Relación directa y mediadora de las TIC sobre el rendimiento de la diversificación empresarial
Abstract
EconStor is a publication server for scholarly economic literature, provided as a non-commercial public service by the ZBW.
Full text
León, Omar Article Relación directa y mediadora de las TIC sobre el rendimiento de la diversificación empresarial Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Provided in Cooperation with: Universidad Pablo de Olavide, Sevilla Suggested Citation: León, Omar (2018) : Relación directa y mediadora de las TIC sobre el rendimiento de la diversificación empresarial, Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, ISSN 1886-516X, Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, Vol. 25, pp. 93-110 This Version is available at: https://hdl.handle.net/10419/195400 Standard-Nutzungsbedingungen: Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch gespeichert und kopiert werden. Sie dürfen die Dokumente nicht für öffentliche oder kommerzielle Zwecke vervielfältigen, öffentlich ausstellen, öffentlich zugänglich machen, vertreiben oder anderweitig nutzen. Sofern die Verfasser die Dokumente unter Open-Content-Lizenzen (insbesondere CC-Lizenzen) zur Verfügung gestellt haben sollten, gelten abweichend von diesen Nutzungsbedingungen die in der dort genannten Lizenz gewährten Nutzungsrechte. Terms of use: Documents in EconStor may be saved and copied for your personal and scholarly purposes. You are not to copy documents for public or commercial purposes, to exhibit the documents publicly, to make them publicly available on the internet, or to distribute or otherwise use the documents in public. If the documents have been made available under an Open Content Licence (especially Creative Commons Licences), you may exercise further usage rights as specified in the indicated licence. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
REVISTA DE M´ ETODOS CUANTITATIVOS PARA LA ECONOM´ IA Y LA EMPRESA (25). P´aginas 93–110. Junio de 2018. ISSN: 1886-516X. D.L: SE-2927-06. www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2612 Relaci´on directa y mediadora de las TIC sobre el rendimiento de la diversificaci´on empresarial Le´ on, Omar Unipanamericana Compensar (Colombia) Correo electr´onico: [email protected] RESUMEN El presente estudio analiza el impacto que ejerce el uso de las tecnolog´ıas de informaci´on y comunicaci´on (TIC) sobre la diversificaci´on y el rendimiento empresarial de las peque˜nas y medianas empresas (pymes). A partir de una muestra de 95 empresas de la comunidad aut´onoma del Pa´ıs Vasco, se evidencia que las empresas diversificadas muestran un mayor nivel de uso de las TIC y que este recurso afecta positivamente el rendimiento financiero y no financiero de la empresa. Los an´alisis muestran tambi´en que las TIC son una variable mediadora entre el tipo de diversificaci´on y el rendimiento de los negocios en los cuales ha entrado la empresa. Para el an´alisis estad´ıstico descriptivo y correlacional de las variables, se utiliz´o el software IBM SPSS en su versi´on 21. Entre los futuros trabajos que pueden derivarse de este, est´a el de aplicar el modelo a diferentes industrias con la idea de comparar los resultados encontrados y definir estrategias especficas. Palabras claves: diversificaci´on; rendimiento; mediaci´on. Clasificaci´on JEL: L25; C12. MSC2010: 62H15; 91B82. Art´ıculo recibido el 17 de mayo de 2017 y aceptado el 11 de agosto de 2017. 93
Direct and Mediating Relationship of ICT on the Performance Diversification ABSTRACT This study analyzes the impact of the use of Information and Communication Technologies (ICT) on the diversification strategy and performance of small and medium enterprises (SMEs). From a sample of 95 companies in the autonomous community of the Basque Country, it is evidenced that diversified companies show a higher level of use of ICT and this resource positively affects financial and non-financial company performance. The analysis also show that ICT is a mediating variable between the type of diversification and performance of business in which the company has entered. For the correlational descriptive and statistical analysis of the variables, IBM SPSS software was used (version 21). Further analysis which may expand upon this study could be to apply the model to different industries with the idea of comparing the results found and to define specific strategies. Keywords: Diversification; ICT; performance; mediation. JEL classification: L25; C12. MSC2010: 62H15; 91B82. 94
95 1. Introducción A raíz del rápido desarrollo de la economía global muchas empresas optan por la diversificación como su elección estratégica. La incorporación de actividades económicas nuevas se ha convertido en un hecho imprescindible para transformarse y seguir siendo una empresa con futuro. Esta es una de las razones por las que la diversificación ha llamado la atención del mundo empresarial y de numerosos investigadores de diferentes áreas durante las últimas décadas, que buscan identificar los factores determinantes que la afectan, así como demostrar sus efectos sobre el rendimiento empresarial. La investigación de la diversificación ha sido estudiada desde varios enfoques y marcos (Palich, Cardinal, y Miller, 2000), algunos de ellos se caracterizan por sus aportes desde la dirección estratégica (Bueno, 1996; Miller, 2004; Bowen y Wiersema, 2005; Benito, 2009) y otros desde una visión que examina los aspectos económicos y financieros (Palich, Cardinal, y Miller, 2000; Bausch y Pils, 2009; Abreu y Mendes, 2010), es decir, se centraron específicamente en las diferencias en el resultado que presentaban las empresas diversificadas. Por otra parte, Las TIC han pasado a ser un ingrediente esencial para la supervivencia de los negocios, mejorando las actividades en la cadena de valor de una organización y han generado varios cambios tanto en los modelos como en las estrategias empresariales. Dichos cambios ocasionados por la influencia de estas tecnologías, han sido relevantes en los estudios de académicos de la gestión empresarial de los últimos años que ven su importancia como enlace entre la estrategia de la firma y los procesos del negocio. Siendo evidente que estas tecnologías conducen a un aumento de la productividad mediante la reducción de costes, estas permiten a las empresas aumentar la calidad y salida de nuevos productos (Brynjolfsson y Hitt, 2000). En los estudios que relacionan la diversificación con las TIC, se evidencia que estas tecnologías son influyentes de una u otra manera en los resultados empresariales de acuerdo al grado y tipo de diversificación implementado en la organización (Hüseyin Tanriverdi, 2006; Chari, Devaraj, y David, 2007; Yu ; Ravichandran et al., 2009; Shin, 2009). Liu y Ravichandran (2008), identifican que las organizaciones diversificadas exigen más inversiones en tecnologías de la información, pero esta relación también depende del grado en que este diversificada la empresa. De igual manera un mayor nivel de diversificación exige una mayor necesidad de coordinación de los activos y procesamiento de la información dentro de las empresas multinegocio (Dewan et al., 1998). Se evidencia entonces la importancia de la inversión en TIC en la búsqueda de mejores resultados empresariales (H. Tanriverdi, 2005; Y. Liu et al., 2006; Steven, 2007; Chari, Devaraj, y David, 2008; Shin, 2009). Sin embargo, dicha inversión ha sido tratada por la literatura como una caja negra y su impacto en el rendimiento medido en poco contexto, mientras que el nivel de adopción y uso de las TIC puede colocar dicha inversión en perspectiva (Devaraj y Kohli, 2003), el cuál es uno de los aspectos a cubrir con este estudio. Estos estudios demuestran que el análisis de la relación entre las TIC y la estrategia de diversificación se presenta como un área de considerable interés tanto para la comunidad científica como para el mundo empresarial, esto es debido a que estas tecnologías mantienen la promesa de mejorar sustancialmente el rendimiento de las organizaciones. Ante este escenario, se ha planteado esta investigación con el propósito de obtener evidencia de la relación existente entre el nivel de uso de las Tecnologías de Información y comunicación y la diversificación empresarial. En este sentido, este estudio pretende aportar a la literatura demostrando empíricamente la relación entre el uso de las TIC sobre las empresas especializadas y diversificadas, indicando además como impactan sobre el rendimiento de los negocios en los que participa la empresa. Éste análisis se complementa revisando el efecto mediador de las TIC entre el tipo de diversificación y el rendimiento empresarial.
96 De acuerdo a lo anterior, el presente documento inicia con los antecedentes teóricos en los cuales se identifican los principales conceptos de diversificación y TIC, para luego plantear las hipótesis de investigación. En el segundo apartado se expone la metodología y los resultados; y finalmente se exponen las conclusiones, limitaciones y futuras líneas de investigación. 2. Marco teórico. El marco teórico se presenta en tres succiones: en la primera se describe lo referente a la diversificación empresarial indicando su concepto y características, en la siguiente se presenta la relación entre las TIC y la diversificación empresarial y finalmente se expone el rol de las variables mediadoras en un análisis de relación de variables. Diversificación empresarial Diversificación significa la entrada de una empresa en nuevas líneas de productos, procesos, servicios o mercados (Dewan, Michael, y Min, 1998). Esto implica que una empresa se mueva en una serie de mercados (sectores, industrias o segmentos) a los que previamente no se dedicaba (Park y Jang, 2012). Así mismo cuando la empresa decide expandir las ventas de sus bienes y servicios trascendiendo las fronteras de países y zonas del mundo para entrar en distintos mercados, se habla de una diversificación internacional o geográfica (Hitt, Ireland, y Hoskisson, 2008). De esta manera, el concepto de diversificación describe el grado o extensión en el que una firma está operando de manera simultánea en más de una industria en su campo de actividad y por ende en su estrategia corporativa. Así mismo, la entrada en nuevas líneas de negocio está siempre relacionada con el rendimiento empresarial, lo que ha hecho imprescindible el uso de una medida de diversificación que permitiera comprobar los resultados encontrados (Sánchez y Menguzzato, 2009; García, López, y Epalde, 2015; Q. Li et al., 2016). La medida de diversificación se refiere al grado o nivel en el cual una empresa opera entre diversos segmentos de negocio, siendo las medidas categóricas de Wrigley (1970) y Rumelt (1974) unas de las más utilizadas en los estudios del área. Esta medida se basa de acuerdo a una serie de ratios determinados por los porcentajes de venta de cada negocio e identifica si la empresa es diversificada o especializada. De otro lado, las razones por las cuales una empresa se diversifica, han definido diferentes aspectos que tratan de dar respuesta a esta pregunta de porque se diversifican las empresas. La teoría de la agencia, la visión de mercados, la de los recursos, las capacidades dinámicas, la teoría del conocimiento y la teoría de costes de transacción, son algunas de estas perspectivas, en las cuales se han enmarcado los diferentes estudios de diversificación, y que evidencian la mayoría de las bases de los estudios empíricos. Desde la teoría de los recursos, las empresas tienden a iniciar un proceso de diversificación, sobre aquellos negocios en los que pueda aprovechar su base de recursos y conocimientos con la idea de aprovecharlos de manera plena y eficiente. De hecho, las empresas diversificadas pueden compartir recursos entre sus diferentes negocios, generando ventajas en costes en todos ellos (Miller, 2006). Esta es una de las teorías en las que se agrupa la mayoría de estudios que relacionan los recursos y herramientas tecnológicas con los que cuenta la empresa y la estrategia de diversificación (Miller, 2006; Hüseyin Tanriverdi, 2006). Las TIC y la diversificación empresarial Los desarrollos tecnológicos juegan un papel muy importante en la realización de los bienes y servicios que se manifiesta a través de actividades que son digitalmente más intensivas (Sharma, 2013). Es por esto que algunas organizaciones de hoy consideran que las TIC son una manera de luchar contra la competencia mediante la mejora de la productividad, la rentabilidad y la calidad de las operaciones (Devaraj y Kohli, 2003), ya que sus innovaciones han ofrecido oportunidades para mejorar sus procesos y desarrollar nuevos modelos de negocio y aplicaciones. Adicionalmente, las TIC también ayudan a las empresas a aumentar su
97 potencial de ventaja competitiva, permitiéndoles realizar actividades primarias y de apoyo, ya sea a un menor costo o en un camino que conduce a la diferenciación y a un precio superior (Porter y Millar, 1985). Este nuevo siglo presenta una fuerte propulsión para que las empresas adopten las TIC como medio para una nueva conducta empresarial (Sharma, 2013), permitiéndoles a las empresas replantear la forma en que hacen negocios, estimular la creatividad, y en última instancia, crear nuevas oportunidades (Shin, 2009). El avance en estas tecnologías ha dado paso a un nuevo género de oportunidades para las organizaciones, convirtiéndolas en un recurso estratégico en el que las empresas encuentran nuevas oportunidades en el mercado, con bajo costos y alta probabilidad de éxito (Shin, 2009). Debido a esto, las organizaciones a menudo responden mediante el aprovechamiento de las TIC para buscar aplicaciones innovadoras que les permita mejorar o ampliar el alcance de sus productos y servicios (McNurlin, Sprague, y Bui, 1989). Esto deja claro que estas tecnologías conducen a un aumento en la productividad mediante la reducción de costes, lo que permite a las empresas aumentar la calidad, crear nuevas líneas de negocio, diversificarse y traspasar sus fronteras. De la misma manera, un mayor grado de diversificación exige una mayor necesidad de coordinación de los activos y procesamiento de la información dentro de las empresas multinegocio (Dewan, Michael, y Min, 1998). A esto