scieee AI-readable full text Open interactive document viewer

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

Eszter Sermann; Márta Lesznyák

Abstract

This study presents the first results of process-oriented research on the types of online translation resources used by first- and second-year translation trainees when translating and post-editing a legal text from English into Hungarian. Based on the screen recordings of the students’ workflow, the possible relations between resource dominance (termino-lexicographic or text-based), time on task and the success of finding the correct target terms were analysed. Our results indicate that students generally prefer termino-lexicographic sources to text-based sources. Interestingly, in most cases, the success of finding the correct target terms showed no significant correlations either with time on task or with resource dominance. The only exception was the post-editor group, where there was a significant correlation between the frequency of using text-based sources and the success of finding correct terms. In addition, evidence was found that post-editors worked more efficiently than from-scratch human translators in terms of time and search effort. The paper ends with possible explanations of the findings and suggestions for translator training.

Full text

doi.org/10.35321/term31-07 هيمنة المترجمين على الموارد ونجاح العثور على مصطلحات اللغة الهدف في الترجمة البشرية والتحرير اللاحق للترجمة الآلية هيمنة المترجمين على الموارد ونجاح البحث عن مصطلحات اللغة الهدف عند الترجمة البشرية أو التحرير اللاحق للترجمة الآلية ESZTER SERMANN قسم اللغة والأدب الإيطالي، جامعة سيغيد، المجر معرّف ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8753-5312 MÁRTA LESZNYÁK معهد الدراسات الإنجليزية والأمريكية، جامعة سيغيد، المجر معرّف ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9354-0633 مُلَخَّص تعرض هذه الدراسة النتائج الأولى لبحث موجَّه نحو العملية بشأن أنواع موارد الترجمة المتاحة عبر الإنترنت التي يستخدمها متدربو الترجمة في السنتين الأولى والثانية عند ترجمة نص قانوني من الإنجليزية إلى الهنغارية وعند مراجعته بعد الترجمة الآلية. واستنادًا إلى تسجيلات شاشات سير عمل الطلاب، حُلِّلت العلاقات المحتملة بين هيمنة الموارد (المعجمية الاصطلاحية أو القائمة على النصوص)، والوقت المستغرق في المهمة، ومدى النجاح في العثور على المصطلحات الصحيحة في اللغة الهدف. وتشير نتائجنا إلى أن الطلاب يفضلون عمومًا المصادر المعجمية الاصطلاحية على المصادر القائمة على النصوص. ومن اللافت أن نجاح العثور على المصطلحات الصحيحة في اللغة الهدف لم يُظهر، في معظم الحالات، ارتباطات ذات دلالة إحصائية لا بالوقت المستغرق في المهمة ولا بهيمنة الموارد. وكان الاستثناء الوحيد مجموعةَ المراجعين بعد الترجمة الآلية، حيث وُجد ارتباط ذو دلالة إحصائية بين تواتر استخدام المصادر القائمة على النصوص ونجاح العثور على المصطلحات الصحيحة. وإضافة إلى ذلك، وُجد ما يدل على أن المراجعين بعد الترجمة الآلية عملوا بكفاءة أكبر من المترجمين البشريين الذين يترجمون من الصفر، من حيث الوقت وجهد البحث. وتُختتم الورقة بتفسيرات محتملة للنتائج ومقترحات لتدريب المترجمين. الكلمات المفتاحية: الترجمة، المراجعة بعد الترجمة الآلية، بحوث عملية الترجمة، موارد الترجمة، ملاءمة المصطلحات. 136 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation ملخص تعرض هذه الدراسة النتائج الأولى لبحث موجّه نحو عملية الترجمة بشأن أنواع موارد الترجمة عبر الإنترنت التي يستخدمها متدربو الترجمة في السنتين الأولى والثانية، أثناء ترجمة نص قانوني من الإنجليزية إلى الهنغارية وبعد تحريره. وبالاستناد إلى تسجيلات شاشة سير عمل الطلاب، حُلّلت العلاقات المحتملة بين هيمنة الموارد (الترمينوغرافية والمعجمية (بالإنجليزية: termino-lexicographic) أو النصية)، والوقت المستغرق في المهمة، ونجاح العثور على المصطلحات الصحيحة في اللغة الهدف. وتشير نتائجنا إلى أن الطلاب يفضلون عمومًا المصادر الترمينوغرافية والمعجمية على المصادر النصية. ومن اللافت أن العثور بنجاح على المصطلحات الصحيحة في اللغة الهدف لم يُظهر في معظم الحالات ارتباطًا ذا دلالة إحصائية لا بالوقت المستغرق في المهمة ولا بهيمنة الموارد. وكان الاستثناء الوحيد مجموعةَ محرري الترجمة، إذ وُجد ارتباط ذو دلالة إحصائية بين تواتر استخدام المصادر النصية ونجاح العثور على المصطلحات الصحيحة. إضافةً إلى ذلك، وُجدت أدلة على أن محرري الترجمة عملوا بكفاءة أكبر من المترجمين المتدربين الذين يترجمون من الصفر، من حيث الوقت وجهد البحث. وتختتم الورقة بتفسيرات محتملة للنتائج ومقترحات لتدريب المترجمين. الكلمات المفتاحية: الترجمة، المراجعة بعد الترجمة الآلية، بحوث عملية الترجمة، موارد الترجمة، ملاءمة المصطلحات. 1. المقدمة شهدت أدوات الترجمة تغيرًا جذريًا خلال العقدين الماضيين، إذ حلّت الموارد الرقمية المتاحة عبر الإنترنت محل الأدوات الورقية بصورة شبه كاملة. وفي البيئة التكنولوجية الراهنة، تتوفر للمترجمين موارد رقمية كثيرة عبر الإنترنت، لكن اختيار الأدوات الموثوقة والفعالة يتطلب عناية وممارسة منتظمة. وقد أكدت البحوث أن استخدام موارد الترجمة المتاحة عبر الإنترنت يشكل نسبة كبيرة من إجمالي الوقت المستغرق في الترجمة (Hvelplund 2017)؛ فضلًا عن ذلك، أدت التغيرات التكنولوجية المستمرة إلى تزايد الاهتمام بأنواع موارد الترجمة وباستخدامها في عمليتي الترجمة البشرية والمراجعة اللاحقة للترجمة الآلية (مثلًا: Gough 2019؛ Hvelplund 2016, 2017؛ Prieto Ramos 2021). وفي السنوات الأخيرة، أصبحت مراجعة الترجمة الآلية ممارسة شائعة لدى المترجمين، غير أن من أبرز أوجه القصور في محركات الترجمة الآلية إنتاجها عددًا كبيرًا من الأخطاء الاصطلاحية وحالات عدم الاتساق؛ لذلك يتعين على المراجعين التحقق من صحة مقابلات اللغة الهدف واتساقها، وهي عملية تستغرق وقتًا وتتطلب أيضًا درجة عالية من الدقة. ركز البحث المعروض هنا على تحديد الموارد التي يفضلها متدربو الترجمة عند ترجمة نص قانوني أو مراجعته بعد الترجمة الآلية، و Terminologija | 2024 | 31 137 كيفية ارتباط هيمنة استخدام الموارد بمؤشرات الأداء، مثل الوقت المستغرق في المهمة والاستخدام الصحيح للمصطلحات. أولاً، تُقدَّم مراجعة موجزة للأدبيات تركز على بحوث عملية الترجمة، وموارد الترجمة عبر الإنترنت، والأنشطة البحثية الموجّهة نحو الترجمة. بعد ذلك، يُوصَف مشروع أبحاث كفاءة الترجمة في سيغد، وتُفصَّل منهجية الدراسة الحالية. ويلي ذلك عرض النتائج ومناقشتها، ثم خاتمة. 2. مراجعة الأدبيات 2.1. بحوث عملية الترجمة (TPR) بدأت بحوث عملية الترجمة بالازدهار في ثمانينيات القرن العشرين (Károly 2022; Lesznyák 2024)، حين وجّه الباحثون اهتمامهم إلى الجوانب المعرفية والنفسية والسلوكية للترجمة. وركّزت البحوث المبكرة الموجّهة نحو العملية على كفاءة الترجمة وتطوير مناهج البحث (مثل Wilss 1988; Tirkkonen-Condit, Jääskeläinen 2000). وفي القرن الحادي والعشرين، أحدث التقدم التكنولوجي تغييرات جذرية ليس في ممارسة الترجمة فحسب، بل في بحوثها أيضاً (انظر Klaudy 2022 لمزيد من التفاصيل)، بما في ذلك أدوات ومناهج بحثية جديدة تتناول، من بين أمور أخرى، العوامل النفسية للترجمة (Angelone 2010)، واستراتيجيات الترجمة وسلوك المترجم (Dragsted 2005; Lesznyák 2008)، والقضايا التربوية في الترجمة (Shreve 2006; Ericsson 2010)، وعملية الترجمة الفورية (Seeber 2015)، والبيئة المادية للمترجمين (Ehrensberger-Dow, Hunziker Heeb 2016). يستخدم الباحثون في بحوث عملية الترجمة الأساليب التالية لملاحظة المترجمين: التفكير بصوت عالٍ (TAP)، وتسجيل ضغطات المفاتيح، وتسجيل الشاشة، وتتبع حركة العين، والمقابلات الاستعادية، والملاحظة المباشرة لعملية الترجمة (Risku 2019; Károly 2022; Lesznyák 2024)، ثم يحاولون تحديد الأنماط المنتظمة المرتبطة بعملية الترجمة. ولا تكون بحوث عملية الترجمة عادةً عملاً فردياً، إذ يتطلب جمع البيانات وتحليلها عملاً تعاونياً (Risku 2019)، وكثيراً ما تُدمج الأساليب الكمية والنوعية. 2.2. استخدام موارد الترجمة بوصفه عنصراً من عناصر كفاءة الترجمة تُعد أنواع موارد الترجمة واستخدامها، والجهد المعرفي، وأنماط التفاعل بين المترجمين المحترفين والموارد المتاحة عبر الإنترنت، موضوعاتٍ تحظى بدراسة واسعة (Gough 2018; Lesznyák 2008; Hvelplund 2016, 2017; Prieto Ramos 2021 إلخ.). ويمكن تصنيف موارد الترجمة بطرائق مختلفة 138 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation ويمكن العثور على تصنيفات لموارد الترجمة في الأدبيات الاصطلاحية والمعجمية (Fóris 2019; Gaál 2016; Sermann 2021; Tamás 2014). تندرج المهارات المرتبطة باستخدام موارد الترجمة، صراحةً أو ضمناً، ضمن نماذج كفاءة الترجمة المختلفة. وتصنّف مجموعة أبحاث PACTE (Hurtado Albir 2017) استخدام الموارد بوصفه كفاءة فرعية أداتية، بينما لا تظهر كفاءة التنقيب عن المعلومات في أحدث نسخة من نموذج EMT (2022) بوصفها عنصراً مستقلاً، لكن الاستخدام الصحيح لمحركات البحث والموارد القائمة على المدونات يندرجان ضمن الكفاءة التكنولوجية. ويتضمن نموذج TransCert (Budin et al. 2013) التنقيب عن المعلومات والكفاءة التكنولوجية، بينما يتضمن نموذج eTransFair (2016) استرجاع المعلومات والكفاءة الاصطلاحية. وخلاصة القول، يؤدي الاستخدام الفعال لموارد الترجمة دوراً ما في كل نموذج من نماذج كفاءة الترجمة التي جرى فحصها. 2.3 النشاط البحثي الموجّه نحو الترجمة (TRA) استندنا في دراستنا إلى بحث Hvelplund حول استخدام المترجمين للموارد الرقمية أثناء الترجمة (Hvelplund 2016, 2017)، وإلى بحث Gough حول النشاط البحثي الموجّه نحو الترجمة (Gough 2016, 2018, 2019, 2023). وتُظهر نتائج Hvelplund (2017) أن الرجوع إلى الموارد الرقمية يشكّل جزءًا كبيرًا من إجمالي وقت مهمة الترجمة (20 per cent)، وأن المترجمين استخدموا في الغالب قواميس اللغة العامة والقواميس الثنائية اللغة ومحركات البحث على الإنترنت في كلٍّ من الترجمة الأدبية والتقنية. واستخدمت Gough (2019) منهجًا رصديًا شبه طبيعي، من خلال تسجيلات الشاشة، لدراسة النشاط البحثي للمترجمين المحترفين. وحددت الباحثة أربعة أنماط سلوكية في استخدام الموارد: شغوف بالقواميس، ومولع بالنصوص المتوازية، ومستخدم مختلط، ومتبنٍّ للترجمة الآلية. وتشير نتائجها إلى أن الخبرة بالمجال أو انعدامها تؤدي دورًا في تحديد نمط السلوك في استخدام الموارد. في دراسة سابقة، بحثنا أنواع موارد الترجمة عبر الإنترنت التي يستخدمها طلاب السنة الأولى والثانية المسجلون في برنامج ماجستير الترجمة والترجمة الشفوية عند ترجمة النص القانوني نفسه من الإنجليزية إلى الهنغارية وعند تحريره بعد الترجمة الآلية. وتُظهر النتائج أن طلاب السنة الأولى كانوا أميل إلى استخدام القواميس أحادية اللغة وثنائية اللغة، في حين فضّل طلاب السنة الثانية موارد أكثر اعتمادًا على المدونات النصية. ولم يتحدد اختيار موارد الترجمة عبر الإنترنت بأسلوب الترجمة (HT أو PE)، بل بمستوى خبرة المترجم (Sermann 2023). Terminologija | 2024 | 31 139 في الدراسة الحالية، وبالاستناد إلى تسجيلات فيديو لشاشات سير عمل الطلاب، سعينا إلى تحديد الارتباطات بين هيمنة الموارد لدى المتدربين على الترجمة، والوقت المستغرق في المهمة، ومدى النجاح في العثور على المقابلات المستهدفة الصحيحة للمصطلحات. وقد جرى تعريف هيمنة الموارد إجرائيًا بأنها عدد أنواع الموارد المختلفة المستخدمة وتواتر الرجوع إلى هذه المصادر، مما أفضى إلى فئتين: (a) الموارد المصطلحية المعجمية و(b) الموارد القائمة على النصوص. 3. مشروع أبحاث كفاءة الترجمة في سيغيد – المرامي والأهداف يشكّل البحث المعروض هنا جزءًا من المشروع البحثي الشامل لمركز أبحاث كفاءة الترجمة والتحرير اللاحق للترجمة الآلية (جامعة سيغيد، هنغاريا)، الذي يهدف إلى دراسة الدور الذي تؤديه عناصر كفاءة الترجمة (PACTE) في الترجمة البشرية والتحرير اللاحق للترجمة الآلية. وقد عملنا في المشروع على متغيرات مهارات اللغة المصدر (الإنجليزية)، والكفاءة في اللغة الأولى/اللغة الهدف (الهنغارية)، والمعرفة المهنية بالخلفية المرتبطة بمحتوى النص المصدر (ثنائية اللغة وحقوق النشر)، والمعرفة التصريحية بالترجمة، ونوع النص في اللغة المصدر، وخبرة الترجمة، ونمط العمل (HT أو PE)، وتصورات الطلاب لمزايا العمل بكل طريقة وعيوبه (Lesznyák, Bakti, Sermann 2023, 2024). وبعد أن شاركنا في أبحاث موجّهة نحو المنتج، نعرض الآن النتائج الأولى لأبحاثنا في عملية الترجمة. في الدراسة المعروضة هنا، كانت أسئلة بحثنا كما يلي: 1. ما تفضيلات الموارد لدى المجموعات الفرعية المختلفة (طلاب السنة الأولى والثانية، وطلاب HT وPE)؟ 2. ما علاقة هيمنة الموارد لدى الطلاب بمدى النجاح في العثور على المقابلات المستهدفة للمصطلحات الأساسية؟ 3. هل توجد علاقة ارتباط بين هيمنة الموارد والوقت المستغرق في المهمة؟ 4. هل توجد علاقة ارتباط بين مدى النجاح في العثور على المصطلحات المستهدفة الصحيحة والوقت المستغرق في المهمة؟ 4. المنهجية 4.1. المشاركون والمواد تألّفت عينة هذه الدراسة من 14 طالبًا في السنة الأولى (في بداية دراستهم) و12 طالبًا في السنة الثانية من الماجستير في الترجمة (في نهاية دراستهم). ومن المهم التأكيد هنا على أن جامعة 140 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation سيغيد في هنغاريا تقتصر فيها برامج إعداد المترجمين على مستوى الماجستير، ضمن برنامج لإعداد المترجمين التحريريين والشفويين يمتد أربعة فصول دراسية. لذلك، يمكن النظر إلى طلاب السنة الأولى في الماجستير بوصفهم متعلمين للغات أو مستخدمين لها ذوي مهارات عالية، من دون خبرة سابقة في الترجمة. ويجدر أيضًا التنويه إلى أن الطلاب لم يتلقوا تدريبًا خاصًا على التحرير اللاحق للترجمة الآلية حين جُمعت البيانات، لكن طلاب السنة الثانية كانوا قد أتموا بالفعل مقرري «أساسيات القانون» و«الترجمة القانونية». قُسّمت العينة إلى مجموعتين فرعيتين (مترجمون أو محررون لاحقون)، وطُلب منهم ترجمة نص قانوني مؤلف من 350 كلمة أو إجراء التحرير اللاحق له (جزء من اتفاقية حقوق نشر، انظر الملحق). كانت لغة المصدر هي الإنجليزية، ولغة الهدف هي الهنغارية؛ وكانت الإنجليزية اللغة B أو C لدى المتدربين على الترجمة، فيما كانت الهنغارية لغتهم A. وأُنتجت مخرجات الترجمة الآلية للمحررين اللاحقين بواسطة eTranslation، أداة الترجمة الآلية التابعة للاتحاد الأوروبي. 4.2. إجراء جمع البيانات جُمعت البيانات في خريف 2022 وربيع 2022. أُنجزت جميع الترجمات في قاعة دراسية، وحُددت للمهمة مهلة قدرها 120 دقيقة، لكن هذه المهلة لم تُستنفد فعليًا قط. أُتيح للطلاب الاتصال بالإنترنت، وسُمح لهم باستخدام أي مصادر وصفحات ويب يرغبون فيها. ومع ذلك، طُلب من الطلاب في حالة HT الامتناع عن استخدام الترجمة الآلية. وطُلب منهم إنتاج نص هدف بجودة صالحة للنشر (أي إجراء تحرير لاحق كامل لمخرجات الترجمة الآلية)، من دون استخدام برامج ذاكرة الترجمة. عمل الطلاب باستخدام Translog، إذ جُمعت بيانات عن عملية الترجمة/التحرير اللاحق أيضًا. إضافة إلى ذلك، استُخدم OBS Studio لتسجيل شاشة الحاسوب أثناء إنجاز الطلاب مهمة الترجمة/التحرير اللاحق. ولتحديد الوقت المستغرق في المهمة، استُخدمت تسجيلات الفيديو. وحُسبت مدة عملية الترجمة/التحرير اللاحق من لحظة الضغط على زر «بدء التسجيل» في Translog حتى لحظة الضغط على زر «إيقاف التسجيل». وبسبب عطل تقني، فُقدت بعض البيانات، ولذلك أمكن استخدام 22 تسجيلًا إجمالًا. 4.3. أساليب تحليل البيانات استنادًا إلى تسجيلات الشاشة لسير عمل الطلاب، أُنشئت مقاييس لاستخدام الموارد. أولًا، صُنّف كل مورد رجع إليه الطلاب إما ضمن الموارد المعجمية الاصطلاحية (LEX) أو الموارد القائمة على النصوص (TXT). ضمن Terminologija | 2024 | 31 141 أُنشئت لكل مجموعة فئتان: (1) عدد أنواع الموارد المحددة المستخدمة (مثلًا، 3 قواميس)، و(2) إجمالي تواتر الرجوع إلى هذه المصادر (مثلًا، 11 عملية بحث في القواميس الثلاثة). وبهذه الطريقة، أُنشئت أربعة متغيرات استُخدمت في التحليل الكمي: عدد LEX، وتواتر LEX، وعدد TXT، وتواتر TXT. بعد ذلك، اختيرت 10 مصطلحات أساسية من النص المصدر (انظر الملحق)، وقُيّمت مكافئاتها في النصوص الهدف التي ترجمها الطلاب أو حرروها لاحقًا. تنتمي سبعة من المصطلحات إلى المجال القانوني، وثلاثة منها إلى المجال الأكاديمي. وقد حدّد خبير في قانون حقوق النشر المكافئات المجرية الصحيحة للمصطلحات القانونية. استُخدم SPSS v. 26 للتحليل الإحصائي. وركّز التحليل على تحديد هيمنة الموارد لدى المجموعات الفرعية باستخدام اختبارات t للعينات المزدوجة، ومقارنة هيمنة الموارد لدى المجموعات الفرعية المختلفة باستخدام اختبارات t للعينات المستقلة، كما حاولنا إيجاد ارتباطات بين هيمنة الموارد، والنجاح في العثور على المصطلحات الملائمة، والوقت المستغرق في المهمة. ونظرًا إلى قيود المساحة، سنمتنع عن عرض كمّ كبير من البيانات ذات النتائج غير الدالة إحصائيًا، وسنركّز على النتائج الدالة. 5. النتائج 5.1. الفروق في هيمنة الموارد داخل العينات الفرعية سعى سؤالنا البحثي الأول إلى معرفة أنواع الموارد التي فضّلتها المجموعات الفرعية المختلفة. وأُجريت أولًا اختبارات t للعينات المزدوجة لمقارنة التفضيلات داخل عينتي طلاب السنة الأولى والسنة الثانية. فمن جهة، قارنا عدد أنواع الموارد المختلفة التي استخدموها، ومن جهة أخرى، قارنّا تواتر الرجوع إلى هذه الموارد. في عينة السنة الأولى (n = 12)، تبيّن أن الطلاب استخدموا موارد معجمية مصطلحية أكثر بكثير (M = 2.42, SD = 1.68) من الموارد القائمة على النصوص (M = 1.33, SD = 1.23, t(11) = 3.463, p =.005). واتساقًا مع ذلك، أجروا أيضًا عمليات بحث أكثر بكثير في المصادر المعجمية المصطلحية (M = 18.00, SD = 13.86) مقارنةً بالمصادر القائمة على النصوص (M = 5.17, SD = 5.80, t(11)= 3.736, p =.001). في عينة السنة الثانية (n = 10)، لم تُسجّل فروق دالة إحصائيًا في أنواع المصادر التي استخدمها الطلاب (الموارد المعجمية المصطلحية M = 1.90, SD = 0.74، والموارد القائمة على النصوص M = 1.40, SD = 1.27, t(9) = 1.246, p =.244). 142 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation بعبارة أخرى، استُخدمت المصادر الاصطلاحية-المعجمية والمصادر القائمة على النصوص بمقدار متقارب تقريبًا، وقد يُعزى الفرق الطفيف في المتوسطات إلى خطأ القياس. غير أن تحليل تواتر عمليات البحث أظهر أن طلاب السنة الثانية، شأنهم شأن أقرانهم في السنة الأولى، أجروا عددًا أكبر بكثير من عمليات البحث الاصطلاحية-المعجمية (M = 17.2, SD = 11.10) مقارنةً بعمليات البحث القائمة على النصوص (M = 5.4, SD = 5.83, t(9) = 3.190, p =.011). وكما يتضح، كان الانحراف المعياري لعمليات البحث القائمة على النصوص أكبر من المتوسط، وهو ما يشير إلى ارتفاع التباين وعدم اعتدال توزيع البيانات. وبناءً على ذلك، قورنت أيضًا الوسيطات الخاصة بتواتر عمليات البحث. وأظهر اختبار ويلكوكسون للعينات المزدوجة أن الوسيطات اختلفت اختلافًا دالًا أيضًا، مع حجم أثر كبير (الوسيط للاصطلاحية-المعجمية MDN = 14.50، والوسيط للقائمة على النصوص MDN = 3.50, Z (9) = -2.497, p =.013, r = 0.79). في الخطوة التالية، قُسّمت العينة إلى مترجمين بشريين ومحررين لاحقين، وحُلّلت تفضيلات الموارد مجددًا باستخدام اختبارات t للعينات المزدوجة. وفي مجموعة المترجمين البشريين (n = 10)، لم يُعثر على فرق دال بين عدد نوعَي الموارد المستخدمين (المتوسط للاصطلاحية-المعجمية M = 2.70, SD = 1.16، والمتوسط للقائمة على النصوص M = 1.90, SD = 0.99, t(9) = 1.809, p =.104). ومع ذلك، أظهرت الأرقام أن الطلاب أجروا عمليات بحث أكثر بكثير في المصادر الاصطلاحية-المعجمية (M= 27.8, SD = 9.36) مقارنة بالمصادر القائمة على النصوص (M = 8.5, SD = 5.87, t(9) = 4.636, p=.001). أشارت نتائج اختبارات t إلى أن المحررين اللاحقين استخدموا موارد اصطلاحية-معجمية أكثر بكثير (M = 1.75, SD = 1.36) من الموارد القائمة على النصوص (M = 0.92, SD = 1.24, t(11) = 2.802, p =.017). وبما أن الانحراف المعياري للموارد القائمة على النصوص كان أكبر من المتوسط، بما يشير إلى توزيع غير معتدل، استُخدم اختبار ويلكوكسون للعينات المزدوجة لمقارنة الوسيطات. وأظهرت نتائج الاختبار وجود فرق دال بين الوسيطات، وإن كان احتمال خطأ القياس أعلى قليلًا (الوسيط للاصطلاحية-المعجمية MDN = 2، والوسيط للقائمة على النصوص MDN = 0, Z(11) = -2.226, p =.026, r = 0.643)، إلا أن حجم الأثر ظل متوسطًا إلى قوي. أظهر اختبار t للعينات المزدوجة أن المحررين اللاحقين أجروا عمليات بحث أكثر بكثير في المصادر الاصطلاحية-المعجمية (M = 9.17, SD = 7.03) منها في المصادر القائمة على النصوص (M = 2.58, SD = 3.99, t(11) = 4.026, p =.011). وبسبب عدم اعتدال التوزيع، طُبّق مجددًا اختبار ويلكوكسون للعينات المزدوجة للتحقق مما إذا كانت الوسيطات تختلف اختلافًا دالًا. وكانت نتائج الاختبارات دالة مرة أخرى، مما يشير إلى أن الفرق بين وسيط عدد عمليات البحث في المصادر الاصطلاحية-المعجمية (MDN = 8) Terminologija | 2024 | 31 143 وفي المصادر القائمة على النصوص (MDN = 0) دال إحصائيًا (Z(11) = - 2.805, p =.005, r = 0.810)، وكان حجم الأثر كبيرًا. 5.2. الفروق في هيمنة الموارد بين العينات الفرعية بعد توصيف العينات الفرعية كلٌّ على حدة، قارنا المجموعات بعضها ببعض؛ أي طلاب السنة الأولى وطلاب السنة الثانية من جهة، والمترجمين البشريين والمحررين اللاحقين من جهة أخرى. ولم يُعثر على فروق دالة بين أنشطة البحث لدى طلاب السنة الأولى وطلاب السنة الثانية في أيٍّ من المقياسين. لكن عند مقارنة المترجمين البشريين بالمحررين اللاحقين، كانت جميع الفروق في تواتر عمليات البحث دالة، بينما كانت الفروق المتعلقة بأنواع المصادر المستخدمة دالة بدرجة حدّية (انظر الجدول 1). الجدول 1. الفروق في هيمنة الموارد بين المترجمين البشريين والمحررين اللاحقين. نتائج اختبارات t للعينات المستقلة المترجمون البشريون (N = 10)المحررون اللاحقون (N = 12)MSDMSDاختبار TPعدد الموارد الاصطلاحية-المعجمية2.703.081.161.361.74.096عدد الموارد القائمة على النصوص1.900.990.921.242.02.057إجمالي عدد الموارد المستخدمة4.601.652.752.382.08.051تواتر عمليات البحث (LEX)*27.809.609.177.035.33.000تواتر عمليات البحث (TXT)*8.505.872.503.992.81.011تواتر عمليات البحث (الإجمالي)*36.308.4111.759.936.18.000 ملاحظة: * = فروق دالة 5.3. عدد المقابلات الصحيحة للمصطلحات التي عُثر عليها To answer research questions 2 and 4, the success of finding the correct target equivalents had to be determined. Mean values (HT = 1.40, PE = 1.67, 1st year = 1.42, 2nd year = 1.70) show that students were not particularly 144 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation ناجحين على نحو ملحوظ في العثور على المقابلات. وتمكّن معظم الطلاب من إيجاد مقابل واحد أو مقابلين صحيحين من أصل 10. ولم يتمكن ثلاثة طلاب من العثور على أي مصطلح على الإطلاق، وكانت القيمة القصوى، التي تشير إلى أكبر عدد من النتائج الصحيحة، 4. ولم تكن الفروق بين طلاب السنة الأولى وطلاب السنة الثانية، من جهة، وبين المترجمين البشريين من جهة أخرى، ذات دلالة إحصائية. 5.4. الوقت المستغرق في المهمة ركز السؤالان البحثيان 3 و4 على الجوانب الزمنية للترجمة؛ ولذلك كان لا بد من حساب متوسط الوقت المستغرق في مهمة الترجمة نفسها للمجموعات الفرعية. ويمكن الاطلاع على متوسط أوقات الترجمة والتحرير اللاحق في الجدول 2. ويتضح أيضًا عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين طلاب السنة الأولى وطلاب السنة الثانية، في حين أن المحررين اللاحقين أنجزوا العمل بسرعة أكبر بكثير من المترجمين البشريين. كما أن الفروق في الانحراف المعياري ملحوظة، وقد أظهر اختبار ليفين أن التباينات تختلف أيضًا اختلافًا ذا دلالة إحصائية بين المجموعتين (F = 12.990، p =.002)، ما يشير إلى أن مجموعة المحررين اللاحقين تتسم بتنوع أكبر بكثير فيما يتعلق بالوقت المستغرق في المهمة مقارنةً بمجموعة HIT. الجدول 2. الفروق في الوقت المستغرق في المهمة بين المترجمين البشريين والمحررين اللاحقين، وبين طلاب السنة الأولى وطلاب السنة الثانية. نتائج اختبارات t للعينات المستقلة المترجمون البشريون (N = 10) المحررون اللاحقون (N = 12) اختبار t، p، M، SD، M، SD؛ الوقت المستغرق في المهمة (دقيقة) 70.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008؛ طلاب السنة الأولى (N = 12) طلاب السنة الثانية (N = 10) اختبار t، p، M، SD، M، SD؛ الوقت المستغرق في المهمة (دقيقة) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.60370.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008 طلاب السنة الأولى (N = 12) طلاب السنة الثانية (N = 10) اختبار t، p، M، SD، M، SD؛ الوقت المستغرق في المهمة (دقيقة) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.603 5.5. الارتباطات بين هيمنة الموارد والنجاح في العثور على المصطلحات المناسبة سعى السؤال البحثي الثاني إلى الكشف عما إذا كانت هناك علاقة بين هيمنة الموارد والنجاح في العثور على المصطلحات المناسبة. وللإجابة عن هذا السؤال، حُسبت معاملات ارتباط بيرسون بين مؤشرات هيمنة الموارد، من جهة، و Terminologija | 2024 | 31 145 عدد المكافئات الصحيحة التي عثر عليها الطلاب. في العينة الكلية، لم تُسجَّل أي ارتباطات دالة، وكان الأمر نفسه ينطبق على السنة الأولى والسنة الثانية ومجموعة المترجمين البشريين أيضًا. لكن في مجموعة المحررين اللاحقين، وُجد ارتباط متوسط إلى قوي ودال بين تواتر الرجوع إلى المصادر القائمة على النصوص والنجاح في العثور على المصطلحات الصحيحة (r = 0.676, p =.016)، مما يشير إلى أن استخدام المصادر القائمة على النصوص أثناء التحرير اللاحق يعود بالفائدة. 5.6. الارتباطات بين هيمنة الموارد والوقت المستغرق في المهمة كانت الخطوة التالية في التحليل هي حساب معاملات ارتباط بيرسون بين مؤشرات هيمنة الموارد والوقت المستغرق في المهمة. ويُظهر الجدول 3 نمطًا متكررًا في العينة الكلية وفي جميع العينات الفرعية باستثناء المترجمين البشريين. ويبيّن هذا النمط وجود عدد كبير من الارتباطات الإيجابية المتوسطة إلى القوية والدالة بين عدد الموارد المصطلحية-المعجمية (LEX) المستخدمة والوقت، وبين تواتر عمليات البحث المصطلحية-المعجمية (LEX) والوقت، وكذلك بين تواتر عمليات البحث إجمالًا والوقت. الجدول 3. الارتباطات بين مؤشرات هيمنة الموارد والوقت المستغرق في المهمة في العينة الكلية، وعينة السنة الأولى، وعينة السنة الثانية، ومجموعة المحررين اللاحقين، ومجموعة المترجمين البشريين (معامل بيرسون r) الوقت المستغرق في المهمة | السنة الأولى (n=12) | عدد موارد LEX | عدد مصادر TXT | إجمالي عدد الموارد | تواتر عمليات البحث عن LEX | تواتر عمليات البحث عن TXT | إجمالي تواتر عمليات البحث. السنة الأولى (n=12):.62* (p=.03) | غير دال | غير دال |.66 (p=.02) | غير دال |.69** (p=.01). السنة الثانية (n=10):.70 (p=.03) | غير دال | غير دال |.68 (p=.03) | غير دال |.67 (p=.04). المترجم البشري (n=10): غير دال | -.69 (p=.03) | غير دال | غير دال | غير دال | غير دال. المحرر اللاحق (n=12):.62 (p=.03) | غير دال | غير دال |.63 (p=.03) | غير دال |.60 (p=.04). العينة الكلية (n=22):.61 (p<.01) | غير دال |.52 (p=.01) |.66 (p<.01) | غير دال |.68 (p<.01) 146 إستر سيرمان مارتا ليشنياك هيمنة الموارد لدى المترجمين والنجاح في العثور على المصطلحات المستهدفة في الترجمة البشرية والتحرير اللاحق للترجمة الآلية 5.7. الارتباطات بين النجاح في العثور على المصطلحات والوقت المستغرق في المهمة سعى سؤال البحث الرابع إلى معرفة ما إذا كان ثمة ارتباط بين النجاح في العثور على المكافئ الصحيح للمصطلحات والوقت المستغرق في مهمة الترجمة/التحرير اللاحق ككل. ومن المثير للاهتمام أنه لم تُسجَّل ارتباطات دالة لا في العينة الكلية ولا في أي من المجموعات الفرعية، مما يشير إلى أن مجرد تخصيص وقت أطول للمهمة لا يسهم في العثور على المصطلحات الصحيحة. 6. المناقشة 6.1. الاختلافات في هيمنة الموارد ضمن العينات الفرعية استهدف سؤالنا البحثي الأول وصف هيمنة الموارد لدى الطلاب. وأظهرت اختبارات t للعينات المزدوجة أن طلاب السنة الأولى استخدموا مصادر اصطلاحية-معجمية أكثر بكثير من المصادر القائمة على النصوص، كما أجروا عمليات بحث في المصادر الاصطلاحية-المعجمية أكثر بكثير من تلك التي أجروها في المصادر القائمة على النصوص. وأظهر طلاب السنة الثانية اتجاهات مماثلة لطلاب السنة الأولى من حيث تواتر عمليات البحث، ولكن ليس من حيث أنواع الموارد المستخدمة. اتسم المترجمون البشريون بإجراء عدد أكبر من عمليات البحث في المصادر الاصطلاحية-المعجمية مقارنة بالمصادر القائمة على النصوص، لكن عدد المصادر الاصطلاحية-المعجمية لم يكن أكبر بكثير من عدد المصادر القائمة على النصوص. أما في مجموعة المحررين اللاحقين، فكان كل من عدد المصادر وعدد عمليات البحث أكبر بكثير في الفئة الاصطلاحية-المعجمية منهما في الفئة القائمة على النصوص. تشير هذه النتائج عمومًا إلى أن البحث الذي يجريه الطلاب لأغراض الترجمة يتسم بهيمنة قوية للمصادر الاصطلاحية-المعجمية. ويُستعان بالمصادر القائمة على النصوص (أي النصوص المتوازية) بعدد أقل وبوتيرة أقل. ويتوافق ذلك مع النتائج السابقة التي توصل إليها Hvelplund (2017)، والتي أظهرت أن المترجمين اعتمدوا اعتمادًا كبيرًا على القواميس أثناء عملية الترجمة. تكمن مشكلة تفسير هذه النتيجة في أننا لا نملك بيانات مرجعية تحدد التوجه الأمثل. وعلى الأرجح، لا توجد «طريقة مثالية»؛ إذ تعتمد النسبة المفيدة في سياق معين من المصادر الاصطلاحية-المعجمية أو القائمة على النصوص على عوامل عدة. وتشمل هذه العوامل الزوج اللغوي، وجودة المصادر الاصطلاحية-المعجمية في ذلك الزوج اللغوي، وخبرة المترجم/المحرر اللاحق، وربما عوامل أخرى عديدة. ومع ذلك، وكما سنرى أدناه، فإن إخفاق الطلاب في العثور على معظم المقابلات الصحيحة للمصطلحات القانونية والتعليمية يشير إلى أن الاعتماد المفرط على المصادر الاصطلاحية-المعجمية Terminologija | 2024 | 31 147 ربما لم يكن الاستراتيجية الأجدى في هذا التكليف. وتعكس هيمنة المصادر الاصطلاحية-المعجمية ما يلاحظه مدربو الترجمة الممارسون غالبًا أثناء التدريب: ثقة الطلاب بالقواميس (بأي شكل كانت) وترددهم في الانتقال إلى أبحاث أكثر استغراقًا للوقت وتعقيدًا. 6.2 هيمنة الموارد ونجاح العثور على المقابل في اللغة الهدف تشير النتائج إلى أن الطلاب لم ينجحوا نسبيًا في العثور على المقابلات الصحيحة للمصطلحات، إذ أصابوا في المتوسط في مصطلح أو مصطلحين من أصل عشرة. ولم يسفر تحليل الارتباط عن نتائج مهمة أيضًا، باستثناء العلاقة لدى المحررين اللاحقين مع تواتر الرجوع إلى المصادر القائمة على النصوص. ويعني ذلك أن هيمنة الموارد لا ترتبط مباشرة بنجاح العثور على المصطلحات المناسبة أثناء الترجمة. وهذا أمر منطقي، إذ لا يتوقف إحداث فرق حقيقي على ما نستخدمه فحسب، بل على كيفية استخدامنا للمصادر أيضًا. وللأسف، يستحيل اكتشاف ما الذي جرى على نحو خاطئ وفي أي مرحلة من عملية البحث من دون بيانات التفكير بصوت عالٍ أو مقابلات استرجاعية. وكما أشرنا في الفقرة السابقة، وُجد ارتباط دالّ يتراوح بين المتوسط والقوي بين تواتر الرجوع إلى المصادر القائمة على النصوص والنجاح في العثور على المصطلحات الصحيحة لدى مجموعة المحررين اللاحقين. ومرة أخرى، تبدو النتيجة بديهية، إذ تُعد المصادر القائمة على النصوص دعائم لا غنى عنها في عمليتي الترجمة والتحرير اللاحق. وهي مفيدة بصفة خاصة عندما تكون القواميس المتخصصة رديئة الجودة أو عندما يفتقر المترجم إلى المعرفة بالموضوع ولا يستطيع تقييم نتائج البحث في المصادر الاصطلاحية-المعجمية تقييمًا مناسبًا. ومع أن أياً من هذين الشرطين لم يُقيَّم تجريبيًا، فكلاهما يبدو منطبقًا على سياق البحث. وينبغي إضافة أنه في هذه المرحلة من بحثنا لا يمكن الجزم بما إذا كانت المصادر القائمة على النصوص قد وفّرت المصطلح/المصطلحات الصحيحة أم أنها لم تفعل سوى مساعدة المحرر اللاحق من الطلاب في عملية التقييم. إضافة إلى ذلك، وفي ضوء التفسير أعلاه، ليس واضحًا لماذا لم يستفد المترجمون البشريون من الرجوع إلى المصادر القائمة على النصوص بالطريقة التي استفاد بها المحررون اللاحقون. ومن التفسيرات المحتملة أن المترجمين البشريين كانوا أكثر انغماسًا بكثير في البحث (ولدينا ما يدعم ذلك)، وربما في جوانب أخرى من مهمة الترجمة أيضًا. ونتيجة لذلك، لم تتبقَّ لديهم قدرات معرفية لمعالجة المعلومات الواردة في المصادر القائمة على النصوص معالجة متعمقة. ومرة أخرى، يلزم الحصول على بيانات لفظية من المشاركين لتأكيد هذه الفرضية. 148 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation 6.3. دور الوقت المستغرق في المهمة ركّز سؤالا البحث 3 و4 على دور الوقت المستغرق في المهمة في هيمنة الموارد وفي نجاح العثور على المصطلحات المكافئة. وتؤكد نتائجنا ما توصل إليه Hvelplund (2017)، وإن كان ذلك باستخدام منهجية مختلفة. ويشير الارتباط الإيجابي بين تواتر عمليات البحث الإجمالية والوقت المستغرق في المهمة، في العينة الكلية ومعظم العينات الفرعية، إلى أنه كلما زاد عدد عمليات البحث التي أجراها الطالب، طال الوقت الذي استغرقه في الترجمة/التحرير اللاحق. وبعبارة أخرى، يرتبط إجمالي وقت الترجمة/التحرير اللاحق ارتباطًا وثيقًا بالرجوع إلى الموارد، ولا سيما باستخدام المصادر المصطلحية المعجمية. لكن المثير للدهشة أن الوقت المستغرق في المهمة لم يُظهر أي ارتباطات دالة بالعثور على المصطلحات الصحيحة في اللغة الهدف. وهذا يعني أن الطلاب الذين خصصوا وقتًا أطول للبحث المتصل بالترجمة لم يحققوا نتائج أفضل من حيث صحة المصطلحات. ومرة أخرى، يشير ذلك إلى وجود مشكلات في استخدام الموارد بفاعلية. 6.4. الاختلافات بين المترجمين البشريين والمحررين لاحقًا على الرغم من أن أياً من أسئلة البحث لم يركّز مباشرةً على الاختلافات بين المترجمين والمحررين لاحقًا، فقد أتاحت نتائجنا بعض الرؤى القيّمة بشأنها. وقد كشفت المقارنات المتعلقة بهيمنة الموارد عن أن المترجمين البشريين استخدموا طيفًا أوسع من المصادر وأجروا عددًا أكبر بكثير من عمليات البحث مقارنةً بالمحررين لاحقًا. ويمكن تفسير ذلك على أنه بذل المترجمين البشريين جهدًا أكبر. وإضافةً إلى ذلك، تبيّن أيضًا أن المترجمين البشريين عملوا مدة أطول بكثير من المحررين لاحقًا، وهو ما يمكن اعتباره مرة أخرى علامة على بذل جهد أكبر. ومن المفارقات أن هذا الجهد الإضافي لم يؤدِّ إلى أداء أفضل من حيث المصطلحات. وعند جمع خيوط الصورة، يبدو أن إنتاج المستوى نفسه من الجودة في مصطلحات مهمة الترجمة يتطلب من المترجمين البشريين وقتًا أطول وجهدًا بحثيًا أكبر مما يتطلبه من المحررين لاحقًا. وبعبارة أخرى، بدا التحرير اللاحق أكثر كفاءة في هذا السياق التجريبي. 7. الخاتمة هدفت الدراسة إلى الكشف عن الموارد التي يفضّلها متدربو الترجمة عند ترجمة نص قانوني أو تحريره لاحقًا، وعن كيفية ارتباط هيمنة استخدام الموارد بمؤشرات الأداء، مثل الوقت المستغرق في المهمة والاستخدام الصحيح للمصطلحات. وتُظهر نتائجنا أن الطلاب يميلون إلى تفضيل المصادر المصطلحية المعجمية على المصادر القائمة على النصوص. ومن اللافت أيضًا أن المترجمين البشريين يبذلون جهودًا أكبر بكثير من حيث الوقت والبحث على حد سواء، مقارنةً بـ Terminologija | 2024 | 31 149 المحررين لاحقًا، لكنهم لا يحققون نجاحًا أكبر في العثور على المصطلحات المناسبة. أما المحررون لاحقًا فيجرون عددًا أقل من عمليات البحث، وبذلك يحققون الجودة نفسها بجهد أقل. ومع ذلك، يمكن النظر إلى انخفاض نشاط البحث بوصفه نزعة سلبية أيضًا، إذ يتوافق إلى حد بعيد مع ما نلاحظه نحن، بصفتنا مدرّبين، في حصص التحرير اللاحق، أي ثقة الطلاب غير المستندة إلى أساس في الترجمة الآلية. ويمكن القول إن الطلاب يستطيعون تحسين الجودة المصطلحية للنصوص الهدف المحررة لاحقًا ببذل جهد أكبر قليلًا واتباع أساليب بحث مناسبة. وتسلّط النتائج الواردة في الدراسة الضوء أيضًا على نمط من الجهد غير المثمر: إذ يميل بعض الطلاب إلى قضاء وقت أطول في المهام (سواء أكانت ترجمة من الصفر أم تحريرًا لاحقًا)، ويرتبط ذلك ارتباطًا وثيقًا بزيادة عمليات البحث المصطلحية المعجمية. ومع ذلك، فإنهم لا يحققون نجاحًا أكبر من الطلاب الذين يوفرون الوقت، من جملة أمور، بعدم إجراء هذا العدد الكبير من عمليات البحث. وقد طُرح أعلاه تفسير محتمل لهذا الإخفاق: فقد لا تكون طريقة تقييم الطلاب للمعلومات التي يعثرون عليها مناسبة. وإضافةً إلى ذلك، يمكن ربط هذه المشكلة بنقص المعرفة بالخلفية (القانونية)، إذ قد لا يتمكن الطلاب الذين يفتقرون إلى المعرفة الموضوعية الكافية من فهم ما يعثرون عليه في المصادر المصطلحية المعجمية أو القائمة على النصوص وتفسيره وتقييمه. وهذا يقودنا إلى التساؤل عن مدى قدرة البحث على تعويض نقص المعرفة الموضوعية. وهو سؤال قد تركز عليه الأبحاث المستقبلية. وقد يتيح الارتباط الذي وُجد بين استخدام المصادر القائمة على النصوص والنجاح المصطلحي في حالة التحرير اللاحق مخرجًا من هذا المأزق، إذ يشير إلى أن الاستثمار في الرجوع إلى المصادر القائمة على النصوص أمر جدير بالاهتمام. تترتب على نتائج البحث آثار مهمة لتدريب المترجمين. فعلى الرغم من أن الطلاب المشاركين في الدراسة تلقوا دروسًا في المصطلحات، بدا أنهم يفتقرون إلى مهارات البحث. وبناءً على ذلك، يمكن افتراض أن منهجية تعليم سلوك البحث ينبغي أن تُصمَّم بعناية. وينبغي أن يفهم الطلاب أن ما يساعدهم على العثور على المقابلات الصحيحة ليس (فقط) عدد عمليات البحث، بل أيضًا «جودة نشاط البحث»، أي ما يفعلونه بالمعلومات التي يعثرون عليها. ومن المرجح أن ممارسة تقييم المصادر والنتائج التي يُعثر عليها فيها ينبغي أن تتم في الصف. وإضافةً إلى ذلك، ينبغي التأكيد على أهمية المصادر القائمة على النصوص، كما يجب تشجيع الطلاب على التعرّف إلى موضوع الترجمة. وإلا فلن يتمكنوا من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المصطلحات. للدراسة بعض القيود أيضًا، منها صغر حجم العينة. ومن أوجه ضعف البحث الأخرى عدم إشراك مترجمين محترفين 150 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation شاركوا في جمع البيانات. علاوة على ذلك، استُخدم في الدراسة نص واحد فقط، وهو نص قانوني، وكان المشاركون من مؤسسة واحدة. وتحد هذه العوامل من إمكانية تعميم النتائج، وإن كانت النتائج الدالة إحصائيًا قد تشير إلى نزعات صالحة في سياقات مشابهة لسياق الدراسة. وقد حال غياب البيانات اللفظية للمشاركين دون تفسير بعض النتائج، مع أن من الواضح ضرورة وضع حدود لتعقيد تصميم البحث أيضًا. تشير محدوديات هذه الدراسة إلى اتجاهات البحوث المستقبلية. ويمكن تكرار الدراسة على عينة أكبر تضم مهنيين وطلابًا من جامعات أو بلدان أخرى. كما يمكن استخدام نوع مختلف من النصوص، وجمع أنواع أخرى من بيانات العمليات. إضافة إلى ذلك، لا تزال مجموعة بيانات هذه الدراسة غير مستكشفة جزئيًا. فلم يُقَس الوقت المستغرق في البحث، ولم يُربط بمؤشرات سلوك البحث أو الأداء. ويمكن أيضًا دراسة استخدام موارد الترجمة في المراحل المختلفة للترجمة البشرية (HT) والتحرير اللاحق (PE) (الصياغة والمراجعة)، وكذلك عدد التغييرات المصطلحية التي يجريها محررو ما بعد الترجمة وعلاقتها باستراتيجيات البحث. على الرغم من محدودياتها، تسهم هذه الدراسة بالتأكيد في فهمنا لاستخدام متدربي الترجمة للموارد. ومع ذلك، لا بد من إجراء مزيد من العمل في هذا المجال لاكتشاف استراتيجيات البحث والسلوكيات اللازمة في العصر الرقمي، حيث يُرجح أن يهيمن التحرير اللاحق على عمل المترجمين. REFERENCES Angelone Erik 2010: Uncertainty, Uncertainty Management and Metacognitive Problem Solving in the Translation Task. – “Translation and Cognition”, ed. Shreve G. M., Angelone E., Amsterdam: American Translators Association Scholarly Monograph Series XV, 17–40. Budin Gerhard, Krajcso Zita, Lommel Arle 2013: The TransCert Project: Ensuring That Transnational Translator Certification Meets Stakeholder Needs. – The International Journal for Translation & Interpreting Research 5(1), 143–155. DOI: 10.12807/ti.105201.2013.a08. Dragsted Barbara 2005: Segmenting in Translation: Differences across levels of expertise and difficulty. – Target 17(1), 49–70. DOI:10.1075/target.17.1.04dra. Ericsson K. Anders 2010: Expertise in Interpreting: An expert-performance perspective. –“Translation and Cognition”, ed. Shreve G. M., Angelone E., Amsterdam: American Translators Association Scholarly Monograph Series XV, 231–262. EMT 2022: Updated version of the EMT competence model framework. Available at: https://commission.europa.eu/news/updated-version-emt-competence-framework-now-available-2022-10-21_en. eTransFair 2018: Competence Card for Specialised Translators. Available at: https://etransfair.inyk.bme.hu/. Fóris Ágota 2019: Új tendenciák és módszerek a fordítási folyamatban: a terminológia és a dokumentáció szerepe. – “Diszciplínák találkozása a fordításban”, ed. Szoták Sz., Budapest: OFFI, 211–219. Gaál Péter 2010: A hagyományos szótárak vizsgálati szempontjainak alkalmazhatósága az online szótárak esetében. –“Az alkalmazott nyelvészet ma: innováció, technológia, tradíció. XX. Magyar Alkalmazott Nyelvészeti Kongresszus”, ed. Boda I. K., Mónós K., Budapest/Debrecen: MANYE–Debreceni Egyetem, 432–437. Terminologija | 2024 | 31 151 Gough Joanna 2016: The patterns of interaction between professional translators and online resources. PhD Thesis, University of Surrey. Available at: https://openresearch.surrey.ac.uk/esploro/outputs/99514578042346. Gough Joanna 2018: Investigating the use of resources in the translation process. – “Trends in e-tools and resources for translators and interpreters”, ed. Pastor G. C., Durán-Muñoz I., Leiden: Brill, 9–36. Gough Joanna 2019: Developing translation-oriented research competence: what can we learn from professional translators? – The Interpreter and Translator Trainer 13:3, 342–359. DOI: 10.1080/1750399X.2019.1656404. Gough Joanna 2023: Individual Variations in Information Behaviour of Professional Translators: Towards a Classification of Translation-oriented Research Styles. Translation Studies. Taylor and Francis Online. Available at: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14781700.2023.2231933. Ehrensberger-Dow Maureen, Hunziker Heeb Andrea 2016: Investigating the Ergonomics of a Technologized Translation Workplace. – “Reembedding Translation Process Research”, ed. R. Muñoz Martín, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 69–88. Hurtado Albir Amparo (ed.) 2017: Researching Translation Competence by PACTE Group, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins. DOI: 10.1075/btl.127. Hvelplund Kristian Tangsgaard 2016: Cognitive efficiency in translation. – “Reembedding Translation Process Research”, ed. R. Muñoz Martín, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 149–170. Hvelplund Kristian Tangsgaard 2017: Translators’ Use of Digital Resources during Translation. – Hermes 56, 71–87. Károly Krisztina 2022: A nyelvi közvetítés empirikus kutatásának módszerei. – “Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába I. Általános rész”, ed. K. Klaudy, E. Robin, O. Seidl-Péch, ELTE FTT–MANYE Fordítástudományi Szakosztály, 93–108. Klaudy Kinga 2022: A fordítástudomány dilemmái a 21. század elején. – “Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába I. Általános rész”, ed. K. Klaudy, E. Robin, O. Seidl-Péch, ELTE FTT–MANYE Fordítástudományi Szakosztály, 13–25. DOI: https://doi.org/10.21862/kutmodszer tan/1/2. Lesznyák Márta 2008: A szótárhasználat jellegzetességeinek változása a fordítói tapasztalat függvényében. – “Az I. Alkalmazott Nyelvészeti Doktorandusz Konferencián elhangzott előadások kötete”, ed. Váradi T., Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet, 67–79. Lesznyák Márta 2024: Folyamatorientált kutatások a fordítástudományban. – “Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába II. Speciális rész”, ed. K. Klaudy, E. Robin, O. Seidl-Péch, ELTE FTT–MANYE Fordítástudományi Szakosztály, 71–94. Lesznyák Márta, Bakti Mária, Sermann Eszter 2023: Translation and post-editing performance of translation students –a cross-sectional analysis. – LION Journal 2(2), 7–23. Lesznyák Márta, Bakti Mária, Sermann Eszter 2024: Reading takes it all? – the role of language competence and subject knowledge in legal translation. – The Interpreter and Translator Trainer, 1–20. Available at: https://doi.org/10.1080/1750399X.2024.2344177. Prieto Ramos Fernando 2021: Translating legal terminology and phraseology: between inter-systemic incongruity and multilingual harmonization. – Perspectives 29:2, 175–183. DOI: 10.1080/0907676X.2021.1849940. Risku Hanna 2019: Process research. – “Routledge Encyclopedia of Translation Studies. 3rd Edition”, ed. M. Baker, G. Saldanha, London: Routledge, 437–441. Seeber Kilian G. 2015: Cognitive Load in Simultaneous Interpreting: Measures and methods. – “Interdisciplinarity in Translation and Interpreting Process Research”, ed. M. Ehrensberger-Dow, S. Göpferich and S. O’Brien, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 18–33. Sermann Eszter 2021: Terminológiai szabványosítás és nyelvi közvetítés, Szeged: Juhász Gyula Felsőoktatási Kiadó. Sermann Eszter 2023: Online fordítói segédeszközök használata humán fordítás és a gépi fordítás utószerkesztése során. – “XXIX. Magyar Alkalmazott Nyelvészeti Kongresszus” (accepted for publication). Shreve Gregory 2006: The Deliberate Practice: Translation and expertise. – Journal of Translation Studies 9(1), 27–42. Tirkkonen-Condit Sonja, Jääskeläinen Riitta 2000: Tapping and mapping the processes of translation and interpreting, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins. Available at: https://doi.org/10.1075/btl.37. Tamás Dóra Mária 2014: Gazdasági szakszövegek fordításának terminológiai kérdéseiről, Budapest: ELTE. Wilss Wolfram 1988: Kognition und Übersetzen: Zu Theorie und Praxis der menschlichen und der maschinellen Übersetzung, Tübingen: Niemeyer. 152 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation APPENDIX 1. The source text used for the study: LICENCE TO PUBLISH Manuscript #: [name of journal] (“The Journal”) Title of the contribution: (“The Contribution”) Author(s): (“the Authors”) To: Nature Publishing Group (“NPG”), a division of Macmillan Publishers Ltd 1. In consideration of NPG agreeing to publish the Contribution the Authors grant to NPG for the full term of copyright in the Contribution and any extensions thereto, subject to clause 2 below, the exclusive licence (a) to publish, reproduce, distribute, display and store the Contribution in all forms, formats and media whether now known or hereafter developed (including without limitation in print, digital and electronic form) throughout the world, (b) to translate the Contribution into other languages, create adaptations, summaries or extracts of the Contribution or other derivative works based on the Contribution and exercise all of the rights outlined in (a) above in such translations, adaptations, summaries, extracts and derivative works and (c) to license others to do any or all of the above. 2. Ownership of copyright remains with the Authors and provided that, when reproducing the Contribution or extracts from it, the Authors acknowledge first and reference publication in the Journal, the Authors retain the following nonexclusive rights: a) To reproduce the Contribution in whole or in part in any printed volume (book or thesis) of which they are the author(s). b) They and any academic institution where they work at the time may reproduce the Contribution for course teaching. c) To post a copy of the Contribution as accepted for publication after peer review (in Word or Tex format) on the Author’s own website or institutional repository six months after publication of the printed edition of the Journal, provided that they also give a hyperlink from the Contribution to the Journals web site d) To reuse figures or tables created by them and contained in the Contribution of other works created by them. This Agreement shall be governed by and construed in accordance with the laws of England without regard to the principles of conflicts of law. The parties hereto submit to the non-exclusive jurisdiction of the English courts. APPENDIX 2. The 10 target terms selected for the analysis: licence to publish, contribution, full term of copyright, including without limitation, to grant exclusive licence, to reproduce, derivative work, thesis, academic institution, peer review Terminologija | 2024 | 31 153 VERTĖJŲ IŠTEKLIŲ DOMINAVIMAS IR SĖKMINGA VERTIMO KALBOS TERMINŲ PAIEŠKA VERČIANT ŽMOGUI ARBA POSTREDAGUOJANT MAŠININĮ VERTIMĄ Santrauka Vertimo priemonių naudojimas iš esmės pasikeitė per pastaruosius du dešimtmečius – internetiniai skaitmeniniai ištekliai beveik visiškai pakeitė popierines priemones. Šiuolaikinėje technologinėje aplinkoje vertėjai gali naudotis daugybe internetinių skaitmeninių išteklių, tačiau norint pasirinkti patikimas ir veiksmingas priemones, reikia kruopštumo ir disciplinos. Šiame tyrime nagrinėjamas vertėjų praktikančių išteklių dominavimas tą patį teisinį tekstą verčiant žmogui ir postredaguojant ir analizuojami galimi ryšiai tarp išteklių dominavimo, užduoties atlikimo laiko ir sėkmingai rastų teisingų vertimo kalbos terminų. Čia pateiktas tyrimas yra Segedo vertimo kompetencijos tyrimų grupės bendrojo tyrimo projekto, kuriuo siekiama ištirti vertimo kompetencijos elementų (PACTE) vaidmenį žmogaus vertime ir mašininio vertimą postredagavime, dalis. Kadangi dalyvaujame į produktą orientuotuose tyrimuose, dabar pristatome pirmuosius vertimo proceso tyrimo rezultatus. Mūsų rezultatai rodo, kad terminografiniai ir leksikografiniai šaltiniai dominuoja su vertimu susijusiuose studentų tyrimuose. Be to, studentams ganėtinai nesisekė rasti teisingų atitikmenų terminams, jie rado vidutiniškai vieną ar du iš dešimties. Be to, nei laikas užduočiai, nei išteklių dominavimas neparodė jokių reikšmingų koreliacijų su tinkamų vertimo kalbos terminų radimu. Vertėjų ir postredaktorių palyginimas parodė, kad postredaktoriai dirbo greičiau ir atliko mažiau paieškų nei vertėjai. Nepaisant to, jų rastų terminų teisingumas buvo panašus į vertėjų. Akivaizdu, kad tyrimas turi tam tikrų trūkumų, iš kurių vienas yra maža imtis, tačiau, nepaisant jų, išvados tikrai prisideda prie mūsų supratimo apie vertėjų praktikančių išteklių naudojimą. Gauta 2024-05-03 Eszter Sermann. Department of Italian Language and Literature, University of Szeged, Hungary. 6724 Szeged, Pulz utca 1. E-mail [email protected] Márta Lesznyák. Institute of English and American Studies, University of Szeged, Hungary. 6722 Szeged, Egyetem utca 2. E mail [email protected] 154 Eszter Sermann Márta Lesznyák Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation