Innovación pedagógica con inteligencia artificial generativa para fortalecer las habilidades productivas en inglés en estudiantes universitarios

JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 Innovación pedagógica con inteligencia artificial generativa para fortalecer las habilidades productivas en inglés en estudiantes universitarios Pedagogical Innovation with Generative Artificial Intelligence to Enhance Productive English Skills in University Students AUTORES: Alba Paulette León Morán 1 Kerly Jazmín Feijoo Rojas 2 Maira María Rodríguez Torres 3 Elma Verónica Ramírez Romero 4 DIRECCIÓN PARA CORRESPONDENCIA: [email protected] Fecha de recepción: 10 / 09 / 2025 Fecha de aceptación: 10 / 11 / 2025 RESUMEN Este estudio analiza el impacto de una intervención pedagógica basada en herramientas de inteligencia artificial generativa (IA), como ChatGPT, Grammarly y QuillBot, en el desarrollo de habilidades productivas en inglés —speaking y writing— en estudiantes universitarios de nivel A2. Se empleó un diseño cuasi-experimental con grupos paralelos no aleatorizados (experimental y control) en una universidad pública ecuatoriana. La intervención, desarrollada durante ocho semanas, integró el uso pedagógico de herramientas de IA en tareas orales y escritas. Se aplicaron pruebas pretest y postest, rúbricas de evaluación según el MCER y un cuestionario tipo Likert para conocer la 1 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO ORCID (0009-0004-4868-4058) [email protected] 2 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO ORCID (0000-0002-3089-6739) kf[email protected] 3 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO ORCID (0000-0002-0590-5007) mrodr[email protected].ec 4 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO ORCID (0000-0001-7799-9084) eram[email protected].ec JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 percepción estudiantil. Los resultados revelaron mejoras estadísticamente significativas en el grupo experimental, tanto en writing como en speaking, en comparación con el grupo de control. Además, los subgrupos con mayor participación y uso frecuente de IA obtuvieron mejores desempeños. La percepción estudiantil fue mayoritariamente positiva, destacando beneficios como la retroalimentación inmediata, la mejora en la organización de ideas y el incremento de la autonomía. Sin embargo, también se identificaron limitaciones, como la necesidad de guía docente y el riesgo de dependencia automatizada. El estudio aporta evidencia empírica desde un contexto latinoamericano sobre el potencial de la IA generativa como herramienta para mejorar la enseñanza del inglés en educación superior, subrayando la necesidad de integrarla de forma ética, crítica y pedagógicamente estructurada. Palabras clave: inteligencia artificial, enseñanza del inglés, habilidades productivas, educación superior, innovación pedagógica ABSTRACT This study analyzes the impact of a pedagogical intervention based on generative artificial intelligence (AI) tools—such as ChatGPT, Grammarly, and QuillBot—on the development of productive English skills (speaking and writing) in A2-level university students. A quasiexperimental design with non-randomized parallel groups (experimental and control) was used at a public university in Ecuador. The intervention, carried out over eight weeks, integrated the pedagogical use of AI tools in oral and written tasks. Pretests and posttests were administered, along with evaluation rubrics aligned with the CEFR and a Likert-type questionnaire to assess student perceptions. The results revealed statistically significant improvements in the experimental group in both writing and speaking compared to the control group. Additionally, subgroups with higher engagement and frequent AI use showed better performance. Student perceptions were mostly positive, highlighting benefits such as immediate feedback, improved organization of ideas, and increased autonomy. However, some limitations were also identified, including the need for teacher guidance and the risk of overreliance on automation. The study provides empirical evidence from a Latin American context on the potential of generative AI as a tool to enhance English JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 language teaching in higher education, emphasizing the need for its ethical, critical, and pedagogically structured integration. Keywords: artificial intelligence, English teaching, productive skills, higher education, pedagogical innovation INTRODUCCIÓN