La participación cultural y deportiva en Colombia: análisis económico aplicado a las cinco principales ciudades, 2008-2019

La participación cultural y deportiva en Colombia: Análisis económico aplicado a las cinco principales ciudades, 2008-2019 Doctorando: Aarón Espinosa Espinosa Directores: Dr. Luis Palma Martos Dr. Luis Aguado Quintero Sevilla, 2022 Departamento de Economía e Historia Económica Doctorado en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales (CEES) 2 3 A Rochi y Juana, porque juntos somos poderoso infinito. A mis estrellas polares, Fanor y Emi. A Jorge y Alberto: por la luz, por la sombra. 4 5 Agradecimientos Los estudios doctorales y la tesis que hoy presento pudieron realizarse gracias a la influencia de los amigos. Las improntas más valiosas han sido las de Jorge García Usta (1960-2005) y Alberto Abello Vives (1957-2019), cuyas reflexiones sobre el mundo cultural de la Región Caribe colombiana, en especial, el de las fiestas y celebraciones populares, abrieron campo a muchas de las preguntas que intento responder con esta investigación. En los últimos cuatro años, debo corresponder al apoyo de personas y entidades que brindaron capacidades, información y líneas de reflexión sobre la participación en actividades de ocio en el mundo urbano colombiano. Con especial gratitud, deseo destacar el aporte inestimable de mis directores de tesis, Luis Palma Martos y Luis Aguado Quintero, cuyo conocimiento, espíritu crítico y experiencia me han permitido despejar interrogantes y llevar a buen puerto esta investigación. Al profesor Palma Martos le agradecemos su compañía y amistad, por hacernos sentir una familia bienvenida en Sevilla, la ciudad más hermosa del mundo. Agradezco, igualmente, a la Universidad de Sevilla, la Universidad de Porto y la Universidad Tecnológica de Bolívar por brindarme la oportunidad y el ambiente apropiado para cursar mis estudios doctorales. No puedo dejar de reconocer el apoyo de la profesora Amélia Brandão, cuyo estímulo en tiempos de pandemia hizo de la estancia en Oporto una experiencia provechosa. También deseo agradecer el apoyo incondicional de Gabriel Rodríguez Puello por sus valiosos aportes en algunos de los trabajos escritos para esta compilación. Por último, atesoro en exclusivo los aportes intelectuales, el amor y la amistad permanentes de Rosaura Arrieta Flórez e Ignacio Martínez Fernández; sin ellos esta historia no tendría páginas de felicidad. Sevilla (España) y Cartagena de Indias (Colombia) Julio de 2018-Marzo de 2022 6 7 Resumen Los estudios económicos sobre participación en actividades de ocio siguen siendo una asignatura pendiente en América Latina y el Caribe. Hasta ahora, se han aplicado con éxito los modelos de participación con expectativas racionales usando variables tradicionales de capital humano, ingreso y disponibilidad de tiempo, sin embargo, estas no permiten establecer la influencia de variables de contextos locales que, por ser más estructurales y propias de sociedades muy desiguales, condicionan en mayor medida el acceso a este tipo de actividades. La presente investigación identifica y analiza empíricamente los factores que inciden en la decisión individual de participar en actividades culturales y deportivas en Colombia, en particular, en sus cinco principales ciudades, Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y Cartagena de Indias, durante el periodo 2008-2019. Se responde a esta cuestión usando el enfoque y el método de la economía para conocer, en un país altamente desigual y con marcadas disparidades regionales, la influencia de variables estructurales sobre la decisión de participar en estas actividades de ocio, y entre estas, en algunas muy singulares como las fiestas y festivales populares, la actividad física y la asistencia a eventos deportivos. Se adecúa el marco de análisis de expectativas racionales al contexto urbano colombiano, y se estiman ecuaciones de participación con microdatos de las encuestas de percepción ciudadana de la Red de Ciudades Cómo Vamos en Colombia, las cuales permiten hacer seguimiento a los planes de desarrollo de cada localidad. El trabajo construye una ruta de análisis que puede replicarse a otros países en desarrollo, y en el caso colombiano, aporta insumos para diseñar lineamientos de políticas culturales y deportivas que permitan superar las principales barreras a la participación en las cinco ciudades. Palabras claves: economía de la cultura; economía del deporte; participación cultural; participación deportiva; actividad física; espectadores; fiestas populares; modelos probit; seudopanel; Colombia. Clasificación JEL: C25, C26, R21, Z10, Z11. 8 Abstract Economic research on participation in leisure activities continues to be a pending issue in Latin America and the Caribbean region. Up to now, participation analysis with rational addiction models have been successfully applied by using traditional variables such as human capital, income and time availability; however, these do not allow for the establishment of the influence of variables of local context that, being more structural and specific of very unequal societies, condition access to this type of activity to a greater extent. This research identifies and empirically analyzes the factors affecting individual decisions to participate in cultural and sports activities in Colombia, particularly in its five main cities: Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla and Cartagena de Indias, during the 2008-2019 period. To answer this research question, the economics approach and method is used to find out, in a highly unequal country with deeply regional disparities, the influence of structural variables on the decision to participate in these leisure activities, and among these, in some very unique events such as parties and popular festivals, physical activity and attendance at sporting events. The rational expectations analysis framework is adapted to the Colombian urban context, and participation equations are estimated with microdata from citizen perception surveys of Ciudades Como Vamos programs, which allow for the monitoring of local development plans. This research builds an analysis route that can be replicated in other developing countries and, in the Colombian case, it provides inputs to design guidelines for cultural and sports policies that allow the main barriers to participation in the five cities to be overcome. Key words: cultural economics; sports economics; cultural participation; sports participation; physical activity; spectators; popular festivals; probit models; pseudo panel; Colombia. JEL Codes: C25, C26, R21, Z10, Z11. 9 Índice 1. Introduction _________________________________________________ 11 2. Revisión de la literatura _______________________________________ 17 2.1. Actividades de ocio: bases conceptuales ___________________________________________________________ 18 2.2. La participación cultural: revisión de la literatura ___________________________________________________ 20 2.2.1. La participación cultural en Colombia: una década de estudios __________________________________ 22 2.2.2. Fiestas populares: los aportes de la economía de la cultura ______________________________________ 25 2.3. La participación en actividades deportivas: revisión de la literatura ____________________________________ 27 2.3.1. Estudios en América Latina y Colombia _____________________________________________________ 28 2.4. Factores estructurales: una extensión a las actividades de ocio ________________________________________ 29 3. Metodología: conjunto de datos y estrategias de estimación __________ 33 3.1. Conjunto de datos _____________________________________________________________________________ 33 3.2. Estrategias empíricas __________________________________________________________________________ 38 3.2.1. Corte transversal y determinantes de la participación en actividades de ocio ___________________________ 39 3.2.2. Efectos fijos, persistencia del hábito y participación ______________________________________________ 40 4. Resultados __________________________________________________ 44 4.1. Análisis descriptivo de las actividades de ocio, 2008-2015 _____________________________________________ 44 4.1.1. Actividades culturales _____________________________________________________________________ 44 4.1.1.1. La participación en el Carnaval de Barranquilla _____________________________________________ 46 4.1.1.2. La participación en fiestas populares: análisis comparado del Carnaval de Barranquilla y las Fiestas de Independencia de Cartagena ___________________________________________________________________ 50 4.1.2. La participación deportiva: análisis descriptivo _______________________________________________ 53 4.2. Resultados del análisis empírico _________________________________________________________________ 55 4.2.1. Actividades culturales: efectos fijos y persistencia del hábito ____________________________________ 55 4.2.1.1. Fiestas y festivales populares locales: Carnaval de Barranquilla y Fiestas de Independencia de Cartagena 59 4.2.1.1.1. Carnaval de Barranquilla: análisis de la frecuencia en la participación ___________________ 59 4.2.1.1.2. Perfil según el tipo de participación _________________________________________________ 64 4.2.1.2. Carnaval de Barranquilla: resultados del seudopanel __________________________________________ 67 4.2.1.3. Análisis comparado de fiestas y festivales populares locales: Carnaval de Barranquilla y Fiestas de Independencia de Cartagena ___________________________________________________________________ 70 4.2.1.3.1. Contexto: dos fiestas y raíces comunes _______________________________________________ 70 4.2.1.3.2. Análisis empírico: factores asociados a la participación ________________________________ 73 4.2.2. Actividades deportivas: resultados del seudo-panel ____________________________________________ 77 5. Conclusions and future lines of research __________________________ 82 5.1. Conclusions __________________________________________________________________________________ 82 5.2. Futures lines of research _______________________________________________________________________ 87 Bibliografía ___________________________________________________ 90 Anexos ______________________________________________________ 100 Méritos que soportan la defensa de la tesis doctoral _________________ 109 Artículos compilados por el autor ________________________________ 116 16 Furthermore, this chapter shows comparative results of determinants of participation in the carnival and festivities of Cartagena, through estimation of cross sections for the years 2015 and 2017. Based on the data set from 2011, a participant anatomy is built for the carnival, which is a detailed characterization according to the frequency and type of participation. In the first case, the occasional, frequent, and assiduous attendees are analyzed, and, in the second case, participation in pre-carnival and carnival events (parades, dancing troupes and folkloric groups, concerts and dance shows, booths, festivals and popular activities, among others) is analyzed according to different profiles and main participants. Finally, in chapter five, the main thesis conclusions and the lines of research towards the future are detailed. 17 2. Revisión de la literatura En este capítulo se exponen los referentes teóricos de la participación en actividades culturales y deportivas, y los principales hallazgos de la literatura empírica sobre la demanda de estas actividades de ocio. Se muestra, en particular, por qué pueden estudiarse bajo el mismo marco analítico aportado por Becker (1965, 1974), y qué representan en este contexto los resultados más relevantes de estudios realizados en América Latina y Colombia, una región y país donde la economía de la cultura y del deporte constituyen campos de análisis de desarrollo reciente. Al explicar el origen de la discusión, su evolución y los hallazgos más relevantes, se podrá introducir la noción de factores estructurales de la participación y sus potenciales aportes en el presente trabajo de investigación. Con este propósito, se divide el capítulo en cuatro epígrafes: en el primero, se introduce el marco teórico general de las actividades de ocio, en particular, el enfoque beckeriano de expectativas racionales y las propuestas analíticas más conspicuas: la adicción racional y el aprendizaje a través del consumo. En este contexto, se plantea la elección como un problema de maximización del bienestar individual respecto del uso de tiempo disponible, que para resolverle requiere de la combinación de otros recursos que están a disposición de los hogares. En el segundo, se orienta el marco tradicional al análisis de las actividades culturales. Aquí se describen y se integran las categorías de análisis más importantes, a saber, la brecha de participación y el capital cultural, para entender el proceso de decisión individual a través de la adicción racional y el aprendizaje a través del consumo. Igualmente, se presenta la participación cultural como un campo de estudios de la economía que ha ganado protagonismo en América Latina y Colombia en la última década, susceptible de mejorar con aportaciones conceptuales y metodológicas. Una tarea necesaria en este punto es detallar los hallazgos más relevantes de los estudios en Colombia, y motivar la investigación sobre fiestas populares como un campo de aportaciones que puede arrojar luces a la mayor comprensión del fenómeno de la participación. Para ello, se presentan dos casos de fiestas populares de reconocida tradición y relevancia en Colombia y su Región Caribe: el Carnaval de Barranquilla y las Fiestas de Independencia de Cartagena, siendo la primera un caso de éxito relativo en el contexto latinoamericano, y la segunda de orígenes coloniales y reciente revitalización luego de un largo periodo de declive durante la segunda mitad del siglo XX. En la tercera sección se identifican y analizan los factores que determinan la decisión individual de participar en actividades deportivas en las principales ciudades colombianas, con especial énfasis en dos de sus formas más típicas: i) la realización de actividades físicas y la práctica de deportes (participación activa), y ii) la asistencia a eventos en calidad de espectadores (participación pasiva). Se 18 desea mostrar que los estudios de la economía del deporte sobre participación constituyen un campo totalmente novedoso en el país e, incluso, en América Latina, donde la literatura especializada de economía del deporte es aún más escasa. Sin embargo, no por novedoso deja de ser oportuno aportar: i) al análisis de la actividad física y práctica deportiva, un campo sobre el cual la evidencia empírica desde la economía escasea; y ii) nuevas luces para interpretar las decisiones individuales usando los factores estructurales. Por último, en el cuarto epígrafe se recogen los principales elementos de la teoría estándar de la participación en actividades de ocio, y se amplía este marco de factores tradicionales introduciendo la noción de factores estructurales que, aunque originaria en los estudios sobre participación cultural, se puede aplicar a la demanda de deportes. Aquí se intenta identificar la existencia de características individuales y de los hogares diferentes a las variables estándar, las cuales se manifiestan en brechas de acceso de la población. 2.1. Actividades de ocio: bases conceptuales Los referentes teóricos que sustentan este trabajo se fundamentan en el enfoque de expectativas racionales aplicado a la participación en actividades culturales y deportivas. Según este enfoque, el consumo de bienes de ocio involucra el uso del tiempo y de otros recursos que son transformados por los integrantes del hogar a la manera de una función de producción individual (Becker, 1965, 1974). Como acción individual sujeta a un problema de maximización del bienestar, la existencia de restricciones presupuestarias genera costes de oportunidad que son asumidos por las personas por querer consumir más de un bien, lo que implica reducir las cantidades de otros que pueden demandarse. La citada restricción juega un rol definitivo, ya que los bienes de ocio comparten características en común: son tiempo-intensivos y usualmente ameritan el consumo de otros bienes y recursos para su disfrute, demandan inversión previa en conocimiento y habilidades que permiten elevar la satisfacción con la experiencia, pudiéndose trasmitir entre generaciones (Downward & Muñiz, 2019; Ateca, 2020). Desde el punto de vista teórico, el consumo de bienes de ocio depende en general de factores microeconómicos y macroeconómicos (gráfico 1). Para el caso de las actividades culturales y deportivas, influyen tanto las condiciones y los recursos disponibles del hogar (ingresos, tiempo y capital humano), como características sociodemográficas individuales que perfilan el consumo y funcionan como incentivos o barreras a la participación, como ocurre con la edad, el género y el estado civil. Un aspecto asociado a lo anterior es la composición de los hogares, donde el número de integrantes y la presencia de niños y adultos condicionan la participación (Muñiz, 2011; Wicker et al., 2012; Ateca, 2020). 19 Los factores macro se relacionan con un conjunto de aspectos del entorno (Wicker et al., 2012). En primera medida, con la existencia y disponibilidad de accesos culturales: infraestructura, bienes patrimoniales y medios de comunicación (Ministerio de Cultura de Colombia, 2013), en tanto que los accesos deportivos se refieren a las infraestructuras propias, áreas interiores y exteriores, parques y espacios públicos dispuestos para esta actividad. Igualmente, sobresalen entre estos factores las políticas y programas de carácter público (nacionales o locales) y privado (clubes deportivos e iniciativas comunitarias), o la ayuda externa (Downward & Muñiz, 2019). Gráfico 1. Factores tradicionales que explican la participación cultural y deportiva Fuente: elaboración propia con base en Becker (1965), Wicker et al. (2012), Throsby (2019) y Ateca (2019). Aunque teóricamente ambas actividades forman parte de un mismo problema, cual es la decisión individual respecto del uso de tiempo disponible (Seaman, 2003), y aunque también en el plano empírico se haya demostrado la existencia de complementariedad entre actividades culturales y deportivas (Muñiz et al., 2011, Muñiz et al., 2014; Wheatley & Bickerton; 2016; Hallman et al., 2017), en esta investigación se opta por el análisis independiente de ambas. De esta forma, se puede responder en forma detallada a la pregunta de si existen otros factores -no solo los tradicionales, identificados en la literatura teórica y empírica-, propios del contexto colombiano y de países en desarrollo, que influyen en la decisión individual de participar en estas actividades de ocio. A los efectos de esta investigación, y con el fin de identificar un espacio de aportación al corpus teórico existente, se parte de la hipótesis de que existe un conjunto de factores estructurales (cursivas nuestras) que inciden en la participación en actividades de ocio. En otras palabras, aplicar directamente los modelos de participación como un fenómeno de adicción racional y aprendizaje a partir de la experiencia usando las variables tradicionales descritas, no permite establecer la influencia de variables Participación cultural Participación deportiva En: Ciudad /Localidad /Barrio/ Escuela Atributos individuales Edad Género Situación civil Condiciones y recursos del hogar Ingresos Tiempo Capital humano (general y específico) Factores microeconómicos Factores macroeconómicos Accesos culturales y deportivos Políticas de oferta y de demanda 20 de contextos locales que, por ser más estructurales, pueden condicionar en mayor grado las decisiones individuales de participación en estos eventos. Para ello, se parte del análisis propuesto por Aguado y Palma (2015) para analizar el consumo de bienes culturales. Estos autores plantean que los factores estructurales, sumados a los ya planteados por Stigler y Becker (1977), condicionan y modifican la valoración social y económica de la realización de actividades culturales. La premisa central de estos autores es que “la participación cultural está determinada en forma conjunta, tanto por las variables típicas de los modelos de expectativas racionales –adicción racional y aprendizaje a través del consumo–, como por un entramado de factores estructurales” (Aguado y Palma, 2015). En la tesis se intenta aplicar este marco de análisis al estudio de la participación deportiva en países como Colombia, lo que implica que la realización de actividades de ocio sea desigual y se sitúe en un reducido segmento de la población, casi siempre asentada en centros urbanos, con altos niveles de educación e ingresos debido a su alto perfil laboral. A continuación se presenta la literatura teórica y empírica pertinente a la participación, poniendo énfasis en los bienes culturales y deportivos que se analizan; luego, en la sección 2.4, se integra este análisis preliminar en el marco propuesto de variables estructurales adecuadas al contexto de las cinco ciudades colombianas. 2.2. La participación cultural: revisión de la literatura La economía de la cultura ha dedicado largo tiempo a entender por qué la gente decide participar en actividades culturales frente a otras que también requieren uso del tiempo. Estas otras actividades comportan compromisos como trabajar y estudiar, restringen la acción voluntaria para participar y condicionan la estructura de preferencias del individuo. Becker (1965, 1974) y posteriormente Stigler y Becker (1977) muestran cómo el consumo de bienes y servicios de esta naturaleza producen experiencias culturales. Estos bienes no representan por sí mismos los satisfactores de la necesidad cultural, sino que, como se dijo, se combinan con el tiempo y los recursos (el capital cultural humano específico, por ejemplo) bajo la forma hipotética de una función de producción individual. El conjunto de factores que condiciona la decisión de participación en actividades culturales ha sido estudiado en los últimos años para regiones y países (Machado et al., 2017; Falk y Katz, 2016; Casarin y Moretti, 2011; Diniz & Machado, 2011; Ateca, 2010), y también para un gran grupo de actividades como las artes escénicas (Mauri y Wolf, 2020; Suárez et al., 2019; De la Vega et al., 2020; Ateca, 2009; Seaman, 2006, Borgonovi, 2004), la demanda de libros y periódicos y los hábitos lectores (Villarroya y Escardíbul, 2010; Fernández y Prieto, 2009; Ringstad y Løyland, 2006), consumo de 21 música folclórica (Montoro et.al., 2011) y la asistencia a fiestas populares (Palma et .al., 2013), entre otros. La participación cultural cobra fuerza en el concepto de brecha de participación planteado hace más de cincuenta años por Baumol y Bowen (1966) para analizar el consumo en las artes escénicas. Para estos autores, las diferencias en el nivel de actividad cultural de las personas son el resultado de determinadas características individuales y del hogar (por ejemplo, padres sensibles y cultivadores de determinados hábitos, prácticas y expresiones culturales). En la explicación de esta brecha, el gusto por los bienes y servicios culturales juega un papel clave que, según Thorsby (2001) y McCain (2003), es acumulativo y aumenta con el tiempo y la mayor exposición al arte. El gusto proviene de las experiencias de consumo cultural previas a través de mecanismos de adicción racional y el aprendizaje a través del consumo (Levy-Garboua & Montmarquette, 1996). La configuración del gusto se representa mediante una adicción racional a estos bienes que depende, según Stigler y Becker (1977) y Becker y Murphy (1988), del tiempo destinado al consumo cultural y del capital humano acumulado. En la formación del capital cultural intervienen directamente la educación general y la educación artística (como educación específica), y de manera indirecta la transmisión de padres a hijos del gusto y la pasión por las distintas expresiones culturales. Throsby define el capital cultural como “un bien que encarna, almacena o da lugar a un valor cultural además del valor económico que pueda poseer”, que puede ser evaluado en términos cuantitativos y cualitativos frente a una variedad de atributos como la calidad estética, el significado espiritual, la función social, el significado simbólico e importancia histórica, entre otros (Throsby, 2020, p.168-169). En retrospectiva, siguiendo el planteamiento de Aguado y Palma (2015) sobre el carácter de los factores estructurales, los principales identificados por estos autores son la “enfermedad de los costes” (Baumol y Bowen, 1966); la observación de la acosada clase ociosa de Linder (Linder, 1970); el sesgo racional en contra de la cultura de Scitovsky (Scitovsky, 1976); el cultivo de la demanda de Zakaras y Lowell (Zakaras & Lowell, 2008), y la valoración de la diversidad cultural de la Unesco (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, Unesco, 2005). La literatura evidencia que este conjunto de factores estructurales puede evaluarse mediante variables tradicionales como los ingresos y el tiempo libre, y el capital cultural que integra el nivel y la creación de capital humano (Ateca; 2020, 2010, 2009). Así mismo, a través de otras variables enfocadas en políticas de demanda y oferta cultural; en primer lugar, la inserción de la educación artística en el currículo para cultivar la demanda y la disponibilidad de recursos distintos a los ingresos (como 22 infraestructura cultural); y, en segundo lugar, la aplicación de políticas que generen condiciones apropiadas para la creación y la expresividad (Aguado & Palma, 2015). 2.2.1. La participación cultural en Colombia: una década de estudios En Colombia, los estudios sobre participación cultural que utilizan el enfoque económico han surgido y cobrado importancia durante los últimos 10 años. Previo a este auge, los análisis se orientaron especialmente a examinar distintas facetas de la oferta, en aspectos tales como la valoración del patrimonio y la generación de valor agregado de las actividades culturales. En este periodo inicial (2001- 2007) sobresalen los estudios auspiciados por el Convenio Andrés Bello (CAB), en particular, aquellos dedicados a cuantificar el impacto económico del patrimonio de los centros históricos de Bogotá y Cartagena (Zuleta & Jaramillo, 2003a, 2006), de las industrias culturales en general (Ministerio de Cultura, 2003) y en sectores específicos como el fonográfico (Zuleta & Jaramillo, 2003b) y el cinematográfico (Zuleta et al., 2003c). En este proyecto del CAB también tuvieron cabida actividades culturales de carácter popular como las fiestas (Pizano et al., 2004), que incluyeron análisis de sus impactos ampliados de lo económico a lo social y patrimonial, y de expresiones como la música champeta (de raíces africanas y desarrollo musical en Cartagena de Indias), cuyo centro de atención fue el nacimiento y desarrollo de este género afrocolombiano en la industria discográfica nacional y mundial (Abril & Soto, 2004). Los estudios con el enfoque económico de oferta se han ampliado notoriamente en los últimos años a los museos, las bibliotecas públicas, la educación cultural, y las fiestas y festivales populares. En Medellín, Gómez et al. (2021) y Monsalve et al. (2014) determinan el valor económico de los museos de Arte Moderno de Medellín y de Antioquia como bienes públicos, sujetos a mejoras en la gestión y financiación, en tanto que Gómez et al. (2021) evalúan el impacto de programas musicales como herramienta para el cambio social, en particular, la experiencia de la Red de Escuelas de Música de Medellín (Colombia) con más de 23 años de experiencia. Igualmente, Del Barrio-Tellado et al. (2021) evalúan la eficiencia del sistema de bibliotecas públicas urbanas en esa misma ciudad, determinando el impacto de variables contextuales en el nivel de desempeño. Los estudios por el lado de la oferta también predominan en otras ciudades; en Barranquilla se han realizado diversos análisis tendientes a valorar el impacto económico de su carnaval (Alcaldía de Barranquilla et al., 2019; Cámara de Comercio de Barranquilla, 2017), y en Cali sobresalen los estudios sobre el Festival de Música del Pacífico Petronio Álvarez (Aguado et al., 2019; Aguado et al., 2021). 23 Por el lado de la demanda, el más reciente estudio examina la participación en cine en Colombia Espinal et al. (2020). El trabajo analiza los factores que determinan la asistencia y frecuencia con que se asiste a salas de cine, usando la Encuesta de Consumo Cultural (ECC) de 2014; según los resultados, las variables que mejor explican el consumo de cine en el país son la edad, donde los más jóvenes aumentan la probabilidad de asistir y la frecuencia del consumo frente a los demás grupos de población, y el capital cultural, medido a través de la educación general y de la experiencia en otras actividades del sector cultural, en especial, la acumulada con la asistencia a museos, teatros, sitios de interés histórico o música. Así mismo, en este trabajo se halla evidencia de barreras a la participación determinadas por el ingreso, en particular, de los segmentos de población con menores recursos. Otro estudio analiza la participación a través de la lectura de periódicos. Aguado et al. (2018) aportan evidencia empírica que usualmente había sido analizada por los estudios sociológicos y de la comunicación. Usando la ECC del año 2012, se evidencia que las variables socioeconómicas tradicionales (edad, género y nivel educativo) explican la decisión de lectura de periódicos digitales e impresos en Colombia. Las brechas de participación socioeconómicas y demográficas son similares a los estudios observados en países de Europa Occidental y en Chile (Aguado et al., 2018). Bermúdez et. al. (2016) analizan los factores que explican la decisión de escuchar música grabada en el agregado colombiano. Los autores, que estiman ecuaciones de participación mediante modelos Probit usando la ECC de 2008, hallan que las personas con educación superior pertenecientes al estatus socioeconómico medio y alto de la población colombiana aumentan la probabilidad de escuchar música grabada. Estos autores encuentran que la condición étnica, en particular la afrodescendiente, reduce la participación cultural en esta actividad (Bermúdez et al., 2016). Por su parte, Andrade (2016) estudia los determinantes de la asistencia a los museos en Colombia. Para esta autora, que explica tanto el nivel de asistencia como la frecuencia de dicha asistencia, son relevantes aquellas variables que reflejan la desigualdad en la sociedad colombiana, tales como el estatus socioeconómico y el nivel educativo. El estudio de Andrade, que usa la ECC de 2012, encuentra que las diferencias en la asistencia a museos son explicadas por la edad, la raza, el estatus socioeconómico y, especialmente, por el tiempo libre disponible, el tamaño de la ciudad de residencia y el nivel educativo. Respecto a la educación, halla que el cambio en la probabilidad de asistir a un museo de un individuo con al menos un año de educación de posgrado, es seis veces mayor que el de una persona con educación primaria. Con menor grado explicativo, estos mismos factores explican satisfactoriamente la asistencia a museos de manera ocasional, frecuente y asidua (Andrade, 2016). 24 A su vez, Palma et al. (2014) estudian los factores que inciden en la lectura de libros y la asistencia a bibliotecas en Colombia, usando la ECC de 2010. Los autores estiman regresiones logísticas multinivel, las cuales muestran que tanto el nivel de educación como el estatus socioeconómico tienen efectos positivos en la decisión de leer; sin embargo, no es claro el efecto de esta última variable en las visitas a las bibliotecas. A juzgar por la medida de variación estimada para el trabajo, una proporción significativa de la propensión a leer se puede atribuir a aspectos no observados del vecindario (Palma et al.,2014). Por último, dentro de este conjunto de estudios sobre la participación cultural que usan la ECC se destaca el análisis de Aguado (2011) sobre las artes escénicas. La asistencia a artes escénicas es explicada principalmente por el nivel educativo, la participación en otras formas de arte y el estatus socioeconómico. El perfil del consumidor de artes escénicas es el de un individuo “más educado, rico y tiene mayor experiencia en el consumo de bienes culturales” (Aguado, 2011; p. 219). Además de los mencionados, otros factores inciden positivamente en la asistencia a las artes escénicas: ser soltero, pertenecer a hogares sin niños menores de 5 años, y residir en las dos principales ciudades colombianas: Bogotá y Medellín. Sin embargo, la condición étnica y de género, en particular el autorreconocimiento como afrodescendiente y ser mujer, reducen la probabilidad de asistencia. Los estudios reseñados anteriormente cuentan con tres características que permiten abrir campo para aportes en el contexto colombiano (tabla 1). En primer lugar, analizan la participación en actividades individuales y producen resultados a escala nacional, por la representatividad de la base de información tratada. De hecho, la ECC no tiene representatividad regional 5 , y aunque es un instrumento de recolección asociado a las zonas urbanas colombianas (cabeceras municipales), los resultados desagregados deben interpretarse con cautela. La segunda característica se relaciona con el conjunto de variables estructurales que aportan. De hecho, aunque la mayoría reconoce el papel de la pobreza y la desigualdad, no someten a validación empírica directa esta hipótesis mediante variables objetivas o subjetivas. Así mismo, si bien incluyen variables estructurales como el estatus socioeconómico y la condición étnica, la validación empírica de ambos efectos no permite diferenciar resultados por regiones o ciudades, un serio obstáculo a la formulación de políticas públicas territorializadas. 5 Desde el punto de vista político-administrativo, Colombia cuenta con seis regiones: Caribe, Andina, Pacífico, Centro-Oriente, Orinoquia y Amazonia. 25 Tabla 1. Síntesis de los estudios sobre participación cultural en Colombia Autor (es) Actividad Datos Variable dependiente Método de estimación Variables tradicionales Variables estructurales Tiempo de ocio Capital cultural Ingreso Aguado (2011) Artes escénicas [Teatro, danza, ópera] ECC, 2008 ▪ Asistencia ▪ Frecuencia ▪ Probit binomial ▪ Probit ordenado Sí [Tiempo disponible, presencia de niños] Sí [General y específico] No ▪ Estratificació n ▪ Etnia Palma et al., (2014) Lectura de libros y asistencia a bibliotecas ECC, 2008 ▪ Lectura ▪ Asistencia ▪ Logit multinivel Sí [Tiempo disponible, presencia de niños] Sí [General y específico] No ▪ Estratificació n Bermúdez et al., (2016) Música grabada ECC, 2008 ▪ Consumo ▪ Frecuencia ▪ Probit binomial ▪ Probit ordenado Sí [Tiempo disponible, presencia de niños] Sí [General y específico] No ▪ Estratificació n ▪ Etnia Espinosa & Toro (2016) Fiestas populares Visita a monumentos Cine EPC 2008- 2013 ▪ Asistencia ▪ Probit binomial No Sí [general] No ▪ Estratificació n ▪ Lugar de residencia (urbanorural) ▪ Pobreza ▪ Entorno Andrade (2016) Asistencia a museos ECC 2016 ▪ Asistencia ▪ Frecuencia ▪ Probit binomial ▪ Probit ordenado Sí [Tiempo disponible, presencia de niños] Sí [General y específico] No ▪ Estratificació n ▪ Etnia Aguado et al., (2017) Lectura de periódicos ECC 2012 ▪ Lectura ▪ Frecuencia ▪ Probit binomial ▪ Probit ordenado Sí [Tiempo disponible, presencia de niños] Sí [General y específico] No [Proxy: actividad principal] ▪ Estratificació n ▪ Etnia ▪ Recursos del hogar (internet) Espinal et al., (2020) Cine ECC 2014 ▪ Asistencia ▪ Frecuencia ▪ Modelo de Heckman Restringido ▪ Modelo Probit Modelo Probit ordenado Sí [Tiempo disponible, presencia de niños] Sí [General y específico] Sí ▪ Etnia Fuente: elaboración propia con base en Espinal et al. (2020), Aguado et al. (2018), Bermúdez et. al. (2016), Andrade (2016), Espinosa & Toro (2016), Palma et al. (2014) y Aguado (2011). Nota: ECC es la Encuesta de Consumo Cultural, EPC: Encuesta de Percepción Ciudadana. Por último, con excepción de Espinosa y Toro (2016), los estudios señalados analizan los determinantes de la participación en actividades culturales en un solo año, dejando de lado la posibilidad de comprender durante un periodo determinado el efecto de variables para un conjunto de individuos iguales (panel de datos tradicional), o de individuos diferentes (seudopanel con secciones repetidas). Al introducir el análisis dinámico correspondiente, se ofrecen explicaciones sobre aquellos factores tradicionales y estructurales que determinan la persistencia del hábito de consumo, un aspecto escasamente tratado en los estudios de participación cultural (Seaman, 2006; Ateca, 2019). 2.2.2. Fiestas populares: los aportes de la economía de la cultura En Colombia, los estudios sobre fiestas populares han ganado notoriedad desde 1980. En el caso del Carnaval de Barranquilla, se han propuesto principalmente desde disciplinas como la antropología Por último, los factores estructurales pueden ser de carácter institucional, por lo que reflejan las reglas de juego y la influencia tanto de los gobiernos locales como nacional. Estos niveles de gobierno diseñan y ejecutan acciones orientadas a favorecer la participación mediante políticas, planes y programas, aunque a menudo también la promueven mediante la organización de eventos deportivos y de conmemoración imprevistos que mejoran la asignación presupuestaria a tales sectores. Justamente, en relación con esta asignación de recursos públicos, las magnitudes de los impactos son variables y dependen tanto del grado de inversión con recursos propios -que podrían satisfacer de manera más pertinente las demandas de la comunidad (Oates, 1999)- como de la gobernanza sectorial, con la cual se pretenden capturar las demandas sociales por cultura y deportes en los planes de desarrollo. Siguiendo la línea expositiva de las secciones 2.2.1, 2.2.2 y 2.3, se puede concluir que hasta el momento la noción de factores estructurales no ha sido objeto de suficiente tratamiento empírico mediante este conjunto de variables que podrían capturar de manera adecuada el papel de los contextos. Estos contextos son, por naturaleza, contrastantes y desiguales, y representan un entramado de relaciones que sería pertinente documentar en el caso colombiano y que podría ser replicable a países en desarrollo (gráfico 2). En el caso de estudio colombiano, estos factores pueden ser útiles no solo para las actividades culturales y deportivas en general, sino también para el análisis de la participación en fiestas y festivales populares de carácter local como el Carnaval de Barranquilla y las Fiestas de Independencia de Cartagena, así como para la actividad física y la asistencia a eventos deportivos, tipología de manifestaciones sobre las cuales existen pocos referentes en la literatura empírica (Palma et al., 2013). 3. Metodología: conjunto de datos y estrategias de estimación Una vez realizada la revisión de la literatura teórica y empírica sobre participación cultural y deportiva, se procede a plantear la metodología de la investigación. Este capítulo se desarrolla en dos epígrafes: en el primero, se explica el conjunto de datos utilizados tanto a nivel de individuos y de hogares como del contexto de las ciudades incluidas en el estudio. En el segundo, se expone la estrategia empírica aplicada para alcanzar los objetivos planteados; en concreto, se aborda la naturaleza de elección de participar en actividades de ocio, y la estrategia de modelización adecuada para interpretar esta conducta, que procura maximizar el bienestar; a partir de esto, se describen los modelos adecuados para determinar la capacidad explicativa de los factores tradicionales y estructurales, que son los modelos tipo Probit de sección cruzada y seudopanel. 3.1. Conjunto de datos Para la investigación se dispone de la Encuesta de Percepción Ciudadana (EPC) de los programas Cómo Vamos de las cinco principales ciudades colombianas 6 . Colombia cuenta desde 2008 con una Encuesta de Consumo Cultural (ECC), sin embargo, como se mencionó, esta carece de continuidad, representatividad regional y algunas de las variables estructurales de carácter local requeridas para lograr los objetivos de la investigación 7 . El objetivo de la EPC es informar y evaluar los cambios en la calidad de vida a partir del cumplimiento de los Planes de Desarrollo de las cinco principales ciudades colombianas. Es, también, un instrumento de seguimiento y gestión de políticas públicas. La EPC se recoge anualmente durante el segundo semestre y se aplica a muestras que oscilan entre 1.100 y 1.250 personas mayores de 18 años de edad residentes en viviendas de los seis estratos socioeconómicos de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y Cartagena. El muestreo es polietápico, estratificado por nivel socioeconómico y conglomerados por sección cartográfica, con un 95% 6 Estas ciudades integran la Red Colombiana de Ciudades Cómo Vamos, que actualmente reúne 21 iniciativas que agrupan 45 municipios del país, incluyendo 15 ciudades capitales y distritos. El primer programa creado fue en Bogotá (1998), al que le siguieron Cali (2005), Cartagena (2005), Medellín (2006) y Barranquilla (2007), los territorios incluidos en esta investigación. 7 La ECC continuó recolectándose para los años 2010, 2012, 2014, 2016, 2017 y 2020. La encuesta sufrió cambios en la metodología que dificultan la comparabilidad de los resultados entre 2020 y 2017, y de estos años en relación con los anteriores. Su falta de continuidad y los cambios metodológicos sufridos durante los últimos años impide la aplicación de la técnica del seudopanel que propone esta investigación para analizar la persistencia del hábito en el consumo de bienes de ocio. También, como se anotó, solo permite extraer conclusiones en el agregado colombiano. Las mismas carencias se pueden señalar de la Encuesta Nacional de Uso del Tiempo (ENUT), que cuenta con dos versiones (2013 y 2020-2021), la que, además, solo pregunta por pocas actividades culturales (ir al cine, asistir a teatro, danza o música en vivo, ir a exposiciones de arte o museos) y deportivas (asistencia a eventos deportivos, parques recreativos o parques temáticos). La ENUT omite la participación en fiestas populares, una expresión cultural muy extendida en el país, y en actividades físicas y práctica deportiva. Por lo demás, como se ha señalado, Colombia aún no dispone de una encuesta de hábitos deportivos que permita analizar la participación en distintas actividades. de confianza y márgenes de error que oscilan entre el 2.7% y el 2.9%. La encuesta es representativa para las ciudades y las localidades que las integran 8 . Al iniciar la investigación, se contaba con información de los ocho años comprendidos entre 2008 y 2015; sin embargo, en el transcurso de esta se dispuso de datos más recientes que posibilitaron que el análisis de participación, como en fiestas y festivales populares, se realice hasta 2019. La EPC también permite analizar hogares representativos de cada ciudad según distintos criterios (además de localidad y estratos, por edad y sexo). Al utilizar estos datos se cuenta con una estructura de cortes transversales con los cuales no solo se pueden estimar secciones cruzadas de un año sino también seudopanel, dado que los individuos en la muestra difieren de año a año y no es posible seguirlos en el tiempo. La EPC indaga sobre la participación durante el último año de los miembros del hogar en las actividades culturales y deportivas (tabla 2). Las nueve actividades culturales analizadas son: i) Asistencia a cine; ii) Asistencia a teatro; iii) Visita a museos, galerías y bibliotecas; iii) Asistencia a conciertos; iv) Visita a monumentos y sitios históricos; vi) Asistencia a ferias y exposiciones; vii) Lectura de libros (programas de lectura públicos); viii) Lectura de periódicos, revistas y libros; y ix) Asistencia a festivales y festividades populares (tabla 2). Por su parte, el acceso a las celebraciones populares comprende la asistencia a desfiles y preludios como espectador, la participación en comparsas y grupos folklóricos, la asistencia a conciertos y bailes, casetas, verbenas y actividades populares, a actividades culturales y, por último, a las fiestas organizadas por el hogar, conocidos o amigos. En cuanto a las actividades deportivas, se enfatiza en actividades deportivas como espectador (sin incluir por televisión), y las realizadas por las personas como actividad física y práctica de algún deporte (tabla 2). Las variables explicativas tradicionales y las que se asocian a los factores estructurales se describen en la tabla 2. Las llamadas tradicionales se han usado frecuentemente en la literatura teórica y empírica sobre los determinantes de la participación en cultura y deportes (Gray, 2003; Seaman, 2006; Ateca, 2020). El hecho de que los factores estructurales condicionen la valoración social y económica de la participación cultural y deportiva, conlleva a proponer un conjunto de variables independientes objetivas y subjetivas. Este conjunto de variables comprende el estatus socioeconómico, medido a través de la estratificación social, las pobrezas, objetiva y subjetiva 9 , la seguridad, el capital social y efectos fijos explicados por la localización de la población y choques temporal. 8 Bogotá está integrada por 20 localidades, Medellín y Cali por seis, Barranquilla por cinco y Cartagena por tres. 9 Esta decisión se sustenta igualmente en el carácter de la base de información usada en el trabajo para evaluar la calidad de vida. Según Veenhoven, la faceta “objetiva” de la calidad de vida se refiere a “estándares explícitos de la buena vida, evaluados por una persona externa imparcial”, en tanto que la “subjetiva” refleja “auto-apreciaciones basadas en criterios implícitos”. Ambas facetas son indispensables aunque no se correspondan necesariamente (Veenhoven, 2000, p.3). Tabla 2. Variables del estudio (definición, características y tipología) Variable Definición Tipo Descripción Factor/ Participación en actividades deportivas En la ciudad se realizan durante el año actividades deportivas y recreativas. ¿En cuál o cuáles de las actividades descritas en esta tarjeta participó usted en el último año? 1. Actividades deportivas como espectador, sin incluir por televisión 2. Practicar algún deporte/ actividad física 3. Participar en la ciclovía 4. Ir a parques 5. Baila/ sale a bailar 6. Visitar centros comerciales 7. Ir a restaurantes 8. Ir a la playa 9. Otra. ¿Cuál? Ninguna Dummy (D) Actividades deportivas: 1= Participa; 0= No participa en las dos primeras. Asistencia a eventos (espectador): 1= Participa en la actividad 1; 0= No participa. Actividad física y deportiva: 1= Participa en la actividad 2; 0= No participa. Dependiente Participación en actividades culturales y en fiestas populares (Carnaval de Barranquilla y Fiestas de la Independencia de Cartagena) En la ciudad se realizan durante el año actividades culturales. ¿En cuál o cuáles de las actividades descritas en esta tarjeta participó usted en el último año? 1. Teatro 2. Cine 3. Conciertos 4. Ferias 5. Conferencias 6. Fiestas populares 7. Tertulias 8. Carnaval 9. Visitar museos /galerias/bibliotecas/casas culturales 10. Leer libros 11. Leer periódicos /revistas 12. Visitar monumentos / sitios históricos 13. Otro. ¿Cuál?______ 14. Ninguno Dummy (D) Actividades culturales: 1= Participa en cualquiera de las actividades; 0= No participa Fiestas populares: 1=participar en la actividad 6 u 8 de la lista; 0= No participa10. Dependiente Sexo Sexo del cabeza de hogar D 1= Hombre; 0= Mujer Tradicional Edad Rango de edad de quien participa en actividades deportivas Ordenada (O) 1= 18 a 25 años; 2= 26 a 35 años; 3= 36 a 45 años; 4= 46 a 55 años y 6= Más de 55 años. Tradicional Tiempo libre ¿Actualmente usted…? O 1= Pensionado; 2= Trabaja fuera de casa; 3= Trabaja en casa; 4= Estudia; 5=Trabaja y estudia; y 6= Responsable de la casa. Tradicional Capital humano vinculado a la actividad cultural y deportiva Nivel educativo11 O 1= Ninguno; 2= Educación primaria; 3= Escuela de secundaria; 4= Estudios universitarios (pregrado); 5= Posgrado (especialización, maestría o doctorado). Tradicional 10 De las fiestas populares de Cartagena medidas por la EPC se utiliza para este trabajo las fiestas realizadas en noviembre, en conmemoración a la independencia de la ciudad. Estas fiestas se celebran alrededor de la fecha del 11 de noviembre. 11 La variable nivel educativo no está disponible para Bogotá y Cali, que no la recolectaron en la EPC. Para las restantes ciudades se recoge en diferentes años. 36 Asistencia de niños y jóvenes a escuelas privadas (ref.: asistencia a escuela pública) En este hogar, ¿hay niños o jóvenes entre 5 y 17 años que asisten a una institución pública y / o privada, o hay niños, pero no asisten a ningún tipo de establecimiento educativo? No se incluyen los que ya terminaron secundaria. D 1 = asiste a escuela privada 0 = asiste a escuela pública Estructural Ingreso per cápita Ingreso per cápita de la unidad de consumo (hogar) de las cinco ciudades Continua (C) A pesos constantes del año 2015. Tradicional Ingreso Ingreso del hogar reportado en la EPC O En pesos constantes de 2015. 1: Menos de 1 salario mínimo legal (SML); 2: Entre 1 y 3 SML; 3: Entre 3 y 4; 4:> 4 SML. Tradicional Situación económica Percepción de la situación económica en el hogar (proxy de ingreso) O 1: Ha empeorado; 2: Ni empeorado ni mejorado; 3: Ha mejorado. Tradicional Restricciones presupuestarias locales (calendario festivo y proximidad a la Semana Santa) Dummy por años (2011 -2017) D 1 = si el carnaval se realiza en marzo; 0: si se realiza en febrero. Estructural Otras variables locales Pobreza objetiva (No consume alguna de tres comidas) ¿Dejó de consumir alguna de las tres comidas en la última semana? D 1= Sí; 0=No Estructural Estatus socioeconómico Estratificación socioeconómica O Nivel bajo = estratos 1 y 2; Medio: estratos 3 y 4; Alto: 5 y 6 Estructural Seguridad en la ciudad Medida del grado de seguridad objetiva en la ciudad C Tasa de homicidios por 100 mil hab. Estructural Percepción de seguridad en la ciudad Percepción de la situación de seguridad en el resto de la ciudad O 1: Ha empeorado; 2: Ni empeorado ni mejorado; 3: Ha mejorado. Estructural Percepción de seguridad en barrio Percepción de la situación económica en el barrio O 1: Ha empeorado; 2: Ni empeorado ni mejorado; 3: Ha mejorado. Estructural Capital social ¿Pertenece a una organización comunitaria cultural o deportiva (cívica, profesional, religiosa, clubes sociales, entre otras). D 1= Sí; 0=No Estructural Efectos fijos regionales y locales Esta variable se construye de dos formas: Dummy por ciudad (Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y Cartagena). Dummy por localidad para fiestas populares (En Barranquilla: Metropolitana, Norte Centro Histórico, Riomar, Suroccidente y Suroriente. En Cartagena: Ciénaga y la Virgen Industrial y de la bahía, e Histórica y norte). D 1 = Sí (ciudad/localidad de referencia) 0 = Resto de ciudades/localidades Estructural Desigualdad económica Coeficiente de Gini Continua (C) 0 a 1 Estructural Política cultural y deportiva Inversión cultural per cápita con recursos propios C Pesos constantes de 2012 Estructural Gobernanza cultural y deportiva Presupuesto ejecutado para cultura como proporción del presupuesto aprobado por los concejos municipales al inicio de cada vigencia fiscal. C g>1: el presupuesto ejecutado en cultura al final de la vigencia fiscal es mayor que el presupuesto previsto inicialmente. g<1: lo contrario. g=1: son iguales. g=(Inversión ejecutada en el sector/Inversión aprobada en el Concejo)/ (Inversión ejecutada en el resto de sectores/Inversión aprobada en el Concejo para el resto de sectores)/ Estructural Fuente: Elaboración propia con base en los programas Cómo Vamos de las cinco ciudades, Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH)-DANE, y Ministerio de Hacienda-Contaduría General de la República- CHIP. Aprovechando la estructura de cortes transversales repetidos y los años analizados, también es posible utilizar variables macroeconómicas (tabla 2), las cuales registran variaciones anuales durante el periodo de estudio para cada ciudad. De esta forma, es posible considerar el ingreso per cápita de la unidad de gasto, la desigualdad en los ingresos (medida a través del coeficiente de Gini) y el número de homicidios (tasa por 100 mil habitantes), cuya fuente es el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), y también es posible usar información asociada a las políticas públicas como la inversión oficial en cultura y deportes, que recoge trimestral y anualmente el Ministerio de Hacienda y la Contaduría General de la República en el Consolidado de Información de Hacienda Pública (CHIP). En el caso de los ingresos, los datos no están disponibles para todo el periodo de análisis. En Barranquilla, la encuesta EPC recoge información sobre la renta de los hogares, mientras que el resto de ciudades esta variable no es incluida. Por ello, para las estimaciones de cortes transversales se utiliza como proxy la percepción sobre la situación económica, y para el análisis de seudopanel el ingreso per cápita de la unidad de consumo (IUC) del DANE. Pese a esta limitación de la EPC, el IUC tiene en cuenta las economías de escala y la existencia de unidades de consumo equivalentes en el hogar, de tal forma que se determina qué parte del ingreso corresponde a cada uno de sus miembros. Así mismo, cuando el ejercicio de contextualización de las variables lo permite, como sucede con la información recogida en entrevistas hechas por el autor con diversos actores del carnaval, el ingreso monetario se complementa con variables que recogen las restricciones presupuestarias locales. Es el caso de la variable dicotómica calendario festivo del carnaval, donde se parte del hecho de que cuanto más alejada sea la celebración del mes de enero (fecha en la cual aumentan los gastos escolares y se impone el pago de tributos locales), esto es, cuando el carnaval se realiza en marzo y no en febrero, los hogares suelen disponer de mayores recursos para participar. Entre los factores estructurales se hallan la posición socioeconómica de los hogares, que en Colombia se expresa mediante la estratificación, y la pobreza objetiva, que se mide a través de la falta de alimentos. La estratificación se concibió inicialmente como un mecanismo de clasificación de los inmuebles residenciales usado por el Estado para la asignación de tarifas de servicios públicos, así como para la focalización de programas sociales (Pérez y Salazar, 2008). La estratificación se asocia a la posición económica y el grado de riqueza relativa de los hogares, sin embargo, también se asocia a patrones de concentración espacial de la población, según se evidencia en las cinco ciudades colombianas principales (Medina et. al., 2008; Cepeda, 2011; González et al., 2013; Vivas, 2013; Espinosa et al., 2018). Otro factor estructural incluido en el análisis es la percepción de seguridad. Aprovechando los datos de la EPC, esta variable se mide a través de la percepción de seguridad en el barrio donde se ubica 38 el hogar encuestado, e igualmente se mide para el resto de ciudad. Para complementar estas variables subjetivas, se considera la tasa de homicidios (por 100 mil habitantes) para cada ciudad. Por su parte, la variable estructural del capital social se analiza mediante la participación comunitaria. En ambos casos, se identifica la pertenencia a una organización comunitaria cultural o deportiva, entre muchas otras opciones (cívica, profesional, religiosa, clubes sociales, entre otras). La variable se construye tomando el valor de 1 cuando pertenece a una organización comunitaria distinta de las culturales y deportivas, y 0 en caso contrario. El tratamiento de esta variable reviste cuidado en la estrategia empírica por dos aspectos: en primer lugar, su importancia como factor explicativo de la participación deportiva (Downward & Muñiz, 2019; Insler & Karam, 2019), y en particular, por su rol en fiestas y festivales populares (Palma et al., 2013), en las cuales la participación está sujeta a una fuerte interacción social. Y, en segundo lugar, por su potencial causa de endogeneidad, lo que sugiere ser objeto de minuciosa inclusión en la estrategia empírica. Por último, en la estimación se destaca el papel de las variables de política cultural y deportiva, al igual que la gobernanza en estos sectores. En el primer caso, se mide con la inversión per cápita realizada por los entes públicos de cada ciudad, y en el caso de la gobernanza, se construye un indicador que pretende conectar las demandas sociales plasmadas en los planes de desarrollo municipal con las decisiones presupuestarias gubernamentales. La gobernanza se entiende como calidad y orientación de la intervención estatal hacia los sectores culturales y deportivos, por ello, se utiliza un coeficiente que relaciona el presupuesto aprobado para deportes y cultura por los concejos municipales con el presupuesto ejecutado por los gobiernos en estas dos actividades. La aprobada por los concejos se produce mediante discusiones que incluyen la participación de representantes de la comunidad y de actores de cada sector. Este coeficiente, que se divide entre la restante inversión pública, determina el grado de prioridad de la inversión en cultura y deportes cuando los gobiernos locales se enfrentan a decisiones de cambiar sus propias restricciones presupuestarias. 3.2. Estrategias empíricas Debido a la naturaleza dicotómica de nuestras variables dependientes (decidir participar o no en actividades culturales y deportivas), se utilizan modelos de elección discreta para las estimaciones, específicamente, modelos Probit y técnicas de estimación de seudopanel aplicadas a los modelos anteriores (Cameron & Trivedi, 2005). 39 Se parte de un modelo de comportamiento en el cual las personas eligen participar o no en cada actividad de ocio. Los integrantes del hogar seleccionan una o varias actividades que maximizan su satisfacción, ajustando su decisión a la existencia de preferencias reveladas de los consumidores de estos bienes y servicios. El modelo de utilidad de elección discreta se usa para describir esta conducta de maximización del bienestar (Mcfadden, 1973). Este modelo explica que cada persona que integra el hogar elige entre varias opciones -en nuestro caso culturales y deportivasla o las que le reportan mayor satisfacción. 3.2.1. Corte transversal y determinantes de la participación en actividades de ocio Como no es posible observar el consumo de ocio de los individuos como una variable continua, se asume que el verdadero consumo latente del individuo i depende de un vector de variables tradicionales (𝑥𝑖), un vector de variables estructurales (𝑧𝑖) y un término estocástico de error (𝜀𝑖). El consumo de ocio latente se representa de la siguiente forma: COi *= βxi '+ δzi '+ εi (1) En (1) COi * es una variable continua no observada (latente) que representa el consumo de bienes culturales o deportivos. Aunque esta variable latente es inobservada, sí se percibe la elección discreta del individuo que consume o no consume un bien de ocio. Se puede relacionar esta variable discreta con la variable latente continua COi *, generando así la variable binaria COi que será utilizada en las estimaciones, especificada de la siguiente forma: COi= {1 si COi *>0 0 en caso contrario (2) Bajo el supuesto de que la función de distribución acumulada del término estocástico de error sigue una distribución normal, se realiza la estimación con un modelo Probit (Verbeke, 2005) y se estiman los parámetros de interés bajo el procedimiento de máxima verosimilitud (Greene, 2012) 12 . 12 Otra notación del modelo indica que toma la forma: 𝜋𝑖𝑗 =Φ(𝑥𝑖𝑗 𝑡𝛽)= 1 √2𝜋∫ 𝑒−𝑧2 2 𝑥𝑖𝛽 𝑡 −𝛼 (3) Donde: π es la probabilidad de ocurrencia del evento de participar en cualquier actividad cultural; Xij es el vector de variables explicativas del individuo, de los hogares y el contexto donde estos residen. 40 Como se explicó en el epígrafe anterior, el agregado de participación cultural lo conforman nueve actividades (tabla 2), y la participación deportiva se examina mediante la asistencia a eventos (espectador); la actividad física y deportiva, y el agregado. 3.2.2. Efectos fijos, persistencia del hábito y participación Por las características descritas de la EPC, el conjunto de datos usados en el trabajo no permite rastrear al mismo individuo a lo largo del periodo, sin embargo, al contar con la estructura de seudopanel es posible estimar bajo condiciones apropiadas un tipo de modelo de datos de panel con efectos fijos individuales (Verbeek, 2008). Las principales ventajas del modelo de seudopanel son que permite controlar por variables invariantes en el tiempo para cada grupo (cohorte), no sufre de desgaste de la muestra como en el caso de los datos de panel, y permite seguir a los individuos (cohortes) en periodos largos de tiempo (Baltagi, 2005). En nuestro caso, la dinámica de hogares e individuos permite analizar la persistencia del hábito de participar en el conjunto de actividades culturales y deportivas, al igual que en el Carnaval de Barranquilla, hecho que desde el punto de vista económico resulta importante incluso en ausencia de datos de panel genuinos. Por tanto, la participación en actividades de ocio de individuos que pertenecen a un hogar i en una ciudad (o localidad 13 ) j, se puede representar a través de un conjunto de T secciones transversales independientes, como se muestra en la siguiente función: 𝑌𝑖𝑗,𝑡 =𝑥′𝑖𝑗,𝑡𝛽+∅𝑖𝑗 +𝜀𝑖𝑗,𝑡 𝑖,𝑗=1,…𝑁; 𝑡=1,…𝑇 (4) En esta expresión β denota el vector de parámetros de interés, y 𝑥𝑖𝑗,𝑡 representa un vector de variables explicativas (tradicionales y estructurales) de dimensión K, ∅𝑖𝑗 los efectos fijos individuales, y 𝜀𝑖𝑗,𝑡 representa el término de error. Existen varios métodos de estimación de seudopanel. Los métodos más conocidos para obtener los estimadores de la ecuación 4 son la inclusión de indicadores de cohortes y la instrumentación (Deaton, 1985; Moffit, 1993; Collado, 1997). Moffitt (1993) considera modelos dinámicos y de elección binaria, y propone un estimador mediante variables instrumentales que construye a partir de funciones de cohorte y tiempo. Este autor muestra que el estimador interno de un seudopanel, técnicamente corresponde al estimador de mínimos cuadrados de dos etapas en datos individuales, lo que conlleva el uso de variables de interacción de cohorte-tiempo como instrumento. 13 Una localidad se compone de un conjunto de barrios que rigen la organización político administrativa del territorio de las ciudades colombianas. Este tipo de especificación se utiliza en la estimación del modelo de seudopanel del Carnaval de Barranquilla. 41 El procedimiento de Moffitt equivale a descomponer los efectos fijos individuales ∅𝑖𝑗 en un efecto de cohorte ∅𝑐𝑡 y en su desviación individual: ∅𝑖𝑗 =∑∅𝑐𝑊𝑐𝑖𝑗 +𝜇𝑖𝑗 (5) 𝐶 𝑐=1 Donde 𝑊𝑐𝑖𝑗 es una variable dummy que toma el valor de 1 si el hogar i de la ciudad/localidad j es miembro de la cohorte c, y es de 0 en caso contrario. Reemplazando (5) en (4): 𝑌𝑖𝑗,𝑡 =𝑥′𝑖𝑗,𝑡𝛽+∑∅𝑐𝑊𝑐𝑖𝑗 +𝜇𝑖𝑗 + 𝜀𝑖𝑗,𝑡 (6) 𝐶 𝑐=1 En (6) se espera que si ∅𝑐 está correlacionado con 𝑥′𝑖𝑡 también 𝜇𝑖𝑗 y 𝑥′𝑖𝑡 lo estén, lo que resultaría en parámetros estimados inconsistentes. Sin embargo, si asumimos que los instrumentos para 𝑥′𝑖𝑡 no están correlacionados con 𝜇𝑖𝑗 + 𝜀𝑖𝑗,𝑡, se puede utilizar el método de variables instrumentales para obtener parametros consistentes. Esta ecuación se puede resolver mediante la instrumentación en dos etapas. Según el procedimiento estándar, en la primera etapa las variables explicativas se proyectan sobre los instrumentos, en nuestro caso, 𝑥′𝑖𝑡 en cada cohorte y las dummies de interacción de tiempo. En la segunda etapa se reemplazan las variables instrumentadas en el modelo inicial, lo que equivale a estimar 𝑌𝑖𝑗,𝑡 en función de las medias de cohortes 𝑥′𝑐𝑡 y las dummies de cohortes Wij. Según Moffitt (1993) es posible extender este mismo enfoque de variables instrumentales al modelo de elección binaria. En un modelo Probit como el planteado en esta investigación, 𝑌∗𝑖𝑗 representa una variable latente inobservada, que se traduce en la variable observada a estimar 𝑌𝑖𝑗 que toma el valor de 1 si 𝑌∗𝑖𝑗 es positiva y 0 en caso contrario. En la ecuación 4, x’it es el vector de las variables explicativas de K dimensión, ∅𝑖𝑗 es el efecto fijo individual y 𝜀𝑖𝑗 es el término de error que, en nuestro caso, se asume que sigue una distribución normal. Además, debemos adicionalmente asumir que 𝜇𝑖𝑗 + 𝜀𝑖𝑗,𝑡 sigue una distribución normal. Una limitación de esta metodología es la posible endogeneidad causada por variables relevantes omitidas y por simultaneidad. En el caso de variables omitidas, la EPC no provee información sobre el capital cultural y humano específico de los participantes, cuyo valor ha sido reconocido en la literatura (Downward & Muñiz, 2019; Ateca; 2020). Por su parte, por el carácter aglutinador de las actividades culturales y deportivas, la naturaleza de nuestra variable de capital social -la participación comunitariapodría generar simultaneidad en la estimación. Para citar un ejemplo, involucrarse en actividades 48 Gráfico 10. Participación en actividades culturales y el carnaval, 2008-2019 Fuente: elaboración propia con base en EPC-Barranquilla Como Vamos. Para 2011, año para el cual se dispone de información detallada sobre los participantes, se observa un nivel del participación del 45% de la población, similar al promedio del todo el periodo analizado. Al descomponer esta participación, se observan brechas de acceso a favor de hombres (46% versus 43% en mujeres). Sin embargo, estas diferencias son mucho mayores cuando se miden por el nivel educativo (nuestra variable proxy de capital cultural), la edad y el uso del tiempo libre. En efecto, la población local con educación superior participa en el carnaval casi cuatro veces más que los analfabetos (gráfico 11); también es notoria la ventaja en participación de quienes estudian y combinan actividades laborales fuera de casa (gráfico 12) y de los jóvenes, quienes duplican la participación de la población más adulta (gráfico 13). Aunque en menor grado, el estatus socioeconómico es así mismo fuente de diferencias en la participación en las actividades carnavaleras analizadas (gráfico 14). La población ubicada en la posición más alta (estratos 5 y 6) muestra una tasa de participación del 56%, mientras la población de las posiciones más bajas registra una tasa de 39%. Sin embargo, cuando se compara con otras actividades culturales, el estatus socioeconómico produce brechas de participación en el carnaval (de 1.4 veces) inferiores a la asistencia a teatro (3.7 veces), museos (2.9 veces) y cine (2.3), aunque similares en tamaño a las que se presentan en la lectura de libros (1.4 veces). El anterior análisis presentó un perfil de quienes participan en el carnaval según características individuales, del hogar y del entorno. Este perfil puede complementarse estableciendo las diferencias entre quienes asisten y no asisten a la celebración popular, revisando si estas diferencias son relevantes estadísticamente en la muestra recolectada durante el año de estudio. En otras palabras, si se pueden atribuir diferencias a cada variable con la que teóricamente se relaciona la decisión de participar o no en el carnaval (anexo 2). 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Participación relativa carnaval/total Participación cultural (%) Carnaval Todas Relativo 49 Gráfico 11. Participación por nivel educativo Gráfico 12. Participación según tiempo de ocio Gráfico 13. Participación por edad Gráfico 14. Participación según estatus socioeconómico Fuente: elaboración propia con base en EPC-Barranquilla Como Vamos. El individuo carnavalero típico es predominantemente hombre, con un nivel de capital cultural medio y alto, a juzgar por el hecho de que más del 90% de los asistentes cuenta con niveles educativos de secundaria o superior. Se destaca que casi dos terceras parte de los participantes (63%) cuenta con educación secundaria, lo que indica que la participación en el carnaval no está concentrada en los segmentos con mayor capital cultural de la ciudad. Este resultado tiene como contrapartida la bajísima participación en esta actividad de la población analfabeta (2.5%) y con educación primaria (6.2%); se trata de personas con bajo nivel de capital cultural y calificación laboral y, por ende, de ingresos que se requieren para poder consumir este bien (anexo 2). Desde el punto de vista de la disponibilidad de tiempo, los resultados tienden a ser consistentes con la teoría. En este sentido, la participación se relaciona con las restricciones de tiempo que enfrentan las personas, por ejemplo, quienes trabajan fuera de casa tienden a participar más que aquellas que laboran en casa, y estudian y trabajan. Este perfil de mayor nivel de participación es consistente con la variable proxy del ingreso, que aumenta conforme mejora la percepción sobre la situación económica (anexo 2). 17% 29% 44% 63% 0% 20% 40% 60% 80% Ninguna Primaria Secundaria Terciaria (Superior) 51% 69% 50% 42% 43% 36% 35% 0% 20% 40% 60% 80% 62% 55% 44% 39% 31% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 18 - 25 26 - 35 36 - 45 46 - 55 Más de 55 39% 48% 56% 20% 30% 40% 50% 60% Bajo (1+2) Medio (3+4) Alto (5+6) 50 Igualmente, las variables aportadas como los tipos de pobreza, la estratificación, el lugar de residencia y la percepción de seguridad permiten mostrar diferencias estadísticamente significativas en el carnaval. La última variable tradicional, que mide la participación según el grupo etario, también muestra diferencias significativas. La principal conclusión del análisis señala que la participación se concentra en los dos rangos de población más joven y en los más adultos (anexo 2). 4.1.1.2. La participación en fiestas populares: análisis comparado del Carnaval de Barranquilla y las Fiestas de Independencia de Cartagena La participación en el Carnaval de Barranquilla y en las Fiestas de Independencia muestra brechas significativas durante el periodo analizado, los 10 años comprendidos entre 2010 y 2019. La participación en el carnaval es sustancialmente mayor, aunque en los últimos años se ha presentado una recuperación significativa de la participación en las festividades cartageneras (gráfico 15). A pesar de este repunte, la participación en el carnaval durante los 10 años es más del doble que la reportada en las fiestas de Cartagena (gráfico 16). La participación registra una distribución más homogénea en cada ciudad cuando se considera el sexo. En Cartagena la asistencia a las fiestas es levemente superior en las mujeres (21% versus 20%), mientras que en Barranquilla los hombres registran una participación promedio mayor (46% frente a 42%) (gráfico 17). Lo observado en Cartagena sigue más de cerca la evidencia colombiana, según la cual no existen razones para esperar una diferencia en la participación cultural de hombres y mujeres. Sin embargo, según el contexto y tipo de actividad, puede hallarse que las mujeres presenten tasas de participación mayores que se asocian a las diferentes formas de socialización en la niñez: las niñas a través de actividades culturales y los niños con actividades deportivas (Christin, 2012; Mauri & Wolf, 2020). A través de la edad se puede analizar la manera como se condiciona el ‘gusto cultivado o adquirido’ en la participación cultural. En ambas ciudades se observa una caída constante en la participación a medida que aumenta el rango de edad (gráfico 18). Este descenso es mayor en Barranquilla si se comparan las tasas de participación de los más jóvenes (18-25 años) y de los más adultos (mayores de 55 años). 51 Gráfico 15. Participación en fiestas, 2010-2019 Gráfico 16. Participación en fiestas (promedio*) Gráfico 17. Participación según sexo Gráfico 18. Participación según edad Gráfico 19. Participación según tiempo de ocio Gráfico 20. Participación según nivel educativo Gráfico 21. Participación en niños y jóvenes Gráfico 22. Participación según estratos Fuente: elaboración propia con base en EPC- programas Barranquilla Como Vamos y Cartagena Como Vamos. *los gráficos 16 a 20, y el 22, muestran promedios que corresponden al periodo 2010-2019. 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 2010201120122013201420152016201720182019 Barranquilla Cartagena 44% 20% 0% 10% 20% 30% 40% 50% Barranquilla Cartagena 46% 20% 42% 21% 0% 10% 20% 30% 40% 50% Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Hombres Mujeres 61% 27% 53% 24% 46% 20% 42% 19% 30% 14% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena 18-25 años 26 - 35 años 36 - 45 años 46 - 55 años Más de 55 años 48% 26% 68% 40% 66% 41% 41% 20% 46% 20% 34% 16% 36% 10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Trabaja fuera de casa Estudia Estudia y trabaja Trabaja en casa Desempleado Responsable de casa Jubilado 21% 14% 27% 15% 46% 18% 52% 24% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Ninguna Primaria Media Superior 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 2010201120122013201420152016201720182019 Barranquilla Cartagena 41% 19% 47% 19% 50% 22% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Barranquilla Cartagena Bajo (1+2) Medio (3+4) Alto (5+6) 52 Los costes de oportunidad son cruciales para entender el comportamiento de los consumidores de fiestas populares en estas ciudades. Desde la educación inicial hasta la universidad se adquiere capital humano en un periodo en el cual existen bajos costes de oportunidad de participación, por lo que esta suele ser elevada. A mediana edad, esto es, al término de universidad y hasta la consolidación en el mercado de trabajo (26-50 años), las personas se enfrentan a costes crecientes, por cuanto definen un estilo de vida y adquieren obligaciones durante el resto de la misma. Sin embargo, estos costes decrecen en la etapa de jubilación, cuando se espera que, en teoría, aumente la participación cultural. No obstante, en ambas ciudades la participación es decreciente con la edad, acentuando su caída en la recta final de la vida laboral y durante la jubilación (gráfico 18). La explicación radica en el carácter de actividades culturales como el carnaval y las fiestas novembrinas, que son tiempo-intensivas y demandan recursos económicos para la participación. Las actividades programadas son no consumibles a la vez porque se realizan en múltiples días, e incluso en un mismo día con múltiples eventos no contiguos. Justamente, según el uso del tiempo disponible en actividades de ocio, quienes estudian, estudian y trabajan al tiempo, y trabajan fuera de la casa, presentan las mayores tasas de participación en ambas ciudades (gráfico 19). Esto puede deberse a un doble efecto positivo: el primero, en ambas ciudades se cuenta con un grueso grupo de participantes vinculados a temprana edad en actividades festivas por cuenta del gusto cultivado, y el segundo, a la existencia de un perfil de ingresos y de disponibilidad de recursos más elevado asociado al trabajo. En términos generales, se observa que esta tesis se cumple principalmente entre los asistentes al carnaval, esto es, que la participación en actividades festivas aumenta con el nivel educativo (gráfico 20). Como ocurre hasta el momento, las brechas de participación relativas a la educación son más notorias en Barranquilla. De hecho, en esta ciudad, una persona sin educación ha logrado participar en los 10 años un tercio más de lo que logra una persona con características similares en Cartagena. Esta distancia aumenta entre la población con mayor escolaridad: las brechas logran ser más del doble (52% en Barranquilla frente a 24% en Cartagena) (gráfico 20). Un interrogante que surge de los resultados es si las brechas entre niveles de escolaridad en Cartagena aumentarían en presencia de un mayor nivel de participación de la población. Una manera de entender este proceso es examinando el papel de la escuela como formador del capital cultural presente y futuro vinculado a la expresividad y la apropiación del patrimonio inmaterial. Aunque uno de los hechos indiscutibles es el mayor involucramiento de jóvenes y niños barranquilleros en las actividades carnavaleras, Cartagena experimenta al final del periodo de análisis 53 un notorio repunte en la participación de este grupo (gráfico 21). Esto permite constatar el impacto positivo que han tenido iniciativas de la escuela oficial en esta ciudad, en particular el de festivales de música y danza que demandan una trayectoria y preparación de niños y jóvenes para ponerlos en la escena de celebraciones de la Independencia. Por último, se analiza la participación teniendo en cuenta aspectos del contexto local como la estratificación. Como plantearon Pérez y Salazar (2008) para Cartagena y Cepeda (2014) para Barranquilla, esta se relaciona con patrones de segregación espacial en ambas ciudades. Derivado de la tesis planteada en estos trabajos, se espera que la población que reside en zonas con menor riqueza y dotación de bienes públicos y de mérito (infraestructuras culturales y recreativas, de transporte y movilidad) participe menos que aquellos ubicados en los estratos más altos en la escala socioeconómica de la sociedad. No obstante, el carácter popular y descentralizado de algunas de actividades que se desarrollan en estas festividades, como los bailes, verbenas y reuniones en el barrio, cuyas celebraciones se comportan como bienes públicos, podrían acortar las brechas de participación. Esta consideración parece observarse en los resultados: Cartagena presenta una participación similar entre los distintos estratos de la población; mientras en Barranquilla la participación en el carnaval muestra un patrón más estratificado (gráfico 22). 4.1.2. La participación deportiva: análisis descriptivo La evolución de la participación en actividades deportivas —que comprende tanto la actividad física y deportiva como la asistencia en calidad de espectadores a eventos deportivos—, muestra dos tendencias en los ocho años analizados. Primero, crece hasta 2011, cuando se observa el máximo nivel de participación (33%). A partir de ese año decrece, conforme lo observado en Bogotá, registrando en 2013 la más baja participación (26%) de todo el periodo. En las cinco ciudades, exceptuando la capital, ha venido creciendo o manteniéndose el nivel de participación (gráfico 23). En promedio, entre 2008 y 2015, el 29% de las personas asistió como espectador o participó en al menos una actividad deportiva o física. Un porcentaje relativamente bajo si se compara con las actividades culturales (promedio del 59%). La ciudad con más alta participación en los ocho años es Medellín, donde un poco más de la tercera parte de la población disfruta la actividad deportiva. Cali y Cartagena presentan la menor tasa de participación (gráfico 24). 54 Gráfico 23. Participación deportiva por ciudad Gráfico 24. Participación, 2008-2015 (promedio%) Gráfico 25. Participación por sexo Gráfico 26. Participación por edad Gráfico 27. Participación por nivel educativo Gráfico 28. Participación por estratos Fuente: elaboración propia con base en EPC, Red Como Vamos. Nota: el periodo de análisis corresponde a 2008-2015. En las cinco ciudades, el participante representativo en actividades deportivas es aquel con edades comprendidas entre los 18 y 25 años, que cursa educación terciaria (universidad o posgrado) y trabaja al mismo tiempo. Este grupo, en su mayoría hombres y de estatus socioeconómico medio y alto, cuenta con mejor calidad de vida, si se tiene en cuenta que está muy poco afectado por la pobreza objetiva o subjetiva. La práctica y asistencia deportiva de esta población se asocia más a la satisfacción con los 0% 10% 20% 30% 40% 50% 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Barranquilla Bogotá Cali Cartagena Medellín 5 ciudades 27% 30% 25% 25% 35% 29% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 20082009201020112012201320142015 Hombres Mujeres 36% 28% 26% 24% 20% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 18 a 25 26 a 35 36 a 45 46 a 55 Más de 55 27% 18% 26% 30% 43% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 21% 28% 34% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% Bajo Medio Alto 55 sitios donde se realiza, por ejemplo, en parques; que con la percepción sobre las condiciones de seguridad en las ciudades donde residen (anexo 3). La mayor participación deportiva se presenta en hombres, aunque la tendencia es a la baja en ambos sexos para el periodo considerado (gráfico 25). Las diferencias en la participación deportiva no solo se derivan del lugar de residencia, el sexo y la edad (gráfico 26), sino también del nivel educativo (gráfico 27) y de la estratificación socioeconómica (gráfico 28). 4.2. Resultados del análisis empírico En este epígrafe se presentan los resultados del ejercicio empírico sobre participación en actividades culturales y, como casos de estudio, para dos fiestas populares: el Carnaval de Barranquilla y las Fiestas de Independencia de Cartagena. Este mismo esquema se sigue para la participación deportiva: primero se presentan los resultados del agregado y posteriormente de los casos de actividad física y asistencia como espectadores. Como se dijo, los resultados se obtienen mediante la aplicación de dos técnicas de estimación: las secciones cruzadas independientes (Pool Probit e IV-Probit para seudopanel) para estudiar la persistencia de la participación, y sección cruzada en un solo año (tabla 5). Tabla 5. Análisis de la participación en actividades de ocio (culturales y deportivas) Resultado Técnica de análisis Análisis descriptivo Años de estimación Actividades culturales (agregado) Seudopanel, Pool Probit 2008-2015 2008-2015 Carnaval de Barranquilla Seudopanel, Pool Probit 2008-2019 2011-2017 Anatomía del participante en el Carnaval de Barranquilla Sección cruzada 2008-2019, 2011 2011 La participación en fiestas y festivales populares: análisis comparado del Carnaval de Barranquilla y las Fiestas de Independencia de Cartagena Sección cruzada 2010-2019 2015 (Cartagena), 2017 (Barranquilla) Actividades deportivas (agregado) Seudopanel, Pool Probit 2008-2015 2008-2015 Actividad física y práctica deportivas/ Asistencia a eventos deportivos (espectadores) Seudopanel, Pool Probit 2008-2015 2008-2015 Fuente: elaboración propia. 4.2.1. Actividades culturales: efectos fijos y persistencia del hábito Para entender el papel de los efectos fijos por cohorte y determinar la dinámica de la participación en el Carnaval de Barranquilla, se recurre a la estimación mediante la técnica tradicional de Pool Probit. 56 La primera columna de la tabla 6 muestra los resultados al aplicar esta metodología, es decir, utilizando la muestra completa sin considerar la existencia de los errores de medición que caracterizan a los datos de seudo panel; la segunda columna presenta los resultados del modelo Probit de variables instrumentales (IV-Probit), donde se muestra la probabilidad estimada de participar utilizando la técnica de seudopanel y con errores estándar robustos. Como se planteó, existen razones para aplicar una estrategia que resuelva los eventuales problemas de endogeneidad mediante variables instrumentales. Se usan dummies de cohortes como instrumentos para construir las cohortes en el seudo panel (Moffitt, 1993). En el caso del conjunto de actividades culturales, se proponen dummies de cohortes por grupo etario y ciudad para capturar los efectos fijos que requiere un panel de secciones repetidas independientes. De esta manera, al instrumentalizar el capital social (ver sección 3.2), se puede controlar alguna posible endogeneidad. Adicionalmente, a la hora de estimar las variables de agrupación se deben satisfacer condiciones apropiadas para que el estimador de la variable instrumental sea consistente. Esto requiere que el instrumento sea relevante, es decir, que esté correctamente correlacionado con las variables explicativas endógenas del modelo. Esta misma ruta se traza para los seudopanel estimados para actividades festivas y deportivas (secciones 4.3.1 y 4.4). Siguiendo esta lógica, en caso de obtenerse instrumentos débiles, los estimadores podrían estar sesgados. Para garantizar esta condición, se realizaron para este y demás ejercicios pruebas F a fin de detectar instrumentos débiles, las cuales deben mostrar estadísticas superiores al criterio establecido por Stock y Yogo (2005) para rechazar la hipótesis de instrumento débil. En el caso de las actividades culturales, se rechaza la hipótesis de instrumento débil (tabla 4, valores del Wald Test), por lo que introducir los efectos fijos hace posible explicar la persistencia del hábito de los consumidores de bienes culturales. Un primer resultado indica que incluir los efectos fijos mejora el grado de fiabilidad en la predicción del modelo, en tanto que variables tradicionales como el tiempo de ocio y el ingreso per cápita son relevantes para explicar la participación cultural en las ciudades analizadas, mientras otras como el sexo no lo son (tabla 4). En cuanto al tiempo de ocio, la probabilidad de participar es positiva y significativa para quienes pueden conectar tiempo de ocio con recursos, como sucede con quienes estudian y trabajan, los trabajadores dentro y fuera de casa, y los jubilados. La mayor probabilidad de participar recae en la cohorte más joven de la población, a juzgar por el tamaño de los efectos marginales de quienes estudian, y estudian y trabajan. 57 Tabla 6. Resultados del modelo de seudopanel de la participación en actividades culturales Metodología Pool Probit Metodología de IV-Probit Variables tradicionales EM/DE EM/DE Sexo (Hombre= 1; Mujer= 0) -0.011 0.007 -0.025 0.017 Tiempo de ocio (Ref: Desempleado) Trabaja fuera de casa 0.063*** 0.009 0.110*** 0.026 Trabaja en casa 0.037** 0.012 0.095*** 0.032 Estudia 0.085*** 0.015 0.210*** 0.040 Trabaja y estudia 0.205*** 0.024 0.640*** 0.065 Responsable del hogar 0.011 0.011 0.030 0.023 Jubilado 0.037*** 0.013 0.062** 0.032 Edad (ref.: más de 55 años) 18-25 años 26-35 años 36-45 años 46-55 años Ingreso per cápita (log) (unidad de gasto del hogar) 0.446*** 0.011 0.395*** 0.056 Participación en actividades deportivas 0.170*** 0.007 0.550*** 0.027 Factores estructurales Pobreza objetiva (Consume menos de tres comidas diarias porque no tiene dinero) -0.052*** 0.008 0.040 0.002 Estatus socioeconómico (estratificación) (Ref.: Bajo) Medio 0.081*** 0.006 0.181*** 0.017 Alto 0.152*** 0.009 0.238*** 0.028 Tasa de homicidios (por 100.000 habitantes) 0.006*** 0.000 0.001*** 0.000 Capital social (variable instrumentada) 0.089*** 0.001 -0.897*** 0.060 Observaciones bien clasificadas (%) 66.86% 68.19% Observaciones 21.072 21.072 Nivel de significancia de la prueba: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01. Fuente: elaboración propia con base en EPC– Red Cómo Vamos. EM: Efectos Marginales; DE: Desviación Estándar. Wald Test (exogeneity) (/athrho = 0): chi2(1) = 24.46 Prob > chi2 = 0.0000. 64 4.2.1.1.2. Perfil según el tipo de participación Ahora se analiza la participación cultural teniendo en cuenta los tipos de eventos que se realizan en el marco del carnaval. En este grupo se consideran aquellos que suceden antes del evento (Lectura del Bando, Coronación de la Reina, Carnaval Gay, de los Niños y La Guacherna) y durante su celebración, como: asistencia a desfiles como espectadores; participación en desfiles como miembro de comparsas y grupos folklóricos; asistencia a conciertos y bailes; asistencia a casetas, verbenas y actividades populares; a actividades culturales; y a fiestas organizadas en el hogar, por conocidos o amigos. En primera medida, con respecto al capital cultural, quienes más participan en las actividades del pre-carnaval son personas con alto nivel educativo, al igual que quienes asisten como espectadores a ver desfiles, actividades culturales y a fiestas privadas; el mayor efecto del capital cultural acumulado se observa en quienes asisten a observar los desfiles (tabla 8). Si se comparan con los grupos de edad de referencia, a los eventos del pre-carnaval asisten principalmente trabajadores y estudiantes, en su mayoría jóvenes y adultos menores de 55 años, que ocupan un alto estatus socioeconómico en Barranquilla. Con respecto a esta última variable, los resultados muestran que quienes pertenecen a los estratos 5 o 6 aumentan la probabilidad de asistir en nueve puntos porcentuales frente a hogares de estratos bajos. Por el perfil mostrado, los eventos previos permiten la participación de un grupo muy diverso desde el punto de vista del capital cultural y generacional, aunque de acceso más restringido cuando se consideran el estatus y el tiempo disponible de ocio. Por último, ni la variable proxy del ingreso ni el sexo resultaron significativas para explicar la decisión de participar en las actividades de pre-carnaval. Por su parte, en la asistencia a los desfiles como espectadores, las variables que condicionan la decisión de participar son el capital cultural y la edad. Cuando se toma como referencia al grupo de mayores de 55 años, la probabilidad de asistencia aumenta para los dos grupos más jóvenes, siendo mayor para el de 26-35 años. Este grupo reside en gran parte en estratos medios y altos, por ello, es consistente que la situación económica explique positiva y significativamente la decisión de participar, y también, a la vez, que la pobreza subjetiva tenga un efecto negativo sobre dicha decisión. De hecho, este tipo de eventos suelen demandar tiempo y recursos económicos (transporte, alimentación, entre otros) para su disfrute 16 . 16 Cabe anotar que tanto para la estimación según frecuencia como en esta realizada para cada tipo de evento, se utilizó la pobreza objetiva medida como falta de alimentos. Los resultados, en relación con el resto de variables explicativas, que excluyen la autopercepción de pobreza, muestran situaciones de esquina para ocasionales y asistentes a actividades culturales, bailes y conciertos, y verbenas y casetas populares. En atención al contexto, la lectura de estos resultados es muy clara: en una situación extrema como la que mide la variable, las personas deciden no participar. 65 Tabla 8. Resultados del modelo Probit de participación según tipo de actividad Precarnaval Carnaval (agregado) Asistencia a desfiles Desfilando (comparsas y grupos folklóricos) Asistencia a conciertos y bailes Casetas, verbenas y actividades populares Asistencia a actividades culturales Fiestas organizadas (hogar, conocidos o amigos) Sexo (referencia: hombre) 0.017 (0.028) -0.013 (0.035) -0.057* (0.037) 0.000 (0.012) -0.023 (0.025) 0.011 (0.020 0.004 (0.022) 0.030 (0.032) Capital cultural (referencia: superior) Ninguna -0.164*** (0.072) -0.339*** (0.067) -0.329*** (0.072) -0.021 (0.027) -0.090 (0.072) -0.024 (0.058) -0.140** (0.067) -0.169** (0.071) Primaria -0.090** (0.053) -0.134** (0.059) -0.142** (0.061) 0.011 (0.019) -0.046 (0.049) 0.015 (0.042) -0.076* (0.042) -0.131** (0.057) Secundaria -0.040 (0.028) -0.072* (0.040) -0.100** (0.040) -0.003 (0.012) -0.005 (0.025) 0.014 (0.024) -0.025 (0.021) -0.046 (0.033) Situación económica (1: empeora… 5: satisfactoria) 0.013 (0.017) 0.048** (0.020) 0.051** (0.022) 0.013* (0.007) -0.006 (0.016) 0.006 (0.014) 0.040*** (0.014) 0.040** (0.020) Tiempo de ocio (ref.: responsable del hogar) Trabaja fuera de casa 0.051 (0.035) 0.053 (0.040) 0.026 (0.046) 0.021 (0.015) 0.075** (0.053) 0.069** (0.029) 0.011 (0.028) 0.012 (0.039) Trabaja en casa 0.098** (0.042) 0.025 (0.052) 0.006 (0.055) 0.006 (0.021) 0.075** (0.039) 0.035 (0.037) 0.017 (0.033) -0.054 (0.049) Estudia 0.104** (0.051) 0.144** (0.077) 0.106 (0.075) 0.045** (0.021) 0.098** (0.043) 0.069* (0.041) 0.077** (0.037) 0.005 (0.059) Estudia y trabaja 0.023 (0.117) 0.070 (0.174) -0.073 (0.170) 0.069* (0.040) 0.060 (0.102) -0.027 (0.099) 0.009 (0.096) 0.019 (0.143) Jubilado 0.060 (0.055) -0.003 (0.060) -0.008 (0.064) 0.004 (0.024) 0.060 (0.055) 0.067 (0.049) 0.022 (0.038) 0.023 (0.057) Desempleado 0.026 (0.042) 0.015 (0.050) 0.010 (0.052) 0.033** (0.017) 0.022 (0.038) 0.033 (0.032) -0.011 (0.034) -0.100** (0.047) Edad (ref.: mayores de 55 años) 16-25 años 0.194*** (0.044) 0.125** (0.054) 0.109** (0.056) -0.011 (0.016) 0.231*** (0.040) 0.173*** (0.033) 0.039 (0.032) 0.163*** (0.047) 26-35 0.148*** (0.039) 0.118*** (0.044) 0.131*** (0.046) -0.016 (0.017) 0.151*** (0.037) 0.115*** (0.036) 0.038 (0.027) 0.079** (0.042) 36-45 0.111*** (0.040) 0.015 (0.044) -0.007 (0.046) 0.002 (0.015) 0.104*** (0.039) 0.093*** (0.036) -0.018 (0.029) 0.075* (0.041) 46-55 0.099*** (0.040) 0.039 (0.043) 0.021 (0.046) 0.001 (0.015) 0.119*** (0.038) 0.039* (0.036) 0.029 (0.028) 0.049 (0.041) Estatus socioeconómico (ref.: estrato alto) Bajo -0.089** (0.035) -0.034 (0.049) 0.010 (0.051) -0.006 (0.016) -0.086*** (0.031) 0.007 (0.032) -0.079*** (0.026) -0.119*** (0.041) Medio -0.033 (0.033) 0.005 (0.047) 0.043 (0.049) -0.001 (0.015) -0.069** (0.029) 0.032 (0.031) -0.048** (0.024) -0.012 (0.039) Pobreza Subjetiva (autopercepción) -0.068** (0.029) -0.081** (0.032) -0.047 (0.034) -0.008 (0.011) -0.061** (0.027) -0.062*** (0.023) -0.050** (0.023) -0.026 (0.031) % de observaciones bien clasificadas 81.49% 66.67% 60.20% 97.13% 84.93% 88.70% 89.84% 74.94% Observaciones 1221 1221 1221 1221 1221 1221 1221 1221 Fuente: Elaboración propia con base en EPC-Barranquilla Cómo Vamos. *** Significativo al 99%; **: al 95%; *: al 90%. Por tratarse de la contraparte de los desfiles, resulta de interés averiguar acerca de los factores asociados a la decisión de participar de manera individual o como miembro de comparsas y agrupaciones 66 folclóricas en el carnaval. Por su significancia y el signo de los coeficientes, la variable que mejor explica esta decisión es el tiempo de ocio, especialmente para quienes estudian en colegios y universidades, y combinan estudios con trabajo. Estos grupos, así como el de los desempleados, presentan la mayor probabilidad de participar si se comparan con el grupo de referencia, los responsables del hogar, quienes disponen de menos tiempo que sus contrapartes. También se puede concluir que no existen diferencias sustanciales entre quienes integran estas agrupaciones, a juzgar por el tamaño de los efectos marginales y la baja significancia de variables tradicionales como el capital cultural, el sexo y la edad, y de factores estructurales como la estratificación y la pobreza. De allí que el rol de portadores de la tradición juegue un papel “igualador” (o reductor de las diferencias de género, capital humano y estatus social) de los barranquilleros en el carnaval. Dos actividades que permiten diferenciar el perfil de los participantes son, por una parte, la asistencia a conciertos y bailes, y por la otra, la asistencia a casetas, verbenas y actividades populares. Los primeros están asociados una parte a eventos de pago y desarrollados en el marco del carnaval (clubes sociales, hoteles y similares), en tanto que las segundas son abiertas al público y tradicionalmente se realizan sobre una base socioeconómica más amplia. Aunque no son estadísticamente significativos los coeficientes, una primera diferencia entre ambos participantes se halla en la probabilidad de asistencia de hombres y mujeres. En el caso de los bailes, las mujeres aventajan a los hombres en la probabilidad de participar, en tanto que en la asistencia a casetas y verbenas sucede lo contrario. En ninguna de estas dos actividades hay evidencia de que el nivel de capital cultural sea relevante para explicar la participación. Sí se observa -aunque no sean significativos los coeficientesuna mayor probabilidad de participar en bailes y conciertos de las personas con mayor nivel educativo, en tanto que para este mismo grupo la probabilidad de participar en festejos populares se reduce frente a la población con menos años de formación. Sin embargo, en ambas se vinculan participantes con un claro perfil laboral que se concentra en la población más joven, siendo esta participación decreciente a medida que aumenta la edad. Por último, el estatus socioeconómico marca un rasgo diferenciador de los participantes en ambas actividades: no explica diferencias entre los asistentes a eventos abiertos e incluyentes como las casetas y las verbenas, en tanto sí refleja una barrera a la participación en bailes y conciertos, eventos donde la disposición a pagar define en gran parte el acceso. A su vez, el capital cultural sí juega un papel determinante en la asistencia a actividades culturales que se realizan paralelamente a la celebración carnavalera. Estas comprenden exposiciones, 67 conferencias y asistencia a museos, actividades que requieren del conocimiento de referentes simbólicos que permitan su interpretación y apropiación. De hecho, la mayor probabilidad de asistencia de quienes tienen más nivel educativo demuestra el peso específico del cultivo del gusto en la formación de las preferencias de estos consumidores. Aunque no existe evidencia para afirmar que existen diferencias en la participación atribuibles al sexo, la edad o el uso del tiempo, sí es claro el peso del estatus socioeconómico y la pobreza subjetiva como marcadores de la asistencia. Por último, las fiestas organizadas en casa propia o de amigos muestran un patrón marcado por un elevado nivel de capital cultural; estas celebraciones están concentradas en la población más joven y trabajadora, y constituye una actividad fuertemente estratificada para los participantes. 4.2.1.2. Carnaval de Barranquilla: resultados del seudopanel Un primer resultado muestra que al corregir los errores de medición del Probit agrupado (Pool Probit), esto es, cuando se trata la endogeneidad y se introducen los efectos fijos individuales, el modelo mejora notoriamente el grado de ajuste, lo mismo que el efecto marginal asociado al conjunto de variables consideradas en los participantes. Este resultado posibilita centrarse en adelante en los resultados del modelo IV-Probit (tabla 9). Adicionalmente, los resultados podrían deberse a un hecho derivado de la transmisión intergeneracional de capital cultural, pues como se expuso en el anterior epígrafe, Barranquilla cuenta con un grueso grupo de participantes vinculados desde temprana edad en actividades festivas (comparsas y grupos folklóricos, asistencia a conciertos y bailes), por lo que la exposición temprana y el gusto cultivado en el hogar son relevantes para explicar esta diferencia. En relación con la disponibilidad de tiempo libre, los resultados favorecen a estudiantes y trabajadores por fuera del hogar, y muestran efectos negativos sobre los jefes de hogar. La probabilidad de quienes estudian, y trabajan y estudian aumenta en casi 32 y 25 y puntos porcentuales, respectivamente, frente al grupo de referencia, los desempleados. Esto muestra, por un lado, que disponer de gran cantidad de tiempo libre no dedicado al trabajo remunerado, no implica necesariamente una mayor participación en el carnaval; y por el otro, el efecto de un bien intensivo en tiempo como es esta fiesta popular. El carácter efímero del carnaval, y su alto grado de interacción social, crean condiciones apropiadas para que estos grupos tengan mayor participación. De hecho, durante el carnaval se interrumpen las actividades educativas públicas y privadas, el funcionamiento de algunas actividades del sector público, y en las empresas se adoptan turnos especiales de trabajo, reduciendo de esta manera el coste de oportunidad laboral de participar. 68 Tabla 9. Resultados del modelo de seudopanel de la participación en el Carnaval de Barranquilla, 2011-2017 Variable dependiente: participa:1; no participa: 0 Metodología Pool Probit Metodología de IV- Probit (Moffit, 1993) Variables explicativas ME/SD ME/SD Cohorte (Ref.: cohorte 5) Cohorte 1 0.185*** 0.019 0.393*** 0.065 Cohorte 2 0.148*** 0.017 0.320*** 0.053 Cohorte 3 0.090*** 0.017 0.207*** 0.048 Cohorte 4 0.071*** 0.017 0.170*** 0.045 Sexo (Hombre= 1; Mujer= 0) -0.004 0.012 -0.010 0.032 Tiempo de ocio (Ref: Desempleado) Trabaja fuera de casa 0.059*** 0.017 0.177*** 0.044 Trabaja en casa -0.006*** 0.021 -0.001 0.057 Estudia 0.086*** 0.025 0.249*** 0.066 Trabaja y estudia 0.079* 0.045 0.318*** 0.120 Responsable del hogar -0.048*** 0.018 -0.080* 0.050 Jubilado 0.013 0.025 0.054 0.067 Ingreso per cápita (log) (unidad de gasto del hogar) 0.062*** 0.012 0.313*** 0.046 Capital cultural (Ref.: Universitario + Postgraduado) Ninguno -0.196*** 0.027 -0.562*** 0.073 Primaria -0.149*** 0.022 -0.445*** 0.059 Secundaria -0.032** 0.014 -0.127*** 0.038 Factores estructurales Pobreza subjetiva (autopercepción) -0.014 0.013 -0.044 0.035 Pobreza objetiva (Consume menos de tres comidas diarias porque no tiene dinero) -0.049*** 0.014 -0.090*** 0.039 Dummy Calendario (Carnaval realizado en marzo =1; febrero=0) 0.364*** 0.088 0.210*** 0.032 Estatus socioeconómico (estratificación) (Ref.: Bajo) Medio 0.052*** 0.012 0.170*** 0.031 Alto 0.029 0.019 0.078* 0.049 Tasa de homicidios (por 100.000 habitantes) 0.000 0.003 0.006 0.007 Capital social (variable instrumentada) -0.011* 0.012 -0.460*** 0.203 Observaciones bien clasificadas (%) 61.25% 68.47% Observaciones 8.533 8.533 Nivel de significancia de la prueba: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01. Fuente: elaboración propia con base en EPC– Programa Barranquilla Cómo Vamos. ME: Marginal Effects; SD: Standar Deviation. Wald Test (exogeneity) (/athrho = 0): chi2(1) = 14.38 Prob > chi2 = 0.0002 69 La literatura ofrece perspectivas de análisis adicionales sobre el particular. La ventaja de los más jóvenes también puede relacionarse con el efecto de pares predominante en esta población y su pertenencia -en no pocos casos- a una clase creativa que gravita alrededor de la celebración (Escardíbul et al., 2013; Bille, 2010). Sin embargo, los resultados también reflejan barreras a la participación que enfrentan quienes pasan más tiempo en casa, como los retirados, los responsables del hogar y los trabajadores que laboran dentro de esta. En cuanto al ingreso, es una fuente material que permite favorecer la experiencia cultural carnavalera. Por el tamaño del efecto marginal (menor que 1), debe ahondarse para determinar el tipo de bien respecto del ingreso que representa el carnaval. De hecho, el estimador obtenido se refiere al ingreso per cápita de la ciudad y no al de los hogares de la EPC, por lo que solo se puede afirmar que la mayor participación se asocia a un perfil de ingresos agregado más elevado. La variable usada para capturar el efecto de las restricciones presupuestarias locales indica que el momento en que se realiza el carnaval sí influye en la participación. Según la estimación, si el carnaval se realiza en febrero, los hogares disponen de menos recursos y tienden a reducir la participación, que cuando la celebración ocurre en marzo. Se comprueba con esto que la celebración de las fiestas de fin de año, los gastos escolares del hogar en enero (costes de matrícula y dotación escolar), y el pago de impuestos locales que gravan la riqueza, reducen el potencial de participación en el carnaval. Según el género, los resultados muestran que no hay evidencia a favor de diferencias en la participación de hombres y mujeres en el carnaval. Sí se comprueba, de acuerdo con el análisis de las cohortes (grupos etarios por localidad en los años analizados), que la participación no aumenta en el grupo de mayor edad, aspecto consistente con un evento que se realiza en gran parte al aire libre y requiere mucho tiempo y alta interacción física. Por su parte, las variables asociadas a los factores estructurales muestran, en primer lugar, el efecto negativo de la pobreza objetiva, que opera como una barrera a la participación: en los hogares donde faltan alimentos la probabilidad de participar se reduce en nueve puntos porcentuales frente a aquellos que no padecen hambre. En el caso de la pobreza subjetiva, el efecto marginal es mucho más bajo y no resultó significativo, aunque su signo es consistente con lo esperado según la teoría. La pobreza material muestra la importancia de las limitaciones materiales sobre la decisión de participar, y la respuesta de los miembros del hogar a manera de “solución de esquina”, esto es, en ausencia de alimentos, es la de no participar en ninguna actividad del carnaval. Por su parte, el resultado de la pobreza subjetiva refleja el significado de esta fiesta popular en el imaginario colectivo: como paréntesis a la “normalidad”, el carnaval permite prescindir de sentimientos adversos y pesimistas, 70 dándole a la participación un carácter transgresor mediante la exacerbación del humor, la desjerarquización, la picaresca, el juego de roles y la desinhibición (Reyes, 2011). En segundo lugar, cuando se considera la posición socioeconómica de los hogares se identifican barreras a la participación en el carnaval; de hecho, los sectores de los estratos más bajos (estratos 1 y 2) reducen la probabilidad de participar en 17 puntos porcentuales frente a los estratos medios, y en casi 8 puntos porcentuales frente a los estratos altos (aunque su significancia es menor). La desventaja de estos sectores de menor riqueza en la ciudad pone en evidencia altos costes de localización impuestos por la estratificación socioeconómica, que no solo impide el acceso a bienes públicos y de mérito como la salud y la educación, sino también a los principales eventos del carnaval. En su conjunto, los resultados reflejan la dinámica que adquirió el carnaval con el cambio de modelo de gestión, donde el peso creciente de la comercialización y la influencia de las lógicas de las industrias culturales ha transmutado los patrones de participación; en el carnaval contemporáneo los participantes en los eventos más representativos (Batalla de Flores, Gran Parada, La Guacherna, entre otros) deben enfrentarse a costes económicos muy elevados. Por último, en el modelo se consideraron otras variables tradicionales que son tenidas en cuenta en los estudios de participación cultural, como la presencia de niños y jóvenes en el hogar. Adicionalmente, para ampliar la batería de factores estructurales se incluyeron la diferencia entre educación pública y privada, que como se ha planteado, se fundamenta en las notorias brechas de calidad (a favor de las escuelas privadas), el tiempo de residencia en Barranquilla, y variables de percepción de seguridad en el barrio y el resto de la ciudad, dado que el escenario natural del carnaval es la calle y el espacio público. Ninguna de estas variables resultó significativa desde el punto de vista econométrico 17 . 4.2.1.3. Análisis comparado de fiestas y festivales populares locales: Carnaval de Barranquilla y Fiestas de Independencia de Cartagena 4.2.1.3.1. Contexto: dos fiestas y raíces comunes A pesar de las trayectorias divergentes que tomaron durante la segunda mitad del siglo XX, el Carnaval de Barranquilla y las fiestas populares de Cartagena presentan una historia y un conjunto de rasgos culturales comunes. Ambas se consideran fiestas republicanas con origen en las celebraciones religiosas y paganas de la Colonia, y como se ha documentado, el nacimiento del carnaval barranquillero se funde en las celebraciones religiosas cartageneras del 20 de enero (Día de san Sebastián), la fiesta de 17 Se debe agregar que no se consideraron actividades sustitutivas como la asistencia a cine, museos y lectura de libros, ya que en la encuesta no se pueden asociar a la participación en el carnaval. En otras palabras, podrían mostrar conclusiones sobre el carácter omnívoro de los participantes, mas no de la preferencia por otras actividades durante los días de la celebración. 71 Nuestra Señora de la Candelaria (patrona de la ciudad, el 2 de febrero) y las famosas prórrogas festivas que conectaban con la Cuaresma (Buelvas, 1993). Una institución festiva esencial en las celebraciones durante la Colonia fueron los cabildos de tradición africana, que confluyeron inicialmente en las fiestas de La Candelaria y en los carnavales (Gutiérrez, 2000; Muñoz, 2007; Ruz y Abello, 2016). En su constitución y desarrollo, estas celebraciones también comparten un repertorio de manifestaciones de las distintas culturas y pueblos de América, Europa y África (Abello et al., 2005). Además de exponer imaginarios, carnaval y festividades comportan hoy en día procesos de expresión, interpretación y creación que ocurren en el ámbito público (desfiles, conciertos, casetas, exposiciones, etc.) o privado (fiestas de clubes y reuniones), de manera activa (en comparsas, agrupaciones musicales, arte callejero) o pasiva (en calidad de espectadores), procesos que evidencian el tránsito de una memoria colectiva de tradición a una contemporánea (tabla 10). En los carnavales y fiestas también se representan actividades y formas de vida a nivel individual (un disfraz o un performance), grupal (una comparsa o una danza) o de signo colectivo (La Guacherna, la Muerte de Joselito, el Desfile estudiantil en homenaje a los héroes de la Independencia, los Grandes Lanceros). Muchas actividades pasan por el cedazo de la economía y el mercado, las cuales se realizan en infraestructuras construidas para garantizar un mínimo de asistencia gratuita (tabla 10). Pese a las afinidades, desde la perspectiva de la participación, la instalación y desarrollo de las celebraciones en el universo local muestran realidades opuestas. En Cartagena, en un principio se impusieron estrategias de control social a afros e indígenas por parte de autoridades eclesiásticas, y luego, a lo largo de la segunda mitad del siglo XIX y principios del XX, por las autoridades civiles (Gutiérrez, 2000). En oposición, en Barranquilla el desarrollo de sus fiestas vino de la mano de la gran expansión económica y urbana, fruto de las distintas oleadas de inmigrantes que llegaron para aprovechar el despegue portuario y comercial durante los últimos 30 años del siglo XIX. De esta manera, mientras en 1862 se daba por perdida la vitalidad del carnaval cartagenero en medio de una prolongada crisis económica y demográfica (Muñoz, 2007), en 1876 se registraba la primera celebración en Barranquilla, y la ciudad se preparaba, años después, para presenciar el surgimiento de figuras fundadoras de la memoria festiva como el Rey Momo (en 1899) y de una estructura organizativa cuyo espíritu de gestión se conserva (Meisel, 2011). 72 Tabla 10. Atributos del Carnaval de Barranquilla y de las Fiestas de Independencia de Cartagena de Indias Fiestas de Cartagena Carnaval de Barranquilla Eventos Gratuitos Mixtos y pagos Gratuitos Mixtos y pagos ▪ Preludios* ▪ Bandos* ▪ Cabildos y carnavales barriales* ▪ Noche de Candela ▪ Jolgorio de Tambores y Cantadoras ▪ Festival Escolar de Música y Danza “Jorge García Usta” ▪ Reinado de la Independencia ▪ Salsa a la Plaza ▪ Desfile de la Comunidad LGBTI ▪ Conciertos ▪ Otras actividades organizadas por privados (conciertos, bailes de clubes) ▪ Joselito Carnaval/* ▪ Festival de Danzas de Relación/* ▪ Noche de Comparsas/* ▪ Fiestas de Danzas y Cumbias */ ▪ Lectura del Bando/** ▪ Festival de Orquestas/** ▪ Coronación de la reina del carnaval/** ▪ Conciertos/*** ▪ Verbenas (barriales)/*** ▪ Baila la Calle*** Desfiles ▪ Desfile de la Independencia*/** ▪ Desfile estudiantil en homenaje a los héroes de la Independencia*/** ▪ Desfile de la Diversidad ▪ Carnaval de la 44/* ▪ La Calle 84*/ ▪ Desfile de la 17/* ▪ Gran Parada de Tradición/** ▪ Gran Parada de Comparsas/** ▪ Batalla de Flores/** ▪ Desfile de la Comunidad LGBT/** ▪ Carnaval de los Niños/** ▪ La Guacherna/** Eventos conexos ▪ Ángeles Somos ▪ Festival de Gaitas de El Socorro ▪ Festival de Salsa Cartagena en Clave ▪ Gala de baile Estereofónica ▪ Exposiciones y otras actividades museísticas* ▪ La Noche del Río*/ ▪ La Noche de Tambó*/ ▪ Carnavaladas */ ▪ Carnaval de las Artes**/ ▪ Conciertos privados en hoteles y clubes*** ▪ Encuentros de colonias*** Expresiones tradicionales ▪ Músicas: son de gaitas, tambora, son de negro (también danza), música de bandas (porro, fandango), cumbia, bullerengue, cumbia (música y danza). ▪ Danzas: Danza de Congo, Farotas, Gallinazos, Diablos Espejos, Garabato, Mapalé y Puya. ▪ Artes escénicas: disfraces (capuchón). ▪ Danzas y bailes: Cumbia, Garabato, Congo, Mapalé, Baile Negro y Son de negro. ▪ Danzas de relación y especiales: de Paloteo, de Coyongos, de Goleros o Gallinazos, del Caimán y de las Pilanderas, Danza de Diablos, del Gusano, de las Farotas y de Indios. ▪ Músicas: los grupos de millos o de gaitas (cumbias, bullerengues o mapalés); bandas de viento (porros y fandangos); parrandas vallenatas (aires vallenatos); bullerengue. Infraestructu ras y accesos culturales ▪ Coliseo de Combate y Gimnasia ▪ Vías del Centro Histórico y de barrios contiguos ▪ Plaza de la Aduana ▪ Casa del Carnaval ▪ Sala del Carnaval “Elsa Caridi” ▪ La Tienda del Carnaval ▪ Cumbiódromo (Vía 40) ▪ Casa Museo El Torito ▪ Paseo Bolívar ▪ Barrio El Prado ▪ Edificio de la Aduana ▪ Infraestructuras deportivas (Estadio Romelio Martínez) ▪ Intendencia fluvial (sala de exposiciones) Fuente: elaboración propia con base en Carnaval de Barranquilla SAS, Abello et al. (2005), Buelvas (1993), Instituto de Patrimonio y Cultura de Cartagena, Ruz y Abello (2016), Gutiérrez (2000) y Muñoz (2011). / Evento callejero, en plaza pública. * Eventos gratuitos. ** Mixtos, sujetos a disponibilidad de cupos gratuitos en zonas no comercializadas. *** Acceso pago en su totalidad. 73 Esta paradoja ha llamado la atención de algunos investigadores, que han extendido el análisis hacia las reglas de comportamiento social como clave del éxito del naciente carnaval y del ocaso de la fiesta cartagenera, en particular del papel de las sociedades estratificadas. Usando el enfoque sociológico de Weber, Meisel (2011) sostiene que la razón primera por la que el carnaval se instaló en Barranquilla y desapareció en Cartagena ‒luego de la Independencia y durante el resto del siglo XIX‒ fue la prevalencia en esta última ciudad de una estratificación por estatus que, según este autor, permitió a las elites cartageneras levantar barreras a la movilidad social mediante un sistema credencialista basado en la autoselección. En cambio, por su naturaleza de puerto de libres, en Barranquilla predominó la estratificación por clases, que fue más democrática porque permitió el ascenso social basado en el talento empresarial y otros valores sociales. En los últimos años, un elemento vinculante de estas fiestas son los procesos de patrimonialización. En 2003, el carnaval se integró a la Lista Representativa de Patrimonio Cultural Inmaterial (LRPCI) de la Unesco, mientras que las fiestas cartageneras están ad portas de iniciar la construcción del Plan Especial de Salvaguardia, puntal del proceso de patrimonialización, luego de que iniciara con concepto favorable en 2017 su postulación de ingreso a la LPRCI de la nación colombiana. Un aspecto crítico de estas declaratorias es que, según Lizcano y González (2007), se elaboran diagnósticos y descripciones que se orientan primordialmente a “estudiar la relación entre las fiestas populares y el patrimonio”, desviando el interés de otros aspectos esenciales en la preservación, como la participación cultural, sujeta a elementos del contexto. Para autoras como Ateca (2009), la demanda social de conservación no solo determina lo que vale la pena preservar, sino también los arreglos institucionales y los recursos que se ponen a disposición para ese objetivo. Alrededor del carnaval y de las fiestas cartageneras se ha reflexionado ampliamente sobre la entronización de modelos comerciales en las dinámicas de planeación, gestión y ejecución de estas fiestas (Rey, 2004; Buelvas, 2005; Abello J., 2020). En esta discusión subyace la necesidad de ampliar el acceso de la población a las celebraciones, sin embargo, este deseo choca con las restricciones individuales de recursos y de otra naturaleza, como el tiempo e ingreso para poder generar la experiencia cultural. 4.2.1.3.2. Análisis empírico: factores asociados a la participación Los resultados del ejercicio empírico se presentan para cada celebración y en dos tipos de estimación: una que aporta las variables tradicionales de la participación y otra que incluye los factores estructurales (tabla 11). Un primer resultado indica que los modelos estimados predicen de manera satisfactoria la decisión de participar en las Fiestas de Independencia y el Carnaval de Barranquilla, 80 Este último resultado es consistente con el comportamiento de la educación, una de las variables tradicionales analizadas. Los resultados de dicha variable se muestran aparte y solo para el 2014 (anexo 7), dado que no se dispone de información para todos los años de la EPC. Se encontró que la probabilidad de asistir a eventos deportivos es función creciente del capital humano, mostrando grandes brechas de acceso entre quienes tienen la más alta educación (posgrado) y quienes se ubican en la cola de la distribución (analfabetos). Sin embargo, contrario a lo que hayan algunos estudios (Andreff & Nys, 2001; Lera & Rapún, 2007), las diferencias en el capital educativo no explican los cambios de la participación en actividades físicas y deportivas. Así mismo, la conformación del hogar se evaluó mediante el número de niños y jóvenes del hogar que estudian en escuelas públicas o privadas. Los resultados muestran que el tipo de educación recibida por niños y jóvenes genera brechas de participación a favor de quienes estudian en la escuela privada. El efecto marginal en la participación es mayor en espectadores y su inclusión en el modelo acentúa las brechas por género (anexo 7). En la estimación se incluyó la participación cultural para establecer el grado de complementariedad o sustitución con cada actividad deportiva analizada. A pesar de que la decisión de participar en los distintos niveles de análisis se ciñe a la misma restricción de tiempo, se encontró que la participación cultural se comporta como un bien complementario a la deportiva, especialmente para los espectadores; esto muestra un perfil de consumidores omnívoros de bienes de ocio en las cinco ciudades colombianas y, dado lo expuesto por Artero et al. (2019), una mayor similitud entre ambas demandas de ocio (deportivas y culturales). Aunque Cabane y Lechner (2015) identifican a las características de los entornos locales como uno de varios grupos de variables explicativas, los trabajos empíricos han reducido su interpretación al tamaño de la población y la oferta deportiva (Lera et al., 2008; Downward et al., 2011). Habiéndose incorporado al análisis la dimensión local mediante la construcción de cohortes por grupos etarios según el tamaño en cada ciudad, se añade el conjunto de variables estructurales: la pobreza objetiva (medida como falta de alimentos) y la posición socioeconómica (estratificación), la inseguridad y, por último, el capital social. La estimación del modelo IV-Probit muestra que los factores estructurales considerados también presentan resultados consistentes. En el caso de la pobreza, reduce la probabilidad de participar, principalmente en la actividad física y deportiva. En las cinco ciudades estudiadas, el 13% de los habitantes padeció hambre durante los ocho años analizados. En este sentido, el hambre opera como una barrera a la participación en el sentido de Cawley (2004), quien afirma que los individuos no solo enfrentan restricciones de tiempo y recursos económicos, sino también otras de carácter biológico, de 81 allí que los cambios en la función objetivo de la actividad física sean determinados por la ingesta de calorías y el gasto de calorías en diversas actividades. En cuanto al efecto de la estratificación, se ha planteado que así como refleja la posición económica, social y el nivel de riqueza de los individuos en la sociedad, también evidencia la ubicación en el territorio urbano. Los resultados comprueban su gran efecto en la participación. La población que pertenece a los estratos más altos —que vive usualmente en los sitios mejor dotados con parques, infraestructuras y facilidades— aumenta su probabilidad de participar frente a la población de estratos bajos —grupo de referencia que se concentra en la periferia urbana de las cinco ciudades—. Las brechas más notorias castigan más a quienes se dedican al deporte y la actividad física, resultado consistente con la baja dotación de bienes públicos y de mérito (espacio público, parques, condiciones adecuadas de seguridad) y la alta sensibilidad de la participación de estos grupos al aumento del ingreso. Otras variables del contexto de los hogares se refieren a las condiciones de seguridad en la ciudad de residencia. En los centros urbanos colombianos, los parques son usados principalmente por adultos mayores (fines de semana y temprano en la mañana) y niños, adolescentes y adultos (en tardes y noches) (Camargo et al., 2018). Por su parte, las cinco ciudades mantienen una muy elevada tasa de criminalidad, en promedio, de 40 homicidios por cada 100.000 habitantes en los años analizados 18 . No obstante, el efecto marginal de la inseguridad indica que se aumenta la probabilidad de participar en ambos tipos de actividad como resultado del cambio en la tasa de homicidios. Aunque la significancia estadística de esta última variable es la esperada, su efecto marginal es muy bajo, por lo que no se puede afirmar de manera concluyente sobre el efecto de esta variable. Por último, la inclusión del capital social muestra que la participación comunitaria es uno de los más potentes vehículos para promover la participación deportiva en las ciudades analizadas. Este resultado se confirma principalmente en los modelos agrupados sin corrección de errores (Pool Probit, tabla 12), y aquellos estimados para un solo año (anexo 7). Sin embargo, al corregir los errores con la variable instrumental, los resultados para esta variable no se mantienen robustos, perdiendo la significancia estadística. Por último, este resultado también refuerza la tesis de la importancia del capital social, en cuanto a que la participación cultural también es un vehículo para promover la participación deportiva, en particular, la asistencia a eventos, como se ha demostrado en el ejercicio empírico (tabla 12). 18 En 2016, la tasa de homicidios por 100.000 habitantes en las cinco ciudades superó la media mundial. En Bogotá, la más baja, fue de 16/100 mil hab.; en Cartagena de 23.5/100 mil hab., en Barranquilla de 32.5/100 mil hab., en Medellín de 21.9/100 mil hab., y en Cali, la más elevada, con 53/100 mil hab. En el caso de Cartagena, ciudad portuaria, la violencia es superior a la de otras ciudades puerto de América Latina, como Río de Janeiro (21/100 mil hab.) y Guayaquil (7/100 mil hab.) (Cosed, 2017). 82 5. Conclusions and future lines of research 5.1. Conclusions The current investigation has shown that it is feasible to integrate a set of structural factors into the traditional approach of consumption of leisure goods, which had not been previously addressed in the standard theoretical and empirical literature, in order to understand the nature of individual decisions of leisure participation. With this integration it was possible to: i) Identify new spheres where cultural and sports participation has been affected ii) Provide innovative elements and methodological strategies to explain individual participation decisions in environments of persistent inequality and poverty; and iii) Offer pertinent information for design and execution of public policies, thus democratizing the population’s access to a basket of cultural and sporting goods. Structural factors: identification and application to the context The notion of structural factors was applied in the five main Colombian cities, which concentrate the greatest economic activity along with almost half of the urban population of this country. For this, it was necessary, first, to integrate the structural factors notion originally proposed to analyze cultural activities into the conceptual framework of sports demand; second, to identify new variables not considered in the standard models of rational addiction and learning by consumption; and finally, to apply a strategy that would allow for them to be properly integrated and empirically contrast their conceptual usefulness. Two of the main results of the thesis are: i) the construction of a differentiated profile for participants in cultural and sporting activities in five Colombian cities, and ii) the introduction of the concept of habit persistence into the analysis of cultural and sporting participation, as well as in other activities of great social, cultural and economic value such as local and popular festivities and festivals, physical activity and sports practice, and attendance at sporting events. An identification of appropriate structural variables to the Colombian context was possible thanks to a review of the empirical literature provided during the last 10 years in the field of cultural economics, and further in retrospect, of the regional development studies in Colombia. Variables identified in this research include, among others, the socioeconomic stratification, local budget restrictions, poverty (both objective and subjective), type of education received by children and young people, place of residence, security (in the neighborhood and in the city), and social capital. For the analysis of highly unique cultural assets such as the Carnival of Barranquilla and the Independence Feast of Cartagena, other 83 structural variables were provided, such as the local holyday calendar and residence in rural areas (including island areas). Results: common and differentiated outcomes As shown in the results summary (table 13), during the study period, the participation decisions of the Colombian urban population in cultural and sporting activities are conditioned by a sizable part of the proposed structural variables. For cultural activities, factors such as poverty (both objective and subjective), educational inequalities (general education and type of education), socioeconomic status and social capital unrelated to cultural organizations, affect participation in nine of the activities analyzed. For sporting activities, participation gaps are mainly explained on a social stratification basis, which is considered the greatest barrier to access. The use of free time benefits those who carry out welldefined activities in time intervals and who can pay for live attendance at sports events. Along with stratification, gender and income explain the largest participation gaps. From the standpoint of traditional variables, this research allowed for the obtainment of results that are consistent with the nature of the leisure goods, time-intensive and with stronger social interactions in terms of their consumption. As stated, the typical participant in leisure activities in the five main Colombian cities is a young individual (18-35 years old), who works and studies, has a high level of cultural capital and belongs to medium and high socioeconomic strata. These variables, plus others of a structural type, highlight the negative effect on participation when the temporal dimension thereof is introduced (habit persistence). When considering longer periods of time, that is, when examining the habit persistence of Colombian urban consumers, typical variables from models of rational addiction and learning by consumption reach higher effects, as along with the structural variables proposed in the research. Although cultural participation is analyzed regardless of sporting activities, evidence was found that these goods could be complementary. This hypothesis should be scrutinized through the appropriate empirical strategy, which results from a joint consideration of both decisions under the same constraint of time, of budget and of other resources. 84 Table 13. Summary of estimated models for cultural and sporting participation Culture Sports Aggregate Carnival of Barranquilla Independence Feasts Aggregate Physical Activity and Sports Practicing Spectators Explanatory variables Pool Probit IV-Probit Probit 2014 Pool Probit IV-Probit Probit 2017 Probit 2015 Pool Probit IV-Probit Pool Probit IV-Probit Pool probit IV-Probit Traditional variables Gender (1= male; 0=female) x x x x x x (-)*** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** Age (Ref.: more than 55 years) 16-25 years (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** 26-35 (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** 36-45 (+)*** (+)*** (+)* (+)* (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** 46-55 (+)*** (+)*** (+)** (+)** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** Leisure time (ref.: unemployed) Work outside the home (+)*** (++)*** (++)*** (+)*** (++)*** (+)*** (+)*** (+)*** (++)*** (+)** (++)** (+)*** (++)*** Work at home (+)** (++)*** x (-)*** x x x (+)*** (++)*** x x (+)*** (++)*** Study (+)*** (++)*** (++)*** (+)*** (++)*** (+)*** (+)*** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** Work and study (+)*** (++)*** (++)*** (+)* (++)*** (+)* x (+)*** (++)*** x (+)* (+)*** (++)*** Head of household x x x (-)*** (-)* (-)** x (+)*** (++)*** x x (+)* (++)* Retirees (+)*** (++)** (++)*** x x (-)*** x (+)*** (++)*** x x (+)** (++)*** Cultural capital Ref.: University + postgraduate None (-)*** (--)*** (-)*** (-)*** Primary (-)*** (--)*** (-)*** (-) High School (-)*** (--)*** (-)* (-)* Related goods Sporting activities (+)*** (++)*** Cultural activities (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** Income and proxy variables 85 Income per capita (log) (+)*** (+)*** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** (++)*** (++)*** x x Economic situation (perception) Ref.: It has gotten worse Follow the same (+)** It has improved (+)*** Structural variables Others budget constraints (++)*** (+)*** Type of education of children and youth (1= private;0=public) (+)*** Subjective poverty (selfperception) x x (-)*** x x x (-)*** x x x x x x Objective poverty (no access to any of three daily meals) x (-)*** (- -)*** x x (-)*** x (-)*** (- -)*** (-)*** x Socioeconomic level (stratification) (Reference: Low strata, 1+2) High (+)*** (++)*** (+) (++)* x (+)** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** Middle (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** (+)*** (+)** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** (+)*** (++)*** Rural areas (+) *** Homicide Rate (per 100.000/inhabitants) (+)*** (+)*** x x (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** (+)*** Safety in the neighborhood and in the city (ref.: It has gotten worse) It has remained the same x x x x x x x x x x It has improved x x x x x x x x x x Social Capital (belongs to a community-based organization non-cultural and non-sporting) (+)** (-)*** (-)* (--)*** (+)*** (-)*** (+)*** (+)*** (+)*** (-)** Well classified observations (%) Q4 Q4 Q4 Q4 Q4 Q5 Q4 Q4 Q5 Q5 Q5 Q5 Source: author’s own production based on tables 4, 7, 9 and 10. Note 1:. IV-Probit has not associated any estimators for age groups because they are included in the cohorts. Note 2: Q4: 60%-80% of well classified observations; Q5: 81%-90% of well classified observations. 86 Popular feasts and cultural participation Most used socioeconomic variables, especially education and income, are useful to explain the individual decision to consume cultural goods. This fact demonstrates that intergenerational cultural capital is cultivated from an early age, especially in popular festivals; however, as the level of income is a key factor for funding such participation, stratified gaps are generated between activities and celebrations organized by the same community in popular neighborhoods and events organized by private clubs. In these conclusions, special attention must be paid to in the findings from the popular festivals analysis. In fact, inclusion of variables capturing the influence of local context on participation is a contribution to the empirical literature on cultural participation made in this thesis. In particular, two variables stand out: the date of completion (for the carnival) and the place of residence (for this festival and also for Cartagena). This evidence shows that intangible cultural capital is closely linked to the local territory and the cultural idiosyncrasies of its local population. It should be noted that the explanatory relevance of education, income and the holiday calendar of the carnival in terms of participation are shown to contrast with results found in the few empirical studies on participation in popular and local feasts and festivals. In developed countries with high incomes and lower degrees of inequality, main determinants of this participation are the links of local community with celebration and the levels education, whereas income is not relevant. Local public policies The conclusions of the above-mentioned findings and others led to the need of developing public policies to close gaps and expand opportunities for the enjoyment of cultural and sporting participation in Colombian cities. One of these policies could be executed in the educational field, in particular, the expansion of the cultural and sporting participation of children and young people in public schools with the possibility of reducing inequalities. Another of such policies policy ought to improve cultural infrastructure to expand on household access, beyond the availability of public spaces, such as parks. By the same token, a challenge in term of public policies is to implement them under an intersectoral approach. In Colombia, cultural and sporting policies have traditionally been disjointed policies, whose incidence does not usually transcend beyond the same sector. An example of the type of policies stemming from this study are the ones articulating the cultural and sporting fields with the educational realm. Expanding access to artistic and physical education in primary and high school 87 (specially in public institutions) is one of the greatest challenges to reduce inequities in access to cultural activities such as cinema and theater, or to physical activity and systematic sporting practices. If, as was found, poverty and inequalities carry considerable weight as explanatory factors of cultural and sporting participation, and, if the probability of participating increases when household income improves in the main Colombian cities, then these leisure policies should advance in the same direction of social and economic policies. However, local governments can also promote the participation in leisure activities by the most backward social groups and in the most vulnerable territories, creating conditions to strengthen the impacts of social capital through community organizations. This would not be possible without an earlier investment growth in culture and sports sectors, and especially in the quality and efficiency of government interventions. Finally, it should be emphasized that the empirical model and strategy applied in the thesis are perfectly replicable to the study of specific cultural and sporting activities, both in Colombia and in other countries, with different levels of income and degrees of inequality. This would enable a comparison of the results and the design of policies that aim to expand participation of the local population, preserving the cultural and sporting value of their expressions. 5.2. Futures lines of research The thesis development and the results obtained enable the identification of potential lines of research on the traditional and structural determinants of participation in leisure activities. these include, among others, the following: The effects of the health and economic crisis caused by COVID-19 on participation in leisure activities. Although this thesis focuses on the 2008-2015 period, and the analysis of activities such as popular feasts and festivals runs up until 2019, there is a deep need to know the recent evolution of participation in these activities, given the breadth and depth of the ongoing global crisis. For the Colombian case, there is evidence according to which the cultural sector recorded the highest level of vulnerability caused by the COVID-19 crisis (Bonet et. al, 2020). In this sense, when detecting the adverse role of inequalities and poverty as barriers to participation, it is pertinent to know both the impact of the crisis and of any measures implemented by national and local governments to stop the spread of the disease and the recovery of such participation. Observation of the role of new structural variables as determinants of participation in leisure activities. The pseudo-panel analysis allowed for the introduction of the effect of cohorts of individuals according to locality, which verified the existence of particularities within the same territory 88 influencing the decision to participate. However, the role of spatial contiguous as a determinant of participation should be studied, particularly in activities that require extensive social interaction such as cultural and sporting activities. This line of work could be carried out for analyzing the Carnival of Barranquilla, since the Citizen Perception Survey (CPS) is georeferenced for a number of years. Population approach to cultural and sporting participation. The results show that there are no gender gaps in cultural goods consumption; however, differences are clear and systematic in sporting activities, particularly in physical activities and sporting practices. However, interest in a gender approach may be the subject of a more recent intervention and for a broader sample of Colombian cities, by virtue of the recent creation of the Colombian Ministry of Sports. As dissimilarities in the profiles of participants are established according to gender, actions can be implemented more in tune with the contexts of each city. In this population framework, participation of different age groups has room for contributions. An indisputable empirical fact is the declining participation when the age range of the population increases. In the case of cultural activities, this fact clashes with the U-shaped theory of participation, since participation is expected to increase in the older population, as they face lower participation costs. This same phenomenon could be analyzed for participation in sporting activities. Analysis of other cultural and sporting activities. Descriptive analysis shows that consumption of cinema, attendance at theater and museums, and access to local and national, natural and cultural heritage show marked differences in terms of cultural capital necessary for their consumption, as well as in terms of socioeconomic position and their behavior as private and public goods. This line of studies on factors determining levels of attendance would shed light on how local public policies could promote participation. This perspective is applicable to other sporting activities with a high power for inclusion, such as attendance on bike paths and beaches in cities such as Cartagena, Barranquilla and Santa Marta. Extension of the scope of research to the 15 cities making up the Como Vamos Network. Given the fact that the Como Vamos program emerged in the various cities within different timeframes, it is necessary to analyze participation determinants in a larger sample of cities, which could be accomplished by adopting other methodological approaches. Such is the case of estimates using multilevel modelling, which makes it possible to identify the magnitude of participation in leisure activities attributable to the place of residence. Joint analysis of leisure activities. Studies on cultural and sporting participation represent one of the greatest methodological challenges of the leisure economy in Colombia. Understanding participation decisions simultaneously could begin to be achieved by applying Biprobit modelling. For 89 a study agenda, in this thesis, the first steps are taken by jointly estimating these decisions for a set of years (Pool-Biprobit) and the last year analysis (Annex 8). This exercise preliminarily shows three major conclusions: i) cultural and sporting activities are complementary goods; ii) traditional variables of time and human capital, as well as stratification and, in some cases security, explain the participation gaps in individuals who can participate in both activities, and, iii) it is possible to identify differentiated participation gaps in each city: in Cartagena they are caused by the use of time and general cultural capital; in Bogotá by age and stratification; in Cali by income and stratification; in Barranquilla by household income, and in Medellín by income and age groups (Annex 8). 96 Kirstin Hallmann, K.; Muñiz, C.; Breuer, C.; Dallmeyer, S.; Metz, M. (2017). Leisure participation: modelling the decision to engage in sports and culture. Journal of Cultural Economics, (41), 467–487. Keynes, J.M. (1936). Art and the State. The Listener, 26 August. In D. Moggridge, (ed., 1982). The Collected Writings of John Maynard Keynes. 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Cartagena de Indias. Impacto económico de la zona histórica. Corporación Centro Histórico de Cartagena, Convenio Andrés Bello (Colección Economía y Cultura). 100 Anexos Anexo 1. Prueba de diferencia de medias de participación en actividades culturales en cinco ciudades Participantes (N=15,613) No Participantes (N=31,760) Prueba de diferencia de medias Sexo (toma los hombres) 0,502 0,490 ** Edad 18 a 25 0,218 0,170 *** 26 a 35 0,192 0,173 *** 36 a 45 0,169 0,182 *** 46 a 55 0,174 0,180 * Más de 55 0,244 0,292 *** Nivel educativo Ninguno 0,048 0,131 *** Primaria 0,181 0,245 *** Secundaria 0,417 0,403 * Universitaria 0,319 0,199 *** Posgrado 0,033 0,020 *** Disponibilidad de tiempo Trabaja fuera de casa 0,321 0,363 *** Trabaja en casa 0,906 0,876 *** Estudia 0,074 0,105 *** Estudia y trabaja 0,010 0,031 *** Responsable de la casa 0,253 0,202 *** Jubilado 0,098 0,089 *** Pobreza subjetiva 0,177 0,257 *** No consume alguna de tres comidas 0,111 0,144 *** Niños en la escuela privada 0,417 0,420 *** Nivel socioeconómico (estratificación) Alto 0,169 0,117 *** Medio 0,463 0,424 *** Bajo 0,367 0,458 *** Mejor situación económica Ha empeorado 0,151 0,195 *** Sigue igual 0,483 0,494 ** Ha mejorado 0,365 0,309 *** Satisfacción con parques Insatisfecho con parques 0,318 0,370 *** Ni satisfecho ni insatisfecho 0,240 0,251 *** Satisfecho con parques 0,441 0,378 *** Percepción de seguridad en la ciudad 1,99 2,06 *** Percepción de seguridad en barrio 2,32 2,25 *** Ciudad de residencia Bogotá 0,247 0,213 *** Medellín 0,277 0,244 *** Cali 0,192 0,170 *** Barranquilla 0,099 0,240 *** Cartagena 0,183 0,131 *** Nivel de significatividad de la prueba: *p<0.1, **p<0.05, ***p<0.01. Fuente: elaboración propia con base en ECV-Programas Cómo Vamos-Ciudatos 101 Anexo 2. Prueba de diferencia de medias de participación en el Carnaval de Barranquilla, 2008-2019 Participantes (N=6483) No participantes (N=8000) Pruebas de diferencia de medias Sexo (Hombres) 0.502 0.46 *** Nivel educativo Ninguno 0.04 0.11 *** Primaria 0.275 0.32 *** Secundaria 0.406 0.24 *** Terciaria 0.294 0.06 *** Grupo de edad Grupo 1 0.23 0.11 *** Grupo 2 0.21 0.15 *** Grupo 3 0.18 0.17 * Grupo 4 0.16 0.17 ** Grupo 5 0.2 0.37 *** Escuela privada 0.27 0.26 Disponibilidad de tiempo Trabaja fuera de casa 0.36 0.27 *** Trabaja en casa 0.09 0.11 *** Estudia 0.107 0.04 *** Estudia y trabaja 0.01 0.007 *** Responsable de la casa 0.17 0.27 *** Jubilado 0.05 0.08 *** Pobreza subjetiva 0.22 0.28 *** No consume alguna de tres comidas 0.16 0.22 *** Nivel socioeconómico (estratificación) Alto (5+6) 0.11 0.09 *** Medio (3+4) 0.38 0.35 *** Bajo (1+2) 0.49 0.55 *** Mejor situación económica Ha empeorado 0.18 0.19 *** Sigue igual 0.42 0.45 *** Ha mejorado 0.39 0.35 *** Localidad de residencia Norte centro 0.2 0.15 *** Riomar 0.11 0.1 ** Metropolitana 0.21 0.23 *** Suroccidente 0.24 0.27 *** Suroriente 0.22 0.22 Percepción de seguridad en la ciudad 0.62 0.56 *** Percepción de seguridad en barrio 0.68 0.64 *** Percepción de calidad de vida Satisfecho 0.86 0.81 *** Ni satisfecho ni insatisfecho 0.1 0.14 *** Insatisfecho 0.03 0.04 *** Satisfacción con los parques 0.47 0.43 *** Satisfacción con la oferta cultural 0.79 0.64 *** Nivel de ingreso Menos de $780.000 0.2 0.27 *** $780.000 - $1.999.999 0.61 0.59 ** $2.000.000 - $3.999.999 0.12 0.1 *** Más de 4.000.000 0.04 0.03 *** Nivel de significatividad de la prueba: *p<0.1, **p<0.05, ***p<0.01. Fuente: elaboración propia con base en EPC-Barranquilla Cómo Vamos-Ciudatos. 102 Anexo 3. Prueba de diferencia de medios en actividades deportivas (cinco ciudades principales) Práctica de deportes y actividad física No práctica Prueba de diferencia de medias Espectado res No espectador es Prueba de diferencia de medias Sexo (ref.: hombre) 0.591 0.480 *** 0.640 0.471 *** Edad 18 a 25 0.254 0.166 *** 0.260 0.164 *** 26 a 35 0.189 0.168 *** 0.199 0.166 *** 36 a 45 0.166 0.168 0.188 0.165 *** 46 a 55 0.161 0.170 * 0.165 0.169 Más de 55 0.228 0.264 *** 0.184 0.271 *** Nivel educativo Ninguno 0.108 0.098 0.105 0.098 Primaria 0.157 0.230 *** 0.147 0.232 *** Secundaria 0.419 0.417 0.421 0.417 Universidad 0.278 0.231 *** 0.283 0.230 *** Posgraduado 0.036 0.021 *** 0.041 0.020 *** Tiempo de ocio Trabaja fuera de casa 0.391 0.334 *** 0.410 0.331 *** Trabaja en casa 0.075 0.094 *** 0.074 0.095 *** Estudia 0.131 0.077 *** 0.141 0.075 *** Estudia y trabaja 0.024 0.017 *** 0.030 0.016 *** Responsable del hogar 0.159 0.238 *** 0.137 0.243 *** Desempleado 0.122 0.143 *** 0.118 0.144 *** Jubilado 0.095 0.093 0.086 0.094 ** Participación cultural 0.354 0.297 *** 0.326 0.300 *** Pobreza objetiva (no consume cualquiera de tres comidas) 0.086 0.135 *** 0.096 0.134 *** Niños en escuela privada 0.450 0.451 0.492 0.445 *** Nivel socioeconómico (estratificación) Alto (5+6) 0.182 0.126 *** 0.167 0.127 *** Medio (3+4) 0.481 0.429 *** 0.473 0.430 *** Bajo (1+2) 0.335 0.444 *** 0.359 0.441 *** Situación económica Empeora 0.158 0.180 *** 0.152 0.182 *** Sigue igual 0.478 0.495 ** 0.479 0.495 ** Ha mejorado 0.362 0.324 *** 0.368 0.322 *** Satisfacción con parques Insatisfecho 0.295 0.356 *** 0.301 0.356 *** Ni satisfecho ni insatisfecho 0.240 0.252 ** 0.248 0.251 Satisfecho 0.464 0.391 *** 0.449 0.392 *** Percepción de seguridad en ciudad Satisfecho 0.279 0.308 *** 0.263 0.310 *** Ni satisfecho ni insatisfecho 0.385 0.370 ** 0.395 0.368 *** Insatisfecho 0.335 0.321 ** 0.341 0.320 *** Percepción de seguridad en barrio Satisfecho 0.181 0.214 *** 0.188 0.214 *** Ni satisfecho ni insatisfecho 0.291 0.307 ** 0.304 0.305 Insatisfecho 0.527 0.478 *** 0.507 0.480 *** Capital social (part. comunitaria) 0.378 0.280 *** 0.376 0.280 *** Tasa de homicidios 44.403 40.670 *** 43.319 40.775 *** Coeficiente de Gini 50.561 49.892 *** 50.453 49.898 *** Efectos regionales Bogotá 0.264 0.237 *** 0.241 0.240 Medellín 0.349 0.220 *** 0.320 0.223 *** Cali 0.179 0.186 0.149 0.191 *** Barranquilla 0.090 0.190 *** 0.121 0.187 *** Cartagena 0.115 0.164 *** 0.167 0.157 ** Nivel de significatividad de la prueba: *p<0.1, **p<0.05, ***p<0.01. Fuente: elaboración propia con base en EPC-Barranquilla Cómo Vamos-Ciudatos. 103 Anexo 4. Resultados del modelo de actividades culturales (con educación y participación comunitaria), 2014 Variables tradicionales EM/DE Sexo (Hombre= 1; Mujer= 0) -0.003 0.018 Capital cultural (educación general; Ref: Posgrado) Ninguno -0.192*** 0.061 Primaria -0.145*** 0.053 Secundaria -0.101** 0.051 Universitaria 0.012 0.051 Tiempo de ocio (Ref: Desempleado) Trabaja fuera de casa 0.011 0.025 Trabaja en casa 0.024 0.033 Estudia 0.069** 0.039 Trabaja y estudia 0.094* 0.059 Responsable del hogar -0.026 0.026 Jubilado -0.024 0.035 Situación económica (percepción) Ref.: Mejora situación Ha empeorado -0.012 0.025 Sigue igual -0.057 0.026 Edad (ref.: más de 55 años) 18-25 años 0.096*** 0.030 26-35 años 0.054** 0.027 36-45 años 0.019 0.026 46-55 años 0.032 0.024 Participación en actividades deportivas 0.152*** 0.018 Factores estructurales Pobreza objetiva (Consume menos de tres comidas diarias porque no tiene dinero) -0.057*** 0.021 Pobreza subjetiva (autopercepción) -0.038** 0.020 Estatus socioeconómico (estratificación) (Ref.: Alto) Bajo -0.120*** 0.027 Medio 0.057** 0.021 Capital social (participación comunitaria) 0.061*** 0.017 Observaciones bien clasificadas (%) 63.17% Observaciones 3.607 *p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001 Fuente: elaboración propia con base en EPC-Red Como Vamos. 104 Anexo 5. Resultados del modelo Probit con tipo de educación, 2014 Variables del cuadro (agregado) Modelo 1 Modelo 2 (+ tipo de educación) Sexo (Hombres=1; Mujeres=0) 0,002 0,008 Edad (ref.: mayores de 55 años) 18 a 25 0,105*** 0,137*** 26 a 35 0,080*** 0,088*** 36 a 45 0,042*** 0,057*** 46 a 55 0,040*** 0,045*** Disponibilidad de tiempo Jubilados Referencia Referencia Trabaja fuera de casa 0,043*** 0,045*** Trabaja en casa 0,019* 0,018 Estudia 0,077*** 0,059*** Trabaja y estudia 0,192*** 0,227*** Responsable de la casa 0,001 0,01 Pobreza subjetiva -0,048*** -0,035*** No consume alguna de tres comidas -0,038*** -0,017 Tipo de educación que reciben los niños y jóvenes (escuela privada = 1; escuela pública= 0) 0,151*** Nivel socioeconómico (estratificación) Alto Referencia Referencia Medio -0,058*** -0,029** Bajo -0,142*** -0,097*** Mejor situación económica Ha empeorado Referencia Referencia Sigue igual 0,010 0,026** Ha mejorado 0,021*** 0,043*** Satisfacción con parques Insatisfecho con parques Referencia Referencia Ni satisfecho ni insatisfecho -0,002 -0,001 Satisfecho con parques -0,014** -0,017* Percepción de inseguridad en la ciudad -0,000 -0,000 Percepción de seguridad en barrio -0,002 -0,000 Variables macroeconómicas Desigualdad económica (coeficiente de Gini) -0,002* -0,008* Efectos regionales (ciudad de residencia) Bogotá Referencia Referencia Medellín -0,134*** -0,174*** Cali -0,076*** -0,061*** Barranquilla -0,230*** -0,262*** Cartagena 0,102*** 0,122*** Choques temporales (efectos fijos) Año 2008 Referencia Referencia Año 2009 -0,288*** -0,284*** Año 2010 -0,297*** -0,273*** Año 2011 -0,304*** -0,267*** Año 2012 -0,315*** -0,309*** Año 2013 0,109*** 0,110*** Año 2014 0,033** 0,007 Año 2015 0,113*** 0,051** Variables de política cultural (oferta) Inversión cultural per cápita 0.018*** 0,003** Gobernanza cultural 0,063*** 0,053*** R2 de conteo (% de observaciones bien clasificadas) 77,12% 76,89% Observaciones 39.393 16.541 *p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001 Fuente: Elaboración propia con base en EPC-Red Como Vamos. 105 Anexo 6. Resultados del modelo de participación cultural por ciudades Variable Cinco ciudades Bogotá Medellín Cali Barranquilla Cartagena Pobreza subjetiva -0,038*** -0,046** -0,082*** -0,007 -0,015 -0,033 Pobreza objetiva (hambre) -0,025** -0,005 -0,038 0,015 -0,005 -0,050** Niños que van a escuela privada 0,035*** 0,024 0,070*** 0,024 0,035*** 0,032 Nivel socioeconómico Alto Referencia Referencia Referencia Referencia Referencia Referencia Medio -0,025** -0,023 0,022 -0,072** -0,043*** -0,049 Bajo -0,076*** -0,085*** -0,021 -0,153*** -0,086*** -0,062* Mejor situación económica Ha empeorado Referencia Referencia Referencia Referencia Referencia Referencia Sigue igual 0,030*** 0,010 0,015 0,063** 0,017 0,046 Ha mejorado 0,049*** 0,052** 0,056** 0,103*** 0,017 0,038 Satisfacción con parques Insatisfecho con parques Referencia Referencia Referencia Referencia Referencia Referencia Ni satisfecho ni insatisfecho -0,013 -0,023 0,024 0,001 -0,013 -0,044* Satisfecho con parques -0,017** -0,016 0,020 -0,032 -0,017 -0,056** Seguridad en la ciudad -0,017*** -0,021* -0,033*** -0,021 -0,001 -0,005 Seguridad en el barrio 0,004 0,017* -0,009 0,012 -0,011* 0,016 Efectos regionales Bogotá Referencia Referencia Referencia Referencia Referencia Referencia Barranquilla -0,271*** Cali 0,046*** Medellín -0,056*** Cartagena 0,057*** Año 0,091*** 0,131*** 0,075*** 0,115*** 0,043*** 0,097*** Observaciones bien clasificadas (%) 72,96% 75,67% 64,94% 71,10% 85,83% 68,36% Observaciones 18.328 4.419 4.119 2.841 4.092 2.857 Nivel de significatividad de la prueba: *p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001 Fuente: elaboración propia con base en EPC-Red Cómo Vamos. 112 15th International Conference on Arts and Cultural Management. Venezia (Italia), junio 24-26/2019. Ponencia: “Public policy, governance and cultural participation: Empirical evidence from Colombia”. Curso 2020-2021 Workshop sobre Economía y Gestión de la Cultura Popular, Osuna, 24 y 25 de junio de 2021. Ponencia: “Anatomía del participante en fiestas y festivales populares. El caso del Carnaval de Barranquilla (Colombia)”. IV Gijon Conference on the Economics of Leisure, Culture and Sport (ECLS), Gijón (España), noviembre 20/2020. Ponencia: “A micro econometric approach to participation in a cultural festival. The case of Carnival of Barranquilla (Colombia)”. III. Publicación de al menos 2 artículos con factor de impacto Espinosa, A., & Palma, L. (2019). Cultural participation in the main Colombian cities, 2008-2015. Scientific Annals of Economic and Business, 66(1), 37-58. https://doi.org/10.2478/saeb-2019-0021. Indicio de calidad: Indexada en JCR, Q4; Scopus, Q3. Espinosa, A.; Palma, L.; Heredia, J.; & Rodríguez, G. (2021). La participación en actividades deportivas en Colombia: enfoque empírico desde la economía, 2008-2015. Revista de Economía del Rosario, 24 (2), 24-2. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/economia/a.10472. Indexada en: Scopus, Q4. Espinosa, A., Palma, L.; Aguado, L. (2021). “Who Participates in Popular Feasts and Festivals? An Empirical Approach from Cultural Economics Applied to the Carnival of Barranquilla (Colombia)”. Scientific Annals of Economics and Business, 68 (Special Issue), 79-103. DOI: https://doi.org/10.47743/saeb-2021-0032. Indexada en JCR, Q4; Scopus: Q3. Espinosa, A. (2022). La participación ciudadana en fiestas populares del Caribe colombiano: análisis cuantitativo del Carnaval de Barranquilla y las Fiestas de Independencia de Cartagena. Memorias. Revista digital de historia y arqueología desde el Caribe colombiano, 18 (46), 78-109. https://dx.doi.org/10.14482/memor.46.394.26. Indexada en Scopus: Q4. Otras publicaciones sobre cultura y territorio: 113 Espinosa, A.E., Arrieta, J.A., Rojas, G.R. (2021). Cultural damage and reparation of victims in the Colombian armed conflict. The case of the black peasant community of San Cristóbal (Montes de María, Colombia). Social Identities 27(4), 498–515. https://doi.org/10.1080/13504630.2021.1924657. Indexada en Scopus: Q2. Espinosa, A.; Madero, M.; Rodríguez, G.; Díaz, L. (2020). "Etnicidad, espacio y desarrollo humano en comunidades pobres urbanas. El caso de la comuna 6 en Cartagena de Indias, Colombia". Cuadernos de Economía, Vol. 39 No. 81, pp. 635-666. DOI: https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v39n81.77333. Indexada en JCR: Q4; Scopus: Q3. “Regulación y competencia en el sector de la cultura en Andalucía”. Con Luis Palma Martos, María Luisa Palma y José Félix Riscos. Cuadernos Económicos ICE, Nº98, pp. 157-182. DOI: https://doi.org/10.32796/cice.2019.98.6951 IV. Asistencia a cursos de formación en competencias de información y búsqueda de recursos bibliográficos y de investigación Curso 2018-2019 Curso de iniciación a los Big Data para la investigación en ciencias sociales. Inicio: 11-09-2018; terminación: 13-09-2018. Duración: 12 horas. Introducción al software estadístico R. Inicio: 17-09-2018; terminación: 19-09-2018. Duración: 12 horas. Curso práctico de aplicación de modelos Logit y Probit a la economía y la empresa. Inicio: 24-09-2018; terminación: 28-09-2018. Duración: 15 horas. El proceso editorial en revistas indexadas y cómo superarlo. Inicio: 08-11-2018; terminación: 15-11- 2018. Duración: 10 horas. Estrategias de publicación para doctorandos: cómo elegir la mejor revista para publicar. Inicio: 16-11- 2018; terminación: 16-11-2018. Duración: 6 horas. Curso 2019-2020 114 Curso de Especialización en Política de Competencia y Mejora de la Regulación Económica. Fecha de inicio: 01-10-2019; fecha de terminación: 30-10-2019. Horas de formación: 60 horas. Otras formas de comunicar: Presentaciones dinámicas, infografías y mapas mentales. Fecha: 25-11- 2019. Duración: 4 horas. V. Participación en Workshop conjunto profesores-alumnos Curso 2017-2018 II Workshop en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales. Sevilla (España), mayo 10 y 11/2018. Ponencia: “La participación cultural en las principales ciudades colombianas, 2008-2015”. Curso 2018-2019 III Workshop en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales, organizado por el Doctorado en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales de la Universidad de Sevilla. Junio 13/2019. Ponencia presentada: “Políticas públicas y gobernanza cultural: el caso de las principales ciudades colombianas, 2008-2015”. III Workshop en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales, organizado por el Doctorado en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales de la Universidad de Sevilla. Junio 13/2019. Ponencia: “Regulación y competencia en el sector de la cultura en Andalucía: El caso del sector de cine y audiovisuales”. Cursos 2020-2021 IV Workshop en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales. Sevilla (España), noviembre 25/2020. Ponencia: “La partición en actividades deportivas en Colombia: enfoque empírico desde la economía del deporte”. V Workshop en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales. Sevilla (España), junio 21/2021. “Una aproximación microeconométrica a la participación en un festival cultural. El caso del Carnaval de Barranquilla (Colombia)”. 115 VI. Estancia en un centro de investigación internacional Estancia internacional durante tres meses en la Universidad de Porto (Portugal). Fecha de inicio 01/09/2020. Fecha de finalización: 30/11/2020. VII. Otros méritos Beca de investigación cultural “Héctor Rojas Herazo”, otorgada en 2020 por el Ministerio de Cultura y el Observatorio del Caribe Colombiano. Título de la investigación: “La participación en el Carnaval de Barranquilla. Un enfoque desde la economía de la cultura”. Tutores: Luis Palma Martos y Luis Aguado Quintero. Beca de estudios otorgada por la Fundación Carolina 2018-2021 para cursar el Doctorado en Ciencias Económicas, Empresariales y Sociales de la Universidad de Sevilla. 116 Artículos compilados por el autor Scientific Annals of Economics and Business 66 (SI1), 2019, 37-58 DOI: 10.2478/saeb-2019-0021 Cultural Participation in the Main Colombian cities, 2008-2015 Aaron Espinosa Espinosa*, Luis Palma Martos** Abstract This paper aims to explain the evolution of the cultural participation in Colombia between 2018 and 2015, and to empirically analyse the factors associated to the decision of participating in cultural activities in the five main cities during this period. In Bogota, Cali, Medellin, Barranquilla and Cartagena, half of the urban population resides. The effects of a set of individual variables, household and context are evaluated, exploring alongside the traditional determinants, a set of new variables such as the kind of education that children receive, the poverty situation and others concerning the habitat, the social capital and macroeconomic ones. Microdata from households from the Quality of Life Survey – from programmes of citizen monitoringare used, with which a binomial model is estimated. The results highlight the importance of including the context variables so as to widen the knowledge of the individual decisions of participation. Keywords: economics of culture; cultural participation; structural factors; probit models. JEL classification: Z11; D120; C250. 1. INTRODUCTION In Latin America the studies that take into account the economic dimension of cultural participation are scarce. Even though, in Colombia knowledge about people´s decisions on cultural participation has been brought, most of the studies have a national analytic scope, not a regional one. Following this path, different authors have studied the theatre attendance, the consumption of recorded music, book and newspaper reading, and the attendance to libraries 1 , using as a base of information the Cultural Consumption Survey (ECC) from the National Administrative Statistics Department (DANE). Despite this, this survey does not have the desired continuity nor the regional representativeness (in municipalities and provinces), reason why it gets more difficult to * Laboratorio de Investigación e Innovación en Cultura y Desarrollo, Universidad Tecnológica de Bolívar, Colombia; e-mail: aesp[email protected] (corresponding author). ** Department of Economics and Economic History, and Chair in Competition Policy, Universidad de Sevilla, Spain; e-mail: [email protected]. 38 Espinosa Espinosa, A., Palma Martos, L. understand the dynamics of the decisions of participation made by individuals, and no supplies are offered to improve the focusing of the national cultural policies. In fact, since the mid-90s, Colombia takes a step forward on fiscal and administrative decentralization, process that gives municipalities and provinces greater room for autonomy on investment decisions, among which the cultural sector is found. The regionalized analysis has been even scarcer. Espinosa and Toro (2016) study the case of Cartagena, the fifth most populated Colombian city. The authors try to explain the cultural participation applying the idea of structural factors raised by Aguado and Palma (2015). Despite having expanded the role of the local context in the case of Cartagena, Espinosa and Toro do not take into account the effect of the macroeconomic processes, neither the regional ones. Among the macroeconomic processes are, for example, the role of economic inequality, and among the regional ones, the levels of social capital and the culture policies of each city. This set of national and local studies allows us to identify different challenges for the analysis of cultural participation in Colombia. The first of them is the need to improve the understanding of the local context effects, in order to determine, for example, if the spatial segregation patterns or the above said regional processes explain the differences in participation. The second of them, is to widen the comprehension of the nature of individual decisions, introducing aspects from the cultural offer and the household, such as the poverty situation and the kind of education that children receive. The present work finds its purpose in analysing the evolution of cultural participation in the main Colombian cities between 2008 and 2015, and in empirically analysing the determinant factors on the decision of participating in cultural activities made by the inhabitants of the five main Colombian cities: Bogota, Cali, Medellin, Barranquilla and Cartagena. In these cities half of the urban population of the country live. To achieve this objective, the structural factors of the cultural participation are evaluated according to that proposed by Aguado and Palma (2015), that is, of those that modify the economic and social assessment to participate in the cultural life. This evaluation is made, in the first place, through the effects of a set of variables of the traditional individuals, such as gender and educational level, to which new ones are added, such as the kind of education that children receive. In the second place, through household variables, being the socioeconomic status the traditional ones, and adding others like the poverty situation and environment aspects such as the habitat, safety and the social capital. Finally, macroeconomics constraints are analysed, such as economic inequality and regional effects, and others related to the offer that are explained through time shocks, governance and cultural policies. Microdata obtained from the programmes of citizen monitoring Cómo Vamos from these cities are used. They carry out each year a survey in order to evaluate the representative quality of lives per households 2 . The results are obtained by estimating a Probit model for the set of the five cities, using control variables depending on the kind of explicative factors. Also, conclusions for each of the five analysed cities are shown. The article contributes to the economic literature on culture in Colombia and Latin America by adding to the traditional scope and the empiric validation of cultural participation a set of structural factors for a representative group of cities, absent until now in this literature. In the section that follows this introduction a revision on cultural participation literature is presented, literature that is related to the conceptual framework of the study and status of this argument in Colombia, making reference to the path that has followed the cultural participation Scientific Annals of Economics and Business, 2019, Volume 66, Special Issue 1, pp. 37-58 39 as an object of study. The third part of the work introduces the data and methodology used to find the factors that explain cultural participation, taking as a starting point the Evaluation of Life Quality survey (ECV, onwards), that are carried out by the already mentioned programmes of citizen control. In the fourth section, the results of the empirical exercise on the associated factors to cultural participation in the five Colombian cities are introduced. It is finished with a presentation on the conclusions and a discussion on politics challenges. 2. CULTURAL PARTICIPATION: CONCEPTUAL FRAMEWORK AND EVIDENCE IN COLOMBIA 2.1 Review on the general literature The theoretical referents that maintain this work collect the thoughts about cultural life participation. We use the scope of economy to understand why people choose cultural activities and leisure ones versus other actions that require a usage of time. These other ones can be working and studying, activities that restrict the voluntary action to participate, and that therefore condition the structure of the individual´s preferences. Becker (1965) and later Stigler and Becker (1977) show how the goods and services consumption of this nature produces cultural experiences. These goods do not represent by themselves the satisfiers of cultural need, but they are combined with time and resources under the hypothetical form of an individual production function. The set of factors that restrain the decision of participation in cultural activities has been studied in the last years for regions and countries (Ateca-Amestoy, 2010; Casarin and Moretti, 2011; Falk and Katz-Gerro, 2016), and also for a big group of activities such as scenic arts (Seaman, 2006; Ateca-Amestoy, 2008, 2010; Zieba, 2016), the book and newspaper demand and the reading habits (Villarroya and Escardibul, 2010; Fernández Blanco and Prieto Rodríguez, 2009; Ringstad and Loyland, 2006), the consumption of folk music (Montoro-Pons et al., 2013) and the attendance to folk parties (Palma et al., 2014), among others. The cultural participation gains strength in the concept of gap of participation raised more than fifty years ago by Baumol and Bowen in order to analyse the consumption in scenic arts (Baumol and Bowen, 1966). For these authors the differences in the level of cultural activity of people are the result of certain individual and household characteristics (for example, parents that are sensitive and growers of certain habits, practices and cultural expressions). This way, it is understood that the width and intensity of cultural participation can be explained through the role that the intergenerational transference of skills of cultural consumption of accrued cultural capital plays (Ateca-Amestoy, 2009). The gap presumes the concentration of participation on certain population groups (a small proportion), almost always seated in urban centres, with high levels of education and income due to their high working profile. In the explanation to this gap, the taste for goods and cultural services plays a key role that, according to Throsby (2001) and McCain (2003), is accumulative and increases with time and with the bigger exposal to art. The taste comes from the previous cultural consumption experiences through mechanisms of rational addiction and the learning through consumption. The rational addiction depends, according to Stigler and Becker (1977), on the time intended for cultural consumption, and on the human accumulated capital. At the same time, this stock comes from the past cultural experience and the 40 Espinosa Espinosa, A., Palma Martos, L. investment on cultural education, generating again a process of rational addiction that casts the tastes of those who participate in the cultural life. For the purposes of this article, it is started off form the hypothesis that there exists a set of structural factors that have an effect on cultural participation. For Aguado and Palma (2015), it is factors added to those raise by Stigler and Becker (1977), that condition and modify the social and economic assessment of the realisation of cultural activities, and that make cultural participation to be placed in a little segment of the population. The main premise of these authors is that “cultural participation is determined in a joint way by the typical variables of the rational expectations models –‘rational addiction’ and ‘acknowledgement through consumption’- as well as by a framework of structural factors (Aguado and Palma, 2015, p. 59). In retrospect, for Aguado and Palma the main factors are the “illness of the costs” (Baumol and Bowen, 1966); the observation of the harassed leisure class of Linder (1970); the rational bias against culture of Scitovsky (1976); the cultivation of demand of Zakaras and Lowell (2008), and the assessment of cultural diversity of the UNESCO (Organisation of the United Nations for Education, Science and Culture, UNESCO, 2005). This set of structural factors can be evaluated by means of traditional variables such as the incomes and leisure time, the cultural capital that involves the level and creation of human capital. Also, through other ones focused on the cultural demand and offer, being in the first place the insertion of artistic education in the curriculum to cultivate the demand and the availability of resources different to the incomes (like cultural infrastructure) and, in a second place, the application of policies that create proper atmospheres for the creation (Aguado and Palma, 2015, p. 67). In this work, the scope of these structural factor is widened, the “framework of factors” that are raised, positioned towards local analysis, and pointing out that there exist additional characteristics of households and their urban context, of types of policies and cultural regulation, and of macro-processes (specially processes of distribution of incomes and opportunities) in cities that explain the action of participating in cultural activities (Figure no. 1). Source: Own elaboration based in Aguado and Palma (2015) and Stigler and Becker (1977) Figure no. 1 – Structural Factors of Cultural Participation Scientific Annals of Economics and Business, 2019, Volume 66, Special Issue 1, pp. 37-58 47 Other changes were structural, such as the one in Bogotá, where the creation of the Instituto Distrital de las Artes (Idartes) in 2011 permanently raised public investment in that sector. These changes are addressed in the empirical analysis, since they have the potential to stimulate cultural participation through policies on the offer side. Figure no. 8 – Participation of cultural investment in public budgets (% of total investment) Figure no. 9 – Economic inequality (Gini coefficient) in the five main cities, 2008-2015 Source: own elaboration based on Ejecuciones Presupuestales-Contaduría Nacional de la Nación y DANE-Misión de Empalme de Series de Empleo y Pobreza (Mesep), Population Projections Finally, the significant reduction in economic inequality is observed in the five main cities (Figure no. 9). This paper explores the hypothesis according to which the greater inequality reduces the opportunity structure to participate culturally, specially in those activities for which there is a need to pay (cinema, concerts, visits to historical sites, among others). In fact, the two cities with the greatest cultural participation (Cartagena and Barraquilla) have the lowest levels of economic inequality. Therefore, when considering inequality, the relative weight of socioeconomic status as a barrier to cultural participation could be better determined. 4.2 Empirical analysis: results The results shown below are obtained by estimating seven models (Table no. 2). Starting from a basic model, we proceed to control the following by introducing the groups of explanatory variables, be they individual, household or context. The variables that make up the basic model are: sex, age and socioeconomic status. These were chosen according to the literature review, being variables that alongside with cultural capital, are traditionally used in studies of cultural participation in Colombia and in many countries (Falk and Katz- Gerro, 2016). As the ECV does not continuously ask for the educational level, this variable is estimated in another regression, corresponding to the year 2014 (Annex 3). The lack of availability of some variables makes it necessary to estimate two 7 models, one with the variable children in the household that attend public or private schools, and the other without this variable. The results of model 1 (basic) allow us to conclude that traditional structural factors satisfactorily explain cultural participation in the set of analysed activities (Table no. 2). The signs of the majority of the coefficients (marginal effects) of the explanatory variables coincide with what was expected, and, in the same way that the degree of statistical validity, they support the conclusions derived from the proposed analysis. 48 Espinosa Espinosa, A., Palma Martos, L. Table no. 2 – Results of the probabilistic model Scientific Annals of Economics and Business, 2019, Volume 66, Special Issue 1, pp. 37-58 49 Source: own elaboration based on the ECV-2008-2015. *p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001 50 Espinosa Espinosa, A., Palma Martos, L. A basic profile of the Colombian cultural consumer indicates that they are young men of medium and high stratum. According to estimates, participation is an inverse function of age. In fact, in the basic model, the sample’s youngest (18 and 25 years) increases the probability of participating in 30 percentage points compared to the reference group, those over 55 years. On the other hand, socioeconomic status has, alongside with age, the greatest effect on participation. A person who integrates a low strata household reduces up to 37 points if compared to a member of households with better economic condition. The basic model is broadened by introducing, firstly, the availability of time, one of the most analysed restrictions on participation by the economy of culture. The results show a bias against the participation of retirees and those responsible for the house. This group reduces its likelihood of participating in cultural activities in front of those who work (outside or in the household), and especially those who study and work at the same time. Apparently, the study-work combination allows to connect availability of resources, especially income, with opportunities to participate in activities where there would be availability to pay. This same result is maintained when an extended version of the model is estimated (model 7). A result derived from the inclusion of these variables is the change of sign in the sex variable, which becomes negative. In other words, the availability of time seems to affect men more than women, who increase their probability of participating compared to the former. In model 3, household variables such as objective poverty (lack of food) and subjective (self-perception) are added, and another traditional one in the empirical analysis of participation, such as income, which is collected through the perception of the economic situation. The results are consistent with what is expected, that is, poverty (particularly the subjective) and the response to the bad economic situation reduce the probability of participating in any of the nine activities analysed in the study. According to the study, the inhabitants of the five cities usually relate the self-perception of poverty to factors linked to the quality of work (informality) and access to public goods such as health and education. In model 4, it is proposed to control for variables from the closest context of households, for which habitat and security variables are used. The habitat is introduced through the degree of satisfaction that parks produce to the community that, given the scarce infrastructure, could be used as cultural spaces. For its part, security is proven through the perception of security in the neighbourhood and in the city. Judging by the sign and statistical validity, the results do not show that the parks are being used as cultural spaces in the main Colombian cities. This implies that cultural participation would occur more in private spaces such as the household, or in activities that demand their own infrastructure, such as cinema, theatre and concert attendance. The estimate does show the expected results in security: if the neighbourhood is safe, the probability of participating increases, but if the city is not, this participation is reduced. According to Espinosa and Toro (2016), insecurity in the city increases its effect the more spatially segregated the population is, who must travel long distances to attend activities such as movies. The macroeconomic variables that theoretically have a strong incidence in participation, are added to the basic scheme in model 5. The hypothesis at this point is that utility maximization decisions, expressed through the construction of an individual cultural experience, do not occur in a vacuum. On the contrary, maximization is conditioned by a context where distribution patterns and temporal and regional events interact. Scientific Annals of Economics and Business, 2019, Volume 66, Special Issue 1, pp. 37-58 51 First, economic inequality, measured through the Gini coefficient, reduces the probability of participating in the set of Colombian cities. By including this variable, the explanatory degree of the model considerably increases, and the participation gaps are accentuated due to socioeconomic status. Secondly, the regional effects show Cartagena as the city where the probability of participating is greater than compared to Bogotá (taken as a reference group) and the rest of the cities. On the other hand, when introducing the temporary effects, it is observed that cultural participation has been increasing in Colombia since 2013. Temporary shocks are captured by a year dummy variable, with 2008 being the reference year. At this date the global financial crisis broke out, which was shown by a very strong deceleration of the economy in Colombia. As it has been shown for countries such as Spain, this crisis did not change the determinants of cultural consumption, but it did affect household consumption capacity, reducing the intensity of spending on cultural goods and services (Ríos, 2017). Model 6 is expanded by the inclusion of cultural policy and institutional variables, which are measured by public cultural investment per capita in these cities and a variable of cultural governance. Governance is understood as the quality and orientation of State intervention towards the cultural sector; In this study, it is evaluated through a coefficient between the budget approved by the municipal councils and the budget sent by the governments for approval. The coefficient determines the degree of substitution of the expenses in culture by that of other sectors, when the municipality faces budgetary allocation discussions that occur at the beginning of each year between the governments and the municipal councils. Substitution of expenses on culture for other areas such as security, education and health, has been traditional in Colombia. The results of the estimation show that an increase in one percentage point of spending on culture compared to other items increases in a similar proportion the probability of participating in cultural activities. However, the weight of governance is substantially greater as a variable that stimulates such participation. In other words, when the implementation of resources oriented towards culture increases with respect to what is planned in the budget, the probability of cultural participation increases in the cities analysed. Finally, model 7 adds the variables considered independently in the previous regressions. In general, the results of the model are maintained in terms of the explanatory capacity of the variables of individuals, households and context, with the exception of sex and some ones from the context such as inequality and security. However, the weight acquired by other variables increases. This is the case of the so-called regional effects and the quality of public policies, particularly cultural governance. For the latter extended model, a variable that assesses the effect of the presence of children in the household and the type of education they receive is included. In the aforementioned literature on Colombian cultural participation, the existence of young children restricts the participation of other members of the household in cultural activities. Our working hypothesis is that the mere presence of children does not impose definitive limits on participation. By taking children as an obstacle, the school is omitted as a space where cultural participation is encouraged and takes place. In the estimate, it is found that children who attend public schools reduce the opportunities to participate by five percentage points compared to children who are in private schools. This finding offers a clue to promote an intergenerational change in cultural participation in the main Colombian cities. 52 Espinosa Espinosa, A., Palma Martos, L. Regarding the estimation of the models by cities, a large part of the results found previously are validated (Annex 2). First, subjective poverty reduces the probability of participating in the set of cities, mainly in Bogotá and Medellin. Au contraire, objective poverty has the same effect in the five cities, especially in Cartagena. In this last city, an increase of one percentage point of the population below the poverty line reduces the probability of participating in any of the nine cultural activities studied by five percentage points. Another aspect that stands out in this second estimate is the role of socioeconomic status as a factor that explains the gaps in cultural participation. These gaps are more accentuated in Cali, where a person from the low stratum reduces his participation by 15 percentage points compared to who belongs to the highest part of the stratification. These inequalities are observable as well in Bogotá and Barranquilla, where the marginal effect has a value of 8.6 and 8.5 percentage points, respectively. Finally, the estimation of the model with cultural capital and social capital variables shows the expected effects of both educational level and community participation on the decision to participate in cultural life (Annex 3). In the first instance, a person with tertiary education increases by 21 percentage points the probability of participating in cultural activities in front of those who are illiterate or have not completed the basic level of instruction. The participation gap is almost the double between this group and those who complete secondary education. In the second measure, community participation plays a key role promoting cultural life in the main five Colombian cities. If any member of the household participates in any type of organization (cultural, sports, environmental, religious, among others), it increases the probability of attending to any cultural activity by 16 percentage points compared to those who do not. In Cartagena, community participation promotes theatre attendance and attendance to festivals and popular festivals, as some studies have raised (Espinosa and Toro, 2016). 5. CONCLUSIONS In this article, the evolution of cultural participation in Colombia between 2008 and 2015 has been analysed, and the factors associated to the decision of participating in cultural activities of the inhabitants of the five main cities have been empirically proved. This article makes a contribution to the literature on economics of culture in Colombia by adding a set of structural and regional macroeconomic factors to the traditional approach of this kind of literature: factors that were missing before. By focusing in the structural factors, we have been able to identify the areas of involvement of cultural participation and the role that cultural policies have in the main Colombian cities. With this work, we have overcome in the methodology field a good part of the restrictions in the traditional base of information, the survey for cultural consumption that the DANE carries out. This survey has not enough regional representativeness, and is available for only some of the years taken into account in this study: as a consequence, part of the ability of formulating in the field of public local policies is lost. With the empirical strategy, it is able to widen the understanding of the effect of the local context and supplies for the making of decisions are provided. In fact, by including this group of context Scientific Annals of Economics and Business, 2019, Volume 66, Special Issue 1, pp. 37-58 53 variables in the estimation, the goodness of adjustment of the models is notoriously improved. A first conclusion from the empirical exercise is that more opportunities of participation in the cultural life of the main Colombian cities have been opened, especially since 2012. The negative effects of structural factors such as poverty (objective and subjective one), economic and educative inequalities, socioeconomic status, insecurity and the low endowment of public goods (habitat), have been offset by the social capital (community participation), the cultural capital (education) and policies (weak incidence) and cultural governance (bigger effect). In the study, the traditional variables from individuals and households used satisfactorily explain the decisions of participating in cultural life. The basic profile of a participant on cultural activities in the main Colombian cities is that of a young individual (18-35 years old), that works and/or studies, with a high level of cultural capital, and that belongs to a medium and high socioeconomic strata. From the study, it can be deduced the need to count on public policies that assure the closure of gaps and that improve the opportunities of enjoying the cultural life in the Colombian urban centres. According to the results, one of these policies could be carried out in the education field: in particular, by broadening the cultural participation of children and young people in public schools, with the possibility of trundling on the reduction of inequalities. Another one is the improvement of cultural infrastructure so as to ameliorate the access to households, beyond the availability of public spaces such as parks where no cultural life is going on. In the same sense, a challenge for public policies is for them to be carried out under an intersectional focus. In Colombia, cultural policies have traditionally been broken up, and their importance has not overcome their own sector. An example of the kind of policies that can be mined from the study is those that link the cultural field with the educational one. Widening the access to artistic education in public schools to a primary and secondary level is one of the biggest challenges to reduce inequalities in the access to cultural activities like cinema and theatre. If, as it was raised, poverty and inequality are important explicative factors to cultural participation, in the main Colombian cities the cultural policies must move along in the same direction as the economic and social policies. The effect that objective poverty and economic inequality have on the decision or participating, show the complexity of this challenge of harmonizing the economic, social and cultural policies. Despite this, local governments can equally promote cultural participation in the most lagging social groups and in the most vulnerable territories, creating conditions such as the impact of social capital is reinforced through community organisations. This could in no way be possible without the previous increase of the cultural investment and, especially, of the quality and efficiency of the government actions in the cultural field. Finally, this study does not lack challenges or abridgments. In a first measure, the bottom up strategy adopted in this analysis on cultural participation could be improved by widening the range of Colombian cities included. In a second one, so as to capture in a better way the nature of these decisions, the Survey on the Quality of Life will need to include the frequency of participation in cultural activities of the urban inhabitants of Colombia. 54 Espinosa Espinosa, A., Palma Martos, L. Acknowledgements The authors are grateful with Daniel Toro González (UTB) for many helpful discussions and comments, and with Assistant Research Gabriel Rodríguez Puello (UTB) for his valuable support in the construction of the database. We are also grateful for the comments of Manuel Santos Redondo (Universidad Complutense de Madrid) in the VIII Workshop in Cultural Economics and Management, organized by the Faculty of Economics at University of Seville (March 15-16/2018) organized by the group of Economic Analysis an Economic Theory (University of Seville) in collaboration with the Association of Cultural Economics International (March 15-16/2018). References Aguado, L., 2011. Análisis empírico del comportamiento del consumidor de artes escénicas en Colombia. (PhD dissertation), Universidad de Sevilla. Aguado, L., Lazzaro, E., Palma, L., and Osorio, A., 2018. Newspaper readings as a form of cultural participation: The case of Colombia. Review of Economics and Finance, 11(1). Aguado, L., and Palma, L., 2015. Factores que limitan la participación cultural. Una mirada desde la economía de la cultura. Revista de Ciencias Sociales, 21(1), 58-71. Andrade, D., 2016. Determinantes de la asistencia a museos en Colombia. 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ANNEX 1 Profile of the participants and non-participants in cultural life (five main Colombian cities) Participants (N=15,613) Non Participants (N=31,760) Proof of means difference Gender (man as reference) 0,502 0,490 ** Age 18 to 25 0,218 0,170 *** 26 to 35 0,192 0,173 *** 36 to 45 0,169 0,182 *** 46 to 55 0,174 0,180 * More than 55 0,244 0,292 *** Educational level Any 0,048 0,131 *** Primary 0,181 0,245 *** High school 0,417 0,403 * University 0,319 0,199 *** Postgraduate 0,033 0,020 *** Leisure Work outside the home 0,321 0,363 *** Work at home 0,906 0,876 *** Study 0,074 0,105 *** Study and work 0,010 0,031 *** Head of the house 0,253 0,202 *** Retired 0,098 0,089 *** Subjective poverty 0,177 0,257 *** Objective poverty (Do not consume any of three meals) 0,111 0,144 *** Children in private school 0,417 0,420 *** Socioeconomic level (stratification) High 0,169 0,117 *** Medium 0,463 0,424 *** Low 0,367 0,458 *** Better economic situation It has worsened 0,151 0,195 *** Still the same 0,483 0,494 ** It has improved 0,365 0,309 *** Satisfaction with parks Dissatisfied with parks 0,318 0,370 *** Neither satisfied nor dissatisfied 0,240 0,251 *** Satisfied with parks 0,441 0,378 *** Perception of insecurity in the city 1,99 2,06 *** Perception of safety in the neighbourhood 2,32 2,25 *** City of residence Bogotá 0,247 0,213 *** Medellín 0,277 0,244 *** Cali 0,192 0,170 *** Barranquilla 0,099 0,240 *** Cartagena 0,183 0,131 *** Level of significance of the test: *p<0.1, **p<0.05, ***p<0.01. Source: own elaboration based on ECV-Programmes Cómo Vamos-Ciudatos. Aaron Espinosa, Luis Palma, Jesús Heredia, Gabriel Rodríguez Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 5 1. Revisión de la literatura e identificación de variables Según la literatura, son escasas las investigaciones en América Latina que se centran en la asistencia y participación deportiva (Arbena, 1999; Hallal etal., 2010a,b; Parra et al., 2010; Brownson et al., 2010; Arango et al., 2011); y con contadas excepciones los estudios citados aplican el enfoque de la economía (Ferreira & Bravo, 2007). Ante esta carencia, en este estudio se analiza cuáles son las variables que influyen en las decisiones de participar de los colombianos que habitan sus principales ciudades. Para ese objetivo, el esquema propuesto utiliza variables tradicionales como las sociodemográficas y macroeconómicas (Scheerder etal., 2002; Wilson, 2002; Gratton & Taylor, 2000; Lera & Rapún, 2007), y otras menos frecuentes como las variables del contexto, que incluyen aspectos regionales y locales como la estratificación, la pobreza y la seguridad (Gómez et al., 2010; Aguado et al., 2017; Espinosa & Palma, 2019). El enfoque neoclásico utilizado en este trabajo plantea que la elección sobre la asistencia y participación en eventos deportivos involucra el uso del tiempo y otros recursos (Becker, 1965). La restricción presupuestaria se aborda como en el enfoque económico convencional, generando costos de oportunidad que se asumen por querer consumir más de un bien o servicio, lo que implica reducir las cantidades de otros bienes y servicios que pueden demandarse. A este enfoque se añade uno en particular usado para analizar la participación en actividades deportivas, denominado por Borlan y McDonald (2003) demandas directas. Según estos autores, esta refleja la utilidad derivada de la asistencia en vivo a eventos y la disponibilidad para pagar por estos (pay-per-view). Sin embargo, esta explicación omite otras razones por las cuales se eligen actividades de ocio como practicar actividad física y deportes. En este sentido, Cawley (2004) plantea que la utilidad por participar depende de características individuales (peso, salud, comida, entre otras) y de otros aspectos como el tiempo libre, la ocupación, el transporte y la función de producción doméstica. La literatura empírica sugiere que a medida que se analiza el papel de las variables sociodemográficas y macroeconómicas, aparecen diferencias en los resultados. Estas variables ayudan a controlar la heterogeneidad entre los individuos, disminuyendo el peso de las variables omitidas que son significativamente relevantes (Bermúdez et al., 2016). Las variables referentes al hogar, como el nivel de ingresos y la situación económica, entre otras, muestran cómo el mejor contexto económico afecta positivamente la participación deportiva (Gratton & Taylor, 2000; Lera & La participación en actividades deportivas en Colombia Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 6 Rapún, 2007; Ruseski et al., 2014). De igual forma, la composición etaria de sus miembros, la condición de género y la función dentro de los hogares, explican diferencias en la participación (Taks et al., 1995; García et al., 2011). Las características del entorno ofrecen nuevas perspectivas analíticas cuando se consideran variables como las percepciones individuales sobre la calidad de los espacios públicos (principalmente parques) y la de seguridad (Cohen et al., 2007; Evenson et al., 2016; Camargo et al., 2018). Los parques y el espacio público son recursos importantes para promover la actividad física y la práctica deportiva, por ello esta investigación incorpora la situación de seguridad para explicar su incidencia en las decisiones de participación deportiva en cada una de las ciudades analizadas. Por su parte, los efectos regionales ponen en evidencia diferencias en la participación deportiva, en términos de población y desarrollo. Estas diferencias pueden reflejar aspectos tales como la dotación de infraestructuras y los distintos niveles de atención a la demanda de actividades de ocio por parte de los gobiernos locales (Espinosa & Palma, 2019). Las cinco ciudades consideradas en el estudio representan casi la mitad de la población urbana de Colombia, por lo que los resultados serán importantes para implementar políticas pertinentes y así ampliar la participación deportiva (Eyler et al., 2008). 2. Datos y metodología 2.1. Datos En este trabajo se busca ofrecer evidencia empírica sobre el efecto de factores tradicionales de la demanda deportiva, y sobre otros poco explorados en la literatura convencional que se definen como factores estructurales, porque condicionan la valoración social y económica de participar de los individuos (Aguado & Palma, 2015). Mientras en otros países se cuenta con información sobre práctica deportiva desde hace más de 50 años (ee.uu., España, entre otros), Colombia no cuenta con una encuesta nacional de hábitos deportivos. Sin embargo, dispone de la Encuesta de Percepción Ciudadana (epc) de los programas Cómo Vamos de las cinco ciudades mencionadas, con la cual se puede evaluar empíricamente el papel de los factores asociados a la participación deportiva. El objetivo de la epc es informar y evaluar los cambios en la calidad de vida a partir del cumplimiento de los Planes de Desarrollo de cada localidad. Por tanto, es un instrumento de seguimiento y gestión de políticas públicas. La epc se aplica anual aproximadamente a 1.000 hogares en cada ciudad; el cuestionario, el periodo y el método de recolección están estandarizados Aaron Espinosa, Luis Palma, Jesús Heredia, Gabriel Rodríguez Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 7 para 15 ciudades, de las cuales se escogieron las cinco principales según tamaño de población (Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y Cartagena). El periodo de análisis son los ocho años comprendidos entre el 2008 y el 2015. En este trabajo se analizan hogares representativos del 45 % de la población colombiana y cerca del 50 % de su población urbana a la fecha. Al utilizar estos datos contamos con una estructura de cortes transversales repetidos (pseudo-panel), dado que los individuos en la muestra difieren anualmentey, no es posible seguirlos en el tiempo. La epc indaga sobre la participación durante el último año de los miembros del hogar en cualquier actividad deportiva y recreativa (tabla 1). La encuesta captura información de distintas alternativas, aunque en este trabajo se tratan los casos de los participantes activos (practicantes de algún deporte y actividad física) y los pasivos (espectadores), dejando fuera el análisis de la demanda de deporte en televisión o la demanda de apuestas.3 Las variables explicativas se describen en la tabla 1. Las llamadas variables tradicionales son las que se han usado frecuentemente en la literatura teórica y empírica sobre los determinantes de la práctica deportiva. Según esta literatura son: el sexo, la edad, el nivel educativo, el ingreso, la composición demográfica del hogar y la disponibilidad de tiempo (Anokye et al., 2012; Lera & Rapún, 2007; Allender et al., 2006). Como se planteó, los factores estructurales condicionan la valoración social y económica de la participación deportiva, y esta, a su vez, influye en la calidad de vida de la población. Por definición, la calidad de vida es determinada tanto por variables objetivas como subjetivas. Según Veenhoven (2006), la faceta “objetiva” de la calidad de vida se refiere a “estándares explícitos de la buena vida, evaluados por una persona externa imparcial”, en tanto que la “subjetiva” refleja “auto-apreciaciones basadas en criterios implícitos”. Esta autora concluye que ambas facetas son indispensables aunque no se correspondan necesariamente (Veenhoven, 2006, p .3). 3 La encuesta sigue de cerca la definición de actividad deportiva en la regulación colombiana. Según la Ley 181 de 1995 o Ley del Deporte en Colombia, esta “involucra el aprovechamiento del tiempo libre, la actitud lúdica y el afán competitivo de los individuos, expresado mediante la actividad física y el ejercicio corporal y mental, dentro de las disciplinas deportivas formales e informales” (art. 15). La participación en actividades deportivas en Colombia Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 8 Tabla 1. Variables del estudio (definición, características y tipología) Variable Definición Tipo Descripción Factor/variable Participación en actividades deportivas En la ciudad se realizan durante el año actividades deportivas y recreativas. ¿En cuál o cuáles de las actividades descritas en esta tarjeta participó usted en el último año? 1. Actividades deportivas como espectador, sin incluir por televisión 2. Practicar algún deporte/actividad física 3. Participar en la ciclovía 4. Ir a parques 5. Baila/sale a bailar 6. Visitar centros comerciales 7. Ir a restaurantes 8. Ir a la playa 9. Otra. ¿Cuál? 10. Ninguna Dummy (D) 1= Participa; 0= No participa en las dos primeras Dependiente Sexo Sexo del cabeza de hogar D1= Hombre; 0= Mujer Tradicional Edad Rango de edad de quien participa en actividades deportivas Ordenada (O) 1= 18 a 25 años; 2= 26 a 35 años; 3= 36 a 45 años; 4= 46 a 55 años; 6= Más de 55 años Tradicional Tiempo libre ¿Actualmente usted…? O 1= Pensionado; 2= Trabaja fuera de casa; 3= Trabaja en casa; 4= Estudia; 5=Trabaja y estudia; 6= Responsable de la casa Tradicional Capital humano Nivel educativo O 1= Ninguno; 2= Educación primaria; 3= Escuela de secundaria; 4= Estudios universitarios (pregrado); 5= Posgrado (especialización, maestría o doctorado) Tradicional Aaron Espinosa, Luis Palma, Jesús Heredia, Gabriel Rodríguez Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 9 Variable Definición Tipo Descripción Factor/variable Ingreso por habitante Ingreso per cápita de la unidad de gasto en cada ciudad CEn pesos colombianos constantes del 2012 Tradicional Situación económica Califique la situación económica del hogar (proxy de los ingresos) O1= Ha empeorado; 2: = Sigue igual; 3= Ha mejorado Tradicional Pobreza objetiva ¿Dejó de consumir alguna de las tres comidas la última semana? D1= Sí; 0=No Estructural Estatus socioeconómico Estratificación socioeconómica ONivel bajo= estratos 1 y 2; Medio= estratos 3 y 4; Alto= 5 y 6 Estructural Seguridad en la ciudad Mide el grado seguridad en la ciudad OTasa de homicidios por cada 100 mil habitantes Estructural Capital social Pertenece a alguna organización de base comunitaria distinta a la deportiva (cívica, profesional, cultural, religiosa, clubes sociales, entre otras) D1= Sí; 0=No Estructural Efectos regionales Dummy por ciudades D1= Sí (la ciudad de referencia); 0=No (el resto de ciudades) Estructural Efectos temporales Dummy por años (2008-2015) D1= Sí (el año de referencia); 0=No (el resto de años) Estructural Fuente: elaboración propia con base en la epc de las cinco ciudades y Gran Encuesta Integrada de Hogares (geih) del dane. La participación en actividades deportivas en Colombia Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 10 Entre los factores estructurales, los más relevantes son la posición socioeconómica de los hogares, que en Colombia se puede expresar mediante la estratificación,4 y la pobreza objetiva medida a través de la falta de alimentos (tabla 1). Otros factores estructurales pertinentes al análisis son los efectos regionales y temporales relativos a la ciudad tratados a través de la metodología del pseudo-panel, el capital social involucrado en la vida comunitariay, la seguridad de las ciudades (tabla 1). 2.2. Metodología Se parte de un modelo de comportamiento en el cual las personas eligen entre un conjunto de actividades deportivas y de actividad física de carácter público y privado. Cada integrante del hogar seleccionó la actividad que maximiza su utilidad, ajustando su decisión a la existencia de preferencias reveladas de los consumidores de estos bienes y servicios. La inversión en tiempo y recursos para su disfrute trasciende la mera satisfacción, puesto que estas actividades mejoran la calidad de vida y generan experiencias individuales más allá de la práctica y asistencia (Schulenkorf et al., 2016), además de proporcionar externalidades positivas a la sociedad. El modelo de utilidad de elección discreta se usa para describir esta conducta de maximización del bienestar (McFadden, 1973), y, explica que cada persona que integra el hogar elige entre varias opciones —en este caso deportivas— la o las que le reportan mayor satisfacción. Por las características de la epc, el conjunto de datos usados en el trabajo no permite rastrear al mismo individuo a lo largo del periodo analizado, sin embargo, al contar con la estructura de pseudo-panel es posible estimar bajo condiciones apropiadas un tipo de modelo de datos de panel con efectos fijos individuales (Verbeek, 2008). De esta manera, la dinámica de hogares e individuos permite analizar la persistencia del hábito, hecho que, desde el punto de vista económico resulta importante, incluso en ausencia de datos de panel genuinos. Por tanto, la participación en actividades deportivas de individuos que pertenecen a un hogar i en una ciudad j, se puede representar a través de 4 La estratificación se concibió inicialmente como un mecanismo de clasificación de los inmuebles residenciales, usada por el Estado para la asignación de tarifas de servicios públicos, así como para la focalización de programas sociales (Pérez & Salazar, 2008). Sin embargo, se ha encontrado en la literatura que los estratos reflejan patrones de segregación espacial de la población, relacionados con bajo acceso a bienes de mérito requeridos para la práctica deportiva y la asistencia a eventos (Espinosa et al., 2017; Espinosa & Palma, 2019). Aaron Espinosa, Luis Palma, Jesús Heredia, Gabriel Rodríguez Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 11 un conjunto de T secciones transversales independientes, como se muestra en la siguiente función: Yij,t = x'ij,t β + ∅ij + εij,t i,j = 1,… N; t = 1,… T(1) Donde β denota el vector de parámetros de interés, y xij,t representa un vector de variables explicativas de dimensión K, y εij,t representa el término de error. Los métodos más conocidos para obtener los estimadores de la ecuación 1, son la inclusión de indicadores de cohortes y la instrumentación (Deaton, 1985; Moffitt, 1993; Collado, 1997). En el primer caso, se utilizan grupos homogéneos (llamados cohortes u originalmente células) para obtener directamente estimadores de efectos fijos. Deaton (1985) propuso en principio dividir a los individuos en cohortes según características predeterminadas (por ejemplo, el año de nacimiento) y luego usar las medias de cohorte de todas las variables relevantes para construir un panel. Las principales ventajas de este modelo de pseudo-panel son que permite controlar por variables invariantes en el tiempo para cada cohorte, no sufre de desgaste de la muestra como en el caso de los datos de panel y permite seguir a los individuos (cohortes) en periodos largos de tiempo (Baltagi, 2005). Collado (1997) aplica este enfoque al análisis de modelos dinámicos con efectos individuales y desarrolla un estimador mediante el método generalizado de momentos (mgm), corregido por error de medición siguiendo a Arellano y Bond (1991). Las cohortes se introducen en la ecuación 2 de la siguiente manera: ! Yct =! x'ct β+∅ct +εct c=1,…C;t=1,…T (2) Donde ! Yct es el promedio de Yit de todos los hogares que pertenecen a la cohorte c de cada ciudad durante el periodo t; esta misma lógica se aplica a las variables explicativas del modelo. Los datos resultantes de esta trasformación son un pseudo-panel con observaciones repetidas para T años y C cohortes, donde los errores se dividen entre aquellos que capturan los efectos fijos individuales ∅ct, y las variables omitidas en el modelo εct(ecuación 2). En el segundo caso, Moffitt (1993) considera modelos dinámicos y de elección binaria, y propone un estimador mediante variables instrumentales que construye a partir de funciones de cohorte y tiempo. Este autor muestra que el estimador interno de un pseudo-panel técnicamente corresponde al estimador de mínimos cuadrados de dos etapas en datos individuales, La participación en actividades deportivas en Colombia Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 12 lo que conlleva el uso de variables de interacción de cohorte-tiempo como instrumento. El procedimiento de Moffitt equivale a descomponer los efectos fijos individuales ∅ij en un efecto de cohorte ∅ct y en su desviación individual: ∅ij =∅c c=1 C ∑Wcij + µij (3) Donde Wcij es una variable dummy que toma el valor de 1 si el hogar i de la ciudad j es miembro de la cohorte c, y de 0 en caso contrario. Reemplazando (3) en (1): Yij,t=x'ij,tβ+∅c c=1 C ∑Wcij + µij +εij,t(4) En (4) se espera que si ∅c está correlacionado con x'it también μij y x'it lo estén, lo que resultaría en parámetros estimados inconsistentes. Sin embargo, si se asume que los instrumentos para x'it no están correlacionados con μij + εij,t se puede utilizar el método de variables instrumentales para obtener parámetros consistentes. Esta ecuación se puede resolver mediante la instrumentación en dos etapas. Según el procedimiento estándar, en la primera etapa las variables explicativas se proyectan sobre los instrumentos, en este caso, x'it en cada cohorte y las dummies de interacción de tiempo. En la segunda etapa se reemplazan las variables instrumentadas en el modelo inicial, lo que equivale a estimar Yij,t en función de las medias de cohortes ! x'ct y las dummies de cohortes Wij. Según Moffitt (1993) es posible extender este mismo enfoque de variables instrumentales al modelo de elección binaria. En un modelo probit como el planteado en este trabajo, Y*ij representa una variable latente inobservada, que se traduce en la variable observada a estimar Yij que toma el valor de 1 si Y*ij es positiva y 0 en caso contrario. En la ecuación (1) x’it es el vector de las variables explicativas de K dimensión, ∅ij es el efecto fijo individual y εij es el término de error que, en este caso, se asume que sigue una distribución normal. Además, se debe asumir que μij + εij,t sigue una distribución normal. En este trabajo se opta por el método de estimación de Moffitt, para lo cual se utilizan ocho secciones cruzadas independientes de la epc durante el periodo 2008-2015. Las cohortes de edad por ciudad y año se construyeron siguiendo a Guillerm (2017), esto es, tratando de mantener el perfil de los individuos en el tiempo, y una muestra suficientemente grande para evitar Aaron Espinosa, Luis Palma, Jesús Heredia, Gabriel Rodríguez Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 13 el sesgo y la imprecisión de los estimadores. Se elige el método de Moffitt puesto que las cohortes difieren en tamaño según grupo de edad y ciudades, y porque sus estimadores pueden interpretarse a la manera tradicional de un modelo probit. Según Verbeek y Nijman (1993), los estudios empíricos basados en cohortes deben considerar al menos 100 individuos por cohorte para evitar los errores de muestreo. Se tiene entonces, una muestra de 48.506 hogares que contienen información de 25 cohortes para las cinco principales ciudades colombianas (tabla 2). En total, la estimación involucra 50 cohortes para dos grupos de participantes: asistencia a eventos deportivos (espectadores) y practicantes de actividad física y deportes. Tabla 2. Cohortes por grupo de edad y ciudad Cohorte/ciudad Barranquilla Bogotá Cali Cartagena Medellín Total 16-25 años 1.597 1.983 1.784 1.533 2.183 9.080 26-35 años 1.704 1.968 1.702 1.401 2.007 8.782 36-45 años 1.646 1.888 1.684 1.354 2.062 8.634 46-55 años 1.561 1.946 1.774 1.164 2.227 8.672 Más de 55 años 2.677 2.853 2.599 1.578 3.631 13.338 Total 9.185 10.638 9.543 7.030 12.110 48.506 Fuente: elaboración propia con base en la epc de las cinco ciudades. 3. Resultados y discusión 3.1. Evolución de la participación deportiva: análisis descriptivo La evolución de la participación en actividades deportivas —que comprende tanto la actividad física y deportiva como la asistencia en calidad de espectadores a eventos deportivos—, muestra dos tendencias en los ocho años analizados. Primero, crece hasta el 2011, cuando se observa el máximo nivel de participación (33 %). A partir de ese año decrece, conforme lo observado en Bogotá, registrando en el 2013 la más baja participación (26 %) de todo el periodo. En las cinco ciudades, exceptuando la capital, ha venido creciendo o manteniéndose el nivel de participación (figura 1). En promedio, entre el 2008 y el 2015, el 29 % de las personas asistió como espectador o participó en al menos una actividad deportiva o física. Un porcentaje relativamente bajo si se compara con otras actividades de ocio La participación en actividades deportivas en Colombia Revista de Economía del Rosario. Vol. 24. No. 2. Julio-Diciembre 2021. 1-34 14 como las culturales, que muestra una participación del 59 % para las mismas ciudades (Espinosa & Palma, 2019). La ciudad con más alta participación en los ocho años es Medellín, donde un poco más de la tercera parte de la población disfruta la actividad deportiva. Cali y Cartagena presentan la menor tasa de participación (figura 2). En las cinco ciudades, el participante representativo en actividades deportivas es aquel con edades comprendidas entre los 18 y 25 años, que cursa educación terciaria (universidad o posgrado), y trabaja al mismo tiempo. Este grupo, en su mayoría hombres y de status socioeconómico medio y alto, cuenta con mejor calidad de vida, si se tiene en cuenta que está muy poco afectado por la pobreza objetiva o subjetiva. La práctica y asistencia deportiva de esta población se asocia más a la satisfacción con los sitios donde se realiza, por ejemplo, en parques; que con la percepción sobre las condiciones de seguridad en las ciudades donde residen (Apéndice A). 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 5 cities Bogotá Cartagena Medellín Cali Barranquilla Figura 1. Participación en actividades deportivas por ciudad, 2008-2015 Fuente: elaboración propia con base en epc del programa Cómo Vamos de las cinco ciudades.