Repositorio Institucional de Documentos

María Zúñiga Antón Depar tamento de Geo grafía y Ordenación del T erritorio Facultad de Filosofía y Letras Univ ersidad de Zaragoza 2009 T esis doctoral: PROPUEST A CART OGRÁFICA P ARA LA REPRESENT A CIÓN Y ANÁLISIS DE LA V ARIABLE POBLA CIÓN MEDIANTE SISTEMAS DE INFORMA CIÓN GEOGRÁFICA E INFOGRAFÍA: EL CASO ESP AÑOL  PROPUESTA CARTOGRÁFICA PARA LA REPRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE LA VARIABLE POBLACIÓN MEDIANTE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA E INFOGRAFÍA: EL CASO ESPAÑOL Tesis doctoral realizada por Marí a Zúñiga Ant ón Dirigida por el catedrático de Geografía Humana Dr. José Luis Calvo Palacios y el profesor titular en Geografía Humana Dr. Ángel Pueyo Campos Departamento de Geogr afía y Ordenación del Territorio Facultad de F iloso fía y Le tras Universidad de Zarago za Mayo, 2009  A todos los que han andado a mi lado en este largo camino.  i ÍNDICES ÍNDICE GENERAL 1. INTRODU CCIÓN .............................................................................................................. ...................................... 1 2. MARCO METODOLÓGICO: REVISIÓN Y ACTUALIZACIÓN DE LOS CONCEPTOS BÁ SICOS EN EL PROCESO DE DISEÑO Y ELABORACIÓN DE CA RTOGRAFÍA TEMÁTICA ......................................................................................... ................ 9 2.1. La cartografía en el entorno de la s Tecnologías de la In formación G eográfica ............................................ .. 11 2.2. Los Paradigmas en Cartografía Temática .................................................................................. ..................... 13 2.3. La Teoría de la Comunicación co mo paradigma en Cartogr afía Temática ..................................................... .. 17 2.3.1. Fundamentos básicos de la Teoría de la Comunica ción: ................................................................. ....... 18 2.3.2. Bases conceptuales de la Teoría de la Comunicación aplicada a Car tografía Te mática .......................... 21 2.4. El proceso de dis eño y elaboración cartográf ica ......................................................................... ................... 27 2.4.1. Identific ación del proyecto .......................................................................................... ......................... 31 2.4.2. Componentes de la cartografía temática ............................................................................... ............... 43 2.4.2.1. La base es pacial .................................................................................................. ........................ 43 2.4.2.1.1. Tipolog ías de bases es paciales ................................................................................. ......... 43 2.4.2.1.2. Elemento s de las bases espacia les .............................................................................. ....... 48 2.4.2.1.2.1 Si stemas de proyección ....................................................................................... ....... 48 2.4.2.1.2.2 Esca la y grado de agregación ................................................................................. .... 51 2.4.2.1.3. Proceso de edición ............................................................................................. ................ 59 2.4.2.1.3. 1 Formato de trabajo ........................................................................................... ......... 60 2.4.2.1.3.2 Sistema de proyección......................................................................................... ....... 60 2.4.2.1.3.3 Ac tualización de la base ..................................................................................... ........ 60 2.4.2.1.3.4 Nom enclatura y c odificación .................................................................................. ..... 60 2.4.2.1.3.5 Relaciones t opológicas ....................................................................................... ........ 61 2.4.2.1.4. La gener alización ca rtográfica ................................................................................. .......... 64 2.4.2.1.4.1 ¿Por qué gener alizar? ........................................................................................ ........ 67 2.4.2.1.4. 2 ¿Cuándo gener alizar? ......................................................................................... ....... 67 2.4.2.1.4. 3 ¿Cómo gener alizar? ........................................................................................... ........ 69 2.4.2.2. La infor mación temática: las vari ables re ales ..................................................................... ........ 85 2.4.2.2.1. Tipolog ía de variables reales .................................................................................. ........... 88 2.4.2.2.2. Obtención de la informaci ón temáti ca ........................................................................... ..... 88 2.4.2.2.3. Análisis formal de la información temática y proceso de edición ....................................... 90 2.4.2.2.4. Tratamiento de la informaci ón temática ......................................................................... .... 92 2.4.2.2.5. Establecimi ento de la estruc tura di gital ....................................................................... ...... 94 2.4.3. El c ódigo cartogr áfico ............................................................................................... ............................ 94 ii P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L 2.4.3.1. Secuencia de análisis: la caracterización de la inform ación ....................................................... .. 96 2.4.3.2. Secuencia de decisiones: los Instrumentos de Codifica ción cartogr áfica ...................................... 104 2.4.3.2.1. Instrumentos de Codifi cación Cartográfica en ent orno vect orial ........................................ 105 2.4.3.2.1. 1 La impl antación .............................................................................................. ............ 105 2.4.3.2.1.2 La s variables visuales........................................................................................ ........ 107 2.4.3.2.1.3 La construcción de la leyenda ................................................................................ .... 135 2.4.3.2.2. Instrumentos de codificación cartográfica en entorno raster .............................................. 154 2.4.4. La to ma de dec isión .................................................................................................. ............................ 159 2.4.5. La elaboración de cartograf ía temática ............................................................................... ................. 163 2.4.5.1. La implementación de la codificaci ón cartogr áfica ................................................................. ...... 164 2.4.5.1.1. La implementación de la codifi cación cartográfica en los Sistemas de Información Geográf ica .................................................................................................................... . 164 2.4.5.1.2. La adaptación de los módulos de simbología de los SIG a la teoría del lenguaje cartográf ico .................................................................................................................. .. 170 2.4.6. La concepción y elabor ación de la pres entación final.................................................................. .......... 179 2.4.6.1. Los el ementos del mapa ............................................................................................ .................. 180 2.4.6.1.1. Marco de trabajo ............................................................................................... ................. 180 2.4.6.1.2. Área cartogr afiada ............................................................................................. ................ 181 2.4.6.1.3. Mapa auxiliar a la lectura ..................................................................................... .............. 181 2.4.6.1.4. Tí tulo y subt ítulos ............................................................................................ ................... 182 2.4.6. 1.5. L eyenda ........................................................................................................ ..................... 182 2.4.6.1. 6. Escala ......................................................................................................... ........................ 182 2.4.6.1.7. Orientación .................................................................................................... .................... 183 2.4.6.1.8. F uente de info rmación .......................................................................................... .............. 183 2.4.6.1.9. Otros elem entos ................................................................................................ ................. 183 2.4.6.2. El em pleo de la ti pografía ........................................................................................ ................... 185 2.4.6.3. La dispos ición de los elementos ................................................................................... ............... 186 2.4.6.3.1. El establecimiento de la jerarquía inte lectual y visual ....................................................... 186 2.4.6.3.2. La aplicac ión de criterios estéti cos ........................................................................... .......... 187 3. LA VARIABLE POBLACIÓN: ESTUDI O DE LAS VARIABLES DEMOGRÁFICAS Y PROPUESTA CARTOGRÁFICA PARA SU REPRESENTACIÓN Y ANÁLISIS ..................................................................................................... ............................ 193 3.1. La Geografía de la Población o Geodemografía ............................................................................................. 193 3.1.1. Defini ción y trayec toria ............................................................................................. ........................... 194 3.1.2. Contenido s ........................................................................................................... ................................ 196 iii ÍNDICES 3.1.3. Nuevas aportaciones .................................................................................................. .......................... 197 3.2. Cartografiando las variables demográf icas: Consideraciones cartográficas ................................................ .. 199 3.2.1. Las vari ables demogr áficas ........................................................................................... ....................... 200 3.2.1.1. Las fuentes de informac i ón para el estudio de la población: ....................................................... 201 3.2.1.1.1. Los censos de po blación ........................................................................................ ............. 201 3.2.1.1.2. El padrón de población ......................................................................................... .............. 204 3.2.1.2. La información demogr áfica como variabl e cartografiada ........................................................... 205 3.2.1.2.1. Variables relacionadas con la distribución de la poblac ión: ................................................ 208 3.2.1.2.1.1 Distribuci ón real ............................................................................................ ............. 208 3.2.1.2.1.2 Distribuc ión del potencial de poblac ión ...................................................................... 209 3.2.1.2.1.3 Evolución de la distribución demográfica: .................................................................. 2 15 3.2.1.2.2. Variables relacionadas con la estructura de la poblac ión ................................................... 216 3.2.1.2.2.1 Es tructura por sexo: ......................................................................................... .......... 216 3.2.1.2.2.2 Estructura por edad: ......................................................................................... .......... 216 3.2.1.2.2.3 Estr uctura económic o-laboral ................................................................................. .... 218 3.2.1.2.3. Variables relacionadas con los movimientos natural es de la pobl ación .............................. 218 3.2.1.2.4. Variables relacionadas con lo s movimientos migratorio s de la pobl ación .......................... 222 3.2.1.2.5. Variables relacionadas c on la dinámica funcional de la pob lación ...................................... 222 3.2.1.2.6. Variables relacionadas con la calidad de vida de la poblac ión ............................................ 225 3.2.1.2.6. 1 Nivel educ ativo .............................................................................................. ............ 226 3.2.1.2.6.2 Condición socioec onómica ..................................................................................... ..... 227 3.2.2. Características específicas de las variabl es demográficas relevantes para su cart ografiado ............... 228 3.2.2.1. El estudio diacrónico de la informac ión demográfica: el empl eo de la variable tiempo ............... 230 3.2.2.2. El trabajo a di ferentes escala s de agrega ción ..................................................................... ........ 239 3.2.2.3. La significaci ón de las cifras absolutas .......................................................................... .............. 246 3.2.3. El empleo de las series de mapas ..................................................................................... .................... 253 3.2.3.1. Tipología de series cart ográficas ................................................................................. ................ 253 3.2.3.2. Una necesidad i neludible: la comparación .......................................................................... ......... 255 3.2.3.3. Ventaj as y limit aciones............................................................................................ .................... 257 3.2.3.4. Algunas soluciones cartográficas m ediante series .................................................................. .... 261 3.2.3.4.1. Atlas de la Roumania , La dinámica de la Densi dad de Población ( Rey, 2000) ...................... 261 3.2.3.4.2. Atlas de la Grèce , Actividad económica por sect ores (Sivig non, 2003) ................................ 263 3.2.3.4.3. A new social Atlas of Britain , Variaciones de Poblaci ón (Dorling, 1995) .............................. 266 3.2.3.4.4. Atlas d’Iran , Evolución de la población to tal (Hourcade et al., 1998) ................................... 269 x P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Figura 2-54: Series de color basadas en las propiedades del color: 54.a.Gradación de matiz; 54.b. y 54.c.Gradación de valor; 54.d. y 54.e. Gradaci ón de saturación. Elabor ación propia. ...................... 116 Figura 2-55: Representación de las dimensiones del color (Bernabe Poveda y Iturri oz Aguirre, 1995). .............. 117 Figura 2-56: Representación del color, valor y saturación. (Bertin, 1983) .................................................... ....... 117 Figura 2-57: La combinación de color y valor para dar como resultado el t ono. Elaboración propia. .................. 125 Figura 2-58: Combinación de la variable visual textura con el resto. Elaboración pr opia. .................................. 12 7 Figura 2-59: Combinaciones entre los tipos de implantac ión y las variables visuales. Elaboración propia. ........ 134 Figura 2-60: Presentación gráfica de diversos ti pos de distribuc iones. ....................................................... ........ 139 Figura 2-61: Sistema de clasificación por intervalos iguales. Elaboración propia. ............................................ ... 141 Figura 2-62: Sistema de clasificación por intervalos definidos. Elaboración propia. .......................................... .. 142 Figura 2-63: Sistema de clasificación basado en la desviación estándar. Elaboración pr opia. ............................. 143 Figura 2-64: Sistema de clasificaci ón por cuantiles. El aboración pr opia. ..................................................... ........ 144 Figura 2-65: Sistema de clasificación por Rupturas Máximas. Elaboración propia. .............................................. 145 Figura 2-66: Sistema de clasificación por Rupturas Naturales. Elaboración propia. ............................................ . 147 Figura 2-67: Sistema de clasificación personalizado. Elabor ación propia. ..................................................... ...... 148 Figura 2-68: Leyendas cualitat ivas. .......................................................................................... .......................... 149 Figura 2-69: Leyendas secuenciales, 2-69.a. construida mediante la variable visual valor en escala de grises; 2-69.b. construida mediante la variable vi sual valor sobre rojos; 2-69.c. construida mediante la combinación de valor y color. Elaborac ión propi a. ....................................................... 150 Figura 2-70: Leyendas divergentes con una clase interm edia (Izquierda) y respecto a un valor crítico (Derecha). Elaboración propia basado en (Brewe r, 2005) . ............................................................... 151 Figura 2-71: Leyenda de doble entrada combinaci ón de eje cualitativo y secuencial .......................................... 1 53 Figura 2-72: Leyenda de doble entrada combinac ión de eje divergente y secuenci al ......................................... 153 Figura 2-73: Leyenda de doble entrada combinac ión de eje divergente y secuenci al ......................................... 154 Figura 2-74: Imagen del satélite Landsat sensor Them atic Mapper 5, Prepirineo Occidental Oscense. ............... 158 Figura 2-75: Módulos de cartografía temá tica en dos software concretos: ArcGIS ® 9.2. (Derecha) y MapInfo ® 6.5. © (Izquierda) en los que se puede observar su estructuración en base a tipo de mapas. ........................................................................................................................ .................... 164 Figura 2-76: Propuesta en relación con la vari able visual tamaño. El aboración pr opia. ...................................... 