Inovação na análise do Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE): automatização de correspondência, padronização e integração de base de dados

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Paralelamente, o modelo agrícola dominante agrava a degradação ambiental e a escassez de recursos, exigindo políticas públicas inovadoras. Nesse contexto, as compras públicas de alimentos da agricultura familiar emergem como estratégia crucial, integrando produção local, sustentabilidade e acesso a alimentos saudáveis. O Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE), uma das maiores políticas de alimentação escolar do mundo, destaca-se neste contexto por desde 2009 vincular segurança alimentar e nutricional e desenvolvimento rural através da obrigatoriedade de destinar no mínimo 30% dos recursos federais do PNAE para a aquisição de alimentos da agricultura familiar. No entanto, há uma série de desafios a serem superados para que o potencial transformador do programa seja plenamente realizado. Um dos desafios está na limitação do monitoramento e da avaliação do programa em função da parcial indisponibilidade e inconsistência de dados. A análise de dados em larga escala (Big Data), o uso de técnicas de machine learning (ML) e ferramentas de inteligência artificial (IA) oferecem recursos avançados para superar essas barreiras, permitindo a padronização automatizada de dados desestruturados (como descrições de produtos), análises integradas entre diferentes bases de dados e visualização dinâmica para monitoramento em tempo real. Este trabalho apresenta um caso concreto dessa integração, onde o uso de IA viabiliza o monitoramento e a avaliação do PNAE. Os objetivos do trabalho são automatizar a padronização de dados textuais do PNAE via IA, corrigindo inconsistências em descrições de itens adquiridos, georreferenciar fornecedores da agricultura familiar para análises territoriais, desenvolver painéis de visualização interativos para gestores públicos e a sociedade civil além de fomentar pesquisas que aprimorem a eficácia do programa. A metodologia consiste no desenvolvimento de uma função de automatização de correspondência e padronização de texto que compara as descrições dos itens adquiridos (originalmente despadronizados, com abreviações, símbolos e ruídos) com uma base de referência, garantindo uniformidade. A solução elimina intervenção manual, processa grandes volumes de dados com eficiência e adapta-se a variações temporais. Adicionalmente, integramos a base de dados do PNAE com a base de dados do Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica (CNPJ) com o intuito de identificar os municípios dos fornecedores deste programa e assim mapear a origem e o destino dos produtos agrícolas produzidos em cada município. Os resultados incluem a padronização eficiente dos dados, com significativa redução das inconsistências textuais, o que viabiliza a formulação de respostas a perguntas críticas, como: “Quais alimentos são adquiridos?”. Além disso, a integração das bases de dados permite a identificação de lacunas geográficas na localização de fornecedores da agricultura familiar, fornecendo subsídios para análises territoriais mais precisas. A experiência apresentada evidencia o potencial da ciência de dados na otimização de políticas públicas, ao acelerar e qualificar os processos de avaliação, ampliar a transparência por meio de painéis acessíveis para controle social e fortalecer os sistemas alimentares ao aprimorar a operacionalização do Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE). A integração entre PNAE e ciência de dados representa um avanço metodológico crucial para o monitoramento e a avaliação de políticas públicas. Os próximos passos envolvem o desenvolvimento de painéis de business intelligence e estudos e estratégias que ampliem a efetividade da política analisada, reforçando o papel da agricultura familiar na segurança alimentar e nutricional e sustentabilidade. Palavras-chave: Compras públicas, PNAE, inteligência artificial, agricultura familiar, sistemas alimentares. Conferência ReLAC 2025 – Palestrante Badge awarded to Lilian de Pellegrini Elias Issued on 23 set . 2025 by ReLAC - Red de Seguimiento Evaluación y Sistematización de Latinoamérica y el Caribe Expira em : 23 set . 2028 Validate badge ( https :// openbadgefactory . com / validator ? id =2 d 677 d 715 c 71 ab 6104 f 446 e 8 ca 4 c 9 f 98 beac 25 fe & lang = pt )  Selecionar idioma enbadgefactory.com/obv3/credentials/2d677d715c71ab6104f446e8ca4c9f98beac25fe.html?lang=es) enbadgefactory.com/obv3/credentials/2d677d715c71ab6104f446e8ca4c9f98beac25fe.html?lang=pt) Esta insígnia reconhece a contribuição como palestrante na Conferência Regional de Avaliação ReLAC 2025, realizada de forma virtual nos dias 3, 4 e 5 de setembro de 2025, sob o lema " Rumo a uma Agenda Regional de Avaliação para o Desenvolvimento Sustentável ". Quem a recebe integrou a programação oficial do evento , compartilhando pesquisas , experiências e reflexões inovadoras que enriqueceram o diálogo regional , fortaleceram o aprendizado coletivo e contribuíram para a construção da Agenda de Avaliação até 2040. Esta acreditação valida competências em comunicação profissional , liderança intelectual e geração de conhecimento aplicado , com reconhecimento verificável por meio da plataforma Open Badge Factory . # Agenda 2040 # Avaliação # Conhecimento # Ponência # ReLAC 2025 Emissor ReLAC - Red de Seguimiento Evaluación y Sistematización de Latinoamérica y el Caribe ( https :// relac . net /) conferencia @ relac . net La Red de Seguimiento , Evaluación y Sistematización de Latinoamérica y el Caribe ( ReLAC ), creada en 2004, impulsa la evaluación como herramienta para el desarrollo . Es una comunidad basada en la confianza , apertura democrática y equidad , que articula el ecosistema regional de evaluación , genera conocimiento e incide en políticas públicas para mejorar las condiciones de vida en América Latina y el Caribe . Critérios Esta insígnia é concedida a quem : Apresentou ponências aceitas pelo comitê acadêmico e incluídas na programação oficial . Compartilhou conhecimentos , resultados ou reflexões relevantes para a prática da avaliação na América Latina e no Caribe . Contribuiu ativamente para o aprendizado coletivo por meio da exposição e do diálogo com a audiência . A emissão desta insígnia valida competências em comunicação profissional , liderança intelectual e geração de conhecimento aplicado , com reconhecimento verificável por meio da plataforma Open Badge Factory . Addendum de Criterios – Insignia de Ponencia Alcance La insignia reconoce la contribución como ponente en la Conferencia Regional de Evaluación ReLAC 2025 e identifica aportes sustantivos al diálogo regional y al aprendizaje colectivo . Requisitos de otorgamiento Ponencia aceptada por el comité académico e incluida en la agenda oficial . Presentación efectuada durante el evento ( en vivo ) y participación en el intercambio con la audiencia . Entrega de materiales mínimos : título , resumen , biografía corta y , cuando corresponda , presentación final para memoria . Respeto al código de convivencia y lineamientos de la conferencia . Evidencias aceptadas Grabación o reporte técnico de sala que confirme la exposición . Archivo de la presentación o material compartido . Verificación Validación por coordinación de eje / sesión y equipo técnico . Aprobación final por la Coordinación General de ReLAC . Valor profesional acreditado Comunicación profesional y divulgación de conocimiento . Liderazgo intelectual y articulación de evidencias para el debate público . Generación de conocimiento aplicado para la evaluación en América Latina y el Caribe . Vigencia y autenticidad La insignia se emite mediante Open Badge Factory , con verificación digital y vigencia de 36 meses desde la fecha de emisión . Revocación La insignia podrá ser revocada en casos de error administrativo , falsedad de información o incumplimientos graves al código de convivencia . Compromiso ético Quien recibe esta insignia se adhiere a principios de derechos humanos , equidad de género , interculturalidad y sostenibilidad , contribuyendo a la Agenda Regional de Evaluación hacia 2040. Alinhamentos Dar conferencias http :// data . europa . eu / esco / skill /3012 a 059e 062-4171b 37 e - f 9 e 7 c 7 eb 603 e ( http :// data . europa . eu / esco / skill /3012 a 059e 062-4171b 37 e - f 9 e 7 c 7 eb 603 e ) Dar conferencias a diversos grupos . Investigador de ciencias sociales / investigadora de ciencias sociales http :// data . europa . eu / esco / occupation /3 af 4 d 6 be -90 b 5-41 f 6be 06-3330 dab 3 df 73 ( http :// data . europa . eu / esco / occupation /3 af 4 d 6 be -90 b 5-41 f 6be 06-3330 dab 3 df 73) Los investigadores de ciencias sociales gestionan proyectos de investigación destinados a investigar e informar sobre cuestiones sociales . En primer lugar , investigan reuniendo información mediante entrevistas , grupos claves y cuestionarios ; después , organizan y analizan la información recopilada utilizando paquetes de programas informáticos . Analizan los problemas y necesidades sociales y las diferentes vías y técnicas para hacerles frente . Analysing and evaluating information and data http :// data . europa . eu / esco / skill / S 2.7.0 ( http :// data . europa . eu / esco / skill / S 2.7.0) Examining data or facts to determine appropriate actions or recommendations ; comparing and critically evaluating the credibility and reliability of sources of data ; making and defending judgements based on internal evidence and external criteria . Powered by ( https :// openbadgefactory . com )