Sosyal Medyanın Sağlık İletişimindeki Yeri

Y Yö ön ne et ti im m v ve e E Ek ko on no om mi i A Ar ra aĢ Ģt tı ır rm ma al la ar rı ı D De er rg gi is si i - - C Ci il lt t: :1 13 3 S Sa ay yı ı: :2 2 ( (M Ma ay yı ıs s 2 20 01 15 5) ) - - D Do oi i: : h ht tt tp p: :/ // /d dx x. .d do oi i. .o or rg g/ /1 10 0. .1 11 16 61 11 1/ /J JM ME ER R5 53 37 7 25 SOSYAL MEDYANIN SAĞLIK ĠLETĠġĠMĠNDEKĠ YERĠ Emin KAYA* Doç. Dr. Belma KEKLĠK** ÖZ Sağlık alanındaki bilgi ihtiyacının karşılanması, günümüzde pek çok farklı kaynaktan gerçekleştirilebilmektedir. Şüphesiz bu kaynakların en sık kullanılanları arasında internet ve sosyal medya araçları gelmektedir. İnsanların sağlıkla ilgili bilgi ihtiyaçlarını bu araçları kullanarak karşılıyor olması da sağlıkla ilgili bilgi sunanları bu araçları kullanmaya yöneltmektedir. Bu çalışmanın amacı, sağlık iletişimi çerçevesinde sosyal medya araçlarının kullanım durumunu incelemek, sosyal medya aracılığıyla oluşturulacak sağlık iletişimi mesajlarının istenilen sonuçları vermesi için nasıl bir strateji belirlenmesi gerektiğini ortaya koymaktır. Bu kapsamda sağlık sektöründeki bazı kuruluşların sosyal medya aracılığıyla yapmış olduğu paylaşımlar ve etkileşim oranları incelenerek içerik analizi yapılmıştır. Anahtar Kelimeler: Sağlık İletişimi, Sosyal Medya, Sağlık Mesajı JEL Sınıflandırması: I10, I11, I19 POSITION OF SOCIAL MEDIA IN HEALTH COMMUNICATION ABSTRACT Information need in the field of healthcare can be met from many different sources today. Internet and social media tools are surely among the most commonly used sources. The fact that people meet their need for health related information by using these sources and it forces the health information providers to use those tools. The purpose of this study is to analyze the use of social media tools in the context of healthcare communication and to present what kind of a strategy must be followed in order to give the desired results by health communication messages generated through social media. In this context, content analysis has been made by analyzing content and interaction rates of the shares of some institutions in healthcare sector in social media. Keywords: Health Communications, Social Media, Health Message JEL Classification: I10, I11, I19 * Süleyman Demirel Üniversitesi, Senirkent Meslek Yüksekokulu, [email protected] ** Süleyman Demirel Üniversitesi, ĠĠBF, Sağlık Yönetimi Bölümü, [email protected] 26 1. GĠRĠġ Ġnsanların sağlığa yönelik bilgi, tutum ve inanıĢları sağlıkla ilgili davranıĢların oluĢmasındaki temel faktörlerdendir. Sağlık davranıĢları ise bireylerin yaĢamları üzerinde etkisi olan ve olumlu yönde sergilenmesi gereken eylemleri içerir. GeçmiĢten günümüze kadar gelen “her Ģeyin baĢı sağlık” deyimi ile insanların sağlıklarına dikkat etmeleri gerektiği vurgulanmaktadır. ĠĢte bu dikkatin oluĢmasını