Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content

24 Terminologia i mikrouczenie się: porównanie Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski doi.org/10.35321/term31-02 Terminologia i mikrouczenie się: porównanie Their Respective Methods and Content Terminija ir mikromokymasis: metodų ir turinio sugretinimas BLANCA STELLA GIRALDO PÉREZ Infoterm Identyfikator ORCID: https://orcid.org/0009-0000-9944-0396 CHRISTIAN GALINSKI Infoterm Identyfikator ORCID: https://orcid.org/0009-0005-0873-4206 STRESZCZENIE W dziedzinie terminologii rozróżnia się z jednej strony naukę o terminologii i jej metody, a z drugiej terminologię (lub terminologie) w znaczeniu danych terminologicznych. W odniesieniu do mikronauki można dokonać podobnego rozróżnienia między mikronauką jako dziedziną przedmiotową wraz z jej metodami a obiektami mikronauki w znaczeniu obiektów informacyjnych do nauczania i uczenia się. Obie dziedziny wywodzą się z całkowicie różnych źródeł. Ich rezultaty praktyczne, a mianowicie hasła terminologiczne i obiekty mikronauki (microLO) – zwłaszcza jeśli reprezentują pojęcia naukowe lub techniczne – mają wiele wspólnego, gdy porównuje się ich metadane. Odmienne role komunikacyjne odróżniają hasła terminologiczne – które z definicji są oparte na pojęciach – od opartych na pojęciach obiektów mikronauki (CBmicroLO). Z perspektywy mikrotreści Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) proponuje ogólne podejście mające na celu osiągnięcie kompleksowej interoperacyjności treści między hasłami terminologicznymi a CBmicroLO, które oba stanowią różne rodzaje opartych na pojęciach wpisów mikrotreści (CBmicroCE), choć pełnią różne role komunikacyjne. Z tej perspektywy mają one wiele wspólnego i mogłyby w znacznym stopniu skorzystać na poprawie interoperacyjności treści. Zaproponowane podejście ogólne może również mieć zastosowanie do innych rodzajów CBmicroCE, zwłaszcza w środowiskach Linked Open Data (LOD). W związku z tym zastosowanie FAIR Guiding Principles (wyszukiwalność, dostępność, interoperacyjność i ponowne wykorzystanie treści ustrukturyzowanych) ma zasadnicze znaczenie. Aby osiągnąć ten cel, autorzy proponują działania standaryzacyjne zmierzające do wypracowania zharmonizowanej metodologii dla wszystkich rodzajów CBmicroCEs – including the harmonization of the metadata (especially the core metadata) involved. 25Terminologija | 2024 | 31 KEYWORDS: terminology, microlearning, microcontent, concept-based microcontent entry (CBmicroCE), concept-based microlearning object (CBmicroLO), qualified terminological entry (QTE), content interoperability, core metadata, FAIR Guiding Principles. ANOTACIJA W dziedzinie terminologii rozróżnia się naukę o terminologii i jej metody oraz terminologię (lub terminologie) w znaczeniu danych terminologicznych. Mówiąc o mikrouczeniu się, można podobnie rozróżnić mikrouczenie się jako dziedzinę przedmiotową wraz z jej metodami oraz obiekty mikrouczenia się jako informacyjne obiekty nauczania i uczenia się. Obie dziedziny mają odmienny charakter. Ich wyniki praktyczne, tj. wpisy terminologiczne i obiekty mikrouczenia się – zwłaszcza jeśli reprezentują pojęcia naukowe lub techniczne – mają wiele wspólnego, jeśli porównać ich metadane. Różne role komunikacyjne odróżniają wpisy terminologiczne, które domyślnie są oparte na pojęciach, od opartych na pojęciach obiektów mikrouczenia się. Z perspektywy mikrotreści Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) proponuje ogólną koncepcję osiągnięcia kompleksowej interoperacyjności treści między wpisami terminologicznymi a opartymi na pojęciach obiektami mikrouczenia się, które oba są opartymi na pojęciach wpisami mikrotreści, jedynie różnego typu, choć pełnią różne role komunikacyjne. Biorąc to pod uwagę, mają one wiele wspólnego i mogłyby zasadniczo skorzystać z lepszej interoperacyjności treści. Proponowana koncepcja ogólna może być również stosowana do innych typów opartych na pojęciach wpisów mikrotreści, zwłaszcza w środowisku powiązanych otwartych danych (LOD). W tym względzie bardzo ważne jest stosowanie podstawowych zasad FAIR (znajdowalność, dostępność, interoperacyjność, ponowne wykorzystanie treści strukturalnych). Aby osiągnąć ten cel, autorzy proponują działania normalizacyjne, służące opracowaniu spójnej metodyki wszystkich rodzajów opartych na pojęciach zapisów mikrotreści, w tym harmonizacji metadanych (zwłaszcza metadanych bazowych). SŁOWA KLUCZOWE: terminologia, mikrouczenie się, mikrotreść, oparty na pojęciach zapis mikrotreści, oparty na pojęciach obiekt mikrouczenia się, kwalifikowany zapis terminologiczny, interoperacyjność treści, metadane bazowe, podstawowe zasady FAIR. 1. MOTYWACJA I PODSTAWOWE POJĘCIA Niniejszy wkład jest motywowany rosnącą potrzebą ponownego wykorzystania treści, integracji treści i interoperacyjności treści, zwłaszcza w odniesieniu do tych rodzajów treści ustrukturyzowanych (Galinski, Giraldo Pérez 2012), które są również nazywane mikrotreściami. Według różnych źródeł (przeanalizowanych i cytowanych w Giraldo Pérez 2022) mikrotreść została pierwotnie zdefiniowana jako: –a general term indicating content that conveys one primary idea or concept, 26 Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski – ogólny termin reprezentowany przez adresowalny, ustrukturyzowany, niepodzielny i samodzielny fragment informacji cyfrowej, – charakteryzujący się formatem, ukierunkowaniem, autonomią, strukturą i adresowalnością, – dostępny za pośrednictwem jednego jednoznacznego adresu URL lub odnośnika bezpośredniego. Różne rodzaje encji mikrotreści występują również w rozmaitych typach treści nieustrukturyzowanych, lecz stanowią elementy takich treści. Encje mikrotreści są tworzone jako wpisy bazodanowe ustrukturyzowane zgodnie z metadanymi, aby można było je ponownie wykorzystywać. Zgodnie z pierwotnymi definicjami mikrotreści wpisy te można nazwać wpisami mikrotreści opartymi na pojęciach (CBmicroCE). W tym sensie wpisy terminologiczne w bazach danych terminologicznych (TDB) stanowią typowy rodzaj CBmicroCE. To samo dotyczy dobrze ustrukturyzowanych wpisów leksykograficznych. Może to również dotyczyć określonych rodzajów obiektów edukacyjnych, jeśli są one skoncentrowane na jednym pojęciu lub znaczeniu, stając się tym samym obiektami mikronauczania opartymi na pojęciach (CBmicroLO), czyli innym rodzajem CBmicroCE. Jeśli podstawowa informacja przekazywana przez CBmicroLO odnosi się do pojęcia naukowo-technicznego, ma ono wiele wspólnego z wpisem terminologicznym reprezentującym to samo pojęcie. Zatem CBmicroCE jest pojęciem parasolowym obejmującym między innymi: – Hasła terminologiczne (jeśli to możliwe, kwalifikowane hasła terminologiczne: QTE), – CBmicroLO odnoszące się do pojęć naukowo-technicznych, hasła nologiczne i CBmicroLO (w tym – Lexicographical data, which can be used or reused in both, termiCBmicroLO do nauczania/uczenia się języka). This raises the questions: What is the difference between the terminopodejście logiczne (i hasła terminologiczne) z jednej strony oraz microlearning approach (and CBmicroLOs) on the other, and how can content interoperability between various kinds of CBmicroCEs be achieved despite different approaches? Nasuwające się pytanie brzmi: W jaki sposób podejście mikrotreści może poprawić wyszukiwalność, dostępność, interoperacyjność i możliwość ponownego wykorzystania, a także rozwiązać kwestie jakości treści i kuracji treści, biorąc pod uwagę ogromne ilości jednostek mikrotreści, które można znaleźć w Internecie? To reassess the impact of the proposed generic approach on practical implementation, this article is structured into the following sections: 27Terminologija | 2024 | 31 –Kontrastowe opisanie haseł terminologicznych i CBmicroLO (2), –Kontrastowe opisanie podejścia terminologicznego i podejścia mikrouczenia się (3), –Analityczne porównanie metadanych QTE i kwalifikowanych CBmi- –Rozważenie podejść do łączenia potrzebnych do croLOs (QCBmicroLO) (4), spełnienia wymagań kompleksowej interoperacyjności treści, przy jednoczesnym podnoszeniu jakości danych (5), – Rozważenie systemu identyfikacji pojęć i ich reprezentacji (6). 2. HASŁA TERMINOLOGICZNE AND CBMICROLOS Zgodnie z pierwotną definicją mikrotreści jednostki mikrotreści powinny być domyślnie „oparte na pojęciach”, lecz niestety większość z nich jest obecnie implementowana w ubogim pod względem teorii i metodologii projekcie systemu. Wymaga to oddzielenia ziarna od plew mikrotreści oraz zastosowania – najlepiej znormalizowanych na szczeblu międzynarodowym – powszechnie stosowanych zasad metadanych i modelowania danych do wszelkiego rodzaju CBmicroCE, które mają zostać uznane za kwalifikowane. Jest to szczególnie istotne w odniesieniu do wpisów terminologicznych i CBmicroLO, które należą do najważniejszych CBmicroCE reprezentujących naukowe lub techniczne pojęcia danej dziedziny lub przedmiotu. Jakość treści ma fundamentalne znaczenie, lecz jest trudna do osiągnięcia, ponieważ zależy od kilku czynników, które łącznie prowadzą do powstania kwalifikowanych CBmicroCE (QCBmicroCE). Zastosowane do wpisów terminologicznych dają QTE; zastosowane do CBmicroLO stają się QCBmicroLO. Ponadto danych leksykograficznych nie można uniknąć w QTE, a w QCBmicroLO są one jeszcze bardziej niezbędne. We wpisach terminologicznych informacje na przykład o rodzaju rzeczownika, formach liczby pojedynczej i mnogiej itp. są albo pomijane, ponieważ można je zaczerpnąć z danych leksykograficznych, albo muszą zostać wyraźnie podane, jeśli odbiegają od użycia w języku ogólnym. Cele i formaty kwalifikowanych wpisów leksykograficznych (QLE) w formacie than those of QTEs and thus: – focus on one lexicographical entry for each “meaning” represented by one or more words, complex words, word combinations, or multiCBmicroCE – tj. koncentrujących się na jednej idei lub pojęciu – obejmują bardziej zróżnicowane jednostki słowne, – występujące w aktach komunikacji z użyciem języka ogólnego, 28 Terminologia i mikronauka: porównanie Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski – mogą dostarczać wyjaśnień „znaczenia” jednostek leksykalnych, – mogą wskazywać poprawne użycie słownictwa języka ogólnego (w zależności od poziomu biegłości użytkownika). Główną funkcją komunikacyjną haseł leksykograficznych w formacie CBmicroCE jest „komunikacja w języku ogólnym”, która również może mieć różne podkategorie. Dla niespecjalistów w danej dziedzinie lub przedmiocie treść haseł leksykograficznych w słowniku może wyglądać tak jak treść haseł terminologicznych: Tabela 1. Przykład treści hasła leksykograficznego (opracowany przez autorów) claw DATA: METADATA: hammer hasło / lema technology dziedzina / przedmiot noun część mowy /language indication clear from context or structure/ language (explicit in the database) ~ są przeznaczone przede wszystkim do wyjaśnienie cieśli, ale mogą być również używane innych funkcji młotków (zob.: „hamo projektu) wyciąganiu gwoździ lub podobnych przedmiotów z drewna bądź innych materiałów, jeden z końców głowicy młotka ma kształt pazura. wykonywania prac stolarskich definicja / do większości (w tym odsyłacze, w zależności od mer”). W obróbce drewna, zwłaszcza przy /jeden lub więcej obrazów typowych młotków ciesielskich/ reprezentacja (Source: /constructed by the authors/) source (explicit in the database) nielingwistyczna Można by dyskutować, czy dane powyższego hasła leksykograficznego można uznać za rodzaj wyspecjalizowanych danych leksykograficznych. W każdym razie hasła leksykograficzne wykazują większe zróżnicowanie niż QTE, które postrzega się jako część systemu pojęciowego, do którego należy dane QTE. Rozróżnienie jednostek leksykografii specjalistycznej, przez jednych postrzeganych jako dane terminologiczne, a przez innych jako dane leksykograficzne, przestałoby mieć znaczenie, gdyby wyraźnie określono ich rolę komunikacyjną. 2.1. Hasła terminologiczne Głównym celem QTE jest: – koncentrowanie się na pojęciach naukowych i technicznych oraz ich reprezentacjach, a także na ich relacjach pojęciowych z pojęciami sąsiednimi, a zatem: 29Terminologija | 2024 | 31 = one terminological entry is provided for each concept = falling under a slot in a knowledge ordering system = can be represented by one more designations (incl. synonyms, różne modalności) = może podawać oznaczenia (odpowiedniki) w innych językach = = should provide one concise definition (or explanation) może, w razie potrzeby, podawać zlokalizowane reprezentacje danych nielingwistycznych – to be primarily used by expert-level users or knowledgeable users (w tym wyspecjalizowanych tłumaczy, redaktorów technicznych itp.) – aby spełnić wymagania autorytatywności, zwięzłości i correctness – aby zachować zgodność z odpowiednimi standardami metodologicznymi Jednym słowem, główną „rolą komunikacyjną” haseł terminologicznych jest reprezentacja wiedzy na potrzeby komunikacji specjalistycznej. Może mieć podkategorie zależnie od rodzaju wiedzy dziedzinowej, modalności komunikacji itp. Istnieją różne rodzaje haseł terminologicznych, nawet wśród haseł opartych wyłącznie na pojęciach. Jeśli wymagana jest kompletność i precyzja treści, dane haseł terminologicznych powinny, a nawet muszą, opierać się na takim czy innym rodzaju systemu pojęciowego. Zwłaszcza w preskryptywnej pracy terminologicznej powstające hasła terminologiczne są domyślnie oparte na pojęciach i zazwyczaj zarządzane zgodnie ze zharmonizowanymi normami międzynarodowymi. Zastosowanie tych standardów najprawdopodobniej prowadzi do powstania kwalifikowanych haseł terminologicznych (QTE). Pojęcie hasła terminologicznego jest reprezentowane przez: – oznaczenie, zdefiniowane w ISO 1087 jako „znak, który oznacza [pojęcie] w danej dziedzinie lub przedmiocie”, przy czym oznaczenie może być terminem, w tym nazwą pospolitą, nazwą własną lub symbolem, – definicję, zdefiniowaną ibidem jako „wyrażenie, które opisuje [pojęcie] i odróżnia je od pojęć pokrewnych”. Jeśli chodzi o wskazane powyżej reprezentacje, obie mogą być językowe i niejęzykowe – w praktyce nawet definicja – w zależności od przedmiotu lub zastosowanej modalności. Przykład hasła terminologicznego 30 Terminologia i mikrouczenie się: porównanie Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Table 2. Example of the content of a terminological entry (constructed by the authors) DATA: METADATA: (skonstruowanego): claw hammer oznaczenie <carpenter tools> dziedzina / przedmiot en identyfikator języka hammerhammer używany przede wszystkim w stolarstwie do wbijania mocujących w drewno albo do wyciągania gwoździ lub definicja innych elementów gwoździ z drewna hammerhammer pojęcie nadrzędne reprezentacja niejęzykowa (konkretna prezentacja może podlegać prawu autorskiemu) Uwaga 1: Typowy młotek ciesielski ma metalowy obuch kształcie litery V po jednej stronie, które służą do podważania i wyciągania gwoździ lub innych elementów mocujących z drewna. oraz dodatkowo parę zakrzywionych w dół pazurów w Źródło: /różne źródła połączone przez autorów/) źródło Wpis terminologiczny pojęcia nadrzędnego mógłby wyglądać następująco: hammer, n. en <narzędzia uderzające> narzędzie ręczne przeznaczone do wielokrotnego uderzania w mały obszar przedmiotu lub do jego oklepywania Uwaga 1: Młotki ręczne składają się z trzonka i obucha, przy czym obuch jest często wykonany z metalu i ma pośrodku otwór przeznaczony na drewniany trzonek. Uwaga 2: Młotki są wykorzystywane do różnych celów, w tym do wbijania przedmiotów, takich jak gwoździe, w drewno lub inne materiały, rozbijania przedmiotów na mniejsze kawałki, kształtowania lub formowania metalu, dopasowywania lub montowania części oraz prac rozbiórkowych. (Źródło: /opracowane przez autorów/) Podejście oparte na mikrotreści mogłoby wypełnić teoretyczno-metodologiczną lukę między podejściami terminologicznymi a leksykograficznymi (Budin 2004) zważywszy na fakt, że: –eksperci wszelkiego rodzaju nie mogą uniknąć kwestii poprawnego użycia gramatyki, osadzania jednostek terminologicznych w tekstach specjalistycznych (w tym frazemach terminologicznych) i tekstach ogólnych (w tym kolokacjach), „wulgaryzacji” jednostek 31Terminologija | 2024 | 31 – lay people cannot avoid using precise terminology in more and more communication situations, – teachers and learners of a specialized language cannot avoid the combined use of general language and terminology. This coincides with “old” indications that there is no clear-cut borderline between terminological entries and specialized lexicographical entries terminologicznych w zależności od odbiorców itp., z jednej strony, oraz języka specjalistycznego i języka ogólnego z drugiej strony. 2.2. Jednostki CBmicroLO Z perspektywy mikrotreści (tj. w oparciu o ideę lub koncepcję) jednostki CBmicroLO są również jednostkami CBmicroCE. Mogą obejmować następujące informacje przedstawione w sposób dydaktyczny na potrzeby nauczania i uczenia się: – Koncepcje naukowo-techniczne reprezentowane przez informacje terminologiczne, – Poszczególne obiekty reprezentowane przez nazwy własne i właściwości obiektów, – Tematy lub zagadnienia, – Niektóre rodzaje faktów, – Jednostki języka ogólnego, takie jak słowa, elementy słów, słowa złożone lub kolokacje, krótkie wypowiedzi itp. Obecnie kategorie dydaktyczne w większości jednostek CBmicroLO nie są stosowane systematycznie ani jawnie. Często występują one jako część większych jednostek LO lub mikrolekcji. Gdy są wydobywane w celu ponownego wykorzystania lub nadania im nowego przeznaczenia, w większości przypadków tracą dane dotyczące kategorii dydaktycznych. Zatem nie można ich znaleźć według kategorii dydaktycznej, a tym samym nie można ich ponownie wykorzystać w pożądany sposób. Poniższe dane CBmicroLO są skierowane do dzieci, aby zapoznały się z pojęciem „młotka” oraz niektórymi jego zastosowaniami (np. jako zabawki dla dzieci), rodzajami i cechami: Tabela 3. Przykład zawartości CBmicroLO dla dzieci: nazwa DATA: METADATA: narzędzia „młotek” (użycie narzędzi ręcznych) (zastosowanie) /language indication clear from context or structure/ language (explicit in the database) 32 Terminologia i mikronauka: kontrastowanie Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski To jest młotek (+ To także jest młotek (+ wizualizacja) To również jest młotek (+ wizualizacja) młotki należą do użytecznych narzędzi (+ wizualizacja) Hammers are useful for many things: - to fix something (+ visualization) - to destroy something (+ visualization ) - do naprawienia czegoś (+ wizualizacja) - do zgięcia czegoś (+ wizualizacja) - … Młotki są ciężkie – więc zachowaj ostrożność! (+ wizualizacja) Poniższy CBmicroLO reprezentujący pojęcie wizualizacja) Objaśnienia (Source: /constructed by the authors/) source (explicit in the database) „młotek ciesielski” jest przeznaczony dla młodzieży lub początkujących, aby uczyć się o młotkach ciesielskich i o tym, jak ich używać (np. do prac stolarskich): Tabela 4. Przykład treści CBmicroLO reprezentującego pojęcie „młotek ciesielski” dla młodzieży lub początkujących uczących się DATA: METADATA: młotek ciesielski nazwa narzędzia ręcznego narzędzia ręczne przedmiot /wskazanie języka jasne z kontekstu lub struktury/ język (jawnie w bazie danych) młotki ciesielskie są rodzajem młotka, szczególnie Objaśnienia dotyczące prac stolarskich (+ wizualizacja typowego rodzaju młotka ciesielskiego) Istnieją różne rodzaje młotków ciesielskich do różnych zastosowań (+ wizualizacja) Podobnie jak większość innych młotków, składa się on z trzonka i głowicy roboczej, przy czym głowica jest często wykonana z metalu i ma pośrodku otwór, w który wkłada się drewniany trzonek. (+ wizualizacja) Jeśli używa się go tak jak innych młotków, można nim uderzać (+ wizualizacja) Jedna strona młotka ciesielskiego ma kształt litery V i służy do wyciągania gwoździ lub podobnych przedmiotów. W tym celu trzymaj młotek ciesielski w ten sposób (+ wizualizacja) Jeśli chcesz użyć go do mocowania przedmiotów, weź claw hammer like this (+ visualization) (Source: /constructed by the authors/) source (explicit in the database) 39Terminologija | 2024 | 31 Kwalifikowane CBmicroCE są uporządkowane zgodnie z metadanymi i mają większość podstawowych cech, takich jak struktura, ukierunkowanie, bycie „małymi”, bycie elementarnymi (niezależnie od tego, czy są „pierwotne”, czy tained stand-alone entities, encompassing a certain completeness of information, and providing conceptual context. As for QTEs, providing conceptual context as well as using and referring to authoritative sources, „złożone”), bycie samodzielnymi — należy to do wymagań uznania ich za „kwalifikowane”. Z drugiej strony, adekwatność cech dydaktycznych zastosowanych do danego celu i typu użytkownika jest głównym wymogiem kwalifikacyjnym dla CBmicroLOs. Wspólny dla obu jest fakt, że prawdziwe CBmicroCEs są bardziej podatne na ponowne wykorzystanie i interoperacyjność niż inne rodzaje mikrotreści – zwłaszcza gdy są QTEs lub QCBmicroLOs. Jeśli chodzi o stopień dojrzałości teoretycznej i metodologicznej, dziedzina terminologii jest bardzo zaawansowana, co potwierdza istnienie dużego zbioru norm międzynarodowych ukierunkowanych na field of microlearning shows a lower degree of maturity among others eviróżne zastosowania. Uszczerbek spowodowany brakiem norm międzynarodowych. Jedną z przyczyn tego stanu rzeczy może być ich względny brak widoczności (a tym samym możliwości odnalezienia) w dziedzinie e-learningu, The great variety of approaches and applications in the field of microleponieważ często są osadzone w większych obiektach edukacyjnych. Uczenie się nie sprzyja osiągnięciu wyższego stopnia dojrzałości z punktu widzenia ponownego wykorzystania i interoperacyjności. W związku z tym dziedzina mikrouczenia się mogłaby znacznie skorzystać na dostosowaniu lub przyjęciu aspektów podejścia terminologicznego. Pomimo odmiennej roli komunikacyjnej i dodatkowego zestawu metadanych niezbędnego dla CBmicroLOs, te dwa typy CBmicroCEs są wysoce komplementarne. Gdyby ich podejścia można było zharmonizować, oba prowadziłyby do wyższego stopnia kompleksowej interoperacyjności treści – to samo najprawdopodobniej mogłoby dotyczyć innych rodzajów CBmicroCEs. Ponadto każdy CBmicroCE może występować we wszelkiego rodzaju tekstach, mediach, dokumentach lub modalnościach (komunikacji międzyludzkiej). Dlatego opracowanie „podejścia generycznego” do wszystkich rodzajów CBmicroCE obejmowało wiele aspektów dotychczas uznawanych za niezwiązane. Potencjalne zalety i korzyści wynikające z krzyżowego zapłodnienia dla całej dziedziny mikrotreści sprawiły, że warto było ponownie przeanalizować istniejące modele danych – zaczynając od porównania ich metadanych. 40 Terminologia i mikrolearning: porównanie Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski 4. METADANE WYSTĘPUJĄCE W QTES I QCBMICROLOS Below, major metadata needed for structuring QTEs and QCmicroLOs are zgrupowane, analizowane i porównywane z punktu widzenia ich znaczenia dla interoperacyjności treści. Termin „kategoria danych” jest używany w ogy management, but data categories are also metadata – and metadata terminolcan można również postrzegać jako CBmicroCEs. Wybór zdecydowanie nie jest kompletny, ponieważ ma prototypowo pokazać, w jaki fulfil the intentions of a generic approach. sposób można by zastosować podejście oparte na danych powiązanych The metadata to which attention is given here does not consider those referring to global information (GI) defined in ISO 26162-1, clause 3.2.5 as “technical and administrative information applying to the entire terminological data collection”. GI obejmuje na przykład tytuł zbioru danych terminologicznych, historię zmian, informacje o właścicielu lub prawach autorskich, które przy bardziej zaawansowanym wyszukiwaniu mogą również stać się istotne z punktu widzenia ponownego wykorzystania i interoperacyjności. To samo dotyczy niektórych innych danych administracyjnych i technicznych występujących w poszczególnych hasłach terminologicznych lub ich częściach. 4.1. Metadane dotyczące reprezentacji pojęć oznaczających Pojęcia są oznaczane nie tylko terminami, lecz także innymi reprezentacjami pojęć oznaczającymi, takimi jak „terminy, nazwy, znaki i symbole. Mogą występować terminy i nazwy (oraz ich formy skrócone) w różnych modalnościach (i strukturach gramatycznych, zależnie od języka), systemy znaków i symboli (wizualne, dźwiękowe i audiowizualne), a także kombinacje wszelkiego rodzaju elementów werbalnych i niewerbalnych. Ponadto konwencje w różnych dziedzinach i przedmiotach różnią się – nie wspominając o konkurujących nazwach tego samego „obiektu” nawet w obrębie tego samego języka lub środowiska społecznego.” (Giraldo Pérez 2022: 217) Metadane dotyczące desygnatywnych reprezentacji pojęć można pogrupować w następujące podgrupy: – Terminy i reprezentacje terminopodobne, –Symbole literowe, –Symbole graficzne, metadane są również takie same jak w QTE, ale rola komunikacyjna jest z pewnością inna. – Other audio-visual symbols, – The above in any communication modality. 41Terminologija | 2024 | 31 It is important to recognize that QCBmicroLOs, too, can focus on any of the above. If they refer to the same scientific or technical concept, the 4.2. Metadane dotyczące opisowych reprezentacji pojęć Definicje, czyli zwięzłe opisy lub wyjaśnienia pojęć, mają kluczowe znaczenie w terminologii dla odróżnienia danego pojęcia od pojęć sąsiednich. Dobrze dobrane lub dobrze skonstruowane niewerbalne opisowe reprezentacje pojęć, a także konteksty lub przykłady, mogą być stosowane zamiast werbalnych opisowych reprezentacji pojęć lub jako ich uzupełnienie. Niewerbalne opisowe reprezentacje pojęć są znacznie bardziej potrzebne jako elementy dydaktyczne w QCBmicroLO, aby przekazywać informacje o pojęciu do celów edukacyjnych / dydaktycznych. Zgodnie z powyższym metadane dotyczące opisowych reprezentacji pojęć można pogrupować w następujące podgrupy: – Werbalna opisowa reprezentacja pojęcia, – Niewerbalna opisowa reprezentacja pojęcia, – Powyższe w dowolnej modalności (komunikacji międzyludzkiej). Ponownie należy zauważyć, że wszystkie powyższe elementy mogą być wykorzystywane w QCBmicroLOs. Bardziej prawdopodobne jest jednak, że cechy dydaktyczne zostaną zastosowane do definicji, opisów pojęć lub innych rodzajów opisowej reprezentacji pojęcia (w tym w innych modalnościach). Ponadto może zaistnieć potrzeba dodania co najmniej jednego przykładu, ćwiczeń, pytań testowych itp. W każdym przypadku sprawdzenie treści QCBmicroLO – zwłaszcza opisowych reprezentacji pojęcia – względem odpowiedniego QTE może być dla użytkownika uspokajające, niezależnie od tego, czy jest nim prowadzący, czy osoba ucząca się. 4.3. Metadane kontekstu konceptualnego Według Giraldo Perez (2022:159) „[k]ontekst konceptualny w hasłach terminologicznych odnosi się do mikrostuktury wiedzy (tj. konceptualnego mikrokontekstu), jeśli wskazuje relację danego pojęcia do pojęć sąsiednich lub jego pozycję w systemie pojęć; lub do makrostruktury wiedzy (tj. konceptualnego makrokontekstu), jeśli wskazuje dziedzinę lub przedmiot, do którego ono należy.” Zatem metadane dotyczące kontekstu pojęciowego można podzielić na mikrokontekst pojęciowy i makrokontekst pojęciowy. 42 Terminologia i mikrouczenie się: zestawienie Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski At the level of conceptual micro-context there can be verbal or non-verbal conceptual micro-context relations to one or more of the following: –Superordinate concept, –Pojęcie szersze, – Pojęcie koordynowane, – Pojęcie pozostające w innej relacji. Na poziomie makrokontekstu pojęciowego mogą występować werbalne lub niewerbalne reprezentacje pojęć makrokontekstu (w postaci [elementów] klasyfikacji tematycznej według Wüstera 1971), obejmujące: – Klasyfikacje dziedzinowe lub przedmiotowe, – Terminy tezaurusa (deskryptory, niedeskryptory itp.), – (pojęcia makrokontekstu reprezentowane przez) terminy indeksowe, – Inne rodzaje reprezentacji pojęć makrokontekstu. Ponownie należy zauważyć, że powyższe odgrywa również rolę w przypadku QCBmicroLO, choć prawdopodobnie nie tak rygorystyczną jak w zarządzaniu terminologią. Jeśli odnoszą się do tego samego pojęcia, metadane są również takie same jak w QTE, lecz ich rola komunikacyjna jest inna. Ponadto mniejsze lub młodsze dziedziny bądź przedmioty mogą uznać, że nie mogą być odpowiednio reprezentowane w istniejących dużych schematach porządkowania wiedzy i muszą opracować własne. W każdym razie aspekt porządkowania wiedzy będzie wymagał dalszego rozważenia w ramach przyszłych działań normalizacyjnych. ISO/TC 37 obecnie dokonuje rewizji specyfikacji technicznej ISO/TS 24634, która koncentruje się na TermBase eXchange (TBX) i może nie mieć uniwersalnego zastosowania do innych rodzajów treści ustrukturyzowanych. 4.4. Metadane dotyczące informacji dydaktycznych w CBmicroLO Didactic categories refer to universal aspects of didactics used in teaching oraz uczenie się łączenia procesów nauczania i uczenia się w celu osiągania celów edukacyjnych. Są one powiązane z teoriami uczenia się i związaną z ical techniques whose approaches aim to impact learners’ motivation and nimi pedagogengagement oraz służą wspieraniu zainteresowania procesem The explicit indication of didactic categories according to harmonized metadata would highly enhance the findability and reusability of CBmicroLOs. Giraldo Pérez (2022) identified the following didactic categories uczenia się. z odpowiedniej literatury: 43Terminologija | 2024 | 31 –podejście pedagogiczne –kontekst uczenia się = domain or subject3 = type of learner = educational level = wykorzystanie dydaktyczne = poziom dostępności –cel uczenia się –strategie uczenia się –learning activities –style uczenia się Niektóre z powyższych elementów mogą wymagać dalszego zróżnicowania za pomocą określonych metadanych. Wskazanie istnienia informacji dotyczących odpowiedniej kategorii dydaktycznej zwiększyłoby możliwość znalezienia i ponownego teaching / learning purposes. The work on finding harmonized metadata wykorzystania CBmicroLO dla każdej kategorii dydaktycznej nadal wymaga opracowania. W każdym razie metadane potencjalnie potrzebne do opisu kategorii dydaktycznych są unikalne dla QCBmicroLOs. Nie są one używane w terminologii, ponieważ cel terminologii różni się od celu mikronauki. W przypadku modelowania danych metadane opisujące kategorie dydaktyczne należy opracowywać systematycznie i udostępniać je w sposób przejrzysty użytkownikom, niezależnie od tego, czy są nimi instruktorzy, czy osoby uczące się. 4.5. Metadane dotyczące informacji uzupełniających i drugorzędnych Mimo że niektóre z tych informacji nazywa się uzupełniającymi lub drugorzędnymi, w żadnym razie nie są one nieistotne, między innymi z perspektywy zasad FAIR. Zgodnie z ISO 26162-1:2019, 3.2.6, informacje uzupełniające (CI) „obejmują między innymi wskazanie hierarchii dziedzin, opisy instytucji, odniesienia bibliograficzne oraz odniesienia do korpusów tekstów <...>”. Weźmy jako przykład odniesienia bibliograficzne: najkrótszą formę odniesienia można znaleźć w ustandaryzowanych systemach numeracji wszelkiego rodzaju publikacji. ISBN jest zatem unikatowym identyfikatorem odniesienia do opublikowanej książki. Użycie tych liczb pozwala uniknąć przeciążania CBmicroCE danymi bibliograficznymi i wspiera procesy danych powiązanych. 3 Dziedzina lub przedmiot mogą pokrywać się z metadanymi odnoszącymi się do konceptualnego makrokontekstu. 44 Terminologia i mikronauka: kontrastowanie Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Informacje drugorzędne zgodnie z normą ISO 10241-1 mogą odnosić się do informacji gramatycznych, informacji o statusie, kodu języka lub pisma (albo obu), zastosowania geograficznego, wymowy itp. Można je dividual data field content, sections of a record or the whole record. Language identifiers for instance are highly relevant to indicate the language not only of certain data like verbal designative and descriptive concept bezpośrednio przypisać do inrepresentations, ale także do treści dowolnego rodzaju, jak również do interfejsów użytkownika urządzeń elektronicznych itp. Zwykle pochodzą z kodu języków ISO 6394, który sam w sobie jest systemem QCBmicroCE. Z pewnością powyższe odnosi się również do CBmicroLO, chociaż jego użycie nie zostało sformalizowane tak jak w przypadku QTE. W QCBmicroLO można stosować dodatkowe informacje uzupełniające lub drugorzędne, takie jak kontekst edukacyjny, w którym występuje CBmicroLO. 5. ŁĄCZENIE DANYCH W OBRĘBIE I POMIĘDZY QCBMICROCES In computing, linked data is structured data which is interlinked with inne dane, dzięki czemu stają się bardziej użyteczne za pośrednictwem zapytań semantycznych. „Dane ustrukturyzowane odnoszą się do danych, które są zorganizowane i sformatowane w określony sposób, aby były łatwo czytelne i is typically achieved through the use of a well-defined schema or data model, zrozumiałe zarówno dla ludzi, jak i maszyn. To zapewnia strukturę danych. Dane ustrukturyzowane zazwyczaj znajdują się w bazach danych i arkuszach kalkulacyjnych oraz charakteryzują się uporządkowaną strukturą. Każdemu elementowi danych zazwyczaj przypisuje się określone pole lub kolumnę w schemacie, a każdy rekord lub wiersz reprezentuje konkretną instancję tych danych” (GeeksforGeeks). Powiązania między danymi w encji są często definiowane przez relacje istniejące między różnymi elementami danych i mogą być ustanawiane za pomocą różnych mechanizmów, takich jak klucze i odwołania (ERD). Razem stanowi to database, the structured data entities are physically connected through model danych odpowiednich rekordów bazy danych. W strukturze bazy danych. Po wymienieniu wielu zalet powyższe źródło (GeeksforGeeks) zauważa: „Dane ustrukturyzowane stanowią tylko około 20 % danych, ale ze względu na wysoki stopień organizacji i wydajność stanowią podstawę Big data. Przeczytaj: Różnice między danymi ustrukturyzowanymi, częściowo ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi”. Jednakże, pewne wady 4 Zgodnie z normą ISO 639:2023 Code for individual languages and language groups. 45Terminologija | 2024 | 31 Łączenie ustrukturyzowanych encji danych z are also listed, such as: “The structured nature of the data can sometimes lead to missing or incomplete data or data that does not fit cleanly into the defined schema, leading to data quality issues.” innymi encjami w różnych bazach danych dodaje wymiar do danych powiązanych, który miałby ogromny wpływ na CBmicroCEs, których Internet. This involves first and foremost structured data in the form of struktura – w tym wewnętrzne powiązania – pozwala na semantycznie znaczące, a tym samym skuteczne łączenie – zwłaszcza jeśli QCBand microCEs are involved. However, “It’s important to note that the nature złożoność tych powiązań może się znacznie różnić w zależności od konkretnych wymagań modelu danych i charakteru samych danych” (GeeksforGeeks). Wizja przekształcenia Internetu w globalną bazę danych dzięki powiązanym danym obejmującym wszelkiego rodzaju ustrukturyzowane encje treści została po raz pierwszy przedstawiona przez Tima Bernersa-Lee w nocie projektowej dotyczącej projektu Semantic Web w 2006 roku, w której sformułował podstawowe zasady, później sparafrazowane w następujący sposób: 1. Wszystkie rzeczy pojęciowe powinny mieć nazwę zaczynającą się od HTTP. 2. Wyszukanie nazwy HTTP powinno zwrócić użyteczne dane o danej rzeczy w standardowym formacie. 3. Wszystko inne, z czym ta sama rzecz pozostaje w relacji poprzez swoje dane, również powinno otrzymać nazwę zaczynającą się od HTTP.5 Choć może się to wydawać proste, na drodze do urzeczywistnienia wizji z 2006 roku stoją przeszkody: „<...> aby urzeczywistnić Sieć Danych, ważne jest, by ogromna ilość danych w Sieci była dostępna w standardowym formacie, osiągalna i możliwa do zarządzania za pomocą narzędzi Sieci Semantycznej. Ponadto <...> relacje między relacjami między danymi powinny również zostać udostępnione, aby stworzyć Sieć Danych (w przeciwieństwie do zwykłego zbioru zbiorów danych).” W3C Jednak Berners-Lee zasugerował potencjalne rozwiązanie pozwalające przezwyciężyć niektóre z tych przeszkód za pośrednictwem Linked Open Data (LOD), które zdefiniował już w swojej nocie projektowej z 2006 roku jako „Dane powiązane udostępnione na otwartej licencji, która nie utrudnia ich ponownego wykorzystania bezpłatnie.” Według Giralda Péreza (2022) jedynie niektóre relacje w obrębie CBmicroCEs, które można również uznać za powiązania między wpisami w ramach najbardziej ogólnej definicji danych powiązanych, a także niektóre powiązania z tego samego lub innego rodzaju CBmicroCEs w innych bazach danych, mogą być 5 „Tim Berners-Lee on the next Web”. Zarchiwizowano z oryginału 2011-04-10. Pobrano 2009-03-15. 46 Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski considered as links between data elements falling under core metadata to zwiększać wyszukiwalność i interoperacyjność między CBmicroCE – i ostatecznie mogą prowadzić do nowych metod walidacji i podnoszenia jakości poszczególnych CBmicroCE. Wychodząc od wewnętrznych relacji CBmicroCE, najważniejsze dla wyszukiwalności i interoperacyjności są powiązania między zidentyfikowanym pojęciem a: – Każdą z jego (werbalnych lub niewerbalnych) desygnacyjnych reprezentacji pojęcia, – Jego pojęciami sąsiednimi, takimi jak pojęcie nadrzędne, pojęcia współrzędne lub pojęcia w inny sposób powiązane – tworzącymi mikrokontekst, – Powiązanie między zidentyfikowanym pojęciem a oznaczeniem dziedziny lub przedmiotu, wskazującym lokalizację pojęcia w jego makrokontekście. Powyższe umożliwia niezależne od języka (tj. wielojęzyczne), amodalne (tj. w dużej mierze multimodalne) oraz niezależne od projektu systemu (tj. w pewnym stopniu agnostyczne systemowo) desygnacyjne reprezentacje pojęcia. Ponadto wskazanie istnienia jednej lub drugiej opisowej reprezentacji pojęcia byłoby użyteczne, jeśli nie konieczne. Charakterystyki pojęcia w opisowej reprezentacji pojęcia również są pojęciami. W tym związku systemowy charakter leżącego u podstaw systemu pojęciowego wymaga minimalnego poziomu spójności i koherencji. Można by to wzmocnić poprzez powiązania między każdą charakterystyką zidentyfikowanego pojęcia a CBmicroCE reprezentującym pojęcie tej charakterystyki – zwłaszcza w preskryptywnych podejściach do terminologii, takich jak normalizacja terminologii. Powiązania między różnymi rodzajami CBmicroCE o różnych rolach komunikacyjnych mogą występować na różnych poziomach, takich jak: – powiązania od zidentyfikowanego pojęcia do takich samych lub bardzo podobnych pojęć w innych zasobach CBmicroCE, ewentualnie o innej roli komunikacyjnej, – powiązania między każdą cechą zidentyfikowanego pojęcia a każdą CBmicroCE reprezentującą pojęcie takiej cechy. To ostatnie zwiększyłoby i ułatwiło opracowywanie leżącej u podstaw concept system – especially in prescriptive terminology approaches, such as terminology standardization characterized by the need for a higher degree of semantic and semiotic consistency and coherence. 47Terminologija | 2024 | 31 In addition to the above, references or links to external content resources are needed for various administrative, validation or other purposes, such as: – Wskazanie języka werbalnej desygnatywnej reprezentacji pojęcia za pomocą kodu języka ISO 639, który jest systemem identyfikatorów języków i elementów danych dotyczących tych języków, – Wskazanie rodzaju niewerbalnej desygnatywnej reprezentacji pojęcia, która może znajdować się w repozytorium autorytatywnych, podobnych niewerbalnych desygnatywnych reprezentacji pojęć, – Powiązania zakodowanych wskazań źródłowych (takich jak ISBN, ISSN, DOI itp.) dodanych do elementów danych w CBmicroCE z pełnym opisem bibliograficznym odpowiedniego elementu kodu. To ostatnie umożliwiłoby stałą lub okresową ocenę autorytatywnego charakteru źródła danych za pomocą jednego z pojawiających się narzędzi Semantic Web, ułatwiając tym samym opracowywanie danych. Jednakże, zgodnie z Giraldo Pérez (2022:194), „Pytania brzmią: Kto opracowuje i promuje standardowy format, do którego odwołuje się Berners-Lee? Kto projektuje niezbędne narzędzia Semantic Web? Kto ustanawia relacje między danymi? Wszystko to nie dzieje się samo.” Z pewnością wymaga to dalszych działań normalizacyjnych, najlepiej na poziomie międzynarodowym. W związku z tym można zapytać, czy podejścia Webu Semantycznego oraz istniejące aspekty regulacyjne (tj. normalizacyjne) są wystarczające do urzeczywistnienia wizji Bernersa-Lee. Giraldo Pérez (2022) wyjaśnia, że najpierw należy zająć się pewnymi fundamentalnymi kwestiami teoretycznymi i metodologicznymi oraz je rozwiązać, zanim technologia i normalizacja będą mogły przejąć dalsze działania. Jedna z tych kwestii odnosi się do rodzaju wspomnianych wyżej formalize the indication of the above-mentioned links, which necessitates powiązań i odsyłaczy – inne zaś do pytania, jak tworzyć unikatowe identyfikatory dla pojęć i ich reprezentacji. 6. UNIKATOWE IDENTYFIKATORY DLA POJĘĆ AND THEIR REPRESENTATIONS Ponadto każde pojęcie powinno być jednoznacznie identyfikowane – np. ty w ramach according to ISO/TS 29002-5 adapted for this purpose. The methodology of this technical specification adapted to terminological methodology would be the baseline for achieving content interoperability and reusabiliróżnych rodzajów CBmicroCEs, uzupełniających standardy wymiany danych w zarządzaniu terminologią. Niniejszy standard ma na celu umożliwienie sprawnej „wymiany danych charakterystycznych, np. w katalogach produktów lub bibliotekach 48 Terminologia i mikrouczenie się: zestawienie Their Respective Methods and Content Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski produktów … przede wszystkim na podstawie wymiany par <identyfikator pojęcia, wartość>: identyfikator pojęcia jednoznacznie określa pojęcie opisujące znaczenie wartości”. W przypadku QTE i QCBmicroLO pary <identyfikator pojęcia, wartość> składałyby się z unikatowego identyfikatora pojęcia i celów wyszukiwania – również one designative concept representation (or its identifier) as the value. For zwiększających możliwość znalezienia/odkrycia – konieczne byłoby dodanie wskazania roli komunikacyjnej do każdej pary <identyfikator pojęcia, wartość>, a także wskazania dziedziny lub przedmiotu, do którego należy dane pojęcie. Wymaga to więcej niż jednego metadanych dla – the data composing the unique concept ID, – identyfikatora reprezentacji każdego pojęcia oznaczającego, – wskazania dziedziny lub przedmiotu. Należy mieć na uwadze, że pełna informacja o danym pojęciu nie byłaby zawarta w parze <identyfikator pojęcia, wartość>, lecz byłaby definiowana zewnętrznie w odpowiednich QTE lub QCBmicroLO. Odpowiednie metadane elementów par <identyfikator pojęcia, wartość> muszą być standaryzowane na poziomie międzynarodowym i swobodnie dostępne, aby umożliwić wdrożenie podejścia ogólnego. W środowisku połączonych otwartych danych dodatkowe informacje można byłoby pobierać z odpowiedniego CBmicroCE. Zwiększyłoby to możliwość odnajdywania/wykrywalność nie tylko poprzez linki wewnątrz QCBmicroCE, lecz także między QCBmicroCE różnego rodzaju. Podejście generyczne jest zgodne z zasadami FAIR i wspiera je: możliwością odnajdywania, dostępnością, interoperacyjnością i możliwością ponownego wykorzystania, zgodnie z definicją GO FAIR. Giraldo Pérez (2022) wskazuje, że QCBmicroCE lepiej nadają się do umożliwienia zgodności z zasadami FAIR. Aby uniknąć obecnej sytuacji, w której zasady FAIR są stosowane w różny sposób przez różne społeczności użytkowników – utrudniając tym samym interoperacyjność treści – konieczne są międzynarodowe działania normalizacyjne. Zarządzanie terminologią oparte na teorii i metodach vanced and largely harmonized through international methodology standards. As for microcontent, there are many practical approaches to managing microcontent usually governed by purpose-oriented system design. terminologicznych jest wysoce adTa sytuacja w niewielkim stopniu ułatwia wymianę danych, integrację danych i interoperacyjność między aplikacjami bez poważnej utraty informacji – lub, co gorsza, tworzy jedynie zbędne informacje, jeśli nie śmieci.