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La IA Generativa para la enseñanza de la geografía: creando recursos visuales que movilicen habilidades de Pensamiento Geográfico desde primeras edades

Tirado Olivares, Sergio; Navío Inglés, Maria

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ISBN: 979-13-7006-838-7 Colección Recursos Educativos en Ciencias SocialesColección Dykinson eBook NUEVOS ENFOQUES PARA LA ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LAS CIENCIAS SOCIALES: ESTRATEGIAS Y RECURSOS DIDÁCTICOS, DIGITALES Y GAMIFICADOS J. I. Ortega Cervigón M. M. Pastor Blázquez F. J. Santa Cecilia Mateos NUEVOS ENFOQUES PARA LA ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LAS CIENCIAS SOCIALES: ESTRATEGIAS Y RECURSOS DIDÁCTICOS, DIGITALES Y GAMIFICADOS J. I. Ortega Cervigón M. M. Pastor Blázquez F. J. Santa Cecilia Mateos Todos los derechos reservados. Ni la totalidad ni parte de este libro, incluido el diseño de la cubierta, puede reproducirse o transmitirse por ningún procedimiento electrónico o mecánico. Cualquier forma de reproducción, distribución, comunicación pública o transformación de esta obra solo puede ser realizada con la autorización de sus titulares, salvo excepción prevista por la ley. Diríjase a CEDRO (Centro Español de Derechos Reprográficos) si necesita fotocopiar o escanear algún fragmento de esta obra (www.conlicencia.com; 91 702 19 70 / 93 272 04 47) Editorial DYKINSON, S.L. Meléndez Valdés, 61 - 28015 Madrid Teléfono (+34) 91 544 28 46 - (+34) 91 544 28 69 e-mail: [email protected] / www.dykinson.es / www.dykinson.com Este libro ha sido sometido a evaluación por parte de nuestro Consejo Editorial. Para mayor información, véase Consejo Editorial: www.dykinson.com/quienes_somos © Los autores Madrid, 2025 ISBN: 979-13-7006-838-7 ÍNDICE Capítulo 1. LA ESCALA LLES: DISEÑO Y VALIDACIÓN DE INSTRUMENTO PARA MEDIR LA MOTIVACIÓN ACADÉMICA HACIA LAS CIENCIAS SOCIALES EN EL ALUMNADO JUVENIL Jara Lles Grasa, Mario Corrales-Serrano, María José Merchán 11 Capítulo 2. AVANCES EN EL USO DEL DEEP LEARNING EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA Belén María Moreno Cabezalí, Lydia Murillo Ramos 31 Capítulo 3. WIKIPEDIA EN LA ENSEÑANZA DE ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS: UN ENFOQUE COLABORATIVO Y DE CONOCIMIENTO ABIERTO Lydia Murillo Ramos, Belén María Moreno Cabezalí 51 Capítulo 4. LA MOTIVACIÓN Y LAS EMOCIONES DEL ALUMNADO DE FORMACIÓN PROFESIONAL. ANÁLISIS PRELIMINAR EN LAS DIVERSAS ÁREAS ACADÉMICAS Jara Lles Grasa, María José Merchán, Mario Corrales-Serrano 67 Capítulo 5. APLICACIONES DIDÁCTICAS DE LA GEOINTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE LAS CIENCIAS SOCIALES Áyar Rodríguez de Castro, José Manuel Crespo Castellanos, Carlos Martínez Hernández 89 Capítulo 6. LA IA GENERATIVA PARA LA ENSEÑANZA DE LA GEOGRAFÍA: CREANDO RECURSOS VISUALES QUE MOVILICEN HABILIDADES DE PENSAMIENTO GEOGRÁFICO DESDE PRIMERAS EDADES Sergio Tirado-Olivares, Cristina Honrubia-Montesinos, María NavíoInglés 107 Capítulo 7. PREHISTORIA Y RECURSOS DIGITALES: ¿AVANCE O INMOVILISMO? Jesús Alberto San Martín Zapatero, María Díaz de Torres 123 Capítulo 8. UTILIZACIÓN DE LA EMPATÍA HISTÓRICA Y LA PERSPECTIVA DE GÉNERO EN EL CONTEXTO DE AL-ÁNDALUS PARA 2º DE ESO Marina Cuesta Criado, Danny Noya Velazco 143 Capítulo 9. EL DÉCIMO ARTE: ESTUDIOS SOBRE VIDEOJUEGOS Y DIDÁCTICA DE LAS CIENCIAS SOCIALES Irene Vigil Noguerol 161 Capítulo 10. GUÍA PRÁCTICA PARA EL DISEÑO DE UN JUEGO SOBRE LA DEMOCRACIA Y SUS ENEMIGOS: “¡GRITA LIBERTAD!” Javier Morilla Ordóñez 181 Capítulo 11. LAS SIMULACIONES PARLAMENTARIAS: UNA PROPUESTA DIDÁCTICA INNOVATIVA PARA LA ENSEÑANZA HISTÓRICA EN SECUNDARIA Adrián Gómez-Rey Benayás 201 Capítulo 12. LOS JUEGOS SERIOS EN LA EDUCACIÓN DE CIENCIAS SOCIALES Rafael Ballesteros Gutiérrez 223 Capítulo 13. GAMIFICACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES: UNA PROPUESTA PARA LA ENSEÑANZA GAMIFICADA DE LA ANTIGUA GRECIA EN 1º DE ESO Jorge Pascual Díaz 239 Capítulo 14. ¿HISTORIA LUDENS? POTENCIALIDADES Y LIMITACIONES DEL APRENDIZAJE CON VIDEOJUEGOS Irene Vigil Noguerol 259 Capítulo 15. PROYECTOS DE SERVICIO COMO ESTRATEGIA DE ENSEÑANZAAPRENDIZAJE EN LAS CIENCIAS SOCIALES Maribel Dávila Jaime 275 5 ColecciónRecursosEducativosenCienciasSociales Estacolecciónsistematizarecursosparaeldesarrollodelaenseñanzaen CienciasSociales. Directores. Dr.D.EloyLópezMeneses(UniversidadPablodeOlavide). Dr.D.PedroC.MelladoMoreno(UniversidadReyJuanCarlos). DirectoresAdjuntos. Dr.D.JoséIgnacioOrtegaCervigón(UniversidadComplutense). ComitéCientífico. Dra.DªRasaBraslauskienė(Klaipedauniversity),Lituania Dr.D.PedroRománGraván(UniversidaddeSevilla). Dra.PaulinaLatapíEscalante(UniversidadAutónomadeQueratano), México Dra.MaríaJoaoBarrosoHortas(EscolaSuperiordeEducacaodeLisboa), Portugal. Dr.D.EmilioJoséDelgadoAlgarra(UniversidaddeHuelva). Dra.Dña.MarianaDanielaGonzálezZamar(UniversidaddeAlmería). Dra.Dña.EstherFernándezMárquez(UniversidadPablodeOlavide). Dra.Dña.IreneMagdalenaPalomeroIlardia(UniversidadReyJuan Carlos). Dr.D.CristóbalBallesterosRegaña(UniversidaddeSevilla). Dr.D.SamuelCrespoRamos(UniversidadPablodeOlavide). Dr.D.EmilioAbadSegura(UniversidaddeAlmería). Dra.Dña.MaríadelMarFernándezMartínez.(UniversidaddeHuelva). Dr.JuanCarlosBelMartínez.UniversidaddeValencia. Dr.MarioCorralesSerrano(UniversidaddeExtremadura) 6 LA IA GENERATIVA PARA LA ENSEÑANZA DE LA GEOGRAFÍA: CREANDO RECURSOS VISUALES QUE MOVILICEN HABILIDADES DE PENSAMIENTO GEOGRÁFICO DESDE PRIMERAS EDADES Sergio Tirado-Olivares Universidad de Castilla-La Mancha Cristina Honrubia-Montesinos Universidad de Castilla-La Mancha Maria Navío-Inglés Universidad de Castilla-La Mancha 1. MARCO TEÓRICO Las Ciencias Sociales desempeñan un papel esencial en Educación Infantil al fomentar la socialización, el conocimiento del entorno, el pensamiento crítico y el desarrollo social, personal y emocional del alumnado (Yüksek Tezel, 2022). Sin embargo, su integración en esta etapa educativa ha sido limitada, debido en parte a la falta de formación específica de los docentes y a la percepción de que los niños pequeños tienen dificultades para comprender conceptos temporales y espaciales (Vañó et al., 2021). Estudios recientes indican que enseñar Ciencias Sociales desde los cinco años es factible si se seleccionan adecuadamente los contenidos y las metodologías pedagógicas (De la Hoz Hard, 2022). En el currículo español, estas materias no se abordan como un área específica, sino que se distribuyen entre las áreas de Crecimiento en Armonía, Descubrimiento y Exploración del Entorno, y Comunicación y Representación de la Realidad (Real Decreto 95/2022). A pesar de su potencial, persiste un desequilibrio respecto a lenguas y matemáticas (Souto, 2017). La geografía, como disciplina interdisciplinaria, es clave en la construcción de identidades al conectar el aprendizaje con el contexto del estudiante. Movimientos pedagógicos han destacado su importancia en los primeros años escolares, subrayando 107 Nuevos enfoques para la enseñanza y aprendizaje de las Ciencias Sociales: Estrategias y recursos didácticos, digitales y gamificados su capacidad para enriquecer la educación infantil y promover un aprendizaje significativo (Souto, 2017). Durante un largo período, la enseñanza de las Ciencias Sociales ha estado marcada por la aplicación de una metodología tradicional que ha privilegiado la exposición unidireccional de contenidos. En este enfoque, el docente asumía un rol centrado en la transmisión de conocimientos, mientras que el estudiante ocupaba una posición pasiva, limitada a recibir y memorizar la información presentada. Este modelo ha dado lugar a un proceso educativo monótono, en el que la dicha transmisión se ha realizado de manera mecánica y repetitiva, sin promover el interés ni la participación activa de los estudiantes. Como consecuencia de esta práctica, los contenidos abordados a menudo quedaban descontextualizados, lo que dificultaba que los estudiantes pudieran establecer conexiones significativas con su realidad cotidiana. Además, la enseñanza se focalizaba en la memorización de hechos y conceptos, sin fomentar la reflexión profunda ni el desarrollo de un pensamiento crítico y analítico por parte de los discentes. En este contexto, el rol del discente se limitaba principalmente a la reproducción de la información proporcionada por el docente, sin espacio para el cuestionamiento, el debate o la participación. Así, no solo se veían obligados a recordar información, sino que carecían de las herramientas necesarias para reflexionar, contextualizar y aplicar esos conocimientos de manera autónoma y significativa en su vida cotidiana, lo que limitaba su capacidad para desarrollar una comprensión profunda y crítica de los contenidos. Este enfoque, que relegaba al estudiante a un papel de receptor pasivo, contrasta con una visión más dinámica y participativa del aprendizaje (Botero Mejía, 2015). En efecto, todo ello ha dado consigo a la aparición de metodologías activas en la enseñanza de las Ciencias Sociales, basadas en la teoría constructivista, que se caracterizan por la participación, el trabajo cooperativo y la potenciación del trabajo autónomo, siendo el docente guía y acompañante del discente. De modo que ubica al discente en el centro de los procesos educativos desde un enfoque integral. La inteligencia artificial (IA), cuya inclusión en el ámbito educativo ha suscitado interés desde hace décadas (Roth McEwing, 1986; Yazdani Lawler, 1986), se suma a este ecosistema tecnológico como una herramienta emergente en la enseñanza de las Ciencias Sociales. La IA permite personalizar el aprendizaje mediante plataformas adaptativas que analizan el progreso del estudiante y ofrecen contenidos ajustados a sus 108 La IA generativa para la enseñanza de la Geografía: creando recursos visuales que movilicen habilidades de pensmiento geográfico desde primeras edades necesidades específicas. Según Luckin et al. (2018), la inteligencia artificial facilita la retroalimentación inmediata y el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que mejora la planificación y evaluación del proceso educativo. En el ámbito de las Ciencias Sociales, la IA puede emplearse en el análisis de fuentes históricas, la visualización de datos complejos o la simulación de escenarios sociales, proporcionando a los estudiantes herramientas para investigar y comprender fenómenos actuales con mayor profundidad (Chiu et al., 2023), Además, la IA potencia el desarrollo del pensamiento crítico al permitir la interacción con asistentes virtuales y sistemas de aprendizaje automatizados. Estas herramientas pueden guiar a los estudiantes en la investigación de problemáticas sociales, facilitando el acceso a recursos relevantes y promoviendo el análisis reflexivo de la información (Chiu et al, 2023). Por ejemplo, los sistemas basados en IA pueden simular debates históricos o análisis de datos demográficos, ofreciendo a los estudiantes la oportunidad de interpretar información desde múltiples perspectivas. Sin embargo, con los constantes avances y el reciente auge de la IA generativa surgen nuevas posibilidades todavía por explorar (Cong-Lem et al., 2024). Entendemos por IA generativa aquella que se caracteriza por ir más allá de trabajar con la información que posee y es capaz de generar nuevo contenido a partir de los datos con los que se entrena (Lim et al., 2023; Pavlik, 2023). Para que así sea, este tipo de tecnología se apoya en modelos de lenguaje (LM) o grandes modelos de lenguaje (LLM), en función de si ese entrenamiento se basa en una cantidad menor o mayor de datos (Kasneci et al., 2023). Pese a la expansión de la IA constatada, los modelos generativos ofrecen nuevas posibilidades y retos en la educación debido a su capacidad para crear textos, imágenes, música e incluso vídeos mediante patrones y datos preexistentes (Fui-Hoon et al., 2023). Gracias a ello y a la versatilidad de posibles aplicaciones que conlleva, se prevé que tenga una incidencia reseñable en la transformación del panorama educativo (Pelletier et al., 2024), por ejemplo, facilitando la evaluación, la personalización del aprendizaje y el desarrollo y la incorporación de sistemas de tutoría inteligente (Bahroun et al., 2023). En lo que atañe al área de las ciencias sociales concretamente, esta tecnología adquiere un rol relevante en la sociedad actual. La amplia difusión y accesibilidad de la información, acentuada por los medios digitales, ha contribuido a la propogación de fuentes y contenidos de dudosa fiabilidad (Shu et al., 2020). Se ha generado, así, un contexto marcado por la desinformación, en el que formar a ciudadanos que dispongan de recursos para cuestionar y analizar críticamente la información no siempre veraz que reciben se convierte en una necesidad (Navío-Inglés et al., 2025). La situación descrita se agrava con la extensión de la IA actual, tal y como refleja la creación de marcos 109 Nuevos enfoques para la enseñanza y aprendizaje de las Ciencias Sociales: Estrategias y recursos didácticos, digitales y gamificados competenciales para su uso, como el de la UNESCO (2024), que incide en la necesidad de proporcionar herramientas que ayuden al alumnado a enfrentar la desinformación en situaciones en las que interviene el uso de este recurso tecnológico. El uso de estas tecnologías en las Ciencias Sociales fomenta un aprendizaje activo al permitir a los estudiantes interactuar con los contenidos de manera práctica y exploratoria. Además, promueve competencias digitales esenciales en el siglo XXI, como la capacidad de utilizar herramientas tecnológicas para investigar, analizar y comunicar información. Estas herramientas refuerzan el compromiso de las metodologías activas con la formación de ciudadanos críticos, capaces de comprender y enfrentar los desafíos del mundo contemporáneo. El pensamiento geográfico es un proceso cognitivo clave en la educación geográfica, ya que reemplaza la visión descriptiva y factual de la geografía por una perspectiva analítica y relacional (Brooks et al., 2017; Jackson, 2006). Este enfoque permite comprender fenómenos complejos y las interconexiones locales y globales, lo que contribuye a revitalizar la disciplina y su relevancia académica. Conceptos como lugar, espacio, escala, interdependencia y proximidad son fundamentales para analizar los fenómenos geográficos y comunicar el significado del pensamiento geográfico (Cox et al., 2020). Además, se considera un resultado educativo esencial que combina conocimiento conceptual y habilidades procedimentales (Lambert, 2017). Desde un enfoque procedimental, la indagación geográfica constituye una herramienta central para adquirir pensamiento geográfico. Según los Estándares Nacionales de Geografía (2012), este proceso implica formular preguntas, adquirir, organizar y analizar información geográfica, y responder a las interrogantes planteadas. Estas fases promueven el desarrollo de habilidades de pensamiento de orden superior (Howell y Maddox, 2022). La integración de conceptos y procedimientos es clave para lograr un aprendizaje significativo. Autores como García de la Vega (2022) y Karkdijk et al. (2019) destacan que la enseñanza geográfica basada en conceptos clave, vinculada al razonamiento contextual y temas transversales, facilita la adquisición del pensamiento geográfico. Asimismo, la conexión con habilidades como el pensamiento relacional, espacial y visual fortalece su implementación (Van der Schee, 2020). En etapas iniciales, el desarrollo del pensamiento geográfico debe adaptarse al nivel cognitivo de los estudiantes. Ortega Rocha (2020) sugiere estrategias que incluyan conocimiento del entorno físico, uso de mapas y elementos visuales, y comprensión de conceptos geográficos. La observación y el análisis visual fomentan la creatividad, el 110 La IA generativa para la enseñanza de la Geografía: creando recursos visuales que movilicen habilidades de pensmiento geográfico desde primeras edades del COVID-19 durante las restricciones a la movilidad para las personas y, en paralelo, la mayor afluencia de animales vistos que transitaban por áreas urbanas. La imagen de la derecha evoca dos tiempos claramente distantes de forma conjunta: la época del imperio romano con la actual. Gracias a esta imagen, se pueden generar varios conflictos cognitivos. En primer lugar, si nos centramos en los elementos arquitectónicos, podemos plantearnos si el edificio en primer plano, con elementos similares a los característicos de las construcciones romanas, puede verse en una ciudad rodeada de edificios contemporáneos como los que se encuentran en su alrededor. Con ello, se pueden trabajar aspectos como el respeto por el patrimonio o la configuración de las ciudades y el casco histórico que en ellas podemos encontrar con asiduidad. Por otro lado, se aprecian viandantes con vestimentas y elementos vinculados a la guerra y utilizados por los soldados romanos. Los transeúntes, pese a ser de tiempos pasados, cruzan correctamente por el paso de cebra. Entre los elementos descritos aparecen algunos coches y otras personas con ropa más propia de la época actual. Con ello, las habilidades que se pueden movilizar son evidentes: la comprensión de los cambios a lo l 4. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES Es crucial cambiar la metodología tradicional centrada en la exposición por aquella que priorice el trabajo con fuentes, incluidas aquellas generadas por inteligencia artificial, ya que esto trae consigo una transformación significativa en los procesos educativos (Chiu et al., 2023). Este enfoque destaca que los estudiantes se involucran de manera más activa y significativa cuando interactúan con materiales que les exigen análisis, interpretación y reflexión, en lugar de limitarse a recibir información cerrada de manera pasiva. Las fuentes visuales, y particularmente las imágenes generadas por IA, introducen un elemento innovador que no solo capta la atención, sino que también motiva al aprendizaje al ofrecer representaciones visuales impactantes y adaptadas a los contextos educativos específicos (Musgrave, 2020). Gracias a las imágenes, se genera un espacio de debate y reflexión crítica sobre la veracidad o no de lo que muestra, siendo así un contexto activo para el proceso de enseñanza-aprendizaje mientras se movilizan habilidades vinculadas al pensamiento geográfico. Trabajar con este tipo de recursos permite que los estudiantes desarrollen competencias críticas, como el análisis de la veracidad de su información, la contextualización y la creación de narrativas propias a partir de los datos o imágenes 117 Nuevos enfoques para la enseñanza y aprendizaje de las Ciencias Sociales: Estrategias y recursos didácticos, digitales y gamificados proporcionadas, promoviéndose así la creatividad de los dicentes. Chinn et al. (2021) y Moreno-Vera (2024) evidencian que el análisis de fuentes impulsa el pensamiento crítico, y esto se ve reforzado cuando se emplea la IA para generar visualizaciones dinámicas y estimulantes. Por ejemplo, las imágenes que representan escenarios históricos reconstruidos, proyecciones de futuros hipotéticos o simulaciones de fenómenos naturales ofrecen oportunidades únicas para profundizar en el análisis y debatir sobre diferentes perspectivas: aspectos claves de la enseñanza de las Ciencias Sociales para preparar al alumnado para el mundo actual (Sáiz Serrano Domínguez Castillo, 2017). Además, la IA no solamente facilita el acceso a fuentes visuales, sino que también propicia la personalización atendiendo a las características de los discentes y del tema abordado, incrementando su relevancia y efectividad pedagógica. Según Heinich et al. (2002), las imágenes y los recursos visuales tienen un impacto significativo en la adquisición de conocimientos, ya que refuerzan el aprendizaje significativo al conectar los conceptos abstractos con representaciones tangibles. Esto no solo hace que el aprendizaje sea más comprensible, sino también más memorable. El impacto en la motivación del alumnado es igualmente reseñable, puesto que las imágenes generadas por IA, por su capacidad de sorprender y cautivar, generan interés inmediato y estimulan la curiosidad. Al trabajar con materiales visuales innovadores, los discentes no solo se sienten más involucrados, sino que también desarrollan habilidades relacionadas con la interpretación visual, la competencia digital y la resolución de problemas, aspectos claves para su formación. En suma, priorizar el trabajo con fuentes visuales, incluidas las generadas por IA, transforma el aula en un espacio dinámico y reflexivo, donde el aprendizaje se enriquece a través de la interacción con materiales innovadores que potencian tanto la motivación como las habilidades críticas y digitales de los estudiantes. Este cambio no solo moderniza las estrategias pedagógicas, sino que también responde a las demandas de un entorno educativo que busca formar ciudadanos más críticos, creativos y preparados para los desafíos del mundo actual. REFERENCIAS Bahroun, Z., Anane, C., Ahmed, V., & Zacca, A. (2023). Transforming Education: A Comprehensive Review of Generative Artificial Intelligence in Educational Settings through Bibliometric and Content Analysis. Sustainability, 15(17), 12983. https://doi.org/10.3390/su151712983 118 La IA generativa para la enseñanza de la Geografía: creando recursos visuales que movilicen habilidades de pensmiento geográfico desde primeras edades - Journal of Visual Literacy, 40(1), 15-33. https://doi.org/10.1080/1051144X.2021.1902042 Botero, L. M., & Mejía, Á. M. (2015). Relaciones entre pensamiento histórico y pensamiento crítico en la enseñanza de las ciencias sociales en estudiantes de educación básica secundaria. Revista Interamericana de Investigación Educación y Pedagogía RIIEP, 8(2). Brooks, C., Butt, G., & Fargher, M. (Eds.) (2017). The power of geographical thinking. Springer. Jackson, P. (2006). Thinking geographically. Geography, 91(3), 199-204. Chen, X. M. (2021). Integration of creative thinking and critical thinking to improve geosciences education. The Geography Teacher, 18(1), 19-23. Chinn, C. A., Barzilai, S. - New Directions for Research and Practice. Educational Researcher, 50(1), 51-60. Chiu, T. K., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100118. Coban, M., Bolat, Y. I., & Goksu, I. (2022). The potential of immersive virtual reality to enhance learning: A meta-analysis. Educational Research Review, 36, 100452. Cong-Lem, N., Soyoof, A., & Tsering, D. (2024). A Systematic Review of the Limitations and Associated Opportunities of ChatGPT. International Journal of Human Computer Interaction, 1-16. https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2344142 Cox, M., Elen, J., & Steegen, A. (2020). Fostering students geographic systems thinking by enriching causal diagrams with scale. Results of an intervention study. International Research in Geographical and Environmental Education, 29(2), 112128. De la Hoz Blanco, J. E., & Montes, E. H. (2022). Pedagogía y didáctica de las Ciencias Sociales para la educación infantil. Revista Innova Educación, 4(4), 48-64. thinking while working on tasks with geospatial technologies. Review of International Geographical Education Online RIGEO, 4(2), 155-181 119 Nuevos enfoques para la enseñanza y aprendizaje de las Ciencias Sociales: Estrategias y recursos didácticos, digitales y gamificados Finlayson, C., Gregory, M., Ludtke, C., Meoli, C., & Ryan, M. (2017). Cultivating geographical thinking: A framework for student-led research on food waste. Review of International Geographical Education Online RIGEO, 7(1), 80-93 Fui-Hoon Nah, F., Zheng, R., Cai, J., Siau, K., & Chen, L. (2023). Generative AI and ChatGPT: Applications, challenges, and AI-human collaboration. Journal of Information Technology Case and Application Research, 25(3), 277-304. https://doi.org/10.1080/15228053.2023.2233814 García De la Vega, A. (2022). A proposal for geography competence assessment in geography fieldtrips for sustainable education. Sustainability, 14(3), 1429. https://doi.org/10.3390/su14031429 Howell, J. B., & Maddox, L. E. (2022). Geographic inquiry for citizenship: Identifying The Journal of Social Studies Research, 46, https://doi. Org/10.1016/j.jssr.2022.04.001 Karkdijk, J., Van Der Schee, J., & Admiraal, W. (2013). Effects of teaching with mysteries nternational Research in Geographical and Environmental Education, 22(3), 183-190. https://doi.org/10.1080/10382046.2013.817664 Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., ... Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274 Lambert, D. (2017). Thinking geographically. In M. Jones (Ed.). The handbook of secondary geography education (pp. 20-30). Geographical Association. Lim, W. M., Gunasekara, A., Pallant, J. L., Pallant, J. I., & Pechenkina, E. (2023). Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators. The International Journal of Management Education, 21(2), 100790. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790 on Geo-Literacy. Educational Research and Reviews, 12(19), 967-979. https://doi.org/10.5897/ERR2017.3315 120 La IA generativa para la enseñanza de la Geografía: creando recursos visuales que movilicen habilidades de pensmiento geográfico desde primeras edades Moreno-Vera, J. R., Ailincai, A., Heckert, F. & Sabiote-González, M. (2024). Fake News in History Education: Learning to Assess the Reliability of Primary Sources. In E. J. Delgado-Algarra, A. Lorca-Marín y M. López (Eds.), Utilizing ICT for Didactics of Social and Experimental Sciences (pp. 113-134). IGI Global. Murphy, A. B., & Hare, P. R. (2016). The nature of Geography and its perspectives in AP® Human Geography. Journal of Geography, 115(3), 95-100. Musgrave, R. A. (2020). Los niños no pueden explorar el mundo, pero sí cartografiarlo. National Geographic. https://www.nationalgeographic.es/family/2020/06/losninos-no-pueden-explorar-el-mundo-pero-si-cartografiarlo Navío-Inglés, M., Tirado-Olivares, S., & O'Connor-Jiménez, P. (2025). Pre-Service Teachers' Conceptions on the Expressive and Writing Abilities of Current Conversational AI. In C. Honrubia-Montesinos & A. Morcillo-Martínez (Eds.), Geography Education and Explorations on Human Development and Culture (pp. 1-30). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-7185-5.ch014 Pavlik, J. V. (2023). Collaborating with ChatGPT: Considering the implications of generative artificial intelligence for journalism and media education. Journalism & Mass Communication Educator, 78(1), 84-93. https://doi.org/10.1177/10776958221149577 Pelletier, K., McCormack, M., Muscanell, N., Reeves, J., Robert, J., & Arbino, N. (2024). 2024 EDUCAUSE Horizon Report, Teaching and Learning Edition. Educause. Roth, G. L., & McEwing, R. A. (1986). Artificial intelligence and vocational education: An impending confluence. Educational Horizons, 65(1), 45-47. Sáiz Serrano, J. y Domínguez Castillo, J. (2017). Aprender sobre la historia: competencias metodológicas en educación secundaria. En R. López Facal y P. Miralles-Martínez (Eds.), Enseñanza de la historia y competencias educativas (pp. 23-48). Graó. Shu, K., Bhattacharjee, A., Alatawi, F., Nazer, T. H., Ding, K., Karami, M., y Liu, H. (2020). Combating disinformation in a social media age. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 10(6), e1385. https://doi.org/10.1002/widm.1385 UNESCO. (2024). AI competency framework for students. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105 121 Nuevos enfoques para la enseñanza y aprendizaje de las Ciencias Sociales: Estrategias y recursos didácticos, digitales y gamificados Van der Schee, J. (2020). Thinking through geography in times of the COVID-19 pandemic. J-READING Journal of Research and Didactics in Geography, 2(9), 2130. http:// www.j-reading.org/index.php/geography/article/view/259. Vañó, C., Moscardó, S. y García-Monteagudo, D. (2021). Una carta en tiempos de pandemia: aproximar el paisanaje de Benigànim a la infancia. En B. Campo, D. García-Monteagudo, M. A. Rodríguez y Xosé M. Souto (Eds.), Los problemas de la geografía escolar y la pandemia (pp. 181-190). Nau Llibres. Vartiainen, H., & Tedre, M. (2023). Using artificial intelligence in craft education: crafting with text-to-image generative models. Digital Creativity, 34(1), 1-21. https://doi.org/10.1080/14626268.2023.2174557 Yazdani, M., & Lawler, R. W. (1986). Artificial intelligence and education: An overview. Instructional Science, 197-206. Yu., H., y Guo, Y. (2023). Generative artificial intelligence empowers educational reform: current status, issues, and prospects. Frontiers in Education, 8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162 122