se suma que las tecnologías, como el internet, se asocian con una ampliación del ámbito de negocios y una disminución de la especialización de la empresa (Brews y Tucci, 2004). De acuerdo a Dewan, Michael y Min (1998), la demanda de TIC es relativamente más alta en las empresas diversificadas con líneas de negocio relacionadas debido a que estas firmas requieren coordinación de más recursos que firmas con diversificación no relacionada (Dewan, Michael, y Min, 1998). El impacto de estas tecnologías sobre las empresas es mayor para las empresas relacionadas que para las no relacionadas (Chari, Devaraj, y David, 2008). Estas empresas que persiguen estrategias de diversificación, especialmente aquellos que siguen la diversificación no relacionada, deben priorizar en la adopción de las TIC en las actividades de operación (Sandulli et al., 2012). Dado que las empresas pueden utilizar el capital TIC para coordinar sus recursos y capacidades a través de los diferentes mercados, este capital puede facilitar la realización de economías de alcance y permitir a las empresas operar en varios mercados simultáneamente (Ray, Xue, y Barney, 2013). Además de esto, Ravichandran et al. (2009), indican que las TIC (teniendo en cuenta la coordinación y el control en las empresas) determinan el éxito de la diversificación internacional. Por otro lado, aunque se han hecho esperar tecnologías de la información para mejorar directamente el rendimiento empresarial en las actividades de la cadena de valor específicas (por ejemplo, el rendimiento del proveedor o de la prestación del servicio al cliente), sus capacidades avanzadas ofrecen la promesa de una mayor integración organizativa obteniendo unos beneficios indirectos (Xue, Ray, y Sambamurthy, 2013). La adopción de las TIC, desde la valoración de su uso, permitirá un reconocimiento más específico del impacto que tienen estas tecnologías en la estrategia organizacional, que se han venido forjando a través del uso del negocio electrónico y del cual, como lo sugiere también (Basu y Muylle, 2011), hay poca orientación en la literatura, haciéndola atractiva para este tipo de investigaciones, asumiendo que el uso intensivo de estas tecnologías en los procesos operacionales se encuentra asociado con aumentos sustanciales en la productividad de las empresas diversificadas, y se ha sugerido que la adopción de esta tecnologías debería conducir a un aumento positivo del rendimiento empresarial en empresas con varias líneas de negocio. Finalmente, y entendiendo que las TIC son un recurso que afecta el rendimiento empresarial debido a sus bondades y a la mayor inversión que hagan las empresas en estas tecnologías (Bharadwaj, 2000; Chari, Devaraj, y David, 2008; Jacks et al., 2011), resulta importante identificar la naturaleza multidimensional del
98 rendimiento de la firma evaluando su valor financiero y no financiero (Lumpkin y Dess, 1996; Ghobadian y O'Regan, 2006; Escribá, Sánchez, y Sánchez, 2008) para evaluar este impacto en un concepto más amplio. Rol de las variables mediadoras De acuerdo con Ato y Vallejo (2011), una supuesta relación causa-efecto entre una variable independiente y una variable dependiente resulta conveniente determinar el papel que juegan otras variables intervinientes en tal relación, y particularmente el papel de variables mediadoras. A este respecto, se sugiere revisar la relación diversificación y rendimiento empresarial de acuerdo al efecto mediador de las TIC (Dewan, Michael, y Min, 1998; H. Tanriverdi, 2005; Chari, Devaraj, y David, 2008), además que la relación es directa con el desempeño a la vez que lo hace también con otros elementos (Powell y Dent-Micallef, 1997; H. Tanriverdi, 2005; Bulchand-Gidumal y Melián-González, 2011). Para este análisis mediador resulta necesario revisar cómo es su análisis para determinar su validez estadística. De acuerdo con Baron y Kenny (1986), los mediadores son variables intervinientes que dan cuenta de la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. El diagrama propuesto por estos autores (Ver figura 1) identifica un sistema de tres variables en el cual hay dos pasajes causales que llegan en la variable dependiente. Así mismo se encuentra el impacto directo de la variable independiente (c) y el impacto mediador (b). El pasaje (a) va desde la variable independiente hace el mediador. Figura 1 Diagrama de mediación Para contrastar la mediación dentro de un modelo propuesto, se deben estimar tres ecuaciones de regresión: Y = o1 + cX + e1 (1) Z = o2 + aX + e2 (2) Y = o3 + c'X + bZ + e3 (3) donde o1, o2 y o3 son los respectivos puntos de origen o intercepción y e1, e2 y e3 representan los residuos no explicados de las tres ecuaciones. Todo el análisis se concentra en la interpretación de los coeficientes de regresión a, b, c y c’ de las ecuaciones (1) a (3), (Ato y Vallejo, 2011). Siguiendo el procedimiento propuesto por Baron y Kenny (1986), el cual es el más empleado para probar efectos de mediación (Ato y Vallejo, 2011) se desarrollan las siguientes etapas: Primero, realizar la regresión de la variable independiente en la variable mediadora (2). Esta etapa estima el coeficiente de la variable dependiente, que debe ser significativamente diferente de cero para continuar con la siguiente etapa. Segundo, hacer la regresión de la variable dependiente en la independiente (1). Esta etapa estima el efecto total (coeficiente de la variable dependiente), que debe ser estadísticamente significativo. Tercero, se valora la regresión de la variable dependiente tanto en la variable independiente como en el mediador (3).
99 Dicho esto, y de acuerdo a los planteamientos anteriormente indicados y a los elementos de entrada en la estrategia de diversificación propuesto por otros autores (Hoskisson y Hitt, 1990; Dewan, Michael, y Min, 1998; Miller, 2006), se plantean las TIC como un recurso que puede influir de manera directa y mediadora en las variables de diversificación y rendimiento empresarial. Conforme a trabajos anteriores, se han utilizado como variables de control: tamaño, edad, concentración y ritmo de crecimiento (Chari, Devaraj, y David, 2008; Purkayastha, 2013; Ray, Xue, y Barney, 2013; Sanchez y Usero, 2013; Leon, Igartua, y J., 2016). Ver figura 2. Figura 2. Modelo de hipótesis usado En este contexto y de acuerdo al modelo presentado, se plantean las siguientes hipótesis de estudio referentes a la relación entre el uso de las TIC, la diversificación y el rendimiento empresarial: Hipótesis 1 Las empresas diversificadas presentan un mayor uso de TIC que las empresas especializadas. Hipótesis 2 El nivel de uso de las TIC esta positivamente relacionado con un mejor rendimiento en las empresas diversificadas. Hipótesis 3 El uso de las TIC es un factor mediador entre el tipo de diversificación y el rendimiento empresarial. 3. Metodología. Con la idea de contrastar las hipótesis planteadas se planifico un estudio empírico mediante la aplicación de una encuesta dirigida a los directivos de las Pymes establecidas en la comunidad autónoma del País Vasco (CAPV) pertenecientes al sector industrial. Este tipo de empresas mantienen un elevado peso económico en la economía española en general y es la que más empleo aglutina en esta comunidad (Eustat, 2015). Se logró obtener una muestra de 95 firmas a partir de la aplicación de un cuestionario autoadministrado presentado a las empresas en formato físico y online (error muestral 9,96% y un nivel de confianza del 95%, k=1,96; p=q=0,5). La muestra ha sido conformada de acuerdo con los índices de respuesta obtenidos y según las características definidas en la población (Pymes pertenecientes al tejido industrial de la CAPV), descartando aquellas empresas que contestando al cuestionario, no cumplieran con dichas características. Conforme a la distribución de las empresas de la muestra, se observa que el más alto porcentaje de participación está ubicado en el sector de fabricación de productos metálicos, excepto maquinaria y equipo (32,6%), el de construcción (5,26%), comercio (5,26%) y consultoría (5,26%). Los porcentajes de distribución obtenidos en la muestra de estos subsectores son similares a los presentados en la población.
