CLARIAH-EUS-gArA: Euskarazko albisteen elkarrizketa- laguntzaile fidagarria

CLARIAH-EUS-gArA: Euskarazko albisteen elkarrizketalaguntzaile fidagarria Telmo Briones, Joseba Fernandez de Landa, Ander Barrena Euskarazko baliabide-urritasuna eta BAS (Berreskurapenak Aberastutako Sorkuntza; RAG ingelesez) sistema klasikoen mugak gainditzeko, CLARIAH-EUS-gArAk Latxa HEH instruituen familian funtsatutako elkarrizketa-laguntzaile bat garatu du erabiltzaile euskaldunentzat. Sistema honek Berria egunkariko testuetan oinarritutako erantzunak bermatzen ditu, eta Self-m-RAG arkitekturan oinarritutako erabiltzaile kontsulten analisia eta kontrol barne-egiturak inplementatu dira. Horrela, euskal albisteei buruzko kontsulta naturalak egitea ahalbidetzen du, erantzun eguneratuak eta iturriekin lotutakoak lortuz. Motibazioa Informazio Berreskurapena Ezagutza mugak eta datuak Berria-Latxa-RAG -ElkarHizketak datu-multzoan ebaluazio automatikoa zabaltzea. -Giza ebaluazio sistematikoa “arena” testuinguru batean. -Arkitektura fintzea eraginkortasun handiagoa lortzeko Latxa HEH txikiagoekin. Etorkizuneko lana Demoa RAG Arrunta Sainz, O., Perez, N., Etxaniz, J., de Landa, J. F., Aldabe, I., García-Ferrero, I., ... & Soroa, A. (2025). Instructing Large Language Models for Low-Resource Languages: A Systematic Study for Basque. arXiv preprint arXiv:2506.07597. Roy, N., Ribeiro, L. F., Blloshmi, R., & Small, K. (2024). Learning when to retrieve, what to rewrite, and how to respond in conversational QA. arXiv preprint arXiv:2409.15515. Otegi, A., Agirre, A., Campos, J. A., Soroa, A., & Agirre, E. (2020, May). Conversational question answering in low resource scenarios: A dataset and case study for basque. In Proceedings of the twelfth language resources and evaluation conference (pp. 436-442). Erreferentziak Birsailkatutako lehen n=12 dokumentuak hautatzen dira bilaketa emaitza gisa.