SkyRecon – Defensive Publication for an Aviation Crew Fatigue Monitoring System

SkyRecon – Invention Disclosure (Publicación Defensiva) Inventor: Alejandro Albert Jara DNI: 51124730P Fecha: 2025 Título de la invención: Sistema y método para estimar fatiga aeronáutica mediante integración de sensores móviles, dispositivos wearables y autoinformes operacionales. Resumen: Esta invención describe un sistema que permite medir y estimar la fatiga operacional de tripulantes aeronáuticos (pilotos y TCP) mediante la combinación de datos ambientales, fisiológicos y contextuales. El método no requiere hardware especializado, utilizando sensores de smartphones, relojes inteligentes y formularios interactivos para obtener datos de sueño, ruido, altitud, HRV, retrasos, turbulencias y condiciones de vuelo. Componentes principales del sistema: 1. Sensores de teléfono móvil: - Altitud estimada (GPS o barómetro) - Ruido ambiental (micrófono, SPL) - Acelerómetros para detectar vibraciones 2. Sensores del smartwatch: - Frecuencia cardíaca (HR) - Variabilidad de frecuencia cardíaca (HRV) - Duración y calidad del sueño - Nivel de actividad física 3. Autoinformes del usuario: - Horas de sueño - Calidad subjetiva del descanso - Percepción de fatiga - Carga de trabajo percibida - Información del roster: número de legs, inicio temprano, vuelos nocturnos, turnarounds, retrasos - Condiciones operacionales: turbulencias, mala meteorología, ruido excesivo, cabina fría/caliente 4. Flujo operacional: a) Pre-flight Check-in: El usuario completa un cuestionario breve con sueño, horario y estado actual. b) In-flight Monitoring: Simulación o registro de ruido >85 dB, altitud >1500 m y vibraciones. c) Post-flight Debrief: El usuario reporta carga mental, fatiga, retrasos y condiciones. 5. Algoritmo Fatigue Score: El sistema calcula un índice entre 0 y 10 basado en: - Sueño insuficiente - HRV baja (indicador fisiológico de fatiga) - Altitud prolongada en cabina presurizada - Exposición a ruido >85 dB - Duración de la jornada - Número de tramos - Horarios circadianos (vuelos nocturnos) - Estrés operacional y turbulencias Arquitectura del prototipo MVP (según plan de implementación SkyRecon): - Framework: React con Vite como entorno de desarrollo. - Estructura del proyecto: - /src/components: componentes reutilizables (Button, Card, Slider, Gauge, Inputs). - /src/pages: pantallas principales (Onboarding, Dashboard, CheckIn, InFlight, Debrief, History, Settings). - /src/context: AppContext para almacenar estado global (perfil de usuario, datos simulados de sensores, roster, logs). - /src/utils: fatigueModel.js con la lógica de cálculo del Fatigue Score. - Lógica central: - Función calculateFatigueScore(inputs) que devuelve: - Score: 0–10 (0 = fresco, 10 = exhausto). - Risk: Low / Moderate / High. - Contributors: lista de factores (p. ej. High Noise, Poor Sleep). - El modelo pondera al menos: - Sleep Duration (<6h aumenta la puntuación). - Time on Duty (incremento lineal). - Circadian Low (vuelos nocturnos aumentan la puntuación). - Noise Exposure (acumulación simulada). - Simulación de datos: - En la pantalla In-Flight se incluyen toggles para simular: - Ruido >85 dB. - Altitud >1500 m. - Estos toggles actualizan la exposición acumulada en tiempo real. - Los datos de wearables se simulan mediante sincronización ficticia de HR y HRV. - Diseño UI/UX: - Tema dark de alta visibilidad (Aviation Dark Mode) con azules profundos (#0f172a), grises tipo slate y colores de estado (verde/ámbar/rojo). - Interacciones optimizadas para uso táctil: sliders, toggles, grandes botones. - Plan de verificación: - Onboarding Flow: comprobar permisos y transición a Dashboard. - Check-In: completar un pre-flight check-in y actualizar el estado de Next Duty. - In-Flight: activar Flight Mode, simular ruido/altitud y observar alertas. - Debrief: enviar informe post-vuelo y verificar actualización del Fatigue Score. - History: confirmar que el nuevo registro aparece en las gráficas de tendencias. Reivindicaciones: 1. Método implementado por ordenador para estimar la fatiga operacional de personal aeronáutico mediante integración de sensores móviles, sensores wearables y autoinformes contextuales. 2. Sistema que activa la monitorización ambiental al superar umbrales como altitud >1500m o SPL >85dB. 3. Uso de HRV, sueño y ruido como variables para ajustar dinámicamente un Fatigue Score. 4. Interfaz estructurada en flujos pre-flight, in-flight y post-flight para recopilar datos operacionales. 5. Método que pondera factores circadianos, duración de la jornada, número de legs, meteorología y turbulencias para generar un índice final cuantitativo. Nota legal: Este documento constituye una publicación defensiva. Su fecha de creación actúa como prueba de anterioridad ("prior art") e impide que terceros puedan patentar esta invención sin autorización del autor.