Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content

doi.org/10.35321/term31-02 Terminologia e micromเรียน: confronto tra i rispettivi metodi e contenuti Terminologia e micromเรียน: confronto tra metodi e contenuti BLANCA STELLA GIRALDO PÉREZ Infoterm ID ORCID: https://orcid.org/0009-0000-9944-0396 CHRISTIAN GALINSKI Infoterm ID ORCID: https://orcid.org/0009-0005-0873-4206 R I A S S U N T O Nel campo della terminologia si distingue, da un lato, la scienza terminologica e i suoi metodi e, dall’altro, la terminologia (o le terminologie) intesa come insieme di dati terminologici. Per quanto riguarda il microapprendimento, si può operare una distinzione analoga tra il microapprendimento come disciplina con i suoi metodi e gli oggetti di microapprendimento intesi come oggetti informativi destinati all’insegnamento e all’apprendimento. I due campi hanno origini del tutto diverse. I loro risultati pratici, vale a dire le voci terminologiche e gli oggetti di microapprendimento (microLO) – soprattutto quando rappresentano concetti scientifici o tecnici – presentano molti aspetti in comune se si confrontano i relativi metadati. I diversi ruoli comunicativi distinguono le voci terminologiche, che per impostazione predefinita sono basate sui concetti, dagli oggetti di microapprendimento basati sui concetti (CBmicroLO). From a microcontent perspective, Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) proposes a generic approach to achieve comprehensive content interoperability between terminological entries and CBmicroLOs, which both are different kinds of concept-based microcontent entries (CBmicroCE), though with different communicative roles. Under this perspective, they have much in common and could largely benefit from improved content interoperability. The generic approach proposed may also apply to other kinds of CBmicroCEs, especially in Linked Open Data (LOD) environments. In this connection, the application of the FAIR Guiding Principles (findability, accessibility, interoperability, and reusability of structured content) is essential. To achieve this aim, the authors propose standardization activities to arrive at a harmonized methodology for all kinds of CBmicroCEs – including the harmonization of the metadata (especially the core metadata) involved. 24 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content PAROLE CHIAVE: terminologia, microapprendimento, microcontenuto, voce di microcontenuto basata sui concetti (CBmicroCE), oggetto di microapprendimento basato sui concetti (CBmicroLO), voce terminologica qualificata (QTE), interoperabilità dei contenuti, metadati fondamentali, principi guida FAIR. RIASSUNTO Nel campo della terminologia si distinguono la scienza terminologica e i suoi metodi, da un lato, e la terminologia (o le terminologie), intesa come insieme di dati terminologici, dall’altro. Per quanto riguarda il microapprendimento, si può operare una distinzione analoga tra il microapprendimento come disciplina con i suoi metodi e gli oggetti di microapprendimento intesi come oggetti informativi per l’insegnamento e l’apprendimento. I due campi hanno origini diverse. I loro risultati pratici, vale a dire le voci terminologiche e gli oggetti di microapprendimento – soprattutto se rappresentano concetti scientifici o tecnici – hanno molto in comune se si confrontano i relativi metadati. I diversi ruoli comunicativi distinguono le voci terminologiche, che per impostazione predefinita sono basate sui concetti, dagli oggetti di microapprendimento basati sui concetti. Iš mikroturinio perspektyvos Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) siūlo bendrą koncepciją, kaip pasiekti visapusišką turinio sąveikumą tarp terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikromokymosi objektų, kurie abu yra sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai, tik skirtingo tipo, nors ir atlieka skirtingus komunikacinius vaidmenis. Atsižvelgiant į tai, jie turi daug bendro ir galėtų iš esmės gauti naudos iš geresnio turinio sąveikumo. Siūloma bendroji koncepcija taip pat gali būti taikoma kitų tipų sąvokomis pagrįstiems mikroturinio įrašams, ypač susietųjų atvirųjų duomenų (LOD) aplinkoje. Šiuo atžvilgiu labai svarbu taikyti pagrindinius FAIR principus (surandamumas, prieinamumas, sąveikumas, pakartotinis struktūrinio turinio naudojimas). Siekdami šio tikslo, autoriai siūlo standartizacijos veiklą, kad būtų sukurta suderinta visų rūšių sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metodika, įskaitant metaduomenų (ypač pamatinių metaduomenų) suderinimą. PAROLE CHIAVE: terminologia, microapprendimento, microcontenuto, voce di microcontenuto basata sui concetti, oggetto di microapprendimento basato sui concetti, voce terminologica qualificata, interoperabilità dei contenuti, metadati fondamentali, principi guida FAIR. 1. MOTIVAZIONE E CONCETTI FONDAMENTALI Il presente contributo è motivato dalla crescente esigenza di riutilizzabilità, integrazione e interoperabilità dei contenuti, soprattutto per quelle tipologie di contenuti strutturati (Galinski, Giraldo Pérez 2012) che sono anche definite microcontenuti. Secondo varie fonti (analizzate e citate in Giraldo Pérez 2022), il microcontenuto è stato originariamente definito come: – un termine generale che indica contenuti che trasmettono un’idea o un concetto principale, Terminologija | 2024 | 31 25 un termine generico rappresentato da un elemento di informazione digitale strutturato, indivisibile, autonomo e indirizzabile, caratterizzato da formato, focus, autonomia, struttura e indirizzabilità, indirizzabile tramite un unico URL definitivo o permalink. Anche in vari tipi di contenuti non strutturati si riscontrano diversi tipi di entità di microcontenuto, che tuttavia costituiscono elementi di tali contenuti. Le entità di microcontenuto vengono create come voci di database strutturate secondo metadati, affinché siano riutilizzabili. In linea con le definizioni originali di microcontenuto, queste voci possono essere definite voci di microcontenuto basate su concetti (CBmicroCE). In questo senso, le voci terminologiche nelle banche dati terminologiche (TDB) costituiscono un tipo tipico di CBmicroCE. Lo stesso vale per le voci lessicografiche ben strutturate. Ciò potrebbe valere anche per alcuni tipi di oggetti didattici, se sono incentrati su un concetto o significato, diventando così oggetti di microapprendimento basati su concetti (CBmicroLO), un altro tipo di CBmicroCE. Se l’informazione principale da trasmettere tramite un CBmicroLO riguarda un concetto scientifico-tecnico, esso ha molto in comune con la voce terminologica che rappresenta lo stesso concetto. Pertanto, CBmicroCE è un concetto ombrello che include, tra gli altri: Voci terminologiche (se possibile, voci terminologiche qualificate: QTE), CBmicroLO riferiti a concetti scientifico-tecnici, Dati lessicografici, che possono essere utilizzati o riutilizzati sia nelle voci terminologiche sia nei CBmicroLO (inclusi i CBmicroLO per l’insegnamento/apprendimento delle lingue). Ciò solleva le seguenti domande: qual è la differenza tra l’approccio terminologico (e le voci terminologiche), da un lato, e l’approccio del microapprendimento (e i CBmicroLO), dall’altro, e come si può ottenere l’interoperabilità dei contenuti tra i diversi tipi di CBmicroCE nonostante i diversi approcci? La domanda che ne consegue è: in che modo l’approccio del microcontenuto può migliorare la reperibilità, l’accessibilità, l’interoperabilità e il riutilizzo, oltre ad affrontare questioni relative alla qualità e alla curatela dei contenuti, data l’enorme quantità di entità di microcontenuto reperibili su Internet? Per rivalutare l’impatto dell’approccio generico proposto sulla sua attuazione pratica, il presente articolo è articolato nelle seguenti sezioni: 26 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski – Descrizione contrastiva delle voci terminologiche e dei CBmicroLO (2), – Descrizione contrastiva e sintesi dell’approccio terminologico e dell’approccio al microlearning (3), – Confronto analitico dei metadati dei QTE e dei CBmicroLO qualificati (QCBmicroLO) (4), – Esame degli approcci di collegamento necessari per soddisfare i requisiti di un’interoperabilità completa dei contenuti e migliorare al contempo la qualità dei dati (5), – Esame di un sistema di identificazione per i concetti e le loro rappresentazioni (6). 2. VOCI TERMINOLOGICHE E CBMICROLO Secondo la definizione originaria di microcontenuto, le entità di microcontenuto dovrebbero essere «basate su concetti» per impostazione predefinita; purtroppo, però, la maggior parte di esse è attualmente implementata in sistemi progettati con scarsa attenzione alla teoria e alla metodologia. È quindi necessario separare il grano dal loglio nell’ambito dei microcontenuti e applicare a ogni tipo di CBmicroCE da qualificare principi di modellazione dei metadati e dei dati di uso comune, preferibilmente standardizzati a livello internazionale. Ciò è particolarmente importante per le voci terminologiche e i CBmicroLO, che rientrano tra i CBmicroCE più rappresentativi dei concetti scientifici o tecnici di un ambito o di una disciplina. La qualità dei contenuti è fondamentale, ma difficile da conseguire, poiché dipende da diversi fattori che, combinati, danno luogo a CBmicroCE qualificati (QCBmicroCE). Applicati alle voci terminologiche, questi fattori producono QTE; applicati ai CBmicroLO, producono QCBmicroLO. Inoltre, i dati lessicografici sono imprescindibili nei QTE e ancora più necessari nei QCBmicroLO. Nelle voci terminologiche, informazioni quali, per esempio, il genere dei nomi e le forme singolari e plurali sono trascurate perché ricavabili dai dati lessicografici, oppure devono essere esplicitate qualora si discostino dall’uso nella lingua generale. Gli obiettivi e i formati delle voci lessicografiche qualificate (QLE) nel formato CB-microCE, ossia incentrate su una sola idea o un solo concetto, sono più vari di quelli dei QTE e pertanto: – si concentrano su una voce lessicografica per ciascun «significato», rappresentato da una o più parole, parole complesse, combinazioni di parole o entità plurilessematiche, – ricorrono in atti comunicativi che utilizzano la lingua generale, Terminologija | 2024 | 31 27 — possono fornire spiegazioni del «significato» delle entità lessicali, — possono indicare l’uso corretto del lessico della lingua generale (a seconda del livello di competenza dell’utente). Il principale ruolo comunicativo delle voci lessicografiche nel formato CBmicroCE è la «comunicazione nella lingua generale», che può a sua volta comprendere varie sottocategorie. Per chi non è esperto di un dominio o di una materia, il contenuto delle voci lessicografiche di un dizionario potrebbe sembrare simile a quello delle voci terminologiche: Tabella 1. Esempio del contenuto di una voce lessicografica (elaborato dagli autori) DATI: METADATI: martello da carpentiere lemma / voce headword tecnologia dominio / materia sostantivo parte del discorso /indicazione della lingua deducibile dal contesto o dalla struttura/ lingua (esplicita nel database) ~ sono progettati principalmente per eseguire lavori di carpenteria, ma possono essere usati anche per la maggior parte delle altre funzioni dei martelli (vedi: «martello»). Per la lavorazione del legno, in particolare per estrarre chiodi o oggetti simili dal legno o da altri materiali, un’estremità della testa del martello è sagomata a forma di uncino. definizione / spiegazione (incl. rinvii, a seconda della struttura) /una o più immagini di tipici martelli da carpentiere/ rappresentazione non linguistica (Fonte: /elaborato dagli autori/) fonte (esplicita nel database) Si potrebbe discutere se i dati della voce lessicografica riportata sopra possano essere considerati una forma di dati lessicografici specialistici. In ogni caso, le voci lessicografiche presentano una variazione maggiore rispetto alle QTE, considerate parte del sistema concettuale cui appartiene una QTE. La distinzione tra entità della lessicografia specialistica, considerate da alcuni dati terminologici e da altri dati lessicografici, cesserebbe di essere rilevante se il loro ruolo comunicativo fosse reso esplicito. 2.1. Voci terminologiche L’obiettivo principale delle QTE è: — concentrarsi sui concetti scientifici e tecnici e sulle loro rappresentazioni, nonché sulle loro relazioni concettuali con i concetti vicini, e pertanto: 28 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content = viene fornita una voce terminologica per ciascun concetto = che rientra in uno slot di un sistema di ordinamento della conoscenza = può essere rappresentato da una o più designazioni (incl. sinonimi, modalità diverse) = può fornire designazioni (equivalenti) in altre lingue = dovrebbe fornire una definizione (o spiegazione) concisa = può, se necessario, fornire rappresentazioni localizzate per dati non linguistici – essere destinato principalmente a utenti di livello esperto o competenti (incl. traduttori specializzati, redattori tecnici, ecc.) – soddisfare i requisiti di autorevolezza, concisione e correttezza – essere conforme alle norme metodologiche pertinenti In una parola, il principale «ruolo comunicativo» delle voci terminologiche è la rappresentazione della conoscenza ai fini della comunicazione specialistica. Può avere sottocategorie a seconda del tipo di conoscenza di dominio, della modalità di comunicazione, ecc. Esistono diversi tipi di voci terminologiche, anche tra quelle puramente basate sui concetti. Se sono richieste completezza e precisione dei contenuti, i dati delle voci terminologiche dovrebbero, o addirittura devono, basarsi su un tipo o sull’altro di sistema concettuale. In particolare, nel lavoro terminologico prescrittivo, le voci terminologiche risultanti sono per impostazione predefinita basate sui concetti e sono solitamente gestite secondo norme internazionali armonizzate. L’applicazione di tali norme dà molto probabilmente luogo a voci terminologiche qualificate (QTE). Il concetto di voce terminologica è rappresentato da: – una designazione, definita nella ISO 1087 come «un segno che denota [il concetto] in un dominio o settore», per cui la designazione può essere un termine, incluse denominazioni, un nome proprio o un simbolo, – una definizione, definita ibidem come «un’espressione che descrive [il concetto] e lo distingue dai concetti correlati». Per quanto riguarda le rappresentazioni indicate sopra, entrambe possono essere linguistiche e non linguistiche – in pratica, anche la definizione – a seconda del soggetto o della modalità utilizzata. Esempio di voce terminologica (costruita): Terminologija | 2024 | 31 29 Tabella 2. Esempio del contenuto di una scheda terminologica (elaborata dagli autori) DATI: METADATI: martello da carpentiere denominazione <attrezzi da carpentiere> ambito / materia en identificatore della lingua martello utilizzato principalmente nella falegnameria per piantare chiodi o altri elementi di fissaggio nel legno, oppure per estrarre i chiodi dal legno definizione martello concetto sovraordinato rappresentazione non linguistica (una presentazione concreta può essere soggetta a copyright) Nota 1: Un tipico martello da carpentiere ha una testa metallica con una coppia di artigli a forma di V incurvati verso il basso su un lato, utilizzati per fare leva ed estrarre chiodi o altri elementi di fissaggio dal legno. informazioni aggiuntive Fonte: /varie fonti riunite dagli autori/ fonte La voce terminologica del concetto sovraordinato potrebbe essere così: martello, s. en <utensili a percussione> utensile manuale progettato per sferrare colpi ripetuti su una piccola area di un oggetto o per battervi sopra Nota 1: I martelli manuali sono costituiti da un manico e da una testa battente; quest’ultima è spesso di metallo e presenta un foro al centro in cui inserire un manico di legno. Nota 2: I martelli sono usati per vari scopi, tra cui conficcare oggetti come chiodi nel legno o in altri materiali, rompere oggetti in pezzi più piccoli, modellare o formare il metallo, regolare o assemblare parti e svolgere lavori di demolizione. (Fonte: /costruito dagli autori/) L’approccio basato sul microcontenuto potrebbe colmare il divario teorico-metodologico tra gli approcci terminologici e quelli lessicografici (Budin 2004), dato che: – gli esperti di ogni genere non possono evitare aspetti quali l’uso corretto della grammatica, l’inserimento di entità terminologiche in testi specialistici (incluse le fraseologie terminologiche) e testi generali (incluse le collocazioni), la «divulgazione» delle entità terminologiche in funzione del pubblico, ecc., 30 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – i non esperti non possono evitare di usare una terminologia precisa in un numero sempre maggiore di situazioni comunicative, – gli insegnanti e gli apprendenti di una lingua specialistica non possono evitare l’uso combinato della lingua generale e della terminologia. Ciò coincide con le indicazioni «antiche» secondo cui non esiste una netta linea di demarcazione tra le voci terminologiche e le voci lessicografiche specialistiche, da un lato, e tra la lingua specialistica e la lingua generale, dall’altro. 2.2. Voci CBmicroLO Dal punto di vista del microcontenuto (ossia, basate su un’idea o un concetto), anche le voci CBmicroLO sono CBmicroCE. Possono comprendere le seguenti informazioni presentate didatticamente per l’insegnamento e l’apprendimento: – Concetti scientifico-tecnici rappresentati da informazioni terminologiche, – Oggetti individuali rappresentati da nomi propri e proprietà degli oggetti, – Argomenti o temi, – Alcuni tipi di fatti, – Unità della lingua generale, come parole, elementi di parola, parole complesse o collocazioni, brevi enunciati, ecc. Attualmente, le categorie didattiche nella maggior parte dei CBmicroLO non vengono applicate in modo sistematico né rese esplicite. Spesso fanno parte di LO più ampi o di una microle zione. Quando vengono estratti per il riutilizzo o per essere destinati a un nuovo uso, per lo più perdono i dati relativi alle categorie didattiche. Di conseguenza, non sono reperibili in base alla categoria didattica e quindi non possono essere riutilizzati come auspicato. I dati seguenti di un CBmicroLO sono destinati ai bambini per far loro conoscere il concetto di «martello» e alcuni dei suoi usi (ad es., come giocattolo per bambini), tipi e caratteristiche: Tabella 3. Esempio del contenuto di un CBmicroLO per bambini DATI: | METADATI: | martello | nome dell’utensile | (uso di utensili manuali) | (applicazione) | /indicazione della lingua chiara dal contesto o dalla struttura/ | lingua (esplicita nel database) Terminologija | 2024 | 31 31 Questo è un martello (+ visualizzazione) Anche questo è un martello (+ visualizzazione) Anche questo è un martello (+ visualizzazione) i martelli appartengono agli utensili utili (+ visualizzazione) I martelli sono utili per molte cose: - per fissare qualcosa (+ visualizzazione) - per distruggere qualcosa (+ visualizzazione) - per riparare qualcosa (+ visualizzazione) - per piegare qualcosa (+ visualizzazione) -... I martelli sono pesanti: fate attenzione! (+ visualizzazione) Spiegazioni (Fonte: /realizzato dagli autori/) fonte (esplicita nel database) Il seguente CBmicroLO, che rappresenta il concetto di «martello da carpentiere», è pensato per giovani o principianti che desiderano imparare a conoscere i martelli da carpentiere e il loro utilizzo (ad es., per i lavori di falegnameria): Tabella 4. Esempio del contenuto di un CBmicroLO che rappresenta il concetto di «martello da carpentiere» per giovani o principianti DATI: METADATI: martello da carpentiere nome di utensile manuale utensili manuali soggetto /indicazione della lingua chiara dal contesto o dalla struttura/ lingua (esplicita nel database) i martelli da carpentiere sono un tipo di martello usato soprattutto dai carpentieri per la lavorazione del legno (+ visualizzazione di un tipico martello da carpentiere) Esistono diversi tipi di martelli da carpentiere per scopi diversi (+ visualizzazione) Come la maggior parte degli altri martelli, è composto da un manico e da una testa battente, spesso realizzata in metallo e dotata al centro di un foro in cui inserire un manico di legno. (+ visualizzazione) Se usato come gli altri martelli, può servire per battere (+ visualizzazione) Un lato del martello da carpentiere è a forma di V e serve a estrarre chiodi o oggetti simili. A questo scopo, impugnate il martello da carpentiere in questo modo (+ visualizzazione) Se volete usarlo per fissare oggetti, impugnate il martello da carpentiere in questo modo (+ visualizzazione) Spiegazioni (Fonte: /elaborato dagli autori/) fonte (esplicita nel database) 32 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Esistono numerosi QCBmicroLO ben progettati e destinati a esperti di alto livello, ad esempio nei campi della medicina e della salute, sia a fini didattici sia per consultazioni personali volte a verificare le conoscenze più aggiornate. 2.3. Somiglianze e differenze Per quanto riguarda il contenuto di QTE, QLE e QCBmicroLO, molti metadati sono uguali o equivalenti. In analogia con altre applicazioni, come l’e-business o l’e-commerce, si potrebbero individuare «metadati di base», grazie ai quali questi QCB-microCE possono conseguire l’interoperabilità dei contenuti. Tabella 5. Confronto tra i potenziali metadati di base di diversi tipi di QCBmicroCE QCB-MICROCE: METADATI RUOLO COMUNICATIVO: 1 QTE 1.1 Denominazione (termine), rappresentazione concettuale designativa Comunicazione specialistica tra esperti (rappresentazioni multilingui facilitate dall’approccio terminologico) 1.2 Indicazione della lingua 1.3 Dominio, argomento, campo di applicazione specialistica 1.4 Definizione, rappresentazione concettuale descrittiva 1.5 Spiegazione 1.6 Informazioni aggiuntive 1.7 Fonte (della voce o dei singoli dati) 2 QLE 2.1 Lemma / voce, rappresentazione designativa del concetto Comunicazione in lingua generale (può seguire approcci monolingui o multilingui) 2.2 Indicazione della lingua 2.3 Soggetto, tema o ambito di applicazione nella vita quotidiana 2.4 (Definizione:) rappresentazione descrittiva del concetto 2.5 Spiegazione (semplificata) 2.6 Informazioni aggiuntive 2.7 Fonte (della voce o dei singoli dati) Terminologija | 2024 | 31 33 3 QCBmicroLO (comunicazione specialistica) 3.1 Designazione (termine), rappresentazione designativa del concetto Insegnamento e apprendimento delle conoscenze specialistiche (può seguire approcci monolingui o multilingui) 3.2 Indicazione della lingua 3.3 Dominio, materia, campo di applicazione specialistica 3.4 (Definizione), rappresentazione descrittiva del concetto 3.5 Spiegazione didattica 3.6 Informazioni aggiuntive 3.7 Fonte (della voce o dei singoli dati) 4 QCBmicroLO (comunicazione in lingua generale) 4.1 (Lemma/voce), rappresentazione designativa del concetto Insegnamento e apprendimento nella/della comunicazione in lingua generale (può seguire approcci monolingui o multilingui) 4.2 Indicazione della lingua 4.3 Materia, argomento o campo di applicazione nella vita quotidiana 4.4 (Definizione:) rappresentazione descrittiva del concetto 4.5 Spiegazione didatticamente semplificata 4.6 Informazioni aggiuntive 4.7 Fonte (della voce o dei singoli dati) Dalla tabella sopra riportata risulta chiaro che ciascuno dei QCBmicroCE necessita di una sorta di «designazione» per essere individuato e reso reperibile. Se il contenuto fa riferimento soprattutto a conoscenze specialistiche, si tratterà di un termine (o di un altro tipo di designazione verbale) oppure di una designazione non verbale. Ciò vale sia per i QTE sia per i QCBmicroLO orientati alla comunicazione specialistica. Se il contenuto fa riferimento a conoscenze della vita quotidiana, come nel caso dei QLE e dei QCBmicroLO incentrati sulla comunicazione in lingua generale, la «designazione» sarà piuttosto una parola (o un’altra entità di tipo verbale) oppure una forma di designazione non verbale. Potrebbe essere necessario trovare un termine generico per le diverse «designazioni», come «rappresentazione concettuale designativa», oppure estendere la voce terminologica standardizzata esistente ad altri tipi di CBmicroCE. La distinzione rimarrà, ma sarà resa trasparente indicando il ruolo comunicativo del rispettivo CBmicroCE. Le seguenti tipologie di dati (applicate alle rappresentazioni concettuali designative e descrittive) sono identiche: – Indicazione della lingua, – Informazioni aggiuntive, – Fonte (della voce o dei singoli dati). 34 Blanca Stella Giraldo Pérez Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski Inoltre, i dati multilingui sono sempre più utilizzati nei QCBmicroLO, mentre sono un fenomeno comune nei QTE e nei QLE. Il dominio, l’argomento o il settore di applicazione specialistica ricorrono sia nei QTE sia nei QCBmicroLO incentrati sulla comunicazione specialistica, mentre gli argomenti o le applicazioni della vita quotidiana sono più rilevanti nei QLE e nei QCBmicroLO incentrati sulla comunicazione in lingua generale. La natura e la forma della definizione o di un altro tipo di rappresentazione concettuale descrittiva variano notevolmente tra i QCBmicroCE qui trattati. Potrebbe essere necessario trovare un termine generico per le diverse «definizioni/spiegazioni», come «rappresentazione concettuale descrittiva», oppure estendere ad altri tipi di CBmicroCE le voci terminologiche standardizzate esistenti per «definizione» e «spiegazione». La distinzione rimarrà, ma sarà resa trasparente indicando il ruolo comunicativo del rispettivo CBmicroCE. I medesimi nomi di metadato assegnati a quelle tipologie di dati che differiscono non costituiscono un problema, se il nome del metadato viene ulteriormente specificato in base al ruolo comunicativo del rispettivo QCBmicroCE. In ogni caso, ciò migliorerebbe la reperibilità di tutti i QCBmicroCE sopra menzionati (e forse anche di altri tipi). 3. APPROCCI TERMINOLOGICI E DI MICROAPPRENDIMENTO Per i due tipi di dati in esame sono state sviluppate metodologie e sistemi (di gestione dei contenuti) diversi: i sistemi di gestione terminologica (TMS) e una vasta gamma di strumenti di microapprendimento, entrambi ampiamente utilizzati nei rispettivi ambiti applicativi. Entrambi sono stati sviluppati per i rispettivi dati, che possono essere considerati piccoli elementi di contenuto strutturato, detti anche «microcontenuti». D'altra parte, il campo dei microcontenuti si è sviluppato in larga misura separatamente dai campi della terminologia e del microapprendimento. Tuttavia, per esempio, l'industria richiede sempre più spesso l'integrazione e l'interoperabilità di tutti i tipi di contenuti strutturati, compresi i dati terminologici e gli approcci di microapprendimento: un approccio generico a tutti i tipi di microcontenuto. Ciò perché i costi di manutenzione e aggiornamento dei dati in sistemi diversi aumentano esponenzialmente nel tempo, senza contare l'enorme duplicazione degli sforzi e la necessità di competenze diverse da parte del personale e degli utenti in generale. Le voci terminologiche e i CBmicroLOs sono tra i CBmicroCEs più importanti che rappresentano concetti scientifici o tecnici di un dominio Terminologija | 2024 | 31 35 o di una materia. Tuttavia, sono stati sviluppati secondo approcci specifici, che ostacolano l'interoperabilità e il riutilizzo dei contenuti. Le due sezioni seguenti si concentrano su questi due approcci ai CBmicroCEs, con l'obiettivo di migliorarne la reperibilità, l'accessibilità, l'interoperabilità e il riutilizzo in conformità ai principi guida FAIR. 3.1. L'approccio terminologico In passato si distingueva tra la scienza della terminologia e i dati terminologici, entrambi denominati «terminologia». Le voci terminologiche costituiscono il contenuto strutturato presente nelle banche dati terminologiche. La scienza della terminologia è una disciplina sfaccettata, influenzata dagli approcci teorici e pratici su cui si fonda. Pertanto, la scienza della terminologia indica la «scienza che studia le terminologie, gli aspetti del lavoro terminologico, le risorse terminologiche risultanti e i dati terminologici» (ISO 1087:2019, 3.1.12). D'altra parte, terminologia/terminologie indica un «insieme di designazioni e concetti appartenenti a un dominio o a una materia» (ISO 1087:2019, 3.1.11). La nota 2 della voce recita: «Una designazione può essere un termine, comprese le denominazioni, un nome proprio o un simbolo1. Secondo il modello più comune di TMS, ogni voce terminologica rappresenta un concetto. Poiché la terminologia rappresenta conoscenze specialistiche a livello concettuale, il numero di entità terminologiche cresce esponenzialmente con l'espansione delle conoscenze specialistiche. Inoltre, a causa dell'aumento dell'interdisciplinarità, la terminologia è solitamente condivisa da diverse materie o applicazioni. Nel complesso, le terminologie costituiscono la struttura portante delle conoscenze nella ricerca scientifica e nelle applicazioni tecniche. L'approccio terminologico è un approccio sistematico caratterizzato come interdisciplinare, transdisciplinare e multidisciplinare, incentrato sulle conoscenze specialistiche, sul linguaggio specialistico e sulla comunicazione specialistica. Poiché si concentra su un concetto, è considerato anche indipendente dalla lingua e potenzialmente multilingue. È essenzialmente amodale, ossia adatto a qualsiasi modalità di comunicazione, caratteristica particolarmente importante per l'eAccessibility. Oggi la tecnologia consente di presentare i dati terminologici praticamente in tutte le lingue e scritture, nei media e nelle modalità linguistiche e comunicative, nonché di personalizzarli e adattarli alle preferenze dell'utente. 1 I rinvii interni presenti nella definizione ad altre voci terminologiche sono stati omessi dagli autori. 36 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content La terminologia è essenziale ogniqualvolta si creino informazioni o conoscenze specialistiche (ad es. nella ricerca e nello sviluppo), le si comunichi (ad es. in ambito medico o economico), le si elabori, registri e mantenga (ad es. in banche dati), le si trasferisca (ad es. attraverso l’insegnamento e la formazione) o vi si acceda (ad es. con il supporto dell’indicizzazione, usando browser su Internet, ecc.)2 «Lo scopo fondamentale della terminologia è trasferire conoscenze [specialistiche] a diversi livelli di professionalità <...>» (Picht 2011). Pertanto, da un lato le terminologie sono fondamentali per tutte le attività didattiche, ma, dall’altro, per l’insegnamento e l’apprendimento pratici spesso mancano di caratteristiche didattiche. Inoltre, la terminologia viene spesso denominata in modo diverso – ad es. «vocabolario» – e impiegata con una varietà di approcci nel settore dell’istruzione. Ciononostante, la terminologia è indispensabile per insegnare e apprendere, in particolare, i concetti fondamentali che costituiscono una disciplina scientifica o tecnica. 3.2. Approcci al microapprendimento Il microapprendimento può essere inteso come l’atto di apprendere a piccoli passi attraverso unità di contenuto ridotte, con l’obiettivo di acquisire conoscenze o competenze. Dal punto di vista del microcontenuto, il microapprendimento «non rappresenta una nuova concettualizzazione dell’apprendimento, ma mira piuttosto all’aspetto della granularità degli episodi di apprendimento attraverso un modello di contenuto» (Scholl 2011: 12), che si prevede sia richiamabile individualmente, autonomo, riutilizzabile e ricombinabile. Il microapprendimento è stato probabilmente utilizzato fin dagli albori del trasferimento delle conoscenze nell’umanità, migliaia di anni fa, soprattutto nelle attività di insegnamento e apprendimento (Giraldo Pérez 2022: 108). Gli approcci al microapprendimento possono essere applicati all’insegnamento e all’apprendimento sia delle conoscenze specialistiche sia del vocabolario della lingua generale, indipendentemente dagli approcci terminologici o lessicografici. Dal punto di vista dello sviluppo tecnico, il microcontenuto associato alle attività di apprendimento ha dato origine alle prime idee sul microapprendimento (Lindner 2006, 2007; Hug 2010; Buchem & Hamelmann 2010, Souza & Do Amaral 2014). Oggi, il microapprendimento si riferisce a un approccio educativo che offre unità di apprendimento ridotte, contenenti solo la quantità di informazioni necessaria per aiutare gli studenti a raggiungere un obiettivo passo dopo passo. Queste piccole unità di conoscenza si basano di norma su risorse Web, e il principale canale di apprendimento è spesso costituito dagli ambienti mobili (Corbeil et al. 2021). A eccezione dell’apprendimento linguistico, 2 Infoterm – Why terminology? Terminologija | 2024 | 31 37 finora il microapprendimento si svolge per lo più in modo monolingue e presenta caratteristiche simili all’apprendimento mobile. Tuttavia, le entità di microcontenuto – dette anche oggetti di microapprendimento – vengono sempre più spesso sviluppate con un approccio multilingue, per essere utilizzate in diverse comunità linguistiche. In tal caso, si concentrano su un concetto o un’idea, in modo più simile agli approcci terminologici. In genere, ci si aspetta che gli oggetti di microapprendimento possano essere fruiti in breve tempo (da pochi secondi a circa 15 minuti). Per la maggior parte vengono sviluppati in funzione del sistema, benché «[i]n linea di principio, il “microapprendimento” è pedagogicamente agnostico <...> consiste nel progettare pragmaticamente esperienze utente di microapprendimento» (Lindner 2007). A causa dell’elevato grado di orientamento ai sistemi, nel campo del microapprendimento sono emersi molti approcci diversi, che non favoriscono la riutilizzabilità e l’interoperabilità degli oggetti di microapprendimento. Mancano inoltre una teoria e una metodologia unificate, come quelle della scienza terminologica e delle sue applicazioni. 3.3. Somiglianze e differenze tra i campi della terminologia e del microapprendimento La distinzione principale tra le CBmicroCE sopra menzionate risiede nel loro diverso ruolo comunicativo. Le voci terminologiche rappresentano conoscenze concettuali ai fini della rappresentazione e del trasferimento delle conoscenze mediante la comunicazione specialistica. Idealmente, per ogni concetto esiste una sola voce terminologica, contenente tutti i dati terminologici, in qualsiasi lingua o modalità. Benché uno degli obiettivi principali dell’insegnamento e dell’apprendimento sia il trasferimento delle conoscenze, le voci terminologiche di norma non sono destinate principalmente né adatte a finalità didattiche. Le CBmicroLO sono caratterizzate da elementi didattici che sostengono il processo di apprendimento. Pertanto, comprendono presentazioni basate sulla progettazione didattica, destinate a diverse finalità educative e rivolte a vari utenti finali. Di conseguenza, più CBmicroLO possono riferirsi allo stesso concetto. Per le esigenze didattiche intrinseche del microapprendimento, nelle CBmicroLO si pone molta attenzione alla presentazione delle informazioni. Le QTE di norma non comprendono metadati relativi alle caratteristiche didattiche. Molte CBmicroLO che rappresentano verbalmente un concetto o un significato sono monolingui. Ciò non è tuttavia inevitabile, poiché le CBmicroLO multilingui sono sempre più richieste e create. Queste ultime sono più comuni tra le CBmicroLO utilizzate nell’apprendimento linguistico, nell’apprendimento delle lingue straniere e nell’apprendimento delle lingue specialistiche. 38 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski I CBmicroCE qualificati sono strutturati secondo metadati e condividono la maggior parte delle caratteristiche essenziali, quali la struttura, il focus, le dimensioni «ridotte», il carattere elementare (sia «primitivo» sia «composito»), l’essere entità autonome e autosufficienti, il comprendere un certo grado di completezza informativa e il fornire un contesto concettuale. Per i QTE, fornire un contesto concettuale e utilizzare e citare fonti autorevoli rientra nei requisiti per essere considerati «qualificati». D’altra parte, l’adeguatezza delle caratteristiche didattiche applicate a uno scopo e a una tipologia di utenti determinati costituisce un requisito di qualificazione essenziale per i CBmicroLO. Entrambi condividono il fatto che i veri CBmicroCE hanno maggiori probabilità di essere riutilizzabili e interoperabili rispetto ad altri tipi di microcontenuti, soprattutto quando sono QTE o QCBmicroLO. Per quanto riguarda il grado di maturità teorica e metodologica, il campo della terminologia è molto avanzato, come dimostra l’esistenza di un ampio insieme di norme internazionali orientate a diverse applicazioni. Il campo del microlearning presenta un grado di maturità inferiore, evidente, tra l’altro, nella mancanza di norme internazionali. Una delle ragioni potrebbe essere la loro visibilità relativamente scarsa (e quindi la loro reperibilità) nell’ambito dell’eLearning, poiché spesso sono incorporati in oggetti didattici più ampi. La grande varietà di approcci e applicazioni nel campo del microlearning non favorisce il raggiungimento di un più alto grado di maturità dal punto di vista della riutilizzabilità e dell’interoperabilità. Pertanto, il campo del microlearning potrebbe trarre notevole beneficio dall’adattamento o dall’adozione di aspetti dell’approccio terminologico. Nonostante i loro diversi ruoli comunicativi e l’insieme aggiuntivo di metadati necessario per i CBmicroLO, questi due tipi di CBmicroCE sono altamente complementari. Se i loro approcci potessero essere armonizzati, entrambi contribuirebbero a un grado più elevato di interoperabilità complessiva dei contenuti; lo stesso potrebbe probabilmente valere per altri tipi di CBmicroCE. Oltre a quanto detto sopra, qualsiasi CBmicroCE può comparire in ogni tipo di testo, media, documento o modalità (della comunicazione umana). Di conseguenza, lo sviluppo di un «approccio generico» applicabile a tutti i tipi di CBmicroCE ha coinvolto numerosi aspetti finora ritenuti non correlati. I potenziali vantaggi e benefici della fertilizzazione incrociata per l’intero campo dei microcontenuti hanno reso opportuno riesaminare i modelli di dati esistenti, iniziando dal confronto dei relativi metadati. Terminologija | 2024 | 31 39 4. METADATI PRESENTI NEI QTE E NEI QCBMICROLO Di seguito, i principali metadati necessari per strutturare i QTE e i QCmicroLO sono raggruppati, analizzati e messi a confronto in base alla loro importanza per l’interoperabilità dei contenuti. Il termine «categoria di dati» è usato nella gestione terminologica, ma anche le categorie di dati sono metadati e i metadati possono a loro volta essere considerati CBmicroCE. La selezione è tutt’altro che completa, poiché intende mostrare, a titolo prototipico, come l’approccio dei dati collegati potrebbe realizzare gli obiettivi di un approccio generico. I metadati presi in considerazione qui non comprendono quelli relativi alle informazioni globali (GI), definite nella ISO 26162-1, clausola 3.2.5, come «informazioni tecniche e amministrative applicabili all’intera raccolta di dati terminologici». Le GI comprendono, per esempio, il titolo della raccolta di dati terminologici, la cronologia delle revisioni, le informazioni sul titolare o sul copyright, che potrebbero diventare rilevanti anche in una ricerca più sofisticata dal punto di vista della riutilizzabilità e dell’interoperabilità. Lo stesso vale per alcuni altri dati amministrativi e tecnici presenti nelle singole voci terminologiche o in sezioni di esse. 4.1. Metadati per le rappresentazioni concettuali designative I concetti non sono designati soltanto da termini, ma anche da altre rappresentazioni concettuali designative, quali «termini, nomi, segni e simboli. Possono esistere termini e nomi (e le loro forme abbreviate) in modalità diverse (e con strutture grammaticali diverse, a seconda della lingua), sistemi di segni e simboli (visivi, sonori e audiovisivi), nonché combinazioni di tutti i tipi di elementi verbali e non verbali. Inoltre, le convenzioni nei vari domini e ambiti disciplinari differiscono, per non parlare dei nomi concorrenti per la stessa «cosa», persino all’interno della stessa lingua o dello stesso ambiente sociale.» (Giraldo Pérez 2022: 217) I metadati per le rappresentazioni concettuali designative possono essere suddivisi nei seguenti sottogruppi: – Termini e rappresentazioni assimilabili a termini, – Simboli letterali, – Simboli grafici, – Altri simboli audiovisivi, – Quanto sopra in qualsiasi modalità di comunicazione. 40 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content È importante riconoscere che anche i QCBmicroLO possono concentrarsi su uno qualsiasi degli aspetti sopra menzionati. Se si riferiscono allo stesso concetto scientifico o tecnico, i metadati sono anch’essi gli stessi dei QTE, ma il ruolo comunicativo è certamente diverso. 4.2. Metadati per le rappresentazioni descrittive dei concetti Le definizioni, ossia descrizioni o spiegazioni concise dei concetti, sono fondamentali nel campo della terminologia per distinguere un concetto dai concetti contigui. Rappresentazioni descrittive dei concetti non verbali, ben scelte o ben costruite, nonché contesti o esempi, possono essere utilizzati al posto delle rappresentazioni descrittive verbali dei concetti o in aggiunta a esse. Le rappresentazioni descrittive non verbali dei concetti sono particolarmente necessarie come elementi didattici nei QCBmicroLO per trasmettere informazioni su un concetto a fini educativi/didattici. In linea con quanto sopra, i metadati per le rappresentazioni descrittive dei concetti possono essere raggruppati nelle seguenti sottocategorie: – Rappresentazione descrittiva verbale del concetto, – Rappresentazione descrittiva non verbale del concetto, – Quanto sopra in qualsiasi modalità (della comunicazione umana). Ancora una volta, è importante riconoscere che tutti gli elementi sopra menzionati possono essere utilizzati nei QCBmicroLO. Tuttavia, è più probabile che gli elementi didattici siano applicati alle definizioni, alle descrizioni dei concetti o ad altri tipi di rappresentazione descrittiva dei concetti (comprese altre modalità). Inoltre, potrebbe essere necessario aggiungere uno o più esempi, esercizi, domande di verifica, ecc. In ogni caso, verificare il contenuto del QCBmicroLO – in particolare le rappresentazioni descrittive dei concetti – confrontandolo con il rispettivo QTE può rassicurare l’utente, sia esso il docente o l’apprendente. 4.3. Metadati per il contesto concettuale According to Giraldo Perez (2022:159), “[t]he conceptual context in terminological entries refers to the microstructure of knowledge (i.e., conceptual micro-context) if it indicates the relation of a concept to neighbouring concepts or its position in a concept system; or to the macrostructure of knowledge (i.e., conceptual macro-context) if it indicates the domain or subject to which it belongs.” Thus, the metadata for conceptual context can be grouped into conceptual micro-context and macro-context. Terminologija | 2024 | 31 41 Al livello del microcontesto concettuale possono esserci relazioni di microcontesto concettuale verbali o non verbali con uno o più dei seguenti elementi: – Concetto sovraordinato, – Concetto più ampio, – Concetto coordinato, – Concetto altrimenti correlato. Al livello del macrocontesto concettuale possono esserci rappresentazioni concettuali verbali o non verbali del macrocontesto (sotto forma di [elementi della] classificazione tematica di Wüster 1971), tra cui: – Classi di classificazione per dominio o disciplina, – Termini di thesaurus (descrittori, non descrittori, ecc.), – (concetti di macrocontesto rappresentati da) termini di indicizzazione, – Altri tipi di rappresentazioni di concetti di macrocontesto. Ancora una volta, è importante riconoscere che quanto sopra svolge un ruolo anche per i QCBmicroLO, sebbene probabilmente non in modo altrettanto rigoroso che nella gestione terminologica. Se si riferiscono allo stesso concetto, i metadati sono gli stessi di quelli dei QTE, ma il loro ruolo comunicativo è diverso. Inoltre, i domini o le discipline più piccoli o più recenti potrebbero ritenere di non poter essere rappresentati adeguatamente negli schemi di organizzazione della conoscenza esistenti e di dover svilupparne di propri. In ogni caso, l’aspetto dell’organizzazione della conoscenza richiederà ulteriori considerazioni nelle future attività di standardizzazione. ISO/TC 37 sta attualmente rivedendo la specifica tecnica ISO/TS 24634, incentrata su TermBase eXchange (TBX), che potrebbe non essere applicabile universalmente ad altri tipi di contenuti strutturati. 4.4. Metadati per le informazioni didattiche nei CBmicroLO Le categorie didattiche si riferiscono ad aspetti universali della didattica, utilizzati nell’insegnamento e nell’apprendimento per combinare i processi di istruzione e di apprendimento allo scopo di raggiungere gli obiettivi di apprendimento. Sono collegate alle teorie dell’apprendimento e alle relative tecniche pedagogiche, i cui approcci mirano a influire sulla motivazione e sul coinvolgimento degli apprendenti e a stimolare il loro interesse per l’apprendimento. L’indicazione esplicita delle categorie didattiche secondo metadati armonizzati migliorerebbe notevolmente la reperibilità e la riusabilità dei CBmicroLO. Giraldo Pérez (2022) ha individuato nella letteratura pertinente le seguenti categorie didattiche: 42 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – approccio pedagogico – contesto di apprendimento = ambito o disciplina3 = tipo di apprendente = livello di istruzione = sfruttamento didattico = livello di accessibilità – obiettivo di apprendimento – strategie di apprendimento – attività di apprendimento – stili di apprendimento Alcuni degli elementi sopra elencati potrebbero richiedere un’ulteriore differenziazione mediante metadati specifici. L’indicazione dell’esistenza di informazioni sulla rispettiva categoria didattica migliorerebbe la reperibilità e la riusabilità di un CBmicroLO per finalità di insegnamento/apprendimento. Resta ancora da svolgere il lavoro volto a individuare metadati armonizzati per ciascuna categoria didattica. In ogni caso, i metadati potenzialmente necessari per descrivere le categorie didattiche sono peculiari dei QCBmicroLO. Non sono utilizzati in terminologia, poiché gli obiettivi della terminologia differiscono da quelli del microlearning. Per la modellazione dei dati, i metadati che descrivono le categorie didattiche dovrebbero essere sviluppati in modo sistematico e risultare trasparenti agli utenti, siano essi docenti o apprendenti. 4.5. Metadati per informazioni complementari e secondarie Sebbene siano definite informazioni complementari o secondarie, alcune di queste informazioni non sono affatto irrilevanti, anche, tra l’altro, nella prospettiva dei principi FAIR. Secondo ISO 26162-1:2019, 3.2.6, informazione complementare (CI) «include, tra le altre cose, l’indicazione delle gerarchie di domini, le descrizioni delle istituzioni, i riferimenti bibliografici e i riferimenti a corpora testuali <...>». Prendendo come esempio i riferimenti bibliografici, la forma più breve di un riferimento si trova nei sistemi di numerazione standardizzati per ogni tipo di pubblicazione. L’ISBN, quindi, è l’identificatore univoco di un riferimento a un libro pubblicato. L’uso di questi numeri evita di appesantire eccessivamente le CBmicroCE con dati bibliografici e favorisce i processi di collegamento dei dati. 3 Il dominio o l’argomento possono coincidere con i metadati relativi al macrocontesto concettuale. Terminologija | 2024 | 31 43 Le informazioni secondarie secondo ISO 10241-1 possono riferirsi a informazioni grammaticali, informazioni sullo status, codici della lingua o della scrittura (o entrambi), uso geografico, pronuncia, ecc. Possono essere assegnate direttamente al contenuto di singoli campi di dati, a sezioni di una scheda o all’intera scheda. Gli identificatori linguistici, per esempio, sono molto rilevanti per indicare la lingua non solo di determinati dati, come le rappresentazioni concettuali verbali designative e descrittive, ma anche di qualsiasi tipo di contenuto, nonché delle interfacce utente dei dispositivi elettronici, ecc. Sono solitamente tratti dal codice linguistico ISO 6394, che a sua volta è un sistema di QCBmicroCE. Certamente, quanto detto sopra si applica anche alle CBmicroLO, sebbene il loro uso non sia stato formalizzato come nel caso delle QTE. Nelle QCBmicroLO si potrebbero utilizzare informazioni complementari o secondarie aggiuntive, come il contesto (anche didattico) in cui si inserisce una CBmicroLO. 5. COLLEGARE I DATI ALL’INTERNO E TRA LE QCBMICROCE In informatica, i dati collegati sono dati strutturati che sono interconnessi con altri dati, diventando così più utili attraverso interrogazioni semantiche. «I dati strutturati sono dati organizzati e formattati in modo specifico per renderli facilmente leggibili e comprensibili sia alle persone sia alle macchine. Ciò si ottiene in genere utilizzando uno schema o un modello di dati ben definito, che fornisce una struttura ai dati. I dati strutturati si trovano normalmente in database e fogli di calcolo e sono caratterizzati dalla loro natura organizzata. A ogni elemento di dati viene generalmente assegnato un campo o una colonna specifici nello schema, e ogni record o riga rappresenta una specifica istanza di quei dati» (GeeksforGeeks). I collegamenti tra i dati di un’entità sono spesso definiti da relazioni esistenti tra diversi elementi di dati e possono essere stabiliti tramite vari meccanismi, quali chiavi e riferimenti (ERD). Nel loro insieme, questi costituiscono il modello di dati dei rispettivi record del database. All’interno di un database, le entità di dati strutturati sono collegate fisicamente tramite la struttura del database. Dopo aver elencato numerosi vantaggi, la fonte citata sopra (GeeksforGeeks) osserva: «I dati strutturati rappresentano solo circa il 20% dei dati, ma, grazie al loro elevato grado di organizzazione e alle loro prestazioni, costituiscono il fondamento dei Big data; per approfondire, leggere Differenze tra dati strutturati, semistrutturati e non strutturati». Tuttavia, alcuni svantaggi 4 In base a ISO 639:2023 Codice per le singole lingue e i gruppi linguistici. 44 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content sono elencati anche, tra gli altri: «La natura strutturata dei dati può talvolta comportare dati mancanti o incompleti, oppure dati che non si adattano perfettamente allo schema definito, causando problemi di qualità dei dati». Collegare entità di dati strutturati ad altre entità presenti in database diversi aggiunge una dimensione ai dati collegati che avrebbe un grande impatto su Internet. Ciò riguarda innanzitutto i dati strutturati sotto forma di CBmicroCE, la cui struttura – compresi i collegamenti interni – consente collegamenti semanticamente significativi e quindi efficaci, soprattutto quando sono coinvolti QCB-microCE. Tuttavia, «è importante notare che la natura e la complessità di questi collegamenti possono variare notevolmente a seconda dei requisiti specifici del modello di dati e della natura dei dati stessi» (Geeks-forGeeks). La visione di trasformare Internet in un database globale collegando dati attraverso ogni tipo di entità di contenuto strutturato fu delineata per la prima volta da Tim Berners-Lee in una nota di progetto sul progetto Semantic Web nel 2006, nella quale formulò principi fondamentali, successivamente parafrasati come segue: 1. Tutte le cose concettuali dovrebbero avere un nome che inizia con HTTP. 2. La ricerca di un nome HTTP dovrebbe restituire dati utili sulla cosa in questione in un formato standard. 3. Anche a qualsiasi altra cosa con cui quella stessa cosa è in relazione tramite i suoi dati dovrebbe essere assegnato un nome che inizi con HTTP.5 Per quanto semplice possa sembrare, vi sono ostacoli alla realizzazione della visione del 2006: «<...> per rendere realtà il Web dei dati, è importante che l’enorme quantità di dati sul Web sia disponibile in un formato standard, raggiungibile e gestibile dagli strumenti del Semantic Web. Inoltre, <...> anche le relazioni tra i dati dovrebbero essere rese disponibili, per creare un Web dei dati (anziché una semplice raccolta di insiemi di dati)». W3C Tuttavia, Berners-Lee accennò a una possibile soluzione per superare alcuni degli ostacoli attraverso i Linked Open Data (LOD), che definì già nella sua nota di progetto del 2006 come «dati collegati rilasciati con una licenza aperta che non ne impedisce il riutilizzo gratuito». Secondo Giraldo Pérez (2022), possono essere considerate collegamenti soltanto determinate relazioni all’interno delle CBmicroCE, che potrebbero anche essere viste come link all’interno delle voci secondo la definizione più generale di dati collegati, e determinati collegamenti verso CBmicroCE dello stesso tipo o di tipo diverso presenti in altri database 5 «Tim Berners-Lee on the next Web». Archiviato dall’originale il 2011-04-10. Consultato il 2009-03-15. Terminologija | 2024 | 31 45 considerati come collegamenti tra elementi di dati che rientrano nei metadati fondamentali, per migliorare la reperibilità e l’interoperabilità tra CBmicroCEs, e possono infine condurre a nuovi metodi per convalidare e migliorare la qualità delle singole CBmicroCEs. Partendo dalle relazioni interne delle CBmicroCE, quelle più importanti per la reperibilità e l’interoperabilità sono i collegamenti tra il concetto identificato e: – Ciascuna delle sue rappresentazioni designative del concetto (verbali o non verbali), – I concetti a esso contigui, come il concetto sovraordinato, i concetti coordinati o altri concetti correlati, che costituiscono il microcontesto, – Un collegamento tra il concetto identificato e l’indicazione di un dominio o di una materia, che segnala la collocazione del concetto nel suo macrocontesto. Quanto sopra consente rappresentazioni designative del concetto indipendenti dalla lingua (ossia multilingui), amodali (ossia in larga misura multimodali) e indipendenti dalla progettazione del sistema (ossia in qualche misura agnostiche rispetto al sistema). Inoltre, sarebbe utile, se non necessario, indicare l’esistenza dell’una o dell’altra rappresentazione descrittiva del concetto. Le caratteristiche del concetto in una rappresentazione descrittiva del concetto sono a loro volta concetti. A questo proposito, la natura sistemica del sistema concettuale sottostante richiede un livello minimo di coerenza e coesione. Ciò potrebbe essere rafforzato collegando ciascuna caratteristica del concetto identificato alla CBmicroCE che rappresenta il concetto di quella caratteristica, soprattutto negli approcci prescrittivi alla terminologia, come la normalizzazione terminologica. I collegamenti tra diversi tipi di CBmicroCE con ruoli comunicativi diversi possono verificarsi a livelli differenti, come: – collegamenti da un concetto identificato a concetti uguali o molto simili presenti in altre risorse CBmicroCE, eventualmente con un ruolo comunicativo diverso, – collegamenti tra ciascuna caratteristica del concetto identificato e ciascuna CBmicroCE che rappresenta il concetto di tale caratteristica. Quest’ultimo tipo di collegamento rafforzerebbe e faciliterebbe la gestione del sistema concettuale sottostante, soprattutto negli approcci prescrittivi alla terminologia, come la normalizzazione terminologica, caratterizzata dalla necessità di un grado più elevato di coerenza e coesione semantica e semiotica. 46 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski Oltre a quanto sopra, per vari scopi amministrativi, di convalida o di altro tipo sono necessari riferimenti o collegamenti a risorse di contenuto esterne, quali: – Indicazione della lingua di una rappresentazione concettuale designativa verbale mediante il codice linguistico ISO 639, che è un sistema di identificatori linguistici e dei relativi elementi di dati linguistici, – Indicazione del tipo di rappresentazione concettuale designativa non verbale, che potrebbe trovarsi in un archivio di rappresentazioni concettuali designative non verbali analoghe e autorevoli, – Collegamenti dalle indicazioni codificate delle fonti (come ISBN, ISSN, DOI, ecc.) aggiunte agli elementi di dati di una CBmicroCE alla descrizione bibliografica completa dell’elemento di codice corrispondente. Quest’ultimo aspetto consentirebbe una valutazione costante o periodica del carattere autorevole della fonte dei dati tramite uno o l’altro degli strumenti del Web semantico in via di sviluppo, facilitando così la cura dei dati. Tuttavia, secondo Giraldo Pérez (2022:194), «Le domande sono: chi sviluppa e promuove il formato standard cui si riferisce Berners–Lee? Chi progetta gli strumenti necessari del Web semantico? Chi stabilisce le relazioni tra i dati? Tutto questo non si realizza da sé.» Servono certamente ulteriori attività di standardizzazione, preferibilmente a livello internazionale. A questo proposito, ci si può chiedere se gli approcci del Web semantico e gli aspetti normativi esistenti (in materia di standardizzazione) siano sufficienti a realizzare la visione di Berners–Lee. Giraldo Pérez (2022) spiega che occorre affrontare e risolvere prima alcune questioni teoriche e metodologiche fondamentali, affinché la tecnologia e la standardizzazione possano poi assumere il compito. Una di queste questioni riguarda i tipi di collegamenti e riferimenti menzionati sopra; altre riguardano il modo di formalizzare l’indicazione dei collegamenti sopra menzionati, il che richiede ID univoci per i concetti e le loro rappresentazioni. 6. IDENTIFICATORI UNIVOCI PER I CONCETTI E LE LORO RAPPRESENTAZIONI In aggiunta a quanto sopra, ogni concetto dovrebbe essere identificato in modo univoco, ad esempio conformemente alla ISO/TS 29002-5 adattata a tale scopo. La metodologia di questa specifica tecnica, adattata alla metodologia terminologica, costituirebbe la base per conseguire l’interoperabilità e il riutilizzo dei contenuti tra diversi tipi di CBmicroCE, in complementarità con gli standard di scambio dei dati nella gestione terminologica. La norma vigente mira a consentire il «scambio di dati caratteristici, ad esempio nei cataloghi di prodotti o Terminologija | 2024 | 31 47 nelle librerie di prodotti... basato principalmente sullo scambio di coppie <identificatore del concetto, valore>: l’identificatore del concetto determina in modo univoco il concetto che descrive il significato del valore». Nel caso delle QTE e delle QCBmicroLO, le coppie <identificatore del concetto, valore> sarebbero composte dall’ID univoco del concetto e da una rappresentazione concettuale designativa (o dal suo identificatore) come valore. Ai fini della ricerca, anche per migliorare la reperibilità e la rintracciabilità, sarebbe necessario aggiungere a ciascuna coppia <identificatore del concetto, valore> l’indicazione del ruolo comunicativo, nonché quella del dominio o della materia cui appartiene il concetto in questione. Ciò richiede più di un metadato per – i dati che compongono l’ID univoco del concetto, – ciascun ID della rappresentazione concettuale designativa, – l’indicazione del dominio o della materia. È necessario tenere presente che le informazioni complete sul concetto in questione non sarebbero contenute in una coppia <identificatore del concetto, valore>, bensì definite esternamente nelle rispettive QTE o QCBmicroLO. I metadati relativi agli elementi delle coppie <identificatore del concetto, valore> devono essere standardizzati a livello internazionale e liberamente accessibili, così da consentire l’attuazione dell’approccio generico. In un ambiente di dati aperti collegati, si potrebbero ricavare informazioni aggiuntive dalla rispettiva CBmicroCE. Ciò migliorerebbe la reperibilità e la rintracciabilità non solo tramite collegamenti all’interno delle QCBmicroCE, ma anche tra QCBmicroCE di vari tipi. L’approccio generico è conforme ai Principi guida FAIR e li sostiene: reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità, secondo la definizione di GO FAIR. Giraldo Pérez (2022) indica che le QCBmicroCE sono più adatte a consentire la conformità ai principi FAIR. Per evitare l’attuale situazione in cui i principi FAIR sono applicati in modo diverso dalle varie comunità di utenti, ostacolando così l’interoperabilità dei contenuti, sono necessarie attività di standardizzazione internazionale. La gestione terminologica basata sulla teoria e sui metodi terminologici è molto avanzata e ampiamente armonizzata grazie agli standard metodologici internazionali. Per quanto riguarda i microcontenuti, esistono numerosi approcci pratici alla loro gestione, di norma governati da una progettazione dei sistemi orientata allo scopo. Ciò difficilmente favorisce lo scambio e l’integrazione dei dati e l’interoperabilità tra applicazioni senza gravi perdite di informazioni, o peggio, produce soltanto informazioni inutili, se non spazzatura. 48 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content 7. CONCLUSIONI E PROSPETTIVE Questo articolo riassume e sviluppa ulteriormente i risultati di studi precedenti, nonché i risultati delle attività di standardizzazione in corso. Oggi si può presumere che i diversi tipi di CBmicroCEs abbiano molto più in comune per quanto riguarda i metadati di quanto si sia finora ritenuto. Le metodologie attuali, che portano a dati non interoperabili, devono essere adattate agli approcci basati sui dati collegati e standardizzate a livello internazionale (metadati inclusi). Alle risorse esistenti di QCBmicroCEs si potrebbe applicare un ulteriore livello di metadati affinché siano conformi ai FAIR Guiding Principles: – Reperibilità: il primo passo per (ri)utilizzare i dati consiste nel trovarli/individuarli mediante metadati leggibili dalle macchine ai quali è assegnato un identificatore univoco e persistente a livello globale. – Accessibilità: una volta individuati i dati necessari, gli utenti devono sapere come accedervi, eventualmente anche tramite autenticazione e autorizzazione. – Interoperabilità: per consentire il riutilizzo dei dati (compresa l’integrazione dei contenuti), questi devono poter interoperare con applicazioni o flussi di lavoro per l’analisi, l’archiviazione e l’elaborazione. – Riutilizzabilità: per garantire il riutilizzo, i metadati e i dati dovrebbero essere descritti adeguatamente, in modo da poter essere replicati e/o combinati in contesti diversi. Tuttavia, questi principi richiedono anche alcune estensioni, almeno per i CB-microCEs, quali: – Identificazione e standardizzazione dell’insieme dei metadati di base, essenziali per conseguire i FAIR, – Estensione dell’«accessibilità» verso l’eAccessibilità e l’eInclusione, – Estensione dell’«interoperabilità» verso un’interoperabilità completa dei contenuti, – Aggiunta della riadattabilità alla riutilizzabilità. Il campo della terminologia trarrebbe notevole beneficio dalla propria integrazione, sul piano teorico, metodologico e del lavoro terminologico pratico, nel quadro più ampio dei CBmicroCEs. Il campo dei microcontenuti trarrebbe notevole beneficio dagli approcci e dalle esperienze della terminologia in materia di standardizzazione terminologica. L’applicazione di nuovi sviluppi, come OpenAI, in particolare ai QTEs e ai QCBmicroLOs potrebbe diventare più efficace. Si potrebbero coinvolgere nuovi gruppi di utenti molto ampi nel settore educativo nel loro Terminologija | 2024 | 31 49 interesse per i processi di cura continua dei dati, migliorando così il livello qualitativo complessivo delle QCBmicroCE. In tal modo, anche indirettamente, aumenterebbe la qualità di molti prodotti informativi in cui compaiono le CBmicroCE. Infine, da questo sviluppo nascerebbero nuove attività e servizi. REFERENCES Ally Mohamed 2008: Foundations of Educational Theory for Online Learning. – Anderson Terry (ed.). Theory and Practice of Online Learning, 2nd ed., Canada: Athabasca University Press, 15–44. Berners-Lee Tim 2006: Linked Data. – Linked Data – Design Issues (blog). June 27. Available at: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Budin Gerhard 2004: Toward an Integrated, Functional Model of Lexical and Terminological Resources. – Articles from V Terminology National Seminar, Medellín, Colombia: Antioquia University. 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Unterschiede in Ihrem Wesen Und Ihrer Anwendung [Concept and Subject Classifications. Differences in Their Nature and in Their Application]. – Nachrichten Für Dokumentation 22(3), 98–104. TERMINIJA IR MIKROMOKYMASIS: METODŲ IR TURINIO SUGRETINIMAS Santrauka Straipsnyje aptariami terminologinio požiūrio (ir terminologinių įrašų) ir mikromokymosi požiūrio (ir mikromokymosi objektų) skirtumai ir keliamas klausimas, kaip galima pasiekti turinio sąveikumą tarp įvairių tipų mikroturinio įrašų, nepaisant skirtingų požiūrių. Jame remiamasi bendra visų rūšių mikroturinio, ypač sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų, turinio koncepcija sąveikumą,. „Mikroturinys“ vartojamas pradine prasme kaip struktūruotas turinys, perteikiantis vieną pirminę idėją ar sąvoką, kuri tapo neryški dėl daugybės mikroturinio sistemų (dažniausiai nesuderinamų) techniniais formatais, dėl ko daugėja nepatikimo mikroturinio. Bendra koncepcija orientuota į sąvokomis pagrįstus mikroturinio įrašus, o tai padidina surandamumo, prieinamumo, sąveikumo ir pakartotinio naudojimo galimybes (pagal pagrindinius FAIR principus). Visuose skirtingų tipų sąvokomis pagrįstuose mikroturinio įrašuose galima atskirti metodologiją ir duomenis, pavyzdžiui, terminologijos srityje – terminologijos mokslą (t. y. terminologijos principus ir metodus) ir terminologinius įrašus, o mikromokymosi srityje – mikromokymąsi kaip edukacinį metodą ir sąvokomis pagrįstus mikromokymosi objektus. Įdomu tai, kad visų rūšių sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai potencialiai gali tapti sąvokomis pagrįstais mikroturinio objektais pritaikius didaktines savybes (pagal didaktines kategorijas). Palyginus skirtingų tipų sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metaduomenis, ypač terminologinius įrašus ir sąvokomis pagrįstus mikroturinio objektus, matyti, kad yra daugiau panašumų, nei galima atpažinti iš jų skirtingo (techninio) atvaizdavimo ir (suvokiamų) pateikimų. Per pastaruosius 30 metų buvo sukurti išsamūs metodologiniai standartai, susiję su terminų duomenų mainais ir pakartotiniu jų naudojimu, kad būtų Terminologija | 2024 | 31 51 įrodyta terminų tvarkybos nauda. Panašios standartizacijos pastangos, susijusios su metaduomenų, ypač sąveikumą palengvinančių pamatinių metaduomenų, identifikavimu ir aprašymu, reikalingos ir kai kurioms kitoms sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų rūšims. Siūloma bendrąja koncepcija siekiama pagerinti surandamumą, prieinamumą, sąveikumą ir pakartotinį naudojimą, taip pat išspręsti mikroturinio kokybės ir turinio kūrimo problemas, ypač terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikroturinio objektų. Gauta 2023-12-15 Blanca Stella Giraldo Pérez International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o CO SPACE, Gumpendorfer Strasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] Christian Galinski International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o Co-sPACe Gumpendorferstrasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] 52 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski