DALIA Use Cases and User Stories
Abstract
In today’s digital society, the ability to handle, understand, and manage data in an efficient way is increasingly recognized as a fundamental skill across all disciplines. The DALIA project (DAta LIteracy Alliance [1]) aims to foster data literacy by providing high-quality, openly accessible educational resources (OER). These materials are designed to meet the diverse needs of learners and professionals at various educational levels, levels of RDM experience, and disciplinary backgrounds. The resources are contributed by a wide range of institutions, including the National Research Data Infrastructure (NFDI) consortia, national Research Data Management (RDM) initiatives, data competence centers, and other stakeholders from the research and education landscape. To enable efficient access and use of these learning materials, DALIA is developing a knowledge graph that supports semantic linking and integration, adhering to the FAIR principles—Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable [2,3]. A central element of the DALIA platform development is the implementation of an agile, user-centred approach. Core to this methodology are user stories, which articulate specific user needs and expectations in a structured, scenario-based format [4]. Each user story is framed as: “As a [role with specific RDM experience], I have the [need/requirement] to be fulfilled by a [knowledge base function].” This format ensures that requirements are clearly linked to both the user context and the intended system functionality, while maintaining cross-disciplinary applicability. Based on these user stories, more detailed use cases are developed, specifying triggers, user actions, system responses, expected outcomes, and acceptance criteria. These use cases guide the iterative design and development of the platform and ensure alignment with real-world needs. The user stories encompass both, the perspectives of learners—seeking relevant learning materials—and contributors, who wish to publish content, share feedback, or access usage reports. The initial set of user stories was developed by combining general community input and a structured community workshop. Participants were invited to describe their needs via a targeted survey, considering their role, educational level, specialization, and intended use of the platform. This participatory process enabled the integration of a wide range of perspectives and ensured that the platform supports diverse usage scenarios. Through continuous refinement of user stories and active community involvement, DALIA remains adaptive, inclusive, and responsive to evolving user needs in the field of research data management and data literacy. References [1] DALIA Search Platform, “Search platform for OER regarding data literacy” https://search.dalia.education/basic (07.04.2025)[2] M. D. Wilkinson et al., “„The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship”, Sci. Data, 3, 160018, 2016, doi: 10.1038/sdata.2016.18.[3] L. Garcia et al., “Ten simple rules for making training materials FAIR”, PLOS Comp. Biol. 16 (5), e1007854 2020, doi: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007854.[4] I. Jacobson et al., “Object-oriented software engineering: a use case driven approach”, Wokingham; Reading, MA (USA), ACM Press, 1992, ISBN: 0-201-54435-0. DALIA is currently funded by the Federal Ministry of Research, Technology, and Space (BMFTR) and the funding measure from the EU’s Capacity Building and Resilience Facility under the funding code 16DWWQP07.
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Use Cases und User Stories DALIA Team
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Inhaltsverzeichnis Motivation ............................................................................... 2 Use Case 01: Suchwerkzeug für Best-Practice-Leitfäden ... . .... . ... . .... . ... . .... . ... . 3 Use Case 02: Suchwerkzeug zur Bewertung der Datenqualität .. . ... . . . . . . . . . . . .... . . . . 5 Use Case 03: Veröffentlichung von Metadaten über die Wissensdatenbank . . . . . . . . . . . . 7 Use Case 04: Vorschläge für einen Lernpfad .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .... ... ... .. 8 Use Case 05: Vorschläge für Kompetenzen ...... .. ......... .. ....... .. .. ....... .. ..... 10 Use Case 06: Vorschläge für Themen ........................... .. .. .. .. .. .. .. ......... 11 Use Case 07: Suchen und Sortieren von Themen ... .. ....... .. ..... .. ....... .. ..... .. . 12 Use Case 08: Feedback und Bericht .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 14 Use Case 09: Benachrichtigungen über Aktualisierungen von Inhalten . . . . . . . . . . . . . . . 16 Bibliographie .................. ............ ................. ............ ..... ........... 18 1
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Motivation In der heutigen digitalen Gesellschaft wird die Fähigkeit, Daten effizient zu handhaben, zu verstehen und zu verwalten, zunehmend als grundlegende Fähigkeit in allen Disziplinen anerkannt. Das DALIA-Projekt (DAta LIteracy Alliance¹) zielt darauf ab, die Datenkompetenz durch die Bereitstellung hochwertiger, offen zugänglicher Bildungsressourcen (OER) zu fördern. Diese Materialien sind so konzipiert, dass sie die unterschiedlichen Bedürfnisse von Lernenden und Fachleuten auf verschiedenen Bildungsebenen, mit unterschiedlichen RDM-Erfahrungen und disziplinären Hintergründen erfüllen. Die Ressourcen werden von einer Vielzahl von Institutionen beigesteuert, darunter die Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), nationale Initiativen für Forschungsdatenmanagement (RDM), Datenkompetenzzentren und andere Akteure aus der Forschungsund Bildungslandschaft. Um einen effizienten Zugang und eine effiziente Nutzung dieser Lernmaterialien zu ermöglichen, entwickelt DALIA einen Wissensgraphen, der die semantische Verknüpfung und Integration unterstützt und den FAIR-Prinzipien - Findable, Accessible, Interoperable und Reusable - folgt²,³. Ein zentrales Element bei der Entwicklung der DALIA-Plattform ist die Umsetzung eines agilen, benutzerzentrierten Ansatzes. Kernstück dieser Methodik sind User Stories, in denen die spezifischen Bedürfnisse und Erwartungen der Benutzer in einem strukturierten, szenariobasierten Format formuliert werden⁴. Jede User Story ist wie folgt formuliert: „Als [Rolle mit spezifischer RDM-Erfahrung] habe ich den [Bedarf/Anforderung], der durch eine [Wissensbasisfunktion] erfüllt werden soll.“ Dieses Format stellt sicher, dass die Anforderungen sowohl mit dem Benutzerkontext als auch mit der beabsichtigten Systemfunktionalität eindeutig verknüpft sind, wobei die fachübergreifende Anwendbarkeit gewahrt bleibt. Auf der Grundlage dieser User Stories werden detailliertere Anwendungsfälle, die sogenannten Use Cases, entwickelt, die Auslöser, Benutzeraktionen, Systemreaktionen, erwartete Ergebnisse und Akzeptanzkriterien spezifizieren. Diese Anwendungsfälle leiten das iterative Design und die Entwicklung der Plattform und stellen sicher, dass sie mit den realen Anforderungen übereinstimmen. Die Use Cases umfassen sowohl die Perspektive der Lernenden, die relevante Lernmaterialien suchen, als auch die der Mitwirkenden, die Inhalte veröffentlichen, Feedback austauschen oder auf Nutzungsberichte zugreifen möchten. Der erste Satz von User Stories wurde durch eine Kombination aus allgemeinem Community-Input und einem strukturierten Community-Workshop entwickelt. Die Teilnehmer*innen wurden aufgefordert, ihre Bedürfnisse in einer gezielten Umfrage zu beschreiben, wobei ihre Rolle, ihr Bildungsniveau, ihre Spezialisierung und die beabsichtigte Nutzung der Plattform berücksichtigt wurden. Dieser partizipative Prozess ermöglichte die Integration eines breiten Spektrums von Perspektiven und stellte sicher, dass die Plattform verschiedene Nutzungsszenarien unterstützt. Durch die kontinuierliche Verfeinerung der User Stories und die aktive Beteiligung der Gemeinschaft bleibt DALIA anpassungsfähig, integrativ und reagiert auf die sich entwickelnden Bedürfnisse der Benutzer im Bereich des Forschungsdatenmanagements und der Datenkompetenz. 2