sağlayacak temel faktörlerden biri sağlık iletiĢimi kavramıdır. Ġnsanların olumlu sağlık davranıĢlarını benimsemelerini sağlamak ancak doğru ve etkili bir iletiĢimle mümkün olacaktır. Sağlık iletiĢimi, insanların olumlu sağlık davranıĢı geliĢtirmelerini sağlamayı, sağlıkla ilgili doğru bilgi sunmayı ve yanlıĢ ya da eksik bilinenleri düzeltmeyi amaçlamaktadır. Dolayısıyla hedef kitlesi doğrudan insan olan sağlık iletiĢimi, bu amaçlarına ulaĢabilmek için doğrudan insanlarla iletiĢim kurabilecek yöntemleri kullanmalıdır. Günümüzde insanların en çok kullandığı iletiĢim araçlarından biri Ģüphesiz “sosyal medya” araçlarıdır. GeliĢen teknoloji insanların hayatlarına önce interneti daha sonra da akıllı cihazları sokmuĢ ve bir anda insan tarihte hiç olmadığı kadar hızlı bir Ģekilde sosyalleĢmeye baĢlamıĢtır. Bu iki önemli geliĢmenin sağlık açısından nasıl kullanıldığı ve nasıl kullanılması gerektiğine dair konular bu çalıĢmanın temelini oluĢturmaktadır. Bu kapsamda sağlık iletiĢimi ile sosyal medya arasındaki iliĢki ve sosyal medya kullanımı incelenmiĢtir. 2. LĠTERATÜR Sağlık iletiĢimi hem bireysel hem de kitlesel iletiĢim unsurlarının kullanıldığı bir mecradır. Dolayısıyla; bireylerin, toplumun veya kültürlerin sağlıkla ilgili konuları nasıl ele aldıkları ve nasıl davranıĢlar gösterdikleri sağlık iletiĢimi disiplinindeki çalıĢmaların temelini oluĢturmaktadır (Tabak, 2006: 29). Hem mikro hem de makro boyutta ele alınan sağlık iletiĢimi kavramı, pek çok disiplinle birlikte kullanılabilmektedir. Sağlık konularını ele alan tıp ve sağlık bilimleri, iletiĢimi içine alan sosyal bilimler, toplumun davranıĢlarını irdeleyen sosyoloji, bireysel düzeydeki etkileri inceleyen psikoloji ve grupsal etkiler yönünden sosyal psikoloji konuları da sağlık iletiĢiminin çalıĢma alanları arasında yer almaktadır (Yakut, 2008: 31-32). Dünya literatüründe genç bir kavram olan “Sağlık ĠletiĢimi”’nin, ilk olarak Kuzey Amerika’da kullanıldığı bilinmekte ve 1970’li yıllardan sonra geliĢmeye baĢlayarak günümüzde çok yönlü bir iletiĢim alanını oluĢturmaktadır (Okay, 2012: 10). “Sağlık ĠletiĢimi” kavramı ile ilgili öncü kurum, çalıĢmalarını 1971’deki Ulusal Kanser Hareketi’nin (NCA) baĢlamasına dayandıran Ulusal Kanser Enstitüsü’ne (NCI) bağlı Kanser Enformasyon Servisi (CIS)’dir (Çınarlı, 2008: 41). Bu kurum uzun yıllar kanser hastaları ve kanser tanıları hakkında programlar yürüterek kanserin toplum içerisinde bilinmesini sağlamıĢ ve bu koordinasyonu da sağlık iletiĢimi çalıĢmaları ile yürütmüĢtür. 27 Sağlık iletiĢiminin akademik olarak incelenmeye baĢlamasının ardından, sağlık iletiĢiminin ne olduğu konusunda farklı tanımlamalar yapılmıĢtır. Çınarlı (2008), Sezgin (2011) ve Okay’ın (2007) derlediği literatüre göre; Castello (1977), bireylerin sağlıkla ilgili konularda bilinçlenmelerini sağlayacak verilerin oluĢturulması ve anlamlandırılması sürecini sağlık iletiĢimi olarak tanımlarken, Cassata (1980)’ya göre sağlık iletiĢimi; sağlık alanındaki iletiĢim uygulamalarının düzeylerini, iĢlevlerini ve yöntemlerini kapsayan bir alandır. Kreps ve Thornton (1984) ise, sağlık hizmetleri alanındaki istek ve ihtiyaçlar temeline dayanan, sağlıkla ilgili her türlü insan etkileĢimini sağlık iletiĢimi olarak tanımlamıĢtır. Reardon (1988), insanların daha sağlıklı bir yaĢam sürmelerini sağlayacak davranıĢların geliĢtirilmesi ve hastalıkların önlenmesi için ikna ve motive edici iletiĢim alanı olarak ifade eder. Donohew ve Ray (1990)’e göre sağlık iletiĢimi, iletiĢim sürecinde sağlıkla ilgili mesajların alıcıya ulaĢması ve yorumlanmasıdır. Lupton (1994) sağlık iletiĢimini, sağlık hizmetleri alanında sağlık eğitimi, sağlığın geliĢtirilmesi, koruyucu ilaçlar, kurum iletiĢimi ve kiĢilerarası iletiĢim unsurlarını bir araya getiren kavram olarak değerlendirmiĢtir. Ratzan (1999), sağlık iletiĢimini tanımlarken sağlıkla ilgili kiĢinin kendi zihninde oluĢması istenilen mesajların kitle iletiĢim araçlarıyla sağlanması olarak yorumlamıĢtır. (Akt. Çınarlı, 2008: 41-46; Sezgin, 2011: 95-96; Okay, 2007: 21-34). 2000’li yıllardan sonra akademik olarak sağlık iletiĢimi konusundaki çalıĢmalara daha sık rastlanılmıĢtır. Kreps (2003), sağlık iletiĢimini sınıflandırarak; bireylerin kendi zihinlerinde, kiĢilerarasında, gruplarda ve kurumsal düzeylerde gerçekleĢen bir süreç olarak ifade eder. Weining (2004) ve arkadaĢlarının yaptığı bir çalıĢmada ise Hurrelmann’ın sağlık iletiĢimini; sağlıkla ilgili hizmet sunan veya alan kiĢi ve kurumlar arasındaki bilgi, görüĢ ve duyguların aktarım süreci olarak tanımladığı belirtilmiĢtir. Thomas (2006)’da, sağlık iletiĢimini tanımlarken düzeylere ayırmıĢ ve gerçekleĢen iletiĢimin; bireysel düzeyde, sosyal ağlarda, organizasyon ve kurumlarda, cemiyetlerde (bir zümreye ait grup) ve toplumsal düzeylerde gerçekleĢtiği belirtmiĢtir. Schiavo (2007)’nun tanımına göre de sağlık iletiĢimi; “bireyleri, toplulukları, sağlık uzmanlarını, belirli grupları, politika yapıcıları ve toplumu desteklemek amacıyla, sağlıkla ilgili bilgileri paylaĢarak bireyleri etkilemeyi, onları iletiĢime dâhil etmeyi ve bu bireyleri savunarak, onlara öğretmeyi, davranıĢlarını, çalıĢmalarını ya da sonunda sağlık sonuçlarını etkileyecek kuralları değiĢtirmelerine ve bunu devam ettirmelerine yardımcı olmayı ve farklı kitlelere ulaĢmayı hedefleyen disiplinler arası ve çok boyutlu bir yaklaĢım” olarak tanımlamıĢtır Teknolojinin geliĢmesi ve internet kullanımının tüm dünyada artmaya baĢlaması ile 2000’li yıllardan sonra e-sağlık kavramı da gündeme gelmiĢ ve yine sağlık iletiĢimi alanındaki önemli isimlerden Kreps (2003), teknoloji araçlarının sağlık iletiĢiminde kullanımı ve etkileri üzerine çalıĢmalar yapmıĢtır. Kreuter ve McClure (2004) kültürün sağlık iletiĢimine olan etkilerini incelemiĢ, Guilkey (2006) ve arkadaĢları ise sağlık iletiĢimi programlarının maliyeti ve etkililiği üzerinde durmuĢtur. 28 Sosyal medyanın hayatımıza girmesi ise pek çok alanda olduğu gibi sağlık iletiĢiminde de kendi kullanım alanını oluĢturmuĢ, Chou ve arkadaĢları da (2009) sağlık iletiĢiminde sosyal medya kullanımını araĢtırmıĢtır. Bu alandaki önemli çalıĢmalardan bir diğeri de Ratzan (2011) tarafından yapılan “Web 2.0 ve sağlık iletiĢimi” çalıĢmasıdır. Sağlık iletiĢimi alanında yapılan araĢtırmaların artması aynı zamanda farklı metodolojilerin geliĢmesine imkan tanımıĢtır. Kreps’de (2011), bu metodolojilere yönelik bir araĢtırma yapmıĢ ve kullanılan metodolojilerin neler olduğunu incelemiĢtir. Jones ve Watson (2012) 21. yüzyılda sağlık iletiĢimi alanında yaĢanan geliĢmeleri özetleyerek literatüre önemli bir kaynak kazandırmıĢtır. Nazione (2012) ve arkadaĢları ise “Journal of Health Communication” dergisinde 2000-2009 tarihleri arasında yayımlanan çalıĢmaların içerik analizini yapmıĢ ve yayımlanan makalelerin büyük bir çoğunluğunun fiziksel hastalıklarla ilgili konuların (AIDS, Kanser vs.) iletiĢim açısından değerlendirmesine yönelik olduğu sonucuna ulaĢmıĢtır. Türkiye’de ise sağlık iletiĢimi alanında yapılan akademik çalıĢmalar oldukça sınırlıdır. Becerikli (2013) “sağlık iletiĢimi” anahtar kelimesini kullanarak, Türkiye’de 2002 - 2012 yılları arasında sağlık iletiĢimi üzerine yazılan lisansüstü tezlere iliĢkin tarama çalıĢması yapmıĢ ve yalnızca 16 çalıĢmaya rastlamıĢtır. Bu çalıĢmaların yarısından fazlası ise halkla iliĢkiler ve tanıtım ana bilim dalında yürütülmüĢtür. Ayrıca 2010 yılına gelinene kadar yalnızca 3 tez bu alanda yazılırken, 2010 – 2012 yılları arasında 13 tez çalıĢması yapılmıĢtır. Ülkemizde yapılan çalıĢmalar ve çalıĢma alanları değerlendirildiğinde görülmektedir ki, sağlık iletiĢimi alanı ülkemizde yönetimsel bir alandan çok iletiĢimsel bir alan olarak değerlendirilmekte ve belki de bu yüzden sağlık yönetimi ya da sağlık kurumları iĢletmeciliği akademisyenleri tarafından önem verilememektedir. Sağlık yönetiminin ülkemizde arzulanan öneme ulaĢmasının önündeki engellerden biri olarak kabul edilebilecek bu durum, sağlıkla ilgili tüm konuların; profesyonel sağlık yöneticileri ve sağlık yönetimi alanında faaliyet gösteren akademisyenlerin gündeminde olması gerektiğini göstermektedir. Sağlık iletiĢimi her ne kadar çok yönlü bir disiplin de olsa içerisinde mutlaka sağlık yöneticileri olması gerektiği söylenebilir. 3. SAĞLIK ĠLETĠġĠMĠNDE SOSYAL MEDYA ARAÇLARININ KULLANIM DURUMLARI VE ETKĠLERĠNĠN ĠNCELENMESĠ 3.1. AraĢtırmanın Konusu Bu araĢtırmanın konusu sağlık içerikli mesaj ileten kurum ve kuruluĢların sosyal medya araçlarıyla yaptıkları paylaĢımların etkileri ile ilgilidir. Hangi sosyal medya kanalının kullanıldığı, sosyal medyadan iletilecek mesajın türü, mesajın gönderilme zamanı gibi faktörlerin mesajın hedefe ulaĢma baĢarısına olan etkileri araĢtırılmaya çalıĢılmıĢtır. 29 3.2. AraĢtırmanın Önemi ve Amacı Günümüz iletiĢim araçlarının en önemlilerinden olan sosyal medya, sağlık sektöründe de kendisine önemli bir kullanım alanı yaratmıĢtır. Bu çalıĢma sosyal medya araçlarıyla sağlanan bu iletiĢimin etkinliğinin ölçülmesi ve daha baĢarılı bir iletiĢim kurmak için neler yapılması gerektiği hususunda bilgiler sunması açısından önem arz etmektedir. Bu çalıĢmanın temel amacı; seçilen kurumların sağlık iletiĢimi adına sosyal medya araçlarının kullanımını ölçmek ve bu ölçüm doğrultusunda sağlık iletiĢimi ve sosyal medya kullanımı arasındaki iliĢkiyi incelemektedir. Böylelikle, sosyal medya araçlarıyla kurulan iletiĢimin etkinlik düzeyini arttırmak için göz önünde bulundurulması gereken faktörler ortaya konmaya çalıĢılmıĢtır. 3.3. AraĢtırmanın Kısıtları Bu çalıĢmada uygulanan içerik analizinde kullanılan veriler, örnekleme dahil edilen hesapların; sosyal medyadaki varlıklarının takibi, karĢılaĢtırması ve raporlaması hizmetlerini sunan Boom Social Sosyal Medya Analizi firmasından alınmıĢtır. Her ne kadar farklılık olacağı düĢünülmese de, baĢka firmaların sunduğu verilerle yapılacak analizde sonuçların değiĢip değiĢmediği gözlemlenememiĢtir. Uygulama, Ağustos 2013 ile Ocak 2014 ayları arasında yapılan paylaĢımlara dayanarak gerçekleĢtirilmiĢtir. Dolayısıyla farklı zamanlarda alınacak verilerle analiz yapılması durumunda sonuçlar değiĢiklik gösterebilmesi de araĢtırmanın kısıtları olarak gözetilmelidir. Ġçerik analizi için oluĢturulan kategoriler; daha önce benzer bir çalıĢmaya rastlanmaması nedeniyle araĢtırmacı tarafından oluĢturulmuĢ ve performans ölçülerine dayalı bir inceleme yapılmıĢtır. Belirtilen dönemde yapılan paylaĢımlardan içeriği sağlıkla ilgili olanlar değerlendirilmiĢ, tüm paylaĢımlar içerik analizine dâhil edilmemiĢtir. Tüm bu sınırlılıklara rağmen veri toplama ve analiz iĢlemleri titizlikle yürütülmüĢ ve objektif bir Ģekilde değerlendirme yapılmıĢtır. 3.4. Metodoloji Bu çalıĢmanın kavramsal çerçevesi literatür taraması yöntemiyle oluĢturularak, sağlık iletiĢimi ve sosyal medya konuları ile ilgili temel bilgiler aktarılmıĢtır. ÇalıĢmanın uygulama kısmında ise toplanan veriler içerikleri ve biçimsel özelliklerine göre kategorize edilerek içerik analizine tabi tutulmuĢtur. AraĢtırmanın amacı ve önemi baĢlıklarında belirtilenler göz önünde bulundurularak araĢtırma hedefleri belirlenmiĢ ve araĢtırma soruları oluĢturularak kapsam belirlenmiĢtir. Ġçerik analizinde kullanılan tüm temel veriler (Hayran/Takipçi Sayıları, Hakkında KonuĢulma, Beğeni ve Yorum Sayıları, Retweet/Favorilere Eklenme Sayıları ve PaylaĢımların Gönderim Zamanları) Boom Social Sosyal Medya Analiz Firması tarafından sağlanmıĢtır. Veriler toplandıktan sonra kategorilendirilerek analiz iĢlemi gerçekleĢtirilmiĢtir. 