El impacto de la cognición encarnada en los procesos de aprendizaje y control motor en la práctica deportiva: una revisión sistemática
Abstract
La presente revisión sistemática trata de dar a conocer la reciente vertiente de cognición encarnada y su importante influencia en los procesos de aprendizaje y control motor en el ámbito deportivo de alto rendimiento. En primer lugar, se presenta la inexistencia de un concepto consensuado y la evolución desde sus orígenes. Además, se revisan los factores que influyen y hacen que este fenómeno sea un elemento fundamental para el aprendizaje motor y la toma de decisiones en el deporte; dos ingredientes clave en el rendimiento deportivo. Finalmente, se revela un recurso para incluir en los programas de entrenamiento que mejora los parámetros biomecánicos, la transferencia de competencias y la resolución de problemas del deportista.
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1 UNIVERSIDAD DE SEVILLA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN Grado de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte Curso 2023/2024 TRABAJO DE FIN DE GRADO EL IMPACTO DE LA COGNICIÓN ENCARNADA EN LOS PROCESOS DE APRENDIZAJE Y CONTROL MOTOR EN LA PRÁCTICA DEPORTIVA: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA. Autora: Bazán Rivera, Claudia Tutora: Bohórquez Gómez-Millán, M Rocío Departamento de Psicología Social
2 Contenido Resumen .......................................................................................................................... 3 Palabras clave .............................................................................................................. 3 Abstract ........................................................................................................................ 3 Key words .................................................................................................................... 3 Introducción .................................................................................................................... 4 Cognición en deporte .................................................................................................. 5 Cognición encarnada en deporte ............................................................................... 5 Definición ..................................................................................................................... 5 Modelos teóricos .......................................................................................................... 6 Influencia en los procesos de aprendizaje motor ..................................................... 8 Influencia en los procesos de control motor: toma de decisiones ......................... 10 Método ........................................................................................................................... 14 Criterios de selección de los estudios ....................................................................... 14 Estrategia y proceso de búsqueda ........................................................................... 14 Procedimiento de extracción de datos ..................................................................... 15 Evaluación de calidad y riesgo de sesgo .................................................................. 16 Resultados...................................................................................................................... 17 Descripción de los trabajos ...................................................................................... 17 Resultados inferidos .................................................................................................. 24 Discusión ........................................................................................................................ 26 Limitaciones y estudios futuros ............................................................................... 29 Conclusiones .............................................................................................................. 30 Referencias .................................................................................................................... 31
3 Resumen La presente revisión sistemática trata de dar a conocer la reciente vertiente de cognición encarnada y su importante influencia en los procesos de aprendizaje y control motor en el ámbito deportivo de alto rendimiento. En primer lugar, se presenta la inexistencia de un concepto consensuado y la evolución desde sus orígenes. Además, se revisan los factores que influyen y hacen que este fenómeno sea un elemento fundamental para el aprendizaje motor y la toma de decisiones en el deporte; dos ingredientes clave en el rendimiento deportivo. Finalmente, se revela un recurso para incluir en los programas de entrenamiento que mejora los parámetros biomecánicos, la transferencia de competencias y la resolución de problemas del deportista. Palabras clave Cognición encarnada, deporte, aprendizaje motor, control motor. Abstract The present systematic review aims to highlight the recent trend of embodied cognition and its significant influence on learning processes and motor control in the field of high-performance sports. Firstly, it addresses the lack of a consensual concept and traces the evolution of this notion from its origins. Furthermore, it identifies the factors that influence and make this phenomenon a fundamental element for motor learning and decision-making in sports; two key ingredients in athletic performance. Finally, it unveils a resource to include in training programs that improves biomechanical parameters, skills transfer, and problem-solving abilities of the athlete. Key words Embodied cognition, sport, motor learning, motor control.
