scieee AI-readable full text Open interactive document viewer

Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el departamento del Chocó, Colombia (2016-2021)

Cardona-Arenas, Carlos David

Abstract

Este estudio investiga la relación entre el desempleo a largo plazo y las tasas de criminalidad en el departamento del Chocó, Colombia. Para ello se analizan las tasas de criminalidad en los 30 municipios y a nivel departamental. Además, se sistematizan los datos de desempleo a largo plazo utilizando microdatos de la Encuesta Integrada de Hogares (GEIH). De manera innovadora, se calcula un índice compuesto de búsqueda de empleo utilizando términos de rastreo de Google para el departamento del Chocó y, a partir de los datos, se estima un modelo vectorial autorregresivo (VAR). Los resultados revelan una relación endógena, positiva y significativa entre el desempleo a largo plazo, el índice de búsqueda de empleo y las tasas de criminalidad. Específicamente, un aumento en el desempleo a largo plazo y en el índice de búsqueda de empleo producen un incremento en la criminalidad, indicando que estas variables tienen la capacidad de predecir la delincuencia en el Chocó. Palabras clave: desempleo de larga duración; crimen; búsqueda de empleo; modelos VAR This study examines the relationship between long-term unemployment and crime rates in the department of Chocó. It analyses crime rates in the 30 municipalities and at the departmental level. In addition, long-term unemployment data are systematised using microdata from the Integrated Household Survey (GEIH). Innovatively, a composite job search index is calculated using Google search terms for the department of Chocó. A Vector Autoregressive Model (VAR) is estimated on the basis of the database of historical series. The results show an endogenous, positive and significant relationship between long-term unemployment, the job search index and the crime rate. This suggests that an increase in long-term unemployment and the job search index in particular may be associated with an increase in crime, indicating that these variables have the capacity to predict crime in Chocó.

Full text

ISSN 2013-9004 (digital); ISSN 0210-2862 (paper) Papers 2025, 110(2) https://doi.org/10.5565/rev/papers.3354 1-28 Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el departamento del Chocó, Colombia (2016-2021) Carlos David Cardona-Arenas Universidad de Manizales, Escuela de Economía y Finanzas, Colombia https://orcid.org/0000-0003-0089-1109; [email protected] Silvy Alejandra Ramos Castro Hugo Alejandro Salazar Ospina Universidad Autónoma de Manizales, Colombia https://orcid.org/0009-0003-9904-9639; [email protected] https://orcid.org/0009-0000-9109-0440; [email protected] Recepción: 14-06-2024 Aceptación: 29-01-2025 Publicación: 03-04-2025 Cita recomendada: Cardona-Arenas, Carlos David; Ramos Castro, Silvy Alejandra y Salazar Ospina, Hugo Alejandro (2025). «Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el departamento del Chocó, Colombia (2016-2021)». Papers, 110(2), e3354. <https://doi. org/10.5565/rev/papers.3354> Resumen Este estudio investiga la relación entre el desempleo a largo plazo y las tasas de criminalidad en el departamento del Chocó, Colombia. Para ello se analizan las tasas de criminalidad en los 30 municipios y a nivel departamental. Además, se sistematizan los datos de desempleo a largo plazo utilizando microdatos de la Encuesta Integrada de Hogares (GEIH). De manera innovadora, se calcula un índice compuesto de búsqueda de empleo utilizando términos de rastreo de Google para el departamento del Chocó y, a partir de los datos, se estima un modelo vectorial autorregresivo (VAR). Los resultados revelan una relación endógena, positiva y significativa entre el desempleo a largo plazo, el índice de búsqueda de empleo y las tasas de criminalidad. Específicamente, un aumento en el desempleo a largo plazo y en el índice de búsqueda de empleo producen un incremento en la criminalidad, indicando que estas variables tienen la capacidad de predecir la delincuencia en el Chocó. Palabras clave: desempleo de larga duración; crimen; búsqueda de empleo; modelos VAR © de los autores y autora 2 Papers 2025, 110(2) C. David Cardona-Arenas; S. A. Ramos Castro; H. A. Salazar Ospina Abstract. The impact of long-term unemployment on crime in the department of Chocó, Colombia (2016-2021) This study examines the relationship between long-term unemployment and crime rates in the department of Chocó. It analyses crime rates in the 30 municipalities and at the departmental level. In addition, long-term unemployment data are systematised using microdata from the Integrated Household Survey (GEIH). Innovatively, a composite job search index is calculated using Google search terms for the department of Chocó. A Vector Autoregressive Model (VAR) is estimated on the basis of the database of historical series. The results show an endogenous, positive and significant relationship between long-term unemployment, the job search index and the crime rate. This suggests that an increase in long-term unemployment and the job search index in particular may be associated with an increase in crime, indicating that these variables have the capacity to predict crime in Chocó. Keywords: long-term unemployment; crime; job search; VAR models 1. Introducción El estudio de la relación entre el desempleo de larga duración y la criminalidad en el departamento del Chocó resulta relevante al considerar teorías como el enfoque de las capacidades, de Sen (1999), el análisis de instituciones extractivas e inclusivas, de Acemoglu y Robinson (2012), y la perspectiva criminológica, de Pratt y Cullen (2005). Estas teorías ofrecen un marco que sugiere que el desempleo, entendido como una forma de privación económica, puede ser un predictor significativo del crimen a nivel macro. De acuerdo con los datos más recientes sobre pobreza monetaria y multidimensional en el Chocó para el año 2023, las restricciones en las capacidades individuales, derivadas de la prevalencia de instituciones extractivas, limitan las oportunidades de las personas para lograr funcionamientos valiosos. Estas instituciones concentran el poder y los recursos en manos de una élite, lo que impide un desarrollo inclusivo y perpetúa la desigualdad y la exclusión social. En este contexto, el planteamiento de Pratt y Cullen (2005) sugiere que el alto desempleo actúa como indicador de privación económica y desorganización social, factores que pueden incrementar la propensión a la criminalidad, al debilitar el control social y generar tensiones que derivan en comportamientos delictivos. La interacción de estas teorías facilita una comprensión más profunda acerca de cómo el desempleo de larga duración en el Chocó no solo limita Sumario 1. Introducción 2. Revisión de literatura 3. Metodología 4. Resultados y discusión 5. Conclusiones Referencias bibliográficas Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el Chocó Papers 2025, 110(2) 3 las capacidades individuales, sino que, en un entorno caracterizado por instituciones extractivas, también puede fomentar el aumento de la criminalidad. Esto se debe a que dichas condiciones afectan a la cohesión social y reducen las oportunidades de vida para gran parte de la población. Es importante subrayar que, aunque las variables de desempleo de larga duración, búsqueda de empleo y criminalidad pueden estar correlacionadas, ello no implica que las personas en situación de paro prolongado sean delincuentes. Sin embargo, en contextos de alta criminalidad, el desempleo contribuye al deterioro de los ecosistemas económicos legales, lo que limita aún más la oferta de trabajo y profundiza en el ciclo de exclusión. La historia económica del Chocó está profundamente arraigada en una herencia ligada al esclavismo y a la dependencia de los recursos naturales, lo que ha generado instituciones económicas extractivas que han moldeado el desarrollo del territorio hasta la actualidad (Robledo, 2019: 60). Acemoglu et al. (2012) examinan la relación entre la esclavitud centrada en la extracción de oro y el desarrollo económico a largo plazo en Colombia, subrayando su impacto negativo en la pobreza, la prestación de servicios públicos y la desigualdad en la tenencia de tierras en la sociedad actual. Según el Plan de Desarrollo del Chocó (Gobernación del Chocó, 2020: 275), el 97% de la minería practicada en el departamento es ilegal. Galvis et al. (2016: 29) señalan que inicialmente seis municipios tenían cultivos de coca en 2003. Sin embargo, debido a la lucha por el control territorial, la fragilidad institucional y la densa selva tropical, el problema se extendió a 20 municipios y alcanzó 1.741 hectáreas en 2014, con aportes significativos de Istmina, Alto Baudó y Bajo Baudó. Estas condiciones generan un entorno donde las actividades ilegales son consideradas alternativas económicas de subsistencia. La fuerte presencia de actores ilegales, como guerrillas marxistas-leninistas (como el Ejército de Liberación Nacional, ELN) y grupos paramilitares, junto con la minería ilegal, influye directamente en la criminalidad en el Chocó (Defensoría del Pueblo, 2022; Gobernación del Chocó, 2020). Tras los acuerdos de paz con las Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia (FARC) en 2015, el ELN y las Autodefensas Gaitanistas de Colombia (AGC) compiten por el control territorial, con graves consecuencias para la población. En municipios con alta incidencia de crímenes, como Quibdó, San Juan, Baudó y Darién, hay una presencia significativa de actividades de minería ilegal. En Quibdó, los grupos paramilitares están en el casco urbano, mientras que las guerrillas operan en la zona rural. Las instituciones colombianas han evolucionado gradualmente hacia una mayor inclusión desde las reformas institucionales a partir de la Constitución de 1991. Este marco legal promovió avances significativos en la descentralización del poder, la expansión de derechos y la provisión de servicios públicos, particularmente en las áreas de educación y salud, beneficiando principalmente a las regiones más conectadas con el centro del país. La relación entre el centro y la periferia de Colombia sigue marcada por profundas desigualdades. En el centro del país las instituciones son más incluyentes, lo que genera mejores 4 Papers 2025, 110(2) C. David Cardona-Arenas; S. A. Ramos Castro; H. A. Salazar Ospina resultados en términos de participación política, acceso a las infraestructuras, educación y salud. En contraste, en las regiones periféricas, como el Pacífico, el Caribe, la Orinoquía y la Amazonía, predominan instituciones extractivas que facilitan la actividad de actores ilegales, lo que perpetúa la pobreza y la violencia. Estas zonas, donde la presencia del Estado es limitada, siguen sufriendo los efectos de una débil institucionalidad y de la explotación por parte de élites locales que controlan los recursos, y ello limita el desarrollo de la población. Según Robinson (2016), la historia de Colombia se ha caracterizado por la persistente pobreza extrema y la violencia, en gran medida atribuidas a la deficiente calidad de su democracia y a la dualidad del Estado. Así mismo, Acemoglu y Angrist (2000), Acemoglu y Robinson (2012) y Acemoglu et al. (2014) subrayan la importancia de las instituciones como determinantes clave del desarrollo. Se resalta la interacción entre instituciones extractivas e inclusivas1, lo que evidencia cómo las élites han intentado mitigar estas contradicciones internas para modernizar gradualmente el país. A pesar de algunos avances, las fuerzas arraigadas que perpetúan la pobreza y la violencia siguen siendo poderosas, y ello plantea desafíos significativos para el futuro de Colombia. Según el Observatorio de Desarrollo Económico de Bogotá (ODEB), para el año 2023, algunos departamentos y municipios de las regiones de Colombia, como el litoral del Pacífico, aportaron menos del 1,8% del PIB nacional, al igual que las regiones de la Amazonía y la Orinoquía, el departamento del Chocó contribuyó solo con el 0,4%, en contraste con la región Andina, que aportó el 77,7% al PIB nacional, y la región del Caribe e Insular, que aportó el 16,7% (ODEB, 2024). Lo anterior indica cómo las regiones que menos aportan al PIB nacional han afrontado cierto atraso en el estadio del desarrollo de sus instituciones en comparación con la región centro-occidental del país. Como lo comentan Acemoglu et al. (2014: 250), en algunas partes del país, las instituciones económicas funcionan bastante bien y hay niveles elevados de capital humano y habilidad emprendedora. No obstante, en otras partes las instituciones son muy extractivas y ni siquiera proporcionan un mínimo nivel de autoridad estatal. Las condiciones socioeconómicas del departamento del Chocó muestran un alto grado de desigualdad con respecto a la media nacional. De acuerdo con Bitar y González (2017: 80), en 2013, el 63,1% de la población del Chocó vivía en pobreza monetaria, comparado con el promedio nacional del 30,6%. 1. Las instituciones inclusivas son aquellas que permiten y fomentan la participación de la mayoría de los individuos en actividades económicas que aprovechan su talento y esfuerzo. Estas instituciones generan incentivos para que las personas inviertan y trabajen, al ofrecer garantías sobre la propiedad privada, un sistema judicial imparcial y el acceso a oportunidades económicas, y se denominan instituciones políticas inclusivas a aquellas que están suficientemente centralizadas y que son pluralistas. Cuando falle alguna de estas condiciones, nos referiremos a ellas como instituciones políticas extractivas. Las instituciones económicas extractivas son las que tienen propiedades opuestas a las instituciones inclusivas. Son extractivas porque tienen como objetivo extraer rentas y riqueza de un subconjunto de la sociedad para beneficiar a un subconjunto distinto. Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el Chocó Papers 2025, 110(2) 5 Además, la pobreza extrema en el Chocó era cuatro veces mayor que la media nacional (el 25,6% frente al 9%). Para el año 2023, las condiciones no habían mejorado, puesto que el Chocó presentó un 67,7% de pobreza monetaria con relación al 33% del total nacional. Por otro lado, en el mismo año, el departamento presentó un 43,5% de pobreza extrema en comparación con el 11,4% del total nacional (DANE, 2024). Según el informe del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo (2023: 7), el Chocó tenía un índice de competitividad promedio de un 2,85 en una escala de 0 a 10 entre 2019 y 2022. En enero de 2023, la mayoría de los empleos en el Chocó (el 25,5%) estaban en el sector de la Administración pública y de la defensa, lo que evidenciaba una falta de diversificación productiva. Además, según el mismo informe, Quibdó presentaba históricamente la tasa de desempleo más alta entre las 23 principales ciudades de Colombia. En 2022, más del 70% de los municipios del Chocó mostraban un nivel de pobreza multidimensional superior al 60%. El departamento del Chocó ha experimentado un patrón de poblamiento desorganizado desde la época colonial, basado en la extracción de oro (Galvis et al., 2016: 52). La difícil accesibilidad, las economías extractivas y la falta de presencia del Estado, junto con la corrupción institucional, han favorecido la proliferación de grupos al margen de la ley y la minería ilegal. Actualmente hay intensas disputas por el control de rutas de tráfico de armas y estupefacientes, lo que perpetúa las instituciones extractivas (Acemoglu y Robinson, 2012: 369). Este trabajo busca complementar los estudios sobre el mercado laboral y su relación con los indicadores de crimen en el departamento del Chocó y sugiere una correlación entre las dinámicas del desempleo de larga duración y la comisión de delitos en el departamento. La pregunta orientadora de investigación planteada es la siguiente: «¿cuáles son las relaciones vinculantes entre el desempleo de larga duración y los resultados de criminalidad en el departamento del Chocó para el periodo 20102021?». Para abordarla, el estudio emplea microdatos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH, 2023), a fin de analizar los índices delictivos y el desempleo de larga duración. Una innovación importante es la construcción del índice de búsqueda de empleo utilizando términos de exploración en Google, trabajo pionero en Colombia. Se estima un modelo VAR, basado en la literatura existente, con la hipótesis central de una relación endógena y positiva entre el desempleo de larga duración y la criminalidad en el Chocó. Esta investigación se justifica por la influencia de grupos ilegales y la dependencia económica en actividades ilícitas, lo que contribuye al aumento del crimen y del desempleo de larga duración. Además, busca brindar aportes empíricos que puedan ser útiles para los hacedores de política pública, a fin de ampliar la comprensión de la compleja relación entre desempleo y crimen en el Chocó y ofrecer potencialmente guías para otros contextos regionales en países en vías de desarrollo. El artículo se estructura en cinco partes: la primera es la introducción; la segunda presenta la revisión de literatura; la tercera describe con detallela metodología y los datos, y la cuarta detalla los principales resultados y la dis- 6 Papers 2025, 110(2) C. David Cardona-Arenas; S. A. Ramos Castro; H. A. Salazar Ospina cusión respecto a la relación entre criminalidad frente a desempleo de larga duración. Finalmente, en la quinta parte se presentan las conclusiones y las limitaciones del estudio. 2. Revisión de literatura La investigación de Pratt y Cullen (2005) ofrece un análisis de las teorías criminológicas para determinar el tamaño de los predictores de delitos a nivel macro, identificando que ciertos aspectos sociales y económicos a nivel macro, como la heterogeneidad racial, la pobreza y la desintegración familiar, son predictores más fuertes de las tasas de criminalidad en comparación con otros, como los factores del sistema de justicia penal, tales como la vigilancia policial y las políticas de mano dura De acuerdo con el análisis de Pratt y Cullen (2005), en la revisión de la literatura se identifica que existe un mayor peso de las investigaciones (Edmark, 2005; Altindag, 2012; Ciacci y Soubrié, 2012; Carvalho et al., 2017), que se relacionan con la teoría de la privación de recursos económicos, la cual recibe mayor respaldo empírico en la correlación entre el desempleo y la criminalidad. Estos autores desarrollan predictores relacionados con el nivel educativo, la tasa de desempleo y los despidos masivos. Edmark (2005) analizó los efectos del desempleo en varios tipos de delitos en un conjunto de condados suecos a lo largo de un período de 11 años (1988-1999) y sus hallazgos sugirieron un efecto positivo del paro en ciertos delitos contra la propiedad, robos y robos a automóviles. Altindag (2012) examina el efecto de la tasa general de desempleo en la delincuencia en 33 países europeos, lo que evidencia que el paro entre personas con bajo nivel educativo determina la relación con la criminalidad. Su investigación indica que las personas de diferentes niveles educativos (por ejemplo, con educación básica o superior) pueden responder de manera distinta a la desocupación. Específicamente, las que solamente cuentan conla educación primaria tienen peores perspectivas laborales y, como resultado, la relación entre el desempleo y la criminalidad es más fuerte en comparación con las personas que poseen más estudios. Por otro lado, los ciudadanos con mayor nivel de educación tienden a responder de manera diferente a los cambios de su estatus laboral, puesto que están más inclinadas a buscar nuevas oportunidades laborales y a mantenerse en el mercado de trabajo. Ciacci y Soubrié (2021) examinan el impacto de las tasas de desempleo en la reincidencia de individuos liberados tras cometer un delito. Basándose en datos del Estado de Iowa (Estados Unidos) obtenidos entre 2010 y 2015, su estudio revela que las tasas de desempleo influyen en la reincidencia, lo cual indica que una de las maneras de alentar el desistimiento a la reincidencia es incrementar el acceso al empleo formal, puesto que se expresa una relación directa entre la tasa de desempleo y la reincidencia delincuencial. Carvalho et al. (2017) examinan el impacto de los despidos laborales en los hurtos y los robos perpetrados en Santarém (Brasil) durante 2014-2015 y encuentran que los despidos juegan un papel predominante en el aumento de estos delitos. Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el Chocó Papers 2025, 110(2) 7 La revisión de literatura ha permitido identificar los estudios de Bounanno et al. (2014), Nordin y Almén (2017), Dix-Carneiro et al. (2018) y Velázquez y Lozano (2019), que guardan relación con la teoría de la anomia, la cual tiene un respaldo empírico moderado respecto a la relación emtre el desempleo y el crimen. En general, estas investigaciones desarrollan predictores del crimen relacionados con el desempleo de larga duración y la reducción de los salarios. En este sentido, tal como precisa Cardona-Arenas (2025) resulta ser clave implementar programas de empleo dirigidos a personas desempleadas de larga duración, jóvenes, mujeres jefas de hogar y comunidades marginadas, esto coadyuva a eliminar barreras estructurales para participación en el mercado con incidencia en sus condiciones de bienestar. En primer lugar, Bounanno et al. (2014) encuentran una respuesta positiva de las tasas de criminalidad a las variaciones del desempleo durante las crisis económicas sufridas en países de la UE, EE. UU. y Canadá. Por su parte, Nordin y Almén (2017) investigan el impacto del desempleo en los índices de delincuencia en Suecia, utilizando datos para 288 municipios entre 1998 y 2010 y enfocándose en el desempleo de larga duración. Sus hallazgos revelan una fuerte asociación entre este y la delincuencia violenta, mientras que la relación entre el desempleo total y los delitos violentos es menor. El estudio sugiere que, a medida que aumenta la proporción de personas que reciben beneficios sociales, también lo hacen las tensiones económicas y psicológicas, lo que puede fomentar comportamientos violentos. Ahora bien, Dix-Carneiro et al. (2018) analizan el efecto de la liberalización económica en Brasil respecto a las tasas de criminalidad a mediano y largo plazo, y encuentran que las regiones más afectadas por la liberalización del comercio experimentaron un deterioro en el mercado laboral y un aumento en la criminalidad. Por su parte, Velázquez y Lozano (2019) desarrollan un modelo de salarios de eficiencia en un contexto de equilibrio restringido por la demanda para examinar la relación entre el crimen y el mercado laboral. Su investigación indica que una disminución de los salarios puede incrementar la oferta de crimen, al recortar los beneficios de las actividades legales en comparación con las ilegales. Además, argumentan que la tasa de desempleo influye en los costos de delinquir, al disminuir las oportunidades de empleo y, por lo tanto, los costos de oportunidad asociados con las actividades ilegales. Las investigaciones de Aaltonen et al. (2013) y Andersen (2021) se enfocan en la teoría del apoyo social y encuentran una correlación moderada entre desempleo y crimen. Ambos estudios utilizan como predictores las prestaciones por desempleo y los programas de trabajo. Aaltonen et al. (2013), con un modelo de regresión de efectos fijos basado en datos finlandeses, concluyen que los hombres jóvenes desempleados cometen menos delitos mientras participan en programas activos del mercado laboral, en comparación a cuando solo reciben beneficios por desempleo. Por su parte, Andersen (2021) estudia la delincuencia en Dinamarca y observa que quienes participan en programas intensificados de acompañamiento laboral muestran menos comportamientos delictivos que aquellos que participan en programas estándar, lo que le 8 Papers 2025, 110(2) C. David Cardona-Arenas; S. A. Ramos Castro; H. A. Salazar Ospina permite comparar la delincuencia entre el grupo de tratamiento y el grupo de control. Ahora bien, cabe precisar que la teoría de la disuasión y la elección racional actualmente aún cuenta con poco respaldo empírico en la relación entre desempleo y crimen. No obstante, Lee (2018) aporta a la evidencia empíricademostrando que un aumento en el desempleo puede aumentar la criminalidad en presencia de elevadas tasas de aprehensión o detención. En el contexto colombiano, la literatura resalta la importancia de reconocer la influencia de las condiciones del mercado laboral en la relación entre el crimen y el desempleo. Por ejemplo, Cerquera y Zuluaga (2017) investigan la relación entre el delito, la tasa de paro y la informalidad en la ciudad de Cali. Su estudio identifica que la informalidad ejerce un impacto significativo en la incidencia de homicidios, subrayando la necesidad de emprender políticas públicas que fomenten la formalización del empleo y la creación de puestos de trabajo. Otros estudios han analizado unas categorías distintas que podrían estar relacionadas de manera latente, este el caso de la investigación de Franco (2020), la cual sugiere que la migración irregular puede afectar a la percepción de seguridad, pero que su impacto en la criminalidad real es incierto. El autor concluye que un aumento de migrantes irregulares afecta a los delitos comunes cometidos en Colombia entre 2016 y 2018, y cabe destacar que los migrantesen el corto plazo podrían considerarse como parte del desempleo oculto hasta no encontrar puestos de trabajo formal o informal. Asimismo, Arango y Restrepo (2020) proponen identificar los factores socioeconómicos y las variables de disuasión que han influido en la criminalidad en Colombia entre 2010 y 2017. A través de la estimación de una modelización de datos de panel de efectos fijos por mínimos cuadrados ordinarios, encuentran que las dinámicas económicas municipales pueden ser más relevantes que el efecto disuasivo de la policía para explicar las variaciones en las tasas de criminalidad. Tras revisar la literatura, se concluye que la relación entre desempleo y criminalidad es compleja y contextual. La investigación de Pratt y Cullen (2005) ofrece un análisis de las teorías criminológicas para determinar el tamaño de los predictores del crimen a nivel macro; el estudio revela que algunos determinantes sociales y económicos tienen mayor fuerza que los determinantes judiciales, y sostiene que las teorías basadas en la desorganización social y la privación de recursos reciben mayor respaldo empírico que las teorías fundamentadas en la disuasión, la elección racional y los enfoques subculturales. El desempleo visto como una medida de privación económica puede llevar a una mayor frustración y desesperación en las comunidades, lo cual podría incrementar la tendencia hacia la criminalidad, especialmente en áreas donde la falta de empleo esté acompañada de pobreza y desigualdad. El uso de Google Trends como herramienta para medir y predecir fenómenos económicos ha sido explorado en varios estudios, y se ha destacado su eficacia y pertinencia en el contexto del mercado laboral. D’Amuri y Marcucci (2010) demuestran cómo los datos de búsquedas relacionadas con el empleo pueden ser utilizados como un índice predictivo para la tasa de desempleo en Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el Chocó Papers 2025, 110(2) 9 los Estados Unidos, proporcionando información en tiempo real que mejore las predicciones tradicionales. Asimismo, Redondo (2013) confirma que Google Trends puede capturar de manera precisa la evolución del paro en España, lo que revela que las búsquedas en línea son un reflejo directo del comportamiento de los desempleados al buscar trabajo. Estos estudios evidencian que la inclusión de datos de búsquedas en línea puede ofrecer un valor añadido frente a otros indicadores tradicionales, como la tasa de desempleo. Para este estudio, el modelo integra el índice de búsqueda de empleo derivado de Google Trends junto con el paro de larga duración para mejorar la precisión y el enfoque predictivo. Al incorporar el índice de búsqueda de empleo seguimos el enfoque de Guerrero (2022), quien concluye que este tipo de indicadores permite captar variaciones coyunturales del desempleo que no son reflejadas inmediatamente por las cifras oficiales. De este modo, se obtiene una visión más dinámica y ajustada a los cambios en el comportamiento de las personas que buscan trabajo. En este artículo, y teniendo en cuenta las referencias anteriores, la metodología seleccionada para abordar la correlación entre desempleo de larga duración, índice de búsqueda de empleo e índice de criminalidad está asociada a los modelos de vectores autorregresivos (VAR), porque proponen herramientas útiles para abordar la endogeneidad del problema. 3. Metodología En esta sección se detalla el enfoque empírico adoptado para identificar el impacto del desempleo de larga duración sobre la criminalidad en el departamento del Chocó, la especificación del modelo, la selección de las variables y la sistematización de los datos. En la revisión de literatura llevada a cabo en este estudio ha sido posible concluir que no existe un modelo de consenso teórico que permita, por ejemplo, imponer restricciones de exogeneidad en el modelo, debido a que las dinámicas entre el desempleo de larga duración y el crimen están influenciadas por múltiples factores endógenos y contextuales, como la pobreza estructural, la falta de oportunidades económicas o la exclusión social, entre otros, todos los cuales pueden ser, a su vez, tanto causa como efecto de conflicto social y armado en el contexto del departamento del Chocó. Para el logro del objetivo propuesto, la presente metodología propone realizar una caracterización de los resultados en términos de criminalidad por subregiones del departamento del Chocó. 3.1. Especificación del modelo vectorial autorregresivo (VAR) Para identificar el efecto de un cambio permanente en las variables del mercado laboral en los indicadores de criminalidad en el departamento del Chocó, siguiendo a Cardona-Arenas y Sierra (2020) y a Cardona-Arenas et al (2024) se emplea un modelo de ecuaciones simultáneas con un enfoque vectorial autorregresivo (VAR). Los modelos de vectores autorregresivos (VAR) se han 16 Papers 2025, 110(2) C. David Cardona-Arenas; S. A. Ramos Castro; H. A. Salazar Ospina El gráfico 1 evidencia que en 2019 hubo un pico en la búsqueda de empleo a través de Google Trends que coincide temporalmente con un incremento en el índice de criminalidad en el Chocó, sustentado por los aumentos en el hurto a personas y a residencias. Por otro lado, en 2020 se observa un declive en la duración del desempleo, que también coincide con una baja en el índice de criminalidad y en el índice de búsqueda. 4. Resultados y discusión El departamento del Chocó se compone, tanto política como administrativamente, de cinco subregiones geográficas. Estas subregiones se caracterizan por los ejes estructurantes o corrientes de cuencas hidrográficas presentes en ellas. En total, el departamento del Chocó está dividido en 30 municipios (ver el mapa de las subregiones del Chocó en el gráfico 2), cada uno de los cuales cuenta con sus propias particularidades y dinámicas delictivas. A continuación se presenta un análisis descriptivo de la condición delictiva en el departamento del Chocó. Para comprender esta situación, se deben examinar las diferentes subregiones del departamento. Utilizando datos del Sistema de Información Estadístico, Delincuencial, Contravencional y Operativo de la Policía Nacional de Colombia (SIEDCO) entre 2010 y 2021, se detallarán las condiciones de criminalidad en las cinco subregiones del Chocó. Este análisis emplea las categorías definidas en nuestro modelo: extorsión, hurto de automotores, hurto de personas y hurto de residencias. Subregión del Darién Durante el período analizado, la subregión del Darién muestra variabilidad en la incidencia delictiva. Riosucio es el municipio con mayor número de incidentes, puesto que registra 98 delitos en general; seguido por Acandí, con 68 casos delictivos; Bojayá, con 32, y Unguía, con 29 (ver el gráfico 3). En extorsiones, Bojayá está en primer lugar, con 5 casos delictivos; seguido por Carmen del Darién y Riosucio, con 3 cada uno. En hurto a personas, Riosucio encabeza la lista, con 59 casos; seguido por Acandí, con 48; Bojayá, con 17; Unguía, con 16, y Carmen del Darién, con 3. El hurto a residencias lo lidera Riosucio, con 36 casos; seguido por Acandí, con 18; Unguía, con 12; Bojayá, con 10, y Carmen del Darién, con 4. Subregión del San Juan En la subregión del San Juan, Istmina muestra la mayor incidencia delictiva, con 583 casos durante el período estudiado; seguido por Tadó, con 324, y Condoto, con 118. En extorsiones, Istmina está en primer lugar, con 89 casos; seguido por Tadó, con 37, y Condoto, con 27 (ver el gráfico 3). De acuerdo con el análisis de los datos sobre el hurto a personas, Istmina encabeza la lista, con 234 casos; seguido por Tadó, con 159, y Condoto y Unión Panamericana, con 30 cada uno. En hurto a residencias, Istmina registra 259 incidentes; Tadó, 128, y Condoto, 61. Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el Chocó Papers 2025, 110(2) 17 Subregión del Atrato Quibdó, como la capital del departamento y el núcleo con más población, concentra la mayoría de los delitos en la subregión del Atrato, totalizando 8.517 incidentes, lo que representa el 96,64% de los delitos entre 2010 y 2021 en el departamento. Atrato sigue con 105 casos; Carmen de Atrato, con 76; Lloró, con 36; Bagadó, con 33; Río Quito, con 28, y Medio Atrato, con 18 (ver el gráfico 4). Entre 2010 y 2021, Quibdó registró 806 casos de extorsión, 5.514 de hurto a personas y 2.190 de hurto a residencias. Subregión del Baudó La subregión del Baudó muestra un bajo registro de incidentes en comparación con otras subregiones. Bajo Baudó es el municipio con mayor incidencia delictiva, puesto que reporta 37 casos entre 2010 y 2021, seguido por Medio Baudó, con 15 casos, y Alto Baudó, con 9 (ver el gráfico 3). Bajo Baudó destaca por la mayor cantidad de hurtos a personas, mientras que Medio Baudó registra un mayor número de extorsiones. Gráfico 2. Mapa de subregiones del Chocó Fuente: elaboración propia con base en los datos del Instituto Geográfico Agustín Codazzi (2024). 