30 3.5. Verilerin Toplanması ve Kategoriler Tablo 1: Ġçerik Analizi Veri Kategorileri FACEBOOK SAYFASI VERĠ KATEGORĠLERĠ TWITTER SAYFASI VERĠ KATEGORĠLERĠ Genel BakıĢ Genel BakıĢ Sektör Kategorisi Hayran Sayısı Hakkında KonuĢulma Sektör Kategorisi Takipçi Sayısı Takip Edilen Hesap Sayısı Performans Performans Günlük Hayran ArtıĢı Aylık Hayran ArtıĢı BQS Puanı Günlük Takipçi ArtıĢı Aylık Takipçi ArtıĢı BQS Puanı Ġletiler Ġletiler PaylaĢım Türü: (PT1-PT2-PT3-PT4)1 PaylaĢım Zamanı PaylaĢımın Beğenilme Sayısı PaylaĢıma Yapılan Yorum Sayısı PaylaĢımın PaylaĢılma Sayısı PaylaĢımın EtkileĢim Oranı PaylaĢım Türü: (PT1-PT2-PT3-PT4) PaylaĢım Zamanı PaylaĢımın Favorilere Eklenme Sayısı PaylaĢımın Retweet Sayısı PaylaĢımın EtkileĢim Oranı SAĞLIK MESAJI ĠÇERĠK KATEGORĠLERĠ Doğrudan Bilgi ġeklinde Sunulan Sağlık Mesajı Haber ġeklinde Sunulan Sağlık Mesajı Etkinlik ġeklinde Sunulan Sağlık Mesajı Sosyal Sorumluluk ġeklinde Sunulan Sağlık Mesajı Tablodaki kategorilerde yer alan kavramların açıklamaları Ģöyledir:  Sektör Kategorisi: Analizi yapılan hesabın Tablo 3’de belirtildiği gibi sektöre ait hangi kategoride yer aldığını ifade eder. Bu çalıĢmada sağlık sektörü; “Kamu Kurumları”, “Ġlaç Firmaları”, “Özel Sağlık KuruluĢları”, “Sivil Toplum Örgütleri”, olarak dört ana kategoriye ayrılmıĢtır. 1 PT1:Metin Ġçerikli Gönderiler (YAZI) PT2: Fotoğraf Ġçerikli Gönderiler (RESĠM) PT3: Video Ġçerikli Gönderiler (VĠDEO) PT4: Bağlantı Ġçerikli Gönderiler (BAĞLANTI) NOT: Resim, Video ve Bağlantı Ġçerikli PaylaĢımlarda Metin Bulunanlar Ayrıca DeğerlendirilmemiĢ, Yalnızca Ġçerikteki Tür Dikkate AlınmıĢtır. 31  Hayran Sayısı: Analizi yapılan Facebook hesabında belirtilen tarihteki sayfa beğenilme sayısını ifade eder.  Takipçi Sayısı: Analizi yapılan Twitter hesabında belirtilen tarihteki takipçi sayısını ifade eder.  Hakkında Konuşanlar: Facebook sayfalarında otomatik olarak hesaplanan bu istatistik, gönderilen içeriklerin yeni kullanıcılar tarafından beğenilme, yorumlanma, paylaĢılma ve etiketlenme sayıları göz önünde bulundurularak son yedi gün içinde toplam kiĢi sayısı bazında sunulan bir istatistiktir (http://erencaner.com.tr). Örneğin yeni bir kullanıcı bir sayfayı beğendiğinde bu durum beğenen kiĢinin arkadaĢları tarafından görülür. Dolayısıyla sayfayı yeni beğenen kiĢinin arkadaĢları viral yolla beğenilen sayfadan haberdar olmuĢ olur. Hakkında konuĢanlar istatistiği özellikle Facebook aracılığıyla yapılan reklam kampanyalarının etkinliğini ölçmek için oldukça yararlıdır. Çünkü Facebook bu istatistiği cinsiyet, yaĢ, yer ve dil sınıflandırması yaparak sunar. Böylelikle sayfa ile daha çok ilgilenen kitlenin özellikleri belirlenebilir ve daha sonraki iletiĢim kampanyaları bu çerçevede hazırlanarak daha yüksek baĢarı sağlanabilir (http://www.insidefacebook.com). Ancak bu çalıĢmada hakkında konuĢanlar istatistiği yalnızca bilgi amaçlı sunulmuĢ içerik analizine dahil edilmemiĢtir.  Takip Edilen Hesap Sayısı: Analizi yapılan Twitter hesabında belirtilen tarihteki takip edilen hesap sayısını ifade eder. Bu çalıĢmada istatistiği yalnızca bilgi amaçlı sunulmuĢ içerik analizine dahil edilmemiĢtir.  Günlük Hayran Artışı: Analizi yapılan Facebook hesabında belirtilen tarihte sayfanın kazandığı hayran sayısının son 24 saatteki artıĢ sayısını ifade eder.  Günlük Takipçi Artışı: Analizi yapılan Twitter hesabında belirtilen tarihte sayfanın kazandığı takipçi sayısının son 24 saatteki artıĢ sayısını ifade eder.  Aylık Hayran Artışı: Analizi yapılan Facebook hesabında belirtilen tarihte sayfanın kazandığı hayran sayısının son bir aydaki artıĢı sayısını ifade eder.  Aylık Takipçi Artışı: Analizi yapılan Twitter hesabında belirtilen tarihte sayfanın kazandığı takipçi sayısının son bir aydaki artıĢı sayısını ifade eder.  BQS Puanı: Boom Quality Score (BQS): Hesapların sosyal medya değerini ölçmek için, Boom Social Sosyal Medya Analiz Firması tarafından geliĢtirilmiĢ bir ölçektir. BQS puanı sayfaların büyüme, ileti ve etkileĢim bileĢenlerinden oluĢur. Büyüme bileĢeni, sayfanın büyüme hızının değeridir. Sayfa büyüklüğü ve büyüme oranı gibi metrikler ile hesaplanır. Ġleti, sayfanın ileti çeĢitliliğinin değeridir. Her sosyal medya kanalına özgü farklı ileti türlerinin ne kadar etkili kullanıldığını ölçer. EtkileĢim, sayfanın kullanıcıların ve takipçilerinin sayfayla etkileĢim oranının değeridir. Ġletilere gelen beğeni, yorum ve paylaĢımların toplam beğeni/takipçi sayısına oranı 32 üzerinden hesaplanır. BQS’in her bileĢeni 10 puan üzerinden değerlendirilir. Bir sayfanın elde edebileceği maksimum BQS değeri 30’dur (https://www.boomsocial.com).  Paylaşım Türü: Analizi yapılan sosyal medya hesabında yapılan paylaĢımın biçimsel özelliğine göre oluĢturulan kategorileri ifade eder.  Paylaşım Zamanı: Analizi yapılan Facebook ya da Twitter hesabındaki içeriğin hangi saatlerde oluĢturulduğunu ifade eder.  Paylaşımın Beğenilme Sayısı: Analizi yapılan Facebook hesabındaki içeriğin kaç kiĢi tarafından beğenildiğini ifade eder.  Paylaşımın Favorilere Eklenme Sayısı: Analizi yapılan Twitter hesabındaki içeriğin kaç kiĢi tarafından favorilere eklendiğini (kendi sayfasından eriĢim yapabilmeyi sağlayan liste) ifade eder.  Paylaşıma Yapılan Yorum Sayısı: Analizi yapılan Facebook hesabındaki içeriğe kaç kiĢinin yorum yaptığını ifade eder.  Paylaşımın Retweet Sayısı: Analizi yapılan Twitter hesabındaki içeriğin kaç kiĢi tarafından retweet (paylaĢımı kendi takipçilerine iletmeleri) edildiğini ifade eder.  Paylaşımın Paylaşılma Sayısı: Analizi yapılan Facebook hesabındaki içeriğin kaç kiĢinin kendi hesapları aracılığıyla paylaĢtıklarını ifade eder.  