Orman Yangınlarıyla Mücadeleye Yapay Zekâ Destekli Farklı Bir Çözüm Önerisi

ARCENG INTERNATIONAL JOURNAL OF ARCHITECTURE AND ENGINEERING ISSN 2822-6895 Year 5 (2025) Vol:5 Issue: 2 Issued in December 2025 www.e-arceng.com 362 362 Article Arrival Date Article Published Date 13.11.2025 20.12.2025 Orman Yangınlarıyla Mücadeleye Yapay Zekâ Destekli Farklı Bir Çözüm Önerisi A Different Solution to Forest Fires, Supported by Artificial Intelligence Murat CANPOLAT1, Fatma Sıddıka KURTLAR2, Murat DELEN3, Ramazan YİGİT4 1Öğretmen, Zübeyde Hanım İmam Hatip Ortaokulu, Malatya/Türkiye, Orcid: 0000-00034074-4234 2Öğretmen, Arpaçsakarlar Sehit Durmuş Tek Ortaokulu, Mersin/Türkiye, Orcid: 0009-00063248-6916 3Öğretmen, Malatya Bilim ve Sanat Merkezi, Malatya/Türkiye, Orcid: 0009-0002-1500-7670 4Öğretmen, Malatya Bilim ve Sanat Merkezi, Malatya/Türkiye, Orcid: 0009-0002-8214-3517 Özet Ormanlar, oksijen kaynağı olan ağaçların yanında birçok canlının da yuvasıdır. Yangınlar ise ormanları yok eden felaketlerin başında gelmektedir. Özellikle orman yangınlarının tespitinin gecikmesi bu gecikmenin sonucunda da erken müdahale edilememesi yangının kontrolünü zorlaştırmakta bunun sonucunda da faciaya neden olmaktadır. Teknoloji geliştikçe yaşantımızı, hayatımızı kısacası her şeyimizi bu doğrultuda geliştiririz. Problemlerimizin çözümünü de teknoloji de ararız. Dünyamız ve hayat için gerekli olan orman yangınları ile mücadele önem arz etmekte olup orman yangını ile mücadele eden ekipleri rahatlatacak çalışmalarında yapılması gereklilik arz etmektedir. Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Orman, Yangın, Teknoloji Summary Forests are not only a source of oxygen but also a home for many living creatures. Fires are a leading cause of forest destruction. Delayed detection of forest fires, and the resulting inability to intervene early, makes fire control difficult and ultimately leads to disaster. As technology advances, we evolve our lives, our lives—in short, everything—in this direction. We also seek solutions to our problems in technology. Fighting forest fires, essential to our world and to life itself, is crucial, and efforts to provide relief to forest firefighters are essential. Keywords: Artificial Intelligence, Forest Fire, Technology 1. Giriş Depremler, aktif fay hatları üzerinde bulunan ülkeler için ciddi bir tehdit oluşturmaktadır ve Türkiye, dünyanın en çok deprem riski taşıyan bölgelerinden biridir. Resmi sismik tehlike haritalarına göre Türkiye topraklarının %92’si deprem bölgeleri içinde yer almakta ve nüfusun %95’i bu sürekli risk altında yaşamaktadır. Depremler, insan hayatı ve altyapı üzerinde yıkıcı ARCENG INTERNATIONAL JOURNAL OF ARCHITECTURE AND ENGINEERING ISSN 2822-6895 Year 5 (2025) Vol:5 Issue: 2 Issued in December 2025 www.e-arceng.com 363 363 etkiler yaratabilmektedir. Büyük bir depremin ardından karşılaşılan en büyük zorluklardan biri, “altın 72 saat” olarak bilinen kritik sürede enkaz altında kalan hayatta kalmış kişilere ulaşabilmektir. Hayatta kalanlar genellikle yıkıntılar arasında oluşan doğal boşluklarda bulunurlar, ancak zaman geçtikçe yaşama şansları hızla azalır. Bu nedenle, yapıların çökmesini erken tespit etmek ve içeride kalan kişilere ait bilgilere hızlıca erişmek, arama kurtarma çalışmalarının etkinliği açısından hayati öneme sahiptir. 6 Şubat'ta Türkiye'yi vuran yıkıcı deprem, kurtarma ekiplerine anında kritik verileri sunabilecek teknolojik bir sistemin ne kadar gerekli olduğunu ortaya koymuştur. Bu veriler; içeride kalan bireyin bulunduğu kat ve daire konumu, telefon numarası, acil durumda aranacak yakınları, kronik hastalıkları ve düzenli kullandığı ilaçlar gibi bilgileri içermektedir. Bu tür bilgilere ulaşmak, kurtarma sürecini önemli ölçüde hızlandırarak hayatta kalma oranlarını artırabilir. 2. Amaç • Deprem sonrası yıkılan bina/yapı içinde mahsur kalan insanları belirleyerek bilgilerini, bina krokisini, adres ve konumunu beli bir yere gönderebilen yapay zeka temelli bir sistem tasarlamak. • Tasarlanabilirse bina/yapılarda kullanılabilmek. • Geliştirdiğimiz arama kurtarma ekiplerinin enkaza müdahalesi daha hızlı olabilmesini sağlamak. 3. Önem Yapmış olduğumuz sistem sayesinde enkaz/enkazlar altında kalan insanlara arama kurtarma ekiplerinin ulaşımı daha hızlı olacağından dolayı can kayıpları azalacaktır. 4. Metod 4.1. Araştırma Yöntemi Çalışmamızda deneysel araştırma yöntemi, saha çalışması uygulanmıştır. 4.2. İşlem adımları Problem tespit edildi. Literatür taraması yapıldı. Hipotez ileri sürüldü. Projemizde kullanacağımız ‘Raspberry Pi 5, MPU6050 ivmeölçer, A2 microSd card, Raspberry Pi Kamera 3 Geniş Açı, Wi-Fi Bağlantısı, jumper kablo, breadboard, powerbank’ den oluşan elektronik malzemeler temin edildi. Elektronik malzemelerin devre şeması çıkarılıp proje amacına uygun şekilde bütünleşik hale getirildi Bina/yapı girişlerine yerleştirilecek olan sistemin proje amacına uygun olarak çalışabilmesi için kodlama/yazılımlar yazılarak, Raspberry Pi 5karta yükleme yapıldı. Sistemimizi kuracağımız kutu Fusion 360 programı kullanılarak çizildi ve 3D baskısı alındı. Sistemimizin bilgileri ileteceği panel oluşturuldu ve sistem ile panel arasında iletişim kuruldu. Geliştirdiğimiz sistem test edildi. Bu sistem ile ilgili hipotezimizi sınamak için bina/yapıya yerleştirildi ve saha çalışması yapılarak raporlaştırıldı. Sistemimizin, belirlediğimiz amaçlara ulaşması için panel kodlaması php framework olan laravel ile ile yapılmış olup panel yazılımı için bir buçuk milyon kod tarafımızdan yazılmıştır. Projemizin hem yüz tanıma hem de deprem sensörü verilerini okuma gibi işlemleri içermesi nedeniyle, kod düzenleme, hata ayıklama ve genişletilebilirlik açısından daha güçlü bir IDE ARCENG INTERNATIONAL JOURNAL OF ARCHITECTURE AND ENGINEERING ISSN 2822-6895 Year 5 (2025) Vol:5 Issue: 2 Issued in December 2025 www.e-arceng.com 364 364 tercih edilmesi gerekmektedir. Bu bağlamda, PyCharm kullanımı tercih edilmiş olup bu bölümün %70 nin yazılımı tarafımızdan yazılarak oluşturulmuştur. Enkaz altında kalan kişilerden hayatta olup olmadığı ile ilgili bildirim alabilmek için mobil uygulama tasarlanarak panel’ e entegre edildi.Bu uygulama Figma üzerinden gerçekleştirerek kullanıcı dostu ve etkileşimli bir arayüz oluşturduk. Uygulamanın kodlamasını ise Flutter kullanarak geliştirdik. 4.3. Sistemin çalışma prensibi Deprem sonrası arama işleminin sonunda kurtarma operasyonlarına geçilir. Arama işlemi ne kadar kısa sürede bitirilirse o kadar çabuk kurtarma operasyonu başlar. Bunu sağlamak için yaptığımız sistemde MPU6050 ivmeölçer kullandık. Depremi algılayan bu sensör, yazdığımız yazılım sayesinde taşınabilir modem vasıtasıyla gene yazılım/kodlaması tarafımızdan milli ve yerli olarak yazılarak oluşturulmuş panelimize bilgileri iletir. Bu bilgiler o an bina/yapıda bulunan ve çıkamayan kişilerin hangi katta hangi cephede oturdukları, cep numaraları, sağlık durumları, sürekli kullandıkları ilaçlar, yakınlarına ait telefon numaralarıdır. Panelimize giriş yapan yetkili bu bilgiler ile birlikte daha önceden panele yüklenmiş olan bina/yapı krokisi ve konum bilgilerini tek tuşla indirir. Bu bilgileri arama kurtarma ekibine yönlendirerek kurtarma işleminin daha çabuk başlanası sağlanmış olur 5. Bulgular NO Deprem Tarihi Deprem Merkezinin Sistemimize Uzaklığı Derinlik Büyüklük Sistemin Çalışması 1 2024-06-11 23:15:536 7 KM 6.2 3.6 Çalıştı 2 2024-06-16 20:24:51 24 KM 7.0 4.4 Çalıştı Tablo 1. Saha Çalışması Sistemimiz Malatya ili Yeşilyurt ilçesi Bıla mahallesi Arpacı sokakta bulanan YıldızAnka apartmanına 08.06.2024 tarihinde kurulmuştur. Binamızda 13 kadın ve 16 erkekten oluşan 29 kişi yaşamaktadır. En genci 3, en yaşlısı 68 yaşındadır. Kurulumdan 23.06.2024 tarihine kadar 2 adet deprem olmuş ve sistemimiz çalışarak sunucuya apartmanda kalan kişilerin bilgilerini iletmiştir. Sistem yöneticisi hazırlamış olduğumuz siteye girerek sistemimizden gelen binada kalan kişilerin bilgileri, kroki, bina konumuna tek tuşla ulaşmıştır. Aynı bilgiye AFAD yada diğer kurumlarda sisteme girerek ulaşmaktadır. 11 Haziranda meydana gelen deprem sonucunda sistemimizden alınan bilgi Tablo 2’ de gösterilmiştir. Kat/No ve Yön Binada Oturanların adı soyadı ve telefonları Yaş Yakınlarına Ait Telefon Sürekli Kullandığı İlaçlar / Geçirdiği Ameliyatlar Z.KAT 1 DOĞU ARİF UYAR 0530 ****** YASİN DUTLU 54 26 MEHMET UYAR 0530 ** SİNEM BYPAS AMELİYATI …… ARCENG INTERNATIONAL JOURNAL OF ARCHITECTURE AND ENGINEERING ISSN 2822-6895 Year 5 (2025) Vol:5 Issue: 2 Issued in December 2025 www.e-arceng.com 365 365 0530 ****** DUTLU 0530 ** Z. KAT 2 BATI SADIK ÇİFTÇİ 0530 ****** 68 MELİS ÇİFTÇİ 0530 *** YOK 1. KAT 3 DOĞU KADİR ÖZCAN 0530 ****** FERİDE ÖZCAN 0530 ****** MUSTAFA ÖZCAN 0530 *** 42 45 17 SADIK ÖZCAN 0530 *** BEL FITIĞI ………………. ASTIM (ASMOL-EPAQ) 1. KAT 4 BATI EMRAH GÜRCÜ 0530 **** SIDIKA GÜRCÜ 0530 **** HAKAN GÜRCÜ 0530 ***** MELİKE GÜRCÜ 42 39 12 3 ALİ GÜRCÜ 0530 ****** YOK 2. KAT 5 DOĞU MURAT CANPOLAT 0530 ** GÜNEŞ CANPOLAT 0530 ** ALPEREN CANPOLAT 0530 AHMET CANPOLAT 0530 ** 47 45 18 11 BUĞRAHA N CANPOLAT 0530 *** YOK YOK YOK ASTIM(VENTOLİN) 2. KAT 6 BATI GÖKÇE NAZ KAYA 0530 ** 67 A. ÖNDER KAYA 0530 ** YÜRÜME ENGELLİ VE İŞİTME KAYBI VAR.(%70) 3. KAT 7 DOĞU NİHAT TOROMAN 0530 *** AYŞE TOROMAN 0530 **** DUYGU TOROMAN 0530 * 52 41 13 11 VELİDE AHİN 0530 **** YOK YOK ASTIM (ASMOL) YOK ARCENG INTERNATIONAL JOURNAL OF ARCHITECTURE AND ENGINEERING ISSN 2822-6895 Year 5 (2025) Vol:5 Issue: 2 Issued in December 2025 www.e-arceng.com 366 366 3. KAT 8 BATI ŞAHİN AYBAR 0530 ****** ÖMER AYBAR 0530 ****** NEJMİYE AYBAR 0530 *** 48 71 42 MUSTAFA AYBAR 0530 ****** YOK İŞİTME KAYBI Y.TANSİYON(KAPTORİL) 4. KAT 9 DOĞU AHMET YEGİN 0530 ****** ZÜLEYHA YEGİN 0530 *** 32 57 51 MURAT YEGİN 0530 *** C YOK 4. KAT 10 BATI HATİCE NUR KAYA 0530 ** 22 VELİ KAYA 0530 ****** YOK 5. KAT 11 DOĞU ŞEYMA TAYİLAN 0530 *** 38 EMİNE TAYİLAN 0530 ** YOK 5. KAT 12 BATI ZEHRA ANGİŞHAN 0530 *** FERİDE AKTAY 0530 ****** 32 57 YUSUF AKTAY 0530 *** YOK Y. TANSİYON VE ŞEKER (KAPTORİL) Tablo 2. Sistemden Alınan Bilgi Bu bilgiye göre deprem gece saat 23:15 de olduğundan dolayı binamızda 26 kişi bulunmakta olup sisteme gelen bilgi yukarıda gösterilmiştir. 16 Haziranda meydana gelen deprem sonucunda sistemimizden alınan bilgi Tablo 3’ de gösterilmiştir. Kat/No ve Yön Binada Oturanların adı soyadı ve telefonları Yaş Yakınlarına Ait Telefon Sürekli Kullandığı İlaçlar / Geçirdiği Ameliyatlar Z.KAT 1 DOĞU ARİF UYAR 0530 ****** 54 26 MEHMET UYAR 0530 ** SİNEM DUTLU 0530 ** BYPAS AMELİYATI Z. KAT 2 BATI SADIK ÇİFTÇİ 0530 ****** 68 MELİS ÇİFTÇİ 0530 *** YOK ARCENG INTERNATIONAL JOURNAL OF ARCHITECTURE AND ENGINEERING ISSN 2822-6895 Year 5 (2025) Vol:5 Issue: 2 Issued in December 2025 www.e-arceng.com 367 367 1. KAT 3 DOĞU KADİR ÖZCAN 0530 ****** FERİDE ÖZCAN 0530 ****** 42 45 SADIK ÖZCAN 0530 *** BEL FITIĞI ………………. 1. KAT 4 BATI SIDIKA GÜRCÜ 0530 ***** MELİKE GÜRCÜ 39 3 ALİ GÜRCÜ 0530 ****** YOK 2. KAT 5 DOĞU ALPEREN CANPOLAT 0530 AHMET CANPOLAT 0530 ** 18 11 BUĞRAHAN CANPOLAT 0530 *** YOK ASTIM(VENTOLİN) 2. KAT 6 BATI GÖKÇE NAZ KAYA 0530 *** 67 A. ÖNDER KAYA 0530 ** YÜRÜME ENGELLİ VE İŞİTME KAYBI VAR.