scieee AI-readable full text Open interactive document viewer

Retos de los repositorios de datos abiertos de investigación en el Perú

SACAYCO ROJAS, VANESSA ALEXANDRA

Abstract

(Español) Los datos abiertos de investigación constituyen un campo incipiente en el Perú. La presente ponencia se basa en un estudio cuyo objetivo fue analizar la situación actual de los repositorios de datos abiertos de investigación en Perú mediante un conjunto de doce indicadores, distribuidos en: 1) gestión de datos de investigación, 2) políticas de acceso abierto y 3) características técnicas. Metodológicamente, se identificó la existencia de múltiples repositorios peruanos no registrados en directorios internacionales, lo que dificulta su localización y acceso. Por ello, se realizó un relevamiento para caracterizar el universo nacional de repositorios. Se identificaron ocho repositorios con datos de investigación activos en el país. Los resultados evidencian una persistente confusión entre los gestores respecto a la definición y alcance conceptual de los datos abiertos, así como la carencia de políticas instituidas claras y guías para la elaboración de planes de gestión de datos. Estas limitaciones afectan directamente la calidad, accesibilidad y potencial impacto de los repositorios existentes. potencial de los repositorios existentes en el país. (English) Open research data represent an emerging field in Peru. This presentation is based on a study aimed at analyzing the current state of open research data repositories in Peru through a set of twelve indicators distributed across three dimensions: (1) research data management, (2) open access policies, and (3) technical characteristics. Methodologically, the study identified the existence of multiple Peruvian repositories not registered in international directories, which hinders their visibility and access. Therefore, a survey was conducted to characterize the national landscape of repositories. Eight active repositories containing research data were identified in the country. The results reveal a persistent confusion among repository managers regarding the definition and conceptual scope of open data, as well as a lack of clear institutional policies and guidelines for developing data management plans. These limitations directly affect the quality, accessibility, and potential impact of the existing repositories. (Português) A apresentação analisa o uso de data papers por pesquisadores afiliados a instituições acadêmicas peruanas. Para esse fim, são utilizadas as bases de dados Scopus e Web of Science para identificar os temas em que os data papers são publicados, os data journals onde aparecem, os padrões de colaboração científica, as instituições às quais pertencem os pesquisadores, as APCs dos periódicos e os repositórios onde são depositados os dados de pesquisa complementares, entre outros aspectos.

Full text

Semana Internacional del Acceso Abierto 2025 Colectivo Open Access Perú Comunidad de Ciencia Abierta Perú 20 al 26 de octubre de 2025 #OAWeek Retos de los repositorios de datos abiertos de investigación en el Perú Vanessa Alexandra Sacayco Rojas Facultad de Letras y Ciencias Humanas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima (Perú) Elizabeth Huisa-Veria Facultad de Letras y Ciencias Humanas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima (Perú) Julio Santillan-Aldana Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis (Brasil) ¿QUÉ SON LOS DATOS ABIERTOS DE INVESTIGACIÓN? OPEN SCIENCE Open Access Acceso Abierto Acceso sin trabas económicas, tecnológicas o jurídicas a las publicaciones científicas Open Peer Review Revisión por Pares Abierta Open Metrics and Impact Impacto y Métricas Abiertas Open Science Evaluation Evaluación de la Ciencia en Abierto Evaluación abierta de los resultados de investigación, ampliando la revisión tradicional con la contribución de la comunidad Fuente: Red de Bibliotecas REBIUN y CRUE (2025) Open Repositories Repositorios Abiertos Open Access Journals Revistas de Acceso Abierto Open Research Data Datos de investigación Abiertos Open Source in Open Science Código Abierto para la Ciencia Abierta Open Reproducible Research Investigación Reproducible en Abierto Acceso libre a los elementos experimentales para la reproducción de la investigación Open Big Data Datos Masivos Abiertos Open Government Data Datos Gubernamentales Abiertos Open Data Datos Abiertos Datos que están disponibles en línea de forma gratuita y que se pueden usar, reutilizar y distribuir ¿QUÉ SON LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN? Registros fácticos -ya sean puntuaciones numéricas, textos, imágenes o sonidosempleados como fuentes primarias en la investigación científica y reconocidos por la comunidad científica como esenciales para validar los resultados obtenidos (OCDE, 2007) DEFINICIÓN Categorización de Datos de investigación Por Naturaleza (Sayão & Sales, 2015; National Science Board, 2005) • Observacionales • Computacionales • Experimentales Por Flujo de Investigación (Sayão & Sales, 2015) • Datos brutos • Datos derivados • Datos canónicos o referenciales Por Formato o Contenido (Melero & Hernández-San-Miguel, 2014 ) • Numéricos • Observacionales-descriptiv os • Computacionales • Experimentales • Derivados o compilados • Procedentes o de referencia ¿QUÉ SON LOS DATOS ABIERTOS DE INVESTIGACIÓN? “Datos digitales y analógicos, tanto brutos como elaborados, y los metadatos que lo s acompalan, así como índices numéricos, registros textuales (…) que pueden ser utilizados, reutilizados, conservados y redistribuidos abiertamente por cualquiera, siempre que exista un reconocimiento” (UNESCO, 2021, p.9) DEFINICIÓN LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS ABIERTOS DE INVESTIGACIÓN Previene y detectar conductas indebidas como el plagio y la falsificación de datos, que afectan la integridad científica Facilita la validación rigurosa de resultados y fortalece la confianza en la investigación al garantizar procesos más éticos y verificables. Eleva los estándares de calidad y responsabilidad en la producción científica MARCO NORMATIVO EN PERÚ Ley N° 31250 Ley del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación – SINACTI (Jul 2021), y su reglamento (Jun 2024) Red RENARE La Red de Repositorios Digitales de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto La Ley N° 31250 y su reglamento en 2024 establece un marco normativo crucial para la gestión y apertura de datos de investigación. La Resolución de Dirección Ejecutiva Nº 082-2024-PROCIENCIA-DE exige que los beneficiarios de fondos públicos en ciencia, tecnología e innovación (CTI) presenten planes de gestión de datos y depositen productos científicos en repositorios institucionales integrados a RENARE. Resolución PROCIENCIA Requisito de planes de gestión de datos para fondos públicos y el depósito en repositorios institucionales integrados en RENARE OBJETIVO Y METODOLOGÍA OBEJTIVO ESTRATEGIA DE MAPEO Analizar las características de los repositorios de datos abiertos de investigación en el Perú 1.- Revisión de Directorios Consulta de Re3data, OpenDOAR, ROAR y plataformas Dataverse internacionales. 4.- Análisis en Búsquedas Avanzadas Google Scholar: "datos abiertos" AND "investigación" AND "Perú" y variaciones temáticas. 2. – Verificación ALICIA Revisión exhaustiva de repositorios registrados en Acceso Libre a Información Científica. 3.- Análisis de plataformas gubernamentales y de investigación Revisión de las plataformas de datos abiertos de agencias gubernamentales y de investigación METODOLOGÍA Enfoque descriptivo-exploratorio INDICADORES DE EVALUACIÓN Alojamiento de datos Ubicación de datos Volumen de datos Políticas de Acceso Infraestructura técnica Recolectores Guías de publicación HALLAZGOS PRINCIPALES 7 Repositorios Identificados Solo 7 repositorios almacenan datos abiertos de investigación en Perú 1 Institución Pública Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV) única pública identificada. 6 Instituciones Privadas UP, USIL, UPC, PUCP, UL y un centro de investigación especializado Concentración Geográfica Los 7 repositorios se ubican exclusivamente en Lima, evidenciando marcada centralización y desigualdad en distribución de infraestructura tecnológica entre la capital y el resto del país.