The Pattern Client-Servant Like Basic Technology for Taking of More Coherent Decisions in the Organization Levels

Tecnologías e Sis emas de In o magño (OR-50) THE PATTERN CLIENT-SERVANT LIKE BASIC TECHNOLOGY FOR TAKING OF MORE COHERENT DECISIONS IN THE ORGANIZATION LEVELS Ra ael J. Cas añeda Ba ena Uni e sidad de Se illa ABSTRACT The implemen a ion o a eliable echnological a chi ec u e, capable o ully suppo ing p esen and u u e necessi ies in any company, equi es a new gene a ion o Sys ems which in ég a e new echnologies and, wha is mo e impo an , which dis ibu e in o ma ion no only e ically, bu also ho izon ally, i.e. which can be sha ed by all hose who mus use i . In o de o unde ake such a ask, i is necessa y o possess he model clien e-se ido , as well as knowing how o cha ac e ise, ha is, how o choose hem, wha o look o and how o assess hem. . These a e he p elimina y s eps in o de o in oduce he bene i s de i ed om he model. KEYWORDS: Model Clien e-Se ido , Sys ems in eg i y, Flexibili y o he a chi ec u es. RESUMEN La implan ación de una a qui ec u a ecnológica iable, capaz de sopo a plenamen e las necesidades p esen es y u u as de cualquie emp esa, equie e una nue a gene ación de sis emas que in eg en nue as ecnologías y, lo que es más impo an e, que dis ibuyan la in o mación no solo e icalmen e, sino ambién de modo ho izon al, es deci , compa ible po odos aquéllos que deben hace uso de ella. Pa a abo da semejan e emp esa se hace necesa io con a con el modelo clien e-se ido , siendo imp escindible sabe cómo ca ac e iza lo, es deci , cómo elegi los, qué busca y cómo alo a los. Y odo es o pa a comenza a in oduci los bene icios de i ados del modelo. PALABRAS CLAVES: Modelo Clien e-Se ido , In eg idad de Sis emas, Flexibilidad de a qui ec u as. 1. INTRODUCCIÓN El p ime modelo capaz de da espues a cumplida a los p oblemas mo i ados po el aumen o de o denado es en los depa amen os y es aciones de abajo in eligen es, unido a la necesidad de conec a los en e sí, pa a consegui la in o mación (que eside no malmen e en o o sis ema de la emp esa), median e ías a a és de las cuales los usua ios puedan compa i los da os en e las dis in as aplicaciones con p og amas de p esen ación, es conocido con el é mino de clien e-se ido . Los sis emas clien e-se ido han enido a sus i ui el modelo cen alizado ca ac e ís ico de la in o má ica adicional, ampliando el lími e de uncionalidades de és e a a és de las múl iples posibilidades que o ece la in e conexión a a és de ed, aspec o es e básico pa a la ape u a de los sis emas de in o mación de las o ganizaciones, de ahí la impo ancia de su análisis den o de es a in es igación. La idea cen al de es e concep o es la de la dis ibución. En e ec o, en luga de una a qui ec u a de aplicación basada en el hos , en la que oda la po encia eside en el o denado cen al, la idea que apo a es e modelo sigue más bien la línea de di idi las unciones de aplicación, c eando pa iciones en e múl iples p ocesado es. De es e modo, pa a cada abajo que se es á ealizando, se localiza el p oceso en la máquina adecuada y en el luga idóneo. La inalidad úl ima que se pe sigue con es a o ma de ope a es consegui que las aplicaciones hagan el mejo uso posible de los ecu sos in o má icos disponibles. Si, además, es e modelo se combina con elemen os ales como el p oceso dis ibuido, las bases de da os elaciónales o los 129 X Jo nadas Luso-Espanholas de Ges áo Cien í ica in e aces g á icos de usua io, nos encon amos con una pode osa he amien a que p opo ciona g an pa e de los bene icios que las emp esas ienen demandando pa a sus nue os sis emas de in o mación. An es de decidi si la a qui ec u a clien e-se ido es adecuada pa a las necesidades de una o ganización, es necesa io sabe en qué consis e, cómo abaja y qué bene icios puede o no p opo ciona . No obs an e, siendo el modelo clien e-se ido un é mino empleado en emas muy di e sos, con iene acla a p e iamen e, sepa ándolas, cuáles son las cua o o mas ípicas en las que apa ece. a) ecnología clien e-se ido . b) middlewa e o “posibili ado es” clien e-se ido . c) he amien as de desa ollo clien e-se ido . d) aplicaciones ya hechas clien e-se ido . Así pues, en es e apa ado y en los siguien es p oponemos cen amos en la ecnología y los é minos que u iliza la a qui ec u a clien e-se ido , así como sus p os y con as, las pla a o mas ha dwa e y so wa e en los que unciona y las capacidades de ed necesa ias pa a ejecu a las aplicaciones clien e-se ido . 2. MODELO CLIENTE-SERVIDOR. La p incipal en aja de es e modelo adica en que pe mi e a la emp esa un mejo manejo de múl iples o mas de in o mación como, ex os, g á icos, imágenes, sonido y ídeo. Po o a pa e, es e modelo es á elacionado no sólo con aplicaciones sino ambién con sis emas ope a i os, edes, bases de da os y lógicamen e con la in e az de usua io. Es a es la azón de que dediquemos g an pa e de es e abajo a analiza las implicaciones del modelo con cada uno ellos, sus componen es (ha dwa e y so wa e) y ambién su a qui ec u a. Los sis emas ope a i os en ed es án o ien ados a es e modelo pues o que los usua ios de la ed si uados en sus es aciones de abajo solici an se icios al se ido . El clien e ejecu a un p og ama que con ola las pe iciones de se icios locales al sis ema ope a i o local. En una elación clien e-se ido el p ocesamien o se di ide en e las dos pa es. El sis ema clien e ejecu a una aplicación que mues a una in e az de usua io. És e da o ma o a las pe iciones de los clien es de la ed y mues a la in o mación en iada al se ido Los se ido es en un en o no clien e-se ido suelen se minio denado es u o denado es I cen ales, capaces de ges iona adecuadamen e muchas y simul áneas pe iciones que eciben de los clien es, además de ealiza o as a eas, como las de segu idad y ges ión de ed. De hecho, muchas emp esas han cambiado sus o denado es cen ales po un g upo de se ido es que no malmen e amplían la capacidad de p oceso del o denado cen al. Las es a egias basadas en el clien e-se ido o ecen una o ma de c ea pla a o mas in o má icas ela i amen e asequibles y áciles de con igu a según las necesidades especí icas de las emp esas. La es ación es el pun o lógico de los a ances en la capacidad de la in e az del usua io. La ansición de los e minales adicionales de p ocesamien o de da os, con base en ca ac e es, hacia las es aciones de abajo in eligen es de mul imedia y mul i uncionales del usua io (que inco po an g á icos a colo , imágenes en mo imien o y sonido de al a calidad) es el aspec o más isible y es imulan e del nue o pa adigma de la ecnología. El so wa e de un sis ema clien e-se ido no malmen e consis e en un sis ema de ges ión de bases de da os, que habi ualmen e es á ins alado en un se ido , al que no malmen e los clien es hacen sus pe iciones a a és de un lenguaje es uc u ado SQL. La a qui ec u a clien e-se ido de ine lo que es la elación en e el usua io de una es ación de abajo y un se ido pos e io de a chi o, imp esión, comunicaciones y o o ipo p o eedo de se icios. El clien e iene que se un sis ema in eligen e con su p opia capacidad de p ocesamien o pa a desca ga en pa e al se ido . Es o consis e en una se ie de llamadas seguidas de espues as. Exis en muchas con igu aciones clien e-se ido . En la igu a 1. a ios clien es acceden a un único se ido . La igu a 2 ep esen a un modelo de base de da os dis ibuida donde los clien es acceden a los da os si uados en a ios se ido es. 130 Tecnologías e Sis emas de In o magáo Clien e Clien e Figu a 1. A qui ec u a Clien e-se ido con un único Se ido . Se ido es Clien es Figu a 2. A qui ec u a Clien e-se ido con Se ido es dis ibuidos. En la mayo ía de las con igu aciones, la comunicación se ealiza sob e ed de á ea local. Los se ido es pueden o ma pa e de un depa amen o o g upo de abajo local, o bien encon a se en una zona localizable po odos, es deci , en una zona cen alizada de acceso de la o ganización comple a. Es os se ido es de acceso cen alizados eciben el nomb e de se ido es de emp esa. Los se ido es ambién pueden es a en luga es emo os de o ma que los usua ios pueden accede a ellos a a és de cualquie ipo de ecnología de elecomunicación. Con inuando con nues o análisis, es ho a de e cuál es la es uc u a in e na del clien e y del se ido . És os se di iden en a ios p ocesos ( igu a 3). Hay que e en p ime luga si las pe iciones an hacia un se ido local o de ed. Es o úl imo o ma pa e de la misión asignada al so wa e de edi ección de los clien es. En unción del sis ema ope a i o y de la aplicación, se ienen dis in as can idades de abajo po pa e del se ido . En algunos casos, el se ido ealiza el meno abajo, pa a que se puedan op imiza sus p es aciones hacia los clien es, que no malmen e expe imen an un aumen o con inuo. Sin emba go, o as eces el se ido unciona a ope, es deci a oda su po encia y ges iona la mayo pa e de la ca ga de p ocesos. Todo lo an e io pe mi e que el modelo pueda aplica se al diseño a qui ec u al de la mayo ía de los sis emas ope a i os mode nos. Po ejemplo, Windows NT de Mic oso implan a el modelo clien e-se ido como mé odo es ánda de comunicación en e el usua io y el sis ema ope a i o. 131 X Jo nadas Luso-Espanholas de Ges áo Cien í ica SERVIDOR Pla a o ma del Se ido (Discos, Sis emas de A chi os) Se ido de Red Imp esión. Base de Da os, Comunicaciones) So wa e de Red CUENTE Aplicación Sis ema Ope a i o de la Es ación de T abajo So wa e de Redi ección So wa e de Red HARDWARE DE RED Figu a 3. Nexo Clien e-se ido . Sin emba go, a pesa de odo el análisis que has a aquí hemos ealizado, cuando se a a de iden i ica acciones conc e as pa a la implan ación p ác ica del concep o, se comp ueba que no es au ácil es ablece cla amen e cómo a icula odas las en ajas de es e nue o hi o ecnológico. Es más, el discu so que se u iliza en es e empeño ha sido p olijo en concep os y a gumen os a eces encon ados, odeando al concep o de un halo de complejidad, que no co esponde con la ealidad. Es nues m in ención en es a in es igación es ablece cómo se puede implan a dicho modelo, su impo ancia den o de la unción del sis ema de in o mación de la emp esa, así como el acla a odas las acepciones que de es e concep o ci culan. Como ya indicamos en la in oducción. 3. TECNOLOGÍA CLIENTE-SERVIDOR. Aunque pa ezca ecien e, ya a p incipios de los años 70 (den o del impe uoso mo imien o d o malización de las p ác icas de desa ollo del so wa e) se emplea po p ime a ez el concep o de ecnología clien e-se ido . En es a ocasión se a a de un elemen o más de diseño global de so wa e, Reco demos que en es a época no había implicaciones de di e en es pla a o mas ha dwa e, consis iendo el concep o en la modula ización de la cons ucción del so wa e en a ios elemen os con un obje i o cla o: la eu ilización y acionalización de las es uc u as monolí icas de so wa e de aquellos años. Hoy po hoy, es án apa eciendo en el me cado p oduc os que apoyan es a isión. Basándose en la o ien ación a obje os, es as he amien as o ecen una mayo lexibilidad pa a di idi aplicaciones clien es y se ido es, así como una mejo in eg ación en e odas las pla a o mas del p oceso. En las a qui ec u as basadas en sis emas de ges ión de bases de da os, la lógica de aplicación eside en e amen e en el clien e, y la ac i idad de base de da os es con olada po p ocedimien os almacenados de un sis ema de ges ión de base de da os elaciónales, en uno o más se ido es. Como podemos ap ecia , po odo lo expues o con an e io idad la ecnología clien e-se ido es una de las al e na i as u ilizadas en el p oceso pa a la educción de cos es en las ins alaciones in o má icas, así como pa a el desa ollo ápido de de e minadas aplicaciones so wa e. Es o úl imo hu p opiciado pensa en una segmen ación del so wa e sob e pla a o mas especializadas, sin que ese deseo se aduzca ni mucho menos en implan aciones eales en masa y mucho menos con la p o usión de posibilidades, según se p odujesen los co es de la aplicación en la base de da os, la lógica o el in e az, como suge ían algunos esquemas muy u ilizados. En la p ác ica, an sólo las pa es más ex e nas del in e az de usua io cons i uían la pa e clien e de una es uc u a que se p esen aba como clien e-se ido . I132 Tecnologías e Sis emas de In o ma áo No malmen e o o p oblema en la desc ipción de la ecnología clien e-se ido ha sido la al a de conc eción en los c i e ios de pa ición de la aplicación de ca a a a o ece las p es aciones ansaccionales. Es o ha lle ado al empeo amien o del compo amien o del sis ema. El camino pa a e i a es a ca encia pasa ía po analiza de o ma gené ica el compo amien o del a ico en e los di e en es segmen os en e los que es á di idida una aplicación ansaccional ( e minal, gas os de pan allas, diálogo de usua io, lógica de la ansacción, sis emas de base de da os y caché de disco). Es e á ico, en unción de que es emos hablando de un e minal modo ca ác e , modo bloque o en o no de en anas, iene un modelo de á ico en e las pa es ci adas con máximos y mínimos bien de inidos y di e en es que han de ene se muy en cuen a al elegi el luga de pa ición y la posible limi ación de ancho de banda de la ed. La azón de es o úl imo, se encuen a en que, en algunos casos, las he amien as u ilizadas pa a el desa ollo inci an, po acilidad en el diseño y p og amación, a un ipo de pa ición1 que no es ni mucho menos la más adecuada en é minos de p es aciones i ansaccionales. Finalmen e, las desc ipciones de la ecnología clien e-se ido ampoco p opo cionan una isión cla a de los bene icios p ác icos en compa ación con a qui ec u a adicionales, pos e gando, como e emos más adelan e, la ob ención de los supues os bene icios, casi siemp e a medio o la go plazo y además de una o ma indi ec a 4. MIDDLEWARE O POSIBILITADORES CLIENTE-SERVIDOR. La lexibilización de la comunicación en e las di e en es pa es de la aplicación ue, en los años 80, el elemen o cla e pa a empeza a desa olla aplicaciones clien e-se ido . El desa ollo de los se icios de ed a lo la go de la década apo ó las soluciones necesa ias y, así, jun o a los se icios adicionales ( ans e encia de iche os, acceso emo o a bases de da os o mensaje ía), apa ecie on, de una o ma a anzada, los de comunicación en e p og amas y p ocesos, ges ión emo a de p ocesos y se icios de di ec o ios, en las dis in as e siones come ciales. Es o apo ó un nue o ni el de p og amación con las uncionalidades necesa ias. Sin emba go, la u ilización de es e ipo de se icios a anzados no es ácil pa a el p omedio de los g upos de desa ollo de los usua ios inales o el in eg ado /consul o medio. Es o ha ocasionado que la ealización de aplicaciones clien e-se ido a a és de es e p ocedimien o se haya is o es ingido a los g andes ab ican es de so wa e o ha dwa e que disponen de unas in aes uc u as de desa ollo muy a anzados que les pe mi en abo da adecuadamen e el p oblema a es e ni el. Middlewa e es una ca ego ía de so wa e que ocul a la ed y sus p o ocolos de comunicación a las aplicaciones. Las in e az de p og amación pe mi en a los desa ollado es c ea aplicaciones que abajen con di e en es en o nos, sin ene que conoce , en p incipio, las edes y los p o ocolos de comunicación que se u ilizan en ellos. No malmen e el middlewa e se ealiza en en o nos clien e- se ido , que son los que usan p o ocolos de comunicación de edes di e en es. Ocul a dichos p o ocolos a las aplicaciones clien e-se ido , y de esa mane a los que desa ollan aplicaciones pueden concen a se en mejo a las aplicaciones y no en el desa ollo de in e az de comunicaciones. Has a aho a hemos hablado undamen almen e de los p incipios ecnológicos del concep o clien e-se ido , así como del so wa e básico (middlewa e), que pe mi i á el desa ollo de aplicaciones. Es a ap oximación no pe mi e, en p incipio, la inco po ación masi a po pa e del usua io inal de es a solución. Una de las azones es la di icul ad del manejo del middlewa e (se icios a anzados de ed, in e az g á icos, e c.) pa a g upos de desa ollo. O a azón p o iene, a eces, de la aguedad de los p incipios ecnológicos que no malmen e se exponen. Recien emen e, el me cado ha mos ado un nue o dinamismo en elación con lo expues o an e io men e. La azón úl ima se puede encon a en la apa ición de dos nue os elemen os que pe mi en la ácil implan ación de es a ecnología: 'Allí donde hay un p oblema, enseguida apa ece un é mino que se hace popula : el "pa icionamien o de aplicaciones”. Dicho é mino se ha con e ido en no ma ya del léxico clien e-se ido y iene a signi ica el hecho de oma las es po ciones p ima ias de un aplicación (ges ión de da os, lógica de aplicación y p es ación) y dis ibui los de o ma óp ima en e múl iples pla a o mas y localizaciones. 133 X Jomadas Luso-Espanholas de Ges ao Cien í ica • He amien as especi icas de desa ollo clien e-se ido . • Aplicaciones clásicas disponibles en clien e-se ido . En los siguien es apa ados ha emos especial hincapié en es os dos úl imos pun os, analizando y cla i icando los di e en es elemen os de la ecnología clien e-se ido . 5. HERRAMIENTAS DE DESARROLLO CLIENTE-SERVIDOR. Cuando una emp esa se plan ea la posibilidad de adop a una he amien a de desa ollo de aplicaciones clien e-se ido pa a los eque imien os de aplicaciones a los que se en en a, ha de ene muy cla os los siguien es obje i os especí icos: ác ico, es a égico de depa amen o y es a égico de emp esa. Si es o no uese así, al analiza las soluciones ecnológicas que deben esol e el p oblema plan eado, se puede p oduci , a la la ga, una eacción en cadena que puede con e i el éxi o inicial en acaso. Así, al i se acos umb ando los usua ios a las nue as aplicaciones, desea án, con el iempo, añadi más uncionalidades. Se busca á el seguimien o de múl iples líneas de p oduc os median e la aplicación de en ada de pé didas, que iendo accede a es bases de da os en ez de una. Finalmen e, los usua ios exigi án in o mes "ad hoc", pa a sí mismos, pa a ni eles supe io es y pa a o os depa amen os (los en omos clien e-se ido suponen es e ipo de eque imien os). En ese pun o, se hab á alcanzado el denominado sínd ome del "clien e go do". Es e sínd ome apa ece cuando hay mucha lógica (es deci , uncionalidad) en los o denado es de sob emesa, esul ando, así, a ec ado el endimien o. Además, se su e el es ue zo de la codi icación adicional en lenguaje de e ce a gene ación y las complejidades de maneja en adas y salidas en e un o denado de sob emesa mono a ea y mono a amien o y múl iples uen es de da os del se ido . Po o a pa e, los c eado es de aplicaciones, al u iliza las he amien as clien e-se ido pa a in oduci mejo as, ocasiona án un c ecimien o en el olumen de códigos. El en o no u ilizado has a ese momen o, comenza ía a esen i se de una can idad excesi a de demandas: los usua ios necesi an hace a ias cosas al mismo iempo. Consecuencia de es o es que, de modo imp e is o, el lenguaje que u ilizan no puede hace en e a la complejidad, con lo que los usua ios se e ugia án en o o lenguaje más po en e, po lo que no malmen e se end á que añadi más ha dwa e, más capacidad de disco, más código. Pasado un iempo lo que pa ecía una exi osa implan ación de la he amien a de desa ollo clien e-se ido , se comp ueba que duplica la lógica de la aplicación en los sis emas de odo el mundo. El endimien o i á descendiendo y hab á quejas po pa e de los usua ios. En de ini i a, los sis emas es án chocando con a una pa ed, y el endimien o y la uncionalidad queda colapsada bajo p esión. Una eacción en e a lo an e io es que los usua ios inician la mig ación de sus sis emas de sob emesa hacia sis emas más abie os. De es a mane a, si la aplicación u ilizada ha sido implan ada pa a cien os o miles de usua ios, los cos es de ha dwa e pod ían llega a can idades ex ao dina iamen e al as, si no se ap o echa median e una ansición adecuada. La necesidad de mig a a nue as he amien as esul a u gen e en las emp esas que su en la ca ga de sis emas an icuados e incapaces de a on a los eque imien os de los ápidos cambios come ciales. Aho a bien, ¿cuál es la mejo y más ap opiada he amien a? Cuando se plan ea es a cues ión se debe con a con los obje i os especí icos de la emp esa an e io men e comen ados. En p ime luga , obje i os ác icos, ya que, en muchas si uaciones, las emp esas y o ganizaciones necesi an unas he amien as que les pe mi an alcanza un obje i o a co o plazo. Los sis emas ác icos pueden c ea se median e he amien as clien e-se ido de ni el bajo, como son las he amien as cen adas sólo en el clien e. Es as aplicaciones suelen p es a se icios a pocos usua ios, no malmen e a menos de diez, y suelen es a diseñados po uno o dos p og amado es. Los sis emas es a égicos han hecho su apa ición de muchas o mas y amaños. Un sis ema no iene que se es a égico pa a oda la emp esa. Así, muchos sis emas depa amen ales son más es a égicos pa a los obje i os come ciales que algunas aplicaciones en el ámbi o de emp esa. Las aplicaciones depa amen ales pueden se de dos ipos básicamen e, aquellas diseñadas pa a accede a bases de da os cla es, si uadas en un se ido , y las que acceden a múl iples da os en iempo eal2 p oceden es de a ios depa amen os. 2 Funcionamien o de un sis ema en el cual la ecepción de in o mación puede exigi la de olución de esul ado de un a amien o e ec uado con ales in o maciones, an es de segui el abajo e ec uado po el sis ema. El 134 Tecnologías e Sis emas de In o mando El sis ema emp esa es en g an medida un e i o io inexplo ado pa a sis emas clien e-se ido . Es a pa e es á dominada po una clase de he amien as de desa ollo de aplicaciones que no malmen e puede escala se pa a sus i ui aplicaciones sopo adas po main ame an icuados. T es ipos de he amien as se án impo an es en es e pun o: so wa e e ical clien e-se ido , di igido a esol e misiones especí icas (con abilidad, ab icación, ecu sos inancie os y humanos); he amien as ligadas a sis emas de ges ión de base de da os elaciónales y he amien as de al o ni el diseñados pa a pode escala independien es de base de da os, a pa i de ce o. En cada caso, es os sis emas es án capaci ados pa a sopo a has a cien p og amado es y miles de usua ios. Una ez que se decide si los obje i os son ác icos o es a égicos, debe án analiza se cues iones más especí icas. En e es as cues iones écnicas es á el papel de los se icios de p es ación g á ica; el papel de desa ollo de aplicaciones basadas en se ido ; no mas de o ien ación a obje os que con ibui án a una mayo lexibilidad; el papel del desa ollo de aplicaciones basado en se ido ; y la e olución de un p oceso clien e-se ido equilib ado. 6. APLICACIONES CLIENTE-SERVIDOR. En la ac ualidad exis en es ipos de aplicaciones que se suelen desa olla con las he amien as an es ci adas, que si en de ayuda pa a la oma de decisiones ope a i as, ác icas y es a égicas en la emp esa: a) Aplicaciones de ayuda a la oma de decisiones basadas en in o mación en bases de da os co po a i as. b) Aplicaciones pa a e minal, pa a eno a la in e az de usua io añadiendo bene iciosas uncionalidades de in eg ación y acilidad de uso. c) Aplicaciones ansaccionales comple as, incluyendo los p incipales elemen os de ges ión, segu idad en la ansacción y mecanismos de ecupe ación a a és de múl iples edes y se ido es. Es as aplicaciones, en algunos casos, au oma izan de o ma aislada algunas á eas uncionales de la emp esa. En o os casos posibili an la in eg ación de la in o mación pa a la oma de decisiones. Pe o, en cualquie caso, lo que hacen es mejo a la ges ión en la emp esa. Dada la impo ancia que adquie e el ema den o de nues a in es igación, in en a emos cla i ica y delimi a una se ie de sis emas de inidos den o de los S.I. que u ilizan las he amien as clien e-se ido y si en de ayuda y sopo e pa a la oma de decisiones en las o ganizaciones. Empezamos po los Sis emas de In o mación Ge encial (MIS), encuad ado en el p ime g upo de aplicaciones (a). Su ge és e du an e el en en amien o de dos o mas de pensa di e en es, a sabe , la o ganiza i a y la in o má ica. Así, po un lado, los di ec i os no en ienden la impo ancia del MIS, y po el o o lado los in o má icos en iende que el MIS sin o denado es no exis e o sólo se puede da en aquellas in o maciones que son suscep ibles de mecaniza . En sus comienzos se o ien aba sólo hacia los medios y e a una ex apolación de las capacidades ecnológicas. Además, aunque ha sido omado de o ma idealis a, es una me a que se puede log a . Es, en de ini i a, una cues ión de g ado en la que no exis e un a ibu o que si a pa a de ini cla amen e si una emp esa iene o no MIS. Pa a acla a es a concepción bo osa, segui emos a Hue a, Ma ínez, Llace , del Pozo y Leca oz, que coinciden en que el MIS p opo ciona in o mación es uc u ada y semies uc u ada y, o as eces, da os, pe o aún no es capaz de p opo ciona la in o mación “ú il” que demanda la al a di ección, con un mayo ca ác e globalizado y inculada con los obje i os ác icos y ope a i os de cada á ea. El MIS iene ambién como obje i o el con ol in emo de las ac i idades ya ocu idas en cada di isión uncional, midiendo el cumplimien o de sus espec i os obje i os ác icos y ope a i os, a a és de epo es pe iódicos y consul as po pan alla, que con ienen una in o mación muy es uc u ada y es able, y con unos o ma os muy de inidos. abajo en iempo eal pe mi e e i a los posibles e asos que se p oducen en e la ecogida de in o mación y su a amien o; es a modalidad de abajo en elep oceso es á solamen e ligada a una concepción del a amien o de la in o mación ca ac e izada po lo inmedia o de los da os. 135 Siguiendo a Senn, los MIS si en de apoyo pa a la oma de decisiones a co o plazo y siemp e que los eque imien os de in o mación puedan se iden i icados de an emano, es deci , se puedan de e mina después de un análisis minucioso de la si uación. Además, en la mayo ía de los casos, esa oma de decisión debe á epa i se en un momen o u u o, si iendo el mismo p ocesamien o de la in o mación pa a ol e a undamen a la decisión. Pues o que las decisiones se p esen an ei e adamen e, los epo s se p oduci án con de e minada pe iodicidad, inco po ando cada ez nue os de alles de lo ocu ido desde la úl ima ez que se b indó in o mación. Con inuando con el en en amien o de pa ida o nacimien o de los MIS, aho a le oca el umo a los g upos que en a izan el aspec o o ganiza i o de és os. Así, Bo land des aca el hecho de acili a las necesidades de és a en sus dis in os ni eles. En palab as de Senn, el MIS apoya la oma de decisiones, p opo cionando in o mación p ecisa, iable, álida y opo una en el momen o en que se equie e. Pa a Dickson, el MISS pe sigue que los ge en es de los di e en es ni eles de la o ganización ob engan in o mación menos de allada y más consolidada, ag upada y esumida sob e la ma cha, de las ac i idades ope a i as que quedan bajo su esponsabilidad, y sob e aquéllas que, aunque se ealicen en o as á eas uncionales, les a ec a. Sus inpu s son, undamen almen e, las bases de da os ope a i as in e nas de las dis in as á eas emp esa iales así como cie a in o mación ela i a a los p oblemas conc e os y a co o plazo que puedan acome e . Po o o lado sus ou pu s suelen se in o mes de ca ác e pe iódico y algunos excepcionales. Manson y Mic o dan especial impo ancia al ac o humano. Sus abajos se cen an en consegui un MIS que con emple la psicología de la pe sona que ha de oma las decisiones. Ein-Do y Sege an más lejos y lo de inen como el “conjun o de ins umen os e indi iduos que ecogen, o denan y ienen acceso a la in o mación que desean u iliza uno o más di ec o es pa a la ealización de su come ido”. Schewe y Wick p opugna on o mula un MIS compues o po a iables o ganizacionales, o mación de usua ios y sob e odo de “a mós e a pa a la mo i ación”. O o g upo de au o es conside an a los Sis emas de In o mación como base pa a sus de iniciones. Así, pa a Da is, “un MIS es un S.I. que además de sa is ace odas las necesidades que iene una o ganización en cuan o a p oceso de ansacciones, p opo ciona in o mación y medios de p oceso, a la di ección y a las unciones que oman decisiones”. Sco de ine al MIS como “un conjun o ex enso y coo dinado de subsis emas de in o mación que es án acionalmen e in eg ados y que ans o man los da os en in o mación con una g an a iedad de o mas, con el in de mejo a la p oduc i idad con o me a los es ilos y ca ac e ís icas de los adminis ado es y en base a c i e ios de calidad es ablecidos”. O os au o es acen úan el papel del MIS en la comunicación en la emp esa. Así, Peña con empla al MIS como la suma de In o mación más comunicación. Me aye iden i ica al MIS con la adición de “Comunimá ica” (In o má ica, comunicación y o as ecnologías) más in o mación y más o ganizaciones humanas. Pa a Ga ello y Ragozzoni, el MIS si e pa a oma decisiones apoyadas en el o denado y ealizadas en iempo eal con in o mación in eg ada. Las he amien as clien e-se ido han pe mi ido he mana el MIS con el Usua io inal. Así, pa a Hu y Mun o, MIS es hoy día usua io inal. Como indica Ca pe la solución pa a e i a el echazo, es la de conside a al usua io inal y comp ome e a la al a di ección. Lo que implica que el MIS ha de adap a se al elemen o deciso y no al con a io. Tan o usua ios como ope ado es deben pa icipa en su desa ollo. Todo lo an e io men e analizado ha ido con o mando una nue a o ma de en ende el MIS. En es e sen ido es amos de acue do con Fo Kne y Mcleod, que indican que el “MIS es un sis ema concep ual que se de ine como el medio de des ila , e ina y il a la in o mación pa a hace la ú il a odos los ni eles, de al o ma que se pueda selecciona la ayec o ia más e ec i a pa a la emp esa”. McManu lin oma el MIS como una co ien e ilosó ica en la que se in en a a moniza concep os dispa es como in o mación, au oma ización, in eg ación o decisión y posibili a su u ilización desde el in e io de la p opia o ganización. Los sis emas encuad ados en las aplicaciones del ipo (b), desa ollados con las he amien as clien e-se ido , son los denominados Sis emas de In o mación Ejecu i os (EIS), que su gen como espues a a las de iniciones de los MIS en e a algunas cues iones ele an es de la ac i idad emp esa ial. Siguiendo a Hue a, Ma ínez y o os, los EIS son básicamen e unas nue as he amien as in o má icas que han pe mi ido que los MIS puedan ambién llega a cumpli su unción en los X Jo nadas Luso-Espanholas de Ges ao Cien í ica_________________________ 136 es amen os supe io es de la emp esa, es deci , en el ni el es a égico. Los EIS pe siguen que los di ec i os de las o ganizaciones puedan accede , u iliza , analiza y p esen a , de o ma ins an ánea, la in o mación ele an e que solici en de la si uación de la emp esa. Es o signi ica una nue a cul u a de la in o mación más abie a, con mayo capacidad pa a accede a dis in as es uc u as de iche os y bases de da os an o in emas como ex emas. Pa a Mille y Mawhinney, una de las azones p incipales pa a implan a el EIS, es p o ee a los ejecu i os de in o mación MIS in eg ada, combinada y uni icada. Complemen ando a los EIS, nos encon amos con los Sis emas de Sopo e a las decisiones, DSS, que con o man un conjun o de aplicaciones de so wa e que pe mi en es ablece elaciones en e las decisiones y los esul ados, u ilizando modelos que ayuden al pe sonal di ec i o de la emp esa en los p ocesos de oma de decisiones es uc u adas y semies uc u adas. Como apun a Senn, a di e encia de los MIS, las si uaciones a adas po los DSS, a menudo, no puede se an icipada. Pa a Hogue el DSS es un sis ema basado en el o denado y desa ollado especí icamen e pa a asis i a los di ec i os, que debe de se in e ac i o y amigable, así como abie o a nue as endencias en in o má ica. Sco conside a que los DDS son modelos que ep esen an di e en es al e na i as a la decisión, al pe mi i simula si uaciones y comp oba sus esul ados, esol iendo, de es a mane a, un g an núme o de p ocesos decisionales “que pasa si” y de búsqueda di igida hacia la me a, aco ando el ango de alo es de las a iables. Pa a o os au o es, el én asis se pone en el p oceso de decisión. Como apun a Keen uno de los c eado es de es e concep o, no se a a de eemplaza el c i e io del di ec i o, sino de apoya lo, po lo que no se busca da “ espues as mágicas” ni “impone una secuencia de análisis p ede inido”. El p opio Ge i y, ambién pad e del DSS, lo in uía como una “unión e ec i a en e la in eligencia humana, las ecnologías de la in o mación y el so wa e pa a ayuda a decidi sob e p oblemas complejos”. Taylo conside a al DDS como uno de los e os más impo an es del p o esional in o má ico y de la di ección, dado que su diseño equie e un conocimien o p o undo del es ilo de oma de decisiones. En el e ce y úl imo g upo de aplicaciones (c), es án los Sis emas de p ocesamien o T ansaccional (TPS), que son aplicaciones ope a i as que e lejan oda la mecánica emp esa ial, es deci , ecogen odos los p ocesos básicos que se ealizan en el seno de la emp esa de o ma es uc u ada y sis ema izada. Como apun a Hue a, Ma ínez e al., los TPS ienen como obje i o p incipal el p ocesamien o au oma izado de g andes olúmenes de da os gene ados po las ansacciones ope a i as de odos los días. De es as aplicaciones se ob iene, undamen almen e, di e sos ipos de documen os y lis ados, que con ienen in o mación pa a los p ocesos de oma de decisiones u ina ias u ope a i as, y ambién pa a los ác icos, que ienen luga en las dis in as á eas uncionales de la emp esa. De los es g upos, el p ime o es el que es á p edominando, con una es uc u a inal clien e- se ido a es ni eles: Pla a o ma de sob emesa, se ido in e medio ansaccional con base de da os elacional y main ame sus en ando la base de da os co po a i a. El segundo se u iliza como es a egia de mode nización de algunas aplicaciones basadas en main ame in en ando ex ende su ida ú il. Po úl imo, el e ce o, quizá más inno ado , iene como in úl imo la sus i ución del moni o de ansacciones en el main ame dejándolo como se ido de iche os y ges o de ed (aunque es a úl ima al e na i a es á oda ía en sus e apas p elimina es y es á menos ex endida en la ac ualidad). _________________ Tecnologías e Sis emas de In o ma áo 137