scieee AI-readable full text Open interactive document viewer

АЛГОКОГНИТИВНЫЙ ДИССОНАНС В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ

Буркит Махутов, Рамиль Мамедли

Abstract

Вопросы развития новых форм и методов обучения становятся особенно актуальными в контексте де-факто глобального алгокогнитивного образовательного пространства. Вопросы достижения высокого уровня профессиональной квалификации выпускников на основе конструируемой алгокогнитивной среды вуза приобретают особую значимость в настоящее время.

Full text

INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL SCIENCE AND INNOVATION SPECIAL ISSUE “MODERN PROBLEMS AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF DIGITAL TRANSFORMATION IN ENERGY” SEPTEMBER 24, 2025 52 УДК 004.5 АЛГОКОГНИТИВНЫЙ ДИССОНАНС В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ Буркит Махутов1, Рамиль Мамедли2 1,2Нижневартовский государственный университет Нижневартовск, Россия; https://doi.org/10.5281/zenodo.17558200 Аннотация. Вопросы развития новых форм и методов обучения становятся особенно актуальными в контексте де-факто глобального алгокогнитивного образовательного пространства. Вопросы достижения высокого уровня профессиональной квалификации выпускников на основе конструируемой алгокогнитивной среды вуза приобретают особую значимость в настоящее время. Ключевые слова: информационно-коммуникационные технологии, Интернетобучение, вебинар, информационная компетентность. Российская экономика находится перед долговременными системными вызовами, ключевым из которых является роль человеческого ресурса как главного фактора развития экономики России. Глобальные процессы цифровизации, затрагивающие все без исключения аспекты жизни общества: экономику, государственное управление, социальную сферу вносят свою специфику в методологию подготовки кадров в системе высшего образования. Ведущие мировые державы уделяют первостепенное значение внедрению цифровых технологий с целью обеспечения своего лидерства. Не является исключением и наша страна, где развитие цифровой экономики является стратегической целью и на государственном уровне принята национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» Бурное развитие новых технологий приводит к серьезным изменениям производственной сфере и коммерческих отношениях. Возникновение и развитие таких сквозных технологий как большие данные, квантовые технологии, компоненты робототехники и сенсорика, нейротехнологии и искусственный интеллект, новые производственные технологии, промышленный Интернет, системы распределенного реестра, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальностей неизбежно приводит к трансформации существующих бизнес-процессов и рынка труда. Кардинальное изменение производственных процессов с большой долей вероятности приведет к исчезновению ряда профессий и изменениям требований к существующим. Технологический взрыв 21 века радикально изменил технологии обучения и обмена мыслями, включив человеческий мозг в общую когнитивную сеть, связанную со сложными небиологическими системами памяти, такими как Всемирная паутина. В результате такой кардинальной смены медиатехнологий, принципиально меняется и тип культуры, превращаясь в «алгокогнитивную культуру». [1,3,4] Вот несколько прогнозов и ключевых навыков, которые могут оказаться актуальными в ближайшие годы: INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL SCIENCE AND INNOVATION SPECIAL ISSUE “MODERN PROBLEMS AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF DIGITAL TRANSFORMATION IN ENERGY” SEPTEMBER 24, 2025 53 1. Гибридное обучение: Ожидается, что комбинированные форматы, которые сочетают онлайн-курсы и очное обучение, станут нормой. Это позволит студентам учиться в удобном для них темпе, сочетая самообучение с контактами с преподавателями и сверстниками. 2. Индивидуализация обучения: Использование технологий и искусственного интеллекта для создания персонализированных учебных планов, адаптированных под потребности каждого студента. Это поможет учитывать индивидуальные темпы и стили обучения. 3. Развитие критического мышления: В связи с быстро меняющимся миром, способности к анализу, оцениванию и созданию информации станут более важными, чем когда-либо прежде. 4. Технологические навыки: Умение работать с новыми технологиями, включая кодирование, данные и искусственный интеллект, станет обязательным для многих профессий. 5. Мягкие навыки: Навыки, такие как коммуникация, эмоциональный интеллект, сотрудничество и креативность, будут все более востребованы, так как они помогают ученикам эффективно работать в команде и решать сложные проблемы. 6. Глобальное взаимодействие: С увеличением межкультурного общения навыки межкультурной коммуникации и понимания различных культур будут играть важную роль в подготовке студентов к международной карьере. 7. Устойчивое развитие: Вслед за глобальными тенденциями, такими как устойчивое развитие и экология, возрастет спрос на образование, которое подготавливает студентов к решению экологических и социальных проблем. Эти аспекты могут сыграть ключевую роль в формировании будущего образовательного пространства. Согласно [2, с. 23] чтобы помочь учащимся научиться эффективно жить в мире, на который все больше влияет ИИ, требуется педагогика, которая вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, в чем хороши компьютеры (например, запоминание и вычисления), уделяет больше внимания человеческим навыкам (например, критическому мышлению, общению, сотрудничеству и творчеству) и способности сотрудничать с широко распространенными инструментами ИИ в жизни. Понятие алгокогнитивной культуры студента мы определяем с опорой на принципы функционирования познания (самопознания) в разных образовательных отраслях посредством его непосредственной вовлеченности в глобальную сеть Интернет. Алгокогнитивный диссонанс в высшем образовании заключается в несоответствии традиционно накопленного опыта форм и методов преподавания в системе высшего образования относительно настоящей ситуации трансформации структуры познания студентов во всемирной паутине. При этом пользовательские интерфейсы, клиенто-ориентированные сервисы социальных сетей, искусственного интеллекта, технологий Биг ДАТА глобальной сети интернет устроены таким образом, что в процессе познавательной деятельности обучающихся отсутствует необходимость целенаправленного осмысленного поиска, фиксации и анализа необходимой информации, а приходится концентрировать свое внимание на ненужный «мусор» который накидывается «интеллектуальной» ИС, в частности на основе цифровых следов пользователей. Это приводит к изменению классической модели трансформации знания, собственно логики получения информации и INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL SCIENCE AND INNOVATION SPECIAL ISSUE “MODERN PROBLEMS AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF DIGITAL TRANSFORMATION IN ENERGY” SEPTEMBER 24, 2025 54 структуры мышления человека. Т.е. входя в сеть, обучающийся получает не только право на собственную индивидуальную поисковую (образовательную) траекторию, но и вынужден выполнять рутинную дополнительную работу по просеиванию спама и ненужной информации. Поэтому возникает необходимость трансформации алгокогнитивной среды вуза на основе коллективной алгокогнитивной культуры студентов. Критерием уровня этой культуры является вовлеченность студентов во все виды информационной образовательной деятельности в условиях конструируемой алгокогнитивной среды вуза. Алгокогнитивный диссонанс становится новым вызовом для высшей школы в эпоху цифровизации. Его преодоление требует не только технологических, но и педагогических инноваций, направленных на сохранение человеко-ориентированной парадигмы образования. [5, 6, 7]. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Карелов, С. (2020). Алгокогнитивный диссонанс: теория и практика в обучении. Московский образовательный журнал. 2. AI and education: Guidance for policy-makers, Published in 2021 by the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization 7, place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SP, France © UNESCO 2021 ISBN 978-92-3-100447-6 https://doi.org/10.54675/PCSP7350 3. Фролова, Т. А. (2018). Программы поддержки студентов в вузах: практический подход. Педагогическая психология, 11(1), 63-75. 4. Громова, О. С., & Смирнов, М. И. (2022). Перспективы применения алгокогнитивного диссонанса в образовательном процессе. Образование и общество, 24(4), 78-84. 5. Festinger, L. (1957). A Theory of Cognitive Dissonance. Stanford University Press. 6. Zawacki-Richter, O. et al. (2019). Systematic Review of Research on Artificial Intelligence in Higher Education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 7. Смирнов, А.В. (2022). Цифровая трансформация образования: риски и возможности. Москва: Изд-во МГУ.