En la era de la transformación digital, la educación se enfrenta a nuevos desafíos y oportunidades derivados de la incorporación de tecnologías emergentes. Una de las más influyentes en la actualidad es la inteligencia artificial (IA), cuyo impacto en el ámbito educativo ha sido objeto de estudio por su capacidad de personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia en la retroalimentación y fomentar la autonomía del estudiante (Holmes et al., 2022; Luckin et al., 2016). En este contexto, la IA generativa —particularmente a través de modelos lingüísticos como ChatGPT— ha abierto posibilidades inéditas en la producción de textos, la simulación de diálogos y la mejora de habilidades comunicativas, lo que representa un cambio de paradigma en las estrategias pedagógicas tradicionales (Zawacki-Richter et al., 2019). Desde una perspectiva regional, las universidades latinoamericanas han avanzado en la digitalización de sus procesos formativos, especialmente a raíz de la pandemia por COVID19, pero aún enfrentan limitaciones estructurales y metodológicas para integrar de forma efectiva las tecnologías emergentes en el aula (Selwyn, 2022). En el caso específico de la enseñanza del inglés como lengua extranjera (EFL), el desarrollo de competencias productivas como el speaking y el writing continúa siendo una de las mayores debilidades entre los estudiantes, especialmente en niveles preintermedios como el A2 (Council of Europe, 2020). Esta brecha se relaciona no solo con factores curriculares, sino también con enfoques pedagógicos desactualizados, limitaciones en la exposición al idioma y escasa retroalimentación personalizada (Rodríguez & Pérez, 2021). A pesar de que herramientas como ChatGPT, Grammarly y QuillBot están al alcance de los estudiantes universitarios, su JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 uso se ha mantenido mayoritariamente en espacios informales, sin un acompañamiento didáctico ni criterios claros de integración curricular. Esta situación genera una desconexión entre el potencial tecnológico disponible y su aplicación real en el proceso de enseñanza-aprendizaje, lo que impide la sistematización de experiencias y la evaluación de sus beneficios pedagógicos. En consecuencia, los docentes continúan implementando prácticas tradicionales que dependen de la corrección directa, el aprendizaje memorístico y la participación limitada del estudiante en la construcción del conocimiento (Kohnke & Jarvis, 2021). Esta resistencia o falta de conocimiento sobre el uso educativo de la IA genera una oportunidad crítica de intervención. Además, se observa una carencia de estudios empíricos en contextos latinoamericanos que analicen rigurosamente el impacto de la IA generativa en la mejora de habilidades productivas en inglés, particularmente en entornos universitarios donde se espera que el dominio del idioma contribuya a la movilidad académica, el acceso a fuentes científicas y la inserción laboral global (Salinas & Cárdenas, 2022). La ausencia de políticas institucionales para regular, fomentar o incluso monitorear el uso de estas herramientas contribuye a la improvisación, el uso éticamente cuestionable y, en ocasiones, a una dependencia tecnológica sin fundamentos pedagógicos sólidos. Ante este panorama, la presente investigación se justifica en su intención de llenar un vacío en la literatura académica y aportar evidencia cuantitativa sobre los efectos del uso de IA generativa en la enseñanza del inglés, específicamente en la producción escrita y oral. Al tratarse de habilidades activas que requieren no solo conocimiento lingüístico, sino también capacidad de argumentación, organización del discurso, fluidez y corrección, la intervención con IA ofrece una vía para optimizar la práctica constante, facilitar el aprendizaje autónomo y promover el desarrollo de la metacognición lingüística (Fitria, 2023; Kohnke & Jarvis, 2021). JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 Además, esta propuesta se alinea con los principios de la pedagogía innovadora, la cual promueve el uso consciente de la tecnología como una mediación que potencia las competencias del siglo XXI: pensamiento crítico, autonomía, competencia digital, y comunicación efectiva. Al evaluar empíricamente el impacto de herramientas específicas, el estudio no solo podrá sustentar decisiones pedagógicas basadas en evidencia, sino también proporcionar orientaciones concretas para docentes y diseñadores curriculares que busquen integrar la IA de manera ética, efectiva y contextualizada. Por lo cual, el objetivo de este estudio es analizar el efecto de una intervención pedagógica basada en herramientas de inteligencia artificial generativa en el desarrollo de las habilidades productivas en inglés (speaking y writing) en estudiantes universitarios de nivel A2. Y entre los objetivos específicos esta, evaluar el rendimiento de los estudiantes en tareas de producción oral y escrita antes y después de la intervención con IA generativa, Comparar los resultados entre un grupo experimental que utiliza herramientas de IA y un grupo de control que emplea métodos tradicionales, e identificar fortalezas y limitaciones del uso de IA generativa en contextos reales de enseñanza del inglés. Esta investigación se enmarca en un estudio cuasi-experimental desarrollado durante un período de seis a ocho semanas en una universidad pública de Ecuador. Participan dos grupos paralelos no aleatorizados de estudiantes universitarios inscritos en asignaturas de inglés de nivel A2 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER). El grupo experimental empleará herramientas de IA generativa (ChatGPT, Grammarly y QuillBot) para realizar tareas de producción oral y escrita, mientras que el grupo de control utilizará métodos tradicionales como el uso de diccionarios, corrección del docente y ejercicios estructurados. El estudio se limita a evaluar únicamente las habilidades productivas del idioma inglés (writing y speaking), sin incluir la comprensión lectora ni auditiva. Asimismo, se centrará en los resultados inmediatos de la intervención, sin abordar impactos a largo plazo ni variables actitudinales profundas como la percepción, la ética del uso de IA o la motivación JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 estudiantil. Los resultados se circunscriben al contexto universitario ecuatoriano, por lo que su generalización a otros entornos requiere precaución. El uso de inteligencia artificial en la educación ha ganado interés académico en los últimos años, con especial énfasis en la IA generativa como aliada en la enseñanza de lenguas extranjeras. Investigaciones recientes han explorado la efectividad de herramientas como Grammarly, ChatGPT y QuillBot en la mejora de habilidades lingüísticas, revelando avances significativos en la corrección de errores gramaticales, enriquecimiento del vocabulario y desarrollo del pensamiento crítico (Kohnke & Jarvis, 2021; Fitria, 2023). Por ejemplo, Kohnke y Jarvis (2021) llevaron a cabo un estudio con estudiantes universitarios en Hong Kong, donde evaluaron el impacto de Grammarly en la calidad de textos escritos. Los resultados demostraron una mejora significativa en la precisión gramatical y la cohesión textual, especialmente en estudiantes con niveles intermedios. De manera similar, Choi et al. (2023) analizaron la interacción de estudiantes con ChatGPT como tutor conversacional, identificando un aumento en la confianza comunicativa y la fluidez oral, gracias a la retroalimentación instantánea y sin juicio. En el caso de QuillBot, su uso como revisor de estilo ha sido analizado en estudios de escritura académica en contextos no nativos. Bui y Kong (2023) reportaron que los estudiantes universitarios que utilizaron esta herramienta durante la redacción de ensayos mejoraron su claridad y variación léxica, aunque también advirtieron la necesidad de acompañar su uso con orientación docente para evitar la dependencia automatizada. Sin embargo, a pesar de estos avances, la mayoría de los estudios se han desarrollado en contextos anglosajones o asiáticos, con poco enfoque en Latinoamérica, y con escasa sistematización sobre su aplicación conjunta en el aula como parte de un diseño pedagógico integral. Además, las investigaciones existentes tienden a centrarse en habilidades aisladas (como gramática o vocabulario) y no en habilidades productivas complejas como la escritura discursiva o la expresión oral argumentativa (Holmes et al., 2022). JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 Asimismo, existe una brecha en el diseño de estudios experimentales o cuasiexperimentales que permitan comparar de manera rigurosa el rendimiento de estudiantes que utilizan IA frente a aquellos que siguen métodos tradicionales. La literatura señala la necesidad de estudios que analicen el impacto de estas herramientas en contextos reales de enseñanza, con poblaciones diversas y bajo marcos normativos como el MCER (ZawackiRichter et al., 2019). En este sentido, el presente estudio se propone como una contribución original al estado del arte, al integrar herramientas de IA generativa en tareas de producción oral y escrita en un curso universitario de inglés nivel A2, aplicando un enfoque cuasi-experimental con evaluación pre y postest. La investigación busca aportar evidencia empírica desde un contexto latinoamericano, que permita orientar futuras decisiones metodológicas, curriculares y tecnológicas en la enseñanza del inglés como lengua extranjera. 1. La innovación pedagógica en la educación superior La innovación pedagógica es entendida como la implementación de métodos, estrategias o herramientas que transforman y mejoran los procesos de enseñanza-aprendizaje, promoviendo el pensamiento crítico, la participación activa y la autonomía del estudiante (Area, 2009). En la educación superior, esta innovación implica superar modelos tradicionales centrados en el docente para adoptar enfoques más dinámicos, flexibles y personalizados. Las universidades, como espacios de formación integral, enfrentan el reto de integrar tecnologías emergentes con sentido pedagógico, no solo como elementos técnicos, sino como dispositivos transformadores del aprendizaje (Cabero & Llorente, 2015). Diversas investigaciones destacan que la innovación debe estar alineada con el desarrollo de competencias del siglo XXI, como la creatividad, la colaboración y la competencia digital (Redecker & Punie, 2017). En este marco, las herramientas de inteligencia artificial —cuando son integradas intencionadamente en la práctica docente— representan una JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 oportunidad para reconfigurar las dinámicas de producción y retroalimentación en el aula universitaria. 2. La inteligencia artificial generativa en la enseñanza del inglés La inteligencia artificial generativa (IAG) hace referencia a sistemas de aprendizaje automático capaces de producir contenido nuevo y coherente a partir de entradas humanas. En el campo del lenguaje, modelos como ChatGPT permiten generar textos, responder preguntas, sugerir correcciones y simular conversaciones en inglés, lo que ha ampliado las posibilidades de práctica para los estudiantes de lenguas extranjeras (Holmes et al., 2022). Herramientas como Grammarly y QuillBot se han convertido en asistentes útiles para mejorar la calidad gramatical, la cohesión y el estilo de textos académicos o personales (Kohnke & Jarvis, 2021). Estas herramientas permiten una interacción personalizada, retroalimentación inmediata y un entorno de aprendizaje activo, lo cual es especialmente valioso en el desarrollo de habilidades productivas como el writing y el speaking. La literatura sugiere que su uso puede generar mayor confianza comunicativa, mejorar la autopercepción del estudiante y potenciar el aprendizaje autónomo (Fitria, 2023; Bui & Kong, 2023). Sin embargo, se señala también que su uso debe ser mediado pedagógicamente para evitar la dependencia, la superficialidad en el aprendizaje y el uso mecánico sin reflexión lingüística (Choi et al., 2023). La integración de la IAG requiere una guía docente que oriente el uso crítico, ético y significativo de estas tecnologías en el aula. 3. El desarrollo de habilidades productivas en inglés Las habilidades productivas en el aprendizaje del inglés —writing y speaking— se consideran fundamentales para la competencia comunicativa, ya que implican la producción activa del lenguaje con propósito comunicativo real (Council of Europe, 2020). El desarrollo de estas destrezas requiere no solo conocimiento gramatical y léxico, sino también estrategias discursivas, fluidez, coherencia textual y capacidad de autorregulación en el uso del idioma (Brown & Lee, 2015). JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 En el caso del writing, se espera que el estudiante sea capaz de organizar ideas, redactar con claridad, corregir errores y utilizar un vocabulario apropiado al nivel. En cuanto al speaking, se valora la fluidez, la pronunciación, la coherencia de ideas y la capacidad para sostener una conversación o presentación (Richards, 2008). La evaluación de estas habilidades suele realizarse mediante rúbricas estandarizadas basadas en el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), que establecen descriptores por niveles (Council of Europe, 2020). Diversos estudios coinciden en que los métodos tradicionales, centrados en ejercicios repetitivos o corrección unidireccional, resultan insuficientes para estimular el uso real del idioma. Por ello, se promueve el uso de tecnologías como mediadoras del aprendizaje productivo, permitiendo al estudiante practicar de forma autónoma, recibir retroalimentación y construir su conocimiento de manera activa (Blake, 2013). 4. Enfoques cuasi-experimentales en la evaluación de innovaciones educativas Los diseños cuasi-experimentales permiten evaluar el impacto de una intervención pedagógica en contextos reales de aula, especialmente cuando no es posible asignar aleatoriamente a los participantes (Cohen et al., 2018). Este tipo de investigación es particularmente útil en entornos educativos donde existen condiciones preestablecidas, como los paralelos de clase, y donde se busca comparar el desempeño entre un grupo que recibe la innovación y otro que sigue con métodos tradicionales. En el caso de la enseñanza del inglés, múltiples estudios han adoptado este enfoque para medir mejoras en producción escrita y oral, el desarrollo del vocabulario o la percepción de los estudiantes frente a metodologías activas (Yang et al., 2021). El uso de pruebas pretest y postest, junto con instrumentos estandarizados como rúbricas basadas en el MCER, permiten obtener resultados comparables y estadísticamente significativos. La aplicación de la prueba t de Student —tanto pareada como para muestras independientes— es común para establecer si las diferencias observadas en el rendimiento son atribuibles a la JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 implementación de la estrategia innovadora, evidenciando mejoras en la competencia productiva del idioma inglés en nivel A2. Tabla 5. Resultados del postest según nivel de participación y frecuencia de uso de IA generativa en el grupo experimental Subgrupo Media Desviación Estándar N (Estudiantes) Participación Alta - Postest 8.3 0.6 25 Participación Media - Postest 7.9 0.7 30 Participación Baja - Postest 7.1 0.9 20 Uso Frecuente IA - Postest 8.4 0.6 30 Uso Ocasional IA - Postest 7.5 0.8 45 Nota. La comparación entre subgrupos fue analizada mediante un ANOVA de una vía, mostrando diferencias estadísticamente significativas (p < 0.05). La tabla presenta los puntajes promedio obtenidos por subgrupos del grupo experimental en la prueba postest de habilidades productivas en inglés, diferenciados según dos variables: el nivel de participación en las actividades durante la intervención y la frecuencia de uso de herramientas de inteligencia artificial generativa. Figura 1. Desempeño postest en habilidades productivas según nivel de participación y frecuencia de uso de herramientas de IA JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 Nota. Los valores indican que los estudiantes con alta participación y uso frecuente obtuvieron mejores resultados en el postest. Se evidencia que los estudiantes con mayor participación activa y uso frecuente de IA obtuvieron mejores resultados (medias de 8.3 y 8.4 respectivamente), en comparación con aquellos que participaron menos o usaron ocasionalmente las herramientas. Este comportamiento sugiere que la implicación activa y la práctica constante con IA tienen un efecto positivo en el desarrollo de las competencias productivas del idioma. RESULTADOS Con base en el objetivo general de analizar el efecto de una intervención pedagógica basada en herramientas de inteligencia artificial generativa en el desarrollo de las habilidades productivas en inglés (speaking y writing), se realizó una comparación de los puntajes obtenidos por los estudiantes universitarios de nivel A2 antes y después de dicha intervención, así como entre un grupo experimental y un grupo de control. Los resultados muestran una mejora significativa en el rendimiento del grupo experimental en ambas habilidades productivas tras la intervención. En la habilidad de writing, la media pasó de 6.2 (DE = 0.8) en el pretest a 8.1 (DE = 0.7) en el postest. De forma similar, en speaking, la media aumentó de 6.0 (DE = 0.9) a 7.9 (DE = 0.6). La prueba t para muestras relacionadas confirmó que estas diferencias fueron estadísticamente significativas con un valor de p < 0.05, lo que respalda la efectividad de la intervención con herramientas de IA generativa como apoyo para mejorar la producción escrita y oral de los estudiantes. La comparación entre los puntajes postest del grupo experimental y del grupo de control evidenció también diferencias significativas. Mientras que el grupo experimental alcanzó una media general de 8.0 en producción escrita y oral, el grupo de control obtuvo una media inferior de 6.45, con una desviación estándar ligeramente mayor. La prueba t para muestras independientes indicó diferencias estadísticamente significativas entre ambos grupos (p < 0.05), lo que sugiere que la incorporación de herramientas como ChatGPT, Grammarly y QuillBot generó un impacto positivo en el proceso de aprendizaje del inglés JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 en el grupo experimental, en comparación con las metodologías tradicionales empleadas en el grupo de control. Tabla 6. Impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa (ChatGPT, Grammarly y QuillBot) en el desarrollo de habilidades productivas en inglés. Herramienta de IA Habilidad principal desarrollada Aplicaciones observadas Percepción estudiantil Resultado académico ChatGPT Speaking Simulación de conversaciones, práctica oral, interacción inmediata 78% consideró útil la interacción con ChatGPT para practicar conversaciones Mejora en speaking de 6.0 (DE=0.9) a 7.9 (DE=0.6) Grammarly Writing Corrección automática, sugerencias gramaticales, mejora de estilo y redacción Alta percepción de mejora en claridad, coherencia y corrección de textos Mejora en writing de 6.2 (DE=0.8) a 8.1 (DE=0.7) QuillBot Writing Reformulación de oraciones, enriquecimiento de vocabulario, claridad de ideas Se reportó mayor organización de ideas y apoyo para reestructurar textos complejos Complementó el rendimiento en tareas de redacción Nota: Los resultados muestran mejoras significativas en las habilidades de speaking y writing del grupo experimental tras la implementación de estas herramientas. Los resultados del análisis por subgrupos dentro del grupo experimental revelaron diferencias internas asociadas al grado de participación y frecuencia de uso de las herramientas de IA. Los estudiantes con alta participación obtuvieron una media de 8.3 (DE = 0.6), frente a una media de 7.1 (DE = 0.9) en el grupo de baja participación. Asimismo, aquellos con uso frecuente de herramientas de IA alcanzaron una media de 8.4 (DE = 0.6), mientras que los usuarios ocasionales obtuvieron una media de 7.5 (DE = 0.8). El análisis ANOVA de una vía confirmó que estas diferencias fueron estadísticamente significativas (p < 0.05), reflejando que el grado de implicación activa y el uso continuo de IA están directamente asociados con mejores resultados en habilidades productivas. JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 Finalmente, los resultados del cuestionario de percepción tipo Likert aplicado al grupo experimental mostraron una valoración mayoritariamente positiva de la intervención. Un 82% de los estudiantes estuvieron de acuerdo o totalmente de acuerdo en que el uso de IA facilitó la mejora de su escritura en inglés, mientras que un 78% consideró útil la interacción con ChatGPT para practicar conversaciones. Además, se reportó una alta percepción de autonomía, retroalimentación inmediata y claridad en la organización de ideas, especialmente en tareas de redacción. Para confirmar la validez estadística de las diferencias observadas entre los resultados pretest y postest, se aplicó una prueba t de Student para muestras relacionadas en ambos grupos. Los resultados mostraron diferencias estadísticamente significativas (p < 0.05) en las calificaciones del grupo experimental, tanto en la habilidad de speaking como en la de writing, lo que refuerza la efectividad de la intervención con herramientas de inteligencia artificial generativa. Sin embargo, algunos estudiantes indicaron como limitación la necesidad de guía docente para interpretar adecuadamente las respuestas generadas por las herramientas, especialmente en estructuras gramaticales más complejas. En conjunto, los resultados sugieren que la intervención pedagógica con IA generativa no solo mejoró el desempeño académico en habilidades productivas, sino que también promovió la autonomía y la autoconfianza lingüística, siempre que existiera un uso responsable, frecuente y mediado por el docente. DISCUSIÓN Los resultados obtenidos en esta investigación confirman que la integración pedagógica de herramientas de inteligencia artificial generativa —como ChatGPT, Grammarly y QuillBot— puede tener un impacto significativo en el desarrollo de las habilidades productivas en inglés (speaking y writing) en estudiantes universitarios de nivel A2. Este hallazgo es consistente con investigaciones como las de Bui y Kong (2023), quienes JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 demostraron que el uso de QuillBot durante tareas de redacción mejoró la variedad léxica y la claridad expresiva en