Inteligencia Artificial en Estudios Universitario. Una visión desde las Ciencias de la Salud

183 Inteligencia Artificial en Estudios Universitario. Una visión desde las Ciencias de la Salud Nohelia Alfonzo Villegas13 Crisálida Villegas González14 La inteligencia artificial ha penetrado en el ámbito universitario global. Según el Índice Global de IA de Tortoise Media (2024) los países líderes en adopción educativa de IA son EE. UU., China, Reino Unido, Israel y Singapur los cuales han integrado sistemas de tutoría inteligente, evaluación automatizada y análisis predictivo del rendimiento estudiantil. Por ejemplo, la Universidad de Stanford (2025) utiliza Gradescope un sistema de calificación basado en IA. El Informe del Índice de IA de Stanford (2024) señala que en medicina se está observando una rápida integración de la tecnología de IA en la práctica clínica para mejorar la precisión diagnóstica y optimizar las operaciones hospitalarias. Así como en la creación de nuevos dispositivos médicos y fármacos. Igualmente refiere que la IA se está integrando en la educación superior para tareas como la asistencia en bibliotecas y personalización del aprendizaje. 13Doctora en ciencias de la educación. Docente UBA-IUAC. [email protected]. https://orcid.org/0000-0002-6041-9140 14 Doctora en ciencias de la educación. Presidente REDIT. [email protected]. https://orcid.org/0000-0002-3433-6595 184 Khera (2025) reitera que se invierte cada vez más en aplicación de la IA en la salud, lo que implica que los estudiantes de medicina deben conocerla desde su formación, además la Universidad de Yale ha invertido en el laboratorio de datos cardiovasculares de su escuela de medicina, en el cual se realizan diagnósticos y tratamientos personalizados; así como análisis de fallas cardiacas con la herramienta de IA ECGGPT. No obstante, no todos los contextos aceptan su uso sin restricciones. De acuerdo con la UNESCO (2023) las Universidades de Oxford y Cambridge (Reino Unido) prohibieron el uso de ChatGPT considerándolo plagio y atentatorio de la integridad académica. Posteriormente, Cambridge International Education (2025) regula su uso, reconociendo su potencial como recurso de apoyo en la investigación y planificación, pero enfatizando que el uso no reconocido se considera plagio y una forma de mala práctica. De ahí que el objetivo del capítulo es analizar a nivel Latinoamericano y de Venezuela, la aplicación de la IA en los estudios universitarios, con énfasis en ciencias de la salud. Entre la innovación y la integridad académica Giugliano (2025) expresa que las universidades están tratando de equilibrar la innovación con la integridad académica y la privacidad de los datos debido a la proliferación de herramientas de IAG, exigiendo transparencia, divulgación y el permiso explícito del instructor para su uso. En América Latina, la adopción de IA en universidades es heterogénea. Al respecto, el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial del Banco Interamericano de Desarrollo (ILIA, 2024) revela que solo el 28% de las universidades de la región han implementado algún tipo de herramienta de IA en su currículo o gestión. Brasil y Chile lideran la integración, la Universidad de São Paulo utiliza IA en simulaciones clínicas para estudiantes de Medicina, mejorando la toma de decisiones diagnósticas. La facultad de medicina de la Universidad de Chile está activamente integrando la IA, tanto en la formación de profesionales como en la investigación, lideran programa para aplicar inteligencia artificial en oncología de precisión. 185 Por su parte, el Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS, 2024) advierte que aun cuando países como Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay están avanzando en el desarrollo de políticas, marcos regulatorios y programas de formación en Inteligencia Artificial (IA) para el sector salud, el resto de los países de la región aun no lo hacen. Lo planteado ha traído como consecuencia el desarrollo de proyectos de IA en salud de manera aislada y con escasos controles normativos, éticos y/o legales, lo que genera un riesgo de uso inapropiado que podría resultar en la violación de principios bioéticos, daño al paciente e incluso aumentar la inequidad en la atención sanitaria. Además, desincentiva la creación de emprendimientos y limita la adopción de soluciones innovadoras, creando barreras para la colaboración entre investigadores, instituciones académicas y empresas privadas. En Venezuela la educación universitaria enfrenta un significativo rezago tecnológico que está estrechamente ligado a la crisis estructural y el bajo financiamiento de las universidades públicas. Existe un deterioro generalizado de la infraestructura física y tecnológica en las casas de estudio, lo que dificulta enormemente la implementación de tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos educativos y de gestión. Un desafío crítico que limita la adopción tecnológica es la baja y deficiente calidad de la conectividad a internet en el país. Las fallas recurrentes en el servicio y las bajas velocidades sitúan a Venezuela con una de las peores infraestructuras de telecomunicaciones en la región. Esto impacta directamente la capacidad de estudiantes y docentes para utilizar plataformas basadas en la nube, acceder a recursos digitales internacionales y participar efectivamente en modelos de educación híbrida o a distancia. La falta de acceso estable y de alta velocidad actúa como una barrera estructural, limitando el potencial de cualquier inversión en hardware o software. 186 Integración IA en los estudios universitarios en América Latina Aunque existe un retraso comprobado en la formalización de currículos de vanguardia que integren IA, especialmente en áreas como las Ciencias de la Salud (Medicina, Odontología, Enfermería). Actualmente, el Gobierno venezolano ha comenzado a impulsar un Plan Nacional de Inteligencia Artificial y la Asamblea Nacional ha debatido un Proyecto de Ley de IA. No obstante, el principal reto sigue siendo la asignación de presupuestos suficientes y la superación de la crisis infraestructural y de conectividad para que estas iniciativas políticas se traduzcan en una adopción tecnológica real y accesible en las aulas universitarias. La tabla 1. presenta la incorporación de la IA en educación en algunos países de América Latina. Tabla 1 Incorporación de la IA en la educación Puesto ILIA País Inclusión curriculum Formación Profesional Formación Avanzada 6 Argentina Adoptante TIC sin IA directa Aumento en la concentración de habilidades en IA entre profesionales (LinkedIn). 14 m aestrías acreditados y 3 doctorados 1 7 Bolivia Explorador TIC No aplica/Sin datos No cuenta con programas de doctorado acreditados. 2 Brasil Pionero IA Alfabetización en IA 8 programas de doctorado acreditados y 12 maestrías acreditados 1 Chile Pionero IA Alfabetización en IA Programa hazlo con IA 8 programas de doctorado acreditados Colombia Adoptante TIC Líder regional en demanda de cursos de IA 25 Maestrías acreditadas y 1 187 4 A lto aprendizaje autodidacta 2° mayor porcentaje de licenciados en STEM doctorado acreditado 5 Costa Rica Adoptante IA Líder regional en penetración de habilidades en IA entre profesionales 2° en demanda de cursos de IA 1 ma estría acreditada y 1 maestría QS 1 5 Cuba Explorador TIC Alto puntaje en proporción de autoras en IA el más alto de la región No reporta programas de magíster o doctorado acreditados 10 Ecuador Adoptante IA Alto puntaje en demanda de cursos en IA 3er lugar 10 maestrías acreditados y 3 maestrías QS. No cuenta con doctorados acreditados 1 2 El Salvador Adoptante TIC No aplica/Sin datos en fuentes clave. 1 programa de maestría acreditado 1 6 Guatemala Explorador TIC No aplica/Sin datos en fuentes clave. No cuenta con programas de doctorado acreditados. 1 7 Honduras Explorador TIC No aplica/Sin datos en fuentes clave. No reporta programas de magíster o doctorado acreditados. 1 3 Jamaica Explorador TIC No aplica/Sin datos en fuentes clave. 2 programas de magíster 188 acreditados. No cuenta con doctorados acreditados. 8 México Adoptante TIC Alto número de licenciados en STEM (23,75%). 44 maestrías acreditados 6 programas de doctorado acreditados 12 programas de magíster QS. 1 1 Panamá Adoptante TIC Uno de los países con mayor demanda de cursos de IA 3 programas de maestrías acreditados. No cuenta con doctorados acreditados. 1 4 Paraguay Explorador TIC No aplica/Sin datos en fuentes clave. 4 maestrías acreditados y 1 doctorado acreditado 7 Perú Adoptante F ase de transición en la que la IA está siendo impulsada hacia el currículo - Ingeniería de Inteligencia Artificial -Ingeniería en Inteligencia Artificial y Robótica Lidera el uso de IA en el ámbito de trabajo en Latinoamérica sí cuenta con programas de maestría y doctorado en Inteligencia Artificial y áreas afines 9 República Dominicana Adoptante IA No aplica/Sin datos en fuentes clave. 1 programa de doctorado acreditado. 3 Uruguay Pionero IA Muestra un alto puntaje en demanda de cursos de IA 7 maestrías en IA en Ranking QS 189 19 Venezuela Explorador TIC No aplica/Sin datos en fuentes clave. No cuenta con programas de magíster o doctorado acreditados Fuente: Elaboración propia con base a (Stanford, 2025) Los países pioneros son Chile, Brasil y Uruguay que se consolidan como los líderes regionales, destacando en factores habilitantes, talento y gobernanza. Ascensos notables (adoptantes): Colombia sube significativamente al 4to lugar y se consolida como adoptante. Ecuador y El Salvador mostraron crecimientos importantes, ascendiendo, hacia la parte media de la tabla. Cambios en adoptantes, Argentina pasó del puesto 3 en el año 2024 al 5 lugar en el ILIA 2025. México también se encuentra en el grupo adoptante, aunque bajó ligeramente su puntaje respecto a la edición anterior. La mayoría de los países del Caribe y Centroamérica se ubican como exploradores, con ecosistemas incipientes permanecen en esta categoría, como Bolivia, Cuba, Honduras y Venezuela, que se encuentran en los puestos más bajos del ranking. El número de países que incorporan la IA directamente en el currículo creció de 2 a 6 países en la versión 2025 del ILIA (Brasil, Chile, Costa Rica, Ecuador, República Dominicana y Uruguay). Sin embargo, 13 de los 19 países aún solo incluyen la temática de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Vale señalar que el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA, 2025) fue en estudio realizado en 19 países de la región. El número de países con programas de doctorado en IA acreditados se duplicó, pasando de 4 a 8 (con Argentina, Colombia, Paraguay y Perú como nuevas incorporaciones). Países como Colombia lideran la demanda de cursos de IA en plataformas no formales (evidencia de un alto interés en el aprendizaje autodidacta). Costa Rica lidera en la penetración de habilidades de IA en el sector profesional. Estudios indican que la inversión en capacitación para docentes y profesionales es 190 rentable. Se estima que el 73% de las tareas de un docente universitario pueden acelerarse a la mitad del tiempo gracias a la IA generativa, manteniendo la calidad. Sin embargo, la persistencia de un embudo en la formación avanzada y especializada, es decir, hay mucho interés por aprender, pero las oportunidades de especialización son insuficientes en la mayoría de los países, limitando el potencial Latinoamérica para producir soluciones propias en IA en lugar de solo consumirlas. IA en Ciencias de la Salud Al respecto, Ramírez et al (2024) manifiestan que en la región hay un crecimiento importante de simulación clínica, incluyendo entornos con realidad virtual y simuladores de alta fidelidad y de entrenamiento en cirugía robótica; sin embargo, la incorporación formal de IA en planes de estudio sigue siendo incipiente y heterogénea entre países. La tabla 2, a continuación, muestra alguno de estos avances. Tabla 2 Casos exitosos de aplicación de IA en universidades Universidad Programa Funciones Universidad de Sao Paulo Brasil (HCX Fmusp, 2025) Programa de Formación en Cirugía robótica S imuladores 3D, entrenamiento por módulos simulación y cursos para cirujanos residentes. currículos progresivo Universidad de San Sebastián, Chile (Teletrece, 2025) Centros de simulación y adopción de realidad virtual/robótica Esta plataforma es la que utiliza Inteligencia Artificial para crear pacientes virtuales interactivos. Universidad de Santiago Chile (USACH, 2025) Centros de simulación y adopción de realidad virtual/robótica E ntornos que reproducen UCI, quirófano y emergencias