(%70) 3. KAT 7 DOĞU AYŞE TOROMAN 0530 **** M. ALİ TOROMAN 0530 * DUYGU TOROMAN 0530 * 41 13 11 VELİDE AHİN 0530 **** YOK ASTIM (ASMOL) YOK 3. KAT 8 BATI ÖMER AYBAR 0530 ****** 71 42 MUSTAFA AYBAR 0530 **** İŞİTME KAYBI 4. KAT 9 DOĞU BATUHAN YEGİN 0530 **** AHMET YEGİN 0530 ****** 32 57 MURAT YEGİN 0530 *** 4. KAT 10 BATI HATİCE NUR KAYA 0530 *** 22 VELİ KAYA 0530 ****** YOK 5. KAT 11 DOĞU ŞEYMA TAYİLAN 0530 ***** 38 EMİNE TAYİLAN 0530 ** YOK 5. KAT 12 BATI FERİDE AKTAY 0530 ****** 32 57 YUSUF AKTAY 0530 *** Y. TANSİYON VE ŞEKER (KAPTORİL) Tablo 3. Sistemden Alınan Bilgi ARCENG INTERNATIONAL JOURNAL OF ARCHITECTURE AND ENGINEERING ISSN 2822-6895 Year 5 (2025) Vol:5 Issue: 2 Issued in December 2025 www.e-arceng.com 368 368 Bu bilgiye göre deprem gece saat 20:24 de olduğundan dolayı binamızda 18 kişi bulunmakta olup sisteme gelen bilgi yukarıda gösterilmiştir. Projemiz ile ilgili İnönü Üniversitesi Yazılım Mühendisliği öğretim görevlileri ile yapılan görüşmede projemiz anlatılmış, çalışma sistemi de uygulamalı olarak gösterilmiştir. Projemiz ile ilgili olarak “Projeyi beğendiniz mi? Binalarda/yapılarda uygulanabilir mi?” soruları sorulmuştur. Bu sorulardan H.A.1 kodlu akademisyen birinci soruya “çok beğendiğini…” ikinci soruya “uygulanabilir…” şeklinde açıklama yapmıştır. Aynı sorulardan N.B.2 kodlu akademisyen birinci soruya “beğendiğini, yapay zekanın çok farklı alanlarda kullanıldığını ancak bu amaçla kullanılan böyle bir sistem görmediğini…” ikinci soruya “gayet güzel bir şekilde uygulanabileceğini” şeklinde açıklama yapmıştır. Projemiz ile ilgili Malatya AFAD Müdürlüğü arama kurtarma teknikerleri ile yapılan görüşmede projemiz anlatılmış, çalışma sistemi de uygulamalı olarak gösterilmiştir. Projemiz ile ilgili olarak “Projeyi beğendiniz mi? Enkaz alanına gittiğinizde bu sistemden alınan verilerin size sağladığı faydalar olur mu? soruları sorulmuştur. Bu sorulardan V.D.1 kodlu tekniker birinci soruya “çok beğendiğini…”ikinci soruya “sahaya gittiğimizde adresi bulunmasından, enkazın kroki çizilmesine, binada kalanların bilgisine ulaşılmasından hangi katta oturdukları bilgisine kadar bu bilgilere ulaşmak için çok zaman harcadıklarını hatta bazı zamanlarda toplayamadıklarını söyleyerek bu sistemin kendilerine çok ama çok faydası olacağı…” şeklinde açıklama yapmıştır. Aynı sorulardan Y.H.2 kodlu tekniker birinci soruya “beğendiğini, çok şaşırdığını ve etkilendiğini…” ikinci soruya “bizim işimizde kurtarma çalışmalarına geçmek çok önemlidir ve sizin sisteminiz bize çok büyük bir zaman kazancı sağlamakta…” şeklinde açıklama yapmıştır. 6. Kaynakça Bloch T., Sacks R., Rabinovitch O., (2016), Interior models of earthquake damaged buildings for search and rescue, Advanced Engineering Informatics, 30(1), 65-76. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı (AFAD). Türkiye Deprem Tehlike Haritası ve Deprem Risk Bilgileri. Erişim adresi: https://deprem.afad.gov.tr Ochoa S.F., Santo R., (2015), Human-centric wireless sensor networks to improve information availability during urban search and rescue activities, Information Fusion, 22, 71-84.