Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA): Dataverse talpykla

Dataverse talpykla Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) Duomenų analizės ir archyvavimo centras 1. Duomenų archyvavimas ir atvėrimas 2. FAIR duomenų atvėrimo principai 3. Dataverse talpykla ir FAIR Apie ką? Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Empirinis mokslas generuoja duomenis ●Kur juos dėti? ●Socialinių mokslų srityje dar 1947 m. JAV įkurtas pirmasis apklausų duomenų archyvas (Roper Center) ●Europoje pirmasis socialinių mokslų duomenų archyvas įkurtas 1960 m. Vokietijoje (GESIS), 1967 m. - JK (UKDA) ●Didžiausia empirinių duomenų institucija pasaulyje HSM srityje yra 1962 m. JAV Mičigano universitete įsteigtas Tarpuniversitetinis politinių ir socialinių tyrimų konsorciumas (Inter-university Consortium for Political and Social Research, ICPSR) Duomenų archyvavimas ir atvėrimas Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Atviri duomenys/mokslas – strateginis prioritetas ●Atverti reikia ne tik publikacijas, bet ir duomenis (programinę įrangą ir kitą mokslinę produkciją) ●Gėrybės sukurtos už viešus pinigus turi būti viešos ●Duomenų valdymo planai (reikalauja daugmaž visos finansuojančios institucijos) ●Kaip bus valdomi projektų duomenys, kur jie bus padėti ir tvarkomi? Ar bus vieši (jei įmanoma)? Duomenų archyvavimas ir atvėrimas Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Esminis duomenų atvėrimo principas ●As Open as Possible, as Closed as Necessary ●Duomenų atvėrimą galima pagrįstai apriboti ●Trumpam – kol projekto vykdytojai parengs savo publikacijas ir produkciją ●Ilgam – siekiant užtikrinti duomenų subjektų konfidencialumą Duomenų archyvavimas ir atvėrimas Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Ar pakanka, kad duomenys būtų atviri? ●Duomenų atvėrimo kokybė? (Open Access vs. Open/FAIR data) ●2014 m. surengtas seminaras/dirbtuvės „Jointly Designing a Data Fairport“ Leidene (Olandija) ●The meeting concluded with a draft formulation of a set of foundational principles that were subsequently elaborated in greater detail – namely, that all research objects should be Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (FAIR) both for machines and for people. These are now referred to as the FAIR Guiding Principles. (Wilkinson et al. 2016) Duomenų archyvavimas ir atvėrimas Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Tik dar vienas standartas, ar kažkas tikro/ilgalaikio? ●Atrodo, ilgalaikis dalykas ●Ką jis reiškia? ●Kaip įgyvendinti (mokslininkams, mokslo administratoriams etc.) ●Kaip išmatuoti „FAIRness“? ●Research data will not become nor stay FAIR by magic. We need skilled people, transparent processes, interoperable technologies and collaboration to build, operate and maintain research data infrastructures. Mari Kleemola, Finnish Social Science Data Archive/CoreTrustSeal Board, Secretary https://tietoarkistoblogi.blogspot.com/2018/11/being-trustworthy-and-fair.html Kas tas FAIR? Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Duomenų gyvavimo ciklas ●Paprastai mokslininkas pradeda nuo mokslinio tyrimo planavimo Kas tas FAIR? Duomenų analizės ir archyvavimo centras 8 UK Data Archive ●Duomenų gyvavimo ciklas ●Paprastai mokslininkas pradeda nuo mokslinio tyrimo planavimo ●Tačiau kalbant apie duomenų atvėrimą logika atvirkštinė ●Pakartotinis duomenų naudojimas ●Reikia žinoti/išmanyti duomenis, kad galėtum juos tinkamai panaudoti Kas tas FAIR? Duomenų analizės ir archyvavimo centras 9 UK Data Archive ●Užtikrinti atveriamų duomenų atitikimą FAIR principams atskiram mokslininkui iš esmės neįmanoma ●Tam sukurta daug įvairių tipų duomenų talpyklų – virtualių saugyklų, kuriose saugomi, tvarkomi ir teikiama prieiga prie įvairių formatų skaitmeninių resursų ●Institucinės (visos įstaigos ar padalinio) ●Mokslo krypčių ar šakų ●Bendro pobūdžio ●Visos gali turėti tam tikrų reikalavimų dėl ●Pakartotinio naudojimo, failų formatų ir duomenų struktūros, naudojamų metaduomenų standartų Duomenų talpyklos ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Kodėl mokslininkams turėtų rūpėti FAIR duomenys, duomenų talpyklos ir su FAIR principais suderinamos duomenų talpyklos? ●Duomenų talpyklų privalumai ●Mokslininkams mažiau rūpesčių dėl tinkamo duomenų atvėrimo ●Atvirumas stiprina mokslinį sąžiningumą ir pasitikėjimą mokslo produktais ●Sukurti duomenys tampa ●Prieinamais ●Suprantamais ●Pakartotinai panaudojamais ●Duomenų talpyklos jūsų duomenis padaro FAIR ir saugo pagal FAIR principus Duomenų talpyklos ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Dataverse talpykla – atviro kodo, plečiama ir modifikuojama įvairiausio pobūdžio duomenų talpykla sukurta Harvardo universitete (https://dataverse.org) Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Dataverse talpykla – atviro kodo, plečiama ir modifikuojama įvairiausio pobūdžio duomenų talpykla sukurta Harvardo universitete (https://dataverse.org) Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 20 https://hdl.handle.net/21.12137/UPHKAN https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 21 https://hdl.handle.net/21.12137/UPHKAN ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras Dataverse katalogas Duomenų rinkinys Duomenų failas https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Dataverse katalogas ●Duomenų rinkinių kolekcija ●Gali savarankiškai administruoti institucija, tyrėjų grupė, atsiras mokslininkas ●Galima keisti įvaizdį ir turinį (branding) (gali būti integruota į jūsų projekto, asmeninį ar pan. puslapį) Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Dataverse katalogas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 24 https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Dataverse katalogas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 25 https://lida.dataverse.lt/dataverse/SurveyData_RS_LNRS ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų rinkinys Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 32 https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų rinkinys Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 33 https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų rinkinys Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 34 https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų rinkinys Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 35 https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų failas ●Citavimas ●Peržiūra ●Metaduomenys ●Versijavimas ●Prieigos ribojimas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų failas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 37 https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų failas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 38 https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų failas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 39 https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų failas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų failas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 41 https://lida.dataverse.lt ●LiDA Dataverse talpykla ●Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį ●Veikia kaip bibliotekos katalogas ●Duomenų failas Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 48 https://lida.dataverse.lt ●Dataverse talpykla užtikrina duomenų atvėrimą pagal daugelį FAIR principų ●F1. (Meta)duomenims priskirtas globaliai unikalus ir nuolatinis identifikatorius ●Dataverse talpykla palaiko DataCite DOI ir Handle ●Duomenų rinkinio ir duomenų failo lygmenimis (LiDA > Handle) Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Dataverse talpykla užtikrina duomenų atvėrimą pagal daugelį FAIR principų ●F2. Duomenys aprašyti turtingais metaduomenimis (žr. apibrėžimus prie R1) ●Dataverse talpykla leidžia duomenis aprašyti (naudoti metaduomenų standartus) pagal standartus, kuriuos perskaito žmonės ir mašinos: Dublin Core, Documentation Data Initiative (DDI), OpenAIRE, DataCite, Schema.org ●Galima pridėti papildomus metaduomenų blokus pagal poreikius ●Metaduomenis pagal standartus rengia LiDA darbuotojai Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Dataverse talpykla užtikrina duomenų atvėrimą pagal daugelį FAIR principų ●F2. Duomenys aprašyti turtingais metaduomenimis (žr. apibrėžimus prie R1) ●Dataverse talpykla leidžia duomenis aprašyti (naudoti metaduomenų standartus) pagal standartus, kuriuos perskaito žmonės ir mašinos: Dublin Core, Documentation Data Initiative (DDI), OpenAIRE, DataCite, Schema.org ●Galima pridėti papildomus metaduomenų blokus pagal poreikius Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras 51 ●Dataverse talpykla užtikrina duomenų atvėrimą pagal daugelį FAIR principų ●F3. Į metaduomenis aiškiai ir konkrečiai įtraukti duomenų, kuriuos jie apibūdina, identifikatoriai ●Dataverse talpykloje ●ID matomas duomenų rinkinio metaduomenų polangyje ●ID matomas duomenų failo metaduomenų polangyje ●ID įtraukiamas į metaduomenų failus, kurie gali būti eksportuojami Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Dataverse talpykla užtikrina duomenų atvėrimą pagal daugelį FAIR principų ●F4. (Meta)duomenys registruoti ar indeksuojami talpyklose su paieškos galimybėmis ●Dataverse talpykloje ●Sudarytos sąlygos automatiškai nukrauti (harvesting) metaduomenis įvairiais formatais, taip pat indeksuoti Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Dataverse talpykla užtikrina duomenų atvėrimą pagal daugelį FAIR principų ●A1. (Meta)duomenys yra prieinami pagal identifikatorius naudojant standartinius komunikacijos protokolus ●Dataverse talpykloje ●Palaikoma: HTTP (W3C), Rsync per ssh (GNU General Public license) ●RESTful API technologija ●Autentifikacijai naudojami API Tokens ●Autorizavimo paslaugos Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Dataverse talpykla užtikrina duomenų atvėrimą pagal daugelį FAIR principų ●A2. Metaduomenys išlieka prieinami, net jei duomenys tampa neprieinamais ●Dataverse talpykloje ●Neprieinami (deaccessioned) duomenų rinkiniai (dėl įvairių priežasčių) išlieka talpykloje ir matomas jų statusas (pvz., priežastis, kodėl duomenų rinkinys nebeprieinamas) ●Metaduomenys yra atviri net ir tais atvejais, kai duomenys nėra atviri Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Dataverse talpykla užtikrina duomenų atvėrimą pagal daugelį FAIR principų ●I1. (Meta)duomenyse informacijai reprezentuoti naudojama formali, prieinama, bendra ir plačiai taikoma kalba (XML, RDF) ●Dataverse talpykloje ●Susietų (linked) duomenų palaikymas per JSON-LD for Schema.org ●Turtingi ir standartizuoti metaduomenys socialiniams ir humanitariniams mokslams naudojant Data Documentation Initiative (DDI -> XML) standartą ●Kiti standartai integruojami Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras ●Dataverse talpykla užtikrina duomenų atvėrimą pagal daugelį FAIR principų ●I2. (Meta)duomenyse naudojami žodynai, kurie suderinti su FAIR principais ●Dataverse talpykloje ●Palaikomos galimybės integruoti kontroliuojamus žodynus (pvz., https://vocabularies.cessda.eu) ●Metaduomenų šablonai ●Tačiau dar mažai standartinio palaikymo šiam principui Dataverse talpykla ir FAIR Duomenų analizės ir archyvavimo centras Ačiū už dėmesį! UŽ KIEKVIENOS TECHNOLOGIJOS – ŽMOGUS