Contribución al estudio de servicios soportados sobre redes VLC (Visible Light Communications)
Abstract
Programa de doctorado: Cibernética y Telecomunicación. La fecha de publicación es la fecha de lectura.
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Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Instituto Universitario para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones Programa de Doctorado Cibernética y Telecomunicación Tesis Doctoral: ContribuciónalestudiodeServiciosSoportadossobreRedesVLC(VisibleLightCommunications) Autor:JulioFranciscoRufoTorres Directores: Dr.D.RafaelPérezJiménez Dr.D.JoséAlbertoRabadánBorges Dr.D.FranciscoAlbertoDelgadoRajó Las Palmas de Gran Canaria, Noviembre 2015
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Instituto Universitario para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones Programa de Doctorado Cibernética y Telecomunicación Tesis Doctoral: ContribuciónalestudiodeServiciosSoportadossobreRedesVLC(VisibleLigthCommunications) Autor:JulioFranciscoRufoTorres Directores: Dr.D.RafaelPérezJiménezDr.D.JoséAlbertoRabadánBorges Dr.D.FranciscoAlbertoDelgadoRajó Las Palmas de Gran Canaria, Noviembre 2015
Agradecimientos LlegadosaestepuntoquieroagradeceramistutoresdeTesis,doctoresRafaelPérez, JoséRabadányFranciscoDelgadolaatenciónquehantenidoconmigotodosestosaños. Parecequefueayercuandoentré,porprimeravez,allaboratoriodeTecnologíaFotónicayen estosañoshemoshechomuchascosasinteresantes.Portodoesto,quieroagradecerleselque seacabeestaTesisyaquesinustedesyoestaríatodavíapensandoquéponer. Agradecer,comono,amifamiliaporaguantarme.Desdelamáspequeñahastael mayor,todosestánahícuandohacefalta.Graciaspordarmelaoportunidaddeformarmey poderdedicarmeaestabonitaprofesión. YporúltimoagradeceratodoelIdeTIClosmomentosquehepasadoconlagentedel laboratorio.Graciasporlaamabilidadylasbuenascaras.Gracias.
Índice Capítulo1.Introducción1 1.1. Hipótesis6 1.2. Objetivodeltrabajo7 1.1. Descripcióndeldocumento 8 Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC9 2.1.Introducción,redesópticasnoguiadas9 2.2.FundamentosdelossistemasVLC13 2.3.IdeasclaveparaeldiseñodeunsistemaVLC 16 2.4.Modulación,canaldetransmisiónyfuentesderuido23 2.5.Accesoalmedioyconexiónconotrasredes 25 2.6.Aplicacionesyrealizacionesprácticasdesistemas25 2.7.Principalesgruposdeinvestigaciónyempresasactivoseneldesarrollode sistemasVLC28 Capítulo3.ModeladodelSistema33 3.1Introducción34 3.2.Modelodepropagación 13 3.2.1Modelodelemisoróptico35 3.2.2Modelodelreceptoróptico36 3.2.3Modelodelreflector37 3.3Cálculodelarespuestaalimpulso 39 3.3.1RespuestaalimpulsoLOS39 3.3.2Respuestaalimpulsotrasmúltiplesrebotes41 3.4Algoritmosdecálculodelarespuestaalimpulso42 3.4.1MétododeBarry 43 3.4.2MétodoestadísticodeLópez‐Hernández46 3.4.3AlgoritmodeMonteCarlomodificado49 3.5Modelosreflectores51 3.5.1ModelodeLambert 52 3.5.2ModelodePhong 53 3.5.2.1Reflexiónespecular54 3.5.3ModelodePhongRetrorreflexivo56 3.5.4ModelodeBlinn‐Phong 58 3.5.5ModelodeLafortune 62 3.6AplicaciónasimulacionesVLC63 Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal67 4.1Introducción67 4.2.Cálculodelarespuestaalimpulso 70 4.3Modelosdereflexión74 4.3.1ModelodeLambert75 4.3.2ModelodePhong75 4.3.3ModelodePhongretrorreflexivo77 4.3.4ModelodeBlinn79 4.3.5ModelodeLafortune79 4.4Resultadossimulados81 4.4.1ComparaciónconlosresultadosdeBarry81
4.5RespuestaconmodelosdistintosalLambertiano89 4.5.1Enlaceno‐LOS90 4.5.2.1ModelodeLambert92 4.5.2.2ModelodePhong92 4.5.2.3ModeloRetroreflexivo96 4.5.2.4ModelodeBlinn99 4.5.2.5ModelodeLafortune 102 4.5.2EnlaceLOS105 4.5.2.1ModelodeLambert106 4.5.2.2ModelodePhong108 4.5.2.3ModelodePhongRetroreflexivo111 4.5.2.4ModelodeBlinn116 4.5.2.5ModelodeLafortune119 Capítulo5.RedesdeiluminaciónparaVLC123 5.1Introducción123 5.2Modulaciones124 5.2.1ModulaciónPPM 124 5.2.2ModulaciónSingleCarrier127 5.2.3ModulaciónOFDM129 5.2.4ModulaciónCSK131 5.3EjemplosdeenlacesVLCdemediavelocidad133 5.3.1SistemapropuestoconcodificaciónPPM133 5.4SistemapropuestoconcodificaciónCR‐PPM135 5.5Sistemabidireccionalpararedesdesensores142 5.6Comportamientodelsistema 144 Capítulo6.RedesheterogéneasdesensoresbasadasenIEEE1451 147 6.1Introducción147 6.2Gestiónderedesdesensores148 6.3EstándarIEEE1451parasensors149 6.3.1Estructuradelestándar149 6.3.2Modeloconceptual151 6.3.3Transducerelectronicdatasheets(TEDS)153 6.3.4Canales155 6.4IntegracióndeenlacesVLCenunaredhetergéneadesensores157 6.4.1Arquitectura158 6.4.2Nodo159 6.4.3Coordinador161 6.4.4Canalesoredesdesensores167 6.5DesarrolloSoftware170 6.6Funcionamientodelared172 6.6.1Descubrimientodeunnuevonodo173 6.6.2Asignacióndeslots175 6.6.3Eliminacióndeunnodo176 6.7Coclusión178
Capítulo7.ConclusionesyLíneasFuturas179 7.1. Conclusionessobrelosmodelosdesimulación179 7.2 ConclusionessobreredesheterogéneasconVLC183 7.3 LíneasFuturas185 Referencias ANEXOS AnexoI
Figura5.26.Señaltransmitidayrecibidaenelsistemadecomunicacionesópticade visibleylarespuestadelmicrocontrolador.Canal2,señaltransmitida.Canal3,señal recibidaenelreceptoróptico.Canal1,tramaderespuesta 143 Figura5.27.Señaltransmitidayrecibidaenelsistemadecomunicacionesópticasde infrarrojo.Canal3,señaltransmitidayCanal4,señalrecibida 144 Figura5.28RelaciónentreSNIytramasperdidas. 146 Figura6.1.EstructuradelestándarIEEE1451 150 Figura6.2.ModelodereferenciadelestándarIEEE1451 152 Figura6.3.Diagramadebloquesdeuncanaltransductor 155 Figura6.4.Arquitecturadelsistema 158 Figura6.5.Arquitecturadenodo 159 Figura6.6.ModelohardwaredeunnodoCAN 160 Figura6.7.NodosCAN 160 Figura6.8.ModelohardwaredeunnodoZigBee 161 Figura6.9.NodoZigBee 161 Figura6.10.Arquitecturadeuncoordinador 162 Figura6.11.ModelohardwaredelcoordinadorCAN 164 Figura6.12.CoordinadorCAN 164 Figura6.13.RedCAN 165
Figura6.14.ModelohardwaredelcoordinadorZigBee 165 Figura6.15.CoordinadorZigBee 166 Figura6.16.RedZigBee 166 Figura6.17.Reddesensoresinalámbricosconcomunicacionesópticasnoguiadas 168 Figura6.18.ModelohardwaredeunnodoCANÓptico 169 Figura6.19.ModelohardwaredelcoordinadorCANÓptico169 Figura6.20.Reddesensoresinalámbricosconcomunicacionesópticasnoguiadas CAN‐Bus170 Figura6.21.RepresentacióntemporaldelprotocoloTDMAdesarrollado173 Figura6.22.Señaldesincronizaciónydosseñalesdepeticióndeconexiónenel osciloscopio174 Figura6.23.Tramasconlosmetadatosdeunnodoenprocesoderegistrovistasen elosciloscopio175 Figura6.24.CicloTDMAconunslotyunapeticiónderegistro,enelosciloscopio176 Figura6.25.CicloTDMAcondosslots,vistoenelosciloscopio 177 Figura7.1EstructuraparapruebasdecomunicacionessubmarinasVLCenpiscina 186 Figura7.2.GráficadelaBERvsSNRdelsistema187
IndicedeTablas Tabla2.1.EstudiodelahorroLedvsFluorescente.(Fuente:MinisteriodeIndustria, TurismoyComercio) 19 Tabla3.1.Númerodeoperacionesenfuncióndelnúmerodereflexiones 49 Tabla4.1.ParámetrosdelasconfiguracionesdeBarry82 Tabla4.2.Potenciatotalrecibidaparacadaconfiguración(Lambert)86 Tabla4.3.Tiempomedioytotalparalascuatroconfiguracionesydiferente númeroderayos(Lambert) 87 Tabla4.4.Parámetrosparaajustarlosmodelospropuestosaunmodelodifuso perfecto 89 Tabla4.5.ParámetrosdelahabitaciónparalaconfiguraciónD91 Tabla4.6.ParámetrosdelmodelodeLambert92 Tabla4.7.ParámetrosdelmodelodePhongparaelejemplo194 Tabla4.8.ParámetrosdelmodelodePhongRetrorreflexivoparaelejemplo197 Tabla4.9.ParámetrosdelmodelodeBlinnparaelejemplo1100 Tabla4.10.ParámetrosdelmodelodeLafortuneparaelejemplo1103 Tabla4.11.Resumendeparámetrosyanchodebandaparacadamodeloenel ejemplo1 105 Tabla4.12.ParámetrosdelahabitaciónparalaconfiguraciónC106 Tabla4.13.ParámetrosdelmodelodeLambert106 Tabla4.14.ParámetrosdelmodelodePhongparaelejemplo2109 Tabla4.15.ParámetrosdelmodelodePhongparaelejemplo2112 Tabla4.16.ParámetrosdelmodelodeBlinnparaelejemplo2117 Tabla4.17.ParámetrosdelmodelodeLafortune120 Tabla4.18.Resumendeparámetrosyanchodebandaparacadamodeloenel ejemplo2 122 Tabla5.1.DistanciadesímboloparalaCR‐DPPM. 126 Tabla5.2.Tramasperdidasenpresenciadeluzartificialyoscuridad 145 Tabla5.3.Tramasperdidasenpresenciadeinterferencias146
Tabla6.2.EstructuradeunTEDS 154 Tabla6.3.EstructuradeunatuplaTLV 154 Tabla6.4.DescripcióndelaprimeratupladeunTEDS 154 Tabla7.5.Resumendeajustedeparámetrosparausarreflectoresdifusoscon modelosnoLambertianos 180 Tabla7.6.Resumendeanchosdebandaparaunenlaceno‐LOS 182 Tabla7.7.ResumendeanchosdebandaparaunenlaceLOS182
1 Capítulo1.Introducción Históricamentelossistemasdecomunicacionesinalámbricossebasaban mayoritariamenteenequiposderadiofrecuencia(RF)aunqueestetipodesistemastienensus inconvenientescomosuslimitadasvelocidadesdetransmisiónolageneraciónde interferenciaselectromagnéticas(EMI).Lapremisabásicadeestetrabajoesque,en escenariosdondeladistanciaentreeltransmisoryelreceptoresrelativamentepequeña,la tecnologíadeRFpuedesersustituidaporlossistemasdecomunicacionesópticosnoguiados paraofreceraltasvelocidadesdedatos.Además,estatécnicanosóloproporcionaunamejora encuantoaseguridadsobrelascomunicacionesRFsinoque,también,esmenospropensaa interferencias. Labasetecnológicadeestetrabajoeselcrecienteinterésporelempleodelámparas LEDcomofuentedeiluminación.Estosedebeacausascomosulargavidaútilysumenor consumoeléctrico(debidoalaeficienteconversiónelectro‐ópticadeestetipodemateriales). Untercerfactoreslaposibilidaddecreardistintosambientescondiferentescoloreso intensidadesapartirdelámparasemisoressimplesybaratos.Laideadeusarlaluzde iluminacióncomofuentedecomunicaciónnoesnueva,sinembargo,hastalallegadadeestas lámparasLED(tambiénconocidascomolámparasdeestadosólidooSolid‐StateLighting‐SSL) losanchosdebandadisponiblesnoeransuficientesparaunenlacededatospráctico.Esta tecnologíaseconocecomocomunicacionesconluzvisible(VLC)yutilizalaregiónespectral correspondientealongitudesdeondaentre450nm‐900nmmedianteLEDqueseutilizan
Capítulo1.Introducción 2 simultáneamenteparalailuminaciónylatransferenciadedatosusandoelcanalinalámbrico. Enelladodelreceptorsehaceusodeundispositivofotosensibleparalarecepcióndedatos. Laseñalrecibidadesdeeldispositivodedetecciónesentoncesdemoduladapararecuperarla transmisióndedatos.Setrata,portanto,deunatecnologíaemergente,sinlimitacioneslegales asuusoycompatibleconlasdemástecnologíasyautilizadas,yquepartededispositivos comercialesyadisponibles.Unprimerentornodeaplicación(sistemaseninteriores)puede verseenlafigura1.1. Figura1.1:Arquitecturadelsistemapropuestoparainterioresyejemplosdelámparasbasadasenarrays deledesblancos SepartedeunaseriedearraysdeLEDusadoscomofuentesdeiluminacióny comunicacionesysituadoseneltechoyenlasparedes.Estosemisoresenvíanseñales lumínicasareceptoressituadosenunaseriedeequipos(comopuedensertelevisores, ordenadoresoterminalesmóviles).Estoscanalesdedatospuedenserdealtavelocidad(para transmisióndevideo,porejemploatelevisoresdesdeunareddedistribución,ocomoretorno deunacámaradeseguridad)omúltiplescanalessimultáneosdebajavelocidad(porejemplo paraconectarsensoresdomóticosenviviendasuhoteles,opararedesdesensoresen general).Elusodecomunicacionesópticasnoguiadasparasuusoeninteriorestieneunalarga trayectoria,queincluyedesdelosdispositivosdemuybajavelocidad(comolosmandosa distanciaqueseusandeformauniversalenelhogar),hastasistemasdeinterconexiónpara equiposinformáticos. Estetipodelámparaspresentanalgunascaracterísticasquelashacenmuyinteresante paraentornosdondesehaceunusointensivodelailuminaciónartificial:
Capítulo1.Introducción 3 Unavidaútilporlámparaquesemide,almenos,enaños(muchasveceslos fabricantesofreceninclusogarantíasdetiempodeusoilimitada). Laluzqueproducenesengranmedidauniforme,noproduciéndosecambios deintensidadnicolordeluzemitidaalolargodesuvidaútil. Elconsumoporlámparaesalmenosunordendemagnitudmásbajoqueelde laslámparasincandescentes(inclusodelasllamadasdebajoconsumo)ymuchomenor queeldelaslámparasdegranintensidad(lámparashalógenas,dexenon,etc.). Losfabricantespresentanformatosquepuedenacoplarsealospuntosde conexiónconvencionalessinnecesidadderevisarnimodificarlasinstalacioneseléctricas. Sibienactualmenteelprecioporlámparaesaúnmuchomayorqueeldesus alternativasconvencionales,estehavenidodecayendodeformaaceleradaamedidaque sevenimplantandoennuevasaplicaciones(iluminacióndehoteles,señalizaciónurbana….) oseintroducenenestándaresdeuso(farosointermitentesdevehículosetc.) Unapremisaamantenerenestedesarrolloesquelaslámparasdebenseguir manteniendosufuncionalidadcomosistemadeiluminación,estoimplicaqueelformatode datosdebesertalquenoafectealaintensidaddeluzpercibidaporelusuario.Adicionalmente debepermitirseregularlaintensidaddeluz(einclusoenalgunoscasossucolor)sinafectarala funcionalidaddelsistemadecomunicaciones.Además,seríadeseablequeelsistemafuncione tantocuandolailuminaciónestáencendidacomocuandoestáapagada(entendiendoapagado comounaintensidadsuficientementebajacomoparanoperturbaralusuario) Estatecnologíaofrecealgunasdiferenciasinteresantesrespectodelasmásextendidas comunicacionesporradiofrecuencia: Conestatecnologíasealcanzanvelocidadesmuyapreciables,sibien dependientesdelascaracterísticasdelosWLEDqueabrenunahorquillaquevadesdelos sistemasa1Mb/shastalos500Mb/sdelosLEDdecavidadresonante. Elusodecomunicacionesópticasnoguiadasnorequiereunaregulaciónya queniinterfieren,niseveninterferidas,porelusodesistemasderadiofrecuencia.Esto
Capítulo1.Introducción 4 loshaceparticularmenteadecuadosparaentornosdondehayunaltonivelderuido electromagnético(lugarestalescomonavesoaeronaves,zonasindustriales,aeropuertos uhospitales). Lascomunicacionesqueseestablecennopuedenatravesarlasparedes.Esto, queesuninconvenientealahoradeasegurarunacoberturauniversalalareddedatos, permitecomocontrapartidadiseñarsistemasdecomunicaciónsegurosyqueson intrínsecamentecelulares. LaradiaciónemitidaporlosLEDesinocua(especialmenteenelcasodeluz visible)ynorequiereelusodeningunaprotección,comoindicanlasregulacionesANSI sobreelusodedispositivosópticos Elprincipalproblemaquepresentabanlossistemasbasadosenradiación infrarrojaeralanecesidaddeunapuntamientomuypreciso,yaquelaspérdidasde propagaciónsonmuyelevadas.Estoseresuelveengranmedidaconelusodelongitudes deondavisiblesyaquelaspotenciasemitidasporlaslámparascomercialessonmucho máselevadas Alusardispositivosqueestaríanpresentesencualquiercasoeneseentorno (comosonlosdeiluminación)ydarlesunusodual,seconsigueunahorroenergéticoy unadisminucióndelnúmerodedispositivosqueesnecesarioimplementar EstaTesissurgedentrodeunalíneadeinvestigacióndesarrolladaatravésdevarios proyectosfinanciadospordiversasadministraciones(comolosproyectosCOLIBRI1,ICARO2y THOFU3),queseconcibióconsiderandoquelacapacidaddetransmisióndedatosmediante lámparasdeiluminacióncontecnologíadeestadosólido(SSL)supondríanosólounamejora delasposibilidadesofrecidascomunicacionesópticasnoguiadaseninfrarrojo,sinoquesería unaenablingtechnologyqueabriríamultituddeposiblescamposdeaplicación.Enparaleloa sudesarrollosehaproducidolaeclosióndedistintasiniciativastantonormativas(atravésde latrabajosdelcomitéIEEE802.15.7),empresariales(comolapresentaciónefectuadapor CASIOenelConsumerElectronicsSymposiumdeLasVegas–EE.UU.–enenerode2012 1PlanNacionaldeInvestigación,MinisteriodeCienciaeInnovaciónRef.TEC2009‐14059‐C03‐01/02/03 2ACIISI,GobiernodeCanarias,Ref.ProID20100117 3 THOFU,TecnologíasparaelHoteldelFuturoCEN‐20101019,ConvocatoriaCENIT2010,MinisteriodeIndustria, ComercioyTurismo
Capítulo1.Introducción 5 [CASIO2012])ocientíficas(concercadeuncentenardeartículosendistintasrevistasy ponenciasencongresosreferidosaestamateria,sóloenlasbasesdedatosaccesiblesatravés deIEEEXplore),loquehapermitidonosóloidentificaralgunasdelasáreasquereúnenmayor interéscientíficosinoaumentarlaperspectivadelograrqueestetrabajofundamentenuevas posibilidadesdetransferenciadetecnológicaaempresas. Unodeloscamposdeaplicaciónmásevidentesparaestatecnologíaeseldelasredes desensores,loquepermitiríaconectarestosdispositivosuoperaractuadoresinclusoenzonas conrestriccionesEM,odondenoseaposibleorentablerealizaruncableado.Estetipode aplicaciónhasidoelobjetofundamentaldenumerosostrabajos[Lee11][Rufo11],incluyendo losdelyamencionadoestándarIEEE802.15.7,queproponetantouncapafísicacomootrade accesoalmediopropiaparalascomunicacionesdeentrevariosterminalesVLC. Especialmente,lacapadeaccesoalmedioproponeunprotocolodeenlacedesubidabasado enranurastemporalesabasedebeaconsgeneradosporelnodocentralquepuedeserideal paraelcontrolenergéticodelosnodossecundarios,aunqueconllevaproblemasadicionalesde sincronización.Dadoqueelcanaldesubidaparececonsolidadocomoelinfrarrojo(almenos cuandosedeseemantenerelcarácter“todoóptico”delapropuesta),loquepermite identificarvariassub‐áreasdeespecialización: Elestudiodelcanalderetornodesdelossensoresfinales,loqueconlleva necesariamenteconsideracionesacercadelconsumorequeridoporlared(yaquese tratadesistemasalimentadosdesdeunabatería).Estohaestadopresenteenla adopcióndelprotocolodeaccesoantescitado,perotambiénobligaabuscar modulacionesenergéticamenteeficientes.Hayque,además,desarrollar procedimientosdewake‐upparalosnodosconelfindemaximizarsutiempode actividad. Unsegundoaspectoeseldeladirectividaddeestoscanales,yaqueengeneralno esposible(odeseable)queapuntenaunazonaespecífica.Unaalternativaa estudiareselusodereceptoresbasadosencámaras(eso,sí,teniendoencuenta quesólopodríamosatendernodosconvelocidadesmuybajas–pordebajode200 bps–,aunqueesteeselcasodelamayoríadelossensores/actuadores).Enese casoselograríatambiénsolventarproblemasdelocalizacióndenodos,etc. Ligadoalproblemaanterior,lasposibilidadestecnológicasdeconexiónfijaránlas
Capítulo1.Introducción 6 arquitecturasderedsusceptiblesdeserimplementadas.Enprincipiolas arquitecturasenestrellasonlasoluciónnatural,peropuedenlograrse,mediante solucionestecnológicas,otrotipodearquitecturasconelfindefacilitarelaccesoa nodosnovisibles(demodoanálogoaloofrecidoporZigBeeenredes convencionales). Esnecesariotambiénestablecerlaformadeconectarestasredesconotras,de formaqueatravésdeunmiddlewareespecíficopuedaninteractuarconotras redescontecnologíaconvencionalRF,seraccesiblesdesdedispositivosremotos, integrarseenredestroncalesdeedificios,etc. Unpuntofuertedeestatecnologíaeseldelaseguridad,loquehacequelasredesno seaninterferibles(nipuedansercaptadas)desdeelexteriordeunahabitación.Estonoes óbiceparaintroducirsistemasqueevitenaccesosindeseadosaequipossituadosenlamisma sala. 1.1Hipótesis EstaTesisdoctoral,sibiensiguelamismalíneadeinvestigaciónbasadaenelusode lámparasLEDcomofuentedeinformación,partedelahipótesisprincipaldequeelusode sistemasVLCenaplicacionesdeinternetdelascosas(comunicacionesentresensoresy actuadores)permitesuusodeformacompatibleysimultaneaconotrosformatosdered existentes.Paraelloeltrabajosehacentradoendosaspectosconcretos,ademásdeexplorar mejorasqueafectanaldesarrollodelatecnologíademanerahorizontal: Lamejoraeneldesarrollodelastécnicasdesimulacióndecanal,modulacióny codificación,queenelcasodesistemasdeiluminaciónpermitanmantenersu funcionalidadbásicacomolámpara,introduciendonuevascapacidadescomo regularelniveldeluminosidad(dimming)olatemperaturadecolor.Enotroscasos noesnecesariomanteneresascapacidades,sinoqueentranenjuegootras consideracionescomominimizarelconsumo,larobustezfrenteafuentesde interferenciaolaeficienciaenergéticaoespectral.