4 Introducción La relevancia de la cognición encarnada en los ámbitos del aprendizaje motor y la toma de decisiones en el deporte ha sido subestimada en el estudio de la psicología y de la ciencia del deporte, principalmente debido a su relativa novedad. Mientras que la investigación tradicional en deporte ha tendido a enfocarse en aspectos físicos y técnicos, la cognición encarnada introduce la idea de considerar el cuerpo como una parte esencial del proceso cognitivo, lo cual demanda métodos de investigación y enfoques teóricos diferentes a los convencionalmente utilizados en el estudio de la cognición. Este enfoque interdisciplinario demanda la colaboración entre diferentes campos, como la psicología, la neurociencia, la biomecánica y la filosofía; lo cual puede dificultar la comunicación entre investigadores de distintas áreas y limitar los recursos disponibles para la investigación en este campo. A pesar de estas limitaciones, se ha comenzado a reconocer la importancia de la cognición encarnada, ya que entender cómo afecta a la ejecución de habilidades motoras y a la toma de decisiones en la resolución de problemas puede ser fundamental para diseñar programas de entrenamiento efectivos que consigan un cambio considerable en el rendimiento del deportista. Por ejemplo, programas de entrenamiento sensomotor pueden mejorar la conciencia corporal, mientras que la visualización sensoriomotora puede contribuir a la mejora de la coordinación, percepción espacial y anticipación de situaciones en deportistas, lo cual influye considerablemente en la toma de decisiones durante la competición y, en última instancia, en el rendimiento deportivo. Además, se han observado beneficios en la rehabilitación de lesiones, ya que enfoques terapéuticos que integran el movimiento consciente y la atención plena pueden facilitar la recuperación de la fuerza y movilidad de manera más efectiva. Dada la amplia gama de aplicaciones prácticas de la cognición encarnada en el deporte, es crucial investigarla a fondo y considerarla al diseñar programas de entrenamiento, con el fin de mejorar el rendimiento físico y psíquico de los deportistas, así como la prevención de lesiones deportivas.
5 Cognición en deporte Aunque la Real Academia Española define "cognición" como "acción de conocer", algunas de las teorías tradicionales sobre la cognición piensan que la experiencia consciente es el resultado de relacionar los códigos abstractos que se forman con los conceptos que representan (Kintsch, 1988; Simon y Newell, 1971). Por lo tanto, se puede decir que el conocimiento de una persona está formado por una red de conceptos conectados entre sí (Collins y Quillian, 1970; citado en Beilock, 2008). De acuerdo con Drobnic (2013), la cognición se refiere a "la capacidad para procesar información basada en la percepción, el conocimiento adquirido (experiencia) y características subjetivas que permiten valorar la información". De este modo, se entiende la cognición en el deporte como el conjunto de procesos mentales y habilidades cognitivas que los deportistas utilizan para interpretar la información del entorno, tomar decisiones y llevar a cabo acciones durante la práctica deportiva. Este proceso influye en la percepción, el procesamiento y las respuestas en las exigencias deportivas, estableciendo una relación dinámica constante entre cuerpo, mente y entorno. Cognición encarnada en deporte Definición Se contempla cognición encarnada cuando el procesamiento cognitivo depende inevitablemente de aspectos físicos del cuerpo del agente que desempeñan un papel constitutivo y significativo en el proceso (Foglia y Wilson, 2013). Jacob (2015) identifica al menos dos perspectivas principales: la "radical constructiva", que acepta la posibilidad de un papel mediador de la representación mental; y la "radical basal", que niega la existencia de representaciones (citado en Raab y Araújo, 2019). En el ámbito científico, existen múltiples definiciones y niveles para describir las representaciones, pero la que más se acerca al contexto de la cognición encarnada es la que las considera amodales (que pueden ser completadas por otro sistema de percepción) o que abarcan símbolos abstractos, como se discute en las teorías representacionales de la cognición (ver Dempsey y Shani, 2015). El contenido de tales representaciones facilita la regulación de acciones y puede ser conceptualizado, por ejemplo, como códigos
6 comunes (Prinz, 2013) o eventos (Hommel, 2015), instanciados a nivel neuronal como un grupo de neuronas espejo (Rizzolatti y Craighero, 2004). Dentro de la perspectiva "radical constructiva", encontramos enfoques como el principio de codificación común (Prinz, 2013), que se basa en un "código común" entre la percepción del deportista y su acción, así como la heurística simple. Raab (2012) sugiere que esta última se fundamenta en la percepción de señales en el entorno que los deportistas deciden utilizar según su validez, y relaciona este razonamiento con la toma de decisiones. La perspectiva "radical basal" se divide en dos enfoques: el ecológico, que se centra en la organización de las posibilidades de acción, y el enactivista, que se centra en el individuo y su comportamiento exploratorio y autorregulador. Ambos enfoques promueven la percepción directa sin intermediarios entre el deportista y su entorno, y respaldan distintas teorías como los sistemas dinámicos, que consideran al deportista como un sistema autoorganizado que interactúa con el entorno (Torrents y Balagué, 2007), o el enfoque gibsoniano, que sugiere que el deportista puede regular continuamente su movimiento en función de la información disponible directamente del medio. Modelos teóricos Lo que se busca es rastrear el concepto de cognición encarnada desde sus principios en la psicología cognitiva hasta las nuevas perspectivas, que critican la cognición representacional para dar paso a una visión corporizada o encarnada. Los primeros enfoques de la psicología cognitiva fueron de Descartes y Locke, quienes plantearon el dualismo mente/cuerpo. Más tarde, Kant añade la diferencia entre intuiciones (conocimiento directo de la realidad) y conceptos (cómo se organiza la información del entorno) guiado por la lógica y las leyes del entendimiento. De este modo, la organización mental son propuestas ordenadas mediante la lógica, lo cual conforma un planteamiento importante en la historia de la ciencia cognitiva (citado en Yañez y Perdomo, 2011). La ciencia cognitiva aparece en la primera mitad del siglo XX en un entorno predominantemente conductista, donde el individuo aprende cuando el estímulo del medio provoca una respuesta en él mismo. El interés por la ciencia cognitiva aparece por
7 la curiosidad del funcionamiento de las primeras máquinas computadoras, cuando Alan Turing plantea la posibilidad de que la mente humana funciona como un computador. Posteriormente aparecen autores que contradicen esta teoría: Dreyfus, que cree que la mente humana es algo más que una máquina; Searle, que piensa que la mente humana posee intencionalidad; Putnam, que hace referencia a la ilusión de la vivencia del sujeto cognoscente mientras que la máquina sólo refiere el conocimiento específico (citado en Yañez y Perdomo, 2011). En el momento en el que la cognición empezó a tomar forma, tradicionalmente se entendía que la cognición en el deporte se limitaba a los procesos mentales y las habilidades cognitivas utilizadas por los deportistas para analizar información, tomar decisiones y ejecutar acciones. Hasta principios de la década de 1990, el enfoque cognitivista fue el que más fuerza tuvo en el estudio de la cognición. Posteriormente, surgió la idea de que los procesos sensoriomotores tienen una influencia innegable en la cognición (Varela et al., 2016; citado en Loeffler et al., 2016); y el concepto tradicional se comenzó a desarrollar hasta llegar a enfoques más integradores. En la actualidad, la cognición encarnada se define de muchas maneras, pero todos los científicos se basan en el mismo concepto; Stewart et al. (2010) piensan que la cognición está arraigada en la dinámica sensomotriz de las interacciones entre el cuerpo del deportista y el medio; Stepp et al. (2011) manifiestan que la cognición es el mantenimiento continuo de la estrecha coordinación entre percepción y acción; Gentsch et al. (2016) exponen una teoría de “cognición de acción fundamentada”, la cual incluye tres tipos de explicaciones de cognición encarnada: codificación común, modelos internos y teorías de simulación. Otras opiniones más radicales sobre cognición encarnada como la de O’Regan y Noë (2001) y Chemero (2013), evocan la percepción como una forma de acción. Además, hay planteamientos como la cognición enactiva radical (REC) que, aunque parte de la premisa de interconexión entre cerebro, cuerpo y entorno, sugiere que no es necesario un pensamiento reflexivo que guíe las acciones, ya que la cognición básica está formada por patrones específicos de la actividad organísmica desarrollada en tiempo real (citado en Hutto y Myin, 2012; 2017).
8 Otra de las teorías de la cognición encarnada es el sistema de símbolos perceptivos (PSS), el cual sostiene que el sistema de activaciones parecido a las visiones amodales de la cognición es la base de las representaciones de objetos y eventos. Estas activaciones se basan en los estados cerebrales que estuvieron activos durante la percepción e interacción con los objetos y eventos, y sus símbolos perceptivos son rastros de actividad neuronal que contienen la información motora presentes durante la experiencia sensoriomotora real (Barsalou, 1999; citado en Beilock, 2008). Otro punto de vista como el enactivismo social de Gallagher sustenta que la idea de la encarnación como función neuromuscular es muy limitada, por lo que los enactivistas también deberían incluir la encarnación de la afectividad y la intersubjetividad (Gallagher y Bower, 2014; citado en Smith, 2022). Todas las teorías de la cognición encarnada y los científicos que la respaldan defienden la influencia indiscutible de los procesos sensoriomotores en la cognición, aunque hay que contemplar la cognición encarnada como una teoría en continuo desarrollo. Influencia en los procesos de aprendizaje motor En las situaciones dinámicas y de urgencia de los deportes el acceso a representaciones internas podría requerir tiempos de procesamiento visual relativamente largos, lo que constituye el principal desafío del enfoque cognitivo: el coste funcional. Para deportes como por ejemplo el tenis de mesa, el bádminton o el squash que requieren mucha velocidad de reacción, se ha llegado a la conclusión de que la utilización de estructuras mentales no es imprescindible, ya que la información que especifica la acción está directamente disponible en la escena visual. Este comportamiento favorecería a la respuesta fluida y adaptable a los estímulos sensoriales concurrentes (Wheeler, 2001). El enfoque ecológico describe el aprendizaje motor como un proceso óptimo entre la relación de información y movimiento, donde es esencial conocer la naturaleza de la información y la conexión que mantiene con el movimiento del deportista. Este nexo tiene causalidad circular porque las fuerzas internas que produce el atleta son causa y consecuencia de la información que estimula a sus receptores (Bardy, 2006). Esta actitud adaptativa provoca una mejora en la percepción de las affordances, haciendo incrementar su eficacia en la utilización de la información.
9 El enfoque gibsoniano manifiesta que la realidad visual es percibida directamente por el deportista sin necesidad de construcciones mentales; es decir, que él mismo puede regular continuamente su movimiento apoyado en la base de información disponible que hay en el medio. Savelsbergh y Bootsma (1994), tomando las ideas de Gibson, menciona que “se calificaría de inteligente el comportamiento de un sistema que, al percibir y actuar, minimiza las inferencias explotando de manera oportuna toda la información disponible en la situación”. Para alcanzar dicho nivel, los investigadores de la corriente gibsoniana apuntan que el aprendizaje se produce principalmente por tres vías: la educación de la intención, educación de la atención y calibración del movimiento (Michaels et al., 2008; Ibáñez-Gijón et al., 2011; Withagen y Chemero, 2009). La educación de la intención desarrolla el aprendizaje para seleccionar sólo aquellas affordances que ayuden a guiar el comportamiento. La educación de la atención supone aprender a regular las acciones sustentándose en las variables del entorno. Por último, la calibración del movimiento consiste en el entrenamiento del acoplamiento entre la información y la acción en términos espaciales y temporales, dependiendo de las capacidades morfofuncionales del propio deportista (Avilés et al., 2014). Carlton (1992) llevó a cabo un experimento para mostrar la adaptabilidad del deportista con el entorno que le rodea, que consistió en modificar algunas zonas de la superficie de una pista de tenis para poder observar la corrección o el ajuste involuntario del jugador frente a la desviación de la trayectoria de la pelota. Ocurría lo mismo con otro estudio realizado sobre el timing del golpe de derecha en tenis de mesa, realizado con jugadores expertos. Bootsma y Van Wieringen (1990) pudieron comprobar la adaptabilidad de la acción al medio y el acoplamiento entre las variables perceptivas y de movimiento. Por otro lado, en una de las investigaciones realizada por Calvo-Merino et al. (2005), donde los participantes observaban acciones en las que eran hábiles y otras en las que no lo eran mientras se les analizaban imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) para estudiar los patrones de actividad cerebral, se ha demostrado que la experiencia motora de los deportistas influye significativamente en la percepción y comprensión de la información emergente del medio. En otro de sus estudios examinaron la activación cerebral mientras bailarines de ballet, hombres y mujeres, observaban movimientos específicos de su propio sexo y del sexo
16 Evaluación de calidad y riesgo de sesgo Para evaluar el riesgo de sesgo de los estudios seleccionados se ha utilizado la herramienta “Evidence Project” de Kennedy et al. (2019). Esta evalúa el rigor de los estudios mediante ocho ítems, cada uno se califica como presente (sí) o no presente (no), aunque también se permite no reportado (NR) o no aplicable (NA): (1) cohorte, (2) grupo de control o comparación, (3) datos previos y posteriores a la intervención, (4) asignación aleatoria de participantes a la intervención, (5) selección aleatoria de participantes para la evaluación, (6) seguimiento tasa de aumento del 80% o más, (7) grupos de comparación equivalentes en datos sociodemográficos y (8) grupos de comparación equivalentes al inicio en medidas de resultado. Tabla 2 Herramienta de riesgo de sesgo “Evidence Project” aplicada a los estudios. Estudio Cohorte GC Pre/Post Asig. Selec. Seguim. Sociodem. Result. Francisco V. et al. (2023) No Sí Sí No Sí No Sí NR Geisen M. et al. (2024) No Sí Sí No No No Sí Sí Luis-del Campo V. et al. (2024) No No Sí NA No No NA NA Ruggeri A. et al. (2024) No Sí Sí No No No Sí Sí Stadler W. et al. (2021) No Sí Sí No Sí No Sí NR Feng T. et al. (2021) No Sí Sí No No No Sí NR Tras aplicar la herramienta se puede comprobar que el estudio de Luis-del Campo V. et al. (2024) no especifica algunos datos y es el único que no tiene grupo de comparación, lo cual implicaría asumir cierto sesgo en los resultados del estudio. El resto de los estudios aplican con normalidad.
17 Resultados Descripción de los trabajos Las características principales y resultados obtenidos de los seis estudios objeto de esta revisión sistemática se encuentran recogidos en la Tabla 3. Tabla 3 Extracción de datos de los estudios. Autor y año Propósito Muestra Medición Variables Interven ción Resultados Hallazgos Francis co V., Decatoi re A, Bidet- Ildei C. (2023) Evaluar la efectividad del aprendizaje por observación de PLD en judokas. 20 judokas expertos franceses (16 hombres y 4 mujeres) con 15±0,5 años de media. 10 de los judokas siguieron protocolo de entrenamiento Evaluación de retención cualitativa para cuantificar el grado de aprendizaje mediante la prueba exacta de Fisher. Evaluación biomecánica grabada en situación cerrada y analizada con prueba t de Student. Evaluación de transferencia en situación abierta (de Variables Independientes (VI): Ev.1: frecuencia validaciones de acción. Ev.2: Acción O-soto-gari: ángulos de tronco-pierna de apoyo (T- PA), tronco-pierna cosechadora (T-PC), troncohorizontal (T-H) y error cuadrático medio (RMSE) total. Mixta. Ev.1: sin efecto entre RGE y RGC. Ev.2: Acción O-soto-gari: sin efecto entre T-PA y RG; sin efecto entre T-PC y RG; T-H aumenta el RGE. Acción Kubinage: ningún efecto entre variables. Ev3: RGE más elevado que RGC. Ventajas de la observación de PLD en el aprendizaje de nuevas secuencias motoras complejas en deportes de combate. El entrenamiento combinado de práctica física convencional +
18 con observación (GE) y los otros 10 forman el GC. combate) analizada con prueba U de Mann-Whitney Acción Kubinage: ángulos de torsión (T), longitudinal de rotación (LR), inclinación lateral de la pelvis (ILP) y RMSE total. Ev.3: % éxito, media % éxito GE y media % éxito GC. Variables Dependientes (VD): Rendimiento medio grupo (RG): experimental (RGE) y control (RGC). observación de PLD permite mejorar los parámetros biomecánicos y transferir competencias. Geisen M., Raab M., Jansen P., Klatt S. (2024) Investigar la capacidad de rotación mental incorporada en deportes de habilidad abierta y cerrada. 34 participantes (12 hombres y 22 mujeres) con 24,5±3,64 años. 17 participantes con Cuestionario demográfico (deporte y entrenamiento). Test de rapidez de respuesta mediante controladores portátiles (presionan los botones der/izq) y analizado con d de Cohen. VI: tiempo de respuesta (TR), TR en combinaciones de rotación congruentes (TRcon), TR en combinaciones de rotación incongruentes (TRincon), número de errores (NE), NE en combinaciones de rotación congruentes (NEcon), NE en Cuantitat iva. Mayor TR en el RA: mayor TRcon en el RA y sin diferencias para TRincon. Sin diferencias de NE entre el RA y el RC (ni en NEcon ni en NEincon). Personas con habilidades cerradas reaccionan más rápido a estímulos de rotación mental en comparación con personas con habilidades abiertas.
19 experiencia en habilidades abiertas y otros 17 con experiencia en habilidades cerradas. combinaciones de rotación incongruentes (NEincon). VD: rendimiento de los participantes en deportes de habilidad abierta (RA) y cerrada (RC). Luisdel Campo V., Morena s Martín J., Muscul us L., Raab M. (2024) Probar la planificación corporal en la escalada y capturar el rendimiento visual y motor combinado de los escaladores. 18 escaladores experimentado s masculinos con 26,56±4,73 años y experiencia media de escalada de 8,22±4,45 años. Medición de peso (báscula), altura e índice de simio (cinta métrica) y fuerza específica de los dedos (dinamómetro). Evaluación de planificación previa que captura la mirada mediante un rastreador ocular tipo máscara (presas miradas fueron seleccionadas/no por expertos). Evaluación motora: tarea de búlder (presas utilizadas VI: (visuales) número, duración y secuencia de fijaciones visuales en las presas; (motoras) tiempo total de ascenso (Tclimb), subida completada/no (Froute) y número de intentos (Ntrial); y experiencia de los participantes. VD: rendimiento visual (VP) y rendimiento motor (MP). Cuantitat iva. VP correlación con MP: tiempo fijación visual más elevado en presas escogidas vs no escogidas. Tclimb y Ntrial relacionados positivamente. VP y MP relacionados negativamente con Tclimb y Ntrial. Años de entrenamiento relacionado positivamente con VP y MP y negativamente con Tclimb. La planificación previa de la ruta informa la ejecución motora al ascender. La experiencia motora contribuye en la percepción de la acción. La acumulación de experiencia en escalada mejoró el acoplamiento
20 fueron seleccionadas/no por expertos). No relación entre experiencia y las estrategias de mirada. acción-percepción de los escaladores. Rugger i A., Stanciu O., Völter C. (2024) Investigar si la experiencia en escalada ayuda en tareas de navegación espacial o preguntas verbales que requieren planificación . 67 adultos (33 hombres y 34 mujeres) con 30,7±10,4 años. 32 de ellos escaladores (GE) y 35 no escaladores (GNE). Experiencia en escalada del GE: 5,7 años y entrenaban con un promedio de 6,2h/semana. Cuestionario demográfico (experiencia y habilidades en escalada). Batería de 3 test psicométricos en línea a través de Qualtrics: selección de entrada al laberinto (T1), búsqueda de laberintos (T2) y selección de preguntas (T3). Tarea flanker.en línea a través de Qualtrics. VI: T1: frecuencia de aciertos (FA), tiempo respuesta (TR). T2: frecuencia de aciertos (FA), tiempo respuesta (TR). T3: frecuencia de aciertos (FA). T4: tiempo respuesta dirección congruente (TRcon), tiempo respuesta dirección incongruente (TRincon). VD: rendimiento del GE y rendimiento del GNE. Cuantitat iva. T1: menor TR en GE; experiencia no predijo el rendimiento en GE. T2: mayor FA en GE; menor TR en GE. T3: sin diferencias en FA entre GE y GNE. Tarea flanker: menor TRcon en GE y GNE. Los escaladores son igual de precisos, pero mucho más rápidos, resolviendo tareas de navegación espacial. Las habilidades entrenadas de planificación encarnada durante la escalada se transfieren a diferentes contextos (al menos dentro del dominio espacial).
21 Stadler W., Kraft V., Be’er R., Herms doerfer J., Ishihar a M. (2021) Disociar la influencia del conocimient o experto compartido de aspectos más generales de la semántica de acción y la cinemática del movimiento. 53 personas japonesas y alemanas: 24 expertos de taekwondo con 15,3±6,8 años de experiencia y 13,7±7,2h/sem ana entrenadas; 29 novatos con 14,6±7,3 años de experiencia y 4±1,8h/seman a entrenadas. Tarea 0-back como test de rapidez de respuesta en línea. Test de segmentación de clips de acciones en línea. Cuestionario demográfico (experiencia y estrategias utilizadas en la tarea de segmentación). VI: tiempo respuesta (TR), tasa respuestas totales (TRT), índice sobrepaso de respuestas (ISR), valor fotograma agregado (vfa), picos que superan el umbral dentro del grupo (n-bound) y experiencia de los participantes. VD: Rendimiento grupo experto (GE) y novato (GN). Mixta. Cuantitativos: TR sin diferencias entre GE y GN. TRT más elevada en GE vs GN. ISR muestra sin diferencias entre grupos. Mayor n-bound en GE. Estilo sin efecto en nbound y TRT, pero con efecto en ISR de GE siendo significativo en GN. Dificultad sin efecto en nbound y ISR, pero con efecto en TRT de GE y GN. Menor TRT en secuencias fáciles vs difíciles. Cualitativos: Respuesta más frecuente por GE: “tratar de sentir el movimiento”. Los expertos coincidieron en más límites que los novatos, y ni el estilo ni la complejidad de la secuencia afectaron a este hecho, aunque para ello sí que utilizaron mecanismos predictivos basados en representaciones semánticas y aspectos normativos con los que estaban familiarizados.
22 Picos vfa superpuestos con respuestas arbitrarias más elevado en frecuencia y precisión el GE vs GN. Feng T. y Li Y. (2021) Explorar el curso temporal del procesamien to cerebral en la rotación mental en individuos deportistas y la relación entre el rendimiento conductual y los resultados del potencial relacionado 42 participantes: 20 atletas (A) buceadores de Beijing (10 hombres y 10 mujeres) con 20±3,5 años. Entre 5 y 13 años de experiencia y 36h/semana de entrenos. 22 no atletas (NA) estudiantes de Shanghai (12 hombres y 10 mujeres) con Cuestionario demográfico. Evaluación en portátil de tareas de rotación mental de la condición de transformaciones basadas en objetos (TO) y la condición de transformaciones egocéntricas (TE). Se monitorean mediante electrooculogramas (movimientos oculares y párpados). VI: tiempo de respuesta (TR), precisión (P), etapas de rendimiento (ER), latencia de N2 (LN2), amplitud de la negatividad relacionada con la rotación (NRR) y experiencia deportiva. VD: rendimiento de los atletas (RA) y no atletas (RNA). Cuantitat iva. Menor TR en A. Menor TR en TE. Mayor P para A a 120º y 180º. Sin diferencias en todos los ángulos en TO y TE entre A y NA. Sin efectos de ángulo o transformación en LN2 dentro de cada grupo (A y NA). Mayor NRR en TE en A. Sin efectos de ángulo o transformación en NRR dentro de cada grupo (A y NA). Mayor LN2 y NRR en ambas transformaciones para A; correlacionado con En las tareas de rotación mental con imágenes corporales, los atletas y los no atletas tienen diferencias no sólo en el comportamiento sino también en los efectos del PRE.
23 con eventos (PRE). 21,11±2,94 años. ER y años de experiencia deportiva.
24 Resultados inferidos Se encuentra un parecido en los propósitos de los estudios de Luis-del Campo V. et al. (2024) y Ruggeri et al. (2024), ya que en los dos se demanda una planificación previa. Y como era de esperar, una parte de la conclusión de cada artículo coincide en que la experiencia en escalada mejora el acoplamiento acción-percepción, lo que supone rapidez a la hora de resolver tareas de navegación espacial. También se asemejan las formas de medir de los estudios de Luis-del Campo V. et al. (2024) y Feng T. y Li Y. (2021), pero se trata de una simple coincidencia puesto que no miden las mismas variables ni tienen el mismo objetivo de estudio; y, aunque coincidan muchos estudios en la utilización de cuestionarios demográficos, todas las variables se miden de forma diferente. Un dato para resaltar es que estas (concretamente las dependientes) son similares en todos los estudios: el rendimiento de los participantes. En los estudios en los que se mide el tiempo de respuesta (TR) los resultados están a favor de los atletas o deportistas con más experiencia (dependiendo si el grupo se compara con personas no atletas o deportistas pero novatos, respectivamente). Por otro lado, los escenarios en los que se han realizado los diferentes estudios son todos simulados. Sólo el de Francisco V. et al. (2023) se ha aproximado a una situación real llevando a cabo una tercera parte de su experimento en una situación abierta. Se encuentra una relación entre los estudios de Francisco V. et al. (2023) y Stadler et al. (2021). Los dos se basan en acciones de deportes de combate y le dan importancia al proceso de observación. La diferencia está en que, en el primero mencionado, los participantes aprenden acciones completas de secuencias motoras complejas, y en el segundo mencionado, se les proporciona una acción completa y deben seccionarla; proceso que no obtendría éxito sin experiencia previa de aprendizajes en el ámbito de combate. Estos estudios reflejan procesos direccionales inversos compartiendo el aprendizaje sobre acciones de secuencias motoras complejas en deportes de combate. Se observan debilidades en el artículo de Luis-del Campo V. et al. (2024) ya que, miden la experiencia de los escaladores porque se menciona el dato en las características de los participantes e incluso lo tienen en cuenta para los resultados y conclusiones, pero no mencionan la utilización de ninguna prueba/cuestionario por el que deberían haber
25 recogido esos datos; caso opuesto al resto de autores, que la han medido mediante cuestionarios demográficos. En normas generales se destaca un resultado muy repetido. Se refiere a la relación indirecta entre el TR y la experiencia motora de los participantes; es decir, cuanta más experiencia posee la persona, menos tiempo tarda en resolver la tarea. Esto se ha comprobado en tres de los seis estudios analizados, en los que dos de ellos (Ruggeri et al. (2024); Feng T. y Li Y. (2021)) confirman esta hipótesis y el otro (Stadler et al., 2021) ni la afirma ni la niega, puesto que sus resultados salieron sin diferencias entre los grupos. Los tres estudios restantes (Luis-del Campo V. et al. (2024); Francisco V. et al. (2023); Geisen et al. (2024)) no se tienen en cuenta en esta evaluación de la relación experiencia- TR porque no registran diferencias de pericia entre sus participantes.
32 Carlton, L. G. (1992). Visual processing time and the control of movement. Advances in Psychology, 85(C). https://doi.org/10.1016/S0166- 4115(08)62008-7 Chemero, A. (2013). Radical Embodied Cognitive Science. Review of General Psychology, 17(2). https://doi.org/10.1037/a0032923 Collins, A. M., & Quillian, M. R. (1970). Facilitating retrieval from semantic memory: The effect of repeating part of an inference. Acta Psychologica, 33(C). https://doi.org/10.1016/0001-6918(70)90142-3 Correia, V., Araújo, D., Duarte, R., Travassos, B., Passos, P., & Davids, K. (2012). Changes in practice task constraints shape decision-making behaviours of team games players. Journal of Science and Medicine in Sport, 15(3). https://doi.org/10.1016/j.jsams.2011.10.004 Dempsey, L. P., & Shani, I. (2015). Three misconceptions concerning strong embodiment. Phenomenology and the Cognitive Sciences, 14(4), 827–849. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11097-014-9360-4 Drobnic, F. (2013). La actividad física mejora el aprendizaje y el rendimiento escolar: Los beneficios del ejercicio en la salud integral del niño a nivel físico, mental y en la generación de valores. Cuadernos Faros, 7, 5–19. Feng, T., & Li, Y. (2021). The Time Course of Event-Related Brain Potentials in Athletes’ Mental Rotation With Different Spatial Transformations. FRONTIERS IN BEHAVIORAL NEUROSCIENCE, 15. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2021.675446 Foglia, L., & Wilson, R. A. (2013). Embodied cognition. WIREs Cognitive Science, 4(3), 319–325. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/wcs.1226 Francisco, V., Decatoire, A., & Bidet-Ildei, C. (2023). Action observation and motor learning: The role of action observation in learning judo techniques. EUROPEAN JOURNAL OF SPORT SCIENCE, 23(3), 319–329. https://doi.org/10.1080/17461391.2022.2036816 Gallagher, S., & Bower, M. (2014). Making enactivism even more embodied. Avant, 5(2). https://doi.org/10.26913/50202014.0109.0011
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