FAIRe Forschungsdatenpublikation mit dem (Forschungsdaten)Repositorium Zenodo
Abstract
Zur Erfüllung der guten wissenschaftlichen Praxis sollen Forschungsdaten und alle dazugehörigen Informationen, die die Reproduzierbarkeit der Forschung ermöglichen, für mindestens 10 Jahre sicher archiviert werden. Darüber hinaus verlangen mittlerweile viele deutsche Forschungsförderinstitutionen und europäische Förderprogramme verpflichtende Angaben zu einer Weiterverwendung bzw. Verwertung der Daten nach Abschluss des Projektes (Nachnutzung und Datenpublikation). Das interdisziplinäre Repositorium Zenodo (https://zenodo.org/) bietet hierfür einen angemessenen Ort. Zenodo wird von CERN bereitgestellt und ist ein offenes Repositorium zur Speicherung von Datensätzen, Dokumenten und anderen Forschungsmaterialien. Zenodo ermöglicht die dauerhafte Speicherung, Auffindbarkeit, Zugänglichmachung und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten und erfüllt somit die Anforderungen der Förderinstitutionen. In diesem Workshop wird die Registrierung, Funktion und Nutzung von Zenodo vermittelt. Anhand eines Beispieldatensatzes wird das Hochladen eines Datensatzes in Zenodo gezeigt. Es wird auf die Vergabe aussagekräftiger Metadaten eingegangen, welche ausschlaggebend für die Auffindbarkeit von Forschungsdaten ist. Die Möglichkeit der Nachnutzung Ihrer Daten wird mit guter Dokumentation der Daten erhöht. In kurzen, praktischen Übungen wird die Relevanz guter Dokumentation und Metadaten verdeutlicht. Für diesen Hands-on Workshop ist eine vorherige Registrierung auf https://sandbox.zenodo.org/ notwendig.
Full text
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Arne Rümmler FAIRe Forschungsdatenpublikation mit dem (Forschungsdaten)Repositorium Zenodo Workshop FAIR veröffentlicht auf Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.17736310 Englische Version verfügbar https://doi.org/10.5281/zenodo.11443919
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 22. Oktober 2024 Janna Little Zur Teilnahme erforderlich Zenodo Sandbox Account https://sandbox.zenodo.org/ Hinweis: Bitte registrieren Sie den Sandbox Account spätestens 24 Std. vor der Workshopteilnahme, da die Bestätigungsemails erfahrungsgemäß mit zeitlicher Verzögerung eintreffen Workshopformat Zielgruppe: Forschende, Doktorand:innen, Studierende Train-the-Trainer Format keine Vorkenntnisse erforderlich FAIRe Forschungsdatenpublikation mit dem (Forschungsdaten)Repositorium Zenodo Über den Workshop
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 22. Oktober 2024 Janna Little Vorstellung Kursleitung Arne Rümmler, Data Steward an der SLUB Dresden Teilnehmende Erfahrung mit der Veröffentlichung von Forschungsdaten Erwartungen an diesen Workshop FAIRe Forschungsdatenpublikation mit dem (Forschungsdaten)Repositorium Zenodo
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 22. Oktober 2024 Janna Little Agenda FAIR-Prinzipien Gründe für die Veröffentlichung von Forschungsdaten Zenodo: Neuer Upload Praktische Übung 1: Erstelle einen Eintrag in Zenodo Sandbox (30 Minuten) README Dateistruktur Zenodo: Communities Zenodo: Kurationsrichtlinie Zenodo: Suche Praktische Übung 2: Datensatzsuche auf Zenodo (15 Minuten) Fragen und Feedback FAIRe Forschungsdatenpublikation mit dem (Forschungsdaten)Repositorium Zenodo
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 FAIR-Prinzipien 22. Oktober 2024 Janna Little https://www.ub.uzh.ch/dam/jcr:0417c862-6463-465e-8f3c-b4fc585cb6e0/FAIR-data-principles.2023-05-04-11-41-45.png
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 FAIR-Prinzipien Findable (Auffindbar) F1. (Meta-) Daten erhalten eine global eindeutige und dauerhafte Kennung. F2. Daten werden mit umfangreichen Metadaten beschrieben (siehe R1). F3. Metadaten enthalten eindeutig und explizit die Kennung der von ihnen beschriebenen Daten. F4. (Meta-) Daten werden in einer durchsuchbaren Ressource registriert oder indiziert. https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/ 22. Oktober 2024 Janna Little
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 FAIR-Prinzipien Accessible (Zugänglich) A1 (Meta-) Daten können anhand ihrer Kennung unter Verwendung eines standardisierten Kommunikationsprotokolls abgerufen werden. • A1.1 Das Protokoll ist offen, kostenlos und universell implementierbar. • A1.2 Das Protokoll ermöglicht bei Bedarf ein Authentifizerungsund Autorisierungsverfahren. A2 Auf Metadaten kann zugegriffen werden, auch wenn die Daten nicht (mehr) verfügbar sind. https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/ 22. Oktober 2024 Janna Little
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 FAIR-Prinzipien Interoperable (Interoperabel) I1. (Meta-) Daten verwenden eine formale, zugängliche, gemeinsame und allgemein anwendbare Sprache für die Wissensrepräsentation. I2. (Meta-) Daten verwenden Vokabulare, die den FAIR-Prinzipien folgen. I3. (Meta-) Daten enthalten qualifizierte Verweise auf andere (Meta-) Daten. https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/ 22. Oktober 2024 Janna Little
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 FAIR-Prinzipien Reusable (Wiederverwendbar) R1. (Meta-) Daten werden mit einer Vielzahl genauer und relevanter Attribute ausführlich beschrieben. • R1.1. (Meta-) Daten werden mit einer eindeutigen und zugänglichen Datennutzungslizenz veröffentlicht. • R1.2. (Meta-) Daten sind mit detaillierten Informationen über die Entstehung versehen. • R1.3. (Meta-) Daten entsprechen domänenrelevanten Community-Standards. https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/ 22. Oktober 2024 Janna Little
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Gründe für die Veröffentlichung von Forschungsdaten? Förderungsvoraussetzungen zitierbarer Persistent Identifier Reproduzierbarkeit, Replizierbarkeit & Transparenz Effiziente Nutzung von Ressourcen Langzeitverfügbarkeit 22. Oktober 2024 Janna Little
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Multidisziplinäres Forschungsdatenrepositorium bereitgestellt von CERN und OpenAIRE 22. Oktober 2024 Janna Little https://zenodo.org/ Startseite
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Neuer Upload 22. Oktober 2024 Janna Little https://zenodo.org/uploads/new Mindest-Upload: 1 Datensatz keine Formatbeschränkung 50 GB pro Datensatz (Speicherplatz-erwe iterung auf Anfrage) Sichtbarkeits-eins tellungen mit einer ZenodoCommunity verlinken
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Neuer Upload – Metadatenkategorien 22. Oktober 2024 Janna Little Pflichtfelder optionale Metadatenfelder https://zenodo.org/uploads/new
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Neuer Upload – Basic Information (Pflichtfelder) 22. Oktober 2024 Janna Little https://zenodo.org/uploads/new ORCID-Integratio n DOI-Vergabe Titel Art der Veröffentlichung Publikationsdatum Beschreibung Lizenzauswahl https://help.zeno do.org/docs/depo sit/describe-recor ds/ DOI-Reservierun g vor Veröffentlichung möglich
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Neuer Upload – Recommended Information (optionale Metadatenfelder) 22. Oktober 2024 Janna Little https://zenodo.org/uploads/new Versionierung jede neue Version wird als neuer Datensatz veröffentlicht DOI-Versionierung: eigener DOI für jede Einzelversion Gesamt-DOI für die Sammlung aller Versionen (automatische Vergabe) Änderungen am Datensatz nach Veröffentlichung nicht möglich Änderung an Metadaten nach Veröffentlichung möglich
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Neuer Upload – Optionale Metadatenfelder 1 22. Oktober 2024 Janna Little https://zenodo.org/uploads/new zugehörige Veröffentlichungen alternative Identifikatoren Förderung
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Neuer Upload – Optionale Metadatenfelder 2 22. Oktober 2024 Janna Little https://zenodo.org/uploads/new Referenzen Software
