Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

doi.org/10.35321/term31-07 Dominanța resurselor utilizate de traducători și succesul identificării termenilor-țintă în traducerea umană și post-editarea traducerii automate Dominanța resurselor utilizate de traducători și succesul identificării termenilor-țintă în traducerea umană și post-editarea traducerii automate ESZTER SERMANN Departamentul de Limba și Literatura Italiană, Universitatea din Szeged, Ungaria ORCID id: https://orcid.org/0000-0001-8753-5312 MÁRTA LESZNYÁK Institutul de Studii Engleze și Americane, Universitatea din Szeged, Ungaria ORCID id: https://orcid.org/0000-0002-9354-0633 R E Z U M A T Acest studiu prezintă primele rezultate ale unei cercetări orientate spre proces, privind tipurile de resurse online de traducere utilizate de studenții din anul întâi și al doilea la traducere atunci când traduc și post-editează un text juridic din engleză în maghiară. Pe baza înregistrărilor de ecran ale fluxului de lucru al studenților, au fost analizate posibilele relații dintre predominanța resurselor (termino-lexicografice sau bazate pe texte), timpul alocat sarcinii și reușita identificării termenilor-țintă corecți. Rezultatele noastre indică faptul că studenții preferă, în general, sursele termino-lexicografice în detrimentul celor bazate pe texte. În mod interesant, în majoritatea cazurilor, reușita identificării termenilor-țintă corecți nu a prezentat corelații semnificative nici cu timpul alocat sarcinii, nici cu predominanța resurselor. Singura excepție a fost grupul de post-editori, în cazul căruia s-a constatat o corelație semnificativă între frecvența utilizării surselor bazate pe texte și reușita identificării termenilor corecți. În plus, s-au găsit dovezi că post-editorii au lucrat mai eficient decât traducătorii umani care au tradus de la zero, atât în privința timpului, cât și a efortului de căutare. Articolul se încheie cu posibile explicații ale rezultatelor și sugestii pentru formarea traducătorilor. CUVINTE-CHEIE: traducere, post-editare, cercetarea procesului de traducere, resurse de traducere, adecvarea terminologiei. 136 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation ANOTARE Acest studiu prezintă primele rezultate ale unei cercetări orientate spre procesul de traducere, privind tipurile de resurse de traducere online utilizate de studenții din anul întâi și al doilea la traducere, în timp ce traduc și post-editează un text juridic din limba engleză în limba maghiară. Pe baza înregistrărilor de ecran ale fluxului de lucru al studenților, au fost analizate posibilele relații dintre predominanța resurselor (terminografice și lexicografice (engl. termino-lexicographic) sau textuale), timpul alocat sarcinii și reușita identificării termenilor corecți din limba-țintă. Rezultatele noastre arată că studenții preferă, de regulă, sursele terminografice și lexicografice în detrimentul celor textuale. Este interesant faptul că, în majoritatea cazurilor, identificarea cu succes a termenilor corecți din limba-țintă nu a prezentat o corelație semnificativă nici cu timpul alocat sarcinii, nici cu predominanța resurselor. Singura excepție a fost grupul post-editorilor, în care s-a constatat o relație semnificativă între frecvența utilizării surselor textuale și identificarea cu succes a termenilor corecți din limba-țintă. În plus, s-a constatat că post-editorii au lucrat mai eficient decât traducătorii practicanți atât în ceea ce privește timpul, cât și efortul depus pentru căutarea termenilor din limba-țintă. Articolul se încheie cu posibile explicații ale rezultatelor cercetării și cu sugestii privind formarea traducătorilor. CUVINTE-CHEIE: traducere, post-editare, cercetarea procesului de traducere, resurse de traducere, adecvarea terminologiei. 1. INTRODUCERE Instrumentele de traducere s-au schimbat radical în ultimele două decenii, resursele digitale online înlocuind aproape complet instrumentele pe suport de hârtie. În mediul tehnologic actual, traducătorii au la dispoziție numeroase resurse digitale online, însă alegerea unor instrumente fiabile și eficiente necesită atenție și experiență. Cercetările au confirmat că utilizarea resurselor online de traducere reprezintă o proporție semnificativă din timpul total consacrat traducerii (Hvelplund 2017); în plus, schimbările tehnologice constante au dus la creșterea interesului pentru tipurile de resurse de traducere și utilizarea acestora în procesul de traducere umană și de post-editare a traducerii automate (de exemplu, Gough 2019; Hvelplund 2016, 2017; Prieto Ramos 2021). În ultimii ani, post-editarea traducerii automate a devenit o practică obișnuită pentru traducători, însă unul dintre principalele neajunsuri ale sistemelor de traducere automată este numărul mare de erori și inconsecvențe terminologice pe care le produc. Prin urmare, post-editorii trebuie să verifice corectitudinea și consecvența echivalentelor din limba-țintă, proces care consumă, de asemenea, mult timp și necesită un grad ridicat de precizie. Cercetarea prezentată aici s-a concentrat asupra determinării resurselor pe care le preferă studenții la traducere atunci când traduc sau post-editează un text juridic și Terminologija | 2024 | 31 137 modul în care predominanța utilizării resurselor este corelată cu indicatori ai performanței, precum timpul alocat sarcinii și utilizarea corectă a terminologiei. În primul rând, este prezentată o scurtă trecere în revistă a literaturii de specialitate, axată pe cercetarea procesului de traducere, resursele de traducere online și activitatea de cercetare orientată spre traducere. Apoi, este descris proiectul de cercetare privind competența de traducere de la Szeged și este detaliată metodologia prezentei investigații. Urmează prezentarea și discutarea rezultatelor, precum și o concluzie. 2. REVIZUIREA LITERATURII 2.1. Cercetarea procesului de traducere (TPR) Cercetarea procesului de traducere a început să se dezvolte rapid în anii 1980 (Károly 2022; Lesznyák 2024), când cercetătorii și-au îndreptat atenția către aspectele cognitive, psihologice și comportamentale ale traducerii. Primele cercetări orientate spre proces s-au concentrat asupra competenței de traducere și asupra dezvoltării metodelor de cercetare (de ex., Wilss 1988; Tirkkonen-Condit, Jääskeläinen 2000). În secolul al XXI-lea, progresele tehnologice au adus schimbări radicale nu numai în practica traducerii, ci și în cercetarea traducerii (pentru mai multe detalii, a se vedea Klaudy 2022), incluzând noi instrumente și metode de cercetare privind, printre altele, factorii psihologici ai traducerii (Angelone 2010), strategiile de traducere și comportamentul traducătorilor (Dragsted 2005; Lesznyák 2008), aspectele pedagogice ale traducerii (Shreve 2006; Ericsson 2010), procesul de traducere simultană (Seeber 2015) și mediul fizic al traducătorilor (Ehrensberger-Dow, Hunziker Heeb 2016). În cercetarea procesului de traducere, cercetătorii folosesc următoarele metode pentru a observa traducătorii: verbalizarea gândurilor (TAP), înregistrarea apăsărilor de taste, înregistrarea ecranului, urmărirea mișcărilor oculare, interviuri retrospective și observarea directă a procesului de traducere (Risku 2019; Károly 2022; Lesznyák 2024), apoi încearcă să identifice regularitățile asociate procesului de traducere. De obicei, TPR nu este o cercetare individuală, deoarece colectarea și analiza datelor necesită colaborare (Risku 2019), iar metodele cantitative și calitative sunt adesea combinate. 2.2. Utilizarea resurselor de traducere ca element al competenței de traducere Tipurile și utilizarea resurselor de traducere, efortul cognitiv și tiparele de interacțiune dintre traducătorii profesioniști și resursele online sunt subiecte studiate pe larg (Gough 2018; Lesznyák 2008; Hvelplund 2016, 2017; Prieto Ramos 2021 etc.). Diferite clasificări ale resurselor de traducere pot 138 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation fi găsite în literatura terminologică și lexicografică (Fóris 2019; Gaál 2016; Sermann 2021; Tamás 2014). Competențele legate de utilizarea resurselor de traducere sunt incluse — explicit sau implicit — în diversele modele ale competenței de traducere. Grupul de cercetare PACTE (Hurtado Albir 2017) clasifică utilizarea resurselor drept subcompetență instrumentală, în timp ce, în cea mai recentă versiune a modelului EMT (2022), competența de identificare a informațiilor nu apare ca element separat, însă utilizarea corectă a motoarelor de căutare și folosirea resurselor bazate pe corpus sunt incluse în competența tehnologică. Modelul TransCert (Budin et al. 2013) include identificarea informațiilor și competența tehnologică, în timp ce modelul eTransFair (2016) include regăsirea informațiilor și competența terminologică. În concluzie, utilizarea eficientă a resurselor de traducere are un rol, într-o formă sau alta, în fiecare dintre modelele competenței de traducere examinate. 2.3 Activitatea de cercetare orientată spre traducere (TRA) Studiul nostru s-a bazat pe cercetările lui Hvelplund privind utilizarea resurselor digitale de către traducători în timpul traducerii (Hvelplund 2016, 2017) și pe cercetările lui Gough privind activitatea de cercetare orientată spre traducere (Gough 2016, 2018, 2019, 2023). Constatările lui Hvelplund (2017) arată că consultarea resurselor digitale reprezintă o parte considerabilă din timpul total alocat sarcinii de traducere (20 la sută), iar traducătorii au folosit în principal dicționare generale, dicționare bilingve și motoare de căutare pe Internet atât pentru traducerea literară, cât și pentru cea tehnică. Gough (2019) a folosit o metodă cvasi-naturalistă, observațională, bazată pe înregistrări ale ecranului, pentru a studia activitatea de cercetare a traducătorilor profesioniști. Autoarea a identificat patru tipuri de comportament în utilizarea resurselor: pasionat de dicționare, adept al textelor paralele, utilizator mixt și adept al traducerii automate. Rezultatele sale sugerează că expertiza în domeniu sau lipsa acesteia joacă un rol în profilul comportamental de utilizare a resurselor. Într-un studiu anterior, am investigat tipurile de resurse de traducere online utilizate de studenții din anul întâi și al doilea înscriși într-un program de masterat în traducere și interpretariat, atunci când traduceau și post-editau același text juridic din engleză în maghiară. Rezultatele arată că studenții din anul întâi au fost mai înclinați să folosească dicționare monolingve și bilingve, în timp ce studenții din anul al doilea au optat pentru mai multe resurse bazate pe corpusuri. Alegerea resurselor de traducere online nu a fost determinată de modul de traducere (HT sau PE), ci de nivelul de expertiză al traducătorului (Sermann 2023). Terminologija | 2024 | 31 139 În studiul de față, pe baza înregistrărilor video ale activității studenților, am încercat să identificăm corelații între predominanța anumitor resurse în rândul traducătorilor în formare, timpul alocat sarcinii și succesul identificării termenilor-țintă corecți. Predominanța resurselor a fost operaționalizată ca numărul tipurilor diferite de resurse utilizate și frecvența consultării acestora, ceea ce a condus la două categorii: (a) resurse termino-lexicografice și (b) resurse bazate pe texte. 3. PROIECTUL DE CERCETARE PRIVIND COMPETENȚA DE TRADUCERE DE LA SZEGED – SCOPURI ȘI OBIECTIVE Cercetarea prezentată aici face parte din proiectul general de cercetare al Centrului de cercetare a competenței în traducere și post-editarea traducerii automate (Universitatea din Szeged, Ungaria), care își propune să investigheze rolul pe care îl joacă elementele competenței de traducere (PACTE) în traducerea umană și în post-editarea traducerii automate. În cadrul proiectului, am lucrat cu variabilele competențelor în limba-sursă (engleză), competenței în L1/limba-țintă (maghiară), cunoștințelor profesionale de fond legate de conținutul textului-sursă (bilingvism, drepturi de autor), cunoștințelor declarative despre traducere, tipului de text în limba-sursă, experienței de traducere, modului de lucru (HT sau PE) și percepțiilor studenților asupra avantajelor și dezavantajelor lucrului cu fiecare metodă (Lesznyák, Bakti, Sermann 2023, 2024). După ce am participat la cercetări orientate spre produs, prezentăm acum primele rezultate ale cercetării noastre asupra procesului de traducere. În investigația prezentată aici, întrebările noastre de cercetare au fost următoarele: 1. Care sunt preferințele privind resursele ale diferitelor subgrupuri (studenți din anul întâi și al doilea, studenți HT și PE)? 2. Cum se raportează predominanța resurselor utilizate de studenți la succesul identificării echivalentelor-țintă ale termenilor-cheie? 3. Există o corelație între predominanța resurselor și timpul alocat sarcinii? 4. Există o corelație între succesul identificării termenilor-țintă corecți și timpul alocat sarcinii? 4. METODOLOGIE 4.1. Participanți și material Eșantionul studiului de față a fost alcătuit din 14 studenți din anul întâi (la începutul studiilor) și 12 studenți din anul al doilea la masterat în traducere (la sfârșitul studiilor). Este important de subliniat aici că, la Universitatea 140 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation din Szeged, Ungaria, formarea traducătorilor are loc exclusiv la nivel de masterat, în cadrul unui program de patru semestre de formare pentru traducători și interpreți. Prin urmare, studenții din primul an de masterat pot fi considerați cursanți sau utilizatori de limbi străine cu competențe avansate, dar fără experiență anterioară în traducere. În plus, merită menționat că, la momentul colectării datelor, studenții nu primiseră nicio formare specifică în posteditare, însă studenții din anul al doilea absolviseră deja cursurile „Bazele dreptului” și „Traducere juridică”. Eșantionul a fost împărțit în două subgrupuri (traducător sau posteditor), iar participanților li s-a cerut să traducă sau să postediteze un text juridic de 350 de cuvinte (un fragment dintr-un acord privind drepturile de autor, a se vedea Anexa). Limba-sursă a fost engleza, limba-țintă a fost maghiara, iar engleza era limba B sau C a cursanților traducători, în timp ce maghiara era limba lor A. Rezultatul MT destinat posteditorilor a fost produs de eTranslation, instrumentul de traducere automată al UE. 4.2. Procedura de colectare a datelor Colectarea datelor a avut loc în toamna anului 2022 și în primăvara anului 2022. Toate traducerile au fost realizate într-o sală de curs, iar sarcina avea o limită de timp de 120 de minute, însă aceasta nu a fost niciodată atinsă. Studenții au avut acces la internet și li s-a permis să utilizeze orice surse și pagini web doreau. Cu toate acestea, studenților din condiția HT li s-a cerut să se abțină de la MT. Studenților li s-a cerut să producă un text-țintă de calitate publicabilă (adică o posteditare completă a rezultatului MT), fără a utiliza software TM. Studenții au lucrat în Translog, deoarece au fost colectate și date despre procesul de traducere/posteditare. În plus, OBS Studio a fost folosit pentru a înregistra ecranul computerului în timp ce studenții lucrau la sarcina de traducere/posteditare. Pentru a stabili timpul alocat sarcinii, au fost utilizate înregistrările video. Durata procesului de traducere/posteditare a fost calculată din momentul apăsării butonului „start logging” din Translog până la apăsarea butonului „stop logging”. Din cauza unei defecțiuni tehnice, s-au pierdut unele date; prin urmare, am putut utiliza în total 22 de înregistrări. 4.3. Metode de analiză a datelor Pe baza înregistrărilor video ale fluxului de lucru al studenților, au fost elaborate măsuri privind utilizarea resurselor. Mai întâi, fiecare resursă consultată de studenți a fost clasificată fie drept terminologico-lexicografică (LEX), fie drept bazată pe texte (TXT). În cadrul Terminologija | 2024 | 31 141 Pentru fiecare grup au fost create două categorii: (1) numărul tipurilor specifice de resurse utilizate (de exemplu, 3 dicționare) și (2) frecvența totală a consultării acestor surse (de exemplu, 11 căutări în cele 3 dicționare). Astfel, au fost create patru variabile utilizate în analiza cantitativă: numărul LEX, frecvența LEX, numărul TXT și frecvența TXT. Ulterior, au fost selectați 10 termeni-cheie din textul-sursă (a se vedea Anexa), iar echivalentele lor au fost evaluate în textele-țintă traduse sau post-editate de studenți. Șapte dintre termeni aparțin domeniului juridic, iar trei domeniului academic. Echivalentele maghiare corecte ale termenilor juridici au fost stabilite de un expert în dreptul de autor. Pentru analiza statistică s-a utilizat SPSS v. 26. Analiza s-a concentrat asupra determinării dominanței resurselor în subgrupuri, cu ajutorul testelor t pentru eșantioane perechi, al comparării dominanței resurselor între diferite subgrupuri prin teste t pentru eșantioane independente și al identificării corelațiilor dintre dominanța resurselor, succesul în găsirea terminologiei adecvate și timpul alocat sarcinii. Din cauza limitărilor de spațiu, nu vom prezenta volume mari de date cu rezultate nesemnificative și ne vom concentra asupra constatărilor semnificative. 5. REZULTATE 5.1. Diferențe în dominanța resurselor în cadrul subsantioanelor Prima noastră întrebare de cercetare urmărea să afle ce tipuri de resurse preferau diferitele subgrupuri. Mai întâi, au fost efectuate teste t pentru eșantioane perechi pentru a compara preferințele în cadrul eșantioanelor de studenți din primul și al doilea an. Pe de o parte, am comparat câte tipuri diferite de resurse utilizau, iar pe de altă parte, am comparat frecvența consultării acestor resurse. În eșantionul din primul an (n = 12), s-a constatat că studenții au utilizat semnificativ mai multe resurse terminologice și lexicografice (M = 2.42, SD = 1.68) decât resurse bazate pe texte (M = 1.33, SD = 1.23, t(11) = 3.463, p =.005). În concordanță cu acest rezultat, au efectuat și semnificativ mai multe căutări în surse terminologice și lexicografice (M = 18.00, SD = 13.86) decât în surse bazate pe texte (M = 5.17, SD = 5.80, t(11)= 3.736, p =.001). În eșantionul din al doilea an (n = 10), nu s-au constatat diferențe semnificative între tipurile de surse utilizate de studenți (resurse terminologice și lexicografice M = 1.90, SD = 0.74, resurse bazate pe texte M = 1.40, SD = 1.27, t(9) = 1.246, p =.244). 142 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation Cu alte cuvinte, sursele terminologico-lexicografice și cele bazate pe texte au fost utilizate în proporții aproximativ egale, iar mica diferență dintre valorile medii se poate datora erorii de măsurare. Totuși, analiza frecvenței căutărilor a arătat că studenții din anul al doilea, la fel ca colegii lor din primul an, au efectuat un număr semnificativ mai mare de căutări terminologico-lexicografice (M = 17.2, SD = 11.10) decât căutări în surse bazate pe texte (M = 5.4, SD = 5.83, t(9) = 3.190, p =.011). După cum se poate observa, abaterea standard pentru căutările în surse bazate pe texte a fost mai mare decât media, ceea ce indică o variație ridicată și o distribuție anormală a datelor. Prin urmare, au fost comparate și medianele frecvenței căutărilor. Testul Wilcoxon pentru eșantioane perechi a arătat că medianele au fost, de asemenea, semnificativ diferite, iar dimensiunea efectului a fost mare (MDN terminologico-lexicografică = 14.50, MDN bazată pe texte = 3.50, Z (9) = -2.497, p =.013, r = 0.79). În etapa următoare, eșantionul a fost împărțit în traducători umani și posteditori, iar preferințele privind resursele au fost analizate din nou cu teste t pentru eșantioane perechi. În grupul traducătorilor umani (n = 10), nu s-a constatat nicio diferență semnificativă între numărul celor două tipuri de resurse utilizate (M terminologico-lexicografică = 2.70, SD = 1.16, M bazată pe texte = 1.90, SD = 0.99, t(9) = 1.809, p =.104). Cu toate acestea, cifrele au arătat că studenții au efectuat semnificativ mai multe căutări în surse terminologico-lexicografice (M= 27.8, SD = 9.36) decât în surse bazate pe texte (M = 8.5, SD = 5.87, t(9) = 4.636, p=.001). Rezultatele testelor t au indicat că posteditorii au utilizat semnificativ mai multe resurse terminologico-lexicografice (M = 1.75, SD = 1.36) decât resurse bazate pe texte (M = 0.92, SD = 1.24, t(11) = 2.802, p =.017). Deoarece abaterea standard pentru sursele bazate pe texte a fost mai mare decât media, indicând o distribuție anormală, medianele au fost comparate cu testul Wilcoxon pentru eșantioane perechi. Rezultatele testului au arătat că medianele erau semnificativ diferite, deși probabilitatea unei erori de măsurare era ușor mai mare (MDN terminologico-lexicografică = 2, MDN bazată pe texte = 0, Z(11) = -2.226, p =.026, r = 0.643), însă dimensiunea efectului a rămas moderată spre mare. Testul t pentru eșantioane perechi a arătat că posteditorii au efectuat semnificativ mai multe căutări în surse terminologico-lexicografice (M = 9.17, SD = 7.03) decât în surse bazate pe texte (M = 2.58, SD = 3.99, t(11) = 4.026, p =.011). Din cauza distribuției anormale, testul Wilcoxon pentru eșantioane perechi a fost aplicat din nou pentru a verifica dacă medianele erau semnificativ diferite. Rezultatele testelor au fost din nou semnificative, sugerând că diferența dintre numărul median de căutări în sursele terminologico-lexicografice (MDN = 8) Terminologija | 2024 | 31 143 și în sursele bazate pe texte (MDN = 0) este semnificativă (Z(11) = - 2.805, p =.005, r = 0.810), dimensiunea efectului fiind mare. 5.2. Diferențe de dominanță a resurselor între subeșantioane După caracterizarea subeșantioanelor individuale, am comparat între ele grupurile: pe de o parte, studenții din anul întâi și cei din anul al doilea, iar pe de altă parte, traducătorii umani și posteditorii. Nu s-au constatat diferențe semnificative între activitățile de căutare ale studenților din anul întâi și ale celor din anul al doilea în niciuna dintre cele două măsuri. Totuși, la compararea traducătorilor umani cu posteditorii, toate diferențele privind frecvența căutărilor au fost semnificative, iar diferențele referitoare la tipurile de surse utilizate au fost marginal semnificative (vezi tabelul 1). Tabelul 1. Diferențe de dominanță a resurselor între traducătorii umani și posteditori. Rezultatele testelor t pentru eșantioane independente TRADUCĂTORI UMANI (N = 10)POSTEDITORI (N = 12)MSDMSDTESTUL TPNumărul resurselor terminologico-lexicografice2.703.081.161.361.74.096Numărul resurselor bazate pe texte1.900.990.921.242.02.057Numărul total de resurse utilizate4.601.652.752.382.08.051Frecvența căutărilor (LEX)*27.809.609.177.035.33.000Frecvența căutărilor (TXT)*8.505.872.503.992.81.011Frecvența căutărilor (total)*36.308.4111.759.936.18.000 Notă: * = diferențe semnificative 5.3. Numărul echivalentelor corecte ale termenilor găsite Pentru a răspunde la întrebările de cercetare 2 și 4, a trebuit determinat succesul găsirii echivalentelor-țintă corecte. Valorile medii (HT = 1.40, PE = 1.67, anul 1st = 1.42, anul 2nd = 1.70) arată că studenții nu au fost deosebit de 144 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation eficienți în găsirea echivalentelor. Majoritatea studenților au reușit să găsească unul sau două echivalente corecte din 10. Trei studenți nu au găsit niciunul dintre termeni, iar valoarea maximă, care indică cel mai mare număr de răspunsuri corecte, a fost 4. Diferențele dintre studenții din anul întâi și cei din anul al doilea, pe de o parte, și dintre traducătorii umani, pe de altă parte, nu au fost semnificative. 5.4. Timpul alocat sarcinii Întrebările de cercetare 3 și 4 s-au concentrat asupra aspectelor temporale ale traducerii; în consecință, a trebuit calculat timpul mediu petrecut de subgrupuri asupra sarcinii de traducere propriu-zise. Duratele medii ale traducerii și post-editării sunt prezentate în Tabelul 2. De asemenea, se observă că nu au fost găsite diferențe semnificative între studenții din anul întâi și cei din anul al doilea, însă post-editorii au lucrat semnificativ mai repede decât traducătorii umani. Diferențele dintre abaterile standard sunt, de asemenea, remarcabile, iar testul Levene a arătat că varianțele diferă semnificativ între cele două grupuri (F = 12.990, p =.002), ceea ce sugerează că grupul post-editorilor prezintă o variație mult mai mare în ceea ce privește timpul petrecut asupra sarcinii decât grupul HIT. Tabelul 2. Diferențe între traducătorii umani și post-editori și între studenții din anul întâi și cei din anul al doilea în privința timpului alocat sarcinii. Rezultatele testelor t pentru eșantioane independente TRADUCĂTORI UMANI (N = 10) POST-EDITORI (N = 12) TESTUL T P M SD M SD timpul alocat sarcinii (min) 70.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008 STUDENȚI DIN ANUL ÎNTÂI (N = 12) STUDENȚI DIN ANUL AL DOILEA (N = 10) testul t p M SD M SD timpul alocat sarcinii (min) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.60370.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008 STUDENȚI DIN ANUL ÎNTÂI (N = 12) STUDENȚI DIN ANUL AL DOILEA (N = 10) testul t p M SD M SD timpul alocat sarcinii (min) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.603 5.5. Corelațiile dintre predominanța resurselor și succesul găsirii terminologiei adecvate A doua întrebare de cercetare urmărea să stabilească dacă există o relație între predominanța resurselor și succesul găsirii terminologiei adecvate. Pentru a răspunde la această întrebare, s-au calculat coeficienții de corelație Pearson între indicii predominanței resurselor, pe de o parte, și Terminologija | 2024 | 31 145 numărul echivalentelor corecte găsite de studenți. În eșantionul total nu au fost găsite deloc corelații semnificative, iar același lucru s-a observat și în primul an, în al doilea an și în subgrupul traducătorilor umani. Totuși, în subgrupul post-editorilor, s-a constatat o corelație moderată spre puternică, semnificativă, între frecvența consultării surselor bazate pe texte și reușita găsirii termenilor potriviți (r = 0.676, p =.016), ceea ce sugerează că utilizarea surselor bazate pe texte în timpul post-editării este benefică. 5.6. Corelații între dominanța resurselor și timpul alocat sarcinii Următorul pas al analizei a constat în calcularea coeficienților de corelație Pearson între indicii dominanței resurselor și timpul alocat sarcinii. Tabelul 3 prezintă un tipar recurent pentru eșantionul total și toate subeșantioanele, cu excepția traducătorilor umani. Acest tipar arată că există numeroase corelații pozitive, moderate spre puternice și semnificative între numărul resurselor terminologice și lexicografice (LEX) utilizate și timp, între frecvența căutărilor terminologice și lexicografice (LEX) și timp, precum și între frecvența totală a căutărilor și timp. Tabelul 3. Corelații între indicii dominanței resurselor și timpul alocat sarcinii în eșantionul total, eșantionul din primul an, eșantionul din al doilea an, grupul post-editorilor și grupul traducătorilor umani (Pearson r) Timpul alocat sarcinii | Primul an (n=12) | NUMĂRUL RESURSELOR LEX | NUMĂRUL SURSELOR TXT | NUMĂRUL TOTAL DE RESURSE | FRECVENȚA CĂUTĂRILOR LEX | FRECVENȚA CĂUTĂRILOR TXT | FRECVENȚA TOTALĂ A CĂUTĂRILOR Primul an (n=12):.62* (p=.03) | n.s. | n.s. |.66 (p=.02) | n.s. |.69** (p=.01) Al doilea an (n=10):.70 (p=.03) | n.s. | n.s. |.68 (p=.03) | n.s. |.67 (p=.04). Traducător uman (n=10): n.s. | -.69 (p=.03) | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. Post-editor (n=12):.62 (p=.03) | n.s. | n.s. |.63 (p=.03) | n.s. |.60 (p=.04) Eșantion total (n=22):.61 (p<.01) | n.s. |.52 (p=.01) |.66 (p<.01) | n.s. |.68 (p<.01) 146 Eszter Sermann Márta Lesznyák Dominanța resurselor traducătorilor și reușita identificării termenilor-țintă în traducerea umană și post-editarea traducerii automate 5.7. Corelații între reușita identificării termenilor și timpul alocat sarcinii A patra întrebare de cercetare a urmărit să stabilească dacă există o corelație între reușita găsirii echivalentului corect al termenilor și timpul alocat întregii sarcini de traducere/post-editare. În mod surprinzător, nu s-au constatat corelații semnificative nici în eșantionul total, nici în vreunul dintre subgrupuri, ceea ce sugerează că simpla alocare a unui timp mai îndelungat sarcinii nu contribuie la găsirea termenilor corecți. 6. DISCUȚII 6.1. Diferențe în dominanța resurselor în cadrul subsamplelor Prima noastră întrebare de cercetare urmărea să descrie dominanța resurselor utilizate de studenți. Testele t pentru eșantioane perechi au arătat că studenții din anul întâi au folosit semnificativ mai multe surse terminologice și lexicografice decât surse bazate pe texte și, de asemenea, au efectuat semnificativ mai multe căutări în surse terminologice și lexicografice decât în surse bazate pe texte. Studenții din anul al doilea au manifestat tendințe similare celor din anul întâi în ceea ce privește frecvența căutărilor, dar nu și tipurile de resurse utilizate. Traducătorii umani s-au caracterizat printr-un număr mai mare de căutări în surse terminologice și lexicografice decât în surse bazate pe texte, însă numărul surselor terminologice și lexicografice nu a fost semnificativ mai mare decât numărul surselor bazate pe texte. În grupul posteditorilor, atât numărul surselor, cât și numărul căutărilor au fost semnificativ mai mari în categoria terminologică și lexicografică decât în categoria bazată pe texte. În general, aceste constatări sugerează că cercetarea studenților legată de traducere se caracterizează printr-o dominanță puternică a surselor terminologice și lexicografice. Sursele bazate pe texte (adică textele paralele) sunt consultate într-un număr mai mic și mai rar. Acest lucru este în concordanță cu constatările anterioare ale lui Hvelplund (2017), care arătau că traducătorii se bazau în mare măsură pe dicționare în procesul de traducere. Problema interpretării acestei constatări este că nu dispunem de date de referință privind orientarea ideală. Cel mai probabil, nu există o „metodă perfectă”; proporția surselor terminologice și lexicografice sau a celor bazate pe texte care se dovedește utilă într-un anumit context depinde de mai mulți factori. Printre aceștia se numără perechea de limbi, calitatea surselor terminologice și lexicografice pentru perechea de limbi, competența traducătorului/posteditorului și, poate, alți factori. Totuși, după cum vom vedea mai jos, faptul că studenții nu au reușit să găsească majoritatea echivalentelor corecte ale termenilor juridici și educaționali sugerează că dependența excesivă de sursele terminologice și lexicografice Terminologija | 2024 | 31 147 poate că nu a fost cea mai eficientă strategie pentru această sarcină. Dominanța surselor terminologice și lexicografice reflectă ceea ce observă adesea formatorii practicieni în traducere în timpul instruirii: încrederea studenților în dicționare (indiferent de formă) și reticența lor de a trece la cercetări mai consumatoare de timp și mai complicate. 6.2 Dominanța resurselor și succesul identificării echivalentului în limba țintă Rezultatele indică faptul că studenții au avut un succes relativ redus în identificarea echivalentelor corecte ale termenilor, găsind în medie unul sau doi termeni corecți din zece. Nici analiza corelațiilor nu a produs rezultate semnificative, cu excepția relației dintre posteditori și frecvența consultării surselor bazate pe texte. Aceasta sugerează că dominanța resurselor nu este legată direct de succesul identificării termenilor adecvați în timpul traducerii. Acest lucru este firesc, deoarece diferența reală nu depinde doar de ceea ce folosim, ci și de modul în care folosim sursele. Din păcate, fără date obținute prin verbalizarea gândurilor sau interviuri retrospective, este imposibil să aflăm ce a mers greșit și în ce etapă a procesului de cercetare. După cum s-a arătat în paragraful anterior, în grupul posteditorilor s-a constatat o corelație semnificativă, moderată spre puternică, între frecvența consultării surselor bazate pe texte și succesul identificării termenilor corecți. Din nou, constatarea pare evidentă, deoarece sursele bazate pe texte sunt instrumente indispensabile în procesul de traducere și posteditare. Ele sunt deosebit de utile atunci când dicționarele specializate nu sunt de cea mai bună calitate sau când traducătorul nu are cunoștințe de specialitate și nu poate evalua în mod adecvat rezultatele găsite în surse terminologice și lexicografice. Deși niciuna dintre aceste condiții nu a fost evaluată empiric, ambele par valabile în contextul cercetării. Trebuie adăugat că, în acest stadiu al cercetării noastre, nu se poate stabili dacă sursele bazate pe texte au furnizat termenul/termenii corecți sau dacă doar au ajutat studentul posteditor în procesul de evaluare. În plus, având în vedere explicația de mai sus, nu este clar de ce traducătorii umani nu au beneficiat de consultarea surselor bazate pe texte așa cum au făcut-o posteditorii. O posibilă explicație este că traducătorii umani au fost mult mai copleșiți de activitatea de cercetare (pentru care avem dovezi) și, probabil, și de alte aspecte ale sarcinii de traducere. În consecință, nu le-au mai rămas capacități cognitive pentru a procesa în profunzime informațiile din sursele bazate pe texte. Din nou, ar fi necesare date verbale obținute de la participanți pentru a confirma această ipoteză. 148 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation 6.3. Rolul timpului alocat sarcinii Întrebările de cercetare 3 și 4 s-au concentrat asupra rolului timpului alocat sarcinii în dominanța resurselor și în succesul identificării terminologiei echivalente. Rezultatele noastre confirmă constatările lui Hvelplund (2017), deși printr-o metodologie diferită. Corelația pozitivă dintre frecvența căutărilor totale și timpul alocat sarcinii în eșantionul total și în majoritatea subeșantioanelor indică faptul că, cu cât un student a efectuat mai multe căutări, cu atât a tradus sau a post-editat mai mult timp. Cu alte cuvinte, timpul total de traducere/post-editare este strâns legat de consultarea resurselor, în special de utilizarea surselor terminologice și lexicografice. În mod surprinzător, însă, timpul alocat sarcinii nu a prezentat corelații semnificative cu identificarea termenilor corecți în limba-țintă. Aceasta înseamnă că studenții care au dedicat mai mult timp cercetării legate de traducere nu au obținut rezultate mai bune în ceea ce privește corectitudinea terminologică. Încă o dată, acest lucru indică probleme legate de utilizarea productivă a resurselor. 6.4. Diferențe între traducătorii umani și post-editori Deși nicio întrebare de cercetare nu s-a concentrat direct asupra diferențelor dintre traducători și post-editori, constatările noastre au oferit câteva perspective valoroase asupra acestora. Comparațiile privind dominanța resurselor au arătat că traducătorii umani au utilizat o varietate mai mare de surse și au efectuat un număr considerabil mai mare de căutări decât post-editorii. Acest lucru poate fi interpretat ca un efort mai mare din partea traducătorilor umani. În plus, s-a arătat și că traducătorii umani au lucrat semnificativ mai mult timp decât post-editorii, ceea ce, din nou, poate fi considerat un semn al efortului sporit. În mod paradoxal, efortul sporit nu a dus la rezultate mai bune în ceea ce privește terminologia. Punând cap la cap piesele puzzle-ului, se pare că traducătorilor umani le trebuie mai mult timp și mai mult efort de cercetare pentru a produce aceeași calitate terminologică a unei sarcini de traducere ca post-editorilor. Cu alte cuvinte, în acest cadru experimental, post-editarea s-a dovedit mai eficientă. 7. CONCLUZIE Studiul și-a propus să afle ce resurse preferă cursanții în traducere atunci când traduc sau post-editează un text juridic și cum se corelează dominanța utilizării resurselor cu indicatori ai performanței, precum timpul alocat sarcinii și utilizarea terminologiei corecte. Rezultatele noastre arată că studenții tind să prefere sursele terminologice și lexicografice celor bazate pe texte. De asemenea, este frapant faptul că traducătorii umani depun eforturi semnificativ mai mari atât ca timp, cât și ca cercetare, decât Terminologija | 2024 | 31 149 post-editorii, dar nu au mai mult succes în identificarea termenilor adecvați. Pe de altă parte, post-editorii efectuează mai puține căutări și obțin astfel aceeași calitate cu mai puțin efort. Totuși, activitatea de cercetare redusă poate fi considerată și o tendință negativă, întrucât corespunde foarte bine unui fenomen pe care noi, în calitate de formatori, îl observăm la cursurile de post-editare: încrederea nejustificată a studenților în traducerea automată. S-ar putea susține că, depunând puțin mai mult efort și folosind tehnici de cercetare adecvate, studenții ar putea îmbunătăți calitatea terminologică a textelor-țintă post-editate. Constatările prezentate în studiu scot la iveală și un tipar al efortului fără rezultat: unii studenți tind să petreacă mai mult timp cu sarcinile (fie că este vorba despre traducerea de la zero, fie despre post-editare), lucru strâns legat de efectuarea mai multor căutări terminologice și lexicografice. Cu toate acestea, ei nu au mai mult succes decât studenții care economisesc timp, printre altele, evitând să efectueze atât de multe căutări. O posibilă explicație a acestui eșec a fost prezentată mai sus: modul în care studenții evaluează informațiile găsite poate fi inadecvat. În plus, lipsa cunoștințelor de specialitate (juridice) poate contribui la această problemă, deoarece studenții fără cunoștințe tematice suficiente s-ar putea să nu fie în măsură să înțeleagă, să interpreteze și să evalueze ceea ce găsesc în surse terminologice și lexicografice sau în surse bazate pe texte. Aceasta ne conduce la întrebarea în ce măsură cercetarea poate compensa lipsa cunoștințelor tematice. Este o întrebare asupra căreia s-ar putea concentra cercetările viitoare. Corelația identificată între utilizarea surselor bazate pe texte și succesul terminologic în condiția de post-editare poate oferi o cale de ieșire din această situație, sugerând că merită să se investească în consultarea surselor bazate pe texte. Rezultatele cercetării au implicații pentru formarea traducătorilor. Deși studenții care au participat la studiu au urmat cursuri de terminologie, se pare că le lipseau competențele de cercetare. Prin urmare, se poate presupune că metodologia de predare a comportamentului de cercetare ar trebui concepută cu atenție. Studenții ar trebui să înțeleagă că nu doar cantitatea căutărilor îi ajută să găsească echivalentele corecte, ci și „calitatea activității de căutare”, adică modul în care folosesc informațiile găsite. Probabil că evaluarea surselor și a rezultatelor găsite în acestea ar trebui exersată la cursuri. În plus, ar trebui subliniată importanța surselor bazate pe texte, iar studenții trebuie încurajați să se documenteze cu privire la tema traducerii. În caz contrar, nu vor putea lua decizii informate cu privire la termeni. Studiul are și câteva limitări, dintre care una este dimensiunea redusă a eșantionului. O altă slăbiciune a cercetării este că nu au fost incluși traducători profesioniști 150 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation la colectarea datelor. În plus, în studiu a fost folosit un singur text, unul juridic, iar participanții proveneau dintr-o singură instituție. Acești factori limitează generalizabilitatea rezultatelor, deși constatările semnificative pot indica tendințe valide pentru contexte similare celui studiat. Lipsa datelor verbale furnizate de participanți a împiedicat interpretarea anumitor constatări, deși este clar că trebuie stabilite limite și în ceea ce privește complexitatea designului cercetării. Limitările acestui studiu indică direcțiile cercetărilor viitoare. Studiul ar putea fi repetat cu un eșantion mai mare, care să includă profesioniști și studenți din alte universități sau țări. S-ar putea utiliza un alt tip de text și s-ar putea colecta și alte tipuri de date privind procesul. Mai mult, setul de date al studiului de față a rămas parțial neexplorat. Timpul consacrat cercetării nu a fost măsurat și nici corelat cu indicatorii comportamentului sau performanței în cercetare. Ar putea fi studiată și utilizarea resurselor de traducere în diferitele etape ale HT și PE (redactare, revizuire), la fel ca numărul de modificări terminologice făcute de post-editori și relația acestora cu strategiile de cercetare. În ciuda limitărilor sale, studiul contribuie cu siguranță la înțelegerea utilizării resurselor de către cursanții în traducere. Cu toate acestea, sunt necesare cercetări suplimentare în acest domeniu pentru a descoperi ce strategii și comportamente de cercetare sunt necesare în era digitală, în care post-editarea va domina, probabil, activitatea traducătorilor. REFERENCES Angelone Erik 2010: Uncertainty, Uncertainty Management and Metacognitive Problem Solving in the Translation Task. – “Translation and Cognition”, ed. Shreve G. M., Angelone E., Amsterdam: American Translators Association Scholarly Monograph Series XV, 17–40. Budin Gerhard, Krajcso Zita, Lommel Arle 2013: The TransCert Project: Ensuring That Transnational Translator Certification Meets Stakeholder Needs. – The International Journal for Translation & Interpreting Research 5(1), 143–155. DOI: 10.12807/ti.105201.2013.a08. Dragsted Barbara 2005: Segmenting in Translation: Differences across levels of expertise and difficulty. – Target 17(1), 49–70. DOI:10.1075/target.17.1.04dra. Ericsson K. Anders 2010: Expertise in Interpreting: An expert-performance perspective. –“Translation and Cognition”, ed. Shreve G. M., Angelone E., Amsterdam: American Translators Association Scholarly Monograph Series XV, 231–262. EMT 2022: Updated version of the EMT competence model framework. Available at: https://commission.europa.eu/news/updated-version-emt-competence-framework-now-available-2022-10-21_en. eTransFair 2018: Competence Card for Specialised Translators. Available at: https://etransfair.inyk.bme.hu/. Fóris Ágota 2019: Új tendenciák és módszerek a fordítási folyamatban: a terminológia és a dokumentáció szerepe. – “Diszciplínák találkozása a fordításban”, ed. Szoták Sz., Budapest: OFFI, 211–219. Gaál Péter 2010: A hagyományos szótárak vizsgálati szempontjainak alkalmazhatósága az online szótárak esetében. –“Az alkalmazott nyelvészet ma: innováció, technológia, tradíció. XX. Magyar Alkalmazott Nyelvészeti Kongresszus”, ed. Boda I. K., Mónós K., Budapest/Debrecen: MANYE–Debreceni Egyetem, 432–437. Terminologija | 2024 | 31 151 Gough Joanna 2016: The patterns of interaction between professional translators and online resources. PhD Thesis, University of Surrey. Available at: https://openresearch.surrey.ac.uk/esploro/outputs/99514578042346. Gough Joanna 2018: Investigating the use of resources in the translation process. – “Trends in e-tools and resources for translators and interpreters”, ed. Pastor G. C., Durán-Muñoz I., Leiden: Brill, 9–36. Gough Joanna 2019: Developing translation-oriented research competence: what can we learn from professional translators? – The Interpreter and Translator Trainer 13:3, 342–359. DOI: 10.1080/1750399X.2019.1656404. Gough Joanna 2023: Individual Variations in Information Behaviour of Professional Translators: Towards a Classification of Translation-oriented Research Styles. Translation Studies. Taylor and Francis Online. Available at: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14781700.2023.2231933. Ehrensberger-Dow Maureen, Hunziker Heeb Andrea 2016: Investigating the Ergonomics of a Technologized Translation Workplace. – “Reembedding Translation Process Research”, ed. R. Muñoz Martín, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 69–88. Hurtado Albir Amparo (ed.) 2017: Researching Translation Competence by PACTE Group, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins. DOI: 10.1075/btl.127. Hvelplund Kristian Tangsgaard 2016: Cognitive efficiency in translation. – “Reembedding Translation Process Research”, ed. R. Muñoz Martín, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 149–170. Hvelplund Kristian Tangsgaard 2017: Translators’ Use of Digital Resources during Translation. – Hermes 56, 71–87. Károly Krisztina 2022: A nyelvi közvetítés empirikus kutatásának módszerei. – “Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába I. Általános rész”, ed. K. Klaudy, E. Robin, O. Seidl-Péch, ELTE FTT–MANYE Fordítástudományi Szakosztály, 93–108. Klaudy Kinga 2022: A fordítástudomány dilemmái a 21. század elején. – “Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába I. Általános rész”, ed. K. Klaudy, E. Robin, O. Seidl-Péch, ELTE FTT–MANYE Fordítástudományi Szakosztály, 13–25. DOI: https://doi.org/10.21862/kutmodszer tan/1/2. Lesznyák Márta 2008: A szótárhasználat jellegzetességeinek változása a fordítói tapasztalat függvényében. – “Az I. Alkalmazott Nyelvészeti Doktorandusz Konferencián elhangzott előadások kötete”, ed. Váradi T., Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet, 67–79. Lesznyák Márta 2024: Folyamatorientált kutatások a fordítástudományban. – “Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába II. Speciális rész”, ed. K. Klaudy, E. Robin, O. Seidl-Péch, ELTE FTT–MANYE Fordítástudományi Szakosztály, 71–94. Lesznyák Márta, Bakti Mária, Sermann Eszter 2023: Translation and post-editing performance of translation students –a cross-sectional analysis. – LION Journal 2(2), 7–23. Lesznyák Márta, Bakti Mária, Sermann Eszter 2024: Reading takes it all? – the role of language competence and subject knowledge in legal translation. – The Interpreter and Translator Trainer, 1–20. Available at: https://doi.org/10.1080/1750399X.2024.2344177. Prieto Ramos Fernando 2021: Translating legal terminology and phraseology: between inter-systemic incongruity and multilingual harmonization. – Perspectives 29:2, 175–183. DOI: 10.1080/0907676X.2021.1849940. Risku Hanna 2019: Process research. – “Routledge Encyclopedia of Translation Studies. 3rd Edition”, ed. M. Baker, G. Saldanha, London: Routledge, 437–441. Seeber Kilian G. 2015: Cognitive Load in Simultaneous Interpreting: Measures and methods. – “Interdisciplinarity in Translation and Interpreting Process Research”, ed. M. Ehrensberger-Dow, S. Göpferich and S. O’Brien, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 18–33. Sermann Eszter 2021: Terminológiai szabványosítás és nyelvi közvetítés, Szeged: Juhász Gyula Felsőoktatási Kiadó. Sermann Eszter 2023: Online fordítói segédeszközök használata humán fordítás és a gépi fordítás utószerkesztése során. – “XXIX. Magyar Alkalmazott Nyelvészeti Kongresszus” (accepted for publication). Shreve Gregory 2006: The Deliberate Practice: Translation and expertise. – Journal of Translation Studies 9(1), 27–42. Tirkkonen-Condit Sonja, Jääskeläinen Riitta 2000: Tapping and mapping the processes of translation and interpreting, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins. Available at: https://doi.org/10.1075/btl.37. Tamás Dóra Mária 2014: Gazdasági szakszövegek fordításának terminológiai kérdéseiről, Budapest: ELTE. Wilss Wolfram 1988: Kognition und Übersetzen: Zu Theorie und Praxis der menschlichen und der maschinellen Übersetzung, Tübingen: Niemeyer. 152 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation APPENDIX 1. The source text used for the study: LICENCE TO PUBLISH Manuscript #: [name of journal] (“The Journal”) Title of the contribution: (“The Contribution”) Author(s): (“the Authors”) To: Nature Publishing Group (“NPG”), a division of Macmillan Publishers Ltd 1. In consideration of NPG agreeing to publish the Contribution the Authors grant to NPG for the full term of copyright in the Contribution and any extensions thereto, subject to clause 2 below, the exclusive licence (a) to publish, reproduce, distribute, display and store the Contribution in all forms, formats and media whether now known or hereafter developed (including without limitation in print, digital and electronic form) throughout the world, (b) to translate the Contribution into other languages, create adaptations, summaries or extracts of the Contribution or other derivative works based on the Contribution and exercise all of the rights outlined in (a) above in such translations, adaptations, summaries, extracts and derivative works and (c) to license others to do any or all of the above. 2. Ownership of copyright remains with the Authors and provided that, when reproducing the Contribution or extracts from it, the Authors acknowledge first and reference publication in the Journal, the Authors retain the following nonexclusive rights: a) To reproduce the Contribution in whole or in part in any printed volume (book or thesis) of which they are the author(s). b) They and any academic institution where they work at the time may reproduce the Contribution for course teaching. c) To post a copy of the Contribution as accepted for publication after peer review (in Word or Tex format) on the Author’s own website or institutional repository six months after publication of the printed edition of the Journal, provided that they also give a hyperlink from the Contribution to the Journals web site d) To reuse figures or tables created by them and contained in the Contribution of other works created by them. This Agreement shall be governed by and construed in accordance with the laws of England without regard to the principles of conflicts of law. The parties hereto submit to the non-exclusive jurisdiction of the English courts. APPENDIX 2. The 10 target terms selected for the analysis: licence to publish, contribution, full term of copyright, including without limitation, to grant exclusive licence, to reproduce, derivative work, thesis, academic institution, peer review Terminologija | 2024 | 31 153 VERTĖJŲ IŠTEKLIŲ DOMINAVIMAS IR SĖKMINGA VERTIMO KALBOS TERMINŲ PAIEŠKA VERČIANT ŽMOGUI ARBA POSTREDAGUOJANT MAŠININĮ VERTIMĄ Santrauka Vertimo priemonių naudojimas iš esmės pasikeitė per pastaruosius du dešimtmečius – internetiniai skaitmeniniai ištekliai beveik visiškai pakeitė popierines priemones. Šiuolaikinėje technologinėje aplinkoje vertėjai gali naudotis daugybe internetinių skaitmeninių išteklių, tačiau norint pasirinkti patikimas ir veiksmingas priemones, reikia kruopštumo ir disciplinos. Šiame tyrime nagrinėjamas vertėjų praktikančių išteklių dominavimas tą patį teisinį tekstą verčiant žmogui ir postredaguojant ir analizuojami galimi ryšiai tarp išteklių dominavimo, užduoties atlikimo laiko ir sėkmingai rastų teisingų vertimo kalbos terminų. Čia pateiktas tyrimas yra Segedo vertimo kompetencijos tyrimų grupės bendrojo tyrimo projekto, kuriuo siekiama ištirti vertimo kompetencijos elementų (PACTE) vaidmenį žmogaus vertime ir mašininio vertimą postredagavime, dalis. Kadangi dalyvaujame į produktą orientuotuose tyrimuose, dabar pristatome pirmuosius vertimo proceso tyrimo rezultatus. Mūsų rezultatai rodo, kad terminografiniai ir leksikografiniai šaltiniai dominuoja su vertimu susijusiuose studentų tyrimuose. Be to, studentams ganėtinai nesisekė rasti teisingų atitikmenų terminams, jie rado vidutiniškai vieną ar du iš dešimties. Be to, nei laikas užduočiai, nei išteklių dominavimas neparodė jokių reikšmingų koreliacijų su tinkamų vertimo kalbos terminų radimu. Vertėjų ir postredaktorių palyginimas parodė, kad postredaktoriai dirbo greičiau ir atliko mažiau paieškų nei vertėjai. Nepaisant to, jų rastų terminų teisingumas buvo panašus į vertėjų. Akivaizdu, kad tyrimas turi tam tikrų trūkumų, iš kurių vienas yra maža imtis, tačiau, nepaisant jų, išvados tikrai prisideda prie mūsų supratimo apie vertėjų praktikančių išteklių naudojimą. Gauta 2024-05-03 Eszter Sermann. Department of Italian Language and Literature, University of Szeged, Hungary. 6724 Szeged, Pulz utca 1. E-mail [email protected] Márta Lesznyák. Institute of English and American Studies, University of Szeged, Hungary. 6722 Szeged, Egyetem utca 2. E mail [email protected] 154 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation