Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

doi.org/10.35321/term31-07 Dominance des ressources des traducteurs et réussite de la recherche des termes cibles en traduction humaine et en post-édition de la traduction automatique Dominance des ressources des traducteurs et réussite de la recherche des termes cibles en traduction humaine et en post-édition de la traduction automatique ESZTER SERMANN Département de langue et littérature italiennes, Université de Szeged, Hongrie Identifiant ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8753-5312 MÁRTA LESZNYÁK Institut d’études anglaises et américaines, Université de Szeged, Hongrie Identifiant ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9354-0633 R É S U M É Cette étude présente les premiers résultats d’une recherche axée sur le processus, portant sur les types de ressources de traduction en ligne utilisés par les étudiants en traduction de première et de deuxième année lorsqu’ils traduisent et postéditent un texte juridique de l’anglais vers le hongrois. À partir des enregistrements d’écran du déroulement du travail des étudiants, les relations possibles entre la prédominance des ressources (terminographiques et lexicographiques ou textuelles), le temps consacré à la tâche et la réussite de la recherche des termes cibles corrects ont été analysées. Nos résultats indiquent que les étudiants préfèrent généralement les sources terminographiques et lexicographiques aux sources textuelles. Fait intéressant, dans la plupart des cas, la réussite de la recherche des termes cibles corrects n’a montré de corrélation significative ni avec le temps consacré à la tâche ni avec la prédominance des ressources. La seule exception concernait le groupe des postéditeurs, pour lequel une corrélation significative a été observée entre la fréquence d’utilisation des sources textuelles et la réussite de la recherche des termes corrects. En outre, des éléments indiquent que les postéditeurs ont travaillé plus efficacement que les traducteurs humains travaillant à partir de zéro, en termes de temps et d’efforts de recherche. L’article se termine par des explications possibles des résultats et des suggestions pour la formation des traducteurs. MOTS-CLÉS: traduction, postédition, recherche sur le processus de traduction, ressources de traduction, adéquation de la terminologie. 136 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation RÉSUMÉ Cette étude présente les premiers résultats d’une recherche axée sur le processus, portant sur les types de ressources de traduction en ligne utilisés par les étudiants en traduction de première et de deuxième année lorsqu’ils traduisent et postéditent un texte juridique de l’anglais vers le hongrois. À partir des enregistrements d’écran du déroulement du travail des étudiants, les relations possibles entre la prédominance des ressources (terminographiques et lexicographiques (en anglais termino-lexicographic) ou textuelles), le temps consacré à la tâche et la réussite de la recherche des termes cibles corrects ont été analysées. Nos résultats indiquent que les étudiants préfèrent généralement les sources terminographiques et lexicographiques aux sources textuelles. Fait intéressant, dans la plupart des cas, la réussite de la recherche des termes cibles corrects n’a montré de corrélation significative ni avec le temps consacré à la tâche ni avec la prédominance des ressources. La seule exception concernait le groupe des postéditeurs: une relation significative a été établie entre la fréquence d’utilisation des sources textuelles et la réussite de la recherche des termes corrects. En outre, il a été constaté que les postéditeurs travaillaient plus efficacement que les étudiants en traduction travaillant à partir de zéro, tant en matière de temps que d’efforts de recherche des termes cibles. L’article se termine par des explications possibles des résultats de l’étude et des suggestions concernant la formation des traducteurs. MOTS-CLÉS: traduction, postédition, recherche sur le processus de traduction, ressources de traduction, adéquation de la terminologie. 1. INTRODUCTION Les outils de traduction ont radicalement changé au cours des deux dernières décennies, les ressources numériques en ligne ayant presque entièrement remplacé les outils sur papier. Dans l’environnement technologique actuel, de nombreuses ressources numériques en ligne sont à la disposition des traducteurs, mais le choix d’outils fiables et efficaces exige de la prudence et de l’habitude. La recherche a confirmé que l’utilisation des ressources de traduction en ligne représente une part importante du temps total consacré à la traduction (Hvelplund 2017); en outre, les changements technologiques constants ont suscité un intérêt accru pour les types de ressources de traduction et leur utilisation dans le processus de traduction humaine et de postédition de la traduction automatique (p. ex. Gough 2019; Hvelplund 2016, 2017; Prieto Ramos 2021). Ces dernières années, la postédition de la traduction automatique est devenue une pratique courante pour les traducteurs, mais l’une des principales lacunes des moteurs de traduction automatique est qu’ils produisent un grand nombre d’erreurs et d’incohérences terminologiques. Les postéditeurs doivent donc vérifier l’exactitude et la cohérence des équivalents en langue cible, ce qui prend également du temps et exige un haut degré de précision. La recherche présentée ici visait à déterminer quelles ressources les étudiants en traduction préfèrent lorsqu’ils traduisent ou postéditent un texte juridique, et Terminologija | 2024 | 31 137 la manière dont la prédominance de l’utilisation des ressources est liée à des indicateurs de performance tels que le temps consacré à la tâche et l’emploi correct de la terminologie. Tout d’abord, une brève revue de la littérature est proposée, portant sur la recherche sur le processus de traduction, les ressources de traduction en ligne et les activités de recherche axées sur la traduction. Ensuite, le projet de recherche sur la compétence en traduction de Szeged est présenté et la méthodologie de la présente étude est détaillée. Suivent la présentation et la discussion des résultats, puis une conclusion. 2. REVUE DE LA LITTÉRATURE 2.1. Recherche sur le processus de traduction (TPR) La recherche sur le processus de traduction a commencé à se développer dans les années 1980 (Károly 2022; Lesznyák 2024), lorsque les chercheurs se sont intéressés aux aspects cognitifs, psychologiques et comportementaux de la traduction. Les premières recherches axées sur le processus portaient sur la compétence en traduction et le développement de méthodes de recherche (p. ex. Wilss 1988; Tirkkonen-Condit, Jääskeläinen 2000). Au XXIe siècle, les progrès technologiques ont entraîné des changements radicaux non seulement dans la pratique de la traduction, mais aussi dans la recherche en traduction (voir Klaudy 2022 pour plus de détails), notamment grâce à de nouveaux outils et méthodes de recherche portant, entre autres, sur les facteurs psychologiques de la traduction (Angelone 2010), les stratégies de traduction et le comportement des traducteurs (Dragsted 2005; Lesznyák 2008), les questions pédagogiques liées à la traduction (Shreve 2006; Ericsson 2010), le processus d’interprétation simultanée (Seeber 2015) et l’environnement physique des traducteurs (Ehrensberger-Dow, Hunziker Heeb 2016). Dans la recherche sur le processus de traduction, les chercheurs utilisent les méthodes suivantes pour observer les traducteurs: la verbalisation à voix haute (TAP), l’enregistrement des frappes au clavier, l’enregistrement de l’écran, le suivi oculaire, les entretiens rétrospectifs et l’observation directe du processus de traduction (Risku 2019; Károly 2022; Lesznyák 2024), puis tentent d’identifier les régularités liées à ce processus. La recherche sur le processus de traduction n’est généralement pas menée individuellement, car la collecte et l’analyse des données exigent un travail collaboratif (Risku 2019), et les méthodes quantitatives et qualitatives sont souvent combinées. 2.2. L’utilisation des ressources de traduction comme élément de la compétence en traduction Les types et l’utilisation des ressources de traduction, l’effort cognitif et les modes d’interaction entre les traducteurs professionnels et les ressources en ligne sont des sujets largement étudiés (Gough 2018; Lesznyák 2008; Hvelplund 2016, 2017; Prieto Ramos 2021, etc.). Différentes classifications des ressources de traduction peuvent 138 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation être trouvées dans la littérature terminologique et lexicographique (Fóris 2019; Gaál 2016; Sermann 2021; Tamás 2014). Les compétences liées à l’utilisation des ressources de traduction sont incluses — explicitement ou implicitement — dans les différents modèles de compétence en traduction. Le groupe de recherche PACTE (Hurtado Albir 2017) classe l’utilisation des ressources parmi les sous-compétences instrumentales, tandis que, dans la dernière version du modèle EMT (2022), la compétence en recherche d’information ne figure pas comme élément distinct, mais l’utilisation correcte des moteurs de recherche et des ressources fondées sur des corpus est intégrée à la compétence technologique. Le modèle TransCert (Budin et al. 2013) inclut la recherche d’information et la compétence technologique, tandis que le modèle eTransFair (2016) inclut la recherche d’information et la compétence terminologique. En résumé, l’utilisation efficace des ressources de traduction joue un rôle, sous une forme ou une autre, dans chacun des modèles de compétence en traduction examinés. 2.3 Activité de recherche orientée vers la traduction (TRA) Notre étude s’appuie sur les recherches de Hvelplund portant sur l’utilisation des ressources numériques par les traducteurs pendant la traduction (Hvelplund 2016, 2017), ainsi que sur celles de Gough consacrées à l’activité de recherche orientée vers la traduction (Gough 2016, 2018, 2019, 2023). Les résultats de Hvelplund (2017) montrent que la consultation de ressources numériques représente une part considérable du temps total consacré à la tâche de traduction (20%), et que les traducteurs ont principalement utilisé des dictionnaires de langue générale, des dictionnaires bilingues et des moteurs de recherche Internet, aussi bien pour la traduction littéraire que technique. Gough (2019) a recouru à une méthode quasi naturaliste et observationnelle, fondée sur des enregistrements d’écran, pour étudier l’activité de recherche de traducteurs professionnels. L’autrice a identifié quatre profils comportementaux en matière de ressources: passionné de dictionnaires, adepte des textes parallèles, utilisateur mixte et adepte de la traduction automatique. Ses résultats suggèrent que l’expertise dans le domaine, ou son absence, intervient dans le profil comportemental d’utilisation des ressources. Dans une étude antérieure, nous avons examiné les types de ressources de traduction en ligne utilisés par des étudiants de première et de deuxième année inscrits à un master de traduction et d’interprétation lorsqu’ils traduisaient et post-éditaient le même texte juridique de l’anglais vers le hongrois. Les résultats montrent que les étudiants de première année étaient plus susceptibles d’utiliser des dictionnaires monolingues et bilingues, tandis que ceux de deuxième année privilégiaient davantage les ressources fondées sur des corpus. Le choix des ressources de traduction en ligne n’était pas déterminé par le mode de traduction (HT ou PE), mais par le niveau d’expertise du traducteur (Sermann 2023). Terminologija | 2024 | 31 139 Dans la présente étude, à partir des vidéos d’écran du déroulement du travail des étudiants, nous avons cherché à établir des corrélations entre la prédominance des ressources chez les traducteurs en formation, le temps consacré à la tâche et la réussite de la recherche des termes cibles corrects. La prédominance des ressources a été opérationnalisée au moyen du nombre de types de ressources différents utilisés et de la fréquence de consultation de ces sources, ce qui a conduit à distinguer deux catégories: (a) les ressources termino-lexicographiques et (b) les ressources textuelles. 3. LE PROJET DE RECHERCHE SUR LA COMPÉTENCE EN TRADUCTION DE SZEGED – AIMS AND OBJECTIVES La recherche présentée ici s’inscrit dans le projet de recherche global du Centre de recherche sur la compétence en traduction et en post-édition de la traduction automatique (Université de Szeged, Hongrie), qui vise à étudier le rôle joué par les composantes de la compétence en traduction (PACTE) dans la traduction humaine et la post-édition de la traduction automatique. Dans le cadre du projet, nous avons travaillé sur les variables suivantes: les compétences en langue source (anglais), la compétence en L1/langue cible (hongrois), les connaissances professionnelles de fond relatives au contenu du texte source (bilinguisme, droit d’auteur), les connaissances déclaratives en traduction, le type de texte en langue source, l’expérience en traduction, le mode de travail (HT ou PE) et la perception, par les étudiants, des avantages et des inconvénients du travail selon chaque méthode (Lesznyák, Bakti, Sermann 2023, 2024). Après avoir participé à des recherches axées sur le produit, nous présentons maintenant les premiers résultats de nos recherches sur le processus de traduction. Dans l’étude présentée ici, nos questions de recherche étaient les suivantes: 1. Quelles sont les préférences en matière de ressources des différents sous-groupes (étudiants de 1re et de 2e année, étudiants en HT et en PE)? 2. Quel est le lien entre la prédominance des ressources chez les étudiants et la réussite de la recherche des équivalents cibles des termes clés? 3. Existe-t-il une corrélation entre la prédominance des ressources et le temps consacré à la tâche? 4. Existe-t-il une corrélation entre la réussite de la recherche des termes cibles corrects et le temps consacré à la tâche? 4. MÉTHODOLOGIE 4.1. Participants et matériel L’échantillon de la présente étude était constitué de 14 étudiants de première année (au début de leurs études) et de 12 étudiants de deuxième année de master en traduction (à la fin de leurs études). Il importe de souligner ici qu’à l’Université 140 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation de Szeged, en Hongrie, la formation des traducteurs se déroule exclusivement au niveau master, dans le cadre d’un programme de formation des traducteurs et interprètes de quatre semestres. Par conséquent, les étudiants de première année de master peuvent être considérés comme des apprenants ou des utilisateurs très compétents d’une langue, sans expérience préalable en traduction. Il convient également de noter qu’au moment de la collecte des données, les étudiants n’avaient reçu aucune formation spécifique en post-édition, mais que les étudiants de deuxième année avaient déjà suivi les cours « Fondements du droit » et « Traduction juridique ». L’échantillon a été divisé en deux sous-groupes (traducteurs ou post-éditeurs), auxquels il a été demandé de traduire ou de post-éditer un texte juridique de 350 mots (un extrait d’un accord de droit d’auteur, voir l’Appendice). La langue source était l’anglais, la langue cible le hongrois; l’anglais était la langue B ou C des étudiants en traduction, et le hongrois leur langue A. Le texte issu de la TA destiné aux post-éditeurs a été produit par eTranslation, l’outil de traduction automatique de l’UE. 4.2. Procédure de collecte des données La collecte des données a eu lieu à l’automne 2022 et au printemps 2022. Toutes les traductions ont été réalisées en salle de classe et le délai imparti pour la tâche était de 120 minutes, mais cette limite n’a jamais été effectivement atteinte. Les étudiants avaient accès à Internet et étaient libres d’utiliser les sources et les pages Web de leur choix. Néanmoins, les étudiants du groupe HT avaient pour consigne de s’abstenir d’utiliser la TA. Il leur a été demandé de produire un texte cible de qualité publiable (c’est-à-dire une post-édition complète du texte issu de la TA), sans utiliser de logiciel de mémoire de traduction. Les étudiants ont travaillé dans Translog, les données relatives au processus de traduction/post-édition ayant également été recueillies. En outre, OBS Studio a servi à enregistrer l’écran des ordinateurs pendant que les étudiants effectuaient la tâche de traduction/post-édition. Les enregistrements vidéo ont été utilisés pour déterminer le temps consacré à la tâche. La durée du processus de traduction/post-édition a été calculée à partir du moment où le bouton « start logging » a été actionné dans Translog jusqu’à celui où le bouton « stop logging » l’a été. À la suite d’une défaillance technique, certaines données ont été perdues; nous avons donc pu utiliser 22 enregistrements au total. 4.3. Méthodes d’analyse des données À partir des vidéos d’écran du déroulement du travail des étudiants, des mesures relatives à l’utilisation des ressources ont été établies. Tout d’abord, chaque ressource consultée par les étudiants a été classée soit comme termino-lexicographique (LEX), soit comme fondée sur des textes (TXT). Dans le cadre Terminologija | 2024 | 31 141 Pour chaque groupe, deux catégories ont été créées: (1) le nombre de types spécifiques de ressources utilisés (p. ex. 3 dictionnaires) et (2) la fréquence totale de consultation de ces sources (p. ex. 11 recherches /dans les 3 dictionnaires). Quatre variables ont ainsi été créées pour l’analyse quantitative: nombre de LEX, fréquence de LEX, nombre de TXT et fréquence de TXT. Ensuite, 10 termes clés ont été sélectionnés dans le texte source (voir l’Appendice), et leurs équivalents ont été évalués dans les textes cibles traduits ou post-édités par les étudiants. Sept de ces termes relèvent du domaine juridique et trois du domaine universitaire. Les équivalents hongrois corrects des termes juridiques ont été déterminés par un expert en droit d’auteur. Le logiciel SPSS v. 26 a été utilisé pour l’analyse statistique. L’analyse visait à déterminer la dominance des ressources dans les sous-groupes à l’aide de tests t pour échantillons appariés, à comparer la dominance des ressources entre différents sous-groupes au moyen de tests t pour échantillons indépendants, et à rechercher des corrélations entre la dominance des ressources, la réussite de la recherche d’une terminologie appropriée et le temps consacré à la tâche. En raison des contraintes d’espace, nous ne présenterons pas une grande quantité de données associées à des résultats non significatifs et nous nous concentrerons sur les résultats significatifs. 5. RÉSULTATS 5.1. Différences de dominance des ressources au sein des sous-échantillons Notre première question de recherche visait à déterminer quels types de ressources les différents sous-groupes préféraient. Tout d’abord, des tests t pour échantillons appariés ont été effectués afin de comparer les préférences au sein des échantillons de première et de deuxième année. D’une part, nous avons comparé le nombre de types différents de ressources utilisés et, d’autre part, nous avons comparé la fréquence de consultation de ces ressources. Dans l’échantillon de première année (n = 12), il a été constaté que les étudiants utilisaient significativement davantage de ressources terminologiques et lexicographiques (M = 2.42, SD = 1.68) que de ressources fondées sur des textes (M = 1.33, SD = 1.23, t(11) = 3.463, p =.005). Dans le même sens, ils ont également effectué significativement plus de recherches dans des sources terminologiques et lexicographiques (M = 18.00, SD = 13.86) que dans des sources fondées sur des textes (M = 5.17, SD = 5.80, t(11)= 3.736, p =.001). Dans l’échantillon de deuxième année (n = 10), aucune différence significative n’a été observée entre les types de sources utilisés par les étudiants (ressources terminologiques et lexicographiques M = 1.90, SD = 0.74, ressources fondées sur des textes M = 1.40, SD = 1.27, t(9) = 1.246, p =.244). 142 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation Autrement dit, les sources termino-lexicographiques et celles fondées sur les textes ont été utilisées dans des proportions à peu près égales, et la faible différence entre les moyennes peut être due à une erreur de mesure. Toutefois, l’analyse de la fréquence des recherches a montré que les étudiants de deuxième année, tout comme leurs pairs de première année, ont effectué un nombre significativement plus élevé de recherches termino-lexicographiques (M = 17.2, SD = 11.10) que de recherches dans des sources fondées sur les textes (M = 5.4, SD = 5.83, t(9) = 3.190, p =.011). Comme on peut le constater, l’écart-type des recherches dans des sources fondées sur les textes était supérieur à la moyenne, signe d’une forte variation et d’une distribution anormale des données. Par conséquent, les médianes ont également été comparées pour la fréquence des recherches. Le test de Wilcoxon pour échantillons appariés a également montré que les médianes étaient significativement différentes, avec une taille d’effet importante (MDN termino-lexicographique = 14.50, MDN des sources fondées sur les textes = 3.50, Z (9) = -2.497, p =.013, r = 0.79). À l’étape suivante, l’échantillon a été divisé entre traducteurs humains et post-éditeurs, puis les préférences en matière de ressources ont de nouveau été analysées au moyen de tests t pour échantillons appariés. Dans le groupe des traducteurs humains (n = 10), aucune différence significative n’a été relevée entre le nombre de ressources des deux types utilisées (M termino-lexicographique = 2.70, SD = 1.16, M des sources fondées sur les textes = 1.90, SD = 0.99, t(9) = 1.809, p =.104). Néanmoins, les chiffres ont montré que les étudiants ont effectué significativement plus de recherches dans des sources termino-lexicographiques (M= 27.8, SD = 9.36) que dans des sources fondées sur les textes (M = 8.5, SD = 5.87, t(9) = 4.636, p=.001). Les résultats des tests t ont indiqué que les post-éditeurs ont utilisé significativement plus de ressources termino-lexicographiques (M = 1.75, SD = 1.36) que de ressources fondées sur les textes (M = 0.92, SD = 1.24, t(11) = 2.802, p =.017). Comme l’écart-type des sources fondées sur les textes était supérieur à la moyenne, ce qui indiquait une distribution anormale, le test de Wilcoxon pour échantillons appariés a été utilisé pour comparer les médianes. Les résultats du test ont montré une différence significative entre les médianes, bien que la probabilité d’une erreur de mesure ait été légèrement plus élevée (MDN termino-lexicographique = 2, MDN des sources fondées sur les textes = 0, Z(11) = -2.226, p =.026, r = 0.643), mais la taille d’effet restait modérée à forte. Le test t pour échantillons appariés a montré que les post-éditeurs ont effectué significativement plus de recherches dans des sources termino-lexicographiques (M = 9.17, SD = 7.03) que dans des sources fondées sur les textes (M = 2.58, SD = 3.99, t(11) = 4.026, p =.011). En raison de la distribution anormale, le test de Wilcoxon pour échantillons appariés a de nouveau été appliqué afin de vérifier si les médianes différaient significativement. Les résultats des tests étaient une nouvelle fois significatifs, ce qui indique que la différence entre le nombre médian de recherches dans les sources termino-lexicographiques (MDN = 8) Terminologija | 2024 | 31 143 et dans les sources fondées sur les textes (MDN = 0) est significative (Z(11) = - 2.805, p =.005, r = 0.810), la taille d’effet étant importante. 5.2. Différences de dominance des ressources entre les sous-échantillons Après avoir caractérisé les sous-échantillons individuels, nous avons comparé les groupes entre eux: d’une part, les étudiants de première et de deuxième année et, d’autre part, les traducteurs humains et les post-éditeurs. Aucune différence significative n’a été relevée entre les activités de recherche des étudiants de première et de deuxième année, quelle que soit la mesure considérée. Toutefois, la comparaison entre les traducteurs humains et les post-éditeurs a montré que toutes les différences de fréquence des recherches étaient significatives et que les différences concernant les types de sources utilisées étaient marginalement significatives (voir tableau 1). Tableau 1. Différences de dominance des ressources entre les traducteurs humains et les post-éditeurs. Résultats des tests t pour échantillons indépendants TRADUCTEURS HUMAINS (N = 10)POST-ÉDITEURS (N = 12)MMSDSDTEST T PNombre de ressources termino-lexicographiques2.703.081.161.361.74.096Nombre de ressources fondées sur les textes1.900.990.921.242.02.057Nombre total de ressources utilisées4.601.652.752.382.08.051Fréquence des recherches (LEX)*27.809.609.177.035.33.000Fréquence des recherches (TXT)*8.505.872.503.992.81.011Fréquence des recherches (total)*36.308.4111.759.936.18.000 Remarque: * = différences significatives 5.3. Nombre d’équivalents corrects de termes trouvés Pour répondre aux questions de recherche 2 et 4, il fallait déterminer le succès de la recherche des équivalents cibles corrects. Les valeurs moyennes (HT = 1.40, PE = 1.67, 1st année = 1.42, 2nd année = 1.70) montrent que les étudiants n’ont pas particulièrement 144 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation réussi à trouver les équivalents. La plupart des étudiants ont trouvé un ou deux équivalents corrects sur 10. Trois étudiants n’ont trouvé aucun des termes, et la valeur maximale, correspondant au plus grand nombre de réponses correctes, était de 4. Les différences entre les étudiants de première et de deuxième année, d’une part, et entre les traducteurs humains, d’autre part, n’étaient pas significatives. 5.4. Temps consacré à la tâche Les questions de recherche 3 et 4 portaient sur les aspects temporels de la traduction; il a donc fallu calculer, pour les sous-groupes, le temps moyen consacré à la tâche de traduction proprement dite. Les temps moyens de traduction et de post-édition figurent au tableau 2. Il apparaît également qu’aucune différence significative n’a été observée entre les étudiants de première et de deuxième année, tandis que les post-éditeurs ont travaillé significativement plus vite que les traducteurs humains. Les différences d’écart-type sont également remarquables et le test de Levene a montré que les variances diffèrent elles aussi significativement entre les deux groupes (F = 12.990, p =.002), ce qui suggère que le groupe des post-éditeurs présente une bien plus grande variabilité quant au temps consacré à la tâche que le groupe HT. Tableau 2. Différences entre les traducteurs humains et les post-éditeurs, ainsi qu’entre les étudiants de première et de deuxième année, en ce qui concerne le temps consacré à la tâche. Résultats des tests t pour échantillons indépendants TRADUCTEURS HUMAINS (N = 10) POST-ÉDITEURS (N = 12) TEST T P M SD M SD temps consacré à la tâche (min) 70.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008 ÉTUDIANTS DE PREMIÈRE ANNÉE (N = 12) ÉTUDIANTS DE DEUXIÈME ANNÉE (N = 10) test t p M SD M SD temps consacré à la tâche (min) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.60370.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008 ÉTUDIANTS DE PREMIÈRE ANNÉE (N = 12) ÉTUDIANTS DE DEUXIÈME ANNÉE (N = 10) test t p M SD M SD temps consacré à la tâche (min) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.603 5.5. Corrélations entre la dominance des ressources et la réussite dans la recherche d’une terminologie appropriée La deuxième question de recherche visait à déterminer s’il existe une relation entre la dominance des ressources et la réussite dans la recherche d’une terminologie appropriée. Pour répondre à cette question, les coefficients de corrélation de Pearson ont été calculés entre les indices de dominance des ressources, d’une part, et Terminologija | 2024 | 31 145 le nombre d’équivalents corrects trouvés par les étudiants. Dans l’échantillon total, aucune corrélation significative n’a été relevée, et il en allait de même pour les étudiants de première année, ceux de deuxième année et le sous-groupe des traducteurs humains. Toutefois, dans le sous-groupe des post-éditeurs, une corrélation modérée à forte et significative a été observée entre la fréquence de consultation de sources textuelles et la réussite de la recherche des termes adéquats (r = 0.676, p =.016), ce qui suggère que le recours aux sources textuelles est payant lors de la post-édition. 5.6. Corrélations entre la dominance des ressources et le temps consacré à la tâche L’étape suivante de l’analyse a consisté à calculer les coefficients de corrélation de Pearson entre les indices de dominance des ressources et le temps consacré à la tâche. Le tableau 3 met en évidence une tendance récurrente dans l’échantillon total et dans tous les sous-échantillons, à l’exception de celui des traducteurs humains. Cette tendance révèle un grand nombre de corrélations positives, modérées à fortes et significatives entre le nombre de ressources termino-lexicographiques (LEX) utilisées et le temps, entre la fréquence des recherches termino-lexicographiques (LEX) et le temps, ainsi qu’entre la fréquence totale des recherches et le temps. Tableau 3. Corrélations entre les indices de dominance des ressources et le temps consacré à la tâche dans l’échantillon total, l’échantillon de première année, l’échantillon de deuxième année, le groupe des post-éditeurs et le groupe des traducteurs humains (r de Pearson) Temps consacré à la tâche | Première année (n=12) | NOMBRE DE RESSOURCES LEX | NOMBRE DE SOURCES TXT | NOMBRE TOTAL DE RESSOURCES | FRÉQUENCE DES RECHERCHES LEX | FRÉQUENCE DES RECHERCHES TXT | FRÉQUENCE TOTALE DES RECHERCHES Première année (n=12):.62* (p=.03) | n.s. | n.s. |.66 (p=.02) | n.s. |.69** (p=.01) Deuxième année (n=10):.70 (p=.03) | n.s. | n.s. |.68 (p=.03) | n.s. |.67 (p=.04). Traducteur humain (n=10): n.s. | -.69 (p=.03) | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. Post-éditeur (n=12):.62 (p=.03) | n.s. | n.s. |.63 (p=.03) | n.s. |.60 (p=.04) Échantillon total (n=22):.61 (p<.01) | n.s. |.52 (p=.01) |.66 (p<.01) | n.s. |.68 (p<.01) 146 Eszter Sermann Márta Lesznyák Dominance des ressources des traducteurs et réussite de la recherche des termes cibles en traduction humaine et en post-édition de traduction automatique 5.7. Corrélations entre la réussite de la recherche des termes et le temps consacré à la tâche La quatrième question de recherche visait à déterminer s’il existe une corrélation entre la réussite de la recherche de l’équivalent correct des termes et le temps consacré à l’ensemble de la tâche de traduction ou de post-édition. Fait intéressant, aucune corrélation significative n’a été constatée dans l’échantillon total ni dans aucun des sous-groupes, ce qui suggère que consacrer simplement davantage de temps à la tâche ne contribue pas à trouver les termes corrects. 6. DISCUSSION 6.1. Différences de dominance des ressources au sein des sous-échantillons Notre première question de recherche visait à décrire la dominance des ressources chez les étudiants. Les tests t pour échantillons appariés ont montré que les étudiants de première année utilisaient significativement plus de sources termino-lexicographiques que de sources fondées sur des textes, et qu’ils effectuaient également significativement plus de recherches dans les sources termino-lexicographiques que dans les sources fondées sur des textes. Les étudiants de deuxième année ont manifesté des tendances similaires à celles des étudiants de première année quant à la fréquence des recherches, mais pas quant aux types de ressources utilisées. Les traducteurs humains se caractérisaient par un nombre plus élevé de recherches dans les sources termino-lexicographiques que dans les sources fondées sur des textes, mais le nombre de sources termino-lexicographiques n’était pas significativement supérieur à celui des sources fondées sur des textes. Dans le groupe des post-éditeurs, le nombre de sources comme le nombre de recherches étaient significativement plus élevés dans la catégorie termino-lexicographique que dans la catégorie fondée sur des textes. Dans l’ensemble, ces résultats suggèrent que les recherches des étudiants liées à la traduction se caractérisent par une forte dominance des sources termino-lexicographiques. Les sources fondées sur des textes (c’est-à-dire les textes parallèles) sont consultées en moins grand nombre et moins fréquemment. Cela concorde avec les résultats antérieurs de Hvelplund (2017), qui montrent que les traducteurs s’appuyaient largement sur les dictionnaires au cours du processus de traduction. La difficulté d’interpréter ce résultat tient à l’absence de données de référence permettant de déterminer quelle orientation serait idéale. Il n’existe probablement pas de « méthode parfaite »; la proportion de sources termino-lexicographiques ou fondées sur des textes qui s’avère utile dans un contexte donné dépend de plusieurs facteurs. Ceux-ci comprennent la paire de langues, la qualité des sources termino-lexicographiques pour cette paire de langues, l’expertise du traducteur/post-éditeur et peut-être plusieurs autres facteurs. Cependant, comme nous le verrons ci-dessous, le fait que les étudiants n’aient pas trouvé la plupart des équivalents corrects des termes juridiques et éducatifs laisse penser qu’une dépendance excessive aux sources termino-lexicographiques Terminologija | 2024 | 31 147 n’a peut-être pas été la stratégie la plus fructueuse pour cette tâche. La dominance des sources termino-lexicographiques reflète ce que les formateurs en traduction en exercice constatent souvent pendant la formation: la confiance des étudiants dans les dictionnaires (quelle qu’en soit la forme) et leur réticence à se lancer dans des recherches plus chronophages et plus complexes. 6.2 La dominance des ressources et la réussite de la recherche de l’équivalent cible Les résultats indiquent que les étudiants ont relativement peu réussi à trouver les équivalents corrects des termes, en trouvant en moyenne un ou deux termes corrects sur dix. L’analyse de corrélation n’a pas non plus produit de résultats significatifs, à l’exception du lien entre les post-éditeurs et la fréquence de consultation des sources fondées sur des textes. Cela implique que la dominance des ressources n’est pas directement liée à la réussite de la recherche des termes appropriés pendant la traduction. Cela est logique, car ce n’est pas seulement ce que nous utilisons, mais aussi la manière dont nous utilisons les sources qui peut faire une réelle différence. Malheureusement, en l’absence de données de verbalisation à voix haute ou d’entretiens rétrospectifs, il est impossible de découvrir ce qui n’a pas fonctionné et à quelle étape du processus de recherche. Comme indiqué au paragraphe précédent, une corrélation significative, modérée à forte, a été constatée entre la fréquence de consultation des sources fondées sur des textes et la réussite de la recherche des termes appropriés dans le groupe des post-éditeurs. Là encore, ce résultat paraît évident, puisque les sources fondées sur des textes sont des outils indispensables au processus de traduction et de post-édition. Elles sont particulièrement utiles lorsque les dictionnaires spécialisés ne sont pas de la meilleure qualité ou lorsque le traducteur manque de connaissances du domaine et ne peut pas évaluer correctement les résultats obtenus dans les sources termino-lexicographiques. Bien qu’aucune de ces conditions n’ait été évaluée empiriquement, elles semblent toutes deux réunies dans le contexte de cette recherche. Il faut ajouter qu’à ce stade de notre recherche, il est impossible de déterminer si les sources fondées sur des textes ont fourni le ou les termes corrects ou si elles ont simplement aidé le post-éditeur étudiant dans son processus d’évaluation. En outre, compte tenu de l’explication ci-dessus, il n’est pas clair pourquoi les traducteurs humains n’ont pas tiré autant profit de la consultation de sources fondées sur des textes que les post-éditeurs. Une explication possible est que les traducteurs humains étaient beaucoup plus accaparés par la recherche (ce dont nous avons des preuves) et, vraisemblablement, par d’autres aspects de la tâche de traduction également. Par conséquent, il ne leur restait plus de capacités cognitives pour traiter en profondeur les informations provenant des sources fondées sur des textes. Là encore, des données verbales recueillies auprès des participants seraient nécessaires pour confirmer cette hypothèse. 148 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation 6.3. Le rôle du temps consacré à la tâche Les questions de recherche 3 et 4 portaient sur le rôle du temps consacré à la tâche dans la dominance des ressources et dans la réussite de la recherche de la terminologie équivalente. Nos résultats confirment les conclusions de Hvelplund (2017), bien qu’ils reposent sur une méthodologie différente. La corrélation positive entre la fréquence totale des recherches et le temps consacré à la tâche dans l’échantillon total et dans la plupart des sous-échantillons indique que plus les étudiants effectuaient de recherches, plus ils consacraient de temps à la traduction/à la post-édition. Autrement dit, le temps total de traduction/post-édition est étroitement lié à la consultation des ressources, en particulier à l’utilisation de sources termino-lexicographiques. Étonnamment, toutefois, le temps consacré à la tâche ne présente aucune corrélation significative avec la recherche des termes corrects dans la langue cible. Cela signifie que les étudiants qui ont consacré davantage de temps à la recherche liée à la traduction n’ont pas obtenu de meilleurs résultats en matière de justesse terminologique. Une fois encore, cela laisse supposer que les ressources ne sont pas utilisées de manière productive. 6.4. Différences entre les traducteurs humains et les post-éditeurs Bien qu’aucune question de recherche ne porte directement sur les différences entre les traducteurs et les post-éditeurs, nos résultats ont apporté quelques éclairages utiles à ce sujet. La comparaison de la dominance des ressources a montré que les traducteurs humains utilisaient une plus grande variété de sources et effectuaient considérablement plus de recherches que les post-éditeurs. Cela peut être interprété comme le signe d’un effort plus important de la part des traducteurs humains. En outre, il a également été montré que les traducteurs humains travaillaient significativement plus longtemps que les post-éditeurs, ce qui peut là encore être considéré comme un signe d’effort accru. Paradoxalement, cet effort supplémentaire n’a pas conduit à de meilleurs résultats en matière de terminologie. En rassemblant les pièces du puzzle, il semble que les traducteurs humains aient besoin de plus de temps et d’efforts de recherche pour produire une qualité terminologique équivalente à celle des post-éditeurs dans le cadre d’une tâche de traduction. Autrement dit, dans ce contexte expérimental, la post-édition s’est avérée plus efficiente. 7. CONCLUSION Cette étude visait à déterminer quelles ressources les étudiants en traduction préfèrent lorsqu’ils traduisent ou post-éditent un texte juridique, et dans quelle mesure la dominance de l’utilisation des ressources est liée à des indicateurs de performance tels que le temps consacré à la tâche et l’emploi d’une terminologie correcte. Nos résultats montrent que les étudiants ont tendance à préférer les sources termino-lexicographiques aux sources textuelles. Il est également frappant de constater que les traducteurs humains déploient des efforts significativement plus importants, tant en temps qu’en recherche, que Terminologija | 2024 | 31 149 les post-éditeurs, sans pour autant mieux réussir à trouver les termes appropriés. Les post-éditeurs, en revanche, effectuent moins de recherches et obtiennent ainsi la même qualité avec moins d’efforts. Néanmoins, cette activité de recherche réduite peut aussi être considérée comme une tendance négative, car elle correspond tout à fait à ce que nous, en tant que formateurs, observons dans les cours de post-édition: la confiance injustifiée des étudiants dans la traduction automatique. On pourrait soutenir qu’avec un peu plus d’efforts et des techniques de recherche appropriées, les étudiants pourraient améliorer la qualité terminologique des textes cibles post-édités. Les résultats présentés dans cette étude mettent également en lumière un schéma d’efforts infructueux: certains étudiants ont tendance à consacrer davantage de temps aux tâches (qu’il s’agisse de traduction à partir de zéro ou de post-édition), ce qui est étroitement lié à un plus grand nombre de recherches termino-lexicographiques. Ils ne réussissent pourtant pas mieux que les étudiants qui gagnent du temps, entre autres, en effectuant moins de recherches. Une explication probable de cet échec a été avancée plus haut: la manière dont les étudiants évaluent les informations qu’ils trouvent n’est peut-être pas adéquate. En outre, le manque de connaissances de fond (juridiques) peut contribuer à ce problème, car les étudiants qui ne disposent pas de connaissances thématiques suffisantes ne sont peut-être pas en mesure de comprendre, d’interpréter et d’évaluer les informations trouvées dans des sources termino-lexicographiques ou textuelles. Cela nous amène à nous demander dans quelle mesure la recherche peut compenser l’absence de connaissances thématiques. C’est une question que de futures recherches pourraient examiner. La corrélation observée entre l’utilisation de sources textuelles et la réussite terminologique dans la condition de post-édition pourrait permettre de sortir de cette impasse, en suggérant qu’il vaut la peine d’investir dans la consultation de sources textuelles. Les résultats de la recherche ont des implications pour la formation des traducteurs. Bien que les étudiants ayant participé à l’étude aient suivi des cours de terminologie, ils semblaient manquer de compétences en recherche. On peut donc supposer que la méthodologie d’enseignement des comportements de recherche devrait être soigneusement conçue. Les étudiants devraient comprendre que ce n’est pas (seulement) la quantité de recherches qui les aide à trouver les équivalents corrects, mais aussi la « qualité de l’activité de recherche », c’est-à-dire ce qu’ils font des informations trouvées. Il serait sans doute utile de s’exercer en classe à évaluer les sources et les résultats qu’elles fournissent. En outre, l’importance des sources textuelles devrait être soulignée et les étudiants devraient être encouragés à se renseigner sur le sujet de la traduction. Sinon, ils ne seront pas en mesure de prendre des décisions éclairées concernant les termes. Cette étude présente également certaines limites, dont la petite taille de l’échantillon. Une autre faiblesse de la recherche est qu’aucun traducteur professionnel 150 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation Des participants ont pris part à la collecte des données. En outre, une seule texte, de nature juridique, a été utilisé dans l’étude, et les participants provenaient d’un seul établissement. Ces facteurs limitent la généralisabilité des résultats, bien que des résultats significatifs puissent indiquer des tendances valides pour des contextes similaires à celui de l’étude. L’absence de données verbales provenant des participants a empêché l’interprétation de certains résultats, même s’il est évident qu’il faut également fixer des limites à la complexité du dispositif de recherche. Les limites de cette étude indiquent des pistes pour de futures recherches. L’étude pourrait être reproduite avec un échantillon plus vaste incluant des professionnels et des étudiants d’autres universités ou pays. Un autre type de texte pourrait être utilisé et d’autres types de données de processus pourraient être recueillis. De plus, le corpus de données de la présente étude n’a été que partiellement exploré. Le temps consacré à la recherche n’a pas été mesuré ni mis en relation avec des indices du comportement ou des performances de recherche. L’utilisation des ressources de traduction aux différentes étapes de la HT et de la PE (rédaction, révision) pourrait également être étudiée, tout comme le nombre de modifications terminologiques effectuées par les post-éditeurs et leur relation avec les stratégies de recherche. Malgré ses limites, l’étude contribue certainement à notre compréhension de l’utilisation des ressources par les étudiants en traduction. Néanmoins, des travaux supplémentaires sont nécessaires dans ce domaine afin de découvrir quelles stratégies et quels comportements de recherche sont requis à l’ère numérique, où la post-édition dominera probablement le travail des traducteurs. REFERENCES Angelone Erik 2010: Uncertainty, Uncertainty Management and Metacognitive Problem Solving in the Translation Task. – “Translation and Cognition”, ed. Shreve G. M., Angelone E., Amsterdam: American Translators Association Scholarly Monograph Series XV, 17–40. Budin Gerhard, Krajcso Zita, Lommel Arle 2013: The TransCert Project: Ensuring That Transnational Translator Certification Meets Stakeholder Needs. – The International Journal for Translation & Interpreting Research 5(1), 143–155. DOI: 10.12807/ti.105201.2013.a08. Dragsted Barbara 2005: Segmenting in Translation: Differences across levels of expertise and difficulty. – Target 17(1), 49–70. DOI:10.1075/target.17.1.04dra. Ericsson K. 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In consideration of NPG agreeing to publish the Contribution the Authors grant to NPG for the full term of copyright in the Contribution and any extensions thereto, subject to clause 2 below, the exclusive licence (a) to publish, reproduce, distribute, display and store the Contribution in all forms, formats and media whether now known or hereafter developed (including without limitation in print, digital and electronic form) throughout the world, (b) to translate the Contribution into other languages, create adaptations, summaries or extracts of the Contribution or other derivative works based on the Contribution and exercise all of the rights outlined in (a) above in such translations, adaptations, summaries, extracts and derivative works and (c) to license others to do any or all of the above. 2. Ownership of copyright remains with the Authors and provided that, when reproducing the Contribution or extracts from it, the Authors acknowledge first and reference publication in the Journal, the Authors retain the following nonexclusive rights: a) To reproduce the Contribution in whole or in part in any printed volume (book or thesis) of which they are the author(s). b) They and any academic institution where they work at the time may reproduce the Contribution for course teaching. c) To post a copy of the Contribution as accepted for publication after peer review (in Word or Tex format) on the Author’s own website or institutional repository six months after publication of the printed edition of the Journal, provided that they also give a hyperlink from the Contribution to the Journals web site d) To reuse figures or tables created by them and contained in the Contribution of other works created by them. This Agreement shall be governed by and construed in accordance with the laws of England without regard to the principles of conflicts of law. The parties hereto submit to the non-exclusive jurisdiction of the English courts. APPENDIX 2. The 10 target terms selected for the analysis: licence to publish, contribution, full term of copyright, including without limitation, to grant exclusive licence, to reproduce, derivative work, thesis, academic institution, peer review Terminologija | 2024 | 31 153 VERTĖJŲ IŠTEKLIŲ DOMINAVIMAS IR SĖKMINGA VERTIMO KALBOS TERMINŲ PAIEŠKA VERČIANT ŽMOGUI ARBA POSTREDAGUOJANT MAŠININĮ VERTIMĄ Santrauka Vertimo priemonių naudojimas iš esmės pasikeitė per pastaruosius du dešimtmečius – internetiniai skaitmeniniai ištekliai beveik visiškai pakeitė popierines priemones. Šiuolaikinėje technologinėje aplinkoje vertėjai gali naudotis daugybe internetinių skaitmeninių išteklių, tačiau norint pasirinkti patikimas ir veiksmingas priemones, reikia kruopštumo ir disciplinos. Šiame tyrime nagrinėjamas vertėjų praktikančių išteklių dominavimas tą patį teisinį tekstą verčiant žmogui ir postredaguojant ir analizuojami galimi ryšiai tarp išteklių dominavimo, užduoties atlikimo laiko ir sėkmingai rastų teisingų vertimo kalbos terminų. Čia pateiktas tyrimas yra Segedo vertimo kompetencijos tyrimų grupės bendrojo tyrimo projekto, kuriuo siekiama ištirti vertimo kompetencijos elementų (PACTE) vaidmenį žmogaus vertime ir mašininio vertimą postredagavime, dalis. Kadangi dalyvaujame į produktą orientuotuose tyrimuose, dabar pristatome pirmuosius vertimo proceso tyrimo rezultatus. Mūsų rezultatai rodo, kad terminografiniai ir leksikografiniai šaltiniai dominuoja su vertimu susijusiuose studentų tyrimuose. Be to, studentams ganėtinai nesisekė rasti teisingų atitikmenų terminams, jie rado vidutiniškai vieną ar du iš dešimties. Be to, nei laikas užduočiai, nei išteklių dominavimas neparodė jokių reikšmingų koreliacijų su tinkamų vertimo kalbos terminų radimu. Vertėjų ir postredaktorių palyginimas parodė, kad postredaktoriai dirbo greičiau ir atliko mažiau paieškų nei vertėjai. Nepaisant to, jų rastų terminų teisingumas buvo panašus į vertėjų. Akivaizdu, kad tyrimas turi tam tikrų trūkumų, iš kurių vienas yra maža imtis, tačiau, nepaisant jų, išvados tikrai prisideda prie mūsų supratimo apie vertėjų praktikančių išteklių naudojimą. Gauta 2024-05-03 Eszter Sermann. Department of Italian Language and Literature, University of Szeged, Hungary. 6724 Szeged, Pulz utca 1. E-mail [email protected] Márta Lesznyák. Institute of English and American Studies, University of Szeged, Hungary. 6722 Szeged, Egyetem utca 2. E mail [email protected] 154 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation