono alle caratteristiche dello strumento di consultazione, tra cui i parametri tecnici del dizionario, la sua integrazione, le caratteristiche del motore di ricerca e la presentazione dei risultati. Tabella 2. Principali criteri di valutazione dei dizionari cartacei ed elettronici (Fóris, Rihmer 2007; Fóris 2018; Gaál 2012) DIZIONARI CARTACEI DIZIONARI ELETTRONICI (FÓRIS, RIHMER 2007; FÓRIS 2018) (GAÁL 2012) Informazioni di contesto Informazioni di contesto Informazioni strutturali sul contenuto: mega-, macro-, micro- e mesostruttura Informazioni strutturali sul contenuto: mega-, macro-, micro- e mesostruttura; novità: parametri tecnici, integrazione, prezzo, caratteristiche del motore di ricerca e dei risultati. Informazioni sul contenuto: fonologia, grammatica e semantica Informazioni sul contenuto: fonologia, grammatica e semantica; novità: file audio Dati sull’uso del dizionario: fruibilità, accesso, caratteristiche innovative e valore sociale più ampio Dati sull’uso del dizionario: fruibilità, accesso, caratteristiche innovative e valore più ampio; novità: facilità d’uso, aggiornamenti e affidabilità Some papers (Tamás 2010, 2014; Sermann 2011; Novák 2018) described specific termbases, others created various classifications and evaluation systems (Sager 1990; Arntz et al. 2014; Tamás 2014; Schmitz, Drewer 2017), but these are not suitable for comprehensive analysis in education, the training of translators or writing reviews. In this paper we use the following classification system for databases (see Table 3): Terminologija | 2019 | 26 27 Tabella 3. Classificazione provvisoria delle banche dati terminologiche (basata su Tamás 2014: 111) TIPO DI BANCA DATI TERMINOLOGICA ORIENTAMENTO AL CONCETTO AUTONOMIA DEL TERMINE NUMERO DI CAMPI DATI SEMPLICE non necessariamente applicabile (oppure con alcune caratteristiche ibride) non necessariamente applicabile (simile a un elenco di parole) il loro numero non raggiunge il minimo (ad es. solo termine e campo tematico) TRADIZIONALE necessariamente applicabile applicabile è presente il numero tradizionale di campi dati, una definizione in almeno una lingua COMPLESSA (talvolta chiamata base di conoscenze o sistema informativo terminologico) necessariamente applicabile applicabile è presente il numero tradizionale di campi dati, oltre ad altri contenuti informativi (mappe concettuali, corpora) Secondo la classificazione sopra riportata, ad esempio, il Termin (https://jogi-terminologia.im.gov.hu/), banca dati terminologica del Ministero della Giustizia ungherese, appartiene alla categoria delle banche dati terminologiche semplici. Contiene voci in quattro lingue (ungherese, inglese, francese, tedesco), in un semplice formato tabellare. Include informazioni sul dominio e sul sottodominio, con spiegazioni aggiunte di recente in alcuni casi (tra cui: fonte, definizione, frasi d’esempio), ma non presenta altri campi dati e la voce non segnala un termine principale (che sarebbe importante per l’autonomia del termine), mostrando soltanto una variante. Nella sua forma attuale, anche UNTERM (Banca dati terminologica multilingue delle Nazioni Unite, http://untermportal.un.org), appartiene a questa categoria. Questa banca dati interistituzionale è stata resa pubblica nel 2014 e offre soltanto una quantità limitata di informazioni sui termini. Anche EUROTERMBANK, banca dati creata su iniziativa dell’UE per agevolare l’adesione dei nuovi Stati membri a partire dal 2004, disponeva di poche categorie di dati (ad es. tipo di termine, parte del discorso, raccolta, dominio, curatori) (https://www.eurotermbank.com/) e nella sua nuova versione contiene raccolte relative a diversi domini. Un’altra banca dati semplice è Euskalterm, creata dal Centro basco di terminologia e lessicografia (UZEI) (http://www.euskadi.eus/euskalterm/). Il Centro ha riunito i dizionari terminologici pubblicati in precedenza per creare la banca dati nel 1987 e nel 2001 l’ha dichiarata banca dati terminologica nazionale basca. La sua struttura 28 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann somiglia a un elenco di parole; in alcune schede manca una definizione, ma tutte indicano un dominio, la fonte dei dati terminologici e l’anno in cui i dati sono stati registrati (per i dettagli, cfr. Sermann 2013). L’esistenza di queste banche dati terminologiche spesso colma una lacuna ed è di vitale importanza e di grande valore, soprattutto per le lingue minoritarie. Tra le banche dati terminologiche di tipo tradizionale rientra bistro (Novák 2013; Tamás 2013), una banca dati terminologica avviata dalla provincia autonoma di Bolzano e gestita dal Centro di ricerca EURAC (http://www.eurac.edu/en/research/autonomies/commul/Pages/default.aspx). La banca dati contiene termini giuridici e della pubblica amministrazione in italiano, tedesco e ladino (http://bistrosearch.eurac.edu/). Le voci sono dettagliate, contengono diverse categorie di dati, forniscono una definizione in almeno una lingua e presentano i risultati della ricerca in modo da visualizzare separatamente i concetti. Una delle banche dati più antiche è la svizzera Termdat (www.termdat.ch), istituita nel 1987 e dotata di caratteristiche analoghe (Novák, Tamás 2013). Anche la banca dati terminologica dell’UE, IATE (https://iate.europa.eu/home) appartiene a questa categoria, ma in questa banca dati le definizioni possono essere sostituite da contesti. Anche la banca dati serba Evronim (http://prevodjenje.mei.gov.rs/evronim/index.php?jezik=eng1) che promuove l’adesione della Serbia all’UE, presenta per lo più caratteristiche proprie di una banca dati terminologica tradizionale. SAPTerm (www.sapterm.com) dispone di un’interfaccia utente che presenta anche alcune caratteristiche innovative e rientra in questa categoria (cfr. Tamás 2015) (http://www.eurac.edu/). Anche Cercaterm, la banca dati terminologica del centro catalano di terminologia (TERMCAT), può essere considerata una banca dati terminologica tradizionale (https://www.termcat.cat/ca/cercaterm). La sua lingua principale è il catalano e presenta equivalenti in spagnolo, francese, inglese e italiano. Le voci contengono la definizione del concetto, un termine in catalano, la sua categoria grammaticale e alcuni equivalenti in altre lingue. Le banche dati terminologiche complesse comprendono anche mappe concettuali e corpora. Un esempio è la base di conoscenze Eohsterm (www.eohsterm.org) (Tamás 2010), che contiene una mappa concettuale e anche i testi