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 13 sedimentoscargadosoaguasmuyturbias.Lastécnicasacústicas,quehastaahorasonel modopredominantedelascomunicacionesbajoelagua,entrelosbarcosylosvehículos autónomosyrobóticos,aunquecapacesdecomunicacionesalargasdistancias,estánmuy limitadasenvelocidaddetransmisióndedatos.Seestánpublicandonumerosos trabajos[Schill04][Hanson08],sobresistemasdecomunicaciónsubacuáticabasadosenenlaces envisible,aunquelainformacióneslimitadayaqueenmuchoscasossondesarrollosdeuso militaryportantosujetoalimitacionesensudivulgación[Smart05]. 2.2.‐FundamentosdelossistemasVLC Latecnologíaópticainalámbricautilizalaluzcomomediodetransmisiónpara comunicacionesinalámbricas,móvilesoestáticas.Laideasebasaencombinar simultáneamentelailuminaciónproporcionadaporlosdiodosemisoresdeluzdealtapotencia (lédes)conlascomunicacionesinalámbricasdealtavelocidad(algoquesedenomina “illumication”,porlafusióndelostérminos“illumination”y“communication”).Sehan realizadonumerosasdemostracionesprácticasdeesteconcepto,ylatecnologíaestáahoraen unestadosuficientementemadurocomoparacomenzareldesplieguedeaplicaciones comerciales.Analistaseconómicosindependientes[GVR1888]hanpronosticadounmercado degranvolumenestosdispositivosdecomunicaciónconectadosalainfraestructurade alumbrado,alestaréstadesplegadadeformaubicua.Lacrecienteconcienciacióndelos stakeholders(laindustriadecomunicacionesinalámbricas,lasdelaópticaylailuminación,las universidadesylasadministraciones),hallevadoalanecesidaddelanormalizacióneneste campo,loquepermitiócrearen2011elestándarinternacionalIEEE802.15.7[IEEE802.15.7‐ 2011]Esteestándarestásiendosometidoaunprocesodeactualizaciónporelgrupode trabajoIEEE802.15.7r1[TG7r1‐15‐1]medianteaccionesencolaboración.Ejemplosdestacados deestasactividadesdecolaboraciónsonlostrabajosdelareddeinvestigacióneuropea OPTICWISE(COST1101)quebuscalograrunapróximageneracióndelestándarinalámbrico ópticodestinadoavelocidadesdedatosde1Mbit/shasta10Gbit/s,asícomolosque desarrollandelconsorciojaponésVLCC[VLCC],elCoreanoETRI[Jeong15]olosllevadosacabo porempresasprivadascomoPureLife,Samsungyotras(entrelasquesepuedecontarala empresacanariaLightbee). Desdetiemposinmemoriales,laluzsiempresehavenidoutilizandocomomediopara comunicacionesinalámbricas.Losprimerosejemplosvandesdelasseñalesdefuegomediante
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 14 hoguerasenlascimasdelasmontañas,elheliógrafo(conocidodesdeelaño400a.C.)oel fotófono,quefuepropuestoporAlexanderGrahamBellen1880.Debidoparaeléxitodela radioenelsigloXXyalexcepcionaldesarrollodelascomunicacionesmóvilesintroducidas alrededorde1990,queofrecenunacoberturacasiubicuabasadaenlareddetelefoníamóvil, latecnologíaópticainalámbricapasóaserconsideradacomounnichootecnología complementaria,capazdeproporcionaranchodebandaadicionalparalasnuevasaplicaciones queseestándesarrollando,yquesignificanunaumentosignificativodelademandadedatos móviles.Para2020seprevéuncrecimientodetresórdenesdemagnitudeneltráficodedatos paradispositivosmóvilesencomparacióncon2010,mientrasqueladisponibilidaddel espectroparaserviciosmóvilesapenasseduplicará[Osseiran14].Estofenómeno(conocido como“contraccióndelespectromóvil”)hadadolugaraungranesfuerzoinvestigador orientadoaldesarrollodeunaquintageneración(5G)deradiomóvil [Jungnickel14][Rappaport13][Etkin07]enelque,sibienlamayoríadelosenfoquesbuscan reutilizarelespectrooaprovecharbandasdemayorfrecuencia(comolasondasmilimétricas), tambiénseabrelaposibilidaddeutilizarelespectroóptico,quenoestáreguladaporun organismodeconcesióndelicencias,yqueofreceunanchodebandaprácticamenteilimitado (unos400THz).Laideadeunaredinalámbricaópticasedescribióporprimeravezen [Gfeller79].Elpotencialdelaluzdifusa,quepermitelamovilidad,inclusomásalládela limitacióndecircunscribirsealalíneadevisióndirecta(LOS),sehadestacadoennumerosos trabajosdesde[Barry94][Kahn97][Heatley98].Sibiendebetenerseencuentaquela comunicaciónsóloseráposibleallídondelaluzsepuededetectar,inclusosiserecibede formadifusatrasreflexionesensuperficiescomoparedes,mueblesetc.Porotraparte,laluz sepuededirigirfácilmenteusandounafuentedespotconformadoolentesparaconfinarla señallumínica. Encomunicacioneseninteriores,esdifícilquesepuedacaptarointerferirlasseñales inalámbricasópticasdesdeelexteriordeunedificio,permitiendoasíunaprivacidadmejorada. Treslogrosadicionaleshanpermitidomejorarlasprestacionesdeestossistemasyhacerlos competitivos(almenosafuturo)conlossistemasradio: Enprimerlugar,losledesdeúltimageneración,basadosenunionesGaN [Nakamura94]permitengenerarfuentesdeluzblancademayorpotenciaybajocoste basadasenelusoderecubrimientosdefósforo[Kim04].Estosledesdeiluminación puedenmodularseaunavelocidadmuchomayorquecualquierfuentedeluzanterior (laslámparascomercialespermitenunanchodebandademodulacióndeentre10y
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 15 20MHz).Enelfuturo,pareceseguroquelailuminaciónledpasaráaserlatecnología predominanteloque,sumadoasucapacidaddeconmutación,permitirácombinarsu funciónbásicadeiluminaciónconladefuentedecomunicaciónmóvil.Cadaluminaria individualpodráconsiderarsecomounpuntodeacceso,querecibetantoenergía comodatosatravésdelainfraestructuradealimentacióndelalámpara. Ensegundolugar,comolaseñaldeluzrecibidaescapazdereflejarseantesdeser detectadaenelreceptor,puedeaumentarsemuchoeláreadecoberturadelafuente, másalládelapercibidaenvisióndirecta.Estosevecontrarrestadoporqueestas reflexionespuedenacarrearunseveroefectodemultipropagación.Porotraparte,siel usuarioesunobjetomóvil,osihayobstáculosmóvilesenlahabitación,elcanal inalámbricoópticopuedevariarsusprestacionesrápidamente,dañolugarauncanal quepuedeconsiderarsenoestacionario.Esohallevadoamuchosautoresaestudiarla aplicacióndediversasformasdemodulaciónquepermitancompensarlaposible variabilidaddelcanal,yenconcretolaaplicacióndelamultiplexaciónortogonalpor divisióndefrecuencia(OFDM)comounaalternativademodulaciónfrenteaesquemas mássencillos(yeficientesenconsumodeenergía)comoOOKoPPM [Grubor05][González05][Afgani06].Acambiodeunmayorconsumoenenergía,OFDM permiterealizardeformasencillatareasdeecualizacióneneldominiodela frecuencia,paraloqueprecisaserretroalimentadoconinformaciónsobreelestado delcanal(CSI).LosesquemasOFDMadaptativospermitenaumentarlarobustezdel enlaceencanalesdebajasprestacionescríticos,alcanzandotasasdebitaltas(1Gbit/s enunsolocanaly5,5Gbit/sensistemasmultilongituddeonda)apesardelas limitacionesenanchodebanda[Khalid12][Cossu14][Cossu15]. Porúltimo,eltraspasodecomunicacionesentrepuntosdeacceso(handover)yel accesomúltiplesoncaracterísticasdeterminantesparaunatecnologíade comunicacionesquepuedausarseporobjetosmóviles.ElhandoverHorizontalpermite alusuarioseratendidomientrasdeambulaatravésdevariasceldasypermanecer conectadoeneláreadecoberturadelainfraestructuradealumbrado.La superposicióndelascélulas,sibienpermitereutilizarelespectroóptico,sinembargo complicaelsistemayobligaaintroducirmecanismosdecoordinación [Ghimire12][Burchardt14][Chen15][PureLiFi15].UnaredVLCcelular,utilizandoceldas deáreaPAN(femtoceldas),yalestarconfinadaaunasala,sepodríalograruna
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 16 velocidaddedatosentre40y1.800vecesmayorqueunaredradio[Haas15].Porotra parte,algestionarelhandoververticalpodemosusarlatecnologíainalámbricaóptica enparaleloaotrastecnologíasmóvilesenlamismazona[Shao15]enunaarquitectura deredheterogénea(oHetNets[Zhang13]). Laaparicióndelatecnologíaópticainalámbricasuponelaintroduccióndeunnuevo ecosistemacompletoquedebeincluirproveedoresdeinfraestructura,operadoresderedesy fabricantesdedispositivosy,obviamente,unanormaquepermitalainteroperabilidady reduzcaelcosteglobaldeimplantación. 2.3.‐IdeasclaveparaeldiseñodeunsistemaVLC LatecnologíaVLChavenidodelamanodeladisponibilidaddeemisoreseficientes basadosenledesazulesdealtapotencia.Estosdispositivosestánahoradisponiblesauncoste relativamentebajodebidoalosavancesenlaingenieríadelossemiconductoresbasadosen unionesGaN,Estasunionestienenunáreafotoactivarelativamentegrande,loqueunidoal valordevidamediadelosportadoresenestosmateriales,imponelímitesalasvelocidadesde modulaciónalcanzables[Grubor08].Lasconfiguracionesdedriversparaaltafrecuencia permitensuperarenparteesteefectocapacitivo,lograndoanchosdebandaquepuedenllegar hasta175MHzconledesoff‐the‐shelf[Grobe13][Li15].Laluzblancaseproducenormalmente medianteelusodeunprocesodeconversióndecolorque,debidoalosbajoscostosde implementación,suelerealizarsetravésdeunrevestimientodefósforo[Vaidyanathan12].Una alternativavienedadaporladisponibilidaddeledesdealtorendimientoenespectrodelrojoy elverde,permitiendogenerarluzblancaatravésdedispositivosRGBmediantelacombinación delaseñaldecadafuente,peropermitiendolamodulaciónindependientedecadacolor,lo queseconocecomodemultiplexaciónporlongituddeondadedivisión(WDM).Sinembargo, altratarsededispositivosdeiluminación,hayqueconsiderarnosólocadacomponentepor separadosinolacomposicióndelasmismasysupercepciónsubjetivaporpartedeun observador,estohadadolugaraotrafamiliademodulacionesentrelasquedestacanlos modelosCSK[Monteiro14][Luna‐Rivera14],peroqueincluyeotrascomoMMoCIM [Butala14][Singh15].
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 17 Porloquerespectaalosreceptores,laluzpuedesercaptadaatravésdefotodiodosde silicioPINyfotodiodosdeavalancha(APD),quetieneunacapacidadintrínsecade amplificaciónloqueofreceunamayorsensibilidad.Sinembargo,losAPDsondispositivos costososynecesitanunaaltatensióndepolarizacióninversa.Lasconfiguracionestípicasde fotodiodosPINpresentandiámetrosdeáreaactivadeunospocosmilímetros,peropueden combinarseconconfiguracionesdeamplificaciónentransimpedancia(TIA)demodoque puedanalcanzarprestacionessimilaresalosdeunAPDauncostomuchomásbajo[Vucic09]. Sehanevaluadoprototiposquepermitenobtenerunanchodebandade100MHz,conáreas efectivasdealrededorde1cm[Grobe13].Unaideaclaveesque,debidoaloscadavez mayoresnivelesdeiluminanciaalcanzable,lossistemasinalámbricosópticospuedendiseñarse conlapremisadecontarconaltosvaloresderelaciónseñal‐ruido(SNR)‐engeneralmásde60 dBenelreceptorenenlacesenvisióndirecta‐ loquepermitiríausarmodulacionesdealta eficienciaespectralparalograraltasvelocidadesdedatosdentroenelanchodebandade modulacióndelLED[Wu12].Sinembargo,estodebehacersesinmenoscabarlaeficiencia energéticadelalámpara,alserestaunadelaspremisasbásicasquefomentanelusode lámparasdeestadosólidofrenteaotrasalternativas. Elcanalentretransmisoryreceptorpuedeconsiderarse,engeneral,comolaresultante delasuperposicióndeunacomponenteenvisióndirecta–LOS‐conotrasproducidasporla propagaciónmultitrayectoria,conreflexionesdetipoespecular,difusasomixtas.Podemos definirunfactordeescala(K)quetengaencuentalarelacióndepotenciaentrelas componentesLOSyno‐LOS.SilacomponenteLOSesdominante(valoresaltosdeK),elcanal escompatibleconungrananchodebanda,mientrasquesilacomponenteLOSestá bloqueada(K=0),elanchodebandasereducedeformaabrupta[Hashemi94][Jungnickel02] aunqueelenlaceestodavíacapazdetrabajar,loquepermitesuusoencondicionesde sombreadooencanalesdesubida.Dadoqueelcanalpuedeinclusonoserestacionario(enel casodequeelusuarioesteenmovimiento),lossistemasinalámbricosópticospueden necesitarherramientaseficientesparalaestimacióndelcanalyecualizacióndinámicaenla capafísica,asícomoherramientasparafacilitarlamovilidadaniveldeenlace[Jin11].También permitemejorarlarobustezdelsistemafrenteaotrosfactoresdedeterioro,comoelruido adicionaldebidoaluzambiental. Otrofactoratenerencuenta,enentornosreales,dondeesnecesarioproporcionar iluminaciónycomunicacionesmóvilesenzonasamplias(unhangar,unainstalaciónindustrial)
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 18 esqueserequierenmúltiplesluminarias.Estoobliga,sitodaslaslámparasenvíanelmismo mensaje,nosóloatenerencuentafactorescomolasincronizaciónentrelaslámparas,sinoa gestionarlasuperposicióndelascoberturasdelaluzdecadaunadeellas.Porelcontrario,si seconsideralaluzdecadalámparacomoindependiente,podemosdefinirunsistemade femtoceldas[Vegni12]dondeloscanalesdeluzsereutilicenencadacelda.Lasuperposición pasaentoncesaserunafuentedeinterferenciamutuaentrelascélulas.,necesitándose entoncesalgoritmosdetraspasodeusuariosyeldesarrollodetécnicasde colindancia[Cui13][Schulz15].Enestoscasos,puedeconsiderarsetambiénlacolindanciaentre celdasdedistintastecnologías,comoeselcasodelasyamencionadasHetNets.Engeneralla adaptaciónentreenlaces,eltraspasoylagestióndeinterferenciassonfuncionesque generalmentequedanfueradelalcancedelasactividadesdenormalizacióndeunestándar específico,porloqueesnecesariodesarrollarcapasespecíficasdecoexistenciacomosonlos denominadosMiddleware.Estospuedenproporcionar,enunformatoestandarizado, capacidadesdeconexiónalasdistintascapasdeaccesofísicoquepermitenentregarinformes deretroalimentaciónaunaentidaddegestióncentral,obienprocesarmensajesdecontrol dentrodelasdistintascapasfísicaydeaccesoalmedio. LaslámparasLED(tambiénconocidascomolámparasdeestadosólidooSolid‐State Lighting‐SSL)estánprogresivamentedesplazandoaotrotipodelámparas(incandescentes, fluorescentes…)debidoacausascomosulargavidaútilysumenorconsumoeléctrico(debida alaeficienteconversiónelectro‐ópticadeestetipodemateriales).Untercerfactoresla posibilidaddecreardistintosambientescondiferentescoloresointensidadesapartirde lámparasemisorassimplesybaratas.Estetipodelámparaspresentanalgunascaracterísticas queloshacenmuyinteresanteparasuusoenentornosdondesehaceunusointensivodela iluminaciónartificial. Figura2.3.Ejemplodelámparasbasadasenarraysdeledesblancos,enestecasolámparasOstar500,con lasqueingenierosdeSiemenshanlogradovelocidadesdehasta500Mb/s. (fuentehttp://www.siemens.com)
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 19 LaeficienciaenergéticadelaslámparasbasadasenLEDesmuysuperioralas incandescentes(normalesohalógenas)ymuycercanaalasdedescarga[Philips1].Unestudio recientedelMinisteriodeIndustria,TurismoyComercioplanteaelsiguientesupuesto:paraun aparcamientopúblicoconuntotalde380tubosde1500mmy58W(quegeneraunconsumo unitariode64W/h).SiseusasentubosLEDde1500mmy22Wdeconsumo,(alquedebe sumarseelconsumodeldriverotransformador,dandounconsumounitariode25W),paraun usodiariode24h/díayparaunprecioporkW/hconsumidode0,152€,seobtiene: LedPRODUCTOFluorescente 53,00€Costeunitario3,60€ 0,00€TasaRAEE(*)0,30€ 5,20€Instalación5,20€ 58,20€costeporcambio9,10€ 50.000h.Vidaútil5.200h 11,58Vidaútil(años)1,2 350Unidades350 25Consumounitario(W)64 2,74€Consumounitariomes7,00€ 8750ConsumoW/h22400 957,60€Costetotalmensual2.451,46€ 11.491,20 €Costetotalanual29.417,47€ Amortizaci ón 18.550,00 €Inversióninicial0,00€ 1.493,86€Ahorromensual0,00€ 221,18€Ahorromantenimiento mensual0,00€ 1.715,04€Ahorrototalmensual0,00€ 10,82Mesesamortización*0 191.428,54 €AhorroenvidaútilLED (*)TasadeAparatosEléctricosyElectrónicos ylaGestióndesusResiduos Tabla2.1.EstudiodelahorroLedvsFluorescente.(Fuente:MinisteriodeIndustria,TurismoyComercio) El8dediciembrede2008,losmiembrosdelaUEaprobaronlapropuestadelaComisión derestringirdemaneraprogresivalasbombillasincandescentesenelmercadodelaUE abriendoelmercadoalasbombillasdebajoconsumoyporsupuestoalasbasadasenLED.
