Conceptual Foundations of the Theory of Phenomenological Coefficients (TPC): A Multidimensional and Formal Framework for the Study of Consciousness

Fundamentos Conceptuales de la Teoría de1 Coeficientes Fenomenológicos (TCF):2 Un Marco Multidimensional y Formal para el Estudio3 de la Conciencia4 Marco A. Morelos Navidada,∗ 5 aEstudiante de Psicología Biomédica6 Universidad Autónoma Metropolitana, Ciudad de Lerma, Estado de México, México7 Abstract8 El estudio científico de la conciencia requiere marcos conceptuales que organicen su complejidad sin reducirla prematuramente. Este artículo presenta los fundamentos de la Teoría de Coeficientes Fenomenológicos (TCF), un marco que se posiciona a nivel de teorías generales como la Teoría de la Información Integrada (IIT) o la del Espacio de Trabajo Global (GWT). La TCF propone un sistema tridimensional para analizar la conciencia a través de sus tipos (modos de manifestación), clases (organización jerárquica de contenidos) y niveles (gradiente de integración). Introduce un formalismo matemático inspirado en la mecánica cuántica (espacios de Hilbert, estados base, superposición) no como una ontología cuántica de la mente, sino como un lenguaje de modelado avanzado que captura la naturaleza relacional, coherente y unitaria de la experiencia fenoménica. La dinámica consciente se modela mediante transiciones de fase donde la experiencia unificada emerge de la competencia entre estados base. Este marco busca ser un parteaguas conceptual, enfatizando que la conciencia emerge de la integración dinámica de información dentro de una estructura, honrando los legados de la cognición cuántica y la teoría sintérgica de Jacobo Grinberg-Zylberbaum. Su objetivo es orientar la formalización matemática, la investigación empírica y el desarrollo de sistemas sintéticos con grados de consciencia. Keywords: Conciencia, Teoría de Coeficientes Fenomenológicos (TCF),9 Marco Teórico General, Neurofenomenología, Modelado Matemático,10 Transiciones de Fase, Integración Dinámica11 ∗Corresponding author Email address: [email protected] (Marco A. Morelos Navidad) Aclaración Crítica sobre el Uso del Formalismo Cuántico La TCF utiliza conceptos matemáticos de la mecánica cuántica (espacios de Hilbert, superposición) únicamente como un lenguaje de modelado de alto nivel para describir propiedades sistémicas como la coherencia, la competencia y la unidad. No postula fenómenos cuánticos a escala subatómica en el cerebro. Este uso ’cuántico inspirado’ es análogo a su empleo en química computacional o ciencia de redes sociales [1, 6]. El núcleo de la teoría son las transiciones de fase en sistemas complejos, no la física cuántica. El formalismo matemático completo de la TCF ha sido desarrollado en un trabajo previo [4]. 12 Aclaración sobre el Uso del Modelo de Kuramoto Nota metodológica crítica: La TCF utiliza el modelo de Kuramoto como herramienta de modelado conceptual para ilustrar principios generales de sincronización, pero no constituye una validación de los isomorfismos específicos entre estados neurales y experienciales. Los coeficientes fenomenológicos ci(t)=Γi(t)·Ai(t)·eiθi(t)son postulados teóricos independientes que encuentran en el modelo de Kuramoto una posible implementación matemática para el componente Γi(t), mas no su fundamento ontológico. La conexión entre sincronización de fase y fenomenología permanece como una hipótesis a validar empíricamente. 13 2 1. Introducción: Hacia una Teoría General de la Conciencia14 El estudio de la conciencia representa una de las fronteras más desafian-15 tes de la ciencia, demandando un diálogo genuino entre la fenomenología, la16 neurociencia y la modelización formal. En este panorama, han emergido teo-17 rías generales que buscan explicar los principios fundamentales del fenómeno,18 como la Teoría de la Información Integrada (IIT) [8], que postula la19 conciencia como la capacidad causal integrada de un sistema, y el Espacio20 de Trabajo Global (GWT) [2], que la entiende como el acceso unificado21 de información a un repertorio limitado de procesos cognitivos. Junto a ellas,22 el Procesamiento Predictivo (PP) ofrece un marco mecanicista poderoso23 basado en la inferencia bayesiana.24 Estas teorías, sin embargo, a menudo operan en niveles de abstracción25 distintos o enfatizan diferentes aspectos del problema (integración, acceso,26 inferencia), dejando un vacío para un marco conceptual unificador que: (1)27 estructure las dimensiones básicas del fenómeno, (2) proporcione un lenguaje28 formal explícito para traducir entre lo fenoménico y lo neural, y (3) pueda29 integrar insights de modelos mecanicistas más específicos —como los que30 exploran dinámicas oscilatorias [5]— sin reducirse a ellos. Estos enfoques31 representan aproximaciones mecanicistas contemporáneas a nivel de imple-32 mentación, claramente distinguibles del presente marco teórico general, y no33 constituyen su fundamento conceptual.34 La Teoría de Coeficientes Fenomenológicos (TCF) se propone co-35 mo una teoría general que busca llenar este vacío. Su desarrollo se nutre de36 un legado científico a menudo pasado por alto: los principios de la cognición37 cuántica y los fundamentos empíricos de la teoría sintérgica del neuro-38 fisiólogo mexicano Jacobo Grinberg-Zylberbaum [3]. Grinberg anticipó, en39 la década de 1980, la importancia de la sincronización neural y postuló la40 interacción entre un çampo neuronal 2 un çampo lattice"para la experiencia41 consciente. La TCF rescata la intuición central de este legado—la importan-42 cia de la coherencia y la unidad—mientras la trasciende al anclarla en un43 formalismo matemático riguroso y contemporáneo.44 Un antecedente históricamente relevante de esta intuición integradora se45 encuentra en la teoría sintérgica propuesta por el neurofisiólogo mexicano46 Jacobo Grinberg-Zylberbaum [3]. A partir de evidencia electrofisiológica y47 experimental, Grinberg postuló que la experiencia consciente emerge de pa-48 trones de coherencia neural distribuidos, mediada por la interacción entre49 un campo neuronal y un campo informacional subyacente (campo lattice).50 3 Aunque su propuesta carecía de un formalismo matemático explícito y veri-51 ficable en los términos actuales, anticipó de manera notable la importancia52 de la sincronización, la coherencia y la unidad experiencial como propiedades53 centrales de la conciencia.54 Este artículo presenta el marco conceptual de la TCF, el primer pilar de55 esta teoría general. Su objetivo es proporcionar el mapa multidimensional y el56 lenguaje preciso que permitan el desarrollo de su segundo pilar: un formalismo57 matemático cuantitativo que ha sido presentado en detalle en un trabajo58 previo [4].59 2. Definición Operativa y Principio Integrador de la TCF60 La TCF parte de una definición operativa que delimita su objeto de es-61 tudio:62 La conciencia es la capacidad de un sistema biológico —y, en63 principio, de otros sistemas suficientemente complejos— para ge-64 nerar, mantener y operar estados de experiencia subjetiva, o esta-65 dos formalmente equivalentes, que resultan globalmente accesibles66 mediante la integración dinámica de información sensorial y en-67 dógena.68 Este énfasis en la integración dinámica de información es fundamen-69 tal. La TCF se alinea con IIT, GWT y PP en un principio clave: la conciencia70 no emerge primariamente de la estructura estática del cerebro (aunque la71 requiere), sino de los procesos dinámicos de integración informacional que72 ocurren dentro de ella. Es en el flujo, la coherencia y la interacción donde73 reside el sustrato inmediato de la experiencia. Este principio constituye un74 parteaguas que separa las teorías dinámicas e integrativas de la conciencia75 de aproximaciones puramente estructurales o localizacionistas.76 3. El Lenguaje Formal de la TCF: Un Modelado Matemático77 Avanzado78 Para capturar la naturaleza de la experiencia, la TCF adopta un conjunto79 de conceptos matemáticos prestados de la mecánica cuántica. Es crucial re-80 afirmar que la TCF no es una teoría cuántica de la conciencia. No pos-81 tula que fenómenos cuánticos a escala subatómica sean la base de la mente.82 En cambio, reconoce que el formalismo de la mecánica cuántica—desarrollado83 4 para describir sistemas con estados superpuestos, transiciones probabilísticas84 y propiedades relacionales—proporciona un lenguaje excepcionalmente rico85 para modelar la fenomenología consciente.86 3.1. Jerarquía de Estados Base Fenomenológicos87 Los estados base en la TCF se organizan en una jerarquía de complejidad88 creciente que refleja la arquitectura de la experiencia consciente. Esta jerar-89 quía puede visualizarse como una pirámide donde los Estados Base inferiores90 sustentan a los superiores y sus respectivos ejemplos:91 Estados base 1: Estados Sensoriales Elementales - Qualia per-92 ceptuales básicos:93 •|ψrojo intenso⟩- Experiencia visual de un rojo específico94 •|ψsonido Do⟩- Tono auditivo puro de Do central95 •|ψtacto suave⟩- Sensación táctil específica96 Estados base 2: Estados Emotivos - Configuraciones con valencia97 afectiva:98 •|ψmiedo⟩- Experiencia emocional de ameniza99 •|ψplacer⟩- Sensación hedónica positiva100 •|ψtristeza⟩- Estado afectivo de pérdida101 Estados Base 3: Estados Cognitivos Superiores - Representacio-102 nes abstractas:103 •|ψconcepto mesa⟩- Representación conceptual abstracta104 •|ψyo narrativo⟩- Autoconcepto y sentido de identidad105 •|ψjuicio moral⟩- Evaluación ética106 Estados base 4: Estados de Integración Global - Configuraciones107 que orquestan la unidad experiencial:108 •|ψatención focal⟩- Estado de focalización atencional109 •|ψunidad fenoménica⟩- Cohesión experiencial total110 •|ψconciencia reflexiva⟩- Automonitoreo consciente111 5 Sensorial Emotivo Cognitivo Global Integración creciente Ejemplos: Percepción de color Sonidos, texturas Ejemplos: Miedo, placer Valencias afectivas Ejemplos: Conceptos Autorreflexión Ejemplos: Atención Unidad fenoménica Qualia perceptual Experiencia directa Valencia afectiva Respuestas emocionales Pensamiento abstracto Procesos cognitivos Cohesión total Integración sistémica Nota: Los ejemplos ilustran categorías representativas de estados fenoménicos, no entidades discretas únicas. Figura 1: Jerarquía de estados base en la Teoría de Coeficientes fenomenologicos (TCF). La pirámide muestra la organización de complejidad fenoménica, desde qualia sensoriales elementales (base) hasta configuraciones de integración global (vértice). Cada nivel incorpora y trasciende los inferiores. 3.2. Conceptos Clave del Formalismo112 Espacio de Hilbert (H): Un espacio matemático abstracto de di-113 mensiones potencialmente muy altas. En la TCF, cada punto en es-114 te espacio representa un estado experiencial posible del sistema. La115 "distancia.entre puntos refleja la similitud fenoménica.116 Estado Base (|ψi⟩): Un vector en Hque representa un qualia ele-117 mental o una configuración experiencial atómica e irreductible (p.ej.,118 la experiencia de un rojo específico |ψrojo⟩, la sensación de un Do cen-119 tral |ψDo⟩). Estos estados base se organizan en la jerarquía descrita120 anteriormente.121 Superposición y el Momento de Convergencia: El principio de122 que el estado general del sistema (|Ψ(t)⟩) es una combinación lineal123 ponderada de múltiples estados base: |Ψ(t)⟩=Pici(t)|ψi⟩. Esto mo-124 dela matemáticamente la fluencia constante de información en la125 mente, donde convergen estímulos fotónicos, químicos, táctiles y bioquí-126 micos internos. La superposición representa ese momento crucial donde127 la mente otorga cualidad fenoménica a esta convergencia de señales.128 6 Coeficiente Fenomenológico (ci(t)): Un número complejo ci(t) =129 Γi(t)Ai(t)eiθi(t)que acompaña a cada estado base en la superposición.130 Su magnitud |ci(t)|cuantifica la intensidad con la que ese qualia con-131 tribuye a la experiencia total en el instante t. Su fase θi(t)codifica sus132 relaciones temporales con otros contenidos.133 Coherencia (Γi(t)) y Tiempo de Coherencia: La coherencia refleja134 el grado de sincronización y acoplamiento ordenado entre las partes135 neurales que realizan un estado. El tiempo de coherencia es ese136 período donde múltiples estímulos convergen y compiten hasta que uno137 emerge como perceptible por encima de los demás, tomando el foco138 atencional.139 3.3. La Dinámica Fenoménica: Transiciones de Fase en el Espacio de Es-140 tados141 El proceso mediante el cual un contenido se hace consciente no es un142 çolapsoçuántico, sino una transición de fase en el espacio de estados cons-143 cientes. Este concepto, tomado de la física de sistemas complejos, describe144 exactamente tu intuición:145 1. Estado de Superposición Fluida: Múltiples estados base coexisten146 con coeficientes ci(t)fluctuantes, representando la convergencia cons-147 tante de estímulos internos y externos.148 2. Acumulación de Coherencia: Cuando un patrón neural alcanza su-149 ficiente sincronización (Γi(t)alta) y activación (Ai(t)alta), entra en un150 régimen de coherencia extendida donde compite por dominancia.151 3. Punto de Transición (Umbral Fenoménico): Al superar un um-152 bral crítico de intensidad (|ci(t)|> γmin), el sistema experimenta una153 transición de fase cualitativa. El estado ganador estabiliza su co-154 eficiente en un valor alto, mientras los demás son suprimidos.155 4. Estado de Dominancia Fenoménica: El sistema se .asienta.en un156 nuevo estado estable—el estado base dominante—que define el con-157 tenido consciente focal. Esta es la manifestación concreta de lo que158 coloquialmente llamamos "hacer conscienteün contenido.159 7 Esta dinámica de transición de fase captura perfectamente el proceso160 que describes: la convergencia de estímulos (superposición), el período de161 competencia (tiempo de coherencia), y la emergencia abrupta de un contenido162 a la conciencia focal (transición de fase).163 3.4. Un Modelo para Sistemas Biológicos y Sintéticos164 Este formalismo no es una mera analogía. Es un marco de modelado165 avanzado que busca:166 1. Capturar la emergencia biológica: Proporcionar una descripción167 matemática precisa de cómo patrones de activación y sincronización168 neural dan lugar a coeficientes que, al superponerse y experimentar169 transiciones de fase, constituyen el campo experiencial unificado.170 2. Guiar el desarrollo sintético: Ofrecer un conjunto de criterios for-171 males (transiciones de fase entre estados base, coherencia sostenida)172 para evaluar si un sistema artificial complejo podría estar instanciando173 dinámicas formalmente isomorfas a las de la conciencia biológica.174 4. El Marco Conceptual Tridimensional de la TCF175 El poder del formalismo anterior se despliega plenamente cuando se lo176 organiza dentro de un marco conceptual claro. La TCF propone tres ejes177 analíticos para situar cualquier descripción de la conciencia.178 4.1. Tipos de Conciencia: Distinciones Fenomenológicas Fundamentales179 Este eje responde a: ¿de qué naturaleza es el aspecto de la conciencia que180 estamos estudiando?181 Fenomenológica (Qualia): La experiencia subjetiva en sí misma, el182 "qué se siente". Es el contenido de |Ψ(t)⟩después de la transición de183 fase.184 Acceso: La disponibilidad global de la información en |Ψ(t)⟩para sis-185 temas de control cognitivo. Se relaciona con estados que han superado186 el umbral de transición de fase.187 Reflexiva: La autorrepresentación. Podría modelarse como un estado188 base especial |ψself⟩que monitorea las transiciones de fase del sistema.189 8 4.2. Clases de Conciencia: Jerarquía de Contenidos Fenoménicos190 Este eje organiza los contenidos posibles de la experiencia, reflejando una191 complejidad creciente:192 Sensorial: Estados base de qualia elementales modalidad-específicos193 (|ψcolor⟩,|ψsonido⟩).194 Emotivo: Estados base que incorporan valencia afectiva (|ψmiedo⟩,|ψplacer⟩).195 Cognitivo Superior: Estados base abstractos, simbólicos o autorre-196 ferenciales (|ψconcepto⟩,|ψyo narrativo⟩).197 Integración Global: La propiedad dinámica del sistema para orques-198 tar transiciones de fase entre estados de otras clases.199 4.3. Niveles de Conciencia: Gradiente de Integración200 Este eje cuantifica el grado en que la conciencia está presente:201 Nivel 0: Sin transiciones de fase relevantes (|ci(t)|bajo umbral).202 Nivel 1: Transiciones de fase esporádicas y breves.203 Nivel 2: Transiciones de fase regulares que generan un flujo consciente204 integrado.205 Nivel 3: Transiciones de fase que incluyen estados reflexivos (metacog-206 nición).207 4.3.1. Manifestación de los Niveles de Conciencia en Sistemas Biológicos y208 Sintéticos209 Los niveles de conciencia propuestos por la TCF no constituyen categorías210 ontológicas discretas, sino un gradiente funcional que puede manifestarse211 de manera diferencial en sistemas biológicos y, en principio, en sistemas no212 biológicos suficientemente complejos. A continuación se describen ejemplos213 ilustrativos de cómo estos niveles pueden reconocerse empíricamente.214 Nivel 0 (Ausencia de conciencia): Corresponde a sistemas en los que215 no se observan transiciones de fase sostenidas entre estados base (|ci(t)|<216 γmin). En sistemas biológicos, este nivel se asocia con estados como anestesia217 profunda, coma irreversible o actividad neural altamente fragmentada sin218 coherencia global. En sistemas no biológicos, incluiría sistemas puramente219 reactivos o algoritmos deterministas sin integración dinámica global.220 9 Redes neuronales de integración: Que pueden realizar la superpo-331 sición y competencia entre estados base332 Arquitecturas de procesamiento predictivo: Que pueden modular333 los coeficientes ci(t)basados en predicciones bayesianas334 Modelos de espacio de trabajo global: Que pueden implementar335 el acceso consciente post-transición de fase336 6.2.3. Capa 3: Validación Empírica337 Esta capa contiene las medidas experimentales que constriñen y prueban338 los modelos:339 Medidas neurofisiológicas: EEG/MEG, fMRI, registros de unida-340 des, potenciales evocados341 Reportes fenomenológicos: Protocolos de introspección estructura-342 da, escalas de experiencia subjetiva343 Estudios de comportamiento: Tareas de percepción consciente, tiem-344 pos de reacción, precisión345 Datos clínicos: Estudios de pacientes con trastornos de conciencia,346 efectos de neuromodulación347 6.3. Distinción entre Teoría General y Modelos de Implementación348 La tabla siguiente clarifica la distinción crucial entre la TCF como teoría349 general y los modelos mecanicistas que pueden implementar sus componentes:350 16 Cuadro 1: Distinción entre Teoría General (TCF) y Modelos de Implementación Teoría de Coeficientes Fenomenológicos (TCF) Modelos de Implementación (Ejemplos) Nivel: Teoría general de la conciencia Nivel: Modelos mecanicistas específicos Objetivo: Definir el marco y variables relevantes para la conciencia Objetivo: Explicar cómo se generan componentes específicos Pregunta central: ¿Qué estructura matemática describe la dinámica fenoménica? Pregunta central: ¿Qué mecanismos neurales realizan las funciones postuladas? Conceptos clave: Estados base |ψi⟩, coeficientes ci(t), transiciones de fase Conceptos clave: Osciladores acoplados, redes neuronales, procesamiento predictivo Relación: Provee el "qué" (postula que Γi(t)es crucial) Relación: Proveen çómo" (son posibles realizaciones de Γi(t)) 7. Aportes, Diálogo y Delimitación de la TCF351 7.1. Aporte Conceptual y de Integración352 La TCF aporta un marco unificador que: (1) Estructura el espacio353 del problema de forma exhaustiva mediante su sistema tridimensional; (2)354 Provee un puente formal explícito (el isomorfismo Φ) entre dominios355 fenomenológico, neural y matemático; (3) Permite integrar teorías exis-356 tentes mediante el concepto de transiciones de fase: la ignición del GWT357 y los cambios de en IIT pueden verse como manifestaciones de estas tran-358 siciones; (4) Genera predicciones novedosas como las descritas para el359 parpadeo atencional.360 7.2. Diálogo con Teorías Contemporáneas361 La TCF no busca reemplazar teorías existentes, sino proporcionar un362 marco integrador:363 Respecto a IIT: Mientras IIT se centra en medir el grado de integra-364 ción (Φ), la TCF especifica los mecanismos de integración (sincronización365 micronodal) y modela cómo esta integración da lugar a experiencias espe-366 cíficas mediante coeficientes fenoménicos.367 17 Respecto a GWT: La TCF complementa la arquitectura global con una368 implementación matemática específica de cómo la información accede a la369 conciencia a través de transiciones de fase, y explica fenómenos como el370 parpadeo atencional en términos de recursos conscientes limitados.371 Respecto a PP: La TCF proporciona una base matemática para en-372 tender cómo las predicciones bayesianas pueden modular los coeficientes373 ci(t), influyendo en qué contenidos experimentan transiciones de fase y se374 vuelven conscientes.375 Respecto a modelos de implementación: Como muestra el diagrama376 de capas, estos modelos son implementaciones específicas a nivel mecani-377 cista que pueden explicar cómo se generan algunos componentes de la TCF378 (como Γi(t)), pero no constituyen teorías generales rivales. La TCF propor-379 ciona el marco teórico dentro del cual tales modelos pueden ser evaluados380 y comparados.381 7.3. Delimitación Clara: Teoría General vs. Modelos de Implementación382 Como se ilustra en la Figura 3 y la Tabla 1, es fundamental distinguir383 niveles de explicación. La TCF es una teoría general, al nivel de IIT, GWT384 o PP. Propone principios, un marco conceptual y un formalismo de amplio385 alcance para entender la conciencia.386 En contraste, los modelos de implementación (como los modelos osci-387 latorios, de redes neuronales, o de procesamiento predictivo) son candidatos388 para implementar cómo se generan algunos componentes postulados por la389 teoría general (p.ej., la dinámica de Γi(t)). Estos modelos no son teorías ri-390 vales, sino posibles realizaciones físicas de parte de su estructura. La TCF391 proporciona el marco en el que tales modelos pueden ser evaluados, compa-392 rados e integrados.393 7.4. Limitaciones y Futuro394 La TCF es un programa de investigación en desarrollo. Sus desafíos inclu-395 yen: la identificación empírica de estados base, la medición de transiciones396 de fase en datos neurales en tiempo real, la validación del isomorfismo Φ397 mediante experimentos rigurosos, y la integración con hallazgos de neuro-398 ciencia a múltiples escalas. Su valor se probará en su capacidad para generar399 predicciones novedosas (como las presentadas para el parpadeo atencional),400 guiar experimentos cuantitativos, y facilitar la integración entre diferentes401 aproximaciones al estudio de la conciencia.402 18 8. Conclusión403 Hemos presentado los fundamentos conceptuales de la Teoría de Coeficien-404 tes Fenomenológicos (TCF), un marco teórico general para el estudio cientí-405 fico de la conciencia. La TCF parte de una definición operativa de conciencia406 como capacidad de generar experiencias subjetivas mediante integración di-407 námica de información, y desarrolla un formalismo matemático inspirado que408 modela la dinámica consciente como transiciones de fase entre estados base409 definidos por coeficientes fenoménicos ci(t) = Γi(t)Ai(t)eiθi(t).410 El marco organiza la complejidad del fenómeno consciente en tres di-411 mensiones analíticas (tipos, clases, niveles) y, mediante el ejemplo del par-412 padeo atencional, demuestra su utilidad operativa para generar predicciones413 comprobables sobre la relación entre coherencia neural, activación cortical y414 experiencia consciente.415 El diagrama de capas explicativas aclara la posición de la TCF como teo-416 ría general, distinguiéndola de modelos mecanicistas específicos que pueden417 implementar sus principios. Esta distinción es crucial para proteger el esta-418 tus de la TCF como marco integrador que puede dialogar con, pero no ser419 absorbido por, modelos específicos de implementación.420 La TCF honra legados pioneros como el de Jacobo Grinberg-Zylberbaum421 mientras los integra con formalismo matemático contemporáneo y evidencia422 neurocientífica actual. No resuelve el "problema difícil"de la conciencia, pero423 lo replantea en términos formalmente precisos, estableciendo isomorfismos424 cuantitativos entre descripciones neurales, matemáticas y fenomenológicas.425 Como teoría general, la TCF ofrece un marco integrador para diálogo426 entre diferentes aproximaciones al estudio de la conciencia, orienta la inves-427 tigación empírica hacia preguntas específicas y cuantificables, y proporciona428 criterios formales para evaluar sistemas sintéticos. Representa un paso hacia429 una ciencia de la conciencia que honra tanto la complejidad de la experiencia430 subjetiva como el rigor de la investigación científica interdisciplinaria.431 19 Referencias432 [1] Busemeyer, J. R., & Bruza, P. D. (2015). Quantum models433 of cognition and decision. Cambridge University Press. DOI:434 10.1017/CB09780511997716435 [2] Dehaene, S. (2014). Consciousness and the brain: Deciphering how the436 brain codes our thoughts. Penguin Books. ISBN: 9780670025435437 [3] Grinberg-Zylberbaum, J. (1991). La teoría sintérgica. Instituto Nacional438 para el Estudio de la Conciencia. ISBN: 968-36-2192-5439 [4] Morelos Navidad, M. A. (2025). Towards a Theory of Phenomenologi-440 cal Coefficients: A Mathematical Framework for Phenomenal Conscious-441 ness. Zenodo. DOI: 10.5281/zenodo.17596543442 [5] Orjuela Urcuqui, C. (2025). A Fórmula Matemática da Consciência: Um443 Modelo Baseado em Sincronia para uma Psicología Unificada. SciELO444 Preprints. DOI: 10.1590/SciELOPreprints.13842445 [6] Pothos, E. M., & Busemeyer, J. R. (2013). Can quantum probability446 provide a new direction for cognitive modeling? Behavioral and Brain447 Sciences, 36(3), 255-274. DOI: 10.1017/S0140525X12001525448 [7] Raymond, J. E., Shapiro, K. L., & Arnell, K. M. (1992). Temporary449 suppression of visual processing in an RSVP task: An attentional blink?450 Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performan-451 ce, 18(3), 849-860. DOI: 10.1037/0096-1523.18.3.849452 [8] Tononi, G. (2008). Consciousness as integrated information: a453 provisional manifesto. Biological Bulletin, 215(3), 216-242. DOI:454 10.2307/25470707455 20