Su Ürünlerinde Güncel Araştırmalar I
Full text
SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Editörler Mevlüt Şener URAL Metin ÇALTA Lyon 2025
SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Editörler Mevlüt Şener URAL Metin ÇALTA Lyon 2025
Su Ürünlerinde Güncel Araştırmalar I Editors • Prof. Dr. Mevlüt Şener URAL • Orcid: 0000-0003-4966-4310 • Prof. Dr. Metin ÇALTA • Orcid: 0000-0002-1652-8972 Cover Design • Motion Graphics Book Layout • Motion Graphics First Published • December 2025, Lyon e-ISBN: 978-2-38236-978-4 DOI: 10.5281/zenodo.18039399 copyright © 2025 by Livre de Lyon All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise, without prior written permission from the Publisher. The author or authors of the relevant section are responsible for any copyright infringement that may occur due to the images and graphics used in the book. The editor or publisher does not assume responsibility in this regard. Publisher • Livre de Lyon Address • 37 rue marietton, 69009, Lyon France website • http://www.livredelyon.com e-mail • [email protected]
I ÖNSÖZ Su ürünleri, insanlığın beslenmesinde ve ekonomik gelişiminde önemli bir rol oynamaktadır. Hem gıda güvenliği hem de ekonomik sürdürülebilirlik açısından son derece önemli olan bu alan, gün geçtikçe değişen çevresel koşullar, teknolojik yenilikler ve bilimsel gelişmelerle birlikte değeri gün geçtikçe artmaktadır. “Su Ürünlerinde Güncel Araştırmalar-1” adlı bu eser, su ürünleri bilimleri alanında yapılan güncel araştırmaları bir araya getirerek, bu dinamik ve çok disiplinli alanın kapsamını genişletmeyi hedeflemektedir. Kitabımız, sucul ekosistemlerin korunmasından balık yetiştiriciliğine, su ürünleri yönetiminden deniz biyolojisine kadar geniş bir yelpazede güncel bulguları ve uygulamaları içermektedir. Alanında uzman akademisyenler ve araştırmacılar tarafından kaleme alınan bölümler, okuyuculara sadece teorik bilgi sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda pratik uygulamalara ve gelecekteki araştırmalara yönelimlerine dair değerli bilgiler sunmaktadır. Bu kitabın hazırlanmasındaki temel amaç, su ürünleri sektöründeki paydaşların bilgi ve deneyimlerini paylaşarak, sürdürülebilir bir geleceğin inşasına katkıda bulunmaktır. Su kaynaklarımızın bilinçli kullanımı, ekosistem dengesinin sağlanması ve bu alanda gerçekleştirilen yenilikçi çalışmalara dair farkındalığı artırmak adına önemli bir kaynak olacağına inanıyoruz. Bu vesileyle, emeği geçen tüm yazarlara, editörlere ve destek veren yayın evine teşekkürlerimi sunuyorum. Umuyorum ki, “Su Ürünlerinde Güncel Araştırmalar-I” hem akademik camiaya hem de sektöre önemli bir katkı sağlar. Saygılarımızla, Prof. Dr. Mevlüt Şener URAL Prof. Dr. Metin ÇALTA
III İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ I BÖLÜM I. BEYHAN BARAJ GÖLÜ FİTOPLANKTONUNUN MEVSİMSEL DEĞİŞİMLERİ 1 Feray SÖNMEZ & Kenan ALPASLAN & Gökhan KARAKAYA BÖLÜM II. SÜLÜKLÜ GÖL (KARAGÖL) (PÜTÜRGE/MALATYA) ALGLERİ 13 FeraySÖNMEZ&NaimSAĞLAM&ÖzkanÖZBAY BÖLÜM III. İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ TAYINI: KABUK YÜZEYI VE IÇ GELIŞIM BANTLARI 23 MehmetCengizDeval BÖLÜM IV. SU ÜRÜNLERİNDE KULLANILAN KİMYASAL KORUYUCULAR 49 MuhsineDUMAN BÖLÜM V. DOĞA TEMELLİ REKREASYONEL FAALİYETLERİN RUHSAL VE MENTAL SAĞLIK ÜZERİNE ETKİLERİ: SPORTİF OLTA BALIKÇILIĞI 75 MürşideDARTAY&DilekKARADAĞ BÖLÜM VI. KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 87 NuriBAŞUSTA&AsiyeBAŞUSTA BÖLÜM VII. DENİZ SALYANGOZLARINDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 113 NuriBAŞUSTA BÖLÜM VIII. AMATÖR OLTA BALIKÇILIĞINDA DİJİTAL VERİLERİN ELDE EDİLMESİ 129 TuncayATEŞŞAHİN&YusufYILMAZ
BEYHAN BARAJ GÖLÜ FİTOPLANKTONUNUN MEVSİMSEL DEĞİŞİMLERİ 7 Beyhan Baraj Gölünde tespit edilen alglerin taksonlara göre dağılımı Şekil 2’de “%” olarak verilmiştir. Beyhan Baraj Gölü fitoplanktonunda Heterokontophyta (7 takson), Charophyta (1 Takson), Chlorophyta (7 takson) ve Dinoflagellata (2 takson) olmak üzere 4 divizyoya ait toplam 17 takson tespit edilmiştir. Şekil 2. Beyhan Baraj Gölünde tespit edilen alglerin taksonlara göre dağılımı Beyhan Baraj Gölünde tespit edilen alglerin mevsimsel gelişimleri Şekil 3’te verilmiştir. Şekil 3. Beyhan Baraj Gölünde tespit edilen alglerin mevsimsel gelişimleri
8 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Aulacoseira granulata var. angustissima, Cymbella affinis ve Surirella ovalis sadece ilkbahar, Eudorina elegans, Pandorina morum, Pseudopediastrum boryanum, Tetradesmus dimorphus, Dinobryon divergens ve Ceratium hirundinella sadece yaz ve Coelastrum sphaericum ise sadece sonbahar mevsiminde alınan örneklerde kaydedilmiştir. Heterokontophyta bölümü Bacillariophyceae sınıfına ait Ulnaria ulna ilkbahar, aynı bölümün Mediophyceae sınıfına ait Stephanocyclus meneghinianus, Chrysophyceae sınıfına ait Dinobryon divergens, Chlorophyta bölümü Chlorophyceae sınıfına ait Pseudopediastrum boryanum, Dinoflagellata bölümü Dinophyceae sınıfına ait Apocalathium aciculiferum ve Ceratium hirundinella yaz, Charophyta bölümü Zygnematophyceae sınıfına ait Staurastrum cingulum sonbahar mevsiminde yoğun olarak tespit edilmişlerdir. Dinoflagellata bölümü Dinophyceae sınıfına ait Apocalathium aciculiferum ve Ceratium hirundinella, Heterokontophyta bölümü Chrysophyceae sınıfına ait Dinobryon divergens ve Chlorophyta bölümü Chlorophyceae sınıfına ait Pseudopediastrum boryanum yaz aylarında yoğun olarak kaydedilmiş ve bu algler daha çok mezotrofik suların belirleyicisi olduğu, bununla birlikte yaz aylarında ötrofik göllerin epilimnionunda bulunduğu bildirilmiştir (Lund, 1965; Carlson, 1977; Lee, 1980; Moss, 2001; Reynolds vd., 2002). Yurdumuzda yapılan farklı çalışmalarda da bu durum tespit edilmiştir (Sömek vd., 2005; Özyalın ve Ustaoğlu, 2008; Solak vd., 2012). Ayrıca oligotrofik göllerin karakteristiği olarak bildirilen Staurastrum cingulum Beyhan Baraj Gölü’nde oldukça sık rastlanılmıştır (Rawson, 1956; Hutchinson, 1967; Wetzel, 1983). 3. Sonuç Beyhan Baraj Gölü, fizikokimyasal parametreler açısından I. sınıf yüksek kaliteli su sınıfında olduğu belirlenmiştir. Sadece nitrat azotu değerlerine göre II. sınıf olarak değerlendirilse de Beyhan Baraj Gölünün suları genel anlamda I. sınıf su kalitesinde değerlendirilmektedir. Aynı zamanda secchi disk derinliği, klrorfil a, toplam azot ve toplam fosfor değerlerine göre Beyhan Baraj Gölü trofik durumunun oligotrofik karakter sergilediği görülmüştür. Ancak kaydedilen alglerin ortaya çıktıkları mevsimler ve bulunuş sıklıkları dikkate alındığında bu baraj gölünün mezotrofik göl karakterinde olduğu tespit edilmiştir. Teşekkür: Bu çalışmayı, “Beyhan Baraj Gölü Su Kalitesi ve Taşıma Kapasitesinin Belirlenmesi” başlık ve TAGEM/HAYSÜD/Ü/20/A-6/P4/1503 proje numarası ile destekleyen Tarım ve Orman Bakanlığı Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğüne teşekkür ederiz.
BEYHAN BARAJ GÖLÜ FİTOPLANKTONUNUN MEVSİMSEL DEĞİŞİMLERİ 9 KAYNAKÇA Anonim. (2012). Yerüstü su kalitesi yönetimi yönetmeliği. Resmi Gazete, Tarih: 15.04.2015, Sayı: 29327. Anonymous. (1982). Eutrophication of waters: monitoring, assessment and control. OECD, Paris. APHA. (1995). Standart methods for the examination of water and wastewater. 19th edition. America Public Health Association, Washington, DC. 1075 pp. Atıcı, T., Obalı, O. & Çalışkan, H. (2005). Control of Water Pollution and Phytoplanktonic Algal Flora in Bayındır Dam Reservoir (Ankara). E.U. Journal of Fisheries & Aquatic Sciences, 22(1-2), 79-82. Atıcı, T. & Obalı, O. (2006). Seasonal variation of phytoplankton and value of chlorophyll a in the Sarıyar Dam Reservoir. Turkish Journal of Botany, 30, 349-357. Aykulu, G. & Obalı, O. (1981). Phytoplankton biomass in the Kurtbogazi Dam Lake, Ankara University, 24, 29-44. Baykal, T., Açıkgöz, I., Yıldız, K. & Bekleyen, A. (2004). A study on algae in Devegeçidi Dam Lake, Turkish Journal of Botany, 28, 457-472. Baykal, T. & Açıkgöz, İ. (2004). Hirfanlı Baraj Gölü algleri. Gazi Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi, 5 (2), 115-136. Baykal, T. & Yıldız K. (2006). Çamlıdere Baraj Gölü Bacillariophyta dışı algleri. İstanbul Üniversitesi Su Ürünleri Dergisi, 20, 63-77. Carlson, R. E. (1977). A trophictate index for lakes. Limnology and Oceanography, (22), 361-369. Çetin, A. K. & Yıldırım, V. (2000). Species composition and seasonal variations of the phytoplankton in Sürgü Reservoir (Malatya, Turkey). Acta Hydrobiologica, 42(1/2): 21-28. Çetin, A. K. & Şen, B. (2004). Seasonal distribution of phytoplankton in Orduzu Dam Lake (Malatya, Turkey). Turkish Journal of Botany, 28, 279-285. Dalkıran, N, Yoldaş, B. & Bulut, C. (2024). Assessment of phytoplankton and water quality of Sarıyar, Gökçekaya and Yenice Dam Lakes (Eskişehir, Ankara). Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Journal of Agriculture and Nature, 27(4), 802-816. https://doi.org/10.18016/ksutarimdoga.vi.1373704 Guiry M. D. & Guiry G. M. (2025). AlgaeBase. World-wide electronic publication, National University of Ireland, Galway. http://www.algaebase.org. Hutchinson, G. E. (1967). A Treatise on Limnology. Volume II, Introduction to Lake Biology and the Limnoplankton. New York, John Wiley and Sons, Inc.
10 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I John, D. M., Whitton, B. A. & Brook, A. J. (2003). The freshwater algal flora of the British Isles: An identification guide to freshwater and terrestrial algae. The Natural History Museum and the British Phycological Society, Cambridge University Press, London. Kıvrak, E. & Gürbüz, H. (2005). Seasonal variations in phytoplankton composition andphysical-chemical features of Demirdöven Dam Reservoir, Erzurum, Turkey. Biologia, Bratislava, 60(1), 18. Krammer, K. & Lange-Bertalot, H. (1986). Süsswasserflora Von Mitteleuropa. Bacillariophyceae, Band 2/1, 1. Teil: Naviculaceae, 1-876, Spectrum Academicher Verlag, Berlin. Krammer, K. & Lange-Bertalot, H. (1991a). Süsswasserflora Von Mitteleuropa. Bacillariophyceae, Band 2/3, 3. Teil: Centrales, Fragillariaceae, Eunoticeae, 1-576. Gustav Fischer Verlag, Stuttgart. Krammer, K. & Lange-Bertalot, H. (1991b). Süsswasserflora Von Mitteleuropa. Bacillariophyceae, Band 2/4, 4. Teil: Achnanthaceae 1-436. Kritische Erganzungenzu Navicula (Lineolatae) und Gomphonema Gesamtliteraturverzeichnis. Gustav Fischer Verlag, Stuttgart. Krammer, K. & Lange-Bertalot, H. (1999). Süsswasserflora Von Mitteleuropa. Bacillariophyceae, Band 2/2, 2. Teil: Bacillariophyceae, Epithemiaceae, Surirellaceae, 1-610. Spectrum Academicher Verlag, Berlin. Lee, R. E. (1980). Phycology. Cambridge University Press, Cambridge. Lund, J. W. G. (1965). The ecology of Freshwater Phytoplankton. Biological Reviews, 40(2): 231-293. Maraşlıoğlu, F. & Gönülol, A. (2014). Phytoplankton Community, Functional Classification and Trophic State Indices of Yedikır Dam Lake (Amasya). Journal of Biological Environmental Sciences, 8(24), 133-141. Moss, B. (2001). Ecology of freshwaters, third edition, Blackwell Science, Oxford. Ongun Sevindik, T. (2010). Phytoplankton composition of Çaygören Reservoir, Balıkesir, Turkey. Turkish Journal of Fischeries and Aquatic Sciences, 10, 295-304. Özyalın, S. & Ustaoğlu, R. (2008). Kemer Baraj Gölü (Aydın) net fitoplankton komposizyonunun incelenmesi. E.U. Journal of Fisheries and Aquatic Sciens. 4, 275-282. Rawson, P. S. (1956). Algal indicators of trophic lake types. Limnology and Oceanography, 1(1): 18-25.
BEYHAN BARAJ GÖLÜ FİTOPLANKTONUNUN MEVSİMSEL DEĞİŞİMLERİ 11 Reynolds, C. S., Huszar, V., Kruk, C., Naselli-Flores, L. & Melo, S. (2002). Rewiew towards a functional classification of the freshwater phytoplankton, Journal of Plankton Research, 24(5): 417-428. Round, F. E. (1981). The ecology of algae. Cambridge University Press, USA. Solak, C.N., Ector, L., Wojtal, A.Z., Ács, É. & Morales, E. (2012). A review of investigations on diatoms (Bacillariophyta) in Turkish inland waters. Nova Hedwigia, Beiheft, 141, 431-462. Sömek, H., Balık, S. & Ustaoğlu, M. R. (2005). Topçam Baraj Gölü (ÇineAydın) fitoplanktonu ve mevsimsel değişimleri. Süleyman Demirel Üniversitesi, Eğirdir Su Ürünleri Fakültesi Dergisi, 1(1), 26-32. Sönmez, F. (2011). The seasonal variations of planktonic and epilithic diatoms in Kalecik Reservoir (Elazig, Turkey). Journal of Animal and Veterinary Advances, 10(24), 3231-3235. Sönmez, F., Kutlu, B. & Sesli, A. (2017). Spatial and temporal distribution of phytoplankton in Karkamış Dam Lake (Şanlıurfa/Turkey). Fresenius Environmental Bulletin, 26(10), 6234-6245 Sönmez, F., Alpaslan, K., Karakaya, G. & Şen, B. (2019). Phytoplankton of Boztepe Recai Kutan Dam Lake located in Upper Euphrates River Basin (Eastern Anatolia). Fresenius Environmental Bulletin, 28(12), 9542-9551 Sönmez, F., Örnekçi, G. N., Koçer, M. A. T., Uslu, A. A. (2022). A study on planktonic and epipelic algae occurring in Karakaya Dam Lake (Elazığ, Türkiye). Journal of Limnology and Freshwater Fisheries Research. 8(3): 258268. doi: 10.17216/LimnoFish.873166 Şen, B. (1988). Plankton ve kültürü. Fırat Üniversitesi Su Ürünleri Fakültesi Yayınları, No: 2, 244s. Şen B., Aykulu G., Alp M.T., Sönmez F., Koçer M.A.T., Özbay Ö., Yıldırım V. & Çetin A.K. (2024). Planktonik alg grupları temel ve spesifik özellikleri. Nobel Akademik Yayıncılık, Editör: Bülent Şen, 316s, ISBN:978-625-371-487-1. Taş, B. & Gönülol A. (2007). Derbent Baraj Gölü (Samsun, Türkiye)’nün planktonik algleri. Journal of Fisheries Sciences, 1(3), 111-123. [DOI:10.3153/ jfscom.2007014] Taşkın, E., Akbulut, A., Yıldız, A., Şahin, B., Şen, B., Uzunöz, C., Solak, C.N., Başdemir, D., Çevik, F., Sönmez, F., Açıkgöz, İ., Pabuçcu, K., Öztürk, M., Alp, M. T., Albay, M., Çakır, M., Özbay, Ö., Can, Ö., Akçaalan, R., Atıcı, T., Zengin, Z. T. (2019). Türkiye suyosunları listesi. Editör: Ergün Taşkın, Ali Nihat Gökyiğit Vakfı, İstanbul.
12 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Ustaoğlu, M. R., Balık, S., Şipal, U.G., Mis, Ö, D. & Aygen, C. (2010). Buldan Baraj Gölü (Denizli) planktonu ve mevsimsel değişimi. E.U. Journal of Fisheries and AquaticSciences, 27(3), 113-120. Wetzel, R. G. (1983). Limnology. (second edition) Saunders College Publishing.
13 BÖLÜM II SÜLÜKLÜ GÖL (KARAGÖL) (PÜTÜRGE/MALATYA) ALGLERİ AlgaeofSülüklüLake(Karagöl)(Pütürge/Malatya) Feray SÖNMEZ1 & Naim SAĞLAM2 & Özkan ÖZBAY3 1(Prof. Dr.) Fırat Üniversitesi, Su Ürünleri Fakültesi, Su Ürünleri Temel Bilimleri Bölümü, Elazığ, Türkiye E-mail: [email protected] ORCID: 0000-0003-4732-7919 2(Prof. Dr.) Fırat Üniversitesi, Su Ürünleri Fakültesi, Su Ürünleri Yetiştiriciliği Bölümü, Elazığ, Türkiye E-mail: [email protected] ORCID: 0000-0002-3163-8432 3(Su Ürünleri Yüksek Mühendisi) Elazığ Su Ürünleri Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü, Elazığ, Türkiye E-mail: [email protected].tr ORCID: 0000-0003-2762-2902 1. Giriş Malatya ilinin Pütürge ilçesinde yer alan yaklaşık 8 hektar büyüklüğündeki Sülüklü Göl, konum olarak Malatya sınırları içinde yer almakta olup Elazığ, Diyarbakır ve Adıyaman sınırlarına çok yakın bir konumdadır (Şekil 1). Göl, deniz seviyesinden 1244 m konumunda olup etrafı yaklaşık 1300 m civarında olan tepeliklerle kaplanmış durumdadır. Bu tepeciklerin daha ötesinde 2000-2500 m yüksekliklerindeki dağlarla çevrelenmiş olduğu dikkati çekmektedir. Yapılan araştırmalar neticesinde bu göle ait yeterli çalışma bulunamamıştır. Yalnızca jeolojik özelliklerini ortaya koyan Maden Tetkik ve Arama Enstitüsü tarafından hazırlanmış kısa bir yazı
14 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I (URL1) ve “Karagöl (Sülüklü Göl) Havzasının florası” başlıklı bir araştırmaya rastlanmıştır (Tel ve Tak, 2018). Malatya İli Pütürge İlçesi Örencik Mahallesinde yer alan Sülüklü Göl (Karagöl)’de 2017 yılında gölü temsil edecek şekilde su, fitoplankton ve su bitkisi örnekleri alınarak Fırat Üniversitesi Su Ürünleri Fakültesi laboratuvarlarına götürülerek gölde bulunan planktonik organizmaların türleri ve yoğunlukları tespit edilmiştir. Elde edilen veriler ışığında haritalar hazırlanmıştır. Bu çalışma, Malatya’nın Pütürge ilçesinde yer alan Sülüklü Göl (Kara Göl) için bilimsel anlamda hazırlanmış olan ilk çalışma niteliği taşımaktadır. Şekil 1. Sülüklü Gölün uydu görüntüsü. 2. Bulgular Sülüklü göl Malatya’nın Pütürge ilçesinde yer alan yaklaşık 8 ha büyüklüğünde, kıyı kısımları kısmen sazlıklarla kaplanmış, oldukça temiz, yağmur suları ve tabandan kaynak sularıyla beslendiği tahmin edilen bir göldür (Şekil 2). Sülüklü göl Malatya sınırları içinde yer almakta olup Elazığ, Diyarbakır ve Adıyaman sınırlarına çok yakın bir konumdadır. Göl deniz seviyesinden 1244 m’de yer almakta olup etrafı yaklaşık 1300 m civarında olan tepeliklerle kaplanmış durumdadır. Bu tepeciklerin daha ötesinde 2000-2500 m yüksekliklerindeki dağlarla çevrelenmiş olduğu dikkati çekmektedir.
SÜLÜKLÜ GÖL (KARAGÖL) (PÜTÜRGE/MALATYA) ALGLERİ 15 Şekil 2. Sülüklü Göl’den bir görünüş. 2.1.SülüklüGölünSuKalitesininBelirlenmesi Sülüklü gölde YSI marka su analiz cihazı ile yerinde yapılan ölçümler sonucunda su sıcaklığı, oksijen doygunluğu ve sudaki çözünmüş oksijen miktarı, pH, suyun elektriksel iletkenliği, tuzluluk ve toplam çözünmüş katı madde miktarı gibi su kalite parametreleri belirlenmiştir. Su örnekleri farklı yedi istasyondan alınmıştır. Sülüklü gölde yapılan su analizleri ile yerinde ölçümler sonucunda su sıcaklığı, oksijen doygunluğu ve sudaki çözünmüş oksijen miktarı, pH, suyun elektriksel iletkenliği, tuzluluk ve toplam çözünmüş katı maddeler gibi su kalite parametreleri incelenmiştir. Bu incelemeler sonucunda Haziran ayı itibarıyla yedi farklı noktadaki ölçümlerin ortalaması sonucunda suyun sıcaklığının ortalama 25,34 °C olduğu belirlenmiştir. Çeşitli noktalardan yapılan bu ölçümlerde su sıcaklığının minimum 24,2 °C, maksimum ise 27 °C olduğu saptanmıştır. Suyun oksijen doygunluğu % 27,7-84,1 arasında değişim göstermekte olup ortalama % 62,11 olduğu gözlenmiştir. Bu oksijen doygunluğuna bağlı olarak çözünmüş oksijen miktarı ortalama 5,11 mg/L olarak ölçülmüştür. Önemli göstergelerden olan suyun pH değeri Sülüklü Göl için en düşük 8,49, en yüksek 8,77 olarak saptanmıştır. Sülüklü Göl için ortalama elektriksel iletkenliğin 242,31 µmho/cm, toplam çözünmüş katı madde miktarının 157,29 mg/L ve tuzluluğun %o 0,11 olduğu belirlenmiştir (Tablo 1).
16 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Tablo 1. Sülüklü Gölde örnek alınan noktalardaki su analizi. Örnekleme Noktaları Sıcaklık (°C) Oksijen Doygunluğu (%) Çözünmüş Oksijen (mg/L) pH Elektriksel İletkenlik (µmho/ cm) Toplam Çözünmüş Katı Madde (mg/L) Tuzluluk (%0) 125,80 27,70 2,26 8,49 240,80 154,70 0,11 224,20 40,10 3,31 8,67 241,30 161,80 0,12 327,00 61,20 4,86 8,74 228,90 143,60 0,10 424,60 71,30 5,94 8,75 245,00 161,20 0,12 526,80 84,10 6,82 8,70 220,40 138,45 0,10 624,80 74,50 6,20 8,77 251,30 164,45 0,12 724,20 75,90 6,40 8,73 268,50 176,80 0,13 Ortalama 25,34 62,11 5,11 8,69 242,31 157,29 0,11 2.2. Sülüklü Gölün Alglerinin ve Bazı Yüksek Yapılı Bitkilerinin Belirlenmesi Çalışmada gölü temsil edecek şekilde iki farklı noktadan fitoplankton ve su bitkisi örnekleri alınarak Fırat Üniversitesi laboratuvarlarına götürülmüştür (Tablo 2). Laboratuvarda yapılan çalışmalar sonucunda gölde bulunan alglerin ve bazı yüksek yapılı su bitkilerinin türleri ve oranları tespit edilmiştir. Sülüklü gölün farklı iki noktasından alınmış olan su ve su bitkisi örneklerinin Fırat Üniversitesi Su Ürünleri Fakültesi laboratuvarlarında yapılan incelemesi sonucunda tür tespitleri yapılmıştır. Fitoplankton örnekleri, Olympus CX21FS1 ışık mikroskobu ve Olympus CKX41 inverted araştırma mikroskobunda incelenmiştir. Teşhis kitaplarından yararlanılarak alglerin tür teşhisleri yapılmış (Krammer ve Lange-Bertalot, 1986, 1991a, 1991b, 1999, John vd., 2003) ve güncel isimleri algaebase.org web sitesinde kontrol edilmiştir (Guiry ve Guiry, 2025). Gölde yüksek yapılı bitkilerden Ceratophyllum demersum ve Nitella gracilis belirlenmiştir. Mikroskobik alglerden ise Bacillariophyta (diyatomeler)’dan Cymbella cymbiformis, C. helvetica, Epithemia sorex, E. turgida, Fragilaria construens, Gomphonema acuminatum, G. intricatum, Navicula radiosa, Nitzschia palea, Rhopalodia gibba, R. gibba var. ventricosa ve Synedra capitata, Charophyta’dan Cosmarium formosulum, Pleurotaenium trabecula ve Staurastrum cingulum, Cyanophyta (mavi-yeşil algler)’den Anabaena
23 BÖLÜM III İKİ KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJİK YAŞ TAYİNİ: KABUK YÜZEYİ VE İÇ GELİŞİM BANTLARI SclerochronologicalAgeDeterminationinBivalve(Bivalvia) Molluscs:ShellSurfaceandInternalGrowthBands Mehmet Cengiz Deval (Prof. Dr.) Akdeniz Üniversitesi, Su ürünleri Fakültesi, E-mail: [email protected] Orcid: 0000-0002-3112-0078 1. Giriş İki kabuklu (Bivalvia) yumuşakçalar, denizel ve tatlı su ekosistemlerinde bentik toplulukların temel bileşenleri arasında yer almakta; filtrasyon yoluyla su kolonundaki partiküllerin uzaklaştırılmasına katkı sağlamaları, sediman dinamiği üzerindeki etkileri ve besin ağlarındaki rolleri nedeniyle ekosistem işleyişinde önemli görevler üstlenmektedir (Gosling, 2015). Birçok türün ekonomik değer taşıması, bu grubun biyolojik özelliklerinin ve popülasyon dinamiklerinin güvenilir biçimde ortaya konmasını zorunlu kılmaktadır. Bu bağlamda yaş tayini, büyüme hızlarının belirlenmesi, mortalite oranlarının tahmini ve stok değerlendirmelerinin yapılabilmesi açısından temel biyolojik parametrelerden biri olarak kabul edilmektedir (Ricker, 1975; Hilborn & Walters, 1992). Bivalvia’larda yaş tayini, kabuk büyümesinin yaşam boyunca devam etmesi ve kabuk oluşumunun çevresel koşullara yüksek duyarlılık göstermesi nedeniyle metodolojik açıdan karmaşık bir süreçtir. Kabuk üzerinde gözlenen büyüme çizgileri ve gelişim bantları, bireyin yaşam süresince maruz kaldığı
24 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I fizyolojik ve çevresel koşulları kronolojik olarak yansıtmakla birlikte, bu yapıların oluşum zamanlarının ve biyolojik anlamlarının doğru biçimde yorumlanması her zaman kolay değildir (Richardson, 2001; Schöne, 2008). Özellikle çevresel stresler ve fizyolojik olaylar sonucu oluşabilen yalancı bantlar, büyüme bantlarının dönemselliğine ilişkin belirsizlikler ve türler arası farklılıklar, yaş tayininde hatalı yorumlara yol açabilmektedir (Deval, 2001; Schöne, 2008). Bu durum, yaş tayininin yalnızca büyüme bantlarının sayımına indirgenemeyeceğini; yöntemsel dikkat, doğrulama ve bütüncül bir değerlendirme yaklaşımı gerektirdiğini ortaya koymaktadır. Bu bölüm, iki kabuklu yumuşakçalarda sclerochronolojik yaş tayininin kavramsal ve uygulamaya yönelik temellerini ele almayı amaçlamaktadır. Öncelikle kabuk oluşumu ve büyümenin biyolojik altyapısı özetlenmekte, ardından kabuk yüzeyi ve kabuk kesitlerinde gözlenen büyüme bantlarına dayalı yaş tayini yaklaşımları sistematik biçimde değerlendirilmektedir. Bölümün ilerleyen kısımlarında, sclerochronolojik yöntemlerde karşılaşılan başlıca belirsizlik kaynakları ve yaş doğrulama gereksinimleri tartışılmakta; son olarak saha ve laboratuvar uygulamalarına yönelik adım adım bir metodolojik rehber sunulmaktadır. Bu yönüyle bölüm, sclerochronolojik yaş tayinini uygulamak isteyen araştırmacılar için hem kavramsal bir çerçeve hem de pratik bir başvuru kaynağı niteliği taşımaktadır. 2. Kabuk Oluşumu ve Büyümenin Biyolojik Temelleri İki kabuklu yumuşakçalarda kabuk büyümesine dayalı yaş tayini yaklaşımlarının doğru biçimde anlaşılabilmesi, kabuk oluşumunun biyolojik olarak nasıl gerçekleştiğinin ve büyümenin hangi yapısal ve fizyolojik mekanizmalarla kontrol edildiğinin ortaya konmasını gerektirmektedir. Bu bölümde, kabuk oluşumunun larval evrelerden erişkin döneme kadar uzanan temel biyolojik süreçleri ele alınmakta; kabuk katmanlarının yapısı, büyümenin mekânsal yönleri ve büyüme bantlarının oluşumuna ilişkin temel kavramlar izleyen alt başlıklar altında sunulmaktadır. 2.1.LarvalDönemveİlkKabukOluşumu İki kabuklu yumuşakçalarda kabuk oluşumu, bireyin ontogenetik gelişiminin erken evrelerinde, pelajik larval dönemle birlikte başlar. Çoğu türde larval yaşam süresi yaklaşık 2–4 hafta sürmekte olup, bu evrede larvalar velum yardımıyla beslenmekte ve su kolonunda dağılmaktadır. Kabuk oluşumunun ilk aşaması, larval gelişim sırasında meydana gelen prodissoconch evresinde gerçekleşir ve
İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ . . . 25 bu yapı genellikle prodissoconch I ve prodissoconch II olmak üzere iki bölümde tanımlanır (Ansell, 1961; Carriker & Palmer, 1979; Gosling, 2015). Prodissoconch I, embriyonik dönemde oluşan, ince ve homojen bir kabuk yapısını temsil ederken; prodissoconch II, larvanın pelajik yaşamı süresince gelişmekte ve sıcaklık, besin durumu ve su kimyası gibi çevresel faktörlerden etkilenmektedir. Kabuk büyüme kayıtlarının doğru yorumlanabilmesi için, larval dönemde oluşan prodissoconch ile postlarval kabuk arasındaki sınırın ayırt edilmesi önem taşımaktadır (Fritz, 2001). Velumun kaybını takiben bireyler bentik yaşama geçer ve erişkin kabuğun ana bölümünü oluşturan dissoconch kabuğunun oluşumu başlar. Bu evreyle birlikte kabuk büyümesi daha düzenli bir karakter kazanmakta; erişkin dönemde yaş tayini çalışmalarında kullanılan büyüme çizgileri ve gelişim bantları bu aşamada şekillenmektedir. Larval kabuk ile dissoconch kabuğu arasındaki geçiş, kabuk kesitlerinde çoğu türde belirgin bir sınır olarak izlenebilmekte ve erken yaşam evreleri ile erişkin büyüme desenlerinin ayrımında temel bir referans noktası oluşturmaktadır (Lowenstam & Weiner, 1989; Richardson, 2001; Schöne & Surge, 2012). 2.2.KabukKatmanlarıveMikroyapısalÖzellikler İki kabuklu yumuşakçalarda erişkin kabuk, manto dokusunun salgıladığı biyomineral materyalin düzenli birikimiyle oluşan katmanlı ve işlevsel bir yapıdır. Larval dönemden post-larval döneme geçişle birlikte başlayan dissoconch kabuk oluşumu, mineralojik bileşimi ve mikroyapısal organizasyonu bakımından erişkin büyümenin karakteristik özelliklerini yansıtır (Lowenstam & Weiner, 1989; Gosling, 2015). Bu nedenle kabuk katmanlarının yapısı ve mikroyapısı, ilerleyen bölümlerde ayrıntılandırılacak olan büyüme çizgileri ve iç gelişim bantlarının (sclerochronolojik kayıtların) oluşum mekanizmasını anlamak için temel bir arka plan sağlar. Bivalvia kabuğu genel olarak dıştan içe doğru üç ana katmanla tanımlanır. En dıştaki periostrakum, protein ağırlıklı organik bir tabaka olarak mineralize kısımları fiziksel/kimyasal aşınmaya karşı korur. Altındaki prizmatik tabaka çoğunlukla kalsit prizmalardan oluşur; prizmaların kabuk yüzeyine dik doğrultuda dizilimi, dayanım ve kırılma davranışı üzerinde etkilidir. En içte yer alan sedef tabaka (nacre) ise büyük ölçüde aragonit kristallerinden oluşur ve lamine mikroyapısı sayesinde kabuğa yüksek mekanik dayanım kazandırır (Deval, 1995; Gosling, 2015). Kabuk oluşumu sırasında manto dokusunun salgıladığı organik matriks (conchiolin), CaCO₃ kristallerinin çökelmesi ve yönlenmesi için bir iskelet/
26 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I şablon görevi görür. Ca²⁺ iyonları dolaşım sistemi aracılığıyla mantoya taşınır; mineralizasyon ise extrapallial boşlukta gerçekleşir (Lowenstam & Weiner, 1989; Deval, 1995). Mineral fazların dağılımı, kristal yönlenmesi ve organik matriks oranındaki dönemsel değişimler, kabuk yüzeyindeki konsantrik büyüme çizgileri ile kabuk kesitlerindeki gelişim bantlarının ortaya çıkmasına zemin hazırlar. 2.3.KabukBüyümesininYönleri İki kabuklu yumuşakçalarda kabuk büyümesi, manto dokusunun salgılama aktivitesinin mekânsal olarak farklı doğrultularda gerçekleşmesi sonucu üç temel yönde ilerlemektedir. Bu büyüme yönleri, kabuğun dış yüzeyinde gözlenen konsantrik büyüme çizgilerinin geometrisini ve kabuk kesitlerinde izlenen iç gelişim bantlarının uzanımını doğrudan belirlemektedir. Kabuk büyümesinin birinci bileşeni olan radyal büyüme (Şekil 1.a), umboda başlayarak ventral kenara doğru ilerleyen ve kabuğun dorso–ventral eksen boyunca yüksekliğini belirleyen gelişimi ifade eder. Bu doğrultu, kabuğun ontogenetik gelişimini temsil etmekte olup, yaş tayini çalışmalarında sıklıkla kullanılan kabuk yüksekliği ölçümlerinin biyolojik temelini oluşturmaktadır (Yonge, 1977). İkinci büyüme bileşeni olan transversal büyüme, anterior– posterior doğrultuda gerçekleşmekte ve kabuğun uzunluğunu tanımlamaktadır (Şekil 1.a). Bu yön, popülasyon temelli çalışmalarda yaygın olarak kullanılan kabuk uzunluğu ölçümlerinin referans ekseni olarak kabul edilmekte; radyal büyüme ile birlikte kabuğun genel morfolojisini belirlemektedir (Yonge, 1977; Vermeij, 2013). Üçüncü bileşen olan tangensiyal büyüme, her iki kapakçık boyunca gerçekleşen ve kabuğun kalınlığını belirleyen gelişimi ifade eder (Şekil 1.b). Bu büyüme yönü, özellikle kabuk kesitlerinde izlenen iç gelişim bantlarının sürekliliği ve yoğunluğu üzerinde belirleyici bir role sahiptir (Deval, 1995). Bu üç yönlü büyüme, birbirinden bağımsız süreçler olmayıp manto dokusunun koordineli aktivitesi sonucunda eş zamanlı olarak gerçekleşmektedir. Büyümenin bu mekânsal düzeni, kabuk üzerinde oluşan büyüme kayıtlarının geometrisini ve yorumlanabilirliğini belirleyen temel çerçeveyi oluşturmaktadır.
İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ . . . 27 Şekil 1. İki kabuklu yumuşakçalarda kabuk büyümesinin yönleri: (A) radyal ve transversal büyüme (Chamelea gallina), (B) tangensiyal büyüme ( Donax trunculus). 2.4.KabukBüyümeBantları:Tanım,OluşumMekanizmalarıveZaman Ölçekleri Kabuk oluşumu sırasında manto dokusunun salgılama aktivitesinde, kimyasal bileşimde ve kristalografik özelliklerde meydana gelen dönemsel değişiklikler, iki kabuklu yumuşakçalarda düzenli büyüme örüntülerinin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Kabuk yüzeyinde gözlenen büyüme çizgileri (growth lines), kabuk büyümesini zamansal olarak ayıran sınırlar olarak tanımlanırken; bu çizgiler arasında kalan alanlar büyüme artışları (growth increments) olarak adlandırılmaktadır. Bu yapıların ardışık dizilimi, bireyin yaşam süresince gerçekleşen büyüme sürecine ait kronolojik bir kayıt oluşturmaktadır (Deval, 1995). Kabuk büyüme bantlarının oluşumu, büyük ölçüde fizyolojik ve metabolik süreçlerle ilişkilidir. Normal büyüme koşullarında kalsiyum karbonat ve organik materyalin birlikte çökelmesi baskınken, büyümenin yavaşladığı veya geçici olarak durakladığı dönemlerde kabukta farklı optik özellikler gösteren bantlar oluşabilmektedir. Ilıman denizlerde yaşayan birçok türde, genellikle hiyalin bantlar düşük büyüme hızlarının, opak bantlar ise daha hızlı büyüme dönemlerinin morfolojik karşılığı olarak tanımlanmaktadır (Barker, 1964; Deval, 1995).
28 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Bu bantların zamansal anlamı türlere ve çevresel koşullara bağlı olarak değişkenlik gösterebilmektedir. En yaygın sclerochronolojik yorumda, bir opak ve bir hiyalin bandın birlikte yıllık bir büyüme döngüsünü temsil ettiği kabul edilmektedir. Bununla birlikte, kabuklarda yalnızca yıllık değil; aylık, günlük ve yarı günlük zaman ölçeklerine karşılık gelen daha ince bantlanma örüntülerinin de tanımlanabildiği bildirilmektedir (Palmer, 1992; Schöne & Surge, 2012). Kabuklarda gözlenen bu çok ölçekli bantlanma, büyüme desenlerinin yorumlanmasını karmaşık hâle getirmekte ve bantların dönemselliğinin dikkatli biçimde değerlendirilmesini gerekli kılmaktadır. Bu nedenle büyüme bantları, yaş tayini çalışmalarında doğrudan biyolojik göstergeler olarak kullanılmakla birlikte, zamansal anlamlarının bağımsız doğrulama yaklaşımlarıyla desteklenmesi önem taşımaktadır (Campana, 2001; Schöne, 2008). 3. Yaş Tayini Yaklaşımlarına Genel Bakış Yaş tayini, popülasyon dinamiklerinin nicel olarak değerlendirilebilmesi açısından temel biyolojik parametrelerden biri olup, büyüme, mortalite ve yenilenme süreçlerinin doğru biçimde yorumlanmasına olanak sağlamaktadır. Bu bölümde, iki kabuklu yumuşakçalarda yaş bilgisinin popülasyon analizlerindeki yeri ve yaş–büyüme ilişkisine ait temel kavramlar özetlenerek, izleyen bölümlerde ele alınacak olan yöntemsel tartışmalar için kavramsal bir çerçeve sunulmaktadır. 3.1.YaşTayinininBiyolojik,EkolojikveYönetselGerekliliği İki kabuklu yumuşakçalarda yaş tayini, bireylerin büyüme, mortalite ve üreme özelliklerinin nicel olarak değerlendirilmesine olanak sağlayan temel biyolojik parametrelerden biridir. Popülasyon yaş yapısının doğru biçimde belirlenmesi, büyüme analizlerinin yapılabilmesi ve stok değerlendirmelerinin güvenilir biçimde yürütülebilmesi açısından yaş bilgisi kritik bir role sahiptir (Ricker, 1975; Hilborn & Walters, 1992). Yaş tayininden elde edilen veriler, farklı yaş gruplarındaki bireylerin popülasyon içindeki göreli bolluğunu ortaya koyarak, av baskısının popülasyon dinamikleri üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesini mümkün kılmaktadır. Bu bilgiler, özellikle ticari olarak sömürülen bivalvia türlerinde sürdürülebilir yönetim stratejilerinin geliştirilmesi açısından temel bir girdi oluşturmaktadır (Hilborn & Walters, 1992; Gosling, 2015). Bunun yanı sıra yaş bilgisi, türlerin yaşam süresi ve büyüme örüntülerinin anlaşılmasında olduğu kadar, üreme biyolojisi ve popülasyonların
İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ . . . 29 yenilenme kapasitesinin değerlendirilmesinde de önemli bir değişken olarak kullanılmaktadır. Bu çerçevede yaş tayini, bivalvia popülasyonlarının biyolojik özelliklerinin yorumlanmasında ve yönetsel kararların bilimsel temellere dayandırılmasında vazgeçilmez bir araçtır. 3.2.YaşVeBüyümeİlişkisi:TemelKavramlar Yaş ve büyüme arasındaki ilişki, popülasyon biyolojisi çalışmalarının temel bileşenlerinden biri olup, bireylerin belirli bir yaşta ulaştıkları boy ve ağırlık değerlerinin yorumlanmasına dayanmaktadır. Bununla birlikte, iki kabuklu yumuşakçalarda büyüme süreci doğrusal bir seyir izlememekte; çevresel koşullar, besin durumu ve fizyolojik süreçlere bağlı olarak yaş–boy ilişkilerinde önemli değişkenlikler görülebilmektedir (von Bertalanffy, 1938; Ricker, 1975). Aynı yaş grubundaki bireylerin farklı boylara ulaşabilmesi veya benzer boyutlara sahip bireylerin farklı yaşlarda olabilmesi, yaş tayinine dayalı büyüme analizlerinde belirsizliklerin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu durum, yaş bilgilerinin büyüme modelleriyle birlikte değerlendirilmesini ve yaş–boy verilerinin istatistiksel olarak dikkatli biçimde analiz edilmesini gerekli kılmaktadır (Hilborn & Walters, 1992). Bu bağlamda yaş ve büyüme ilişkisine ait temel kavramlar, ilerleyen bölümlerde ele alınacak olan yaş tayini yöntemlerinin doğruluğu, güvenilirliği ve uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi açısından kavramsal bir zemin oluşturmaktadır. 4. Sclerochronolojik Yöntemlerde Belirsizlikler ve Doğrulama Gereksinimleri Kabuk büyüme bantlarına dayalı sclerochronolojik yöntemler, iki kabuklu yumuşakçalarda yaş tayini çalışmalarında doğrudan biyolojik kayıt sunmaları nedeniyle güçlü ve yaygın biçimde kullanılan yaklaşımlar arasında yer almaktadır. Bununla birlikte, bu yöntemlerin uygulanması ve yorumlanması, kabuk büyüme süreçlerinin fizyolojik ve çevresel değişkenliğine bağlı olarak çeşitli belirsizlikler ve potansiyel hata kaynakları içermektedir. Bu belirsizlikler, yaş tayininin yalnızca büyüme bantlarının tanımlanmasına değil, bantların zamansal anlamının dikkatli biçimde değerlendirilmesine ve sonuçların bağımsız doğrulama yaklaşımlarıyla desteklenmesine dayandırılmasını gerekli kılmaktadır. Bu bölümde, sclerochronolojik yaş tayininde karşılaşılan temel belirsizlik kaynakları ve doğrulama gereksinimi kavramsal düzeyde ele alınmaktadır.
30 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I 4.1.ÖrneklemeyeDayalıMuhtemelHatalar 4.1.1.ÖrneklemeTasarımınaBağlıTemsilYanlılığı Sclerochronolojik yaş tayini çalışmalarında elde edilen sonuçların güvenilirliği, örnekleme tasarımının popülasyonu ne ölçüde temsil ettiğine doğrudan bağlıdır. Yaş tayini analizleri çoğu zaman bireysel kabuk kayıtlarına dayanmakla birlikte, örneklenen bireylerin seçimi rastlantısal olmadığında veya popülasyonun belirli bir kesimi orantısız biçimde temsil edildiğinde, elde edilen yaş dağılımları ve büyüme desenleri yanlı sonuçlar üretebilmektedir (Campana, 2001; Ricker, 1975). Bu nedenle örnekleme stratejisinin, çalışılan popülasyonun mekânsal, zamansal ve demografik çeşitliliğini kapsayacak biçimde kurgulanması temel bir gereklilik olarak kabul edilmektedir. Örneklemenin mekânsal kapsamı, habitat heterojenliğinin yüksek olduğu kıyısal sistemlerde önemli bir belirleyicidir. Farklı derinlik aralıkları, sediman tipleri ve hidrodinamik koşullar altında yaşayan bireyler, aynı popülasyona ait olsalar dahi farklı büyüme hızları ve kabuk oluşum desenleri sergileyebilmektedir (Gosling, 2015; Dame, 1996). Bu durum, sınırlı alanlardan toplanan örneklerin tüm popülasyonu temsil etmesini güçleştirerek yaş ve büyüme tahminlerinde sistematik sapmalara yol açabilmektedir. Zamansal örnekleme de yaş tayini çalışmalarında önemli bir belirsizlik kaynağıdır. Mevsimsel büyüme duraklamaları, üreme dönemleri veya çevresel stres olayları, kabuk büyüme bantlarının oluşumunu ve ayırt edilebilirliğini etkileyebilmektedir (Thompson vd., 1980b; Butler vd., 2013). Bu nedenle yalnızca tek bir mevsimde veya kısa zaman aralıklarında gerçekleştirilen örneklemeler, büyüme bantlarının dönemselliğine ilişkin hatalı yorumlara neden olabilmektedir. Örneklemenin demografik bileşimi de yaş tayini sonuçlarını doğrudan etkileyen unsurlar arasındadır. Genç veya yaşlı bireylerin yetersiz temsil edildiği örneklem setlerinde, popülasyonun gerçek yaş yapısı eksik ya da çarpıtılmış biçimde yansıtılabilmektedir. Bu durum maksimum yaşın düşük tahmin edilmesine, büyüme modellerine ait parametrelerin hatalı hesaplanmasına ve yaşa bağlı ekolojik çıkarımların yanlış yapılmasına yol açabilmektedir (Beamish & McFarlane, 1983; Campana, 2001). Dolayısıyla farklı boy ve yaş sınıflarını kapsayan dengeli bir örnekleme yaklaşımı, sclerochronolojik analizlerin güvenilirliği açısından temel bir ön koşul olarak değerlendirilmektedir. 4.1.2.DonanımSeçiciliğiveYakalanabilirlikYanlılığı Sclerochronolojik yaş tayini çalışmalarında örnekleme sürecindeki başlıca belirsizliklerden biri, kullanılan donanımın seçiciliği ve bireylerin
İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ . . . 31 yakalanabilirlik olasılıklarındaki farklılıktır. Av araçları ve örnekleme yöntemleri, popülasyondaki bireyleri yaş ve boya bağlı olarak seçici biçimde yakalayabildiğinden, örneklem seti gerçek yaş yapısını tam yansıtmayabilir (Ricker, 1975; Hilborn & Walters, 1992). Donanım seçiciliği özellikle belirli boy sınıflarının aşırı ya da yetersiz temsil edilmesine yol açar: belirli göz açıklığına sahip ağlar veya tarama araçları küçük bireyleri ve/veya yaşlı bireyleri dışarıda bırakabilir; bu da maksimum yaşın düşük tahmin edilmesine ve büyüme modeli parametrelerinde sistematik yanlılığa neden olabilir (Pauly, 1984; Beamish & McFarlane, 1983). Yakalanabilirlik yalnızca donanıma bağlı değildir; davranış ve habitat tercihleri de belirleyicidir. Yaşlı bireylerin daha derinlere yönelmesi ya da sedimana daha fazla gömülmesi standart örneklemeyi zorlaştırır; çevresel koşullara bağlı aktivite değişimleri de örnekleme başarısını zamansal olarak dalgalandırabilir (Gosling, 2015; Dame, 1996). Bu yanlılıkları azaltmak için donanımın seçicilik özellikleri açıkça raporlanmalı ve mümkünse farklı donanım/örnekleme yaklaşımları birlikte kullanılmalıdır (Campana, 2001; Hilborn & Walters, 1992). 4.2.YaşOkumaKaynaklıHatalarveBelirsizlikler 4.2.1.BüyümeBantlarınınDönemselliğineİlişkinBelirsizlikler Sclerochronolojik yaş tayininde temel varsayımlardan biri, kabuk büyüme bantlarının belirli ve tekrarlanabilir bir zaman ölçeğini temsil ettiğidir. Ancak büyüme bantlarının dönemselliği, türler arasında olduğu kadar aynı türün farklı popülasyonları ve bireyleri arasında da değişkenlik gösterebilmektedir. Bu durum, bantların yıllık, mevsimsel ya da daha kısa zaman aralıklarını temsil edip etmediğinin her zaman açık biçimde belirlenememesine yol açmakta ve yaş tahminlerinde önemli bir belirsizlik kaynağı oluşturmaktadır (Barnes, 1981; Schöne, 2008). Büyüme bantlarının oluşum sıklığı, sıcaklık rejimi, besin bulunabilirliği, hidrodinamik koşullar ve üreme döngüsü gibi çevresel ve fizyolojik faktörler tarafından belirlenmektedir. Özellikle büyümenin belirli dönemlerde yavaşladığı veya geçici olarak durduğu türlerde, tek bir bant birden fazla çevresel olayı temsil edebileceği gibi, bir yıl içinde birden fazla belirgin bant da oluşabilmektedir (Thompson vd., 1980 b; Gosling, 2015). Dönemselliğe ilişkin bu değişkenlik, bantların zamansal anlamının yanlış yorumlanmasına neden olabilmektedir. Yıllık olduğu varsayılan bantların gerçekte mevsimsel ya da stres kaynaklı oluşması durumunda, bireylerin yaşları sistematik olarak olduğundan büyük veya küçük tahmin edilebilmekte; bu durum özellikle uzun ömürlü türlerde yaş dağılımlarının çarpıtılmasına ve
32 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I büyüme modellerinin hatalı parametrelerle tanımlanmasına yol açabilmektedir (Beamish & McFarlane, 1983; Campana, 2001; Butler vd., 2013). 4.2.2.YalancıBüyümeBantlarıveDüzensizBüyümeKesintileri Sclerochronolojik yaş tayininde önemli belirsizlik kaynaklarından biri, kabuk üzerinde yıllık büyüme bantlarına benzer görünüme sahip ancak farklı süreçler sonucunda oluşan yalancı büyüme bantlarıdır. Bu bantlar, morfolojik olarak gerçek yıllık bantlardan ayırt edilmesi güç yapılar sergileyebilmekte ve yanlış yorumlandıklarında bireylerin yaşlarının olduğundan büyük tahmin edilmesine yol açabilmektedir (Barnes, 1981; Schöne, 2008). Yalancı büyüme bantları çoğunlukla çevresel stresler veya fizyolojik olaylar sonucunda oluşmaktadır. Ani sıcaklık değişimleri, besin kısıtlılığı, tuzluluk dalgalanmaları, fırtına olayları ve predasyon baskısı gibi kısa süreli stresler, kabuk büyümesinde geçici duraklamalara neden olarak belirgin bantların oluşmasına yol açabilmektedir. Benzer biçimde, üreme dönemlerinde enerji kaynaklarının gamet üretimine yönlendirilmesi de kabuk büyümesinde kesintilere neden olabilmektedir (Thompson vd., 1980a; Gosling, 2015). Bu tür düzensiz büyüme kesintileri, büyüme bantlarının sayısının bireyin gerçek yaşından fazla görünmesine neden olmakta ve yaş tahminlerinde sistematik aşırı tahmin riskini artırmaktadır. Özellikle çevresel koşulların yüksek değişkenlik gösterdiği popülasyonlarda, yalancı bant oluşumunun daha yaygın olduğu ve bu durumun yaş tayini sonuçlarının güvenilirliğini ciddi biçimde sınırlayabildiği bildirilmektedir (Beamish & McFarlane, 1983; Campana, 2001). Yalancı bantların varlığı, kabuk büyüme bantlarının yalnızca görsel olarak tanımlanmasının yaş tayini için yeterli olmadığını ortaya koymaktadır. Bu nedenle bantların oluşum nedenlerinin ve zamansal bağlamlarının dikkate alınması, sclerochronolojik yaş tayininde temel bir gereklilik olarak değerlendirilmektedir (Schöne, 2008; Butler vd., 2013). Bu konu, izleyen alt başlıkta ele alınacak olan yaş doğrulama yaklaşımlarıyla doğrudan ilişkilidir. 4.3.Yaş-UzunlukVerilerininYanlışDeğerlendirilmesineBağlıHatalar Sclerochronolojik yaş tayininde opak ve hiyalin bantların sayımı yalnızca ilk adımdır. Bant sayılarının gerçek kronolojik yaşla ilişkilendirilebilmesi için bireyin yaş grubunun doğru tanımlanması ve yaş hesabında kullanılan zamansal referansların açık biçimde belirtilmesi gerekir. Bu aşamadaki varsayımlar, yaş tahminlerinin doğruluğunu doğrudan etkileyen önemli hata kaynakları oluşturur (Quinn & Deriso, 1999; Sparre & Venema, 1998; Campana, 2001).
İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ . . . 39 bantlar sırasıyla “kışlık bant” ve “yazlık bant” olarak adlandırılmaktadır. Normal koşullarda her yıl bir hiyalin bant ve bir opak bant oluşmakta olup, bu iki bant birlikte yıllık bir gelişim bandını temsil etmektedir. Opak ve hiyalin bantlar, yıllık büyüme döngüsü içerisinde sırasıyla hızlı ve yavaş büyüme dönemlerini temsil edecek biçimde konumlanmaktadır (Fritz, 2001). Kabuk üzerindeki büyüme kayıtlarının doğru biçimde yorumlanabilmesi için, larval dönemde oluşan prodissoconch ile postlarval kabuk arasındaki sınırın ayırt edilmesi gerekmektedir (Fritz, 2001). Stereomikroskop altında bantların optik görünümleri ışıklandırma yönüne bağlı olarak değişmekte; alttan ışıklandırmada hiyalin bantlar koyu, opak bantlar açık renkli görünürken, üstten ışıklandırmada bunun tersi bir görünüm ortaya çıkmaktadır. Yaş tayinine yönelik kesit ve ölçümlerin umbo’dan ventral kenara uzanan eksen boyunca yapılması, büyüme kayıtlarının sürekliliğini en iyi yansıtan klasik yaklaşım olarak kabul edilmektedir (Fritz, 2001). Bant okuma işlemleri, bant sınırlarının en net biçimde seçilebildiği büyütme ve ışıklandırma koşullarında stereomikroskop altında gerçekleştirilmiştir. Bu aşamada bantların kesit boyunca sürekliliği ve ardışık bantlar arasındaki düzenli dizilim esas alınmıştır. Kesit temelli okumalar, bant sınırlarının daha net izlenmesine olanak sağlamakla birlikte, bantların güvenilir biçimde ayırt edilebilmesi kesit yüzeyinin uygun şekilde hazırlanmasına doğrudan bağlıdır. Her bir kabuk kesiti, su içeren şeffaf petri kapları içerisine yerleştirilmiş, uygun şekilde ışıklandırılmış ve kesitlerde gözlenen gelişim artışlarının ölçümleri, küçük bir video kamera ile donatılmış ve bilgisayara bağlanmış bir stereomikroskop sistemi kullanılarak hazır bir video analiz programı aracılığıyla gerçekleştirilmiştir. Her bir gelişim bandının yüksekliği, umbonun uç noktasından gelişim artışının gözlendiği noktaya kadar olan mesafenin ölçülmesiyle belirlenmiş (Şekil 2b); daha önce tespit edilmiş olan yükseklik– uzunluk regresyon denklemi kullanılarak, her gelişim artışının meydana geldiği dönemdeki birey uzunluğu hesaplanmıştır. 5.3.YaşGrubuBelirlenmesiveTamYaşın(KesirliYaş)Hesaplanması Yaş sınıfının (age group) doğru biçimde belirlenmesi ve bireyin tam yaşının hesaplanabilmesi için, büyüme bantlarından elde edilen bilgiye ek olarak iki zamansal referansın birlikte değerlendirilmesi gerekmektedir: kuramsal doğum günü ve yakalanma/örnekleme tarihi. Bu iki tarih, bireyin hangi yaş grubunda yer aldığını ve tam yaşının (kesirli yaş) ne olduğunu belirlemede tamamlayıcı rol oynamaktadır. Uygulamada yaş grubu, kuramsal doğum gününden itibaren
40 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I geçirilen tam yıl sayısına göre (0+, 1+, 2+ vb.) tanımlanırken; tam yaş, bu tam yıl değerine doğum günü ile yakalanma tarihi arasındaki ek zaman payının yıl cinsinden dönüştürülmesiyle hesaplanmaktadır. Şekil 5.’de, aynı kohorta ait, aynı kuramsal doğum gününe (1 Haziran) ve birer kış halkasına (hiyalin bant) sahip iki bireyin, farklı yakalanma zamanlarına bağlı olarak yaşlarının nasıl farklı değerlendirildiği şematik olarak gösterilmektedir. Her iki birey de tek bir hiyalin bant taşımakta olmasına rağmen, yakalanma tarihleri farklı olduğu için yaş grubu ve tam yaş değerleri farklılık göstermektedir. İlk birey, kuramsal doğum gününden bir yıl ve 15 gün sonra (15 Haziran) yakalanmıştır. Bu durumda birey yaşamının ikinci yılına geçmiş kabul edilmekte ve tam yaşı 12,5 ay × 0,0833 = 1,0416 yıl olarak hesaplanarak 1+ yaş grubuna dâhil edilmektedir. Buna karşılık ikinci birey, kuramsal doğum gününden 9 ay sonra (1 Mayıs) yakalandığından, henüz yaşamının ilk yılı içindedir ve tam yaşı 9 × 0,0833 = 0,913 yıl olarak hesaplanmakta; dolayısıyla 0+ yaş grubunda değerlendirilmektedir. Bu teorik örneğe ek olarak Şekil 6.’da, 2001 yılı nesline ait ve her biri 5 adet hyalin bant içeren; kabuk uzunlukları 40,4 mm (A) ve 38,9 mm (B) olan iki Donax trunculus bireyinin, örneklenme tarihlerine bağlı olarak yaş gruplarının tanımlanması sunulmaktadır. Kuramsal doğum günü 1 Mayıs olarak kabul edilen (Deval, 2009) bu bireylerin her ikisi de 2001 nesline ait olup 5’er adet kış duraklama bandına (hyalin bant) sahiptir. İlk birey (Şekil 6a), 5. doğum gününe ulaşmadan önce şubat ayında yakalandığından 4+ yaş grubunda değerlendirilmiş ve tam yaşı 4,34 yıl olarak hesaplanmıştır. Buna karşılık, aynı sayıda hyalin banda sahip olan ikinci birey Şekil 6b), 5. doğum gününden sonra Eylül ayında yakalandığı için 5+ yaş grubuna dâhil edilmiş ve tam yaşı 4,62 yıl olarak belirlenmiştir. Bu örnekler, yalnızca hiyalin bant sayısına dayalı yaşlandırmanın potansiyel sınırlılığını açık biçimde ortaya koymaktadır. Uygulamada sıklıkla karşılaşıldığı üzere, bant sayısı tek başına dikkate alındığında her iki birey de aynı yaş grubuna dâhil edilmekte; oysa kuramsal doğum günü ile yakalanma tarihinin birlikte değerlendirilmesi, yaş grubu ve tam yaş tahminlerinde daha hassas ve biyolojik olarak anlamlı sonuçlar üretmektedir.
İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ . . . 41 Şekil 5. Aynı kohorta ait, aynı kuramsal doğum gününe (1 Haziran) ve birer hiyalin banda sahip iki bireyin farklı yakalanma tarihlerine bağlı olarak yaş grubu (0+, 1+) ve tam yaşlarının (kesirli yaş) belirlenmesi. Günlük ve aylık zaman birimlerinin yıl cinsine dönüştürülmesiyle tam yaş hesaplaması şematik olarak gösterilmiştir. 5.4.DoğrulamaYaklaşımlarıileEntegrasyon Sclerochronolojik yaş tayini uygulamalarında doğrulama, büyüme bantlarının hangi zaman ölçeğini temsil ettiğinin sınanmasına yönelik tamamlayıcı bir uygulama adımıdır. Bu rehber kapsamında açıklanan örnekleme, kesit hazırlama, bant okuma ve yaş hesaplama aşamaları, doğrulama yaklaşımları ile birlikte ele alındığında yaş tahminlerinin güvenilirliği anlamlı biçimde artırılmaktadır. Uygulamada doğrulama, yaş tayini sürecinin sonunda yapılan bağımsız bir kontrol olarak değil, bant okuma ve yaş hesaplama aşamalarıyla eş zamanlı yürütülen bir süreç olarak planlanmalıdır.
42 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Şekil 6. 2001 yılı nesline ait, her biri 5 adet hyalin bant içeren; kabuk uzunlukları 40,4 mm (A) ve 38,9 mm (B) olan iki Donax trunculus bireyinin, yakalanma (örneklenme) tarihlerine göre yaş gruplarının tanımlanması (oklar hyalin bantları göstermektedir) (A: Avlanma tarihi Şubat 2006, 4+ yaş grubu, 4,34 yıl; B: Avlanma tarihi Eylül 2006, 5+ yaş grubu, 4,62 yıl). En yaygın kullanılan doğrulama yaklaşımlarından biri olan kenar (MIR, marjinal increment) analizi, düzenli aralıklarla örneklenen bireylerde kabuk kenarındaki son büyüme artışının zamansal değişimini değerlendirmeye dayanmaktadır. Uygulamada MIR analizleri için, mümkünse en küçük yaş grubunu temsil eden (0+ veya 1+) bireyler tercih edilmekte ve her örnekleme döneminde toplam 10 birey üzerinden ölçümler gerçekleştirilmektedir (uygulamada minimum örnek sayısı olarak yaygın biçimde kullanılan yaklaşım;
İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ . . . 43 Deval vd., 2018). Bu bireylerde kabuğun en dış kenarındaki son bandın tipi (opak veya hiyalin) kaydedilmekte; hiyalin bandın başlangıcı ile umbo arasındaki mesafe ve hiyalinden sonra oluşmuşsa opak bandın genişliği ölçülmektedir. Bu ölçümler kullanılarak, hiyalin bandın oluşum ve devam süresi, ilk hiyalin bant oluştuğu dönemde bireylerin kabuk boyları ve hızlı büyümenin gerçekleştiği dönemlerde (opak bant süresince) aylık büyüme oranları nicel olarak tahmin edilebilmektedir. Böylece MIR analizi, yalnızca bant periyodisitesinin doğrulanmasına değil, aynı zamanda büyüme dinamiklerinin zamansal çözünürlükte değerlendirilmesine de olanak sağlamaktadır. Kesit temelli bant okumaları ile MIR sonuçlarının birlikte yorumlanması, özellikle yalancı bantların ayırt edilmesi ve erken yaş sınıflarında bant oluşumunun zamansal çerçevesinin netleştirilmesi açısından önem taşımaktadır. Doğrulama sinyallerinin kesit okuma sonuçlarıyla uyumlu olduğu durumlarda yaş tahminleri daha güvenilir kabul edilmekte; uyumsuzluk gözlenen örneklerde ise bant yorumları yeniden değerlendirilmektedir. Bu yaklaşım, yaş tayininde tek bir yönteme dayalı yorumların yol açabileceği sistematik hataların azaltılmasına katkı sağlamaktadır. Uygulamada doğrulamanın tüm örnekler için gerçekleştirilmesi her zaman mümkün olmayabilir. Bu nedenle minimum doğrulama stratejileri benimsenmekte; belirli yaş sınıflarını ve örnekleme dönemlerini temsil eden alt örnekler üzerinden doğrulama yapılmaktadır. Bu entegrasyon, sclerochronolojik yaş tayininde uygulamaya dayalı rehber adımların tamamlayıcı ve güvenilirlik artırıcı son aşaması olarak değerlendirilmektedir. 5.5.Yaş–UzunlukVerilerininBüyümeModellerineEntegrasyonu Sclerochronolojik yaş tayini uygulamalarının kurallarına uygun ve hatasız biçimde yürütülmesi sonucunda, bireysel düzeyde güvenilir yaş–uzunluk verileri elde edilmektedir. Yıl boyunca farklı örnekleme dönemlerinden toplanan bu veriler, popülasyonun geniş bir yaş ve boy aralığını temsil eden kapsamlı veri setleri oluşturmaktadır. Bu veri setleri, türün büyüme örüntülerinin nicel olarak modellenmesinde temel girdi olarak kullanılmakta (örn. Ford–Walford, Gulland & Holt, von Bertalanffy tabanlı yaklaşımlar) ve büyüme parametrelerinin tahmin edilmesine olanak sağlamaktadır (Ford 1933; Walford 1946; Gulland & Holt, 1959). Age–length verileri kullanılarak, farklı büyüme modelleri aracılığıyla türün herhangi bir zamanındaki beklenen uzunluğu tahmin edilebilmektedir. İki kabuklu yumuşakçalarda en yaygın kullanılan modellerden biri von Bertalanffy
44 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I büyüme fonksiyonudur (VBGF). Geleneksel (mevsimsellik içermeyen) VBGF, büyümenin zamana bağlı genel eğilimini tanımlamakta ve aşağıdaki şekilde ifade edilmektedir: Lt = L∞ (1−e−K(t−t0)) Burada (Lt), t zamanındaki kabuk uzunluğunu; (L∞), asimptotik (teorik maksimum) uzunluğu; (K), büyüme katsayısını ve (t0), teorik olarak bireyin uzunluğunun sıfır olduğu zamanı temsil etmektedir (Sparre & Venema, 1998). Eğer yaş–uzunluk verileri aylık veya iki aylık olarak elde edilmişse, büyümenin yıl içindeki dalgalanmalarını dikkate alan mevsimsel (seasonal) büyüme modelleri de uygulanabilmektedir. Bu amaçla sıklıkla kullanılan yaklaşımlardan biri, Somers (1988) tarafından geliştirilen ve Pauly & Gaschütz (1979) tarafından uyarlanan mevsimsel VBGF’dir. Bu model, büyüme hızındaki mevsimsel değişimleri aşağıdaki denklemle tanımlamaktadır: Lt = L∞ (1−e−K[(t−t 0 )+2πC sin(2π(t−ts))]) Bu denklemde (C), büyüme hızındaki mevsimsel genliğin (0–1 arası) büyüklüğünü; (ts), büyümenin en yavaş olduğu dönemin başlangıcını (kış noktası) ifade etmektedir. Mevsimsel model, özellikle çevresel koşullara duyarlı türlerde büyümenin yıl içindeki duraklama ve hızlanma dönemlerini daha gerçekçi biçimde yansıtabilmektedir (Pauly & Gaschütz, 1979; Somers, 1988). Elde edilen büyüme parametreleri kullanılarak yaş-uzunluk dağılımları grafiksel olarak sunulmakta ve popülasyonun büyüme eğrileri görselleştirilmektedir. Geleneksel ve mevsimsel modellerin birlikte değerlendirilmesi, büyüme örüntülerinin karşılaştırılmasına ve hangi modelin veri setini daha iyi temsil ettiğinin test edilmesine olanak sağlamaktadır. Bu bağlamda sclerochronolojik yaş tayininden elde edilen güvenilir yaş-uzunluk verileri, yalnızca yaş belirleme sürecinin son ürünü değil; büyüme modellerinin kurulması ve türün yaşam öyküsü özelliklerinin nicel olarak değerlendirilmesi için temel bir bileşen niteliği taşımaktadır. 6. Sonuçlar İki kabuklu (Bivalvia) yumuşakçalarda yaş tayini, bireysel büyüme örüntülerinin ve popülasyon dinamiklerinin doğru biçimde anlaşılabilmesi açısından temel bir gerekliliktir. Ancak kabuk büyümesinin çevresel koşullara duyarlılığı, büyüme bantlarının periyodisitesindeki değişkenlik ve örnekleme kaynaklı belirsizlikler, yaş tahminlerini metodolojik olarak zorlayıcı hâle
İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ . . . 45 getirmektedir. Bu bağlamda sclerochronolojik yaklaşımlar, kabukta kayıtlı büyüme sinyallerini zamansal bir çerçeveye oturtarak yaş tayini çalışmalarında güçlü ve çok yönlü bir araç sunmaktadır. Bu çalışmada, sclerochronolojik yaş tayininin kavramsal temelleri ile birlikte, yaş tahminlerinde karşılaşılan başlıca hata ve belirsizlik kaynakları sistematik biçimde ele alınmış; doğrulama yaklaşımlarının bu belirsizlikleri azaltmadaki rolü ortaya konmuştur. Ayrıca örnekleme tasarımından kabuk kesitlerinin hazırlanmasına, büyüme bantlarının okunmasından yaş grubu ve tam yaşın hesaplanmasına kadar uzanan uygulama adımları, yöntemsel tutarlılık ve tekrarlanabilirlik esas alınarak rehber niteliğinde sunulmuştur. Bu sonuçlar, yaş tayini sürecinin yalnızca bant sayımına dayalı bir uygulama olarak değil, bütüncül bir metodolojik yaklaşım olarak ele alınması gerektiğini göstermektedir. Sclerochronolojik yaş tayininden elde edilen güvenilir yaş–uzunluk verileri, büyüme modellerinin kurulması açısından kritik bir girdi oluşturmaktadır. Geleneksel ve mevsimsel büyüme modellerinin uygulanmasıyla, türlerin farklı çevresel koşullar altındaki büyüme örüntüleri nicel olarak tanımlanabilmekte; popülasyon düzeyinde büyüme dinamikleri daha gerçekçi biçimde değerlendirilebilmektedir. Bu yönüyle sclerochronoloji, yalnızca yaş belirleme sürecinin bir parçası değil, ekolojik ve balıkçılık temelli değerlendirmelerin temelini oluşturan bütüncül bir yöntem olarak öne çıkmaktadır. Uzun dönemli örnekleme programları ile desteklenen sclerochronolojik çalışmaların, yüksek çözünürlüklü kimyasal ve izotopik analizlerle birlikte ele alınması, kabuk büyüme kayıtlarının çevresel değişkenlerle daha güçlü biçimde ilişkilendirilmesine olanak sağlayacaktır. Özellikle iklim değişikliği bağlamında, iki kabuklu yumuşakçaların kabuk arşivleri, geçmiş ve güncel çevresel koşulların yorumlanmasında önemli bir potansiyel taşımaktadır. Bu sonuçlar doğrultusunda, sclerochronolojik yaklaşımların yalnızca yaş tayini amacıyla değil, çevresel ve ekolojik süreçlerin zamansal çözümlemesinde de temel bir araç olarak değerlendirilmesi gerektiği ortaya konmaktadır. KAYNAKÇA Ansell, A. D. (1961). The functional morphology of the British species of Veneracea (Eulamellibranchia). Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom, 41(2), 489–517. Barker, R. M. (1964). Microtextural variation in pelecypod shells. Malacologia, 2(1), 69–86.
46 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Barnes, D. J. (1981). Biological records: Skeletal growth of aquatic organisms. Science, 214(4517), 175–176. https://doi.org/10.1126/science.214.4517.175.b Beamish, R. J., & McFarlane, G. A. (1983). The forgotten requirement for age validation in fisheries biology. Transactions of the American Fisheries Society, 112(6), 735–743. Beck, M. W., Brumbaugh, R. D., Airoldi, L., Carranza, A., vd. (2011). Oyster reefs at risk and recommendations for conservation, restoration, and management. BioScience, 61(2), 107–116. https://doi.org/10.1525/ bio.2011.61.2.5 Butler, P. G., Wanamaker, A. D., Jr., Scourse, J. D., Richardson, C. A., & Reynolds, D. J. (2013). Variability of marine climate on the North Icelandic Shelf in a 1357-year proxy archive based on growth increments in the bivalve Arctica islandica. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 373, 141–151. Campana, S. E. (2001). Accuracy, precision and quality control in age determination, including a review of the use and abuse of age validation methods. Journal of Fish Biology, 59(2), 197–242. https://doi.org/10.1006/jfbi.2001.1668 Carriker, M. R., & Palmer, R. E. (1979). Ultrastructural morphogenesis of prodissoconch and early dissoconch valves of the oyster Crassostrea virginica. Proceedings of the National Shellfisheries Association, 69, 103–128. Dame, R. F. (1996). Ecology of marine bivalves: An ecosystem approach. CRC Press. Deval, M. C. (1995). Kuzey Marmara Denizi’nde Chamelea gallina (Linnaeus, 1758)’nın yaş ve kabuk gelişimi (Doktora tezi). İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. Deval, M. C. (2001). The shell growth and the biometry of the striped venus Chamelea gallina (L.) in the Sea of Marmara, Turkey. Journal of Shellfish Research, 20(1), 155–159. Deval, M. C. (2009). Growth and reproduction of the wedge clam (Donax trunculus) in the Sea of Marmara, Turkey. Journal of Applied Ichthyology, 25, 551–558. https://doi.org/10.1111/j.1439-0426.2009.01258.x Deval, M. C., Kebapçıoğlu, T., Güven, O., & Olguner, M. T. (2018). Population pattern and dynamics of the bluemouth Helicolenus dactylopterus (Delaroche, 1809) in the eastern Mediterranean Sea. Journal of Applied Ichthyology, 34, 1–13. https://doi.org/10.1111/jai.13613
İKI KABUKLU (BIVALVIA) YUMUŞAKÇALARDA SCLEROCHRONOLOJIK YAŞ . . . 47 Ford, E. (1933). An account of the herring investigations conducted at Plymouth during the years from 1924–1933. Journal of Marine Biology Assessment Fritz, L. W. (2001). Shell structure and age determination. In J. N. Kraeuter & M. Castagna (Eds.), Biology of hard clam (Developments in Aquaculture and Fisheries Science, Vol. 31, pp. 53–76). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S01679309(01)80030-2 Goodwin, D. H., Schöne, B. R., & Dettman, D. L. (2003). Resolution and fidelity of oxygen isotopes as paleotemperature proxies in bivalve mollusk shells: Models and observations. PALAIOS, 18(2), 110–125. Gosling, E. (2015). Marine bivalve molluscs (2nd ed.). Wiley-Blackwell. https://doi.org/10.1002/9781119045212 Hilborn, R., & Walters, C. J. (1992). Quantitative fisheries stock assessment: Choice, dynamics and uncertainty. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-3598-0 Gulland, J. A. & Holt, S. J. (1959). Estimation of growth parameters for data at unequal time intervals. Journal Counseil CIEM 25(1): 47–49. Lowenstam, H. A., & Weiner, S. (1989). On biomineralization. Oxford University Press.https://doi.org/10.1093/oso/9780195049770.001.0001 Palmer, A. R. (1992). Calcification in marine molluscs: How costly is it? Proceedings of the National Academy of Sciences, 89(4), 1379–1382. https:// doi.org/10.1073/pnas.89.4.1379 Pauly, D. (1984). Fish population dynamics in tropical waters: A manual for use with programmable calculators (ICLARM Studies and Reviews No. 8). ICLARM. Pauly, D., & Gaschütz, G. (1979). A simple method for fitting oscillating length growth data (ICES CM 1979/G:24). International Council for the Exploration of the Sea. Richardson, C. A. (2001). Molluscs as archives of environmental change. Oceanography and Marine Biology: An Annual Review, 39, 103–164. Quinn, T. J., & Deriso, R. B. (1999). Quantitative fish dynamics. Oxford University Press. Ricker, W. E. (1975). Computation and interpretation of biological statistics of fish populations (Bulletin No. 191). Fisheries Research Board of Canada. Schöne, B. R. (2008). The curse of physiology—Challenges and opportunities in the interpretation of geochemical data from mollusk shells. Geo-Marine Letters, 28, 269–285. https://doi.org/10.1007/s00367-008-0114-6
48 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Schöne, B. R., & Surge, D. M. (2012). Bivalve sclerochronology and geochemistry. Treatise Online, 46. https://doi.org/10.17161/to.v0i0.4297 Somers, I. F. (1988). On a seasonally oscillating growth function. Fishbyte, 6, 8–11. Sparre, P., & Venema, S. C. (1998). Introduction to tropical fish stock assessment. Part 1: Manual (FAO Fisheries Technical Paper No. 306/1, Rev. 2). FAO. Thompson, I., Jones, D. S., & Ropes, J. W. (1980a). Advanced age for sexual maturity in the ocean quahog Arctica islandica (Mollusca: Bivalvia). Marine Biology, 57, 35–39. https://doi.org/10.1007/BF00420965 Thompson, I., Jones, D. S., & Dreibelbis, D. (1980b). Annual internal growth banding and life history of the ocean quahog Arctica islandica (Mollusca: Bivalvia). Marine Biology, 57, 25–34. https://doi.org/10.1007/BF00420964 Vermeij, G. J. (2013). On escalation. Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 41, 1–19. https://doi.org/10.1146/annurev-earth-050212-124123 Walford, L.A. (1946). A new graphic method of describing the growth of animals. Biology Bulletin 90(2): 141–147. Yonge, C. M. (1977). Form and evolution in the Anomiacea (Mollusca: Bivalvia). Philosophical Transactions of the Royal Society B, 276(950), 453– 527. https://doi.org/10.1098/rstb.1977.0005
SU ÜRÜNLERİNDE KULLANILAN KİMYASAL KORUYUCULAR 55 Çizelge 2: Benzoik asit ve tuzlarının kimyasal özellikleri (TGK, 2012; FAO, 2021) Kimyasal MaddeE Numarası Kimyasal Formül Molekül Ağırlığı (g/mol) Fiziksel Özellikler Benzoik asit E210 C₇H₆O₂ 122.12 Beyaz kristal toz Sodyum benzoat E211 C₇H₅O₂Na 144.11 Beyaz, hemen hemen kokusuz kristal toz veya granül Potasyum benzoat E212 C₇H₅KO₂·3H₂O 214.27 Beyaz kristal toz Kalsiyum benzoat E213 C₁₄H₁₀CaO₄ 282.31 Beyaz veya renksiz kristaller / beyaz toz 2.2.SorbikAsitveTuzları(E200–E203) Sorbik asit (2,4-heksadienoik asit), 1930’lu yıllardan bu yana gıda endüstrisinde antimikrobiyal özellikleri nedeniyle yaygın olarak kullanılan bir koruyucu maddedir. Kimyasal formülü C₆H₈O₂ olan bu doymamış karboksilik asit, beyaz kristal toz halinde bulunur, hafif asidik bir tada ve karakteristik bir kokuya sahiptir. Işığa ve sıcaklığa karşı duyarlıdır. Oda sıcaklığında suda çözünürlüğü düşük (yaklaşık 0,15 g/100 mL) olduğundan gıdalarda genellikle tuzları tercih edilmektedir (Stopforth vd., 2020). Sorbik asit ve tuzları, özellikle maya ve küflerin gelişimini engelleyen geniş spektrumlu bir etkiye sahiptir. Bakterilere karşı etkileri daha sınırlı olmakla birlikte, düşük pH ortamlarında bazı türlerin çoğalmasını baskılayabilir. Etki mekanizması, mikroorganizmaların hücre zarını bozarak geçirgenliği artırması ve enzim sistemlerini inhibe etmesiyle açıklanır (Taylor ve Nordlee, 1993; Stopforth vd., 2020). En yaygın kullanılan formlar sorbik asidin kendisi (E200)
56 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I ve potasyum sorbattır (E202); sodyum (E201) ve kalsiyum sorbat (E203) ise daha sınırlı kullanım alanına sahiptir (Lück, 1990). Su ürünlerinde sorbatlar, özellikle kurutulmuş, tütsülenmiş ve dondurulmuş balıklar ile kabuklu deniz ürünlerinde mantar ve küf gelişimini önlemek amacıyla kullanılmaktadır. Bu ürünlerde daldırma, püskürtme veya salamura çözeltileri şeklinde yüzey uygulamalarıyla mikrobiyal yük azaltılmakta ve raf ömrü uzatılmaktadır (He vd., 2017; Szymczak vd., 2025). Sorbik asit ve tuzlarının kimyasal özellikleri Çizelge 3’de sunulmuştur. Sorbik asit uygun konsantrasyonlarda (genellikle %0,3) kullanıldığında belirgin bir tat veya koku bırakmaz ve bu özelliği sayesinde geniş bir ürün yelpazesinde tercih edilir (Stopforth vd., 2005). FAO/WHO tarafından güvenli kabul edilen sorbik asit için günlük alım sınırı 0–25 mg/kg olarak belirlenmiştir (EFSA, 2015). Genel olarak güvenli kabul edilmekle birlikte, bazı bireylerde ürtiker (kurdeşen) gibi alerjik reaksiyonlar bildirilmiştir (Silva ve Lidon, 2016). Sodyum sorbat (E201), sorbik asidin sodyum tuzu olup atmosferik oksijene karşı kararsız yapısı nedeniyle endüstriyel ölçekte daha sınırlı olarak kullanılan bir katkı maddesidir. Kimyasal formülü C₆H₇NaO₂ olan bu bileşik, potasyum sorbat ile benzer antimikrobiyal etki mekanizmasına sahiptir. Ancak 20 °C’de yaklaşık 28 g/100 mL çözünürlük göstermesine rağmen, stabilite bakımından daha düşük performans sergilemekte ve bu nedenle gıda endüstrisinde potasyum sorbata kıyasla daha az tercih edilmektedir (Saldamlı, 1985; Lück, 1990). Potasyum sorbat (E202), gıda endüstrisinde en yaygın kullanılan sorbat tuzu olup sorbik asidin potasyum tuzudur. Kimyasal formülü C₆H₇O₂K olan bu bileşik, beyaz kristal yapıda bulunur ve 20 °C’de yaklaşık 58,2 g/100 mL çözünürlüğe sahiptir. Yüksek çözünürlüğü sayesinde özellikle sıvı uygulamalar ve yüzey kaplamalarında kullanım kolaylığı sunar. Düşük pH aralığında (pH 2,5–4,5) geniş spektrumlu antimikrobiyal aktivite gösteren potasyum sorbat, küfler, mayalar ve bazı Gram pozitif bakterilere karşı etkili bir koruyucudur. Su ürünlerinde ise genellikle %1–5’lik çözeltilere daldırma veya doğrudan enjeksiyon yöntemiyle uygulanmakta olup her iki yöntem de mikrobiyal gelişimi hem yüzeyde hem de kas dokusunda sınırlamada başarılı sonuç vermektedir (Omojowo vd., 2009; Gençcelep vd., 2014; Szymczak vd., 2025). Uluslararası düzenlemelere göre Codex Alimentarius potasyum sorbat için maksimum 1000 mg/kg kullanım limitini belirtirken, Türkiye ve Avrupa Birliği mevzuatlarında bu sınır 1000–2000 mg/kg aralığında değişmektedir (Codex Alimentarius, 2019; TGK, 2023). Kalsiyum sorbat (E203), sorbik asidin kalsiyum tuzu olup kimyasal formülü C₁₂H₁₄O₄Ca olan beyaz kristal bir bileşiktir. Oksidasyona karşı daha kararlı
SU ÜRÜNLERİNDE KULLANILAN KİMYASAL KORUYUCULAR 57 yapısı sayesinde özellikle bazı ambalajlama ve yüzey uygulamalarında tercih edilmektedir. Antimikrobiyal etkisi potasyum sorbat ile benzer mekanizma üzerinden gerçekleşmekte olup küf, maya ve belirli bakterilere karşı etkilidir; ancak çözünürlüğünün daha düşük olması nedeniyle kullanım alanı daha sınırlıdır (Lück, 1990). Çizelge 3: Sorbik asit ve tuzlarının kimyasal özellikleri (TGK, 2012; EFSA, 2015) Kimyasal Madde E Numarası Kimyasal Formül Molekül Ağırlığı (g/mol) Fiziksel Özellikler Sorbik asit E 200 C6H8O2 112.12 Beyaz, kristal, toz Sodyum sorbat E 201 C₆H₇NaO₂ 134.11 Beyazdan soluk gri-sarıya dönebilen, kokusuz kristal toz Potasyum sorbat E 202 C6H7O2K 150.22 Beyaz kristal toz Kalsiyum sorbat E 203 C12H14O4Ca 262.32 Beyaz kristal toz 2.3.KısaZincirliOrganikAsitler(AsetikAsit,LaktikAsit,Propiyonik Asit,SitrikAsit) Kısa zincirli organik asitler, karbon zinciri uzunluğu altı veya daha az olan (C ≤ 6) düşük molekül ağırlıklı bileşiklerdir. Gıda endüstrisinde koruyucu madde, pH düzenleyici, antioksidan ve şelatlayıcı özellikleriyle yaygın olarak kullanılmaktadırlar. Bu asitler gıdalarda doğal olarak bulunabildikleri gibi kimyasal sentezle elde edilerek doğrudan veya dolaylı şekilde eklenebilir; ayrıca karbonhidratların mikrobiyal fermantasyonu sırasında da oluşabilirler. Uzun yıllardır gıda katkı maddesi ve bozulmaya karşı koruyucu olarak kullanılmaktadırlar (Stratford ve Eklund, 2003; Anyasi vd., 2017; Ng vd., 2023). Antimikrobiyal etkileri, karboksil grubu (-COOH) ile ilişkilidir. Ayrışmamış formda hücre zarındaki lipit tabakasıyla etkileşime girerek sitoplazmaya geçerler ve burada iyonlaşarak H⁺ ve A⁻ iyonlarına ayrılırlar. Sitoplazmik
58 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I pH’nın düşmesi, metabolik faaliyetleri baskılar ve mikroorganizmaların çoğalmasını engeller (Anyasi vd., 2017; Kontominas vd., 2021). Etkinlik, mikroorganizmanın türüne, asidin kimyasal yapısına ve pKa değerine bağlıdır. Birden fazla organik asidin birlikte kullanılması genellikle sinerjik etki sağlar ve daha düşük konsantrasyonlarla daha güçlü koruma elde edilir (Doores, 2005). Ayrıca askorbik ve sitrik asit gibi bazı organik asitler metal iyonlarını şelatlayarak lipid oksidasyonunu yavaşlatır ve ürünün tat, koku ve renk stabilitesini korur (Kontominas vd., 2021). Su ürünlerinde yaygın olarak kullanılan kısa zincirli organik asitler; asetik asit (E260), laktik asit (E270), propiyonik asit (E280) ve sitrik asit (E330)’dur (Mani-López vd., 2016; Yılmaz ve Hunt, 2017). Kısa zincirli organik asitlerin kimyasal özellikleri Çizelge 4’te gösterilmiştir. Asetik asit (E260), hem doğal fermentasyon süreciyle oluşabilen hem de katkı maddesi olarak eklenebilen önemli bir organik asittir. Kimyasal formülü CH₃COOH olan bu bileşik, sirkenin temel bileşenidir ve gıda endüstrisinde pH düzenleyici ile antimikrobiyal özellikleri nedeniyle yaygın olarak kullanılmaktadır. Antimikrobiyal etkisi, hücre zarından geçerek sitoplazmada iyonlaşması ve pH’ı düşürmesiyle metabolik süreçleri ATP üretimi, protein sentezi ve DNA replikasyonu gibi—baskılaması temeline dayanır. Bu mekanizma sayesinde Salmonella spp., Escherichia coli, Listeria monocytogenes, Clostridium perfringens ve Campylobacter spp. gibi pH duyarlılığı yüksek patojenlerin çoğalması engellenir (Taylor ve Doores, 2020; Deshmukh ve Manyar, 2021; Sorathiya vd., 2025). Balık ve su ürünlerinde kullanım yöntemleri arasında yüzey daldırma, püskürtme ve asit katkılı buz uygulamaları yer almakta olup, bu uygulamalar mikrobiyal güvenliği artırmakta ve ürünlerin raf ömrünü uzatmaktadır (Monirul vd., 2019; Öztürkcan ve Acar, 2017). Laktik asit (E270), hem katkı maddesi hem de biyoprezervatif olarak su ürünlerinde kullanılan önemli bir organik asittir. Kimyasal formülü CH₃CH(OH)COOH olan bu bileşik, ortamın pH’ını düşürerek Listeria monocytogenes, Salmonella spp. ve Vibrio spp. gibi patojenlerin gelişimini engeller. Bunun yanı sıra Lactobacillus, Carnobacterium ve Pediococcus gibi laktik asit bakterileri (LAB), laktik asit üretirken aynı zamanda bakteriyosin sentezleyerek ek antimikrobiyal etki sağlar. LAB uygulamaları, ürün yüzeyinde rekabetçi mikroflora oluşturarak bozulmaya neden olan mikroorganizmaların gelişimini sınırlar ve ürünün duyusal özelliklerinin korunmasına yardımcı olur (Sharma vd., 2022; Cortés-Sánchez vd., 2024; Zheng vd., 2024).
SU ÜRÜNLERİNDE KULLANILAN KİMYASAL KORUYUCULAR 59 Çizelge 4: Kısa zincirli organik asitlerin kimyasal özellikleri (TGK, 2012; Anyasi vd., 2017) Kimyasal Madde E Numarası Kimyasal Formül Molekül Ağırlığı (g/mol) Fiziksel Özellikler Asetik asit E 260 C2H4O2 60.05 Keskin ve karakteristik bir kokuya sahip, berrak, renksiz sıvı. Laktik asit E 270 C3H6O3 90.08 Renksiz veya sarımtırak, neredeyse kokusuz, asidik ve şurupsu bir sıvı. Propiyonik asit E 280 C3H6O2 74.08 Renksiz veya hafif sarımsı, hafif keskin kokulu yağlı sıvı Sitrik asit E 330 C6H8O7 192.13 Beyaz veya renksiz, kokusuz, güçlü asidik tada sahip kristal katı; Propiyonik asit (E280), genellikle ekmek ve unlu mamuller gibi gıdalarda antifungal ajan olarak kullanılan bir organik asittir. Kimyasal formülü CH₃CH₂COOH olan bu bileşik, su ürünlerinde belirli uygulamalarda mikrobiyal gelişimi sınırlamak amacıyla da tercih edilmektedir. Antimikrobiyal etkisi özellikle Gram pozitif bakterilere karşı daha belirgindir (Anyasi vd., 2017). Sitrik asit (E330), hem antimikrobiyal hem de antioksidan özellikleri sayesinde su ürünlerinde güvenle kullanılabilen bir organik asittir. Kimyasal formülü C₆H₈O₇ olan bu bileşik, pH düşürücü etkisi ile özellikle Vibrio türleri başta olmak üzere Gram negatif bakterilerin gelişimini engeller. Ayrıca demir ve bakır iyonlarını şelatlayarak lipid oksidasyonunu yavaşlatır; bu sayede balık etinde tat, koku ve renk bozulmalarını önler. Sitrik asit, lipid oksidasyonunu ve TVB-N oluşumunu azaltarak ürünlerin raf ömrünü uzatır ve diğer antimikrobiyal ajanlarla sinerjik etki gösterir (Bou vd., 2017; Książek, 2023; Zheng vd., 2024).
60 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I 2.4.SülfürDioksitveTuzları Sülfür dioksit (SO₂; E220) ve onun sodyum, potasyum ve kalsiyum tuzları (E221–E228), gıda endüstrisinde yaygın olarak kullanılan koruyucu ve antioksidan katkı maddeleridir. Bu bileşikler maya, küf ve bakterilerin gelişimini engelleyerek gıdaların raf ömrünü uzatır; ayrıca enzimatik ve enzimatik olmayan kararmayı önleyerek ürünlerin doğal görünümünü korur (Taylor ve Nordlee, 1986; Bonerba vd., 2013; Garcia-Fuentes vd., 2015). Tarih boyunca antiseptik özellikleri nedeniyle kullanılan sülfitler, günümüzde bitkisel ve hayvansal kaynaklı gıdalarda da yaygın olarak tercih edilmektedir (Saldamlı, 1985). Özellikle karides ve diğer kabuklularda görülen “siyah nokta” (melanoz) kusurunu önlemek amacıyla uzun yıllardır kullanılmaktadır (Taylor ve Nordlee, 1986; Bonerba vd., 2013). Sülfitler, Gram negatif bakteriler, laktik asit bakterileri, asetik asit bakteriler ve Enterobacteriaceae türleri üzerinde güçlü antimikrobiyal etki gösterir. Ayrıca polifenoloksidaz gibi enzimlerin aktivitesini baskılayarak esmerleşmeyi önler ve ürünlerin rengini korur (Taylor ve Nordlee, 1986). Bununla birlikte, yasal limitlerin aşılması veya etiketlenmemesi durumunda sülfite duyarlı bireylerde hafif irritasyondan anafilaktik şoka kadar değişen sağlık sorunları görülebilir. Astımlı kişilerde bronkokonstriksiyon gibi ciddi solunum problemleri de ortaya çıkabilir (Vally vd., 2009; D’Amore vd., 2020). Bu nedenle doz kontrolü ile doğru etiketleme büyük önem taşımaktadır. Sülfür dioksit ve tuzlarına ilişkin temel kimyasal özellikler ise Çizelge 5’te verilmiştir. Sülfür dioksit renksiz, keskin kokulu, suda yüksek çözünebilen ve toksik bir gazdır. Gıdalarda doğrudan gaz formunda veya sülfit, bisülfit ve metabisülfit türevleri şeklinde uygulanabilir. Düşük pH ortamlarında sülfüröz asit (H₂SO₃) formuna dönüşerek antimikrobiyal etkisini artırır; ancak tiamin (B₁ vitamini) üzerinde yıkıcı etkisi olduğu bilinmektedir (Taylor ve Nordlee, 1986; Bonerba vd., 2013). Sodyum metabisülfit (E223), su ürünlerinde en yaygın kullanılan koruyucu tuzlardan biridir. Kimyasal formülü Na₂S₂O₅ olan bu bileşik, özellikle karideslerde melanoz oluşumunu önlemek amacıyla tercih edilmektedir. Melanoz sağlığa zararlı olmasa da, tüketici tarafından bozulma belirtisi olarak algılandığı için ekonomik kayıplara yol açabilir. Karideslerde tirozinaz ve polifenoloksidaz enzimleri amino asitleri melanin pigmentlerine dönüştürür; sodyum metabisülfit ise bu enzimleri inaktive ederek pigment polimerleşmesini engeller ve ürün yüzeyinde renk bozulmasını önlemektedir (Erkan vd., 2007; Galvao vd., 2017).
SU ÜRÜNLERİNDE KULLANILAN KİMYASAL KORUYUCULAR 61 Çizelge 5: Sülfür dioksit ve tuzlarının kimyasal özellikleri (TGK, 2012, EFSA, 2016b) Kimyasal Madde E Numarası Kimyasal Formül Molekül Ağırlığı (g/mol) Fiziksel Özellikler Sülfür dioksit E 220 SO2 64.07 Renksiz, keskin kokulu yanmayan gaz Sodyum bisülfit E 222 NaHSO3 104.06 Berrak, renksizden sarıya değişen çözelti Sodyum metabisülfit E 223 Na2S2O5 190.11 Beyaz kristaller veya kristal toz Potasyum metabisülfit E 224 K2S2O5 222.33 Renksiz kristaller veya beyaz kristal toz. Sodyum bisülfit (E222), sodyum metabisülfite benzer amaçlarla kullanılan bir katkı maddesidir ve karideslerde melanoz kontrolü için alternatif bir yöntem olarak değerlendirilmektedir. Kimyasal formülü NaHSO₃ olan bu bileşik, FDA tarafından tanımlanan iyi üretim uygulamalarında, karideslerin %1,25 sodyum bisülfit çözeltisine 1 dakika süreyle daldırılmasını kapsamaktadır; bu işlem sonrası toplam SO₂ kalıntı düzeyi 100 ppm’in altında kalmaktadır (Boyd, 2002). Potasyum metabisülfit (E224, K₂S₂O₅) ise sodyum alımını sınırlamak isteyen üreticiler tarafından tercih edilmekte olup karides ve surimi gibi kabuklularda renk koruma amacıyla kullanılmaktadır. Diğer sülfit tuzları (E221, E225–E228) ise özellikle midye gibi bazı türlerde kararmayı önlemek amacıyla sınırlı kullanım alanına sahiptir (Taylor ve Nordlee, 1986; Bonerba vd., 2013). 2.5.NitritlerveNitratlar Nitrit (NO₂⁻) ve nitrat (NO₃⁻) bileşikleri, azot ve oksijen içeren inorganik tuzlardır ve doğada toprakta, suda ve bitkilerde yaygın olarak bulunur. Gıda endüstrisinde özellikle mikrobiyal bozulmaya karşı hassas işlenmiş et ürünleri ve bazı su ürünlerinde koruyucu katkı maddesi olarak kullanılmaktadır.
62 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Sucuk, salam, sosis, jambon gibi et ürünleri ile tütsülenmiş ve marine edilmiş su ürünleri nitrit ve nitrat kullanımının en bilinen örneklerini oluşturur (Lerfall ve Østerlie, 2011). Nitrit grubuna potasyum nitrit (KNO₂ – E249) ve sodyum nitrit (NaNO₂ – E250); nitrat grubuna ise sodyum nitrat (NaNO₃ – E251) ve potasyum nitrat (KNO₃ – E252) dahildir. Bu bileşiklerin kullanımı, Avrupa Birliği başta olmak üzere uluslararası mevzuat çerçevesinde belirlenen yasal limitlerle düzenlenmektedir. Nitritler ve nitratların kimyasal özellikleri Çizelge 6’da sunulmuştur. Nitritler, özellikle Clostridium botulinum gibi spor oluşturan patojenlerin gelişimini engelleyerek işlenmiş et ve belirli su ürünlerinde mikrobiyal güvenliği sağlar. Ayrıca et ve balık ürünlerinde miyoglobin ile reaksiyona girerek nitrozomiyoglobin pigmentini oluşturur ve karakteristik pembe-kırmızı rengin ortaya çıkmasını sağlar; bu renk kürlenmiş ürünlerde kalite göstergesi olarak kabul edilmektedir (Zhang vd., 2023). Su ürünlerinde nitrit kullanımı mevzuat açısından sınırlı olup, yalnızca belirli teknolojik işlemlerde mikrobiyal güvenliği artırmak ve renk stabilitesini geliştirmek amacıyla uygulanmaktadır (Hyytia vd., 1997; Lerfall ve Østerlie, 2011). Nitritlerin aşırı alımı sağlık açısından risklidir. Mide asidinde aminlerle reaksiyona girerek kanserojen nitrozamin bileşikleri oluşturabilir ve hemoglobindeki demirin oksitlenmesine yol açarak methemoglobinemiye neden olmaktadır. Bu durum özellikle bebekler ve hassas bireyler için tehlikelidir (Karwowska ve Kononiuk, 2020). Türkiye ve AB mevzuatlarında nitrit kullanımı sıkı kurallara bağlanmıştır; ısıl işlem görmüş kürlenmiş et ürünlerinde en fazla 150 mg/kg, ısıl işlem görmemiş kürlenmiş et ürünlerinde ise en fazla 100 mg/kg olarak sınırlandırılmıştır. Balık ürünlerinde ise genel bir mevzuat limiti bulunmamaktadır ve kullanım yalnızca belirli teknik işlemlerle sınırlıdır (TGK, 2023). Nitratlar doğrudan antimikrobiyal etki göstermese de, bazı bakteriler tarafından nitrite dönüştürülerek dolaylı koruyucu etki sağlamaktadır. Bu dönüşüm, nitrat redüktaz aktivitesine sahip Staphylococcus ve Micrococcus türleri aracılığıyla gerçekleşir (Scippo vd., 2022). Nitratlar özellikle fermente veya uzun süre olgunlaştırılan et ürünlerinde kullanılır. Su ürünlerinde kullanımı ise oldukça sınırlıdır. Avrupa Birliği düzenlemelerine göre marine edilmiş ringa ve çaça balığı gibi salamura ürünlerde maksimum nitrat seviyesi 270 mg/ kg olarak belirlenmiştir (European Commission, 2023).Türkiye’de ise balık ürünlerinde nitrat kullanımına ilişkin açık bir izin bulunmamaktadır; ulusal mevzuat AB’ye uyumlu olarak yalnızca özel ürünlerdeki seviyeleri referans almaktadır (TGK, 2023).
SU ÜRÜNLERİNDE KULLANILAN KİMYASAL KORUYUCULAR 63 Çizelge 6: Nitritler ve nitratların kimyasal özellikleri (TGK, 2012; Harper vd., 2017) Kimyasal Madde E Numarası Kimyasal Formül Molekül Ağırlığı (g/mol) Fiziksel Özellikler Potasyum nitrit E 249 KNO2 85.11 Beyaz veya hafif sarı, erimeye granüller. Sodyum nitrit E 250 NaNO2 69.00 Beyaz kristal toz veya sarımsı topaklar. Sodyum nitrat E 251 NaNO3 85.00 Beyaz kristal, ince higroskopik toz. Potasyum nitrat E 252 KNO3 101.11 Keskin tadı olan beyaz kristal yapılı tuz bileşiği Nitratların sağlık etkileri nitritlerle benzerdir. Sindirim sisteminde nitrite dönüşerek nitrozamin oluşumuna katkıda bulunabilir ve aşırı alımı methemoglobinemi riskini artırabilir. Bu nedenle nitrit ve nitratlar gıdalarda yalnızca teknolojik olarak gerekli en düşük miktarlarda kullanılmalı ve kalıntı düzeyleri düzenli olarak izlenmelidir (Musyoka vd., 2018). 2.6.Parabenler Parabenler, p-hidroksibenzoik asidin (PHBA) esterleri ve bunların sodyum tuzlarıdır. Gıda katkı maddeleri arasında yer alır ve koruyucu olarak kullanılırlar. En yaygın parabenler arasında metilparaben (C8H8O3, E218), etilparaben (C9H10O3, E214) ve propilparaben (C10H12O3, E216) bulunur. Parabenler özellikle maya ve küflerin gelişimini engellemede etkilidir. Bakterilere karşı ise sınırlı antimikrobiyal aktivite gösterirler. En iyi koruyucu etkilerini nötr pH değerine yakın ortamlarda sergilerler (Seetaramaiah vd., 2011; García-García ve Searle, 2020; Witkowski vd., 2022). Parabenler kimyasal özellikleri Çizelge 7’de gösterilmiştir. Renksiz, kokusuz ve tatsız olan parabenler uçucu değildir ve hem asidik hem de bazik ortamlarda stabil kalabilirler. Bu özellikleri gıda teknolojisi uygulamalarında kullanımını kolaylaştırır. Antimikrobiyal mekanizmaları, mikroorganizmaların hücre zarının geçirgenliğini bozarak transmembran taşıma
64 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I süreçlerini engelleme ve mitokondri fonksiyonlarını bozma üzerine kuruludur; böylece hücre içi bileşenlerin sızmasıyla mikroorganizmaların yaşamı sürdürülemez hale gelir (García-García ve Searle, 2020; Witkowski vd., 2022). Antimikrobiyal etkinlik, ester zincirinin uzunluğu arttıkça yükselir; ancak zincir uzadıkça çözünürlük azalır. Bu nedenle gıda uygulamalarında pratik olarak metil ve propil parabenler tercih edilmektedir. Bu bileşikler gıda, ilaç ve kozmetik ürünlerde 50 yılı aşkın süredir kullanılmakta olup FAO/WHO, FDA ve FEMA gibi kurumlar tarafından güvenlik değerlendirmesine tabi tutulmuştur. FDA, metil ve propil parabenleri GRAS (Genel Olarak Güvenli Kabul Edilir) sınıfında değerlendirmiş ve her biri için maksimum kullanım sınırını %0,1 olarak belirlemiştir (Seetaramaiah vd., 201; García-García ve Searle, 2020; Witkowski vd., 2022) Gıda ürünlerinde kullanım alanları arasında pastalar, hamur işleri, kremalar, reçeller, soslar ve içecekler yer almaktadır. Parabenlerin geniş pH aralığında etkili olması onları özellikle nötr veya hafif alkali gıdalar için uygun kılar. Ayrıca düşük toksisiteleri ve uzun süreli tüketimde birikim göstermemeleri, güvenli koruyucu olarak değerlendirilmesini desteklemektedir (García-García ve Searle, 2020). Çizelge 7: Parabenler kimyasal özellikleri (TGK, 2012; Chuto vd., 2013)) Kimyasal Madde E Numarası Kimyasal Formül Molekül Ağırlığı (g/mol) Fiziksel Özellikler Metilparaben E 218 C8H8O3 152.15 Kokusuz, küçük renksiz kristaller veya beyaz kristal toz. Etilparaben E 214 C9H10O3 166.8 Kokusuz, küçük, renksiz kristaller ya da beyaz kristal toz. Propilparaben E 216 C10H12O3 180,20 Renksiz, kokusuz
SU ÜRÜNLERİNDE KULLANILAN KİMYASAL KORUYUCULAR 71 Ghaly, A. E., Dave, D., Budge, S., & Brooks, M. S. (2010). Fish spoilage mechanisms and preservation techniques. American journal of applied sciences, 7(7), 859. Gökoğlu, N. (2002). Su Ürünleri İşleme Teknolojisi. Su Vakfı Yayınları. Gulcin, İ. (2020). Antioxidants and antioxidant methods: An updated overview. Archives of toxicology, 94(3), 651-715. Gülçin, İ. (2025). Antioxidants: a comprehensive review. Archives of Toxicology, 1-105. Harper, C., Keith, S., Todd, G. D., Williams, M., Wohlers, D., Diamond, G. L., ... & Citra, M. J. (2017). Toxicological profile for nitrate and nitrite. He, W., Rahimnejad, S., Wang, L., Song, K., Lu, K., & Zhang, C. (2017). Effects of organic acids and essential oils blend on growth, gut microbiota, immune response and disease resistance of Pacific white shrimp (Litopenaeus vannamei) against Vibrio parahaemolyticus. Fish & shellfish immunology, 70, 164-173. Hyytia, E., Eerola, S., Hielm, S., & Korkeala, H. (1997). Sodium nitrite and potassium nitrate in control of nonproteolytic Clostridium botulinum outgrowth and toxigenesis in vacuum-packed cold-smoked rainbow trout. International journal of food microbiology, 37(1), 63-72. Karwowska, M., & Kononiuk, A. (2020). Nitrates/nitrites in food—Risk for nitrosative stress and benefits. Antioxidants, 9(3), 241. Khezerlou, A., pouya Akhlaghi, A., Alizadeh, A. M., Dehghan, P., & Maleki, P. (2022). Alarming impact of the excessive use of tert-butylhydroquinone in food products: A narrative review. Toxicology reports, 9, 1066-1075. Kontominas, M. G., Badeka, A. V., Kosma, I. S., & Nathanailides, C. I. (2021). Innovative seafood preservation technologies: Recent developments. Animals, 11(1), 92. Książek, E. (2023). Citric acid: properties, microbial production, and applications in industries. Molecules, 29(1), 22. Lerfall, J., & Østerlie, M. (2011). Use of sodium nitrite in salt-curing of Atlantic salmon (Salmo salar L.) –Impact on product quality. Food Chemistry, 124(3), 759-766. Lück, E. (1990). Food applications of sorbic acid and its salts. Food Additives & Contaminants, 7(5), 711-715. Mani-López E., Palou E., ve López-Malo A. (2016). Preservatives: classifications and analysis, Encyclopedia of Food and Health. 497–504.
72 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Monirul, I., Yang, F., Niaz, M., Qixing, J., & Wenshui, X. (2019). Effectiveness of combined acetic acid and ascorbic acid spray on fresh silver carp (Hypophthalmichthys molitrix) fish to increase shelf-life at refrigerated temperature. Current Research in Nutrition and Food Science Journal, 7(2), 415-426. Musyoka, J. N., Abong′, G. O., Mbogo, D. M., Fuchs, R., Low, J., Heck, S., & Muzhingi, T. (2018). Effects of acidification and preservatives on microbial growth during storage of orange fleshed sweet potato puree. International journal of food science, 2018(1), 8410747. Nanditha, B., & Prabhasankar, P. (2008). Antioxidants in bakery products: a review. Critical reviews in food science and nutrition, 49(1), 1-27. Ng, K. S., Bambace, M. F., & Schwab, C. (2023). Microbially produced short-chain carboxylic acids are ancient food biopreservatives with complex mode of action. Current Opinion in Food Science, 52, 101066. Omojowo, F. S., Idris, G. L., & Ihuahi, J. A. (2009). Comparative assessment of potassium sorbate and sodium metabisulphite on the safety and shelf life of smoked catfish. Nature and Science, 7(10), 10-17. Özden, O. (2023). Su Ürünlerinde Gıda Güvenliği ve Kalite Kontrol. Istanbul University Press. Öztürkcan, S.A., Acar, S. (2017). Yaygın olarak kullanılan antimikrobiyal gıda katkı maddeleri ile ilgili genel bir değerlendirme. İGÜSABDER, 1(1), 1-17. Petri, D., Hamre, K., & Lundebye, A. K. (2008). Retention of the synthetic antioxidant butylated hydroxyanisole in Atlantic salmon (Salmo salar) fillets. Aquaculture Nutrition, 14(5), 453-458. Pokorny, J. (2007). Are natural antioxidants better–and safer–than synthetic antioxidants?. European journal of lipid science and technology, 109(6), 629642. Pongsetkul, J., & Benjakul, S. (2021). The use of sodium benzoate on shelflife and quality attributes of dried chili fish paste stored in different packaging containers. Foods, 10(8), 1802. Rabiepour, A., Zahmatkesh, F., & Babakhani, A. (2024). Preservation techniques to increase the shelf life of seafood products: An overview. Journal of Food Engineering and Technology, 13(1), 1-24. Saldamlı, İ., 1985, Gıda Katkı Maddeleri ve İngrediyenler. Hacettepe Üniversitesi, Ankara. Scippo, M. L., Badot, P. M., Bornert, G., Desriac, N., Dubois-Brissonnet, F., Gutierrez, A. E., ... & Bemrah, N. (2022). Re‐evaluation of potassium nitrite (E 249) and sodium nitrite (E 250) as food additives. EFSA Journal, 15.
SU ÜRÜNLERİNDE KULLANILAN KİMYASAL KORUYUCULAR 73 Seetaramaiah, K., Smith, A. A., Murali, R., & Manavalan, R. (2011). Preservatives in food products-review. International Journal of Pharmaceutical & Biological Archives, 2(2): 583-599 Sharma, H., Fidan, H., Özogul, F., & Rocha, J. M. (2022). Recent development in the preservation effect of lactic acid bacteria and essential oils on chicken and seafood products. Frontiers in microbiology, 13, 1092248., Silva, M. M., & Lidon, F. C. (2016). Food preservatives-An overview on applications and side effects. Emirates Journal of Food and Agriculture, 28(6), 366. Sorathiya, K. B., Melo, A., Hogg, M. C., & Pintado, M. (2025). Organic acids in food preservation: Exploring synergies, molecular insights, and sustainable applications. Sustainability, 17(8), 3434. Stopforth, J., & Kudron, T. (2020). Sorbic Acid and Sorbates. In P.M Davidson, T. M. Taylor, J.R.R. David (Eds) Antimicrobials in Food (pp. 89-132),. CRC Press, Tailor & Francis Group , London. Stratford M, Eklund T (2003) Organic acids and esters. In: NJ Russell, GW Gould (Eds) Food Preservatives (pp.48–84). Kluwer Academic/Plenum Publishers, New York. Szymczak, M., Kamiński, P., Szymczak, B., Undeland, I., & Dmytrów, I. (2025). Sodium benzoate and potassium sorbate inhibit proteolysis and promote lipid oxidation in Atlantic herring marinades produced on industrial scale. Molecules, 30(20), 4103. Taylor, S. L., & Nordlee, J. A. (1993). Chemical additives in seafood products. Clinical reviews in allergy, 11(2), 261-291. Taylor, T. M., & Doores, S. X. (2020). Organic acids. In Antimicrobials in Food (pp. 133-190). CRC Press. Teinaz, Y. (2007). Food additives & E numbers–facts. Ty Jour, 1(1). TGK (2012). Gıda maddelerinde kullanılan renklendiriciler ve tatlandırıcılar dışındaki katkı maddelerinin saflık kriterleri tebliği (Tebliğ No: 2012/33). Resmi Gazete, 08 Nisan 2012 (Sayı: 28258). Ankara. TGK. (2023). Türk Gıda Kodeksi Gıda Katkı Maddeleri Yönetmeliği. Resmi Gazete. Vally, H., Misso, N. L., & Madan, V. (2009). Clinical effects of sulphite additives. Clinical & Experimental Allergy, 39(11), 1643-1651. Vander Leek, T. K. (2024). Food additives and reactions: Antioxidants, benzoates, parabens, colorings, flavorings, natural protein-based additives. Encycl. Food Allergy, 1, 862–881.
74 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Witkowski, M., Grajeta, H., & Gomułka, K. (2022). Hypersensitivity reactions to food additives—Preservatives, antioxidants, flavor enhancers. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(18), 11493. Xu, X., Liu, A., Hu, S., Ares, I., Martínez-Larrañaga, M. R., Wang, X., ... & Martínez, M. A. (2021). Synthetic phenolic antioxidants: Metabolism, hazards and mechanism of action. Food Chemistry, 353, 129488. Yılmaz, F. Ö., & Hunt, A. Ö. (2017). Organik asitler ve su ürünleri yetiştiriciliğinde kullanımı. Turkish Journal of Agriculture-Food Science And Technology, 5(8), 935-943. Zhang, Y., Zhang, Y., Jia, J., Peng, H., Qian, Q., Pan, Z., & Liu, D. (2023). Nitrite and nitrate in meat processing: Functions and alternatives. Current Research in Food Science, 6, 100470. Zheng, X., Gao, L., Yuan, L., Chen, C., & Yang, Z. (2024). Control of Vibrio parahaemolyticus in seafood using the combination of lytic phages and citric acid. Foods, 14(1), 37.
75 BÖLÜM V DOĞA TEMELLİ REKREASYONEL FAALİYETLERİN RUHSAL VE MENTAL SAĞLIK ÜZERİNE ETKİLERİ: SPORTİF OLTA BALIKÇILIĞI TheEffectsOfNature-BasedRecreationalActivitiesOnMental andPsychologicalHealth:RecreationalAngling Mürşide DARTAY1 & Dilek KARADAĞ2 1(Doç. Dr.), Fırat Üniversitesi, Su Ürünleri Fakültesi, Elazığ, Türkiye e-mail: [email protected] ORCID:0000-0001-8875-8702 2 (Dr.), Fırat Üniversitesi, Spor Bilimleri Fakültesi, Elazığ, Türkiye, e-mail: [email protected] ORCID: 0000-0002-9608-168x 1. Giriş Doğa temelli rekreasyonel aktiviteler, bireylerin ruhsal ve mental sağlıklarının korunması ve geliştirilmesinde önemli bir işleve sahiptir. Özellikle doğal ortamlarla etkileşim içeren rekreasyonel faaliyetler, stresin azaltılması, zihinsel yenilenmenin sağlanması ve psikolojik iyilik hâlinin desteklenmesi açısından giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Rekreasyon kavramı genel olarak, bireylerin bozulan fiziksel ve ruhsal dengelerini, kendi tercihleri doğrultusunda katıldıkları etkinlikler aracılığıyla yeniden kazanmaları süreci olarak tanımlanmaktadır (Kılıçaslan, 2008). Bu bağlamda rekreasyon; insanların günlük zorunlu sorumluluklarının dışında kalan serbest zamanlarında, eski ruhsal ve bedensel dinginliklerine ulaşmak amacıyla gerçekleştirdikleri etkinlikleri kapsamaktadır (Uzun, 2009).
76 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Bu kapsamda rekreasyon olta balıkçılığı; bireylerin günlük yaşamın stres ve sorunlarından uzaklaşmak, dinlenmek, fiziksel ve zihinsel olarak yenilenmek amacıyla gerçekleştirdikleri, ticari bir hedef içermeyen, avlanan ürünlerin satışa konu edilmediği ve dünya genelinde özellikle kıyı ve iç su alanlarında oldukça yaygın olan rekreasyonel faaliyetlerden biridir (Sutinen ve Johnston, 2007). Ayrıca, doğayla iç içe olmayı, fiziksel aktiviteyi ve zihinsel rahatlamayı bir arada sunan, düşük maliyetli, erişilebilir ve sürdürülebilir bir rekreasyonel faaliyet olarak öne çıkmaktadır. Başka bir ifadeyle olta balıkçılığı; bireylerin dinlenme, eğlenme, spor yapma ve doğal çevreyle bütünleşme ihtiyaçlarını karşılayan rekreatif bir etkinlik olarak tanımlanabilir (Ateşşahin ve Cilbiz, 2018). Tamamen eğlence, zevk ve sportif amaçlarla yapılan rekreasyonel olta balıkçılığı, yalnızca bireyin doğada bulunma ve dinlenme ihtiyacını karşılamakla sınırlı kalmamakta; aynı zamanda ekonomik, sosyal ve kültürel boyutları olan çok yönlü bir faaliyet alanı oluşturmaktadır (Cacaud, 2005). Bu faaliyetler, farklı bir yaşam tarzının gelişmesine katkı sağlarken, rekreasyonel ve kültürel değerlerin paylaşılmasına, sosyal etkileşimin artmasına ve yerel ekonomilerin desteklenmesine de olanak tanımaktadır (Zengin, 2013). Nitekim pek çok bölgede amatör balıkçılık alanları, kırsal kalkınmaya katkı sunan ve toplumsal fayda yaratan önemli mekânlar hâline gelmiştir. 2. Sportif Olta Balıkçılığının Ruhsal ve Mental Sağlık Üzerine Etkileri Dünya genelinde rekreasyonel balıkçılık faaliyetleri içerisinde en yaygın kullanılan yöntem olta avcılığı olduğundan, literatürde rekreasyonel balıkçılık ile olta balıkçılığı kavramları çoğu zaman eş anlamlı olarak kullanılmaktadır (Arlinghaus vd., 2007). Bununla birlikte sportif olta balıkçılığına yönelik tanımlar; ülkelerin kültürel yapıları, hukuki düzenlemeleri ve sosyo-ekonomik koşullarına bağlı olarak farklılık göstermektedir (Erdem, 2008). Bu nedenle rekreasyonel balıkçılık süreci; sosyal, ekonomik, hukuki, idari ve ekolojik boyutları da kapsayacak şekilde, yönetim mekanizmaları tarafından bütüncül ve dikkatli bir yaklaşımla ele alınmalıdır (Marta vd., 2001). Türkiye Cumhuriyeti mevzuatına göre olta balıkçılığı; gönüllülük esasına dayanan, ticari kazanç hedeflemeyen ve genellikle bireyin bedenini ya da ruhunu dinlendirmeye yönelik bir zaman geçirme biçimi olarak tanımlanmaktadır (Anonim, 2016). Rekreasyonel, sportif ya da amatör olta balıkçılığı olarak adlandırılan bu avcılık türü, bireyin ihtiyaçları açısından değerlendirildiğinde; hayatta kalma, gelir elde etme ya da iaşe amaçlı ticari balıkçılıktan ayrılarak, keyif, zevk ve haz odaklı bir etkinlik olarak tanımlanmaktadır (Hughes, 2015).
DOĞA TEMELLİ REKREASYONEL FAALİYETLERİN RUHSAL VE MENTAL . . . 77 Balıkçılık faaliyetlerinin temelini; sucul organizmalar, bu organizmaların yaşadığı habitatlar ve insanlar oluşturmaktadır. Bu üç bileşen birbiriyle sürekli etkileşim hâlinde olup, her bir unsur diğer ikisini doğrudan etkilemekte ve balıkçılık kaynaklarının değerinin artırılmasına yönelik çeşitli fırsatlar sunmaktadır (Nielsen, 1999). Bu çerçevede, rekreasyonel balıkçılığın sürdürülebilir bir biçimde devam ettirilebilmesi için alınacak önlemlerin bilimsel temellere dayanması büyük önem taşımaktadır (Ünal ve Erdem, 2013). Toplumsal hafızanın eyleme geçirilmesi sürecinde; hedef türlerin yaşam alanlarının korunması, tür ve stokların sürdürülebilirliğinin sağlanması amacıyla çeşitli yönetim ve koruma araçlarından yararlanılmaktadır (Hindson vd., 2005). Gelişmiş ülkeler, rekreasyonel balıkçılığın sürdürülebilirliğini sağlamak amacıyla bu alana önemli kaynaklar ayırmakta, istihdam yaratacak balıkçılık turizmini teşvik etmekte ve etkin yönetim politikaları geliştirmektedir. Buna karşılık Türkiye’de rekreasyonel ve amatör olta balıkçılığına verilen önemin görece geç geliştiği ve bu alandaki potansiyelin yeterince değerlendirilemediği ifade edilmektedir (Anonim, 2010). Türkiye’de ticari ve amatör balıkçılığın yönetiminden sorumlu olan Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı tarafından yayımlanan 4/2 sayılı Amatör Amaçlı Su Ürünleri Avcılığının Düzenlenmesi Hakkında Tebliğ’de amatör balıkçılık; sadece rekreasyon, spor veya dinlence amacıyla yapılan, herhangi bir maddi veya ticari kazanç gözetmeyen ve avlanan ürünün satışının söz konusu olmadığı balıkçılık faaliyeti olarak tanımlanmaktadır (BSGM, 2025). Bu tanım, olta balıkçılığının ekonomik kazançtan ziyade bireysel doyum, dinlenme ve psikososyal iyilik hâlini önceleyen bir etkinlik olduğunu açıkça ortaya koymaktadır. Günümüzde sportif olta balıkçılığı, toplumun birçok bireyi için yalnızca bir avlanma faaliyeti olmanın ötesine geçerek, yaşam biçiminin ve günlük rutinin önemli bir parçası hâline gelmiştir. Olta balıkçılığı, herhangi bir piyasa baskısına veya ekonomik zorunluluğa bağlı olmaması nedeniyle profesyonel ya da ticari balıkçılıktan ayrılmakta ve girişin serbest olduğu bir rekreasyonel etkinlik olarak geniş kitlelere hitap etmektedir. Bu durum, bireylerin amatör balıkçılığa katılımını kolaylaştırmakta ve faaliyetin yaygınlaşmasına katkı sağlamaktadır (Markovic vd., 2009). Yaşam kalitesinin artırılmasına yönelik sunulan hizmetlerin başında rekreasyonel etkinlikler gelmektedir. Rekreatif faaliyetler, bireylerin gündelik yaşamın stres ve sorumluluklarından uzaklaşmasını sağlayarak bedensel ve zihinsel rahatlama sunmaktadır. Kişilerin yaşam kalitesini yükseltmek amacıyla gönüllü olarak katıldıkları bu tür etkinlikler, rekreasyon kavramının temel içeriğini oluşturmaktadır (Tütüncü ve Aydın, 2014).
78 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Rekreasyonel bir balıkçılık türü olan olta balıkçılığı, bireylerin beyin fonksiyonları üzerinde farkındalık ve meditasyon benzeri etkiler yaratmaktadır. Balık tutma süreci; dikkat, sabır ve odaklanma gerektirmesi nedeniyle bireyin anda kalmasını teşvik etmekte ve zihinsel farkındalığı artırmaktadır. Artan farkındalık, konsantrasyonun gelişmesine katkı sağlamakta, dikkat süresini uzatmakta ve bilişsel işlevlerin desteklenmesine yardımcı olmaktadır. Bu yönüyle olta balıkçılığı, zihinsel yenilenmeyi destekleyen restoratif bir etkinlik olarak değerlendirilebilir. Öte yandan dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu (DEHB); odaklanma güçlüğü, aşırı hareketlilik, dürtüsellik ve düşünmeden hareket etme gibi belirtilerle karakterize edilen nöropsikiyatrik bir bozukluktur. Balık tutma aktivitesi, yapılandırılmış ancak baskı içermeyen doğası sayesinde DEHB başta olmak üzere çeşitli davranış ve dikkat bozukluklarına sahip bireyler için faydalı bir rekreasyonel araç olarak öne çıkmaktadır. Sabır gerektiren bekleme süreci, dikkatini tek bir noktaya yönlendirme ve çevresel uyaranlarla kontrollü etkileşim, bireylerin öz düzenleme becerilerini geliştirmelerine katkı sağlamaktadır. Bu bağlamda olta balıkçılığı, hem ruhsal hem de mental sağlığın korunması ve geliştirilmesine katkı sunan bütüncül bir rekreasyonel etkinlik olarak değerlendirilebilir. 1960’lı yıllarda davranışçı yaklaşımla başlayan birey ve çevresi arasındaki uyumun irdelenmesine yönelik çalışmaları insan-çevre ilişkisini bilişsel süreçleri temel alarak inceleyen çalışmalar izlemiştir. İnsan sağlığı ve doğal alanlar arasındaki karmaşık ilişkinin araştırılmasına yönelik ilginin artması, çevrenin sağlık ve iyi oluş hali üzerindeki etkilerine karşı farklı bakış açılarının gelişmesine yardımcı olmuştur (French vd., 1974; Pervin, 1968; Kaplan R. ve Kaplan S., 1989; Kaplan, 1983). Son zamanlarda yapılan çalışmalar, olta balıkçılığının stres, kaygı, depresyon ve yaşam kalitesi üzerinde olumlu etkiler oluşturduğunu ortaya koymaktadır ( Dartay ve Ataş, 2024). Stres Azaltma kavramı, bireylerin doğaya verdikleri anlık duygusal tepkilere dayanmaktadır. Dikkat yenileme kavramı ise doğal çevrelerle olan iletişimden elde edilebilecek potansiyel bilişsel faydalara odaklanmaktadır (Kaplan, 1995; Joye ve Dewitte, 2018). Doğanın dört temel özelliği bulunmaktadır; Günlük yaşamın neden olduğu stresten uzaklaşabilmeye fırsat tanır yönlendirilmiş dikkat gerektirmeyen olay desenlerini barındırarak zihinsel dinlenme sağlar, dikkati dağıtmayacak kapsam ve uyuma sahiptir ve bireyin işlevselliğini gereğinden fazla dikkat ve güç gerektirmeden destekleyebilir. (Kaplan, 1995). Aynı zamanda doğal alanlarda zihinsel çaba en az düzeydedir ve bu nedenle iyileştirme özellikleri yüksektir (Ulrich vd., 1991).
DOĞA TEMELLİ REKREASYONEL FAALİYETLERİN RUHSAL VE MENTAL . . . 79 Doğal sucul ortamlarda gerçekleştirilen olta balıkçılığı da bireylerin anda kalma becerisini destekleyen yapısıyla mindfulness (bilinçli farkındalık) temelli bir etki oluşturmaktadır. Şöyle ki; Olta balıkçılığı, bireyin dikkatini içinde bulunduğu ana yönlendirmesi ve zihinsel süreçlerini yargılamadan gözlemlemesini teşvik etmesi nedeniyle mindfulness (bilinçli farkındalık) temelli bir rekreasyonel etkinlik olarak değerlendirilebilmektedir. Ayrıca, balıkçılık sırasında çevresel uyaranlara odaklanma, sabır ve dikkat gereksinimi, ruminatif düşüncelerin azalmasına ve zihinsel berraklığın artmasına katkı sunmaktadır (Brown ve Ryan, 2003). Bu durum, özellikle yoğun zihinsel yük altında olan bireylerde dikkat ve odaklanma kapasitesinin yeniden kazanılmasını desteklemektedir (Kabat, 2003). Su kenarında geçirilen zamanın, kortizol düzeylerini düşürdüğü ve parasempatik sinir sistemi aktivitesini artırdığı bildirilmektedir (Ulrich vd., 1991). Rekreasyonel balıkçılık üzerine yapılan çalışmalar, bu faaliyete düzenli olarak katılan bireylerde depresyon ve anksiyete skorlarının daha düşük, öznel iyi oluş düzeylerinin ise daha yüksek olduğunu göstermektedir (Griffiths vd., 2017; Mcmanus vd., 2011). Özellikle olta balıkçılığının sakin ve tekrarlı yapısı, bireylerin olumsuz düşünce döngülerinden uzaklaşmasına katkı sağlamaktadır. Grup halinde yapılan olta balıkçılığı, sosyal etkileşimi artırarak bireylerin yalnızlık ve sosyal izolasyon duygularını azaltmaktadır. Sosyal bağların güçlenmesi, ruhsal iyilik hâlinin temel belirleyicilerinden biri olarak kabul edilmektedir (Holt-Lunstad vd., 2010). Rekreasyonel balıkçılık, özellikle yaşlı bireyler, emekliler ve kırsal kesimde yaşayan topluluklar için önemli bir psikososyal destek mekanizması oluşturmaktadır. Britanya ve ABD’de yürütülen yapılandırılmış balıkçılık programlarının, bağımlı bireylerde yaşam doyumu ve psikolojik dayanıklılığı artırdığı bildirilmiştir (Bratman vd., 2019; Griffiths vd., 2017). Stres ve kaygının sıradan hale geldiği hızlı tempolu bir dünyada, zihinsel sağlığı ve refahı artırmanın etkili yollarını bulmak son derece önemlidir. Beklenmedik bir şekilde iyileştirici bir aktivite olan balıkçılık, giderek daha fazla ilgi görüyor. Sadece bir eğlence faaliyeti olmanın ötesinde, balıkçılığın bireylere ve topluluklara birçok zihinsel ve duygusal fayda sağladığı kanıtlanmıştır. Balıkçılığın zihinsel sağlık ve refah için birçok avantajı vardır ve bu da toplumdaki bireyler üzerinde olumlu bir etki yaratma potansiyelini vurgulamaktadır. Balıkçılık, şehir hayatının koşuşturmacasından kaçmak ve kendinizi doğanın dinginliğine bırakmak için eşsiz bir fırsat sunar. Sakin bir gölün veya akan bir nehrin huzurlu ortamı, zihni anında sakinleştirerek stresi azaltır ve rahatlama hissi yaratır. Balık tutmak sabır ve odaklanma
80 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I gerektirir; bu özellikler farkındalık ilkeleriyle örtüşür. Oltayı atmak, sabırla beklemek ve çevreyle etkileşim kurmak gibi ritmik eylemler, farkındalık halini geliştirir ve bireylerin şimdiki anı yaşamalarına ve geçici olarak endişelerden uzaklaşmalarına olanak tanır. Balıkçılıkta tekrarlayan ve ritmik hareketlerin stresi azalttığı düşünülmektedir. Kişiler balıkçılık tekniklerine odaklandıkça kalp atış hızları ve kortizol seviyeleri düşme eğiliminde olur ve bu da genel bir iyilik hali duygusunu destekler. Balıkçılık genellikle toplumsal bir aktivite olarak işlev görür ve bireylerin benzer ilgi alanlarına sahip diğer kişilerle bağlantı kurmaları için bir yol sağlar. Topluluk balıkçılık gezileri, aidiyet duygusunu geliştirir ve yalnızlık duygularıyla mücadele ederek nihayetinde sosyal bağları güçlendirir. İster belirli bir balığı yakalamak isterse de olta balıkçılığı becerilerini geliştirmek olsun, hedefler belirlemek, balıkçılara bir amaç ve başarı duygusu verir. Bu küçük zaferler, olumlu bir öz imaja katkıda bulunur ve öz saygıyı artırır. Doğru ekipmanı seçmek ve balık davranışlarını incelemek gibi olta balıkçılığının incelikleri, zihinsel keskinliği artırabilen ve zihni meşgul tutabilen bilişsel uyarım sağlar. Balıkçılık, duygusal ifade için bir yol sunar. İster teselli aramak, ister kutlamak olsun, balıkçılık çeşitli duyguların sağlıklı ve verimli bir şekilde yönlendirilmesine olanak tanır. Balıkçılıkla uğraşmak, ruh sağlığı sorunlarıyla başa çıkmaya çalışan bireyler için sağlıklı bir başa çıkma mekanizması görevi görebilir. Balıkçılığın meditatif yönü, bireylerin duygularını işlemelerine ve semptomlarını yönetmelerine yardımcı olabilir. Literatür bulguları birlikte değerlendirildiğinde, olta balıkçılığının stres, kaygı ve depresyonu azaltan; mindfulness, öz-yeterlik ve sosyal bağları güçlendiren çok boyutlu bir etkiye sahip olduğu görülmektedir. Bu özellikleriyle olta balıkçılığı, ruhsal ve mental sağlığın korunması ve geliştirilmesine yönelik önleyici ve destekleyici bir halk sağlığı aracı olarak değerlendirilebilir. İster belirli bir balığı yakalamak isterse de olta balıkçılığı becerilerini geliştirmek olsun, hedefler belirlemek, balıkçılara bir amaç ve başarı duygusu verir. Bu küçük zaferler, olumlu bir öz imaja katkıda bulunur ve öz saygıyı artırır. Balık tutarken açık havada vakit geçirmek, bireyleri doğal güneş ışığına maruz bırakarak D vitamini üretimini artırır. D vitamini, ruh halini düzenlemede ve depresyon belirtilerini önlemede çok önemli bir rol oynar. 1960’lı yıllarda davranışçı yaklaşımlar çerçevesinde başlayan birey ve çevre arasındaki uyumun incelenmesine yönelik çalışmalar, ilerleyen yıllarda insan ve çevre ilişkisini bilişsel süreçler temelinde ele alan yaklaşımlarla gelişim göstermiştir. Bu dönemde araştırmacılar, bireylerin çevresel uyaranlara verdikleri tepkilerin
87 BÖLÜM VI KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ AgeDeterminationMethodsinCartilaginousFishes Nuri BAŞUSTA1& Asiye BAŞUSTA2 1 (Prof.Dr.), Fırat Üniversitesi, Su Ürünleri Fakültesi, Deniz Biyolojisi Anabilim Dalı, Elazığ Türkiye e-mail: [email protected] ORCID: 0000-0002-4260-4772 2 (Prof.Dr.), Fırat Üniversitesi, Su Ürünleri Fakültesi Balıkçılık Temel Bilimleri Anabilim Dalı, Elazığ Türkiye e-mail: agir[email protected] ORCID: 0000-0002-9903-1418 1. Giriş Balık stoklarının sürdürülebilir olması ve en yüksek ürün elde edebilmek için mutlaka bilimsel verilere dayalı yönetilmesi ile mümkündür. Gerekli bilimsel verilerin başında yaş verileri gelmektedir. Doğru yaş okuma ile balık stokların yönetimi sırasında, verilecek kararların belirlenmesinde, son derece önemlidir. Yaş okuma hataları, yalnızca yaş tespit verileri ile sınırlı değildir, yanlış yaş okuması üreme yaşı, avın ya da stokun yaşı ve yaşa göre yapılandırılmış birim çabada avlama miktarının hesaplanmasında hatalara yol açması olasıdır. Bu ise belirli bir stokun yönetimi ve değerlendirmesinde, av yasak ve sınırlamalarının belirlenmesinde sorunlara neden olabilmekte dolayısıyla tüm değerlendirme girdilerini etkileyebilmektedir (Reeves, 2003). Kıkırdaklı balıklar kemikli balıklara göre daha düşük üreme yeteneğine sahiptirler. Bu düşük üretkenlikleri nedeniyle hedef olan veya olamayan kıkırdaklı balık türleri ticari balıkçılıktan oldukça etkilenmektedirler. Bu sebeple, elasmobranşların çoğu nesli tehlike altında olan türler arasında yer alırlar (Bengil
88 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I ve Başusta, 2024). Türkiye İstatistik Kurumu verilerine göre 2024 yılı kıkırdaklı balık avcılığı 0.5 ton olarak gösterilmektedir (TUİK, 2025). Ayrıca, ülkemizde kıkırdaklı balıkların tüketimi olmaması nedeniyle bu balıkların çoğu avlandıktan sonra hedef dışı olarak denize geri bırakılmaktadır. Bu nedenle hedef dışı ya da ıskarta olarak avcılık miktarı bu miktarın çok daha üzerindedir. Oysa stok düzenleme çalışmalarında balık türlerine ait avcılık miktarının belirlenmesi çok önemlidir (Musick vd., 2000). Balık ve balıkçılık biyolojisinin en önemli noktalarından biri yaş tayinidir. Özellikle balıkların populasyon yapısına karar vermek için, yaş tayininin hayati önemi bulunmaktadır. Kıkırdaklı balık türlerinin iskelet yapısında kalsiyum olmaması nedeniyle yaş tayinleri kemikli balıklara göre kolay değildir. Bu nedenle, kıkırdaklı balık stoklarının yönetim stratejileri daha zor olmaktadır. Kıkırdaklı balık türlerinde yaş tayinleri bazı boyama teknikleri kullanılarak büyüme bantları görüntülenebilmektedir. Bununla birlikte yaş tayininin başarısı her tekniğe göre değişir. Kıkırdaklı balıklar kemikli balıklara nazaran geç eşeysel olgunluğa ulaşma, düşük fekondite ve düşük büyüme oranına sahip olmaları nedeniyle kıkırdaklı balık populasyonlarının artış hızı da oldukça düşüktür ve balıkçılık baskısı en fazla kıkırdaklı balıkları etkilemektedir (Stevens vd., 2000). Dolayısı ile bu balıklar için ayrıca biyolojik özellikleri de gözönünde bulundurularak en uygun yönetim planlarının hazırlanmasına ihtiyaç vardır (Camhi vd., 1998). Bu nedenle öncelikli olarak her tür için populasyon parametrelerinin tahmin edilmesi gerekmektedir. Böylece doğru ve kesin yaş tayini yapılabilmesi çok büyük önem taşımaktadır. Kıkırdaklı balıklarda yaş tayini amacıyla kullanılan omurların vücudun en geniş bölgesinden en az 8-10 adet omurun alınması gerektiği bildirilmektedir (Türkmen vd., 2005). Köpek balıkları ve vatozlarda yaşın ortaya çıkarılması amacıyla pek çok teknik kullanılmıştır (Cailliet vd., 1983; Schwartz,1983; Kabasakal, 1994; Polat ve Gümüş, 1995; McFarlane, ve King, 2006; İşmen, 2007; İşmen vd., 2007; Duman ve Başusta, 2013; Girgin ve Başusta, 2016; Kaya ve Başusta, 2016; Başusta vd., 2017; Ozcan ve Başusta, 2018a; 2018b). Bu tekniklerden her biri farklı başarı oranına sahiptir ve bu oran türden türe değişiklik gösterebilir ancak bazı modifikasyonlar yapılarak başarı şansı arttırmak mümkündür. Demirhan vd., (2006) Dikenli köpekbalığı (Squalus acanthias)’nda dikenden yapılan yaş tayinindeki zorlukları belirtmişlerdir. Daha önceki yaş tayini çalışmalarından kristal viyole boyama tekniğinin kullanıldığı rina balığında (Dasyatis pastinaca) başarı oranı %19 (Ismen, 2003) ve X-ray tekniğinin uygulandığı bıyıklı köpek
KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 89 balığı (Furgaleus macki) türünde ise başarı oranı %52 olarak bulunmuştur (Simpfendorfer vd., 2000). Lessa vd., (1999) tarafından ak yüzgeçli köpek balığı (Carcharhinus longimanus) türünde omurda kristal viyola tekniği ve gümüş nitrat tekniği birlikte kullanılarak yaş okuma başarısı % 42 olarak bulunmuştur. Safranin O yöntemi kullanılarak yapılan çalışmalar farklı alanlardadır. Bunların bazı histolojik boyamalarda Safranin O önemli bir boyama maddesi kullanılmaktadır (Camplejohn, ve Allard, 1988). Örnek olarak tavşanlarda femur distal kısmı kondilleri ile birlikte çıkarılmış ve deparafinizasyon işlemi yapıldıktan sonra kesitlerin safranin O ile boyandığı ve boyalı kesitlerde kıkırdak ara maddesinin boyanmasının değerlendirilmiştir. Bu kesitlerde, ara maddenin boyandığı alanlar temel alınarak kıkırdak alanı ölçüldüğü bildirilmiştir (Şen vd., 2004). Yine, hindilerde lenfoid organlarda bulunan mast hücrelerini boyamak için alsian blue ve safranin O birleştirilerek boyama yapıldığı bildirilmiştir (Karaca vd., 2006). Ayrıca Safranin O kireçleşmiş kıkırdak alanların boyanmasında en etkili ve en uygun boyama yöntemi olduğu bildirilmiştir (Karpenter R. ile şahsi görüşme). Ancak, bu boyama tekniği ile yaş belirleme yapılmamıştır. Alsian mavisi ile boyama tekniği ilk olarak fare embriyolarının iskeletinde (Dingerkus ve Uhler, 1977) kullanılmış ve daha sonra kemikli balıkların yüzgeç ışınlarında deneme yapılmıştır (Benjamin vd., 1992). Ayrıca, Ferreri vd., (2000) zebra balıklarının (Danio rerio) omurgasındaki anomaliyi belirlemek için alizarin kırmızısı ile birlikte alsian mavisini de kullanmışlardır. Son olarak Başusta vd., (2008) tarafından bu yöntem kemane vatoz (Rhinobatos rhinobatos) omurlarından yaş halkalarını ortaya çıkarmak amacıyla uygulanmış ve büyük oranda başarı elde edilmiştir (115/97). Bu durumda yaş halkalarını ortaya çıkarma başarısının boyama teknikleri ve balık türlerine göre farklılık gösterdiği anlaşılmaktadır. Bu yüzden kıkırdaklı balıklarda yaş okuma başarısı sağlayan en uygun yöntemin bulunması oldukça önemlidir. Balıkçılık faaliyetleri sadece balık türlerinin yoğunluklarının azalması üzerine olmayıp aynı zamanda o bölgede yaşayan balık tür çeşitliliği ile besin zinciri bileşenleri, boy dağılımları ve populasyon parametrelerinin de değişmesine yol açabilmektedir (Stevens vd., 2000). Söz konusu olumsuz koşullardan ilk olarak ve daha çok etkilenecek olan büyük yırtıcı türlerdir (Jennings ve Kaiser, 1998). Söz konusu deniz ekosistemi düşünüldüğünde bu koşullardan en çok etkilenecek grup besin zinciri üst kademesinde ki çoğunluğu karnivor beslenme özelliğine sahip kıkırdaklı balıklar olacaktır. Dolayısı ile iyi bir balıkçılık yönetimi için bu balıkların yaşlarının uygun yöntemlerle belirlenmesi gereklidir.
90 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I 2. Yaş Tayininde Kullanılan Yöntemler Direk ve Dolaylı Yöntem olarak iki kısımda incelenebilir. Kıkırdaklı balıklarda özellikle köpek balıklarında pulların plakoid tipte olması nedeniyle yaş tayini pullardan yapılamamaktadır. Bu nedenle direk yöntemlerde ikinci dorsal dikenden veya omurlardan yapılmaktadır. Dolaylı yöntemde ise ya Petersen yöntemi ya da markalama yöntemleri kullanılmaktadır. 2.1. DolaylıYöntem Balıkların yaşlarının belirlenmesinde kullanılan bu yöntemler sade bir yöntem olup 19. yüzyılın ortasından itibaren kullanılmaktadır (Jearld, 1983). 2.1.1. Petersen Yöntemi Doğrudan gözleme ile balık populasyonunun yaşının ölçülemediği durumlarda kullanılan popüler yöntemlerden biri Petersen Yöntemidir. Bu yöntem zaman açısından önemli avantaj sağlamaktadır. Sadece yılda bir kez üreyen balıklar için uygulanır ve bireysel olarak balığın yaşını belirlemek mümkün değildir. Danimarkalı araştırıcı John Petersen 1982’de balıkları boylarına göre ayırmış ve her boy grubundaki balık sayısını işaretlediğinde farklı tepe noktalarını ortaya çıkarmıştır. Farklı yaş gruplarını ise tepe noktaları ile belirlemiştir (Jearld, 1983). Yaş tayininde kullanılan dolaylı yöntemlerden biri olan petersen yöntemi eğer bir karşılaştırma yapılacak olursa doğrudan yapılan yaş belirleme yöntemleri kadar hassas olmadığı görülmektedir. Çünkü bu yöntemde birey ancak yıl sınıfına ait balık bireylerinin yüzde frekans değerlerinin oluşturduğu mod değerlendirmeye tabi tutularak aynı yaştaki balıkların bu mod etrafında kümelenmeleri esasına dayanmaktadır (Erkoyuncu, 1995; Avşar, 2005). Böylelikle elde edilen eğrilerin sayılması ile balık gruplarının yaşları belirlenmektedir. Dolayısıyla bu mod kapsamında değerlendirilen bireyler içerisinde daha küçük yaşa ait olup da iyi beslenen bireyler bulunabileceği gibi yaşlı olup da yetersiz beslenen ya da hastalık nedeniyle cılız kalan bireylerde bulunabilmektedir. Petersen yönteminde belirli boydaki balık sayıları (y) eksenine, balık uzunlukları ise (x) ekseninde işaretlenir. Burada balık boy aralıklarının seçimi önemlidir. Eğer boy aralıklarında ara çok az ise buraya daha az balık rastlayacağından iyi sonuç alınmayabilir. Tersi durumda aralık çok fazla ise değişik yaş gruplarındaki balıkları içine alacağından yine sonuçlar yanlış olabilir (Aydın ve Yüksel, 2024). Petersen yöntemi genellikle 2-4 yaş grubundaki balıkların yaşlarının belirlenmesi için uygun olmaktadır. Daha yaşlı balıklarda oluşan eğrilerde
KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 91 çakışmalar görüldüğünden ve bu çalışmalar yaşla arttırıldığından doğru sonuç alınmasını engellerler (Erkoyuncu, 1995). Oluşan tepe noktalarından ilki en küçük yaşı temsil etmektedir. Fakat burada dikkat edilmesi gereken nokta en küçük yaşın sıfır mı yoksa bir yaşını mı gösterdiğidir. Üreme dönemi dikkate alınarak buna karar verilir, şayet örnekleme balığın üreme dönemi öncesi yakalanmış ise en küçük tepe noktası 1 yaş grubunu oluştururken, üreme dönemi sonrası yakalanan balıkların oluşturduğu en küçük tepe noktası 0 yaş grubunu temsil eder (Devries ve Frie, 1996). Petersen yöntemine örnek olarak İskenderun Körfezi’nde ıskarta olarak yakalanan elektrikli vatoza (Torpedo marmorata) ait boy-frekans dağılımı ve yaş sınıfları Şekil 1’de gösterilmektedir. Şekil 1. İskenderun Körfezi’nde yıllarında yakalanan Torpedo marmorata için boy-frekans dağılımı ve yaş sınıfları (Duman, 2012) Başka bir örnekte ise kedi köpek balıkları (Scyliorhinus canicula) üzerine yapılan bir çalışmada Şekil 2’de gösterilmiştir.
92 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Şekil 2. İskenderun Körfezi’nde yakalanan Scyliorhinus canicula için Bhattacharya yaş ve boy grupları sınıfları (Özcan, 2015) 2.1.2.MarkalamaYöntemi Markalama yöntemi diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında belkide en doğru sonuç alınan yöntem olduğu düşünülmektedir. Ancak uygulamada ki zorluklar nedeniyle fazla tercih edilmemektedir. Markalama yönteminde balığa toksik etkisi olmayan tetracycline gibi kimyasal enjekte edilir veya balığın davranışlarını etkilemeyecek nitelikte plastik markalar kullanılır (Şekil 3).
KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 93 Şekil 3. Kuzeydoğu Akdeniz’de yakalanan Kemane vatoza (Glaucostegus cemiculus) plastik marka takılması Bu markalar genel olarak dorsal yüzgeç önü ya da ikinci sırt yüzgeci ile kuyruk yüzgeci arasında kalan kısmın dorsal tarafına takılır. Boy, ağırlık eşey vb. ölçümler yapıldıktan sonra suya salınır. Bu tarihten itibaren yakalanan balıkların markalandıkları tarih daha önce bilindiğinden bunların yaşı, aradan geçen zaman aralığı kullanılarak kolaylıkla tahmin edilir (Avşar, 2005). Bu yöntemin sınırlayıcı bazı dezavantajları da bulunmaktadır. Bunlar; Yakalanan markalı balıkların mesleki balıkçılar tarafından ihbar edilmemesi, bu durumda mutlaka balıkçılara işlemler öncesi bilgilendirme toplantısı yapılması önerilir. Markalama işlemi sırasında balığın ölme olasılığının bulunması, bu yaş tayini yönteminin derinliğin fazla olduğu alanlarda dağılım gösteren demersal balıklara uygulanamaması olarak sıralanabilir (Avşar, 2005).
94 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I 2.2.DirekYöntemler 2.2.1.İkinciDorsalDiken(YadaMahmuz) Özellikle Squalus acantias veya S. blainville için ikinci sırt dikeninin dışından yaş halkası okuma bazı mahmuzlu camgöz populasyonlarının yaş kompozisyonunu belirlemede en çok tercih edilen yöntemdir. Birinci ve 2. sırt dikeni bıçak aracılığıyla mahmuz önünden itibaren omurgaya kadar 45° lik açıyla, omurgaya gelindiğinde ise omur düzeyine dik gelecek şekilde, mahmuz arkasından yine aynı şekilde, ikinci kesimde ise omurga hizasını geçtikten sonra öne doğru birinci kesimin sonuna kadar kesilir (Demirhan, 2004) (Şekil 4). Böylelikle sırt dikeni vücuttan ayrılmış olur (Şekil 5). Şekil 4. Karadeniz’de yakalanan Squalus acanthias’da dorsal dikenin vücuttan ayrılması (Galatchi vd., 2024)
KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 95 Şekil 5. Squalus acanthias’da vücuttan ayrılmış sırt dikeni Dikenler etiketlenmiş zarf içinde yaş tayini yapılıncaya kadar dondurucuda saklanır. Dikenler dijital makine ile fotoğrafı çekildikten sonra bilgisayarda fotoshop programı kullanılarak incelenir. Diken ucu ve gövdesindeki yıl halkaları okunur (Şekil 6 ve Şekil 7). Ayrıca, özellikle ikinci omurganın deri altındaki kısmında en az 5-6 yaş olduğunu unutmamak gerekir. Şekil 6. Squalus acanthias’da Dorsal diken uç bölgedeki yaşlar (0+5 yaş)
96 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Şekil 7. Dorsal diken üzerindeki yaşlar (19 yaş) Dikenli köpek balığı Squalus acanthias’ta sırt dikenlerini kullanarak yaş tespiti pratik bir yaklaşımdır, ancak bu köpek balıklarında yaş tespiti için standart veya en güvenilir yöntem olduğu söylenemez. Sırt dikenlerindeki büyüme halkalarının yorumlanması, omurdakinden daha zor olabilir. Köpek balıklarının sırt dikenleri, omurların aksine, kolayca sayılabilen veya köpek balığının yaşını doğru bir şekilde yansıtan büyüme halkaları veya bantları geliştirmeyebilir. Ayrıca Sırt dikenleri, köpek balığının yaşamı boyunca aşınmaya, kırılmaya ve hasara maruz kalabilir. Dorsal dikenden yapılan yaş tayininde karşılaşılan zorlukların nedenleri sıralanacak olursa (1) silinmiş yüzeyli dikenler (diken yüzeylerinde pigment tabakası ve yıllık halkaların bulunmaması), (2) kırık dikenler (dikenlerin uçları kırılmış veya aşınmış olabilir), (3) hem kırık hem de silinmiş yüzeyli dikenler ve (4) karmaşık yüzeyli dikenler (dikenlerin yüzeyleri, diken tabanındaki veya yüzeyindeki yıllık halkayı çökertmiş veya bozmuş olabilir) (Şekil 8). Bu nedenle böyle dikenlerin kullanılmaması önerilir.
KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 103 Şekil 18. Aetomylaeus bovinus’da omur kesiti ve yaş halkaları (Başusta & Aslan, 2018) Şekil 19. Rhinoptera marginata’da omur kesiti ve yaş halkaları (Başusta vd., 2022)
104 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Şekil 20. Carcharhinus plumbeus’da omur kesiti ve yaş halkaları Şekil 21. Glaucostegus cemiculus’da omur kesiti ve yaş halkaları (Başusta vd., 2020)
KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 105 Şekil 22. Rhinobatos rhinobatos’da omur kesiti ve yaş halkaları Şekil 23. Dasyatis pastinaca’da omur kesiti ve yaş halkaları
106 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Bazı omur kesitlerinde yaş halkaları çok zor görülmektedir. Böyle durumlarda bazı boyama yöntemleri uygulanmaktadır (Şekil 24). Bu yöntemler kristal viyole, gümüş nitrat, safranin O ve alsian mavisi olarak sıralanabilir (Şekil 24). Dasyatis pastinaca’da (Girgin, 2012), Torpedo marmorata’da (Duman, 2012) ve Torpedo nobiliana’da (Kaya, 2012) bu dört boyama yöntemi kullanılmıştır. Şekil 24. Torpedo marmorata’nın (36.5 cm lik toplam boya sahip) farklı boyama yöntemlerine göre yaş tayinleri; kristal viyole (6 yaş), gümüş nitrat (3 yaş), safranin O (6 yaş) ve alsian mavisi (5 yaş) (Başusta vd., 2017). 4. Sonuç Çalışılacak türün tayini mutlaka doğru yapılması gereklidir. Vatozlarda boy ölçümleri iğneli vatozlar hariç toplam boy alınabilir. İğneli vatozlarda Disk genişliği (Yüzgeç genişliği) alınmalıdır. Aksi halde kırbaç şeklindeki kuyrukta kopmalar olabilir ve hesaplamalarda hata oranı çok yüksektir. Köpek balıklarının boy ölçümlerinde genellikle çatal boy, toplam boy ve standart boy alınabilir. Özellikle yaşlı ve büyük balıklarda omurlardan mutlaka kesit alınmalıdır. Aksi halde 8 yaş sonrası okumalar gerçeği yansıtmaz.
KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 107 Omurların alınması ve saklanması son derece önemlidir. Yapılan araştırmalara göre farklı balıklardan farklı omurlarının alındığı görülmekte; -Uzunbaşlı kartal vatoz (Aetobatus flagellum) için 20.-30. omurlar arası (Yamaguchi vd., 2005), -Boğabaş vatoz (Rhinoptera bonasus) için 15.-25. omurlar arası (Neer ve Thompson, 2005), -Rina balığı (Dasyatis pastinaca) için 22.-32. omurlar arası (Başusta vd., 2013), -Boğa köpekbalığı (Carcharhinus leucas) için 15.-20. omurlar arası (Natanson et al., 2014) örnek alınması önerilmiştir. Omurlar -20 ile -23 °C derin dondurucuda korunmalı ya da %70 etanolda saklanmalıdır. Kesim işlemi daha sonra yapılacaksa 24 saat boyunca damıtılmış suda bekletilmeli veya daha uzun süre korunması için tampon çözelti kullanılmalıdır, asla kuru bırakılmamalıdır. Omur kesitlerinin kalınlığı 0.2-0.6 arasında olmalı ve mutlaka 4 kenarı da görülebilecek şekilde “papyon veya kelebek” şeklinde olmalıdır. Bir kenarda görülemeyen yaş halkaları mutlaka diğer kenarda görülebilir. KAYNAKÇA Aslan E., 2013. Kuzeydoğu Akdeniz’de yaşayan Pteromylaeus bovinus (E. Geoffroy Saint-Hilaire, 1817) türünün büyüme özelliklerinin incelenmesi. Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Deniz Biyolojisi Y.L. Tezi. 28 s. Avşar, D., 2005. Balıkçılık Biyolojisi ve Populasyon Dinamiği. S.332. Nobel Kitabevi, ISBN:975-8561-44-8. Aydın, R., Yüksel, F., 2024. Balıklarda Yaş Tayini Yöntemleri. İn: Teori ve Uygulamada Tarım, Orman ve Su Bilimleri, Edt: Aydın, G., Cengizler, İ, Uçak, A.B., Bölüm, 3., pp 31-51. Duvar Yayınları, İzmir. ISBN:978-625-5530-90-5 Başusta, N., Demirhan, S.A., Çiçek, E., Başusta, A., Kuleli, T., 2008. Age and growth of the common guitarfish, Rhinobatos rhinobatos (Linnaeus, 1758), in Iskenderun Bay (northeastern Mediterranean, Turkey). Journal of Marine Biological Association of the United Kingdom. 88: 837-842. doi: 1017/ S0025315408001124. Başusta, N., & Sulikowski, J. A., 2012. The oldest estimated age forroughtail stingray (Dasyatis centroura; Mitchill, 1815) from theMediterranean Sea. Journal of Applied Ichthyology, 28, 641–642.
108 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Basusta, N., Basusta, A., Özer, E. I., Calta, M., Girgin, H., 2013. The most reliable vertebrae for age determination in Dasyatis pastinaca. Rapp. Comm. Int. Mer. Médit. P. 488. CIESM Congress-Marseille. Başusta, N., Demirhan, S.A., Cicek, E., Başusta, A. 2017. Comparison of staining techniques for age determination of some chondrichthyan species. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 17(1), 41–49. DOI: 10.4194/1303-2712-v17_1_06. Başusta, N., Aslan, E., 2018. Age and growth of bull ray Aetomylaeus bovinus (Chondrichthyes: Myliobatidae) from the northeastern Mediterranean coast of Turkey. Cahiers de Biologie Marine 59(1): 107-114. Başusta, N., Başusta, A., Özbek, E. Ö., 2019. The first data on age and growth of the giant devil ray (Mobula mobular (Bonnaterre, 1788)) from The Mediterranean Sea. 4th International Science Symposium (September 04-06, 2019), Kiev-Ukraine (ISS2019), 5A1PB; pp:142-145. Başusta, N. Başusta, A. Tıraşın, E.M., Sulikowski, J.A., 2020. Age and growth of the blackchin guitarfish Glaucostegus cemiculus (Geoffroy SaintHilaire, 1817) from Iskenderun Bay (Northeastern Mediterranean). J. Appl. Ichthyol. 36, 880–887. Başusta, N., Ozel, F.V., 2022. Growth characteristics of long-nosed skate Dipturus oxyrinchus (Linnaeus, 1758) inhabiting the Northeastern Mediterranean Sea. Animals (Basel). 6;12(23):3443. Başusta, N., Başusta, A., Çiçek, E., Cicia, A. M., & Sulikowski, J. A., 2022. First estimates of age and growth of the Lusitanian cownose ray (Rhinoptera marginata) from the Mediterranean Sea. Journal of Marine Science and Engineering, 10 (5), Article 685. Beamish, R.J.,Fournier, D.A., 1981. A method for comparing the precision of a set of age determinations. Can J. Fish. Aquat. Sci. 38, 982-983. Bengil, E. G., & Başusta, N., 2024. The biology and conservation of elasmobranchs and chimaeras. Frontiers in Marine Science, 11, 1465027. Benjamin, M., Ralphs, J. R. & Eberewariye, O. S., 1992. Cartilage and Related Tissues in The Trunk And Fins of Teleosts. J. Anat., 181, 113-118. Cailliet, G., Martin, K.L., Kusher, D., Wolf, P. & Welden, B. A., 1983. Techniques for enhancing vertebral bands in age estimation of California elasmobranchs. In (ed. Prince, E. D., Pulos, L. M.,), Proceedings of the International Workshop on Age Determination of Oceanic Pleagic Fishes: Tunas, Billfishes, and Sharks. NOAA Technical Report NMFS 8 pp. 157-165.
KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 109 Camhi, M., Fowler, S., Musick, J.A, Brautigam, A. & Fordham, S., 1998. Sharks and their relatives-ecology and conservation. IUCN/SSC Shark Specialist Group. IUCN, Gland, Switzerland and Cambridge, UK, No: 20, iv+39p. Campana, S., 2001. Accuracy, precision and quality control in age determination, including a review of the use and abuse of age validation methods. Journal of Fish Biology, 59, 197–242. Camplejohn, K.L., Allard, S.A., 1988. Limitation of Safranin ‘O’ staining in proteoglycan-depleted cartilage demonstrated with monoclonal antibodies, Histochemistry. 89 (2) : 185-8. Demirhan, S.A., 2004. Karadeniz’deki Mahmuzlu camgöz’ün (Squalus acanthias Linneaus, 1758) Biyoekolojik Özellikleri. K.T.Ü. fen Bilimleri Enst. Balıkçılık tekn. Müh. Anabilim dalı Doktora tezi. 173 s. Trabzon. Demirhan, S. A., Öğüt, H., Engin, S., Başusta, N., Genç, E., 2006. Difficulties in Age Readings From Dorsal Spines of Spiny Dogfish Squalus acanthias L.,1758. Başusta, N., Keskin, Ç., Serena, F., Seret, B.,(Eds.) The Proceedings of The International Workshop on Mediterranean Cartilaginous Fish With Emphasis on Southern And Eastern Mediterranean.Turkish Marine Research Foundation İstanbul TURKEY. Publication Number: 23, pp 28-34. Devries, D.R. & Frie, R.V., 1996. Determination of age and growth. In B.R. Murphy & D.W. Willis (eds). Fisheries Techniques, second edition, pp. 483–512. American Fisheries Society, Bethesda, MD. Dingerkus, G. & Uhler, L. D., 1977. Enzyme clearing of alsiyan blue stained whole vertebrates for demonstration of cartilage. Stain Technol., 52, 229–232. Duman, Ö.V., 2012. İskenderun Körfezi›nde yaşayan Torpedo marmorata (Risso, 1810) türünün büyüme özelliklerinin incelenmesi. Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Deniz Biyolojisi, Y.L. Tezi. 37 s. Duman, Ö.V., & Başusta, N., 2013. Age and growth characteristics of marbled electric ray Torpedo marmorata (Risso, 1810) inhabiting Iskenderun Bay, North-eastern Mediterranean Sea. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 13, 541-549. Erkoyuncu, İ., 1995. Balıkçılık Biyolojisi ve Populasyon Dinamiği. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Yayınları. No:95, S:265. Ferreri, F., Nicolais, C., Boglione, C., Bertolini, B., 2000. Skeletal Characterization of wild and reared zebrafih: anomalies and meristic characters. Journal of Fish Biol. 56, 1115-1128.
110 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Girgin, H. & Başusta, N., 2016. Testing staining techniques to determine age and growth of Dasyatis pastinaca (Linnaeus, 1758) captured in Iskenderun Bay, northeastern Mediterranean. Journal of Applied Ichthyology, 32, 595–601. Girgin, H., 2012. İskenderun Körfezi’nde yaşayan Dasyatis pastinaca (Linnaeus, 1758)’nın farklı boyama yöntemleri kullanılarak yaş tayini ve büyümesi. Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Deniz Biyolojisi Y.L. Tezi. 49 s. Galațchi, M., Grigoraș, D., Tiganov, G., & Bașusta, N., 2024. Growth patterns and age determination of Piked Dogfish from Romanian Black Sea waters: Insights from spines analysis. Cercetări Marine Recherches Marines. 54, 116-127. Ismen, A., 2003. Age, growth, reproduction and food of common stingray (Dasyatis pastinaca L., 1758) in İskenderun Bay, the eastern Mediterranean. Fisheries Research, 60, 169-176. Ismen, A., Yıgın, C., Ismen, P., 2007. Age, Growth, reproductive biology and feed of the common quitarfish (Rhinobatos rhinobatos Linnaeus, 1758) in İskenderun Bay, The eastern Mediternanean Sea. Fisheries Research, vol.84, no.2, 263-269. Jearld, A. Jr., 1983. Age determination, pp. 301-324 In: Nielsen, L.A. and D.L. Johnson (eds.), Fisheries. Techniques. American Fisheries Society, Bethesda, MD.. Jennings, S., Kaiser, M.J., 1998. The effects of fishing on marine ecosystems. In Advences in Marine Biology, pp. 201-352. Ed. By Blaxter, J.D., Southward, A.J., Tyler, P.A., Academic Press, London. Kabasakal, H., 1994. Kıkırdaklı Balıkların (Gnathostomata: Chondrichthyes: Elamobranchii) Yaş Tayininde Kullanılan Omurların Büyüme Çizgilerini Belirginleştirmek İçin Teknikler. İstanbul Üniversitesi Su ürünleri Dergisi, (1-2) 145-157. Karaca,T., Yörük, M., Uslu, S., 2006. Hindi lenfoid organlarında (Timus,Dalak ve Bursa Fabrikus) yaşa bağlı olarak mast hücrelerinin dağılımı ve heterojenitesi. YYÜ Vet. Fak. Derg.17 (1-2): 5-8. Kaya, G., 2012. İskenderun Körfezi›nde yaşayan Torpedo nobiliana Bonaparte, 1835 ‘nın büyüme özelliklerinin incelenmesi. Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Deniz Biyolojisi, Y.L. Tezi. 34 s. Kaya, G., Başusta, N., 2016. A Study on age and growth of juvenile and semi adult Torpedo nobiliana Bonaparte, 1835 inhabiting Iskenderun Bay, Northeastern Mediterranean Sea. Acta Biologica Turcica, 29(4), 143-149.
KIKIRDAKLI BALIKLARDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 111 Lessa, R., Santana, F.M. & Paglerani, R., 1999. Age, growth and stock structure of the whitetip shark, Carcharhinus longimanus, from the southwestern equatorial Atlantic. Fisheries Research, 42, 21-30. McFarlane, G. A. & King, J. R., 2006. Age and growth of big skate (Raja binoculata) and longnose skate (Raja rhina) in British Columbia waters. Fisheries Research, 78, 169-178. Musick, J.A., Burgess,G., Calliet, G., Camhi, M. & Fordham, S., 2000. Management of sharks and their relatives (Elasmobranchii). Fisheries, 25, 9-13. Natanson, L.J., Adams, D. H., Winton, M. V. & Maurer J. R., 2014. Age and Growth of the Bull Shark in the Western North Atlantic Ocean, Transactions of the American Fisheries Society, 143:3, 732-743. Neer, J.A., Thompson, B.A., 2005. Life history of the cownose ray, Rhinoptera bonasus, in the northern Gulf of Mexico, with comments on geographic variability in life history traits. Environ Biol Fish 73, 321–331. Özcan, E. I., 2015. Kuzeydoğu Akdeniz Bölgesinde yaşayan Mustelus mustelus (Linnaeus, 1758) ve Scyliorhinus canicula (Linnaeus, 1758)’ nın bazı biyolojik özelliklerinin incelenmesi. Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Deniz Biyolojisi Doktora Tezi. 171 s. Ozcan, E.I. & Başusta, N., 2018a. Some population parameters of Scyliorhinus canicula (Linnaeus, 1758) from the northeastern Mediterranean Sea. Journal of the Black Sea Mediterranean Environment, 24(1), 51–64. Ozcan, E.I. & Basusta, N., 2018b. Preliminary study on age, growth and reproduction of Mustelus mustelus (Elasmobranchii: Carcharhiniformes: Triakidae) inhabiting the Gulf of Iskenderun, north-eastern Mediterranean Sea. Acta Ichthyologica et Piscatoria, 48(1), 27–36. Özel, F.V., 2017. Kuzeydoğu Akdeniz’de yaşayan Dipturus oxyrinchus (Linnaeus, 1758)’un bazı büyüme özelliklerinin incelenmesi. Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Deniz Biyolojisi, Y.L. Tezi. 50 s. Reeves, S. A., 2003. A simulation study of the implications of age-reading errors for stock assessment and management advise. ICES Journal of Marine Science, 60:314-328. Polat, N., Gümüs (Kukul), A., 1995. Age determination of spiny dogfish (Squalus acanthias L.1758) in the Black Sea waters. The Israeli Journal of Aquaculture-Bamidgeh, 47 (1), 17-24 Schwartz, F.J., 1983. Sharking ageingmethods and age estimation of scolloped hammerhead, Sphyna lewini and dusk Carcarhinus obscurus, sharks based on vertebral ring counts. NOAA tech.Rep.NMFS 8.pp.167-174.
112 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Simpfendorfer, C.A., Chidlow, J., McAuley, R. & Unsworth, P., 2000. Age and growth of the whiskery shark, Furgaleus macki, from southwestern Australia. Environmental Biology of Fishes, 58, 335-343. Stevens, J. D., Bonfil, R., Dulvy, N. K. & Walker, P. A., 2000. The effects of fishing on sharks, rays, and chimaeras (chondrichthyans), and the implications for marine ecosystems. ICES Journal of Marine Science, 57, 476-494. Şen, C., Güneş, T., Saygı, B., Erdem, M., Köseoğlu, R..D., Kılıç, N., 2004. Eklem içine uygulanan hiyalürronik asidin erken evreli osteoartritte kıkırdak koruyucu etkisi: Tavşanda deneysel çalışma. Acta Orthop Traumol Turc. 38(5): 348-352. TUİK, (Türkiye İstatistik Kurumu), 2025. Avlanan deniz balıkları miktarı. data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Su-Urunleri-2024-54193. Türkmen, M., Başusta, N. & Demirhan, S.A., 2005. Balıklarda Yaş Tayini. Balık Biyolojisi Araştırma Yöntemleri. Ed. M. Karataş. Bol: 5, S:121-148. (Chapter in Turkish). Yamaguchi, A., Kawahara, I., & Ito, S., 2005. Occurrence, growth and food of longheaded eagle ray, Aetobatus flagellum, in Ariake Sound, Kyushu, Japan. Environ. Biol. Fish. 74, 229–238.
DENİZ SALYANGOZLARINDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 119 veya turuncu renkte görünen ve serebral ganliyonların ayrılmaz bir parçası olan statosistler içerisinde yer alan statolitlerin bulunduğu bölge tespit edilir (Şekil 5) Başusta , 2019; Başusta, 2021a; Başusta, 2021b; Khoroshutina, vd., 2024; Başusta vd., 2025). Şekil 5. Deniz salyangozu kesik atma ve turuncu bölgenin tespiti Bu kırmızımsı kahverengi bölgeyi çevreleyen doku bir bistüri ucuyla nazik bir şekilde çıkarılarak lam üzerine koyularak statolitin yerini tespit etmek ve ayırmak için bir diseksiyon mikroskobu kullanılarak 4 kat büyütmede incelenir (Şekil 6). Statolitler kırılgan yapılardır ve sert bir şekilde işlem görmemelidir. Şekil 6. Lam üzerinde statosistlerin ve statolitlerin bulunduğu yerler
120 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I 3.2.StatolitPreparatıHazırlama Özellikle lam üzerine alınan serebral ya da pedal ganliyonların olduğu bölgede çok fazla hava kabarcıkları olabilir bunları statolitlerle karıştırmamak gerekir. Statolitler Statosistler içerisinde yer alır ve bu zar hafif kalındır. Bunu zardan ayırmak için bistüri ucu ve enjeksiyon iğne ucuyla ayırmak daha kolaydır. Ayrılan statolit, 1 M sodyum hidroksit çözeltisine daldırılarak, ardından birkaç dakika sonra %70 etanol ile durulanır ve son olarak bir damla temiz suya daldırılır. Temizlenen ve kurutulan statolit, lam üzerinde ısıtılmış bir damla sert reçinenin (Crystalbond™ 509) içerisine gömülerek preparat hazırlanmış olur (Şekil 7). Şekil 7. Lam üzerinde sert reçine içine gömülmüş statolit 3.3.MikroskopveGörüntülemeSistemindeYaşlarınOkunması Lam üzerinde reçine içerisine gömülü statolitler daha sonra bir Leica S8 APO stereo mikroskop altında incelenerek ve LAS V4.8 görüntüleme sistemi ile bilgisayar ortamında statolit üzerindeki yıllık büyüme halkaları sayılarak bireyin yaşı belirlenmiş olur (Şekil 8).
DENİZ SALYANGOZLARINDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 121 Şekil 8. Görüntüleme sisteminde statolit yaş halkaları 4. Operkulum Yöntemiyle Yaş Belirleme Operkulum, salyangoz ayağının üzerinde bulunan ve salyangoz ayağı kabuğun içine çekildiğinde kabuk açıklığını korumaya yarayan organik bir dış yapıdır. Bu yöntem birçok bilim insanı tarafından farklı salyangoz operkulumları için kullanılmakta ve onaylanmaktadır. Birçok gastropod türünün operküler halkaları, yaşlarını belirlemek için kullanılmıştır, ancak mevsimselliklerinin doğru bir şekilde doğrulanması genellikle mümkün değildir. Genel olarak, bu yöntemin başarı oranı, Kideys (1996) ve Lawler (2013) tarafından bildirilen halkaların görünürlüğünün zayıf olması nedeniyle düşük olmuştur. Operkulumda yaş halkaları Bolinus brandaris bireyinde daha net görülmektedir (Şekil 9).
122 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Şekil 9. Bolinus brandaris bireyine ait operkulumda yaş halkaları 5. Kabuk Yüzeyi Yumurtlama Markaları Sayım Yöntemiyle Yaş Belirleme Genellikle bu yöntem Karadeniz’de ve Marmara Denizi’nde yayılım gösteren Rapana venosa türü için uygulanmaktadır. Her gerçek yumurtlama markası, gastropod kabuğunun büyümesinin yavaşlaması ve kenarlarının kalınlaşmasıyla oluşur. Yumurtlama markası açıkça görülebilir olmalı ve kabuk yüzeyinden geçen bir şerit şeklinde sürekli kalınlaşma olmalıdır (Şekil 10). İlk marka, 35 mm’den büyük bireylerde, yaşamın üçüncü yılında, ilk yumurtlama sırasında oluşur. Yumurta marka sayımı, kabuğun büyüme yönüne doğru yapılmalıdır. Bir damarlı deniz salyangozunda ilk yumurtlamanın 3 yaşında gerçekleştiği göz önüne alındığında (Chukhchin, 1961), bireyin tam yaşı Chukhchin formülü ile belirlenebilir: Yaş = (n + 2) n – yumurtlama marka sayısıdır. 5.1.DenizSalyangozununÖrneklenmesi Kırık kabuklar yaş okuma için uygun değildir. Geçmişte hasar görmüş ve iyileşmiş yaraları olan kabuklar da uygun değildir. Bu iyileşmiş yaralar genellikle çatlak görünümündedir. İlk yumurtlama markası tepe noktasına çok yakın olduğundan, kabuğun bu kısmına özellikle dikkat edilmelidir. Bimtrol ya da direçten elde edilen kabuklar çok sık hasar gördüğünden, bu araçlardan işlenmesi planlanandan en az % 20’ye kadar daha fazla örnek alınması gerekmektedir.
DENİZ SALYANGOZLARINDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 123 Şekil 10. Rapana venosa bireyine ait kabukta yumurtlama markaları 5.2.KabukMarkalarınınAnalizİçinHazırlanmasıveYaş Kabuklar, metal bir fırça ile kir ve bentik organizmalardan (midye, yosun, sünger) temizlenmeli ve suyla yıkanmalıdır. Kabuk yüzeyindeki yosunları temizlemek için %2-5’lik bir sodyum hipoklorit çözeltisi veya bu amaçla ev tipi çamaşır suyu da kullanılabilir. Marka sayımlarından önce kabuk yüzeyindeki markanın daha iyi görülebilmesi için suyla nemlendirilmelidir. Bazı bireylerde yumurtlama markalarının arasında daha büyük mesafeler (sonraki izlerden birkaç kat daha büyük) görülebilir. Bu geniş markalar arasındaki alan, bu bireylerin kabuğunda her zaman daha incedir. Bu durumda, yumurtlamayı gösteren turuncu pigmentasyon iç yüzeyde bulunmaz ve rengi dış yüzeylerden farklı değildir. Turuncu renk, hızlanan üreme metabolizmasıyla ilişkili olduğundan, bu bölgelerin bireyin yumurtlama sürecine katılmadığı yıllarda ortaya çıkabilmesidir. Bazen kabuk üzerinde birbirine çok yakın aralıklarla yumurtlama markaları bulunurken, iki komşu marka (erken ve geç) arasındaki mesafe çok daha fazladır. Bu durumda, birbirine çok yakın aralıklarla işaretlenen izler, deniz salyangozunun mevsim başına iki kez yumurtlama yapabilmesi nedeniyle bir yıllık işaret olarak tanımlanmalıdır. Yine 5-6 yaşın üzerindeki bazı yumuşakçalar, boyca büyümelerini çok sık durdurabilirler. Bu kabukların dış kenarları kalınlaşmış olabilir ve bu kenarlarda belirgin yumurtlama markaları tespit edilebilir.
124 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I 6. Sonuç Operkulum ile yaş belirleme yöntemi her deniz salyangozu türü için geçerli ve güvenilir bir yöntem değildir. Kabuk yüzeyi yumurtlama markasında okuma tekniği yeni bir yöntemdir. Temmuz ayından Ağustos ayının ikinci yarısına kadar alınan örneklerde, kabuğun kenarında yumurtlama markası oluştuğu bilinmektedir. Bazı kabukların yüzeyinde bu yapı bulunmaz veya tam tersine, yumurtlama markalarına benzer çok sayıda marka bulunur bu nedenle bu kabuklar analizlerde hariç tutulmalıdır. Yumurtlama markaları kullanılan yaş okuma yönteminde bazı hatalar bulunduğundan, iyi sonuçlar için örneklem sayısı mutlaka fazla olmalıdır. Statolit yaş halkalarından okuma yöntemi doğru bir yaş tayini yöntemidir, ancak statolitlerin bulunması deneyim ister ve fazla zaman almaz, ayrıca kırılgan olmaları nedeniyle hassas çalışma gerektirir. Bunlar, deniz salyangozu araştırmalarında yaş tayini için en önemli kalkerli sert yapılardır. Yine de en doğru yöntem olarak kabul edilebilir. KAYNAKÇA Arrighetti, F., Teso, V., Brey, T., Mackensen, A., Penchaszadeh, P., E. (2012). Age and growth of Olivancillaria deshayesiana (Gastropoda:Olividae) in the Southwestern Atlantic Ocean. Malacologia, 55 (1):163-170. Barroso, C., M., Nunes, M., Richardson,C., A., Moreira, M., H. (2005). The gastropod statolith: a tool for determining the age of Nassarius reticulatus. Marine Biology, 146: 1139-1144. Başusta, N. (2021a). Ageıng techniques from different structures of the banded dye murex (Hexaplex trunculus) inhabiting Güllük Bay, Aegean Sea. 4th Internatıonal European Conference On Interdıscıplınary Scıentıfıc Research, August 8-9, 2021/ Warsaw, Poland. S:712-717. Başusta, N. (2021b). Age determination studies from different structures of the purple dye murex (Bolinus brandaris) inhabıtıng Aegean Sea. Tokyo Summit 4th International Conference on Innovative Studies of Contemporary Sciences. July 29‐31,2021 Tokyo, Japan. S:56-61. Başusta, N. (2021c). Deniz salyangozu (Rapana venosa) kabuğunda dikey kesim yöntemiyle yaş belirleme çalışması. 2nd International Baku Conference On Scientific Research. April 28-30, 2021 / Baku, AZERBAIJAN. S:82-87. Başusta, N., Dürrani, Ö., Bat, L., Başusta, A., Dağtekin, M., ve Seyhan, K. (2025). Modelling growth and population parameters of the invasive gastropod
DENİZ SALYANGOZLARINDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 125 Rapana venosa (Muricidae) in the Black Sea using statolith-based ageing. Fisheries Science, vol.91, no.5, 891-905. Bat, L., Başusta, N., Öztekin, A., Şahin, F., Arici, E, Seyhan, K. (2023). Trace elements in edible tissues of the veined rapa whelk (Rapana venosa) in the southern Black Sea, Türkiye: sex, monthly, and age variations and human consumer health risk. Environ Sci Pollut Res 30:17384–17396. Beesley, P., L., Ross, G., J., B. ve Glasby, C., J. (eds) (2000). Polychaetes & Allies: The Southern Synthesis. Fauna of Australia. Vol. 4A Polychaeta, Myzostomida, Pogonophora, Echiura, Sipuncula. CSIRO Publishing: Melbourne xii 465 pp. Bilecik, N. (1990). Distribution of veined whelk Rapana venosa (Valenciennes, 1846) in the Black Sea Coasts and its effects on the Black Sea fisheries.TOKB Fisheries Research Institute, Bodrum, Vol.1 p. 34. Bökenhans, V., Bigatti, G., Averbuj, A. (2016). Age estimation methods in the marine gastropod Buccinanops globulosus comparing shell Marks and opercula growth rings. Chase, R. (2002). Behaviour and its neural control in gastropod molluscs. Oxford University Press, New York, NY. Chatzinikolaou, E. ve Richardson. C., A. (2007). Evaluating the growth and age of the netted whelk Nassarius reticulatus (Gastropoda:Nassaridae) from statolith growth rings. Mar. Ecol. Prog. Ser.342:163–176. Chukhchin, V., D. (1961). Reproduction of Rapana (Rapana bezoar L.) in the Black Sea.” Tr. Sevastop. Biol. Stations 163-168. [Чухчин, В. Д. “Размножение рапаны (Rapana bezoar L.) в Чёрном море.” Тр. Севастоп. Биол. Станции (1961): 163-168.] Demirci, G. (2005). Studies of mollusca fauna in mid Black Sea Turkey. Fırat Universitesi. Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi17(3):565-572. DKİB (Doğu Karadeniz İhracatçılar Birliği), (2025). Doğu Karadeniz Balıkçılık İstatistikleri 2025. İstatistik Ofisi, Trabzon, Türkiye. Düzgüneş, E., Ünsal, S., Feyzioğlu, M. (1992). Stock assement of veined whelk Rapana thomasiana, Gross 1861, in Eastern Black Sea. DEBAG 143/G. p.55. KTÜ Sürmene Marine Science Faculty. Trabzon. Ehlers, U. (1997). Ultrastructure of the Statocysts in the Apodous Sea Cucumber Leptosynapta inhaerens (Holothuroidea, Echinodermata). Acta Zool – Stockholm 78 (1):61-68.
126 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Erkoyuncu, İ. (1995). Balıkçılık Biyolojisi ve Populasyon Dinamiği. Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Sinop Su Ürünleri Fakültesi, Ders Kitabı. 265 Sayfa. Sinop. Espeel, M. (1985). Fine structure of the statocyst sensilla of the mysid shrimp Neomysis integer (Leach, 1814) (Crustacea, Mysidacea). J Morphol 186:149-165. Fisher. R.A. (2018). Age, growth, size at sexual maturity and reproductive biology of channeled whelk, Busycotypus canaliculatus, in the U.S. MidAtlantic. VIMS Marine Resource Report No. 2015-15-15 VSG-15-09. Galante-Oliveira, S., Marçal, R., Ribas, F., Machado, J., Barroso, C. (2013). Studies on the morphology and growth of statoliths in caenogastropoda. Journal of Molluscan Studies, 79: 340-345. Grana-Raffucci ,F.A., Appeldoorn, R., S. (1997). Age determination of larval strombid gastropods by means of growth increment counts in statoliths. Fish Bull (Wash DC) 95:857–862. Hollyman, P., R., Leng, M., J., Chenery, S., R., N., Laptikhovsky, V.,V., Richardson, C., A. (2017). Statoliths of the whelk Buccinum undatum: a novel age determination tool. Marine Ecology Progress Series. 598. 261-272. https:// doi.org/10.3354/meps12119. Kasapoğlu, N. (2021). Population structure and shell dimension of the invasive veined whelk (Rapana venosa). J Fish 9(1):91205. https:// doi. org/ 10. 17017/j. fish. 256 Kideys A., E. (1996). Determination of age and growth of Buccinum undatum L. (Gastropoda) off Douglas, Isle of Man. Helgol Meeresunters 50: 353−368. Khoroshutina, O, Pierce G., J., Lishchenko, F. (2024). Statoliths of Rapana venosa (Valenciennes, 1846): Microstructure, application for age determination and growth modelling. Regional Studies in Marine Science. Published online.74, 103527. doi:10.1016/ j.rsma.2024.103527 Kos’yan, A., R., Antipushkina, Zh. A. (2011). Determination of Rapana venosa Individuals’ ages based on δ18O dynamics of the shell carbonates. Oceanology 51 (6) 1082-1089. Lawler, A. (2013). Determination of the size of maturity of the whelk Buccinum undatum in English waters - DEFRA Project MF0231. http://randd. defra.gov.uk/Default.aspx?Module=More&Location=None&ProjectID=17916 MMO (Marine Management Organisation), (2016). UK sea fisheries statistics 2015. Office for National Statistics, London
DENİZ SALYANGOZLARINDA YAŞ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 127 Morton, B. (1985). Statocyst structure in the Anomalodesmata (Bivalvia). J Zool 206: 23–34. doi:10.1111/j.1469-7998.1985.tb05633.x. Mutlu, E., Kideys A.,E., Şahin, F., Erik, G., Aksu, H., Erdem, E., Karayücel, S., Bat, L. (2022). Population dynamics and ecology of the invasive veined rapa whelk, Rapana venosa in the southern Black Sea. Estuar Coast Shelf Sci 268:107807. https:// doi. org/ 10. 1016/j. ecss.2022. 107807 Öztürk, M., Öztürk, M. (1993). Various trace metal levels of veined whelk Rapana venosa (Valenciennes,1846). Turkish Journal of Zoology, 18,193-198. Reeves, S., A. (2003). A simulation study of the implications of agereading errors for stock assessment and management advise. ICES Journal of Marine science, 60:314-328. Richardson, C., A., Saurel, C., Barroso, C., M., Thain, J., (2005a). Evaluation of the age of the red whelk Neptunea antique using statoliths, opercula and element ratios in the shell. J Exp Mar Biol Ecol 325: 55−64. Richardson, C., A, Kingsley-Smith, P., R., Seed, R, Chatzinikolaou, E. (2005b). Age and growth of the naticid gastropod Polinices pulchellus (Gastropoda: Naticidae) based on length frequency analysis and statolith growth rings. Mar. Biol. 148: 319−326. Sağlam, H. (2004). Bioecology of veined whelk, Rapana thomasiana, Gross 1861 in Eastern Black Sea. PhD Thesis.KTÜ p.101. Sağlam, H., Kutlu, S., Dağtekin, M., Bascınar, S., Sahin, A., Selen, H., Düzgüneş, E., (2015). Population Biology of Rapana venosa (Valenciennes,1846) (Gastropoda: Neogastropoda) in the South-Eastern Black Sea of Turkey. Cah. Biol. Mar., 56: 363-368. Sağlam N., Başusta N., Doğan Barata, S. (2021) Molecular characterization of Rapana venosa (Valenciennes, 1846) in the Middle Black Sea on mtDNA by cytochrome oxidase subunit 1 (COX1). In: Proceedings of the 4th international European conference on interdiciplinary scientific research, Warsaw, August 8–9, pp 718–729 Şahin, C., Düzgüneş, E., Engin, S., Mutlu, C., Hacımurtazaoğlu, N. (2005). Deniz salyangozu (Rapana thomasiana)nun yaş büyüme parametrelerinin analizi. Türk Sucul Yaşam Dergisi, 3 (4): 34-38.
AMATÖR OLTA BALIKÇILIĞINDA DİJİTAL VERİLERİN ELDE EDİLMESİ 135 3.1.4.AmatörBalıkçılıktaDijitalTabanlıÇokBoyutluAnaliz Dijital veriler, amatör balıkçılık faaliyetlerinin hem sosyal hem biyolojik yönlerini birlikte analiz etme olanağı sunmaktadır. Sosyal medya ve çevrimiçi uygulamalardan elde edilen bilgiler, balıkçı davranışları, tercih edilen bölgeler ve hedef türler gibi sosyal dinamikleri ortaya koyarken; aynı veriler, tür popülasyonları ve sezonluk yoğunluklar gibi biyolojik analizlere de katkı sağlamaktadır. Bu çok boyutlu yaklaşım, sürdürülebilir balıkçılık stratejilerinin geliştirilmesine ve ekosistem üzerindeki etkilerin daha iyi anlaşılmasına olanak tanımaktadır (Correia vd., 2021; Lennox vd., 2022). 3.1.5.DijitalVerilerleAmatörBalıkçılıktaPolitikaveStratejiGeliştirme Dijital veriler, amatör balıkçılık yönetiminde stratejik kararların alınmasına yardımcı olmaktadır. Coğrafi etiketleme, sosyal medya paylaşımları ve çevrimiçi uygulamalar sayesinde balıkçılık baskısının yoğunlaştığı bölgeler, hedef türler ve mevsimsel eğilimler net biçimde belirlenebilmektedir. Bu bilgiler, istilacı türlerin izlenmesi, tür popülasyonlarının korunması ve yerel düzeyde duyarlı politikaların geliştirilmesi için kullanılabilmektedir. Ayrıca, dijital verilerle desteklenen eğitim kampanyaları ve düzenlemeler, sürdürülebilir avlanma tekniklerinin benimsenmesini teşvik edebilmektedir. 3.1.6.Dijitalverilerleamatörbalıkçılıktakültürelvesosyalizleme Dijital veriler, amatör balıkçılığın sosyokültürel yönlerini anlamada güçlü bir araçtır. Sosyal medya paylaşımları, balıkçıların tercihleri, motivasyonları ve toplumsal etkileşimleri hakkında bilgi sunar. Fotoğraflar, videolar ve yorumlar balıkçılığın aile bağlarını güçlendiren, arkadaşlıkları pekiştiren ve kültürel değerleri aktaran bir etkinlik olarak nasıl algılandığını ortaya koyabilmektedir. Dijital topluluklar ve tartışma grupları bilgi paylaşımını teşvik etmekte ve amatör balıkçılığın toplumsal önemini vurgulamaktadır. Bu veriler yönetim süreçlerinde ekolojik boyutların yanı sıra sosyal dinamiklerin de dikkate alınmasını sağlamaktadır (Afrifa-Yamoah vd., 2021; Correia vd., 2021; Lennox vd., 2022). 3.2.Dezavantajlar Dijital veriler amatör olta balıkçılığı için birçok avantaj sunsa da, bazı önemli sınırlamalar ve riskler de taşımaktadır. Bu dezavantajlar, veri kalitesi, temsiliyet ve erişim eşitsizlikleri gibi başlıklarda toplanabilmektedir.
136 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I 3.2.1.DijitalBalıkçılıkVerilerindeÖnyargıveTemsiliyetSorunları Dijital platformlardan elde edilen veriler genellikle daha aktif, teknolojiye erişimi yüksek kullanıcıları temsil etmektedir. Bu durum, amatör balıkçı topluluğunun tamamını yansıtmayan önyargılı veri setlerinin oluşmasına neden olabileceği gibi paylaşımlarda genellikle başarılı ve dikkat çekici avlar öne çıkarıldığından, tür popülasyonları ve av miktarları gerçekte olduğundan farklı algılanabilmektedir. 3.2.2.DijitalBalıkçılıkVerilerindeGizlilikveKorumaStratejileri Dijital veri toplama süreçleri, kullanıcı gizliliği ve veri güvenliği açısından etik ve yasal sorunlar doğurabilmektedir. Kullanıcıların rızası olmadan toplanan veriler, mahremiyet ihlallerine ve kötüye kullanıma açık hale gelebilmektedir. Bu nedenle, araştırmacıların şeffaf ve etik bir yaklaşım benimsemesi dijital verilerin güvenirliliği için önemli olmaktadır (Cooke vd., 2013, 2013; Di Minin vd., 2021). 3.2.3.AmatörBalıkçılıkVerilerindeDoğrulukveGüvenilirlikSorunları Dijital veriler, kullanıcıların bireysel deneyimlerine dayandığı için her zaman doğru ve temsil edici olmayabilir. Türlerin yanlış tanımlanması, av miktarlarının abartılması veya yalnızca başarılı avların paylaşılması gibi durumlar, analiz sonuçlarını çarpıtabilir. Bu sorunları azaltmak için veri doğrulama, çapraz kontrol ve standart raporlama yöntemleri kullanılmalıdır 3.2.4.AmatörBalıkçılıktaDijitalErişimEşitsizlikleri İnternet ve akıllı telefon erişimindeki eşitsizlikler, bazı balıkçı gruplarının dijital veri setlerinde yeterince temsil edilmemesine yol açar. Kırsal bölgelerde yaşayan, yaşlı veya dijital platformları aktif kullanmayan bireyler bu süreçlerin dışında kalabilmektedir. Bu durum, demografik ve kültürel çeşitliliğin tam olarak anlaşılmasını engeller. Bu sorunu aşmak için erişimi artırıcı stratejiler ve dijital olmayan veri toplama yöntemleriyle desteklenen karma modeller geliştirilmelidir. 3.2.5.DijitalBalıkçılıkVerilerindeYüksekİşlemGücüİhtiyacı Amatör olta balıkçılığına ilişkin dijital veriler genellikle büyük ve karmaşık veri kümeleri oluşturur. Bu verilerin toplanması, temizlenmesi, yapılandırılması ve analiz edilmesi gelişmiş yazılımlar ve teknik beceriler gerektirmektedir. Açık kaynaklı araçlar, bulut tabanlı çözümler ve işbirlikçi platformlar bu süreci
AMATÖR OLTA BALIKÇILIĞINDA DİJİTAL VERİLERİN ELDE EDİLMESİ 137 kolaylaştırabilmektedir. Ayrıca veri işleme süreçlerinin standardize edilmesi daha fazla araştırmacının bu alana katkı sunmasını mümkün kılmaktadır. 3.2.6.DijitalVerilerleKısaSüreliBalıkçılıkEğilimlerininİzlenmesi Dijital veriler genellikle anlık ve sezonluk paylaşımlara dayandığı için uzun vadeli eğilimleri izlemekte yetersiz kalabilmektedir. Mevsimsel yoğunluklar veya popüler türler, genel eğilimleri çarpıtabilir. Bu sınırlamayı aşmak için dijital veriler, geleneksel uzun dönemli gözlem yöntemleriyle birleştirilmeli ve zaman serisi analizleriyle desteklenmelidir. Böylece kısa vadeli veriler daha geniş bir bağlamda değerlendirilebilir. 4. Sonuç Dijital amatör balıkçılık verileri, amatör olta balıkçılığına dair insan davranışları, biyoekonomik etkiler, yönetim stratejileri, çevresel tehditler ve eğitim gibi çok boyutlu konuların analizinde önemli bir kaynak haline gelmiştir. İnternet üzerinden erişilebilen bu veriler, balıkçıların nerede ve nasıl avlandığını anlamaya, zaman içindeki değişimleri izlemeye ve politika geliştirme süreçlerine katkı sunmaya olanak tanımaktadır. Aktif ve pasif dijital veri kaynakları, istilacı türlerin yayılımını belgelemekten uyumluluk sorunlarını tespit etmeye kadar birçok alanda kullanılabilmektedir. Özellikle veri açısından zayıf bölgelerde, dijital veriler hızlı ve etkili bir değerlendirme aracı olarak öne çıkmaktadır. Ancak dijital çağın olanakları henüz tam anlamıyla kullanılmamaktadır. Nesnelerin İnterneti gibi teknolojilerle veri akışının artması, bu alandaki potansiyelin daha da genişleyeceğini göstermektedir (Conron vd., 2018; Cooke vd., 2021; Correia vd., 2021; Di Minin vd., 2021; Jarić vd., 2020; Lorenzen vd., 2016; Monkman vd., 2018a; Post vd., 2008; Sbragaglia vd., 2022). Gizlilik ve veri önyargıları gibi sorunlar devam etse de, dijital verilerin amatör balıkçılık alanındaki bilgi boşluklarını doldurma ve yöneticilere destek sağlama potansiyeli açıktır. Bu bağlamda dört temel adım önerilmektedir: 1. Bilgilendirme: Amatör balıkçılara dijital verilerin önemi ve kullanımı hakkında bilgi sunmak. 2. Öğrenme: Amatör balıkçıların deneyimlerinden faydalanarak sosyal ve çevresel faktörleri anlamak. 3. Resmi Değerlendirme: Dijital verilerle amatör balıkçılığı bilimsel temelde değerlendirmek.
138 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I 4. Düzenleme: Elde edilen veriler doğrultusunda sürdürülebilir balıkçılık politikaları geliştirmek. Bu adımlar, dijital verilerin etkin kullanımını sağlayarak hem yöneticiler hem de balıkçı toplulukları için daha sürdürülebilir bir gelecek inşa edilmesine katkı sunacaktır. 5. Öneriler Dijital amatör balıkçılık verileri, geniş coğrafi ve demografik alanlardan bilgi toplayarak amatör balıkçılık faaliyetlerinin mekânsal ve zamansal dağılımını anlamada güçlü bir araç olarak karşımıza çıkmaktadır. Gerçek zamanlı takip imkânı, çevresel tehditlerin erken tespiti ve müdahale edilmesini kolaylaştırmaktadır. Ayrıca, düşük maliyetli ve erişilebilir yapısı sayesinde sosyal ve biyolojik yönlerin birlikte analiz edilmesi, sürdürülebilir stratejilerin geliştirilmesine olanak tanımaktadır. Bu nedenle dijital verilerin etkili kullanımı için: · Geleneksel yöntemlerle desteklenmesi, · Verilerin çapraz doğrulama ile kontrol edilmesi, · Önyargılardan arındırılması, · Erişimi artırıcı stratejilerin geliştirilmesi, · Kullanıcı eğitimi ve standart raporlama sistemlerinin teşvik edilmesi gerekmektedir. Bu bütüncül yaklaşım, dijital verilerin sürdürülebilir amatör balıkçılık yönetiminde daha güvenilir ve etkili bir şekilde kullanılmasını sağlayacaktır. KAYNAKÇA Abbott, J. K., Lloyd-Smith, P., Willard, D., & Adamowicz, W. (2018). Status-quo management of marine recreational fisheries undermines angler welfare. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(36), 8948–8953. https://doi.org/10.1073/pnas.1809549115 Afrifa-Yamoah, E., Taylor, S. M., & Mueller, U. (2021). Trade-off assessments between reading cost and accuracy measures for digital camera monitoring of recreational boating effort. Fisheries Research, 233, 105757. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2020.105757
AMATÖR OLTA BALIKÇILIĞINDA DİJİTAL VERİLERİN ELDE EDİLMESİ 139 Ateşşahin, T. (2019). Bleedıng Status, Handlıng Tıme and Inıtıal Mortalıty Of Bleedıng Status, Handlıng Tıme And Inıtıal Mortalıty Of Recreatıonal Fısherıes In Chub. Fresenius Environmental Bulletin, 28(April), 3401–3407. Ateşşahin, T., Aslan, E., & Özmen, M. M. (2014). Elazığ İlindeki Amatör Balıkçıların Sosyo-Demografik Özellikleri Üzerine Bir Ön Araştırma. Yunus Araştırma Bülteni, 2014(1), 41–50. https://doi.org/10.17693/yunusae.vi.235404 Ateşşahin, T., & Cilbiz, M. (2018). Türkiye İç Su Amatör Balıkçılığında ‘Amatör Balıkçı Belgesi’. Journal of Limnology and Freshwater Fisheries Research, 4(2), 103–111. https://doi.org/10.17216/limnofish.374113 Ateşşahin, T., & Cilbiz, M. (2019). Amatör İç Su Balıkçılarının SosyoDemografik Özellikleri: Türkiye Örneği. Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology, 7(1), 134–141. https://doi.org/10.24925/turjaf. v7i1.134-141.2326 Ateşşahin, T., & Dürrani, Ö. (2023). Effects of hook size and bait type on the size selectivity and short-time post-release mortality of a cyprinid fish (Cyprinus carpio L.) in recreational fisheries. Fisheries Research, 261(September 2022), 0–3. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2023.106640 Conron, S. D., Giri, K., Hindell, J. S., Grixti, D., & Walker, T. I. (2018). Comparison of catch rates and catch composition among ‘research-angler’ diary and fishery-independent survey methods in Victoria, Australia. Zoology and Ecology, 28(4), 265–279. https://doi.org/10.1080/21658005.2018.1518125 Cooke, S. J., Suski, C. D., Arlinghaus, R., & Danylchuk, A. J. (2013). Voluntary institutions and behaviours as alternatives to formal regulations in recreational fisheries management. Fish and Fisheries, 14(4), 439–457. https:// doi.org/10.1111/j.1467-2979.2012.00477.x Cooke, S. J., Venturelli, P., Twardek, W. M., Lennox, R. J., Brownscombe, J. W., Skov, C., Hyder, K., Suski, C. D., Diggles, B. K., Arlinghaus, R., & Danylchuk, A. J. (2021). Technological innovations in the recreational fishing sector: implications for fisheries management and policy. Reviews in Fish Biology and Fisheries, 31(2), 253–288. https://doi.org/10.1007/s11160-02109643-1 Correia, R. A., Ladle, R., Jarić, I., Malhado, A. C. M., Mittermeier, J. C., Roll, U., Soriano‐Redondo, A., Veríssimo, D., Fink, C., Hausmann, A., Guedes‐Santos, J., Vardi, R., & Di Minin, E. (2021). Digital data sources and methods for conservation culturomics. Conservation Biology, 35(2), 398–411. https://doi.org/10.1111/cobi.13706
140 SU ÜRÜNLERİNDE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR I Di Minin, E., Fink, C., Hausmann, A., Kremer, J., & Kulkarni, R. (2021). How to address data privacy concerns when using social media data in conservation science. Conservation Biology, 35(2), 437–446. https://doi. org/10.1111/cobi.13708 Dutterer, A. C., Dotson, J. R., Thompson, B. C., Paxton, C. J., & Pouder, W. F. (2020). Estimating Recreational Fishing Effort Using Autonomous Cameras at Boat Ramps versus Creel Surveys. North American Journal of Fisheries Management, 40(6), 1367–1378. https://doi.org/10.1002/nafm.10490 Embke, H. S., Nyboer, E. A., Robertson, A. M., Arlinghaus, R., Akintola, S. L., Atessahin, T., Badr, L. M., Baigun, C., Basher, Z., Beard, T. D., Boros, G., Bower, S. D., Cooke, S. J., Cowx, I. G., Franco, A., Gaspar-Dillanes, M. T., Granada, V. P., Hart, R. J., Heinsohn, C. R., … Lynch, A. J. (2022). Global dataset of species-specific inland recreational fisheries harvest for consumption. Scientific Data, 9(1). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01604-y Gaeta, J. W., Beardmore, B., Latzka, A. W., Provencher, B., & Carpenter, S. R. (2013). Catch‐and‐Release Rates of Sport Fishes in Northern Wisconsin from an Angler Diary Survey. North American Journal of Fisheries Management, 33(3), 606–614. https://doi.org/10.1080/02755947.2013.785997 Government of Western Australia. (2019). The feasibility of using remotely piloted aircraft systems ( RPAS ) for recreational fishing surveys in Western Australia. Içinde Fisheries occassional publication No. 137, Department of Primary Industries and Regional Development (Sayı 137). Jarić, I., Correia, R. A., Brook, B. W., Buettel, J. C., Courchamp, F., Di Minin, E., Firth, J. A., Gaston, K. J., Jepson, P., Kalinkat, G., Ladle, R., Soriano-Redondo, A., Souza, A. T., & Roll, U. (2020). iEcology: Harnessing Large Online Resources to Generate Ecological Insights. Trends in Ecology & Evolution, 35(7), 630–639. https://doi.org/10.1016/j.tree.2020.03.003 Lennox, R. J., Sbragaglia, V., Vollset, K. W., Sortland, L. K., McClenachan, L., Jarić, I., Guckian, M. L., Ferter, K., Danylchuk, A. J., Cooke, S. J., Arlinghaus, R., & Twardek, W. M. (2022). Digital fisheries data in the Internet age: Emerging tools for research and monitoring using online data in recreational fisheries. Fish and Fisheries, 23(4), 926–940. https://doi.org/10.1111/faf.12663 Lorenzen, K., Cowx, I. G., Entsua-Mensah, R. E. M., Lester, N. P., Koehn, J. D., Randall, R. G., So, N., Bonar, S. A., Bunnell, D. B., Venturelli, P., Bower, S. D., & Cooke, S. J. (2016). Stock assessment in inland fisheries: a foundation for sustainable use and conservation. Reviews in Fish Biology and Fisheries, 26(3), 405–440. https://doi.org/10.1007/s11160-016-9435-0
AMATÖR OLTA BALIKÇILIĞINDA DİJİTAL VERİLERİN ELDE EDİLMESİ 141 Martin, D. R., Chizinski, C. J., Eskridge, K. M., & Pope, K. L. (2014). Using posts to an online social network to assess fishing effort. Fisheries Research, 157, 24–27. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2014.03.013 Martin, D. R., Pracheil, B. M., DeBoer, J. A., Wilde, G. R., & Pope, K. L. (2012). Using the Internet to Understand Angler Behavior in the Information Age. Fisheries, 37(10), 458–463. https://doi.org/10.1080/03632415.2012.722875 Miller, R. R., Field, J. C., Santora, J. A., Monk, M. H., Kosaka, R., & Thomson, C. (2017). Spatial valuation of California marine fisheries as an ecosystem service. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 74(11), 1732–1748. https://doi.org/10.1139/cjfas-2016-0228 Monkman, G. G., Kaiser, M., & Hyder, K. (2018a). The Ethics of Using Social Media in Fisheries Research. Reviews in Fisheries Science & Aquaculture, 26(2), 235–242. https://doi.org/10.1080/23308249.2017.1389854 Monkman, G. G., Kaiser, M. J., & Hyder, K. (2018b). Text and data mining of social media to map wildlife recreation activity. Biological Conservation, 228, 89–99. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2018.10.010 Post, J. R., Persson, L., Parkinson, E. A., & Kooten, T. van. (2008). Angler Numerıcal Response Across Landscapes And The Collapse Of Freshwater Fısherıes. Ecological Applications, 18(4), 1038–1049. https://doi. org/10.1890/07-0465.1 Regulations, F. (2019). Regulations 2019 Regulatory Impact Statement. September. Sbragaglia, V., Correia, R. A., Coco, S., & Arlinghaus, R. (2020). Data mining on YouTube reveals fisher group-specific harvesting patterns and social engagement in recreational anglers and spearfishers. ICES Journal of Marine Science, 77(6), 2234–2244. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsz100 Sbragaglia, V., Correia, R. A., & Di Minin, E. (2021). Responsible use of social media data is needed: A reply to Maya-Jariego et al. “Plenty of black money: Netnography of illegal recreational underwater fishing in southern Spain”. Marine Policy, 134, 104780. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104780 Sbragaglia, V., Espasandín, L., Coco, S., Felici, A., Correia, R. A., Coll, M., & Arlinghaus, R. (2022). Recreational angling and spearfishing on social media: insights on harvesting patterns, social engagement and sentiments related to the distributional range shift of a marine invasive species. Reviews in Fish Biology and Fisheries, 32(2), 687–700. https://doi.org/10.1007/s11160-022-09699-7 Vitale, G., Dedeu, A. L., Pujol, M., & Sbragaglia, V. (2021). Characterizing the Profile of Recreational Fishers Who Share Their Catches on Social Media. Frontiers in Marine Science, 8. https://doi.org/10.3389/fmars.2021.768047.