estudiantes universitarios no nativos. El incremento observado en los puntajes del postest en el grupo experimental también respalda lo planteado por Kohnke y Jarvis (2021), quienes concluyeron que el uso de Grammarly permite una mejora sustancial en la precisión gramatical y la coherencia textual, especialmente cuando se integra como parte de un diseño pedagógico guiado. A su vez, Choi et al. (2023) evidenciaron que la interacción con ChatGPT incrementa la fluidez y la confianza comunicativa de los estudiantes en tareas orales, gracias a la retroalimentación inmediata y sin juicio. En términos de eficacia comparativa, los resultados de esta investigación se alinean con lo señalado por Zawacki-Richter et al. (2019), quienes destacan que el uso de IA en educación superior es más efectivo cuando se basa en estrategias pedagógicas activas y se articula con objetivos lingüísticos claros. En este caso, los estudiantes que participaron activamente en la intervención y utilizaron con frecuencia las herramientas de IA mostraron avances significativamente superiores, confirmando lo planteado por Area (2009) sobre la importancia del compromiso activo del estudiante en procesos de innovación pedagógica. Desde la perspectiva del aprendizaje autónomo, los hallazgos también confirman los principios de la pedagogía andragógica propuestos por Knowles (1984), especialmente en cuanto a la autorregulación, la toma de decisiones y el uso de recursos tecnológicos para resolver problemas reales de comunicación. La IA generativa no solo actuó como un corrector o asistente textual, sino como un mediador cognitivo que permitió a los estudiantes explorar, modificar y refinar sus producciones lingüísticas con autonomía. En cuanto a la percepción estudiantil, los datos obtenidos mediante la escala de Likert coinciden con los hallazgos de Fitria (2023), quien señala que el uso de herramientas de IA promueve una mayor motivación en el aprendizaje del inglés cuando los estudiantes perciben un beneficio directo en su desempeño. No obstante, también se ratifican JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 advertencias expresadas por autores como Holmes et al. (2022) y Selwyn (2022), quienes alertan sobre el uso automatizado y acrítico de estas tecnologías, lo cual puede derivar en dependencia o pérdida de habilidades de autocorrección si no se cuenta con una mediación docente intencionada. Al documentar de forma estructurada los efectos de su uso en un entorno universitario real, este estudio responde al llamado de Salinas y Cárdenas (2022) sobre la necesidad de fortalecer la investigación aplicada en innovación educativa en la región, especialmente en lo relativo a enseñanza de lenguas extranjeras con apoyo tecnológico. CONCLUSIONES La presente investigación permitió comprobar que la integración de herramientas de inteligencia artificial generativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje del inglés como lengua extranjera tiene un impacto positivo y significativo en el desarrollo de las habilidades productivas —speaking y writing— en estudiantes universitarios de nivel A2. La intervención pedagógica basada en el uso de ChatGPT, Grammarly y QuillBot no solo fortaleció el rendimiento académico en ambas competencias, sino que también favoreció la autonomía, la retroalimentación inmediata y la mejora de la calidad lingüística de las producciones estudiantiles. Los resultados demostraron mejoras sustanciales en los puntajes postest del grupo experimental en comparación con el grupo de control, validando la eficacia de estas tecnologías como mediadoras del aprendizaje cuando se emplean dentro de un marco metodológico planificado y guiado por el docente. Además, el análisis por subgrupos reveló que la participación activa y el uso frecuente de las herramientas potenciaron aún más los logros alcanzados, lo que confirma la importancia del involucramiento del estudiante como factor determinante en el éxito de este tipo de innovaciones. Asimismo, la percepción positiva del estudiantado sobre el uso de IA generativa refuerza su potencial como recurso pedagógico, siempre que su implementación sea ética, JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 contextualizada y complementaria a la enseñanza humana. No obstante, se identificaron limitaciones que deben considerarse en futuras aplicaciones, como la necesidad de capacitación docente, la regulación institucional del uso de IA en el aula, y el riesgo de dependencia si no se promueve una reflexión crítica sobre las respuestas generadas por estas herramientas. Finalmente, se destaca que el uso de ChatGPT no se limita únicamente a la mejora de la escritura académica, sino que también constituye una herramienta valiosa para la práctica de la expresión oral (speaking), al permitir la interacción simulada en tiempo real tipo chat, lo cual favorece el desarrollo comunicativo autónomo en entornos virtuales. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Anderson, J. (2017). Reflective teaching in second language classrooms. Cambridge University Press. Beckett, G. H., & Miller, P. C. (Eds.). (2006). Project-based second and foreign language education: Past, present, and future. Information Age Publishing. Bergmann, J., & Sams, A. (2012). Flip your classroom: Reach every student in every class every day. International Society for Technology in Education. Brown, H. D. (2007). Principles of language learning and teaching (5th ed.). Pearson Education. Celce-Murcia, M., Brinton, D. M., & Snow, M. A. (2014). Teaching English as a second or foreign language (4th ed.). National Geographic Learning. Chen, W., & Kent, S. (2020). The effects of digital storytelling on EFL students’ speaking fluency. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 13(1), 65– 80. https://doi.org/10.18785/jetde.1301.04 JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 Dörnyei, Z. (2001). Motivational strategies in the language classroom. Cambridge University Press. EF Education First. (2022). EF English Proficiency Index: A ranking of 111 countries and regions by English skills. https://www.ef.com/wwen/epi/ Ellis, R. (2003). Task-based language learning and teaching. Oxford University Press. Godwin-Jones, R. (2018). Using mobile technology to develop language skills and cultural understanding. Language Learning & Technology, 22(3), 1–17. https://www.lltjournal.org Goh, C. C. M., & Burns, A. (2012). Teaching speaking: A holistic approach. Cambridge University Press. Golonka, E. M., Bowles, A. R., Frank, V. M., Richardson, D. L., & Freynik, S. (2014). Technologies for foreign language learning: a review of technology types and their effectiveness. Computer Assisted Language Learning, 27(1), 70–105. https://doi.org/10.1080/09588221.2012.700315 Harmer, J. (2007). The practice of English language teaching (4th ed.). Pearson Longman. Hockly, N., & Dudeney, G. (2018). Current and future digital trends in ELT. RELATE Journal, 35(2), 22–31. Horwitz, E. K., Horwitz, M. B., & Cope, J. (1986). Foreign language classroom anxiety. The Modern Language Journal, 70(2), 125–132. https://doi.org/10.1111/j.15404781.1986.tb05256.x JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 Isbell, R. (2002). Telling and retelling stories: Learning language and literacy. Young Children, 57(2), 26–30. Ladousse, G. P. (1987). Role play. Oxford University Press. Levy, M., & Stockwell, G. (2006). CALL dimensions: Options and issues in computerassisted language learning. Routledge. Ministerio de Educación del Ecuador. (2016). Lineamientos para la implementación del currículo de inglés como lengua extranjera. https://educacion.gob.ec Nation, I. S. P., & Newton, J. (2009). Teaching ESL/EFL listening and speaking. Routledge. Nunan, D. (2015). Teaching English to speakers of other languages: An introduction. Routledge. Oxford, R. (1997). Cooperative learning, collaborative learning, and interaction: Three communicative strands in the language classroom. The Modern Language Journal, 81(4), 443–456. https://doi.org/10.1111/j.1540-4781.1997.tb05510.x Richards, J. C. (2006). Communicative language teaching today. Cambridge University Press. Stoller, F. L. (2006). Establishing a theoretical foundation for project-based learning in second and foreign language contexts. In G. H. Beckett & P. C. Miller (Eds.), Project-based second and foreign language education: Past, present, and future (pp. 19–40). Information Age Publishing. JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH E-ISSN: 2528-8083 Vol. 10, N°. Primer Simposio de Investigación en la Enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera 2025 Tajeddin, Z., & Aghababazadeh, F. (2018). Technology-enhanced task-based instruction: A critical analysis. Teaching English with Technology, 18(1), 22–40. Thornbury, S. (2005). How to teach speaking. Pearson Education. Werbach, K., & Hunter, D. (2012). For the win: How game thinking can revolutionize your business. Wharton Digital Press. Willis, D., & Willis, J. (2007). Doing task-based teaching. Oxford University Press.