ON THE POSSIBILITY OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE NAVY

INNOVATIVE SCIENTIFIC RESEARCH ISSUE №9-1(62) September 2025 ISSN 2713-0010 SCIENTIFIC NETWORK PUBLICATION ~ 62 ~ https://doi.org/10.5281/zenodo.18070435 УДК 681.3 О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВОЕННО-МОРСКОМ ФЛОТЕ С.Ю. Чакрян, мнс, НИЦ РЭВ и ФИР ВМФ, г. Санкт-Петербург Аннотация: Статья рассматривает роль искусственного интеллекта в развитии военно-морского флота, выделяя его ключевое значение в повышении боеспособности, обеспечении безопасности экипажей и оптимизации управления сложными техническими средствами. Подробно рассматриваются основные направления применения искусственного интеллекта в ВМФ: автоматизация управления кораблями, анализ разведывательной информации, управление оружием и боеприпасами, обучение персонала и моделирование боевых ситуаций. Автор подчёркивает важность внедрения искусственного интеллекта в военную сферу, обращая внимание на необходимость комплексного подхода к разработке соответствующих нормативных актов и международного сотрудничества в вопросах безопасности. Ключевые слова: искусственный интеллект, военно-морской флот, автоматизация, разведка, вооружение, подготовка кадров, моделирование, защита кораблей, навигация, управление ресурсами ON THE POSSIBILITY OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE NAVY S.U. Chakryan, junior researcher, SRC REW and FIR Navy, Saint-Petersburg ИННОВАЦИОННЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЫПУСК №9-1(62) Сентябрь 2025 ISSN 2713-0010 НАУЧНОЕ СЕТЕВОЕ ИЗДАНИЕ ~ 63 ~ Annotation: The article examines the role of artificial intelligence in the development of the Navy, highlighting its key importance in increasing combat capability, ensuring the safety of crews, and optimizing the management of complex technical means. The main areas of application of artificial intelligence in the Navy are discussed in detail: automation of ship control, analysis of intelligence information, management of weapons and ammunition, personnel training, and simulation of combat situations. The author emphasizes the importance of introducing artificial intelligence in the military sphere, drawing attention to the need for a comprehensive approach to the development of relevant regulations and international cooperation in matters of security. Keywords: artificial intelligence, navy, automation, intelligence, armament, training, modeling, ship protection, navigation, resource management Рост вычислительных мощностей, снижение времени вычислений, доступность больших объемов данных из многочисленных источников, алгоритмы, способные достигать или превосходить по скорости и точности уровень производительности человека при выполнении конкретных задач, сделали возможным практическое применение искусственного интеллекта (далее – ИИ), делая все более важным направлением информационных технологий. Существует множество предметных областей технологии ИИ. Эти предметные области тесно взаимосвязаны между собой и быстро развиваются, поэтому сложно отразить актуальность всех таких технических областей на единой карте. Исследования ИИ охватывают такие аспекты, как «обучение, распознавание и предсказание», «вывод, знание и язык» и «выявление, поиск и создание». В этих исследованиях также рассматриваются взаимозависимости между данными аспектами [1, 2]. Эра искусственного интеллекта кардинально меняет облик современной войны, открывая перед нами невиданные ранее перспективы. Инновационные системы поддержки принятия решений, самоходные машины и интеллектуальное оружие становятся важными инструментами вооруженных сил большинства развитых государств мира. Тем не менее, несмотря на очевидные преимущества, активное INNOVATIVE SCIENTIFIC RESEARCH ISSUE №9-1(62) September 2025 ISSN 2713-0010 SCIENTIFIC NETWORK PUBLICATION ~ 64 ~ внедрение новых технологий вызывает серьёзные моральные дилеммы и правовые вопросы. Ответственность за принятые решения, допустимость самостоятельного поведения ИИ и контроль человека над боевыми операциями остаются важнейшими проблемами современности. Искусственный интеллект – это способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека [3] Технология систем искусственного интеллекта (Artificial intelligence – AI) – эта технология разработки ПО зародилась не вчера и даже не двадцать лет назад, а тогда, когда появились первые трансляторы (компиляторы, интерпретаторы) с алгоритмических языков и первые компьютерные переводчики с иностранных языков [4] Наряду с этим ИИ, представляющий собой набор технологий, позволяющих компьютерам воспринимать окружающий мир, анализировать информацию и действовать рационально, становится важным инструментом модернизации современного флота. Сегодня вооружённые силы многих стран активно внедряют системы искусственного интеллекта в различные области военной службы – разведка, логистика, навигация, обеспечение безопасности кораблей и управление боевыми действиями. Основные направления применения ИИ в ВМФ Автоматизация управления кораблями и судами. Современные корабли оснащены множеством сложных технических устройств, контролирующих состояние судна, двигателя, оружия и коммуникаций. Однако управлять всеми этими системами одновременно достаточно сложно даже опытному экипажу. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект, способный обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени и оперативно реагировать на изменения обстановки. Например, система ИИ может автоматически регулировать работу двигателей корабля, выбирать оптимальный путь следования, предотвращать столкновения с препятствиями или иными объектами. ИННОВАЦИОННЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЫПУСК №9-1(62) Сентябрь 2025 ISSN 2713-0010 НАУЧНОЕ СЕТЕВОЕ ИЗДАНИЕ ~ 65 ~ Кроме того, автономные суда, управляемые искусственным интеллектом, способны значительно повысить эффективность операций, снизить нагрузку на экипажи и уменьшить риски человеческих ошибок. Целью автоматизации является повышение боевой эффективности применения вооруженных сил за счет всесторонней обоснованности принимаемых решений с учетом анализа обстановки в реальном масштабе времени и осуществление управления различного рода процессами без непосредственного участия человека, либо оставляя за человеком право принятия наиболее ответственных решений [5]. Анализ разведывательной информации. Сбор и обработка большого объёма разведывательных данных является важной задачей любого военного подразделения. Здесь также помогает искусственный интеллект, умеющий распознавать цели, классифицировать объекты и выявлять потенциальные угрозы быстрее и точнее человеческого глаза. Применение алгоритмов машинного обучения позволяет проводить автоматический мониторинг радиосигналов, радарных изображений и спутниковых снимков, помогая военным морякам своевременно получать важные оперативные сведения. Например, беспилотники-разведчики оснащаются специальными алгоритмами обработки визуальной информации, способствующими обнаружению подводных лодок противника или определению типа судов в зоне патрулирования. Управление оружием и боеприпасами. Оружейная система современных военных кораблей включает в себя огромное количество различных видов вооружения – ракеты, торпеды, артиллерия и противоракетные комплексы. Координация действий всех этих элементов требует мгновенного анализа множества факторов, включая погодные условия, положение целей и собственные возможности корабля. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют оптимизировать процесс выбора подходящего оружия и его эффективного применения. Отдельно стоит отметить использование ИИ в системах активной защиты кораблей. Такие системы способны мгновенно определять угрозу и самостоятельно принимать решение о запуске INNOVATIVE SCIENTIFIC RESEARCH ISSUE №9-1(62) September 2025 ISSN 2713-0010 SCIENTIFIC NETWORK PUBLICATION ~ 66 ~ защитных мер, минимизируя вероятность поражения атакующим средством. В Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года № 490, дается следующее определение: «Искусственный интеллект ― комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека» [6]. Цель применения ИИ состоит в ускорении обработки данных, поступающих от средств контроля воздушно-космической обстановки и предупреждения о ракетном нападении, а также в автоматическом управлении средствами обороны. Типичным примером такой ситуации является отражение массированного удара аппаратов разных типов, летящих на разных высотах, скоростях и с разных направлений. Возможное участие в ударе гиперзвуковых средств приведет к кардинальному ужесточению требований к продолжительности принятия ответных мер. В такой ситуации только ИИ способен помочь центру управления вовремя и корректно различать цели и давать команды на их поражение в нужном порядке, другими словами, формировать информационно-расчетные задачи в реальном масштабе времени с учетом постоянно меняющейся обстановки. Уже сегодня в ряде стран, в том числе в России, загоризонтные радиолокационные станции задействуют ИИ для быстрого распознавания военных объектов среди сотен получаемых отметок различных воздушных целей. Кроме того, известно о применении ИИ в радиолокационных станциях обнаружения и классификации малоразмерных целей, таких, например, как беспилотные летательные аппараты (БПЛА) [7, 8]. Обучение экипажа и симуляции боевых ситуаций. Применение виртуальных тренажёров, основанных на технологиях искусственного интеллекта, стало неотъемлемой частью подготовки военнослужащих. Современные модели позволяют создавать реалистичные сценарии боя, учитывающие поведение противника, особенности окружающей среды и возможные непредвиденные обстоятельства [7] Это даёт возможность морякам ИННОВАЦИОННЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЫПУСК №9-1(62) Сентябрь 2025 ISSN 2713-0010 НАУЧНОЕ СЕТЕВОЕ ИЗДАНИЕ ~ 67 ~ развивать тактические навыки, учиться быстро реагировать на критические ситуации и минимизировать потери в реальных условиях. Таким образом, развитие и внедрение искусственного интеллекта оказывает значительное влияние на современные военноморские операции, повышая безопасность личного состава, увеличивая скорость принятия решений и улучшая качество боевой подготовки. В заключение можно сказать, что на сегодняшний день искусственный интеллект стал одним из ключевых инструментов повышения эффективности морских сил ведущих мировых держав. Технологии машинного обучения, компьютерного зрения и автоматизации процессов обеспечивают быстрое реагирование на возникающие угрозы, улучшение качества разведки и повышение уровня взаимодействия между различными элементами морской инфраструктуры. Дальнейшее развитие ИИ позволит создать ещё более эффективные системы поддержки принятия решений, автоматизированные транспортные средства и интеллектуальные боевые платформы нового поколения. Во всем мире технологию ИИ уже считают следующим шагом в получении значительного военного преимущества. Война с применением ИИ начинает доминировать как в стратегиях США, так и Китая. Так, в августе 2019 года управление перспективных исследовательских проектов (Defense Advanced Research Projects Agency – DARPA) Министерства обороны США объявило о старте нескольких крупных исследовательских проектов в области ИИ. Среди них есть программа «Гарантированная устойчивость ИИ к обману» (Guaranteeing AI Robustness against Deception – GARD) – программа, концентрирующаяся на защите элементов технологии «обучения» или «самообучения» машин (Machine learning – ML) от атак и других видов обмана систем ИИ. Вот почему развитие технологии систем искусственного интеллекта является основной задачей обеспечения национальной безопасности государства [4(5), 8]. INNOVATIVE SCIENTIFIC RESEARCH ISSUE №9-1(62) September 2025 ISSN 2713-0010 SCIENTIFIC NETWORK PUBLICATION ~ 68 ~ Список литературы [1] ГОСТ Р 71476-2024 («ИСО/МЭК 22989:2022») – национальный стандарт Российской Федерации «Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта». [2] Japanese Society of Artificial Intelligence, Al Map Beta, [Электронный ресурс] – URL: https://www.aigakkai.or.jp/pdf/aimap/AIMapEN20190606.pdf. (дата обращения: 30.08.2025) [3] ГОСТР 59276 – 2020 – национальный стандарт Российской Федерации «Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения» [4] Huizing A. Deep Learning for Classification of Mini-UAVs Using Micro-Doppler Spectrograms in Cognitive Radar / A. Huizing, M. Heiligers, B. Dekker, J. de Wit, L. Cifola, R. Harmanny. // IEEE A&E Systems Magazine. – 2019. № 10. [5] Бурыкин А.А. Реализация элементов технологии искусственного интеллекта в перспективных АСУ надводного корабля и АСУ временного формирования флота / А.А. Бурыкин, М.Н. Грачев // Военная мысль. – 2021. № 4. 50-57 с. [6] Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года. [Электронный ресурс] – URL: www.kremlin.ru/acts/bank/4473. (дата обращения: 30.08.2025) [7] Галкин Д.В. Состояние и перспективы использования искусственного интеллекта в военном деле / Д.В. Галкин, П.А. Коляндра, А.В. Степанов // Военная мысль. – 2021. №1. 113-124 с. [8] Хант Э. Искусственный интеллект / пер. с англ. – М.: Мир, 1978. Bibliography (Transliterated) [1] GOST R 71476-2024 ("ISO/IEC 22989:2022") – national standard of the Russian Federation "Artificial Intelligence. Concepts and Terminology of Artificial Intelligence". [2] Japanese Society of Artificial Intelligence, Al Map Beta, [Electronic resource] – URL: https://www.ai- ИННОВАЦИОННЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЫПУСК №9-1(62) Сентябрь 2025 ISSN 2713-0010 НАУЧНОЕ СЕТЕВОЕ ИЗДАНИЕ ~ 69 ~ gakkai.or.jp/pdf/aimap/AIMapEN20190606.pdf. (date accessed: 30.08.2025) [3] GOST R 59276 – 2020 – national standard of the Russian Federation "Artificial Intelligence Systems. Methods of Ensuring Trust. General Provisions" [4] Huizing A. Deep Learning for Classification of Mini-UAVs Using Micro-Doppler Spectrograms in Cognitive Radar / A. Huizing, M. Heiligers, B. Dekker, J. de Wit, L. Cifola, R. Harmanny. // IEEE A&E Systems Magazine. – 2019. No. 10. [5] Burykin A.A. Implementation of Elements of Artificial Intelligence Technology in Promising Surface Ship Automated Control Systems and Temporary Fleet Formation Automated Control Systems / A.A. Burykin, M.N. Grachev // Military Thought. – 2021. No. 4. 50-57 p. [6] National Strategy for the Development of Artificial Intelligence until 2030. [Electronic resource] – URL: www.kremlin.ru/acts/bank/4473. (date accessed: 30.08.2025) [7] Galkin D.V. State and prospects of using artificial intelligence in military affairs / D.V. Galkin, P.A. Kolyandra, A.V. Stepanov // Military Thought. – 2021. No. 1. 113-124 p. [8] Hunt E. Artificial Intelligence / trans. from English. – M.: Mir, 1978. © С.Ю. Чакрян, 2025 Поступила в редакцию 28.08.2025 Принята к публикации 04.09.2025 Для цитирования: Чакрян С.Ю. О возможности применения искусственного интеллекта в военно-морском флоте // Инновационные научные исследования. 2025. № 9-1(62). C. 62-69. URL: https://ip-journal.ru/