18 Papers 2025, 110(2) C. David Cardona-Arenas; S. A. Ramos Castro; H. A. Salazar Ospina Subregión Pacífica En la subregión Pacífica del Chocó, Bahía Solano lidera los reportes de crímenes, con 270 casos entre 2010 y 2021; seguido por Nuquí, con 80, y Juradó, con 22 (ver el gráfico 3). Se destaca el hurto a personas en los tres municipios, seguido por el hurto a residencias y las extorsiones. En un análisis comparativo Gráfico 3. Total de delitos entre los años 2010 y 2021 en los municipios de las subregiones Baudó, El Darién, San Juan y Pacífica 9 15 37 7 29 32 68 98 22 80 270 9 9 12 12 17 33 37 42 50 118 324 583 0 100 200 300 400 500 600 700 Alto Baudó Medio Baudó Bajo Baudó Carmen del Darién Unguía Bojaya Acandí Riosucio Juradó Nuquí Bahía Solano Río Iro Sipí El Cantón del San Pablo San José del Palmar Medio San Juan Cértegui El Litoral del San Juan Nóvita Unión Panamericana Condoto Tadó Istmina San Juan Pacífica El Darién Baudó Gráfico 4. Número de delitos en los municipios de la subregión Atrato-Chocó entre los años 2010 y 2021 18 28 33 36 76 105 8517 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 Medio Atrato Río Quito Bagadó Lloró El Carmen de Atrato Atrato Quibdó (Ct) Fuente: gráficos 3 y 4, elaboración propia con base en los datos de extorsión, hurtos a personas, hurtos a residencias y hurtos de automotores publicados por la Policía Nacional de Colombia, entre los años 2010 y 2021, en el Sistema de Información Estadístico, Delincuencial, Contravencional y Operativo de la Policía Nacional (SIEDCO). Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el Chocó Papers 2025, 110(2) 19 de las subregiones del departamento del Chocó en términos de delincuencia, se observa una variabilidad significativa. La subregión del Darién presenta una menor incidencia delictiva, mientras que el San Juan muestra una concentración más alta de delitos, especialmente en municipios como Istmina, Tadó y Condoto, con el hurto a personas como el delito más común. La subregión del Atrato, con Quibdó, muestra la mayor cantidad de delitos, destacando la extorsión y el hurto a personas. En contraste, el Baudó muestra un bajo registro delictivo. 4.1. Análisis de resultados de la estimación de las funciones de respuesta al impulso El gráfico 5 presenta las funciones de respuesta al impulso y acumuladas del sistema de variables endógenas en el modelo VAR estimado. De acuerdo con Cardona-Arenas y Sierra (2024) En este sistema de interrelaciones de este tipo, el número de funciones de respuesta al impulso es igual al número de variables endógenas. Estas funciones dependen del tiempo transcurrido, y el tamaño del shock se define convencionalmente como una desviación típica7. En el cuadro 1, columna de la izquierda del gráfico 5, se observa que un shock de una desviación típica en el desempleo de larga duración (DLD_ Chocó) provoca un efecto significativo en el crecimiento del crimen. En particular, se evidencia que, aproximadamente entre el primer y el sexto periodo8 tras el choque, el índice de criminalidad muestra una subida positiva de alrededor del 10% (0,1 en términos de la diferencia logarítmica) debido al aumento en el desempleo de larga duración. Esto se representa en el eje de ordenadas de la figura, que indica la tasa de crecimiento de las variables. Por otro lado, en el cuadro 2, columna de la izquierda del gráfico 5, el crecimiento del índice de búsqueda responde significativamente, después del choque en una desviación típica, al crecimiento del índice de criminalidad en los dos primeros periodos y luego vuelve a ser significativo en los periodos 4, 5 y 8, específicamente, lo que sugiere una relación mutua entre ambas variables. Es decir, en los periodos en los que se elevan los delitos en el departamento, se observa un aumento significativo en la búsqueda de empleo. En el cuadro 1, columna de la derecha del gráfico 5, se observa que el crecimiento del índice de criminalidad responde significativamente (aproximadamente en un 8%) durante los primeros cinco períodos después del choque 7. Los choques representan perturbaciones o shocks que afectan a las variables endógenas del sistema. Los choques se miden en términos de una desviación típica. En este caso, la desviación típica se refiere a la variabilidad de la variable en cuestión. Esto significa que el impacto del choque se expresa en la misma unidad que la variable afectada, lo que facilita su interpretación. 8. Las funciones de respuesta al impulso muestran cómo un choque en una variable afecta a las demás a lo largo del tiempo, representado en el eje horizontal como periodos discretos (en este análisis, meses). El periodo 0 muestra la reacción inmediata al choque, y la respuesta es generalmente 0. A partir del periodo 1, se registran las respuestas en meses sucesivos. 20 Papers 2025, 110(2) C. David Cardona-Arenas; S. A. Ramos Castro; H. A. Salazar Ospina en una desviación típica del crecimiento del índice de búsqueda, lo que indica que durante los períodos de búsqueda activa de empleo se registran niveles más altos de delitos en el departamento. La estimación revela una relación directa entre la búsqueda de empleo, el aumento de la criminalidad y el paro prolongado en el Chocó. Estos hallazgos respaldan argumentos previos de Edmark (2005) y Lee (2018), quienes sugieren que la tasa de desempleo no es la única medida relevante para evaluar el mercado laboral, y que las mejoras en las oportunidades de empleo pueden influir en la reducción de delitos contra la propiedad. Es decir, en la medida en que el desempleo de larga duración sea elevado, tanto la búsqueda activa de trabajo como el crimen crecen, en respuesta a las precarias condiciones del Gráfico 5. Respuestas acumuladas generalizadas a innovaciones en el sistema de variables endógenas del modelo VAR Fuente: elaboración propia con base en la estimación del modelo VAR. Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el Chocó Papers 2025, 110(2) 21 mercado laboral y el deterioro del bienestar social. Para el caso del Chocó, factores estructurales como el conflicto armado, la minería ilegal, el narcotráfico, la debilidad institucional y los bajos indicadores en pobreza monetaria y multidimensional ejercen un impacto en el acceso al mercado laboral formal de las personas, puesto que, bajo condiciones de crimen elevado, las condiciones para realizar actividades productivas formales son menos probables. Lo anterior es consistente con Edmark y Lee, quienes resaltan que políticas de judicialización y de bienestar social pueden mejorar los indicadores de criminalidad y desempleo. Además, estos resultados coinciden con las conclusiones de Galvis et al. (2016), quienes examinan la persistencia de la pobreza en el Chocó y destacan la influencia de instituciones extractivas históricas en la perpetuación de la violencia y la marginalidad como elementos comunes altamente persistentes. A partir de los resultados obtenidos, se confirma la hipótesis nula planteada en esta investigación, la cual postula que existe una relación directa entre los indicadores de crimen y el desempleo de larga duración en el departamento del Chocó. Estos hallazgos están respaldados por estudios previos como los de Shabbir et al. (2017), Buonanno et al. (2014), Carvalho et