1 73 Figura 2-77: Diversas opciones posibles para la c onFiguración de leyendas de símbolos proporci onales. ......... 174 Figura 2-78: Propuesta en relación con la var i able visual forma. Elaboración propia. ........................................ 175 Figura 2-79: Propuesta en relación con la variabl e visual orientación. Elaboración pr opia. ................................ 17 6 Figura 2-80: Propuesta en relación con la var i able visual color. Elaboración propia. ......................................... . 177 Figura 2-81: Diversas opciones posibles para la conFiguración de leyendas de co lor. ........................................ 1 78 Figura 2-82: Propuesta en relación con la vari able visual textura. Elaboración propia. ...................................... 179 xi ÍNDICES Figura 2-83: Elementos del mapa. Elaboraci ón propia. ......................................................................... .............. 184 Figura 2-84: Elementos del mapa. Elaboraci ón propia. ......................................................................... .............. 189 Figura 3-1: Matriz geográfica modificada, basado en (A guilera Arilla et al., 2003) y ésta en (Berry, 1964; Dangermond, 1986) ............................................................................................................. ........... 197 Figura 3-2: Cálculo de los potencia les de población 1 El aboración pr opia. .................................................... .... 211 Figura 3-3: Cálculo de los potenciale s de población 2. El aboración pr opia. ................................................... .... 212 Figura 3-4: Cálculo de los potenciale s de población 3. El aboración pr opia. ................................................... .... 212 Figura 3-5: Cálculo de los potenciale s de población 4. El aboración pr opia. ................................................... .... 213 Figura 3-6: Cálculo de los potenciale s de población 5. El aboración pr opia. ................................................... .... 213 Figura 3-7: Cálculo de los potenciale s de población 6. El aboración pr opia. ................................................... .... 214 Figura 3-8: Cálculo de los potenciale s de población 7. El aboración pr opia. ................................................... .... 214 Figura 3-9: El mapa de la izquierda muestra el muni cipio original de Markina- Xemein con su distribución antes de 2006 año tras el cual se produjo la desagregación de Ziortza-Bolibar con los límites mostrados en el mapa derecho. ................................................................................................. ..... 234 Figura 3-10: Ampliación de la leyenda utilizada en el mapa de Ratio de crecimien to medio anual calculado en porcentaje, (Zhongguo di tu chu ban she .................................................................................... 240 Figura 3-11: Ampliación de la leyenda utilizada en el mapa de Población y sus cambios entre 1961 y 1991, (Fridl et al, 2001) ..................................................................................................... .............. 241 Figura 3-12: Configuración por generalización de los datos censales y padronales de las diferentes escalas de trabajo. ........................................................................................................... .............. 242 Figura 3-13: Comparación de modos de representación del Índice de envej ecimiento. Elaboración propia. ........ 249 Figura 3-14: Comparación entre el dimensionam iento de elementos puntuales mediante cálculos proporcionales a la superficie y al volumen. Elaborac ión propi a. ................................................... 252 Figura 3-15: Ejemplo de leyendas para la serie “Porcentaje de poblaci ón” (Brewer, 2001) ................................ 260 Figura 3-16: Esquema sintetizado de las trayectorias de codificación cartográfica. Elaboración propia. ............. 276 Figura 3-17: Trayectoria 6: (Cualitativa + Nominal + Superficial + Color). Elaboración propia. ........................ 279 Figura 3-18: Trayectoria 18: (Cuantitativa + Intervalos + Superficial + Valor). Elaboración propia. ................ 282 Figura 3-19: Trayectorias 20/37: (Cuantitat iva + Razón/Recuento + Puntual + Ta maño) ................................. 285 Figura 3-20: Trayectoria 22 Y 39: (Cuantitat ivo + Razón/Recuento + Lineal + T a maño) ................................... 290 Figura 3-21: Trayectoria 25: (Cuantitat ivo + Razón + Superfi cial + Valor) .................................................... ... 293 Figura 3-22: Trayectoria 27: (Cuantitat iva + Absoluta + Puntos + Va lor) ...................................................... ... 297 Figura 3-23: Trayectoria 30: (Cuantitati va + Absoluta + Super ficial + Valor) ................................................. .. 299 Figura 3-24: Trayectorias 23/40: (Cuantitat iva + Razón/Recuento + Lineal + Va lor) ........................................ 301 Figura 3-25: Leyenda del mapa de Dinámica dem ográfica. (Calvo Palac ios et a l., 1992a) ................................... 310 Figura 4-1: Configuración de campos de las bases de datos espacia les origi nales. .......................................... 34 1 xii P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Figura 4-2: Informe de errores topológicos (realizado mediante ArcGIS ® ) encontrados en la revisión y posteriormente corregidos.. ................................................................................................... ........ 344 Figura 4-3: Base de municipios or iginal (Arriba izquierda) a partir de la cual se ha creado por agregación la base provincial (Medio izquierda) y la regional (Abajo izquierda). Era condición indispensable la coincidencia geográfica entre lo s límites de las tres (Derecha) Elaboración propia ........................................................................................................................ ..................... 346 Figura 4-4: Aspecto de la capa original de la que fueron extraídos los contornos de las naciones limítrofes (Izquierda); Esquema de la caja ofic ial del IGN empleado para cartografía temática, obsérvese el espacio dedicado a la comunidad canaria, respetando la proposición no de ley aprobada por el Congreso de los Di putados el 27 de diciembre de 1994 en la que se insta a las publicaciones oficiales a que Canarias se sitúe en la esquina Sudoeste de los mapas, aludiendo a su posición geográfica real. (Arri ba, derecha); Caja definitiva, señalado en blanco la caja creada y en gris la capa provincial generada previamente (Abajo, derecha).Elaborac ión propi a.. ................................................................................................. ........ 347 Figura 4-5: Comparación entre la base original ( en rojo) y las generalizadas (en negro) Base 2 ( Arriba) y Base 3 (Abajo). A los elementos señalados en ve rde se les devolvió parte de la precisión espacial que habían perdido durante la generalización, mientras que los magenta requirieron una simplificación aun mayor debido a un problema evidente de congestión. ............. 349 Figura 4-6: Esquema simplificado del proceso de gener alización realizado. El aboración pr opia. ...................... 350 Figura 4-7: Ejemplos del proceso de gener alización realizado. El aboración pr opia. .......................................... 3 52 Figura 4-8: Polígono municipal desagregado en 2 partes. Elabor ación propia. ................................................. 357 Figura 4-9: Diferentes posibilidades de representac ión plana para la simulación de esferas. Elaboración propia. ....................................................................................................................... ..................... 361 Figura 4-10: Comparación entre leyendas automáticas generadas por SIG (Izquierda) y las personalizadas en sistemas infográficos para los mapas r ealizados en esta tesis doctoral. (derecha). Elaboración propia. ........................................................................................................... .............. 365 Figura 4-11: Maquetas de presentaciones final es, escala 1:16.000.000. Elaboración propia ............................... 366 Figura 4-12: Maquetas de presentaciones final es, escala 1:8.250.000. Elaboración propia ................................. 366 Figura 4-13: Maquetas de presentaciones final es, escala 1:5.750.000 Elaboración propia .................................. 367 Figura 4-14: Maquetas de presentaciones final es, escala 1:4.000.000 Elaboración propia .................................. 368 Figura 4-15: Leyenda lineal de tamaño para la seri e Movimientos migratorios interiores, 1960-2004. Elaboración propia. ........................................................................................................... .............. 408 Figura 4-16: Leyendas de los mapas de: Tasa de Emig ración (Izquierda), Tasa de Inmigración (Centro) y Saldo Migratorio (Derecha) Elaboración propia. .............................................................................. 5 15 Figura 4-17: Leyendas comparadas de variación porc entual de población, para la escala provincial (Izquierda) y municipal (Der echa) Elaboraci ón propia. .................................................................... 530 Figura 4-18: Leyenda de doble entrada combinando una trayec toria ejecutada mediante el color (Índice de feminidad) y otra mediante el valor (Poblac ión de 65 años y más). El aboración pr opia. ................. 573 Figura 4-19: Leyenda de doble entrada combinando el Crecimiento demográfico con la Condición socioeconómica media. Elaboración propia. .................................................................................... 579 xiii ÍNDICES Figura 4-20: Proceso de transferencia del potencia l inferido desde la célula ráster (imagen superior) a cada uno de los municipios (imagen in ferior). Elaborac ión propi a. .................................................. 588 Figura 4-21: Leyenda del mapa de Dinámica demográfica, estructurada en torno a cuatro umbrales que generan nueve categorías diferent es. Elaboración propia. ............................................................. 590 Figura 4-22: Leyenda de doble entrada empleada en el mapa de Dinámica demográfica, muestra los procentajes utilizados de cada tinta (C: Cyan, M: Magenta y A: Amarillo). Elaboración propia. ....... 598 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 2-1: Ventajas e inconvenientes del uso de si stemas infográficos aplicados a la elaboración de cartografía. Elabor ación propia. .............................................................................................. ........ 42 Tabla 2-2: Correspondencia entre los niveles NUTS y las unidades administrativas nacionales (2007) Fuente: Eu rostat .............................................................................................................. ............... 56 Tabla 2-3: Límites demográfic os para las ca tegorías NUTS ..................................................................... ......... 57 Tabla 2-4: Comparativa de resolución espacial entre las imágenes obtenidas por tres satélites diferent es. ................................................................................................................... ................... 58 Tabla 2-5: Relaciones topológicas entre objetos espaciale s (Robinson, 2004) .................................................. 61 Tabla 2-6: Los colores del espectro electromagnético.(Bruno y Svoronos, 2005) ............................................. 15 2 Tabla 2-7: Propuesta de empleo no permitido, condici onado y permitido de las variables visuales en relación con las capas raster y vectoriales y sus tipos de implantación. Elaboración propia basada en (Bertin, 1983; Cauvin et a l., 2007b) ................................................................................ 171 Tabla 3-1: Temas propuestos por la ONU para su inclusión en un censo de pobl ación. (O NU, 2008) ................. 203 Tabla 3-2: Correspondencia entre la temática abarc ada por los censos y lo s ámbitos de trabajo en Geodemografía. Elabor ación pr opia. ............................................................................................ ... 204 Tabla 3-3: Fecha de realización del primer censo demográfico oficial por países. (Puyol et al., 1992) ............. 233 Tabla 3-4: Extracción de los datos del Nomencla tor español para los municipios de Markina-Xemein y Ziortza-Bol ibar ............................................................................................................... ................. 234 Tabla 3-5: Base de datos resultant e tras el proceso de normalizac ión para los los municipios de Markina-Xemein y Zi ortza-Bolibar. ............................................................................................. .... 234 Tabla 3-6: Composiciones cartográficas más com unes en el marco de la G eografía de la Población. Elaboración propia. ........................................................................................................... .............. 305 Tabla 4-1: Propiedades de línea par a las diferent es pr uebas ................................................................... ....... 422 Tabla 4-2: Desarrollo en porcentaj es de Cyan, Magenta, Amarillo y Negr o del color de cada intervalo ........... 485 Tabla 4-3: Desarrollo en porcentaj es de Cyan, Magenta, Amarillo y Negr o del color de cada intervalo ........... 499 Tabla 4-4: Ordenación interna de la seri e Variaciones porcent uales de pobl ación ........................................... 51 6 xiv P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L ÍNDICE DE MAPAS Mapa 2-1: Mapa de empleo en industria y minería, 1991 extraído del Atlas Naci onal de Eslovenia, en el que se aprecia la utilización de elementos propios de cartografía de carácter general (Fridl et al., 2001) . ................................................................................................................... .................... 45 Mapa 2-2: Accesibilidad por carretera según factor de ruta y población, año 2005. Fuente: GEOT. Escala 1:7.000.000 ................................................................................................................... .................. 70 Mapa 2-3: Accesibilidad por carretera según fa ctor de ruta, año 2005. Fuente: GEOT. Escala 1:11.000. 000 .................................................................................................................. ................. 70 Mapa 2-4: Cartografía de población total como variable fundamental. Elaboración pr opia. ............................ 89 Mapa 2-5: Cartografía de densidad de población co mo variable derivada. El aboración pr opia. ...................... 89 Mapa 2-6: Cartografía de una variable de carácter nominal: tipos de vegetación. Elaboración propia. ........... 98 Mapa 2-7: Cartografía de una variable de carácter ordinal: Número de títulos editados. Elaboración propia. ....................................................................................................................... ..................... 98 Mapa 2-8: Cartografía de dos variables de distin ta escala de medida: la proporción de inmigrantes como escala de intervalos y la población total co mo escala de ratios. (F ridl et al., 2001) ............... 100 Mapa 2-9: Cartografía de una variable de caráct er absoluto: Probabilidad de precipitac ión. .......................... 101 Mapa 2-10: Cartografía de una variable medida en es cala de recuento: Número de residentes por manzana. Fuent e: GE OT. ........................................................................................................ ......... 101 Mapa 2-11: Cartografía de una variable de escala de medida cí clica: Pendiente. .............................................. 103 Mapa 2-12: Mapa turístico de la Zona del Parque Cultu ral de San Juan de la Peña en el que se emplea la forma como variable visual pr incipal. ......................................................................................... .... 108 Mapa 2-13: Mapa de campos de vi ento, Fuente: Instituto Naci onal de Metereol ogría, 2008. ............................. 110 Mapa 2-14: Atractivos de Irian-Jaya en Indon esia en 1994. Le Monde Di plomatique, 2003. .............................. 112 Mapa 2-15: Ingresos de los operadores de tele fonía móvil, Atlas de I ndustria, (IGN , 2007). ............................. 115 Mapa 2-16: Cambios de población, 1928. Altas de Grecia, (Sivignon, 2003) ..................................................... .. 124 Mapa 2-17: El agua subterránea; Atla s de Irán, (Hourc ade et a l., 1998) ....................................................... ..... 124 Mapa 2-18: El uso doméstico del gas en zonas rurales; Atlas de Irán, (Hourcade et al., 1998) .......................... 126 Mapa 2-19: Conflictos con el agua, Le Monde Diplom atique, 2000. .............................................................. ...... 128 Mapa 2-20: Cartograma de Nueva Zelanda, en base a la población residente. (Kirkpatrick , 2005). ................... 130 Mapa 2-21: Mapa de temperaturas extremas previstas y de sus variaciones respecto al día anterior que utiliza una leyenda espectral de forma manifiesta mente incorrecta. Fuente: Agencia Estatal de Meteorologí a de España. .................................................................................................... ........ 152 Mapa 2-22: Mapa raster con aplicación de tamaño. (Calvo Palac ios et al., 1992) ............................................... 155 Mapa 2-23: Distribución de especies vegetales, ejem plo de cartografía rast er con leyenda cualitativa basada en el uso de la variable color. Elaborado por Raquel Montorio, Prueba para la obtención del Diploma de Est udios Avanzados , 2006. ..................................................................... 156 xv ÍNDICES Mapa 2-24: Unidades de paisaje en función de su comportamiento frente al fuego, ejemplo de leyenda multivariable con un eje cualitativo (especies vegetales) y otro secuencial (capacidad de reconstrucción). (Pér ez-Cabello, 2002) ........................................................................................ .... 157 Mapa 2-25: Cartografía raster del Índice de NDVI. El aboración pr opia. ........................................................ ..... 157 Mapa 2-26: Peso demográfico por provincias, enfoque semiótico. ............................................................... ..... 161 Mapa 2-27: Peso demográfico por provincias, enfoque semiológico. ............................................................. .... 161 Mapa 2-28: La pobreza en el mundo, (Le Monde Dimp lomatique, 2002) ............................................................ 162 Mapa 2-29: Mapa que refleja la ascendencia más frecuent e en cada uno de los estados de Estados Unidos de América. Obsérvese que para cada una de las asc endencias se utiliza un color diferente aplicado directamente sobre la superfi cie estatal.(Suchan et al., 2007) .......................................... 165 Mapa 2-30: Mapa coroplético que representa la Tasa de Fecundidad en Rum anía. (Rey, 2000) .......................... 166 Mapa 2-31: Balance de comercio interregional en Tailandi a. Productos agrícolas incluidos los animales, en 1996. Se conFigura el mapa mediante símbolos graduados respecto al volumen de comercio.(Kermel- Torrès, 2004) ................................................................................................ ...... 168 Mapa 2-32: Distribución del valor de las importac iones. Principales países vendedores. (IGN, 2007) ............... 168 Mapa 2-33: Mapa de densidad de puntos representando la población asturiana. Fuente: IGN, INE. Elaboración propia. ........................................................................................................... .............. 169 Mapa 2-34: Proporción de refugiados en Lesbos resp ecto a la población existente en 1928.(Sivignon, 2003) ......................................................................................................................... ..................... 170 Mapa 3-1: Distribución de la población en España, año 1900. Elabor ación prop ia. ........................................... 22 9 Mapa 3-2: Mapa coroplético que muestra la diferencia entre 1990 y 2000 en número de gente en Estados Unidos, (Bre wer y Suc han, 2001). ...................................................................................... . 238 Mapa 3-3: Mapa de China, Ratio de crecimiento m edio anual calculado en porc entaje, (Zhongguo di tu chu ban she, 1999) ............................................................................................................ .............. 240 Mapa 3-4: Mapa de Eslovenia, Población y sus ca mbios entre 1961 y 1991, (F ridl et a l, 2001) ........................ 241 Mapa 3-5: Mapa de densidad de población de Es tados Unidos, (Brewe r y Suchan, 2001) ................................. 243 Mapa 3-6: Densidad de población en Es paña, agregación aut onómic a, año 20 06. ........................................... 245 Mapa 3-7: Densidad de población en España, agregación provin cial, año 2006. .............................................. 245 Mapa 3-8: Densidad de población en Es paña, agregación muni cipal, año 2006. .............................................. 245 Mapa 3-9: La Tasa de Natalidad en Italia 1989-1992, (TCI, 1989-1992) ......................................................... ... 256 Mapa 3-10: Porcentaje de población de una o más raza s incluyendo la blanca, (Brewer y Suchan, 2001). ......... 258 Mapa 3-11: Porcentaje de población de una o más ra zas incluyendo la Afroamericana, (Brewer y Suchan, 2001). ........................................................................................................................ ..................... 258 Mapa 3-12: Porcentaje de población de una o más raza s incluyendo la Asiática, (Brewer y Suchan, 2001). ....... 259 Mapa 3-13: Porcentaje de población de una o más razas incluyendo los indios americanos y los nativos de Alaska, (Brewer y Suchan, 2001). ........................................................................................... .... 259 xvi P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Mapa 3-14: Porcentaje de población de una o más razas incluyendo los nativos hawaianos y de otras islas del Pacífico, Atla s de la diver sidad, 2001. ............................................................................. . 260 Mapa 3-15: Atlas de la Roumania, La dinámic a de la densidad de pobl ación (Rey, 2000). .................................. 262 Mapa 3-16: Atlas de la Grèce, Actividad económica por sectores: Sector Prim ario. (Sivignon, 2003) ................. 264 Mapa 3-17: Atlas de la Grèce, Actividad económica por sectores: Sector Secundario. (Sivignon, 2003) .............. 264 Mapa 3-18: Atlas de la Grèce, Actividad económica por sectores: Sector Terci ario. (Sivignon, 2003) ................. 265 Mapa 3-19: Atlas de la Grèce, Leyenda conjunta. (S ivignon, 2003) ............................................................. ....... 265 Mapa 3-20: A new social Atlas of Britain. Cambio de población (distritos) entre 1901-1991 (Dorling, 1995) ...... 267 Mapa 3-21: A new social Atlas of Britain. Cambio de población (distritos) entre 1981-1990 (Dorling, 1995) ...... 267 Mapa 3-22: A new social Atlas of Britain. Cambio de población (wards) entre 1971-1981 y 1981-1991 (Dorling, 1995) ............................................................................................................... ................. 268 Mapa 3-23: Atlas d’Iran Evolución de la poblaci ón total de 1966-1986. (Hou rcade et a l., 1998) ......................... 271 Mapa 3-24: Atlas d’Iran Evolución de la poblaci ón total de 1986-1991. (Hou rcade et a l., 1998) ......................... 271 Mapa 3-25: Representación de la densidad de poblaci ón a través de implantación 2,5D,(Suchan et al., 2007). ........................................................................................................................ ..................... 273 Mapa 3-26: Mapa cualitativo sobre superficies que ut iliza la variable visual color para reflejar los lugares prevalentes de nacimiento de los resid entes nacidos en el extranjero en Estados Unidos por condados. (Suchan et al., 2007) .................................................................................... . 281 Mapa 3-27: Edad de las mujeres al primer matrimonio en Irán. (Hou rcade et a l., 1998) .................................... 284 Mapa 3-28: Personal ocupado en el Se ctor Turístico, (IGN, 2007) .............................................................. ......... 288 Mapa 3-29: Población tota l en Oregón, (L oy, 2001) ............................................................................ ............... 289 Mapa 3-30: Migraciones en Brasil, (Théry y Apareci da de Mello , 2003) ......................................................... .... 291 Mapa 3-31: Densidad de poblaci ón en Grecia, (S ivignon, 2003) ................................................................. ........ 294 Mapa 3-32: Veinte años de evolución de la poblac ión urbana en Japón, representada por símbolos puntuales y la variable visual val or (Zanin y Trém élo, 2002) . ........................................................ 296 Mapa 3-33: Porcentaje de población mayor de 60 años en el estado de Oregón, Estados Unidos. (Loy, 2001) ......................................................................................................................... ..................... 300 Mapa 3-34: Número de migrantes en Rumanía en 1991, (Rey, 2000). .............................................................. .. 303 Mapa 3-35: Evolución de la población municipal en la Comunidad Autónoma de Aragón, Grupo G EOT............... 308 Mapa 3-36: Los grandes ejes de migración, Atlas de Irán. Mapa tipo 4 combinado con variable nominal. (Hourcade et al., 1998) ....................................................................................................... ............. 309 Mapa 3-37: Detalle del mapa de Dinámica Demográfica (Calvo Palac ios et a l., 1992a). ..................................... 311 Mapa 3-38: Estructura de Empl eo, 1991. (Fridl et al., 2001) .................................................................. ............. 313 Mapa 4-1: Inmigrantes según naciona lidad, 2001. .............................................................................. ............ 370 Mapa 4-2: Población total, escala provi ncial, 1900. .......................................................................... ............... 378 Mapa 4-3: Población total, escala provi ncial, 1920. .......................................................................... ............... 378 xvii ÍNDICES Mapa 4-4: Población total, escala provi ncial, 1940. .......................................................................... ............... 379 Mapa 4-5: Población total, escala provi ncial 1960. ........................................................................... ............... 379 Mapa 4-6: Población total, escala provi ncial, 1981. .......................................................................... ............... 380 Mapa 4-7: Población total, escala provi ncial 1991. ........................................................................... ............... 380 Mapa 4-8: Población total, escala provi ncial, 2001. .......................................................................... ............... 381 Mapa 4-9: Población total, escala provi ncial, 2007. .......................................................................... ............... 381 Mapa 4-10: Población total, escala muni cipal, 1900. .......................................................................... ............... 382 Mapa 4-11: Población total, escala muni cipal, 1920. .......................................................................... ............... 384 Mapa 4-12: Población total, escala muni cipal, 1940. .......................................................................... ............... 386 Mapa 4-13: Población total, escala muni cipal 1960. ........................................................................... ............... 388 Mapa 4-14: Población total, escala muni cipal, 1981. .......................................................................... ............... 390 Mapa 4-15: Población total, escala muni cipal 1991. ........................................................................... ............... 392 Mapa 4-16: Población total, escala muni cipal, 2001. .......................................................................... ............... 394 Mapa 4-17: Población total, escala muni cipal, 2007. .......................................................................... ............... 396 Mapa 4-18: Nivel Medio de Estudios en el Grupo 30-39 años, escala municipa l, 2001. ...................................... 404 Mapa 4-19: Movimientos migratorios interiores, 1960-1970, Andal ucía. ......................................................... .. 409 Mapa 4-20: Movimientos migratorios interiores, 1970-1981, Andal ucía. ......................................................... .. 409 Mapa 4-21: Movimientos migratorios interiores, 1981-1991, Andal ucía. ......................................................... .. 409 Mapa 4-22: Movimientos migratorios interiores, 1991-2001, Andal ucía. ......................................................... .. 409 Mapa 4-23: Movimientos migratorios interiores, 2001-2004, Andal ucía. ......................................................... .. 409 Mapa 4-24: Movimientos migratorios in teriores, 1960-1970, Com unidad de Madr id. ........................................ 411 Mapa 4-25: Movimientos migratorios in teriores, 1970-1981, Com unidad de Madr id. ........................................ 411 Mapa 4-26: Movimientos migratorios in teriores, 1981-1991, Com unidad de Madr id. ........................................ 411 Mapa 4-27: Movimientos migratorios in teriores, 1991-2001, Com unidad de Madr id. ........................................ 411 Mapa 4-28: Movimientos migratorios in teriores, 2001-2004, Com unidad de Madr id. ........................................ 411 Mapa 4-29: Movimientos migrator ios interiores, 1960-1970, Canar ias. .......................................................... .. 413 Mapa 4-30: Movimientos migrator ios interiores, 1970-1981, Canar ias. .......................................................... .. 413 Mapa 4-31: Movimientos migrator ios interiores, 1981-1991, Canar ias. .......................................................... .. 413 Mapa 4-32: Movimientos migrator ios interiores, 1991-2001, Canar ias. .......................................................... .. 413 Mapa 4-33: Movimientos migrator ios interiores, 2001-2004, Canar ias. .......................................................... .. 413 Mapa 4-34: Movimientos migrator ios interiores, 1960-1970, Ar agón. ............................................................ ... 415 Mapa 4-35: Movimientos migrator ios interiores, 1970-1981, Ar agón. ............................................................ ... 415 Mapa 4-36: Movimientos migrator ios interiores, 1981-1991, Ar agón. ............................................................ ... 415 Mapa 4-37: Movimientos migrator ios interiores, 1991-2001, Ar agón. ............................................................ ... 415 xviii P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Mapa 4-38: Movimientos migrator ios interiores, 2001-2004, Ar agón. ............................................................ ... 415 Mapa 4-39: Movimientos migrator ios interiores, 1960-1970, Me lilla. ........................................................... .... 417 Mapa 4-40: Movimientos migrator ios interiores, 1970-1981, Me lilla. ........................................................... .... 417 Mapa 4-41: Movimientos migrator ios interiores, 1981-1991, Me lilla. ........................................................... .... 417 Mapa 4-42: Movimientos migrator ios interiores, 1991-2001, Me lilla. ........................................................... .... 417 Mapa 4-43: Movimientos migrator ios interiores, 2001-2004, Me lilla. ........................................................... .... 417 Mapa 4-44: Movimientos migrator ios interiores, 1960-1970, Cat aluña. .......................................................... .. 418 Mapa 4-45: Movimientos migrator ios interiores, 1970-1981, Cat aluña. .......................................................... .. 418 Mapa 4-46: Movimientos migrator ios interiores, 1981-1991, Cat aluña. .......................................................... .. 418 Mapa 4-47: Movimientos migrator ios interiores, 1991-2001, Cat aluña. .......................................................... .. 418 Mapa 4-48: Movimientos migrator ios interiores, 2001-2004, Cat aluña. .......................................................... .. 418 Mapa 4-49: Densidad de poblaci ón, escala pr ovincial, 1900. ................................................................... .......... 424 Mapa 4-50: Densidad de poblaci ón, escala pr ovincial, 1920. ................................................................... .......... 424 Mapa 4-51: Densidad de poblaci ón, escala pr ovincial, 1940. ................................................................... .......... 425 Mapa 4-52: Densidad de poblaci ón, escala pr ovincial 1960. .................................................................... .......... 425 Mapa 4-53: Densidad de poblaci ón, escala pr ovincial, 1981. ................................................................... .......... 426 Mapa 4-54: Densidad de poblaci ón, escala pr ovincial 1991. .................................................................... .......... 426 Mapa 4-55: Densidad de poblaci ón, escala pr ovincial, 2001. ................................................................... .......... 427 Mapa 4-56: Densidad de poblaci ón, escala pr ovincial, 2007. ................................................................... .......... 427 Mapa 4-57: Densidad de poblaci ón, escala m unicipal, 1900. .................................................................... ......... 428 Mapa 4-58: Densidad de poblaci ón, escala m unicipal, 1920. .................................................................... ......... 430 Mapa 4-59: Densidad de poblaci ón, escala m unicipal, 1940. .................................................................... ......... 432 Mapa 4-60: Densidad de poblaci ón, escala m unicipal 1960. ..................................................................... ......... 434 Mapa 4-61: Densidad de poblaci ón, escala m unicipal, 1981. .................................................................... ......... 436 Mapa 4-62: Densidad de poblaci ón, escala m unicipal 1991. ..................................................................... ......... 438 Mapa 4-63: Densidad de poblaci ón, escala m unicipal, 2001. .................................................................... ......... 440 Mapa 4-64: Densidad de poblaci ón, escala m unicipal, 2007. .................................................................... ......... 442 Mapa 4-65: Tasa de fecundidad, escala provi ncial, 1975-1980. ................................................................. ........ 449 Mapa 4-66: Tasa de fecundidad, escala provi ncial, 1981-1985. ................................................................. ........ 449 Mapa 4-67: Tasa de fecundidad, escala provi ncial, 1986-1990. ................................................................. ........ 450 Mapa 4-68: Tasa de fecundidad, escala provi ncial, 1991-1995. ................................................................. ........ 450 Mapa 4-69: Tasa de fecundidad, escala provi ncial, 1996-2000. ................................................................. ........ 451 Mapa 4-70: Tasa de fecundidad, escala provi ncial, 2001-2004. ................................................................. ........ 451 Mapa 4-71: Actividad económica , escala muni cipal, 2001.. ..................................................................... ........... 458 xix ÍNDICES Mapa 4-72: Potenciales de poblaci ón, 1970. ................................................................................... ................... 466 Mapa 4-73: Potenciales de poblaci ón, 2005. ................................................................................... ................... 466 Mapa 4-73b: Potenciales de Población par a España y Francia. El aboración pr opia.. ............................................ 474 Mapa 4-73c: Potenciales de Población combinados c on modelos de sombreado. Elaboración pr opia.. ................ 475 Mapa 4-74: Variaciones de Pot enciales de pobl ación 1970- 2005. ................................................................ ...... 467 Mapa 4-75: Tasa de nupcialidad, escala provi ncial, 1975- 1980. ................................................................ ........ 479 Mapa 4-76: Tasa de nupcialidad, escala provi ncial, 1981- 1985. ................................................................ ........ 479 Mapa 4-77: Tasa de nupcialidad, escala provi ncial, 1986- 1990. ................................................................ ........ 480 Mapa 4-78: Tasa de nupcialidad, escala provi ncial, 1991- 1995. ................................................................ ........ 480 Mapa 4-79: Tasa de nupcialidad, escala provi ncial, 1996- 2000. ................................................................ ........ 481 Mapa 4-80: Tasa de nupcialidad, escala provi ncial, 2001- 2004. ................................................................ ........ 481 Mapa 4-81: Evolución de la población menor de 15 años, escala pr ovincial, 1900- 1920. ................................... 486 Mapa 4-82: Evolución de la población menor de 15 años, escala pr ovincial, 1920- 1940. ................................... 486 Mapa 4-83: Evolución de la población menor de 15 años, escala pr ovincial, 1940- 1960. ................................... 487 Mapa 4-84: Evolución de la población menor de 15 años, escala pr ovincial, 1960- 1981. ................................... 487 Mapa 4-85: Evolución de la población menor de 15 años, escala pr ovincial, 1981- 2001. ................................... 488 Mapa 4-86: Población extranjer a, escala m unicipal, 2001. ..................................................................... ........... 494 Mapa 4-87: Población extranjer a, escala m unicipal, 2006. ..................................................................... ........... 496 Mapa 4-88: Población extranjera, escala prov incial, 2001. .................................................................... ............ 498 Mapa 4-89: Población extranjera, escala prov incial, 2006. .................................................................... ............ 498 Mapa 4-90: Tasa de Emigración In terior, escala provincial, 2001. ............................................................. ........ 505 Mapa 4-91: Tasa de Emigración In terior, escala provincial, 2004. ............................................................. ........ 505 Mapa 4-92: Tasa de Inmigración Interior, escala provincial, 2001. ............................................................ ........ 506 Mapa 4-93: Tasa de Inmigración Interior, escala provincial, 2004. ............................................................ ........ 506 Mapa 4-94: Saldo Migratorio In terior, escala provincia l, 2001. ............................................................... .......... 507 Mapa 4-95: Saldo Migratorio In terior, escala provincia l, 2004. ............................................................... .......... 507 Mapa 4-96: Variaciones de poblaci ón, escala provi ncial, 1900- 1920. ........................................................... ...... 518 Mapa 4-97: Variaciones de poblaci ón, escala provi ncial, 1920- 1940. ........................................................... ...... 519 Mapa 4-98: Variaciones de poblaci ón, escala provi ncial, 1940- 1960. ........................................................... ...... 519 Mapa 4-99: Variaciones de poblaci ón, escala provi ncial, 1960- 1981. ........................................................... ...... 520 Mapa 4-100: Variaciones de poblaci ón, escala provi ncial, 1981- 1991. .......................................................... ...... 520 Mapa 4-101: Variaciones de poblaci ón, escala provi ncial, 1991- 2001. .......................................................... ...... 521 Mapa 4-102: Variaciones de poblaci ón, escala provi ncial, 2001- 2006. .......................................................... ...... 521 Mapa 4-103: Variaciones de poblaci ón, escala muni cipal, 1970-1981. ........................................................... ..... 522 4 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L cada persona deja un rastro administrativo no solo en el municip i o en el que está su casa, también en el que trabaja, en el qu e tiene la casa de la playa, en el que va al cine y en el que hace la compra semanal. Los espacios vitales, entendidos co mo los ám bitos territoriales necesarios para que una colectividad pueda desarrollar se, rebasan unos límites adm i nistrativos que son herencia de estructuras demográficas pasadas. Funcionalm en te la ciudad real se ha extendido hasta aquellos lugares donde duermen la s personas que le dan vida, ge stando así sucesivas coronas metropolitanas que v an evolucionando hasta adquiri r características sim ilares a las de la ciudad central de origen(Poblac ión m ás joven, mayores tasas de fem inidad, mayor nivel de estudios…), momento en el que se origina una nueva orla c uya desventaja principal se materializa en un alejam iento evidente de la m etrópoli cuyo recorrido diario, sin embargo, compensa por los pr ecios de suelo m ás competitivos. De esta forma el discu rrir de la vida ll eva a cada persona a introducirse en ciclos temporales diferentes: los prin cipales siguen siendo los diar ios que obligan a desplazarse desde su lugar de residencia hasta el de trab ajo y viceversa, con las consecuentes fricciones que la simultaneidad de horarios producen al generars e tráfico ma tinal centrípeto y vespertino centrífugo en todo tipo de transporte . Es ineludible tener en cuenta que esta nuev a realidad es posible bajo la condición de la existencia de transporte público eficiente y asequible y de vehículos particula res, cuyas ventaja s de movilidad son evid entes pero acarr ean una nómina también relevante de inconvenientes. La población se ve también in m ersa en otros ciclos vincul ados principalmente a la segunda residencia ya sean de periodicidad se manal o anual, diferenciándose ambos por la longitud de la temporada que se cambia de m orada (un fin de semana o varias semanas) y por la distancia que es necesario recorrer, que será inferior en el caso de los desplazamientos semanales. Enlazando con la vertiente temporal de la rea lidad dem ográfi ca, cuya relevancia espacial se acentúa más en el últim o cuarto del sigl o XX y en los albores del XXI, cabe mencionar que actualmente no puede entenderse el espacio sin su consideración a través del tiempo, ya sea por los ciclos mencionados, porque los luga res no han jugado los m ismos roles a lo largo de la historia, porque el estudi o de los procesos es impresci ndible, porque las situaciones actuales son herederas de las pa sadas hallando causas y explicac iones en las mism as que son capaces de ofrecer algunas de las pautas de in terpretación necesarias para su entendimiento, porque la sociedad ha dejado de comportarse de form a es tática para convertir el constante movimiento en una de sus características más significativas… Como consecuencia de lo expue sto previam ente se puede deducir que hoy en día es tarea de la cartografía adaptarse a estas nuevas realidades mirá ndolas desde un punto de vista longitudinal al que se incorpore no solo la co mponente diatópica (a través de los lugares) necesaria para explicar los fenómenos citado s, sino también la diacr ónica, (a través del 5 C APÍTUL O 1 · Introducción tiempo) de uso irrenunciable para profundizar en el análisis de lo m enc ionado en el párrafo anterior. Esta tesis doctoral surg e vinculada a la inquietud de que estos tres aspectos (la necesidad de adecu ación del proceso cartográfico a los con t enidos temático s que refleja, la existencia de aplicac iones que facilitan la el aboración de mapas y los cambios dem o gráficos acaecidos en los últim os tiempos) hayan condici onado de tal modo los procesos cartográficos que sea necesario redefinir los parámetros y sobre todo ajustarlos a las características propias de las variables que se representan , en este caso las relacionadas con la población . Con el objetivo de comprobar si esto es c ierto se revisa ron multitu d de documentos cartográficos, especialmente en form ato Atlas, que dieron como resultado la concepción de, no se dirá un nuevo marco m etodológico, pero sí de matizaciones que permitier o n la actualización y sistem atización del utilizado hasta ahora y que es presentado a lo largo de este trabajo. El mismo está condicion ado por las nuevas opciones existentes en el m undo actual: los medios técnicos m odernos, el empleo adec uado del color impensable hace tan so lo veinte años que facilita la legibilidad y diferenciación de tendencias, la inmedi ate z de resultad os o la mayor calidad de los docum entos. No puede dejar de mencionarse que este desa rrollo metodológico ha sido factible gracias a la posibilidad de trabajar en el marco de otro s centros como el La boratorio de Geografía Humana del IFRESI en Lille y especialm ent e el Departamento de Geografía de la Universidad Estatal de Pennsylvania donde se en cuentran algunos de los investigadores en relación con la cartografía más reputados, lo que ha dado lugar a herramientas cartográficas como ColorBrewer. En cualquier caso ningún trabajo doctoral está exento de probar sus propias teorías, de aplicarlas a un caso concreto que permita ve rifica r la utilidad del m arco metodológico presentado. Es por eso que se ha buscado un esp acio de prueba que no p odía ser otro que la totalidad del ter ritorio español, lo que se justifica por la colaboración existente entre el grupo GEOT y el Área de Cartografía Temática y Atla s Nacion al perteneciente a la Subdirección General de Aplicaciones Geográfic as del Instituto Geográfico N acional que se centra en el proyecto conjunto de diseño y elaboración del tomo Demogr afía de l Atlas Nacional de España y que facilita la disponibilidad de una información tanto espacial como tem ática que no habría sido posible encontrar de forma tan desagregada para otro área de estudio. Así, la primera parte de este trabajo se dedica a ahondar en el proceso cartográfico. Cabe señalar la distinción clara en el mismo de dos partes m etodológicamente distintas: el diseño cartográfico en el que se debe identif icar el proyecto a realizar, r econ ocer y adaptar los componentes básicos de la cartograf ía, plantear sistem áticamente las diferentes trayectorias alternativas que ofrece la cod i ficación cartográfica y sel eccionar una de el las. Tras ello comienza la fase de elab oración, en la que se en trelaza el contenido espa cial con el temático a través de la im plementación en los Sist em as de Información Geográfica de la opción 6 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L cartográfica previamente seleccionada, m old eándola para conseguir un documento final eficiente, riguroso y esté tico que constituya una herram ienta útil para la interpretación de los fenómenos geodem ográficos. El hilo conductor del capítulo siguiente se realiza en base a las variab les tradicionales de la Geografía de la Población re specto a las cuales se buscan la s particularidades carto gráficas en la que debe profundizarse pa ra adaptar los contenidos clás icos a nuevas presentaciones en las que se pone en valor el empleo de la variable tam año, la adecuación de la escala de trabajo, la utilización d e series de mapas o su propia consid eración diacrónica. Se identifican las variables geodemográficas cuya representa ción apoyaría una caracteri zación territorial al respecto y se detallan las tr ayectorias cartográficas consid eradas óptim as para cada una teniendo en cuenta que puede n agruparse en composicione s más complejas que aporten mayor información por resultar com plementarias. Una vez realizada la propuesta de co dificación cartográfica para cada variable se procede a validarla en relación con el territorio español desarro llando el proceso ca rtográfico íntegro. Tradicionalmente la cartografía española h a resuelto el desafío de la representación territorial recurriendo a desagr egaciones provinciales reveladoras de los trazos más gruesos de unas estructuras y tendencias demográf icas que, aun habiendo sido válidas en determinados m o mentos, dejan escapar en tre lo s dedos la significación diacrónica y diatópica de la mayoría de los fenóm enos geodemográficos. Se ha recurrido también a representaciones coropléticas, más convenientes para los cartógr afos por su diseño y elaboración más sencilla, en las que la codificación temática tiende a re alizarse de for ma errada por la aplicación directa de las variables sobre el espacio y que , además, no perm iten la incorporación efectiva de una segunda variable portadora de un mayor contenido explicativo. Sin embargo en esta ocasión se tienen en cuenta los parám etros mencionados en el capítulo previo y se desarrolla la totalidad de la cartografía propuesta. S obre ella se articulan los principales argum entos cart ográficos utilizados: los empleos d e los distintos tipos de implantación, los m apas ráster, las composici ones com plejas, las series de mapas y la búsqueda de la representación analítica en cl ave cartográfica buscando sus luces y sombras y del uso que de los mismos se ha realizado. No es la finalidad de este discurso la reflexión acerca de la Geografía de la población española pero no puede dejarse d e comentar lo que los mapas están diciendo, para corrobor ar la validez de los m ismos. De este modo el objetivo principal de esta tesis doctoral es buscar los sustentos teórico- prácticos que permitan a la Cartografía m ostrar los proces os territoriales y dem o gráficos actuales para que, caminando junto s, la Geogr afía pueda cumplir su v ocación de poner al servicio de la sociedad mapas que allanen la toma de decisiones territoriales favoreciendo una ordenación del espacio más equilibrada precursora de una mayor calidad de vida de la población. 7 C APÍTUL O 1 · Introducción En otro orden de cosas debe tenerse en cu enta que una tesis docto ral nunca es una obra exclusivamente individual, aunqu e la responsabilidad de los e rrores se asum e íntegramente. En este caso no habría sido posible llevar la a cabo sin el apoyo y colaboración del Departamento de Geografía y Ordenación del Te rritorio de la Universidad de Zaragoza que durante los últim os cinco años se ha convertido en m i segunda casa, en él profesores y compañeros han constituido una ayu da de valor incalculable. Debo también agradecer al Ministerio de Educ ación, Cultura y Deporte la concesión de la beca de Formación de Profesorado Universitari o que m e ha permitido dedicar m i tiempo en exclusiva a las tareas investigad oras, así com o al Departamento de Geografía de la Universidad Estatal de Pennsylvania por perm itirme unirme a ellos durante un tiem po gracias a lo cual tuve la oportu nidad de acceder y disfrutar del conocimiento alm acenado en una de las mejores bibliotecas del m undo, mencionar esp ecialmente a m i tutora, gracias a ella esta tesis es indudablemente m ejor. Recuerdo especial merece la gen t e del Área de Cartografía Tem áti ca y Atlas Nacional, perteneciente a la Subdirección General de Apli caciones Geo gráficas del Instituto Geográfico Nacional con la que he mos colaborado en los últim os cinco años s acando adelante lo que considero un trab ajo excepcional. Deseo expresar m i gratitud por la acogida recibida durante mi estancia en el Área y por el clima de trab ajo y apoyo que m e permitió ap render valiosas lecciones. Mi más hondo agradecim i ento para mis direct ores, Dr. José Luis Calvo Palacios y Dr. Ángel Pueyo Campos, maestros y com pañeros de viaje que me han llevado de la m ano en mi formación académica enseñándom e no solo a ser me jor geógrafa sino también mejor persona. Algún día espero poder devolverles el favor haciendo por otros tanto como ellos han hecho por mí. Agradecer a mis com pañeros, y afortunada mente amigos, su apoyo, paciencia y tiempo invertidos en mí sin los que el camino habría sido m ás largo y tedioso. Y como no, nombrar a mi familia, entre los qu e le incluyo a él, cuyo apoyo y ánimo constante me han sostenido durante todo este tiempo. 8 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L MARCO MET ODOLÓGICO: REVISIÓN Y A CTU ALIZA CIÓN DE L OS CONCEPT OS BÁSICOS EN EL PROCESO DE DISEÑO Y ELABORA CIÓN DE CART OGRAFÍA TEMÁTICA 2  11 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática 2. MARCO METODO LÓGICO : REVISIÓN Y ACTU ALIZACIÓN DE LOS CONCEPTO S BÁSICOS EN EL PROCESO DE DISEÑO Y ELAB ORACIÓN DE CARTOGRAFÍA TEMÁTICA Esta tesis doctoral arran ca de una primer a reflexión acerca del camino que debe seguirse para diseñar y elaborar correctamente un m a pa, profundizando así en un proceso que constituye una parte significativa de los cim ien tos utilizados en la c onstrucción de cualquier propuesta cartográfica. La atención de este capítulo se centra en el exam en del marco teórico en el que se encuadra este trabajo para posteriormente pres entar de una forma más específica el proceso lógico de elaboración cartográf ica. No se considera lab or para esta tesis realizar una descripción exhaustiva de los conceptos y div ersas teorías ta l y como se describen en los manuales de cartografía (Bertin, 1983; Dent, 1999; Poidevin, 1999a; Zanin y Trém élo, 2002; Slocum et al. , 2005; Robinson et a l. , 2006; Cauvin et al. , 2007a) pero si se pretende facilitar la comprensión del m odo en el que han sido utilizados a tr avés de una propuesta personal para el diseño y elabor ación de cartografía. Es importante m atizar que esta secuencia está diseñada desde y para la Geografía entendiendo que las personas formadas al cal or de la mism a han adquirido un conocimiento sobre el territorio que les permite realizar por si m is mos todo el proceso cartográfico completo. Esto es debido a que la form ación del geógrafo le proporciona una sólida base conceptual en lo que se refiere a pensamiento y teorías geográficas, ordenación y planeamiento espacial y sectorial y m étodos de trabajo y didáctica geográfica. Adem ás se adquiere soltura en materias instrumentales com o la cartografía, los Sistem as de Información Geográfica y la Teledetección qu e hacen posib le la representación del espacio geográfico para su interpretación, gesti ón y conocimiento científico. Teniendo en cuenta lo anteriormente señala do, se puede fácilm en te deducir que la persona licenciada en Geografía se encuentra en una posición privilegiada para enfrentarse a la tarea de diseñar y elaborar un mapa, debido a que conoce tanto la realidad a representar como la forma de representarla, es deci r se le presupone un conocimiento profundo del motivo y variables a cartografiar, metodologías de estudio de los elem entos y resultados. Debe matizarse que de estas afirm aciones no se deduce que otras profesiones no cuenten en el marco de su ám bito de acción con la ela boración de cartografía, ni que personas expertas en otras materias no sean capaces de realizar m a pas de una altísima calid ad; tan solo pone de manifiesto que el geógrafo puede enfocar el proyecto de form a holística, asumiendo que la concepción de la realidad es un todo distinto de la suma de las partes que lo componen. El geógrafo puede ser la persona en la que confluyan las dos grandes vertientes de la cartografía: la elaboración de la mism a por una parte y su utilización. 2.1. L A CARTOGRAFÍA EN EL ENTORNO DE LAS T ECNOLOGÍAS DE LA I NFORMACIÓN G EOGRÁFICA La actualidad en el cam po de la geografía está marcada por decisivos av ances tecnológicos que se resumen en el desarrollo en las décadas pasa das de las Tecnologías de la 12 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Información Geográfica (En adelante TIG) (Comas y Ruiz, 1993). Se reconocen principalmente bajo esta denom inación una amplia serie de tecnologías para el manejo de la información geográfica. Algunas son antiguas com o la Topografía, la Geodesia y la Cartografía, otras m ás recientes pero también clásicas com o la Fotointerpretación y la Fotogrametría y por último las de aparición m ás reciente como el GPS, la Teled etección y los Sistemas de Inform ación Geográfica (Foresman, 1998; Bosque Sendra, 1999). Nunca com o ahora, probablemente debido a la velocid ad a la que todo sucede en una socied ad de la información en la que del uso de las T IG se ha generalizado de forma masiva, estas herramientas se han revelado co mo impres cindibles por su capacidad de alm acenar, visualizar, analizar, gestionar, editar, combin ar, integrar y presenta r información espacial. Uno de los ejemplos más evidentes de lo m enc ionado viene de la mano de la gestión de imágenes aéreas. En épocas pa sadas los vuelos, que se compone n de m iles de imágenes, se positivaban en papel y s e almacenaban en sobres numerados que ocupaba n varias esta nterías. Cada año en el que se realizaba un nuevo vuelo la cantidad de información, y por lo tanto de espacio necesario para s u almacenam iento se ve ía duplicad o, debido, entre otras cosas, a que la resolución es creciente y a que se tiende a incrementar el porcentaje de solape entre imágenes para consegu ir una mejor calid ad del producto final. El alm acenamiento, gestión y tratamiento analógico de esas imágenes podía ser una ardua tarea pero las TIG han favorecido la existencia de sistemas gestores de im ágenes que, una vez almacenados todos los vuelos aéreos de una zona en un bandas magnéticas que pueden alcanzar hasta 30 Terabytes, permiten el tratam iento y comparación de imágenes de manera que se red uce el espacio de alm acenamiento y de trabajo con la s fotografías a lo que ocupe un orden a dor de sobremesa. Del hecho de que los Sistem as de Informaci ón Geográfica (En adelan te SIG) dispongan de un amplio abanico de herram ientas que posibil iten toda la serie de fu nciones precitadas no se traduce en que el propio sis tema sea capaz, ni mucho menos, de hacerlo con el criterio adecuado. Enfocando este asunto desde otro punto de vista se puede afirmar que al considerar los SIG como la principal virtud q ue tiene en es tos m o mentos el ámbito de la cartografía se está cometiendo el craso error de dejar en un segundo plano al verdader o actor cartográfico que es el geógrafo o el expert o, entendiendo como tal, la pers ona capaz de sintetizar la información geográfica a rep resenta r y de utilizar co rrectam ente las herram ientas de las que dispone. De esta manera, la elevada eficacia de la s TIG en ocasio nes llega a eclip sar los otros soportes básicos del buen funcionamiento de las m ismas: las bases de datos convenientemente estructuradas y la form ación teórica y práctica del profesional, esta situación responde a los paradigmas tecnológi cos del momento, que al estar en continua mutación conllevan un cambio en la calidad de la información, soporte, reproducción y análisis de resultados (Pueyo Cam pos, 1993). 13 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática En el caso de la cartografía temática debe adem ás añadirse otra componente a la formación requerida como es la capacidad de realizar un tratam iento estético del producto final que apoye la codificación de la información para conseguir unos resultados finales adecuados (Denègre, 2005).En realidad la form ación del profesional es lo que determ ina el éxito de la empresa puesto que este ha debido a dquirir la capacidad sufici ente para planificar, razonar y estructurar el proyecto, lo que debe hacers e incluso antes de encender si quiera el ordenador. Es obligado disponer de conocim ientos acerca de la utilización adecuada de las herramientas que ofrecen las TIG en relación c on los objetivos del proyecto en el que se trabaja. Los resultados fina les serán directamente propor cionales a este aspecto, que delimitará el um bral máximo de ca lidad que es posible alcan zar. Si bien es cierto que no puede om itirse la importancia del experto en lo que a elabo ración de mapas se refiere; debe reconocerse sin re servas que las potencialidades aportadas a la cartografía desde el ámbito de las TIG son de una repercusión indiscutible. El elevado número de f unciones, la inmediat ez de resultado s, la capacidad de análisis y la pos ibilidad de realizar una gestión eficiente entre otras, faci litan el oficio de geógr afo. Es vocación de esta tesis doctoral aunar las ventajas de las TIG con la claridad y la efica cia de transmisión que tienen cuerpos teóricos de diseño cartográf ico com o son la Semiología gráfica y otras aportaciones de las escuelas francesa y am er icana que todavía no han sido implementadas convenientemente en los SIG. 2.2. L OS P ARADIGMAS EN C ARTOGRAFÍA T EMÁTICA No se tratará de exp licar la evolución de la carto grafía temática a lo largo del tiem po pero si es conveniente señalar qué co rrientes de trabajo, escuelas y paradigmas existen o influyen en la actualidad y en concreto en el desarro llo de este trabajo. Puede decirse que la cartograf ía tem ática tiene su origen t ácito en el libro escrito por Jacques Bertin en 1967 (Bertin, 1967): Sémiologie graphique: les diagrammes, les réseaux, les cartes , en el que se detalla como nunca hasta ent onces toda una teoría que permite trabajar con el sistema gráfico aplicado a la inform ación geográfica. Bertin no se limita a hablar de cómo hacer un m apa, describe lo que él denomina el Sistem a de los Signos Gráficos sentando las bases de la concepción y dise ño de la cartografía moderna. “ Desde que apareció el libro se ha convertido en un clásico (…). Es sin duda el estudio más completo nunca hecho sobre el uso de los gráficos con propós itos analíticos y de presentación ” señala W ainer en la edición americana (Bertin, 1983). Conviene resaltar la afirmaci ón de Bertin respecto a que es necesario analizar la información que va a ser representada y los par ámetros en base a los que hay que hacer ese análisis pero la relevancia fundamental de su obra reside en la descripción de las propiedades y reglas del Sistema Gráfico en la que se nom bran por primera vez los conceptos de implantación, nivel de organización, variable s retinianas, reglas de construcción y de legibilidad … entre otros que han tenido una importancia mayúscula en el desarrollo de la 20 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Fuente/Codificación y Decodificación/Receptor • Habilidades en la comunicación: Si el proceso de comunicación considerado es el interpersonal se pueden reconoc er cinco habilidades verbal es, dos de las cuales son intrínsecamente codificadoras ( Hablar y escribir ), dos eminentemente decodificadoras ( Escuchar y leer ) a lo qu e se añade la capacidad de pensar y reflexionar importante en los dos procesos para conseguir una adecuada codificación y decodificación. Fuera del marco de la comunicación interpersonal se pueden reconocer otras habilidades como la pintur a, el dibujo, la capac idad de tocar un instrumento… En cualquier caso una m ayor destreza en estas habilidades supondrá una mayor fidelidad en la transmisión de la inform ación. • Actitud: Entendida como la disposición de án imo m anifestada de algún modo ya sea por el emisor o por el receptor. Pu ede ser fa vorable o desfavorable y estar referida al tema que se está tratando o hacia lo s distintos component es del proceso. • Nivel de conocimiento : Resulta obvio que el grado de conocimiento que posea la fuente con respecto al tema de que se trata afectará al m ens aje. No es posible comunicar lo que no se sabe ni lo que no se entiende. Debe teners e en cuenta qu e un conocimiento exhaustivo del tem a por parte de la fuente puede desembocar en una comunicación con un elevado carácter técn ico que invalide el posible entendim iento por parte de el receptor. De igual forma se revela como un hecho evidente que no solo es necesario saber acerca del tem a a exponer si no tam bién acerca de có mo hacerlo. Si el receptor no conoce el código, raram ente podrá interpretar y transm itir el mensaje pero de igual forma si ignora todo lo qu e se refiere al cont enido es probable que tampoco pueda entenderlo. • Factores socio-culturales : Nada se escapa de la influencia de la socied ad en la que vivimos, por lo que esta af ecta, filtra e incluso puede m odificar el mensaje a través de la cultura, el idio ma, los valores, las norm a s aprendidas… modificando así, la fidelidad de una transmisión que en teoría debería poderse realizar sin interferencias. Mensaje • El código: La Real Academ ia de la Lengua (En ad elante RAE) define un código como un conjunto de normas legales sistemátic as que regulan unitari amente una materia determinada. Lo que básicamente se traduce en la afirm ación de que todo aquello que posee un grupo de elementos y un conjunto de procedimientos para com binar esos elementos de una forma significativa es un código. Ejem plos de los mismos son los idiomas, la música, la pintura, el baile … Dentro de todo código pueden distinguirse los elementos (las palabras) de las estructu ras (la sintaxis). La com plejidad del código, la capacidad del mismo para expresar c onceptos, la habilidad del em isor y del 21 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática receptor para utilizarlo… se revelarán com o determinantes en el grado de fidelidad de una comunicación. • El contenido del mensaje, la inform ación a transm itir por la fuente para expresar su propósito. • Tratamiento del mensaje: La fuente tiene la capacida d de hacer elecciones, puede elegir el código, la estructura, los elemento s que utiliza, la inform ación que transmite, el enfoque que le da, el grado de detall e que se utiliza… La tom a de decisiones adecuada respecto a todos esto asuntos gara ntizará la fidelidad en la comunicación. Canal: El principal factor en relación con el can al que condiciona la efectividad de la comunicación es el grado de adecuación del m i smo al proceso, es decir, que la fuente sea capaz de codificar un mensaje y enviarlo a través del canal m ás adecuado posible para que el receptor pueda recibirlo. Hay un último factor a mencionar, que se c onsidera im portante pues to que condiciona de forma negativa la fidelidad del proceso de co municación; es el ruido entendido como el conjunto de factores que distorsionan la calid ad de una señal. De hecho el ruido y la fidelidad son los dos lados de una misma m oneda, la eliminación del ruido aumenta la fidelidad y viceversa. 2.3.2. Bases conceptuales de la Teoría de la Co municación aplicada a Cartografía Temática La Teoría de la Com unicación ha sido am pliamente aplicada al ám bito de la geografía debido a su capacidad de explicar del proceso de transmisión de la inform ación geográfica de una forma sencilla e intuitiva. Como ya se ha m encionado algunos autores han sido especialmente significativos, entre ellos Kolá č ný, autor de “Cartographic information: A fundamental concept and term in modern cartography”, donde expone los conceptos básicos de su teoría (Kolá č ný, 1969). Parte de la asunción de que la cartografía tiene dos esferas de trabajo: (1) La elaboración y pro ducción de cartografía (2) La utilización y empl eo de los mapas. Afirma que ambas tienen que ser investigad as y resueltas de forma conjunta para conseguir la eficacia máxim a de un producto car tográfico para lo que propone integrarlos en un proceso coherente a trav és del cual se comunique la inform aci ón cartográfica. Este concepto es el contenido intrín seco del mapa, su incluyendo su significado y su razón de ser, su finalidad. Kolá č ný denom ina a este proceso “la Comunicación de la Información Cartográfica” (Vid. Figura 2-4) para el cual define las fases y elementos de las q ue está compuesto. 22 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L A la hora de afrontar la elab oración de un mapa es conveni ente tener conciencia de la parte del pr oceso cartográfico en la que se es tá trabajando pero no siem pre es necesario referirse al modelo presentado por Kolá č ný puesto que puede resultar excesivam ente complejo para un trabajo práctico. U no de los ob jetivos de esta tesis doctoral es proponer una secuencia de trabajo para la elaboración de cartografía (Vid . Figura 2-5), y es nuestra voluntad que esta secuencia se enm arque en la Teor ía de la Comunicación debido a que la m isma permite integrar de una forma lógica y cons ecuente las dos esferas de la cartografía: Elaboración y uso de los mapas. No es senc illo com paginar todos los elementos de los diversos cuerpos conceptuales pe ro es conveniente señalar en la forma en la que se engarzan todos los componentes (Vid. Figura 2-5 ) . Por fuente se entiende la person a o grupo que desea transmitir una información cartográfica. En es te caso es obviam ente el geógrafo, con toda su formación específica y conocimiento del problem a que trata de comunicar. No es esta fuente algo similar a una base de datos, o por lo menos no se concibe de esta form a, puesto que en su formación residen ya una estructura mental y síntesis d e las posibles interrela ciones existen tes entre lo s diferentes elementos, así com o una ponderación previa. En el proceso de codificación se toma la información obtenida por la fuente y se dispone mediante un código, según nuestra propia concep ción y las lim itaciones técnicas. Definido por la RAE la acción de codifi car se refiere al proceso de transformar mediante las reglas de un código la formulación de un mensaje . Sigue siendo el m ismo geógrafo-f uente que conoce el problema a trasm itir y lo somete a un proceso de simplificación buscando tanto la co rrelación entre las variables reales y las variables vi suales como el mantenim iento de la estructura intern a e interrelaciones del mensaje a transm itir después de que esta de codificac ión se produ zca. La fuen te y el codificador no tienen por qué ser la misma pers ona, puede ser otro profesional que actúe de bisagra traduciendo y codificando la informaci ón de la fuente, pero en este caso sería fundamental garantizar la perfecta comprensi ón para no desvirtuar el mensaje original.  S 1 : Contenido de la mente cartógrafo L: Lenguaje cartográfico M: Mapa L: Lenguaje cartográfico U Realidad U 2 : Realidad usuario (1) Observación selectiva de la realidad (I C ) 1.1: Objetivo de la tarea 1.2: Cono ci mie nt o y experiencia 1.3: Habilidades y propiedades 1.4: Procesos psicológicos 1.5: Condiciones (3) (3) Transformación intelectual Información seleccionada a cartográfica (4) (4) Representación de la Información cartográfica (5) (5) Efecto de la Información carto gráfica representada (6) Efecto de la Información carto gráfica comprendida (6) 2.1: Ne cesidades, intereses, objeti vos 2.2: Cono cim ien to y experiencia 2.3: Habilidades y propiedades 2.4: Procesos psicológicos 2.5: Condiciones (7) Actuació n de la evidenci a de la Información cartográfica Alcance del meta-lenguaje de la cartografía (2) Efecto de la informació n seleccionada (I S ) S 2 : Contenido de la mente del usuario U 1 : Realidad cartógrafo Figura 2-4 : El proceso de comunicación, según Kolá č ný. Elaboración propia. · U 1 : La realidad (e l universo visto por el cartógraf o · S 1 : El sujeto que cartografía la rea lidad (ej: el cartógrafo) · L: El lenguaje cartográfico co mo sistema de simbologías y reglas del mapa para su uso · M: El producto de la cartog rafía, el mapa · S 2 : El sujeto que ut iliza el mapa (ej: el usuario) · U 2 : La realidad (e l universo) vista por el usuario · I C : La información cartográfica 23 24 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Figura 2-5: Correspondencia entre la Teoría d e la Comunicación y el proceso cartográfico .Elaboración propia. El mensaje es la información a difundir, las variab les reales, los datos estadísticos, en definitiva lo que Kolá č ný da en denom inar la Información Cartográfica . MacEachren asevera que solo un pequeño grupo de mapas son produci dos para com unicar un mensaje concreto, alegando que estos tienen una función pero no expresan un único mensaje (MacEachren, 1995). Si bien se está de acuerdo con la afir mación de que un mapa no tiene com o objetivo comunicar un solo m ens aje se considera que el ma pa no es un m ensaje en sí, es el modo en la que la información cartográfica es codificada, una forma gráfica de representar un a realidad para poderla transmitir de form a eficaz. Dicho de otro modo el m ensaje corresponde con la Información cartográfica pero el m apa es en realidad un canal que permite transm itirla. En la actualidad debe tene rse en cuenta la m ultiplicida d de canale s de transmisión; antaño se veían reducidos a formato analógico, pero hoy t odo ha cambiado y un m ismo mensaje puede fácilmente cam biar de canal. Con todo conviene recordar su importancia en cuanto al contenido. Para McLuhan “the médium is the message” y como contestaba Goya a la condesa de Chinchón cuando ésta se quejaba de que no la estaba sacando muy parecida : “Señora, cuando pase el tiempo usted será esta” lo que nos hace pensar que el modo no pu ede desligarse del mensaje en cuanto tal. El canal es el mapa, el soporte, pudiendo ser an alógico o digital, siempre debe adaptarse a los requerim ientos necesarios p ara que la com unicación alcance la m áxima fidelidad posible. Ahora bien, aunque el mensaje pueda ser propagado, e incluso se haga por el canal adecuado y con una codificación correcta desde el punto de vista de la correspondencia entre las variables vis uales y las reales, para q ue produzca sus efectos en el recepto r hace falta que éste establezca previam ente una decodificación de cada uno de los signos visuales mediante los que se han encriptado las variables reales con la finalidad de devolverles su significación original. 25 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Finalmente, el receptor es la pers ona capaz de entender el m ensaje para lo cual se le presupone cierta capacidad, tanto de conocimient o del problem a plantead o, como del sistem a de signos que permitan la decodificación y recons trucción del m ensaje que el emisor trata de enviar. Se ha señalado previamente que la fuente y el codificador pueden ser distintas personas, es cierto que también puede suceder del m ism o m odo en e l proceso de decodificación: el copiloto que mirando el m apa le indica al co nductor que desvío tom ar en la carretera, o incluso el político qu e es asesorado por un técn ico capaz de inte rpretar un mapa temático de cara a la toma de decisiones. Si n embargo, es preferible que dur ante el proceso decodificador y receptor se concentren en un m ismo agente puesto que la ausencia de pasos intermedios hará que la comunicación será m ás fiable, será más probable que se mantenga el mensaje original que quería trans mitir la fu ente y se prod ucirá menos ruido. La percepción global de l mensaje se verá alte rad a por una multiplicidad de f actores entre los cuales se encuentran la propia formación del usuario, su posicionam iento respecto al problema, e incluso determ inadas características de tipo fisiológico como la capacidad de diferenciación en la percepción de colores, tr am as, etc. Factores, todos ellos, que pueden provocar resultados diferentes a añadir a los inherentes a su capacidad de decodificar el sistema de signos propuestos por el em isor, y pueden estar relacionad os con los distintos componentes del proceso. En definitiva son estos los factores que condicionan la fidelidad de la com unica ción, posibilitando una transmisión con un grado m ayor de eficacia cuanto m ás afecten los factores favorables y viceversa. De forma análoga a la presentación de los f actores condicionantes de la fidelidad en la comunicación entre personas se p ueden señalar los factores que hacen referencia a la comunicación de la inform ación cartográfica en relación con los diferentes componentes: Fuente/Codificación y Decodificación/Receptor • Habilidades en la comunicación: La habilidad principal que se puede señala r es la capacidad de identificar las variables reales que se quieren transm itir y sobre todo de encontrar la mejor forma de representarlas a través del código car tográfico de cara a conseguir una fácil legibilidad, lo que se resum e en tener un conocimiento significativo de la realidad a repre sentar y del código cartográfic o. Es importante que, en concreto el em isor, sepa correlaciona r acertadamente las variab les reales y las visuales, eligiendo las trayectoria s cartográficas más adecuadas. • Actitud: Ya se ha señalado que es la disposic ión de ánimo manife stada de algún modo ya sea por el emisor o por el recep tor y que puede ser favorable o desfavorable (Berlo, 1987). En el ámbito de la cartografía se refiere a la disposic ión que tenga por una parte el geógrafo-codificador para real izar los proceso s de retroalimentación 26 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L necesarios para conseguir la m ejor representa ción posible, y por o tra el usuario para dedicarle el tiempo y esfuerzo que requier e interpretar correctam ente un mapa. El cansancio, la desgana, el desinterés, el aburrim iento, la indi ferencia… son actitudes que inciden negativ amente en la comunicación. Por otro lado dedicar un tiempo prudencial a examinar un m apa, buscar los aspectos que se desconocen, o simplem ente tener interés favorecen la fidelidad del proceso. • Nivel de conocimiento: Se considera de suma importancia que tanto la fuente/codificador como el decodificador/u suario tengan un conocim iento suficiente tanto del tema cartografiado com o del código cartográfico, ya que si no el codificador tendrá que hacer un sobreesfuerzo para facil itar la lectura del m apa, simplificando al máximo los signos. La falta de un buen nivel de conocim iento de lo que se pretende comunicar por parte de la fuente plan tea el problema de un buen conocim iento geográfico de los problemas. No pueden dedicarse a la elaboración de cartografía quienes desconocen los fundamentos de lo que se pretende emitir aun si dominan las herramientas. Los resultados son cartografía s formalmente impecables, pero carentes de utilidad práctica y de objetivos claros . Por lo tanto, deben quedar eliminados de esta labor los que, aun con un buen co nocimiento de las herramientas de transferencia no sabrían interpretar los matices de lo comunicado (Pueyo Campos, 1993). • Factores socio-cultura les: Múltiples factores rela cionados con la sociedad condicionan la lectura de un mapa, quizá uno de los m ás evidentes es la utilización del color y el significado que se le da al mi sm o en el marco de diferentes culturas, ejemplo de esto es la tonalidad morada que en Occidente se suele asim ilar con la religión, mientras que en países musulm anes el color que se asume para la m is ma es el verde. Es evidente que la influencia de la posición que oc upa el em isor o el receptor dentro de un determinado sistem a socio-cultural, puede llevar a un incorrecto planteamiento y selección de objetivos en el análisis. En ocasiones una ausencia de conocimiento de la realidad invalida cu alquier utilización d e recursos técnicos. Mensaje • El código: El código a utilizar en la elaborac ión de un mapa temático es el lenguaje cartográfico dividido en la adecuación de los instrumentos de codificación y en la caracterización de la inform ación, no se pret ende incidir m u cho más en este aspecto en este momento puesto que en apartados sigui entes se profundiza en el estudio de sus conceptos y de su correc ta utilizació n. En cualquier caso, uno de los errores que más comúnmente se pueden apreciar en mapas te máticos es la utilizac ión incorrecta del código, por ejemplo representando variables absolutas sobre m apas coropléticos. • El contenido del mensaje , es la inform ación cartográfica a transm itir, las variables reales que se quieren representar. Resulta necesario determinar qué variables 27 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática estadísticas van a reflejarse, com probar en que unidades están medidas, para que delimitaciones territori ales se dispone de información, qu e serie tem poral de datos se puede encontrar… Otro factor que condici ona la fidelidad del mensaje relacionado con el contenido es la com plejidad de la información a tran smitir, cuantas variables serán representadas, la definición de las mism as, la form ulación a través de la cual se obtienen, la facilidad d e explicar su signif icado o de definirlas son aspectos que deberán tenerse muy en cuenta. • Tratamiento del mensaje: El lenguaje cartográfico permite representar la realidad de una forma objetiva, utilizando los colores cálidos e intensos unidos a los m a yores tamaños de figura para representar los valore s más elevados de la variable real. Esto es lo que podría definirse como un tratam ient o semiótico de la cart ografía, aquel en la que las correspondencias percibidas entre las variables visuales y reales son directas. Por el contrario un tratamiento sem iológi co del código cartográfico enfatizaría aquellos aspectos que el emisor considerar a m ás significativos. En este aspecto se trata con mayor profundidad en apartados siguientes. Canal: Ya se ha mencionado que el canal es en realidad el mapa en s í. Los factores relacionados dependen del formato final de la com unicación (ana lógico o digital) en caso de la prim era de la calidad del papel, la imprenta… en caso del segundo la definición del las imágenes, la rapidez del sistema… Todo esto se desarrolla con detalle posteriorm ente. 2.4. E L PROCESO DE DISEÑO Y ELABORACIÓN CARTOGRÁFICA Como ya se ha señalado, la definición de car tografía reconoce dos esferas de trabajo: la elaboración de mapas por una pa rte y el uso de los m ismos por la otra. No obstante, como derivación de la propia Teoría de la Com unicaci ón es conveniente señalar que hay un aspecto diferenciado de ambos que debe considerarse co mo un elemento indepe ndiente: El diseño de cartografía tem ática (Vid. Figura 2-5 ). Esta tesis doctoral se cen tra en describir la fa se de diseño y de elab oración de cartografía temática, adaptando las teorías clás icas a las potencialidades de la s TIG, de cara a aplicarla a una serie de variables demográficas obtenie ndo una propuesta que pueda ser utilizada com o herramienta fundamental en el análisis de dichas variables de cara a la tom a de decisiones en materia de Ordenación y Gestión territorial. Es nuestro objetivo desarrollar convenientem ente e l marco teór ic o del proceso a seguir para la consecución de dicha tarea, sin embargo podría preguntarse porque se considera que la Teoría de la Comunicación es el co ntexto con ceptual en el que encajar este trabajo si no se tiene presente uno de los elementos que ha n sido definidos por dicha teoría com o elementales: la utilización de los m apas. La respuesta es senc illa, no se pretende profundizar en este aspecto, que sin duda mere ce una tesis doctoral aparte, pero si tener en cuenta a la 28 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L hora de diseñar el mapa su usuario final en el mom ento de identificar el proyecto: quien va a ser, en qué momento va a leer el m apa, pa ra que lo quiere, que formato necesita… Tradicionalmente es el recep tor el que ha tenido que adaptarse a los diseños y concepciones de los cartógrafos . Sin em bargo en la actualidad, probablemente debido a la aceleración del proceso cartográfico propici ada por el avance d e las herramientas inform áticas actuales en general y d e las TIG en concreto, el emisor tiene la posib ilidad de considerar las necesidades del usuario final de la cartog raf ía en la etapa de diseño. Por otra parte es factible, una vez que se tien en los componentes básicos de la cartografía, readaptar el m apa tantas veces com o sea necesar io para que se ajuste a las dem andas de los posibles usuarios y a diferentes soportes (can ales), merced a las herram i entas informáticas anteriormente enunciadas. La secuencia de trabajo que se propone encaja en el esquema que presenta las correspondencias entre las distintas teorías (Vid. Figura 2-5) . Una primera fase corresponde con el marco general de la etapa de diseño , es la fase en la que la fuente, es decir el geógrafo, selecciona la inform ación geográfica que quiere transm itir, la interpre ta de acuerd o con sus conocimientos y a los factores externos que lo rodean: el conocim iento previo que el geógrafo haya adquirido del territorio obs ervado, su propia formación, la experiencia adquirida, la educación recibida , las corrientes de pensamiento y paradigmas reinantes en el periodo de tiempo en el que discurre la acción, etc. Posteriormente prepara diversos bocetos , buscará las trayectorias cartográficas alternativas, de lo que será la codificación qu e considere más adecuada para co municar. Obviamente esta codificación se realizará a través del len guaje cartog ráfico buscando las correspondencias óptimas entre la s variables reales y las todas las representaciones correctas posibles, teniendo siempre en cuenta las lim itaciones técnicas que suponen la disponibilidad o no de ciertas herramientas de trabajo. Ese es el boceto general de esta primera etap a de diseño, pero esta se encuentra dividida en otras cuatro sub-etapas: 1) Identificación del proyecto: En la que deben delimitarse los objetivos, considerar quien va a ser el usuario final (el recepto r), en que soporte se va a re alizar la comunicación (cuál es el canal de em is ión) y que limitaciones y condicionantes técnicos tiene el trabajo. 2) Componentes de la cartografía: Esta segunda fase se centra en la búsqueda, análisis y tratamiento de los dos com ponentes básicos de cualquier mapa: la base espacial y la información tem ática. La base se refiere al soporte, normalmente di gital, que figura la delimitación geográfica sobre la que se representa la información tem á tica. El tratamiento de am bos aspectos puede de se r paralelo en el ti empo y deberá estar finalizado antes de pasa r a la siguiente fase. 29 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática 3) La codificación cartográfica : Esta sub-etapa es la que el geógrafo destina a buscar las distintas opciones de representación a tr avés de las cuales puede expresarse una información tem ática concreta. Es necesario subdividir de nuevo la etapa en dos acciones consecutivas: la cara cterización de la inform aci ón y la definición de los instrumentos de codificación a utilizar. 4) Toma de decisión: Una vez diseñadas las difere ntes propuestas posibles de codificación cartográfica es necesario sel eccio nar la que mejor se adapte a los requerimientos del proyecto. La secuencia de trabajo propuesta continúa con la etapa de elaboración de la cartografía que se caracteriza por aplicar las decisiones tom a das en la etapa de diseño para llevar a cabo el proyecto real a través de las TIG. De ig u al forma que la etapa anterior se encuentra dividida en 3 sub-etapas: 1) Implementación: Es la sub-etapa en la que se utilizan las herram ientas existentes para realizar la labor de codificación a tr avés del lenguaje cartogr áfico. Como se verá más adelante en la actua lidad los SIG no permiten una codificación perfecta de form a que deben buscarse soluci ones alternativa s para l ograr resultados óptimos. 2) Determinación del aspecto final: La elaboración del aspect o final de la leyenda, la tipografía a utilizar, los mapas de referencia a incorporar, el diseño del norte… son elementos necesarios p ara interpretar un mapa que, normalmente, dependen del público al que va dirigida la cartografía y que no es necesario determinar desde el principio del proyecto, por lo que se dejan para las fases finales. 3) Impresión y Publicación: Dependiendo del formato, una vez acabado el mapa se procederá a su impresión si es analógico o a su publicación en inte rnet o a través de otros sistemas si es un a cartografía digital. El esquema definitivo queda dividido en siete etapas. ( Vid. Figura 2-6) Existen algunos elementos que no se han considerado hasta ahora como es el hecho de que de forma paralela al diseño y ejecución de un mapa tienen lugar otros dos procesos de forma paralela: la proyección y la retroali m entación que enriquecen constantemente el proceso (Vid. Figura 2-7) . La proyección, entendida com o la acción de idear, trazar o proponer el plan y los medios para la ejecución del docum ento cartográfico, es un intento continuado de adelantarse al proceso y a los inc onvenientes que de este se pued an ir derivando para tratar de solucionarlos antes d e que surjan. Ésta implica la capacidad de visualizar el producto acabado y en consecuencia apoyar la toma de decisiones, la habilidad de concebir la solución final antes de que el mapa este físicamente rea lizado reduce el número de elecciones erróneas en el diseño (Dent, 1999) . 36 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L En cualquier caso el número de valores de la variab le a representar ligados al grado de desagregación y la escala final de representación son algunos de los constituyen t es esenciales de la mayor o m enor complejidad del mapa. Ésta, tal y como se ha explicado previamente, depende en gran medida del usuario final. El receptor puede ser capaz de asim ilar la inform ación dependiendo de su nivel de lectura entendiendo el m ismo com o la capacidad de decodificar e interpretar la info rmación cartográfica con m ayor o menor profundidad (Den ègre, 2005). Se reconocen tres niveles de lectura (Bertin, 1983): (1) Elemental, que permite al lector reconocer correspondencias sim ples; (2) Interm edio, que permite obtener conclusiones o (3) Global/total, es el nivel m ás avanzado y facilita la extracción de tendencias. Existen otros casos esp eciales de usuarios que deben tenerse en cu enta a la hora de diseñar un mapa, son aquellos lectores que tienen problemas físicos de visión com o e s el caso de personas que padecen daltonism o, escasa visión o incluso ceguera. En la situación de tener que preparar cartograf ía destinada al uso de personas con cierto grado de ceguera la solución más factib le es la de saturar los colores al máxim o de forma que se puedan seguir percibiendo la s diferencias entre ellos. Caso distinto es el de las personas con probl emas de daltonismo. Esta deficiencia visual, que impide diferenciar correctam ente determina dos colores, afecta a un ocho por ciento de los hombres y a m enos de un uno por ciento de m ujeres (Harrison y Fauci, 2009). Es evidente que no hay que adaptar todos los tipos de cartografía a los us uarios daltónicos, tan solo adaptar aquellos mapas en los que ellos sean el usuario final, puesto que de otro modo la variable visual color queda invalidada (Vid. Figura 2-11) . En cualquier caso el resto de variables son percibidas sin problemas y pueden ser una alternativa válida que no com plica la elección de colores. Figura 2-11: Simulación d e la percepción daltónica emple ando la herramienta on-line http: //www.vischeck.com/ 37 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática El daltonismo permite diferenciar los cambios de valor y un escaso rango de cambios de tono, siendo la problemática más com ún la relaci onada con el rojo y el verde aunque no la única, también existe entre el m agenta y el cyan (Legrand, 1968) . Hay determinadas parejas de colores que ge neran m enos dificultad de percepción como rojo-azul, naranja -morado o am arillo-gris (Vid. Fig ura 2-12 ) . Los colores con una saturación baja permiten una diferenciación m enor por lo que ha y que procurar que lo s colores p resentados tengan una elevada saturación (Gardner, 2005). Figura 2-12: Líneas de confusión en la percep ción del co lor asociadas al daltonis mo (L egrand, 1968; Olson y Brewer, 1997). Otro de los aspectos importantes a la hora de identificar el proyecto es determ inar el soporte final, entendiendo com o tal el medio, el material sobre el que se dispondrá la cartografía, en definitiva dicho en términos de la Teoría de la Com unicación, el canal. Debe comprenderse que no es lo m ismo diseñar un mapa cuya salida final será en una hoja de papel tamaño DIN-A4, que un poster en cartulina de tamaño DIN- A0 o incluso que un mapa que será proyectado a través de un cañón de luz. La clasificación más básica que se puede rea lizar distingue entre soportes analógicos y digitales. Esencialm ente el soporte analógico se refiere a aquel en el que el mapa está impreso en un soporte f ísico ya sea papel, lá mina de plástico… En este caso se deben de decidir una serie de aspectos como (Agudo, 2006): 38 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L (1) El tipo de papel o superficie sobre la que se va a imprimir. Las tipologías de papel que existen son muy diversas y los m atices pu eden resultar críticos para lograr un buen acabado. El papel puede ser mate, satinado, brillante… (2) El tamaño del papel . Determinados aspectos relevantes en la fase de edición de la cartografía tales com o el grado de gene ralización o el nivel de agregación dependen directamente del espacio del que se disponga, es decir, del tam año del soporte. Éste puede seguir normas estandarizadas o es tar determ inado por factores como el tam año máximo con el que una impresora, un plotter o una imprenta son capaces de trab ajar, el tamaño que se considere aceptable para su mane jo o el del libro en el que es té incluida la cartog rafía. (3) El color del papel : El colo r habitual del papel es bla n co, es más, es el color ideal para lograr que los colores luzcan de la forma má s aproximada posible a lo que se diseña, no obstante el color del papel no siempre es de un blanco puro. La calidad del material determina la pureza d el color así como el proces o de blanq ueado, la celu losa con el que esté realizado o el hecho de que s ea o no papel reciclado, que tie nde a ser más amarronado. Debe tenerse en cuenta también que el paso del tiem po genera un envejecimeinto del soporte así como una degradación de las tintas de color, qu e pueden generar ruido en la lectura del m apa. (4) El grosor o gramaje del papel : En general un mayor gr amaje supone una calidad superior. El estándar normal es un papel de 80 gr/m 2 pero existen en el mercado impresoras que pueden soportar hasta 256 gr/m 2 . (5) Resolución de la impresión. Norm almente medida en puntos por pulg ada (en adelante ppp) es una unidad de medida para resolucione s de impresión, en concreto, el núm ero de puntos individuales de tinta que una impresora o toner puede producir en un espacio lineal de una pulgada. Generalmente, las im presoras de mayor definición producen impresiones más nítidas y detalladas. El valor de los ppp de una impresor a depende de diversos factores, incluidos el método con el que se aplica la tinta, la calidad de los com pone ntes del dispositivo, de la tinta y del papel usado. Si en vez de hablar de formato papel se hace referencia a un documento que va a ser digital y que tiene el o bjetivo de proyectarlo o de verlo en una pant alla de ordenador o televisión las cara cterísticas bá sicas que deben de tenerse en cuenta son las siguientes: (1) Formato digital que se va a utilizar: Ex isten multit ud d e form atos en los que se puede trabajar, dependen del programa con el que se ha realizado la cartograf ía pero norm almente son modificados en el momento de introducir la versión final del m apa en otros programas. Este es un proceso habitual a la hora de trabaj ar en el entorno SIG debido a que no todas las aplicaciones facilitan un acabado de calidad. Este tipo de docum ent os pueden realizarse desde otros programas m ás relacionados con la maquetación o con la infograf ía como son QuarkXPress ® , Adobe Illustrator ® , Adobe Photoshop ® , Macrom edia Freehand ® … 39 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Existen formatos que perm iten el trabajo de sde la m ayoría de programas que m anejan imágenes com o son: Enhanced Metafile (.emf), Encapsu lated Post-Scrip t (.eps), Portable Document Form at (.pdf), Windows bitmap (.bm p), Joint Photographic Experts Group (.jpeg), Portable Network Graphic (.png), Tagged Image File Form at (.tiff), Graphics Interchange Format (.gif)… otros form atos que son propios de determ inados software propietario como Adobe Illustrator ® (.ai), Adobe Photoshop ® (.psd), Macrom edia Freehand ® (.fhx) y por supuesto aquellos que trabajan en con informac ión geográfica: Shapefile (.shp), intercam bio de ArcInfo (.e00), MapInfo (.tab) etc. (2) Resolución del archivo: Dependiendo de los obj etivos planteados para el proyecto y del medio de reproducción final (proyector, pant alla de ordenador, televisión…) la resolución es distinta. Esta s e refiere a la m edida del objeto más pequeño que se puede crear para una exposición. (3) Medio de proyección : Otro de los aspecto s que identifi can el proyecto en el caso de la cartografía digital es el m edio a través del cual se va a proyectar el m apa. Pueden ser diversos pero los más com unes son la propia pantalla de un ordenador o un cañón de luz. La potencia y calidad de reproducc ión de este proyector, la distancia desde la cu al se va a emitir, las características de material y tam año de la pantalla y la luz ambiental pueden tam bién condicionar el proceso de diseño de la cartografía. Igualmente im portante es el contraste que permita el m edio de proyección que va a permiti r una m ejor diferenciación de los colores y por tanto una mejor visualización. No se pueden considerar estrictamente com o un terceros tipos de cartograf ía, entendiendo como los dos prim eros la analógica y la digital, sin embargo hay otros subtipos de ésta últim a que conviene mencionar: son la cartografía animada y la interactiva también denom inada geovisualización (Campbell y Egbert, 1990; MacEachre n y Kraak, 2001). Corresponden con cartografías digitales que se incorpo ran en un programa inform ático permitiendo al usuario ya sea ver una secuencia animada de una serie de mapas o interactuar con la cartografía a través de de terminadas funci ones como modificar parámetros del m a pa, avanzar/retroceder en una serie cartográfica, cam biar la variab le representada, ampliar/reducir el área visualizada, realizar desplazamientos por el m apa… (Karl, 1992; MacEachren, 1995; MacEachren y Kraak, 2001; Slocum et al. , 2005) Las nuevas tendencias en cartograf ía se enfrentan al complejo proceso de la organización de la información espacial, acces o, visualización y uso de los m apas, que ya no se conciben como una simple representación gráfica del espacio geográfico si no como portales que interconectan y distribuyen recursos espaciales . La cartografía digita l está caracterizada por dos elementos: La interacción y el dinam ismo. U no de los problemas añadidos al diseño de la cartografía y a su investig ación es como ab ordar la interacción ser hum ano-ordenador permitiendo los mapas dinám icos y las herramie ntas interactivas qu e faciliten la acción recíproca (MacEachren y Kraak, 2001). Algunas opciones ligadas a este subtipo de cartografía enlazan directam ente con herramien tas on-line en Internet como es el caso de 40 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L GEOCLIP, de desarrollo francés, pero tambié n han llegado al gran púb lico con aplicaciones ligadas al buscador Google. Los condicionantes p ara la cartograf ía interactiva son los m ismos que para la cartografía digital pero a estos debe añadirse el diseño de la inte rfaz gráfica que permitirá re alizar todas las funciones descritas. Es evidente que el es tilo que se ha u tilizado para la cartografía en sus elem entos de diseño como ti pografía, gama de colores… puede extenderse al interfaz para lograr sensación de unidad. Tal y como se ha precitado, determinadas lín eas de investigación en la cartografía moderna abogan por una futura s upremacía de la cartogr afía digital y dedican sus esfuerzos a analizar los nuevos componentes que implica y las ventajas que sugiere en relación a los mapas analógicos (Slocu m et al. , 2005). Resulta obvio que estas nuevas líneas de trabajo son necesarias y acordes con los progresos tecno l ógi cos de la sociedad sin embargo no se puede caer en el error de pensar que todo se sabe ya acerca de la cartografía convencional y que no debe seguirse investigando en ese campo. Se extiende cada vez más la asunción de que el geógrafo debería ser un experto también en las tareas inform áticas vinculadas a la cartogr afía digita l y especialm ente a la interactiv a o animada como son las relacionadas con la progr amación. Es cierto que es conveniente que en los equipos de investigación inte rdis ciplinares se cuente con la presencia de profesionales en estos asuntos pero no se puede hipotecar la fo rmación de los geógrafos especializándolos en tareas ajenas a la esencia de esta ciencia. De igual modo, no por conocer y haber program ado las herramientas necesarias para hacer cartografía digital se está capacitado para hacer mapas, hecho que sucede y da lugar a cartografía rápi da, sin fundamento, alejada de la realidad territorial que repres enta pero formalmente correcta y válida para aquellos que no estén familiarizad os con la geografía. La concepción de los SIG como herram ientas al servicio de la cartografía sigue siendo un reto a superar, es necesario adaptar la interfaz de estos pro gramas al savoir faire acum ulado durante décadas en los cuerpos teóricos cartogr áficos. Como propio se asume ese desafío, que se materializará de form a doble: por un lado en una propuesta conceptual de implementación de las teorías bertinianas en el interfaz de un SIG ficticio y por otro en una propuesta cartográfica de representación d e variables dem ográficas realizada al calor de los co nceptos clásicos de la Semiología Gráfica com bin ados con las tecnologías m ás punteras en cartografía y SIG. Por otra parte, tanto en el caso de que el formato sea analógico co mo digital debe determinars e el sistema de co lor que va a util izarse, las impresoras y las pantallas perm iten reproducir cientos de colores pero no siempre se puede disponer de form atos finales que permitan la represen tación en color. La selecc ión del color debe variar en función de las características finales del proyecto, incluso es posible que el diseño de ba adaptarse para ser visualizado en diferentes contextos: impreso en papel de baja calidad, im preso en for mato libro, fotocopiado, proyectado… 41 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Debe dedicarse tiempo a com probar si la se lección de color funciona en los distintos formatos, realizando un proceso de retroalim entación y calibrado que cam bie o matice los colores o tonos de gris en caso de ser neces ario. Este proces o es especialmente necesario en proyectos con un alto presupuesto (Brewer, 2005). Este puede ser el ejemplo de un atlas que va a imprim irse en una imprenta de alta cali dad, ya que el coste de im presión final será elevado las pruebas finales deberán de hacerse c on la mism a calidad de papel y de tintas que tendrá el formato definitivo. Por último hay que tener en cuenta una serie de limitaciones y condicionantes técnicos a la hora de identificar el proyecto. Estos lim itantes pueden venir de la mano del equipo inform ático utilizado 1 ya sea por la potencia, m emoria de l ordenador o por la s carac terístic as de reproducción de la imagen que tenga la pant alla pero también pueden estar referidas al tipo de programa que se está utilizando para cartografiar: ya sea un programa de cartografía automática, un SIG o un program a de infografía: Un Sistema de Cartografía Automática es aquel que trabaja con un conjunto de capas en formato digital que representan información sobre la misma porción de l territorio teniendo un sistema de referencia com ún. Los Sistemas de Cartografía Automática presentan grandes ventajas puesto que su interés se centra en generar cartografí a de alta calidad (Bracken y Webster, 1992). Su objetivo es posibilitar la m ejor visualización de la inf ormación geográfica. Los Sistemas de Información Geográfica se definen como sistem as de hardware , software y procedimientos elaborados para fa cilitar la obtención, gestión, manipulación, análisis, modelado, representación y salida de datos espacialmente referenciados para resolver problemas complejos de planificación y gestión (R hind, 1989). La mayoría de SIG ofrecen módulos de simbología que perm iten, c on mayor o menor fortuna, la preparación de la información espacial en forma de m a pa acabado. Resulta obvio que existen diferencias entre am bos sistemas inform áticos, entre ellas cabe destacar que los primeros no generan topologí a, lo qu e lim ita de forma im portante las posibilidades de análisis espacial. La geomet ría ex iste en el m arco de los Sistem as de Cartografía Automática, pero las reglas topo lógicas y de conectividad no son recogidas tácitamente por el sistem a (Simcowitz, 1989). Po r otra parte, aunque puedan conectarse a las bases de datos, éstas no son una par te esencial lo que probablem ente constituye la diferencia principal entre un SIG y un sistem a informati zado de confección de m apas (Gutierrez Puebla y Gould, 2000). 1 Debido a que s e está describiendo el proceso de diseño y realización de c artografía en entorno SIG, cartografía automática o infogr afía al hablar del eq uipo utilizado po r defecto nos estamos refiriendo a equipo info rmático. Fuera de est e entorn o, el eq uipo p uede ser de otr o tipo. 42 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Sin duda ninguna los SIG se configuran como lo s sistem as óptimos para el tratamiento de la información espacial, sin em bargo aun carece n de los módulos de cartografía tem ática que les permitan aprovechar todas las opci ones que el código cartográfico ofrece. Hay un tercer grupo de programas con los que se puede trabajar para la realización de cartografía: el soft ware propio de la infografía que es definida por la Real Academ ia de la Lengua como la técnica de elaboración de imágenes mediante ordenador . Este tipo de programas presentan una serie de ventajas y desventajas (Vid. Tabla 2-1) a tener en cuenta a la hora de definir el proyecto, pe ro sobre todo debe considerarse que no trabaja con información georreferenciada. En relación a los objetiv os del proyecto debe seleccionarse uno de lo s tipos de s istemas de trabajo. Tabla 2-1: Ventajas e inconvenientes d el uso de sistem as infográficos ap licados a la elaboración de cartografía. Elaboración propia. VENTAJAS INCONVENIENTES Garantiza una mayor calidad del acabado fina l No presenta información ge orreferenciada Ofrece más posibilidades de representación de las varia b les vis uales No tiene información temática asociad a Requiere la r epetición del proceso si hay que m odificar algún elemento Un último aspecto que debe tene rse en cuenta respecto a los programas que se v an a utilizar de cara a la creación de la cartografía es si se va a trabajar con software libre o propietario. El software libre es la denominación del software que brinda libertad a los usuarios sobre un producto adquirido y por tanto, una vez obtenido, puede ser usado, copiado, estudiado, modificado y redist ribuido libremente (Stallman, 2002; Söderberg, 2008). De modo más preciso, se refiere a cuatro libertades (Roca, 2007): • Libertad 0: libertad para utilizar un programa, sea cual sea el propósito. • Libertad 1: libertad para estud iar cómo funciona un programa y capacidad para adaptarlo a las propias necesidades. El acce so al código fuente es una condición sine qua non . • Libertad 2: libertad pa ra redistribuir copias. • Libertad 3: libertad para mejorar un pr ogram a y presentar dichas mejoras a la comunidad para que pu eda beneficiarse. Aquí el acceso al código fuente también es una condición sine qua non . 43 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Por otro lado el softw are propietario se refiere a cualquier programa informático en el que los usuarios tienen lim itadas las posibilidad es de usarlo, modificarlo o redistribuirlo, que su código fuente no está disponible o el acceso a éste se encuentra restringido; además una entidad física o jurídica posee los derechos de autor sobre el mismo (Roca, 2007). Dependiendo del manejo que se tenga de cada programa, los formatos de trabajo en el que esté la documentación original, el form ato que se requiera para el producto acabado… un tipo u otro puede ser más adecuado. En genera l los software propietario son m ás potentes y tienen una mayor capacidad de an álisis pero cada vez más el software libre está siendo desarrollado para a lcanza r funciones parejas. 2.4.2. Componentes de la cartografía temática La segunda etapa del proceso de cartográfic o corresponde con la el ección y tratamiento de los componentes básicos de la cartografía. El concepto componente se refiere a las partes de que consta un todo, respecto del mismo (RAE) y aplicado a cartografía se materializa en dos partes básicas: la base espa cial y la inf ormación tem ática. 2.4.2.1. La base espacial La base espacial es el resultado del proceso de modelizació n gráfica del territorio, es el lienzo sin pintar, el mapa en blanco que asu me la m isma función que aquellos mapas políticos sin nomenclatura que nuestros m aestr os nos mandaban com pletar con nombres de países y capitales cuando éramos niños. Esta función consistía en of recer un soporte que simule la realidad y que pueda ser dota do de contenido tem ático adicional. Aplicado a la cartografía temática, la base es la representación de la realidad sobre la que se visualizará la información co dificada gracias al sistema gráfico (Dent, 1999). La base cartográfica puede asimilarse con el continente que será dotado de contenido a través del lenguaje cartográfico. Sin embargo, no conviene olvi dar que ya de por sí la base espacial contiene inform ación valiosa como es la loca lización de los elem entos geográficos y su distribución en el territorio. En la actualidad no es común el trabajo dire cto en form ato analógic o, el proceso ha sido informatizado de m anera que la base cartográf ica deriva en la mayoría de los casos de un proceso de digitalización de los límites y objetos a través de los cu ales se representa la realidad territorial en formato digital. 