Estrategias para detectar necesidades farmacoterapéuticas y educacionales de pacientes con riesgo cardiovascular en farmacia comunitaria

E-ISSN: 2340-9894 ISSN: 0004-2927 https://revistaseug.ugr.es/index.php/ars doi: 10.30827/ars.v64i3.27735 Artículos originales Estrategias para detectar necesidades farmacoterapéuticas y educacionales de pacientes con riesgo cardiovascular en farmacia comunitaria Strategies for detecting pharmacotherapeutic and educational needs of patients with cardiovascular risk in community pharmacy Pilar Buenavida Jurado1 orcid 0009-0003-5273-5121 María De la Matta Martín1 orcid 0009-0002-0271-275X Mª José Martín Calero2 orcid 0000-0002-0658-5535 Rocío De la Puerta Vázquez2 orcid 0000-0001-8996-8015 1 Farmacia Comunitaria. 2Universidad de Sevilla, Facultad de Farmacia, Departamento de Farmacología, Sevilla, España. Correspondencia De la Puerta Vázquez Rocío puert[email protected] Recibido: 29.03.2023 Aceptado: 05.06.2023 Publicado: 20.06.2023 Agradecimientos Los autores deseanexpresarsuagradecimiento al personal de lascuatroframacias participantes por su eficaz colaboraciónenlacaptación de los pacientes y enelrecordatorio de sus citas, a todos los pacientes que aceptaron participar enelestudio y, muy especialmente, a D. BenitoJosé Velasco de AbreuAlves, Jefe de Servicio del Censo Electoral, Padrón y MNP de la Delegación Provincial del Instituto Nacional de Estadística (Badajoz) por su inestimable colaboración en el tratamiento estadístico de los datos. Financiación Este trabajo no há recibido financiación de ningún organismo oficial. Conflicto de intereses Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses Ars Pharm. 2023;64(3):192-204 192 Resumen Introducción. Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de mortalidad.Desde la farmacia comunitaria (FC) es posible ayudar a los pacientes a mejorar los factores de riesgo cardiovascular (FRCV) modificables: hipertensión arterial (HTA), dislipemia, diabetes mellitus (DM), tabaquismo y obesidad. Entre los servicios profesionales farmacéuticos relacionados con la salud comunitaria se incluyen este tipo de actuaciones. El objetivo de este estudio ha sido determinar el perfil sociosanitario y farmacoterapéutico de los pacientes con RCV atendidos en la FC española, con el fin de diseñar la intervención más efectiva para ellos. Método: Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal entre enero 2017 y febrero 2018. Utilizando un formulario de recogida de datos se registraron los correspondientes a los pacientes de cuatro FC, dos en Sevilla y dos en Badajoz (España) mediante entrevistas individualizadas. Resultados: La muestra inicial (n=100) quedó reducida a 98 pacientes, mayores (61,5±10,1 años), 51,0 % varones, con bajo nivel educativo (53,1 %) y la mayoría de ellos viviendo acompañados (87,8 %). El 74,5 % eran pacientes en prevención primaria y su nivel de RCVmoderado (2,51±1,89). HTA (83,7 %), dislipemia (64,39 %), diabetes II (38,8 %) y obesidad (52,0 %) fueron los factores más prevalentes. Casi la mitad de los pacientes (48,5 %) realizaban ejercicio físico regularmente y el 23,5 % eran fumadores. Los fármacos más consumidos fueron los modificadores de lípidos (59,4 %), antidiabéticos orales (37,5 %), antitrombóticos (32,2 %) y betabloqueantes (28,1 %), Conclusiones: La utilización de formularios encaminados a detectar las necesidades educacionales y farmacoterapéuticas de pacientes con RCV, permitirá establecer diferentes estrategias para mejorar la capacidad de gestionar su enfermedad. Palabras clave: Farmacia Comunitaria; Riesgo Cardiovascular; Necesidades Educacionales; Servicios Profesionales Farmacéuticos. Abstract Introduction: Cardiovascular diseases are the leading cause of mortality, and community pharmacy (CP) can help patients improve modifiable cardiovascular risk factors (CVRF): hypertension (HT), dyslipidaemia, diabetes mellitus (DM), smoking, and obesity. Professional pharmaceutical services related to community health include this type of action. The aim of this study was to determine the socio-health and pharmacotherapeutic profile of patients with CVR treated in Spanish CP, to design the most effective intervention for them. Method: A descriptive cross-sectional study was conducted between January 2017 and February 2018. Using a data collection form, data from patients in four CP, two in Seville and two in Badajoz (Spain) were recorded through individualised interviews. Results: The initial sample (n=100) was reduced to 98 patients, older (61.5±10.1 years), 51.0 % male, with low educational level (53.1 %) and most of them living accompanied (87.8 %). 74.5 % were patients in primary prevention and their CVR level was moderate (2.51±1.89). Hypertension (83.7 %), dyslipidaemia (64.39 %), diabetes II (38.8 %) and obesity (52.0 %) were the most prevalent factors. Almost half of the patients (48.5 %) exercised regularly and 23.5 % were smokers. The drugs most commonly used were lipid modifiers (59.4 %), oral antidiabetics (37.5 %), antithrombotics (32.2 %) and beta-blockers (28.1 %). Conclusions: The use of forms aimed at detecting the educational and pharmacotherapeutic needs of CVR patients will allow one to establish different strategies to improve their ability to manage their disease. Keywords: Community Pharmacy; Cardiovascular Risk; Educational Needs; Professional Pharmaceutical Services. Puntos clave El abordaje de pacientes de RCV en FC se realiza desde hace bastantes años. Son numerosas las publicaciones que demuestran cómo se logran mejorar los FRCV, casi siempre de forma aislada (HTA y/o dislipemia, o diabetes, o tabaquismo, etc.). La aplicación del seguimiento de la farmacoterapia a estos pacientes ha conseguido resultados muy importantes y algunos estudios han demostrado que contribuir a mejorar sus conocimientos sanitarios puede ayudarles a gestionar su enfermedad. La caracterización de pacientes con patologías específicas es frecuente en el ámbito hospitalario, pero no es habitual en la FC. Lo fundamental es determinar las necesidades específicas de los pacientes y Ars Pharm. 2023;64(3):192-204 Buenavida P, De la Matta M, Martín MJ, De la Puerta R. 193 una vez conocidas, utilizar los medios más adecuados para resolverlas. De ahí las ventajas de este tipo de estudios en FC. La utilización de herramientas que ayuden a detectar las necesidades farmacoterapéuticas y educacionales de los pacientes, relacionadas con su enfermedad, es muy útil para poder diseñar protocolos de actuación encaminados a mejorar el manejo de la misma. Introducción Las enfermedades cardiovasculares (ECV), consisten en una alteración vascular isquémica que puede derivar en una coronariopatía (infarto agudo de miocardio, angina estable o inestable), accidente cerebrovascular (ictus) o vasculopatía periférica (enfermedad arterial periférica). Son la principal causa de mortalidad(1). Según el Instituto Nacional de Estadística (INE), en 2021 supusieron el 26,4 % de las defunciones totales en España, seguida de tumores (25,2 %) y enfermedades infecciosas (10,2 %)(2). El riesgo cardiovascular (RCV) se define como la probabilidad de desarrollar una ECV en un periodo de tiempo definido, usualmente 10 años(1). Los principales factores (FRCV) que pueden predisponer a desencadenarla son hipertensión arterial (HTA), dislipemia, diabetes mellitus (DM), tabaquismo, obesidad, sedentarismo, edad o antecedentes familiares de enfermedad coronaria temprana. A excepción de los dos últimos, todos pueden ser modificables ya que están relacionados con hábitos de vida no saludables(3-5), de ahí la importancia de que el paciente conozca el alcance de su enfermedad para poder afrontarla con mayor eficacia. Desde que en el año 2011, el Foro de Atención Farmacéutica en su 5º Comunicado(6), definiera los denominados Servicios Profesionales Farmacéuticos (SPF), el seguimiento de pacientes de RCV desde la farmacia comunitaria (FC) ha sido un objetivo importante. De hecho, en 2016 se proponen una serie de SPF relacionados con la salud comunitaria entre los que se incluye prevención de enfermedades y detección de enfermedades ocultas, entre las que destaca la HTA y otros FRCV(7). Para implementar estos Servicios es importante detectar las necesidades reales de los pacientes, lo que implica estudiar y conocer sus patologías, farmacoterapia, hábitos de vida, y una serie de parámetros bioquímicos y antropométricos que permitan identificar su perfil. Por ello, son muy útiles los estudios de caracterización ya que posibilitan la implantación de nuevos protocolos asistenciales o mejorar los servicios de salud ya existentes(8,9). En este contexto, es deseable la intercomunicación del farmacéutico con el resto del equipo de salud encargado de cuidar al paciente. En 2017 la Sociedad Española de Farmacia Clínica, Familiar y Comunitaria (SEFAC), junto a otras Sociedades de Medicina de Atención Primaria (SEMERGEN, SEMFYC y SEMG) publican un documento conjunto en el que se establecen las bases de un modelo de coordinación médico-farmacéutico para la atención al paciente con enfermedades crónicas(10). Aunque los aspectos clínicos están claramente definidos, la realidad es que no se ha generalizado suficientemente esta colaboración. El objetivo del estudio ha sido determinar el perfil sociosanitario y farmacoterapéutico de los pacientes con RCV atendidos en la farmacia comunitaria (FC) española a fin de diseñar la intervención más efectiva para ellos. Métodos Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal con pacientes usuarios de FC. Para detectar posibles diferencias relacionadas con factores educacionales y socioeconómicos se seleccionaron dos farmacias de Sevilla (Andalucía) y Badajoz (Extremadura) situadas en barrios de nivel sociocultural medio-bajo (FC-41-577 y FC-06-360) y otras dos, en las mismas ciudades, pero en zonas de nivel medio-alto visitadas preferentemente por profesionales (FC-41-812 y FC-06-026). El estudio se desarrolló entre enero-julio de 2017 (Sevilla) y septiembre 2017- febrero 2018 (Badajoz). Ars Pharm. 2023;64(3):192-204 Buenavida P, De la Matta M, Martín MJ, De la Puerta R. 194 El tamaño muestral fue de 100 pacientes (25/farmacia), calculado a partir de una población estimada de individuos con FRCV atendidos/farmacia/año, teniendo en cuenta que la media global de usuarios/ farmacia en España es de 2100 habitantes, y para un nivel de significación del 5 % y potencia del contraste del 80 %. La captación la realizó el personal de las farmacias en el momento de la dispensación tras verificar sus tratamientos. Para participar en el estudio, el paciente debía superar los 18 años, tener tratamiento farmacológico para, al menos, un FRCV (HTA, DM, dislipemia) y/o que hubiese sufrido un ECV previo y/o presentase obesidad y/o tabaquismo. No tener impedimento para acudir a la farmacia a retirar su medicación, facilidad de comunicación y que, tras recibir la información adecuada, aceptase participar en el estudio y firmar el consentimiento informado. Para evitar sesgos de subjetividad, la misma persona se desplazó a las cuatro farmacias para efectuar las entrevistas. La información de los pacientes se registró en un cuaderno de recogida de datos (ANEXO I) previamente pilotado. El tiempo empleado en cumplimentarlo fue de 30-45 min/paciente. Variables relacionadas con los objetivos definidos Todas las variables analizadas están recogidas en los apartados del ANEXO I y se muestran con sus diferentes categorías en las Tablas 1a y 1b. Tabla 1a.Variables analizadas en la muestra de pacientes con riesgo cardiovascular (RCV) Variables Cualitativas (%) Cuantitativas (X±DE) Sociodemográficas Sexo Edad Nivel de formación Unidad familiar (nº de personas convivientes) ECV Prevención primaria Prevención secundaria Estratificación del RCV Bajo: <1 % Moderado: ≥1 % ≤ 5 % Alto: ≥ 5 % < 10 % Muy alto: ≥ 10 % HTA Medidas de PAS y PAD Dislipemia Medidas de TG, CT, c-HDL, c-LDL Diabetes Mellitus Medida de Hb1c Sobrepeso/ Obesidad ¿Algún sanitario le indicó la importancia de mantener un peso saludable? Peso medido (kg) Altura medida (m) IMC Tabaquismo ¿Fuma actualmente? ¿Piensa dejar de fumar? -nº de cigarrillos consumidos/día -¿En cuántos meses deja pensar de fumar? Sedentarismo ¿Realiza ejercicio regularmente? ¿Qué tipo de ejercicio? ¿Camina habitualmente? -nº de días/semana -Duración del ejercicio c-HDL-Colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad; c-LDL- Colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad; CT- colesterol total; ECV-Evento cardiovascular; Hb1c- Hemoglobina glicosilada; HTA-Hipertensión arterial; IMC-Ín- dice de masa corporal; PAD-Presión arterial diastólica; PAS-Presión arterial sistólica; TG-Triglicéridos. Ars Pharm. 2023;64(3):192-204 Buenavida P, De la Matta M, Martín MJ, De la Puerta R. 195 Tabla 1b.Variables analizadas en la muestra de pacientes con riesgo cardiovascular (RCV) Variables Cualitativas (%) Cuantitativas (X±DE) Dieta y hábitos alimentarios - ¿Hace algún tipo de dieta? - ¿Fue instaurada por un profesional? - ¿Hace alguna restricción alimentaria? - ¿Añade sal a los alimentos cocinados? - ¿Suele tomar bebidas alcohólicas? - ¿Suele tomar bebidas edulcoradas? - Raciones de alimentos fritos/semana - Raciones de legumbres/semana - Raciones de verdura/semana - Raciones de fruta/día - ¿Cuántas tazas de café toma al día? - ¿Cuántas veces consume este tipo de bebidas/semana? Gestión de la enfermedad - Percepción del estado de salud: ¿Muy bueno?, ¿Bueno?, ¿Regular?, ¿Malo? - Nivel de conocimiento sobre RCV y FRCV: Adecuado > 6 puntos Inadecuado < 6 puntos -Nivel de adherencia al tratamiento: Cumplidor (respuestas correctas) Incumplidor (respuestas incorrectas) Perfil Farmacoterapéutico Número de medicamentos consumidos por paciente RCV-Riesgo Cardiovascular; FRCV-Factores de Riesgo Cardiovascular La ECV establecida se definió por la presencia de antecedentes CV del paciente. Los individuos que habían sufrido un evento previo se consideraron en prevención secundaria. La herramienta utilizada para la estratificación del RCV fue la tabla SCORE recomendada por la Sociedad Europea de Cardiología para la toma de decisiones en las intervenciones clínicas(5). Estratifica el riesgo como bajo <1 %, moderado ≥ 1 % - < 5 %, alto ≥ 5 % - < 10 %, y muy alto ≥ 10 %. Se consideraron pacientes hipertensos, dislipémicos o diabéticos, los que tenían tratamiento prescrito por un médico para estas patologías en la fecha de la entrevista, independientemente de las cifras que tuviesen para estos parámetros en el momento de la determinación realizada en la farmacia. Las medidas de PA se obtuvieron siguiendo las recomendaciones de la Sociedad Europea de Hipertensión (SEC/SEH), utilizando un tensiómetro (Omron® M3 validado y calibrado) de manguito braquial adecuado al grosor del brazo de cada individuo. El grado de HTA se determinó y clasificó según los valores propuestos por la SEC/SEH(11). Para analizar el perfil lipídico se utilizó el equipo COBAS b101 (Roche®) que proporciona cifras de colesterol total (CT), colesterol ligado a proteínas de alta y baja densidad (c-HDL y c-LDL) y triglicéridos (TG). Los parámetros se consideraron controlados o no, dependiendo del nivel de RCV de cada paciente, atendiendo a las recomendaciones de las Guias ESC/EAS 2019(12). El mismo equipo COBAS b101 se utilizó para registrar las cifras de HbA1c. Según los valores publicados por la Asociación Americana de Endocrinología Clínica (AACE), los pacientes se consideraron controlados o no: No diabéticos (HbA1c ≤ 5,7 %), diabetes bien controlada (HbA1c ≤7 %) y mal controlada (HbA1c >7 %)(13) Para calcular el IMC [peso (kg)/talla2(m)] se utilizaron básculas calibradas y validadas con altímetro incorporado. Los pacientes se clasificaron como delgados, peso normal, sobrepeso y obesos según la Sociedad para el Estudio de la Obesidad (SEEDO)(14). Según el consumo de tabaco los pacientes se agruparon en tres categorías: 1) Fumadores: consumían tabaco regularmente, 2) Ex-fumadores: habían abandonado el consumo, 3) No fumadores: los que nunca fumaron. Ars Pharm. 2023;64(3):192-204 Buenavida P, De la Matta M, Martín MJ, De la Puerta R. 196 El grado de actividad física se evaluó considerando la frecuencia con que se realiza un ejercicio determinado. La OMS recomienda la práctica de 150 minutos/semana de actividad física moderada o 75 minutos/semana de actividad física intensa o bien, una combinación entre ambas(15). Los pacientes que no cumplían dicha premisa se consideraron sedentarios. Dieta y hábitos alimentarios. Se registraron aquellos pacientes que reconocieron abusar del consumo de sal, alimentos ricos en grasas saturadas, de bebidas edulcoradas y/o alcohólicas (número de veces día y/o semana). El nivel de conocimiento del paciente sobre su RCV y sus FRCV, se calculó mediante un formulario, previamente utilizado con pacientes en la Unidad Especializada de Riesgo Cardiovascular del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla(16). En él se formulan 8 preguntas tipo test (ANEXO II). El grado de adherencia a los tratamientos de calculó aplicando el test de Morisky-Green(17) que consiste en una batería de preguntas que responderá el paciente. La evaluación de estos parámetros se especifica en la Tabla 1b. Análisis estadístico de los resultados Las variables cuantitativas se expresan como media ± desviación estándar (media ± DE) y las cualitativas como proporciones o porcentajes (frecuencias absolutas y relativas). Se aplicó el test t de Student y el análisis de la varianza (ANOVA), seguido por el de Cohen, para las variables cuantitativas. Para las cualitativas se utilizó el test no paramétrico de 2cChí-cuadrado y análisis de residuos estandarizados corregidos (>2,7 o 2,7). En los casos de comparaciones con una frecuencia inferior a 5 de una de las variables se empleó el test exacto de Fischer. Se utilizó el programa SPSS (StatisticalPackagefor Social Sciences)® versión 19 para Windows®. Se consideró estadísticamente significativo un p-valor menor que 0,05 (p-valor < 0,05). Aspectos éticos Los procedimientos adoptados en esta investigación han respetado los acuerdos de la declaración de Helsinki (2013)(18). La participación de los pacientes fue voluntaria tras haber recibido las oportunas explicaciones sobre los procedimientos de trabajo (recogida de datos) y haber firmado el consentimiento informado preceptivo. Para garantizar la confidencialidad se utilizó un código numérico con el que quedaban registrados en la base de datos de las respectivas farmacias y de la investigadora. Resultados El tamaño muestral se estableció en 100 pacientes, pero 2 de ellos no asistieron a la primera cita (n = 98), quedando repartidos como sigue: FC-06-026 (n=24), FC-06-360 (n=25), FC-41-577 (n=25), FC-41-812 (n=24). Características sociodemográficas de la muestra Los datos obtenidos reflejaron una población mayor de 60 años, con una adecuada paridad entre sexos y que mayoritariamente vivían acompañados (Tabla 2). Más de la mitad de los pacientes presentaron un bajo nivel de estudios o carecían de ellos, predominando éstos en las farmacias 06-360 y 41-577, situadas en zonas más deprimidas. Ars Pharm. 2023;64(3):192-204 Buenavida P, De la Matta M, Martín MJ, De la Puerta R. 197 Tabla 2. Variables sociodemográficas de los pacientes: Sexo, edad, tipo de convivencia y nivel de formación. Resultados del total de la muestra y desglosados por farmacia. Total muestra Badajoz Badajoz Sevilla Sevilla FC 06-026 FC 06-360 FC 41-577 FC 41-812 Total (n) n=98 n=24 n=25 n=25 n=24 Sexo Hombre 50 (51,0 %) 10 (41,7 %) 14 (56,0 %) 9 (36,0 %) 17 (70,8 %) Mujer 48 (49,0 %) 14 (58,3 %) 11 (44,0 %) 16 (64,0 %) 7 (29,2 %) Edad (años) 61,5±10,1 61,0±10,8 62,5±11,1 62,2±10,8 60,3±7,7 Convi-vencia Acompañado 86 (87,8 %) 22 (91,7 %) 21 (84,0 %) 22 (88,0 %) 21 (87,5 %) Solo 12 (12,2 %) 2 (8,3 %) 4 (16,0 %) 3 (12,0 %) 3 (12,5 %) Formación Primaria 30 (30,6 %) 9 (37,5 %) 8 (32,0 %) 11 (44,0 %) 2 (8,3 %) Secundaria 27 (27,6 %) 9 (37,5 %) 7 (28,0 %) 1 (4,0 %) 10 (41,7 %) Sin estudios 22 (22,4 %) 2 (8,3 %) 7 (28,0 %) 12 (48,0 %) 1 (4,2 %) Universitaria 19 (19,4 %) 4 (16,7 %) 3 (12,0 %) 1 (4,0 %) 11 (45,8 %) Nivel de prevención del RCV En la Tabla 3 aparece el porcentaje, por farmacias, de pacientes en las dos categorías de prevención según el RCV, así como el nivel del mismo. Se obtuvo un nivel moderado de RCV para los pacientes en prevención primaria (tabla SCORE, máximo 5- mínimo 1). Tabla 3. Niveles de riesgo cardiovascular (RCV) y porcentaje de pacientes en prevención primaria y secundaria. Resultados del total de la muestra y desglosados por farmacia. Total Badajoz Badajoz Sevilla Sevilla Farmacias 06-026 06-360 41-577 41-812 n 98 24 25 25 24 RCV Prevención Primaria 73 (74,5 %) 20 (83,3 %) 20 (80,0 %) 14 (56,0 %) 19 (79,2 %) Prevención Secundaria 25 (25,5 %) 4 (16,7 %) 5 (20,0 %) 11 (44,0 %) 5 (20,8 %) Nivel RCV (X±DE) 2,51 ± 1,89 moderado 2,30 ± 1,92 moderado 3,00 ± 2,00 moderado 1,86 ± 1,23 moderado 2,68 ± 2,08 moderado RCV-Riesgo cardiovascular Prevalencia y valores medios de los parámetros relacionados con los FRCV El FRCV predominante en la muestra fue la HTA seguido de dislipemia y de DM (Tabla 4). El análisis por farmacia, indica un mayor porcentaje global de pacientes hipertensos en las de Sevilla, sin embargo la PAS fue significativamente más elevada en las farmacias de nivel sociocultural menor (p<0,05). También estas dos farmacias lideran el ranking de pacientes diabéticos y obesos, aunque los valores de HbA1c y de IMC no son estadísticamente significativos respecto a los obtenidos para los pacientes de las restantes farmacias. En esta Tabla 4 puede observarse, además, el porcentaje de individuos dislipémicos, sedentarios y fumadores. Ars Pharm. 2023;64(3):192-204 Buenavida P, De la Matta M, Martín MJ, De la Puerta R. 198 Tabla 4. .Prevalencia de FRCV (%) y valores de los parámetros clínicos evaluados (X±DE). Resultados del total de la muestra y desglosados por farmacia. FRCV, n Total muestra 98 BADAJOZ (06-026) 24 BADAJOZ (06-360) 25 SEVILLA (41-577) 25 SEVILLA (41-812) 24 HTA, n (%) 82 (83,7 %) 15 (62,5 %) 20 (80,0 %) 24 (96,0 %) 23 (95,8 %) PAS (mmHg) X±DE 136 ± 16,5 133,5 ± 23,5 140,5 ± 15,1 140,0 ± 21,0 127 ± 13,8 PAD (mmHg) X±DE 79,5 ± 15,5 75,8 ± 7,5 85,5 ± 10,2 79,5 ± 8,0 79,1 ± 9,5 DISLIPEMIA, n (%) 63 (64,3 %) 18 (75,0 %) 19 (76,0 %) 17 (68,0 %) 9 (37,5 %) TG (mg(dl) X±DE 171,5 ± 77,8 153,5 ± 60,2 201,5 ± 98,8 * 172,5 ± 79,1 161,5 ± 48,4 CT (mg/dl) X±DE 168,0 ± 40,0 157,5 ± 39,6 159,0 ± 34,3 178,0 ± 43,6 179,5 ± 28,2 c-HDL (mg/dl) X±DE 50,3 ± 15,2 57,3 ± 18,9 47,3 ± 13,6 50,4 ± 15,8 46,5 ± 9,8 c-LDL (mg/dl) X±DE 84,8 ± 31,0 70,3 ± 28,8 71,2 ± 32,0 97,3 ± 25,2 * 98,8 ± 23,7 * DM, n (%) 38 (38,8 %) 9 (37,5 %) 11 (44,0 %) 12 (48,0 %) 6 (25,0 %) HbA1c1 X±DE 6,7±1,0 6,8±0,8 6,8±0,9 6,8±0,8 6,4±1,3 HbA1c2 X±DE 5,7±0,5 5,5±0,5 5,7±0,6 5,8±0,5 5,7±0,4 OBESIDAD, n (%) 51 (52,0 %) 11 (45,9 %) 13 (52,0 %) 19 (76,0 %) 8 (33,4 %) IMC (kg/m2) X±DE 31,7 ± 5,6 29,6 ± 4,2 32,4 ± 12,1 34,3 ± 5,9 29,5 ± 4,2 SEDENTARISMO n (%) 50 (51,5 %) 12 (50,0 %) 11 (45,0 %) 15 (60,0 %) 12 (50,0 %) TABAQUISMO, n (%) Fumador 23 (23,5 %) 10 (41,6 %) * 4 (16 %) 1 (4,0 %) 8 (33,3 %) Ex-fumador 39 (39,8 %) 7 (29,2 %) 10 (40,0 %) 9 (36,0 %) 13 (54,2 %) No fumador 36 (36,7 %) 7 (29,2 %) 11 (44,0 %) 15 (60,0 %) * 3 (12,5 %) c-HDL-Colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad; c-LDL-Colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad; CT-Colesterol total; FRCV-Factores de Riesgo Cardiovascular; HbA1c.-Hemoglobina glicosilada; HTA-Hipertensión Arterial; PAD-Presión Arterial Diastólica; PAS-Presión Arterial Sistólica; TG-Triglicéridos. * p< 0,05 Perfil farmacoterapéutico y consumo de medicamentos por paciente La Tabla 5 registra la prevalencia de los subgrupos terapéuticos prescritos agrupados según el nivel 3 de la clasificación ATC (Anatomical, Therapeutic, ChemicalClassificationSystem). Se registraron medicamentos de 59 subgrupos diferentes, 22 de los cuales se relacionan con el RCV. Predominaron los modificadores de lípidos, antidiabéticos orales, (antitrombóticosy beta-bloqueantes respecto al resto de prescripciones registradas. La media del número de medicamentos consumidos/paciente fue de 5,23 ± 2,88. El mayor consumo se observó en las farmacias FC-41-577 y FC-06-360. Tabla 5. Prevalencia de los subgrupos terapéuticos prescritos relacionados con el riesgo cardiovascular (RCV) Grupos terapéuticos prescritos Código ATC (nivel 3) TOTAL n =96 n (%) Antagonistas. Angiotensina II C09C 22 (22,9 %) Antagonistas. Angiotensina II (en asociación) C09D 25 (26,0 %) Antiadrenérgicos de acción periférica (Antihipertensivos) C02C 2 (2,08 %) Antiarrítmicos C01B 1 (1,04 %) Antidiabéticos orales excluidas insulinas A10B 36 (37,5 %) Antitrombóticos B01A 31 (32,3 %) Betabloqueantes asociados a tiazidas C07B 2 (2,08 %) Ars Pharm. 2023;64(3):192-204 Buenavida P, De la Matta M, Martín MJ, De la Puerta R. 199 Grupos terapéuticos prescritos Código ATC (nivel 3) TOTAL n =96 n (%) Betabloqueantes C07A 27 (28,1 %) Bloqueadores de canales de Calcio selectivos. Efecto cardíaco C08D 1 (1,04 %) Bloqueadores de canales de Calcio selectivos. Efecto Vascular C08C 9 (9,38 %) Diuréticos de alto techo C03C 3 (3,12 %) Diuréticos de bajo techo excluidas Tiazidas C03B 3 (3,12 %) Diuréticos de bajo techo. Tiazidas C03A 5 (5,21 %) Inhibidores de enzima Convertasa Angiotensina en asociación C09B 8 (8,33 %) Inhibidores de enzima Convertasa Angiotensina. (IECA) C09A 20 (20,8 %) Insulinas y análogos A10A 6 (6,25 %) Modificadores de lípidos en asociación C10B 7 (7,29 %) Modificadores de lípidos C10A 57 (59,4 %) Otros preparados cardíacos C01E 4 (4,17 %) Terapia Antivaricosa C05B 1 (1,04 %) Vasodilatadores periféricos C04A 1 (1,04 %) Vasodilatadores usados en cardioterapia C01D 2 (2,08 %) Grado de conocimiento de cada paciente acerca de RCV y FRCV Se valoró este parámetro utilizando el formulario incluido en el ANEXO II. La media del total de respuestas adecuadamente respondidas por los pacientes, 4,3 ± 1,46, se corresponde con un nivel insuficiente de conocimientos, sin encontrarse diferencias significativas entre los usuarios de las cuatro farmacias Adherencia a la farmacoterapia La media total de pacientes adherentes al tratamiento prescrito fue de 72,4 % según el Test de Morisky-Green(16). El valor más alto se encontró en la farmacia FC-41-577 (80 %), seguido de las farmacias FC-06-360 y FC-06-026 (76,0 % y 70,8 %). El menor porcentaje, 62,5 %, se detectó en FC-41-812. Discusión En este estudio, el objetivo ha sido determinar el perfil sociosanitario y farmacoterapéutico de los pacientes con RCV atendidos en la FC española para poder diseñar una intervención que ayude al farmacéutico a mejorar la asistencia sanitaria a estos pacientes. Para ello, resulta de gran utilidad la utilización de herramientas encaminadas a detectar sus necesidades farmacoterapéuticas y educacionales a fin de poder ofrecer servicios profesionales adaptados a dichas necesidades, a elaborar programas de prevención y protocolos de actuación(9,19). En el ámbito de la FC, esta herramienta permite ofrecer al paciente SPF adecuados a su perfil(8). La muestra evaluada, corresponde a individuos mayores de 60 años, con un porcentaje muy paritario hombre/mujer, que preferentemente viven acompañados y con un nivel de estudios que difiere en relación a la zona en que está ubicada la farmacia. El 74,5 % eran de prevención primaria con un nivel moderado de RCV y los FRCV más prevalentes fueron HTA, dislipemia, obesidad y DM II. Es en estos pacientes en los que hay que incidir para minimizar futuros ECV, y en este sentido el FC puede jugar un papel relevante. El análisis de los datos, indicó la posible influencia entre el nivel sociodemográfico y los parámetros clínicos de la muestra. Una cuarta parte (25,5 %) habían sufrido ECV previos registrándose la gran mayoría en FC-41-577, con un alto porcentaje de individuos de escaso nivel de estudios. Algunos trabajos han demostrado que la prevalencia de FRCV, como obesidad, hiperlipidemia o DM, es mayor en barrios Ars Pharm. 2023;64(3):192-204 Buenavida P, De la Matta M, Martín MJ, De la Puerta R. 200