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Estudio de Estrategias de Archivo en PSO Multi-Objetivo para el Docking Molecular

López Camacho, Esteban; García Godoy, María Jesús; García Nieto, José Manuel; Nebro, Antonio J.; Aldana Montes, José F.

Abstract

El acoplamiento molecular es un problema de optimización complejo cuyo objetivo es la predicción de la posición de un ligando en el sitio activo de un receptor con la mínima energía de unión. Este problema puede ser formulado como un problema de optimización de dos objetivos que minimiza la energía de unión y la desviación de la media cuadrática de las posiciones atómicas (RMSD) de los ligandos. En este contexto, el algoritmo multi-objetivo de swarm-intelligence SMPSO mostró un rendimiento destacable. SMPSO se caracteriza por usar un archivo externo para almacenar las soluciones no dominadas y como base para estrategia de selección de líder. En este artículo, se analizan diferentes variantes de SMPSO basadas en diferentes estrategias de archivo utilizando un benchmark de instancias moleculares. Este estudio revela que la variante SMPSOhv obtiene los mejores resultados.

Full text

Es udio de Es a egias de A chi o en PSO Mul i-Obje i o pa a el Docking Molecula Es eban L´opez-Camacho1, Ma ´ıa Jes´us Ga c´ıa-Godoy1, Jos´e Ga c´ıa-Nie o1, An onio J. Neb o1, and Jos´e F. Aldana-Mon es1 Khaos Resea ch G oup Depa amen o Compu e Sciences, Uni e si y o M´alaga, ETSI In o m´a ica, Campus de Tea inos, M´alaga, Spain es eban,mjga ciag,jnie o,an onio,[email p o ec ed] Resumen El acoplamien o molecula es un p oblema de op imizaci´on complejo cuyo obje i o es la p edicci´on de la posici´on de un ligando en el si io ac i o de un ecep o con la m´ınima ene g´ıa de uni´on. Es e p oblema puede se o mulado como un p oblema de op imizaci´on de dos obje i os que minimiza la ene g´ıa de uni´on y la des iaci´on de la media cuad ´a ica de las posiciones a ´omicas (RMSD) de los ligandos. En es e con ex o, el algo i mo mul i-obje i o de swa m-in elligence SMPSO mos ´o un en- dimien o des acable. SMPSO se ca ac e iza po usa un a chi o ex e no pa a almacena las soluciones no dominadas y como base pa a es a egia de selecci´on de l´ıde . En es e a ´ıculo, se analizan di e en es a ian es de SMPSO basadas en di e en es es a egias de a chi o u ilizando un benchma k de ins ancias molecula es. Es e es udio e ela que la a ian e SMPSOh ob iene los mejo es esul ados. Keywo ds: Op imizaci´on mul i-obje i o, Op imizaci´on po enjamb e de pa ´ıcula, Acoplamien o molecula , Es a egias de a chi o, Compa a- ci´on algo ´ı mica 1. In oducci´on El acoplamien o molecula (o molecula docking) es un p oblema de op imi- zaci´on complejo que consis e en p edeci la posici´on de una mol´ecula peque˜na (ligando) en el si io ac i o del ecep o (mac omol´ecula) cuya ene g´ıa de uni´on sea m´ınima. Pa a esol e el p oblema de acoplamien o molecula se ienen u i- lizando adicionalmen e algo i mos me aheu ´ıs icos [6] [2], ya que se a a de un p oblema complejo de op imizaci´on, que equie e del ajus e de la posici´on de las a iables co espondien es a las coo denadas de aslaci´on y el mo imien o de o si´on de la mol´ecula. En la ´ul ima d´ecada han ido apa eciendo una se ie de es udios cen ados en la aplicaci´on de me aheu ´ıs icas mono-obje i o y mul i-obje i o al acoplamien o molecula [6] [2] [4] [13] [3], mos ando esul ados compe i i os pa a un conjun o de ins ancias [6] [2] [4] [13] [3]. En es os abajos, se han p opues o di e en es o - mulaciones cen adas en la op imizaci´on de ´e minos de las unciones de ene g´ıa. 2 Es eban L´opez-Camacho e al. Recien emen e, se ha p opues o una nue a o mulaci´on mul i-obje i o [7] con un en oque di e en e, en la cual se equie e minimiza dos unciones: la ene g´ıa de uni´on y la des iaci´on de la media cuad ´a ica de las posiciones a ´omicas (RMSD). Es e segundo obje i o in e iene di ec amen e en la es a egia de b´usqueda de los algo i mos cuando se conoce la es uc u a c is alog ´a ica del complejo ligando- mac omol´ecula. En [7] se p esen ´o un es udio compa a i o de a ias me aheu ´ıs icas del es- ado del a e pa a esol e p oblemas con es a o mulaci´on, cuya conclusi´on p incipal ue que el SMPSO [9] sob esal´ıa sob e el es o de ´ecnicas. SMPSO es una a ian e mul i-obje i o de PSO que u iliza un mecanismo pa a limi a la elocidad de las pa ´ıculas, es ingiendo as´ı su mo imien o en egiones den o de los angos del p oblema. SMPSO u iliza un a chi o ex e no que almacena las soluciones no dominadas a endiendo a la dis ancia de c owding [1]; el a chi o ambi´en se usa pa a el mecanismo de selecci´on de l´ıde . La mo i aci´on en es e a ´ıculo es e alua un conjun o de a ian es de SMPSO en el con ex o del acoplamien o molecula . Es as a ian es di ie en sob e odo en el es imado de densidad del a chi o ex e no. En conc e o, se han usado: la con ibuci´on al hipe olumen, la dis ancia del coseno, un esquema ag ega i o y di e en es es a egias en la selecci´on de l´ıde es. Con es e obje i o, se han compa ado y analizado las e siones p opues as de SMPSO u ilizando 11 complejos molecula es del benchma k que se u iliz´o pa a es ea Au oDock 4.2 [8]. Es e conjun o de ins ancias incluye ligandos lexibles de di e en es ama˜nos y ecep o es median e la aplicaci´on de lexibilidad a sus esiduos ARG-8. Pa a la e aluaci´on de los algo i mos, se han u ilizado dos indica- do es de calidad que miden la con e gencia y la di e sidad de las ap oximaciones de los en es de Pa e o ob enidos. Es e a ´ıculo se o ganiza de la siguien e o ma: La Secci´on 2 desc ibe el p oble- ma del acoplamien o molecula con o mulaci´on mul i-obje i o. Los algo i mos que se u iliza on se han desc i o en la Secci´on 3. En la Secci´on 4, se desc ibe la me odolog´ıa expe imen al y en la Secci´on 5 se analizan los esul ados ob enidos. Finalmen e, la Secci´on 6 incluye las conclusiones y u u os abajos. 2. Acoplamien o Molecula El p incipal obje i o en el p oblema del acoplamien o molecula es encon a una con o maci´on ´op ima en e el ligando (L) y el ecep o (R) que enga una ene g´ıa de uni´on m´ınima. La in e acci´on en e LyRpuede de ini se como la unci´on de ene g´ıa calculada a pa i de es componen es ep esen ando los g ados de libe ad: (1) la anslaci´on del ligando, que in oluc a los es alo es de los ejes (x, y, z) en el espacio de coo denadas ca esianas; (2) la o ien aci´on del ligando, modelada como cua o a iables del cua e ni´on incluyendo el ´angulo de la pendien e (θ); y (3) la lexibilidad, ep esen ada po la o aci´on lib e de o si´on (´angulos died os) del ligando y las cadenas la e ales de ARG-8 del ecep o . - Codi icaci´on de las soluciones: Cada soluci´on del p oblema se codi ica con un ec o de alo es eales de 7 + n a iables. Los es p ime os alo es co es- Es a egias de A chi o en PSO Mul i-Obje i o pa a Docking 3 ponden a la anslaci´on del ligando (x, y, z) con un ango de [0 · · · 120], ya que se han es ingido los l´ımi es de las coo denadas de un espacio de malla p e iamen- e es ablecido pa a cada p oblema. Los cua o siguien es alo es co esponden a la o ien aci´on del ligando y/o ecep o , y los n alo es es an es son los ´angulos died os de o si´on del ligando. Es as a iables se miden en adianes, po lo que se codi ican en un ango de [−π, π]. - Funciones de i ness: la o mulaci´on de dos obje i os u ilizada consis e en minimiza la Euni´on y el RMSD. La Euni´on es la unci´on de ene g´ıa usada po Au oDock, que se calcula de la siguien e o ma: Euni´on =QR−L bound +QR−L unbound (1) donde QR−L bound yQR−L unbound son los es ados de uni´on y desuni´on del complejo ligando- ecep o , espec i amen e. Cada pa de ´e minos de la e aluaci´on de la ene g´ıa incluye las e aluaciones (Q) de las ue zas de dispe si´on/ epulsi´on ( dw), puen es de hid ´ogeno (hbond), in e acciones elec os ´a icas (elec) y desol a aci´on (sol). El RMSD es una medida de simila idad en e la posici´on eal del ligando en el ecep o y la posici´on compu ada de ´es e. Una soluci´on de acoplamien o molecula con un alo de RMSD meno de 2˚ A es conside ada como una soluci´on cuya p edicci´on de con o maci´on del ligando es bas an e exac a. El RMSD de dos es uc u as id´en icas se de ine de la siguien e mane a: RMSDab =max(RMSD 0 ab, RMSD 0 ba), siendo RMSD 0 ab =s1 NX i min j ij 2 (2) La suma es el o al de odos los N´a omos pesados en una es uc u a a, el m´ınimo de odos los ´a omos de una es uc u a acon el mismo ipo de elemen o que el ´a omo ien una es uc u a b. 3. Algo i mos SMPSO es un algo i mo mul i-obje i o de op imizaci´on basado en enjamb es de pa ´ıculas (MOPSO) que iene dos ca ac e ´ıs icas p incipales: un mecanismo de es icci´on de elocidad y un a chi o aco ado que almacena las soluciones no dominadas encon adas du an e la b´usqueda [9]. Tambi´en inco po a un mecanis- mo de pe u baci´on, implemen ado como un ope ado de mu aci´on. El a chi o con iene la ap oximaci´on ac ual del en e de Pa e o encon ada po el algo i mo, y aplica el es imado de densidad de dis ancia de c owding [1] pa a decidi qu´e pa ´ıcula qui a cuando es ´a lleno. Es e a chi o ambi´en se usa en la es a egia de selecci´on del l´ıde , que consis e en un o neo bina io en el que se seleccionan 4 Es eban L´opez-Camacho e al. alea o iamen e dos soluciones de su in e io y se elije la de mayo alo de dis an- cia de c owding. La mejo posici´on local de una pa ´ıcula ise ob iene aplicando un es de dominancia con el es o de pa ´ıculas del enjamb e. En [10] se ealiz´o un es udio sob e di e en es mecanismos de selecci´on del l´ıde . En ese abajo, la a ian e m´as p ome edo a consis ´ıa en eemplaza la dis ancia de c owding po los g ados de con ibuci´on de las soluciones en el a - chi o ex e no seg´un el indicado de hipe olumen [16]. De es a o ma, la selecci´on del l´ıde se basa en un o neo bina io que escoge la pa ´ıcula con mayo g ado de con ibuci´on al hipe olumen. Es a e si´on se llam´o SMPSOh y es el segundo algo i mo escogido pa a la compa a i a de es e es udio. Una nue a a ian e del SMPSO que p oponemos aqu´ı se basa en la dis ancia del coseno, que es una medida de simila idad en e dos ec o es que miden el coseno del ´angulo en e ellos. De es e modo, dos ec o es con la misma di ecci´on ienen un alo de simila idad del coseno igual a ce o, mien as que dos ec o es pe pendicula es iene un alo igual a uno. Como odas las soluciones en un a chi o ex e no son no dominadas, podemos de ini un es imado de densidad ijando un pun o de e e encia y calculando la simila idad del coseno en e los ec o es que o man las soluciones del a chi o con espec o a ese pun o de e- e encia. El p oblema de acoplamien o molecula iene dos obje i os, as´ı que se pueden o dena las soluciones en el a chi o a pa i del p ime obje i o y calcu- la , pa a cada soluci´on, un alo de densidad sumando la simila idad del coseno de cada pun o con espec o a los pun os an e io y pos e io . Los pun os de los ex emos ienen dis ancia de simila idad igual a ce o. De es a o ma, los pun os que ienen un mayo alo de densidad del coseno son los que se encuen an en las egiones m´as pobladas. El algo i mo esul an e se llama SMPSOC. Es impo - an e selecciona un pun o de e e encia adecuado. Dado que en el es udio [7] se obse ´o que los en es ienen una o ma con exa, se ha escogido en es e es udio una ap oximaci´on al pun o nadi , omando los alo es de los obje i os m´as al os de las soluciones en el a chi o. La cua a e si´on de SMPSO en nues o es udio es o a a ian e nue a que no usa a chi o y denominamos SMPSOD. Pa a pode p escindi del a chi o, omamos una es a egia inspi ada po MOEA/D [15], donde un p oblema mul i- obje i o puede descompone se en a ios p oblemas mono-obje i o que pueden se op imizados al mismo iempo. De es a mane a, se de inen un conjun o de ec o es de pesos uni o memen e dis ibuidos λ1, λ2, . . . , λN, siendo Nel ama˜no del enjamb e. Despu´es, cada pa ´ıcula i iene asociada el ec o λiy un ecinda io de inido po los ec o es de pesos m´as ce canos en λ1, λ2, . . . , λN. La es a egia de escalado sigue el esquema de Tchebyche . La es a egia pa a consegui el mejo local de una pa ´ıcula ies el mismo p ocedimien o usado po MOEA/D pa a ac ualiza el ecinda io y consis e en encon a la mejo soluci´on en el ecinda io conside ando los alo es escala es de las pa ´ıculas eniendo en cuen a sus ec o es de pesos. Po ´ul imo, SMPSO es ´a inspi ado en el algo i mo OMOPSO p opues o en [12], po lo que se ha incluido ambi´en en la compa a i a como PSO mul i- obje i o de e e encia. Es a egias de A chi o en PSO Mul i-Obje i o pa a Docking 5 Tabla 1. Ins ancias es udiadas. El c´odigo PDB, la es uc u a c is alog ´a ica y la eso- luci´on ob enidos de la base de da os PDB. C´odigo PDB Complejos p o e´ına-ligando Resoluci´on (˚ A) 1AJV HIV-1 p o ease/AHA006 2.00 1AJX HIV-1 p o ease/AHA001 2.00 1BV9 HIV-1 p o ease/α-D-glucose 2.20 1D4K HIV-1 p o ease/Mac ocyclic pep idomime ic inhibi o 8 1.85 1G2K HIV-1 p o ease/AHA047 1.95 1HIV HIV-1 p o ease/U75875 2.00 1HPX HIV-1 p o ease/KNI-272 2.00 1HTF HIV-1 p o ease/GR126045 2.20 1HTG HIV-1 p o ease/GR137615 2.00 1HVH HIV-1 p o ease/Q8261 1.80 2UPJ HIV-1 p o ease/U100313 3.00 En esumen, en es e es udio se han incluido OMOPSO y cua o a ian es SMPSO con di e en es es a egias de a chi o: basado en la dis ancia de c ow- ding (SMPSO o iginal), en la con ibuci´on del hipe olumen (SMPSOh ), en la dis ancia del coseno (SMPSOC) y sin ning´un a chi o (SMPSOD). 4. Expe imen aci´on Pa a compa a los algo i mos se lle ´o a cabo un es udio expe imen al en el que se u iliz´o un benchma k de 11 ins ancias con lexibilidad en el ecep o y ligando. Es os complejos son ins ancias de acoplamien o molecula de a ios g ados de complejidad, ya que el ligando p esen a un amplio ango de ama˜nos (desde ligandos peque˜nos has a m´as g andes). Los es udios de acoplamien o molecula que se lle a on a cabo u ilizando es- as ins ancias en [8] mos a on que los p oblemas m´as complejos co esponden a aquellos que in oluc an ligandos m´as peque˜nos. Es o se debe a que la lexibi- lidad a˜nadida a los esiduos ARG-8 de los ecep o es inc emen a el espacio de in e acci´on del ligando. Las ins ancias se ob u ie on de la base de da os PDB1. La Tabla 1 esume el conjun o de ins ancias que se selecciona on mos ando el c´odigo PDB, el nomb e de las es uc u as c is alog ´a icas y la esoluci´on de la es uc u a (˚ A). Pa a odas las ins ancias, los g ados de o si´on pa a los ligandos y los ecep o es ue on 10 y 6, espec i amen e, seleccionando aquellas o siones que pe mi ie on el meno n´ume o de ´a omos m´o iles con espec o al n´ucleo del ligando. La me odolog´ıa que se aplic´o consis i´o en hace 30 ejecuciones independien- es pa a cada combinaci´on de algo i mo e ins ancia. A pa i de es as ejecucio- nes, se calcula on la mediana y el ango in e cua ´ılico (IQR) como medidas de endencia cen al y dispe si´on es ad´ıs ica, espec i amen e. Se conside a on dos indicado es de calidad pa a e alua los algo i mos: el Hipe olumen (IHV ) [16] y el indicado Epsilon adi i o (I+) [17]. El p ime o iene en cuen a an o la con e gencia como la di e sidad y el segundo p opo ciona una medida del g ado de con e gencia de las ap oximaciones de los en es de Pa e o ob enidos. En 1In URL: h p://www. csb.o g/pdb/home/home.do 6 Es eban L´opez-Camacho e al. es e caso, como se es ´a abo dando la esoluci´on de p oblemas eales complejos, sus en es de Pa e o son desconocidos, aunque es os en es son necesa ios pa a calcula es as dos m´e icas. Pa a soluciona es e p oblema, se gene ´o un en e de e e encia pa a cada ins ancia median e la combinaci´on de odas las soluciones no dominadas gene adas en odas las ejecuciones de odos los algo i mos. Pa a los expe imen os, se u iliz´o la implemen aci´on de los 5 algo i mos de jMe alCpp [5], en combinaci´on con Au oDock 4.2 pa a e alua las soluciones. Como pla a o ma de ejecuci´on, se u iliz´o una in aes uc u a de g id compu ing Condo 2, como middlewa e que pe mi e coo dina a eas dis ibuidas u ilizando has a 400 n´ucleos. En cuan o a la con igu aci´on de pa ´ame os, el ama˜no del enjamb e ue de 150 y la condici´on de pa ada se alcanz´o a las 1.500.000 e aluaciones pa a odos los algo i mos. Es os alo es se selecciona on en l´ınea con aquellos u ilizados po de ec o en Au oDock [11]. El ama˜no del a chi o, en aquellas si uaciones en las que se aplica, se con igu ´o con ama˜no 100. Todas las e siones de SMPSO u iliza on mu aci´on polinomial con ´ındice de dis ibuci´on ηm= 20, que se aplica a un sex o de las pa ´ıculas del enjamb e. Los coe icien es de acele aci´on C1y C2se con igu a on a 1,5 y el peso de ine cia a w= 0,9. Con es a con igu aci´on de pa ´ame os se in en ´o ealiza una compa aci´on jus a, man eniendo el es o de pa ´ame os del SMPSO y OMOPSO con los mis- mos alo es que en los a ´ıculos donde se desc ibie on. 5. Resul ados y An´alisis El p ime an´alisis co esponde a los esul ados seg´un el indicado de hipe - olumen IHV . Es e indicado calcula la suma de los ol´umenes con ibuidos po cada pun o en el en e de Pa e o (soluciones no dominadas) con espec o a un pun o de e e encia. Po lo an o, cuan o m´as al a sea la con e gencia y el g ado de di e sidad de un en e, mayo (y mejo ) es el alo IHV . La Tabla 2 mues a la mediana y el ango in e cua ´ılico de las dis ibuciones calculadas (a pa i de 30 ejecuciones independien es) de IHV , pa a el conjun o de 11 ins ancias de acoplamien o molecula y pa a los cinco algo i mos compa- ados. SMPSOh ob iene los mejo es alo es medianos de IHV pa a odas las ins ancias molecula es y SMPSOD es la segunda ´ecnica con mejo endimien o. Cabe des aca que algunos esul ados de OMOPSO ienen un IHV igual a ce o. Es o ocu e cuando odos los pun os de los en es p oducidos son dominados po el pun o de e e encia. En cambio, odas las e siones de SMPSO ob u ie on alo es de IHV mayo es que ce o, lo que indica que odas ellas son capaces de p oduci soluciones den o de los l´ımi es del pun o de e e encia. En el caso de I+, puede ex ae se una obse aci´on simila a pa i de la Tabla 2, es deci , SMPSOh mues a los mejo es esul ados pa a odas las ins- ancias, seguido po SMPSOD y SMPSO (cuan o m´as bajo es el alo de I+, mejo es el esul ado). Pa a es e indicado , SMPSOC ob u o la segunda mejo mediana s´olo pa a la ins ancia 1VB9. 2In URL: h p:// esea ch.cs.wisc.edu/h condo / Es a egias de A chi o en PSO Mul i-Obje i o pa a Docking 7 Tabla 2. Mediana y ango in e cua ´ılico de IHV yI+pa a cada algo i mo e ins ancia. La mejo y la segunda mejo mediana de los esul ados es ´an somb eadas con un g is oscu o y uno cla o, espec i amen e. IHV SMPSO SMPSOh SMPSOD SMPSOC OMOPSO 1AJV 3,65e−015,1e−02 4,33e−014,0e−02 3,63e−014,6e−02 3,55e−014,8e−02 0,00e+ 000,0e+00 1AJX 4,31e−012,5e−02 5,06e−012,7e−02 4,74e−013,7e−02 4,43e−013,6e−02 0,00e+ 000,0e+00 1D4K 6,67e−018,1e−02 8,48e−011,1e−01 7,11e−019,4e−02 7,35e−019,2e−02 0,00e+ 000,0e+00 1G2K 3,84e−015,3e−02 4,58e−015,9e−02 3,82e−014,1e−02 3,52e−015,2e−02 0,00e+ 000,0e+00 1HIV 4,86e−012,0e−01 6,74e−012,9e−02 5,87e−017,1e−02 4,66e−012,4e−01 0,00e+ 000,0e+00 1HPX 3,60e−011,8e−01 6,30e−019,7e−02 4,77e−011,0e−01 4,63e−011,4e−01 0,00e+ 000,0e+00 1HTF 2,61e−013,3e−01 4,17e−012,4e−01 3,96e−017,9e−02 2,77e−013,1e−01 0,00e+ 000,0e+00 1HTG 8,33e−021,3e−01 1,46e−019,6e−02 1,03e−018,2e−02 7,13e−021,3e−01 0,00e+ 000,0e+00 1HVH 7,78e−014,7e−02 8,69e−019,3e−03 7,70e−012,4e−02 7,85e−012,9e−02 0,00e+ 000,0e+00 1VB9 4,10e−011,2e−01 5,09e−015,6e−02 4,12e−011,1e−01 4,38e−019,1e−02 0,00e+ 000,0e+00 2UPJ 5,82e−019,6e−02 6,96e−015,1e−02 6,27e−017,4e−02 6,20e−016,8e−02 1,99e−016,4e−01 I+SMPSO SMPSOh SMPSOD SMPSOC OMOPSO 1AJV 5,12e−011,0e−01 3,94e−016,7e−02 5,35e−011,0e−01 5,46e−011,0e−01 5,31e+ 002,0e+00 1AJX 2,31e−011,1e−01 1,32e−014,3e−02 1,94e−016,1e−02 2,57e−019,4e−02 2,54e+ 003,2e+00 1D4K 2,06e−018,6e−02 4,41e−021,2e−01 1,54e−017,3e−02 1,57e−018,1e−02 8,81e+ 004,1e+00 1G2K 4,29e−011,7e−01 2,81e−012,0e−01 4,75e−019,7e−02 5,15e−011,1e−01 6,01e+ 002,3e+00 1HIV 3,95e−013,6e−01 9,03e−026,4e−02 2,66e−011,2e−01 4,36e−013,2e−01 4,91e+ 001,1e+00 1HPX 4,25e−012,8e−01 1,30e−019,2e−02 2,95e−011,2e−01 3,17e−011,7e−01 1,13e+ 015,7e+00 1HTF 6,60e−011,5e+00 5,46e−013,7e−01 5,64e−011,1e−01 6,85e−014,3e−01 1,49e+ 006,2e−01 1HTG 9,07e−011,4e−01 8,35e−019,3e−02 8,84e−018,8e−02 9,23e−012,1e−01 1,21e+ 017,7e+00 1HVH 1,46e−014,4e−02 6,12e−024,8e−03 1,47e−013,9e−02 1,52e−013,1e−02 5,11e+ 002,4e+00 1BV9 3,34e−012,2e−01 1,96e−017,7e−02 3,44e−011,8e−01 2,97e−011,3e−01 9,31e+ 001,6e+00 2UPJ 2,86e−017,9e−02 1,76e−019,2e−02 2,25e−011,4e−01 2,70e−015,1e−02 7,74e−014,0e+00 Tabla 3. Media de los ankings de F iedman con los p- alo es (0,05) ajus ados de Holm de los algo i mos compa ados pa a el conjun o de 11 ins ancias de acoplamien o molecula . El s´ımbolo * indica el algo i mo de con ol y la columna de la de echa con iene el anking global de las posiciones con espec o al IHV yI+. Hipe olumen (IHV ) Epsilon (I+) Global Algo i mo F iRank HolmAp Algo i mo F iRank HolmAp Algo i mo Rank *SMPSOh 1.01 -*SMPSOh 1.00 -SMPSOh 2 SMPSOD 2.54 2.18e-02 SMPSOD 2.45 3.09e-02 SMPSOD 4 SMPSOC 3.09 3.85e-03 SMPSO 2.99 6.02e-03 SMPSOC 5 SMPSO 3.36 1.36e-03 SMPSOC 3.54 4.79e-04 SMPSO 5 OMOPSO 4.99 1.19e-08 OMOPSO 4.98 1.19e-08 OMOPSO 10 Es os esul ados se compa an adem´as con una con ianza es ad´ıs ica (en es e es udio, p- alo = 0.05) cen ´andose en la dis ibuci´on de cada una de las dos m´e icas es udiadas. En conc e o, hemos aplicado el anking de F iedman y los es s pos -hoc de Holm [14] pa a sabe qu´e algo i mos son es ad´ıs icamen e peo es que aquella ´ecnica u ilizada como con ol (po ejemplo, la a ian e con mejo anking). De es a mane a, como se mues a en la Tabla 3, SMPSOh es la a ian e en p ime a posici´on del anking c eado po el es de F iedman pa a los dos indicado es (IHV yI+), es ando SMPSOD en segunda posici´on. Po lo an o, SMPSOh se es ablece como algo i mo de con ol en los es s pos -hoc de Holm, median e el cual se compa a con el es o de algo i mos. Los p- alo es ajus ados (HolmAp en la Tabla 3) esul an es de es as compa aciones son, pa a el es o de a ian es (SMPSO, SMPSOD, SMPSO y OMOPSO), m´as bajos que el ni el de con ianza (0.05), signi icando que SMPSOh es es ad´ıs icamen e mejo que el 8 Es eban L´opez-Camacho e al. es o de algo i mos pa a las ins ancias u ilizadas. SMPSO y SMPSOC ob u ie on globalmen e endimien os simila es, aunque SMPSOC ob u o mejo posici´on en los ankings que SMPSO seg´un IHV . −21.5 −21.0 −20.5 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 Ene gy RMSD Bes on app oxima ion o SMPSO SMPSO Re e ence on −22.0 −21.5 −21.0 −20.5 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Ene gy RMSD Bes on app oxima ion o SMPSOh SMPSOh Re e ence on −22 −21 −20 −19 −18 0.2 0.4 0.6 0.8 Ene gy RMSD Bes on app oxima ion o SMPSOD SMPSOD Re e ence on −21.8 −21.4 −21.0 −20.6 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 Ene gy RMSD Bes on app oxima ion o SMPSOC SMPSOC Re e ence on −21.8 −21.4 −21.0 −20.6 0.2 0.4 0.6 0.8 Ene gy RMSD Bes on app oxima ion o OMOPSO OMOPSO Re e ence on Figu a 1. F en es con los mejo es alo es IHV sob e el p oblema 1AJX. A modo de ilus aci´on, la Figu a 1 con iene los en es encon ados con me- jo hipe olumen pa a el p oblema 1AJX. Una obse aci´on in e esan e en es e sen ido consis e en la habilidad de SMPSOD pa a ob ene soluciones no domi- nadas en la egi´on del en e de Pa e o de e e encia con baja ene g´ıa y al os alo es de RMSD (g ´a ico a iba a la de echa de la Figu a 1). En con as e con los o os algo i mos compa ados, SMPSOD es capaz de cub i adecuadamen e es a ´a ea, adem´as de o as ´a eas con bajos RMSD. Po lo an o, una implemen- aci´on h´ıb ida de SMPSO usando una es a egia ag ega i a (sin a chi o) como en MOEA/D pod ´ıa cub i el en e de e e encia con soluciones no dominadas en los dos ex emos de los obje i os. Es e es un compo amien o deseable ya que pod ´ıa a oja luz en la ob enci´on de nue os si ios ac i os de las mol´eculas es udiadas. En esumen, SMPSOh mues a el mejo compo amien o global seguido po SMPSOD. In ui i amen e, el p ime o ob u o el mejo IHV , ya que ejecu a un m´e odo de selecci´on de l´ıde de soluciones no dominadas (desde el a chi o ex- e no) con las mayo es con ibuciones al hipe olumen. Es o signi ica que las pa ´ıculas del enjamb e son guiadas po l´ıde es con g andes con ibuciones al Es a egias de A chi o en PSO Mul i-Obje i o pa a Docking 9 hipe olumen, lo que pe mi e que SMPSOh ob enga no s´olo al os alo es de IHV , sino ambi´en esul ados m´as p ecisos en ´e minos de I+. Analizando los esul ados desde un pun o de is a biol´ogico, el conjun o de ins ancias u ilizadas son p oblemas cuyo ecep o HIV-p o easa con iene un ´unel en el que se encuen a el si io ca al´ı ico haciendo m´as compleja la in e acci´on ecep o -ligando. En el es udio lle ado a cabo po [8] con el mismo conjun o de ins ancias, los esul ados pa a los alo es de ene g´ıa y RMSD mos a on esul a- dos no a o ables a di e encia de los ob enidos en es e es udio pa a el SMPSOh . En es e abajo, dado que se han minimizado la ene g´ıa de uni´on y los alo es RMSD, la ´ecnica p esen ada ha mos ado se a o able en casos en los que el si io ac i o enzim´a ico es ´a localizado en una egi´on en la mac omol´ecula de di ´ıcil acceso pa a el ligando dada la ap oximaci´on mul i-obje i o. Es a aplica- ci´on se ´ıa ´u il en es udios in silico en los que se simule la in e acci´on de an´alogos del ligando co-c is alizado pa a una de e minada diana e ape´u ica. 6. Conclusiones En es e a ´ıculo se analiza on nue as a ian es de SMPSO, una ´ecnica de op imizaci´on mul i-obje i o de enjamb e de pa ´ıculas basada en es a egias de a chi o, aplic´andolas a un benchma k de complejos ecep o -ligando lexibles. El p oblema se ha o mulado como un p oblema de op imizaci´on de dos obje i os en el que se minimiza la ene g´ıa de uni´on y la des iaci´on de la media cuad ´a ica de las posiciones a ´omicas (RMSD) de las coo denadas a ´omicas del ligando. Es e es udio e ela que los en es ob enidos po SMPSOh son los de ma- yo calidad, seguidos del SMPSOD, SMPSOC y SMPSO. SMPSOh ob iene el mejo IHV dado que implemen a un m´e odo de selecci´on del l´ıde de aquellas soluciones no dominadas (de un a chi o ex e no) que ienen mayo es con ibu- ciones en hipe olumen, lo que pa ece se esponsable de los mejo es alo es de con e gencia y di e sidad en es a compa aci´on. La a ian e SMPSOD cub e el en e de e e encia con soluciones no dominadas en los ex emos de los dos obje i os, po ejemplo, con alo es de ene g´ıa y RMSD muy bajos. De es a o - ma, una implemen aci´on de SMPSO u ilizando una es a egia ag ega i a como MOEA/D, debe ´ıa cub i el en e de e e encia con soluciones no dominadas en los ex emos de ambos obje i os. En es os casos, los alo es de ene g´ıa ob enidos se ´ıan muy nega i os y los alo es RMSD m´as posi i os. Es o ab i ´ıa una u u a l´ınea de in es igaci´on pa a la selecci´on y el es udio de soluciones que pueden se e aluadas desde un pun o de is a a macol´ogi- co. Asimismo, como ex ensi´on na u al de es e abajo, se p e ende alida las conclusiones expues as con un n´ume o mayo de ins ancias y u ilizando o os indicado es de calidad. Ag adecimien os. Es e abajo ha sido pa cialmen e inanciado po los p o- yec os TIN2011-25840 (Minis e io de Ciencia e Inno aci´on) y P11-TIC-7529 y P12-TIC-1519 (Plan Andaluz de In es igaci´on, Desa ollo e Inno aci´on). Es e