Evaluación Kansei de diversos medios de transporte por parte de los estudiantes de la Escuela Politécnica Superior (Universidad de Sevilla)

25th International Congress on Project Management and Engineering Alcoi, 6th – 9th July 2021 03-028 KANSEI EVALUATION OF VARIOUS MEANS OF TRANSPORTATION BY STUDENTS OF THE POLYTECHNIC SCHOOL (UNIVERSITY OF SEVILLE). Zamora-Polo, Francisco (1); de las Heras, Ana (1); Luque-Sendra, Amalia (1) (1) Universidad de Sevilla The management of cities is a major challenge for mankind. Kansei Engineering tries to relate the feelings and impressions of future users to the characteristics of products. In this paper, a questionnaire developed in the context of Kansei Engineering for the evaluation of various means of transportation is presented and validated. The questionnaire is applied to a sample of students of the Polytechnic School of the University of Seville. The results of the survey, given to 131 students of the Polytechnic School of the University of Seville, provide information about the students' preferences for the 7 means of transport analyzed. Among the most valued means of transport are the electric car and walking. At the other extreme are the collective means of transport. The principal component analysis allows the grouping of constructs and the validation of the analyzed questionnaire. Among the limitations of the work is the origin of the sample; in future works we intend to use a larger sample. Keywords: Kansei engineering; intelligent product; smart city, sustainability. EVALUACIÓN KANSEI DE DIVERSOS MEDIOS DE TRANSPORTE POR PARTE DE LOS ESTUDIANTES DE LA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (UNIVERSIDAD DE SEVILLA). La gestión de las ciudades constituye un reto de primer nivel para la humanidad. La Ingeniería Kansei trata de relacionar los sentimientos e impresiones de los futuros usuarios con las características de los productos. En este trabajo, se presenta y valida un cuestionario desarrollado en el contexto de la ingeniería kansei para la evaluación de diversos medios de transporte. El cuestionario es aplicado en una muestra de estudiantes de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Sevilla. Los resultados de la encuesta suministrada a 131 estudiantes de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Sevilla permiten conocer las preferencias de los estudiantes ante los 7 medios de transportes analizados. Entre los medios de transporte más valorados se encuentran el coche eléctrico y el transporte a pie. En el otro extremo los medios de transporte colectivos. El análisis de componentes principales permite la agrupación de constructos y la validación del cuestionario analizado. Entre las limitaciones del trabajo se encuentra la procedencia de la muestra, en futuros trabajos se pretende utilizar una muestra más amplia. Palabras claves: Ingeniería kansei; producto inteligente; ciudad inteligente, sostenibilidad. Correspondencia: Francisco Zamora-Polo [email protected] 806 25th International Congress on Project Management and Engineering Alcoi, 6th – 9th July 2021 1. Introducción Existe un creciente interés en el desarrollo y gestión de las ciudades. Se estima que en el año 2050 dos tercios de la humanidad vivirán en ciudades (Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas, 2019). La concentración urbana y los problemas medioambientales que de ello derivan suponen un reto para la comunidad investigadora. El estudio de la gestión de las ciudades en el siglo XXI sólo puede realizarse desde la perspectiva del desarrollo sostenible, entendido este como la satisfacción de las necesidades del presente sin poner en riesgo el desarrollo de las generaciones futuras (WCED, 1987). Por otro lado, el momento histórico que estamos viviendo está caracterizado por la aplicación sistemática y extensiva de las Tecnologías de la Información y la Comunicación. No es de extrañar, que la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) creara en el año 2001 un comité de Ciudades Inteligentes y Sostenibles. El término de ciudad inteligente es el utilizado para definir la gestión de las ciudades mediante la incorporación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación orientada a la mejora de la competitividad y de la calidad de vida de las personas, entendidas estas desde un paradigma amplio del desarrollo sostenible (Chin, Callaghan y Lam, 2017; Su, Li y Fu, 2011). Uno de los retos principales a los que se enfrentan la gestión de las grandes ciudades es el transporte de las personas y mercancías (Neirotti et al., 2014; Xiong et al., 2012). Las Naciones Unidas han definido una agenda de desarrollo conocida como Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) que se pretenden conseguir en el intervalo temporal comprendido entre los años 2015 y 2030 (Asamblea General de las Naciones Unidas, 2015). El ODS 11 está dedicado a la construcción de ciudades y asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resistentes y sostenibles. La humanidad se está enfrentando a la gestión de una pandemia provocada por la COVID 19. La gestión de la pandemia tiene una clara repercusión en la gestión de las ciudades inteligentes (Sonn y Lee, 2020) y la gestión de los transportes (Cruz-Rodríguez et al., 2020). Sin duda la presencia de la pandemia está afectando tanto al cumplimiento de la agenda de desarrollo sostenible de los ODS (Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Nacones Unidas, 2020) como en la frecuencia y uso de los medios de transporte (Bao y Zhang, 2020; De Las Heras, Luque-Sendra y Zamora-Polo, 2020). La situación sanitaria pone en riesgo la apuesta que muchas de las ciudades habían realizado de disminuir la contaminación en las mismas mediante la potenciación de este tipo de medios colectivos (Yi y Nie, 2017). El diseño de productos para las ciudades inteligentes supone un ámbito de trabajo profundamente motivador que está recabando el interés cada vez más elevado de la comunidad científica y que ocupa un eje fundamental dentro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible y la fabricación de productos para las industrias. De esta forma, Stilo et al. (2021) realizaron el análisis de las características deseadas por futuros usuarios de bicicletas eléctricas a partir de una encuesta realizada a 638 usuarios potenciales de este medio de transporte. En este trabajo se analizan las diferencias existentes entre los grupos a través de los resultados cuantitativos y los datos cualitativos fueron utilizados para la determinación de los diagramas de afinidad, los árboles de requerimientos y la casa de la calidad. El despliegue de la función de la calidad fue utilizado para determinar los requerimientos claves necesarios para satisfacer las demandas de los usuarios. 807 25th International Congress on Project Management and Engineering Alcoi, 6th – 9th July 2021 1.1. La ingeniería Kansei como metodología para el diseño de productos Un desarrollo de productos basado el conocimiento de las expectativas o los deseos del cliente permite a la empresa conseguir la conexión emocional que se produce entre producto y usuario se traduzca en una conexión emocional con la marca o empresa que los desarrolla, asegurando así la confianza y fiabilidad del consumidor hacia la marca, capitalizando el branding, más allá de un producto o servicio concreto (Hartono, 2020). Bajo este supuesto, se desarrolló el concepto de Ingeniería Kansei, como metodología cuantitativa que ayuda a los ingenieros diseñadores a incorporar la emoción, afecto y sentimientos como requerimiento en los productos y entornos industriales (Aguayo-González, Córdoba-Roldán y Lama-Ruiz, 2010). Este será el punto de partida para el desarrollo de la validación del cuestionario planteado. El término kansei no tiene una traducción directa en el vocabulario occidental. El término procede del japonés. Kansei se compone del kanji “kan”, que significa sensitividad y “sei”, que significa características, naturaleza, cualidad. Kansei, en general, se refiere a la sensibilidad, al afecto y a la emoción (M Nagamachi, 1992). Nagamachi da varias traducciones para tratar de explicar el término, definiendo Kansei como "la impresión que alguien obtiene de un determinado artefacto, medio ambiente o situación mediante todos sus sentidos, vista, olfato, gusto, audio, tacto, así como su propio reconocimiento" o "sentimiento psicológico" (Mitsuo Nagamachi, 2010; Mitsuo Nagamachi y Lokman, 2010). Los usuarios tienen ahora una gran variedad de productos semejantes, y por tanto la toma de decisiones sobre la elección del producto se hace cada vez más complicada (Norman, 2005). Este hecho desencadena que el usuario no valore únicamente la funcionalidad, utilidad, seguridad y adecuado precio de los productos (conceptos satisfechos gracias a la evolución técnica), sino también las emociones y los sentimientos que le proporcionan. Esto ha provocado que en el ámbito del diseño y desarrollo de productos industriales sea cada vez más común el desarrollo de técnicas novedosas de diseño y desarrollo que se centran en investigar las necesidades del usuario para trasladarlas a los atributos del objeto de diseño. Con este enfoque se busca satisfacer al usuario cumpliendo con sus expectativas y deseos esperados (González-Cano et al., 2009). En la actualidad, son muchas las investigaciones que aplican esta técnica para desarrollar productos relacionados con las ciudades inteligentes y que proporcionan un marco de trabajo de diseño sostenible (Guo, Qu, Nagamachi y Duffy, 2020; Hartono, 2020; Li y Zhu, 2020; Sutono et al., 2016). Como se ha señalado anteriormente, la gestión del transporte en las grandes ciudades supone un reto de primer nivel. También lo es para las instituciones que en ellas se encuentran, entre ellas la universidad. Las universidades en el ejercicio de sus políticas de sostenibilidad deben potenciar el uso de medios de transporte menos contaminantes (Azzali y Sabour, 2018; Mateo-Babiano et al., 2020). De hecho, una parte importante de la huella ecológica de las universidades se debe al uso de los medios de transporte (Genta et al., 2019). Las universidades, de esta forma pueden convertirse de esta forma en laboratorios donde se pueden experimentar los cambios futuros que posteriormente serán aplicados a la ciudad en su conjunta. En este sentido, existen experiencias encaminadas a mejorar la gestión de la movilidad de los centros universitarios como pueden ser: la promoción de bicicletas compartidas, (Mateo-Babiano et al., 2020; Yi y Nie, 2017), la elaboración de planes de movilidad (Azzali y Sabour, 2018). Conocer las motivaciones de los estudiantes para usar uno u otro medio de transporte resulta crucial para ofrecer alternativas y para garantizar la adherencia a nuevas propuestas (Cattaneo et al., 2018). 808 25th International Congress on Project Management and Engineering Alcoi, 6th – 9th July 2021 2. Objetivos Este trabajo forma parte de una línea de trabajo más amplia de diseño de productos para la ciudad inteligente. En una primera fase, queremos centrarnos el diseño y valoración de medios de transporte para la población universitaria utilizando la Ingeniería Kansei. En este trabajo se pretenden explorar distintos kanseis para la elaboración de un modelo de encuesta que será aplicado en futuros trabajos. Por lo tanto, los objetivos que pretenden abordar la presente comunicación son: 1. Conocer los sentimientos que provoca el uso de 7 medios de transporte en una población de estudiantes universitarios 2. Evaluar las distintas correlaciones entre los sentimientos abordados para ver si es posible agruparlos en un mismo constructo. 3. Conocer y explorar la valoración de los diversos medios de transporte por parte de los estudiantes universitarios. 3. Metodología 3.1 Encuesta Para el desarrollo del trabajo se utilizó una encuesta elaborada a partir de un trabajo previamente publicado por parte de los autores (Cruz-Rodríguez et al., 2020). La encuesta tiene dos grandes bloques, en el primero de ellos con carácter demográfico se pregunta por el género, edad, titulación. En un segundo bloque fueron analizados 7 formas de transporte: coche de combustión propio, autobús, metro, bicicleta convencional propia, bicicleta convencional de alquiler, caminar y coche eléctrico. Figura 1: Medios de transporte analizados en la encuesta El criterio para la elección de los medios de transporte es el siguiente. Los seis primeros, son los más utilizados por los estudiantes según trabajos anteriormente realizados (Cruz- Rodríguez et al., 2020). A estos se ha unido el coche eléctrico. A pesar de no estar el coche eléctrico entre los medios de transporte más utilizados, supone una alternativa al uso del coche de combustión (Simsekoglu, 2018). En trabajos anteriores, los usuarios de los medios de transporte (Cruz-Rodríguez et al., 2020) señalaron este medio de transporte como el preferido para sustituir su medio de transporte más habitual actual. Para cada uno de estos medios de transporte los estudiantes tuvieron que valorar los siguientes atributos: rapidez, comodidad, libertad, felicidad, facilidad de acceso, 809 25th International Congress on Project Management and Engineering Alcoi, 6th – 9th July 2021 sostenibilidad, precio, eficiencia, identificación con el medio de transporte, seguridad frente a la COVID 19 y el grado de satisfacción con el medio de transporte utilizado. Como se señala en estudios previos, para el análisis de la percepción de los usuarios se suele utilizar una escala Likert con una escala 5, 7 ó 9 (Zuo y Wang, 2020). En este caso se ha considerado conveniente el uso de una escala Likert 1-7. El texto utilizado de la encuesta puede consultarse en las tablas 1-2. Tabla 1: Bloque I del cuestionario (variables socio-demográficas) Preg. Texto Tipología de la variable Opciones Q1 Genero Categórica Masculino Femenino Prefiero no decirlo Otro Q2 Edad Cuantitativo Q3 Titulación Categórica Grado en Ingeniería Eléctrica Grado en Ingeniería Electrónica Industrial Grado en Ingeniería Mecánica Grado en Ingeniería Química Industrial Grado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo de Productos Doble Grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica Industrial Doble Grado en Ingeniería Eléctrica y Mecánica Doble Grado en Ing. Diseño Industrial y Desarrollo de Producto e Ing. Mecánica Máster Universitario en Diseño e Ingeniería de Productos e Instalaciones Industriales en entornos PLM y BIM Máster Universitario en Seguridad Integral en la Industria y Prevención de Riesgos Laborales Otro 810 25th International Congress on Project Management and Engineering Alcoi, 6th – 9th July 2021 Tabla 2: Bloque II del cuestionario (particularizado para todos los medios de transporte) Preg. Texto Tipología de la variable Opciones Q4i El medio de transporte i es... Ordinal Likert 1-7 (Lento-rápido) Q5i El medio de transporte i es... Ordinal Likert 1-7 (Incómodo-cómodo) Q6i El medio de transporte i me hace sentir Ordinal Likert 1-7 (Constreñido-Libre) Q7i El medio de transporte i me hace sentir Ordinal Likert 1-7 (Infeliz-Feliz) Q8i El uso del medio de transporte i es Ordinal Likert 1-7 (De difícil acceso-de fácil acceso) Q9i El medio de transporte i es Ordinal Likert 1-7 (Insosteniblesostenible) Q10i El medio de transporte i es Ordinal Likert 1-7 (Caro-barato) Q11i El medio de transporte i es Ordinal Likert 1-7 (Contaminante-no contaminante) Q12i El medio de transporte i es Ordinal Likert 1-7 (Inseguro-seguro) Q13i El medio de transporte i es Ordinal Likert 1-7 (Ineficiente-eficiente) Q14i Sobre el uso del medio de transporte i Ordinal Likert 1-7 (No me siento identificado-me siento identificado) Q15i El medio de transporte i me hace sentir Ordinal Likert 1-7 (Inseguro frente a la COVID 19-seguro frente a la COVID 19) Q16i El medio de transporte i me hace sentir Ordinal Likert 1-7 (Completamente insatisfecho-completamente satisfecho) i=1 coche de combustión, i=2 coche eléctrico, i=3 autobús, i=4 metro, i=5 bicicleta convencional propia i=6 biclcleta de alquiler i=7 andar. 3.2 Muestra utilizada en el estudio El desarrollo del cuestionario se realizó de forma virtual mediante la utilización de Google Forms de forma similar a otros trabajos previamente publicados (Zamora-Polo et al., 2019). La utilización de encuestas electrónicas tiene la ventaja de que garantiza el anonimato y la facilidad de tratamiento de los datos, pero tiene el inconveniente de que suele tener una menor tasa de respuestas (Ortega-Sánchez y Gómez-Trigueros, 2019; Sánchez-Martín et al., 2020). Participaron en el estudio 131 estudiantes de la Escuela Politécnica Superior (EPS) de la Universidad de Sevilla con una edad promedio de 22,98 años. La distribución por género fue bastante equitativa estando constituida por un 54,2% de los participantes de género masculino 811 25th International Congress on Project Management and Engineering Alcoi, 6th – 9th July 2021 y un 45,8 de género femenino. Los estudiantes pertenecían a los diversos grados y máster universitarios que se imparten en el centro. Los estudiantes fueron informados de la naturaleza del estudio, se consiguió el consentimiento informado de todos los participantes en el estudio. . 3.3. Tratamiento de los resultados Para el análisis de los resultados la herramienta informática SPSS v26 fue utilizada (IBM, 2019). En primer lugar, se llevó a cabo un análisis descriptivo de los resultados obtenidos de cara a conocer cuál es la valoración que los distintos estudiantes dan a cada uno de los medios de transporte. Para la determinación de la consistencia entre los distintos ítems de la encuesta el método alfa de Cronbach fue determinado (Cronbach, 1951). Este procedimiento permite comprobar si existe relación entre distintos ítems de una misma encuesta para intentar identificar diversos constructos. Para profundizar en este análisis, fue utilizado el análisis de componentes principales seleccionando los autovalores mayores que 1 y determinando el coeficiente de Bartett y la métrica Kaiser-Meyer-Oklin (KMO) (Kaiser, 1974). 4. Resultados y discusión La tabla 3 muestra los valores medios de la valoración que realizaron los estudiantes a los diversos medios de transporte para las preguntas Q4-Q13 y Q15. Tabla 3: Valores medios para las preguntas Q4-Q13 y Q15 Medio de transporte Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q15 Coche de Combustión 5,70 6,15 5,76 5,64 3,79 3,02 2,93 2,01 5,39 4,58 6,60 Coche eléctrico 5,72 6,06 5,83 5,84 3,03 5,60 2,30 5,75 5,90 5,63 6,63 Autobús 2,73 2,66 2,43 3,07 4,88 4,54 4,70 3,34 4,25 4,23 1,83 Metro 5,63 4,44 3,46 3,97 4,53 5,20 3,68 4,84 5,01 5,22 2,19 Bicicleta convencional propia 4,13 4,26 5,84 5,40 5,28 6,59 5,67 6,83 4,46 5,48 6,12 Bicicleta convencional de alquiler 3,97 3,51 4,78 4,29 4,77 6,19 5,32 6,66 4,47 5,24 4,91 Andar 2,76 5,06 6,41 6,02 4,67 6,74 6,83 6,90 6,00 5,36 5,90 Como se puede inferir de la tabla 1, en lo referente a la velocidad (Q4) los estudiantes valoran como los medios de transporte más lentos el autobús y caminar. En el lado opuesto se encuentra el coche de combustión, el coche eléctrico y el metro. Con respecto a la comodidad (Q5) los estudiantes valoran muy positivamente el coche de combustión y el coche eléctrico, estando en el extremo opuesto el autobús y la bicicleta convencional de alquiler. Si se valoran las formas de transporte con respecto a la libertad que sienten los estudiantes (Q6), la opción que aparece como mejor valorada es la de caminar, seguida por el uso del coche eléctrico y de combustión. El medio de transporte que aparece como mejor valorado en lo referente a la 812 25th International Congress on Project Management and Engineering Alcoi, 6th – 9th July 2021 felicidad (Q7) vuelve a ser andar, seguido por el uso del coche. Son los medios de transporte colectivos los que alcanzan una menor puntuación en este ámbito. Con respecto a la facilidad de acceso (Q8), es la bicicleta convencional propia la que obtiene una mayor puntuación. La pregunta Q9 hace referencia a la sostenibilidad, siendo los medios de transporte más valorados caminar, la bicicleta convencional propia y la bicicleta convencional de alquiler. En lo referente al precio (Q10), estos tres medios de transporte vuelven a ser los más valorados, siendo los coches (eléctrico y de combustión) los que presentan una menor valoración. Cuando los estudiantes valoran los distintos medios de transporte en función de la contaminación que generan, los más valorados vuelven a ser las bicicletas, caminar y en este caso está entre los más valorados el coche eléctrico. La pregunta Q12 versa acerca de la seguridad, en líneas generales los estudiantes consideran que los distintos medios de transporte que se valoran son bastante seguros, si bien es cierto que el que obtiene una mejor puntuación es el transporte a pie, siendo el peor valorado el autobús. En lo referente a la eficiencia (Q13) no existen grandes diferencias entre las puntuaciones otorgadas por los estudiantes a los distintos medios de transporte. Un dato que puede ser interesante en la actual situación de pandemia es el grado de seguridad con respecto a la COVID 19 manifiestan los estudiantes (Q15). En este sentido, los estudiantes valoran como más seguros la utilización del coche eléctrico y de combustión, seguido de la bicicleta propia convencional. En el otro extremo se encuentran los medios de transporte colectivos (autobús y metro) que son valorados negativamente en este aspecto. El estudio realizado permite conocer las emociones que cada uno de los medios de transporte genera en los usuarios. El análisis de estas emociones tiene un gran valor para la promoción y diseño medios de transporte que sean más sostenibles (Fürst, 2014). Así lo atestiguan trabajos previos. Por ejemplo, Páez y Whalen (2010) analizaron entre otras variables las actitudes hacia los viajes con el objetivo de estimar el deseo de viajar más o menos. En este trabajo. Fürst (2014) analizó las respuestas de más de 28000 estudiantes de Alemania, Austria y Suiza con el objetivo de establecer estrategias segmentadas para promover el transporte sostenible hacia la universidad. La figura 2 muestra los valores promedios y los intervalos de confianza al 95% para las respuestas a las preguntas acerca de la identificación con el medio de transporte (Q14) y grado de satisfacción (Q16). Como se pude observar, el medio de transporte con una mayor valoración en el nivel de satisfacción es el coche eléctrico con una puntuación de 5,50 sobre 7 seguido por el transporte a pie. En el otro extremo se encontrarían los medios de transporte colectivos, obteniendo la menor puntuación el autobús, seguido por el metro. Se puede inferir de los resultados del trabajo que el coche de combustión presenta una buena valoración por parte de los estudiantes, por lo que hay que establecer estrategias, políticas y acciones encaminadas a la promoción de los medios de transporte más sostenibles (Limanond, Butsingkorn y Chermkhunthod, 2011). Estas políticas estarían en consonancia con los objetivos de la Comisión Europea de reducir la dependencia de los vehículos de combustión (Pitsiava‐Latinopoulou, Basbas y Gavanas, 2013). En el ámbito universitario esto podría contribuir a la reducción de la huella de carbono que está íntimamente relacionada con la movilidad (Genta et al., 2019). 813 25th International Congress on Project Management and Engineering Alcoi, 6th – 9th July 2021 Figura 2: Valores promedios del nivel de identificación con el medio de transporte (Q14) y satisfacción (Q16) En lo referente al análisis factorial, un coeficiente KMO de 0,800 fue obtenido, lo cual indica que el análisis factorial es notable (Kaiser, 1974), la prueba de esfericidad de Bartlett arrojó un nivel de significatividad inferior a 0,05 por lo que puede ser aceptado. La tabla 2 recoge la matriz de componentes rotadas para cada una de las variables obtenidas mediante el método de rotación Varimax con normalización Kaiser. Se han señalado en negrita los valores superiores a 0,5. De dicha tabla se puede inferir que la primera componenente principal está asociada fundamentalmente a la rapidez, comodidad, libertad, felicidad, a la seguridad y a la seguridad frente a la COVID. La segunda componente incluye 814