Dataset for "An Experience Report on the Conduction of a Family of Literature Reviews in the Software Engineering Education"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS INSTITUTO DE INFORMÁTICA BACHARELADO EM ENGENHARIA DE SOFTWARE Trabalho Final Metodologia Científica Goiânia 2024 Trabalho apresentado ao curso de Engenharia de Software. Disciplina de Metodologia Científica . Universidade Federal de Goiás. Trabalho Final Metodologia Científica: Protocolo de de um mapeamento sistemático para subsidiar a condução do projeto integrador sobre Monitoramento com Ferramentas de Pacientes com Risco para o Câncer de Boca por Agentes Comunitários de Saúde (ACS); Docente: Valdemar Vicente Graciano Neto Goiânia 2024 Mapeamento Sistemático Este estudo tem como objetivo identificar na literatura, estudos que abordem o uso de ferramentas de monitoramento de pacientes em grupo de risco para o câncer de boca por Agentes Comunitários de Saúde por meio de um Mapeamento Sistemático de Literatura. Para maior aprofundamento do objetivo estabelecido, este também foi estruturado segundo um modelo amplamente utilizado em metodologias de pesquisa e análise, que visa assegurar precisão e especificidade nos objetivos: Analisar o uso de ferramentas de monitoramento de indivíduos em grupo de risco para o câncer de boca com o propósito de identificar quais ferramentas existem e como funcionam com respeito à melhora na qualidade de vida do grupo envolvido do ponto de vista dos Profissionais de Saúde no contexto de cuidados preventivos e intervenções precoces. Protocolo O protocolo deste mapeamento sistemático segue as seguintes etapas: Objetivo, Questões de Pesquisa, Estratégia de Pesquisa e Fonte de Busca, String de Busca, Critérios de Seleção, Processo de Seleção dos Estudos, Critérios de Qualidade. A partir dos resultados um relatório será elaborado. Essas etapas são detalhadas no decorrer do estudo Grupo 09 Nome Matrícula <<anonymous>> Quadro 1: Equipe responsável pelo trabalho Questões de Pesquisa <<anonymous>> As questões de pesquisa que definem os objetivos deste mapeamento foram formuladas com base nos critérios especificados por PICOC (Population, Intervention, Comparison, Outcomes, Context). Como se trata de um mapeamento sistemático, apenas PIO (Population, Intervention, Outcomes) foram considerados. As questões de pesquisa estão no quadro abaixo: Pergunta Descrição da Pergunta P1 Quais fatores de risco específicos são mais comuns entre os indivíduos monitorados pelos profissionais de saúde para o câncer de boca? P2 Quais são as ferramentas e métodos que são utilizados atualmente para o monitoramento de doenças? P3 Existem ferramentas e métodos específicos para o monitoramento do câncer de boca? P4 Quais são os resultados reportados nos estudos sobre o uso dessas ferramentas/métodos de monitoramento? P5 Quais desafios e barreiras são enfrentados na implementação dessas ferramentas/métodos? Quadro 2: Questões de Pesquisa Estratégia de Pesquisa e Fontes de Busca Para a Estratégia de Pesquisa, foram realizadas buscas em bibliotecas eletrônicas. As buscas foram cuidadosamente elaboradas para garantir a abrangência e a relevância dos artigos retornados. Foram utilizadas as seguintes bases de dados: Google Scholar ev ScienceDirect, O Google Scholar foi incluído devido à sua ampla cobertura de literatura acadêmica. Esta base de dados é conhecida por indexar uma vasta gama de publicações que podem não estar disponíveis em outras bases de dados, garantindo uma pesquisa mais completa e inclusiva. O ScienceDirect é uma das principais bibliotecas digitais de literatura científica e técnica, ela oferece acesso a uma grande coleção de artigos revisados por pares em várias disciplinas, especialmente nas áreas de saúde e tecnologia, que são altamente relevantes para o tema do câncer de boca e ferramentas de monitoramento. As buscas no SciELO e na National Library of Medicine também foram realizadas para identificar mais estudos sobre o tema e fortalecer a consistência de estudos selecionados. Cada uma dessas bases de dados foi selecionada para garantir que a busca fosse ampla e cobrisse diversas perspectivas e tipos de publicações. A combinação dessas fontes ajuda a fortalecer a consistência e a integridade dos artigos incluídos no mapeamento, oferecendo uma visão abrangente do estado atual das ferramentas de monitoramento para pacientes em grupo de risco para o câncer de boca. String de Busca Os termos de pesquisa que guiaram este processo foram combinados em uma String de Busca (SB). A SB, juntamente com os operadores lógicos utilizados, foram elaborados para garantir uma busca abrangente e precisa dos estudos relevantes, são eles: ("pacientes com câncer de boca" OR "indivíduos com câncer de boca" OR "câncer de boca" OR "câncer oral" OR "câncer bucal") AND ("monitoramento" AND ("ferramentas" OR "sistemas" OR "tecnologias" OR "software")) (“monitoramento do câncer de boca" OR “monitoramento do câncer") AND ("prevenção de câncer" OR "prevenção de câncer de boca") AND ("agente comunitário de saúde" OR "ACS" OR “profissionais de saúde”) A SB também foi adaptada para o inglês a fim de possibilitar consultas em bases de dados internacionais, ampliando o alcance e a abrangência dos resultados obtidos. ("patients with oral cancer" OR "individuals with oral cancer" OR "oral cancer" OR "mouth cancer" OR "oral cavity cancer") AND ("monitoring" AND ("tools" OR "systems" OR "technologies" OR "software")) AND ("cancer prevention" OR "oral cancer prevention") AND ("community health worker" OR "health professionals") Critérios de Seleção de Estudos Para a seleção dos estudos resultantes da pesquisa, foram estabelecidos e aplicados Critérios Inclusão (CI) e Critérios de Exclusão (CE) sobre os artigos. O método empregado consistiu no seguinte: estudos foram incluídos se atendiam pelo menos um dos Critérios de Inclusão e foram excluídos se atendiam ao menos um dos Critérios de Exclusão. Esse processo assegurou que somente os estudos relevantes e apropriados fossem considerados para a análise, garantindo a qualidade dos resultados. Critérios de Inclusão Os Critérios de Inclusão dos estudos recuperados são apresentados no quadro abaixo: Critério Descrição do Critério de Inclusão CI1 Estudos que envolvam indivíduos pertencentes ao grupo de risco para o câncer de boca ou que já sejam portadores da doença. CI2 Estudos que envolvam Agentes Comunitários de Saúde (ACS) ou outros profissionais de saúde responsáveis pelo monitoramento do câncer de boca na população. CI3 Estudos que abordem o uso de ferramentas de monitoramento, incluindo software, sistemas ou outros dispositivos utilizados para a prevenção ou detecção precoce do câncer de boca ou de outras doenças. CI4 Estudos publicados em português e em inglês. CI5 Estudos que descrevem métodos de identificação de indivíduos em grupo de risco. Quadro 3: Critérios de Inclusão Critérios de Exclusão Os Critérios de Exclusão dos estudos recuperados são apresentados no quadro abaixo: Critério Descrição do Critério de Exclusão CE1 Estudos que NÃO envolvam indivíduos pertencentes ao grupo de risco para o câncer de boca ou que já sejam portadores da doença. CE2 Estudos que NÃO envolvam Agentes Comunitários de Saúde (ACS) ou outros profissionais de saúde responsáveis pelo monitoramento do câncer de boca na população. CE3 Estudos que NÃO abordem o uso de ferramentas de monitoramento, seja software, sistemas ou outros dispositivos utilizados para a prevenção ou detecção precoce do câncer de boca ou de outras doenças. CE4 Estudos publicados em idiomas que não seja português ou inglês. CE5 Estudos que não estejam disponíveis para acessar livremente. CE6 Estudos publicados de forma incompleta. Quadro 4: Critérios de Exclusão Processo de Seleção dos Estudos Este Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) foi conduzido em conjunto pelos três integrantes da equipe, cada um ficou responsável pela seleção dos estudos em bases de dados diferentes para reduzir o risco de retorno de estudos duplicados. A seleção dos estudos foi organizada nas seguintes etapas sistemáticas: 1. Realização da busca eletrônica: Cada membro da equipe conduziu a busca eletrônica em diferentes bases de dados selecionadas, usando a String de Busca definida previamente. 2. Eliminação de estudos duplicados: Os resultados das buscas foram reunidos em uma planilha eletrônica, onde os estudos duplicados foram removidos. 3. Seleção Inicial: ○3.1 Leitura dos títulos, resumos e palavras-chave: Os estudos foram divididos igualmente entre os membros, cada um sendo responsável por uma parcela específica dos estudos. Durante essa etapa de leitura inicial, foram aplicados os Critérios de Seleção. ○3.2 Revisão da seleção inicial: Após a seleção inicial, cada membro avaliou as escolhas dos outros dois membros para garantir a consistência. Em caso de divergências, houve debate até se chegar a um consenso. Se havia dúvida sobre a inclusão de um estudo, ele era incluído provisoriamente para avaliação nas próximas etapas. 4. Seleção Intermediária: ○4.1 Leitura completa da introdução e conclusão: Aplicando os mesmos critérios de seleção, cada membro realizou a leitura completa das introduções e conclusões dos estudos selecionados. ○4.2 Revisão da seleção intermediária: Novamente, cada membro avaliou as escolhas dos outros dois membros e discutiu quaisquer divergências até chegar a um consenso. 5. Seleção final: ●5.1 Leitura completa com avaliação da qualidade: Os artigos restantes foram lidos na íntegra por cada integrante, aplicando critérios de qualidade para garantir a relevância e robustez dos estudos incluídos. ●5.2 Revisão da seleção final: outra revisão foi realizada pelos membros da equipe. 6. Extração dos dados: A última etapa foi extrair os dados dos estudos que passaram por todas as etapas anteriores. Os dados relevantes foram usados para a elaboração do relatório referente ao mapeamento Esse processo sistemático e colaborativo garantiu a inclusão de estudos relevantes e de alta qualidade, fornecendo uma base sólida para as conclusões do Mapeamento Sistemático da Literatura. As etapas do processo de seleção e extração dos dados estão expressas na figura a seguir para melhor compreensão do processo. Aplicativos Utilizados: ●MeMoSA: Utilizado para diagnóstico remoto de lesões orais, mostrando alta sensibilidade (92%) e especificidade moderada (67,5%). ●MobileNet: Um modelo de classificação baseado em aprendizado profundo para processar imagens e classificação em tempo real, demonstrando alta precisão (81%). Desafios e Limitações: ●Acordo variado entre diagnósticos realizados por profissionais locais e remotos. ●Necessidade de treinamento adequado para trabalhadores comunitários. ●Barreira no acesso à internet em áreas remotas. Conclusão A integração de tecnologias digitais e a capacitação dos profissionais de saúde, especialmente dos Agentes Comunitários de Saúde (ACS), são essenciais para aprimorar a detecção e prevenção do câncer bucal. O desenvolvimento de aplicativos móveis tem mostrado um potencial significativo para facilitar triagens e coleta de dados, promovendo uma maior inclusão digital e eficiência na atuação dos ACS, que atuam como intermediários entre a comunidade e os serviços de saúde. A capacitação contínua dos ACS é crucial, pois permite a identificação precoce de alterações na saúde bucal, contribuindo para intervenções preventivas eficazes. A implementação de estratégias que combinam prevenção e diagnóstico, aliadas ao uso de tecnologias, pode melhorar os resultados em saúde bucal, promovendo qualidade de vida e acesso a tratamentos adequados. Essas iniciativas têm um impacto positivo na saúde pública, reduzindo a incidência e mortalidade associadas ao câncer bucal. Além disso, o uso de mHealth demonstra eficácia na detecção precoce do câncer oral, especialmente em áreas remotas e com recursos limitados. Estudos revisados indicam alta sensibilidade e especificidade na identificação de lesões orais, evidenciando o potencial desta tecnologia para melhorar o acesso ao diagnóstico e o prognóstico do câncer oral. No entanto, desafios como a adesão dos pacientes e a diversidade de alfabetização precisam ser superados para maximizar os benefícios dessas inovações. Os estudos destacam a importância de abordagens tecnológicas para a triagem do câncer oral, sugerindo que, se bem implementadas, podem revolucionar o monitoramento e tratamento da doença. A adoção de aplicativos móveis e inteligência artificial pode ainda aprimorar a eficácia da detecção precoce, oferecendo uma solução promissora para enfrentar as barreiras geográficas e melhorar a saúde bucal da população. REFERÊNCIAS: https://journals.lww.com/cancerjournal/fulltext/2023/19070/potential_implications_of_mobile_ applications_in.1.aspx https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6304168/ https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468357420300218 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/2022/4383303 https://repositorio.ufpb.br/jspui/bitstream/tede/8867/2/arquivototal.pdf https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUBD-A8XP6X/1/disserta__o_para_cd_rom.pdf https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUBD-9KBN8E/1/monografia___ana_aparecida_f ernandes_monteiro.pdf https://repositorio.ifsp.edu.br/server/api/core/bitstreams/0cc73a66-c0da-47ec-bb03-705cf427 a2e5/content https://www.scielo.br/j/bdj/a/6BnhHH4XCKmgzVyRF3rkMKB/