Capít u gene limit a integ obje t dura c dela u lo2.Estado Figura2.4.C o Elprincip a radoqued e a lapotenci a racióndev a t odeinvest i c ióndelos d potenciadi s Figu r delArteenSi o mparativade a a linconveni e gradadef o a deestos d a riosdisposi t i gación[Zh o d ispositivos f s ipada,def o r a2.5.Duració n stemasVLC a horroconilu m entedelo s o rmaimpor t d ispositivos a t ivosenun a o u07][Holc0 3 f renteaotr a o rmasimilar n estimadade l 20 m inacionesbas a s LEDpara t antetanto a algunosw a únicalám p 3 ].Enlafig u a sfuenteslu aotrosdisp o l osdispositivo s (FuenteLuxe a dasenLedes. iluminació n sueficienci atios[Philips p ara,peroel u ra2.4pue d minosas,as í o sitivossem i s ycurvasded e on‐Philips) (fuenteComisi n eslaeva c acomosu 2].Lasoluc i problema d d eapreciars í comosuf u i conductore s e svatajeparau n ónEuropea). c uacióndel tiempode v i ónconsiste d eladisipac i elamejora u ertedepen d s . n LEDluxeonK 2 calor v iday enla i ónes enla d encia 2 .
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 21 Enelestadoactual,laeficaciaópticadelaemisiónluminosadelosLEDcomercialesestá enelrangodealgunoslúmenes(lm)odecenasdelmporwatio,loscompuestostípicospara estosemisoressonGaP,GAlAs,GaAsPInGaAlP.Enaplicacionesconfuentesdeiluminación direccionales(focos,automóvil,etc.)sereduceelángulodeemisiónconsiguiendoaltosvalores deintensidad.Así,porejemplo,sisereduceelángulodeemisióna10º,seobtieneuna intensidadópticadelordendecentenaresdecandelas[Philips3].Losdispositivoscomerciales empleandostecnologíasparailuminación: a. LEDazulcubiertoconunfósforoamarillo b. LEDmultichiptricolor(RGB),ocuatricolorRGB+ámbar (a)(b) Figura2.6.EspectroópticodeemisióndeundiodoRGB(a)y(b)espectromedidoparaunLEDazulcon fósforoamarillo(medidapublicadasen[Minh07]) Ambossistemastienenventajaseinconvenientes.Engeneral,losprimerossonmás eficientesysencillos,tantoensufabricación,comoenlacircuiteríaelectrónicaasociada, aunqueelespectrodeemisiónesfijo.Encuantoalossegundos,ofrecenlacreaciónde distintosambientesluminososyunmayorcontrol,acostadeunamayorcomplejidadensu alimentación.Enentornosdomésticossueleapreciarsemuyfríalaluzprocedentedela primeratecnología,aunqueensistemasindustrialesodetransportesuemisiónescoincidente conladefiniciónde“blanco”requeridaenvariasnormativasoestándaresdeaplicación [AENOR1]. Porloquerespectaalacapacidaddeestosdiodosdetransmitirinformación,la presenciadeunmaterialfosforescentereducelavelocidaddeconmutaciónatiemposdel ordende1μs,loquenosuponeunserioproblemaensistemasdebajavelocidad.Sin embargo,sehanpropuestosesquemascontasasbinariassuperioresa10Mbpsutilizando únicamentelaemisiónazul,acostadeunnivelinferiordeseñal,yaquelaenergíadelrestodel 350400450500550600650700750800 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Wavelength ︵ nm ︶ Intensity ︵ normalised ︶
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 22 espectroseeliminaconunfiltroóptico(figura2.5).EncuantoalosLEDRGB,nosolamente esteproblemanoestápresente,sinoquepermitenlautilizaciónindependientedelostres colores,incrementandoenunfactortreslavelocidaddetransmisión.Estacapacidadpermite queenentornosdomóticos,dondesuaplicaciónesmásplausible,puedanestablecersetres redesindependientesparacontrolenergético,redesdedatosydistribuciónmultimedia,por ejemplo.Recientemente,hanaparecidoLEDmultichipconcuatroemisoresalintroducirseun cuarto(ámbaroamarillo)paratenerunmayorcontrolsobreeltintedelaluzemitida.Eneste caso,podremosdisponerdecuatrocanalesparalatransmisión,sibiendebidoalsolapamiento desusespectrosseráprecisoreducirelanchodelosfiltrosenrecepción,conlaconsiguiente pérdidadepotenciaporcanal.Alolargodelpresentedocumento,nosreferiremosalosLED multichipcomoRGBdeformagenérica,aunquetambiénseincluyanlosRGBAcomo posibilidad. (a)(b) Figura2.7.(a)RespuestatemporaldelaseñalópticaemitidaparaunalámparaLuxeon‐Star[LUXEON]YB‐LED, (escala100ns/div.)y(b)paralamismalámparaconfiltroqueeliminalacomponentedelfósforoamarilloenel receptor(escala50ns/div.) LoselementosdeiluminaciónbasadosenLEDprecisandeunsistemadealimentación electrónicoparaadaptarlatensióndelaredalosdispositivosdeformaeficiente[CHEN08]. Estesistemadebeincluirunsistemadeestabilizaciónparamantenerocontrolarelnivelde iluminación.Prácticamentetodoslossistemasdescritossebasanenlaconmutaciónrápida (encendido‐apagado)delacorrienteaplicadaparaqueeldispositivodeconmutación, normalmenteuntransistorMOSdepotencia,nodisipeexcesivaenergía.Lossistemas propuestosutilizanestaconmutaciónparaincluirinformaciónenlaseñalluminosa.Puesto queestecontrolpermiteelusodelamayorparte,precisamentelademayorprecio,del sistemadealimentación,elincrementodelcosteasociadoalacomunicaciónesreducidoe incrementalafuncionalidaddelsistemaacoste,prácticamente,nulo.Otraventajaimportante delempleodesistemasdeiluminaciónparalatransmisióndeinformaciónesladisponibilidad dealtaspotenciasópticassinelproblemadelaseguridadocularasociadaalosenlacesen infrarrojo.Losnivelesdepotenciaempleados,aunsiendodevariosvatios,nopresentanun peligroparaelojohumanopuestoquelosusuariosnovanamirarfijamentelaslámparas, comonolohacenenlasactuales.
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 29 LosprimerostrabajossobreestalíneaprocedendelaKeioUniversityen Tokyo[Komine02][Douseki04],quehandadolugarasuimplementaciónsobredispositivos móviles,desarrolladapordistintasempresasjaponesasagrupadasenelVisibleLight CommunicationsConsortium[VLCC].Destacandoentreelloslosresultadospresentadosporel consorcioMatshusita[MATSHUSITA].Encolaboraciónconelloshaynumerososresultados publicadosporyamencionadaKeioUniversity[Tanaka01][Tanaka01b][Fan02][Komine03] [Komine04][Komine05][Komine05b][Komine06][Komine09],laUniversidadde Nagoya[Hara07][Mase08],ladeNigata[Liu07]olaDoshishaUniversitydeKyoto[Miki06]. Dentrodeunalíneamásdedesarrolloempresarial,esnecesarioreseñarunaseriedepatentes quehapresentadoenEstadosUnidosyotrospaísesungrupodeinvestigacióndeSamsung, paraaplicacionesdeguiadoeninteriores[Ann08][Son09][Won09],quetrabajaen colaboracióncongruposdelaKwangwoonUniversitydeSeúl[Koo09]. EnEstadosUnidossehandetectadovariosgruposquedesarrollaactividadessobreVLC. LaNationalScienceFundationdotóunproyectode18,5Millonesdedólaresparaaplicaciones enentornosdomésticosmedianteelproyectoSMARTLIGHTINGquecoordinalaUniversidad deBoston[NSF‐BU][Little08].Otrogrupoquetradicionalmentehavenidodesarrollando sistemasdecodificaciónparasistemasópticos,guiadosynoguiados,eseldelaPennsylvania StateUniversityquedirigeelprofesorKavehrad,quetambiénhapublicadoalgúntrabajosobre sistemascombinadosPLC‐VLC[Amirshahi06].También,ungrupodeinvestigadoresdela compañíaBoeingestádesarrollandotransceptoresdebajocosteparaaplicaciones aeronáuticas[Chan09]. EnEuropahayvariosgruposdeinvestigacióntrabajandoenVLC,ademásdelosgrupos nacionalescuyaactividadluegosedescribiráconmásdetalles.Unainiciativaeselproyecto OMEGAHomeGigabitAccessquecoordinaFranceTelecom.Esteproyectosecentraenel desarrollodeaplicaciones4Gparaelhogar,quecombinatecnologíasRFyópticas.Enesa iniciativacolaborangruposmuyactivoseninvestigacióncomoelquecoordinaelprofesor O’BrienenlaUniversidaddeOxford[Dambul11][LeMinh08][LeMinh09],eldelprofesorHaas enlaJacobsUniversitydeBremen[Elgala07][Elgala09][Elgala09b][Elgala09c][Elgala10] [Mesleh10][Mesleh11][Shrestha09]oeldelInstitutoFraunhofer[Grubor08][Langer07] [Langer08][Langer09].Encolaboraciónconestosgrupos,tambiénestátrabajandoentemas deaccesoenelinteriordeaeronavesungrupodelaNationalandKapodistrianUniversityde
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 30 AtenasydelaUniversidaddePatras[Marinos10][Marinos10b][Schmitt10],enunproyecto financiadoenparteporEADS.Finalmente,elgrupodelInstitutodeTelecomunicacionesdela UniversidaddeAveiro,enPortugal,delargatradicióneneldesarrollodesistemasde comunicacionesópticasnoguiadas,tambiénhapublicadoalgunostrabajossobrela caracterizacióndelcanalvisible[Kumar08][Kumar09].Unapartedelosgruposeuropeosantes citadoshaconstituidoelconsorcioLiFi[LiFi],definidacomounaorganizaciónsinánimode lucrodedicadaalapromocióndelatecnologíaVLC(adoptandoLiFi,poranalogíaconWiFi, comonombrecomercial).LocomponenbásicamenteelinstitutoFraunhoferyungrupode pequeñasempresasyesdedestacarsugrannotoriedadcomercial[Theeconomist]. ElgrupodetrabajoencargadodelarevisióndelestándarIEEE802.15.7r1,trasuna prospectivasobrecuálessonlosentornosdeaplicaciónmásprobablesparaestastecnologías, hapropuestosestoscuatrocasosdeestudio: 1) Interiores:Estoincluyecasosdeusocomosalasdeconferencias,oficinas generales,centroscomerciales,aeropuertos,ferrocarriles,hospitales,museos,cabinas delosaviones,bibliotecas,etc.Escomúnaestoscasosdeusoque: a. Latasadetransmisiónrequeridaenmuchasaplicacionesesmenorqueen WiFiycomparableaBluetooth b. Losusuariossonatendidospormúltiplespuntosdeacceso c. Cuentanconunainfraestructurafijaconundispositivocontroladorcentral d. Losusuariosaccedenainternetabajasvelocidadesyatravésde dispositivosmóviles. 2) CentrosdeDatos,instalacionesindustrialesyescenariosquerequieren unaconexióninalámbricasegura:Incluyesistemasquedebenmanejarmúltiples usuarios(inclusodeformacelular)comofábricasyhangares.Debeincluirseentonces elusodeestrategiasdeaccesomúltipleylagestióndelamovilidad(porejemplo,de robotsdeambulandoenunainstalación).Lastecnologíasutilizadasenprincipiopuede serlasmismasqueenelescenarioanterioraunque,sinembargo,suusoen instalacionesindustrialesrequiere: a. Enlacesmásrobustos b. Unamenorlatenciadebuclecerradoparaaplicacionesdecontrol industrial c. Unamayorcapacidaddegestióndelamovilidad
Capítulo2.EstadodelArteenSistemasVLC 31 d. Elusodetécnicasdeposicionamientoprecisas,específicamenteparael casodeinteriores e. Políticasdeseguridadyprivacidadmejoradas. 3) Comunicacionesvehiculares:incluyendodecomunicacionesdevehículoa infraestructura(V2I),ydevehículoavehículo(V2V).Losenlacesvehiculares,que puedenutilizarlaslucesfrontalesytraserasdelosautomóviles,presentan,como ventajafrentealassolucionesbasadasenradiocomunicacionesquepermiten garantizarlaentregadelmensajedentrodeuntiempocríticodedifusióninclusoen escenariosdealtadensidaddetráfico,loquenoesnecesariamenteciertoensistemas deradiofrecuenciadebidoalaumentodelosnivelesdeinterferencia [Eichler07][Liu11].ElcasodeusoV2V,aunqueesbásicamenteessimilaralos escenariosanteriores,necesitasinembargotomarencuentaalgunasconsideraciones, comosonlamovilidad,queproduceunacoberturaparcialyrequierederáfagasde comunicaciónmuycortasyaltasvelocidadesdetransmisión,lamultipropagación (dependientetambiéndelascondicionesdelterreno,quepuedenproducirfenómenos comoespejismososcattering),lacapacidaddeestablecerredesad‐hocenfunciónde laconfiguracióndelosenlacesy,finalmente,laausenciadeinfraestructurafija,porlo quelacoordinacióncorreacargodeldispositivoquedeiniciaelenlace. 4) Lagestióndehandoverentreceldas.Sibiendentrodecadaceldase puedeconsiderarlacomunicacióncomounenlacepuntoapunto,esnecesario estudiareltraspasodecomunicaciones[Jungnickel15][Coldrey13],tantohorizontal comovertical,siendoenestoscasoslosparámetrosdeestudioelthroughputtotaldel sistema,lalatenciaylacapacidaddegestionarenlacesdedistintasnaturalezas(loque yasemencionabaantesdentrodelparadigmadeHetNet). Sepuededecir,portanto,quelascomunicacionesópticasnoguiadasenlongitudesde ondadeluzvisible(VLC)setratadeunalíneadeI+D+iqueestásiendoobjetodeestudiopor gruposuniversitariosyempresasdelasprincipalespotenciaseninvestigación(UE,USAyeste deAsia)yalaqueseríadeseablequeempresasnacionalesconexperienciapudieran incorporarse.
33 Capítulo3.ModeladodelSistema 3.1.Introducción Elcanalópticonoguiadosepuedemodelarcomounsistemalinealenbandabase.Al tratarsedeunsistemalineal,éstequedatotalmentecaracterizadoporsurespuestaalimpulso,la cualesinvariableparaunaconfiguraciónfísicadeemisor,receptorysuperficiesreflectoras.Esto seráasísiemprequesepuedasuponerquelasvariacionesdelcanalsonmuylentasen comparaciónconlavelocidaddetransmisióndelosdatos,porconsiguiente,larespuestase puedeestudiarcomosifueraestacionariayportanto,elsistemacomosifuerainvarianteenel tiempo. Enestetrabajosepretenderealizarunaherramientaquemediantesimulaciónpermita estimardicharespuestaparaunemisoryunreceptorlocalizadosdemaneraarbitraria suponiendodiferentestiposdeconfiguraciones.Paradesarrollarunaherramientadeestetipo,es necesariodefinirlosmodelosmatemáticosquedescribencadaunodeloselementosque constituyenelentornodesimulaciónyestablecerlasbasesdeunalgoritmoque,conayudade esosmodelos,permitaalcanzardichoobjetivo.Duranteestecapítulosedescribirádeforma teóricaelmétodoenelquesefundamentacadaunadelasherramientasdesarrolladasasícomo elmodeloaseguirparaelcálculodelarespuestaalimpulsodelcanaleninteriores.
Capítulo3.ModeladodelSistema 34 3.2. Modelodepropagación Elmodelodepropagaciónestácompuestoporelalgoritmodesimulaciónylosmodelos matemáticosutilizadosparadescribirlascaracterísticasdeloselementosdelenlaceóptico.En general,parasistemasdifusos,seusaunaconfiguraciónconstituidaporunemisoróptico,un receptorópticoylassuperficiesreflectoras,figura3.1. Acontinuaciónsedescribenlosmodelosmatemáticosutilizadosparadefinircadaunode ellos.Paraevaluarlarespuestaalimpulsodelcanaldifuso,sehausadounalgoritmodetrazado derayosdeMonte‐Carlo[LOPEZ98],fundamentalmenteporsualtaeficienciadecálculoysu naturaleza(eltrazadoderayos),quepermitelamodelacióndeformanaturaldefenómenos ópticoscomolareflexión,larefracciónyladifusiónoscattering.Deformageneral,larespuestaal impulsoparaunaposicióndeemisoryreceptordadapuedeserexpresadacomounasuma infinitadelaforma: ;,,;,, ∞ ;,,(3.1) donde;,,representalarespuestaalimpulsoLOS,;,,constituyela respuestaalimpulsopasandoporkreflexiones,λlalongituddeondayteltiempo.Enel transcursodelproyectonosetendráencuentalalongituddeonda. Figura3.1.Modelodepropagaciónparaunenlaceendifusión.
Capítulo3.ModeladodelSistema 35 3.2.1 Modelodelemisoróptico Unafuenteópticasepuederepresentar,segúnelmodelopropuestopor Gfeller[GFELLER79]yBarry[BARRY93],porunvectordeposición,unvectordeorientación, unapotenciaemitidadesalidayporsudiagramaderadiación,,definidocomola potenciaópticaporunidaddeángulosólidoemitidaenlaposiciónconrespectoalvectorde orientación,.Paraincluirelcasomásgeneral,seconsideraqueelemisorpresentaundiagrama deradiaciónLambertianogeneralizado,consimetríaaxialeindependientede,comoelquese presentaenlafigura3.2,yquevienedadopor: ,1 2 ,0 2,02(3.2) dondeneselnúmeromodalquedefineelgradodedireccionalidaddellóbuloderadiación,elcual estárelacionadoconelvalordelángulodepotenciamitad1/2(ánguloenelquelaintensidad radianteemitidasereducealamitaddelmáximo),por: ln2 lncos/(3.3) Elvalor1 correspondeaunemisorLambertianopuro,detalformaqueamayor númeromodalmayorseráelgradodedireccionalidaddellóbulodelaemisión.Elfactor 12 ⁄,aseguraquelaintegralidadde,enlasuperficiedelasemiesferaseaiguala . Acontinuación,enlafiguradeladerecha,semuestraunejemplodelmodeloderadiación Lambertianoparadiferentesnúmerosmodales. Figura3.2.DiagramaderadiaciónLambertianoparavariosvaloresden:1,5y50
Capítulo3.ModeladodelSistema 36 3.2.2 Modelodelreceptoróptico Deformasimilaralemisor,elreceptorquedacaracterizadoporunvectordeposición, unvectordeorientación,suáreaactivayporsuánguloocampodevisión(FieldofView, FOV).ElFOVdefineelángulomáximodeincidenciarespectoalvectordeorientacióndelreceptor ,enelquelaseñalpuedeserdetectada. Unreceptordetectaunapotenciaópticaproporcionalasuáreadecolecciónefectivade luz.Ignorandolaspérdidasporreflexión,undetectoralcanzaunáreaefectivade: cos (3.4) dondeeseláreafísicaoactivadeldetector,ψeselángulodeincidenciaconrespectoasu orientación,FOVeselcampodevisión(semi‐ángulodesdelasuperficienormal)yes unafunciónquetomaelvalorunocuando||1yceroparaelrestodevalores,esdecir: 1, ||1 0, ||1(3.5) Figura3.3.Modelodepropagaciónparaunenlaceendifusión Cuandounasuperficieesvistadesdeundeterminadoángulo,suáreaefectivaseve disminuidaporelfactorcosenodelánguloqueformanladireccióndevistaylanormaldela superficie.Laleydelcosenodelánguloafirmaquelailuminaciónesproporcionalalcosenodel ángulodeincidencia.Asíenlafigura3.4eláreadelasuperficiequerecibeluzes,yparala segundasuperficiees:
pued del e inten form a radia óptic refle j cuan d dos c simp l (figu r com p ento r com p cálcu tradi c Elreflect eviajarde f e nlaceaccid cionada(co a generalp o ciónRs (φ) y aincidente j adaconre s d oesrefleja Porlog e c omponent e l ificación,lo s r a3.2),es p onenteesp e r nodeun p ortamiento R s Estesup u lodelar e c ionalesya q Fi g oresunel e f ormadirec t entalmente locadoatal o runvecto y porunco e queesrefl e s pectoala dadesdeu n e neral,lara d e s:unadifu s s reflectore s decir,co m e cular,n=1. sistemade difuso.Eldi s (φ1)=1/πc o u esto,aunq u e spuestaal q ueexisten, A2= A g ura3.4.Área e mentoque t adesdeel e (formado p finenelsi s rdeposici ó e ficientede e jada.Lare energíainci n asuperficie ; d iaciónincid s ayotrae s s semodela n m oreflecto r Estosedeb e transmisió n agramader o s(φ1) u econtribu y impulso d enlosento r 37 A /cosθφ proyectadaa p puedeesta r e misoralre p orelemen t s tema).Elr e ó nps,unve reflexiónρ, flectanciaρ , denteenu ; tomavalor e entesobre u s pecular,fi g n conundi a r esdifusos e aquegran n noguiad o adiaciónLa m 0≤φ1≤π/2 y eaunasi m d elcanal, c r nosmásco m C a p licadaalaley r onopres e ceptor.Los osexistent e e flector,fig u ctordeori e elcualdet e , esunval o n punto.M e sacotados u nasuperfi c g ura3.5.En a gramader a uniformes cantidadd e o eninteri o m bertianop u 0≤γ m plificación i c onstituye u m unes,innu m a pítulo3.M o delcoseno. 3.2.3 M e nteenun e reflectores p e senelen t u ra3.3,se p e ntaciónns, e rminalafr a o rquemide uestraloq u en[0,1)yc a c iereflector a lamayoría a diaciónLa m operfect o e losmateria o resseaju s u roeselsig u ≤2π i mportante u nalimitaci ó m erablesm a o deladode l ( M odelodel r e nlaceóptic o p uedenfor m t orno)od e p uedecarac t porsudia g a ccióndela larazónd e u eleocurr e a recedeuni d a serefleja m deloscas o m bertianop u o s,desprec lesquecon f s tanaeste u iente: (3 . delosalgo r ó ndelos a terialesys u Sistema ( 3.6) r eflector o ,elrayo m arparte e manera erizarde g ramade potencia e energía e alaluz d ades. m ediante o s,como u ro(n=1) iandola f ormanel tipode . 7) r itmosde modelos u perficies
Capítulo3.ModeladodelSistema 38 queexhibencomportamientosdereflectividadquenadatienenqueverconeldeundifusorideal, porejemplo,formica,maderabarnizada,plásticos,vidrio,etcétera. Figura3.5.Elfenómenodereflexióndelaluzvistodesdesustrescomponentes:difusauniforme,difusa direccionalyespecular Lareflexiónespecularperfectaesuncomportamientoideal,apreciableapequeñaescala enlassuperficiesespecularestalescomounespejo.Sureflectividadsedenotaconelsímbolo. Endeterminadascondiciones(ángulosdeincidenciacercanosa90°)lassuperficiestiendena comportarsecomounespejo.Lacantidaddeenergíareflejadaconrespectoalaenergíaincidente dependeportantodelángulodeincidenciayestácontroladoporeltérminodeFresnel. Lareflexióndifusaperfecta,tambiénconocidacomoLambertiana,esindependientedela direccióndereflexión,yaquedistribuyelaproporcióndeluzreflejadaigualmenteentodaslas direcciones.Noexistenmaterialesenelmundorealqueseanpuramentedifusos.Paraestecaso idealizadodesuperficielareflectividadsenotacomo.Finalmente,lacomponentedireccional difusa,oespecular,esaquellaqueincluyelosmodosdedispersiónquenosonideales.Eslaforma detransferenciamáscompleja.Enestecaso,esposibleconsiderarvarioscasosotiposde reflectancia. Debidoaqueensituacionesrealeslassuperficiesexhibendiversoscomportamientosde reflectividad,enesteproyectoseconsideranvariospatronesdereflexiónparalassuperficies reflectoras,comoporejemploelmodelodePhong[Newman75].Estemodelopermitesimular superficiesconcomponentesespecularessignificativas,obteniéndoseunadiferenciade aproximadamente5dB[Biosca05]enlaestimacióndelapotenciaópticarecibidaalcompararlos resultadosobtenidosasumiendoquelasuperficiereflectorasigueelmodelodePhongoelde Lambertrespectivamente.Estemanifiestalanecesidaddeconsiderarenlasimulaciónmodelos másespecíficosdereflectividadparacadasuperficie.
Capítulo3.ModeladodelSistema 39 Figura3.6.PatróndereflexiónsegúnelmodelodePhong. 3.3 Cálculodelarespuestaalimpulso Paracalcularlarespuestaalimpulsodelcanalsehautilizadounalgoritmoadaptadode trazadoderayosdeMonteCarlo.Comosehadichoantes,larespuestaalimpulsoparamúltiples longitudesdeondaparaunaposiciónarbitrariadelemisorEydelreceptorRpuedeserexpresada comounasumainfinitadelaforma: ;;,;;,;;, (3.7) donde;;,representalarespuestaalimpulsoporlíneadevisióndirectaentreemisory receptor(Line‐ofSight,LOS)y;;,eslarespuestaalimpulsodelaluzsometidaak reflexiones,eslalongituddeondayeseltiempo.Eneldesarrollodeesteproyectono consideraremoslalongituddeondaenlasfunciones. 3.3.1 RespuestaalimpulsoLOS DadounemisorEyunreceptorRenunmediolibredereflectores,figura3.1,larespuesta alimpulso;;delcanalesunafuncióndeltadeDiracdesplazada.Larespuestaalimpulso LOSconunalargadistancia,(,)entreambosesaproximadamente: ;,1 ,, , (3.8) donde,representaelmodeloLambertianogeneralizadousadoparaaproximarelpatrón deradiacióndelemisor,ceslavelocidaddelaluz,,esladistanciarecorridaporelhazdesde
Capítulo3.ModeladodelSistema 46 ∆√∆ (3.27) donde∆eseláreadecadaelementoyeslavelocidaddelaluzenelvacío.Deestaformase consiguequeelhistogramatengaunaformasuavizadacercanaalaformarealdelarespuestaal impulso.Laaproximaciónserámejorcuantomenorseanlosvalores∆y∆. Aunquedeformateóricaelmétodopermitedeterminarlarespuestaalimpulsopara cualquiernúmerodereflexiones,ésteesinviablecuandoseconsideraunnúmeroelevadode reflexionesdebidoasualtacomplejidadcomputacional.Así,considerandocomooperación elementalelcálculodelarespuestaalimpulsoporvisióndirectaentredoselementos cualesquiera(incluidoelemisoryelreceptor),elnúmerodeoperacioneselementalesdeeste algoritmocrecesegúnNk,siendoNelnúmerodeelementosenlosquesedividentodaslas superficiesreflectorasykelnúmerodereflexionesconsideradas.Teniendoencuentaestose puedeobservarqueelnúmerodeoperacionescrecerápidamentehaciendoinviableelmétodo paraunnúmeromayoratresreflexiones. 3.4.2 MétodoestadísticodeLópez‐Hernández ElalgoritmopropuestoporLópez‐Hernándezestáfundamentadoenelmétodo estadísticodeMonteCarlo,unmétodonuméricoqueresuelveproblemasdetipogeneral mediantelasimulacióndevariablesaleatorias.Conestemétodosepuedesimularcualquier procesoquedependadefactoresaleatorioseinclusoalgunosquenotenganrelacióncon cuestionesaleatoriasperoenlosquesepuedainventarunmodeloprobabilísticoartificialpara resolverlo.Portanto,sepuedehablardeunmétodouniversalenlaresolucióndeproblemas tantodetipodeterminístico(siexistesoluciónestaesexacta)comodeproblemasestadísticoso nodeterminísticos(siexistesoluciónvienencaracterizadaporunvalormedio,unavarianza, etcétera).Entodosloscasoslasoluciónqueaportaesaproximada. Estealgoritmo,ademásdelmétododeMonteCarlo,utilizaunatécnicadetrazadode rayospuro.Suponiendoquelafuenteópticaradiaenformaderayosopartículasemisoras (técnicadetrazadoderayos),cadaunadeestaspartículasorayosesportadoradepartedela potenciatotaldelafuenteysiguiendoradiacionesrectilíneassepropagaalavelocidaddelaluz. Cadavezquetocaconunasuperficieuobstáculosereflejadesviándosehaciaunanuevadirección yconunanuevaenergíaporunidaddetiempo,cuyovalordependerádelascaracterísticasdela superficiereflectora.Así,cuandolosrayosalcanzanalgunodelosdetectores,sealmacenasu potenciayelinstantedetiempoenelquehanalcanzadoalreceptor,locualpermitirá,después
Capítulo3.ModeladodelSistema 47 detrazartodoslosrayos,obtenerinformaciónsobreladistribucióntemporaldepotenciaenel receptoryportantoreconstruirlarespuestaalimpulso. Larespuestaalimpulsosepuedeexpresarcomounasumainfinitadelaforma: ;,;,;,;, (3.28) donde;,eslarepuestaalimpulsoporvisióndirectaentreemisoryreceptor,y ;,eslarespuestaalimpulsodebidaalaseñalradiadaporelemisorquellegaal receptordespuésdereflexiones. Larespuestaalimpulsoporvisióndirectaentreelemisoryelreceptor,figura3.9,viene dadaporunadeltadeDiracconunciertoretardo,cuyaexpresiónvienedeterminadaporla siguienteexpresión: ;,1 2 coscos (3.29) Figura1.9.Modeloparadeterminarh(t)convisióndirectaentreemisoryreceptor DonderealmenteseaplicalatécnicadetrazadoderayosyelmétododeMonteCarloes enelcálculodelarespuestaalimpulsotrasunaovariasreflexiones,figura3.10.Paraellose generaunnúmeroelevadoNderayosquepartendesdelaposicióndelemisor,conuna orientaciónasignadaaleatoriamentesegúnunafuncióndedistribucióndeprobabilidadobtenida
Capítulo3.ModeladodelSistema 48 apartirdeldiagramaderadicacióndedichoemisor.Lapotenciadecadaunodeesosrayosserá inicialmente ⁄. Cadaunodelosrayossepropagasiguiendotrayectoriasrectilíneasalavelocidaddela luz.Acontinuación,cadarayosepropagahastaquecolisioneconalgunadelassuperficiesdel recinto.Cuandoalcanzalasuperficie,secalculalacontribucióndepotenciadetectadaporel receptordebidaadichorayoyelpuntodondesehaproducidolacolisiónseconsideracomouna nuevafuenteóptica,generándosedesdeelmismounnuevorayoconunaorientaciónaleatoria queseobtieneenbaseaunafuncióndedistribucióndeprobabilidadsegúnelpatróndereflexión delmodelodePhong[NEWMAN75].Aestenuevorayoseleasignatodalapotenciaremanente traslareflexión,segúnelcoeficientedereflexióndelasuperficie,detalformaque .Trascadareflexión,lapotenciadecadarayosereducesegúnelcoeficientede reflexióndedichasuperficie(reflectividad).Cadaunodelosrayossepropagahastaqueeltiempo transcurridodesdequeelrayofuegeneradodesdeelemisorsupereeltiempomáximode simulación.Elalgoritmocalculaentodomomentoladistanciarecorridaporelrayohastael instantedelacolisión,alavezqueactualiza,trascadareflexiónsupotencia.Paradeterminarel instantedetiempoenelqueseproducelacontribucióndepotenciadeundeterminadorayo,en cadareflexiónsetieneencuentatantoeltiempoquehaestadopropagándosehastaesaúltima colisióncomoeltiemponecesarioparaalcanzardirectamenteelreceptordesdedichopunto. Lacomplejidadcomputacionaldeestealgoritmoesinferioraldelmétodoiterativode Barry.EnelalgoritmodeLópez‐Hernándezelnúmerodeoperacioneselementalescrecesegún ·,mientrasqueeneldeBarrylohacíaarazónde,dondeeselnúmeroderayos generadosdesdeelemisoryeselnúmerodereflexionesconsideradas. Figura3.10.Posiblepropagacióndeunrayoenelalgoritmodetrazadoderayospuro Lasiguientetablamuestraunacomparaciónentreambosalgoritmos.Sepuedeobservar elnúmerodeoperacionesenfuncióndelnúmerodereflexionesparaunahabitaciónde
Capítulo3.ModeladodelSistema 49 dimensiones10103yunaresoluciónde0.04 .Sepuedevercomoenestealgoritmo estadísticoaunqueaumenteelnúmerodereflexiones,elnúmerodeoperacionessemantiene dentrodelmismoordendemagnitudqueenelcasodeconsiderarunasolareflexión,mientras queeneldeBarry,considerarcuatroreflexionessuponeaumentaren20órdenesdemagnitudel númerodeoperacionesfrenteaunareflexión[LOPEZ98]. k=1k=2k=3k=4 AlgoritmodeBarry3.2x1061.02x1013 3.3x10191.05x1026 Algoritmodetrazadoderayos puro(1000000rayos) 1.0x1062.0x1063.0x1064.0x106 Tabla3.1.Númerodeoperacionesenfuncióndelnúmerodereflexiones 3.4.3 AlgoritmodeMonteCarlomodificado ElalgoritmoquesevaaimplementarenelproyectoessimilaraldeLópez‐Hernández.Se tratadeunalgoritmodetrazadoderayosenelqueseaplicaMonteCarlo,lapeculiaridadesque nosolopodremossimularelmodelodereflexióndePhongsinoquesehanintroducidootros comoeldeBlinn. Consideramosunemisoryunreceptorenunmedioconreflectores.Laradiaciónque emiteelemisorpuedealcanzaralreceptordespuésdeunnúmeroindeterminadodereflexiones. Paracalcularlarespuestaalimpulsotrasmúltiplesreflexionesusamoselalgoritmodetrazadode rayosdeMonteCarlo.Básicamente,consisteengenerarunnúmeroelevadoderayosqueparten desdeelemisoryqueseorientan,demaneraaleatoria,enbaseaunadistribuciónde probabilidadobtenidaapartirdesudiagramaderadiación,,queennuestrocasoserá Lambertiano.Lapotenciainicialasociadaacadarayoeslapotenciaqueemitelafuentedividida porelnúmerototalderayosutilizados/.Cuandounrayoincideenunasuperficie,elpunto dereflexiónseconvierteenunanuevafuenteóptica,portantosegeneraunnuevorayo aleatoriamente,enestecasoreflejado.Cadaunodelosrayossepropagahastaquesutiempode vuelosupereeltiempodesimulaciónespecificadoinicialmente,hastaquesupotenciaasociada seadespreciable,obien,hastaqueelrayohayaexperimentadoelnúmeromáximoderebotesa analizar.Despuésdecadareflexión,lapotenciadelrayosevereducidaporelcoeficientede
Capítulo3.ModeladodelSistema 50 reflexióndelasuperficieysecalculalapotenciareflejadaquellegaalreceptordesdeelpunto decolisióndelrayo,comosisetratasedeunrayoconvisióndirecta. Comoelobjetivoesobtenerinformacióndeladistribucióntemporaldepotenciaque detectaelreceptor,acadaunodelosrayosseleasociadosparámetros:eltiempode propagación,definidocomoeltiempotranscurridodesdequepartiódesdeelemisor,ysu potenciatotalalalcanzaralreceptor. Portanto,lacontribucióndepotenciadeli‐ésimorayogeneradoporelemisor1 despuésdekreflexionessepuedeexpresarcomo: ,,1 ,,, ,(3.30) ,, , (3.31) donde,representaelinstantedetiempoenelcuallapotenciaesdetectadaporelreceptory ,,eselmodelousadoparadescribirelpatróndereflexión.Enesteproyectose utilizaránvariosmodelostalescomoelmodelodeLambert,eldePhong,eldePhong retrorreflexivo,eldeBlinnyelmodelodeLafortune.
elem enco Parala r entopermi t ntrarsegún Figur a r ealización d t elamodel eltipodes u a 3.11.Estruct d eestetra acióndevi r u perficiestí p 51 uradelalgori t bajoseha n r tualmente p icasdelos C a t moderayos m n utilizado c cualquierp a diversosen t a pítulo3.M o m odificado 3.5 M c incotipos a tróndere t ornosinter i o deladode l odelosref l dereflecto flectividad p i ores,convi r Sistema l ectores res.Este p osiblea r tiendoel
Capítulo3.ModeladodelSistema 52 algoritmoinicialenunaherramientamuchomásgeneralyexacta.Acontinuaciónseexponenlos modelosusados. 3.5.1 ModelodeLambert(1760) Esteeselmodelomásbásicodetodos.Seasumequesolotienecomponentedifusayen elcasodereflexióndifusaideallaradiaciónsereflejaconigualprobabilidadentodaslas direcciones.UnasuperficieLambertianapareceigualmentebrillantedesdetodaslasdirecciones. EstemodelofuedescritoporLambertenelaño1760perosigueteniéndoseencuenta.Noexisten materialesenelmundorealqueseapuramentedifusos.Paraestecasoidealizadodesuperficiela reflectividadsenotacomo0,1. Lareflexióndifusaideal,conocidapormuchoscomoLambertiana,esindependientedela direccióndesalida,influyetansololadirecciónincidente.Intervienenenesteeventovarios fenómenosdedispersión,producidostantoenlasuperficiecomoenlascapasinternasdelobjeto. Figura3.12.Reflexióndifusayreflexiónespecular Lamayoríadelasherramientasdesimulaciónconsideranalassuperficiesreflectoras comoreflectorespuramentedifusos(J.Barry,1993)(F.R.Gfeller,1979).Sinembargo,estemodelo presentauninconveniente,noescapazdeaproximaraquellassuperficiesconunaalta componenteespeculardereflexión.Laexpressionanalíticaquedescribeelmodelodifusoes: ,1 2 ,0 2,02(3.32) ElmodelodereflexióndeLambertparaaproximarelpatróndereflexióndelassuperficies reflectoras,consideraalassuperficiescomoreflectorespuramentedifusosconundiagramade radiaciónLambertianopuro(n=1)yconunaspérdidasporreflexióndefinidasatravésdel coeficientedereflexión.
Capítulo3.ModeladodelSistema 53 3.5.2 ModelodePhong(1975) Fueelprimermodelodereflexiónparasuperficiesno‐Lambertianasusadoeninformática gráfica,propuestoporPhongen1975[NEWMAN75].Entradentrodemodelosempíricosycomo tales,rápidosysencilloscomputacionalmenteperocarentesdesignificadofísico;tansolo dependendelángulo,calculadoparadeterminarelvectorreflejadoconrespectoaladirección incidente. Figura3.13.Variacióndereflexiónespecularadifusaendiversassuperficies EnlaprácticaesfácilverqueningúnreflectoresLambertianopuro.Losobjetostiendena reflejarmayorintensidadhaciaelángulodelareflexiónespecularpredichaporlaLeydeSnell. Figura3.14.Unasuperficienormalmentereflejaunacomponentedifusayespecular Engeneral,unrayoincidentesobreunasuperficiereflectorasereflejamediantedos componentes:unadifusayotraespecular.EnelmodelodereflexióndeLambertparaaproximar elpatróndereflexióndelassuperficiesreflectoras,comosimplificaciónseconsideróalas superficiescomoreflectorespuramentedifusosconundiagramaderadiaciónLambertianopuroy conunaspérdidasporreflexióndefinidasatravésdelcoeficientedereflexión.Sinembargo, estemodelopresentaunproblema,yaquenoescapazdeaproximaraquellassuperficiesque manifiestanuncomportamientoaltamenteespecular.Porestemotivo,sehautilizadoelmodelo dePhong,queaproximaelpatróndereflexióndelassuperficiesreflectorasmediantelasumade
Capítulo3.ModeladodelSistema 54 doscomponentes:unadifusayotraespecular,figura3.14,cuyosporcentajesdependen principalmentedelascaracterísticasdelasuperficie.ElfactorLambertiano,dependedeun coeficientedefinidoparaelmaterialydelcosenodelánguloθdeincidencia.Elotrofactortiene encuentalareflexiónespecular,ydependedeuncoeficientedelmaterialydelcosenodelángulo αentreladireccióndereflexiónidealRyladirecciónValobservador,figura3.15. LaexpresiónanalíticaquedescribeelmodelodePhonges: , cos11 2 cos(3.33) donde0,1representaelporcentajedeseñalincidentequesereflejademaneradifusa,es ladirectividaddelacomponenteespecularyesladirecciónespeculardereflexión.Deesta manera,lassuperficiesquedandeterminadasportresparámetros:elporcentajedereflexión difusa,ladirectividaddelacomponenteespecularyelcoeficientedereflexión.Comose puedever,elmodelodeLambertdereflexiónpuramentedifusoconstituyeuncasoparticulardel modelodePhongsinmásqueconsiderarquetodalaseñalsereflejadifusamente1. Figura3.15.Ánguloentreelrayoreflejadoidealyladireccióndelobservador 3.5.2.1 Reflexiónespecular Lareflexiónespecularesdistintadelareflexióndifusa,dondelaluzentrantesereflejaen unampliorangodedirecciones.Unejemplodeladiferenciaentrereflexiónespecularydifusa seríanlaspinturasbrillantesylasmates.Laspinturasmatestienencomponentescasi exclusivamentedifusas,mientrasquelaspinturasbrillantestienenambas,tantolareflexión especularcomoladifusa.Unasuperficieconstruidaapartirdeunpolvonoabsorbente,talcomo elyeso,puedeserundifusorcasiperfecto,mientrasquelosobjetosmetálicospulidospueden reflejarlaluzespecularmentedemaneramuyeficiente.Elmaterialreflectantedelosespejos sueleseraluminiooplata.
deu n com p delr a ala der e 1 2 Lareflex i n aúnicadir e p ortamiento a yoincident normaldel yque l e flexión,con s 1 . Elrayoi n 2 . Losángu Elvectorr e Enlafigu i ónespecul a e ccióndee n esdescrito eyladirecc asuperficie l asdireccion s iderandoq u n cidente,el losdeincid e flejadosec a Figura3.1 6 ra3.17sep u a reslarefle x n trada(com o porlaleyd e ióndesalid a ,portanto esincident e u eunodelo rayoreflej a enciayrefl e a lculadada u 6 .Reflexiónd u edeapreci a 55 x iónespejo o rayo)esr e e reflexión, l a delrayor e elángulod e ,normaly r smedioses a doylanor m e xiónsoni g u nadirecció eunvector d a rlasimetrí a C a delaluzde s e flejadaen u l acualesta b e flejadotien e eincidenci a r eflejadaso n elvacío,se e m alalespej uales. nincidente ( d eformaesp a delmodelo a pítulo3.M o s delasuper f u naúnicadi r b lecequela e nelmismo a esigualal n coplanaria s e nuncianco m oestánen e ( figura3.16) , ecularperfe c deLambert o deladode l f icie,enlac r eccióndes direcciónd e ángulocon ángulode s .Portanto, m o: e lmismopl a , comosigu e ( ( ( c ta yeldePho n Sistema uallaluz alida.Tal e entrada respecto reflexión lasleyes a no. e : ( 3.34) ( 3.35) ( 3.36) n g.
Capítulo3.ModeladodelSistema 62 Esteángulo,cantidadqueelrayodereflexióndeBlinnsedesplazafueradeladirección especularperfectaquedadefinidoporelproductoescalardelvector yelvector ,parteroja delafigura3.27. Figura3.27.GeometríadelosángulosenelmodelodeBlinn 3.5.5 ModelodeLafortune(1997) ElmodelodeLafortune[LAFORTUNE97]fuepropuestoen1997porEricP.Lafortune.En esenciaconsisteenuntérminodifusoyunasumadelóbulosquecaracterizandistintos fenómenosdereflexionesespeculares.Primeroseeligesilamuestraesdifusaoespecularyluego semuestreaunadireccióndeacuerdoaladistribucióndellóbulo.ElmodelodeLafortune consideraquecadatipodereflectanciatieneunafunciónprimitivaparamétricanolineal. Estemodeloquedadefinidocomo: ,,,, (3.38) dondeeselíndicedelasfuncionesprimitivas,,,esladireccióndelaluz, ,,esladireccióndelvisor,elcoeficientedeponderacióny,ylosíndices deunsistemasdecoordenadaslocalconelejealineadoconlanormaldelasuperficieyeleje yelejealineadosconlasdireccionesprincipalesdeanisotropía,exceptoparaeltipoinusualde anisotropía.Yaqueelejeestáalineadoconlanormaldelasuperficietenemos: · · (3.39)
Capítulo3.ModeladodelSistema 63 · · · (3.40) Paraconseguirlasdiversasreflexioneshayqueajustarloscoeficientesdeponderacióntal queencasode: Reflexiónisotrópica: LóbuloestándardePhong: ModeloLambertiano:0 Componentedifusosimétricorotacionalmente:0 Retrorreflexión:0 Retrorreflexiónperfecta:1 ReflexióndeBlinn(reflectionoff‐specular):|||| Figura3.28.EjemplodeposibleslóbulosenelmodelodeLafortune 3.6AplicaciónasimulacionesVLC ElalgoritmoantesexpuestopuedesergeneralizadoalcasodeunSistemaconmúltiples longitudesdeonda.Enesecaso,larespuestadeimpulsodelcanalparaunaposiciónarbitrariadel emisorEydelreceptorRpuedeserexpresadacomounasumainfinitadelaforma: 1 )()0( ),,;(),,;(),,;( k kREthREthREth (3.42)
Capítulo3.ModeladodelSistema 64 Dondeh(k)(t)eslarespuestaalimpulsodelaluztraskreflexiones.Elprimertérmino representalalíneadevisión(LOS)larespuesta,yelsegundo,larespuestaalimpulsodeproducida pormúltiplesreflexionesenobstáculos.LarespuestaLOSvienedadapor: c d tAnR d REth R ReffE R ,0 ,0 2 ,0 )0( )(),,( 1 ),,;( (3.43) YRE( ,n,λ)representaelmodelodeemisorutilizadoparaaproximarelpatrónderadiación delemisor,clavelocidaddelaluzyAeff( )eláreaderecepcióndeseñalefectivadelreceptor.La contribucióndepotenciadelrayoithgeneradoresdeelemisor(1 i N),despuésdeKreflexiones K,yparaunalongituddeondadadaλ,puedeexpresarsecomo: c d ttAR d REtP Rk kRkeffkRkS Rk ki , , ' , 2 , ,, 1 ),,;( ( (3.44) Dondetkrepresentaeltiempodepropagacióndelrayo.Cuandoseconsideraelnúmero totalderayos,ladistribucióndepotenciatemporal,esdecir,lasrespuestasmúltiplesderebote paracadalongituddeonda,sepuedeexpresarcomo: c d ttAR d REtPREtPREth Rk k N i K kRkeffkRkS Rk N i K kki N ii i i , 11 , ' , 2 , 11 , 1 , 1 ),,;(),,;(),,;( (3.45) DondePi(t)eslacontribucióndepotenciaithrayotrasKireflexiones.Combinandolas expresionesanteriores,larespuestaalimpulsetotalvendríadadaporlaexpresión: c d ttAR d c d tAnR d REth Rk k N i K k RkeffkRkS Rk R ReffE R i, 11 , ' , 2 , ,0 ,0 2 ,0 , 1 )(),( 1 ),;( ( (3.46) Comoprimeraaproximación,yusandolosmodelosdesimulaciónanterioresseobtienen resultadosconunescenariodecuartosvacíosdondesellevanacabomúltiplesreflexionesenlas paredes,eltecho,cuatroparedespintadasdeblancoypisoennegro.Conelfindesimplificarlas simulaciones,sehanconsideradotreslongitudesdeondaindividuales(Rojo,VerdeyAzul),cada unasufrereflexionesquesemodelanpormediodePhongconparámetrord.Sehanconsiderado dosconfiguracionesdiferentes,A(receptorenelcentrodelsuelo)yB(receptorenunaesquina). Lafigura3.29presentalasrespuestasalimpulsoobtenidasparalaconfiguraciónA.Sepuede notarqueseregistramayordispersióneneltiempodeloqueseobtieneenotrosmodelos
Capítulo3.ModeladodelSistema 65 [LEE11]porqueelnúmerodereflexiónparaserconsideradosóloestálimitadaporelumbralde energíaquesepuededespreciar.Unavezquesedeterminalarespuestaalimpulso,elbalancede potenciadelenlace(conemisoryparámetrosdelreceptoryteniendoencuentasurespuestaen longituddeonda)estácompletamentecaracterizadosysuanchodebandapuedesercalculado fácilmente.Lafigura3.30muestralarespuestaparalapotenciarecibidaenlaconfiguracióndeB. Sepuedeobservarqueloscomponentesderebotessonmuchomásbajosquelacomponentede visióndirectaporlageometríadelaconfiguraciónemisor‐receptordondelosrebotesselimitana unadelasparedes,enestecaso,lamáscercanaalreceptor. Figura3.29.Simulacióndelescenario1. Figura3.30.Simulacióndelescenario2.
complej interior. rayos[ L potenci a Figura4 . EnestaTe s idadcompu Setratad e L opez00].L a a . . 1.Ejemplod e s issehaut tacional,pa e unalgorit m a siguiente f e propagación rayoylosroj o ilizadoel a l raestimar l m obasado e f iguraesqu e enelalgoritm o slascontrib u 67 Capít u l goritmode l arespuesta e nelmétod o e matizala p omodificado. u cionesdepo t u lo4.Est López‐Hern á a alimpulso o deMonte p ropagación Lostrazosaz u t enciadelray o udioysi m á ndez[Lope z deuncan a Carloyen l deunray o u lesindicanel o sobreelrec e m ulación 4.1 In z 98],debid o a lópticoin a l atécnicad e o yelcálc u caminodepr o e ptor delcana l troducció n o asumeno r a lámbricoe n e trazadod e u lodedich a o pagacióndel l n r n e a
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 68 Elmodelodepropagaciónquesevaautilizareselindicadoenelcapítulo3,elcualincluyeun emisor,unreceptoryunrecintorectangularcuyasparedesconstituyenlassuperficiesreflectoras.En dichomodelo,elemisorquedacaracterizadoporsuposicióndentrodelrecinto,orientación,potencia emitida,yporundiagramaderadiaciónmodeladosegúnunperfilLambertianogeneralizadodeíndice modaln=1.Encuantoalreceptor,ademásdeporsuposiciónyorientación,quedacaracterizadoporsu áreaactivayelcampodevisión,FOV.Enlafigura4.1serepresentagráficamenteelmodelode propagación. Enelalgoritmolarespuestaalimpulsototaleslasumadelarespuestaalimpulsoporvisión directaentreelemisoryelreceptor,lacualsedeterminaanalíticamente,ylarespuestaalimpulso debidaalaseñalquealcanzaalreceptordespuésdesufrirunaovariasreflexiones.Enelcálculodela respuestaalimpulsotrassufrirunaovariasreflexionesesdondeintervieneelalgoritmodetrazadode rayosyelmétododeMonteCarlo.Paraello,segeneraunnúmeroelevadoderayosdesdelaposición delemisorsiguiendounadistribucióndeprobabilidaddirectamenterelacionadaconeldiagramade radiacióndelemisor,quecomohemosvistoennuestrocasosetratarádeundiagramaderadiación Lambertianoconsimetríaaxialeindependientedeyquevienedadopor: ,1 2 ,0 2,02(4.1) Cuandounrayocolisionaconunobstáculo(unapared,eltecho,etcétera),elpuntodondeseha producidolacolisiónseconvierteenunanuevafuenteópticadesdelacualsegeneranuevamenteun rayo,conunaorientacióndadaporelmodelodelreflector,continuandoesteprocesohastaquese cumplaunodelostresrequisitosparaqueelrayonocontinúereflejándoseporelrecinto: ‐ Eltiempodevuelo,queescontadoapartirdesugeneraciónenelemisor,alcanzael tiempomáximodesimulación. ‐ Elnúmerodereflexionesalcanzaelmáximopermitidodelasmismas. ‐ Lapotenciadelrayodespuésdecolisionarconunasuperficieesmenorquelapotencia mínimaquepuederecibirelreceptor. Hayquetenerencuentaquetrascadacolisiónoreflexión,lapotenciadelrayosevereducida segúnelcoeficientedereflexióndelasuperficieenlaquecolisionaysedeterminalapotenciareflejada quedetectaelreceptormediantelaaproximacióndevisióndirectaentreelreflectoryelreceptor.Por
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 69 tanto,existendosvariablesquesonasociadasacadarayo:eltiempodevueloylapotenciaquelleva asociadodichorayodespuésdeciertonúmeroderebotes. EnunasimulacióndeMonteCarlo,existeunaprobabilidadmuypequeñadequeelrayoalcance alreceptorantesdequesecumplaeltiempomáximodesimulación.Cuandoestosucede,lapotencia delrayoesdetectadaporelreceptorconunretardodebidoaltrayectorecorridopordichorayo.Como laprobabilidaddequeestosucedaesmuybaja,entornoa10,sedebengenerarunagrancantidad derayosparaobtenerunresultadofiable.Estasituacióncambiasiseutilizaelhechodeconocerla contribucióndeladispersiónlumínicadelosobstáculossobreelreceptor.Enestesentido,enel algoritmoempleadocomosehadichoantes,cuandounrayoalcanzaunobstáculonosolosegeneraun nuevorayosinoquetambiénsecalculalacontribucióndepotenciareflejadadesdeeseobstáculohasta elreceptor.LaestructurabásicadelalgoritmooriginaldetrazadoderayosdeMonteCarlo [Lopez00]sepresentaenelsiguientealgoritmo. 1) Generarunnuevorayo(t=0,P=0) CalcularlacontribucióndirectaLOSdelemisoralreceptor(lamismaparatodoslosrayos) 2) MIENTRAS(t<tmax&P>PSensibilidadRx) Propagarelrayohastaelprimerobstáculo(t=t+d/c) Reducirlapotenciadelrayodebidoalcoeficientedereflexión(P=ρP) Calcularlacontribucióndepotenciadesdeesepuntohastaelreceptor Generarunnuevorayodesdeesepunto Repetirlospasos1)y2)paraunnúmeroderayosNenelquelavarianza(ruido)delarespuestaal impulsoobtenidaseaaceptable Endefinitiva,sepuedeconcluirqueelprocedimientoenelquesebasaelalgoritmocomprende lossiguientesprocesosbásicos:generacióndecadarayodesdeelemisor,propagacióndelrayo(segúnel modelodelreflectorutilizado)yobtencióndelarespuestaalimpulsoatravésdelcálculodelapotencia quellegaalreceptortrascadareflexión.
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 70 4.2. Cálculodelarespuestaalimpulso Paraelcálculodelarepuestaalimpusodelcanalsedistingueentredoscasosposibles:repuesta alimpulsocuandoexistevisióndirectaentreelemisoryreceptor,yrespuestaalimpulsocuandolaseñal alcanzaalreceptordespuésdevariasreflexiones. Sinoexistenreflexiones,larespuestaalimpulsoh(t)delcanalesunfuncióndeltadeDirac desplazada,loqueequivaleadecirquetodalaradiaciónllegaalmismotiempoalreceptor: ;,1 2 Ω , (4.2) donderect[x]esunafunciónquetomaelvalorunocuando|x|≤1yceroparaelrestodevalores, ceslavelocidaddelaluz,eselángulodelhazemitidomedidorespectoalaorientacióndelemisor, eselánguloformadoporelhazquellegaalreceptorysuorientación,,esladistanciarecorridapor elhazhastallegaralreceptorydΩeseldiferencialdeángulosólidoiluminadoenelreceptor.Sise considerandistanciasentreemisoryreceptormuysuperioresalasdimensionesdelasuperficiedel receptor(AR<<d),eldΩsepuedeaproximarporlaecuación: Ω cos ,(4.3) dondeeseláreaactivadelreceptor.Teniendoencuentaestaaproximación,larespuestaal impulsoh(t),paraunaconfiguraciónLOS,sepuedeexpresarcomo: ;,1 2 , , (4.4) Paraunenlaceenelquenoexistevisióndirectaentreelemisoryreceptor,yparaelcasoenel quelaseñalllegaalreceptordespuésdeunaovariasreflexiones,larespuestaalimpulsosedetermina calculandounasumainfinitadelaforma: ;, ∞ Portanto,larespuestaalimpulsosepuedeexpresarcomounasumainfinitadelaforma:
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 71 ;,;,;,;, ∞ ∞ (4.5) donde;,eslarepuestaalimpulsoporvisióndirectaentreemisoryreceptor,y;, eslarespuestaalimpulsodebidaalaseñalradiadaporelemisorquellegaalreceptordespuésde reflexiones. Esenelcálculodelarespuestaalimpulsodebidaalaseñalquellegaalreceptortrasunao variasreflexiones,dondeseaplicalatécnicadetrazadoderayospuroyelmétododeMonteCarlo.Para ello,segeneraunnúmeroelevadosderayosquepartendesdelaposicióndelemisorconuna orientaciónobtenidademaneraaleatoriaenbaseaunafuncióndedistribucióndeprobabilidad confeccionadaapartirdeldiagramaderadiacióndelemisor,queennuestrocasoseráLambertiano generalizado.Cadaunodelosrayosgenerados,sepropagasiguiendotrayectoriasrectilíneas,ala velocidaddelaluz.Cuandounrayoalcanzaunasuperficie,elpuntodondesehaproducidolacolisiónse consideracomounanuevafuenteóptica,generándoseunnuevorayoconunaorientaciónaleatoriaque ahorasehaobtenidoenbaseaunafuncióndistribucióndeprobabilidadconfeccionadasegúnelpatrón reflexióndedichasuperficie.Trascadareflexión,lapotenciadecadarayosereducesegúnlas característicasdelasuperficie(reflectividad).Cadaunodelosrayossepropagahastaqueeltiempo transcurridodesdequeelrayofuegeneradodesdeelemisorsupereeltiempomáximodesimulación. Unavezseproduceunacolisiónconunadelasparedes,lapotenciadelrayosevereducidaporel coeficientedereflexióndelasuperficie. Desdeelpuntodecolisiónhastaelreceptorsecalculalapotenciareflejadaquedetectael receptor.Elcálculodelamismaserealizamediantelaaproximacióndevisióndirectaentreelreflector, consideradocomounnuevoemisorconundiagramaderadiaciónLambertiano generalizado[Acampora99],yelreceptor.Lafigura4.7representalageometríadelemisoryelreceptor conlosreflectores.Sevecomotrascadareflexiónsecalculalapotenciaquellegaalreceptor(líneas rojas). Cadaunodelosrayosgeneradosporelemisortieneunapotenciainicialde/siendola potenciatotaldelemisor(normalmenteseconsideraráqueesde1)yelnúmerototalderayosde lasimulación.
Capítul o Figura reflexio n donde generac patrone potenci a deacue o 4.Estudio 4.2. Represe n Lacontribu c n essepued e represe n esel m iónderay o sdereflexi ó a reflejada e rdoconlal e ysimulació n tacióngráfica c ióndepote n e expresarc o n taelinsta n m odelousad o o saleatorio s ó ndelosm a e ncualquier e yesdeSnel ndelcanal delmodelod (suponi e n ciadeli‐ési o mo: n tedetiem o paradesc s desdela s a terialespu e direcciónti e lenfunción 72 epropagació n e ndoqueson L morayoge n poenelc u ribirelpatr s uperficiee s e dencaract e e nelamism delángulo d n utilizadopar a L ambertianos) n eradopor e u allapoten ónderefle x s unmodel o e rizarseno apotencia) d elaseñall a elemisor,el e lemisor ciaesdete c x ión.Elmo d o quepart e sólocomo L oespecular e uminosainc receptorylo s d e c tadapore d eloquese e deconsid e L ambertiano e s(lapoten c idente),sin o s reflectores e spuésde lreceptor y utilizaenl a e rarquelo s s(cuandol a c iasereflej a o atravésd e y a s a a e
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 79 4.3.4. ModelodeBlinn EstemodeloayudaasolucionaralgunosdelosproblemasdelmodelodePhong.Elprincipal problemaconPhongesqueelánguloentreladireccióndelavista(V)yladireccióndelareflexión(R) tienequeserinferiora90⁰paraqueeltérminoespecularseadistintodecero.SielánguloentreVyRes mayorque90gradosnosemodelacorrectamenteporPhong. ElmodeloBlinnutilizaunconjuntodiferentedevectoresparasuscálculos,requierecalcularel vectordeángulomedio,“half‐anglevector”.Elvectordeángulomedioesladirecciónamediocamino entreladireccióndelavista(V)ylaposicióndelaluz(L). Paracalcularelvectorhalf‐anglesetoma: (4.25) siendoelvectordelrayoincidenteyelvectordeladireccióndelvisor. Paraángulosdeincidenciagrazing,cercanosalasuperficie,lasuperficiemuestraunrayomuy especularnocentradoenlaorientacióndesalidadelrayosegúnlaleydeSnell[Biosca05],sinoconuna diferenciadegradossobredichaorientación.Dichoángulosecalculacomoelánguloquehayentre lanormaldelasuperficieyunvector(vectorhalfway)queestáamediocaminoentreelrayo incidenteyelvectordeladireccióndelvisor.Asímismosehaintroducidounaconstante,denominada directividaddeBlinn,queindicaladirectividaddelacomponenteespeculardeBlinn,. 4.3.5. ModelodeLafortune ElmodelodeLafortuneesunmodeloBRDFdiseñadoparaajustardatosBRDFmedidosaun modeloparametrizado,conunnúmerodeparámetrosrelativamentepequeño.Labasedeestemodelo eselmodelodePhong.ElmodelodeLafortuneexpresalaBRDFcomolasumademúltipleslóbulos
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 80 reflexivos,cadaunoconunvectordeorientaciónyunexponenteespeculardiferente,másuntérmino difusoLambertiano. Debidoalacomplejidaddeintroducirestemodeloenelsimulador,elcálculosehaaproximado ajustandolosparámetrosdelmodeloparadostiposdesuperficie,unasuperficiedifusaperfecta (comparacionesconBarry)yparadatosBRDFmedidosdepinturaazulenlosángulosdeincidencia 0°,35° 65°[Deva12].Porloquesiqueremosusarelmodeloparamodelarotrotipodesuperficie habríaquemodificarcadaunodelosparámetrosdentrodelmodelodeLafortuneenelsimulador ajustándolosaltipodesuperficiequequeramossimular.Seeligiólapinturaazulyaqueestematerial reproducetantolaretrorreflexióncomolareflexiónoff‐specular,comopuedeverseenlafigura4.10. Figura4.5.Representaciónencoordenadaspolaresdelmodelodereflectanciacalculado(líneadiscontinua)ylosdatos medidos(líneasólida)parapinturaazul[Deva12] ParaelmodelodeLafortune,sehasupuestoqueelángulodegrazingmideelánguloquehay desdelasuperficiealrayodeincidencia.Comopuedeverseenlafigura4.5,enelcasodelapinturaazul, paraángulosdegrazingentre0°y35°lasuperficiesecomportamuyretrorreflexivamenteyconlóbulos off‐specular(comoenelmodelodeBlinn).Paraángulosentre35°y65°,losefectosanteriormente mencionadossonmenospronunciados,esporelloqueenladefinicióndelosparámetrosseha aumentadolareflectanciadifusaysehadisminuidoelexponentedeBlinnyeldePhong,asícomola retrorreflexividaddelmismo.Porúltimoyparaángulosentre65°y90°,lasuperficiesecomportacada vezmásdifusamentesegúnnosacercamosa90°,enesterangohemoselegidoparámetrosparael modelocasidifusos.Sedefinencuatrotiposdelóbulos:lóbulosespeculares,lóbulosespeculares retrorreflexivos,lóbulosoff‐specular(Blinn)ylóbulosoff‐specularretrorreflexivos.
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 81 4.4 Resultadossimulados Eneldesarrollodeestecapítulosevanapresentarlosresultadosobtenidosenlassimulaciones conlosparámetrosutilizadosporBarry[Hernández05]paradeestaformavalidarelalgoritmoconlos modelospropuestos.BarryutilizóunmodeloLambertianopuro,esporestoque,conelfindeverificar losmodelosplanteadossehanajustadolosparámetrosdelosmismosparaqueseadaptenalmodelo Lambertianopuro.Posteriormenteserealizaranunassimulacionesvariandolosparámetrosdelos modelosparaunaodossuperficiesdelahabitación,haciendoqueesasuperficiepasedeser LambertianapuraanoLambertiana.Paraapreciarcambiosenlarespuestaalimpulsoutilizaremoscomo referencialassimulacionesdeBarry,cambiosquenosepodríanveraplicandoelmodeloLambertiano puroenesassuperficiesyquedemuestralaventajadeusarotrosmodelos,comopuedenserelde PhongoeldeBlinn. 4.4.1. ComparaciónconlosresultadosdeBarry Paravalidarelalgoritmo,sehasimuladocadaunodelosmodelosdereflexiónparacuatro configuracionesdiferentesysehadeterminadosurespuestaalimpulso.Estasconfiguracionessonlas mismasquelasutilizadasporBarryparamostrarunaaplicacióndesualgoritmoiterativo[Hernández05]. Latabla9resumelosdatosdelascuatroconfiguraciones,asícomolosparámetrosdesimulación utilizados.Sehalimitadoelnúmeromáximodereflexionesatres,puestoquelosresultados presentadosporBarryfueronobtenidosbajodichacondición. Configuraciones ParámetrosABCD Habitación Largo(x)5m7.5m7.5m7.5m Ancho(y)5m5.5m5.5m5.5m Alto(z)3m3.5m3.5m3.5m 0.80.30.580.58 0.80.560.560.56 0.80.30.30.3 0.80.120.120.12 0.80.690.690.69
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 82 0.30.090.090.09 Emisor Modo(n)1111 Posición (x,y,z) (2.5,2.5,3)m(2,4,3.3)m(5,1,3.3)m(3.75,2.75,1)m Elevación‐90º‐90º‐70º+90º Azimut0º0º10º0º Receptor Área1cm21cm21cm21cm2 FOV85º70º70º70º Posición (x,y,z) (0.5,1,0)m(6.6,2.8,0.8)m(2,4,0.8)m(6,0.8,0.8)m Elevación90º90º90º90º Acimut0º0º0º0º Resolución0.2ns0.2ns0.2ns0.2ns Nºde reflexiones (k) 3333 Tabla4.2.ParámetrosdelasconfiguracionesdeBarry Lasrespuestasalimpulsoparacadaunadelasconfiguracionespresentadasanteriormente obtenidasporBarryfueronlassiguientes:
Figura origen d queen configu r emisor y queest e poderh a tantos u represe n 4.6. Respuest Comopued e d ecoordena 0nsestási t r aciónDes a y elrecepto r e LOSexiste , a cerlasco m Lashabitaci o u sdimensio n tadoenroj aalimpulsot o e verse,las c dasdeltie m t uadoelim a lgoespecia r nocuenta , porloque m paraciones c o nesusada s nescomol a oyelrecep t o talparalasc o c onfiguracio n m pocoincid e pulsoLOSy lyaqueal n conLOS,si n hemosdes p c onlasgráfi c s enlasdife r a sposicion e t orenazul. 83 o nfiguracione s respectivam e n esA,ByC s e coneltie m deahíen a n otratarse d n embargo,l p lazadolar e c asdeBarry . r entesconfi g e saproxima Ca p s A,B,CyD( d e nte) s erepresen t m poenelqu a delanteel r d eunaconf agráficaes t e spuestaali . g uracioness e dasdelem p ítulo4.Estu d d eizquierdaa t anconund eseprodu c r estodela r iguraciónc o t átambién d mpulsouno s e muestran isorydelr d ioysimula c derechayde a esplazamie n c eelimpuls o r espuestaal o nvisióndir e d esplazadac s 9nsalaiz q enlasfigur a eceptor.El c ióndelcana a rribaabajo n totalquee o LOS,porl o impulso.L a e ctaentree onsiderand o q uierdapar a a s4.7a4.10 , emisorest á l l o a l o a , á
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 84 LaconfiguraciónBsetratacomoenlaconfiguraciónAdeunsistemaLOS,peroenlaBla habitaciónesalgomáslargaysusparedestienenmenorreflectividad.Elemisorestámontadocercadel techoenlaesquinasuroesteapuntandohaciaabajo,esdecir,perpendicularaltechoendirecciónal suelo,conmodon=1,esdecir,Lambertianopuro.Elreceptorestáenelsuelo,enelextremonortedela salaapuntandohaciaarriba.LaconfiguraciónC,comolaconfiguraciónAyBsetratadeunsistemaLOS, conelemisormontadoeneltecho.Aquísinembargo,lasbaldosasacústicasdelaparednorteestán cubiertasporunapantalladeproyecciónblancaaltamentereflectiva,yelemisornoestáapuntando directamentehaciaabajosinoconunaelevaciónde‐70ºyunazimutde10º.LaconfiguraciónD,en contrasteconlasconfiguracionesmostradashastaahora,exponeunsistemadifuso.Estaconfiguración cuentaconeltransmisorenelcentrodelahabitacióncercadelsuelodirigidohaciaeltecho(rojo),yel receptorenlaesquinamirandohaciaarriba(azul).PorloquenoexistecontribuciónLOS.
propue s Figura4. 7 Figura4. 9 Acontinua c s tosdeacue r 7 Configuraci ó 9 . Configuraci ó c iónsemu r doalasco n ó nA ó nC estralare s n figuracione s 85 s puestaali s usadaspor Ca p Figura 4 Figura4 i mpulsotot a Barrypara 3 p ítulo4.Estu d 4 .8. Configura c .10. Configur a a lparaca d 3 reflexione s d ioysimula c c iónB a ciónD d aunode l s con50000 0 c ióndelcana l osmodelo s 0 rayos. l s
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 86 Figura4.11.RespuestaalimpulsototaldesdeLOSparalasconfiguracionesA,B,C,Dcon500000rayos PotenciaTotalRecibida ConfiguraciónA(LOS)2.4μW ConfiguraciónB(LOS)0.31μW ConfiguraciónC(LOS)0.28μW ConfiguraciónD(Difuso) 0.69μW Tabla4.7.Potenciatotalrecibidaparacadaconfiguración(Lambert) Lostiempostotalesymediosdesimulación(tiempomediodecadarayo)obtenidosaplicandoel modelodeLambertparacadaconfiguraciónson: N=50000rayosN=200000rayosN=500000rayos Config.A tmediode rayo 3.742546935933803e‐044.107512657445623e‐043.822787211804593e‐04 ttotalde simulación 19.09790078204817582.1610590729263001.911457655503211e+02 Config.B tmediode rayo 3.786240108931652e‐043.761338992886856e‐043.553484534354227e‐04 ttotalde simulación 18.93755973771215375.2340957094905001.776807180637237e+02 fig. tmediode3.885166572796938e‐043.807138504251080e‐043.548601172453668e‐04 010 20 30 40 50 60 0 1 2 3 4 5 x 10 -8 Tiempo (ns ) h(t) total desde LOS 010 20 30 40 50 60 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2x 10 -9 Tiempo (ns) h(t) total desde LOS 010 20 30 40 50 60 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 x 10 -9 Tiempo (ns) h(t) total desde LOS 010 20 30 40 50 60 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 x 10 -8 Tiempo (ns) h(t) total desde LOS
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 87 rayo ttotalde simulación 19.43351820752010076.1507321197410001.774364567403256e+02 Config.D tmediode rayo 3.806394089499976e‐043.923671999921312e‐043.868290223820502e‐04 ttotalde simulación 19.03848231250537378.4798577798761301.934209409467457e+02 Tabla4.8.Tiempomedioytotalparalascuatroconfiguracionesydiferentenúmeroderayos(Lambert) Figura4.12.Tiempototaldesimulaciónpara50000,200000y500000rayos Comopuedeverseenlasfigurasanteriores,losresultadossimuladosobtenidosenelcálculode larespuestaalimpulsoparatodaslasconfiguracionesaplicandoelmodelodeLambertsonidénticosa losobtenidosporBarryensussimulaciones(figura4.12).EstoesdebidoaqueelmodelodeLambert ajustaapropiadamentesuperficiesdifusascomoeselcasodelassimulacionesdeBarry.Losparámetros asignadosalassimulacionesrealizadasporBarryhacenquelasreflexionesseanpuramente Lambertianas,porello,parasimularelrestodemodeloshayqueajustarsusparámetrosparaquese comportencomoLambertianospuros. 0 50 100 150 200 50000 200000 500000 Tiempo(seg) Númeroderayos TiempototalVS.númeroderayos Tiempototal(Confg.A) Tiempototal(Confg.B) Tiempototal(Confg.C) Tiempototal(Confg.D)
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 88 Paraqueelrestodemodelossecomportendeformadifusaperfectasehanrealizadolos siguientesajustesensusparámetros: EnelcasodelmodelodePhong,hayqueponerelparámetrodereflexiónespecularacero, ysuíndicedereflexiónespecularauno.Porlotantolareflexióndifusaserámáximayla especularnula,conloqueasíajustamoselmodelodePhongalassimulacionesdeBarry queusabaunmodelodifusoperfecto.Losresultadosobtenidosparalasdiferentes configuracionessemuestranenelapartado2delAnexoI. ParaelmodelodePhongretrorreflexivo,puestoqueestábasadoenelmodelodePhong (solodifiereenquesereflejaelrayoespecular“theta”gradossobrelanormal),los parámetrosquehayquemodificarparaajustarestemodeloalassimulacionesdeBarryson losmismosquelosdelmodelodePhong.Anulamoslacomponenteespecularysuíndicede reflexiónespecular.Losresultadosobtenidosparalasdiferentesconfiguracionesconel modelodePhongretrorreflexivospuedenverseenelapartado3delAnexoI. EnelmodelodeBlinnsehanajustadolossiguientesparámetrosparaquelasreflexiones seanpuramentedifusas.AligualquehicimosenelmodelodePhong,elporcentajede reflexióndifusasehapuestoalcienporcien,porloquelareflexiónespecularescero,el índicedereflexiónespecularesunoyparaelcasoespecíficodelmodelodeBlinneste cuentaconuníndicedereflexióndeBlinn,quepuedeversecomouníndicedereflexión especulardesfasado“beta”gradosdelaorientacióndelareflexiónespecular,porloque tambiénsehafijadoaunoparaqueelmodelodeBlinnseajustealassimulacionesde Barry.Losresultadosobtenidosparalasdiferentesconfiguracionessemuestranenel apartado4delAnexoI. ElmodelodeLafortuneconstadetodoslosefectosqueseproducenenlosmodelos anteriores,portanto,bastaconmodificarlosparámetrostalycomohicimos anteriormente.Comopuedeverseenlassimulacionesrealizadas,queestánenelapartado 5delAnexoI,estemodelotambiénajustadebuenaformalassimulacionesdeBarrypara superficiesdifusas.Estoesdebidoaquelosparámetrosqueusasonlosdelosmodelos anteriores,yaquesepuedeverestemodelocomounasumadelosdiferenteslóbulosde losmodelosanteriores,esdecir,consideramosquelasuperficiepuedecontarcon retrorreflexividad,lóbulosoff‐specular,lóbulosdePhongycomponentedifusa.Ajustando
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 95 Figura4.17.RespuestaalimpulsotemporalpornúmerodereflexionesconPhongparaelejemplo1 RESPUESTAENFRECUENCIA Comovimosantes,debidoaqueelmodelosecomportamuyespecularmentelarespuestaal impulsotemporalesmuyestrecha,loqueconllevaquelaenergíaenlasreflexionesestámás concentradaytengamayorpotencia,estosetraduceenunaumentodelanchodebandaconrespecto almodelodeLambert.ParaelmodelodeLambertseteníaunanchodebandade56.8Mhzyparaelde Phongtenemosunanchodebandade82MHz. 020 40 60 80 100 120 0 0.5 1 1.5 2 2.5 x 10 -7 Tiempo (ns) h(t) para nº de reflexiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 96 Figura4.18.Magnitudyfasedelarespuestaalimpulso conPhongparaelejemplo1 Figura4.19.Magnitudnormalizadayanchodebandaa3 dBconPhongparaelejemplo1 4.5.2.3. ModeloRetrorreflexivo Enestasituación,comoenladeantes,hemoscambiadolareflectanciadifusadeltechoydel suelodelahabitaciónparalaconfiguraciónDhaciendoqueaparezcanreflexionesespecularesenestas superficies.ParaelmodelodePhongretrorreflexivo,hemosdeterminadoqueladirectividadespecular deltechoydelsueloseamayorauno,concretamenten=50(comoenelmodelodePhong)yademás sehaañadidoqueunporcentajedeesasreflexionesespecularesseanretrorreflexivas,sehafijadoese porcentajea20%.Estoimplicaqueelmodelosecomporteespecularmenteenesassuperficiesyqueel 20%deesosrayosespecularesviajenenladirecciónretrorreflexiva,esdecir,desplazadosdosvecesel ánguloqueformalanormalconelrayoespecular,orientándoseenladirecciónopuestaalespecular; comportándosedeestamaneraretrorreflexivamente. PARÁMETROSDELMODELO Parámetros Reflectanciadifusa 1 1 1 1 0.3 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -68 -66 -64 -62 -60 Magnitud (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -400 -300 -200 -100 0 Fase [Radianes] Frecuencia [Hertzios] Fase 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -8 -6 -4 -2 0 Magnitud normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud normalizada 0 2 4 6 8 10 12 x 10 7 -4 -3 -2 -1 0 X: 8.207e+07 Y: -3 Magnitud Normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Ancho de Banda del Canal a 3dB
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 97 0.3 DirectividadEspecular 1 1 1 1 50 50 Porcentaje retrorreflexivo 20% Tabla4.13.ParámetrosdelmodelodePhongRetrorreflexivoparaelejemplo1 RESPUESTATEMPORAL Enlafigura4.20lapotenciadisminuyeligeramenteconrespectoalmodelodePhong,estoes debidoaqueel20%delosrayosqueantessereflejabanespecularmente,ahoralohacen retrorreflexivamente.Estosrayosretrorreflexivosrecorrenotrocaminohastallegaralreceptor,siese caminoesmáslargolacontribuciónenpotenciaserámenoryaquecadavezquecolisioneconuna paredsupotenciasevereducidaporelcoeficientedereflexióndelamisma,ademásapareceránenun instantedetiempomayor,loquecontribuyeaquelapotenciadelprimerrebotedecrezca.Comoseve enlafigura89lacontribuciónquepredominaeslaquecorrespondeconunsolorebote. Figura4.20.RespuestaalimpulsotemporalpornúmerodereflexionesconPhongRetrorreflexivoparaelejemplo1 020 40 60 80 100 120 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2x 10 -7 Tiempo (ns) h(t) para nº de reflexiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 98 RESPUESTAENFRECUENCIA Lamagnitudylafasesemuestranenlassiguientesfiguras. Figura4.21.Magnitudyfasedelarespuestaalimpulso conPhongRetrorreflexivoparaelejemplo1 Figura4.22.Magnitudnormalizadayanchodebandaa3dB conPhongRetrorreflexivoparaelejemplo1 Elanchodebandaa3dBconunporcentajederetrorreflexiondel20%,estáentornoa74.2 MHz.Comovemos,hadisminuidoligeramenteconrespectoalmodelodePhong,estoesdebidoaque algunosdelosrayosreflejadosretrorreflexivamenterecorrenotrocaminomáslargoensanchandola respuestatemporal,sibiennoesmuysignificativo. Alaumentarelporcentajederayosespecularesreflejadosretrorreflexivamenteal50%puede versecomolapotenciatotaldisminuye.Elanchodebandadisminuyea64.3MHz(Figura4.24)debidoa quelosrayosreflejadosretrorreflexivamenterecorrenuncaminomayorquelosrayosespecularesy aparecenenuninstantedetiempomayor.Alhabermásrayosretrorreflexivosesteefectosevemás pronunciado. 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -70 -65 -60 Magnitud (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -400 -300 -200 -100 0 Fase [Radianes] Frecuencia [Hertzios] Fase 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -8 -6 -4 -2 0 Magnitud normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud normalizada 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 10 7 -4 -3 -2 -1 0 X: 7.421e+07 Y: -3 Magnitud Normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Ancho de Banda del Canal a 3dB
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 99 Figura4.23.Respuestaalimpulsotemporalporreflexiones conPhongRetrorreflexivoparaelejemplo1con Retrorreflexion=50% Figura4.24.Magnitudnormalizadayanchodebandaa3 dBparaelejemplo1conPhongRetrorreflexivocon Retrorreflexion=50% 4.5.2.4. ModelodeBlinn ParaestasituaciónaplicaremostantoeneltechocomoenelsueloelmodelodeBlinn,elresto secomportarádifusamente.Hemoscambiadolareflectanciadifusadeltechoydelsuelodela habitación,haciendoqueaparezcanreflexionesespecularesenestassuperficies.Asímismola directividadespeculardeltechoyelsuelolahemosfijadoa50,estoharáqueelmodelosecomporte muyespecularmenteenesassuperficies.Porúltimo,paraelcasodelasreflexionesoff‐speculardel modelodeBlinnsehafijadosudirectividadespeculara50.Losparámetrosutilizadosenlasimulación sonlosquesemuestranenlasiguientetabla. PARÁMETROSDELMODELO Parámetros Reflectancia difusa 1 1 1 020 40 60 80 100 120 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 x 10 -7 Tiempo (ns) h(t) para nº de reflexiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -8 -6 -4 -2 0 Magnitud normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud normalizada 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 10 7 -4 -3 -2 -1 0 X: 6.426e+07 Y: -3.003 Magnitud Normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Ancho de Banda del Canal a 3dB
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 100 1 0.3 0.3 Directividad Especular 1 1 1 1 50 50 Directividad Especular Blinn 1 1 1 1 50 50 Tabla4.14.ParámetrosdelmodelodeBlinnparaelejemplo1 RESPUESTATEMPORAL ComopuedeverselarespuestaalimpulsoesmuysimilaraladadaporelmodelodePhong,esto esdebidoaqueelmodelodeBlinnsecomportacomoelmodelodePhongexceptoparaángulos grazing.Enestosánguloselmodelopresentareflexionesoff‐specular,esdecir,desplazadasligeramente unosgradosdelaorientacióndelrayoespecular.Deestasimulaciónsepuedededucirquehaypocos rayosqueesténcercanosalasuperficie,nohaymuchosángulosgrazing,conloqueelmodelose comportacasicomounmodelodePhong. Comosehadichoconanterioridadlacontribuciónmásdestacadaeslaqueserefiereauna únicareflexión,comopuedeverseenlasiguientefigura.
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 101 Figura4.25.RespuestaalimpulsotemporalpornúmerodereflexionesconBlinnparaelejemplo1 RESPUESTAENFRECUENCIA Comosehacomentadoanteriormente,alnohaberdemasiadosángulosgrazingelmodelose comportacasidelamismaformaqueeldePhong,porloquelarespuestaenfrecuenciaes prácticamenteidénticaaladelmodelodePhong.Enestecasoelanchodebandadelcanala3dBronda los85MHz(Figura4.27). Figura4.26.Magnitudyfasedelarespuestaalimpulsocon Blinnparaelejemplo1 Figura4.27.Magnitudnormalizadayanchodebandaa3 dBconBlinnparaelejemplo1 020 40 60 80 100 120 0 0.5 1 1.5 2 2.5 x 10-7 Tiempo (ns) h(t) para nº de reflexiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -70 -65 -60 Magnitud (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -400 -200 0 Fase [Radianes] Frecuencia [Hertzios] Fase 00.5 11.5 22.5 x 109 -8 -6 -4 -2 0 Magnitud normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud normalizada 0246810 12 x 107 -4 -3 -2 -1 0 X: 8.499e+07 Y: -3.001 Magnitud Normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Ancho de Banda del Canal a 3dB
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 102 4.5.2.5. ModelodeLafortune Comoenlosejemplosanteriores,hemosmodificadolosparámetrosdeltechoyelsuelo, dejandoelrestodesuperficiescomoLambertianaspuras.ParaelmodelodeLafortune,tantoeltecho comoelsuelotendránunosparámetrosuotrosenfuncióndelángulodeincidencia,comopuedeverse enlasiguientetabla. Hayquetenerencuentaqueelángulodeincidencialohemosmedidodesdelasuperficieal rayoincidente.Paraángulosdeincidenciaenelrangode0°a35°,elmodelosecomportadeformamuy especular.EnestoscasoshemosfijadoladirectividadespeculardeBlinna150sielrayoespecularnoes retrorreflexivooa40sielrayoesretrorreflexivo.Enángulosintermediosde35°a65°,elmodelose comportaalgomenosespecularcomopuedeverseenlosparámetros.Paraánguloscercanosala normalelmodelosecomportadeformadifusacasiperfecta. PARÁMETROSDELMODELO Parámetros 0°<θinc<35⁰ 35°≤θinc<65⁰ 65°≤θinc<90⁰ Reflectancia difusa 111 111 111 111 0.30.60.9 0.30.60.9 Directividad Especular 111 111 111 111 63.818.63 63.818.63 Directividad EspecularBlinn 111 111 111 111
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 103 40/15020/701 40/15020/701 Porcentaje retrorreflexivo 60%20%0% Tabla4.15.ParámetrosdelmodelodeLafortuneparaelejemplo1 RESPUESTATEMPORAL Comopuedeverselarespuestaalimpulsoesalgomásestrechayconmayorpotenciaqueenel casodeunrecintocontodassussuperficiesLambertianaspuras.Debidoaloslóbulosespecularesylos lóbulosoff‐speculardeBlinn,lapotenciaserámayoralestarmásconcentrada.Porello,paraángulosde incidenciamenoresa65°,losrayosquelleganalreceptorloharánconmayorpotencia.Además,para ángulosgrazing,menoresa35°,loslóbulosoff‐specularstendránuníndicededireccionalidadmayory portantoseránmáspronunciados. Figura4.28.RespuestaalimpulsotemporalpornúmerodereflexionesconLafortuneparaelejemplo1 RESPUESTAENFRECUENCIA Larespuestaenfrecuenciaeslaquesemuestraenlafigura4.29.Elanchodebandaa3dBpara lahabitaciónLambertianapuraquecuentaconeltechoyelsueloconpinturaazulaplicándoleel 020 40 60 80 100 120 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 x 10 -8 Tiempo (ns) h(t) para nº de reflexiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 104 modelodeLafortuneesdeunos76Mhz(Figura4.30).Elaumentodelanchodebandaconrespectoa Lambertsedebeaqueexistemayorenergíaenlosrayosdirectosqueenlosretrorreflexivos,esdecir, losrayosespecularescontribuyenconmáspotenciaquelosretrorreflexivos.Elanchodebandaes intermedioentreeldePhongyelretrorreflexivo. Figura4.29.Magnitudyfasedelarespuestaalimpulso conLafortuneparaelejemplo1 Figura4.30.Magnitudnormalizadayanchodebandaa3 dBconLafortuneparaelejemplo1 Enestatablaseresumenlosparámetrosutilizadosparaparametrizarcadamodeloysuancho debandaa3dBparaelejemplodeconfiguraciónvistoanteriormentedeunenlaceno‐LOS. LAMBERTPHONG PHONG RETRORREFLEXIVO BLINN LAFORTUNE 0°<θi<35° 35°≤θi<65° 65°≤θi<90° Reflectanciadifusa 1111111 1111111 1111111 1111111 10.30.30.30.30.60.9 10.30.30.30.30.60.9 Directividad Especular 111111 111111 111111 111111 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -100 -90 -80 -70 -60 Magnitud (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -400 -300 -200 -100 0 Fase [Radianes] Frecuencia [Hertzios] Fase 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -40 -30 -20 -10 0 Magnitud normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud normalizada 0246810 12 x 10 7 -4 -3 -2 -1 0 X: 7.605e+07 Y: -3 Magnitud Normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Ancho de Banda del Canal a 3dB
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 111 RESPUESTAENFRECUENCIA Comopuedeverseenlafigura4.37,paraelmodelodePhongelanchodebandaa3dBesde unos15MHz,porloquehadisminuidounos2MHzconrespectoalmodelodeLambert.Enestecaso,a pesardequeelpicomáximodelarespuestaeneltiempoaumentaenpotencia(parauntiempode20 ns,figura4.34)suanchoesmuybajoyportantotienepocaenergíatotal.Debidoaquelamayorparte delaenergíalacontienenlascomponentesquevandesdeuntiempode30nsa60ns,sonesas componenteslasquesonsignificativasylasquefijanelanchodebandaa3dB,aunquesupotenciasea menorqueladelpicomáximo.Comoparaamboscasos,conelmodelodeLambertyconelmodelode Phong,esascomponentessignificativassonmuysimilares(figura4.34)elanchodebandaa3dBserá casiidéntico. Figura4.41.Magnitudyfasedelarespuestaalimpulso paraelejemplo2conPhong Figura4.37.Magnitudnormalizadayanchodebandaa3 dBconPhongparaelejemplo2 4.5.2.3. ModelodePhongRetrorreflexivo Enestasituación,comoenladeantes,hemoscambiadolareflectanciadifusadelasuperficie esteyoestedelahabitaciónparalaconfiguraciónChaciendoqueaparezcanreflexionesespecularesen estassuperficies.ParaelmodelodePhongretrorreflexivo,hemosdeterminadoqueladirectividad especulardelaparedesteyoesteseamayorauno,concretamenten=50(comoenelmodelode Phong)yademássehaañadidoqueunporcentajedeesasreflexionesespecularesseanretrorreflexivas, sehafijadoeseporcentajea20%.Estoimplicaqueelmodelosecomporteespecularmenteenesas 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -85 -80 -75 -70 Magnitud (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -400 -300 -200 -100 0 Fase [Radianes] Frecuencia [Hertzios] Fase 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -15 -10 -5 0 Magnitud normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud normalizada 00.5 11.5 22.5 33.5 44.5 x 10 7 -10 -5 0 X: 1.503e+07 Y: -3.009 Magnitud Normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Ancho de Banda del Canal a 3dB
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 112 superficiesyqueel20%deesosrayosespecularesviajenenladirecciónretrorreflexiva,esdecir, desplazadosdosveceselánguloqueformalanormalconelrayoespecular,orientándoseenladirección opuestaalespecular;comportándosedeestamaneraretrorreflexivamente. PARÁMETROSDELMODELO Parámetros Reflectanciadifusa 1 1 0.3 0.3 1 1 DirectividadEspecular 1 1 50 50 1 1 Porcentajeretrorreflexivo 20% Tabla4.20.ParámetrosdelmodelodePhongparaelejemplo2 RESPUESTATEMPORAL AcontinuaciónsemuestralarespuestaalimpulsotemporalsinrepresentarelimpulsoLOS,es decir,veremoslarespuestaalimpulsoparalasdiferentesreflexiones.Lafigura4.38representala respuestaalimpulsodesglosadasegúnelnúmerodereflexiones.
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 113 Figura4.38.RespuestaalimpulsotemporalpornúmerodereflexionesconPhongRetrorreflexivoparaelejemplo2 RESPUESTAENFRECUENCIA Larespuestaenfrecuenciadelahabitacióneslaquesemuestraacontinuación. Figura4.39.Magnitudyfasedelarespuestaalimpulso conPhongRetrorreflexivoparaelejemplo2 Figura4.40.Magnitudnormalizadayanchodebandaa3 dBconPhongRetrrorreflexivoparaelejemplo2 020 40 60 80 100 120 0 1 2 3 4 5 6 7 8x 10 -9 Tiempo (ns) h(t) para nº de reflexiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -85 -80 -75 -70 Magnitud (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -400 -300 -200 -100 0 Fase [Radianes] Frecuencia [Hertzios] Fase 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -15 -10 -5 0 Magnitud normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud normalizada 00.5 11.5 22.5 33.5 44.5 x 10 7 -10 -5 0 X: 1.561e+07 Y: -3 Magnitud Normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Ancho de Banda del Canal a 3dB
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 114 Elanchodebandaa3dBpara20%derayosespecularesreflejadosdeformaretrorreflexivaes de15.6MHz.SilocomparamosconelanchodebandaobtenidoparaelmodelodePhongvemosque prácticamentenovaría,aligualqueconelmodelodeLambert.Lapartequecontribuyealanchode banda,laquecontienelamayorpartedelaenergíaesmuysimilar. Aumentandoelporcentajederetrorreflexiónal50%obtenemoslossiguientesresultados: Figura4.41.ComparacióndelmodelodePhongRetrorreflexivocon20%y50%derayosretrorreflexivos Lafigura4.41muestralarespuestaalimpulsoparaun20%yun50%deretrorreflexión.Como seve,alaumentarelporcentajederayosretrorreflexivoselpicomáximodelarespuestaalimpulso disminuyeenpotencia,exceptuandolaúltimapartedelagráficaqueeslaquerealmentecontribuyeen elcálculodelanchodebandaa3dB.Comoestaparteseveinalteradaenamboscasos,elanchode bandaresultanteserácasiidéntico.Laúltimapartedelagráficaeslaqueserefiereamásdeuna reflexión.Esposiblequesilosrayostomanotrocamino,puedequeelrayoqueanteriormentellegaba enunsoloreboteahoraestelohagaendosomás,oinclusoquenisiquieraseacaptadoporelreceptor, esporelloquelapotenciasevereducidaalaumentarelporcentajederayosretrorreflexivos.Haymás rayosretrasadoseneltiempoyconmenospotencia. 010 20 30 40 50 60 0 1 2 3 4 5 6 7 8x 10 -9 Tiempo (ns) h(t) total desde LOS Retrorreflexion = 20 % Retrorreflexion = 50 %
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 115 Figura4.42.RespuestaalimpulsotemporalporreflexionesconPhongRetrorreflexivoparaelejemplo2con Retrorreflexion=50% RESPUESTAENFRECUENCIA Comosepuedeverenlafigura4.43,elanchodebandaa3dBparaunporcentajedel50%de rayosretrorreflexivosaumentaa16.9MHz.Estopuededeberseaquedebidoaquelosrayosrecorren otroscaminosmáslargos,lleganmásatenuados,pudiendoquedarinclusopordebajode3dB.Esas componentesestánmuyreducidasenlarespuestaalimpulsotemporal.Asíbien,altratarsedeun sistemaLOS,losrayosespeculares,quetienenunaltocontenidoenpotencia,puedenllegaralreceptor deformamásdirectaqueunsistemano‐LOS,portanto,silleganalreceptorlohacenconunaenergía mayor.Poresoelanchodebandaaumentaapesardequecomovimosenlafigura4.42larespuestaal impulsotienemenorpotencia. 020 40 60 80 100 120 0 1 2 3 4 5 6x 10 -9 Tiempo (ns) h(t) para nº de reflexiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 116 Figura4.43.Magnitudnormalizadayanchodebandaa3dBparaelejemplo2conPhongRetrorreflexivocon Retrorreflexion=50% 4.5.2.4. ModelodeBlinn ParaestasituaciónaplicaremostantoenlaparedestecomoenlaoesteelmodelodeBlinn,el restosecomportarádifusamente.Hemoscambiadolareflectanciadifusadelasuperficieesteyoestede lahabitación,haciendoqueaparezcanreflexionesespecularesenestassuperficies.Asímismola directividadespeculardelasmismaslahemosfijadoa50,estoharáqueelmodelosecomportemuy especularmenteenesassuperficies.Porúltimo,paraelcasodelasreflexionesoff‐speculardelmodelo deBlinnsehafijadosudirectividadespeculara50.Losparámetrosutilizadosenlasimulaciónsonlos quesemuestranenlasiguientetabla. PARÁMETROSDELMODELO Parámetros Reflectancia difusa 1 1 0.3 0.3 1 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -20 -15 -10 -5 0 Magnitud normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud normalizada 00.5 11.5 22.5 33.5 44.5 5 x 10 7 -10 -5 0 X: 1.692e+07 Y: -3.008 Magnitud Normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Ancho de Banda del Canal a 3dB
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 117 1 Directividad Especular 1 1 50 50 1 1 Directividad Especular Blinn 1 1 50 50 1 1 Tabla4.21.ParámetrosdelmodelodeBlinnparaelejemplo2 RESPUESTATEMPORAL ComopuedeverselarespuestaalimpulsoesmuysimilaraladadaporelmodelodePhong,esto esdebidoaqueelmodelodeBlinnsecomportacomoelmodelodePhongexceptoparaángulos grazing.Enestosánguloselmodelopresentareflexionesoff‐specular,esdecir,desplazadasligeramente unosgradosdelaorientacióndelrayoespecular.Deestasimulaciónsepuedededucirquenoexisteno haypocosrayosincidentesqueesténcercanosalasuperficie,nohaymuchosángulosgrazingque lleguenalreceptor,conloqueelmodelosecomportadelamismamaneraqueunmodelodePhong.
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 118 Figura4.44.RespuestaalimpulsotemporalpornúmerodereflexionesconBlinnparaelejemplo2 RESPUESTAENFRECUENCIA Figura4.45.Magnitudyfasedelarespuestaalimpulso paraelejemplo2conBlinn Figura4.46.Magnitudnormalizadayanchodebandaa3 dBparaelejemplo2conBlinn Comopuedeverseenlafigura4.46,enelcasodelmodelodeBlinnelanchodebandada3dBes exactamenteigualqueelanchodebandaobtenidoaplicandoelmodelodePhong,estoesdebidoaque 020 40 60 80 100 120 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1x 10 -8 Tiempo (ns) h(t) para nº de reflexiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -85 -80 -75 -70 Magnitud (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -400 -300 -200 -100 0 Fase [Radianes] Frecuencia [Hertzios] Fase 00.5 11.5 22.5 x 10 9 -15 -10 -5 0 Magnitud normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Magnitud normalizada 00.5 11.5 22.5 33.5 44.5 x 10 7 -10 -5 0 X: 1.504e+07 Y: -3.035 Magnitud Normalizada (dB) Frecuencia [Hertzios] Ancho de Banda del Canal a 3dB
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 119 nohaycasiángulosgrazing,quesonlosquehacenvariarlaorientacióndelrayoespecularenelmodelo deBlinn. 4.5.2.5. ModelodeLafortune Comoenlosejemplosanteriores,hemosmodificadolosparámetrosdelasuperficieesteyla oeste,dejandoelrestodesuperficiescomoLambertianaspuras.ParaelmodelodeLafortune,dichas superficiestendránunosparámetrosuotrosenfuncióndelángulodeincidencia,comopuedeverseen lasiguientetabla. Hayquetenerencuentaqueelángulodeincidencialohemosmedidodesdelasuperficieal rayoincidente.Paraángulosdeincidenciaenelrangode0°a35°,elmodelosecomportadeformamuy especular,sobretodoenánguloscercanosalgrazingyaquesefijaladirectividadespeculardeBlinna 150sielrayonoesretrorreflexivooa40sielrayoesretrorreflexivo.Enángulosintermediosde35°a 65°,elmodelosecomportadeformamenosespecularcomopuedeverseenlosparámetros.Para ánguloscercanosalanormalelmodelosecomportadeformacasidifusa. PARÁMETROSDELMODELO Parámetros 0°<θinc<35° 35°≤θinc<65° 65°≤θinc<90° Reflectancia difusa 111 111 0.30.60.9 0.30.60.9 111 111 Directividad Especular 111 111 63.818.63 63.818.63 111
Capítulo4.Estudioysimulacióndelcanal 120 111 Directividad EspecularBlinn 111 111 40/15020/701 40/15020/701 111 111 Porcentaje retrorreflexivo 60%20%0% Tabla4.22.ParámetrosdelmodelodeLafortune RESPUESTATEMPORAL Figura4.47.RespuestaalimpulsotemporalpornúmerodereflexionesconLafortuneparaelejemplo2 SisuperponemoslarespuestaalimpulsodeLambertyLafortune,figura4.48,sepuedever comoelmodelodeLafortunepierdeunpocodepotencia. 020 40 60 80 100 120 0 1 2 3 4 5 6 7x 10 -10 Tiempo (ns) h(t) para nº de reflexiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Capítulo5.RedesdeiluminaciónparaVLC 127 5.2.2. ModulaciónSC(SingleCarrier) EstamodulaciónesunavariantequehasurgidodelaOFDM,endondeenprincipio,su grandiferenciaradicaenquesólohaceusodeunaportadoraparatransmitirlosdatos,aunque existendiversasvariantesdeestamodulación,enlascuales,enalgunaserealiza multiplexaciónenfrecuenciaypuedeparecersebastanteaunaOFDM. DebidotambiénaqueenlaOFDMesnecesariotrabajarenzonalinealdelLEDpara obtenerbuenosresultadosdebidoasualtoniveldepotenciamedia,surgelaopcióndeusarla SingleCarrierconecualizacióneneldominiodelafrecuencia(SCFDE),yaquenoexigetantos requisitosenestesentido.Además,seconsideraunamuybuenaalternativaalusodela OFDM,sobretodo,encanalesaltamentedispersivosparacomunicacionesinalámbricasde bandaancha.Porotrolado,tambiénhayquetenerencuentaquesuimplementaciónesmás sencillaqueladelaOFDM,tantoenelcálculodelaFFTeIFFTcomodelrestodeprocesado. Sehaprobado,enestostrabajos,unavariacióndelaSCFDEquetieneunbajonivelde potenciamedia,ademásdeunaimplementaciónmuchomássencilla,sobretodo,enel transmisor,yaqueloscálculoscomplejos,serealizanenelreceptor,incluyendolaFFTyla IFFT.DichavariaciónsedenominaSCFDEdescompuestaencuadraturaóptica(DQO‐SCFDE). Sebasaengenerarlaseñalmoduladaatravésdelasmuestrasrealesoparesylas imaginariasoimpares,invirtiendoelsignodetodaslasmuestrasnegativas,encasodeque existan.Sinohubieramuestrasnegativas,serellenanlasseñalesSI‐ ySQ‐ conceros, añadiendofinalmenteunprefijocíclicoacadabloqueparaeliminarlainterferenciaentrelos mismos. Semuestraenlafigura5.5eldiagramadebloquesdelmodulador,dondeseaprecia claramentequelacomplejidaddecálculoresideenelladodelreceptor,puestoqueesdónde serealizatantolaFFTcomolaIFFTyelreordenadodelasseñalesyqueeltransmisorsebasa enunmoduladorI‐Q,talycomoseexplicóconanterioridad.[Acolatse11]
C C apítulo5.Re d Lasventaj a N l a E c S A e Co R E E i n SeñalD Q texto,se apreciar (audio)y noson n consider a d esdeilumin a Fi g a sydesvent a N onecesita t a OFDM. E sunabu e omunicacio n uimplemen A pesarde e mpleada. ncretandop R educelapo t E slaimplem e E stápensad a n tensidady d Q O‐SCFDE:p realizaron m ladiferenc i sóloconval n ulasyporl a blemente. a ciónparaVL C g ura5.5.Esque a jasdelaSC t rabajaresp e e naaltern a n esinalámb r taciónesm á lasmúltipl e aralaDQO‐ S t enciamedi a e ntaciónmá s a paracomu d eteccióndi r araestam o m edidasco n i aenlam o orespositiv o otanto,ta n C 128 madelamodu FDEson: e cíficament e a tivaala r icas. á ssencillaq u e sventajas S CFDE: a conrespec t s sencillade nicaciones ó r ecta(IM/D D o dulación,a n unarchivo o dulaciónal o s(texto),y a n tolaseñal laciónDQO‐SC e enlazona OFDMe n u eladelaO F queprese n t oalaOFD M laSCFDE. ó pticas,con D ). demásdel a deaudio. E transmitir a quedeest a eneltiem p FDE linealdelLE n canales F DM. n ta,aúnno M yalaSCF D lafilosofía d a spruebas E stofuenec e datoscon v a manera,la p ocomoel e D,adiferen dispersivos escomún m D E. d emodulaci conelfich e e sariopara v aloresneg sseñalesSI ‐ e spectroca m ciade para m ente ónen e rode poder ativos ‐ ySQ‐ m bian
técni com b fund a defin D dura n de2 / subp o 5.2.3. Lamodula cademul t b inanenel a mentalde eenlasigui e D onde n teeltiemp o / T,mientra s o rtadorasa d Fi g F i Mod u ciónOFDM t iplexadom transmiso r OFDMesq e ntefórmul a yson l o T.EnlaF D s queenO d yacentess e g ura5.6.Señal i gura3.Espect r u laciónOF D (multiplexa c ultiportado r r parafor m uelassub p a : l asfrecuenc i D Mconvenci o FDMlase p e anortogon 129 moduladaen D r odelaseñal D D M(Orthog c iónpordiv r a.Múltiple s m aruncom p ortadorass o i asdelassu o nallasepa r p araciónes ales.Como Capítulo D QO‐SCFDE(v o D QO‐SCFDE(v o o nalFrequ e isióndefre c s subporta d puestode o nortogon a (5.2 ) bportadora s r aciónentre de1/T,qu e sepuedeo b 5.Redesdeil o z). o z). e ncyDivisi o c uenciasort d orasdep o altacapaci d a lesenfrec u ) s ,quesesu p subportad o e eselmín i b servarenl uminaciónp a o nMultipl e ogonales), e o cacapacid a d ad.Elco n u encia,loc u p onenortog o o rasadyacen i moparaq u asiguiente a raVLC e xing) e suna a dse n cepto u alse o nales teses u elas figura
Capítulo5.RedesdeiluminaciónparaVLC 130 quemuestralacomparaciónentreelespaciadoentresubportadorasenloscasosdeFDMy OFDM,elespectrodeestassesuperpone,porloqueconOFDMsemejoralaeficiencia espectral.[Mostafa11] Figura5.8.Comparaciónentreelespaciadoentresubportadoras(FDMvsOFDM). Losdatossedividenenvariosflujosocanalesenparalelo,unoparacadasubportadora, ycadasubportadorasemodulaconunatécnicaconvencionalcomoQAMoPSKavelocidades bajas.Losflujosdedatosqueseconsiguensonsimilaresaunamodulaciónmonoportadodora delmismoanchodebandadelconjunto. LatécnicaOFDMseutilizaencomunicacionesdigitalesdebandaancha,tantocuandoes conmediosinalámbricoscomoconguíasópticasometálicas,enaplicacionesdeltipo: televisióndigital,comunicacionesmóviles,difusióndeaudioyaccesodebandaancha. Suprincipalventajaestribaensucapacidadparafuncionarbajocondicionesqueserían problemáticasparaotrasfórmulas.LaOFDMsoportabienladistorsiónporatenuaciónen frecuenciasaltasenloscablesmetálicosylasinterferenciasydesvanecimientoofadingpor multipropagación,sinnecesitarcomplejosecualizadores.
Enel man e difer e lalu m Com o que a Lamodu l estándarI E e raimperce p e nciadeotr o m inarianol o Elesque m o sepuede o a ctúansobr e l aciónColor E EE802.15. 7 p tibleatrav é o sesquema s o haráfluctu a m adeuso d o bservarla m e lacorrient e Figura5.9. Figura5.10 . ShiftKeyin g 7 sepropon e é sdelavari a s demodula a r,loqueli m d elamodul a m odulación c e depolariza c 131 Señalmodula d . Espectrodela g esunesq u e elusode a cióndelcol cióndeinte n m italosefec t a ciónCSK[ M c odificalosd c ióndecad a Capítulo d aenOFDM señalOFDM u emadem o estamodul a o rdelaluz e n sidad,CSK g t osdebidos a M onteiro13] atosatrans a ledqueco n 5.Redesdeil 5.2. 4 o dulaciónes p a ciónquet r e mitidapor u g arantizaqu a lparpadeo seobserva mitirenun e n formaeldi o uminaciónp a 4 Modulaci ó p ecíficopar a r ansmiteda t u nledtipo R elaintensi d oflickering. enlafigura e spaciodec o o doledtipo a raVLC ó nCSK a VLC. t osde R GB.A d adde 5.11. o lores RGB.
Capítulo5.RedesdeiluminaciónparaVLC 132 Figura5.11.DiagramadeunenlaceVLCusandomodulaciónCSK Conestoseconsigueunacombinacióndecoloresenlatransmisióncuyaintegración enelojohumanoproduceelefectodevisióndelcolorblanco(iluminación)odeuncolor unitario.Esteefectosemuestraenlafigura6.12dondeapartirdelacombinacióndeunos puntosdecolorconcretosenelespacioCIEdecolores,seobtieneunamediacromáticaque seríaelpuntoenelcentrodeldiagrama. Figura5.12.Ejemplodemodulaciónenelespaciocromáticoxy. EstamodulaciónfueobjetodeestudioduranteeltrabajodeTesisparasuaplicacióna redesdesensoresusandoreceptoresCCDparalacaptacióndelainformación.Sinembargo, debidoalacomplejidaddeimplementacióndelascámarasreceptorasenlosnodossensores, seoptópornorealizarunaimplementacióndelamodulación.Sinembargo,dentrodelgrupo deinvestigacióndelIdeTICsíseharealizadounestudioteóricodeunmétodoquesimplifique larecepcióndelasseñalesCSKencámarastipoCCD[Delgado14].
Capítulo5.RedesdeiluminaciónparaVLC 133 5.3.EjemplosdeenlacesVLCdemediavelocidad DebidoalacomplejidaddelasmodulacionesDQO‐SCFDEyOFDM,sobretodoala horaderealizarreceptoresadecuados,enestaTesissevanaconsiderarlasmodulacionesPPM yCR‐PPMparalarealizaciónprácticadeenlacesdemediavelocidadquetengancomoemisor ópticounalámparabasadaenledesqueemitanenlongitudesdeondavisibleyenconcreto formadaspordiodosledblancos(WLED).Sehanpropuestotresdesarrollosbásicosdóndelos dosprimerossóloconsideranelcanaldebajadaVLCyuntercersupuestoconenlacedesubida eninfrarrojo.Paraesteúltimocasosegeneróunareddesensoresqueescontroladaporun nodocoordinadorqueinicialacomunicaciónylapeticióndedatosalossensoresdelared. 5.3.1SistemapropuestoconcodificaciónPPM Unprimercasodeusodelasmodulacionesmencionadasseexponeenlarealización deunacomunicacióndeaudiodigitalestéreopormediodeunalámparadeledesblancosyun receptorformadoporunfoto‐receptorencargadoderecibirydecodificarlosdatos.Apartir deaquíserealizaunadiferenciaciónporcanalenlarecepción,porloquesedemuestrala transmisióndediferentescanalesdedatosylacorrectaseparacióndelosmismosenla recepción.Principalmente,estadiferenciaciónenlosnodosreceptoresnospermiteestablecer unacomunicación,yanosolodeaudio,sinodedatossifuesenecesario,transmitiendoenla mismatramadedatosinformacióndevarioscanalesindependientessinqueexista solapamientoenlarecepción. Enlafigura5.14,seobservaundiagramadebloquesdelsistemadecomunicaciones implementadoconloqueseintentadarunavisióngeneraldelfuncionamientodelmismo. Figura5.13.Implementacióndesistema
Capítulo5.RedesdeiluminaciónparaVLC 134 Figura5.14.CasodeusodePPMenenlaceVLC Elalcancedelsistemapropuestosehaestablecidoentornoa1mconluzdeambiente yaun1,25mconausenciadeluz.Losdatosexpuestosanteriormentesonparaunarecepción óptimadelospulsosquecomponenlamuestra.Elalcancepuedeaumentarsemásconel inconvenientederecibirlospulsosatenuadosyconefectosnodeseados. Figura5.15.Sistemafuncionandoa1metrodeseparaciónconluzambiente
Capítulo5.RedesdeiluminaciónparaVLC 135 Enlafigura5.16,seobservalavariaciónenlosvalorestemporalesdelospulsosque comprendenlacodificaciónPPM.Porlotanto,yestableciendounacorrectasincronización, quedademostradolaposiblecomunicación.Noobstante,paralacorrectavisualizaciónse exponenalgunasfigurasquedemuestranlacomunicaciónsimultáneaylacorrectarecepción delosdatos. Figura5.16.Funcionamientodelsistemapropuesto AunqueelanchodebandaocupadoporlacodificaciónPPMeseldoblequeenbanda base,sehaintentadoajustarlostiempodondelalíneaestaennulo(bitsdeestados)paraque lafrecuenciademuestreonobajarade8Khz.Losvaloresfinalesdefrecuenciademuestreose encuentranentre8y10Khz.Estosuponeunavelocidaddetransmisiónde180Kbits/s. 5.4SistemapropuestoconcodificaciónCR‐PPM Dentrodeestalínea,duranteeltrabajo,setratólaposibilidaddetransmitirunaseñal devídeocodificadaenMPEG‐2atravésdelatecnologíaVLC,porunenlacededatosdealta velocidadde2Mbpscomomínimo.Laseñaldevídeoseráenviadadesdeunordenador,con unsoftwarequepermitaimplementarunservidordevídeoempleandotramasUDPatravés deunaredEthernetconunatasaaproximadade10Mbps.Elsistemarecogedichastramasy lasreenvíaatravésdeunenlacesíncronoalsistemareceptor,que,asuvezlasvuelvea
Capítulo5.RedesdeiluminaciónparaVLC 136 encapsularentramasEthernetquevanalclientedevídeo.Elenlaceserieseimplementasobre elcanalópticovisible,formadoporunalámparadeledesenvisibleyunreceptoróptico. Figura5.17.Arquitecturadelsistema Paralacorrectatransmisióndeestosdatosenmodosíncronoesnecesarioprocederala modulacióndelosmismos.Dadaslascaracterísticasdelcanal,sehaoptadoporuna modulaciónporposicióndepulso(CR‐PPM).Esdecir,seimplementaunmódulointerfazentre laredEthernetconvencionalyelemisor/receptoróptico.Otradelasetapasfundamentalesdel sistemaesladecontroldeflujoadicional.EstosedebeaquedesdelaredEthernetlepueden llegaraldispositivodatoshastaa10Mbps,deformaasíncrona,mientrasquelosledessólo transmitenporelcanaldebajadaunflujosíncronoconstantede1Mbps,loqueexigiríaoun granbuffer,olaconsiguientepérdidadedatos. Enlafigura5.18sepresentaeldiagramadebloquesdelsistemadesarrollado.Desdeel PCseusaunprogramaparaemitirelvídeoporuncabledered.LastramasEthernetque transportanvídeocodificadoenMPEG2contasadebitconstante,tieneuntamañofijode 1370bytes,deloscuales46sepertenecenalasdistintascabecerasEthernet,IPyUDP,ylos restantes1316secorrespondenconelpayloadoinformacióndelatramaUDP,figura5.19.En estos1316bytes,secodifican7paquetesTS,o“FlujodetransporteMPEG‐2",de188bytes cadauno.Losrestantes46bytesseusandecabecera.Encadatramasepodríaempaquetar máspaquetesTS,mejorandolaeficienciadelared,sinembargo,elefectojitter[Simpson08]se incrementa.