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T abajo Fin de G ado Compo amien o de la Cu a de Kuzne s Ambien al en India The beha io o he En i onmen al Kuzne s Cu e in India Au o a Lau a Ca men Azo ín La o e Di ec o Majed A wi Saab Uni e sidad de Za agoza-UNIZAR 2021 Au o a del abajo: Lau a Azo ín La o e Di ec o del abajo: Majed A wi Tí ulo del abajo: Compo amien o de la Cu a de Kuzne s Ambien al en India Ti ulación: Adminis ación Y Di ección de Emp esas en Inglés (ADEi) Resumen El obje i o p incipal de es e abajo es comp oba la e idencia empí ica de la Cu a de Kuzne s Ambien al en India, analizando el compo amien o de las emisiones de CO2 pe cápi a en elación al c ecimien o económico (PIB pc) pa a comp oba si se cumple el pa ón de U-in e ida. Pa a ello, ealizamos una es imación de se ies empo ales (1971-2017) a a és del mé- odo de los Mínimos Cuad ados O dina ios (MCO), con las a iables con e idas a lo- ga i mo. En nues os esul ados encon amos una CKA pe o no esul a ealis a po ene un u - ning poin demasiado al o pa a India. Concluimos con una elación lineal monó ona c ecien e en e las emisiones de CO2 pc y el PIB pc, en la que el sec o p ima io iene una mayo in luencia en dichas emisiones de CO2 que el es o de sec o es. Abs ac The main pu pose o his s udy is o show he empi ical e idence o he En i onmen al Kuzne s Cu e in India, analyzing he beha io o CO2 emissions pc in ela ion o eco- nomic g ow h (GDP pc), o p o e he exis ence o an “in e ed-U”. In o de o do so, we ca y ou a ime-se ies es ima ion h ough O dina y Leas Squa es (OLS), wi h he a iables con e ed in o loga i hms. We ind p o e o ECK, i is no ealis ic and we ha e o ejec i because he u ning poin is oo high o he coun y s udied. Finally, we conclude wi h a linea mono on- ically inc easing ela ionship be ween CO2 emissions and GDP pc, in which he p ima- y sec o has g ea e in luence on hese CO2 emissions han he o he sec o s. ÍNDICE CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN 5 CAPÍTULO II. LITERATURA RELEVANTE SOBRE LA CKA 6 2.1 C ecimien o económico y deg adación medioambien al 7 2.2 Fases de la Cu a de Kuzne s Ambien al 8 2.3 Fundamen os eó icos de la CKA 9 2.3.1 Elas icidad del ing eso, una de las azones que explican la educción de emisiones: 9 2.3.2 E ec os de escala, ecnológicos y de composición (G ossman y K uege , 1991) 10 2.3.3 El come cio in e nacional como una de las p ime as causas de la CKA 10 CAPÍTULO III. CASO DE ESTUDIO 12 3.1 Desc ipción y con ex o de India 13 CAPÍTULO IV. APLICACIÓN EMPÍRICA Y PRINCIPALES RESULTADOS 23 4.1. Ecuación educida pa a la CKA y sus di e en es o mas de compo amien o 23 4.2. Co- a iables o a iables de con ol 24 4.3. Modelo amplio 25 4.4. Modelo cuad á ico 25 4.5. Modelo lineal 28 CAPÍTULO V. CONCLUSIONES 31 BIBLIOGRAFÍA 33 WEBGRAFÍA 35 ANEXOS 37 ÍNDICE DE GRÁFICAS Y TABLAS G á ica 1. Cu a de Kuzne s Ambien al 9 G á ica 2. E ec os de escala, composición y ecnología 11 G á ica 3. C ecimien o anual PIB (%) 14 Tabla 1. Compa ación del c ecimien o anual del PIB 2009-2019 15 Tabla 2. IDH de India y sus componen es en 2019 en elación a los países del g upo seleccionados 16 Tabla 3. IDH de India y sus componen es en 2019 en elación a países pe enecien es a g upo de IDH al o** o medio al o * 16 G á ica 4. E olución de las emisiones de CO2 anuales mundiales 1800- 2018 17 G á ica 5.1. E olución de las emisiones de CO2 (k ) - Compa ación en e países 18 G á ica 5. Emisiones de CO2 (M ) 18 G á ica 6. Con ibución po cen ual de emisiones de CO2 (M ) 19 Tabla 4. Emisiones de CO2 pe cápi a en elación a la p oducción de pe óleo 20 G á ica 7. Emisiones de CO2 po sec o 2018 21 G á ica 8. Fuen es de ene gía o al en India (K oe) en 2018 21 Tabla 5. Di e encias en e las uen es de ene gía y su dis ibución en India y mundialmen e 22 Tabla 6. Modelo 4 26 Tabla 7. Modelo 5 29 G á ica 9. No malidad de los esiduos 30 5 CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN Vi imos en una sociedad dinámica, acos umb ada al cambio, al c ecimien o económico o a p ocesos an complejos como la globalización. Con sus innegables consecuencias posi i as, di ec as e indi ec as: la inno ación ecnológica y sis emas p oduc i os, los a ances médicos, el desa ollo pe sonal, p o esional e in elec ual g acias al acceso a la in o mación, e c. Todo ello mejo a la calidad de ida de las pe sonas expues as a ellas, pe o debemos asumi ambién las consecuencias nega i as que les acompañan. Po ejemplo, la globalización se de ine como un p oceso complejo y dinámico po el cual elaciones económicas, ecnológicas, polí icas y cul u ales, se in e elacionan a un ni el uni e sal, mayo i a iamen e a a és de dos ías, los medios de comunicación en masa y el come cio in e nacional. La globalización iene un g an impac o en la desigualdad económica y cul u al a a és de lo que se conoce como ansnacionalización, es deci , el desa ollo de p ocesos so- ciocul u ales elacionados con los sis emas cul u ales que se desen uel en en dos o más naciones. Es e impac o se aduce ambién en la globalización de la cul u a, pé dida de iden idad y, p incipalmen e, conlle a g a es implicaciones medioambien ales. (Ma ina Moguillansky, 2009). Todas es as consecuencias a ec an di ec amen e a nues a p opia o ma de i i , ac ua y pensa , pe o ambién a ec an de mane a deso bi ada a nues o plane a a a és de lo que conocemos como cambio climá ico. Es du an e la Re olución Indus ial, en el siglo XX, cuando comienza es e p oceso de i- nido como la al e ación, a la go plazo, de la empe a u a y los pa ones me eo ológicos en nues o plane a. Desde mi ad del siglo XX, las emisiones de gases de e ec o in e na- de o han aumen ado de al o ma que la empe a u a media global del plane a se ha is o inc emen ada en 1,1 g ados cen íg ados, y no se p e é que es a ci a disminuya, sino que más bien al con a io (Na ional Geog aphic, 2019). O as consecuencias di ec as del cambio climá ico son: la adiación sola como conse- cuencia del adelgazamien o de la capa de ozono, la con aminación híd ica, de suelos, la pé dida de la di e sidad biológica, gene ación de esiduos, e c. 6 Explica Jiménez He e o (1999) que es e cambio global se debe a la in e acción de p o- cesos humanos (económicos, sociales, polí icos…) con los sis emas ambien ales y como consecuencia, su gen dos p ocesos: po un lado, un cambio ambien al o iginado po la ac i idad humana, p incipalmen e des inada al desa ollo económico; po o o lado, un cambio social dado po la uni o mización del sis ema y de los modelos económicos a ni el global, homogeneización de sis emas de anspo e, elecomunicaciones y elec ó- nica, que iene como consecuencia la uni o midad cul u al. In es igado es como Malo- ne (1992), coinciden con Jiménez en la iden i icación de es pun os cla e que han su- pues o la ans o mación socioeconómica: el aumen o de la población, el a ance de la ecnología y el c ecimien o económico. CAPÍTULO II. LITERATURA RELEVANTE SOBRE LA CKA A mediados del siglo XX, el consumo de ecu sos na u ales (RRNN), como el pe óleo, se dispa ó. E a una época en la que se c eía que el consumo de ma e ias p imas, ene gía y ecu sos na u ales c ecía al mismo i mo que el c ecimien o económico. A pa i de los años 70, la p eocupación de muchos cien í icos, economis as e in es igado es en elación al ago amien o de los ecu sos na u ales ue aumen ando; lo cual se e lejó en nue as disciplinas y es udios, como el nacimien o de la Ecología Económica, a ibuido a Geo gescu-Roegen (1971). Es e campo su ge po la necesidad de in eg a en la eco- nomía adicional p ocesos como la e modinámica y la ecología, conside ando a la economía como un sub-sis ema del ecosis ema global. En con as e con la Economía T adicional, la cual se limi a al es udio de ecu sos ú iles, ap opiables, alo ables y p o- duc ibles, basándose en la idea de c ecimien o económico sin lími es y au o egulación del me cado sin alo a la ini ud de los ecu sos. Cuando se econocie on los allos del me cado de la Economía T adicional, los ecu sos na u ales se a a on de in eg a en el obje o de es udio a a és de la egula ización de las ex e nalidades medioambien ales nega i as, asignando un alo a los RRNN pa a así llega a un pun o de “con aminación óp ima”, lo que se conoce como Economía Ambien al (Ga cés. C., 2019). Fue ambién du an e es a época cuando su gie on in o mes como Los lími es del c eci- mien o, en el que Donella Meadows (1972), la au o a p incipal, analizó cinco ac o es básicos que de e minan y limi an el c ecimien o en nues o plane a. Una de sus p inci- 7 pales conclusiones a i ma que si la endencia al c ecimien o poblacional, indus ializa- ción, con aminación y explo ación de ecu sos na u ales pe sis e, los lími es de dicho c ecimien o se alcanza ían en los p óximos 100 años. En e las in es igaciones ealizadas sob e la elación en e c ecimien o económico y deg adación medioambien al, des aca la Hipó esis de la Cu a de Kuzne s Ambien al (CKA). Es a hipó esis nace del es udio que Simon Kuzne s (1955) lle ó a cabo sob e la elación di ec a que man ienen el c ecimien o y la desigualdad en la dis ibución del ing eso du- an e las p ime as e apas del desa ollo de una economía, y cómo, a pa i de un pun o c í ico, la desigualdad se educe a medida que el c ecimien o a anza y la economía p e- sen a asgos más p opios de un sis ema capi alis a (Ochoa L, 2003). Fue on abajos como los de G ossman y K uege (1991), Sha ik y Bandyopadhya (1992) y Panayo ou (1993), los que es ablecie on que la elación en e deg adación medioambien al y c e- cimien o económico seguía el mismo pa ón que el que Kuzne s plan eaba, es deci , una cu a en o ma de U-in e ida. Concluyendo que el c ecimien o económico pod ía se la solución pa a mejo a la calidad medioambien al en países en desa ollo. La elación en e es os dos ac o es se analiza en la Cu a de Kuzne s Medioambien al. 2.1 C ecimien o económico y deg adación medioambien al Las dos a iables conside adas en la Cu a de Kuzne s son el c ecimien o económico y la deg adación medioambien al, el p ime o es no malmen e exp esado en o ma de PIB pe cápi a, ya que se conside a un indicado mac oeconómico que mues a el g ado de desa ollo y las endencias de una economía, así como el bienes a de una nación. Po o o lado, la deg adación medioambien al en es a hipó esis se puede medi a a és de di e en es a iables como la con aminación del ai e (analizando gases con aminan es como el CO2, SO2, pa ículas en suspensión, NO2), la con aminación del agua (a a és de po ejemplo la concen ación de pa ógenos, can idad de me ales pesados y químicos óxicos encon ados en ella), la de o es ación, esiduos municipales, uso de ene gía, saneamien o u bano, agua po able… Aunque cada uno de ellos, esponde de mane a di e en e a la CKA. 8 2.2 Fases de la Cu a de Kuzne s Ambien al Es a hipó esis in en a demos a cómo en las p ime as e apas de desa ollo de una eco- nomía, se gene a un mayo de e io o medioambien al, mien as que a la go plazo, se plan ea que el c ecimien o económico es bene icioso g acias a di e en es sucesos como cambios es uc u ales (de sec o p ima io, a indus ialización a sec o se icios), la ins- au ación de ecnologías más limpias y e icien es, así como una mayo concienciación sob e el medio ambien e, g acias, en e o as cosas, a la educación de la población o al ma co ins i ucional y polí ico de dichos países. Es o quie e deci que las economías en desa ollo ienen un mayo impac o medioam- bien al nega i o, mien as que economías más desa olladas amino an es e e ec o g a- cias a los pun os p e iamen e mencionados (cambio es uc u al, ecnologías más e i- cien es y limpias, e c.). Pa a llega a alcanza esa mejo a medioambien al a pa i del c ecimien o económico se dis inguen es ases: En la p ime a ase se econoce una economía basada en el sec o p ima io, la cual iene un impac o limi ado sob e el uso de ecu sos y la gene ación de esiduos, ca ac e izán- dose ambién po un c ecimien o económico bas an e es ingido. Pos e io men e, g acias a la indus ialización de la economía, encon amos un mayo desa ollo de la sociedad. Es o nos lle a a una segunda ase, donde el ing eso pe cápi a y la deg adación medioambien al esponden con una elación di ec a, ya que aumen a an o el c ecimien o económico, como el consumo de ecu sos na u ales y esiduos -los cuales gene an una deg adación ambien al mayo -, ambos necesa ios pa a sos ene la economía. En es a ase se encuen a el u ning poin , el ni el c í ico en la CKA a pa i del cual la deg adación medioambien al disminuye g acias a un mayo ni el de en a. Po úl imo, es e desa ollo lle a al deseado cambio es uc u al: hacia una economía ba- sada en la in o mación, la ecnología y el sec o se icios. G á icamen e, es o explica la pa e dec ecien e de la cu a. La g á ica 1, mues a es as ases que se e lejan en o ma de U-in e ida: 9 2.3 Fundamen os eó icos de la CKA 2.3.1 Elas icidad del ing eso, una de las azones que explican la educción de emisio- nes: La hipó esis asume que g acias al desa ollo de la sociedad, los sec o es más pob es consiguen ene cubie as sus necesidades básicas y, al alcanza un ni el de en a de e - minada, es o aumen a su disposición a paga po los ecu sos na u ales. Con es o, es amos asumiendo que la elas icidad de demanda de calidad ambien al es supe io a 1, es deci , que la disposición a paga po es os bienes y se icios (bienes de lujo) es mayo en p opo ción al c ecimien o del ing eso. Según Ekins (2000), los sec o es más pob es dependen di ec amen e de los ecu sos na u ales y el medio ambien e, po lo que ealmen e, no aumen a su p edisposición al pago sino su capacidad a és e. G á ica de c eación p opia 16 India es educi dichas desigualdades con una mejo a de 50,3% en e 1990 y 2019. Aun así, en 2020 se posicionó en el pues o 131 de 189, pe eneciendo a aquellos países con un desa ollo medio en el IDH. Ac ualmen e cuen a con una desigualdad en la espe an- za de ida del 19,7%, de la dis ibución de la en a del 18,8% y una desigualdad en la educación del 38,7% (UNDP - Human De elopmen Repo , 2020). En la siguien e abla (Tabla 2), ex aída del in o me mencionado, podemos compa a a India con o os países pe enecien es a su mismo g upo. Sin emba go, si compa amos India con países de di e en es egiones pe enecien es a g upos con Índices de Desa ollo Humano al o o medio al o, podemos obse a di e en- cias no ables, como emos en la siguien e abla (Tabla 3). El aumen o de la ac i idad económica iene un impac o di ec o en di e en es a iables ambien ales, eniendo como e ec o p incipal el conocido cambio climá ico, po el cual se al e a conside ablemen e la empe a u a media global del plane a (Na ional Geo- g aphic, 2019) y que iene condicionado, en e o as a iables, po un aumen o de las emisiones de gases de e ec o in e nade o (GEI). Aaunque hay di e en es GEI como el apo de agua (H2O), el óxido ni oso (N2O), el me ano (CH4), el ozono (O3) y el dió- Fuen e: Tabla de c eación p opia con da os ex aído de: “Human De elopmen Repo 2020, UNDP” Fuen e: Tabla de c eación p opia con da os ex aído de: “Human De elopmen Repo 2020, UNDP” 17 xido de ca bono (CO2), nos cen a emos en es e úl imo, el CO2, ya que es conside ado uno de los p incipales impulso es del cambio climá ico. Las uen es p incipales del dióxido de ca bono p o ienen de la combus ión del ca bón, pe óleo, gas de las cen ales eléc icas, los au omó iles y las ins alaciones indus iales (OCEANA, 2021). Podemos obse a en la G á ica 4 cómo el c ecimien o exponencial de las emisiones empezó a c ece a p incipios del siglo XX, con la Re olución Indus ial, y se dispa ó a pa i de los años 50, has a alcanza los 36.441 millones de oneladas de CO₂ en 2019 (Global Ca bon A las, 2019). Si obse amos la con ibución de cada país en es os da os del Global Ca bon A las, e- mos que el 50% de las emisiones globales del plane a p o ienen de es países: China (10,175 M CO2), Es ados Unidos (5,285 M CO2) e India (2,616 M CO2). En el G á ico 5.1 podemos obse a la e olución de las emisiones de los países y con- jun o de países, como la Unión Eu opea 27, desde los años 90 has a 2016. Po o o lado, en el G á ico 5 se p esen an los alo es absolu os de emisiones de CO2 (M ) en el mun- do, así como en los países que más con ibuyen a es a ci a. En el G á ico 6, se mues- an en alo es po cen uales en el que el 100% co esponde a las emisiones globales del plane a. Fuen e: Global Ca bon P ojec and he Ca bon Dioxide In o ma ion Analysis Cen e (CDIAC) G á ica 4. E olución de las emisiones de COS anuales mundiales 1800-2018 18 Fuen e: G á ica de c eación p opia con da os ex aídos de “Wo ld Bank Da a, 2019” G á ica 5.1. E olución de las emisiones de CO2 (k ) – Compa ación en e países Fuen e: F iedlings ein e al., 2020 : The Global Ca bon Budge 2020, Ea h Sys em Science Da a. A ailable a : F iedlings ein e al. 2020. 19 Po o o lado, esul a in e esan e analiza cómo los da os cambian al obse a los alo- es de emisiones de CO2 pe cápi a, ob enidos a pa i de la di isión en e el o al de las emisiones p oducidas po un país o e i o io y su población. La ealidad de los da os e leja, cómo emos, una cla a desigualdad en e la p oducción de CO2 y su población y obse amos, que los países con una g an can idad de CO2 pe cápi a coinciden en g an medida con los mayo es p oduc o es de pe óleo. En la siguien e abla (Tabla 4) podemos e las di e encias en e dicha p oducción, CO2 pe cápi a y población de cada país. En el caso especí ico de India y de acue do a The Ca bon B ie P o ile: India, en las úl imas dos décadas sus emisiones han aumen ado en un 172,88%, con i iéndose en el e ce emiso mundial de emisiones, al y como hemos is o en g á icos an e io es (G á- ica 5 y 6). Las uen es de ene gía del país p o ienen mayo i a iamen e del pe óleo y del ca bón (desde los 2000 las ci as de p oducción se han iplicado, pudiendo ene implicaciones signi ica i as en las emisiones globales). Aun así, India se ha comp ome- Fuen e: F iedlings ein e al., 2020 : The Global Ca bon Budge 2020, Ea h Sys em Science Da a. A ailable a : F iedlings ein e al. 2020. 20 ido a educi sus emisiones un 33-35% en compa ación a los ni eles de 2005, pa a cumpli el Acue do de Pa ís (2030). Pa a ello, abajan en aumen a sus ene gías eno- ables que iendo llega al 40% de ene gía eno able o nuclea en el año 2030, ya que en 2017 solamen e un 15,5% de su ene gía p o ino de uen es eno ables. En el g á ico 7 podemos obse a las emisiones de CO2 del país di e enciadas po sec- o , en el cual más de la mi ad del o al de dichas emisiones pe enece al sec o de la elec icidad y calo (51,26%) y que, jun o a la indus ia y el anspo e suman casi un 90% de las emisiones o ales de CO2. India sigue la endencia mundial en es e sen ido ya que el sec o de la elec icidad y calo mundial ep esen a un 40,89%, el de la indus- ia un 18,01% y el anspo e un 24,16%; dando como esul ado que más del 83% de las emisiones mundiales de CO2 pe enezcan a es os sec o es. Como hemos es ablecido, la ene gía eléc ica (elec icidad y calo ) es el sec o con ma- yo implicación en las emisiones de CO2 mundialmen e. Las uen es p incipales de ge- ne ación de ene gía son ca bón, pe óleo, gas na u al, biocombus ible y despe dicios, ene gía nuclea , eólica, sola e hid áulica. Tabla 4. Emisiones de CO2 pe cápi a en elación a la p oducción de pe óleo 21 Fuen e: G á ica de c eación p opia con da os ex aídos de “In e na ional Ene gy Agency, 2019” Fuen e: G á ica de c eación p opia con da os ex aídos de “In e na ional Ene gy Agency, 2019” 22 En el g á ico 8 podemos obse a cómo las di e en es uen es de ene gía se epa en en India y en la abla 5, emos las di e encias en e la can idad de oneladas equi alen es al pe óleo (k oe) y el po cen aje de cada uen e de ene gía an o en India, como mundial- men e. En cuan o a la es uc u a económica, el sec o e cia io es el mo o de c ecimien o del país ep esen ando más del 54% del PIB (Wo ld Bank, 2018-19); des acando el me ca- do de las elecomunicaciones, el c ecimien o del sec o inancie o y de medios de co- municación (ICEX). Cabe ema ca la e olución del sec o p ima io en India ya que, du an e los años de su independencia a mediados del siglo XX, e a el que más con ibuía al PIB del país. Sin emba go, ac ualmen e ep esen a un 14,6% sob e el PIB, es ando aun así muy po enci- ma de la con ibución media mundial de la ag icul u a -3,3% de acue do a da os del Banco Mundial-. A pesa de ello, un 58% de la población u al depende de es e sec o que emplea a casi la mi ad de la población ac i a, con un 43,2%. En cuan o al sec o indus ial, el cual emplea a casi la cua a pa e de la población, e- p esen a un 26,7% del PIB. Se basa en el ca bón como p incipal uen e ene gé ica, o - mando pa e de la indus ia es uc u al del país jun o al pe óleo, gas na u al, cemen o, elec icidad, ace o y e ilizan es. También oman cada ez más impo ancia los sec o es a macéu ico y au omo ilís ico. Fuen e: Tabla de c eación p opia con da os ex aídos de “In e na ional Ene gy Agency, 2019” 23 CAPÍTULO IV. APLICACIÓN EMPÍRICA Y PRINCIPALES RESULTADOS En es e capí ulo, in en a emos comp oba la Hipó esis de la Cu a de Kuzne s Ambien- al (CKA) a a és de la e idencia empí ica, u ilizando la ó mula educida que p opone Dinda Soumyanada (2004) y u ilizando G e l, un so wa e economé ico de lib e dis i- bución, a a és del cual es udia emos la elación en e deg adación medioambien al y c ecimien o económico, así como el e ec o de di e en es co- a iables en el modelo. 4.1. Ecuación educida pa a la CKA y sus di e en es o mas de compo amien o En es e caso, abaja emos con un modelo de se ie empo al con las a iables en loga- i mo nepe iano, como podemos e en la Ecuación (1). De al mane a que “Y,” ep e- sen a la a iable endógena o dependien e -en nues o caso las emisiones de CO2pc (LCO2pc)- la cual iden i icamos con la deg adación medioambien al en India, ob enida di idiendo las oneladas emi idas de CO2 en e la población (millones de pe sonas). La “X”, ep esen a la a iable exógena o independien e, iden i icada con el c ecimien o económico a a és del PIB pe cápi a PPA (LPIBpc) en India. Es a ó mula la ob ene- mos di idiendo el PIB PPA, medido en miles de millones de dóla es es adounidenses, en e la población medida en millones de pe sonas. “β” explica las a iables que in lu- yen sob e la a iable dependien e, es deci , sob e “Y”. Además, el é mino “z” nos si e pa a añadi en los modelos co- a iables o a iables de con ol que in luencian la deg a- dación medioambien al, mejo ando de es a o ma la especi icación del modelo. Final- men e con amos con el é mino cons an e “α” y el é mino e o ep esen ado po “ε”. La ecuación (1) pe mi e es udia di e sas o mas y elaciones en e el c ecimien o eco- nómico y la deg adación medioambien al, es o lo comp oba emos en unción de la o - ma que ome “β”, de al mane a que: Donde = 1971, …, 2017 (1) 24 - (i) β1 = β2 = β3 = 0. No hay elación en e c ecimien o económico y deg adación me- dioambien al. - (ii) β1 > 0; β2 = β3 = 0. Relación posi i a (di ec a) lineal en e c ecimien o económico y deg adación medioambien al. - (iii) β1 < 0; β2 = β3= 0. Relación nega i a (indi ec a) lineal en e c ecimien o econó- mico y deg adación medioambien al. - (i ) β1 > 0, β2 < 0, β3= 0. Fo ma de U-in e ida en e X e Y, se ía el caso de la CKA. - ( ) β1 < 0, β2 > 0, β3= 0. Fo ma de U en e X e Y. - ( i) β1 > 0, β2 < 0, β3 > 0. Fo ma de N, ob enida po muchos es udios al in en a com- p oba la CKA. - ( ii) β1 < 0, β2 > 0, β3 < 0. Con a io a la o ma de N. 4.2. Co- a iables o a iables de con ol Po o o lado, las di e en es a iables iden i icadas con “z”, especi icadas en la Ecua- ción (1) y que u iliza emos pa a mejo a los modelos que es udiemos, son: Ag icul u a: Po cen aje del sec o p ima io en el PIB ( alo añadido), incluyendo: sil icul u a, caza, pesca, cosecha y ganade ía. [Wo ld Bank Da a, 2019]. Indus ia: Po cen aje del sec o secunda io en el PIB ( alo añadido), incluyendo: mi- ne ía, p oducción, elec icidad, agua, gas y cons ucción. [Wo ld Bank Da a, 2019]. Se icios: Po cen aje del sec o e cia io en el PIB ( alo añadido), incluyendo: en a al po mayo y al po meno (incluyendo ho eles y es au an es), anspo e, se icios gu- be namen ales, inancie os, pe sonales y p o esionales Educación, sanidad, sec o in- mobilia io…) [Wo ld Bank Da a, 2019]. Come cio: Po cen aje de Come cio ((Expo aciones + Impo aciones) / PIB)) en el PIB, [Wo ld Bank Da a, 2019]. 25 Impo ación de bienes y se icios (IMP): Po cen aje del PIB [Wo ld Bank Da a, 2019]. Expo ación de bienes y se icios (EXP): Po cen aje del PIB [Wo ld Bank Da a, 2019]. 4.3. Modelo amplio El p ime modelo (Modelo 1 - e en Anexos) es un modelo amplio es imado a a és del Mínimo de Cuad ados O dina ios (MCO), en el que es ablecemos la elación de la a iable dependien e (CO2 pe cápi a) con la independien e (PIB pe cápi a), en su o - ma lineal, cuad á ica y cúbica. Obse amos que odas las a iables son signi ica i as, sin emba go, desechamos el mo- delo po que no iene la o ma uncional co ec a (dada po el con as e de Ramsey’s RESET; p- alo = 1,86345e-07) y p esen a p oblemas de au oco elación (dado po el con as e de B eusch-God ey; p- alo = 0,0192501). 4.4. Modelo cuad á ico Del modelo amplio pasamos en onces a un modelo con las a iables dependien es en o ma lineal y cuad á ica. En es e segundo modelo ( e Modelo 2 en Anexos), que p e- sen a p oblemas de au oco elación y de o ma uncional, analizamos ambién el posible e ec o de un cambio es uc u al. Pa a ello u ilizamos el es de Chow en el año 1988, en el cual se echaza la hipó esis nula H0, concluyendo con un cambio es uc u al en el año indicado (p- alo co espondien e al es de Chow = 8,17743e-07). Pa a explica es e cambio es uc u al, obse amos un in en o de libe alización de India a a és de e o - mas económicas como la mode nización de las ue zas a madas, impulso de la indus ia in o má ica e inno ación ecnológica. Es as medidas ue on muy con o e idas de ca a a la población más pob e de India. Cabe des aca ambién que es años después, el país se expond ía a e o mas que impulsa on el c ecimien o exponencial del país, una medi- da cla e ue la disminución de la p esencia del Es ado en la economía y una meno e- gulación de la misma (Ja ie Alcalde, 2016). Así, in oducimos la a iable ic icia (D88) pa a ecoge la up u a es uc u al en el compo amien o de las emisiones de CO2 ( e Modelo 3 en el Anexo). Podemos obse - 32 cias a la inno ación y desa ollo ecnológico, alcanzando de al mane a la pa e dec e- cien e de la CKA. El abajo ha sido ealizado a a és de una es imación de Mínimos de Cuad ados O di- na ios pa a la se ie empo al 1971-2017 en India. Las conclusiones ob enidas as es u- dia es modelos di e en es -el modelo amplio o cúbico, el cuad á ico y el lineal-, son las siguien es: el p ime o, el modelo amplio, queda echazado debido a que su o ma uncional no es co ec a y p esen a p oblemas de au oco elación; el modelo cuad á ico es el único en el que se cumplen las condiciones necesa ias pa a acep a la Hipó esis de la CKA, sin emba go, su ni el c í ico o u ning poin ($187), no pe enece a los alo es del ango mues al, sin ene cohe encia con la e olución ac ual del PIB y las emisiones de CO2 en India. Finalmen e, el modelo lineal plan eado con i ma una elación monó- ona c ecien e en e las emisiones de CO2 y el c ecimien o económico, donde cu iosa- men e el peso del sec o p ima io iene más in luencia que el indus ial en las emisiones de CO2. Además, el aumen o del p og eso ecnológico no es su icien e como pa a que se llegue a da la elación in e sa que jus i ica ía la exis encia de la Cu a de Kuzne s Ambien al. 33 BIBLIOGRAFÍA ALCALDE, JAVIER. (2016). El ascenso de la India: de colonia al umb al de g an po- encia. Agenda In e nacional. DEACON, R. (1999). The Poli ical Economy o En i onmen al De elopmen Rela ion- ships, San a Ba ba a. Uni e si y o Cali o nia. EKINS, P. (2000). Economic g ow h and en i onmen al sus ainabili y: he p ospec s o g een g ow h. Rowledge, London. GARCÉS, C. (2019). Economía T adicional, Ambien al y Ecológica - Conside ación Económica de la Deg adación Medioambien al. GEORGESCU-ROEGEN. (1971). La Ley de la En opía y el p oceso económico. 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E o - a io p- alue cons −1.36229 0.0367746 −37.04 <0.0001 LPIBpc 2.06963 0.177038 11.69 <0.0001 LPIBpc2 −1.07462 0.223128 -4.816 <0.0001 LPIB3pc 0.276364 0.0793185 3.484 0.0011 Mean dependen a −0.378583 S.D. dependen a 0.507832 Sum squa ed esid 0.144685 S.E. o eg ession 0.058007 R-squa ed 0.987804 Adjus ed R-squa ed 0.986953 F(3, 43) 1160.891 P- alue(F) 3.78e-41 Log-likelihood 69.21841 Akaike c i e ion −130.4368 Schwa z c i e ion −123.0362 Hannan-Quinn −127.6519 ho 0.340847 Du bin-Wa son 1.211760 RESET es o speci ica ion - Null hypo hesis: speci ica ion is adequa e Tes s a is ic: F(2, 41) = 23.1547 wi h p- alue = P(F(2, 41) > 23.1547) = 1.86345e-07 LM es o au oco ela ion up o o de 1 - Null hypo hesis: no au oco ela ion Tes s a is ic: LMF = 5.926 wi h p- alue = P(F(1, 42) > 5.926) = 0.0192501 B eusch-Pagan es o he e oskedas ici y - Null hypo hesis: he e oskedas ici y no p esen Tes s a is ic: LM = 6.93229 wi h p- alue = P(Chi-squa e(3) > 6.93229) = 0.0740874 38 Modelo 2. Model 2: OLS, using obse a ions 1971-2017 (T = 47) Dependen a iable: LCO2pc Coe icien S d. E o - a io p- alue cons −1.26544 0.0269518 −46.95 <0.0001 LPIBpc 1.49779 0.0743118 20.16 <0.0001 LPIBpc2 −0.307068 0.0396954 -7.736 <0.0001 Mean dependen a −0.378583 S.D. dependen a 0.507832 Sum squa ed esid 0.185533 S.E. o eg ession 0.064936 R-squa ed 0.984360 Adjus ed R-squa ed 0.983650 F(2, 44) 1384.691 P- alue(F) 1.87e-40 Log-likelihood 63.37459 Akaike c i e ion −120.7492 Schwa z c i e ion −115.1987 Hannan-Quinn −118.6605 ho 0.583150 Du bin-Wa son 0.733294 LM es o au oco ela ion up o o de 1 - Null hypo hesis: no au oco ela ion Tes s a is ic: LMF = 22.5794 wi h p- alue = P(F(1, 43) > 22.5794) = 2.2723e-05 RESET es o speci ica ion - Null hypo hesis: speci ica ion is adequa e Tes s a is ic: F(2, 42) = 6.25045 wi h p- alue = P(F(2, 42) > 6.25045) = 0.00420493 B eusch-Pagan es o he e oskedas ici y - Null hypo hesis: he e oskedas ici y no p esen Tes s a is ic: LM = 2.01037 wi h p- alue = P(Chi-squa e(2) > 2.01037) = 0.365977 Chow es o s uc u al b eak a obse a ion 1988 - Null hypo hesis: no s uc u al b eak Tes s a is ic: F(3, 41) = 15.2531 wi h p- alue = P(F(3, 41) > 15.2531) = 8.17743e-07 39 Modelo 3. Model 3: OLS, using obse a ions 1971-2017 (T = 47) Dependen a iable: LCO2pc Coe icien S d. E o - a io p- alue cons −1.10664 0.0657097 −16.84 <0.0001 LPIBpc −0.399896 0.579796 −0.6897 0.4943 LPIBpc2 3.89575 1.16399 3.347 0.0018 D88 0.197696 0.0931829 2.122 0.0400 DLPIBpc 1.22821 0.594090 2.067 0.0450 DLPIBpc2 −3.92519 1.16537 -3.368 0.0017 Mean dependen a −0.378583 S.D. dependen a 0.507832 Sum squa ed esid 0.087678 S.E. o eg ession 0.046244 R-squa ed 0.992609 Adjus ed R-squa ed 0.991708 F(5, 41) 1101.286 P- alue(F) 1.53e-42 Log-likelihood 80.98936 Akaike c i e ion −149.9787 Schwa z c i e ion −138.8778 Hannan-Quinn −145.8014 ho 0.219608 Du bin-Wa son 1.459600 B eusch-Pagan es o he e oskedas ici y - Null hypo hesis: he e oskedas ici y no p esen Tes s a is ic: LM = 12.0716 wi h p- alue = P(Chi-squa e(5) > 12.0716) = 0.0338198 RESET es o speci ica ion - Null hypo hesis: speci ica ion is adequa e Tes s a is ic: F(2, 39) = 0.176367 wi h p- alue = P(F(2, 39) > 0.176367) = 0.838975 LM es o au oco ela ion up o o de 1 - Null hypo hesis: no au oco ela ion Tes s a is ic: LMF = 2.26503 wi h p- alue = P(F(1, 40) > 2.26503) = 0.14018 Tes o omission o a iables - Null hypo hesis: pa ame e s a e ze o o he a iables D88 DLPIBpc DLPIBpc2 Tes s a is ic: F(3, 41) = 15.2531 wi h p- alue = P(F(3, 41) > 15.2531) = 8.17743e-07