FAIR Principy

FAIR PRINCIPY Převzato z: Varrato, F. (2023) EPFL Library Research Data Management Fastguides. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.7551315. Masarykova Univerzita. (2024). Hlavní principy FAIR. https://openscience.muni.cz/fair-aopen-data/fair-data-a-jak-na-ne/hlavni-principy-fair Důvěryhodné repozitáře můžete vyhledávat na těchto dvou rozcestnících: Repozitáře FINDABLE První krok pro opětovné použití dat je umožnit je zájemcům vyhledat. Data by měla být: opatřena bohatými metadaty, opatřena globálně unikátními a persistentními identifikátory (nejčastěji DOI a Handle), indexována ve vhodných vyhledávacích systémech. Tipy Tyto požadavky nejlépe zajistíte uložením dat do důvěryhodného repozitáře! Zpřístupněte metadata i pokud nejsou dostupná data! Co jsou bohatá metadata se dozvíte v návodu #4 Dokumentace Data a metadata by měla být snadno dohledatelná strojem i člověkem. ACCESSIBLE Pokud uživatel data najde, musí vědět, za jakých podmínek k nim může přistoupit. Přístup by měl splňovat tato kritéria: možnost autorizace a autentizace, omezení např. na základě splnění daných podmínek (podpis smlouvy o regulaci přístupu k datům apod.), metadata by měla být dostupná na základě unikátního persistentního identifikátoru pomocí standardních otevřených protokolů (např. https), metadata by měla zůstat přístupná i tehdy, pokud samotná data již dostupná nejsou. Tipy Zpřístupnění lze standardizovat pomocí přidělení licence. INTEROPERABLE Aby byla data opětovně použitelná, je třeba zpřístupnit je tak, aby byla integrovatelná a zpracovatelná jinými aplikacemi, systémy a uživateli. (Meta)data by měla splňovat tyto požadavky: používat standardní, v dané oblasti užívané a známé reprezentace a datové formáty, používat řízené slovníky a ontologie, které následují FAIR principy, provázánost na jiná (meta)data přes formalizované reference. Tipy Publikujte data v otevřených formátech, a to i vedle proprietárních formátů! Pro linkování mezi datasety využívejte persistentních identifikátorů! Data jsou připravena na integraci a další zpracování člověkem i strojem. REUSABLE Opětovné využití dat je základní cíl FAIR principů – umožnit jednou vytvořená data opětovně využít nejen jejich autory, ale i jinými zájemci. Nezbytnými podmínkami jsou: dostupnost dobře popsaných dat, opatřených vhodnými metadaty, šíření pod jasnou licencí návaznost na jasný popis původu (meta)dat, splnění state-of-the-art standardů a zvyklostí v dané výzkumné oblasti (komunitě výzkumníků z oboru). Tipy Uložte spolu s daty všechnu dokumentaci včetně používaných skriptů a kódů! Vyberte nejlépe oborový repozitář. Jak ho najít najdete v návodu #6 Archivace! Data obsahují jasně dané podmínky pro opětovné použití a jsou dobře popsána. Přístup k datům je garantován za jasně daných podmínek. FAIR ≠ Open FAIR principy pomáhají data najít, pochopit a opětovně použít. FAIR data nemusí být volně dostupná. Základem je myšlenka “as open as possible, as closed as necessery”. Data mohou být sdílena s nějakou restrikcí, a přesto mohou být FAIR. Použité zdoje a citace Další informace najdete na webu Otevřená věda www.vut.cz/vav/openscience S doplňujícími dotazy se na nás neváhejte obrátit na e-mailu [email protected] Dědičová, P., Sedláková, E., & Skůpa, J. (2024). Rychlý průvodce správou výzkumných dat #2: FAIR principy. Vysoké učení technické v Brně. Rychlý průvodce správou výzkumných dat #2 Jak moc jsou vaše data FAIR, můžete zjistit i pomocí některých nástrojů: Jak FAIR jsou vaše data? https://www.f-uji.net/ automatizovaný nástroj pro hodnocení dat FAIR Data Self Assessment Tool nástroj pro sebehodnocení s praktickými tipy