DMP på 1-2-3 : Introduksjon til datahåndteringsplan for forskere

Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 1 DMP på 1-2-3 Lenke til presentasjonen: DOI: 10.5281/zenodo.17779426 Lisbeth Jahren, Svein Høier NTNU Universitetsbiblioteket 02.12.2025 Introduksjon til datahåndteringsplan for forskere Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 2 Agenda •Del 1: •Hva er en datahåndteringsplan (DMP)? •Hvorfor trenger du en til prosjektet ditt? •Hva bør en DMP inneholde? (Science Europes seks kjerneelementer) •Del 2: •Demo av DMP-verktøy: FAIR Wizard Norway Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 3 •Et formelt dokument som beskriver hvordan forskningsdata skal håndteres både under og etter et forskningsprosjekt •Et hjelpemiddel for å sikre dataenes kvalitet og sikkerhet - og når mulig, tilgjengelighet og gjenbrukbarhet •Bør være et levende dokument som oppdateres underveis i prosjektet Hva er en datahåndteringsplan (DMP)? Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 4 Hvorfor ha en datahåndteringsplan? •Krav fra finansieringskilder og institusjoner (NFR, EU, NTNU ..) Men også: •Nyttig hjelpemiddel for deg! •Hjelper deg med å planlegge og organisere prosjektet ditt •Hjelper deg å identifisere potensielle utfordringer og kostnader •Hjelper deg å sørge for at personvern og informasjonssikkerhet ivaretas •Hjelper deg å gjøre data FAIR The Expert Tour Guide on Data Management by CESSDA ERIC Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 5 FAIR Data «The FAIR principles describe how research outputs should be organised so they can be more easily accessed, understood, exchanged and reused» (OpenAIRE) Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 6 Hva bør en DMP inneholde? En DMP bør beskrive hvordan data skal håndteres gjennom hele syklusen – fra et prosjekts oppstart til slutt. Selv om innhold vil variere mellom fagområder og prosjektbehov, finnes det noen kjerneelementer som alltid bør være med. •Science Europe gir en oversikt over hvilke seks kjerneelementer (core requirements) som bør være med ien god DMP •Science Europe: Practical Guide to the International Alignment of Research Data Management Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 7 Hva bør en DMP inneholde? Science Europe sine ‘Six core requirements’: 1. Data description and collection or re-use of existing data 2. Documentation and data quality 3. Storage and backup during the research process 4. Legal and ethical requirements, codes of conduct 5. Data sharing and long-term preservation 6. Data management responsibilities and resources Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 8 Hva bør en DMP inneholde? Science Europe sine ‘Six core requirements’ (oversatt til norsk): 1. Beskrivelse av data og datainnsamling eller gjenbruk av eksisterende data 2. Dokumentasjon og datakvalitet 3. Lagring og backup under forskningsprosessen 4. Juridiske og etiske hensyn, forskningsetiske retningslinjer 5. Deling og langtidsarkivering av data 6. Ansvar og ressurser for datahåndtering Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 9 NFR: «Deling av forskningsdata» Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 16 DMP på 1-2-3 Hvordan utarbeide en datahåndteringsplan Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 17 Vi tar utgangspunkt i Science Europe sine seks kjernekrav for hva en DMP bør inneholde -Practical Guide Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 18 Data description and collection or re-use of existing data •1a - How will new data be collected or produced and/or how will existing data be re-used? •1b - What data (for example the kinds, formats, and volumes) will be collected or produced? Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 19 •Hvilke metoder/programvare/utstyr brukes for å samle inn eller produsere data? •Finnes det eksisterende data som kan gjenbrukes? •Er det i så fall noen begrensninger for gjenbruk av dette materialet? (lisenser, opphavsrett, etc.) •Dersom aktuelt: Hvorfor kan ikke prosjektet gjenbruke eksisterende data? 1a - Hvordan skal nye data samles inn eller produseres, og/eller hvordan skal eksisterende data gjenbrukes? Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 20 20 NTNU Datainnsamlingsguide Se: NTNU Datainnsamlingsguide Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 21 Gjenbruk av data •Hvor kan du finne data? •BASE (Bielefeld Academic Search Engine) •DataCite •Elsevier Data Search •Google Dataset Search •Registry of Research Data Repositories •Re3data.org Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 22 1b - Hvilke data (f.eks. typer, formater og omfang) skal samles inn eller produseres? •Hva slags type data er det snakk om (bilder, lydopptak, tabeller, tekst, video, etc.) •Hvilke formater? (pdf, xls, doc, txt, rdf, csv, etc.). •Hvilke mengder, sånn ca.? (MB, GB, TB …) Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 23 23 Documentation and data quality •2a - What metadata and documentation (for example the methodology of data collection and way of organising data) will accompany the data? •2b - What data quality control measures will be used? Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 24 24 2a - Hvilke metadata og dokumentasjon skal følge med dataene? •Hvilken informasjon trengs for å kunne forstå og bruke dataene dine? •Hvordan skal dataene organiseres? •Hvordan skal filer navngis, versjonering, mappestruktur •Definisjoner av variabler, måleenheter, kalibrering av instrumenter etc. •Dokumenter alt dette i en ReadMe-fil •Kan du bruke en metadatastandar? Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 25 Metadata: data som brukes for å beskrive eller definere andre data •Det er mye nyttig om metadata på nettsidene til Stanford Libraries •Du finner en katalog over metadatastandarder på sidene til Research Data Alliance (RDA) •Les Making a Research Project Understandable (Fuchs & Kuusniemi 2018) (Stanford Libraries, Creating Metadata) Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 32 32 Legal and ethical requirements, codes of conduct •4a - If personal data are processed, how will compliance with legislation on personal data and on data security be ensured? •4b - How will other legal issues, such as intellectual property rights and ownership, be managed? What legislation is applicable? •4c - How will possible ethical issues be taken into account, and codes of conduct followed? Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 33 4a - Hvis personopplysninger skal behandles, hvordan skal det sikres etterlevelse av regelverk for personvern og datasikkerhet? •Beskriv det som er aktuelt for ditt prosjekt, det kan f.eks. være: •All behandling av personopplysninger krever et behandlingsgrunnlag – Hva er aktuelt for ditt prosjekt? Samtykke, Allmenhetens interesse? •Før behandling må det gjøres en Risikovurdering. Beskriv hvordan dette skal gjøres og om det også skal gjøres en personvernkonsekvensvurdering (DPIA) •Det må meldes og forhåndsvurderes av Sikt (for helseforskning ved MH: REK) •NTNU’s wikiside Behandle personopplysninger i forskningsprosjekt •Universitetsbiblioteket har et eget DMP-kurs for prosjekter med persondata: https://s.ntnu.no/dmp_persondatakurs Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 34 34 4b - Hvordan vil andre juridiske hensyn, som immaterielle rettigheter og eierskap bli håndtert? Hvilken lovgivning gjelder? •NTNU: IPR-politikk •Beskriv ev. sikring og forvaltning av immaterielle rettigheter •I oppdragsforskning/samarbeidsprosjekt, kontrakt regulerer IPR •Planer om patent? Kontakt NTNU Technology Transfer Office •Andre lover og regler som kan gjelde: Eksportkontrollregelverket, Sikkerhetsloven Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 35 Lisensiering av forskningsdata •En lisens er en juridisk avtale mellom dataenes opphavsperson og sluttbruker. En lisens skal beskrive hva en bruker har lov til å gjøre med dataene (eller en publikasjon, programvaren etc.) •Hvordan velge lisens? •Vurder vilkår for eierskap/opphavsrett og konfidensialitet •Standardlisenser: Creative Commons •Dersom mulig, bruk en lisens uten restriksjoner (CC0 - Public Domain) eller med færrest mulig (CC-BY – Attribution) begrensninger, for å fremme gjenbruk Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 36 4c - Hvordan skal mulige etiske hensyn tas i betraktning, og hvordan vil forskningsetiske retningslinjer bli fulgt? •Relevante etiske godkjenninger (REK …) •Etiske retningslinjer •Andre etiske hensyn? Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 37 37 Data sharing and long-term preservation •5a - How and when will data be shared? Are there possible restrictions to data sharing or embargo reasons? •5b - How will data for preservation be selected, and where will data be preserved long-term (for example a data repository or archive)? •5c - What methods or software tools will be needed to access and use the data? •5d - How will the application of a unique and persistent identifier (such as a Digital Object Identifier (DOI)) to each data set be ensured? Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 38 Arkivering og publisering av data •Arkivering = langsiktig bevaring av forskningsdata ved prosjektslutt, vanligvis med formål å dele med andre •Arkivering gjøres gjennom dataarkiver •Kan arkivere åpent eller lukket •Hvorfor åpent?: Verifiserbarhet og gjenbruk •Det kan være gode grunner til ikke å arkivere åpent = grunner som bør oppgis i DMP •«Så åpent som mulig, så lukket som nødvendig» •Sjekk krav fra finansiør/tidsskrift/institusjon Universitetsbiblioteket har et eget kurs om arkivering og publisering av forskningsdata https://s.ntnu.no/archiving_ publication_signup Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 39 39 Mål med åpen arkivering: Gjøre datamaterialet tilgjengelig, forståelig og gjenbrukbart Dataverse.no: NTNUs arkiv for åpne forskningsdata Sjekk om du finner relevante fagspesifikke arkiv i re3data.org - Det er et register over forskningsdataarkiv Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 40 Making data FAIR: www.howtofair.dk Six FAIRification Practices 1. Adds context to your data, and provides the information future users need to interpret it 2. Describe your data with rich metadata, and preferably a discipline-specific metadata standard 3. Choose a repository that will assign your data a PID (a long lasting reference to a digital resource, that will make your data accessible and easy to find) 4. For archiving data, choose non-proprietary, open file formats Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 41 Making data FAIR www.howtofair.dk Six FAIRification Practices 5. “As open as possible, as closed as necessary”. FAIR does not necessarily mean open! Data can be archived with restricted access 6. Assign your data a license so it is clear to future users how they may use and cite the data …And choose a trustworthy data repository! (It will assign your data a PID, it will normally have requirements about documentation, file formats and metadata etc.) Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 48 FAIR Wizard Norway •Logg inn med Feide •>> Start your DMP •Gi DMP-en et navn •Velg hvilken DMP-mal du vil bruke (Project Template) Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 49 FAIR Wizard Norway •Velg fase •Naviger per kapittel og svar på spørsmål •Følg lenker til veilendning / 'Supporting info' •Preview: Forhåndsvisning av planen •Documents: Planen kan lastes ned i flere formater (word, pdf, latex..) •Share: Du kan dele planen og legge til samarbeidspartnere DMP for the most marvelous project Click to edit Master title style •Click to edit Master text styles •Second level •Third level •Fourth level •Fifth level 01.12.2025 50 Evaluering av kurset https://nettskjema.no/a/447885 Vi setter veldig pris på tilbakemelding fra deg, så vi kan bli bedre