AdiRaum - Daten zu Übergewicht und Adipositas aus Schuleingangsuntersuchungen

Dokumentation AdiRaum - Daten zu Übergewicht und Adipositas aus Schuleingangsuntersuchungen Robert Koch-Institut Beitragende Charlotte Kühnelt¹, Anne Starker¹, Anja Schienkiewitz¹, Landesgesundheitsamt Baden-Württemberg, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Senatsverwaltung für Wissenschaft, Gesundheit und Pflege (Berlin), Ministerium für Gesundheit und Soziales (Brandenburg), Die Senatorin für Gesundheit, Frauen und Verbraucherschutz (Bremen), Ministerium für Arbeit, Soziales, Frauen und Gesundheit (Saarland), Landesamt für Verbraucherschutz Sachsen-Anhalt, & Ministerium für Justiz und Gesundheit des Landes Schleswig-Holstein ¹ Robert Koch-Institut | Fachgebiet 27 Zitieren Robert Koch-Institut. (2025). AdiRaum - Daten zu Übergewicht und Adipositas aus Schuleingangsuntersuchungen [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15095485 Zusammenfassung Der Datensatz “AdiRaum – Daten zu Übergewicht und Adipositas aus Schuleingangsuntersuchungen” des Robert Koch-Instituts beinhaltet Daten zu Übergewicht und Adipositas aus Schuleingangsuntersuchungen, die im Rahmen der Projekte AdiRaum und AdiRaum 2.0 aus den Ländern zusammengeführt wurden. Die Daten sind auf Kreisebene aggregiert und wurden mit Indikatoren zu Soziodemografie und Siedlungsstruktur verknüpft. Sie stellen die Datengrundlage des AdiRaumDashboards dar und werden für die Gesundheitsberichterstattung des Bundes genutzt. Inhaltsverzeichnis Informationen zum Datensatz und Entstehungskontext Erhebung und Aufbereitung der Daten Aufbau und Inhalt des Datensatzes Hinweise zur Nachnutzung der Daten Danksagung Informationen zum Datensatz und Entstehungskontext Adipositas ist bereits im Kindesalter mit einem erhöhten Risiko für Folgeerkrankungen verbunden. Als beeinflussbare Gesundheitsrisiken spielen Übergewicht und Adipositas daher eine zentrale Rolle im Gesundheitsmonitoring. Eine potenziell wertvolle Quelle von kleinräumigen Daten zu Übergewicht und Adipositas im Vorschulalter stellen Schuleingangsuntersuchungen (SEU) dar. Diese sind deutschlandweit verpflichtend und die Daten liegen auf Kreisebene vor. Im Pilotprojekt AdiRaum wurde die Nutzbarkeit von SEU-Daten zu Übergewicht und Adipositas für das bundesweite Gesundheitsmonitoring geprüft und die Daten in einem Dashboard visualisiert. Details finden sich in Kühnelt C, Starker A, Varnaccia G, Schienkiewitz A (2023) Schuleingangsuntersuchungen als kleinräumige Datenquelle für ein Monitoring der Kindergesundheit am Beispiel Adipositas. J Health Monit 8(2): 6–20. DOI 10.25646/11297 Administrative und organisatorische Angaben Das Pilotprojekt AdiRaum (“Erschließung kleinräumig aussagekräftiger Daten aus den Schuleingangsuntersuchungen für das bundesweite Gesundheitsmonitoring am Beispiel der Übergewichtsund Adipositasprävalenzen”) wurde im Zeitraum 01.05.2022 bis 31.12.2022 durchgeführt und aus Sonderforschungsmitteln des Robert Koch-Instituts finanziert. Das Nachfolgeprojekt AdiRaum 2.0 wird derzeit für den Zeitraum 01.12.2023 bis 30.11.2025 vom Bundesministerium für Gesundheit (BMG) gefördert (Förderkennzeichen ZMII2-2523KIG913). Die Projekte wurden in Zusammenarbeit mit den Landesgesundheitsämtern oder vergleichbaren Institutionen durchgeführt. Vertreter:innen der Gesundheitsberichterstattung der folgenden Länder waren aktiv an der Projektgestaltung und den Projektergebnissen beteiligt. Baden-Württemberg Bayern Berlin Brandenburg Bremen Hamburg Hessen Mecklenburg-Vorpommern Niedersachsen Nordrhein-Westfalen (Pilotprojekt) Rheinland-Pfalz Saarland Sachsen Sachsen-Anhalt Schleswig-Holstein Thüringen An dieser Stelle werden die Daten der Länder veröffentlicht, die dem RKI die erforderlichen Nutzungsrechte eingeräumt haben. Die Projektleitung und -koordination, das Datenmanagement und die Datenauswertung erfolgten durch das Fachgebiet FG 27 | Gesundheitsverhalten. Die Veröffentlichung der Daten, die Datenkuration sowie das Qualitätsmanagement der (Meta-)Daten erfolgten durch das Fachgebiet MF 4 | Fachund Forschungsdatenmanagement. Fragen zum Datenmanagement und zur Publikationsinfrastruktur können an das Open Data Team des Fachgebiets MF4 unter [email protected] gerichtet werden. Erhebung und Aufbereitung der Daten Der Datensatz enthält Daten aus Schuleingangsuntersuchungen und Daten zu gesundheitsrelevanten Risikound Schutzfaktoren aus öffentlichen Datenbanken, die auf Kreisebene verknüpft wurden. 1. Daten aus den Schuleingangsuntersuchungen (SEU) Die Teilnahme an den SEU ist für Kinder vor der Einschulung verpflichtend. Aufgrund der föderalen Strukturen bilden die Landesgesetze, u.a. die Schulgesetze, die gesetzliche Grundlage. In der Regel werden die SEU vom Kinderund Jugendgesundheitsdienst (KJGD) des öffentlichen Gesundheitsdienstes (ÖGD) durchgeführt. Ihr primäres Ziel liegt in der Einschätzung des Entwicklungsund Gesundheitszustandes und schulrelevanter Stärken und Schwächen und der Feststellung von Förderbedarfen vor dem Schuleintritt. Unter anderem erfolgt eine standardisierte körperlichmedizinische Untersuchung, in der Körpergröße und -gewicht gemessen werden. Mithilfe von Angaben zu Körpergröße und -gewicht, Alter und Geschlecht wird der BMI und daraus die Anzahl der Kinder mit Übergewicht (BMI-Perzentile > P90 nach Kromeyer-Hauschild) bzw. Adipositas (BMI-Perzentile > P97) bestimmt. Im Rahmen der Projekte wurden dem RKI für die Kreise, kreisfreien Städte bzw. Bezirke ( Landkreis_Name , Kreisschlüssel ) der teilnehmenden Länder ( Bundesland_Name ) für die verfügbaren Einschulungsjahrgänge die Anzahl der untersuchten Kinder ( Anzahl_Untersucht ) die Anzahl der Kinder mit Übergewicht ( Anzahl_Uebergewicht ) die Anzahl der Kinder mit Adipositas ( Anzahl_Adipositas ) differenziert nach Alter (4-7 Jahre, Alter ) und Geschlecht ( Geschlecht ) übermittelt. Daraus wurden je Kreis und Einschulungsjahrgang die Übergewichtsund Adipositasprävalenzen je Altersgruppe und Geschlecht bestimmt. Hinweis Geheimhaltungsregeln der Länder: Für geringe Fallzahlen (größer 0) wurde unter Berücksichtigung der Geheimhaltungsregeln der Länder (z.B. ≤ 5) der Mittelpunkt imputiert. 2. Daten zu gesundheitsrelevanten Risikound Schutzfaktoren Die Daten aus den SEU wurden mit Indikatoren aus verschiedenen Datenquellen ergänzt. Es handelt sich dabei zum einen um Risikound Schutzfaktoren für Adipositas im Kindesalter, die im Rahmen einer systematischen Literaturrecherche im AdiMon-Projekt (“Bevölkerungsweites Monitoring adipositasrelevanter Einflussfaktoren im Kindesund Jugendalter”) identifiziert und in Abstimmung mit den an AdiRaum teilnehmenden Ländern ausgewählt wurden. Zum anderen handelt es sich um siedlungsstrukturelle Merkmale, die einen Vergleich der Kreise ermöglichen sollen. Es werden die folgenden Indikatoren dargestellt: Siedlungsstruktureller Kreistyp ( Kreistyp ): Dieser Indikator zur Siedlungsstruktur stammt vom Bundesinstitut für Bau-, Stadtund Raumforschung Regionale sozioökonomische Deprivation des Landkreises ( GISD ): Dieser Indikator zur Soziodemografie stammt vom Robert Koch-Institut Situation von Kinderarmut im Landkreis ( Bedarfsgemeinschaften ): Dieser Indikator zur Soziodemografie stammt aus der Statistik der Bundesagentur für Arbeit Schulabgänger:innen ohne Schulabschluss ( Ohne_Schulabschluss ): Dieser Bildungs-Indikator stammt aus der Statistik der allgemeinbildenden Schulen Mitgliedschaften in Sportvereinen ( Vereinsmitgliedschaft ): Dieser Indikator zur Ausprägung der sportlichen Aktivität im Landkreis stammt von den Landessportbünden und dem Amt für Statistik Berlin Brandenburg Betreuungsumfang ( Ganztagsbetreuung ): Dieser Indikator stammt aus der Statistik der Kinderund Jugendhilfe Verfügbarkeit von Bewegungsräumen im Landkreis ( Erholungsflaeche ): Dieser Indikator stammt von den Statistischen Ämtern der Länder und des Bundes Aufbau und Inhalt des Datensatzes Der Datensatz enthält Daten zu Übergewicht und Adipositas aus den SEU der am Projekt beteiligten Bundesländer und die in der Datenverarbeitung unterstützenden Kontextmaterialien. Im Datensatz enthalten sind: Daten zu Adipositas und Übergewicht aus den Schuleingangsuntersuchungen Datenschema der Adipositasdaten Lizenz Datei mit der Nutzungslizenz des Datensatzes Datensatzdokumentation in deutscher Sprache Metadaten Datei zum Import in Zenodo Daten zu Adipositas aus den Schuleingangsuntersuchungen Die Daten zu Übergewicht und Adipositas aus Schuleingangsuntersuchungen der Landkreise in den beteiligten Ländern sowie relevante kleinräumige Indikatoren sind im Hauptverzeichnis unter “Landkreise_Adipositas_Schuleingangsuntersuchungen.tsv” abrufbar. Landkreise_Adipositas_Schuleingangsuntersuchungen.tsv Variablen und Variablenausprägungen Die Datei Landkreise_Adipositas_Schuleingangsuntersuchungen.tsv enthält die in der folgenden Tabelle abgebildeten Variablen und deren Ausprägungen. Ein maschinenlesbares Datenschema ist im Data Package Standard in tableschema_Landkreise_Adipositas_Schuleingangsuntersuchungen.json hinterlegt: > tableschema_Landkreise_Adipositas_Schuleingangsuntersuchungen.json Variable Typ Ausprägungen Beschreibung Bundesland_Name string Werte: Baden-Württemberg , Bayern , Berlin , Brandenburg , Bremen , Saarland , Sachsen-Anhalt , … Bundesländer Deutschlands Landkreis_Name string Werte: Aichach-Friedberg , Alb-Donau-Kreis , Altmarkkreis Salzwedel , Altötting , AmbergSulzbach , AnhaltBitterfeld , Ansbach , … Name des Landkreises bzw. der kreisfreien Stadt (inkl. Berliner Bezirke) Landkreis_ID string Werte: 1001 , 1002 , 1003 , 1004 , 10041 , 10042 , 10043 , … Fehlende Werte: leeres Feld Identifikationsnummer des Landkreises basierend auf dem Amtlichen Gemeindeschlüssel zuzüglich der 12 Bezirke Berlins (11000001 bis 11000012) Einschulungsjahr integer Werte: 2006 - 2025 Einschulungsjahrgang. Die verfügbaren Einschulungsjahrgänge, für welche die Länder Daten zur Verfügung stellten Geschlecht string Werte: Junge , Mädchen Fehlende Werte: Jahr nicht verfügbar , Daten des Kreises nicht übermittelt Sex (biologisches Geschlecht). Ausprägung „divers“ wurde nicht in allen Ländern und somit nicht einheitlich bzw. vergleichbar erfasst. Anzahl_Untersucht integer Werte: ≥0 Fehlende Werte: Altersgruppe nicht übermittelt , Daten des Kreises nicht übermittelt , Geheimhaltungsregel , Jahr nicht verfügbar Anzahl untersuchter Kinder (mit vollständigen Daten zu Alter, Geschlecht, Körpergröße und Körpergewicht) Anzahl_Uebergewicht number Werte: ≥0 Fehlende Werte: Anzahl Kinder mit Übergewicht (>90. Perzentil nach Kromeyer Variable Typ Ausprägungen Beschreibung Altersgruppe nicht übermittelt , Daten des Kreises nicht übermittelt , Geheimhaltungsregel , Jahr nicht verfügbar , keine untersuchten Kinder Hauschild) Anzahl_Adipositas number Werte: ≥0 Fehlende Werte: Altersgruppe nicht übermittelt , Daten des Kreises nicht übermittelt , Geheimhaltungsregel , Jahr nicht verfügbar , keine untersuchten Kinder Anzahl Kinder mit Adipositas (>97. Perzentil nach Kromeyer Hauschild) Alter string Werte: 4 Jahre , 5 Jahre , 6 Jahre , 7 Jahre Fehlende Werte: Jahr nicht verfügbar , Daten des Kreises nicht übermittelt Alter der untersuchten Kinder GISD string Werte: niedrig , mittel , hoch Fehlende Werte: geänderte Kreisstruktur , Jahr nicht verfügbar , Kontextfaktor nicht verfügbar German Index of Socioeconomic deprivation. Kategorisierung basiert auf den drei Kategorien des GISD (https://www.doi.org/10.25646/ 10640). Daten dazu unter https://www.doi.org/10.5281/ze nodo.6840303 Kreistyp string Werte: dünn besiedelter ländlicher Kreis , kreisfreie Großstadt , ländlicher Kreis mit Verdichtungsansätze n, städtischer Kreis Siedlungsstruktureller Kreistyp (BBSR). Kategorisierung nach https://www.bbsr.bund.de/BBSR /DE/forschung/raumbeobachtu ng/Raumabgrenzungen/deutsc hland/kreise/siedlungsstrukture lle-kreistypen/kreistypen.html Variable Typ Ausprägungen Beschreibung Fehlende Werte: Jahr nicht verfügbar , geänderte Kreisstruktur Ganztagsbetreuung number Werte: 0 - 100 Fehlende Werte: leeres Feld Anteil der in Ganztagsbetreuung (> 7h/Tag) betreuten Kinder an den Kindern gleichen Alters in % (35 Jahre). Ganztagsbetreuung_ Kategorie string Werte: < 20% , 20 bis < 40% , 40 bis < 60% , 60 bis < 80% , ≥ 80% Fehlende Werte: geänderte Kreisstruktur , Jahr nicht verfügbar , Kontextfaktor nicht verfügbar Anteil der in Ganztagsbetreuung (> 7h/Tag) betreuten Kinder an den Kindern gleichen Alters in % (35 Jahre). Diese 5 Kategorien wurden bereits im Ländermonitor Frühkindliche Bildungssysteme verwendet https://www.laendermonitor.de /de/fokus-regionaledaten/kinder-undeltern/betreuungsumfang-inkitas-2 Ohne_Schulabschluss number Werte: 0 - 100 Fehlende Werte: leeres Feld Anteil Schulabgänger:innen ohne Hauptschulabschluss an Schulabgänger:innen allgemeinbildender Schulen Ohne_Schulabschluss_ Kategorie string Werte: ≤ 6% , > 6% Fehlende Werte: geänderte Kreisstruktur , Jahr nicht verfügbar , Kontextfaktor nicht verfügbar Anteil Schulabgänger:innen ohne Hauptschulabschluss an Schulabgänger:innen allgemeinbildender Schulen. Einteilung auf Grundlage des deutschlandweiten Medians in viel (Wert liegt über dem Median) oder wenig (Wert liegt unter dem Median) Vereinsmitgliedschaft number Werte: ≥0 Fehlende Werte: leeres Feld Anzahl Mitgliedschaften in Sportvereinen je 100 Kinder Vereinsmitgliedschaft_ Kategorie string Werte: ≤ 25 , > 25 Fehlende Werte: geänderte Kreisstruktur , Jahr nicht verfügbar , Anzahl Mitgliedschaften in Sportvereinen je 100 Kinder. Einteilung auf Grundlage des deutschlandweiten Medians in viel (Wert liegt über dem Median) oder wenig (Wert liegt unter dem Median) Variable Typ Ausprägungen Beschreibung Kontextfaktor nicht verfügbar Bedarfsgemeinschaften number Werte: 0 - 100 Fehlende Werte: leeres Feld Anteil Kinder in SGB-IIBedarfsgemeinschaften an der Altersgruppe in % Bedarfsgemeinschaften_ Kategorie string Werte: < 5% , 10 bis < 15% , 15 bis < 20% , 5 bis < 10% , ≥ 20% Fehlende Werte: geänderte Kreisstruktur , Jahr nicht verfügbar Anteil Kinder in SGB-IIBedarfsgemeinschaften an der Altersgruppe in %. Diese 5 Kategorien wurde bis 2021 im Deutschlandatlas verwendet https://www.deutschlandatlas.b und.de/DE/Karten/Wie-wirlernen/181/_node.html Erholungsflaeche number Werte: ≥0 Fehlende Werte: leeres Feld Sport-, Freizeitund Erholungsfläche (ha) je 1.000 Kinder Erholungsflaeche_ Kategorie string Werte: > 82 , ≤ 82 Fehlende Werte: geänderte Kreisstruktur , Jahr nicht verfügbar , Kontextfaktor nicht verfügbar Sport-, Freizeitund Erholungsfläche (ha) je 1.000 Kinder. Einteilung auf Grundlage des deutschlandweiten Medians in viel (Wert liegt über dem Median) oder wenig (Wert liegt unter dem Median) Formatierung Die Daten sind im Datensatz als .xlsx-Datei und Tab-separierte .tsv-Datei enthalten. Der verwendete Zeichensatz der .tsv-Datei ist UTF-8. Zeichensatz: UTF-8 .tsv-Trennzeichen: Tab " Metadaten Zur Erhöhung der Auffindbarkeit sind die bereitgestellten Daten mit Metadaten beschrieben. Über GitHub Actions werden Metadaten an die entsprechenden Plattformen verteilt. Für jede Plattform existiert eine spezifische Metadatendatei, diese sind im Metadatenordner hinterlegt: Metadaten/ Versionierung und DOI-Vergabe erfolgt über Zenodo.org. Die für den Import in Zenodo bereitgestellten Metadaten sind in der zenodo.json hinterlegt. Die Dokumentation der einzelnen Metadatenvariablen ist unter https://developers.zenodo.org/#representation nachlesbar. Metadaten/zenodo.json In der zenodo.json ist neben dem Publikationsdatum ( "publication_date" ) auch der Datenstand in folgendem Format enthalten (Beispiel): "dates": [ { "start": "2023-09-11T15:00:21+02:00", "end": "2023-09-11T15:00:21+02:00", "type": "Created", "description": "Date when the published data was created" } ], Zusätzlich beschreiben wir tabellarische Daten mithilfe des Data Package Standards. Ein Data Package ist eine strukturierte Sammlung von Daten und zugehörigen Metadaten, die den Austausch und die Wiederverwendung von Daten erleichtert. Es besteht aus einer datapackage.json-Datei, die zentrale Informationen wie die enthaltenen Ressourcen, ihre Formate und Schema-Definitionen beschreibt. Der Data Package Standard wird von der Open Knowledge Foundation bereitgestellt und ist ein offenes Format, das eine einfache, maschinenlesbare Beschreibung von Datensätzen ermöglicht. Die Liste der in diesem Repository enthaltenen Daten ist in folgender Datei hinterlegt: datapackage.json Für tabellarische Daten definieren wir zusätzlich ein Table Schema, das die Struktur der Tabellen beschreibt, einschließlich Spaltennamen, Datentypen und Validierungsregeln. Diese Schema-Dateien finden sich unter: Metadaten/schemas/ Hinweise zur Nachnutzung der Daten Offene Forschungsdaten des RKI werden auf Zenodo.org, GitHub.com, OpenCoDE und Edoc.rki.de bereitgestellt: https://zenodo.org/communities/robertkochinstitut https://github.com/robert-koch-institut https://gitlab.opencode.de/robert-koch-institut https://edoc.rki.de/ Lizenz Der Datensatz “AdiRaum - Daten zu Übergewicht und Adipositas aus Schuleingangsuntersuchungen” ist lizenziert unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Public License | CC-BY 4.0 International. Die im Datensatz bereitgestellten Daten sind, unter Bedingung der Namensnennung des Robert KochInstituts als Quelle, frei verfügbar. Das bedeutet, jede Person hat das Recht die Daten zu verarbeiten und zu verändern, Derivate des Datensatzes zu erstellen und sie für kommerzielle und nicht kommerzielle Zwecke zu nutzen. Weitere Informationen zur Lizenz finden sich in der LICENSE bzw. LIZENZ Datei des Datensatzes.