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Use Case 01: Suchwerkzeug für Best-Practice-Leitfäden In der Forschung werden Daten erzeugt. Um den Nutzen dieser Daten zu maximieren und ihre langfristige Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit zu gewährleisten, sind die forschende Personen bestrebt, sie gemäß den FAIR-Grundsätzen zu speichern und zu verwalten. Zur Bewältigung dieser Herausforderung sind qualitativ hochwertige, leicht verständliche Leitfäden unerlässlich, um forschende Personen bei der Rationalisierung des Datenverwaltungsprozesses zu helfen. Der DALIA-Knowledgegraph dient als zentrale Ressource für Informationen zum Forschungsdatenmanagement und bietet strukturierte Leitlinien und bewährte Verfahren. Ein auf dem Knowledgegraphen basierendes Suchwerkzeug ermöglicht es forschenden Personen, gezielt nach relevanten Inhalten zu suchen, die auf ihre Bedürfnisse beim Datenmanagement zugeschnitten sind. Auslöser Eine forschende Person verfügt über Daten aus Messungen oder Simulationen und möchte diese nach FAIR-Grundsätzen speichern. Aktionen • Die Person besucht das DALIA-Portal. Optional: Wenn die Person eingeloggt ist, erhält die Person mehr personalisierte Emp fehlungen. • Die Person gibt eine Suchanfrage ein, z. B. „Store Data FAIRly“ • Das Suchwerkzeug verarbeitet die Anfrage und liefert eine Liste von Ergebnissen, die mit relevanten Richtlinien aus der Wissensdatenbank verknüpft sind, die dem Fachgebiet der forschenden Person (falls angegeben), dem Datentyp und dem Kontext entsprechen. Optional: Die Person verfeinert die Suchergebnisse mithilfe der Filteroptionen, z. B. durch Auswahl der Disziplin der forschenden Person. • Die Person überprüft die Liste und wählt einen geeigneten Leitfaden aus. • Die Person sieht sich den jeweiligen Leitfaden an und folgt den beschriebenen Schritten. Optional: Die Person kann von DALIA eine Rückmeldung erhalten, ob der Leitfaden hilfreich war, um zukünftige Suchergebnisse weiter zu verbessern. 3
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Erwartete Ergebnisse • Die forschenden Personen finden eine Reihe von Best-Practice-Leitlinien, die von Fachleuten akzeptiert werden. • Die Person ist sich sicher, dass der ausgewählte Leitfaden aktuell, genau und von Experten validiert ist. • Die Person speichert ihre Messoder Simulationsdaten erfolgreich nach den FAIRPrinzipien. Akzeptanzkriterien • Das Suchwerkzeug ist einfach zu benutzen, da es der Person erlaubt, Abfragen mit relevanten Suchbegriffen einzugeben. Wie wird die Benutzerfreundlichkeit gemessen, z.B. Anzahl der Klicks, um relevante Inhalte zu finden? • DALIA liefert relevante Ergebnisse, die den Anforderungen der Suchanfrage der forschenden Personen entsprechen. Die Qualität des Leitfadens wird durch den Kurationsungsprozess sichergestellt. 4
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Use Case 02: Suchwerkzeug zur Bewertung der Datenqualität Die Forschung mit Daten aus externen Quellen erfordert ein klares Verständnis und eine Bewertung der Qualität sowie der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten. Zu diesem Zweck benötigen forschende Personen zugängliche Kriterien, Metriken und Werkzeuge zur Bewertung der Datenqualität. Es ist besonders wünschenswert, wenn es Werkzeuge gibt, die die Qualität der Daten automatisch oder halbautomatisch nach einem Standard bewerten können und den forschenden Personen helfen, schnell festzustellen, ob die Daten ihren Anforderungen entsprechen. Darüber hinaus bietet die Plattform einen Bereich mit Bewertungen, in dem die Nutzer ihre Erfahrungen mit den Ressourcen beurteilen. Auslöser Eine forschende Person möchte die Qualität von Daten aus einer externen Quelle oder einem anderen Forschungsprojekt anhand verfügbarer Metriken und Werkzeuge bewerten. Aktionen • Die Person besucht das DALIA-Portal. Optional: wenn die forschende Person eingeloggt ist, erhält er/sie mehr personalisierte Empfehlungen. • Die Person gibt spezifische Suchbegriffe ein, um Kriterien, Metriken und Werkzeuge für die Bewertung der Datenqualität abzufragen, z. B. „CFD-Simulationsdaten Elektronisches Laborjournal“. • Das Suchwerkzeug liefert eine Liste relevanter Materialien aus der Wissensdatenbank (einschließlich metrischer Standards und Werkzeuge) Optional: Die Person verfeinert die Suchergebnisse mit Hilfe der Filteroptionen, z. B. durch Auswahl des Fachgebiets der forschenden Person. • Die Person wählt geeignetes Material aus. • Die Person wird auf die Quelle der Werkzeuge verwiesen, einschließlich (optional) Download, Dokumentation und Kontakt zum Betreuer. Erwartete Ergebnisse • Die Person findet domänenspezifische, etablierte Metriken und Werkzeuge zur Bewertung der Datenqualität. 5
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 • Die Person kann schnell auf Metriken und Werkzeuge zugreifen und diese finden, ohne übermäßig viel Zeit zu investieren. Akzeptanzkriterien • Etablierte, domänenspezifische Metriken und Werkzeuge für verschiedene Disziplinen sind verfügbar. • Detaillierte Dokumentationen über die Anwendung von Metriken und Werkzeugen für verschiedene Datensätze und Bereiche sind vorhanden. 6
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Use Case 03: Veröffentlichung von Metadaten über die Wissensdatenbank Forschende Personen entwickeln häufig Tools für das Forschungsdatenmanagement (z. B. Softwareanwendungen), um ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren oder zu vereinfachen. Die gemeinsame Nutzung dieser Tools kann für andere in der Forschungsgemeinschaft von Nutzen sein. Die DALIA-Wissensdatenbank zielt darauf ab, die Sichtbarkeit und Zugänglichkeit von Tools und ihrer Dokumentation zu verbessern. Die Tools werden in DALIA über ihre Metadaten aufgelistet und sind über eine „Go to Resource“- Funktion leicht zugänglich. Auslöser Eine forschende Person möchte die Metadaten von Forschungsdatenmanagement-Tools aus seiner Forschung in der Wissensdatenbank veröffentlichen, um die Tools besser auffindbar zu machen, wertvolle Ressourcen mit anderen forschenden Personen zu teilen und die Zusammenarbeit zu verbessern. Aktionen • Die Person besucht das DALIA-Portal. • Die Person loggt sich ein. • Die Person klickt auf die Schaltfläche „Ressource hinzufügen“ auf der Benutzerprofilseite. • Die Person gibt die obligatorischen Metadaten für die Veröffentlichung an, z. B. den Link zum Repository, in dem das Tool veröffentlicht wird. Um die Auffindbarkeit zu verbessern, können auch optionale Metadaten angegeben werden. • Wenn die forschenden Personen Unterstützung bei der Veröffentlichung benötigt, kann er auf den auf der Seite verfügbaren Hilfe-Link klicken. Erwartete Ergebnisse • Die Person kann die Funktion „Ressource hinzufügen“ problemlos nutzen. • Die Person kann Auswahllisten verwenden, um Metadaten für die Veröffentlichung festzulegen. • Akzeptanzkriterien: • Die Funktion „Ressource hinzufügen“ ist einfach und intuitiv. • Die Anweisungen zur Verwendung der Funktion „Ressource hinzufügen“ sind klar und leicht verständlich. • Das Metadatenschema ist transparent und gut dokumentiert. 7
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Use Case 04: Vorschläge für einen Lernpfad Lehrkräfte laden Metadaten zu Lernmaterialien in das DALIA-Portal hoch. Um den Lernenden zu helfen, sich systematisch in den Lernmaterialien zurechtzufinden und die notwendigen Vorkenntnisse zu erwerben, möchten die Dozent*innen in der Regel einen Lernpfad vorschlagen. Auslöser Nachdem eine Dozentin ausreichende Metadaten zu Lernressourcen hochgeladen hat, die in geeigneten Repositories gespeichert sind, oder bereits vorhandene Ressourcen in DALIA ausgewählt hat, wird auf der Grundlage dieser Metadaten automatisch ein Lernpfad generiert. Die Dozent*in kann den automatisch generierten Lernpfad nach seinen Bedürfnissen modifizieren und die resultierende Sammlung/den Lernpfad