Cálculo del nivel de gasto garantizado a las comunidades autónomas de régimen común: una propuesta

C.4.2/9-2-96 I I I ENCUENTRO DE ECONOMIA PUBLICA Departamento de Teoría Económica y Economía Política Universidad de Sevilla Sevilla 9, 10 de febrero de 1995 COMUNICACION Cálculo del nivel de gasto garantizado a las comunidades autónomas de régimen común: una propuesta. Agustín GARCÍA RICO Departamento Economía y Empresa. Área de Elacienda Pública. Universidad de Castilla -La Mancha. 1.- INTRODUCCIÓN. Esta comunicación presenta una propuesta de determinación de la necesidad de gasto relativa de los servicios competencia de las Comunidades Autónomas de régimen común (G*/EGi), precisa para poder plantear, en última instancia, una alternativa de financiación que pueda responder formalmente a criterios distintos a los utilizados hasta la fecha y permita ajustar la financiación de nuestras comunidades a los principios que la Constitución recoge en su artículo 156.1. En otras palabras, se pretende dotar a las haciendas regionales de la autonomía financiera de la que en la actualidad carecen por la vía del ingreso, haciendo este objetivo compatible con los de solidaridad y coordinación con la hacienda central, expresamente reconocidos en nuestra Norma Fundamental. Para ello, como la doctrina reconoce y recoge de manera brillante el Libro Blanco de Financiación, es preciso abordar la reforma del actual sistema con el fin de cerrar el proceso de descentralización iniciado en nuestro país, entendemos, tras la firma de los Acuerdos Autonómicos de 1981. La primera tarea consistiría en redefinir la financiación incondicionada, cimentada en la actualidad en la participación en los ingresos del Estado y en los tributos cedidos, instrumentos de financiación que dificultan el cierre del proceso por su escasa aportación al cumplimiento del principio de autonomía financiera, cuestión que se aborda en esta comunicación en su primer estadio: el cálculo de la necesidad relativa. Poner en marcha un sistema de características similares al que se propone supondría un acuerdo político de alcance, dado que las decisiones más relevantes al respecto habrían de ser tomadas en este sentido. No obstante, y con independencia del patrón redistributivo que se adoptase, el cálculo de la necesidad podría realizarse del modo en que se plantea en este trabajo, deudor del publicado por BOSCH y ESCRIBANO con motivo de la reforma del sistema de financiación autonómica de 19862. Para calcular la necesidad relativa de las regiones se recurre a una variante del análisis factorial, el Análisis de Componentes Principales. Partiendo de una serie de indicadores relevantes de cada uno de los servicios considerados como competencia de las comunidades a nivel provincial (46 provincias de las Comunidades Autónomas de régimen común), se calcula la necesidad relativa de cada provincia en los servicios públicos contemplados. Agregando los índices provinciales de cada servicio por Comunidades Autónomas y dando a cada uno de los índices regionales obtenidos un peso en el global de la necesidad de la Comunidad Autónoma obtenemos la necesidad relativa de cada una de ellas. Para calcular el gasto garantizado a cada Comunidad Autónoma conocemos, asimismo, la restricción presupuestaria (XG¡) a la que nos enfrentamos, por lo que el producto de la necesidad relativa y el volumen global permite determinarlo. Así, una vez cuantificado el gasto garantizado a cada región, el siguiente apartado de la tesis doctoral en curso plantea una propuesta de financiación que considera como fuentes de recursos un abanico de ingresos tributarios (T¡), transferencias condicionadas que financian parte de los servicios competencia de las Comunidades Autónomas (C¡) y un fondo de nivelación, del que las Comunidades Autónomas recibirían ingresos de carácter discrecional (D¡), de modo que, para el ejercicio que se toma como base, queda garantizada la financiación del gasto antes calculado por estos tres instrumentos. BOSCH A y ESCRIBANO C (1968b) *LM nocmdadn oe gasto Ot IM ComunidacMs Autónomas" En W AA £rss i Fmanciacttn Autonómica I E * KNnmfno o* Economía y Haoanda Maond P*g» 209-MS 1 2.- CÁLCULO DE LA NECESIDAD RELATIVA DE GASTO 2.1.- Restricción presupuestaria. Supuesta una inmediata homogeneización competencial, el nivel de gasto garantizado a cada Comunidad se desprende de un volumen de recursos global que asegura, de una parte, la equivalencia financiera respecto al sistema LOFCA en vigor hasta la fecha -calculado el volumen vía ingreso, conscientes de la problemática que ha acompañado al déficit público en la consolidación del Estado de las Autonomías, lo que hace desestimar su cálculo vía gasto-, debiendo añadir, de otra, lo presupuestado por la hacienda central como gasto en sanidad y educación en aquellas comunidades que aún no han asumido competencias en estas dos materias. La suma de estos dos conceptos hace que la restricción presupuestaria a la que nos enfrentamos, tomando como año base del cálculo el año 1993, sea: XG¡= 5.947.665.791.000 pesetas CUADR01. Afto8*sar1993 (MBones de pesetas). ::::::::::::::/::::::::: CC.AA. 151 Tributos Cedidos (1) 425.236 Tasas {2} 36.973 PÍE (3) 1.420.711 Situación inicial (a)=1 +2+3 1.862.921 Ampfiactón Educación (b) O Financiación Sanidad (c> 1.372.360 Restricción presupuestaria (a+b+c) 3.255.280 COAA.143 233.406 «.743 265.403 S25.5S2 985.124 1.161.709 Z692.386 TOTAL 658.642 63.716 1.886.115 2,408.473 98S.124 2.554.069 5.947.686 toantes-, : Situación mida! totora» sobra la Financiación (tetas Comunidades Autónomas 1393. P4g 20 Ampliación Educación y Financiación Sanidad. Ubre Blanco sobre Financiación os tas Comunidades Autónomos. P4g. 222. Obsérvese que únicamente emplearemos en nuestro estudio las cifras de financiación incondicionada actuales y las resultantes de una supuesta ampliación competencial, dejando ai margen el bloque de financiación condicionada no destinado a financiar el gasto generado por los servicios traspasados -básicamente el Fondo de Compensación Interterritorial y los Fondos provenientes de la Unión Europea-. Dada la gran cantidad de peculiaridades que acompañarían la reestructuración de ésta, y por su vinculación a instrumentos de políticas supranacionales, hemos decidido no plantear su reforma en un trabajo como el proyectado, que persigue un objetivo distinto tal y como apuntamos en la introducción. 2.2.- La necesidad relativa de gasto en el año base. La determinación del nivel de gasto garantizado a cada Comunidad Autónoma, y por tanto, previo a ello, la cuantificación de la necesidad relativa de servíaos públicos se realizará, como ya anunciamos a través del análisis multivanante. en concreto, el Análisis de Componentes Pnnapales (ACP) Para poder estimar el nivel de necesidad en el año base debemos establecer, en pnmer lugar que servíaos son los determinan el mismo Asi y en una pnmera aproximaaon 2 del estudio de los autores que determinaron índices de necesidad de servicios públicos en las Comunidades Autónomas3, establecemos los siete siguientes: Educación, Medio Ambiente, Ocio y Cultura, Sanidad, Servicios Sociales, Transporte y Comunicaciones y, por último, Vivienda y Urbanismo4. Una vez conocidos los servicios públicos que determinarán la necesidad relativa de cada comunidad, a la hora de elegir los indicadores que nos mostrarán ésta debemos tener en cuenta únicamente el ámbito competencial de las Comunidades Autónomas en cada uno de los servicios señalados. Así, por ejemplo, en materia de transportes y comunicaciones no podríamos contar como indicador con la longitud de carreteras nacionales que se encuentran en una determinada jurisdicción, dado que éstas son competencia del nivel de gobierno superior. Sí nos sirve, por contra, ia longitud de la red de carreteras de las Comunidades Autónomas, al contar nuestras comunidades con competencias asumidas en este sentido. La sanidad y la educación son consideradas como competencias de las regiones por la más que previsible homogeneización competencial a medio plazo. El esquema de trabajo que determina, en última instancia, la necesidad relativa de gasto se presenta en el Cuadro 2. CUADRO 2. ESQUEMA OE TRABAJO 1.- MEDICION DE LA NECESIDAD RELATIVA DE LA PROVINCIA I DE UN SERVICIO PÚBLICO CONCRETO. f.1 - Indica dores provinciales. 11.1.- Sección previa de indicadores, represénteteos del servicio, 1.12Tratamiento estadístico de rascadores (estandarización) 1.1.3.- Selección de indicadores defriitívos (Matriz de correlaciones). 1 ¿-Anáfisis de Compórtenles Principales de ios indicadores provinciales (ACP). 1.21.- Extracción de tactores, 1J2 2.- Rotación de tactores (selección de fct más adecuada). 12.3.- Necesidad de cada provincia en e) servicio estudiado (positivos o negativos). 1.2 4.- Transformación de mcfcadores (Decisión poStíca. Determinación de q>): Np,. En nuestro trebejóte =2. 2.. MEDICIÓN DE LA NECESIDAD RELATIVA DE LA COAA. i DE UN SERVICIO PÚBLICO CONCRETO. 2.1. Agregar ios valores provinciales por COAA. Nr, « X Np, 22 índice de necesidad del servicio tratado. W¡=(Nr( /12. Nr<) x (P, /Z P0 /1S 3.- ÍNDICE DE NECESIDAD RELATIVA DE CADA CCAA. 3.1, Escoger ponderaciones. (Decisión política Podría desprenderse de criterios objetivos -composición de gastoNuestro trabajo incluye me aproximación) 5 Destacar, entre éstos, los siguientes trabajos: BOSCH, A. y ESCRIBANO, C. (1985): Necesidad v capacidad. Principios para el establecimiento del sistema de financiación de las Comunidades Autónomas. Cambridge. BOSCH. A. y ESCRIBANO. C. (1988a): "Regional Allocation of Public Funds: an Evaluation Index* En Environment and Planninp. vol 20 BOSCH. A y ESCRIBANO. C (1988b):Op cit RUIZ-CASTILLO. J y SEBASTIAN. C (1988): "El Sistema de Financiación Autonómica Criticas y Alternativas". En W AA Cinco Estudios sobre la Financiación Autonómica I.E.F Ministerio de Economía y Hacienda Madnd Págs 117208 CALSALMIGLIA. X (1990) "La Financiación de las Comunidades Autónomas y el Principio de Solidaridad" En Revista de Economía Públca-Hem Economía? n» 6 U1990 4 La no inclusión entre los servicios seleccionados de actividades económicas como ta industria o la agricultura se debe a que los msmos no pueden ser entendidos como necesidades en esentido dado en este trebato Por ello y • pesar de se servóos i financiar por el montante global planteado su financiación se desprende como para w resto de los servóos de resultado fnal obtenido 3 La elección de los indicadores a nivel provincial que permiten establecer la necesidad relativa de cada servicio presenta inconvenientes, dada la poca disponibilidad de datos oficiales con la que se cuenta. Además, una vez escogidos éstos, hay que seleccionar aquellos que se consideren más idóneos, previo estudio de su matriz de correlaciones. De esta primera selección de indicadores concluimos que son 25 las variables que, en principio, permiten estudiar la necesidad de gasto de nuestras regiones, recogidas en las siguientes publicaciones: Anuario Estadístico del INE 1994, Boletín Informativo Anual Dirección General de Tráfico 1994, Anuario Estadístico DGT 1994, Padrón Municipal de Habitantes 1993, Censo de Población 1991, Anuario Estadístico del MOPU, Encuesta de Población Activa 1993 y Encuesta de Presupuestos Familiares 1990-1991. Éstas son: - (var 01). Población analfabeta y sin estudios. - (var 02). Gasto medio por hogar en transporte. - (var 03). Viviendas anteriores a 1950 - (var 04). Red de carreteras de las Comunidades Autónomas. - (var 05). Población entre 0 y 4 años. - (Var 06). Población entre 15 y 24 años. - (var 07). Vehículos matriculados. - (var 08). Plazas hoteleras. - (var 09). Tuberculosis. - (var 10). Tasa de natalidad. - (var 11). Tasa de mortalidad. - (var 12). Morbilidad por IRA (Infección Respiratoria Aguda) y gripe. - (var 13). Población de derecho a 1 de enero de 1993. - (var 14). Aumento de la población 1985/1993. - (var 15). Número de accidentes en la red de carreteras de las CC.AA. - (var 16). Viviendas construidas entre 1980 y 1993. - (var 17). Superficie provincial. - (var 18). Densidad de la población a nivel provincial. - (var 19). Población ocupada. - (var 20). Población ocupada en la industria. - (var 21). Población ocupada en la construcción. - (var 22). Población desempleada. - (var 23). Número de viviendas sin baño. - (var 24). Entidades singulares. - (var 25). Población mayor de 64 años. Estas variables fueron sometidas a una estandarización (variable menos su media, dividido por la desviación típica) con el fin de que se distribuyesen con media cero y desviación típica uno. Si las distribuciones presentaban grados de asimetría y curtosis aceptables eran incluidas en el análisis factorial de manera directa. Para aquellas que no cumplían este requisito, las variables originales son transformadas con funciones de distribución más suaves (raíz cuadrada o logaritmo base 10), con el fin de que presentasen una distribución semejante a la de una normal. Una vez transformadas, se agrupan en función de los conceptos de necesidad que definen para estudiar su matriz de correlaciones. La medida de adecuación de la muestra se determina a través del test Kaiser-Meyer-OIkin, que presenta para todos los servicios un grado más que aceptable -el menor de ellos es de 0.78, medida caracterizada como meritoria para continuar ei análisisAsimismo, las medidas de adecuación individual, contenidas en la diagonal de la anti-imagen de la matnz de correlaciones son correctas, lo que permite realizar el análisis factorial Determinados los indicadores a emplear en el análisis, pasamos a describir brevemente en que consiste el Análisis de Componentes Principales Éste agrupa las variables con un nivel de correlación elevado en conjuntos -factores o componentes-. pudiendo además determinar ta importancia relativa de las mismas en cada tactor -peso factonaiDe este modo permite especificar ta necesidad relativa de cada provincia en un servicio a través de los pesos 4 de los factores seleccionados en función del porcentaje de varianza que explican, amen de ver facilitada la interpretación de cada uno de estos conjuntos o factores. Como máximo, podemos obtener el mismo número de factores que de variables empleadas en el análisis, representados en la matriz de factores. Contamos, además, con la información de la parte de la varianza total de una variable que puede atribuirse a los factores seleccionados -comunalidad-, y la medida de la varianza explicada por cada factor -autovalor-. Para hacer más sencilla la interpretación de los factores se recurre a una rotación ortogonal (varimax, equamax o quartimax), escogiendo para cada servicio aquella que mejor refleje sus particularidades. Para todos los servicios a los que se aplica el Análisis de Componentes Principales - todos excepto Educación y Sanidadse extraen el mismo número de factores que variables se seleccionaron. Las variables utilizadas para determinar la necesidad de cada uno de los servicios, y la función resultante para cada uno ellos son las que a continuación se presentan: - Educación. Dado que medir las necesidades de educación de una población concreta viene determinado, en última instancia, por los usuarios del servicio, y que estimar la misma por medio del análisis factorial presenta complicaciones por las variables a incluir, fundamentalmente en lo que se refiere a las variables de población por edades, concluimos en determinar ésta estableciendo un índice de necesidad por usuario similar al que contempla el Libro Blanco de financiación5. Otro tanto ocurre con el servicio de Sanidad. - Medio Ambiente. Las variables utilizadas fueron las siguientes: Vehículos matriculados (var07): El parque nacional de automóviles sirve como indicador del nivel de contaminación ambiental. Plazas hoteleras (var08): Medida aproximativa de contaminación adicional por vertidos, y por tanto, índice de mayor necesidad de esfuerzos por conservar el medio ambiente y de mayor gasto en alcantarillado, recogida de basuras, etc. Aumento de la población 1985/1993 (vari4): Grado de expansión demográfica en aquellas jurisdicciones en las que se produjo, y por tanto, indicador de una mayor necesidad en depuración de aguas residuales, necesidad de nuevos servicios de alcantarillado, etc.. como consecuencia del cambio del entorno medioambiental. Densidad de la población (vari 8): Refuerza el sentido de la variable anterior. Población ocupada en la industria (var20): Indicador del grado de contaminación potencial por vertidos industriales y humos, al entender que los efectos desfavorables en el medio ambiente son proporcionales a nuestro indicador. Población ocupada en la construcción (var21): Indicador de crecimiento y necesidad de nuevos servicios como consecuencia de ia transformación del entorno. Función resultante: Nma = 1.66873 VARU • 1.26358VAR20 • 1.84313VAR21 +1.9701 VARIS* 1.79781 VAROS*2.03189 VAR07 -Ocio y Cultura. Población 15-24 años (var06): Es, junto con la población mayor de 64 años, uno de los sectores de población que más utiliza los servicios incluidos en esta categoría. Plazas hoteleras (var08): Medida aproximativa de las necesidades especiales de fomento de servicios culturales y de recreo para el turista. Es un indicador de zonas, en este caso, con afluencia de turistas y población de paso, que poseen una amplia disponibilidad, en la mayoría de las ocasiones, de horas de ocio. Densidad de la población (vari8): Aproximación de necesidad de servicios de ocio, cultura y recreo en general. Parece probable que las poblaciones que disponen de menos espacio abierto requerirán un mayor dotación de infraestructuras de recreo, deportivas y culturales Población desempleada (var22) Otro sector de la población con más horas de ocio y que requiere atender su tiempo libre Población mayor de 64 años (var25). Sector de la población con muchas horas de ocio y que demanda más atención de servíaos de recreo que la media 1 S« conartaran uham oe Mtt aarnoo o» naMantaa ae ta comunidad manora» da 25 aftoa 5 Función resultante: NOC = O.MOSI VARO6 • 1.3409 VAROS *I.40168VARI8 • 0.6OW8 VAR22 *O.O629 VAR25 -Sanidad. Se considera, a estos efectos, el número de usuarios equivalentes contenidos en el Libro Blanco de Financiación, en el que se aplica un coeficiente de intensidad de atención a los ancianos. Decidimos incorporar el coeficiente p=2. - Servicios Sociales. Población analfabeta y sin estudios (var01): índice del nivel de instrucción de la población. Población 0-4 años (var05): Uno de los sectores de población que más utiliza servicios incluidos en esta categoría. Morbilidad por IRA y gripe (vari 2): Indicador del estado de salud total de la población (enfermedades de declaración obligatoria), íntimamente ligado a la provisión de servicios sociales. Población desempleada (var22): Sector de la población que con mayor intensidad utiliza estos servicios. Población mayor de 64 años (var25): Sector de la población que con mayor intensidad utiliza estos servicios. Función resultante: NSS = 0.79429 VAROI +0.99072 VAROS • 1.33879 VAR12 + 0.8647 VAR22 +0.15595 VAR2S - Transporte y Comunicaciones. Gasto medio por hogar en transporte (var02): Aproximación de la demanda de estos servicios por parte de ios residentes. Red de carreteras de las Comunidades Autónomas (var 04): Indicador del coste de mantenimiento de éstas (señalización, limpieza, capas asfálticas etc.). Vehículos matriculados (var07): Grado de intensidad de uso de la red viada. Número de accidentes en la red de carreteras de las Comunidades Autónomas (vari 5): Indica, en mayor o menor medida, el estado de la red viada de las Comunidades Autónomas. Existe una relación directa entre nuestro indicador y el estado de la red, que conlleva que el gasto de reparación, mejora y conservación se incremente conforme el número de accidentes sea mayor. Superficie provincial (var 17): Aproximación a la extensión necesaria de la red de carreteras. Densidad de la población (vari 8): Refuerza el sentido de la variable 07 (vehículos matriculados). Población ocupada (vari9): Aproximación de la demanda por desplazamientos al lugar de trabajo. Refuerza el sentido de la variable 02 (gasto medio por hogar en transporte). Función resultante: Ntc = 1.18346VARO2 • 1.46541 VARO4 • 1.14936VARO7 • 1.47349VARIS* 0.77321 VARI7• 0.98813 VAR18 +1.05375 VAR19 - Vivienda y Urbanismo. Viviendas anteriores a 1950 (var03): índice de la necesidad relativa del mantenimiento, la reconstrucción y la mejora del parque de viviendas en cada comunidad. Plazas hoteleras (var08): Indicador de necesidades especiales de urbanización. Viviendas construidas entre 1980 y 1993 (vari6): Muestra el ritmo de crecimiento del parque de viviendas, sirviendo como indicador de ordenación y adaptación del territorio y por tanto. del grado de necesidad en la urbanización de nuevos terrenos. Densidad de la población (vari8): Aproximación a la necesidad relativa de urbanización y vivienda, como consecuencia inmediata de la presión ejercida por los habitantes Viviendas sin baño (var23): Indicador similar al de las viviendas anteriores a 1950 Función resultante: NVU» 15230* VAROS • 143947 VAROS * 2.09394 VARIS • MSTOS VARIS * 1 TS999VAR23 Los resultados que se denvan de la aplicación de estas funciones a los indicadores provinciales aparecen distnbuidos a lo largo del campo de los números reales ya que 6 recordamos, habían sido estandarizados. Para que la necesidad provincial de cada servicio sea positiva, y además, su recorrido permita establecer un grado de redistribución, los resultados (v) se transforman con la siguiente función: 1+0.5ev siv<0 20.5e" en caso contrario El grado de redistribución aplicado (cp=2) supone que, como máximo, la necesidad de una provincia pueda ser el doble que la de otra. En otras palabras, el recorrido del resultado tras la aplicación de esta función se ajusta entre los valores 1 y 2. Conocidos los índices provinciales de necesidad, estos se agregan por Comunidades Autónomas, ponderando la población de cada una de las provincias en el total regional. La necesidad relativa por servicios de cada una de las 15 Comunidades Autónomas de régimen común son las que se presentan en el Cuadro 3. Recordamos que el cálculo de la necesidad en los servicios de Educación y Sanidad responde a criterios distintos a los aplicados en el resto de los servicios. CUADROS. CCAA. (te régimen común. • •• :::::::::::;:£:::::":;::::: spwrevi m,A"wiTE ?,r?wt,w mmst ? azjmaa zm£¡m ANDALUCIA ARAGON ASTURIAS BALSARES CANARIAS CANTABRIA CAST&LA y LEÓN CASTILLA-LM CATALUÑA C. VALENCIANA EXTREMADURA GALICIA MADRID MURCIA LA«OJA TOTAL 21.56 2.B1 259 142 4 74 1.37 626 4.45 1542 10.75 2 96 649 13.81 325 065 TOO 16.98 2.55 336 226 4.73 1.44 336 362 1835 11.91 1.55 762 15.56 3.30 0.41 100 1911 252 334 ' 227 473 1.44' 4.18 338 1836 11.77 tas 751 15.34 3.18 0.42 100 1540 350 320 2.00 : 3.80 150 750 440 1730 10.70 300 7.90 12.90 280 050 100 2140 2.96 325 1.64 : 344 0.85 431 431 1657 11.63 2 77 6.86 1551 329 0.42 10O 17.07 3.42 3.45 228 2.77 151 5.31 467 18.93 1145 221 762 15.91 3.38 0.42 100 18.16 303 332 228 4.72 1.15 433 342 1847 11.59 2 29 7.43 15.67 332 042 100 1942 326 2.99 2.01 4.19 165 493 4.56 18.74 10.72 2.: 750 1379 263 0.73 100 Queda, por último, conocer el peso de cada uno de los servicios para determinar el nivel de gasto garantizado de cada una de las Comunidades Autónomas. Recordamos que esta ponderación debe responder a criterios políticos. Dado que, evidentemente, carecemos de esta información, un criterio objetivo que permitiría determinar el mismo sería ia estructura del gasto de las Comunidades Autónomas en un período de tiempo determinado, bajo el supuesto de homogeneización competencial. Dada la dificultad que conlleva el cálculo de la misma, y la determinación del período ha establecer, la ponderación estimada que mostramos a continuación ha sido la empleada a nuestros efectos: Educación (29.75%), Medio Ambiente (1.50%), Ocio y Cultura (1.50%), Sanidad (55.25%). Servicios Sociales (4.00%), Transporte y Comunicaciones (4.00%) y Vivienda y Urbanismo (4.00%). 7 -' *^ VITWTW ^» '. •'.-y.-'.-y.-y.-y. GASTO GARANTIZADO. Año base: 1993. (Mfflones de pesetas) «EDS> OCIO Y os«VKao& VIVSKOA AMStSffTE. OA.TWA SAffiPAP Sfi£2¡ÜS JEZEXSm Ym» KCFMTO CAsmxAyteóN CATALUÑA C. VALENCIANA ; GALICIA MADRKJ: LAWOJA TOTAL 381,914 16.933 17449 604.640 50.674 40611 43404 1,154,430 1,149,171 49,756 2632 2448 115613 7,042 8.136 7409 191438 194617 45.881 2*998 2,891 105.155 7.732 8,208 7698 180.670 177,896 34.944 2.016 2625 65.722 3.902 5.424 5.424 118696 119.313 83.871 4420 4420 124,871 9,374 6590 11429 244449 249472 24.188 1485 1485 49491 2,022 3.592 2,736 84.366 86,183 110.713 3533 3.729 246.456 10454 12,633 10,301 397,41$ 411444 79.359 3.408 3651 157.732 10454 10534 9.326 274,123 271419 279,942 16.371 16480 568,493 40.135 45636 43,703 1609640 99$,«O0 90,125 10628 10.501 «1611 27,669 27440 27,573 645.013 637,483 52.782 23.701 1.472 6.531 1,650 6522 98583 6590 5,258 5.448 171,696 1726» 258.601 16.320 17,653 17.676 447,773 445.905 244.270 57.438 11.466 13.882 2644 13686 2.637 423.905 37,137 37651 37480 807595 820.021 92610 7.827 8.041 7.898 178.902 174632 244.270 57.438 11.466 13.882 2644 375 26689 999 999 999 | 41.471 43.121 .769.446 89616 88,947 ! 1486.085 237607 237607 237607 56476» 5.947,665 2.3.- Evolución del gasto garantizado. Calculado el gasto garantizado a cada comunidad en el año base (1993), deben establecerse las pautas de comportamiento del mismo para el período en que se plantease la aplicación del modelo. Entendemos que la evolución del mismo puede venir determinada por indicadores similares a ios empleados en la actualidad, recogidos en el Acuerdo de financiación de enero de 1992. De las tres reglas de evolución o índices de prevalencia contenidos en el mismo, consideramos que el Gasto Equivalente ha de ser el que determine en nuestro modelo, en última instancia, el volumen de gasto garantizado a nuestras comunidades en un futuro, por dos razones fundamentales: que en cuatro de los seis casos posibles prevalece, y que es, por su definición, el que mejor se adapta a la formulación propuesta. Estos dos argumentos conducen a elegir el mismo, descartando la utilización de los indicadores conectados a los ingresos tributarios y a ia producción nacional -ITAE y PIB, respectivamente-. S