al. (2017) y Cerquera y Zuluaga (2017), quienes investigaron la conexión entre el crimen y el mercado laboral y sugirieron que las situaciones económicas desfavorables pueden incrementar la incidencia delictiva. El Chocó enfrenta altos índices de pobreza multidimensional, según la Defensoría del Pueblo (2022), y la tendencia al aumento con el tiempo contrasta con las condiciones de seguridad preexistentes en la región (Aaltonen et al. 2013). El análisis de este estudio sugiere una correlación entre las condiciones del mercado laboral y la criminalidad en el departamento, respaldada por la perspectiva de Pratt y Cullen (2005), que sostiene que hay determinantes sociales y económicos que influyen en mayor medida en los indicadores del crimen. Los hallazgos refuerzan esta conexión al mostrar que el crecimiento del índice de criminalidad responde significativamente al crecimiento del índice de búsqueda de empleo durante los primeros cinco períodos después del choque económico. Esto sugiere que, durante los períodos de búsqueda activa de empleo, se registran niveles más altos de delitos en la región. Además, se identifica una relación mutua entre el crecimiento del índice de búsqueda de empleo y el crecimiento del índice de criminalidad en los dos primeros periodos y luego en los periodos 4, 5 y 8. Esto indica que las etapas con un aumento de delitos también muestran un incremento significativo en la búsqueda de empleo, lo que sugiere una dinámica interdependiente entre ambas variables. Asimismo, se encuentra que el crecimiento del índice de criminalidad responde significativamente al aumento del índice de desempleo de larga duración durante los períodos 2 al 6 después del choque económico. Estos resultados respaldan la hipótesis planteada en este estudio, lo que demuestra que los indicadores de crimen están directamente relacionados con el desempleo de larga duración en el departamento del Chocó. A continuación, en la tabla 4, se presenta un resumen de los resultados del proceso de descomposición de varianza y, de manera seguida, su interpretación respectiva. 22 Papers 2025, 110(2) C. David Cardona-Arenas; S. A. Ramos Castro; H. A. Salazar Ospina A continuación, en la tabla 5, se presenta el análisis de descomposición de la varianza, aclarando que, en el contexto de los modelos de vectores autorregresivos (VAR), esta es una herramienta que permite entender cómo las innovaciones o los choques en las diferentes variables del sistema contribuyen a la variabilidad (varianza) de cada variable en el tiempo. Tal como sugiere Cardona-Arenas, Osorio-Barreto y Manrique (2024) la estimación del modelo VAR proporciona una valiosa herramienta para descomponer la varianza de cada variable endógena en el sistema de ecuaciones estimado. De esta forma, en el primer período tras el choque inducido, se observa que el desempleo de larga duración, el 100% de la varianza de DLD_Chocó, depende de sus valores pasados, lo que indica un marcado componente inercial en la serie temporal. A medida que avanzan los períodos, este porcentaje disminuye gradualmente hasta alcanzar un 93,93% en el octavo período, sugiriendo así que DLD_Chocó es relativamente más exógena en el sistema de variables, es decir, que otros factores externos comienzan a ejercer mayor influencia en su comportamiento. Por otro lado, en el primer período después del choque, la mayoría de la varianza del índice de búsqueda (un 96,37%) se explica por sí misma, con una contribución mínima de DLD_Chocó (un 3,62%). Sin embargo, en el octavo período, la varianza atribuida al índice de búsqueda por sí sola disminuye al 78,77%, mientras que la contribución de DLD_Chocó aumenta significativamente (un 16,46%), junto con un aporte notable del índice de criminalidad (un 4,76%). Esto sugiere que el desempleo de larga duración, junto con la criminalidad, ejerce influencia en la búsqueda de empleo en el departamento. En cuanto a la varianza del índice de criminalidad, en el primer período después del choque, la mayor parte (un 75,27%) se atribuye a sí misma, con contribuciones menores de DLD_Chocó e índice de búsqueda. No obstante, en el octavo período, esta varianza explicada por sí misma disminuye al Tabla 5. Descomposición de la varianza DLD_Chocó DLD_Chocó DLOG (índice de búsqueda) DLOG (índice de criminalidad) Periodo 1 100% 0% 0% Periodo 8 93,93% 3,31% 2,74% DLOG (índice de búsqueda) DLD_Chocó DLOG (índice de búsqueda) DLOG (índice de criminalidad) Periodo 1 3,62% 96,37% 0% Periodo 8 16,46% 78,77% 4,76% DLOG (índice de criminalidad) DLD_Chocó DLOG (índice de búsqueda) DLOG (índice de criminalidad) Periodo 1 6,12% 18,59% 75,27% Periodo 8 29,02% 14,29% 56,67% Fuente: elaboración propia a partir de la estimación del modelo VAR. Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el Chocó Papers 2025, 110(2) 23 56,67%, con contribuciones más significativas de DLD_Chocó (un 29,02%) y el índice de búsqueda (un 14,29%). Esto revela que aproximadamente el 43,31% de la varianza del índice de criminalidad se explica por DLD_Chocó e índice de búsqueda, lo que sugiere que esta variable es relativamente más endógena en el sistema de variables. 5. Conclusiones Este estudio se centra en investigar la relación entre el desempleo prolongado y los resultados en criminalidad en el departamento del Chocó. Se evidencia que factores económicos y sociales, bajas capacidades que limitan las funcionalidades de las personas y el predominio de instituciones extractivas (Pratt y Cullen, 2005; Sen, 1999; Acemoglu y Robinson, 2012) en esta región impactan directamente en el aumento de la criminalidad, especialmente con la presencia de grupos ilegales y la dependencia económica de actividades ilícitas. La literatura respalda la asociación entre desempleo prolongado y criminalidad en diversos contextos geográficos, pero este estudio profundiza y proporciona información específica sobre la relación entre la duración del desempleo, la búsqueda de trabajo y el crimen. Los resultados subrayan la importancia de mitigar el desempleo como un factor clave en la lucha contra la delincuencia. Ahora bien, a partir del análisis de la descomposición de la varianza, se puede concluir que existe un marcado componente inercial en el desempleo de larga duración en el departamento del Chocó, mientras que su influencia en la búsqueda de empleo se intensifica con el tiempo, junto con un aumento significativo en la contribución del índice de criminalidad. Dichos hallazgos resaltan la interconexión entre estas variables, con el desempleo de larga duración emergiendo como un factor crucial que influye en ambos aspectos, lo que destaca la necesidad de abordar este problema para mitigar las preocupaciones socioeconómicas en la región. Es importante destacar que mientras algunas subregiones como el San Juan y el Atrato muestran una alta concentración de delitos, otras como el Dariény el Baudó presentan una incidencia mucho menor. Se destaca la urgencia de abordar las condiciones