per Link zur Verfügung stellen. Aktionen • Die Lehrkraft meldet sich an und lädt alle relevanten Metadaten zu den Materialien hoch oder wählt die gewünschten Metadatensätze aus, die bereits in DALIA registriert sind. • Die Wissensdatenbank schlägt einen Lernpfad vor, der auf den Metadaten der Materialien basiert. Dieder Dozentin kann den Vorschlag entweder akzeptieren oder Änderungen vornehmen. • Die Dozent*in teilt den Lernpfad über einen Link mit den Studierenden. • Die Lernenden folgen dem Lernpfad. Erwartete Ergebnisse • Die Lehrkraft kann den Lernpfad ohne großen Zeitaufwand erstellen. • Der Lernpfad kann leicht weitergegeben werden. • Sowohl die Dozent*in als auch die Lernenden haben einen klaren Überblick über den Lernpfad. • Lehrende und Lernende profitieren von einer effizienten und effektiven Lernumgebung. 8
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Akzeptanzkriterien • Die Plattform bietet eine klare und leicht zugängliche Möglichkeit, Inhalte zu melden. • Die Lernenden können den Grund für die Meldung angeben und zusätzliche Kommentare einfügen. • Der Meldeprozess ist transparent, und die Lernenden erhalten eine Rückmeldung über das Ergebnis ihrer Meldung. 15
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Use Case 09: Benachrichtigungen über Aktualisierungen von Inhalten Auf der DALIA-Plattform haben die Lernenden Zugang zu einer breiten Palette von Bildungsressourcen und -materialien. Um sicherzustellen, dass die Lernenden über die aktuellsten Informationen und Inhalte verfügen, ist es wichtig, Benachrichtigungen bereitzustellen, wenn neue oder aktualisierte Dateien verfügbar sind. Die Lernenden haben bestimmte Themen, Ressourcen oder Kategorien, an denen sie interessiert sind, und möchten benachrichtigt werden, wenn neue Inhalte hinzugefügt oder bestehende Inhalte aktualisiert werden. Diese Funktion hilft den Lernenden, auf dem Laufenden zu bleiben und sich mit den neuesten Bildungsmaterialien zu beschäftigen. Auslöser Ein*e Lernende*r interessiert sich für bestimmte Themen, Ressourcen oder Kategorien, die auf der DALIA-Plattform verfügbar sind, und möchte benachrichtigt werden, wenn neue oder aktualisierte Dateien für die Themen, Ressourcen oder Kategorien, an denen er interessiert ist, verfügbar sind oder bestehende Inhalte aktualisiert werden. Aktionen • Die Person meldet sich bei der DALIA-Plattform an. • Die Person navigiert zu den Themen, Ressourcen oder Kategorien, an denen er interessiert ist. • Die Person abonniert bestimmte Themen, Ressourcen oder Kategorien, um Benachrichtigungen zu erhalten. • Die Person wählt seine bevorzugte Benachrichtigungsmethode aus (z. B. E-Mail, InApp-Benachrichtigungen). • Wenn neue oder aktualisierte Dateien für die abonnierten Themen, Ressourcen oder Kategorien verfügbar sind, erhält der Lernende eine Benachrichtigung. Erwartete Ergebnisse • Die Lernenden werden rechtzeitig benachrichtigt, wenn neue oder aktualisierte Dateien zu den Themen, Ressourcen oder Kategorien, an denen sie interessiert sind, verfügbar sind. • Die Lernenden können sich über die neuesten Bildungsmaterialien informieren und auf dem Laufenden halten. 16
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Akzeptanzkriterien • Die Lernenden können sich einfach für bestimmte Themen, Ressourcen oder Kategorien anmelden, um Benachrichtigungen zu erhalten. • Das Benachrichtigungssystem ist zuverlässig und liefert Benachrichtigungen zeitnah. • Die Lernenden können ihre bevorzugte Benachrichtigungsmethode wählen. 17
DALIA Use Cases und User Stories 11.08.2025 Bibliographie 1. DALIA Search Platform. Search platform for OER regarding data literacy. (2025). 2. Wilkinson, M. D. u.a. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data 3, 160018 (2016). 3. Garcia, L. u.a. Ten simple rules for making training materials FAIR. PLOS Computa tional Biology 16, 1–9 (2020). 4. Jacobson, I., Christerson, M., Jonsson, P. & Övergaard, G. Objectoriented software engineering a use case driven approach. (Addison-Wesley, 1992). 18