Efecto diferencial del capital humano en el crecimiento económico andaluz entre 1985 y 2004: comparación con el resto de España

EFECTO DIFERENCIAL DEL CAPITAL HUMANO EN EL CRECIMIENTO ECONOMICO ANDALUZ ENTRE 1985 Y 2004: COMPARACIÓN CON EL RESTO DE ESPAÑA Mª DEL PÓPULO PABLO-ROMERO GIL-DELGADO Mª DE LA PALMA GÓMEZ-CALERO VALDÉS FUNDACIÓN DE LAS CAJAS DE AHORROS DOCUMENTO DE TRABAJO Nº 403/2008 De conformidad con la base quinta de la convocatoria del Programa de Estímulo a la Investigación, este trabajo ha sido sometido a evaluación externa anónima de especialistas cualificados a fin de contrastar su nivel técnico. ISSN: 1988-8767 La serie DOCUMENTOS DE TRABAJO incluye avances y resultados de investigaciones dentro de los programas de la Fundación de las Cajas de Ahorros. Las opiniones son responsabilidad de los autores. 1 EFECTO DIFERENCIAL DEL CAPITAL HUMANO EN EL CRECIMIENTO ECONOMICO ANDALUZ ENTRE 1985 Y 2004: COMPARACIÓN CON EL RESTO DE ESPAÑA RESUMEN: En este trabajo se evalúa en qué modo el capital humano contribuye al crecimiento económico andaluz en el periodo de 1985 a 2004, comparándose esa contribución con la que el factor aporta al crecimiento del conjunto de provincias del resto de España. La determinación del grado en que el capital humano afecta a la tasa de crecimiento productivo se estima utilizando datos de panel y dummies de carácter multiplicativo, lo que permite observar que el diferente grado de contribución de ese factor al crecimiento en los dos ámbitos territoriales considerados no sólo se debe a su distinta dotación sino también a diferentes elasticidades de éste respecto al VAB, que al menos parcialmente tienen su origen en las relaciones de complementariedad del capital humano con otros factores productivos. Códigos JEL: O15-O18-O40-C23 APELLIDOS Y NOMBRE DE LAS AUTORAS: Pablo-Romero Gil-Delgado, Mª del Pópulo Gómez-Calero Valdés, Mª de la Palma Universidad de Sevilla Avda. Ramón y Cajal, nº1 Sevilla, 41018 Tlfno : 954557611-954556164 Fax: 954557629 Email: [email protected] [email protected] 2 EFECTO DIFERENCIAL DEL CAPITAL HUMANO EN EL CRECIMIENTO ECONOMICO ANDALUZ ENTRE 1985 Y 2004: COMPARACIÓN CON EL RESTO DE ESPAÑA 1. Introducción La literatura empírica reciente que estima los efectos del capital humano en el crecimiento económico muestra de forma generalizada ue éstos son determinantes. No obstante, continúa el debate sobre la magnitud de ese efecto, que se traduce en definitiva en el modelo más adecuado para mostrar esa relación. Por otro lado, resultan especialmente interesantes aquellos otros trabajos que resaltan la existencia de diferencias significativas en la configuración del crecimiento cuando se estiman los efectos del capital humano en la productividad de distintos ámbitos territoriales. La conveniencia de tener en cuenta esas diferencias en Andalucía y en el resto de provincias españolas, superando las dificultades de las formas funcionales tradicionalmente utilizadas en la literatura sobre el crecimiento, ha motivado este trabajo. Con este fin, en este estudio se propone el empleo de dummies de carácter multiplicativo que permiten contrastar la diferencia de elasticidades entre Andalucía y el resto de España y estimar sus valores a partir de una función sencilla Cobb-Douglas. Permitiendo con ello hallar adecuadamente el valor de la contribución de cada factor productivo al crecimiento de la productividad y la PTF en Andalucía en el periodo 1985-2004. Esta metodología ha sido empleada en ocasiones para analizar el efecto del capital humano en zonas con características diversas, pues este factor puede 3 tener efectos indirectos y positivos sobre el crecimiento que van más allá del efecto nivel expresado tradicionalmente a través de la función Cobb-Douglas y del efecto tasa habitualmente propuesto para este factor por su interrelación con el progreso tecnológico1. Con este fin, se ha organizado el trabajo del siguiente modo. En primer lugar, se revisa la literatura sobre crecimiento económico y capital humano y se describen las fuentes de información estadística utilizadas. A continuación, se presentan los principales resultados obtenidos de las estimaciones realizadas de la función de producción empleando dummies multiplicativas, que permiten obtener las elasticidades respecto al VAB de los factores de producción para las ocho provincias andaluzas por un lado y para las cuarenta y dos provincias españolas restantes por otro. A partir de estos coeficientes diferentes para cada ámbito territorial, se estiman en tercer lugar las aportaciones al crecimiento de la productividad de cada factor productivo para las provincias andaluzas, comparándose estas aportaciones con las halladas para el resto de las provincias españolas; poniéndose de manifiesto que las diferencias en aportación se deben tanto a la diferente dotación de factores como al distinto valor de las elasticidades de cada factor productivo en cada ámbito territorial considerado. Finalmente se recogen las principales conclusiones obtenidas de este estudio. 1 Neira y Guisán (2001, 2002) proponen el uso de variables ficticias multiplicativas para analizar el efecto del capital humano sobre el crecimiento económico en países de la OCDE, al considerar que este efecto varía en función de las situaciones iniciales de capital humano, pues condicionan sus niveles de capital físico. Esta estrecha relación entre estas variables, por su incidencia en la acumulación de capital físico, es el origen de un efecto tasa del capital humano. 4 2. Survey de la literatura económica de los efectos del capital humano sobre el crecimiento económico A partir de los trabajos de Schultz (1960, 1961), que ofrecieron las primeras estimaciones de la contribución del capital humano al desarrollo, la literatura sobre el crecimiento económico empieza a conceder un lugar destacado a este factor. Así Denison (1962a, 1962b) corroboró contablemente su importancia y la necesidad de incorporarlo a los modelos teóricos, siendo Uzawa (1965) el primero que realizó esa incorporación al añadir un sector educativo en el modelo de crecimiento óptimo de Cass (1965). El interés por el capital humano vuelve a surgir a partir de la segunda mitad de los años ochenta, con el incipiente interés por conocer las causas de las diferencias de productividad y de las tasas de crecimiento, haciendo surgir los primeros modelos de crecimiento endógeno que consideran que el aumento de la productividad de los factores es un proceso económico que responde a las fuerzas de mercado. En este contexto, se comienza a otorgar al capital humano un papel fundamental en el crecimiento, ya sea por considerar que la acumulación de capital humano genera una mayor tasa de crecimiento debido a que se le pueden atribuir externalidades positivas2 (Lucas, 1988), o por considerar que contribuye al desarrollo de nuevas ideas y nuevos productos que hacen crecer la tasa de progreso técnico3 (Romer, 1990). A partir de estos estudios surge una importante literatura empírica con el fin de contrastar ambas teorías. Esta tiende a mostrar mayoritariamente una clara evidencia sobre el efecto tasa, mientras que la evidencia sobre el efecto nivel 2 Conocido normalmente como efecto nivel. 3 Conocido normalmente como efecto tasa. 5 ha sido más controvertida4. Muchos autores atribuyen, al menos en parte, esa falta de consistencia empírica a los errores de medición de los datos primarios utilizados para medir el capital humano5. La posterior corrección de éstos ha permitido obtener o aproximarse a los resultados esperados sobre el efecto nivel. En este sentido destacan las aportaciones de Bassanini y Scarpetta (2002), De la Fuente y Doménech, R. (2006b) y Cohen y Soto (2007). Por otro lado, el factor de capital humano también se ha ido incorporando en los modelos neoclásicos de crecimiento. En el trabajo de Mankiw, Romer y Weil (1992) se incorpora al modelo de Solow (1956) una tasa de ahorro en capital humano, evidenciando la existencia del efecto nivel al demostrar que tiene un efecto directo sobre el nivel de productividad y crecimiento, permitiendo rebatir la tesis de Kyriacou (1991) y Benhabid y Spiegel (1994) de su inexistencia. Asimismo, también son utilizados modelos de crecimiento con rendimientos decrecientes para mostrar la existencia del efecto tasa. De la Fuente (1995, 1996) o De la Fuente y Da Rocha (1996) incorporan procesos de catch-up tecnológicos dependientes del nivel de capital humano que hacen hincapié en su contribución al progreso técnico. Así pues, el capital humano no es un rasgo distintivo de una familia de modelos de crecimiento sino que, como afirma Serrano (2004), se ha convertido en un componente consustancial a la mayoría de ellos; continuando en la actualidad un intenso debate sobre la existencia o no de evidencia empírica de los supuestos teóricos de los distintos modelos, ya que continúa existiendo 4 En este sentido se pueden ver los trabajos de De la Fuente y Da Rocha (1996), Freire-Serén (2003) y Ciccone y Papaioannou (2006). 5 De la Fuente y Doménech (2000, 2002 y 2006b) repasan brevemente la metodología utilizada en numerosos trabajos centrados en los países de la OCDE, donde se pone de manifiesto que buena parte de los problemas son consecuencia de las deficiencias de los datos primarios utilizados para elaborar las series educativas. 6 incertidumbre sobre la magnitud del efecto del capital humano en el crecimiento. En este sentido, el debate actual se centra en si las hipótesis sobre la función de producción explican de forma adecuada las relaciones entre el producto agregado y el capital humano y que se traducen en la consideración de si este capital tiene efectos permanentes o transitorios sobre el crecimiento. Así, tras unos años en los que se abandonó la idea de la existencia de efectos permanentes (debido a los resultados de las investigaciones de Jones, 1995), recientemente ha resurgido el interés por contrastar estos efectos. En este sentido destacan las aportaciones de Bernanke y Gürkaynak (2001), Li (2002) y, más recientemente, las de Arnold, Bassanini y Scarpetta (2007) en las que se muestra para los países de la OCDE evidencia empírica consistente con los estudios anteriores de De la Fuente y Doménech (2006) y Cohen y Soto (2007), que resaltan un impacto significativo y positivo de la acumulación de capital humano en el crecimiento del PIB per cápita. Estas investigaciones resultan de gran interés en el ámbito de la economía regional ya que las políticas de promoción del desarrollo regional están en buena medida vinculadas a las conclusiones de estos trabajos. Asimismo, resultan especialmente interesantes aquellos otros trabajos que resaltan la existencia de diferencias significativas en la configuración del crecimiento cuando se analizan países de distinto nivel de desarrollo, en los que la incidencia del capital humano depende del grado de desarrollo alcanzado (Kyriacou, 1991, Benhabid y Spiegel, 1994)6, o aquellos que analizan la 6 Por otra parte, Galor y Moav (2004), señalan que el capital humano sería la primera fuente de crecimiento a partir de un determinado nivel de desarrollo, coincidiendo con las conclusiones que Sosvilla y Alonso (2005) obtienen al explicar el crecimiento de la economía española de 1910 a 1995. 7 existencia de complementariedades entre el capital humano y I+D (De la Fuente y Da Rocha, 1996), o entre aquél y el capital físico7 (Lucas, 1990, Neira y Guisán, 1999, 2001). Por lo tanto, el debate actual sobre la incidencia del capital humano en el crecimiento económico pasa necesariamente por la especificación de la función de producción y su procedimiento para estimarla. 3.- Información estadística utilizada Las fuentes empleadas son las siguientes: 3.1. Valor Añadido Bruto A partir de la serie homogénea del VAB ofrecida a nivel provincial al coste de los factores y expresadas en millones de pesetas corrientes desde 1985 hasta 1999 y de las series expresadas a precios básicos y en millones de euros corrientes de años 1995 a 2004 de FUNCAS (2000, 2004, 2006) se ha elaborado una nueva serie enlazada del valor añadido bruto a precios básicos para los años 1985 a 2004, expresada en millones de euros constantes de 2000. Esta serie enlazada se ha realizado extendiendo hacia atrás la serie de VAB a precios básicos hasta el año 1985, utilizando para ello las tasas de variación de la serie de VAB al coste de los factores como se ha realizado en otros estudios8. La nueva serie obtenida se ha expresado en precios constantes9. 7 Barro (1991), Benhabib y Spiegel (1994), Barro y Lee (1994) y Cho (1996), encuentran evidencia empírica a favor del efecto del capital humano sobre la inversión en capital físico por lo que la acumulación de capital humano genera mayor crecimiento. 8 Vid Pérez et al. (2005) 9 La nueva serie enlazada obtenida esta expresada en euros corrientes, por lo que ha sido deflactada. Para ello se ha partido de dos series de índices de precios también ofrecidas por FUNCAS: una con base 1986=100, para el periodo 1985-1999, que ha sido cambiada a base 1995=100. La otra serie de índice de precios es para 1995=100, y se ofrece para el periodo 1995-2003. Ambas series, con base 1995=100, se 14 5. Evidencia de la aportación al crecimiento de la productividad en las provincias andaluzas Para hallar las aportaciones de cada uno de los factores producción considerados al crecimiento económico de Andalucía, desde 1985 hasta 2004, es necesario estimar previamente las elasticidades de cada factor productivo respecto al VAB. Sin embargo, la estimación de la función de producción andaluza empleando datos individuales de sus ocho provincias en ese periodo de tiempo puede resultar inadecuada por el escaso número de individuos de la muestra, originando coeficientes estimados ineficientes. Ante este hecho, una alternativa frecuentemente utilizada12 consiste en obtener el valor de las elasticidades de los factores de producción a partir de la muestra de datos de la totalidad de las provincias españolas, haciendo que el problema mencionado de significatividad se diluya al ser la muestra más amplia, pues hay observaciones para cincuenta individuos. De esa estimación total es posible llegar a una valoración de las aportaciones de cada uno de los factores de producción considerados al crecimiento económico de cada provincia andaluza, simplemente multiplicando el valor de las elasticidades estimadas por la tasa de crecimiento de las dotaciones por ocupado de cada factor productivo de las provincias andaluzas, y hallando la PTF a modo de residuo de Solow para cada una de ellas. En general, estos estudios ponen de manifiesto que una de las causas explicativas de las diferencias de contribución del capital humano al crecimiento económico de diferentes ámbitos territoriales es la distinta dotación de este factor en cada uno de ellos, pero también ponen de manifiesto que se observan diferencias 12Serrano (1996, 1997, 1999), Pérez y Serrano (1998), Gorostiaga (1999), De la Fuente (2002), De la Fuente y Doménech (2006a), María-Dolores y Puigcerver (2005), Mas et al. (1994), Bajo y Díaz (2004), Gumbau y Maudos (2001, 2006), Pablo-Romero y Gómez-Calero (2008). 15 individuales en los modos de producir que aconsejan su especificación de algún modo en la estimación de la función de producción. La práctica habitual ha consistido en estimar un modelo econométrico que permita captar esos efectos individuales que pueden influir en el crecimiento económico de un determinado ámbito territorial, pero con elasticidades del VAB respecto al capital humano comunes para todos los individuos e invariantes en el tiempo. Por tanto, la única causa de la divergencia entre las contribuciones al VAB del capital humano en los distintos ámbitos territoriales son las diferentes dotaciones de cada uno de ellos. Estas coincidencias en los valores de las elasticidades han sido criticadas por algunos autores13 que consideran que distintas causas, como las distintas estructuras productivas que generan distintas relaciones de complementariedad entre los factores o distintos estadios de desarrollo14, alteran o pueden alterar sus valores. Si estas relaciones existen y no se recoge la contribución de algún factor relacionado con el capital humano, se corre el riesgo de sobreestimar los efectos de éste sobre el crecimiento. Por otro lado, al ser constantes las elasticidades para todos los individuos, la productividad total de los factores hallada a modo de residuo de Solow a partir de éstas, no refleja adecuadamente los valores de la misma. Por lo que no resultan adecuadamente medidas ni la contribución de los factores al VAB ni la propia 13 Duffy y Papageorgiou (1999) critican el uso la función de producción Cobb-Douglas para explicar las diferencias entre los individuos controlable mediante las técnicas de datos de panel, puesto que supone que los coeficientes de la función de producción permanecen constantes tanto a lo largo del tiempo como entre los individuos. En este mismo sentido, Gollin (1998, 2002), considera que no es oportuno considerar que los coeficientes de los factores productivos son equivalentes entre regiones que tienen distintas productividades del trabajo. Por otra parte, Galor y Moav (2004), señalan que el capital humano sería la primera fuente de crecimiento a partir de un determinado nivel de desarrollo, coincidiendo con las conclusiones que Sosvilla y Alonso (2005) obtienen al explicar el crecimiento de la economía española de 1910 a 1995. 14 Diversos autores han constatado relaciones de complementariedad entre el capital humano y el progreso técnico o algún otro factor, véase por ejemplo, Redding (1996), De la Fuente y Da Rocha (1996), Serrano (1997). 16 PTF. Esto ha dado lugar a que en ocasiones resulte conveniente especificar estos procesos productivos que contribuyen al output final mediante alguna otra forma funcional más flexibles que la Cobb-Douglas15 como la función de producción ces o translog16, que incluye como argumentos los productos cruzados de los diferentes factores productivos si bien, la aplicación de estas especificaciones en este trabajo no resulta conveniente pues como en otras ocasiones no existen grados de libertad suficientes17. Se presenta entonces un dilema, hallar las aportaciones a partir de la estimación de la función de producción Cobb-Douglas para las provincias andaluzas directamente, con el inconveniente de que algunas o todas las elasticidades estimadas sean no significativas (como de hecho sucede con el caso de las provincias andaluzas) y por tanto las aportaciones halladas no sean relevantes, o hallar esas aportaciones a partir de la estimación realizada para las provincias españolas, con el inconveniente de que entonces las elasticidades tienen que ser equivalentes en todo el conjunto nacional. Ante esta situación, en este trabajo se plantea utilizar dummies multiplicativas en la estimación de la función de producción Cobb-Douglas, que permiten por un lado disponer de una muestra elevada de individuos, facilitando la posibilidad de hallar coeficientes significativos, y por otro, estimar elasticidades diversas para cada factor productivo por grupos de provincias delimitados a priori, que en este caso han sido dos: las provincias andaluzas por un lado, y por otro las del resto de España. 15 Esta función, a pesar de su amplia utilización en la literatura sobre crecimiento económico, constituye una forma restrictiva de representar el proceso productivo ya que implica la existencia de elasticidades de sustitución entre los factores constantes e iguales a la unidad. 16 Logarítmicamente transcendental. 17 Vid Serrano (1997) y Rodríguez-Valez (2006). 17 Con el fin de contrastar estas hipótesis iniciales y observar cuál de los métodos resulta más adecuado utilizar, se ha estimado inicialmente una función de producción con los datos de las provincias andaluzas únicamente, en segundo término con todas las provincias nacionales y, por último, utilizando las dummies multiplicativas que distinguen las provincias andaluzas de las del resto de España. Para realizar estas estimaciones, se parte de una función de producción Cobb- Douglas, en la que se establecen como factores independientes el stock de capital privado, el del público, el capital humano y una variable exógena constante que recoge la influencia de factores de escala tales como el progreso tecnológico, economías de aglomeración, situación geoeconómica… En términos per cápita la función adopta la forma: yit = Akhitαkpritβkpuitχ Siendo, y = valor añadido bruto por ocupado de las provincias (precios básicos, a euros de 2000) A = variable exógena que incluye otros factores determinantes de la producción kh = años de escolarización de la población ocupada. kpr = stock de capital privado productivo por ocupado a euros de 2000. kpu = stock de capital público productivo por ocupado a euros de 2000. i = cincuenta provincias españolas. t = años desde 1985 hasta 2004. α, β y δ = elasticidad del valor añadido bruto respecto a cada uno de los regresores considerados. Aplicando logaritmos e imponiéndole rendimientos constantes de escala de los factores productivos18, la función se transforma en la siguiente cuando se incorporan dummies temporales: 18 El valor del test que contrasta la hipótesis nula de rendimientos constantes a escala arroja un valor de chi2 (1) =0,06, por lo que no se rechaza la hipótesis por muy poco. 18 lnyit = dutt + lnA + αlnkhit + βlnkprit + χlnkpuit [1] La estimación se ha realizado en primeras diferencias19 por mínimos cuadrados generalizados, en presencia de heteroscedasticidad y autocorrelación, ya que la prueba modificada de Wald para heteroscedasticidad arroja un valor chi2(50) = 599,22, que confirma la presencia de este problema y el test de Wooldridge para autocorrelación en datos de panel es F(1, 49) = 9.338, que confirma la presencia de autocorrelación de primer orden20. La columna (A) del Cuadro 1 muestra los resultados obtenidos al estimar la función de producción andaluza empleando datos individuales de sus ocho provincias para el periodo 1985-2004 sin utilizar dummies multiplicativas e incluyendo los efectos temporales. Se obtienen coeficientes de 0.3494 para el capital público, 0,42 para el capital privado y 0,103 para el capital humano. El escaso número de individuos de la muestra puede ser la causa de que el coeficiente estimado para el capital humano sea escasamente significativo21. En la Columna (B) se recoge el valor de las elasticidades de los factores de producción que resultan de estimarla para la totalidad de las provincias españolas, controlando de ese modo el problema mencionado de escasa significatividad de los coeficientes de los factores productivos. En este caso los valores de los coeficientes son para el capital público de 0,20, para el capital privado de 0,48 y para el capital humano de 0,17. Comparando las elasticidades respecto a la tasa de crecimiento del VAB de los tres factores 19 Se opta por estimar en primeras diferencias para evitar regresiones espurias, ya que tradicionalmente se los contrastes realizados a esta variables muestran que tienden a ser no estacionarias en niveles pero sí en primeras diferencias Vid. Serrano (1997). 20 El valor que arroja la estimación por mínimos cuadrados generalizados para la autocorrelación es tan sólo de 0.1222, por lo que no hay diferencias significativas con los resultados que se obtienen de la estimación sin considerar esta leve autocorrelación. No obstante, se ha optado por estimar en presencia de este problema. 21 Las dummies temporales se han incluido para capturar todos los efectos de shocks comunes a todas las Comunidades Autónomas y que no sesguen las estimaciones de los demás coeficientes. 19 productivos que resultan de estimar estas dos primeras especificaciones de la función de producción se observa lo siguiente: en el primer modelo, las elasticidades del capital público son considerablemente superiores a las obtenidas en el segundo (0,34 frente a 0,20) mientras que la del capital humano y privado son inferiores (0,10 frente a 0,17 y 0,42 frente a 0,48). Cuadro 1 ESTIMACIÓN DE LA FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN PROVINCIAL (1985-2004) Esta primera comparación muestra que existen diferencias en las elasticidades según el ámbito territorial analizado, lo que resulta indicativo de las diferencias A B C VARIABLES Mínimos Cuadrados Generalizados (heter & AR(1)) PRIMERAS DIFERENCIAS Mínimos Cuadrados Generalizados (heter & AR(1)) PRIMERAS DIFERENCIAS Mínimos Cuadrados Generalizados (heter & AR(1)) PRIMERAS DIFERENCIAS Dummies multiplicativas 8 prov. 50 prov. 8 prov. 42 prov. CAPITAL PÚBLICO 0,3494 (4,73) 0,2037 (8,27) 0,1993 (3,18) 0,2036 (7,83) CAPITAL PRIVADO 0,42 (5,34) 0,4887 (17,05) 0,5127 (6,49) 0,4855 (16,15) CAPITAL HUMANO 0,1031 (2,25)** 0,1733 (10,90) 0,1070 (2,71) 0,1823 (11,01) Wald mod. (heteroced) 51,82 579,64 599,22 Arellano-Bond AR(1) 0,0080 0,0012 0,0033 Wooldridge (autocorr.) 26,125 9,338 9,824 TEST F de Wald significativid. conjunta 1182,23 10228,00 10344,28 AR(1) 0,1507 0,1222 0,1194 Nº observaciones 950 950 950 Todos los coeficientes son significativamente diferentes de cero a un nivel de confianza del 1% (** ) Significativo al 10% 20 en el modo de producir de esos dos ámbitos. Sin embargo, este primer resultado tan sólo puede servir de orientación, puesto que algunos de los valores estimados en el primer modelo no son suficientemente significativos. Por ello, es necesario avanzar en el estudio y realizar la estimación de la función de producción incluyendo las dummies multiplicativas. Los resultados de esta tercera opción, se recogen en la Columna (C) del Cuadro 1. El empleo de estas dummies multiplicativas permite disponer de todos los individuos de la muestra así como estimar elasticidades diferentes para cada factor productivo y grupo de individuos establecidos a priori que, en este caso, han sido dos: las provincias andaluzas y las restantes provincias españolas. En las provincias andaluzas, la elasticidad del capital público alcanza un valor de 0,19 ligeramente inferior al obtenido con el segundo modelo estimado, y en las restantes provincias españolas este valor es equivalente al valor nacional. Respecto a la elasticidad del capital privado, para las provincias andaluzas alcanza el valor de 0,51, que resulta ser superior al obtenido en la segunda estimación de la función de producción, mientras que en las restantes provincias españolas su valor es muy similar a esta estimación e igual a 0,48. Finalmente la elasticidad del capital humano en las provincias andaluzas es de 0,10, muy inferior a la obtenida con el segundo modelo estimado, sin embargo esta elasticidad para las restantes provincias españolas alcanza el valor de 0,18 muy similar a éste aunque ligeramente superior. Asimismo se observa en la Columna (C) que mientras las elasticidades de capital público y privado en los dos ámbitos territoriales no son significativamente diferentes, las estimaciones de las elasticidades del capital 21 humano para las provincias andaluzas sí lo son respecto a las del resto de España .22 La baja elasticidad en Andalucía puede estar asociada a la escasez relativa de capital privado o del escaso nivel tecnológico de dicho capital y a las dificultades de esta economía para absorber población cualificada convenientemente, lo que da lugar al empleo de personas cualificadas en puestos que no requieren tal nivel de cualificación. Por tanto, una especificación de la función de producción que no incorpore dummies multiplicativas, como es el caso del segundo de los modelos estimados, tendría para el caso de las provincias andaluzas los siguientes resultados: subestimaría ligeramente los efectos del capital público y del capital privado y sobreestimaría considerablemente los efectos del capital humano. El valor diferenciado de estas elasticidades del capital humano para Andalucía y el resto de España afecta a las estimaciones de la rentabilidad social de la educación a nivel agregado a partir del modelo de capital humano y crecimiento que mide el efecto de un año adicional en el nivel de escolarización sobre el nivel de productividad. Así, utilizando las elasticidades estimadas en la columna C, y a partir de la ecuación utilizada por De la Fuente y Doménech (2006)23 22 El test de igualdad de coeficientes del capital privado y público entre las provincias andaluzas y las del resto de España muestra unos valores chi2(1)= 0,11 y 0,00 respectivamente, por lo que dicha hipótesis no puede ser rechazada. Por el contrario, el test de igualdad de coeficientes de capital humano muestra unos valor chi2(1)= 3,36, por lo dicha hipótesis es rechazada. 23La rentabilidad social de la inversión en capital humano , rs, se halla por la suma de R + g, donde el valor R se desprende de la expresión ()() 0 11 1 p e R RH μ ηφ ε ρ +−− + = −− en la que no se considera el efecto tasa, siendo H, la duración esperada de la vida laboral del individuo; ρ , coeficiente de rendimientos mincerianos de la educación a nivel agregado que se obtiene a partir de la elasticidad del output con respecto al stock de capital humano; ε , el parámetro que mide la sensibilidad de la probabilidad total de empleo al nivel de escolarización; φ , fracción del tiempo disponible en la escuela; η , factor de corrección que recoge las reducidas tasas de actividad y ocupación de los estudiantes; μ , gasto educativo 22 para hallar la rentabilidad social de la educación, el resultado de ésta para Andalucía es del 6,3 por ciento para el año 1995 y del 5,38 por ciento para el resto de provincias, cuando se consideran conjuntamente los efectos de nivel y de empleo. El mayor rendimiento de la inversión en capital humano estimado para Andalucía está en línea con los resultados de De la Fuente y Doménech (2006). Con el fin de completar el análisis realizado, resulta conveniente hallar el modo en que el crecimiento de cada factor explica el crecimiento de la productividad provincial en el periodo indicado, mostrando la diferencia de aportación de cada factor en función de que se utilice el modelo global para las provincias andaluzas o bien el modelo que emplea dummies multiplicativas. No se realiza el cálculo para el primer modelo ya que las estimaciones no resultan significativas. Con este fin, utilizando cada uno de los modelos, se han calculado las tasas anuales de crecimiento de cada factor productivo por provincia andaluza (∆khit, ∆kpuit y ∆kprit), que al multiplicarla por las elasticidades del output respecto a cada factor, muestran la contribución de cada uno de ellos al crecimiento del VAB por ocupado de cada provincia (α∆khit, χ∆kpuit y β∆kprit). A partir de la suma de estas contribuciones, se halla la PTF a modo de residuo de Solow. El valor porcentual de la contribución de cada factor y PTF al crecimiento del VAB por ocupado para las provincias andaluzas de la muestra utilizando cada uno total por estudiante, y p0, probabilidad total de empleo una vez completados los estudios. Los datos utilizados para hallar esta fórmula se toman de las fuentes de De la Fuente et al. (2005), de Jones (2002) y de De la Fuente y Doménech (2006). 23 de los modelos se recoge en el CUADRO 224. En este mismo cuadro también se recoge los valores porcentuales de la contribución para el resto de provincias de la muestra en cada uno de los dos modelos estimados, con el fin de compararlos con los valores andaluces. CUADRO 2 Contribución al Crecimiento Provincial por Componentes (1985-2004) Proporción Global (t) Tasa crecimiento global 100 Capital humano a Capital privado b Capital público c PTF d Provincias andaluzas (sin dummies mult.) 100 18,20 (79,93) 35,02 (96,87) 16,75 (84,57) 30,.2 (52,05) Provincias andaluzas (con dummies mult.) 100 11,80 (73,24) 39,52 (95,79) 17,76 (85,30) 30,94 (51,00) Provincias resto España (sin dummies mult.) 100 18,20 (68,35) 38,92 (110,18) 17,41 (88,76) 25,45 (42,12) Provincias resto España (con dummies mult.) 100 18,77 (69,15) 38,56 (111,39) 17,33 (89,61) 25,32 (42,56) Nº de observaciones: 950 chit = a∆Qit + uit , cprit = b∆Qit + uit , cpuit = c∆Qit + uit , ptfit=d∆Qit+ uit ∆Q it =chit + cpuit + cprit+ ptfi,t chit =Iα∆khitI , cpuit =I χ∆kpuit I, cprit = I β∆kpri t I y ptfit = I PTFitI El Cuadro anterior muestra que las contribuciones de los factores productivos al crecimiento de la productividad apenas varían para el conjunto de provincias del resto de España según el modelo utilizado. Sin embargo, esto no ocurre con la contribución de los factores a la productividad de Andalucía. Al utilizar las elasticidades obtenidas del modelo global (para el conjunto de cincuenta provincias españolas) y aplicarlas a las provincias de Andalucía se observa que la aportación del capital humano al crecimiento de la productividad andaluza es de un 18,20 por ciento, similar a la aportación de este factor al crecimiento de la productividad del resto de provincias españolas. Sin embargo, al utilizar las elasticidades obtenidas del modelo que diferencia las provincias andaluzas de las del resto de España se observa que la aportación del capital humano al 24 Para su cálculo se ha estimado una regresión de cada componente de crecimiento respecto a la suma del valor absoluto de todos ellos. Para el capital humano, la regresión adopta la forma: chit = a∆Qit + uit, donde ∆Q it =chit + cpuit + cprit + ptfit, y esos valores se expresan como chit =Iα∆khitI, cpuit =Iχ∆kpuitI, cprit = Iβ∆kprit I y ptfit = IPTFitI, siendo uit una perturbación aleatoria. 30 -Gollin (1998): “Getting Income Shares Right: employment unicorporated enterprise and the Cobb-Douglas Hipothesis”. Working Paper Williams College. -Gollin (2002): Journal of Political Economy, 110 (2), pp. 458-474. -Gumbau, M. y Maudos, J. (2001): “Actividad tecnológica y crecimiento económico en las regiones españolas”, Working Papers WP-EC 2001-17, Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas. -Gumbau, M. y Maudos, J. (2006): “Technological activity and productivity in the Spanish regions”, Annals of Regional Science, 40 (1), pp. 55-80. -Gorostiaga, A. 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Una propuesta de sistema de límites riesgo neutral Mariano González Sánchez 164/2001 La evolución de las políticas de gasto de las Administraciones Públicas en los años 90 Alfonso Utrilla de la Hoz y Carmen Pérez Esparrells 165/2001 Bank cost efficiency and output specification Emili Tortosa-Ausina 166/2001 Recent trends in Spanish income distribution: A robust picture of falling income inequality Josep Oliver-Alonso, Xavier Ramos y José Luis Raymond-Bara 167/2001 Efectos redistributivos y sobre el bienestar social del tratamiento de las cargas familiares en el nuevo IRPF Nuria Badenes Plá, Julio López Laborda, Jorge Onrubia Fernández 168/2001 The Effects of Bank Debt on Financial Structure of Small and Medium Firms in some European Countries Mónica Melle-Hernández 169/2001 La política de cohesión de la UE ampliada: la perspectiva de España Ismael Sanz Labrador 170/2002 Riesgo de liquidez de Mercado Mariano González Sánchez 171/2002 Los costes de administración para el afiliado en los sistemas de pensiones basados en cuentas de capitalización individual: medida y comparación internacional. 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Mendez, Ricardo Mora y Carlos San Juan 198/2005 ¿Refleja la estructura temporal de los tipos de interés del mercado español preferencia por la liquidez? Magdalena Massot Perelló y Juan M. Nave 199/2005 Análisis de impacto de los Fondos Estructurales Europeos recibidos por una economía regional: Un enfoque a través de Matrices de Contabilidad Social M. Carmen Lima y M. Alejandro Cardenete 200/2005 Does the development of non-cash payments affect monetary policy transmission? Santiago Carbó Valverde y Rafael López del Paso 201/2005 Firm and time varying technical and allocative efficiency: an application for port cargo handling firms Ana Rodríguez-Álvarez, Beatriz Tovar de la Fe y Lourdes Trujillo 202/2005 Contractual complexity in strategic alliances Jeffrey J. 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Pastor and Emili Tortosa-Ausina 214/2005 Dynamic network interconnection under consumer switching costs Ángel Luis López Rodríguez 215/2005 La influencia del entorno socioeconómico en la realización de estudios universitarios: una aproximación al caso español en la década de los noventa Marta Rahona López 216/2005 The valuation of spanish ipos: efficiency analysis Susana Álvarez Otero 217/2005 On the generation of a regular multi-input multi-output technology using parametric output distance functions Sergio Perelman and Daniel Santin 218/2005 La gobernanza de los procesos parlamentarios: la organización industrial del congreso de los diputados en España Gonzalo Caballero Miguez 219/2005 Determinants of bank market structure: Efficiency and political economy variables Francisco González 220/2005 Agresividad de las órdenes introducidas en el mercado español: estrategias, determinantes y medidas de performance David Abad Díaz 221/2005 Tendencia post-anuncio de resultados contables: evidencia para el mercado español Carlos Forner Rodríguez, Joaquín Marhuenda Fructuoso y Sonia Sanabria García 222/2005 Human capital accumulation and geography: empirical evidence in the European Union Jesús López-Rodríguez, J. Andrés Faíña y Jose Lopez Rodríguez 223/2005 Auditors' Forecasting in Going Concern Decisions: Framing, Confidence and Information Processing Waymond Rodgers and Andrés Guiral 224/2005 The effect of Structural Fund spending on the Galician region: an assessment of the 1994-1999 and 2000-2006 Galician CSFs José Ramón Cancelo de la Torre, J. Andrés Faíña and Jesús López-Rodríguez 225/2005 The effects of ownership structure and board composition on the audit committee activity: Spanish evidence Carlos Fernández Méndez and Rubén Arrondo García 226/2005 Cross-country determinants of bank income smoothing by managing loan loss provisions Ana Rosa Fonseca and Francisco González 227/2005 Incumplimiento fiscal en el irpf (1993-2000): un análisis de sus factores determinantes Alejandro Estellér Moré 228/2005 Region versus Industry effects: volatility transmission Pilar Soriano Felipe and Francisco J. Climent Diranzo 229/2005 Concurrent Engineering: The Moderating Effect Of Uncertainty On New Product Development Success Daniel Vázquez-Bustelo and Sandra Valle 230/2005 On zero lower bound traps: a framework for the analysis of monetary policy in the ‘age’ of central banks Alfonso Palacio-Vera 231/2005 Reconciling Sustainability and Discounting in Cost Benefit Analysis: a methodological proposal M. Carmen Almansa Sáez and Javier Calatrava Requena 232/2005 Can The Excess Of Liquidity Affect The Effectiveness Of The European Monetary Policy? Santiago Carbó Valverde and Rafael López del Paso 233/2005 Inheritance Taxes In The Eu Fiscal Systems: The Present Situation And Future Perspectives. Miguel Angel Barberán Lahuerta 234/2006 Bank Ownership And Informativeness Of Earnings. Víctor M. González 235/2006 Developing A Predictive Method: A Comparative Study Of The Partial Least Squares Vs Maximum Likelihood Techniques. 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Carlos Gómez-Sala and Francisco Poveda-Fuentes 360/2007 Modelización de las expectativas y estrategias de inversión en mercados de derivados Begoña Font-Belaire 361/2008 Trade in capital goods during the golden age, 1953-1973 Mª Teresa Sanchis and Antonio Cubel 362/2008 El capital económico por riesgo operacional: una aplicación del modelo de distribución de pérdidas Enrique José Jiménez Rodríguez y José Manuel Feria Domínguez 363/2008 The drivers of effectiveness in competition policy Joan-Ramon Borrell and Juan-Luis Jiménez 364/2008 Corporate governance structure and board of directors remuneration policies: evidence from Spain Carlos Fernández Méndez, Rubén Arrondo García and Enrique Fernández Rodríguez 365/2008 Beyond the disciplinary role of governance: how boards and donors add value to Spanish foundations Pablo De Andrés Alonso, Valentín Azofra Palenzuela y M. Elena Romero Merino 366/2008 Complejidad y perfeccionamiento contractual para la contención del oportunismo en los acuerdos de franquicia Vanesa Solís Rodríguez y Manuel González Díaz 367/2008 Inestabilidad y convergencia entre las regiones europeas Jesús Mur, Fernando López y Ana Angulo 368/2008 Análisis espacial del cierre de explotaciones agrarias Ana Aldanondo Ochoa, Carmen Almansa Sáez y Valero Casanovas Oliva 369/2008 Cross-Country Efficiency Comparison between Italian and Spanish Public Universities in the period 2000-2005 Tommaso Agasisti and Carmen Pérez Esparrells 370/2008 El desarrollo de la sociedad de la información en España: un análisis por comunidades autónomas María Concepción García Jiménez y José Luis Gómez Barroso 371/2008 El medioambiente y los objetivos de fabricación: un análisis de los modelos estratégicos para su consecución Lucía Avella Camarero, Esteban Fernández Sánchez y Daniel Vázquez-Bustelo 372/2008 Influence of bank concentration and institutions on capital structure: New international evidence Víctor M. 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Bilbao-Terol, M. Arenas-Parra 385/2008 Valoración de las grandes corporaciones farmaceúticas, a través del análisis de sus principales intangibles, con el método de opciones reales Gracia Rubio Martín y Prosper Lamothe Fernández 386/2008 El marketing interno como impulsor de las habilidades comerciales de las pyme españolas: efectos en los resultados empresariales Mª Leticia Santos Vijande, Mª José Sanzo Pérez, Nuria García Rodríguez y Juan A. Trespalacios Gutiérrez 387/2008 Understanding Warrants Pricing: A case study of the financial market in Spain David Abad y Belén Nieto 388/2008 Aglomeración espacial, Potencial de Mercado y Geografía Económica: Una revisión de la literatura Jesús López-Rodríguez y J. Andrés Faíña 389/2008 An empirical assessment of the impact of switching costs and first mover advantages on firm performance Jaime Gómez, Juan Pablo Maícas 390/2008 Tender offers in Spain: testing the wave Ana R. Martínez-Cañete y Inés Pérez-Soba Aguilar 391/2008 La integración del mercado español a finales del siglo XIX: los precios del trigo entre 1891 y 1905 Mariano Matilla García, Pedro Pérez Pascual y Basilio Sanz Carnero 392/2008 Cuando el tamaño importa: estudio sobre la influencia de los sujetos políticos en la balanza de bienes y servicios Alfonso Echazarra de Gregorio 393/2008 Una visión cooperativa de las medidas ante el posible daño ambiental de la desalación Borja Montaño Sanz 394/2008 Efectos externos del endeudamiento sobre la calificación crediticia de las Comunidades Autónomas Andrés Leal Marcos y Julio López Laborda 395/2008 Technical efficiency and productivity changes in Spanish airports: A parametric distance functions approach Beatriz Tovar & Roberto Rendeiro Martín-Cejas 396/2008 Network analysis of exchange data: Interdependence drives crisis contagion David Matesanz Gómez & Guillermo J. Ortega 397/2008 Explaining the performance of Spanish privatised firms: a panel data approach Laura Cabeza Garcia and Silvia Gomez Anson 398/2008 Technological capabilities and the decision to outsource R&D services Andrea Martínez-Noya and Esteban García-Canal 399/2008 Hybrid Risk Adjustment for Pharmaceutical Benefits Manuel García-Goñi, Pere Ibern & José María Inoriza 400/2008 The Team Consensus–Performance Relationship and the Moderating Role of Team Diversity José Henrique Dieguez, Javier González-Benito and Jesús Galende 401/2008 The institutional determinants of CO2 emissions: A computational modelling approach using Artificial Neural Networks and Genetic Programming Marcos Álvarez-Díaz , Gonzalo Caballero Miguez and Mario Soliño 402/2008 Alternative Approaches to Include Exogenous Variables in DEA Measures: A Comparison Using Monte Carlo José Manuel Cordero-Ferrera, Francisco Pedraja-Chaparro and Daniel Santín-González 403/2008 Efecto diferencial del capital humano en el crecimiento económico andaluz entre 1985 y 2004: comparación con el resto de España Mª del Pópulo Pablo-Romero Gil-Delgado y Mª de la Palma Gómez-Calero Valdés