Evaluación de las estrategias de diferenciación del producto turístico sostenible: la importancia de los reconocimientos internacionales en la demanda de los destinos turísticos en España

Programa de Doctorado en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales Universidad de Sevilla Evaluación de las estrategias de diferenciación del producto turístico sostenible: la importancia de los reconocimientos internacionales en la demanda de los destinos turísticos en España Memoria de Tesis Doctoral presentada por el doctorando Álvaro Zarzoso Hernández y dirigida por los profesores José Ignacio Castillo-Manzano, María Mercedes Castro-Nuño y Lourdes López-Valpuesta, dentro del Programa de Doctorado en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales de la Universidad de Sevilla. Sevilla, enero de 2022. Agradecimientos «Lo que poco cuesta aún se estima menos». —Miguel de Cervantes— Esta memoria de Tesis es el fruto de un gran esfuerzo personal en el que se han implicado varias personas. Sin duda, no he estado solo a lo largo de este camino, y por ello, querría tenerlos presente. En primer lugar, agradezco enormemente a mis Directores de Tesis, Dr. Castillo- Manzano, Dra. López-Valpuesta y Dra. Castro-Nuño, sus consejos, ideas, aportaciones, ánimos y comprensión durante toda esta etapa. En segundo lugar, agradezco a mi familia —mamá, papá y hermano—, por hacerme saber que están ahí, por ser mi red de seguridad; y a Jéssica Cardoso, por todo el aguante. Por último, el trabajo de investigación que culmina en esta memoria de Tesis se ha ido forjando en España, Brasil y Corea del Sur, a lo largo de diferentes experiencias que han contribuido a mi crecimiento como persona y como joven profesional. Todas estas personas, todos los que se han ido cruzando en este maravilloso camino, también se merecen mi pequeño agradecimiento. Resumen Álvaro Zarzoso Hernández I Resumen El turismo es un sector económico con un gran peso en la economía mundial, llegando a representar, en 2019, el 10,3% del Producto Interior Bruto (PIB) mundial; unos 330 millones de puestos de trabajo, lo que supone 1 de cada 10 empleos en el mundo; el 6,8% de las exportaciones totales y el 4,3% de las inversiones totales (WTTC, 2020a). Asimismo, ha sido considerado por la literatura académica como motor de crecimiento económico para muchas regiones, fomentando no solo el desarrollo económico, sino también el bienestar y la tolerancia entre la sociedad. En España, en concreto, el sector turístico es de vital importancia por su contribución al Producto Interior Bruto (PIB), al empleo y al equilibrio en la balanza de pagos, entre otras razones. De hecho, todo ello se ha puesto de manifiesto a partir de las consecuencias causadas por la reciente pandemia del COVID-19, que, al limitar la actividad turística incluso hasta niveles cercanos a cero en los meses de confinamiento más estricto, ha azotado con fuerza a la economía española. Al margen de la situación coyuntural provocada por la pandemia, desde hace unos años, la industria turística comenzaba a experimentar un aumento en la competitividad con la aparición de nuevos destinos turísticos, poniendo en peligro la posición dominante de potencia turísticas históricas, entre ellas, España. Frente a ello, se encuentra la constante necesidad de descubrir nuevas estrategias de diferenciación. Una de ellas es la de la certificación de la calidad de los productos; en este caso, del producto/destino turístico, a través de reconocimientos internacionales con una proyección global y de prestigio capaces de respaldar unos ciertos estándares de calidad. Tres de los reconocimientos internacionales más utilizados han sido la Guía Michelin, y en concreto, los restaurantes con Estrellas Michelin, como referentes gastronómicos; los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad por la Organización de las Naciones Resumen Álvaro Zarzoso Hernández II Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), como referentes de la importancia histórico-cultural o natural; y, por último, las Banderas Azules, como indicadores de la sostenibilidad y calidad de las playas. En un contexto de debate político sobre la efectividad de estos reconocimientos, frente a los esfuerzos políticos y económicos que conlleva conseguirlos —y mantenerlos—, surge la necesidad de analizar, desde un punto de vista económico, a través de rigurosos métodos econométricos, si estos galardones actúan o no como determinantes de la demanda turística. Para ello, y desde una perspectiva de evaluación de políticas públicas, el objetivo de esta Tesis Doctoral es realizar un análisis de los determinantes de la demanda turística en las provincias españolas, a través de la técnica econométrica de datos de panel y empleando como herramienta el software de análisis estadístico Stata 15, tomando como horizonte temporal un periodo amplio y reciente, que parte del comienzo del siglo XXI. Como variables dependientes se usan el número de viajeros residentes y el número de viajeros no residentes, respectivamente, lo que permite confrontar el impacto diferencial de los determinantes analizados sobre el turismo nacional y extranjero recibido por las provincias españolas. Como variables independientes, se incluye una serie de determinantes de la demanda turística que han sido ampliamente refrendados por la literatura académica previa. Entre las fortalezas de esta Tesis Doctoral cabe destacar, por un lado, la coherencia temática que presentan las tres contribuciones propuestas, todas ellas bajo un marco metodológico común; y por otro, la novedosa aportación a la literatura académica, al realizar un análisis a nivel provincial de tres de los distintivos de diferenciación de la oferta turística más relevantes a nivel internacional: Estrellas Michelin, Patrimonio de la Humanidad de la Unesco y Bandera Azul. Además, los resultados y conclusiones alcanzadas se basan en procedimientos rigurosos, más allá de un mero análisis estadístico de tipo cualitativo. El Capítulo I de esta Tesis Doctoral representa la introducción a la misma, en el que se resalta la importancia económica del turismo tanto en el mundo como en el caso de España, las principales claves del sector turístico español, así como la importancia que han ido adquiriendo las certificaciones y reconocimientos internacionales como estrategias de diferenciación del producto turístico. Además, se exponen los principales objetivos y se detalla la estructura del resto de la Tesis Doctoral. Resumen Álvaro Zarzoso Hernández III En el Capítulo II se presenta una amplia revisión bibliográfica sobre la temática de los determinantes de la demanda turística, a través de una clasificación categórica propuesta, así como una revisión bibliográfica de las principales metodologías de estimación de demanda turística, y en concreto, de la técnica de datos de panel. Una vez presentados y conocidos los principales determinantes de la demanda turística, se propone la inclusión de cada uno de los reconocimientos internacionales antes comentados —Estrellas Michelin, Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y Banderas Azules— en los modelos econométricos. Esto se hace por capítulos independientes. Los resultados expuestos en los análisis presentados en los Capítulos III, IV y V, han sido publicados en revistas académicas internacionales de alto impacto incluidas en el Journal Citation Report (JCR). En concreto, se tratan de dos de las revistas más prestigiosas de estudios turísticos, Tourism Economics y Current Issues in Tourism, y de la revista Journal of Cultural Heritage. De acuerdo con los últimos datos de JCR, referentes a 2020 y lanzados en Junio de 2021, Tourism Economics es de primer cuartil (Q1) en la categoría de Economics y de segundo cuartil (Q2) en la categoría Hospitality, Leisure, Sport & Tourism del Social Science Citation Index (SSCI); Current Issues in Tourism también es de segundo cuartil (Q2) en la categoría de Hospitality, Leisure, Sport & Tourism del Social Science Citation Index (SSCI); y Journal of Cultural Heritage de segundo cuartil (Q2) en la categoría Geosciences, Multidisciplinary del Science Citation Index Expanded (SCIE) (jcr.clarivate.com, 2021). Esto refuerza la validez de los resultados, al haber superado numerosos filtros de evaluación y rondas de revisión por pares por parte de la comunidad científica. En primer lugar, en el Capítulo III, se ha analizado el impacto de los restaurantes con Estrellas Michelin, como indicador de calidad gastronómica de referencia internacional, sobre la demanda turística. En este estudio se demuestra que la calidad de los restaurantes es más importante que la cantidad de los mismos en la relación gastronomía-turismo, y que los restaurantes con Estrellas Michelin constituyen una fuerte atracción para los turistas extranjeros. A la vista de estas evidencias, se sugieren algunas políticas concretas para el sector, como el desarrollo y apoyo a escuelas culinarias y campañas de marketing para promover el turismo gastronómico. Resumen Álvaro Zarzoso Hernández IV En el Capítulo IV se presenta un análisis similar al anterior, pero atendiendo al poder de atracción turística de los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO. La consecución y mantenimiento de este galardón requiere grandes esfuerzos por parte de las autoridades locales, lo que justifica la realización de una investigación como esta, que trata de analizar la efectividad de este reconocimiento internacional como atractivo turístico, a través de las técnicas econométricas antes expuestas. Los resultados muestran un impacto positivo de los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad sobre la demanda turística nacional y extranjera en general, y que los reconocidos con anterioridad (aquellos designados en la década de 1980) tienen un mayor efecto estimulante sobre el turismo («efecto de primera generación»). Sin embargo, existen diferencias entre las provincias de interior y costeras españolas, pues solo los enclaves de tipo cultural tienen un impacto sobre el turismo en las provincias del interior, mientras que, en las provincias costeras, solo los de tipo natural. Al final del capítulo se presentan algunas sugerencias como la búsqueda de sinergias entre ambos tipos de turismo (cultural y de sol y playa) o la adopción de políticas turísticas adaptadas a cada territorio y destino para aumentar la competitividad. Por otro lado, en el Capítulo V se presenta un análisis de la demanda turística sólo en las provincias costeras, en aras de cuantificar el impacto del galardón internacional Bandera Azul sobre el turismo nacional y extranjero, en un contexto de debate político, entre las administraciones locales, sobre la efectividad económica de esta distinción. Los resultados de este estudio sugieren que las Banderas Azules son eficaces para promover el turismo internacional en España, pero no el turismo nacional. Los diferentes patrones de comportamiento existentes entre turismo nacional y extranjero, y entre distintas regiones costeras, conducen a la sugerencia de diferentes políticas, como la realización de esfuerzos para conseguir este reconocimiento con la finalidad de atraer turismo internacional, o la implementación de campañas informativas y educativas acerca de los beneficios —especialmente medioambientales— del programa Bandera Azul. Por último, esta memoria de Tesis finaliza con un capítulo en el que se incluyen conclusiones extraídas del análisis conjunto de los tres capítulos anteriores y se proponen futuras líneas de investigación. Abstract Álvaro Zarzoso Hernández V Abstract Tourism is an extremely relevant economic sector in the world economy. In 2019, it accounted for 10.3% of the world's Gross Domestic Product (GDP), about 330 million jobs, i.e., 1 in 10 jobs in the world, 6.8% of total exports, and 4.3% of total investments (WTTC, 2020a). It is also considered to be a driver of economic growth in many regions in the academic literature, as it not only promotes economic development but also well-being and tolerance in society. In Spain, specifically, among other reasons the tourism sector is of vital importance due to its contribution to the Gross Domestic Product (GDP), employment, and the balance of payments. All this has been highlighted by the consequences of the COVID-19 pandemic, which has severely affected the Spanish economy by limiting tourism activity to near-zero levels for several months. Apart from the situation triggered by the pandemic, in recent years, the tourism industry has begun to experience an increase in competitiveness due to the appearance of new tourist destinations jeopardizing the dominant position of the most important traditional tourist destinations, including Spain. The need to find new differentiation strategies therefore emerges. One of these strategies is the certification of product quality, in this case, of the tourist product/destination, by globally recognized, prestigious international awards that exact certain quality standards. Three of the most sought-after awards are the Michelin Guide, more specifically, restaurants with Michelin Stars as examples of outstanding gastronomy; UNESCO-designated World Heritage Sites as places of exceptional historical, cultural, or natural interest, and lastly, Blue Flags as indicators of the sustainability and quality of beaches. In the context of political debate around the effectiveness of these awards, since their conferral—and continued retention— requires strong political and economic efforts, there is a Abstract Álvaro Zarzoso Hernández VI need to analyze, from an econometric point of view, whether or not these awards act as determinants of tourist demand. For this purpose, an analysis of the determinants of tourism demand in the Spanish provinces is conducted from the perspective of public policy evaluation, using the econometric panel data technique in the Stata 15 software package. Using the number of resident tourists and the number of non-resident tourists as dependent variables allows to address the differential impact of the determinants on domestic and foreign tourism. A set of determinants of tourism demand widely endorsed by the previous academic literature are included as exogenous variables. In line with the above, Chapter 2 presents an extensive literature review of the determinants of tourism demand. A proposal is put forward for a categorical classification and a literature review is conducted of the main methodologies used to estimate tourism demand with special emphasis on the panel data technique. Once the main determinants of tourist demand have been presented, the previously commented international awards —Michelin Stars, UNESCO World Heritage Sites, and Blue Flags— are included in the econometric models to analyze their effectiveness, with a separate chapter devoted to each. The results presented in Chapters III, IV and V have been published in high-impact international academic journals included in the Journal Citation Reports (JCR), which confirms their validity since they have passed numerous evaluation filters and rounds of peer review by the scientific community. The journals in question are Tourism Economics, Current Issues in Tourism (two of the most prestigious journals in the field of tourism) and the Journal of Cultural Heritage. According to the latest JCR data for 2020, released in June 2021, Tourism Economics is ranked in the first quartile (Q1) of the Social Science Citation Index’s (SSCI) Economics category and the second quartile (Q2) of the Hospitality, Leisure, Sport & Tourism category; Current Issues in Tourism is also ranked in the second quartile (Q2) of the Hospitality, Leisure, Sport & Tourism category of the Social Science Citation Index (SSCI), and Journal of Cultural Heritage, is ranked in the second quartile (Q2) of Science Citation Index Expanded’s (SCIE) Geosciences, Multidisciplinary category (jcr.clarivate.com, 2021). Abstract Álvaro Zarzoso Hernández VII First, Chapter 3 analyzes the impact on Michelin tourist demand of Michelin Star restaurants as an indicator of gastronomic quality. This study shows that restaurant quality is more important than quantity in the gastronomy-tourism relationship and that Michelin-starred restaurants are a strong attraction for foreign tourists. Some policies are suggested such as the development and support of Culinary Schools and marketing campaigns to promote haute cuisine tourism. Chapter 4 conducts a similar analysis but with a focus on UNESCO World Heritage Sites. Econometric techniques are used to try to answer the question of how effective this award is as a tourist attraction and whether the endeavors required to obtain and retain the award are worth the effort. The results show a positive impact of WHSs on domestic and foreign tourism demand when considering all the provinces collectively and that the first WHSs (designated in the 1980s) have a greater tourism-enhancing effect («first generation effect»). However, there are differences between Spanish inland and coastal provinces: only cultural WHSs have an impact on tourism in inland provinces, whereas, in coastal provinces, only natural WHSs have the power of tourist attraction. Chapter 5 presents an analysis of tourism demand solely in the coastal provinces. In this case, the analysis focuses on the impact of the award known as the Blue Flag on domestic and foreign tourism in Spanish coastal provinces, again, in the context of political debate around its effectiveness. Findings suggest that Blue Flags are effective at promoting international tourism but not domestic tourism. Different patterns for international and domestic tourists mean that differentiated policies should be applied. Finally, this Thesis report ends with a chapter that includes conclusions drawn from the joint analysis of the three previous chapters and proposes future lines of research. Índice de Tablas, Figuras e Ilustraciones Álvaro Zarzoso Hernández XIV Tabla 5-2. Variables y estadísticos descriptivos. ................................................................... 123 Tabla 5-3. Matriz de Correlación. .......................................................................................... 124 Tabla 5-4. Resultados de los modelos.................................................................................... 127 Figura 1-1. Aportación del turismo al PIB (%), 2000-2019. ..................................................... 6 Figura 1-2. Estructura del PIB de España (%), 2019. ................................................................ 7 Figura 1-3. Estructura del empleo en España (%), 2001-2019. ................................................. 7 Figura 1-4. Saldos y capacidad/necesidad de financiación, 2000-2019. ................................... 9 Figura 1-5. Balanza por cuenta corriente: Saldos. 2000-2019. ................................................ 11 Figura 1-6. Evolución de la demanda turística en España: número de viajeros, 2000-2019. .. 13 Figura 2-1. Categorización de los determinantes de la demanda turística. .............................. 31 Figura 3-1. Relación Restaurantes Estrellas Michelin y Número de Turistas, 2019. .............. 55 Figura 3-2. Evolución del turismo extranjero, hostelería (N.º Establecimientos) y restaurantes con Estrellas Michelin en España, 2000-2019. ........................................................................ 57 Figura 4-1. Evolución del número de enclaves con el reconocimiento de Patrimonio de la Humanidad en el mundo, 1978-2021. ...................................................................................... 77 Figura 4-2. Número de enclaves con declaración de Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO por región y tipo, 2021. ........................................................................................... 78 Figura 4-3. Distribución de enclaves con declaración de Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO por regiones, 2021. .................................................................................................. 78 Figura 5-1. Ranking de países por distintivos Bandera Azul, 2021. ..................................... 112 Figura 5-2. Número de distintivos Bandera Azul por regiones, 2021. .................................. 113 Índice de Tablas, Figuras e Ilustraciones Álvaro Zarzoso Hernández XV Ilustración 1-1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas. ....................................................................................................................................... 3 Ilustración 1-2. Demanda turística por provincias (en miles de viajeros), 2000-2019. Viajeros residentes (izqda..) | Viajeros no residentes (dcha.) ................................................................. 13 Ilustración 3-1. Evolución del número de Restaurantes con Estrellas Michelin en las provincias españolas, 2000 (izqda.) y 2019 (drcha.). ................................................................................ 56 Ilustración 5-1. Proporción (%) de playas con Bandera Azul por provincias españolas, 2019. ................................................................................................................................................ 117 Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 1 Capítulo I. Introducción 1.1. El turismo y su importancia económica Se entiende por turismo, de acuerdo con la Organización Mundial del Turismo (OMT), el fenómeno social, cultural y económico consistente en el desplazamiento de personas por un periodo entre 24 horas y un año fuera del lugar habitual de residencia, por motivos personales, profesionales o de negocios (OMT, 2019). Constituye un sector de vital importancia para la economía, con una fuerte dinámica expansiva en los últimos años (OMT, 2020). Esta importancia económica queda reflejada en las cifras facilitadas por el Consejo Mundial del Viaje y el Turismo —WTTC, por sus siglas en inglés—, recogidas en la Tabla 1- 1. En 2019, el turismo representó el 10,3% del Producto Interior Bruto (PIB) mundial; unos 330 millones de puestos de trabajo, lo que supone 1 de cada 10 empleos en el mundo; el 6,8% de las exportaciones totales y el 28,3% teniendo en cuenta sólo las exportaciones de servicios; y el 4,3% de las inversiones totales (WTTC, 2020a). Estos datos sirven al Fondo Económico Mundial para señalar que el turismo sigue marcando una diferencia sustancial en la vida de las personas, fomentando el desarrollo económico, el bienestar y la tolerancia de la sociedad (FEM, 2020). Tabla 1-1. Impacto económico del turismo a nivel mundial, 2019. Magnitud Valor Absoluto % PIB 8,9 billones USD 10,3% Empleo 330 millones de personas 10% Exportaciones 1,7 billones USD 6,8% Inversión 948.000 millones USD 4,3% Fuente: WTTC (2020a) A raíz de estas cifras se pueda entender que el turismo sea uno de los sectores económicos con mayor peso en la economía mundial y la principal fuente de ingresos para Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 2 muchos países (Ivanov y Webster, 2007; Castro-Nuño et al., 2013), lo que justifica la intensificación de esfuerzos en su promoción y desarrollo (Cárdenas-García et al., 2015). La relación entre economía y turismo ha sido ampliamente estudiada por la literatura académica, existiendo actualmente dos teorías predominantes (Pablo-Romero y Molina, 2013). La primera de ellas es la hipótesis de Tourism-Led-Growth (TLG), que sitúa al turismo como motor de crecimiento económico, y que ha sido validada por estudios como el de Brida et al. (2016). En línea con esta hipótesis, el turismo impulsaría el desarrollo económico de diferentes formas, como la del aumento de ingresos fiscales, creación de empleo, desarrollo de infraestructuras o mejora de la balanza de pagos, entre otras (Comerio y Strozzi, 2019). La segunda de ellas evidencia una relación entre turismo y actividad económica en el otro sentido, de forma que, a medida que aumentan el nivel de renta y la conciencia de la importancia del ocio en todo el mundo, aumenta el número de turistas (Lim, 2006; Peng et al., 2014; Chi, 2015; Lin et al, 2019). Esta es la hipótesis Economy-Driven Tourism Growth (EDTG), validada recientemente con estudios como el de Aratuo y Etienne (2019). No obstante, además del impacto positivo que pueda tener el turismo sobre la economía en los términos ya comentados, también se pueden producir externalidades negativas derivados de esta actividad. Numerosos autores han señalado algunos de estos efectos negativos, como la desindustrialización de otros sectores, por el trasvase de recursos hacia el sector turismo, cuya productividad puede ser menor que la del sector manufacturero (Lanza et al., 2003; Inchausti-Sintes, 2015). Asimismo, la constante demanda de moneda nacional por parte de los turistas extranjeros puede conllevar la apreciación de la moneda, lo que a su vez tendría efectos negativos en la competitividad exterior de la economía (por ejemplo, recudiendo las exportaciones), fenómeno conocido como «enfermedad holandesa» (Zhang y Yang, 2019). Otros han puesto de manifiesto el impacto negativo del turismo, especialmente del turismo de masas, en la sobreexplotación de recursos naturales (Capó et al., 2007), el aumento del coste de vida y la creación de burbujas inmobiliarias (Sheng, 2016), así como otras externalidades tanto medioambientales (Saenz-de-Miera y Rosselló, 2014), como sociales (Recher y Rubil, 2020). En línea con todo ello, por el crecimiento y la incidencia del sector, el turismo debe ser reconocido como un factor decisivo para la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas. En concreto, el turismo puede Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 3 desarrollar un papel clave e influir de forma directa en el logro de cinco objetivos (Hall, 2019), de entre los 17 existentes, señalados en la Ilustración 1-1. Ilustración 1-1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas. Fuente: Elaboración propia a partir de OMT y UNDP(2017) A continuación, se explica cómo puede el turismo contribuir al logro de los 5 objetivos señalados: - Objetivo 1. Fin de la pobreza, ya que constituye una importante fuente de ingresos. - Objetivo 8. Trabajo decente y crecimiento económico inclusivo y sostenible, ya que, al ser uno de los sectores que más trabajadores emplea, políticas que apunten a alcanzar condiciones laborales decentes, especialmente entre los jóvenes y mujeres, así como la diversificación a través de toda la cadena de valor del turismo, puede generar un impacto socioeconómico positivo. - Objetivo 12. Producción y consumo responsable, a través de la implementación de herramientas en el sector turístico que aboguen por el uso eficientes de los recursos (energía, agua, gestión de residuos), fomento de la producción local, inversión sostenible y la implicación de los propios turistas con el entorno local. - Objetivo 13. Acción contra el clima, fomentando buenas prácticas en favor de la reducción de la huella de carbono de sectores como el transporte y hostelería. Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 4 - Objetivo 14. Protección de la vida submarina. El turismo de sol y playa y marítimo necesita de los ecosistemas marinos en condiciones óptimas, y por ello, todos los agentes del sector turísticos, públicos y privados, han de tomar acciones directas para su protección, conservación y uso sostenible (OMT y UNDP, 2017). Adicionalmente, podría decirse que el turismo es un actor clave para promover la protección de los valores culturales y el patrimonio de cada comunidad, la diversidad, la comprensión mutua, y en definitiva, la paz y seguridad global (ICEX, 2020). Al margen de todo ello, años antes de la irrupción de la pandemia actual del COVID- 19, se preveía un crecimiento anual del 3,3% hasta 2030 en la llegada internacional de turistas, así como la consolidación de nuevos destinos turísticos emergentes (OMT, 2015), lo cual vendría acompañado de nuevas modalidades de turismo, como ya ocurriera en décadas anteriores, por ejemplo, con el turismo rural (Butler, 1997), el turismo deportivo (Gibson, 1998), el turismo gastronómico (Kivela y Crotts, 2005) o el turismo de eventos (Getz, 2008), entre otros. Sin embargo, la actual pandemia del COVID-19 ha implantado un escenario de elevada incertidumbre, en el que, debido a las restricciones impuestas a la movilidad y a las medidas de distanciamiento social, el sector turístico ha sufrido las peores cifras de la historia en el 2020, con una caída del 73% en las llegadas de turistas internacionales, seguidas de un 2021 con cifras que se mantienen un 72% por debajo de las de 2019, y con perspectivas de que no se alcancen los niveles anteriores a la pandemia al menos hasta 2024 (OMT, 2022). La cuantificación del impacto de la pandemia sobre el turismo y su duración ha sido objeto de estudio por una gran parte de la literatura académica reciente. De todos ellos puede extraerse que la crisis pandémica del COVID-19 es diferente a las anteriores, como la del SARS en 2002 o la del MERS en 2012, por la dimensión global que ha alcanzado y, por tanto, la recuperación del turismo tardará más en producirse (Fotiadis et al, 2021). Asimismo, hay un claro consenso en que, para conseguir tal recuperación, será vital una comunicación transparente y eficaz (Yeh, 2021), la coordinación entre entes públicos y privados (Skare et al., 2021) y la confianza en el proceso de vacunación (Sotis et al., 2021). Por otra parte, la pandemia ha influido también en los hábitos de consumo de los viajeros y turistas actuales. De acuerdo con un reciente estudio realizado por Trip.com y Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 5 WWTC (2021), entre las principales tendencias destacan los viajes nacionales, las estancias más largas (acentuadas por las políticas de teletrabajo), las reservas con menos antelación, la implantación de políticas de cancelación de reserva sin cargo y que las generaciones más jóvenes sean las primeras que comiencen a viajar. Con estas tendencias, los agentes del sector se han intentado mantener resilientes, y desde WTTC, han identificado cuatro ejes de actuación que sirvan de apoyo para la más pronta recuperación del sector turístico. Estas estrategias son: el cambio de enfoque a la demanda nacional, la atención a las medidas de higiene, salud y confianza; la innovación y la digitalización; y la sostenibilidad (WTTC, 2020b). Por todo ello, tanto la importancia del sector turístico como su impacto en la economía y la sociedad justifican las investigaciones en el campo de la Economía del Turismo, al que se pretende contribuir con esta Tesis Doctoral. 1.2. El turismo en España 1.2.1. La importancia económica del turismo en España España es una potencia turística a nivel mundial, convirtiéndose en el segundo país más visitado del mundo en 2019 con 83,7 millones de visitantes, sólo por detrás de Francia, y el segundo país en ingresos turísticos, con 79.700 millones de dólares, por detrás de Estados Unidos (OMT, 2020). Estas cifras hacen que el sector turístico en España sea uno de los grandes pilares de la economía española. Su contribución es especialmente importante al crecimiento económico (en términos del PIB), al empleo y a la balanza de pagos (ICEX, 2020). a) La aportación del turismo al crecimiento económico De acuerdo con los datos publicados por la Cuenta Satélite del Turismo elaborada por el INE (2020), el turismo representó una media del 11,03% del PIB español en el periodo 2000- 2019, alcanzando un máximo del 12,4%, concretamente, en el último año. En la Figura 1-1 se muestra que esta aportación del turismo a la demanda agregada ha sido elevada y relativamente constante y estable durante todo el periodo, con una caída en los primeros años de la crisis Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 6 financiera internacional, alcanzando una tasa de crecimiento medio acumulado del 0,33% durante el periodo 2000-2019. Además, se realiza un desglose por componentes, que permite observar cómo el turismo receptor, es decir, aquel gasto realizado por turistas no residentes aportó en torno al 50% al gasto turístico total, siendo el otro 50% aportado por otros componentes del turismo; esto es, por turistas residentes y en menor medida, por el consumo intermedio, consumo de las Administraciones Públicas y formación bruta de capital fijo. Esto representa pues, la gran interacción, importancia y —dependencia— del turismo extranjero, como se ha puesto de manifiesto con el cierre de fronteras provocado en el 2020 por la pandemia del COVID-19, y con un notable impacto sobre la balanza de pagos, como se analizará más adelante. Figura 1-1. Aportación del turismo al PIB (%), 2000-2019. Nota: Desglose no disponible para los años 2018 y 2019 Fuente: Elaboración propia a través de datos del INE (2020) Puestos en contexto, estos datos se tornan aún más significativos, al tomar valores superiores al de sectores de gran visibilidad como el de la construcción, tal y como se puede observar en la Figura 1-2, en la que se representa la composición del PIB de España en 2019. Se ha realizado una transformación a los datos proporcionados por el INE, extrayendo el sector turismo del sector servicios, lo que permite mostrar más claramente su tamaño con respecto al resto de sectores. 0 2 4 6 8 10 12 14 Turismo receptor Otros componentes del turismo Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 7 Figura 1-2. Estructura del PIB de España (%), 2019. Fuente: Elaboración propia a partir de datos del INE (2020) b) La aportación del turismo al empleo La aportación del sector turístico al empleo también es significativa. Según los datos facilitados por Turespaña (2020) a partir de la información contenida en la Encuesta de Población Activa (EPA), de media, un 12,53% de los ocupados en nuestro país ha estado empleado en la industria turística en el periodo 2001-2019, alcanzando el máximo porcentaje de 13,53% en 2019. El subsector de la hostelería es el que más mano de obra emplea, y, dentro del mismo, son las actividades de restauración y comedores las que poseen un peso mayor, con una media de 5,77% de población ocupada en el periodo 2001-2019. Figura 1-3. Estructura del empleo en España (%), 2001-2019. Fuente: Elaboración propia a partir de datos del INE (2020) 3% 14,6 5,8 9,3 55,2 12,4 Agricultura Industria Construcción Impuestos menos subvenciones Servicios sin turismo Turismo 1,80% 5,77% 2,34% 2,62% 58,10% 29,37% Hoteles y Otros Alojamientos Restauración y Comedores Transporte Otras Actividades Industria Turística Resto Servicios Resto Actividades Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 8 Es interesante analizar la evolución de la aportación que hace el sector turístico y sus diferentes subsectores al empleo durante el periodo considerado, así como su exposición a los ciclos económicos. Para ello, se ha dividido el periodo de estudio 2001-2019 en tres etapas. Una primera etapa (2001-2007), correspondiente a los años anteriores a la crisis financiera internacional; una segunda etapa (2008-2013), coincidente con los años centrales de la crisis financiera internacional, y una tercera etapa (2014-2019) relativa a los años de recuperación económica. En la Tabla 1-2, se muestra la tasa de variación media acumulada para el periodo completo y por subperiodos. Tabla 1-2. Evolución del empleo en España por sectores y periodos económicos. Tasa de variación media acumulada (%). 2001-2019 2001-2007 2008-2013 2014-2019 Total Industria Turística 1,6 4,0 -3,8 3,3 Hostelería 2,6 5,1 -1,4 3,4 Hoteles y Otros Alojamientos 2,7 4,9 -0,8 4,0 Restauración y Comedores 2,6 5,2 -1,6 3,2 Transporte -3,0 2,1 -1,5 2,9 Otras Actividades 3,1 3,8 0,4 3,2 Total Sector Servicios 2,0 4,3 -0,9 2,0 Total a Nivel Nacional 1,0 3,4 -2,7 2,2 Fuente: Elaboración propia a partir de datos del INE (2020) De esta forma se puede observar cómo, aunque la tasa de variación media acumulada del empleo turístico para el periodo completo es positiva, con un crecimiento del 1,6%, se han experimentado irregularidades, propiciadas por la crisis económica, durante la que se produjo un descenso medio anual del -3,8% en los puestos de trabajo en el periodo 2008-2013. Lo que resulta interesante de estos datos es que el descenso de los ocupados en el sector de la hostelería en comparación con lo sufrido por el empleo total en la economía española es notablemente menor, más de un punto porcentual de diferencia. Además, la destrucción de empleo turístico fue más contenida en comparación con otros sectores, como el de la construcción (Cuadrado- Roura y López-Morales, 2018). Asimismo, es significativo también, cómo en los últimos años, el turismo ha conseguido aumentar su empleabilidad en mayor medida que el conjunto del sector servicios, y que el Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 15 residentes, provincias de interior; y en el caso de no residentes, tres provincias costeras del norte (A Coruña, Guipúzcoa y Vizcaya) y Córdoba. 4. Por último, destaca un grupo formado por aquellas provincias con menos de 250.000 visitantes, todas de interior, en el caso de viajeros residentes. Sin embargo, este grupo es bastante más amplio y heterogéneo en el caso de viajeros no residentes, lo que evidencia una concentración de turistas extranjeros en pocas provincias: los polos turísticos comentados anteriormente. Para diferenciar en este grupo, se marcan dos tramos, entre 250.000 y 100.000 y menos de 100.000, lo que pone de manifiesto, de manera muy gráfica, las grandes diferencias entre la costa y el interior. A partir de esta breve clasificación, se evidencia una vez más la dicotomía litoral – interior que sufre el turismo español. De forma resumida, las provincias más visitadas son aquellas que ofrecen turismo de sol-y-playa, con la excepción de la capital Madrid y de la histórica y cultural Sevilla. Las menos visitadas son provincias de interior. Eso es fruto de que, históricamente, el modelo turístico español se ha basado en el turismo de masas, de sol y playa, provocando tales diferencias (Fernández y García, 2013). No obstante, el turismo cultural se ha empezado a multiplicar en los últimos tiempos, de ahí el avance de otras provincias que o bien carecen de litoral, o bien poseen un litoral limitado, como la provincia de Granada (Ponferrada, 2015). Otro apunte que se puede realizar es que, a la vista de los datos, parece ser que ese turismo cultural esté más potenciado por demanda doméstica que internacional, prefiriendo los turistas no residentes el binomio sol-y-playa, y, además, concentrados en un reducido número de provincias. Con todo, tal clasificación coincide casi plenamente con el ranking elaborado por Rivero (2006) en la primera década de este siglo, en el que las provincias más competitivas son las insulares y las del litoral mediterráneo, que son justamente las que más demanda tienen. De hecho, estas son las que presentan mayor oferta hotelera, mayor peso relativo del turismo extranjero y mejor infraestructura aeroportuaria. Por tanto, demanda y competitividad parecen ir de la mano. Por otro lado, las menos competitivas, así como menos demandadas, son las ciudades de interior del norte y noreste peninsular. Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 16 1.3. Los reconocimientos y certificaciones internacionales como estrategias de diferenciación del producto turístico La competitividad en el mercado turístico mundial está aumentando considerablemente, de acuerdo con el Foro Económico Mundial (FEM, 2020). En este panorama de alta competitividad, los destinos han ido buscando nuevas formas de diferenciarse, reinventando sus estrategias de mercado. En concreto, una de estas estrategias, ha sido como en otros sectores económicos, la certificación de la calidad de sus productos, que, en el caso del turismo, es la certificación de algunos de los factores determinantes de su demanda (Hernández-Perlines, 2016). La certificación se refiere a un procedimiento, explícito y formal, para agregar información de forma visible, destacada y creíble sobre un producto o servicio, en función de determinados estándares específicos (Starr y Brodie, 2016). De esta forma, las certificaciones indican beneficios o atributos intangibles para los clientes, garantizando un determinado nivel de calidad (Jahn et al., 2015). Dentro de la industria turística, los productos o servicios con un reconocimiento o certificación pueden referirse, por ejemplo, a instalaciones, servicios de gestión o a los propios destinos turísticos. En el sector servicios, y en especial, en turismo, las certificaciones son especialmente importantes como garantía de confianza en un contexto de información asimétrica (Chatterjee, 2020), de forma que estas certificaciones actúan como indicadores de calidad (Decrop y Boembeke, 2017). Concretamente, la certificación en el sector turístico viene manifestándose de manera directa a través de sellos de calidad turística u hotelera otorgado por ciertas instituciones (Alonso-Almeida et al, 2012) o incluso, de manera indirecta, a través de las reseñas de turistas anteriores en páginas webs (Sutherland et al, 2020). Desde los años 90, ha habido una proliferación de premios, reconocimientos y otras iniciativas que actúan como certificaciones de calidad, y que han involucrado a todos los actores de la industria turística, tanto públicos como privados (Lorenzini et al., 2011). Esta proliferación de reconocimientos viene dada por los aparentes beneficios que conlleva, como la mejora de la eficiencia, el aumento de calidad del producto / servicio, la mejora de los procesos y procedimientos, el desarrollo de la conciencia de calidad y el aumento de la satisfacción de los clientes (p. ej.: menos incidencias y reclamaciones) (Tarí et al., 2014); Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 17 lo que eventualmente conlleva al desarrollo de una nueva ventaja competitiva, la diferenciación del destino turístico frente a los demás, y por ende, a la consecución de mejores resultados económicos (Sutherland et al., 2020). Además, muchos de estos objetivos o resultados se enmarcan en el concepto de sostenibilidad —medioambiental, social, cultural y económica—, en el sentido de que, en la actualidad, tanto instituciones públicas como privadas, lo incluyen dentro de sus buenas prácticas y de su política de responsabilidad social corporativa, y la forma de mostrarlo es a través de las certificaciones (Feng et al., 2020). Son varias las instituciones que otorgan estos reconocimientos. A continuación, se presenta en la Tabla 1-3 una lista —no exhaustiva— que recoge los principales reconocimientos detectados en tres sub-áreas del sector turístico: gastronomía, cultura y sol-y- playa. Tabla 1-3. Principales reconocimientos internacionales em materia de turismo. RECONOCIMIENTO REGIÓN AÑO GASTRONOMÍA Denominación de Origen Protegida Internacional 1883 Estrellas Michelin Internacional 1926 Zagat Rated Estados Unidos 1979 Soles Repsol Península Ibérica 1979 The World’s 50 Best Restaurants Internacional 2002 CULTURA Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO Internacional 1978 The Best In Heritage Internacional 2003 UMAC Awards (Museos) Internacional 2016 SOL Y PLAYA Banderas Azules Internacional 1987 Seaside Awards Reino Unido e Irlanda 1992 Bandera Azul Ecológica Costa Rica 1995 MARCA Q España 1997 Best Choice Trip Advisor Internacional 2002 Fuente: Elaboración Propia Por su antigüedad, expansión geográfica internacional y reputación, los reconocimientos más importantes dentro de su ámbito de actuación son la Estrellas Michelin, el Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y las Banderas Azules. España tiene un excelente desempeño en todos ellos, siendo uno de los líderes mundiales en este tipo de certificaciones, lo que a priori refuerza su atractivo como potencia turística. Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 18 Siendo cierto que la literatura académica ha prestado bastante atención a las certificaciones medioambientales, no se ha abordado con suficiente profundidad la efectividad, el impacto sobre la demanda turística o el beneficio que suponen para la industria turística estas y otras certificaciones o marcas de calidad (Ballina et al., 2020), y en especial, para el caso de España. Analizar tal efectividad es importante por diversos motivos: 1. En primer lugar, y siguiendo a Lorenzini et al. (2011), porque una proliferación incontrolada de marcas, etiquetas y programas de certificación puede generar un problema de sobreinstrumentalización y, por ende, perder validez. 2. En segundo lugar, porque conseguir estos reconocimientos generalmente requiere un esfuerzo económico y político, normalmente por parte de las Administraciones Públicas, pero en procesos en los que también se involucra el sector privado por el interés que le suscita. Desde una óptica de evaluación de políticas públicas, realizar un análisis del beneficio que reportan estos reconocimientos es necesario para justificar la continuidad de los esfuerzos realizados. 3. Por último, porque un análisis holístico de los resultados permitiría observar patrones comunes que ayuden en la formulación de políticas públicas para la promoción del sector turístico. Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 19 1.4. Objetivos y estructura de la investigación Vista la importancia económica del turismo en el mundo, y en especial, en España, y dada la necesidad de los diferentes agentes turísticos de diferenciarse en un sector cada vez más competitivo, nuevas estrategias se han ido implementando en los últimos años. Estas estrategias conllevan normalmente grandes esfuerzos económicos y políticos por parte tanto de autoridades públicas como de agentes privados de la industria turística. Todo ello ha generado un debate acerca de la efectividad de estas estrategias de diferenciación turística. El objetivo de esta Tesis Doctoral es, por tanto, analizar, desde una perspectiva de evaluación de políticas públicas, la efectividad de los principales reconocimientos internacionales en materia de turismo —Estrellas Michelin, Patrimonio de la Humanidad y Banderas Azules— respecto a la atracción de turistas a las provincias españolas. En otras palabras, determinar si estas certificaciones o reconocimientos internacionales pueden ser considerados como determinantes de la demanda turística en España. Para ello, se han desarrollado modelos econométricos, con la técnica de datos de panel, que permiten modelizar la demanda turística y observar cuáles son sus principales determinantes, entre los que se incluyen estos reconocimientos. La muestra escogida es el conjunto de 50 provincias españolas, aunque dependiendo del análisis y de los modelos, se restringe a las 22 provincias costeras o a las 28 provincias de interior. El periodo temporal empleado es lo suficientemente amplio y reciente, partiendo desde el inicio del siglo XXI hasta los últimos años de la era pre-covid. Se han escogido dos variables dependientes, el número de viajeros residentes, por un lado, y el número de viajeros no residentes, por otro. El concepto de viajero se ha definido como aquellas personas que realizan una o más pernoctaciones seguidas en el mismo alojamiento, de acuerdo con la definición que utiliza la Encuesta de Ocupación Hotelera que elabora el INE (INE, 2019), variable que ha sido muy utilizada en el campo de la economía del turismo (Lim, 2006; Song y Li, 2008; Su y Li, 2014) y, en concreto, por Castillo-Manzano et al. (2018b) y Albaladejo y González-Martínez (2018) para estudios en España. Como variables independientes, se emplean una serie de determinantes de la demanda turística previamente refrendados por la literatura académica, incluyendo las variables de interés en cada capítulo. Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 20 Los resultados obtenidos sirven como base para recomendaciones políticas, económicas y empresariales en el sector turístico. Las principales contribuciones de esta Tesis ya han sido publicadas en revistas científicas de alto impacto incluidas en los Journal Citation Reports (JCR), concretamente Tourism Economics y Current Issues in Tourism en el Social Science Citation Index y Journal of Cultural Heritage en el Science Citation Index Expanded. Estas publicaciones determinan la propia estructura de la memoria de Tesis. Tras este primer capítulo introductorio, en el Capítulo II se presenta una revisión bibliográfica sobre el estudio de la demanda turística y sus determinantes. A continuación, en los Capítulos III, IV y V se incluyen las principales contribuciones de los trabajos de investigación realizados: - En el Capítulo III, se evalúa el impacto de las Estrellas Michelin en la demanda turística. Los principales resultados de este capítulo han sido publicados en el siguiente artículo: Castillo-Manzano, J. I., Castro-Nuño, M., Lopez-Valpuesta, L., Zarzoso, Á. (2020). Quality versus quantity: An assessment of the impact of Michelin-starred restaurants on tourism in Spain. Tourism Economics, 27(5), 1166-1174. - En el Capítulo IV, se analiza la efectividad de los Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO como activos turísticos. Estos resultados quedan refrendados por la siguiente publicación: Castillo-Manzano, J. I., Castro-Nuño, M., Lopez-Valpuesta, L., & Zarzoso, Á. (2021). Assessing the tourism attractiveness of World Heritage Sites: The case of Spain. Journal of Cultural Heritage, 48, 305-311. - En el Capítulo V, se determina el impacto de las Banderas Azules en la llegada de turistas a las provincias españolas costeras, cuyos resultados se respaldan por este artículo: Castillo-Manzano, J. I., Castro-Nuño, M., López-Valpuesta, L., & Zarzoso, Á. (2021). Measuring the role of Blue Flags in attracting sustainable ‘sun-and-sand’tourism. Current Issues in Tourism, 24(15), 2204-2222. Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 21 Por último, se incluye en el Capítulo VI una serie de conclusiones globales, fruto del análisis conjunto de los tres estudios y una propuesta de futuras líneas de investigación. Capítulo I. Introducción Álvaro Zarzoso Hernández 22 1.5. Bibliografía del Capítulo I Alonso-Almeida, M. D. M., Rodríguez-Antón, J. M., Rubio-Andrada, L. (2012). Reasons for implementing certified quality systems and impact on performance: an analysis of the hotel industry. The Service Industries Journal, 32(6), 919-936. Aratuo, D. N., Etienne, X. L. (2019). Industry level analysis of tourism-economic growth in the United States. Tourism Management, 70, 333-340. Ballina, F. J., Valdés, L., Del Valle, E. (2020). The signalling theory: The key role of quality standards in the hotels performance. Journal of Quality Assurance in Hospitality Tourism, 21(2), 190-208. Banco de España (2020). La Balanza de Pagos y la Posición de Inversión Internacional de España en 2019. 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Por tanto, de acuerdo con esa clasificación, generalmente aceptada por la literatura académica, se podría categorizar las variables en exclusivamente económicas y en variables no exclusivamente económicas, donde ciertamente encontramos los factores relativos a las unidades demandantes, los factores aleatorios, y los relacionados con la producción y la comercialización. Otra interesante metodología para la clasificación de estas variables fue la llevada a cabo por Bull (1994), quién distinguía entre variables económicas en el lugar de origen, variables económicas de destino, y variables económicas de conexión. Las primeras hacen referencia a aquellos factores que influyen en todo consumidor, independientemente del destino turístico elegido: renta personal disponible, política fiscal, medios de financiación o la publicidad y moda impuesta en el país de procedencia. Las segundas son aquellas que definen el atractivo turístico del destino independientemente de la procedencia de los consumidores. Esto es, por ejemplo, nivel de precios, adecuación y calidad de la oferta turística o el clima. Por último, las terceras son las que derivan de la relación entre el origen y el destino turístico, como, por ejemplo, los precios comparativos, el coste de transporte o el tipo de cambio. Una combinación de las dos clasificaciones anteriores podría consistir en lo que se expone en la Figura 2-1. Figura 2-1. Categorización de los determinantes de la demanda turística. Fuente: Elaboración propia a partir de OMT (1998) y Bull (1994). exclusivamente económicos no exclusivamente económicos exclusivamente económicos no exclusivamente económicos exclusivamente económicos no exclusivamente económicos Renta Moda Precios comparativos Distancia Oferta Turística Política Fiscal Publicidad Tipo de cambio Coste/tiempo viaje Precios Infraestrucutras Financiación Clima CONEXIÓN DESTINO ORIGEN Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 32 En el análisis realizado en esta Tesis, como posteriormente se expondrá, todas las variables empleadas son las incluidas en la categoría «Destino» por lo que se profundizará más en estas. Para ello, se realiza una clasificación agrupando las dos categorizaciones anteriores, obteniendo como resultado una primera categoría «Destino - Exclusivamente Económica», y una segunda, «Destino-No Exclusivamente Económica», que engloba varios grupos de determinantes. 2.1.1. Determinantes de la categoría de Destino – Exclusivamente Económica La mayoría de los estudios que han tratado de modelizar la función de demanda turística se han centrado en las variables exclusivamente económicas, adicionando alguna otra variable (Dogru et al., 2017). La única variable que se puede catalogar como puramente económica y de destino al mismo tiempo, es el nivel de precios. Las variables de política económica pueden actuar tanto como variable de origen como de destino, ya que tienen impacto en las otras variables puramente económicas (Eilat y Einav, 2004). Sin embargo, de acuerdo con la literatura académica previa, su efecto es mayor cuando actúa como variable de destino. Por ejemplo, las políticas expansivas de la etapa Abenomics (2012-2020) en Japón, provocaron una depreciación del yen, que aumento su competitividad como destino turístico, así como una mejora de las infraestructuras y promoción en el mundo empresarial, que incrementó el número de viajes de negocio (Kim et al. 2018). A una conclusión similar llega Christine (2004), acerca del turismo surcoreano en Australia. Por su parte, el nivel de precios está considerado abiertamente como uno de los determinantes que más incidencia tiene. En turismo, se vienen utilizando dos índices de precios: uno del área de destino, conocido como Precio Relativo (ciudad, región, país); y otro de áreas de destino competidoras, conocido como Precio Sustitutivo (Martin y Witt, 1987). El Precio Relativo captura las diferencias de precios entre el destino y el origen y se incluye en los modelos para observar si los consumidores prefieren turismo doméstico al internacional debido a las diferencias de precio. El Precio Sustitutivo, por otro lado, captura la diferencia entre el nivel de precios del destino y el nivel de precios de destinos competidores, lo que muestra, por tanto, si los consumidores prefieren otros destinos debido a la diferencia de precios (Dogru et al., 2017). Asimismo, el tipo de cambio es una variable que toma importancia Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 33 en turismo internacional (no así en turismo doméstico) por lo que estandarizar los precios con el tipo de cambio es relevante (Vita y Kwiak, 2017). En la práctica, el análisis de este determinante viene siempre de la mano de otra variable puramente económica, el nivel de renta —medido a través del Producto Interior Bruto (PIB), Producto Nacional Bruto (PNB) o de otros indicadores como el Índice de Producción Industrial (IPI)—, de forma que los estudios empíricos incluyen simultáneamente nivel de precios, a menudo ajustado con el tipo de cambio, y nivel de renta como variables en las funciones de demanda. La teoría económica sugiere una relación negativa entre demanda turística y precios; y una relación positiva entre demanda turística y renta, pues, esta última actúa como restricción presupuestaria. Así lo confirma el trabajo de Lim (1999), donde se analizan 70 artículos, entre los que sólo 6,2% y 2,8% contradecían lo que la teoría económica sugiere, para precios y renta respectivamente. No obstante, el autor hace referencia a la incidencia que tiene cada metodología e indicadores utilizados en los resultados. Un exhaustivo trabajo de Martins (2017), donde se analiza el efecto de estas variables en la demanda turística mundial, pero con diferentes indicadores y desde diferentes perspectivas, superando así las limitaciones anteriores, llega a interesantes conclusiones. Usando un panel de 258 países para los años 1995 a 2012, declara que la renta y el tipo de cambio nominal son los factores que tienen más influencia sobre la llegada de turistas a Europa, mientras que el precio relativo tiene un efecto mucho menor comparado con otros continentes. En Asia y América el efecto del PIB sobre la llegada de turistas es bastante mayor en comparación con los otros continentes. Es en África donde estas variables macroeconómicas afectan más. En definitiva, hay consenso sobre el tipo de relación de estas variables con la llegada turística, no así sobre el tipo de indicadores y metodología a usar, de ahí las diferencias. En el caso de España, el nivel de precios se ha configurado como un factor verdaderamente determinante, sobre todo como precios relativos. González y Moral (1995) determinan que existe un gran nivel de sustitución para muchos viajeros, los cuales cambiarían su destino turístico si percibiesen que el nivel de precios en España es más alto del que pensaban. De la misma manera, establecen que la subida de precios con la entrada en la Comunidad Económica Europea explica la ralentización de los ritmos de crecimiento de la demanda turística internacional. Garín (2006) establece para Canarias una alta sensibilidad a la renta y a los precios, así como la introducción del factor lealtad y el efecto boca a boca. No Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 34 obstante, no todos los estudios concuerdan con ello. Por ejemplo, Garín-Muñoz y Pérez Amaral (2000), obtuvieron resultados opuestos al analizar la demanda turística de diecisiete países con respecto a España: alta sensibilidad a la renta, y muy baja a precios y tipos de cambios. Por último, en materia de moneda común, Gil-Pareja et al. (2007) y Santana y et al. (2010) estimaron que, gracias a ello, y por la eliminación del tipo de cambio, se aumentó la llegada de nuevos turistas. 2.1.2. Determinantes de la categoría Destino – No Exclusivamente Económica Por otro lado, cierto sector de la literatura también se ha encargado de analizar otro tipo de factores, aquel bajo la rúbrica de factores no exclusivamente económicos, alcanzando resultados diversos. Estos factores han ido aumentando su importancia en los últimos años, dado el constante dinamismo y transformación a la que está sometido el sector (Butler, 2009) como consecuencia de recientes cambios como la llegada de las nuevas tecnologías e Internet (Ma et al., 2003; Law et al., 2004; Koo et al. 2014; Li et al., 2017), que han posibilitado el denominado proceso de desintermediación turística a través de las agencias de turismo online —OTAs, por sus siglas en inglés— (Standing, et al., 2014), haciendo que los factores puramente económicos pierdan importancia. A continuación, se comentan algunos de estos factores de destino no puramente económicos: (a) Infraestructura hotelera La infraestructura hotelera, en un sentido amplio, incluyendo todo tipo de acomodación —hoteles, hostales, moteles, campings, villas vacacionales, entre otras— ha sido reconocida típicamente como un determinante importante de la demanda turística, ya que contribuyen a mejorar el atractivo de un destino turístico (Tang y Rochananond, 1990). Además, de acuerdo con Naudee y Saayman (2005), un mínimo de infraestructura hotelera es necesario para que un destino alcance su potencial, y, por ejemplo, para que resulte atractivo a las aerolíneas establecer rutas aéreas. Por ello, variables relacionadas con la infraestructura turística se han ido incorporando en diferentes modelos de demanda turística, como hacen Seetanah et al. (2010), que emplean el número de habitaciones disponibles en Sudráfrica como indicador de la capacidad del sector, al igual que Muryani et al. (2020) para Indonesia. Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 35 Por su parte, Roget y González (2006) establecen una relación positiva entre el número de establecimientos hoteleros y la demanda turística para el caso de España. (b) Infraestructuras de transporte El nivel de infraestructuras de transporte del destino está consagrado como un factor al que los turistas son sensibles, con un impacto diferencial según el tipo de turista (Khadaroo y Seetanah, 2007). Por ejemplo, la llegada de aerolíneas de bajo coste representó un gran impulso para la demanda turística, tanto en España (Castillo-Manzano et al, 2011; Rey et al, 2011), como en otros países, como Corea (Chung y Wang, 2011) o Reino Unido (Lei y Papatheodorou, 2010). Sin embargo, en otras ocasiones, la existencia de nuevas infraestructuras de transporte, como el tren de alta velocidad (TAV), no ha sido el principal factor determinante de la demanda turística en ciertas ciudades, como Delaplace et al. (2014) han evidenciado para el caso de Roma y Paris. De la misma forma, el estudio de Castillo-Manzano et al. (2018) muestra cómo el TAV en Europa no se correlaciona con el turismo internacional, como sí lo hace el transporte aéreo. Por otro lado, Cheng y Haynes (2015) sí argumentan que el impacto general del TAV, en China, es positivo, aunque puede ser insignificante si la estación o las ciudades de destino, son excesivamente pequeñas. Para el caso de España, Guirao y Soler (2008) y Campa et al. (2017), por su parte, concluyen que el TAV (conocido como AVE, siglas de Alta Velocidad Española) ha podido actuar como impulsor del turismo, sobre todo para aquellas ciudades más pequeñas conectadas con las grandes urbes, como Madrid y Barcelona. Es definitiva, el impacto que pueda tener el TAV sobre el turismo depende sobre todo de las características del destino que se esté analizando. (c) Clima y geografía Continuando con el análisis de los factores que influyen en la demanda turística, se encuentra que también el clima y las condiciones geográficas parecen tener un impacto significativo en el turismo (Amelung y Viner, 2006; Scott, et al., 2008; Li y Li, 2017), lo que de alguna manera podría explicar su estacionalidad, especialmente marcada en los destinos de sol y playa, como han abordado varios estudios para el caso de España (Ramón y Abellán, 2014; Cisneros-Martínez et al., 2015; Rosselló y Sansó, 2017). Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 36 En este sentido, se ha demostrado cómo los residentes de una zona con mejores condiciones climáticas tienden a realizar un turismo de carácter doméstico, en mayor medida que aquéllos que viven en áreas con un clima más adverso, quienes, a su vez, viajan a aquellos lugares, fuera del país, con condiciones más favorables (Eugenio-Martín y Campos-Soria, 2010). Así, Madison (2001) para turistas británicos y Lise y Tol (2002) para turistas holandeses, observaron cómo la temperatura y las precipitaciones, son factores que afectan en la decisión del turista al elegir destino. Todo ello podría explicar, en gran medida, el elevado volumen de turistas extranjeros que recibe España, así como las diferencias interprovinciales en cuanto a densidad turística se refiere. No obstante, existen zonas donde, por las características del lugar, en lo que a oferta lúdica o cultural se refiere, las condiciones climáticas desfavorables no frenan la llegada de turistas (Chen et al., 2017). Para el caso de España, por ejemplo, Franklin (2016) explica cómo algunos destinos, como Bilbao, San Sebastián o aquellas provincias por las que transcurre el Camino de Santiago (Lois-González y Santos, 2015), consiguen competir con los destinos tradicionales de sol y playa a través de una oferta lúdica, cultural y gastronómica, a pesar de tener unas condiciones climáticas más adversas. (d) Oferta cultural Una de las líneas de estudio que está ganando cierta notoriedad en los últimos años es la que analiza el conocido como turismo cultural, centrada en la existencia de evidencias acerca de la capacidad de atracción turística que ejercen los elementos históricos y culturales que ofrecen los diferentes destinos turísticos (Bille y Schulze, 2008; Cooke y Lazzaretti, 2008; Canavan, 2016; Gotham, 2018). En este sentido, Dritsakis (2004), por ejemplo, mostraba el impacto que tiene la oferta cultural en Grecia sobre el turismo. Así, Thurner-Read (2017) asegura que muchos turistas visitarían algunas ciudades simplemente si éstas poseen alguna atracción mundialmente reconocida, como por ejemplo la Torre Eiffel, las Pirámides de Giza, el Taj Mahal o incluso la Oktoberfest. De la misma manera, Campaniello y Richiardi (2017) encontraron una fuerte relación entre el número de museos y la llegada de turistas en Italia. Del Barrio et al. (2009) ya destacaron la capacidad de atracción turística de los museos en España, lo que se concreta, por ejemplo, en Plaza y Haarich, (2015) acerca del Gugenheim Musseum en Bilbao. Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 37 (e) Oferta gastronómica Existen claras evidencias sobre las sinergias producidas entre turismo y gastronomía, y esta relación ha sido abordada por la literatura académica (Kivela y Crotts, 2005; De Jong et al. 2018). Por ejemplo, en Andersson et al. (2017), se muestra, para el caso de los países nórdicos, cómo la gastronomía afecta a la satisfacción con la experiencia del viaje, no solo a la de los «turistas gastronómicos» sino al turista en general, y por ende, a un aumento de la llegada de nuevos turistas. Además, se muestra que el turismo crea mejoras en el sector de la hostelería, a través de las redes de colaboración desarrolladas entre los actores turísticos y los hosteleros locales. Esta relación entre gastronomía y turismo ha sido constatada en el caso de España a través de estudios parciales —centrados en regiones específicas—, como el de López-Guzmán y Sánchez-Cañizares (2012) y Jiménez-Beltrán et al. (2016) para la ciudad de Córdoba o Antón et al. (2019) para el caso de Segovia. Existen muchos otros factores de diferente índole que también han sido analizados por la literatura académica. Sin embargo, se ha dedicado una especial atención a estos en tanto que están relacionados con los que se incluyen en los modelos de demanda turística expuestos en capítulos posteriores. La Tabla 2-1 resume la revisión bibliográfica de estos determinantes de la demanda turística (determinantes de destino) realizada en este Capítulo. Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 38 Tabla 2-1. Resumen revisión bibliográfica: determinantes de la demanda turística (tipo destino). Fuente: Elaboración propia a partir de OMT (1998) y Bull (1994). TIPO DE DETERMINANTE DETERMINANTE AUTORES REGIÓN IMPACTO Exclusivamente económicos Política Económica Christine (2004) Australia Positivo Kim et al (2018) Japón Positivo Precios Martins (2017) Varias Limitado González y Moral (1995) España Negativo Garín (2006) Islas Canarias Negativo No exclusivamente económicos Infraestructura Hotelera Naudee y Saayman (2005) África Positivo Seetanh (2010) Sudáfrica Positivo Muryani (2020) Indonesia Positivo Roget y González (2006) España Positivo Infraestructura de Transporte Aérea Lei y Papatheodorou (2010) Reino Unido Positivo Chung y Wang (2011) Corea Positivo Rey et al (2011) España Positivo Ferrocarril Delaplace et al. (2014) Roma, París No significativo Cheng y Haynes (2015) China Positivo Castillo-Manzano et al. (2018) Europa No significativo Guirao y Soler (2008) España No significativo Campa et al. (2017) España Positivo Clima y geografía Amelung y Viner (2006) Mediterráneo Significativo Scott et al. (2008) Canadá, Nueva Zelanda, Suecia Significativo Chen et al. (2017) China No significativo Li y Li (2017) China Significativo Ramón y Abellán (2014) España Significativo Cisneros-Martínez et al.(2015) Andalucía Significativo Lois-González y Santos (2015) Rutas del Camino de Santiago (España) No significativo Franklin (2016) Bilbao, San Sebastián (España) No significativo Roselló y Sansó (2017) Islas Baleares Significativo Oferta Cultural Dritsakis (2004) Grecia Positivo Thurner-Read (2017) Varias Positivo Campaniello y Ricardi (2017) Italia Positivo Del Barrio et al. (2009) España Positivo Plaza y Haarich (2015) Bilbao Positivo Oferta Gastronómica Anderson et al. (2017) Noruega y Suecia Positivo López-Guzmán y Sánchez-Cañizares (2012) Córdoba Positivo Jímez-Beltrán et al. (2016) Córdoba Positivo Antón et al. (2019) Segovia Positivo Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 39 2.2. Metodología de estimación de la demanda turística Los estudios comentados en el apartado anterior, aunque coincidían en la inclusión de algunos determinantes en sus modelos de demanda turística, llegan a diferentes resultados sobre el impacto que estos tienen. Lim (1997) atribuye tales disparidades a la escasez de rigor econométrico de esos modelos. De ahí que, en los últimos años, haya un especial interés por intentar mejorar y conseguir modelos más precisos, utilizando diferentes metodologías econométricas, como los modelos de corrección del vector de error (Buisán 1997; Kulendran y King, 1997) y los modelos de series temporales estructurales (Greenidge, 2001). Sin embargo, a pesar de los esfuerzos, no hay un amplio consenso sobre cuál es la metodología más efectiva, aunque la elección de la misma dependerá fundamentalmente de la disponibilidad de los datos cuantitativos y del alcance temporal del estudio. Song y Li (2008) detallaron las técnicas de estimación más empleadas en turismo en los últimos años: series temporales, modelos econométricos, modelos con inteligencia artificial y modelos híbridos. Los modelos de series temporales extrapolan futuras tendencias basándose en datos históricos, siendo la variable que se quiere estimar una función de la variable explicativa tiempo (Claveria y Torra, 2014). Son muchos los estudios que utilizan esta técnica, como Athanasopoulos y Hyndman (2008) al analizar la demanda turística interna en Australia, o Gunter y Onder (2015) para la demanda turística internacional en París. Por otro lado, los modelos econométricos tratan de estimar la demanda turística como si ésta fuera función de otras variables determinantes. Proporcionan la oportunidad de predecir y demostrar los resultados en diferentes escenarios, a través de la pregunta ¿Qué pasaría si..?. Por ejemplo, cómo aumentaría el número de turistas si aumenta la renta personal disponible, disminuyen los precios, se establecen nuevas rutas aéreas o se inauguran nuevos museos. Song et al. (2000), por ejemplo, utilizaron esta técnica para analizar la demanda turística en Reino Unido. Una técnica econométrica bastante recurrente es la de datos de panel, a la que se le va a dedicar una especial atención en el siguiente epígrafe, por tratarse de la metodología empleada en este trabajo. Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 40 Los modelos basados en inteligencia artificial utilizan redes neuronales y máquinas de vectores de soporte para modelizar series no lineales. De nuevo, son varios los estudios que han utilizado esta técnica, como Pai et al. (2006) para analizar la demanda turística en Barbados. Además de todo ellos, se han propuestos modelos híbridos, combinando técnicas econométricas con otras avanzadas de extracción de datos, el llamado «data mining» (Pai, et al., 2014), así como metaanálisis (Castro-Nuño et al., 2013); y «singular spectrum análisis» (Hassani et al., 2015). No obstante, la búsqueda de modelos más precisos continúa. Uno de los estudios más recientes, propone la utilización de un modelo factorial dinámico generalizado (GFDM), que combinado con un índice de búsqueda compuesto, mejora la precisión de modelos anteriores con series temporales, especialmente cuando se trabaja con «big data», más común hoy en día dada la gran accesibilidad a este tipo de datos (Li, 2017). Las ventajas de la utilización de modelos econométricos parecen seguir siendo superiores a otros métodos, como los de inteligencia artificial, pues los primeros suelen tener profundos fundamentos teóricos y pueden confirmar la relación entre variables dependientes e independientes desde una perspectiva económica, lo cual no se puede lograr con métodos de inteligencia artificial (Li et al., 2017). De ahí que no se quiera abandonar la idea de utilizar modelos econométricos, pese a sus limitaciones, intentando ampliar la base teórica de los modelos tradicionales (aquellos que incluyen renta, precios y tipo de cambio) con la introducción de nuevos factores. Por ejemplo, un modelo alternativo incorporando los procesos de difusión de la información para estimar la demanda turística en el caso de Baleares ha sido propuesto por Rosselló et al. (2005), donde se argumenta que los factores de renta y precio no son suficientes para explicar la evolución de la demanda turística, puesto que el turista a veces realiza su decisión antes de conocer esos factores, y sólo con la información que dispone. Por ello, el supuesto esencial en ese estudio es que la probabilidad de que un turista se decida por un destino, sin haberlo hecho antes, es una función lineal del número de turistas anteriores. Un trabajo de análisis y modelización de la demanda turística, como el presentado en esta Tesis Doctoral, comienza con el estudio de los factores determinantes, lo cual permite identificar elementos distintivos del turismo en concreto. Por ello, antes de proceder con Capítulo II. La demanda turística y su análisis Álvaro Zarzoso Hernández 47 319-327. Lei, Z., Papatheodorou, A. (2010). Measuring the effect of low-cost carriers on regional airports' commercial revenue. Research in Transportation Economics, 26(1), 37-43. Leitão, N. C. (2015). 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La Guía Michelin: un referente gastronómico La relación entre gastronomía y turismo ha sido ampliamente abordada por la literatura académica (De Jong et al., 2018), de forma que se ha llegado a considerar a la gastronomía como un importante determinante de la demanda turística (Tsai y Wang, 2017). La gastronomía constituye un gran atractivo turístico para los visitantes (Sormaz et al., 2016), siendo un factor decisivo en la elección de los destinos por parte de los turistas (García- Sánchez et al., 2013), quienes estarían incluso dispuestos a pagar un alto precio por gastronomía de calidad (Serra et al., 2015). Sin embargo, medir, cuantificar, o simplemente conocer la calidad gastronómica de los diferentes restaurantes o incluso regiones del planeta no es sencillo, y para ello se suelen utilizar instrumentos de señalización, como la Guía Michelin (Daries et al., 2018). La Guía Michelin (o «Guía Roja»), originalmente creada en Francia en 1900 para fomentar el transporte por carretera, presenta y describe restaurantes, clasificándolos por categorías en función de su calidad (Surlemont et al., 2005). En la actualidad, ha logrado una gran reputación mundial como fuente de información sobre restaurantes, especialmente de los de alta calidad (Kiatkawsin y Han, 2019). Así, la Guía Michelin suele ser un soporte en la toma de decisiones de los turistas, ya que informa imparcialmente y con criterios homogéneos sobre los destinos culinarios más importantes (Daries et al., 2018). La Guía Michelin otorga diferentes reconocimientos a los restaurantes: « Plato Michelin», «Bib Gourmand» y «Estrellas Michelin». Las más conocidas internacionalmente son las «Estrellas Michelin» —hasta tres estrellas— que distinguen a los mejores restaurantes y chefs del panorama internacional. El significado de cada distinción mantiene el sentido originario de la guía —una guía de carreteras— de forma que una estrella significa que vale la Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 52 pena detenerse; dos estrellas, que vale la pena desviarse; y tres, que el viaje estaría justificado por el propio restaurante (Michelin, 2020). La Tabla 3-1 resume todos estos reconocimientos. Tabla 3-1. Reconocimientos otorgados por la Guía Michelin. RECONOCIMIENTO DESCRIPCIÓN ORIGEN Plato Michelin Cocina de calidad. Garantía de calidad por aparecer en la guía, sin ser Bib Gourmand o Estrella Michelin 2017 (España y Portugal) Bib Gourmand Cocina de calidad a precios contenidos (entrante, principal y postre a unos 35€) 1997, aunque desde 1955 se incluían con una R. 1 Estrella Michelin Una cocina de gran fineza. ¡Compensa pararse! 1926 2 Estrellas Michelin Una cocina excepcional. ¡Merece la pena desviarse! 1931 3 Estrellas Michelin Una cocina única. ¡Justifica el viaje! 1931 Fuente: Michelin (2020) Los criterios por los que se atribuyen las Estrellas Michelin son los siguientes: • La selección y calidad de los productos; • El dominio de los tiempos de cocción y la combinación de los sabores; • La creatividad y la personalidad del cocinero plasmada en el plato; • La regularidad y la constancia. Estos criterios son evaluados anualmente por inspectores anónimos, que son profesionales con más de 5 años en el sector, y formados previamente por la guía. En total hay 85 inspectores, de los cuales 12 operan en España. Esta evaluación anónima ya es, por sí misma, una garantía de calidad. En la actualidad, los restaurantes con Estrellas Michelin son un símbolo de experiencias gastronómicas de alto nivel y son reconocidos internacionalmente (Kiatkawasin y Hall, 2019). Estos restaurantes y sus chefs atraen la atención de los medios de comunicación y reciben grandes flujos de clientes (Giousmpasoglou et al., 2019). Tal y como se indica en Albuquerque Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 53 et al. (2018), un restaurante con Estrellas Michelin genera una serie de sinergias capaces de estimular la gastronomía y el atractivo turístico de un lugar. Todo ello apuntaría a que los restaurantes con Estrellas Michelin pueden tener un impacto sobre la demanda turística, por lo que resultaría interesante comprobar la veracidad de esta hipótesis y analizar cuantitativamente tal impacto. 3.2. ¿Existen evidencias del poder catalizador del turismo de los restaurantes Michelin? 3.2.1. Las Estrellas Michelin y el turismo en el mundo Si bien la relación entre gastronomía (en general) y turismo ha sido objeto de atención por la literatura académica desde múltiples perspectivas (Kivela y Crotts, 2006; Okumus, 2020); en los estudios de análisis de demanda turística, sólo un número muy limitado de estudios ha incluido el número de restaurantes, y específicamente, el número de restaurantes con Estrellas Michelin como posible determinante de la demanda turística. Por ejemplo, Provenzano (2015) tiene en cuenta como variable el número total de restaurantes, pero no los restaurantes con Estrellas Michelin. Chen y Haynes (2012) incluyen el número de restaurantes con Estrellas Michelin en su modelo de demanda, pero centran su investigación en otro asunto, en concreto, en una evaluación del efecto del tren de alta velocidad sobre el turismo. También se incluye la variable de restaurantes con Estrellas Michelin en el modelo propuesto por Marrocu y Paci (2013), aunque esta variable es interpretada como un indicador del ocio recreativo en general, más que de la calidad gastronómica del lugar. Por último, la variable de Estrellas Michelin fue excluida del análisis realizado por Pompili et al. (2019), por no considerarla significativa. Por otro lado, no se han encontrado estudios acerca del impacto diferencial que sobre la demanda turística pueda tener el diferente número de estrellas. O, en otras palabras, estudios que traten de determinar si los restaurantes con mayor número de Estrellas Michelin (tres), atraen más turismo que el resto (dos y una), tal y como como parece indicar la propia definición otorgada por la Guía Michelin. Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 54 A pesar de la falta de atención que la literatura académica ha puesto en este asunto en concreto, existen indicadores que lleven a pensar en una posible relación entre Estrellas Michelin y turismo. Por ejemplo, los 5 países más visitados del mundo en 2019 (Francia, España, Estados Unidos, China e Italia) se encuentran en el top 10 de países con más Estrellas Michelin. Alemania y Gran Bretaña también estarían tanto en el top de los 10 países con más Estrellas Michelin, como en el de los 10 más visitados. Todo ello se recoge en la siguiente Tabla 3-2, donde se señala en negrita los países que entran en el top 10 de ambos rankings. Tabla 3-2. Países por volumen de turistas y por restaurantes con Estrellas Michelin, 2019. Ranking País Millones de turistas País Restaurantes con Estrellas Michelin 1 Francia 89 Japón 785 2 España 83 Francia 622 3 Estados Unidos 80 Italia 373 4 China 63 Alemania 310 5 Italia 62 España 206 6 Turquía 46 Gran Bretaña 169 7 México 41 China 165 8 Alemania 39 Bélgica 130 9 Tailandia 38 Suiza 122 10 Gran Bretaña 36 Estados Unidos 119 Fuente: Elaboración propia a partir de OMT (2020) y Michelin (2019) No obstante, la idea anterior se diluye si se expande la lista de países, como se puede observar en la Figura 3-1, donde esta relación parece ser menos directa, fruto de la falta de presencia de la Guía Michelin en potencias turísticas como México o Turquía. Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 55 Figura 3-1. Relación Restaurantes Estrellas Michelin y Número de Turistas, 2019. Fuente: Elaboración propia a partir de OMT (2020) y Guía Michelin (2019) Los resultados de este análisis estadístico descriptivo, hasta cierto punto poco concluyentes, justifican una vez más, el desarrollo de esta investigación. 3.2.2. Las Estrellas Michelin y el turismo en España En la misma línea que en el epígrafe anterior, también se ha demostrado una relación positiva entre gastronomía y turismo para el caso concreto de España, como López-Guzmán y Sánchez-Cañizares (2012) o Jiménez-Beltrán et al. (2016) para la ciudad de Córdoba o Antón et al. (2019) para Segovia. En cuanto a la conexión entre la Guía Michelin y el turismo, existen estudios que han investigado desde un punto de vista cualitativo los efectos positivos que un restaurante con Estrella Michelin supone a la gastronomía y al turismo de una región, como el de Albuquerque et al. (2018), que se centra en el restaurante El Celler de Can Roca en Girona. Sin embargo, no se han encontrado estudios que evalúen, de forma sistemática y cuantitativa, el impacto de los restaurantes con Estrellas Michelin —o simplemente, de la alta cocina— sobre el turismo en España. A pesar de esta falta de estudios econométricos, es indudable que el caso de España es especialmente interesante, ya que es el segundo país más visitado del mundo, solo por detrás JP FR IT DE ES UK CN BE CH US NL KR TW TH PT DK TR MX 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0100 200 300 400 500 600 700 800 900 Turistas (millones) Restaurantes con Estrellas Michelin Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 56 de Francia y EE. UU. (OMT, 2020) y por su constatada calidad gastronómica (Arjona-Fuentes y Amador-Hidalgo, 2017). Esta última ha sido reconocida oficialmente por la UNESCO, que ha designado a la dieta mediterránea como un bien cultural intangible (UNESCO, 2013); por la percepción del turista internacional (ICEX, 2019) y por el hecho de que España es uno de los cinco países con mayor número de restaurantes con Estrellas Michelin (Michelin, 2019), algunos de los cuales han sido proclamados como los mejores del mundo por otras guías, como The World’s 50 Best (2019). Por otro lado, España ha atravesado un proceso de «michelinización» en los últimos 20 años, alcanzando 206 restaurantes con estrellas Michelin en 2019 (214 en 2020, y 234 en 2021), lo que supone un incremento del 125% desde el año 2000. A nivel provincial, esto ha significado que la mayoría de las provincias (43 de las 52) consigan al menos un restaurante con estrella Michelin, a la vez que se observa una concentración de las estrellas en Madrid y en las provincias catalanas y vascas. La Ilustración 3-1 muestra esta evolución comparando el número de restaurantes con Estrellas Michelin en las provincias españolas en los años 2000 y 2019. Ilustración 3-1. Evolución del número de Restaurantes con Estrellas Michelin en las provincias españolas, 2000 (izqda.) y 2019 (drcha.). Fuente: Elaboración propia a partir de Guías Michelin (2000-2019) Se podría pensar que la proliferación de restaurantes con Estrellas Michelin viene acompañada de un aumento del número total de restaurantes. Sin embargo, esto no ha sido así. Tal y como se puede observar en la Figura 3-2, el número total de restaurantes se ha mantenido relativamente estable durante el periodo 2000-2019, con incremento de tan solo un 13%. Por su parte, el número de turistas extranjeros que ha recibido España durante el mismo periodo sí Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 63 La especificación del modelo de datos de panel ha sido la del cálculo de los errores estándar corregidos por panel (PCSE), corrigiendo por heterocedasticidad y asumiendo una correlación del tipo AR (1) en el término de error, como se ha hecho generalmente en otros análisis de provincias españolas (Castillo-Manzano et al., 2018b) y tal y como indican los tests estadísticos realizados. Las variables no presentan problemas de correlación significativos, como se demuestra a partir de los bajos valores de los factores de inflación de la varianza (VIF), cuyo valor máximo es 5,56 y la media de los mismos de 2,62, muy por debajo de la recomendación habitual (de no superar el valor de 10) en los manuales de econometría (Hair et al., 2013). Ninguna de las dos variables dependientes presenta problemas de estacionariedad. También se incluye una tendencia temporal lineal y efectos fijos de provincia, como sugiere la prueba de Hausman. La inclusión de efectos fijos permite controlar las características inherentes de las provincias que influyen en el atractivo turístico de las mismas. Además, como se comentaba, su inclusión favorece el análisis desde la perspectiva de evaluación de políticas públicas. En total, se han estimado cuatro modelos (ver Tabla 3-5). Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 64 Tabla 3-5. Modelos y estimaciones. Nota: Errores estándar entre paréntesis. Significatividad estadística al 1% (***), 5% (**), 10% (*). Fuente: Elaboración propia Variable endógena: Tex Variable endógena: Tnac Variables exógenas (I) (II) (III) (IV) Mich 0,013 (0,003)*** - 0,006 (0,003)* - 1-2Estrellas - 0,011 (0,004)*** - 0,003 (0,003) 3Estrellas - 0,041 (0,013)*** - 0,039 (0,013)*** Resta -0,012 (0,010) -0,011 (0,010) 0,054 (0,009)*** 0,056 (0,009)*** IPC -1,607 (0,275)*** -1,610 (0,276)*** -0,771 (0,189)*** -0,768 (0,190)*** Hoteles 0,394 (0,056)*** 0,397 (0,056)*** 0,358 (0,043)*** 0,359 (0,043)*** Mus -0,025 (0,023) -0,024 (0,023) 0,006 (0,016) 0,007 (0,016) Air 0,016 (0,009)* 0,017 (0,009)* -0,003 (0,007) -0,003 (0,007) AVE -0,030 (0,019) -0,031 (0,019) -0,021 (0,015) -0,023 (0,014) Temp 0,003 (0,004) 0,003 (0,005) 0,005 (0,003)* 0,005 (0,003)* Lluvia 0,015 (0,018) 0,015 (0,018) -0,013 (0,013) -0,012 (0,013)* Costa 2,269 (0,135)*** 2,251 (0,134)*** 0,716 (0,115)*** 0,703 (0,114)*** Tiempo 0,028 (0,001)*** 0,028 (0,001)*** 0,015 (2,589)*** 0,014 (0,001)*** Intercepto -46,752 (3,379)*** -46,655 (3,353)*** -18,893 (2,589)*** -18,843 (2,568)*** Efectos fijos de provincia SÍ SÍ SÍ SÍ AR(1) SÍ SÍ SÍ SÍ Test de Hausman 12,29*** 13,47*** 23,27*** 53,49*** Test de Wald - significatividad conjunta 54546,07*** 56695,24*** 14378,88*** 15359,38*** Test Modificado de Wald - heterocedasticidad 3141,82*** 3026,19*** 2232,16*** 2203,86*** Test de Wooldridge - autocorrelación 169,272*** 168,003*** 284,499*** 276,775*** Test de Doornik- Hansen - normalidad multivariante 2892,845*** 10729,534*** 2968,655*** 10802,474 *** Test Levin-Li-Chu - no estacionariedad -0,201*** -0,201*** -0,269*** -0,269*** VIF (media|máx) 2,46|5,15 2,62|5,56 2,46|5,15 2,62|5,56 Nº Observaciones 850 Nº Provincias 50 Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 65 3.4. Resultados del Capítulo III La Tabla 3-5 muestra los resultados de los cuatro modelos estimados. Se observa que, de forma general, la calidad gastronómica, medida por el número de restaurantes con Estrellas Michelin (Mich) atrae más turistas que la cantidad, medida por el número total de restaurantes (Resta), lo que coincidiría con Albuquerque et al. (2019). En los modelos I y II (turistas extranjeros), la variable número de restaurantes no es significativa. La justificación de esta falta de significatividad estadística se explica por el hecho de que un número excesivo de restaurantes y bares propicia condiciones de mercado basadas en precios bajos y establecimientos sencillos (sencillez referida tanto a la comida como al local). Estos establecimientos están diseñados específicamente para los residentes, que conocen y comprenden mejor la cocina local y el modelo e idiosincrasia de los restaurantes, y carecen de atractivo para los turistas internacionales. En España, este modelo coincide con el tradicional bar de tapas de barrio. De hecho, según el Ayuntamiento de Sevilla (2006), este modelo gastronómico es «precisamente la principal causa de la falta de desarrollo de una hostelería (restauración) de calidad y de excelencia como los restaurantes con Estrellas Michelin», los cuáles si son mucho más atractivos para los turistas internacionales, como se muestran en los resultados de la Tabla 3-5. Otro resultado importante es que el atractivo de los restaurantes con Estrellas Michelin es mayor para los turistas extranjeros que para los nacionales, lo que se explica por su reputación internacional. Además, el impacto de los restaurantes de 3 Estrellas Michelin (3Estrellas) es mayor que el de los restaurantes de 1 o 2 estrellas (1-2Estrellas), lo que confirma y aporta vigencia a la propia definición de la Guía Michelin, a la que se alude en el epígrafe 3.1.: «cocina excepcional que justifica el viaje». El resto de las variables de control se comportan según lo esperado y en línea con la literatura previa. El nivel de precios (IPC) afecta negativamente a la demanda turística (Rey et al., 2011); en línea con Roget y González (2006), el número de hoteles en la provincia (Hote) tiene un efecto positivo en las llegadas, lo cual refleja la importancia de que la infraestructura turística se ajuste a la demanda; el número de museos (Mus) no es significativo, como se demostró en Campa et al. (2016) para España; las conexiones aéreas tienen un impacto positivo Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 66 solo para los turistas extranjeros (Rey et al., 2011; Eugenio-Martin, 2016), mientras que la variable de AVE no es significativa (Albalate y Fageda, 2016; Castillo-Manzano et al., 2018a). Finalmente, en cuanto a las variables climáticas, la temperatura (Temp) y el número de días con precipitación (Lluvia) son significativos para los turistas nacionales, aunque solo al 10%, y la alta significatividad de la variable dummy costera refleja la importancia del turismo de sol y playa y la alta estacionalidad que sufre el turismo en España (Duro, 2018). 3.5. Conclusiones del Capítulo III Los resultados expuestos en el capítulo anterior llevan a una serie de interesantes conclusiones y de implicaciones de política económica y turística. A priori, estos resultados justificarían políticas de desarrollo regional y local que promuevan la excelencia gastronómica, como el apoyo a la creación y desarrollo de escuelas culinarias (Santich, 2004) y la formación del personal en el sector de la hostelería (Romero et al., 2019). A posteriori, una vez alcanzada la excelencia gastronómica, los resultados justificarían el desarrollo de campañas de marketing basadas en la excelencia para promover la imagen y marca de un destino (Vázquez-Martínez 2017). De hecho, los propios chefs podrían actuar como agentes de viajes para impulsar el turismo (Albuquerque et al., 2019). Además, estos resultados justificarían el uso de la marca Michelin en España y la participación de los mejores chefs españoles en eventos, como ya se ha realizado en alguna ocasión, (por ejemplo, exposiciones, conferencias, seminarios, webinars), de forma que puedan actuar como agentes turísticos (Albuquerque et al., 2019) o «embajadores de la gastronomía española» para promover no solo el turismo, sino también los productos españoles (principalmente del sector agroalimentario) en el exterior, especialmente en aquellos países donde España no ha alcanzado una gran reputación o donde su imagen no es muy conocida aún (por ejemplo, Asia Pacífico, Sudeste asiático u Oriente Medio), y donde las Estrellas Michelin actuarían como un perfecto instrumento de señalización. En concreto, quedaría justificada la continuidad de iniciativas implementadas por ICEX, como el Extravanganza, ciclos de exposiciones de alimentos gourmet y de vinos de Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 67 calidad en el exterior, así como la colaboración con chefs de prestigio y otras instituciones. De esta forma, se mejorarían las herramientas de promoción existentes, con el fin de promocionar no sólo el turismo sino también la imagen de España y los productos españoles y fomentar las exportaciones. Esto puede resultar aún más interesante durante la actual pandemia y mientras duren las restricciones a la movilidad, ya que las exportaciones agroalimentarias son una «válvula de escape de la crisis económica» (Club de Exportadores, 2020). En definitiva, sería recomendable aprovechar las buenas cifras de Estrellas Michelin en España tanto para promover el turismo como la exportación de productos de alta calidad, es decir, impulsar la internacionalización de la economía española como motor de la recuperación económica. Capítulo III. Calidad VS Cantidad. ¿Son las Estrellas Michelin catalizadoras de turismo? Álvaro Zarzoso Hernández 68 3.6. Bibliografía del Capítulo III ADIF (Administrador de Infraestructuras Ferroviarias) (2020). Infraestructuras y estaciones. Líneas de alta velocidad. Accesible en: http://www.adifaltavelocidad.es/es_ES/infraestructuras/lineas_de_alta_velocidad/lineas_de_a lta_velocidad.shtml. AEMET (Agencia Estadal de Meteorología) (2020). Datos y estadísticas. Accesible en: http://www.aemet.es/es/lineas_de_interes/datos_y_estadistica. AENA (Aeropuertos Españoles y Navegación Aérea) (2020). Estadísticas de tráfico aéreo. Accesible en: http://www.aena.es/csee/Satellite?pagename=Estadisticas/Home . Albalate, D.; Fageda, X. (2016). High speed rail and tourism: Empirical evidence from Spain. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 85, 74-185. Albuquerque, C.R., Mundet, L., Aulet, S. (2019). 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Ranking País Enclaves 1 Italia 58 2 China 56 3 Alemania 51 4 España 49 5 Francia 49 6 India 40 7 México 35 8 Reino Unido 33 9 Rusia 30 10 Irán 26 Fuente: Elaboración propia a partir de UNESCO (2021b) En España, cuarto país en número de enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad (empatado con Francia), el galardón también ha experimentado un incremento a lo largo de los años, pasando de los 6 primeros en 1984, a los 49 en 2021. Si bien, la mayoría de estos galardones se consiguieron en la década de los 80 y 90. A partir del año 2001, el crecimiento ha sido más moderado. Esto permite clasificar a los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad en España en tres generaciones diferentes. Los de primera generación, coincidente con la década de los 80 y la llegada del galardón a España; los de segunda generación, correspondiente con una fase de crecimiento en los años 90; y los de tercera generación, referente a una fase de moderación en el siglo XXI. Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 80 Figura 4-4. Evolución del número de enclaves con el reconocimiento de Patrimonio de la Humanidad en España, 1984 - 2021. Fuente: Elaboración propia a partir de UNESCO (2021b) Figura 4-5. Número de enclaves con el reconocimiento de Patrimonio de la Humanidad en España por generación, 2021. Fuente: Elaboración propia a partir de UNESCO (2021b) En el Anexo II se presenta la relación de propiedades inscritas como Patrimonio de la Humanidad en España (hasta 2019, coincidente con los datos usados en el modelo econométrico presentado en este estudio), separada por las distintas generaciones comentadas anteriormente. De esta distribución geográfica se puede observar, además, que la mayoría de las provincias poseen al menos un enclave Patrimonio de la Humanidad reconocido por UNESCO. 0 10 20 30 40 50 60 0 1 2 3 4 5 6 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2021 acumulado anual Propiedades inscritas (cada año) Total de propiedades (acumulado) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 80's 90's 00' 10's Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 81 4.2. Los enclaves reconocidos como Patrimonios de la Humanidad de la UNESCO como determinantes de la demanda turística. Revisión bibliográfica Tal y como se comentaba en el epígrafe 2.1, la oferta cultural está considerada como uno de los factores que impulsan la demanda turística (Gotham, 2018). Esta atracción puede considerarse mayor si tales elementos son reconocidos oficialmente por una institución de prestigio, como es el caso de los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO, ya que pueden servir como referentes para los turistas, al tener el respaldo de calidad por una institución oficial (Su y Lin, 2014). En este sentido, algunos autores apuntan que los esfuerzos en conseguir la declaración de Patrimonio de la Humanidad se enmarcan en una estrategia para impulsar el turismo y la economía local (Li et al, 2020), y no solo por el interés de protección del propio enclave, lo que ha llevado en ocasiones a conflicto de interés con las propias comunidades locales (King, 2016). Es decir, el título de Patrimonio de la Humanidad puede ser percibido en cierto modo como una marca («branding») que, por su prestigio, visibilidad y oficialidad, ayuda a atraer a aquellos visitantes que busquen lugares y experiencias únicas y con una garantía de calidad (Timothy, 2011). Así lo entienden Piotrowski et al. (2009), que consideran el reconocimiento de Patrimonio de la Humanidad como un ejemplo de especialización turística y encuentran efectos positivos y significativos en el crecimiento económico a través del turismo. De hecho, se han encontrado evidencias de un impacto positivo del tal reconocimiento sobre el turismo en algunos países, como Inglaterra (McIntosh y Prentice, 1999), China (Li et al., 2008; Yang et al., 2010; Huang et al., 2012), Alemania (Light, 2000), Rumanía (Bucurescu, 2015), Canadá (Donohoe, 2012), Israel (Poria et al., 2013), o incluso considerando el mundo en general, tal como muestran Su y Lin (2014). No obstante, el efecto positivo de estar incluido en el catálogo de Patrimonios de la Humanidad no siempre es tan claro. Cuccia y Rizzo (2013) encontraron, a nivel regional para Italia, evidencias de que tal reconocimiento no impulsaba el turismo cultural ni era una solución a la estacionalidad. Estos autores justifican que el reconocimiento internacional de un enclave no puede garantizar por sí solo el éxito en términos de desempeño turístico. Para que esto ocurra Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 82 debe llevarse a cabo un plan de desarrollo local acorde con el posible impulso turístico que puede conllevar el reconocimiento por parte de la UNESCO (Cuccia et al., 2016). Este mismo efecto es el que se produce, por ejemplo, en el caso de otros eventos que pueden influir en la demanda turística, como ocurre con las ciudades que albergan Juegos Olímpicos, donde no siempre se consigue el desarrollo económico y turístico deseado, como se ha mostrado en Kasimati and Dawson, (2009) y Li et al., (2013). Sin duda, es importante realizar un análisis coste-beneficio sobre lo que este tipo de eventos o reconocimientos puede suponer para el turismo y la economía de las ciudades y países (Torre y Scarborough, 2017). El razonamiento anterior, junto con las investigaciones de otros autores que han puesto en tela de juicio los supuestos efectos positivos de los Patrimonios de la Humanidad sobre el turismo (Yang et al. 2010; Cellini 2011; Yang et al., 2011), muestran que no hay evidencias absolutamente concluyentes ni consenso en la literatura académica al respecto. Cellini (2011) comenta que la principal limitación de estos estudios, en concreto el de Yang et al. (2010), es la poca variabilidad que tiene sobre el tiempo la variable de número de enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad, ya que la mayoría se han conseguido en el pasado, y no es algo que se modifique en el corto plazo. En Yang et al. (2010), investigación centrada en China, sólo se cuenta con 25 provincias en el período 2000-2005, por lo que, al ser el número de enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad prácticamente invariante en el tiempo para un plazo tan corto, el uso de efectos fijos en el modelo de datos de panel parece ser inadecuado para evaluar el impacto del galardón en la atracción de turistas internacionales, tal y como apuntan Cellini (2011) y Yang et al. (2011). De hecho, tales resultados fueron cuestionados por Cellini (2011), quien, desde un punto de vista econométrico, no encontró grandes evidencias de un aumento en la llegada de turistas debido al reconocimiento de Patrimonio de la Humanidad ni en China con los datos de Yang (2010), ni en Italia con su propio estudio. Cellini (2011) atribuye la interpretación errónea y matizada de los datos al intento de justificar económicamente los grandes esfuerzos que están realizando las autoridades para obtener el reconocimiento de la UNESCO. Otro estudio más completo que intenta corregir las limitaciones anteriores es el de Su y Lin (2014). En este caso, se trata de eliminar el problema de invariación temporal incrementando el periodo y el número de países analizados. Con ello, consiguen un panel de datos con 66 países, para el periodo 2000-2009. Los resultados muestran que, en general, existe Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 83 un impacto positivo de la denominación de Patrimonio de la Humanidad sobre la llegada de turistas internacionales. Además, estos autores aseguran que esta relación, en realidad, presenta forma de U. Esto es, que para aquellos países «pobres» en estos enclaves (entre 0 y 4), la incorporación de uno nuevo a la lista de la UNESCO, impacta positivamente sobre las visitas de turistas internacionales. Por el contrario, para los países «ricos» en enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad (entre 5 y 20), que ya poseen muchos lugares atractivos y famosos en el mercado del turismo mundial, agregar un enclave a la lista, conduciría a aumentos residuales en la actividad turística. Sin embargo, para los países con 21 o más enclaves catalogados como Patrimonio de la Humanidad, los que más tienen, el efecto marginal del reconocimiento sobre el turismo aumenta. Esto es lo que se conoce como el «efecto engranaje» («gearing effect») de los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad. Por otro lado, autores como Groizard y Santana-Gallego (2018) han evaluado el impacto que tendría perder un Patrimonio de la Humanidad. Su estudio se centra en los países árabes, y estiman que la desaparición de un enclave con el reconocimiento de Patrimonio de la Humanidad resultaría en una disminución del turismo del 12%. A pesar de la relevancia del asunto y del buen desempeño de España en el ranking internacional de enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad (tercero hasta 2020, sólo por detrás de China e Italia, y cuarto en 2021, por detrás de Alemania, como se mostró en la Tabla 4-2), se ha detectado una falta de estudios sobre la relación entre Patrimonio de la Humanidad y turismo en España. Por su parte, la mayoría de los estudios que ya existen sobre este asunto realizan un análisis parcial o con un enfoque lejano al del impacto sobre la demanda turística. Algunos se centran en regiones específicas, como Santa Cruz y López-Guzmán (2017) para el caso de Córdoba, quienes encontraron un impacto positivo de los Patrimonio de la Humanidad en el turismo y el desarrollo económico de la región. Otros estudios han analizado Patrimonios de la Humanidad específicos en España, pero se han centrado en aspectos distintos a las llegadas de turistas o al potencial efecto estimulante que pueden tener sobre el turismo. Por ejemplo, en Palau-Saumell et al. (2013) se analiza cómo afecta la distinción de Patrimonio de la Humanidad de la Catedral de La Sagrada Familia (Barcelona) y las emociones mostradas por los empleados en la satisfacción y las intenciones de los turistas de volver a visitar el monumento; Jurado-Rivas y Sánchez-Rivero (2019) Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 84 investigan sobre la voluntad de (no) pagar más por el turismo sostenible en Cáceres; Lois- González y Santos (2015) estudian el perfil de los visitantes/peregrinos del Camino de Santiago; otros se centran en el gasto turístico, como Pulido-Fernández et al. (2019) en Baeza y Úbeda; y por último, otros autores tratan temas relacionados con la conservación, protección y gestión de Patrimonios de la Humanidad como el Parque Natural de Garajonay (Bianchi, 2002) y las Cuevas de Altamira (Dans y González, 2018), o los vínculos entre espacios naturales y Patrimonios de la Humanidad, en Cáceres y Mérida (Sánchez-Martín et al., 2020). Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 85 4.3. Metodología y datos empleados del Capítulo IV El análisis propuesto, en línea con Huang et al (2012) y con el resto de los análisis presentados en esta tesis, se realiza con la metodología de datos de panel. Para ello se ha construido un panel de datos con las 50 provincias españolas para el periodo 2000-2019. Se trata de un periodo amplio, actual y diverso en cuanto al ciclo económico se refiere, lo que asegura, además, la disponibilidad de datos suficientes para formar un panel homogéneo en todas las variables consideradas. La unidad de observación será pues, el binomio provincia-año, siguiendo lo propuesto en el Capítulo III y en otros trabajos anteriores, como el de Yang (2010) o Su y Li (2014), obteniendo un modelo que sigue la expresión (2), con i como provincias y t como años: 𝑌 𝑖𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑘𝑋𝑖𝑡 + 𝛾𝑘 𝑍𝑖𝑡 + 𝛿𝑘 𝑊𝑖𝑡 + 𝜑𝑘 𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 + 𝜖𝑖𝑡 (2) La variable independiente, 𝑌 𝑖𝑡 , es el logaritmo del número de viajeros, distinguiendo entre residentes y no residentes. La función agrupa diferentes tipos de variables explicativas, cuya justificación está refrendada por la literatura académica previa (Yang, 2010; Cellini 2011; Cuccia y Rizzo, 2013; Su y Li 2014). 𝑋𝑖𝑡 engloba un conjunto de variables relacionadas con la importancia del patrimonio cultural, que es el principal objetivo de este estudio; 𝑊𝑖𝑡 captura una serie de atributos relacionados con los destinos turísticos —las provincias españolas, en este caso—, como el nivel precios, oferta hotelera, conectividad y accesibilidad de las provincias, tanto por transporte aéreo como por AVE, y número de restaurantes con 3 Estrellas Michelin; y 𝑍𝑖𝑡 se refiere a las variables climáticas y geográficas de las provincias. A priori, estos dos últimos atributos deben tener una influencia significativa, dado que el principal segmento turístico español es el de sol y playa. También ayudarán a capturar los efectos fijos de las provincias. Por último, se incluyen efectos fijos de años. En total se han recopilado con fuentes oficiales 1.000 observaciones para cada variable, para 50 provincias durante 20 años (2000-2019). La Tabla 4-3 sintetiza las variables utilizadas, su definición, fuente y sus estadísticos descriptivos. Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 86 Tabla 4-3. Variables y estadísticos descriptivos. Fuente: Elaboración propia Variables (Abreviatura) Descripción Obs. Media SD Min. Max. Fuente Variables Endógenas Turistas extranjeros (Tex) Número de no residentes alojados al menos una noche en el mismo establecimiento hotelero por provincia (Log) 1000 12,28 1,55 9,26 16,08 INE (2020) Turistas nacionales (Tnac) Número de residentes en España alojados al menos una noche en el mismo establecimiento hotelero por provincia (Log) 1000 13,38 0,75 11,28 15,70 Variables Exógenas por categoría Patrimonio cultural PH, cultural (PHcul) Número de Patrimonio de la Humanidad cultural por provincia. 1000 1,81 1,28 0,00 4,00 WHC (2020) PH, natural (PHSnat) Número de Patrimonio de la Humanidad natural o mixto por provincial. 1000 0,14 0,38 0,00 2,00 1º PH en los 1980s (PH80) 1 si el Patrimonio de la Humanidad fue designado en la década de 1980; 0 si no. 1000 0,32 0,47 0,00 1,00 1º PH en los 1990s (PH90) 1 si el Patrimonio de la Humanidad fue designado en la década de 1990; 0 si no. 1000 0,14 0,35 0,00 1,00 1º PH en siglo XXIs (PHXXI) 1 si el Patrimonio de la Humanidad fue designado en el siglo XXI; 0 si no. 1000 0,14 0,35 0,00 1,00 Oferta e Infraestructura turística Índice de Precios al Consumo (IPC) Variación Interanual del Índice de Precios al Consumo por provincia 1000 0,02 0,02 -0,02 0,05 INE (2020) Número de hoteles (Hoteles) Número de establecimientos hoteleros por provincia (Log)) 1000 5,46 0,61 4,18 7,10 Aerolíneas (Air) Número de aerolíneas con vuelos regulares por provincial (Log) 1000 1,42 1,51 0,00 5,20 AENA (2020) Conexiones del AVE (AVE) Número de provincias conectadas con el AVE (Log) 1000 0,34 0,67 0,00 3,00 ADIF (2020) Museos (Mus) Número de museos y colecciones museográficas registradas en el censo, por provincias (Log). 1000 3,19 0,63 1,61 4,91 MECD (2020) Restaurantes Estrellas Michelin (Mich) Numero de restaurantes con Estrellas Michelin (1, 2 o 3) por provincia (Log) 1000 0,62 0,86 0,00 3,46 MICHELIN (2020) Clima y geografía Temperatura máxima (Temp) Temperatura máxima media (ºC) por provincia (Log) 1000 3,03 0,13 2,58 3,38 AEMET (2020) Costa 1 si la provincial es costera; 0 si es de interior. 1000 0,44 0,50 0,00 1,00 Latitud (Lat) Distancia angular de la provincial al ecuador de la tierra (grados) 1000 40,09 3,14 28,12 43,55 Longitud (Long) Distancia angular de la provincial al meridiano de Greenwich (grados) 1000 -3,84 3,69 -16,25 2,82 Altitud (Alt) Altura de la provincial sobre el nivel del mar (Metros) 1000 365,06 358,61 4,10 1129,84 Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 87 A continuación, se presentan y desarrollan las distintas categorías de variables explicativas consideradas, relacionadas con distintos factores determinantes de la demanda turística. a) Patrimonio de la Humanidad. Se presentan dos grupos de variables. i. El primero engloba variables relativas al número de enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad, diferenciando por un lado entre bien cultural (PHcul), y por otro, entre bien natural y mixto (PHnat), de acuerdo con la clasificación de la UNESCO. Como se mencionaba anteriormente, la literatura académica hasta el momento (Yang et al., 2010; Cellini, 2011; Cuccia et al., 2016; Su and Li 2014) no es concluyente acerca de la posible relación entre el número de enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad y la demanda turística. Para el caso concreto de España, autores como Bianchi (2002) y Santa-Cruz y López- Guzmán (2017), han mostrado el efecto positivo que algunos enclaves designados como Patrimonio de la Humanidad han supuesto sobre el turismo y la economía en general en provincias concretas. Si bien este estudio incluye de manera global a todas las provincias, se espera encontrar, de igual modo, una relación positiva, aunque con diferentes niveles de significatividad, dependiendo de la muestra y variables utilizadas. ii. Por otro lado, se introducen una serie de variables dummy para capturar si el título fue concedido durante la década de los 80 (PH80), en la década de los 90 (PH90) o en el siglo XXI (PHXXI). Aunque no se ha encontrado literatura académica al respecto ya que se trata de una serie de variables de eminente novedad, se espera que aquellos Patrimonio de la Humanidad designados en la década de los 80 y 90, los de «primera y segunda generación», tengan un mayor poder de atracción turísticas, ya que son considerados, a priori, los más emblemáticos, como la Alhambra en Granada, las Obras de Gaudí, incluyendo a la Sagrada Familia, en Barcelona, la Mezquita de Córdoba o las principales catedrales españolas. Es decir, se intuye que el reconocimiento se haya desvirtuado o haya ido perdiendo prestigio a medida que ha proliferado el número de enclaves que lo consiguen. b) Variables del destino turístico. Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 88 En línea con las variables de destino turístico en empleadas en el modelo del Capítulo III, en esta ocasión, se incluyen: i. El nivel de precios del destino (Índice de Precios de Consumo), que, como se explicaba, es una variable básica que todo modelo de demanda turística debe incluir (Drogu et al., 2017). La teoría económica apunta a una relación negativa con la llegada de turistas. ii. La oferta hotelera, de nuevo medida por el número de establecimientos hoteleros, que es un buen indicador de la capacidad de un destino para atender su demanda, por lo que se espera una relación positiva (Roget y González, 2006). iii. Una vez más, y siguiendo a Rey et al. (2011), se incluyen variables de infraestructura de transporte (aerolíneas y AVE), ya que se puede esperar una relación positiva con la demanda turística, especialmente con la variable de aerolíneas. El efecto del AVE sobre el turismo podría ser positivo, aunque con menor impacto que el transporte aéreo, como se muestra en Albalate y Fageda (2016). Aunque Guirao y Soler (2008) demostraron un efecto positivo y significativo del AVE para el caso de Toledo, no sería conveniente realizar una extrapolación, dado que el presente estudio comprende todas las provincias españolas. iv. Se vuelve a incluir el número de museos por provincias (Mus). Aquí, se espera encontrar una relación positiva con el número de turistas, tal y como proponían Del Barrio et al. (2009) y Campaniello y Richiardi (2017). v. Finalmente, la cantidad de restaurantes con 3 Estrellas Michelin es un proxy de la calidad gastronómica, por lo que se espera una relación positiva, como ya se demostró en Castillo-Manzano et al. (2020), lo cual ha sido reflejado en el capítulo anterior. c) Clima y geografía. Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 95 Dada las características del modelo turístico español, marcado por un fuerte componente de sol y playa (Bujosa et al., 2015), parecía conveniente separar la muestra en provincias de interior y provincias costeras, como se ha presentado en el capítulo anterior. Estos nuevos modelos se muestran en la Tabla 4-7, siguiendo la misma metodología que en el caso anterior, y, por simplicidad y por el carácter internacional del análisis, sólo para el caso de turistas no residentes. Tabla 4-7. Resultados para las dos submuestras: provincias de costa y de interior (Tex como variable dependiente). Costeras De Interior Variables Exógenas (V) (VI) (VII) (VIII) PHcul 0,035 (0,027) - 0,277 (0,022)*** - PHnat 0,107 (0,062)* - 0,012 (0,062) - PH80 - 0,272 (0,118)** - 1,053 (0,072)*** PH90 - 0,455 (0,095)*** - 0,363 (0,072)*** PHXXI - 0,585 (0,094)*** - 0,342 (0,111)*** IPC -0,380 (2,063) -0,977 (1,802) 0,756 (2,168) 0,909 (2,424) Hoteles 1,076 (0,073)*** 1,062 (0,07)*** 0,811 (0,077)*** 0,7 (0,074)*** Air 0,086 (0,017)*** 0,051 (0,016)*** 0,161 (0,021)*** 0,182 (0,021)*** AVE 0,097 (0,037)*** 0,092 (0,038)** 0,095 (0,037)** 0,099 (0,037)*** Mus -0,012 (0,043) -0,034 (0,038) 0,268 (0,040)*** 0,228 (0,041)*** Mich 0,158 (0,028)*** 0,11 (0,024)*** 0,064 (0,033)* 0,164 (0,035)*** Temp -0,032 (0,146) -0,043 (0,112) -0,393 (0,199)** -0,84 (0,290)*** Lat -0,227 (0,013)*** -0,235 (0,013)*** 0,053 (0,027)** 0,053 (0,029)* Long 0,097 (0,009)*** 0,098 (0,009)*** -0,082 (0,018)*** -0,016 (0,018) Alt 0,000 (0,000) -0,001 (0,000)*** -0,001 (0,000)*** -0,001 (0,000)*** Intercepto 15,431 (1,069)*** 15,862 (0,863)*** 4,223 (1,468)*** 5,24 (1,728)*** Efectos fijos de tiempo SÍ SÍ SÍ SÍ AR(1) SÍ SÍ SÍ SÍ Wald test (significatividad conjunta) 1706,08*** 1752,82*** 1934,31 1950,27 Nº Observaciones 440 440 560 560 Nº Provincias 22 22 28 28 Nota: Errores estándar entre paréntesis. Significatividad estadística al 1% (***), 5% (**), 10% (*) Fuente: Elaboración propia. Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 97 Se procede ahora a la exposición de los principales resultados. A tenor de lo expuesto en la Tabla 4-6, el nivel de precios presenta un coeficiente negativo, como indica la teoría económica, pero no significativo; la oferta hotelera es un claro determinante de la demanda turística (Roget y González, 2006) y el número de museos tiene una relación positiva y significativa con el número de turistas extranjeros, como sugiere Del Barrio et al., (2009). En cuanto a las variables relacionadas con la infraestructura de transporte, el AVE parece ser un determinante del turismo, especialmente para los turistas nacionales (Castillo-Manzano et al., 2018a). Ello tiene su explicación en la muestra utilizada, las provincias españolas, donde existen dos grandes hubs, Madrid y Barcelona, que son dos de las ciudades que más turismo atraen y las que mejor conectadas están, y desde las que es fácil acceder a otros destinos, de acuerdo con Campa, et al. (2017). Uno de los mejores ejemplos puede ser el caso de Toledo, ya analizado por Guirao y Soler (2008), donde la llegada del AVE, que lo conectaba con Madrid, impulsó el turismo en la ciudad. Similar resultado aparece en el caso del transporte aéreo. El número de compañías que operan por provincia con vuelos regulares sí es un factor significativo para la demanda turística, tanto nacional como internacional lo que coincide con estudios anteriores (Rey et al, 2011; Castillo-Manzano et al., 2011). Albalate y Fageda (2016) resaltan que el transporte aéreo es un buen indicador de la llegada de turistas internacionales, lo que se demuestra de igual manera en nuestro estudio, al tener un coeficiente mayor que el AVE. Finalmente, la variable gastronómica, medida por el número de restaurantes con Estrellas Michelin, afecta positivamente solo la demanda turística internacional (Castillo-Manzano et al., 2020), aunque el nivel de significatividad es relativamente bajo. En cuanto a las variables climáticas, la temperatura no parece tener un efecto significativo sobre la llegada de turistas, posiblemente porque los turistas que visitan España ya perciben a España como un país con buen clima, lo que implica esa baja sensibilidad (Beerli y Marti, 2004). Esto coincidiría con Chen et al. (2017), al afirmar que el efecto de las variables climáticas sobre la demanda turística es generalmente débil. Los coeficientes de las variables geográficas de altitud, longitud y latitud muestran la localización general de las provincias con Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 98 mayor poder de atracción turística, es decir, el Mediterráneo y las islas en comparación con todas las demás. Finalmente, se obtienen diferentes resultados en relación con el objetivo principal de este capítulo. En primer lugar, considerando la muestra completa —el total de provincias— la variable de Patrimonio de la Humanidad es significativa, como es el caso de China (Yang et al., 2010; Huang et al., 2012), Alemania (Light, 2000), Israel (Poria et al.2013), e incluso el grupo de países analizados por Su y Lin (2014). En segundo lugar, los enclaves de tipo cultural (PHcul) tienen un mayor impacto que los enclaves naturales (PHnat), tal y como muestra el coeficiente positivo y significativo de la variable en los dos tipos de turismo, extranjero y nacional. Esto coincide con Yang et al. (2010) y Cuccia et al., (2016) pero no con Su y Lin (2014). También tiene sentido desde una perspectiva logística, ya que los Patrimonio de la Humanidad de tipo natural tienden a ubicarse en áreas más remotas, lo que limita su efecto positivo en la demanda turística (Yang et al., 2019). Este es exactamente el caso de España, donde, además, solo hay un pequeño número de distinciones de Patrimonio de la Humanidad de tipo natural o mixto (en 2019, 6 naturales y mixtos en comparación con los 42 culturales). En tercer lugar, los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad de «primera generación» tienen un mayor impacto en el turismo que los designados más recientemente. Si bien todos los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad afectan positivamente la demanda turística, el poder de atracción de los primigenios parece ser más fuerte, por lo que se puede confirmar una especie de «efecto de primera generación». Esto podría significar que a medida que la lista de enclaves inscritos como Patrimonio de la Humanidad se va agrandando con el tiempo, la marca Patrimonio de la Humanidad puede ir perdiendo su exclusividad, lo que lleva a que sean las primeras y más antiguas propiedades Patrimonio de la Humanidad las que tengan el mayor poder de atracción. Centrándonos en los resultados de la Tabla 4-7, con respecto a las provincias costeras, la distinción de Patrimonio de la Humanidad cultural no puede considerarse una herramienta de fomento del turismo, pero sí las de tipo natural, así como otras variables relacionadas con la infraestructura turística. Los bienes culturales son menos importantes para los turistas de sol y Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 99 playa, que buscan otro tipo de ocio. Esta idea se ve reforzada por el hecho de que la variable museo tampoco es significativa. En este caso, sin embargo, las distinciones de Patrimonio de la Humanidad más recientes sí podrían tener un mayor impacto en la demanda turística, reflejo del hecho de que, en la década de 1980, la mayoría de los sitios declarados como Patrimonio de la Humanidad eran de tipo cultural (solo se declaró uno de tipo natural). Con respecto a las provincias del interior, ocurre lo contrario. Los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad de tipo cultural presentan un coeficiente positivo y significativo, mientras que los naturales, no. La idea de que la demanda de bienes culturales está más relacionada con las provincias del interior que con las costeras se refuerza nuevamente, ya que el número de museos sí tiene una relación positiva con la llegada de turistas en este caso. Además, los Patrimonio de la Humanidad de «primera generación» (PH80) tienen un impacto positivo mucho mayor que los de las décadas posteriores (PH90 y PHXXI), dando lugar de nuevo al «efecto de primera generación» . Esto respalda aún más la idea anterior de que un mayor número de sitios culturales fueron declarados Patrimonio de la Humanidad en la década de 1980. 4.5. Conclusiones del Capítulo IV El principal objetivo de este capítulo ha sido evaluar el impacto de los Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO sobre la demanda turística para el caso de España. En comparación con otros estudios similares realizados para otros países, se ha incluido un conjunto de elementos adicionales —la compatibilidad de los Patrimonio de la Humanidad con el turismo de sol y playa, el tiempo transcurrido desde la declaración de Patrimonio de la Humanidad y las diferentes categorías de Patrimonio, cultural versus natural— que permiten que los resultados complementen las conclusiones de la literatura previa sobre este tema. A través de la metodología econométrica de datos de panel, se han explorado las relaciones entre la llegada de viajeros extranjeros y nacionales y una amplia gama de factores. Los resultados destacan que los precios, la oferta hotelera, el transporte aéreo y el tren de alta velocidad (AVE), la calidad gastronómica y los factores climáticos y geográficos operan como la teoría económica y literatura anterior sugieren. Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 100 En cuanto al tema objeto de estudio, y en específico, sobre turismo cultural, los resultados muestran una relación positiva y significativa entre la oferta cultural (bienes culturales con estatus de Patrimonio de la Humanidad y el número de museos) y la demanda turística al considerar todas las provincias. Además, esta relación es más fuerte para el turismo internacional que para el turismo nacional. También parece que los primeros Patrimonio de la Humanidad otorgadas por la UNESCO en la década de los 80 tienen un mayor impacto, revelando un «efecto de primera generación». Por lo tanto, aunque la designación —y marca— Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO no está diseñada principalmente para promover el turismo, sí desempeña un papel como motor de atracción turística. Por lo tanto, es recomendable que las Organizaciones de Gestión de Destinos (OGD) regionales incluyan a los Patrimonio de la Humanidad como un componente de la marca turística a la hora de coordinar a los diferentes actores turísticos y definir las políticas turísticas (Piva y Prats, 2020). Además, favorecer la proyección y exposición internacional de la distinción de Patrimonio de la Humanidad, en especial las de las conseguidas más recientemente, contribuiría al desarrollo del turismo local al tiempo que ayudaría a asegurar su preservación. Con respecto al efecto limitado de los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad de tipo natural sobre la demanda turística, que se explica parcialmente por su ubicación y accesibilidad, los agentes competentes deberían considerar la posibilidad de su inclusión en paquetes turísticos, así como mejorar su accesibilidad tanto en transporte público como privado (por ejemplo, a través de autobuses directos desde las principales ciudades). Los resultados de las dos submuestras, provincias del interior y costeras (Tabla 4-7), muestran patrones diferentes que deben ser considerados por los responsables políticos. Por un lado, el impacto positivo sobre la demanda turística en las provincias costeras es generado más por los Patrimonio de la Humanidad de tipo natural que los de tipo cultural. Por otro lado, los principales activos de las provincias del interior son los Patrimonio de la Humanidad de tipo cultural, especialmente los considerados de «primera generación». Esto no significa que ambos modelos de turismo sean mutuamente excluyentes, en vista de la abundancia de paquetes turísticos mixtos (culturales + sol y playa) en todo el mundo, desde Egipto hasta Tailandia, en los que, por ejemplo, el viaje generalmente comienza con varios días de un recorrido eminentemente cultural, pero termina con un descanso en un balneario o resort en la playa durante los últimos días. Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 101 En este sentido, a partir de estos resultados, sería recomendable que las OGD analizaran estas sinergias, caso por caso, para incrementar el atractivo de ambos tipos de turismo. Por ejemplo, facilitar excursiones turísticas desde un resort costero a un Patrimonio de la Humanidad cultural cercano. De la misma forma, serviría de catalizador para otros productos turísticos complementarios como la oferta gastronómica de calidad. Por otro lado, y también en base a los diferentes resultados obtenidos para las provincias costeras y de interior, se puede afirmar que no se deben aplicar medidas globales o políticas turísticas en todo el territorio español, sino que, por el contrario, es preferible adaptar políticas turísticas individuales y ajustada a cada destino para aumentar la competitividad. Pese a esta última observación, sí sería aconsejable en todos los casos que las ciudades que posean un enclave en la lista de Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO participen activamente en redes nacionales e internacionales como la Organización de Ciudades del Patrimonio Mundial (https://www.ovpm.org), en aras de compartir prácticas y estrategias de marketing, y unir fuerzas en la promoción turística. Por ejemplo, se podrían ofrecer recorridos de varios días a través de Patrimonio de la Humanidad cercanos como producto turístico. A pesar de la robustez de nuestros resultados, consideramos que la principal limitación de este estudio es el alcance del análisis. Debido a los datos estadísticos disponibles de fuentes oficiales, el análisis se ha realizado a nivel provincial (NUTS-3, según la terminología de Eurostat) y no a nivel municipal, lo que hubiera permitido controlar mejor las variables dependientes (Tex y Tnac) en los municipios donde los Patrimonio de la Humanidad están ubicados. Esta sería una interesante línea de investigación futura, ya que una parte importante de la responsabilidad de estar en la lista de la Patrimonio de la Humanidad, así como de la gestión y conservación de los mismos, recae en los municipios en los que se ubica. En definitiva, se han conseguido unos resultados que, por un lado, concuerdan con la literatura ya existente, y, por otro, intenta ampliar la misma, pues no existen artículos publicados en «top journals» que aborden el impacto global de los enclaves reconocidos como Patrimonio de la Humanidad sobre la demanda turística en España. Con ello, además, se han propuesto recomendaciones que sirvan a las autoridades competentes a mejorar su oferta turística, y, sobre todo, a disminuir la brecha existente entre costa e interior, así como reducir Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 102 la estacionalidad turística. En ese sentido, al diversificar la oferta turística, se podría evitar las consecuencias adversas que las grandes concentraciones turísticas y el turismo de masas provocan en las ciudades y en la sociedad. Capítulo IV. El Patrimonio de la Humanidad de la UNESCO y la demanda turística en España. Álvaro Zarzoso Hernández 103 4.6. Bibliografía del Capítulo IV Albaladejo, I. P., González-Martínez, M. (2018). Congestion affecting the dynamic of tourism demand: evidence from the most popular destinations in Spain. Current Issues in Tourism, 1-15. Albalate, D., Fageda, X. (2016). High speed rail and tourism: Empirical evidence from Spain. 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BA es el BCS más reconocido en todo el mundo, ya que fue el primero en surgir y el que ha alcanzado una mayor expansión internacional (Zielinski y Botero, 2019). Implementado por FEE en 1987 en Francia, BA evalúa el desempeño de una playa en función de determinados criterios de calidad. En concreto, se trata de un premio internacional que ofrece información sobre el nivel de educación ambiental, accesibilidad, calidad del agua, gestión ambiental y servicios de seguridad de los ecosistemas marinos (Bandera Azul, 2020). Los criterios de adjudicación de BA se desarrollan entre un comité de expertos y los sectores nacionales, regionales y locales relevantes y están sujetos a cambios (actualizado anualmente) para garantizar el símbolo de la excelencia y proporcionar un poderoso incentivo que anime a los propietarios y candidatos a mejorar continuamente (Bandera Azul, 2020). En consecuencia, se podría decir que la constante actualización de estos criterios, junto con la reconocida calidad del premio, exigen un importante esfuerzo en áreas que dependen en gran medida del turismo y donde el turismo de sol y playa juega un papel importante. Además de ser una de las ecoetiquetas voluntarias más reconocidas y extendidas del mundo, la importancia económica de BA va más allá de la esa combinación de recreación y conservación del medio ambiente, ya que, al mismo tiempo y según FEE (2019) contribuye a luchar contra la pobreza, crea oportunidades de empleo y apoya programas de innovación y eficiencia en el uso de recursos tecnológicos. En 2021 se acreditaron un total de 4.831 playas, marinas y embarcaciones de turismo en 50 países diferentes (Bandera Azul, 2021). Las BA se han otorgado principalmente en Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 112 Europa, de hecho, nueve de los diez países con más BA son europeos, como se muestra en la Figura 5-1. No obstante, esta certificación se está expandiendo a otras áreas como América y Caribe, África y Asia. Esta distribución geográfica, y predominancia europea, se puede observar en la Figura 5-2. Es importante mencionar que desde la década de 1990 se han ido creando otros BCS, de tipo nacional, como Bandera Azul Ecológica en Costa Rica, Blue Wave en los Estados Unidos, el Green Coast Award y los Seaside Awards en el Reino Unido e Irlanda, IRAM 42100 en Argentina, Marca Q en España, Playa Ambiental en Cuba y Playa Natural en Uruguay. Sin embargo, la mayoría no se han implementado con éxito y, en cualquier caso, BA tiene el mayor número de playas certificadas, la mayor cobertura geográfica y reconocimiento internacional, y está considerado como el líder mundial de todos los BCS (Zielinski et al, 2019), lo que justifica la mayor atención que ha recibido BA en la literatura académica. Figura 5-1. Ranking de países por distintivos Bandera Azul, 2021. Fuente: Elaboración propia a partir de Bandera Azul (2021) 0100 200 300 400 500 600 700 800 España Grecia Turquía Francia Italia Portugal Dinamarca Países Bajos Alemania México Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 113 Figura 5-2. Número de distintivos Bandera Azul por regiones, 2021. Fuente: Elaboración propia a partir de Bandera Azul (2021) BA fue inicialmente diseñada para crear conciencia ambiental y promover buenas prácticas entre todos los actores del turismo (Bandera Azul, 2020) pero, además de su vocación protectora del ecosistema marino, también actúa como un medio de marketing turístico (Schianetz et al., 2007, Klein y Dodds, 2017; Ulme et al., 2018). La doble finalidad que parece cumplir las BA ha provocado que se hayan convertido en una herramienta poderosa para generar voluntad política hacia una mejor gestión de las playas (Botero y Zielinski, 2020). No obstante, algunos autores argumentan que BA no han cumplido con su objetivo principal (protección ambiental), ya que no abordan todos los aspectos relevantes de la protección y gestión medioambiental de las playas (Lucrezi et al., 2016) y no todas las playas con BA presentan escenarios ecológicos (Mir-Gual et al., 2015). Ante ello, Bernini y Cerqua (2020) argumentan que estas críticas son más una llamada a rediseñar la certificación o los criterios, ya que sí son herramientas de sostenibilidad efectivas para las áreas específicas para las que están diseñadas, principalmente, playas urbanas. Al margen de este debate, un gran número de estudios han abordado el impacto económico de la BA (McKenna et al, 2011; Capacci et al, 2015; Bernini y Cerqua, 2020; Chamorro-Mera et al., 2020; Merino y Prats, 2020) pero no hay claro consenso en la literatura sobre su efecto en el sector turístico. Algunos autores se centran en aspectos como la satisfacción de los turistas en playas con BA. Dodds y Holmes (2019), por ejemplo, no observan que las BA tengan un impacto 4431 205 28 107 Europa América África Asia Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 114 positivo en la satisfacción general de los turistas en Canadá, sino que esta está más relacionada con la ubicación de las playas. Estos resultados son consistentes con Lucrezi y Saayman (2015), quienes tampoco encuentran evidencias de que este distintivo aumente la satisfacción de los turísticas con respecto a las playas, a pesar de que las características de una «playa ideal» para los visitantes coinciden con los criterios que BA exige. Otros autores han abordado el impacto del galardón en la competitividad de los destinos turísticos. Goffi y Cucculelli (2019) observan en pequeñas localidades italianas el patrón general de que los hoteles cercanos a playas con BA tienen un mejor desempeño que hoteles en playas similares sin BA. También para Italia, Lorenzini et al. (2011) observan un impacto significativo de la certificación sobre el número de pernoctaciones, en tanto que cumple su función de señalización de calidad. Para Canadá, Dodds y Holmes (2020) sugieren que las BA son un indicador de competitividad indirecta. Por otro lado, ciertos autores consideran que las BA tienen efectos indirectos positivos en otras áreas de la economía del turismo. Saayman y Saayman (2017) muestran evidencias de que el perfil de bañista que visita playas con BA es un perfil de mayor renta y mayor gasto. Estos resultados pueden estar relacionados con los de Sipic (2017), que observa un impacto positivo de las BA en los precios de alquiler de puertos deportivos, alquiler de embarcaciones y servicios hoteleros en Croacia. En concreto, se argumenta que la diferenciación del producto turístico que otorga la BA permite incrementar los precios entre un 18% y un 72%. Esta ventaja en la diferenciación de productos también se puede ver en Blackman (2012) que sostiene que las BA atraen inversiones al sector hotelero, y en concreto, al de lujo, en el caso de Costa Rica. Según estos autores, por tanto, existen suficientes incentivos económicos para justificar el esfuerzo realizado por las autoridades para obtener la certificación BA. Por último, existe un nutrido grupo de autores que analizan directa o indirectamente el impacto de las BA en la llegada de turistas, es decir, utilizan modelos de demanda para analizar si las BA son un determinante de la demanda turística o no. Este grupo incluye a Quintinialli (2009), quien estudia los determinantes de la demanda turística para Italia, España, Grecia, Croacia y Chipre y utiliza el número de BA como variable de control, pero no observa un impacto significativo en las llegadas de turistas. Marrocu (2013) también utiliza las BA como variable de control en un análisis de los determinantes de la demanda turística de Italia y, en este caso, la calidad de las playas, medida por el número de BA, resulta significativa. El Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 115 razonamiento es que los destinos con BA cuentan con recursos naturales, culturales y recreativos que atraen un mayor flujo turístico. Estos resultados coinciden con Capacci et al. (2015), cuyo estudio sobre las provincias costeras italianas muestra que el número de BA tiene un impacto positivo en las llegadas de turistas extranjeros. Sin embargo, en un estudio similar, también para Italia, Cerqua (2017) no encuentra ningún efecto sobre el flujo de turistas internacionales, solo sobre el turismo nacional. Esto coincide con Saayman y Saayman (2017) para el caso de Sudáfrica, quienes afirman que los destinos con BA son más frecuentados por visitantes locales que extranjeros, por lo que puede ser necesaria una mayor promoción internacional. 5.2.2. Las Banderas Azules en España Como se comentaba, España es un caso de estudio relevante sobre BA. Las zonas costeras son de vital importancia para la actividad turística española, especialmente durante la temporada alta (Albaladejo y González-Martínez, 2019a). En esta época hay grandes concentraciones de población y actividad en estas áreas, lo que puede conllevar degradación medioambiental, por lo que desde hace años se buscan estrategias para alcanzar el denominado «turismo sostenible» (Cervelló-Royo y Peiró-Signes, 2015). Fruto de la creciente conciencia medioambiental y en un intento por hacer más competitiva la industria turística, España ha mantenido desde 1987 el liderato mundial en número de BA, con 712 distintivos en 2021 (Bandera Azul, 2021). La Tabla 5-1 muestra el número de playas de BA en las 22 provincias costeras españolas y las Ciudades Autónomas de Ceuta y Melilla. Por razones de uniformidad con el modelo presentado más adelante, y con el fin de evitar distorsiones provocadas por el COVID-19, se muestran los datos de 2019. Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 116 Tabla 5-1. Provincias españolas costeras. Características. 2019. Región costera Provincia Tamaño (Km2) Longitud de costa (Km) Número de BA Número de Playas BA /Playas (%) Viajeros Residentes Viajeros No residentes Atlántico Norte y Cantábrico A Coruña 7.950 910 38 410 9,27 1.284.969 652.504 Gipuzkoa 1.909 84 0 36 0,00 639.533 557.555 Lugo 9.856 120 14 81 17,28 478.802 169.678 Asturias 10.603 334 12 205 5,85 1.461.717 319.918 Pontevedra 4.495 289 55 370 14,86 1.118.524 389.581 Cantabria 5.325 211 11 80 13,75 1.037.767 283.953 Vizcaya 2.217 108 2 31 6,45 936.627 654.550 Atlántico Sur y Mediterráneo Alicante 5.816 212 71 173 41,04 2.578.721 2.003.803 Almería 8.774 217 27 111 24,32 1.151.028 341.883 Islas Baleares 4.992 910 44 348 12,64 1.396.579 9.185.485 Barcelona 7.733 101 26 112 23,21 3.161.272 9.650.212 Cádiz 7.436 252 29 84 34,52 1.796.854 995.131 Castellón 6.632 116 33 96 34,38 1.057.987 210.239 Girona 5.910 198 28 183 15,30 1.717.387 2.306.352 Granada 12.531 71 3 48 6,25 1.708.416 1.561.962 Huelva 10.148 111 3 28 10,71 826.436 252.511 Málaga 7.308 161 17 131 12,98 2.227.277 3.594.081 Murcia 11.313 208 25 199 12,56 1.052.776 304.166 Las Palmas 4.066 608 25 322 7,76 1.124.387 4.500.298 S.C.Tenerife 3.381 518 18 258 6,98 1.143.950 3.005.943 Tarragona 6.303 216 43 122 35,25 1.657.566 1.307.266 Valencia 10.763 109 31 62 50,00 1.901.813 1.572.156 Ceuta 19 20 2 16 12,50 46.267 30.072 Melilla 13 9 3 8 37,50 44.806 22.504 Fuente: Elaboración propia a partir de Bandera Azul (2021) e INE(2020) Las BA no se han distribuido uniformemente en todas las provincias, con una proporción más alta de playas premiadas con BA (por el total de playas) en las costas del Mediterráneo y del Atlántico Sur. Esta distribución desigual se puede observar en la Ilustración 5-1. Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 117 Ilustración 5-1. Proporción (%) de playas con Bandera Azul por provincias españolas, 2019. Fuente: Elaboración propia a partir de Bandera Azul (2021) Todo ello ha despertado el interés de la literatura académica por el turismo sostenible y las ecoetiquetas, especialmente los BCS, en los destinos costeros de España (Botero et al., 2018). Según Cervelló-Royo y Peiró-Signes (2015), es vital mejorar las condiciones ambientales, económicas y sociales de la zona costera en línea con el principio de desarrollo sostenible. Entre los destinos costeros que mejor implementan una gestión sostenible se encuentran aquellos que han sido premiados con BA (Blancas et al., 2010), aunque para algunos autores como Mir-Gual et al., (2015), esta acreditación necesita una visión ecológica más profunda, lo que probablemente esté relacionado con el hecho de que la mayoría de las playas con BA se encuentran en entornos urbanos y semiurbanos con valores ambientales menos palpables (Roig-Munar et al., 2018). La literatura académica no solo analiza la efectividad de la certificación desde una perspectiva medioambiental, sino también con un enfoque económico, principalmente, en términos de promoción del turismo en España, que es otra razón por la que las autoridades desean obtener la BA para sus playas (Palazón et al., 2019). Sin embargo, no parece haber un consenso claro sobre el tema. Cabezas-Rabadán et al. (2019) examinan una selección de seis playas premiadas en la provincia de Valencia, determinando que, debido a una falta de conocimiento sobre los beneficios de la certificación BA, el galardón tiene poca influencia sobre las decisiones de los Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 118 turistas. En una encuesta a turistas españoles y portugueses, Chamorro-Mera et al. (2019) sugieren que un alto porcentaje de turistas prefieren las playas con BA, aunque no están dispuestos a pagar más por ellas. Otros estudios miden otros aspectos de las BA, como los efectos indirectos que podrían tener en el sector turístico. Por ejemplo, Rigall-I-Torrent et al. (2011) evalúan el impacto de las playas catalanas con BA sobre los precios de los hoteles y determinan que la certificación llega a aumentar los precios en aproximadamente un 11,5%, cifras suficientes para justificar los esfuerzos necesarios para su obtención. Fuentes et al. (2012) miden la eficiencia técnica de 22 destinos costeros en España y Portugal y plantean que, como medida de calidad y esfuerzo por mostrar una buena imagen en el exterior, BA es el elemento que más diferencia entre destinos eficientes e ineficientes. En cuanto a modelos de demanda turística en España, autores como Álvarez-Diaz et al. (2020), sugieren que el nivel de ingresos, los precios relativos, el clima y la infraestructura no son los únicos factores que afectan los flujos turísticos nacionales, sino que también lo hacen otros, incluidos los servicios naturales, medidos por variables como Parques Naturales y BA. Bujosa y Rosselló (2013) también buscan identificar los determinantes de la demanda turística doméstica, aunque enfocándose en variables climáticas. Consideran que la temperatura es un factor importante, pero también afirman que cuanto mayor sea el porcentaje de playas con BA en una región (variable de control), mayores son las probabilidades de visitar esa región. Habiendo comentado los principales estudios sobre el tema, se observa que, a pesar de la relevancia del caso de España en este asunto, pocos han abordado el impacto de las BA en la demanda turística (es decir, en las llegadas de turistas) y los que lo hacen, solo utilizan a las BA como variable de control (Bujosa y Roselló, 2013; Álvarez-Diaz et al., 2020), sin centrarse en ella. Además, hasta la fecha no se ha detectado ningún estudio que haya analizado, simultáneamente, el comportamiento de los turistas nacionales y extranjeros al respecto, lo que implicaría la posibilidad de detectar diferentes patrones en la toma de decisiones. Por otro lado, ninguno de los estudios anteriores relacionados con las BA en España ha utilizado la metodología de datos de panel, cuya eficacia en los modelos de demanda turística ha sido ampliamente reconocida (Song y Li, 2008; Dogru et al., 2017), especialmente cuando Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 119 existe una alta variabilidad entre países / provincias, como ocurre en el caso de las provincias españolas, con una elevada heterogeneidad (Garín-Muñoz y Montero-Martín, 2007). El análisis aquí propuesto, por tanto, pretende abordar todos estos asuntos, evaluando el impacto de las BA sobre la demanda turística, nacional y extranjera, en las provincias españolas, durante el periodo 2000-2019, el más largo y reciente de toda la literatura académica hasta la fecha. 5.3. Metodología y datos empleados del Capítulo V El análisis propuesto se ha desarrollado, de nuevo, mediante la metodología de datos de panel, con las 22 provincias costeras españolas (se excluye a Ceuta y Melilla) como conjunto transversal y el período 2000-2019 como dimensión temporal, según la metodología descrita en los capítulos anteriores. En concreto, se ha implementado el siguiente modelo, con i = provincias y t = años: 𝑌 𝑖𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑘𝑋𝑖𝑡 + 𝛾𝑘𝑍𝑖𝑡 + 𝛿𝑘𝑊𝑖𝑡 + 𝜑𝑘𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 + 𝜖𝑖𝑡 (3) Tanto las variables dependientes como las independientes se basan en la literatura académica previa, habiendo sido ya utilizadas en modelos genéricos de demanda turística similares (Seetaram, 2012; Khoshnevis y Khanalizadeh, 2017). Como en capítulos anteriores, y al igual que en Garín-Muñoz (2009), se utilizan dos variables dependientes, 𝑌 𝑖𝑡, para diferenciar entre turistas residentes y no residentes ya que, de acuerdo con Gil-Alana et al. (2019) estos pueden seguir patrones diferentes. 𝑋𝑖𝑡 representa la variable relacionada con BA, objeto principal de este estudio. En particular, se emplea como variable la proporción de playas premiadas con BA en el año anterior sobre el total de playas de la provincia, como en Bujosa y Roselló (2013). La elección de esta variable se debe principalmente a dos motivos: a) Primero, debido a la falta de homogeneidad del litoral español, con muchas provincias con costas kilométricas pero pocas playas (por ejemplo, provincias del norte con numerosos acantilados), por un lado; y algunas provincias con playas muy largas, lo que en última instancia significa menos playas por kilómetro (ver Tabla Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 120 5-1), por otro; se ha considerado que la mejor forma de representar esta variable es como la relación o proporción de playas premiadas con BA sobre el total de playas de la provincia. De esta forma, se consigue una representación más precisa de la calidad del conjunto de playas de la provincia que otras variables relacionadas con BA utilizadas en estudios anteriores, como el número de playas premiadas BA por longitud de costa (kilómetros) en Álvarez-Díaz et al. (2020), o simplemente el número de playas premiadas con BA por provincia, como en Cappacci et al. (2015), lo que podría subestimar la calidad de las playas de estas provincias. No obstante, se ha probado el modelo con estas otras variables relacionadas con BA utilizadas en estudios anteriores (es decir, el número de playas que recibieron BA y el número de playas con BA por longitud de costa) y los resultados siguen siendo robustos. Esto se explica por el hecho de que el modelo implementado es del tipo log-log, de forma que la variabilidad de los datos es la misma, ya que la variable «original» (número de playas a las que se les otorgaron BA) se divide por una constante. b) Segundo, de acuerdo con Cappacci et al. (2015) se selecciona la cantidad de playas que recibieron BA el año anterior, ya que la cantidad de playas con BA para cada año individual no parece ser del todo relevante para planificar las vacaciones. Esto es lógico, ya que los premios BA se anuncian alrededor del mes de mayo, cuando muchas familias ya han planificado sus vacaciones (Cappacci et al., 2015). 𝑍𝑖𝑡 comprende, como en los modelos de capítulos anteriores, una serie de atributos relacionados con la oferta turística de los destinos —las provincias— como precios, infraestructura hotelera, conectividad y accesibilidad por transporte aéreo y ferroviario (AVE), número de museos y número de restaurantes con 3 Estrellas Michelin. De acuerdo con la literatura anterior, se espera que todas estas variables tengan algún efecto significativo sobre el número de llegadas de turistas. En particular, se espera que: i. El nivel de precios de la provincia de destino (IPC), que como se comentaba en capítulos anteriores, es fundamental en una función de demanda turística (Drogu et al., 2017), tenga una relación negativa con el número de visitantes (Albaladejo y González-Martínez , 2019a). Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 127 Tabla 5-4. Resultados de los modelos. Variables Exógenas EFP + tendencia temporal (I) EFP + tendencia temporal + dummies años de crisis (II) EFP + EFT (III) Tex Tnac Tex Tnac Tex Tnac BA 0,036 (0,010)*** 0,004 (0,010) 0,011 (0,010)* 0,013 (0,011) 0,045 (0,015)*** 0,001 (0,010) IPC -0,985 (0,324)*** -0,785 (0,533)*** -0,351 (0,420) 0,296 (0,461) 1,543 (2,226) -2,224 (1,742) Hoteles 0,451 (0,052)*** 0,326 (0,069) *** 0,440 (0,050)*** 0,338 (0,061) *** 0,631 (0,049)*** 0,491 (0,039) *** AIR 0,036 (0,008)*** 0,010 (0,013) 0,032 (0,012)*** -0,001 (0,014) 0,001 (0,000)*** -0,013 (0,014) AVE 0,020 (0,022) -0,021 (0,021) 0,016 (0,022) -0,006 (0,019) 0,034 (0,024) 0,019 (0,014) Mus 0,062 (0,029)** 0,009 (0,027) 0,068 (0,027)** -0,009 -(0,027) 0,111 (0,034)*** -0,024 (0,023)** Mich 0,063 (0,026)** 0,019 (0,032) 0,064 (0,024)*** 0,014 (0,040) 0,124 (0,043)*** -0,108 (0,034)* Temp 0,230 (0,133)* 0,235 (0,126)* 0,119 (0,131) 0,268 (0,154)* 0,296 (0,226) 0,108 (0,034)** Isla 0,780 (0,071)*** -0,647 (0,119)*** 1,062 (0,072)*** -0,576 (0,108)*** 0,981 (0,058)*** -0,517 (0,046)*** Tiempo 0,039 (0,001)*** 0,023 (0,001)*** 0,039 (0,001)*** 0,023 (0,001)*** - Intercepto -68,587 (2,885)*** -36,354 (3,398)* -68,342 (2,802)*** -34,743 (2,942)*** 10,238 (0,851)*** 10,368 (0,623)*** Efectos fijos de provincia SÍ SÍ SÍ Efectos fijos de tiempo NO 2002,2008,2009,2010 SÍ Autocorrelación AR(1) AR(1) - Test de Wald - significatividad conjunta 37.449,25*** 1.538.44*** 55.117.75*** 7.063.02*** 79.835.07*** 17.638.30*** R2 0,9994 0.9983 0.9996 0.9981 0.991 0.902 Test Modificado de Wald - heterocedasticidad 961,55*** 220.49*** 1,551.54*** 124.37*** 606.39*** 199.04*** Test de Wooldridge - autocorrelación 199,588*** 270.578*** 199.588*** 270.578*** 199.588*** 270.578*** Test de Doornik- Hansen - normalidad multivariante 3.468,623*** 3.713.33*** 3.468.623*** 3.713.33*** 3.468.623*** 3.713.33*** Test Levin-Li-Chu - no estacionariedad -3.832*** -5.229*** -3.832*** -5.229*** -3.832*** -5.229*** VIF (máx|media) 2,25| 1,75 2,25| 1,75 2,25| 1,75 Nº Observaciones 440 Nº Provincias 22 Nota: Errores estándar entre paréntesis. Significatividad estadística al 1% (***), 5% (**), 10% (*) Fuente: Elaboración propia Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 128 Los resultados de la Tabla 5-4 son consistentes con la literatura académica previa. El IPC tiene una relación negativa significativa con las entradas de turistas tanto extranjeros como nacionales, lo que indica que la llegada de turistas a destinos turísticos costeros es sensible a las perturbaciones en el nivel de precios (Albaladejo y González-Martínez, 2019a). La variable de hoteles, considerada uno de los principales determinantes de la demanda turística, presenta una influencia positiva tanto para los turistas nacionales como extranjeros (Roget y González, 2006). La variable de conectividad aérea es positiva y significativa solo para turistas extranjeros en línea con estudios anteriores como Castillo-Manzano et al. (2018) y Rey et al. (2011); y la variable de conectividad ferroviaria (AVE) es positiva pero no significativa para ambos grupos, como demostraron Albalate y Fageda (2016). En este caso, ambos resultados se pueden interpretar de la siguiente manera: si bien los turistas extranjeros prefieren llegar por vía aérea —a veces no tienen otra alternativa—, el hecho de que estas variables no sean significativas para el turismo interno indica que los turistas nacionales normalmente viajan a destinos costeros por carretera, ya sea en automóvil privado o, en su defecto, autobús, como se explica en Perles-Ribes et al. (2020). Por su parte, la variable de museos presenta bajos niveles de significatividad para ambos grupos de turistas. A pesar de ser un factor importante en la demanda turística general, parece ser menos significativo para los destinos de sol y playa, donde los turistas buscan preferentemente otro tipo de ocio (Alegre et al., 2011). Por otro lado, existe una relación positiva entre la calidad gastronómica, medida por el número de restaurantes con tres Estrellas Michelin (Mich), y la demanda turística en las provincias costeras. El impacto de la calidad gastronómica es ligeramente mayor para los turistas extranjeros que para los nacionales, como se sugiere en Castillo-Manzano et al. (2020), cuyos resultados se presentan también en el Capítulo II de esta memoria de Tesis. En concreto, en dicho capítulo se muestra que esta variable era significativa por la inclusión de provincias del interior, donde los activos gastronómicos son un determinante aún más importante de la demanda turística. En cuanto a la variable de temperatura, se observa que es positiva tanto para los turistas extranjeros como para los nacionales, lo que indica una preferencia por las provincias más cálidas, es decir, las de las costas mediterránea y atlántica sur frente a las provincias cantábrica Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 129 y atlántica norte (Bujosa y Roselló, 2013). La baja significatividad de la variable indica que los turistas en España son menos sensibles al clima, ya que perciben a España como un país con buen clima (Beerli y Marti, 2004). Por último, la variable de insularidad es positiva y significativa para los turistas extranjeros y negativa y significativa para los turistas nacionales. Esto es un reflejo del modelo turístico de Canarias y Baleares, que reciben principalmente turistas extranjeros (Roig-Munar et al., 2018) y donde incide el «efecto distancia », ya que los turistas nacionales tienden a viajar a provincias en sus propias regiones (Álvarez-Diaz et al., 2019). Del análisis conjunto de estos resultados surge un patrón muy interesante. A raíz de las diferencias en los coeficientes y sus niveles de significatividad en las variables transporte aéreo, temperatura e isla para los turistas nacionales y extranjeros, se podría determinar que, en el caso de los destinos costeros y de sol y playa, los turistas nacionales viajan a destinos más cercanos y por carretera, prestando menos importancia a otros determinantes cuyos coeficientes se han encontrado o bien no significativos, o bien con un bajo nivel de significatividad. Por último, pero no menos importante, esta idea se ve reforzada por los resultados de nuestra variable de interés, el número de playas galardonadas con BA. De acuerdo con los resultados de la Tabla 5-4, parece que, si bien este premio puede ser un buen indicador de calidad y, por tanto, de atracción de turistas extranjeros, no tiene impacto en los turistas nacionales. Aunque este hallazgo sea contrario a investigaciones anteriores de Bujosa y Roselló (2013) y Álvarez-Diaz et al. (2020), sí está en línea con otros estudios internacionales como Capacci et al. (2015) y con el hecho de que las BA son un instrumento de señalización que ayuda a reducir el fenómeno de información asimétrica en el que podrían incurrir los turistas internacionales (Cerqua, 2017). También parece indicar que los turistas nacionales viajan a destinos de sol y playa cercanos a ellos, no sólo en términos de proximidad geográfica, sino en cuanto a cultura, tradición e idiosincrasia, sin tener en cuenta de calidad (Nicolau y Mas, 2006) como las BA. Las BA son, sin embargo, un determinante de la demanda turística extranjera en destinos de sol y playa, lo que tiene sentido, ya que cumplen su función de instrumento de señalización y cubren cualquier brecha de información que exista entre los turistas extranjeros y los destinos costeros (Cerqua, 2017). Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 130 5.5. Conclusiones del Capítulo V El objetivo principal de este trabajo ha sido el de evaluar el impacto del galardón BA en la demanda turística para el caso de las provincias costeras españolas. Este es un tema que requiere un profundo análisis dado el actual debate político y académico en torno a la efectividad y utilidad de la certificación BA, considerada la más importante de todas las BCS. A diferencia de otros estudios similares para España, el presente estudio compara el impacto directo de las BA y algunos otros determinantes sobre la demanda turística interna y externa y cubre el período de tiempo más largo y reciente en la literatura académica. Se ha observado la existencia de diferentes patrones, y los resultados complementan las conclusiones de la literatura previa sobre este tema. Para el análisis, se han explorado, mediante la metodología econométrica de datos de panel, las relaciones entre la llegada de viajeros nacionales y extranjeros y una amplia gama de factores. Los resultados destacan que el Índice de Precios al Consumo, la oferta hotelera y los activos gastronómicos afectan tanto a los turistas nacionales como extranjeros (con ciertas matizaciones, dependiendo del modelo estimado), como sugiere la literatura anterior. Sin embargo, el impacto del resto de variables sobre los turistas nacionales y extranjeros indica que se trata de dos grupos de turistas muy distintos y que se deber aplicar políticas diferenciadas. En primer lugar, se sugiere que los turistas nacionales prefieren viajar a las playas, no en avión o AVE, sino por carretera, ya sea en autobús o en automóvil privado. Sin embargo, los turistas extranjeros suelen viajar por conexiones aéreas. En segundo lugar, en línea con los resultados anteriores, aunque las BA no es un determinante de la demanda turística nacional, sí es un factor importante para los turistas extranjeros. Aquí, es crucial considerar el debate político en torno al poder de atracción de las BA en España, especialmente para las playas del Atlántico Norte y Cantábrico, donde algunos municipios se niegan a solicitar la acreditación de BA por considerar que la limitada mejora en el atractivo turístico no compensaría el coste de las políticas y las inversiones necesarias para obtener el galardón (El Diario, 2019). Nótese que existe una diferencia entre estas playas del norte del país y las de las costas mediterránea y atlántica sur: como muestra la Tabla 5-1, estas últimas reciben muchos más turistas internacionales, mientras que, en las primeras, existen Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 131 otros importantes activos turísticos diferentes al de sol y playa, como el medio rural y el Camino de Santiago (Santos y Trillo-Santamaría, 2017). Este resultado, junto con el comentado anteriormente sobre el predominio del transporte por carretera, revela un perfil de turistas nacionales mucho menos sensibles a un indicador de calidad ambiental como es el de BA, ya que otorgan mayor importancia a criterios de proximidad, posiblemente fortalecidos por vínculos tradicionales, de visitas planificadas a un familiar o amigo propietario de una segunda vivienda. De hecho, según un estudio publicado por CaixaBank Research (Montoriol-Garriga, 2020) a partir de datos de la Encuesta Europea de Financiación y Consumo de los Hogares, hay 3,7 millones de segundas viviendas en España, lo que equivale al 14,6% del total de viviendas españolas. Esto convierte a España en el segundo país de Europa (solo por detrás de Malta) con mayor número de segundas residencias, la mayoría ubicadas en la costa mediterránea. Este hallazgo también puede estar en línea con la hipótesis de Golob y Kronegger (2019) de que la conciencia ambiental de los consumidores españoles está por debajo de la media europea. Esto justificaría una política educativa para informar al público que las BA ofrecen otros beneficios además de un aumento del atractivo turístico de las playas, es decir, medioambientales. Sin embargo, los turistas internacionales sí que entienden las BA como una oportunidad para reducir cualquier información asimétrica sobre un destino y, por lo tanto, pueden sentirse más atraídos por destinos costeros con un mayor número de playas BA. Se podría decir que el montarse en un avión hace que los turistas sean más exigentes con un destino. Esto justificaría que los destinos que quieran atraer turistas extranjeros realicen esfuerzos económicos para obtener y retener estos galardones, mientras que al mismo tiempo también ayudan a que el turismo sea más sostenible. La acreditación BA puede considerarse una herramienta que simultáneamente logra dos objetivos: puede ser eficaz tanto para proteger el medio ambiente como para promover el turismo internacional. Estos resultados también pueden estar capturando efectos indirectos menos evidentes, como es el papel de los grandes operadores internacionales en el turismo de sol y playa. Aunque actualmente están perdiendo terreno en el mercado (Aguiar-Quintana et al., 2016; Almeida- Santana y Moreno-Gil, 2017) debido a que las aerolíneas de bajo coste están impulsando la tendencia del «autoturismo» sobre los paquetes organizados, en países como España, todavía Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 132 hay un gran número de turistas internacionales de sol y playa que realizan reservas a través de operadores turísticos. Por tanto, son estos últimos quienes deciden qué resorts concretos ofrecen a sus potenciales clientes y se mantienen bien informados sobre los parámetros de calidad de los destinos (Picazo y Moreno-Gil, 2018), incluidos los BA. Finalmente, nuestros resultados podrían sugerir que el impacto positivo de la certificación BA en el turismo internacional, o de BCS similares, siempre que sean las más implementadas en la región, podría extrapolarse a otros países como los países mediterráneos, especialmente si tienen altos niveles de turismo de sol y playa y reciben turistas extranjeros a través de operadores turísticos internacionales. Adicionalmente a las conclusiones y recomendaciones que se han expuesto hasta ahora, se han detectado ciertas limitaciones en este estudio, así como futuras líneas de investigación. En primer lugar, debido a la falta de datos estadísticos, se ha utilizado el número de turistas que pernoctan en hoteles como variable dependiente en lugar del número total de turistas con la inclusión de otros tipos de alojamiento como campings y apartamentos privados. Si bien esta variable dependiente es un buen proxy del turismo en general y también se relaciona con los turistas con mayor poder adquisitivo, sería interesante analizar si se logran resultados diferentes con otro tipo de turista como variable dependiente. Además, como futura línea de investigación, podría, por tanto, ser interesante cambiar la variable dependiente del número de turistas al gasto turístico para determinar si los BA no solo atraen a más turistas, sino también si estos turistas son de mayor calidad (en términos de poder adquisitivo). En segundo lugar, el uso de datos de panel a nivel provincial y no municipal (o por playa) limita la posibilidad de estudiar el impacto de la longevidad de los premios en el turismo, como se hizo en el Capítulo III sobre el reconocimiento de Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO. Cada provincia tiene varias playas y muchas de ellas tienen el premio BA, pero cada playa no necesariamente retiene el galardón año tras año, debido a que los criterios de BA se actualizan anualmente por FEE. Además, desde que se otorgó el premio por primera vez en 1987, cuando 67 playas españolas recibieron BA, la mayoría de las provincias han tenido al menos una playa con BA, lo que dificultaría que las provincias se distinguieran simplemente por la longevidad del premio BA de sus playas. Para ello, se requeriría que el conjunto transversal del panel de datos fuesen las propias playas, o al menos, los municipios, y no las Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 133 provincias. En definitiva, las principales limitaciones vienen dadas por la disponibilidad estadística. Finalmente, como ya se ha comentado, nuestros resultados solo podrían extrapolarse a países / regiones con un modelo turístico similar al español; por lo tanto, sería conveniente realizar este tipo de análisis para países / regiones con modelos turísticos diferentes. Capítulo V. Hacia un turismo de sol y playa sostenible a través de las Banderas Azules. Álvaro Zarzoso Hernández 134 5.6. Bibliografía del Capítulo V ADIF (Administrador de Infraestructuras Ferroviarias) (2020). Infraestructuras y estaciones. Líneas de alta velocidad. Accesible en: http://www.adifaltavelocidad.es/es_ES/infraestructuras/lineas_de_alta_velocidad/lineas_de_a lta_velocidad.shtml AEMET (Agencia Estadal de Meteorología) (2020). Datos y estadísticas. 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