100 En cuanto a la distribución geográfica de la muestra se observa que de las tres provincias que componen la comunidad del país Vasco, Guipúzcoa y Vizcaya tienen la mayor representación con un 41% y 35% respectivamente, mientras Álava representa un 19% de las empresas participantes. 4. Medición de las variables. Uso de TIC Para medir el uso de las TIC (UTIC) en la empresa se pide al directivo que indique dentro de un listado de 18 herramientas tecnológicas cual es el nivel de uso que considera le ha dado la empresa a cada una de ellas. La lista de herramientas ha sido seleccionada mediante las sugerencias realizadas por el ITU, OECD, Eurostat, INE, Eustat y evidenciadas en estudios anteriores (Guzmán et al., 2010; Albarracín, Erazo, y Palacios, 2014; Leon, Igartua, y J., 2016). Esta variable está compuesta por la media aritmética obtenida de una escala Likert de cinco puntos en las que el directivo indicó el nivel de uso de cada una de las tecnologías presentadas (Ordenadores, Acceso a Internet, Web corporativa, Correo electrónico, VoIP, Herramientas colaborativas, e-learning, Servicios en línea a clientes, Factura electrónica, ventas por Internet, compras por Internet, Banca electrónica, ERP, SCM, CRM, Servicios de cloud computing, Herramientas de Vigilancia Tecnológica, e-goberment) . Para validar esta medida se verifica la fiabilidad de la escala a través del estadístico Alpha de Cronbach (0,834), y de KMO (0,77) indicando la validez de la escala utilizada. Grado de diversificación Esta variable ha sido medida de manera categórica dicotómica diferenciando entre empresas diversificadas y empresas especializadas. Esta clasificación se basa en las medidas categorías propuestas por Wrigley y Rumelt (Wrigley, 1970; Rumelt, 1974), basados en el ratio de especialización se identifican las principales categorías de las empresas (especializadas, diversificadas y de negocio dominante). Con esto las empresas donde el porcentaje de las ventas de su negocio original fuera superior al 95% son clasificadas como especializadas, entre 95 % y 70% son identificadas como de negocio dominante y menores al 70% fueron clasificadas como diversificadas. Para efectos de este estudio se han identificado dos tipos de empresa; diversificadas y especializadas (incluidas en estas también las de negocio dominante). Tipo de diversificación El tipo de diversificación se ha establecido de acuerdo al grado de relación de los negocios en los cuales participa una empresa. Esta medida ha sido tomada de acuerdo a los trabajos de Stimpert y Duhaime (1997) y Peinado y Menguzzato (2006). Para este estudio se ha utilizado una escala basada en lo propuesto por Peinado y Menguzzato (2006), que permite identificar la relación específica entre los negocios a nivel de clientes, proveedores, canales de distribución, gastos de publicidad, prestigio de marca, materias primas, procesos de producción y gastos en I+D. La media obtenida entre estos siete elementos permite identificar el tipo de diversificación de acuerdo al grado de relación del negocio original y el nuevo negocio. La escala ha sido validada a través del Alfa de Cronbach (0,864) y su validez mediante un valor de KMO adecuado (0,762). Rendimiento empresarial Para medir el rendimiento empresarial se han utilizado medidas subjetivas mediante las respuestas dadas por los directivos a este aspecto en el cuestionario. Las medidas subjetivas, evaluadas desde el director, se eligen cuando el desempeño no financiero está involucrado en el análisis o cuando las medidas financieras objetivas no están disponibles (Geringer, 1991). Acorde con esto, y según la literatura, las medidas subjetivas para medir el rendimiento son correctas, fiables y precisas, tanto como las medidas objetivas (Khan, Khalique, y Nor, 2014). Por todo esto se recomienda que en la realización de investigaciones empíricas sobre Pymes debe hacerse hincapié en
107 Baron, R. M., y Kenny, D. A. The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of personality and social psychology, 51(6), 1173 (1986). Barua, A., Kriebel, C. H., y Mukhopadhyay, T. Information technologies and business value: An analytic and empirical investigation. Information Systems Research, 6(1), 3-23 (1995). Basco, R. Exploring the influence of the family upon firm performance: Does strategic behaviour matter? International Small Business Journal, 32(8), 967-995 (2013). Basu, A., y Muylle, S. Assessing and enhancing e-business processes. Electronic Commerce Research and Applications, 10(4), 437-499 (2011). Bausch, A., y Pils, F. Product diversification strategy and financial performance: Meta-analytic evidence on causality and construct multidimensionality. Review of Managerial Science, 3(3), 157–190 (2009). Benito, O. D. Theoretical analysis of the relation between corporate diversification and performance. doi: 10.1016/s1135-2523(12)60092-6. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa, 15(2), 105-126 (2009). Bharadwaj, A. S. A Resource-Based Perspective on Information Technology Capability and Firm Performance: An Empirical Investigation. MIS quarterly, 24(1) (2000). Bowen, H. P., y Wiersema, M. F. Foreign-based competition and corporate diversification strategy. Strategic Management Journal, 26(12), 1153-1171 (2005). Brews, P. J., y Tucci, C. L. Exploring the structural effects of internetworking. Strategic Management Journal, 25(5), 429-451 (2004). Brynjolfsson, E., y Hitt, L. M. Beyond computation: Information technology, organizational transformation and business performance. The Journal of Economic Perspectives, 14(4), 23-48 (2000). Bueno, C. E., Dirección estratégica de la empresa: metodología, técnicas y casos. Madrid Ediciones Pirámide. (1996). Bulchand-Gidumal, J., y Melián-González, S. Maximizing the positive influence of IT for improving organizational performance. The Journal of Strategic Information Systems, 20(4), 461-478 (2011). Chandrakumara, A., De Zoysa, A., y Manawaduge, A. Effects of the entrepreneurial and managerial orientations of owner-managers on company performance: An empirical test in Sri Lanka. International Journal of Management, 28(1), 139 (2011). Chari, M. D. R., Devaraj, S., y David, P. International diversification and firm performance: Role of information technology investments. Journal of World Business, 42(2), 184-197 (2007). Chari, M. D. R., Devaraj, S., y David, P. Research note - The impact of information technology investments and diversification strategies on firm performance. doi: 10.1287/mnsc.1070.0743. Management Science, 54(1), 224-234 (2008). Devaraj, S., y Kohli, R. Performance impacts of information technology: is actual usage the missing link? Management Science, 49(3), 273-289 (2003). Dewan, S., Michael, S. C., y Min, C.-K. Firm characteristics and investments in information technology: Scale and scope effects. Information Systems Research, 9(3), 219-232 (1998).
108 Escribá, E. A., Sánchez, P. L., y Sánchez, P. E. Moderating influences on the firm's strategic orientationperformance relationship. International Small Business Journal, 26(4), 463-489 (2008). Eustat. Panorama de la industria Vasca 2015. (2015). Francalanci, C., y Galal, H. Information technology and worker composition: Determinants of productivity in the life insurance industry. MIS quarterly, 227-241 (1998). García, O. A. L., López, J. I. I., y Epalde, J. G. Factores que afectan la relación entre diversificación y rendimiento. Revisión de la literatura. Dirección y Organización(57), 4-18 (2015). Geringer, J. M., & Hebert, L. Measuring performance of international joint ventures. Journal of International Business Studies, 22(2), 249-263 (1991). Ghobadian, A., y O'Regan, N. The impact of ownership on small firm behaviour and performance. International Small Business Journal, 24(6), 555-586 (2006). Guzmán, G. M., Serna, M. d. C. M., de Lema, D. G. P., Enríquez, L. A., y Adame, M. G. La influencia de las TICs en el rendimiento de la PyME de Aguascalientes. Investigación y Ciencia, 18(47), 57-65 (2010). Hitt, M., Ireland, D., y Hoskisson, R. Administración estratégica. Competitividad y globalización. Conceptos y casos (séptima edición). Thomson. México, DF, México (2008). Hoskisson, R. E., y Hitt, M. A. Antecedents and performance outcomes of diversification: A review and critique of theoretical perspectives. Journal of Management, 16(2), 461-509 (1990). Hu, T., Zhang, X., y Teng, W. Y. Understanding Information Technology Configuration in Business Diversification: A Political View. Information Technology Journal, 10(3), 470-477 (2011). Jacks, T., Palvia, P., Schilhavy, R., y Wang, L. A framework for the impact of IT on organizational performance. Business Process Management Journal, 17(5), 846-870 (2011). Khan, M. W. J., Khalique, M., y Nor, R. M. Exploring the Measurements of Organizational Performance. Market Forces College of Management Sciences, IX(2) (2014). Leon, O., Igartua, J. I., y J., G. The relationship between the use of information and communication technologies and the level of intrapreneurship culture of SMEs Paper presented at the INTED2016 Valencia Spain. (2016) Li, G., Yang, H., Sun, L., y Sohal, A. S. The impact of IT implementation on supply chain integration and performance. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2008.07.017. International Journal of Production Economics, 120(1), 125-138 (2009). Li, Q., Wang, W., Lou, Y., Cheng, K., y Yang, X. Diversification and Corporate Performance: Evidence from China’s Listed Energy Companies. Sustainability, 8(10), 983 (2016). Liu, Y., y Ravichandran, T. A comprehensive investigation on the relationship between information technology investments and firm diversification. Information Technology and Management, 9(3), 169-180 (2008). Liu, Y., Ravichandran, T., Han, S., y Hasan, I. Complementarities between IT and firm diversification and performance implications. Paper presented at the Proceedings of the 39th International Conference on System Sciences Hawaii.(2006) Lumpkin, G. T., y Dess, G. G. Clarifying the entrepreneurial orientation construct and linking it to performance. Academy of Management Review, 21(1), 135-172 (1996).
109 Luo, Y., y Bu, J. How valuable is information and communication technology? A study of emerging economy enterprises. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.jwb.2015.06.001. Journal of World Business, 51(2), 200-211 (2016). McNurlin, B. C., Sprague, R. H., y Bui, T. X., Information systems management in practice: Prentice-Hall International. (1989). Melville, N., Kraemer, K., y Gurbaxani, V. Review: Information technology and organizational performance: An integrative model of IT business value. MIS quarterly, 28(2), 283-322 (2004). Miller, D. J. Firms' technological resources and the performance effects of diversification: a longitudinal study. Strategic Management Journal, 25(11), 1097-1119 (2004). Miller, D. J. Technological diversity, related diversification, and firm performance. Strategic Management Journal, 27(7), 601-619 (2006). Palich, L. E., Cardinal, L. B., y Miller, C. C. Curvilinearity in the diversification–performance linkage: an examination of over three decades of research. Strategic Management Journal, 21(2), 155-174 (2000). Park, K., y Jang, S. Effect of diversification on firm performance: Application of the entropy measure. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhm.2011.03.011. International Journal of Hospitality Management, 31(1), 218228 (2012). Peinado, L. S., y Menguzzato, M. Un modelo simultáneo para las decisiones clave de la diversificación empresarial. Cuadernos de economía y dirección de la empresa(29), 161-192 (2006). Porter, M. E., y Millar, V. E. How information gives you competitive advantage: Harvard Business Review, Reprint Service (1985). Powell, T. C., y Dent-Micallef, A. Information technology as competitive advantage: The role of human, business, and technology resources. Strategic Management Journal, 18(5), 375-405 (1997). Purkayastha, S. Diversification Strategy and Firm Performance: Evidence from Indian Manufacturing Firms. Global Business Review, 14(1), 1–23 (2013). Ramírez, L. M., y López, A. T. Orientación estratégica y desempeño de negocios artesanales afectados por crisis en Oaxaca, México. Revista Venezolana de Gerencia, 19(65) (2014). Ravichandran, T., Liu, Y., Han, S., y Hasan, I. Diversification and firm performance: Exploring the moderating effects of information technology spending. doi: 10.2753/mis0742-1222250407. Journal of Management Information Systems, 25(4), 205–240. (2009). Ray, G., Xue, L., y Barney, J. B. Impact of information technology capital on firm scope and performance: The role of asset characteristics. Academy of Management journal, 56(4), 1125-1147 (2013). Rumelt, R. P. Strategy, structure, and economic performance. Harvard University Press, Cambridge. MA. (1974). Ruzgar, N. S., Kocak, A., y Ruzgar, B. Moderating Role of Competitive Intensity on Market and Entrepreneurial Orientation. WSEAS TRANSACTIONS on BUSINESS and ECONOMICS, 12 (2015). Sanchez, B. M. J., y Usero, B. How may the nature of family firms explain the decisions concerning international diversification? Journal of Business Research, 67(7), 1311–1320 (2013).
110 Sánchez, P. L., y Menguzzato, B. M. Antecedents of entry mode choice when diversifying. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2008.05.003. Industrial Marketing Management, 38(8), 971-983 (2009). Sandulli, F. D., Fernández-Menéndez, J., Rodríguez-Duarte, A., y López-Sánchez, J. I. The productivity payoff of information technology in multimarket SMEs. doi: 10.1007/s11187-010-9297-0. Small Business Economics, 39(1), 99-117 (2012). Sharma, R. (2013). An Appraisal of Internet Business Models as a Research Paradigm Innovation in the HighTech Economy (pp. 35-51): Springer. Shin, N. The impact of information technology on the financial performance of diversified firms. doi: 10.1016/j.dss.2004.10.003. Decision Support Systems, 41(4), 698-707 (2006). Shin, N. Information technology and diversification: how their relationship affects firm performance. International Journal of e-Collaboration, 5(1), 69-83 (2009). Steven, M. Can information technology enable profitable diversification? An empirical examination. doi: 10.1016/j.jengtecman.2007.05.006. Journal of Engineering and Technology Management - JET-M, 24(3), 167-185 (2007). Stimpert, L. J., y Duhaime, I. M. Seeing the big picture: The influence of industry, diversification, and business strategy on performance. Academy of Management journal, 40(3), 560-583 (1997). Tanriverdi, H. Information technology relatedness, knowledge management capability, and performance of multibusiness firms. MIS Quarterly: Management Information Systems, 29(2), 311-334 (2005). Tanriverdi, H. Performance effects of information technology synergies in multibusiness firms. MIS quarterly, 30(1), 57-77 (2006). Weill, P. The relationship between investment in information technology and firm performance: A study of the valve manufacturing sector. Information Systems Research, 3(4), 307-333 (1992). Wrigley, L. (1970). Divisional autonomy and diversification. (Doctoral dissertation), Harvard University. Xue, L., Ray, G., y Sambamurthy, V. The impact of supply-side electronic integration on customer service performance. Journal of Operations Management, 31(6), 363-375 (2013).