Intelligence artificielle et management : Entre convergence, disruption et nouveaux paradigmes
Abstract
L’ouvrage collectif "Les sciences de management à l’ère de l’intelligence artificielle : Convergence et disruption" s’appuie sur le colloque international CIREM 2024, centré sur les transformations du management à l’ère de l’intelligence artificielle (IA). Il souligne les défis complexes rencontrés par les organisations intégrant l’IA, notamment le décalage entre adoption technologique (41%) et préparation managériale (15%). L’intégration réussie de l’IA dépasse la simple acquisition d’outils et nécessite des transformations profondes des modèles organisationnels, des compétences, des approches éthiques et des processus de travail. L’ouvrage explore ces mutations selon une approche globale incluant dimensions théoriques, pratiques et sociétales. Chaque chapitre apporte une perspective unique sur la convergence et la disruption induites par l’IA dans les pratiques managériales, avec un regard sur les opportunités stratégiques et les enjeux éthiques, technologiques et méthodologiques. Les contributions, issues de chercheurs marocains, traitent de la gouvernance épistémologique, des risques liés aux algorithmes, de l’IA dans les finances publiques, le marketing, le développement des compétences, l’audit, le contrôle de gestion et l’enseignement universitaire. L’ouvrage appelle à une réflexion holistique sur la gouvernance responsable et la transformation managériale durable à l’ère de l’intelligence artificielle.
Full text
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3 Sous la direction de Abdelouahed BERRICHI Mostafa LEKHAL Abderrahman TOUBTOU Les sciences de management à l’ère de l’intelligence artificielle : Convergence et disruption
4 © Livre : Auteur : Ouvrage collectif sous la direction de : Abdelouahed BERRICHI Mostafa LEKHAL Abderrahman TOUBTOU Dépôt légal : 2025MO4529 ISBN : 978-9920-24-480-0 Edition : Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales – Oujda (Maroc) Imprimerie : Oujda Print
5 Introduction Intelligence artificielle et Sciences de management : Entre convergence, disruption et nouveaux paradigmes BERRICHI Abdelouahed LEKHAL Mostafa TOUBTOU Abderrahman ……………….…..............................................................7 Chapitre 1 Mixité épistémologique et intelligence artificielle : Réponses aux défis contemporains en management firmes BERRICHI Abdelouahed…………………....................................................................15 Chapitre 2 Paradigme des sciences de la computation dans la gouvernementalité des firmes MHAMDI El Bekkaye....................................................................................................39 Chapitre 3 Does AI Always Outperform Conventional Methods? Exploring Its Limitations in the Assessment of Public External Debt Determinants RAFIE Fatima-Ezzahra LEKHAL Mostafa...........................................................................................................61 Chapitre 4 Défis éthiques de l'intelligence artificielle dans le marketing prédictif : au-delà des algorithmes vers l'émergence de l'« undressed consumer» ZAHRAOUI Omar..........................................................................................................79 Chapitre 5 De l'intelligence artificielle au marketing intelligent : Les entreprises de l'Oriental à l'épreuve du numérique OURIACHI Nisrine AAMARA Khadija........................................................................................................103 Chapitre 6 L’intelligence artificielle et le développement des compétences des employés du secteur bancaire marocain EL HIBOUR Ikram BOUAZZA Mohammed................................................................................................125 Sommaire
6 Chapitre 7 L'audit interne à l’ère de l’intelligence artificielle : enjeux, opportunités et défis dans le secteur public JAUHARI Mohamed HAFIANE Mohammed Amine.....................................................................................147 Chapitre 8 Innovation et IA : Réinventer le contrôle de gestion dans les hôpitaux marocainscas de la pharmacie automatisée de la gestion des produits pharmaceutiques SENHAJI Zineb JEBOURI Badr..............................................................................................................171 Chapitre 9 Management Control Transformation in the AI Era: Opportunities and Constraints TOUBTOU Abderrahman.............................................................................................189 Chapitre 10 L'IA, un allié ou un rival de l’enseignant ? FIKRI Khalid.................................................................................................................205
7 Intelligence artificielle et management : Entre convergence, disruption et nouveaux paradigmes BERRICHI Abdelouahed LEKHAL Mostafa TOUBTOU Abderrahman INTRODUCTION
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9 es origines du présent ouvrage remontent à la tenue d’un colloque international organisé les 8 et 9 novembre 2024 par le Laboratoire Universitaire de Recherches en Instrumentation et Gestion des Organisations (LURIGOR), de la faculté des sciences juridiques, économiques et sociales d’Oujda (Maroc), en partenariat avec Morocco AI, sous le thème « Convergence et disruption : Les sciences de management à l'ère de l'intelligence artificielle». La quatrième édition du colloque international de recherches et d’études en management (CIREM) fut l’occasion d’entendre un ensemble d’intervenants de divers horizons et de différentes sensibilités dont les communications visent à croiser les regards sur un défi majeur inhérent à la transformation induite par l’intelligence artificielle. Ces échanges ont mis en évidence les défis complexes auxquels les organisations sont confrontées lorsqu'elles tentent d'intégrer l'IA dans leurs processus. En effet, selon une étude réalisée en 2023 par Deloitte auprès de 10 000 Chefs d’entreprise et responsables RH, 41 % des organisations ont adopté les outils d’IA. En revanche, seulement 15 % de cadres supérieurs se sentent prêts à gérer leurs équipes en intégrant une collaboration entre l’humain et l’IA. Ces chiffres révèlent un contraste saisissant entre l'adoption des outils d'IA par les organisations et le niveau de préparation des ressources humaines. Ce contraste met en lumière la conviction centrale du colloque international « Convergence et disruption : les sciences de management à l'ère de l'intelligence artificielle » : l'intégration réussie de l'IA dans les organisations ne se résume pas à une simple acquisition d'outils technologiques. Elle exige des transformations profondes, touchant aux modèles d'organisation, aux approches managériales, aux compétences et aux connaissances des employés, aux enjeux éthiques et sociétaux, ainsi qu'aux processus de travail, entre autres. C'est précisément pour explorer ces transformations et identifier les leviers d'une intégration réussie de l'IA que le présent ouvrage collectif vise à explorer les implications profondes de l'IA sur les sciences de management, en adoptant une approche 360° qui englobe les dimensions théoriques, pratiques, éthiques et sociétales de cette transformation. Cependant, la complexité de cette transformation est apparue clairement à travers l'ensemble des chapitres de l'ouvrage collectif « Convergence et disruption : Les sciences de management à l'ère de l'intelligence artificielle », révélant une problématique centrale et multidimensionnelle : comment l'intelligence artificielle bouleverse radicalement les pratiques managériales, les modèles d'organisation, et les processus décisionnels, tout en soulevant des défis éthiques, épistémologiques, et pratiques significatifs. Chemin faisant, chaque chapitre de cet ouvrage collectif contribue de manière unique à la problématique de la convergence et de la disruption en abordant les transformations profondes induites par l’intelligence artificielle sur les pratiques managériales, les modèles organisationnels et les processus décisionnels. Ces contributions offrent une lecture multidimensionnelle des enjeux liés à l’intégration de l’IA, oscillant entre opportunités stratégiques et défis éthiques, technologiques et méthodologiques. L