allineati delle leggi analizzate, ma non è stata aggiornata dalla sua creazione. WIPO Pearl (https://www.wipo.int), la banca dati terminologica dell’Organizzazione mondiale della proprietà intellettuale delle Nazioni Unite, è un eccellente esempio di impiego di una mappa concettuale. Contiene dati in dieci lingue e permette di cercare i termini sia tramite la ricerca linguistica sia tramite quella per mappa concettuale. Inoltre, nel caso di un termine non ancora elaborato, è possibile consultare i risultati della traduzione automatica, con l’indicazione pertinente. Terminologija | 2019 | 26 29 Abbiamo cercato di analizzare un’ampia gamma di termbase, per un totale di 17, anche se l’analisi potrebbe essere completata includendo gli strumenti disponibili in alcune aree, come la Russia o l’Asia (per esempio la Cina). È importante tenere presente che questo sistema di valutazione riguarda le interfacce utente delle grandi banche dati online centralizzate e non comprende lo studio delle banche terminologiche create da terminologi o traduttori, dei singoli file o persino delle termbase basate su server, né la descrizione delle fasi necessarie a crearle, la loro analisi e la descrizione di complessi sistemi di gestione della terminologia (Arntz et al. 2014; Bowker 2015: 307; Drewer et al. 2014; Schmitz, Drewer 2017). Le pubblicazioni menzionate sopra hanno preso come punto di partenza le esigenze dell’uso quotidiano e non hanno generalizzato i propri criteri di valutazione per finalità di ricerca più ampie. 2. SISTEMA DI VALUTAZIONE DELLE BANCHE DATI TERMINOLOGICHE ONLINE 2.1. Informazioni di contesto sulle termbase centralizzate Lo studio del contesto generale di una banca dati può iniziare con una rassegna delle termbase del settore in questione. Le versioni precedenti possono rivelare la storia della termbase e indicare se essa abbia avuto un predecessore (per esempio, nel caso di EURODICAUTOM e del suo successore IATE). Tale storia può essere esaminata da diverse prospettive. Per esempio, Sager (1990: 165–167) considera il progresso tecnologico e distingue le termbase di prima generazione (orientate alle parole, progettate per uso interno e risalenti agli anni Settanta) da quelle di seconda generazione (comparse negli anni Ottanta, quando lo sviluppo tecnologico ha reso possibile l’orientamento ai concetti e l’autonomia dei termini). Un altro criterio potrebbe essere l’esistenza di collegamenti tra la termbase e altre termbase: grazie al contesto istituzionale, i dati potrebbero essere trasferiti all’interno dell’organizzazione oppure potrebbero esistere centri secondari (si vedano la banca dati interistituzionale dell’UE, IATE, Termdat e UNTERM). Un ulteriore criterio per esaminare il contesto generale potrebbe essere la classificazione della banca dati in base ai sottosettori della terminologia (politica linguistica, traduzione e normazione). In alcuni casi la banca dati viene creata sotto la supervisione governativa per perseguire obiettivi di politica linguistica (come bistro, Termdat, Termium Plus e TermCat). In altri casi 30 Dóra Mária Tamás | Eszter Sermann Evaluation System for Online Terminological Databases l’obiettivo è creare uno strumento di traduzione efficace (per esempio IATE), oppure i termini elaborati durante il processo di normazione vengono resi pubblici nella termbase (per esempio DINTerm; https://www.din.de). Spesso le banche dati hanno molteplici finalità e svolgono diverse funzioni contemporaneamente. Nel descrivere il contesto immediato della termbase, possiamo esaminare le caratteristiche dell’organizzazione che ha prodotto la banca dati: la sua tipologia, il contesto, l’ambito nazionale o internazionale, i settori e i finanziamenti disponibili. Un criterio potrebbe essere se l’organizzazione che ha creato la banca dati appartenga a una delle categorie tipiche di soggetti che solitamente creano termbase (Tamás 2019a: 267): – organizzazioni internazionali (ONU – UNTERM, OMPI – Wipo Pearl, UE – IATE, Eurotermbank); – enti della pubblica amministrazione (Cancelleria federale della Svizzera – Termdat, Ministero della Giustizia ungherese – Termin); – istituti di ricerca e università (EURAC Research – bistro); – agenzie di traduzione (Ufficio di traduzione canadese – Termium Plus). Il passo successivo potrebbe consistere nello studio del pubblico destinatario della banca dati (parlanti nativi, parlanti appartenenti a una maggioranza o a una minoranza, traduttori o specialisti di un settore specifico, come ingegneri, avvocati, medici ecc.). Inoltre, in base alla finalità prevista della banca dati, le termbase possono essere distinte in funzione delle loro caratteristiche descrittive, di natura informativa, e del loro carattere prescrittivo, di natura normalizzatrice (Tamás 2019b: 110). 2.2. Parametri tecnici di una termbase I parametri tecnici comprendono quelli accessibili agli utenti, cioè l’interfaccia utente, e non includono quelli che richiedono conoscenze sulla struttura interna del database o sui retroscena della sua creazione, a meno che non siano pubblicati altrove. Conoscendo la struttura interna del database, possiamo stabilire se la termbase soddisfa la struttura gerarchica tripartita richiesta dall’approccio terminologico (livello della voce – livello della lingua – livello del termine); oppure se ha la struttura di una rete di database, di un database semplice o di un database relazionale (Sermann, Tamás 2010). Ci servono inoltre informazioni di contesto per determinare in che misura sia accessibile l’intero contenuto dei dati della termbase, se i dati siano archiviati in uno o più repository e in che modo. I grandi database centrali online presentano di solito i contenuti secondo modalità proprie. Tuttavia, possono esistere soluzioni ibride, ad esempio la Terminologija | 2019 | 26 31 termbase bistro dell’Alto Adige, in cui è possibile accedere anche, dietro l’interfaccia utente, alle informazioni dettagliate archiviate nel software SDL Trados Multiterm. A partire da quest’anno, il Verwaltungsglossar (https://www.sprachressourcen.at/verwaltungsglossar/), creato in collaborazione con l’Università di Vienna e contenente 700 termini è già accessibile nei formati Excel, TBX e pdf, nel formato di file SDL Trados Multiterm e tramite il software online Quick Term; inoltre, è disponibile anche sotto forma di app. Altri database consentono agli utenti di scaricare parte dei loro contenuti (si veda Download IATE: https://iate.europa.eu/home). I database diventano sempre più moderni e tecnologicamente sofisticati e possono consentire agli utenti di accedere ai dati da vari dispositivi, ad esempio uno smartphone o un tablet nel caso di WIPO Pearl (https://www.wipo.int/reference/en/wipopearl/news/2019/news_0003.html). 2.3. Informazioni sul contenuto della termbase 2.3.1. CARATTERISTICHE GENERALI DEL DATABASE Ai fini dello studio delle caratteristiche generali delle termbase, le abbiamo suddivise in due gruppi in base all’applicabilità dell’approccio terminologico e alla struttura dei database: un gruppo comprende le caratteristiche principali, più generali, e l’altro quelle più dettagliate e specifiche. Nel primo gruppo abbiamo iniziato analizzando se i dati linguistici fossero stati registrati nel database tenendo conto dell’approccio onomasiologico. In alcuni casi si può osservare che l’approccio semasiologico (basato sulla parola o sul segno linguistico) si mescola a quello onomasiologico e, di conseguenza, l’autonomia del termine non è pienamente rispettata oppure vengono aggiunti strumenti lessicografici (si vedano le caratteristiche dell’elenco di parole di EUROTERMBANK o l’elenco supplementare di dizionari sul sito web del database SAPTerm o Termium Plus, destinati ad altri scopi ma non costituenti parte della termbase) (si vedano anche Sermann, Tamás 2013; Tamás 2015). La termbase Termium Plus non offre una hitlist separata con l’indicazione dei domini come punto di partenza, ma propone una scheda contenente il record 1, il record 2 e così via. Sulla base di quanto sopra, possiamo distinguere tra termbase puramente onomasiologiche e termbase che presentano anche alcune caratteristiche semasiologiche. 32 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann Continuando a discutere le caratteristiche generali, nel capitolo 2, Tabella 3 di questo articolo, raggruppiamo le banche dati terminologiche in tre categorie in base alla loro struttura e ai dettagli inclusi nelle voci: banche dati terminologiche semplici, tradizionali dettagliate e complesse, che contengono informazioni aggiuntive quali un corpus o mappe concettuali. 2.3.2. ANALISI DETTAGLIATA DELLA STRUTTURA DELLE BANCHE DATI TERMINOLOGICHE In base all’analisi della loro struttura, le banche dati terminologiche possono essere suddivise in diversi sottogruppi. Li abbiamo provvisoriamente messi in relazione con la classificazione dei dizionari riportata nella Tabella 2 e abbiamo stabilito quali siano nelle banche dati terminologiche le caratteristiche equivalenti alla megastruttura, alla macrostruttura, alla microstruttura e alla mesostruttura. Abbiamo deciso di applicare questo insieme di criteri, elaborato per i vocabolari, nonostante i diversi contenuti delle banche dati terminologiche. Come abbiamo osservato, la struttura gerarchica corrispondente al livello della microstruttura non è necessariamente visibile nell’interfaccia grafica; per esempio, il termine o la definizione possono essere collocati su due livelli diversi (benché ciò possa essere indicato nel manuale per l’utente). D’altro canto, gli utenti abituati ai dizionari tradizionali o online potrebbero avere, in presenza di una struttura trasparente, più punti di riferimento e le differenze risulterebbero inequivocabili. Ciò potrebbe essere risolto rendendo l’interfaccia più trasparente per gli utenti esterni. In linea con ciò, a livello di megastruttura possiamo esaminare se siano disponibili informazioni sull’uso della banca dati terminologica, come un manuale per l’utente, una pagina di aiuto, le domande frequenti, una descrizione dello scopo della banca dati terminologica, del settore, del pubblico di riferimento, del metodo di lavoro, del numero di lingue e delle relazioni multilingui tra esse, del settore e dei sottosettori; oppure altri strumenti informativi, come un forum o un servizio di chat per aiutare gli utenti (si vedano SAPTerm: chat, SAP Community, SAP Help Portal). Per esempio, la banca dati IATE ci informa sul numero di termini e di voci, sul numero di ricerche effettuate nella settimana precedente e sulle modifiche (nuove voci, eliminazioni, modifiche). Le banche dati informano inoltre gli utenti sugli aspetti relativi al diritto d’autore della banca dati terminologica. L’interfaccia utente di una banca dati terminologica è considerata una raccolta ed è pertanto protetta dal diritto d’autore, con particolare riguardo alla sua struttura e all’organizzazione dei dati; di conseguenza, la sua visualizzazione sullo schermo non può essere copiata o pubblicata liberamente. A livello di macrostruttura possiamo analizzare le opzioni di ricerca offerte dalla banca dati terminologica: semplici o complesse e, nell’ambito di queste ultime, basate sul termine, sul settore e sottosettore, su un frammento o sulla ricerca linguistica Terminologija | 2019 | 26 3 3 che può anche essere integrata con una ricerca nella mappa concettuale (per esempio, WIPO Pearl) o nel corpus. La banca dati può offrire vari filtri; per esempio, in bistro è possibile cercare singoli ambiti della legislazione, lingue e distribuzione geografica (ossia, in base al fatto che siano parlate in Germania, Austria o Svizzera). La banca dati offre anche la possibilità di salvare le impostazioni dei filtri; può inoltre essere utile la funzione integrata di rilevamento della lingua. Come risultato della ricerca, la maggior parte delle banche dati visualizza un elenco dei risultati; possiamo quindi esaminare il metodo utilizzato per presentare i risultati e l’organizzazione dei dati. Per esempio, Termium Plus non offre un elenco separato con l’indicazione dei settori come punto di partenza, bensì una scheda dati contenente la voce 1, la voce 2 e così via. A questo punto disponiamo già di alcune informazioni sulla natura dei dati: sono solo testuali oppure comprendono anche illustrazioni o contenuti multimediali? Potrebbe inoltre essere possibile effettuare ricerche nelle immagini di Google (come in WIPO Pearl). Potrebbe anche essere consentita l’interoperabilità con altri archivi di dati (per esempio, l’archivio giuridico IATE e EURLEX, e la banca dati dei brevetti Patentscope di WIPO Pearl). A livello di microstruttura, il numero di categorie di dati è un chiaro indicatore del grado di dettaglio della banca dati. È possibile vedere se contiene informazioni minime oppure se è un archivio di dati ben sviluppato e dettagliato; queste informazioni costituiscono una base di valutazione per l’utente. Esaminando le categorie di dati, da un punto di vista strutturale possiamo distinguere tra campi di dati obbligatori e facoltativi. Un aspetto sempre cruciale è se il contesto possa sostituire la definizione. The relevant literature, standards and best practices (see Drewer et. al. 2014) can help us decide which are the most important data categories as per the principles of compilation, and we can also compare existing termbases (e.g. if possible also on the basis of their hierarchical organisation – respecting the entry level, language level and term level, for details see: Drewer et. al. 2014). Arntz et al. (2009: 233) claim that a simple termbase contains the following data fields: subject field, language, ID number, other codes, the term, linguistic features, definition, context, notes, synonym, data of the editor, date, source. Arntz et al (2014: 229–238) however contains a more complex description, that already meets the requirements of modern terminology management. Data la natura orientata ai concetti di una banca dati terminologica, la definizione svolge indubbiamente un ruolo centrale, oltre al termine, mentre l’equivalenza non costituisce sempre una categoria a sé stante. Le altre categorie di dati ricorrenti comprendono: 34 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann – stato del termine (termine principale o lemma, sinonimi in una voce separata oppure no) e tipi di relazioni con i termini correlati (termini sovraordinati, subordinati o coordinati); – affidabilità e stato di convalida; – uso di diverse etichette: distribuzione geografica; tipo di documento (ad es. passaporto, come in Termium Plus); i termini specifici della confederazione o dei cantoni possono essere «segnalati» (in Termdat); accettazione (raccomandato, vietato, standardizzato); indicazione se il termine è stato confermato dalla commissione terminologica (in bistro); arcaico (in IATE: obsoleto); – illustrazioni e altri contenuti multimediali; – caratteristiche linguistiche; – contesto e collocazioni. Se esaminiamo le norme ISO sulla preparazione delle termbase, troviamo raccomandazioni specifiche sulle categorie di dati nella norma ISO 12620:2019 intitolata Gestione delle risorse terminologiche – Specifiche delle categorie di dati. Nella versione pubblicata nel 1999 erano definite le seguenti dieci categorie di dati: il termine, informazioni sul termine, equivalenza, dominio, categorie di dati descrittivi sul concetto, relazioni concettuali, strutture concettuali, note, informazioni sulla documentazione, informazioni amministrative. Le categorie di dati fondamentali sono: il termine principale, la data di inserimento e la fonte (Serm ann 2013). In seguito, con l’obiettivo di unificare, è stato pubblicato il Data Category Registry su www.isocat.org, parallelamente alla norma del 2009. Si trattava di un forum aperto che elencava circa 590 categorie di dati complessive, comprese le sovrapposizioni (per i dettagli, cfr. Schmitz 2012; Tamás 2014: 103). Attualmente il sito www.isocat.org è stato sostituito da http://www.datcatinfo.net,, un Data Category Repository (DCR) sviluppato in conformità alla futura norma ISO 12620:2019. Questa versione non contiene modelli di dati concreti, ma solo linee guida e requisiti, riconoscendo le differenze di approccio nello sviluppo di risorse linguistiche per ambiti e necessità diverse, che comportano variazioni nelle categorie di dati. Sebbene l’unificazione resti importante per consentire lo scambio di dati utilizzando il formato file TBX, pubblicato su www.datcatinfo.net: – categorie di dati del modulo centrale: data, nota, termine; – categorie di dati del modulo di base: contesto, definizione, riferimento incrociato esterno, genere grammaticale, uso geografico, sottoinsieme di progetto, concetto correlato, termine correlato, responsabilità, fonte, collocazione del termine, tipo di termine, tipo di transazione, xGraphic. Terminologija | 2019 | 26 35 Un’iniziativa volta a unificare l’uso delle categorie di dati da parte dei creatori di grandi banche dati nell’organizzazione denominata JIAMCATT (cfr. UE, ONU, FMI; France Terme, Termdat, Termium Plus) mira a istituire una piattaforma comune che offra un unico punto di accesso centrale alle risorse terminologiche, agli strumenti e alle banche dati (Maslias 2014; https://ec.europa.eu/education/knowledge-centre-interpretation/events/jiamcatt-2019_en). L’orientamento concettuale e l’autonomia dei termini non sono gli unici aspetti da considerare per verificare il rispetto dei principi di redazione. Altri aspetti comprendono l’elementarità dei dati (ossia se la termbase contiene un solo elemento di dati per ciascun campo) e la granularità dei dati (ossia se il livello di dettaglio è equilibrato e il numero di sottocategorie non è eccessivo) (Reinke 2012: 102; Arntz et al. 2014: 239–241; ISO 16642: 2017). In linea con la terminologia intesa come disciplina che adotta metodi di lavoro e orientamenti diversi, anche l’interfaccia utente delle termbase riflette approcci differenti. Per esempio, le definizioni possono essere redatte in una o più lingue. In alcuni casi, tutte le lingue possono fare riferimento allo stesso concetto (come avviene per i termini unificati dell’UE o internazionali); in tal caso è sufficiente presentare la definizione in una sola lingua. Un’altra possibilità è che l’obiettivo sia presentare i risultati di un’analisi contrastiva. Obiettivi diversi possono richiedere anche categorie di dati diverse. Se si intende sostenere la normalizzazione (come nel caso di DINTerm), il riferimento alle norme è essenziale; se invece l’obiettivo è unificare e armonizzare l’uso dei termini o svolgere un lavoro terminologico orientato alla traduzione, sono importanti i seguenti elementi: indicare lo status dei termini, gli equivalenti funzionali o i candidati terminologici, fornire contesti o collocazioni. Per esempio, bistro contiene collocazioni giuridiche vincolate al sistema, collegate al termine principale (Chiocchetti 2019). Infine, se l’obiettivo è servire la politica linguistica, è essenziale un’analisi contrastiva dei concetti (cfr. i termini giuridici in bistro). Tuttavia, per alcune lingue possono essere necessari determinati dati (ad esempio, gli articoli in tedesco), oppure alcuni dati possono dipendere dal settore (illustrazioni o contenuti multimediali possono essere necessari nei settori medico o ingegneristico). Per quanto riguarda la struttura, la disposizione delle categorie di dati e la quantità di dati in ciascun campo possono variare; in alternativa, il primo risultato può presentare una versione più breve del testo, che l’utente può espandere se necessario (come nel caso di bistro). In questo modo, l’utente può farsi un’idea più chiara delle voci. A livello della mesostruttura, possiamo esaminare il sistema di rimandi, ossia la presenza e la forma dei collegamenti interni (all’interno e tra le voci) e 36 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann dei collegamenti esterni (verso siti web esterni). L’uso di collegamenti interni, ossia di collegamenti all’interno della voce e verso altre voci, fa parte del sistema di rinvii; per i concetti, ciò può essere realizzato anche con altre modalità, ad esempio mediante una mappa concettuale. La visualizzazione dei collegamenti esterni può variare; occorre chiedersi se sia possibile aprirli agevolmente, se il loro contenuto sia descritto (indirizzo, percorso), se siano permanenti o se sia consentito l’uso di collegamenti monouso. 2.4. Informazioni sull’uso della termbase Le informazioni sull’uso riguardano la facilità d’uso della termbase, l’affidabilità dei dati, la frequenza degli aggiornamenti, il carattere innovativo della banca dati, la sua importanza per la professione e il suo valore per la società. L’utente preferisce sempre aprire uno strumento facile da usare, chiaro e in grado di fornire rapidamente le informazioni. Da questo punto di vista, la facilità d’uso della banca dati, che deve essere verificata su diverse piattaforme (cfr. parametri tecnici), è di fondamentale importanza. Se la banca dati è destinata a essere comprensibile al grande pubblico, è consigliabile evitare le abbreviazioni (un notevole miglioramento apportato alla versione attuale di Termdat rispetto a quella precedente); le ricerche dovrebbero essere semplici ed è inoltre raccomandabile ricorrere a elementi visivi. Un aspetto della comunicazione visiva riguarda il modo in cui viene indicata l’affidabilità dei dati, affinché l’utente possa ottenere subito informazioni chiare sulla frequenza e sugli aggiornamenti. Ciò vale non soltanto per l’affidabilità, ma anche per la qualità dei dati della termbase. Nel formulare giudizi sulla qualità, dobbiamo basarci sulla forma attuale della termbase; non è sempre evidente se i dati siano effettivamente aggiornati, controllati e convalidati. L’attualità può essere indicata in vari modi, per esempio mediante la data di registrazione o, ancora, esplicitando lo stato di convalida: in IATE le stelle indicano l’affidabilità, nella termbase bistro la stessa è rappresentata da una scala a cinque punti e i termini normalizzati ottengono il punteggio massimo; WIPO Pearl utilizza una scala a quattro punti allo stesso scopo. Per aumentare l’affidabilità, è essenziale selezionare e documentare correttamente le fonti (per esempio, si può dare la preferenza a documenti dotati di un identificatore DOI permanente). È inoltre importante sapere se il produttore della termbase collabora con una rete di esperti interna e/o esterna (SAPTerm). Un altro aspetto dell’affidabilità riguarda i metodi di redazione applicati ai dati (è possibile presentare suggerimenti, siano essi interni Terminologija | 2019 | 26 37 e/o vengono consultati esperti esterni; se la redazione è crowdsourced; se contiene risultati della traduzione automatica, come nel caso di WIPO Pearl. Per esempio, SAPTerm mira a creare una rete di esperti in ogni paese (Tamás 2015); oppure si valuta se i redattori hanno accordi di collaborazione con le università (come IATE e WIPO Pearl). La redazione può avvenire in una sede centrale oppure localmente, con successivo caricamento in una banca dati centrale (IATE è curata dai servizi di traduzione dell’UE, Termdat è curata sia centralmente sia nei cantoni e UNTERM contiene dati di vari organismi dell’ONU). In questi ultimi casi, il filtraggio delle voci duplicate rappresenta una sfida importante (si vedano IATE e UNTERM). Löckinger (2019: 9) examined the research methods of document editors, and evaluated the results of online questionnaires concluding that users make their judgements on quality primarily based on the content (whether it is up-to-date and professional) and usability (user friendliness, display and categorisation of information). La natura innovativa della banca dati può riflettersi in una nuova modalità di visualizzazione o in informazioni aggiuntive (mappa concettuale, corpus, risultati della traduzione automatica, video tutorial, corso elettronico), oppure nel collegamento tra i repository di dati (come le immagini di Google, le banche dati IATE ed EURLEX, WIPO Pearl e Patentscope). Infine, ma non per importanza, andrebbero esaminati anche il valore della termbase per la professione e la sua rilevanza per la società. Le domande da porsi sono se la termbase sia utile a diversi gruppi di esperti, se abbia rilevanza per la politica linguistica e terminologica e se il suo creatore offra formazione continua, formazione online, workshop o opportunità di collaborazione (ad es. Termdat, IATE, WIPO). CONCLUSIONI: UTILIZZABILITÀ DEL SISTEMA DI VALUTAZIONE I criteri per le termbase sono articolati in quattro categorie: – informazioni di contesto, – parametri tecnici, – informazioni sul contenuto, e – informazioni sull’utilizzo. Il sistema di valutazione provvisorio presentato sopra rivela che le termbase, pur basandosi su un approccio e su principi terminologici relativamente uniformi, presentano comunque un’ampia varietà di caratteristiche, poiché le esigenze degli utenti nei diversi ambiti e per i diversi scopi pongono l’accento su principi redazionali differenti. 38 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann Inoltre, queste caratteristiche sono strettamente correlate tra loro e spesso difficili da distinguere (come i principi di redazione, la documentazione, l’affidabilità e la qualità). In linea con quanto esposto sopra, abbiamo riscontrato due tipi di difficoltà: da un lato, le caratteristiche comuni sono meno evidenti rispetto a quelle dei dizionari; dall’altro, alcune caratteristiche rientrano in più di un criterio. L’applicazione dell’insieme di criteri ai vocabolari ha rivelato le differenze tra i generi di questi strumenti di traduzione della lessicografia e della terminologia, nonché le principali caratteristiche comuni delle termbase. Tuttavia, l’analisi non può considerarsi conclusa. Grazie a un’ulteriore specificazione dei criteri di valutazione, a un possibile sviluppo di una struttura più chiara sulle piattaforme online e alla necessaria evoluzione delle termbase nel tempo, sarà possibile elaborare una descrizione più specifica. Riteniamo comunque che questo sistema di valutazione possa essere utile per acquisire una comprensione più approfondita e favorire un uso più consapevole di questi strumenti nell’ambito dell’istruzione, nella redazione di recensioni e anche per i traduttori, come già dimostrato nel caso dei vocabolari. Applicando il sistema di valutazione passo dopo passo, l’utente potrebbe scoprire nuove funzioni dello strumento. Il sistema aiuta inoltre gli utenti a formulare e condividere un parere esperto e obiettivo sulle termbase, sia oralmente sia sotto forma di recensioni. Come abbiamo sottolineato all’inizio dell’articolo, questo sistema di valutazione ha carattere provvisorio. Ci auguriamo che la natura esaustiva della nostra analisi possa persino ispirare gli sviluppatori. Il genere delle termbase è strettamente legato alle esigenze pratiche, ma lascia anche spazio alla creatività. REFERENCES Arntz R., Picht H., Mayer F. 2009: Einführung in die Terminologiearbeit, Hildesheim, Zürich, New York: Georg Olms Verlag. (6. Aufl.). Arntz R., Picht H., Schmitz K.-D. 2014: Einführung in die Terminologiearbeit, Hildesheim / Zürich / New York: Georg Olms Verlag. Bessé B. de, Nkwenti-Azeh B., Sager J. C. 1997: Glossary of Terms Used in Terminology. – Terminology 4, 117–156. Bowker L. 2015: Terminology and Translation. – Handbook of Terminology. H. J. Kocker, F. Steurs (eds.), Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins Publishing Company, 304–323. Cabré M. T. 1998: Terminology. Theory, Methods and Applications (Terminology and Lexicography Research and Practice I), Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins. Chiocchetti E. 2019: Terminology Work in South Tyrol: New Approaches, New Termbase, New Domains. Scientific, Administrative and Educational Dimensions of Terminology. Held at: the 3rd International Conference on Terminology, Lithuania, Vilnius, 17–18 October 2019. Drewer P., Pulitano D., Schmitz K.-D. 2014: Terminologiearbeit. Best Practices 2.0, Köln: Deutscher Terminologie-Tag e.V. Fóris Á. 2005: Hat terminológia lecke [Six lectures in terminology], Pécs: Lexikográfia Kiadó. Terminologija | 2019 | 26 39 Fóris Á. 2018: Lexikológiai és lexikográfiai ismeretek magyar (mint idegen nyelv) tanároknak. [Lexicology and lexicography for teachers of Hungarian (as a foreign language)]. Károli Gáspár Református Egyetem, Magyarnyelv-tanári segédkönyvek, Budapest: L’Harmattan. Fóris Á., Rihmer Z. 2007: A szótárak minősítési kritériumairól. [On the Evaluation Criteria for Dictionaries]. – Fordítástudomány 9(1), 109–113. Gaál P. 2012: Szempont­rendszer online szótárak minősítéséhez. [Evaluation System for Online Dictionaries]. – Magyar Terminológia 5(2), 225–250. Hartmann R. K. K., James G. 1998: Dictionary of Lexicography, Exeter: Routledge. Löckinger G. 2019: Fachsprachliche Nachschlagewerke für technische Redakteurinnen und Redakteure – Ergebnisse einer empirischen Studie. Edition. 15. Jahrgang, 1. Ausgabe. 5–9. Magris M., Musacchio M. T., Scarpa F. 2002: Manuale di terminologia. Aspetti teorici, metodologici e applicativi, Milano: Editor Hoepli. Maslias R. 2014: Combine EU Terminology with Communication and Ontology Research. – Terminology and Knowledge Engineering, 2014. Jun 2014, Berlin, Germany. Available at: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01005876. Novák B. 2013: A bolzanói bistro olasz–német–latin jogi terminológiai információs rendszer bemutatása. [Bistro, the Italian–German–Ladin information system for legal terminology]. – Magyar Terminológia 6(1), 61–83. Novák B., Tamás D. 2013: A svájci jogi-közigazgatási terminológiai adatbank, a TermDat. [TermDat, the Swiss Terminology Database of Law and Public Administration]. – Magyar Terminológia 6(2), 207–231. Novák B. 2018: A terminológiai munkafolyamat a minőségi jogalkotásban. Magyar–olasz összehasonlító vizsgálat az alkotmányjogi terminológia területén. [The Role of Terminology Work in Quality Law Making. Hungarian–Italian Comparative Terminology at the Field of Constitutional Law]. Doctoral Thesis University of Pécs, Faculty of Law. Kranebitter K., Ralli N. 2019: Piccola guida per sviluppare strumenti terminologici. Talk held at: XXIX Convegno Ass. I. Term, Terminologie e vocabolari: lessici specialistici e tesauri, glossari e dizionari. Accademia della Crusca, Villa Medicea di Castello, Firenze, 30–31 May 2019. Reinke U. 2012: Terminologiearbeit für und mit Sprachtechnologie. – Terminologieprozesse und Terminologiewerkzeuge. F. Mayer, K.-D. Schmitz (eds.), Akten des Symposiums. Heidelberg, 19–21. April 2012, Deutscher Terminologie-Tag e.V, Köln: SDK Systemdruck Koln GmbH & Co. KG, 101–118. Sager J. C. 1990: A Practical Course in Terminology Processing, Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins Publishing Company. Schmitz K.-D., Drewer P. 2017: Terminologiemanagement. Grundlagen, Methoden, Werkzeuge, Berlin: Springer Vieweg Verlag. Schmitz K.-D. 2012: Using International Standards for Terminology Exchange. – Terminologija 19, 33–38. Available at: http://lki.lt/wp-content/uploads/2017/06/Terminologija-19-ilovepdf-compressed.pdf [accessed 05.08.2019]. Sermann E., Tamás D. 2010: Hogyan definiálhatjuk a fordítói adatbázist? Egy olasz és egy spanyol fordítói terminológiai adatbázis vizsgálata. [How to Define the Translation Database? Study of an Italian and a Spanish Translation Oriented Termbase]. – Nyelvek találkozása a fordításban. Doktori kutatások Klaudy Kinga tiszteletére. K. Károly, Á. Fóris (eds.), Budapest: ELTE Eötvös Kiadó, 101–115. Sermann E. 2011: A terminológiai szabványosítás szerepe a lokalizáció folyamatában. [The Role of Terminology Standardization in Localization]. – Fordítástudomány 13(2), 72–87. Sermann E. 2013: A terminológiai szabványosítás és a terminológiai harmonizáció fordítási vonatkozásai. [The Translational Aspects of Terminology Standardisation and Terminology Harmonisation]. Doctoral dissertation (Manuscript), Budapest: ELTE. Sermann E., Tamás D. 2013: Elektronikus szótár vagy terminológiai adatbázis? [Electronic Dictionary or Termbase?]. – Társadalmi változások, nyelvi változások. A XXII. MANYE Kongresszus előadásai. Szeged 2012. április 12–14. Sz. Tóth (ed.), Budapest–Szeged: MANYE–Szegedi Egyetemi Kiadó Juhász Gyula Felsőoktatási Kiadó, 450–454. Available at: http://mek.oszk.hu/11700/11730/. Sermann E. 2019: A terminológiai munkafolyamatok és a fordítás szempontjából releváns ISO-szabványok. [ISO Standards Relevant for Terminology Work and Translation]. – A szabványosítás fordítási és terminológiai vonatkozásai. Á. Fóris, A. Bölcskei (eds.), Budapest, L’Harmattan. Sermann E. 2019: Terminológiai adatbázisok mint a nyelvi portálok áthidalásának eszközei. Magyar nyelven (is) elérhető néhány terminológiai adatbázis tartalmi és szerkezeti vizsgálata. [Termbases as the Means to 40 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann Surpass Language Barriers. Content and Structural Analysis of Some Termbases (also) Available in Hungarian. – Acta Historiae Litterarum Hungaricarum. Acta Universitatis Szegediensis 34(3), 149–169. Tamás D. 2010: La Knowledge Base EOHS Term, ossia un vocabolario Online Creativo. – Corvinus nyelvi napok, “Kreativitás és nyelv”. 2009. szeptember 23–24. G. Cs. Dávid, A. Zelenyi (eds.), Budapesti Corvinus Egyetem IOK Alkalmazott Nyelvészeti Kutató- és Továbbképző Központ, Budapest: Aula, 349–355. Tamás D. 2013: Az olaszországi Bolzano autonóm megyében élő kisebbségek jogainak védelméről és a bistro terminológiai projekt létrejöttének hátteréről. [On the Protection of Rights of the Minority Communities Living in the Autonomous County of Bolzano, and the Bistro Terminology Project]. – Magyar Terminológia 6(1), 41–60. Tamás D. M. 2014: A gazdasági szakszövegek fordításának terminológiai kérdéseiről. [The Terminological Aspects of the Translation of Economic Texts], Fordítástudományi értekezések I, Budapest: ELTE BTK Fordító- és Tolmácsképző Tanszék. Tamás D. 2015: Az SAPterm terminológiai adatbázis vizsgálata. [The Study of SAPterm Termbase]. – A fordítás titkos ösvényein. Doktori kutatások Klaudy Kinga tiszteletére II. K. Károly, Á. Fóris (eds.), Budapest: ELTE Eötvös Kiadó, 211–230. Available at: http://www.eltereader.hu/media/2018/05/A_forditas_titkos_osvenyein_READER.pdf. Tamás D. M. 2018: Miért rögzítsünk jogi szakszavakat terminológiai adatbázisokban? [Why Should We Record Legal Terms in Termbases?]. – Magyar Jogi Nyelv 2(2), 30–32. Available at: https://joginyelv.hu/beszamolo-a-jog-es-terminologia-cimu-konferenciarol/. Tamás D. M. 2019a: A IUSTerm jogi és közigazgatási terminológiai adatbázis háttérmunkálatainak tapasztalatairól. [IUSTerm Terminological Database of Law and Public Administration: A Glimpse Behind the Scenes]. – Diszciplínák találkozása – nyelvi közvetítés a XXI. században. Sz. Szoták (ed.), Budapest: OFFI Zrt, 260–281. Available at: https://150.offi.hu/kiadvanyok/disciplinak-talalkozasa-nyelvi-kozvetites-21-szazadban. Tamás D. M. 2019b: A terminológiai adatbázisok mint a terminológia-stratégia eszközei. [Terminology Databases as Means of Terminology Strategy]. Talk held at: Terminológia-stratégiai kihívások a magyar nyelv vonatkozásában. [Challenges of Terminology Strategy in the Hungarian Language Area], Budapest: OFFI–L’Harmattan, 105–119 (In press). SOURCES 12620: 2019 Management of Terminology Resources – Data Category Specifications. 3th edition [2019.05]. 12620: 2009 Terminology and Other Language and Content Resources – Specification of Data Categories and Management of a Data Category Registry for Language Resources. 12620: 1999 Computer Applications in Terminology – Data Categories. ISO 16642: 2017 Computer Applications in Terminology – Terminological Markup Framework. 2nd edition [2017.11]. ONLINE SOURCES: http://www.datcatinfo.net [accessed 05.08.2019] https://ec.europa.eu/education/knowledge-centre-interpretation/events/jiamcatt-2019_en [accessed 05.08.2019] http://www.eurac.edu/en/research/autonomies/commul/Pages/default.aspx www.isocat.org [accessed 10.03.2013] https://www.termcat.cat/en/recursos/productes-multimedia/termtest-dictionary-self-assessment-test [accessed 05.08.2019] https://www.wipo.int/reference/en/wipopearl/news/2019/news_0003.html [accessed 14.03.2019] TERMBASES: bistro http://bistrosearch.eurac.edu/ [accessed 14.03.2019] DINTerm https://www.din.de [accessed 14.03.2019] Cercaterm https://www.termcat.cat/ca/cercaterm [accessed 06.08.2019] Terminologija | 2019 | 26 41 Evronim http://prevodjenje.mei.gov.rs/evronim/index.php?jezik=engl [accessed 05.08.2019] eohsterm www.eohsterm.org [accessed 14.03.2019] EUROTERMBANK (https://www.eurotermbank.com/) [accessed 05.08.2019] EUSKALTERM (http://www.euskadi.eus/web01-apeuskal/eu/q91EusTermWar/kontsultaJSP/q91aAction.do) [accessed 05.08.2019] France Terme (http://www.culture.fr/franceterme) [accessed 05.08.2019] IATE https://iate.europa.eu; https://iate.europa.eu/home [accessed 14.03.2019] SAPTerm www.sapterm.com [accessed 16.03.2019] Termdat www.termdat.ch [accessed 15.03.2019] Termium Plus https://www.btb.termiumplus.gc.ca [accessed 14.03.2019] Verwaltungsglossar https://www.sprachressourcen.at/verwaltungsglossar/ [accessed 05.08.2019] WIPO Pearl https://www.wipo.int [accessed 15.03.2019] Termin https://jogi-terminologia.im.gov.hu/ [accessed 14.03.2019] UNTERM (http://untermportal.un.org) [accessed 05.08.2019] APPENDIX EVALUATION SYSTEM FOR ONLINE TERMINOLOGICAL DATABASES I. Background information on central termbases A) GENERAL BACKGROUND 1. A survey of the termbases at the given domain: – historical background, date of creation, evolution, newly implemented or improved version of a former database; – diachronic (former versions) or synchronic description; – relationship with other termbases within or outside the organisation. 2. Grouping based on aim: – language policy and terminology policy aims; – translation-oriented termbase; – standardisation purposes. B) IMMEDIATE BACKGROUND 1. The characteristics of the organisation that produced the termbase: – the background to the organisation, whether it has a national or international scope, domain, funding and type of organisation: international organisation, public administrative agency, research institute, university, translation agency. 2. Target users: – native speakers, speakers having a majority or minority status; – translators; – experts of a specific domain, e.g. engineers, lawyers, doctors etc. 42 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann 3. Intended purpose: – descriptiveness; – prescriptiveness. II. Technical parameters of a termbase A) THE SOFTWARE – bespoke; – hybrid; – commercially available. B) ACCESSIBILITY OF THE TERMBASE – open or restricted; – downloading of data allowed, supported platforms (e.g. smart phone, tablet). III. Information on the content of the termbase A) GENERAL FEATURES OF THE DATABASE 1. Concept oriented: – purely onomasiological approach; – hybrid approach, containing semasiological elements as well. 2. Simple, traditional or complex termbases: – number of structural elements (termbase, concept map, corpus); – level of detail in entries: type and number of data categories. B) DETAILED STRUCTURE OF THE DATABASE 1. At the level corresponding to megastructure: – directions for use and other forms of help: forum, chat service for users facing difficulties; – availability of copyright; – information on the number of concepts/entries and terms; – number of languages: monolingual, bilingual, multilingual; – number of domains and sub-domains. 2. At the level corresponding to macrostructure: – search options: simple or advanced for terms, in the domain, subdomain, for word fragments; linguistic search only or concept map search as well; search in aligned corpus; links giving access to other data repositories; – display and organisation of search results (hit list or lack of); – nature of shown information (text, image, multimedia). Terminologija | 2019 | 26 43 3. At the level corresponding to microstructure: – number of data categories and extent of elaboration; – types of data categories and its organisation: – display of data categories and clarity of entries: order and labelling of data categories; – respect for principles of terminology data modelling: beyond being concept oriented is there term autonomy, the level of realisation of a three-level hierarchical structure (entry level – index level – term level, if transparent through external descriptions), data elementarity and granularity; – mandatory and optional data fields; – data categories as per the work methods: is there a definition or not; the number of language variants of the definition; weather a definition can be replaced by a context; definition is for one concept or is there a contrastive purpose (e.g. existence of the data category of equivalence); – choice of data categories based on aims/subfield of terminology: standardisation, translation or language policy; – choice of data categories based on specific requirements of the domain (e.g. illustrations in an engineering termbase). 4. At the level corresponding to mesostructure: – cross references (links within the entries, links among entries); – external links (to other websites or repositories); – appearance of links (can be opened, accessibility, description of content). IV. Information on the usage of the termbase A) USER FRIENDLINESS OF THE DATABASE – understandability; – use of abbreviations; – visual elements; – easy to search. B) UPDATES – frequency of updates; – general state of up-to-dateness (dates of recording). C) RELIABILITY OF DATA – documentation: sources and their indication, information on reliability in each entry and its marking; date of recording for up-to- 44 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann dateness; star, icon, text to indicate reliability for the validated state; written sources, internal or external network of experts; the use of permanent or one-off links; – editing options and reliability: organisational with internal and/or external experts, cooperation with other organisations, possibility for individual submissions, crowd-sourced and checked, results from machine translation with indication etc. D) THE INNOVATIVE NATURE OF THE DATABASE – contains extra elements: concept map, corpus; – extra information: video tutorial, e-course; – innovative display or lack thereof. E) VALUE OF THE TERMBASE FOR SOCIETY AND ITS IMPORTANCE FOR THE PROFESSION – aspects of language strategy and terminology policy; – scope and type of experts interested; – opportunities for training, e-course, workshop, or cooperation agreements (e.g. with universities). INTERNETINIŲ TERMINŲ BAZIŲ VERTINIMO SISTEMA Santrauka Straipsnyje siekiama pateikti visapusišką klasifikavimo ir vertinimo sistemą, kuri būtų objektyvus pagrindas siekiant suprasti, aprašyti, klasifikuoti, vertinti ir peržiūrėti svarbiausias didesnių organizacijų internetines terminų bazes. Tokios visapusiškos leksikografinių žanrų, t. y. spausdintų ir internetinių žodynų, klasifikacijos jau esama, tačiau internetinėms terminų bazėms taikomos klasifikacijos nėra. Tyrimas grindžiamas Vengrijoje ir kitose šalyse paskelbta leksikografijos ir terminologijos sričių literatūra, ISO standartais, kelių internetinių terminų bazių, dalinės klasifikacijos analize, autorių atliktais tyrimais. Terminų bazėms taikytinų kriterijų rinkinys parengtas atsižvelgiant į keturias svarbiausias kategorijas: pagrindinę informaciją, techninius parametrus, turinio informaciją ir naudojimą. Straipsnyje taip pat pateikiama schema, kurią būtų nesunku naudoti seminarų ar pamokų metu. Pamažu taikydamas tokį kriterijų rinkinį, vartotojas gali įgyti vis daugiau žinių ar net atrasti naujų funkcijų. Preliminarioji vertinimo sistema atskleidžia, kad taikant beveik vienodus terminologinius metodus kuriamos terminų bazės turi tam tikrų ypatumų, nes įvairių sričių vartotojų poreikiai ir keliami tikslai numato skirtingus redagavimo principus. Be to, kai kurie ypatumai yra glaudžiai susiję ir juos dažnai sunkoka atskirti (pvz.: redagavimo principai, dokumentacija, patikimumas, kokybė). Terminologija | 2019 | 26 45 Eksperimentinis skirstymas į kategorijas padeda geriau suvokti, išsamiau aprašyti ir atidžiau įvertinti naudojimosi internetinėmis terminų bazėmis ypatumus, pagaliau – suvokti, kaip svarbu kalbos specialistams tokiomis bazėmis naudotis. Tai skatintų vartotojus susidaryti apie terminų bazes objektyvią nuomonę ir ja dalytis žodžiu ar raštu, rašant apžvalginius straipsnius. Gauta 2019-09-02 Dóra Mária Tamás Hungarian Office for Translation and Attestation Ltd Hungary, 1062 Budapest, Bajza utca 52 Termik Terminology Research Group at Károli Gáspár University of the Reformed Church of Hungary Hungary, 1146 Budapest, Dózsa György út 25 E-mail: [email protected]; [email protected] Eszter Sermann University of Szeged Faculty of Humanities and Social Sciences Department for Italian Studies Hungary, 6722 Szeged, Egyetem u. 2 Termik Terminology Research Group at Károli Gáspár University of the Reformed Church of Hungary Hungary, 1146 Budapest, Dózsa György út 25 E-mail [email protected] 46 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann