Desarrollo en un modelo integrado en un SIG para evaluar la idoneidad turística en función de las características ambientales del territorio

Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 386 Bustos Hernández, M. (2010): Desarrollo de un modelo integrado en un SIG para evaluar la idoneidad turística en función de las características ambientales del territorio. En: Ojeda, J., Pita, M.F. y Vallejo, I. (Eds.), Tecnologías de la Información Geográfica: La Información Geográfica al servicio de los ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla. Pp. 386--401. ISBN: 978-84-472-1294-1 DESARROLLO DE UN MODELO INTEGRADO EN UN SIG PARA EVALUAR LA IDONEIDAD TURÍSTICA EN FUNCIÓN DE LAS CARACTERÍSTICAS AMBIENTALES DEL TERRITORIO Bustos Hernández, Montserrat 1 (1) Departamento de Geografía, Universidad Rovira i Virgili, Av. Catalunya, 35, 43002, Tarragona. montserrat.bus[email protected]. RESUMEN El turismo depende de forma directa de la abundancia y calidad de los recursos naturales presentes en la zona en dónde éste se desarrolla, de modo que conocer las características medioambientales del territorio y evaluarlas constituye una necesidad para la planificación de la actividad turística. En esta comunicación se presenta una metodología para evaluar la idoneidad turística de un territorio a partir de parámetros medioambientales, basada en una propuesta de modelo de evaluación multicriterio (EMC). Para su implementación se ha utilizado la técnica Logic Scoring of Preferences LSP (Puntuación Lógica de Preferencias) junto con tecnología SIG. Esta se ha llevado a cabo en el ámbito de la provincia de Tarragona, que engloba la marca turística de Costa Daurada y de Terres de l’Ebre. Palabras Clave: SADE, evaluación multicriterio, turismo, SIG. ABSTRACT The tourism depends on direct form of the abundance and quality of the natural resources present in the zone where this one develops, so that to know the environmental characteristics of the territory and to evaluate them constitutes a need for the planning of the tourist activity. This communication presents a methodology for assessing the suitability of territory tourism from environmental parameters, based on a proposed Multi-Criteria Evaluation model (MCE). For the implementation the technical LSP Logic Scoring of Preferences, together with technology SIG. This one has been carried out in the area of the province of Tarragona, which includes the tourist brand of Coast Daurada and of Terres de l'Ebre. Key Words: SADE, evaluación multicriterio, turismo, SIG. INTRODUCCIÓN El sector turístico es especialmente sensible en cuestiones medioambientales, ya que este afecta tanto en la explotación y consumo de los recursos naturales como en la necesidad de un entorno natural atractivo. La naturaleza se ha ido convirtiendo en uno de los recursos turísticos más importantes de numerosas zonas. El uso y disfrute de los espacios naturales se está convirtiendo casi en una necesidad frente a una vida cada vez más urbana y sedentaria. Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 387 La posición de la sociedad respecto al medioambiente ha cambiado en los últimos años; cada vez más se busca la calidad del entorno, la aplicación de criterios de sostenibilidad. El turismo sostenible se incluye en las teorías referidas al desarrollo sin degradación ni agotamiento de los recursos. El concepto de sostenibilidad se define en el informe Brundtland (1987), en el que se indica que consiste en: Satisfacer las necesidades del presente sin comprometer la posibilidad de satisfacciones propias de las generaciones futuras. La sostenibilidad aplicada al turismo se utiliza según la Organización Mundial del Turismo (OMT) a los principios referentes a aspectos ambientales, económicos y socioculturales del desarrollo turístico, habiéndose de establecer un equilibrio adecuado entre esas tres dimensiones para garantizar la sostenibilidad a largo plazo. El presente estudio muestra el diseño y la ejecución de un SADE (Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial) integrado en un Sistema de Información Geográfica (SIG) que permite identificar las áreas que presentan una mayor idoneidad medioambiental respecto a la actividad turística, en el ámbito de la provincia de Tarragona. Para su implementación se ha utilizado la técnica Logic Scoring of Preferences LSP (Puntuación Lógica de Preferencias) (Dujmović, 2007), ya que presenta la ventaja sobre otras del mismo tipo al permitir la introducción de un número elevado de criterios con series de datos largas. Los sistemas de información geográfica (Geographic Information Systems, GIS), surgen como una herramienta para el tratamiento de los datos espaciales, aportando soluciones a problemas geográficos complejos, lo cual permite mejorar la habilidad de los usuarios en la investigación y la planificación. Podemos hablar de los SIG como sistemas de información que permiten representar, gestionar y analizar un volumen de datos importante, una base de datos, estos son datos georeferenciados mediante coordenadas espaciales, lo que nos permite analizar las características del territorio para llevar a cabo su planificación y gestión. Esta herramienta descompone la realidad en diferentes capas, lo que facilita el trabajo del geógrafo, que puede analizar el territorio en su conjunto o bien de forma desglosada y simplificada. Los SIG permiten operar de forma aislada y conjunta diferentes variables. Esta forma de trabajo permite el análisis multicriterio, ya que nos permite combinar y valorar simultáneamente diferentes criterios, siendo estos la base para la toma de decisión, con sus factores, los que les favorecen o los delimitan a través del manejo de sus atributos, las variables, dentro de unas determinadas reglas de decisión y valoración (Barredo, 1996). Los SIG comenzaron a incorporar herramientas para dar soporte a la toma de decisiones a partir de los 80. Se crearon herramientas adicionales dada la necesidad de la evaluación de una cantidad elevada de información o comparación entre diferentes alternativas, recurriendo a métodos de evaluación incluidos en los Sistemas de Ayuda a la Toma de Decisiones. La unión de los Sistemas de Información Geográfica y de los Sistemas de Ayuda para la Toma de Decisiones dio paso a los Sistemas de Ayuda a la Toma de Decisiones Espaciales (SADE). El SADE es una aplicación que funciona como un sistema de información, el cual puede ayudar a los usuarios a tomar decisiones sobre cuestiones territoriales. La diferencia fundamental entre los sistemas de ayuda a la toma de decisiones tradicional y los SADE está dada por el carácter espacial de la información y el despliegue cartográfico de ésta. OBJETIVOS, ÁREA DE ESTUDIO Y FUENTES Objetivos El objetivo principal de este estudio es el diseño y ejecución de un SADE (Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial) integrado en un Sistema de Información Geográfica (SIG) que permita identificar, en el ámbito de la provincia de Tarragona, las áreas con una calidad ambiental óptima des del punto de vista turístico. El estudio muestra el interés creciente de la población por la apuesta de una práctica basada en el turismo sostenible y de calidad, la búsqueda de la calidad del paisaje y del entorno como fundamento del análisis espacial de turismo, en una destinación importante en Cataluña como Tarragona. Para la obtención de este objetivo principal ha sido necesario, en primer lugar, determinar los criterios que definen la idoneidad ambiental a partir de parámetros que afectan sobre la actividad turística. En segundo lugar generar una base de datos cartográfica de cada uno de los criterios, realizando procesos de tratamiento, homogeneización y normalización de la información. En tercer lugar, elaborar un modelo teórico de toma decisión en el que se determinan las reglas de decisión y los pesos de los diferentes criterios. En cuarto y último lugar, la Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 388 aplicación del modelo EMC a la zona de estudio obteniendo la clasificación del territorio en función de su nivel de idoneidad. Área de Estudio La escala a la que se trabaja corresponde a la provincial, en concreto se analiza la provincia de Tarragona; que engloba las marcas turísticas de la Costa Daurada y Terres de l’Ebre. En la década de los 60 la provincia de Tarragona todavía se encontraba en fase de explotación. La capital era el centro impulsor del primer crecimiento turístico, en estos primeros años se construyeron diferentes hoteles que abría la posibilidad de la llegada de visitantes que también se dirigieran a lugares próximos. Tarragona era un punto potencial para el posterior turismo de masas. La capital no era el único centro emergente de la zona, existían otros como el entorno del Penedés, Calafell o Salou, que iniciaba un desarrollo turístico importante, llegándolo a convertir en el principal núcleo turístico de la provincia, basado en la hostelería y en el turismo de segunda residencia, con numerosos bloques de apartamentos y alguno de los mayores campings del país, destino orientado de forma clara al turismo domestico. La década de los setenta comporto un despegue en el turismo de la provincia de Tarragona, la oferta se incremento a la vez que se mejoraban las infraestructuras, facilitando la comunicación, principalmente por lo que hace al transporte terrestre y al aéreo. El principal público seguía siendo el domestico pero con un mayor nivel adquisitivo. En esta misma época se inicia las relaciones entre turismo y medioambiente. En la actualidad esta relación turismo – medioambiente se ha visto reforzada, gracias a la práctica del ecoturismo y del turismo rural, que acercan al turista al medio. Fuentes Una parte fundamental para el desarrollo del modelo es la cartografía base a partir de la cual se extraen los mapas de los diferentes criterios. Se ha trabajado con datos procedentes de varias fuentes, como el Departament de Medi Ambient i Habitatge (DMAiH), el Institut Cartogràfic de Catalunya (ICC) y el Observatorio del paisaje, que han tenido que ser tratados y homogeneizados para poder incorporarlos en el SIG. El cuadro siguiente muestra las diversas informaciones geográficas utilizadas en el estudio. Tabla 1. Principales informaciones de la base de datos cartográfica elaborada. Base Fuente Formato origen Formato en la Base Resolución / escala Mapa resultante Cartografía de los hábitats CORINE DMAiH Digital Vectorial: polígono 1:50.000 Índ. de rareza Índ. de representatividad Calidad de la vegetación Unidades del Paisaje Observatori del paisatge Papel Vectorial: Polígono Índ. de rareza Índ. de representatividad Dominios de la vegetación Atles Nacional de Catalunya – ICC- Papel Vectorial: polígono Calidad de la vegetación Espacios de interés natural DMAiH Digital Vectorial: polígono 1:50.000 Figuras de protección Espacios Naturales de protección especial DMAiH Digital Vectorial: polígono 1:50.000 Figuras de protección Figuras de protección Territorial (espacios de interés paisajístico y agrícola) DMAiH Digital Vectorial: polígono 1:50.000 Figuras de protección Red principal de carreteras ICC Digital Vectorial: Lineal 1:250.000 Accesibilidad Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 389 Red secundaria de carreteras ICC Digital Vectorial: Lineal 1:250.000 Accesibilidad Límites administrativos ICC Digital Vectorial: Lineal 1:250.000 Distancia a la línea de costa Principales centrales eléctricas Pla d’Energia 2006-2015 Papel Vectorial: Polígono Percepción negativa Grandes infraestructuras (Usos del suelo (2002) DMAiH Digital Raster 30x30 Percepción negativa Área industriales (Usos del suelo (2002) DMAiH Digital Raster 30x30 Percepción negativa Estaciones depuradoras de aguas residuales DMAiH Digital Vectorial: Puntos 1:5.000 Percepción negativa Gestores de residuos industriales DMAiH Digital Vectorial: Puntos 1:5.000 Percepción negativa Gestores de deyecciones ganaderas DMAiH Digital Vectorial: Puntos 1:5.000 Percepción negativa Gestores de residuos de construcción DMAiH Digital Vectorial: Puntos 1:5.000 Percepción negativa Gestores de residuos municipales DMAiH Digital Vectorial: Puntos 1:5.000 Percepción negativa Red de equipamientos meteorológicos de la Generalitat de Catalunya (XEMEC) DMAiH Digital Vectorial: Puntos 1:5.000 Confort climático Irradiación solar METODOLOGÍA Para la realización de este estudio se ha seguido un sistema de trabajo estructurado en varias fases. La primera ha consistido en la delimitación del ámbito de estudio, en este caso la provincia de Tarragona. En una segunda fase se ha realizado una búsqueda de la información disponible en función del objetivo del trabajo, la detección de las zonas con más calidad medioambiental. A partir de la información recogida y del objetivo concreto, se han seleccionado los indicadores que se han considerados más importantes a la hora de valorar los aspectos medioambientales des de la perspectiva del turismo. Esta información ha sido tratada en forma de base de datos cartográfica en la que cada criterio se representa como una capa temática, a partir de la cual, mediante la introducción de los pesos y las reglas de decisión, se elabora el mapa definitivo. Los criterios se distinguen en dos categorías: los factores y los limitantes. Los factores son criterios que realzan o detractan la capacidad de asentamiento de una alternativa específica para la actividad en consideración. Éstos, los factores, tienen que ser mesurados en una escala continua (Eastman et al., 1993). Los limitantes son los que restringen la disponibilidad de las alternativas en función de la actividad evaluada, dando como resultado, las soluciones potenciales en donde realizar la actividad (Gómez-Delgado y Barredo, 2005). En este caso no se aplica ningún tipo de criterio limitante, debido a que se considera que todas las áreas son susceptibles a la práctica de la actividad turística, obtenga un grado de idoneidad ambiental elevado o bajo. Antes de introducir los factores en el modelo, es necesario estandarizar las variables en una misma escala para que puedan ser comparables, se ha de realizar un proceso de homogeneización y de normalización de los diferentes datos. Todos los datos se han homogeneizado respecto al ámbito de estudio. El modelado cartográfico se ha llevado a cabo a partir de la proyección Universal Transversal de Mercator (UTM), Datum European 1950, zona 31 Norte, siguiendo los parámetros del ICC y de la Universidad de Barcelona. Finalmente el tamaño de la tesela se ha Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 390 homogenizado en función de las capas raster obtenidas del DMAiH, correspondientes a los usos del suelo, estableciéndose de 30x30 metros para el resto de las capas. La normalización de las diferentes capas, se lleva a cabo de forma diferente en función de las características de cada una de ellas. El objetivo es la transformar de la gradación de los valores de cada capa, convirtiéndola en una situada entre 0 y 1; cuanto más cercanos sean los valores a 0, menos óptima es la adecuación del factor, mientras que cuando se encuentren más próximos a 1, el criterio tiene un valor de adecuación favorable. Este funcionamiento se ha aplicado a factores de tipo cuantitativo utilizando la función lineal de incremento o decrecimiento monótono dependiendo de la clase de normalización donde 0 marca los espacios con unas características más negativas y 1 las características más óptimas. Los factores que se han decidido utilizar son los siguientes: Índice de rareza de la vegetación: El factor rareza, si lo definimos en términos estadísticos, se podría decir que es la posición relativa de una especie o comunidad en la correspondiente distribución normal. El concepto de rareza no puede ser definido sin referencia explícita a la escala del ámbito en que se aplica, en este caso se ha utilizado las unidades del paisaje delimitadas por el Observatorio del paisaje y las coberturas del mapa CORINE- Land Cover del año 2000. El cálculo se realiza a partir de la siguiente fórmula (Ontivero, M., 2008): ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛∗ −= 100 100 1Y IRar X i Donde Xi es la proporción de superficie ocupada por un hábitat, así como y la superficie total del área a analizar, en este caso las diferentes unidades del paisaje. El resultado nos muestra como los hábitats que ocupan un menor porcentaje en el territorio se les considera menos raro (0), o lo que es lo mismo con un valor paisajístico menor. El porcentaje resultado de aplicar esta fórmula ya está normalizado, debido a dividir el porcentaje entre 100 y restarlo a 1. Figura 1. Índice de rareza vegetal (Irar). Índice de representatividad de la vegetación: Es la proporción de cada hábitat respecto del total de superficie que ocupa ese mismo tipo de hábitat en el total de la provincia de Tarragona. El cálculo se realiza a partir de la siguiente fórmula (Ontivero, M., 2008): Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 391 ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛∗ −= 100 100 1Re provincia pI XX i i Donde Xi es la proporción de superficie ocupada por un hábitat. Los resultados, como en el índice de rareza, es un porcentaje dividido entre 100 con el fin de reescalar el índice en un rango de 0 a 1, donde o es una representatividad menor y 1 son los hábitats con un grado de representatividad mayor. Figura 2. Índice de representatividad vegetal (Irep). Calidad de la vegetación: El mapa de la calidad de la vegetación pretende mostrar los espacios que presentan un grado de conservación máxima; los que presentan especies en un estado maduro. Este se ha obtenido a partir del mapa de la vegetación potencial de Cataluña y de la vegetación actual existente. La coincidencia entre ambos, se considera que son espacios con una calidad de la vegetación alta (1). Figura 3. Calidad de la vegetación. Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 392 Figuras de protección existentes: Se han considerado los Espacios Naturales de protección especial, los Espacios de interés natural y las Figuras de protección Territorial (espacios de interés paisajístico y agrícola). Esta información no es cualitativa, por lo que es necesario asignar a cada uno de los elementos una ponderación numérica subjetiva, para así poderlo aplicar dentro del sistema matemático. Los valores que se les ha otorgado a las diferentes figuras de protección son los siguientes: Tabla 2. Normalización de las categorías de las figuras de protección. Figuras de protección Valor Espacios Naturales de protección especial 1.00 Espacios de interés natural 0.75 Figuras de protección Territorial (espacios de interés paisajístico y agrícola) 0.50 Figura 4. Mapa resultante de las figuras de protección. Accesibilidad: El turismo implica un desplazamiento entre un centro emisor y un centro receptor. Este es uno de los aspectos esenciales para la definición del espacio destinado a la práctica del turismo, ya que es necesario en primer lugar la accesibilidad física y en un segundo lugar la de posibilidad de llegar a los centros de emisores de demanda. La accesibilidad se ha analizado a partir de la red de carreteras secundarias y primarias. Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 393 Figura 5. Mapa de accesibilidad. Distancia a la línea de costa: La costa ha sido y sigue siendo uno de los principales recursos de atractivo turístico, la proximidad al litoral, se considera un elemento positivo; ya que diversifica la actividad turística y es donde se concentra el mayor número de turistas. Figura 6. Mapa de distancia a la costa. Percepción negativa: Es importante analizar los elemento que puedan causar una percepción negativa para el turista. Entre ellos se han incluido las principales centrales eléctricas (centrales nucleares, térmicas, etc.), las grandes infraestructuras (aeropuerto de Reus y puerto de Tarragona), las estaciones depuradoras de aguas residuales y los gestores de residuos de construcción, industriales y municipales, así como de deyecciones ganaderas. Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 394 Figura 7. Percepción negativa. Confort climático: El clima es un elemento clave para la actividad turística, aunque no determina por sí mismo la transformación turística del territorio. El caculo del confort climático se ha realizado a partir del índice termohigrométrico de Tom, indica la temperatura que con aire en calma y saturado, provocaría en una persona en reposo la misma sensación que la temperatura y humedad reales. La formula es la siguiente: ()() 5,14*00055,055,0 −−−= tHrtTHI Donde t es la temperatura máxima y Hr es la humedad. El resultado se clasifica de la siguiente forma, en función de la sensación climática: Tabla 3. Escala de sensación climática. Sensación Valores Muy frío -9,9 a -1,8 Frío -1,7 a 12,9 Fresco 13 a 14,9 Suave 15 a 19,9 Cálido 20 a 26,4 Muy cálido 26,5 a 29,9 Bochornoso Más de 30 El mapa se ha normalizado partiendo de la idea que el máximo confort climático para la provincia de Tarragona equivale a los 15°C Tecnologías de la Información Geográfica: la Información Geográfica al Servicio de los Ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla 2010 401 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Barredo, J.I. (1996): Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. Ra- Ma, Madrid, 264 pp. Dujmovic, J.J. (2007): Continuous Preference Logic for System Evaluation. IEEE transactions on Fuzzy Systems. Vol. 15, nº 6. 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