Aceptación del reconocimiento facial como medida de vigilancia y seguridad: Un estudio empírico en Chile

Acep ación del Reconocimien o Facial Como Medida de Vigilancia y Segu idad B a o 115 In o mación Tecnológica – Vol. 29 Nº 2 2018 Acep ación del Reconocimien o Facial Como Medida de Vigilancia y Segu idad: Un Es udio Empí ico en Chile C is ián J. B a o(1), Pa icio E. Ramí ez(1)* y Jo ge A enas (2) (1) Escuela de Ingenie ía, Uni e sidad Ca ólica del No e, La ondo 1281, Coquimbo, Chile. (e-mail: c is ianjb @gmail.com; pa icio. am[email p o ec ed]). (2) Depa amen o de Adminis ación de Emp esas y Come cialización e In es igación de Me cados, Uni e sidad de Se illa, Ramón y Cajal 1, Se illa, España. (e-mail: ja [email protected]) * Au o a quien debe se di igida la co espondencia Recibido Jul. 10, 2017; Acep ado Sep. 26, 2017; Ve sión inal Oc . 5, 2017, Publicado Ab . 2018 Resumen El obje i o de es e abajo es analiza la acep ación po pa e de los ciudadanos de la ecnología de econocimien o acial como medida de segu idad. El es udio es á basado en el índice de p edisposición ecnológica (TRI) y el modelo de acep ación de las ecnologías (TAM). Luego de es ablece un modelo de in es igación, la me odología u iliza una encues a a 220 chilenos pa a ob ene los da os, que son analizados con la écnica de mínimos cuad ados pa ciales (pa ial leas squa es). Los esul ados del análisis indican que la u ilidad pe cibida del econocimien o acial como medida de segu idad es explicada en un 50% po las a iables no mas sociales, pe cepción de esponsabilidad, op imismo, g ado de inno ación, y pe cepción de insegu idad. Palab as cla e: igilancia digi al; p eocupaciones po la p i acidad; u ilidad pe cibida; econocimien o acial Accep ance o Face Recogni ion as a Su eillance and Sa e y Measu e: An Empi ical S udy in Chile Abs ac The objec i e o his wo k is o analyze he accep ance by ci izens o he acial ecogni ion echnology as a secu i y measu e. The s udy is based on he echnology p edisposi ion index (TRI) and he echnology accep ance model (TAM). A e es ablishing a esea ch model, he me hodology uses a su ey o 220 Chileans o ob ain he da a, which a e analyzed using he Pa ial Leas Squa es echnique. The esul s o he analysis indica e ha he pe cei ed u ili y o acial ecogni ion as a sa e y measu e is explained 50% by he a iables social no ms, pe cep ion o esponsibili y, op imism, deg ee o inno a ion, and pe cep ion o insecu i y. Keywo ds: digi al su eillance; p i acy conce ns; pe cei ed use ulness; acial ecogni ion In o mación Tecnológica Vol. 29(2), 115-122 (2018) h p://dx.doi.o g/10.4067/S0718-07642018000200115 Acep ación del Reconocimien o Facial Como Medida de Vigilancia y Segu idad B a o In o mación Tecnológica – Vol. 29 Nº 2 2018 116 INTRODUCCIÓN La implemen a de igilancia puede se is a como una ac i idad des inada a ene mayo segu idad, pe o ambién ha sido is a como una iolación de la p i acidad. El asun o es cla e en una e a digi al, donde la in o mación pe sonal es ansmi ida en g andes olúmenes y a una al a elocidad (Geo giadou y Fische - Hübne , 2010). Sin duda, odo a ance ecnológico en ega bene icios, más aún si és e se u iliza pa a mejo a la p o ección de las pe sonas y e i a ac os no deseados, ales como, e o ismo, cibe deli os, suplan ación de iden idad, en e o os (Aquilina, 2010). Sin emba go, es os bene icios en uel en algunos cos os. En compa ación con países no eame icanos o eu opeos, en Chile la si uación en el uso de nue as ecnologías pa a la segu idad es bas an e desac ualizada. Tecnologías como el econocimien o acial es algo que sólo se u iliza de o ma p i ada o con ines de in es igación, en cambio en o as naciones es algo común y adop ado hace bas an e iempo po las en idades de segu idad pública. Si uando a Chile en un pun o medio, conside ando que en Amé ica la ina exis en países con un desa ollo ecnológico in e io . Debido a lo an e io , su ge una in e ogan e: ¿Se necesi a mayo segu idad o mayo p i acidad? El sen imien o de segu idad es algo que debie a se econ o an e pa a cualquie pe sona, sin emba go, i i sin una p i acidad adecuada puede llega a se un p oblema pa a muchos (Hughes, 2015). En es e con ex o, ¿Cuán o se puede conoce de la in o mación pe sonal sin que es o sea conside ado una in usión?, es a in es igación desea apo a en la espues a a es a in e ogan e. En pa icula , es e es udio iene como p opósi o e alua la acep ación de una ecnología de igilancia no implemen ada en Chile, siendo es a ecnología, disposi i os digi ales que pe mi an la mejo a en la segu idad de las pe sonas median e el econocimien o acial, pudiendo es ablece los lími es a la in usión y en qué g ado el econocimien o acial se puede implemen a pa a cumpli dicha labo . Un esgua do o igilancia deja de se g a i ican e cuando se pe cibe que la in o mación pe sonal es á siendo mal u ilizada y se ans o ma en una in usión a la p i acidad, sin emba go, en e a escena ios que ponen en iesgo nues as idas, la necesidad de un esgua do se hace isible y puede modi ica un pensamien o nega i o de acep ación en e a es e ipo de ecnologías. Pa a es e es udio se con ex ualizan las si uaciones en las cuales la p i acidad y la segu idad se en comp ome idas pa a oma una decisión. Es deci , en los momen os en los cuales es necesa io man ene una igilancia, y de es a mane a encon a un undamen o álido pa a su acep ación po los encues ados, po ejemplo, cuando el indi iduo se e expues o de o ma ísica a algún a aque e o is a (en un iaje, den o de un es adio o cen o come cial, e c.), o cuando se e a ec ado po un cibe deli o ( obo de c edenciales, aude). En conc e o, el obje i o de es e abajo es analiza la acep ación po pa e de los ciudadanos hacia el econocimien o acial como medida de segu idad. REVISIÓN DE LA LITERATURA Y MODELO DE INVESTIGACIÓN Se p esen an concep os gene ales ace ca del econocimien o acial y pos e io men e una de inición de los modelos Technology Accep ance Model (TAM) y Technology Readiness Index (TRI), y los cons uc os asociados. Reconocimien o acial Tecnología de igilancia es oda aquella ecnología donde su uncionamien o in oluc a a las pe sonas como el en e igilado y a un sis ema digi al como el agen e igilan e (Ke y Mann, 2006). La igilancia pe mi e al obse an e adelan a se a los acon ecimien os o p e eni si uaciones de iesgo. En pa icula , es e es udio analiza á el econocimien o acial como una ecnología de igilancia. El econocimien o acial es un mé odo con el cual es posible iden i ica a una pe sona po medio de una imagen o el cuad o de un ideo, es e mé odo se emon a a 1960, donde su concep o comenzó a e la luz, sin emba go su u ilización de o ma masi a es más ecien e. Ac ualmen e los sis emas de econocimien o acial son mucho más a anzados, cuen an con algo i mos más complejos, e icien es y e icaces. Lo an e io , debido a la ac i a in es igación du an e los úl imos años en es e ópico (Ga cía-Rios e al., 2014). Es os sis emas de igilancia se clasi ican en dos ca ego ías p incipales: basados en ca ac e ís icas y holís ica. La p ime a consis e en un p ocedimien o en el cual se p ocesan inicialmen e las ma cas dis in i as del os o (ojos, na iz, boca, e c.), y luego algunas medidas que desc iban esas egiones, en cambio, la ca ego ía holís ica in en a iden i ica los os os usando ep esen aciones globales, es deci , desc ipciones basadas en la imagen comple a, en ez de las ca ac e ís icas locales de la ca a. Además, exis en mé odos híb idos que de ec an pun os de e e encia y luego aplican écnicas u ilizadas po la ca ego ía holís ica(Tome e al., 2015). En los úl imos años, muchos países que han adop ado es a ecnología como medida de segu idad, se u ilizan en ae opue os o en á eas públicas y especialmen e en luga es con una mayo posibilidad de e en os impo an es según el c i e io del igilan e. A la echa, los sis emas que han implemen ado el econocimien o acial cuen an con muchos a ances, pe o ambién con muchas limi an es y desa íos (nue as pla a o mas, endimien o, ubicuidad, á eas de apoyo, e c.) (Jain e al., 2016). Acep ación del Reconocimien o Facial Como Medida de Vigilancia y Segu idad B a o 117 In o mación Tecnológica – Vol. 29 Nº 2 2018 Modelo de acep ación de la ecnología (Technology Accep ance Model-TAM) El modelo de acep ación de la ecnología, c eado po F ed Da is en el año 1989, se basa en la Teo ía de la Acción Razonada y la Teo ía del Compo amien o Planeado. El TAM plan ea que la acep ación de la ecnología se puede in e p e a como la in ención y la ac i ud hacia el uso, la cual se e a ec ada po la u ilidad pe cibida y acilidad de uso. La u ilidad pe cibida se e ie e al g ado en el que una pe sona c ee que al usa una ecnología en pa icula , su abajo pod ía mejo a (Da is, 1989). La acilidad de uso se de ine como la c eencia de una pe sona en que la ecnología no eque i á mayo es ue zo pa a se u ilizada. Además el modelo plan ea que acilidad de uso pe cibida a ec a di ec amen e en la u ilidad pe cibida. El TAM es la base de o os modelos de es udio de la acep ación de ecnologías de in o mación. Al aba ca un á ea an g ande como la ecnología, el TAM pe mi e aplica lo a di e en es aspec os de és a, con i iéndolo en un modelo dinámico y lexible. Índice de p edisposición ecnológica (Technology Readiness Index-TRI) El TRI 2.0 (Pa asu aman y Colby, 2015) es una escala de 16 í ems, basado en el TRI 1.0 (Pa asu aman, 2000), que si e pa a medi cómo las pe sonas adop an y u ilizan nue as ecnologías pa a lle a a cabo a eas en su abajo o su ida co idiana. U iliza cua o dimensiones: op imismo, inno ación, discon o midad e insegu idad. El op imismo es un pun o de is a posi i o ace ca de la ecnología y la c eencia de que es a o ece a las pe sonas una mejo a en el con ol, lexibilidad y e iciencia en sus idas. La Inno ación es la endencia a se un pione o en la ecnología y líde in elec ual. La discon o midad es una pe cepción de pé dida de con ol sob e la ecnología y una sensación de e se ab umado po ella. La insegu idad es una descon ianza sob e la ecnología y escep icismo espec o a su co ec o uncionamien o (Pa asu aman y Colby, 2001). Las p ime as dos dimensiones se conside an posi i as espec o al inc emen o de la p edis- posición ecnológica. La discon o midad e la insegu idad son inhibido es o con elación nega i a espec o a la p edisposición ecnológica. P eocupaciones po la p i acidad Ca pen e e al. (2016) desa olla on una escala que pe mi e en ende el ni el de p eocupación espec o a la p i acidad de la in o mación. El ins umen o desa ollado se en oca en las es dimensiones ( esponsabilidad pe cibida, ulne abilidad pe cibida y descon ianza pe cibida), que a ec an las p eocupaciones po la p i acidad de los indi iduos. La esponsabilidad pe cibida es el g ado en el cual los indi iduos piensan que pod ían se más esponsables po sus acciones al momen o de gene a un egis o. La ulne abilidad pe cibida es el g ado en el cual los indi iduos es udiados c een que su in o mación biomé ica almacenada es suscep ible a amenazas ex e nas o accesos no au o izados. Y la descon ianza pe cibida se e ie e al g ado en el cual los indi iduos se p eocupan po que la in o mación que ellos p o een pueda se usada pa a obje i os dis in os a los es ipulados inicialmen e. Modelo de in es igación e hipó esis El modelo de in es igación p opues o u iliza TAM y TRI, como se ilus a en la igu a 1, además ag ega el cons uc o p eocupación po la p i acidad de la in o mación, modelado en base a Ca pen e e al. (2016).La a iable “Pe cepción de U ilidad” ue elegida del TAM, pues según la li e a u a es uno de los p incipales con ibuyen es al uso de nue as ecnologías, es o debido a que – en gene al - las pe sonas adop an nue as ecnologías basándose en sus uncionalidades más que en su acilidad de uso (Da is, 1989). Fig. 1: Modelo de In es igación Acep ación del Reconocimien o Facial Como Medida de Vigilancia y Segu idad B a o In o mación Tecnológica – Vol. 29 Nº 2 2018 118 Las pe sonas que son op imis as e inno ado as en elación a la ecnología se c ee que ienen ac i udes posi i as hacia la nue a ecnología y el uso de la ecnología. Po lo an o, p oponemos que el op imismo y el ni el de inno ación ienen e ec os posi i os en cómo la gen e pe cibe y se elaciona con la nue a ecnología (Godoe y Johansen, 2012; Pa asu aman y Colby, 2015). Así, o mulamos las siguien es hipó esis: H1) El op imismo es á elacionado posi i amen e a la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como medida de segu idad; y H2) La inno ación es á elacionada posi i amen e a la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como medida de segu idad. Los sen imien os de insegu idad elacionados con la ecnología es án asociados con la ambigüedad y el bajo uso de ella (Pa asu aman y Colby, 2001). De acue do con in es igaciones p e ias(Godoe y Johansen, 2012), asumimos que la insegu idad p edice ni eles más bajos de u ilidad pe cibida. Po o a pa e, la discon o midad pod ía ene un impac o nega i o en la u ilidad pe cibida, si bien exis en da os que apoyan (Pa asu aman y Colby, 2001) y que e u an es a idea (Godoe y Johansen, 2012), se espe a ía que la gen e ea el alo de u ilidad de un sis ema de igilancia ecnológica en o ma dis in a si él o ella es á más o menos con o mes con su u ilización. Con es o en conside ación, o mulamos las siguien es hipó esis: H3) La insegu idad es á elacionada nega i amen e a la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como medida de segu idad; yH4) La discon o midad es á elacionada nega i amen e a la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como medida de segu idad. Ca pen e e al., (2016) p oponen que las p incipales dimensiones de las p eocupaciones de p i acidad elacionadas con la ecnología biomé ica son las pe cepciones de esponsabilidad, la descon ianza y la ulne abilidad. Po an o, un aumen o en los ni eles de es as pe cepciones debe ía aumen a el g ado de u ilidad que dis inguen las pe sonas en un sis ema de igilancia ecnológica. Así, o mulamos las siguien es hipó esis: H5) La esponsabilidad pe cibida es á elacionada nega i amen e a la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como medida de segu idad; H6) La descon ianza pe cibida es á elacionada nega i amen e a la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como medida de segu idad; y H7) La ulne abilidad pe cibida es á elacionada nega i amen e a la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como medida de segu idad. Finalmen e, Venka esh y Da is (2000) demos a on que las no mas sociales - la pe cepción indi idual sob e lo que las pe sonas impo an es pa a un indi iduo piensan que es co ec o - son un impo an e p edic o de la u ilidad pe cibida de un sis ema ecnológico. Es a p opues a ha sido a i icada en múl iples ocasiones y ecnologías, como ejemplos en Chile es án Ramí ez (2014), Rondán e al. (2015a), Rondán e al. (2015b). Con es o en conside ación, o mulamos la siguien e hipó esis: H8) Las no mas sociales es án elacionadas posi i amen e a la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como medida de segu idad. METODOLOGÍA Pa a alida el modelo p opues o se ealizó un es udio empí ico en Chile los meses de oc ub e y no iemb e del 2016. El mé odo de mues eo ue no p obabilís ico, po con eniencia. El cálculo del amaño mínimo de la mues a se de e minó usando eglas acep adas pa a el análisis con PLS. Según es as eglas, es e amaño es á de e minado po el mayo alo en e dos posibilidades: (1) diez eces el mayo núme o de indicado es o ma i os u ilizados pa a medi una a iable la en e o (2) diez eces el mayo núme o de elaciones del modelo di igidas a una a iable la en e pa icula (Hai e al., 2014; Peng y Lai, 2012). En el caso de modelo p opues o, es as eglas de e mina on un mínimo de 80 encues ados. Las escalas de medida pa a las a iables del modelo se basa on en la li e a u a y se midie on con una escala Like de 5 pun os. La encues a diseñada puede se solici ada a los au o es. La mues a o al ue de 220 ciudadanos, 155 espues as se ob u ie on en o ma p esencial en la ciudad de Coquimbo y el es o de o ma elec ónica median e las edes sociales. El 53% de los encues ados son de sexo masculino, el 67% con educación supe io , y su ango de edad a de los 20 a 65 años. El análisis es adís ico de los da os se desa olló median e el modelado de ecuaciones es uc u ales con PLS (Pa ial Leas Squa es), basado en las ases p opues as po (Ramí ez-Co ea, 2014). El so wa e u ilizado pa a los cálculos ue Sma PLS 3.1.5 (Ringle e al., 2014). RESULTADOS Un p ime esul ado desc ip i o indica que la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como medida de segu idad ue e aluada po los encues ados con un 3,4 en una escala de 1 al 5 (1.To almen e en desacue do; 2. En desacue do; 3. Ni de acue do ni en desacue do; 4. De acue do; y 5. To almen e de acue do). Es o signi ica que en p omedio los encues ados es án ela i amen e más de acue do con la u ilidad de es a ecnología de igilancia. En elación al análisis basado en modelado de ecuaciones es uc u ales, en la Tabla 1 se mues an las ca gas de los indicado es de cada una de las a iables la en es, siendo la mayo ía supe io es a 0,7, acep ándose la iabilidad indi idual. La Tabla 2 ep esen a el VIF de cada a iable la en e, odos los alo es de acep an, con i mando la alidez in e na. También en es a abla se p esen an los Acep ación del Reconocimien o Facial Como Medida de Vigilancia y Segu idad B a o 119 In o mación Tecnológica – Vol. 29 Nº 2 2018 coe icien es CA, CR y AVE, los dos p ime os son supe io es a 0,7 y el e ce o mayo a 0,5, debido a es o se acep a la iabilidad de los cons uc os y su alidez con e gen e. Una p ueba de la alidez disc iminan e se mues a en la Tabla 3. La Figu a 2 mues a los alo es de los be as calculados, y los ni eles de signi icación en base a un p ocedimien o de boo s apping. Es os esul ados sopo an las hipó esis H1, H3 y H8. Respec o a las hipó esis H2 y H5, los esul ados indican un compo amien o in e so espec o a lo plan eado en las hipó esis. Es os mismos esul ados no apoyan a las hipó esis H4, H6 y H7 (pues ienen elaciones no signi ica i as). La Tabla 4 mues a los índices de ajus e del modelo, y si bien odos los índices señalan la bondad del modelo es uc u al, se des aca que el ajus e global (Goodness o Fi - GoF) es á po encima del umb al indicado como ajus e amplio (We zels e al., 2009). Tabla 1: Í ems y ca gas de las a iables la en es Código Í em Ca ga ACC1 Mis egis os asociados al econocimien o acial pueden se usados en mi con a si hago algo malo 0,78 ACC2 Se é más esponsable de las cosas que hago si soy moni o eado po un sis ema de econocimien o acial 0,79 ACC3 Usa un sis ema de econocimien o acial pe mi e a las pe sonas as ea lo que yo hago 0,68 ACC4 Las o ganizaciones de segu idad pública (Po ejemplo: Ca abine os, PDI, e c.) end án mayo es p uebas de lo que yo hago si uso el econocimien o acial 0,67 DIS1 Cuando solici o sopo e de un p o eedo de se icios o p oduc os ecnológicos, ocasionalmen e sien o que me encuen o en des en aja po que él sabe más que yo 0,73 DIS2 Las líneas de sopo e écnico NO son muy ú iles debido a que no explican cosas en é minos que yo en ienda 0,79 DIS3 A eces pienso que los sis emas ecnológicos NO es án diseñados pa a se usados po pe sonas comunes 0,67 DIS4 NO exis en manuales pa a p oduc os o se icios ecnológicos que sean esc i os en lenguaje simple 0,71 DISTR2 Con ío que el egis o ob enido po el sis ema de econocimien o acial NO se á usado pa a o os p opósi os que no sean segu idad del sis ema 0,78 DISTR3 Las en idades de igilancia NO usa án mi egis o biomé ico pa a lle a a cabo e i icaciones de an eceden es 0,85 DISTR6 Las en idades de igilancia pueden se con iable espec o a mi in o mación biomé ica 0,70 INN1 O as pe sonas me solici an consejo ace ca de nue as ecnologías 0,80 INN2 En gene al, soy de los p ime os en mi g upo de amigos en adqui i nue as ecnologías cuando apa ecen 0,59 INN3 Usualmen e en iendo las nue as ecnologías sin la ayuda de o os 0,96 INN4 Me man engo al día con los nue os desa ollos ecnológicos de mi á ea de in e és 0,61 INS1 Las pe sonas dependen demasiado en que la ecnología haga cosas po ellos 0,64 INS2 Demasiada ecnología dis ae a las pe sonas a un pun o en que llega a se pelig oso 0,88 INS3 La ecnología disminuye la calidad de las elaciones, ya que educe la in e acción pe sonal 0,80 INS4 NO me sien o con iado de hace ansacciones come ciales con una o ganización que solo puede se accedida po In e ne 0,63 NS1 Las pe sonas que son impo an es pa a mí piensan que debie a acep a el econocimien o acial 0,93 NS2 Las pe sonas que in luencian mi compo amien o piensan que debie a u iliza el econocimien o acial 0,94 NS3 Las pe sonas cuyas opiniones yo alo o p e ie en que yo use el econocimien o acial 0,94 OPT1 Las nue as ecnologías con ibuyen a ene una mejo calidad de ida 0,81 OPT2 La ecnología me en ega mayo libe ad al mo iliza me 0,77 OPT3 La ecnología le en ega a las pe sonas mayo con ol sob e su dia io i i 0,80 OPT4 La ecnología me hace más p oduc i o en mi ida pe sonal 0,70 PU1 Pienso que el econocimien o acial es ú il en mi ida 0,85 PU2 El econocimien o acial ayuda a esol e las cosas más ápido 0,91 PU3 El econocimien o acial inc emen a la p oduc i idad 0,90 VUL1 Cualquie a puede accede a mi in o mación biomé ica que es almacenada en el sis ema 0,66 VUL2 Los se ido es que almacenan la in o mación NO son segu os en e a Hacke s 0,70 VUL3 Se almacena án mis egis os de econocimien o acial de o ma NO segu a 0,87 Acep ación del Reconocimien o Facial Como Medida de Vigilancia y Segu idad B a o In o mación Tecnológica – Vol. 29 Nº 2 2018 120 Tabla 2: Coe icien es del modelo de medida Va iable VIF Al a de C onbach (CA) Fiabilidad Compues a (CR) Va ianza P omedio Ex aída (AVE) ACC 1,44 0,72 0,82 0,54 DIS 1,46 0,71 0,82 0,52 DISTR 1,11 0,67 0,82 0,61 INN 1,43 0,84 0,83 0,57 INS 1,33 0,73 0,83 0,56 NS 1,40 0,93 0,95 0,87 OPT 1,28 0,78 0,86 0,60 PU NC 0,86 0,92 0,79 VUL 1,28 0,61 0,79 0,56 Tabla 3: Análisis de alidez disc iminan e Va iable ACC DIS DISTR INN INS NS OPT PU VUL ACC 0,73 DIS 0,18 0,72 DISTR 0,11 0,08 0,78 INN 0,05 -0,40 0,03 0,75 INS 0,24 0,42 0,15 -0,23 0,75 NS 0,42 0,16 0,30 -0,01 0,17 0,93 OPT 0,20 0,05 0,12 0,34 0,04 0,28 0,77 PU 0,44 0,21 0,27 -0,11 0,29 0,65 0,26 0,89 VUL 0,37 0,27 0,07 -0,10 0,32 0,11 0,02 0,19 0,75 Fig. 2: Resul ados del análisis PLS (* p <0,05; ** p <0,01;*** p<0,001) Tabla 4: Índices de ajus e del modelo Índice Valo Coe icien e de ayec o ia p omedio(APC) 0,11 R2 p omedio (ARS) 0,50 Fac o de in lación de a ianza p omedio (AAVE) 0,62 Índice de Ajus e Global (GoF) 0,56 U ilidad (PU) Op imismo (OPT) Inno ación (INN) Insegu idad (INS) Discon o midad (DIS) Responsabilidad (ACC) Descon ianza (DISTR) Vulne abilidad (VUL) No mas Sociales (NS) H1 (β=,12)* H2 (β=-,14)* H3 (β=,12)* H4 (β=-,02) H5 (β=,17)** H6 (β=,08) H7 (β=,02) H8 (β=,50)*** R2=,50 Acep ación del Reconocimien o Facial Como Medida de Vigilancia y Segu idad B a o 121 In o mación Tecnológica – Vol. 29 Nº 2 2018 DISCUSIÓN En el p esen e es udio se han es udiado las elaciones en e algunos asgos de pe sonalidad (op imismo, inno ación, insegu idad y discon o midad) y una a iable de TAM (pe cepción de u ilidad), además del cons uc o p eocupaciones po la p i acidad. En gene al, el modelo plan eado ue alidado pa a Chile, sin emba go la elación es ablecida en e la a iable inno ación y la pe cepción de u ilidad del econocimien o acial como una ecnología de igilancia no se compo ó como se plan eó en la hipó esis H2, és a ob u o una elación nega i a, indicando que cuando una pe sona posee un ni el de inno ación mayo , su pe cepción de u ilidad espec o a la ecnología en es udio disminuye. Es e e ec o pod ía ene una explicación según (Walczuch e al., 2007), quienes concluyen que las pe sonas con mayo ni el de inno ación son más c í icos en e a la ecnología, ya que al es a más ce canos a los nue os desa ollos ienen mayo es expec a i as y demandas. Po o a pa e, los esul ados e ela on que no odas las dimensiones del TRI in luencian la pe cepción de u ilidad, siendo el op imismo el único mo i ado pa a la a iable en cues ión y la inno ación e insegu idad los inhibido es (la a iable discon o midad esul o no in luyen e pa a es e modelo, ya que su elación no es signi ica i a). Las a iables elacionadas con las p eocupaciones po p i acidad ue on las que gene a on mayo con o e sia, debido a que se espe aban elaciones muy in luyen es, pa icula men e en la descon ianza y ulne abilidad, sin emba go, es as ue on es adís icamen e no signi ica i as. Es más, en elación a las p eocupaciones po p i acidad asociadas a la esponsabilidad, p opues a como hipó esis 5, los esul ados indican que la elación es posi i a, es deci , a mayo p eocupación más u ilidad pe cibida de la ecnología. En u u os abajos debe ía se analizado es e hallazgo. A di e encia de las an e io es a iables, las no mas sociales ue on las que in luye on mayo men e en la explicación de la u ilidad pe cibida del econocimien o acial como medida de segu idad. Dado que Chile es á po debajo del p omedio la inoame icano en ic imización (La inoba óme o, 2016), y que, según las úl imas es adís icas, las asas de ic imización ag egada de deli os consumados en las egiones de An o agas a y Coquimbo son 25,6% y 21,1%, espec i amen e, meno es al p omedio nacional de 26,4% (INE, 2016), c eemos que los esul ados de es e es udio pod ían a ia en egiones o países con mayo es índices de insegu idad. CONCLUSIONES El obje i o de es e abajo ue analiza la acep ación po pa e de los ciudadanos hacia el econocimien o acial como medida de segu idad. En base a los esul ados ob enidos, cinco de las ocho a iables an eceden es del modelo p opues o p edicen un 50% de la pe cepción de u ilidad de es as ecnologías biomé icas. En o den de impo ancia, es as a iables son: las no mas sociales, la pe cepción de esponsabilidad, el op imismo, el g ado de inno ación, y la pe cepción de insegu idad. Den o de las o alezas del p esen e es udio se des aca que la alidación de las escalas de medida ajus adas a Chile pe mi e u u as éplicas con el in de mejo a el en endimien o sob e la acep ación de la población chilena del econocimien o acial como una ecnología de igilancia. Una impo an e implicancia p ác ica de es os esul ados iene elación con las no mas sociales, pues al aumen a la pe cepción indi idual sob e lo que las pe sonas impo an es pa a un indi iduo piensan que es co ec o aumen a la pe cepción de u ilidad de es a ecnología de segu idad, po an o, un posible camino pa a aumen a la acep ación de es e ipo de ecnología po pa e de los ciudadanos chilenos es ealiza acciones de publicidad o ien adas a mos a como o os ciudadanos en de u ilidad el econocimien o acial como medida de segu idad. La mayo limi ación de es e es udio es el núme o de indi iduos de la mues a y el uso de un p ocedimien o de mues eo no alea o io. Finalmen e, y dado el ni el mode ado de p edicción del modelo, en u u os es udios se debe ía explo a la inco po ación de nue as a iables an eceden es o mode ado as. REFERENCIAS Aquilina, K., Public secu i y e sus p i acy in echnology law: A balancing ac ?, Compu e Law & Secu i y Re iew, 26(2), 130-143 (2010) Ca pen e , D., Maasbe g, M., Hicks, C., y Chen, X., A mul icul u al s udy o biome ic p i acy conce ns in a i e g ound accoun abili y c isis esponse sys em, In e na ional Jou nal o In o ma ion Managemen , 36(5), 735-747 (2016) Da is F.D., Pe cei ed use ulness, pe cei ed ease o use, and use accep ance o in o ma ion echnology, MIS qua e ly, 13(3), 319-340 (1989) Ga cía-Rios, E., Escamilla-He nández, E., Nakano-Miya ake, M., y Pé ez-Meana, H., Sis ema de Reconocimien o de Ros os Usando Visión Es é eo, In o mación Tecnológica, 25(6), 117-130 (2014) Geo giadou, Y., Fische -Hübne , S., Su eillance and P i acy, En J. Be leu , M. D. He cheui y L. M. Hil y (Eds.), Wha Kind o In o ma ion Socie y? Go e nance, Vi uali y, Su eillance, Sus ainabili y, Resilience, IFIP Ad ances in In o ma ion and Communica ion Technology, 328, 175-177 (2010) Acep ación del Reconocimien o Facial Como Medida de Vigilancia y Segu idad B a o In o mación Tecnológica – Vol. 29 Nº 2 2018 122 Godoe, P., y Johansen, T., Unde s anding adop ion o new echnologies: Technology eadiness and echnology accep ance as an in eg a ed concep , J. o Eu opean Psychology S uden s, 3(1), 38-52 (2012) Hai , J. F., Sa s ed , M., Hopkins, L., y Kuppelwiese , V. G., Pa ial leas squa es s uc u al equa ion modeling (PLS-SEM), Eu opean Business Re iew, 26(2), 106-121 (2014) Hughes, R. D., Two concep s o p i acy, Compu e Law & Secu i y Re iew, 31(4), 527-537 (2015) INE, Ins i u o Nacional de Es adís icas, P esen ación de esul ados XII encues a nacional u bana de segu idad ciudadana ENUSC 2015. (En línea: h p://www.ine.cl, acceso: Oc ub e, 2017) (2016) Jain, A. K., Nandakuma , K., y Ross, A., 50 yea s o biome ic esea ch: Accomplishmen s, challenges, and oppo uni ies, Pa e n Recogni ion Le e s, 79, 80-105 (2016) Ke , I., y Mann, S., Explo ing equi eillance. (En línea: h p://www.anonequi y.o g, acceso: Ene o, 2006), Blog on nymi y (2007) La inoba óme o, La inoba óme o In o me 2016 (En Línea: h p://www.la inoba ome o.o g, acceso: Oc ub e, 2017) (2016) Peng, D. X., y Lai, F., Using pa ial leas squa es in ope a ions managemen esea ch: A p ac ical guideline and summa y o pas esea ch, Jou nal o Ope a ions Managemen , 30(6), 467-480 (2012) Pa asu aman, A.,Technology Readiness Index (T i), Jou nal o Se ice Resea ch, 2(4), 307-320 (2000) Pa asu aman, A., y Colby, C. L.,Techno-Ready Ma ke ing: How and Why You Cus ome s Adop Technology: The F ee P ess (2001) Pa asu aman, A., y Colby, C. L., An Upda ed and S eamlined Technology Readiness Index, Jou nal o Se ice Resea ch, 18 (1), 59-74(2015) Ramí ez, P. E., Uso de in e ne mó il en Chile: explo ando los an eceden es de su acep ación a ni el indi idual, Ingenia e. Re is a Chilena de Ingenie ía, 22 (4), 560-566 (2014) Ringle, C., Wende, S., y Becke , J., Sma pls 3.1. 5. Uni e si y o Hambu g, Hambu g, Ge many (2014) Rondán, F. J., A enas, J., y Ramí ez, P.E., T a el buying beha io in social ne wo k si e use s: o buy online s. o line, Jou nal o heo e ical and applied elec onic comme ce esea ch, 10(1), 49-62 (2015) Rondan, F.J., A enas, J., y Ramí ez, P.E., A compa ison o he di e en e sions o popula echnology accep ance models: A non-linea pe spec i e, Kybe ne es, 44(5), 788-805 (2015) Tome, P., Ve a, R., Fie ez, J., y O ega, J., Facial so biome ic ea u es o o ensic ace ecogni ion, Fo ensic Science In e na ional, 257, 271-284 (2015) Venka esh, V., y Da is, F. D., A heo e ical ex ension o he echnology accep ance model: Fou longi udinal ield s udies. Managemen science, 46(2), 186-204 (2000) We zels, M., Odeke ken-Sch ode , G., y an Oppen, C., Using PLS pa h modeling o assessing hie a chical cons uc models: Guidelines and empi ical illus a ion, MIS Qua e ly, 33(1), 177-196 (2009) Walczuch, R., Lemmink, J., y S eukens, S.,The e ec o se ice employees' echnology eadiness on echnology accep ance. In o ma ion Managemen , 44(2), 206-215 (2007)