Paylaşımın Etkileşim Oranı: Bu oran, analizi yapılan sosyal medya hesabındaki içeriğin etkileĢim toplamlarının hayran ya da takipçi sayısına oranını göstermektedir. Facebook etkileĢim oranı, sayfa hayranlarının iletilerine yaptıkları beğeniler, yorumlar ve paylaĢımlar ile hesaplanırken, Twitter etkileĢim oranı, sayfa takipçilerinin tweetleri retweet etme ve favorilerine ekleme sayıları üzerinden hesaplanmıĢtır.  Sağlık Mesajı: Analizi yapılan Facebook ve Twitter hesaplarının belirtilen dönemde yaptıkları paylaĢımlardan içeriğinde insanların olumlu sağlık davranıĢı geliĢtirmesi veya pekiĢtirmesini sağlayan paylaĢımlardır. Sağlık mesajları, oluĢturulma Ģekli ve içeriğine göre dört alt kategoriye ayrılmıĢtır. Sosyal medya üzerinden en çok paylaĢımın yapıldığı aralıklardaki gönderiler bu dört alt kategoriye göre sınıflandırılarak analiz edilmiĢtir. Uygulamanın tüm safhaları sağlık iletiĢimi adına sosyal medya araçlarının kullanımını ölçmek ve bu ölçüm doğrultusunda sağlık iletiĢimi ve sosyal medya arasındaki iliĢkiyi ortaya koyabilmek adına titizlikle yürütülmüĢtür. 3.6. Verilerin Çözümü ve Yorumlanması ÇalıĢmadan elde edilen verilerin çözümlenmesinde, kategorize edilen içeriklere göre yüzde dağılımı kullanılmıĢtır. Elde edilen veriler ise, çalıĢmanın literatür bölümde yer alan bilgiler ile 33 iliĢkilendirilerek yorumlanmaya çalıĢılmıĢtır. Örnekleme dâhil edilen sosyal medya hesaplarının içeriklerine iliĢkin yapılan istatistiksel çözümlemeler sonucunda elde edilen bulgular ve bulgulara ait yorumlar çalıĢmanın “Ġçerik Analizlerinin Değerlendirilmesi” bölümünde açıklanmıĢtır. Elde edilen bulguların ilgili literatürdeki bulgularla karĢılaĢtırılarak yapılan değerlendirmelerine ise “Sonuç ve Öneriler” baĢlığı altında yer verilmiĢtir. AraĢtırma kapsamında elde edilen bulguları Tablo 2 ve Tablo 3’de özetlenmiĢtir. Tablo 2. AraĢtırmadan Elde Edilen Genel Bulgular Hesaplar Sağlık Bakanlığı Medical Park Pfizer Türkiye LÖSEV Kategori / Hesap Facebook Twitter Facebook Twitter Facebook Twitter Facebook Twitter Hayran/ Takipçi Sayısı 265.386 99.426 136.565 4.470 99.689 4.204 264.453 170.934 Aylık Ortalama Hayran / Takipçi ArtıĢı 6.883 4.253 3.427 95 947 78 8.638 9.732 Aylık Ortalama Ġleti Sayısı 67 120 35 37 25 23 111 182 BQS Puanı 22 23 15 14 12 15 27 25 En Çok PaylaĢılan Ġçerik Türü Fotoğraf Fotoğraf Fotoğraf Bağlantı Fotoğraf Fotoğraf Fotoğraf Fotoğraf En Çok PaylaĢım Yapılma Zamanı 11:00 12:00 16:00 17:00 12:00 13:00 11:00 12:00 16:00 17:00 16:00 17:00 10:00 11:00 10:00 11:00 En Çok Yorumlanma Zamanı 19:00 20:00 - 11:00 12:00 - 18:00 19:00 - 10:00 11:00 - En Çok Beğenilme / Favorilere Eklenme Zamanı 20:00 21:00 21:00 22:00 12:00 13:00 15:00 16:00 19:00 20:00 16:00 17:00 11:00 12:00 16:00 17:00 En Çok PaylaĢılma / Retweet Edilme Zamanı 11:00 12:00 12:00 13:00 12:00 13:00 11:00 12:00 17:00 18:00 11:00 12:00 12:00 13:00 11:00 12:00 En Çok EtkileĢim Alma Zamanı 13:00 14:00 21:00 22:00 12:00 13:00 11:00 12:00 17:00 18:00 20:00 21:00 11:00 12:00 11:00 12:00