de exclusión y marginación en el Chocó, así comola presencia de grupos ilegales y la dependencia de actividades ilícitas como factores clave que contribuyen a promover la criminalidad. Los hallazgos de este estudio subrayan la importancia de adoptar un enfoque integral y multidisciplinario para abordar estos problemas, que van más allá de simplemente aumentar la presencia policial. Teniendo en cuenta los resultados del presente trabajo, se puede concluir que se ha brindado respuesta a la pregunta de investigación planteada, dado que se ha proporcionado una evidencia objetiva que confirma la relación positiva y significativa entre el desempleo de larga duración, el índice de búsqueda de empleo y el índice de criminalidad. Los resultados indican que el crecimiento del índice de búsqueda de empleo responde al crecimiento del desempleo de larga duración y que este último se correlaciona con el índice de criminalidad, sugiriendo que el 24 Papers 2025, 110(2) C. David Cardona-Arenas; S. A. Ramos Castro; H. A. Salazar Ospina comportamiento de los datos del desempleo de larga duración, aunado al índice de búsqueda de empleo, pueden ser buenos predictores del índice de criminalidad, aspecto que metodológicamente aporta datos a la literatura científica y brinda herramientas para la formulación de políticas públicas. Como aporte significativo del presente trabajo de investigación, se destaca que aproximadamente el 43,31% de la varianza del índice de criminalidad se explica por el desempleo de larga duración y la búsqueda de empleo, resaltando la importancia de considerar estas variables para comprender mejor los predictores a nivel macro del crimen en el departamento del Chocó. 5.1. Factores limitantes de la investigación La revisión de la literatura científica revela la escasez de publicaciones sobre la relación entre desempleo y criminalidad en Colombia, además de la falta de estudios específicos sobre el departamento del Chocó. Sin una base de literatura existente, es más complejo identificar variables relevantes, establecer comparaciones y validar hallazgos, lo que sugiere la necesidad de realizar estudios más detallados y focalizados en este departamento. En cuanto al análisis regional y municipal del departamento del Chocó, se identifica que existe un factor limitante en la información disponible de la GEIH del DANE del desempleo de larga duración a nivel de desagregación municipalde las regiones del departamento, lo que nos restringe a llevar a cabo el análisisde las variables y nos dificulta la comprensión de las dinámicas particulares del departamento, cuyos contextos socioeconómicos y culturales son distintos entre las diferentes regiones. Así mismo, una de las limitaciones significativas del estudio es la carencia de datos oficiales confiables sobre la incidencia del narcotráfico, la minería ilegal y la extracción de recursos naturales, que podrían influir en la relación entre el desempleo y la criminalidad en la región, como consecuencia del alto grado de control territorial por parte de grupos ilegales y una presencia limitada del Estado. La falta de información precisa sobre estos aspectos reduce la profundidad y el alcance de nuestra metodología. Referencias bibliográficas Aaltonen, Mikko; Macdonald, John M.; Martikainen, Pekka y Kivivuori, Janne (2013). «Examining the generality of the unemployment-crime association». Criminology, 51(3), 561-594. <https://doi.org/10.1111/1745-9125.12012> Acemoglu, Daron y Angrist, Joshua (2000). «How large are human-capital externalities?: Evidence from compulsory schooling laws». NBER Macroeconomics Annual, 15,9-59. <https://doi.org/10.1086/654403> Acemoglu, Daron; Gallego, Francisco A. y Robinson, James A. (2014). «Institutions, human capital, and development». The Annual Review of Economics, 6(1), 875-912. <https://doi.org/10.1146/annurev-economics-080213-041119> Impacto del desempleo de larga duración en el crimen en el Chocó Papers 2025, 110(2) 25 Acemoglu, Daron; García-Jimeno, Camilo y Robinson, James A. (2012). «Finding El Dorado: Slavery and long-run development in Colombia». Journal of Comparative Economics, 40(4), 534-564. <https://doi.org/10.1016/j.jce.2012.07.003> Acemoglu, Daron y Robinson, James A. (2012). Por qué fracasan los países: Los orígenes del poder, la prosperidad y la pobreza. Barcelona: Ediciones Deusto. Recuperado de <https://tinyurl.com/yp57ofot>. Altindag, Duha T. (2012). «Crime and unemployment: Evidence from Europe». International Review of Law and Economics, 32(1), 145-157. <https://doi.org/10.1016/j.irle.2011.10.003> Andersen, Signe H. (2021). «Unemployment and crime: Experimental evidence of the causal effects of intensified ALMPs on crime rates among unemployed individuals». The British Journal of Criminology, 61(5), 1316-1333. <https://doi.org/10.1093/bjc/azab002> Arango Sandoval, S. y Restrepo Orrego, C. (2020). Factores socioeconómicos y variables de disuasión que explican la criminalidad en Colombia entre el 2010 y 2017 [Trabajo de grado]. Medellín: Universidad EAFIT. Recuperado de <https:// repository.eafit.edu.co/handle/10784/16792>. Banerjee, Anindya; Dolado, Juan J.; Galbraith, John W. y Hendry, David (1993). Co-integration, error correction, and the econometric analysis of non-stationary data. Oxford: Oxford University Press. <https://doi.org/10.1093/0198288107.001.0001> Beaton, Kimberly; Lalonde, René y Luu, Corinne (2009). «A financial conditions index for the United States». Bank of Canada, 2009(11), 1-28. <https://doi.org/10.34989/sdp-2009-11> Bitar, G. Sebastián y González, R. David (2017). «Diagnóstico de la inseguridad y de la brecha en el desarrollo socioeconómico en las fronteras de Colombia». En: Guzmán Mendoza, Carlos E. et al. Más allá de las fronteras: Integración, vecindad y gobernanza. Colombia-Ecuador-Perú. Barranquilla: Editorial Universidad del Norte. <https://doi.org/10.2307/j.ctt1qnw84p> Buonanno, Paolo; Drago, Francesco y Galbiati, Roberto (2014). «Response of crime to unemployment: An international comparison». Journal of Contemporary Criminal Justice, 30(1), 29-40. <https://doi.org/10.1177/1043986213509023> Cardona-Arenas, Carlos David; Sierra, Lya Paola (2020). «Impacto de la política monetaria en el equilibrio del mercado de trabajo: países de la Alianza del Pacífico». Revista Finanzas y Política Económica, 12(2), 491-521. <https://doi.org/10.14718/ revfinanzpolitecon.v12.n2.2020.3213> — (2024). «Remittances, nonlabor income as a source of hysteresis in unemployment in Colombia, 2010–2020». Latin American Research Review, 59(2), 315-340. <https://doi.org/10.1017/lar.2023.57> Cardona-Arenas, Carlos David; Sierra, Lya Paola; Trillas Jane, Francesc (2024). «Revealing the New Nexus in Urban Unemployment Dynamics: The Relationship between Institutional Variables and Long-Term Unemployment in Colombia».Economics,18(1), 20220115. <https://doi.org/10.1515/econ-2022-0115> Cardona-Arenas, Carlos David; Osorio-Barreto, Daniel, Manrique, Diego Ale-