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Neuer Upload – Optionale Metadatenfelder 3 22. Oktober 2024 Janna Little https://zenodo.org/uploads/new Publikation
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Neuer Upload – Optionale Metadatenfelder 4 22. Oktober 2024 Janna Little https://zenodo.org/uploads/new fachspezifische Metadatenfelder Konferenz
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 README Dateistruktur Beispiel einer umfassenden README Datei 1 22. Oktober 2024 Janna Little https://doi.org/10.5281/zenodo.4287661 kontextualisiert Forschungsergebnisse aussagekräftige Dateinamen geografischer Kontext
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 README Dateistruktur Beispiel einer umfassenden README Datei 2 22. Oktober 2024 Janna Little https://doi.org/10.5281/zenodo.4287661 klar definierter Zeitrahmen Beschreibung verwendeter Dateiformate Bezug zu anderen Programmen
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Die Folgen Neue Community erstellen 22. Oktober 2024 Janna Little https://zenodo.org/communities/new anstelle einer Peer-ReviewFunktion Kuratierung von Datensätzen Organisation von Datensätzen
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Communities 1 Über Communities Organisation und Kuratierung von Datensätzen Arten von Communities: Organisation (z.B. Federal Institute of Hydrology), Event, Fachbereich (z.B. Open Science approaches in Hydrology), Projekt Community kann Kuratoren haben ⇾ Schreibrechte an eingereichten Datensätzen Empfehlungen Kurationsrichtlinie definieren neue Forschende sollten von Kuratoren mit Kurationsrichtlinie vertraut gemacht werden https://zenodo.org/records/10992098 Zenodo
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Communities 2 Empfehlungen für Mindeststandards (Kurationsrichtlinie) Festlegung zusätzlicher Pflichtfelder (z.B. ‘Description’ und ‘License’) Namensschema für hochgeladene Dateien beim Hochladen von Daten Nutzung einer gängigen Dateistruktur Nutzung nicht-proprietärer Dateiformate Ablage von READMEs auf Dateiebene (Mindest-) Anforderungen realistisch halten https://zenodo.org/records/10992098 Zenodo
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Zenodo Kurationsrichtlinie 22. Oktober 2024 Janna Little https://rue-a.github.io/zenodo_community_curation_template/
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Suche - Option 1: Zenodo Suche Einfach Suche Standardeinstellung: ODER-Suche in allen Feldern UND-Suche möglich Erweiterte Suche benutze den Zenodo Search Guide für das Erstellen eines getippten Suchstrings https://zenodo.org/records/10992098 Zenodo https://help.zenodo.org/guides/search/
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Suche - Option 2: OpenAIRE | EXPLORE Advanced Search https://zenodo.org/records/10992098 Die Folgen Filter nach Quelle: ‚ZENODO‘ Auswahl Suchfelder Eingabe Suchbegriffe Hinzufügen weiterer Felder Suche starten
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Praktische Übung 2 Datensatzsuche auf Zenodo 15 Minuten Verwende Zenodo Search und OpenAIRE Search zur Datensatzsuche Zenodo Search https://zenodo.org/ unter Verwendung des Zenodo Search Guides: https://help.zenodo.org/guides/search/ OpenAIRE EXPLORE (Advanced Search) https://explore.openaire.eu/ Verwende folgende Suchkriterien Titel muss enthalten: sleep Publikationsdatum: 01.01.2024 bis heute Sprache: Englisch Zugriff: nicht zugriffsbeschränkt Datentyp: Datensatz 22. Oktober 2024 Janna Little
Sächsische Landesbibliothek – Staatsund Universitätsbibliothek Dresden slub-dresden.de CC BY 4.0 Praktische Übung 2 Datensatzsuche auf Zenodo Diskussion Gibt es Beobachtungen oder Fragen? Zenodo Suche Suchstring: title:sleep publication_date:[2024-01-01 TO *] language:en Filter: Access status: Open ; Resource types: Dataset OpenAIRE EXPLORE (Advanced Search) Suchfelder: Title, Publication Date, Language Filter: Access: Open Access ; Document Type: Dataset ; Source: ZENODO 22. Oktober 2024 Janna Little