2.4.2.1.1. Tipologías de bases espaciales Hablando en términos SIG, la base espacial corresponde con la capa vacía de contenido temático que representa los lím ites de las regiones o fenómenos geográficos, tales como red hidrográfica, carreteras, accidentes geográficos, infraestructuras etc., sobre las que se va a realizar la cartografía temática. En general un proyecto puede di sponer de la base cartográfica mediante dos vías: 44 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L 1) Reservando recursos de tiempo y esfuerzo pa ra digitalizar, ya sea de form a manual o automatizada, los contornos de una base cartográfica creada ex novo para el proyecto concreto en el que se está trab ajando. Las ventajas de estas bases son inmensas pues entre ellas cabe d estacar su ad ecuación absoluta con los objetivos, propósitos y escala del proyect o cartográfico. Por otro lado tan solo se puede mencionar un inconveniente real ya m encionado: el alto coste de cr ear esta base, tanto en tiempo, com o en esfuerzo. 2) En ocasiones la posibilidad de dedicar a otras tareas el coste de oportunidad de los recursos invertidos en la creación de una base nueva es m ás beneficioso para el proyecto, de forma que se opta por la utilización de bases ya existentes. Estas pueden provenir de muy diversas fuentes, hecho que se configura com o su principal inconveniente: lo probable es que la base se haya realizado pensando en objetivos y propósitos que difieren de lo s definidos para el proyect o actual, de forma que la escala, grado de detalle, elem entos di gitalizados… no tienen por qué ser los adecuados. Esta inadecuación de las bases no implica que su utilización que de invalidada, tan solo que se revelará como im prescindible un proceso intermedio de análisis y edición, en definitiva de adecuación, lo q ue puede conllevar incluso su generalización o mejora en los niveles de deta lle. A la hora de seleccionar una base cartográfica externa al proyecto conviene comprobar en los metadatos toda la inform ación que se dispone acerca de ella : fecha de creación, autor o auto res, sistem a de coordenadas, resolución, escala… entre otros muchos para evitar una di sociación entre la información tem ática disponible y el mome nto temporal que refleja la base. Uno de los posibles autores de bases cartográficas son las Agencias Nacionales de Cartografía , en caso de España, el Instituto Geográfico Nacional, entre cuyas funciones se encuentra la de crear las bases oficiales de referencia. Cabe mencionar la importancia de las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) que perm iten la superposición de bases de diferente fuente para comprobar la correspondencia entre las mism as. Existen dos tipos genera les de cartograf ía: la de carácter general y la tem ática (Robinson et al. , 2006). No es conveniente asimilar la prim er a con el concepto de base espacial. Los mapas de propósito general, en su m ayoría mapas topográficos que tratan de almacenar una gran cantidad de información espacial que repres ente la realidad de la form a más precisa posible, son demasiado exhaustivos para poders e considerar bases cartográficas, aunque una simplificación adecuada de los m ismos podría asumir la mism a función. En algunos casos determinados elem entos propios de la cartografía ge neral se introducen en mapas tem áticos (Vid. Mapa 2-1) . En la figura mostrada, se obser va el Mapa de E mpleo en Industria y Minería de 1991 en Eslovenia, extraído del Atlas Nacional esloveno (Fridl et al. , 45 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática 2001), en él se puede apreciar cómo se han introducido algunos elem entos adicionales a lo que se podría considerar una base cartográfic a tradicional limitada a las fronteras entre entidades adm inistrativas. Este mapa añade a los lím ites fronterizos la re presentación de las redes h idrográficas y el modelo de sombreado derivado del Modelo Digita l de Elevaciones, es decir, la inform ación de altitud dando sensación de relie ve; entendiendo que estos aspectos pueden resultar útiles en la tarea de facilita r la com prensión y apoyar la interp retación de las va riables temáticas representadas. En este caso c oncreto los ejes fluvi ales parecen vertebra r algunas de las zonas mineras e industriales. No es ocioso introdu cir estos elem entos cuando el emisor está convencido de que facilitarán la l ectura en vez de complicarla m ás. Mapa 2-1: Mapa de empleo en industria y minería, 1991 extraíd o del Atlas Nacional de Eslovenia, en el que se aprecia la utilización de elementos propios de cartografía de carácter gener al (Fridl et al., 2 001). En el marco de la cartografía tem ática se reconocen dos tipos principales de bases , que corresponden con lo que en el ámbito de los SIG, se conoce com o los modelos de datos básicos: Modelo vectorial y raster (Vid. Figura 2-1 3) (Bernhardsen, 2002). Es cierto que existen otros modelos de datos com o los Modelos Dig itales del Terreno (Comas y Ruiz, 1993), pero no son habitualmente empleados en este contexto. 52 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L La resolución de la base espa cial en laza con el término de MRDB (Siglas inglesas del concepto Bases de datos con resoluc ión múltiple ) que refieren al alm acenaje de varias bases cartográficas en una única base de datos, ca da una de las cuales presenta un nivel de resolución distin to y cuya utilizació n es factible a diferentes escalas con cretas (Vid. Figura 16) (Kilpeläinen, 1997; Spaccapietra et al. , 2000; Li, 2007). En el contexto digita l, en concreto en e l entorno SIG, se puede n llegar a perder las concepciones de escalas determ inadas que sí son utilizadas en papel; la pregunta ¿A qué escala numérica exacta se visualiza la base cartográfica? pierde por com p leto su importancia y ésta recae sobre el co ncepto de nivel de resolución (Reganauld y McMaster, 2007). La base cartográfica no se prepara para una única escala numéri ca; por el contrario cada capa de la base de datos espacial perm ite ser visualizada a varias escalas. Aplicado al formato digital-interactivo el usuario puede ir am pliando y reduciendo el área de visualización saltando progresivam ente entre las distintas escala s existentes en la MRDB. Figura 2-15: Correspondencia entre la base d e datos de resoluci ón múltiple, la resolución de cad a capa y las escalas a las que puede ser utilizada. Elabora c ión propia. Pueden apreciarse las claras conexio nes con el concepto de generalización puesto que en realidad cada una de esas capas o bases debería ser una generalización de la anterior, de cara a lograr la consisten cia efectiva del proyecto. 1: 500.000 Base 1 Base 2 Base 3 1: 5.000.000 1:15.000.000 MRDB Resolución Escala 1:10.000.000 1: 1.000.000 1: 2.000.000 1: 3.000.000 1: 4.000.000 1: 6.000.000 1: 7.000.000 1: 8.000.000 1: 9.000.000 1:11.000.000 1:12.000.000 1:13.000.000 1:14.000.000 1 km 5 km 10 km 53 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática La escala a la que se visualice el mapa está intrínsecamente ligada a otro aspecto de suma importancia en el diseño de la cart ografía como es la determ inación del grado o escala de agregación , este concepto tiene diferentes concepci ones si se trata de una base vectorial o una raster , pero en ambas repercute directamente en la co rrecta legibilidad de l mapa. Es importante elegir adecuadam ente las unidades geográficas de repres entación estableciendo a priori las características aconsejables que defi nan las mism as. Algunas de estas características son: un elevado grado de resolución, homogene idad geográfica del área, posibilidad de comparación de la v ariable a representar entre las distinta s unidades, estabilidad tem poral, forma compacta, d isponibilidad de informaci ón y relevancia funcional (Boscoe y Pickle, 2003). (1) Grado de agregación en bases vectoriales La escala de agregación hace referencia a las unidades de actuación en las que está dividida la base cartográfica; habitualmente se trabaja con lím ites administrativos pero estas unidades bien podrían representar unidades de paisaje, cuencas de vida, cuencas hidrográficas, unida des geológicas… Poniendo por ejemplo la Constitución española de 1978 en la que se describ en, en los artículos 140, 141 y 143, las difere ntes entidades adm inistrativas en las que se divide el territorio, lo que en térm inos cartográficos equivale a las di stintas escalas de agregación oficial que pueden ser utilizadas. De esta form a se reconocen las administraciones locales que corresponden con m unicipios y provincias, a las que se añade la posib ilidad de los m unicipios de agruparse en entidades locales distin tas a las provincias, siendo este el cas o de las comarcas. ( Vid. Figura 2-16) El siguiente nivel que se r econoce es el de la comunida d autónoma, cuya com posición quedará establecida por una o varias provincias. Se puede afirmar que la transición entre unas y otras escalas de agregación en España se re aliza de forma anidada ya que necesariam ente las Comunidades Autónom as deben de estar form adas por provincias, y estas por municipios, los cuales constituyen la unidad adm i nistrativa mínima de la nación. Figura 2-16: Base cartográfica de Aragón a escala m unicipal, comarcal y pro vin cial. Elaboración propia. 54 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L La utilización de unos u otros grados de agre gación depende directam ente de la escala de trabajo, difícilmente se sostiene una representación m unicipal por encima del 1:3.000.000 lo que remite a formatos de grandes dim e nsiones (Din-A2 o superior). Las provincias por otro lado tienen un alto rango de esca las con las que es posible trabaj ar debido a que la superficie de las mism as es elevada permitiendo distingui rlas con claridad en representaciones de 1:10.000.000 (Vid. Figura 2-17) o inferior, llegando incluso a es calas m enores, aproximadamente 1:15.000.000 si se trata de mapas coropléticos. Pa ra este tipo de cart ografía la agregación autonómica puede llegar a as um ir hasta la escala 1:20.000.000. (Vid. Figura 2-18) Resulta evidente que una base cartográfica no puede re presentarse con el mismo grado de detalle a todas las escalas que el nivel de agregaci ón permite, siendo necesario un proceso de generalización inte rmedio. Al igual que en España el resto de esta dos y organismos supra-gubernam entales poseen divisiones adm inistrativas entre las que cabe destacar la Unión Europea (En adelante UE) debido al amplio marco geográfico que abarca y a la repercusión territorial y económ ica que supone la pertenencia a una u otra de estas unidades administrativas. Las Nomenclature of Territorial Units for Statis tics (en adelante NUTS), es la denominación técnica para cada una de las unidades adm inistrativas que se establecieron por parte de Eurostat hace m ás de tres décadas con los objetivos de serv ir de entidades de referencia para la recogida, de sarrollo y arm onización de las estadí sticas com unitarias, para el análisis socio-económico de las regiones y para enmarcar las políticas regionales comunitarias. (Reglamento (CE) Nº 1059/2003 del Parlam ento Europeo y del Consejo de 26 de Mayo de 2003) La clasificación NUTS ha sido utilizada en la legislación com unitaria desde 1988 pero no fue hasta 2003 cuando se adoptó oficialmente por parte del Parlam ento Europeo (Reglament o (CE) Nº 1059/2003 del Parlamento Europeo y del Consejo de 26 de Mayo de 2003). Figura 2-17: Base cartográfica de España a escala 1:15.000 .000 y grado de agregación provin cial. Fuente: IGN. Elaboración propia. 55 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Figura 2-18: Base cartográfica de España a escala 1:20.000 .000 y grado de agregación autonómico. Fuente: IGN. Elaboración propia. Los criterios para conformar una subdivisi ón del territorio pueden estar ligados a las divisiones institucionales preexistentes, que son la expresión de la voluntad política de cada nación, o hallarse vinculados a funciones analíticas que definen las regiones de acuerdo con principios de funcionalidad. De bido a razones prácticas de cara a una implantación eficiente de la clasificación NUTS se optó p or basarla p rincipalmente en d ivisiones ins titucionales debido a que era la subdivisión utilizada por la s distintas naciones para recoger sus propios datos oficiales (Vid. Tabla 2 -2) . La clasificación NUTS reconoce una jerarquí a basada en tres niv eles: cada estado miembro se divide en su totalidad en regiones NUTS 1 (Vid. Figura 2-19), que a su vez se subdividen en regiones NUTS 2, que se vuelven a subdivi dir en regiones NUTS 3; entendiendo que las regiones equivalentes en jerarquía de los distintos países poseen características de tamaño y población com parables con unos criterios medios máxim os y mínimos de población. (Vid. Tabla 2-3) Normalmente los estados m iembros reconocen unidades adm inistrativas más detalladas, como es el caso de los municipios en España, en el marco europeo se denom inan Local Administrative Units (En adelante LAU) pero no están sujetas a la regulación NUTS (Vid. Tabla 2-2). Son conocidos como escala local, en la cual se reconocen dos niveles adicionales: LAU 1 y LAU 2 anteriormente conocidos como NUTS 4 y NUTS 5. En el caso de que para un determinado nivel NUTS no existan unidades adm inistrativas equivalentes en el estado miembro este nive l será constituido por agregación de niveles administrativos preexistentes. En este caso la agregación se realizar á en base a criterios geográficos, socioeconómicos, histór icos, culturales o medioam bientales. Al aplicar la normativa NUTS a España enco ntram os que el primer nivel, NUTS 1, no corresponde con ninguna entidad ya de finida en el país, por lo que se configura a partir de la agregación de Comunidades autónom as, sin embargo tanto NUTS 2 como NUTS 3 tiene correspondencia con unidades des c ritas por la Constitución española, que ya han sido 56 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L mencionadas: Com unidades Autónomas y Provi ncias. Por otro lado las unidades LAU 1 hallarían su correspondencia en las comarcas, que de m omento solo han sido aplicadas en algunas regiones y las LAU 2 con los municipi os, que la unidad adm i nistrativa básica en España. (Vid. Tabla 2-2, Figura 2-19) La elección de la escala de agregación está es trecham ente ligada al problema territorial a presentar, un cambio de escala supone un cambio de problema , y es necesario presentar la información cartografiada sobre el grado de ag regación que resulte más adecuado para lograr la una transmisión eficaz de la inform ación. Tabla 2-2: Correspondencia entre los niveles N UTS y las uni da des administrativas naciona les (2007) Fuente: Eurostat NUTS 1 NUTS 2 NUTS 3 LAU 1 LAU 2 BE Gew est en/ 3 Provincies/ 11 Arrondissementen/ 44 - Gemeenten/ 589 Régions Provinces Arrondissements Communes BG Rajoni 2 R ajoni za planirane 6 Oblasti 28 Obshtini 264 Naseleni mesta 5 329 CZ Území 1 Oblasti 8 Kraje 14 Okres y 77 Obce 6 249 DK - 1 Regioner 5 Landsdeler 11 Kommuner 99 Sogne 2 148 DE Länder 16 Regierungsbezirke 39 Kreise 429 Verwaltungs- 1457 Gemeinden 12 379 gemeinschaften EE - 1 - 1 Groups of Maakond 5 Maakond 15 Vald, linn 227 IE - 1 Regions 2 Regional Authority Regions 8 Coun ties/Cities 34 Electoral Dist rict s 3 441 GR Groups o f development regions 4 Perif eries 13 Nomoi 51 Dimoi/Koinotites 1034 Demoti ko diamerisma/ 6 130 Koinotiko diamerisma ES Agrupación de comunidades autónomas 7 Comunidades y 19 Provincias + isla s 59 - Municipios 8 111 ciudades + Ceuta y Melilla autónomas FR Z. E .A. T 9 Régions 26 Départements 100 Cantons de rattachement 3787 C ommunes 36 683 + DOM + DOM + DOM IT Gruppi di regioni 5 R egioni 21 Provincie 107 - Comuni 8 101 CY - 1 - 1 - 1 Eparc hies 6 Dimoi, koinotites 613 LV - 1 - 1 Re ģ ioni 6 Rajoni, republikas pils ē tas 33 Pils ē tas, nov adi, pagasti 527 LT - 1 - 1 Apskri t ys 10 Savi vald yb ė s 60 Seni ū nijos 518 LU - 1 - 1 - 1 Cantons 13 Communes 116 HU Statisztikai nagyrégiók 3 Tervezési- statisztikai régiók 7 Megyék + Budapest 20 Statisztikai kis térségek 168 Települések 3 152 MT - 1 - 1 Gzejjer 2 Distretti 6 Kunsilli 68 NL Landsdelen 4 Provincies 12 COROP regio's 40 - Gemeenten 443 AT Gruppen von Bundesländern 3 Bundesländer 9 Gruppen von Politischen Bezirken 35 - Gemeinden 2 357 PL Regiony 6 Województwa 16 Podr egiony 66 Powiaty i miasta na prawach powiatu 379 Gminy 2 478 PT Continente 3 Comissões de 7 Grupos de Concelhos 30 Concelhos - 308 Freguesias 4 260 Coordenação Regional Municípios + Regiões Autónomas RO Macroregiuni 4 Regiuni 8 Judet + Buc uresti 42 - Comuni + Municipiu + Orase 3 174 SI - 1 Kohezijske regije 2 Statisti č ne regije 12 Upravne enote 58 Ob č ine 210 SK - 1 Oblasti 4 Kraje 8 Okresy 79 Obce 2 928 FI Manner-Suomi, Ahvenanmaa/ 2 Suuralueet / 5 Maakunnat / 20 Seutukunnat / 77 Kunnat / 416 Fasta Finland, Åland Storområden Landskap Ekonomiska region er Kommuner SE Landsdelar 3 Riksomr åde n 8 Län 21 - Kommuner 290 UK: Government Office Regions; Country 12 Counties (some grouped); Inner and Outer London; Groups of u nitary authorities 37 Upper tier authoriti es or groups of lower tier authorities (unit ary authorities or di stricts) 133 Lower tier authorities (districts) or individual unitary authorities; Individual unitary authorities or LECs (or parts thereof); Districts 443 Wards (or par ts thereof) 10 664 EU-25 91 257 1233 8134 113 098 EU-27 97 271 1303 8398 121 601 57 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Tabla 2-3: Límites demográfic os para las categorías NUTS NIVEL MÍNIMO DE POBLACIÓN MÁXIMO DE POBLACIÓN NUTS 1 3.000.000 7.000.000 NUTS 2 800.000 3.000.000 NUTS 3 150.000 800.000 Figura 2-19: División de la Unión Eu ropea en NUTS. Fuente: Eurostat. 58 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L La toma de decisión de la escala a utiliz ar no es un tema banal, especialm ente cuando determina aspectos com o el reparto de subvencio nes o la consideración en términos de m ayor o menor desarrollo de una determ inada entidad. Ejemplo m anifiesto es la distribución de subvenciones por parte de los fondos europeos qu e se realiza a partir de las NUTS 2. Es otro de los casos evidentes de falacia ecológica aplica dos a la vida real, en la que espacios con un grado inferior de desarrollo no han sido dotados de subvenc ión por hallarse cerca de una ciudad que incrementaba considerablem ente la me dia, mientras que espacios en gen eral más desarrollados pero de una forma ho mogénea recibían esa m i sma dotación. Resulta evidente que el esfuerz o por adaptar la escala de trabajo al problema particular de cada situación es de vital importancia pa ra alcanz ar resultados óptimos. En ocasiones es necesario el es tudio m ultiescala, aporta r las diferentes versiones de una mism a realidad que distintas representaciones pu eden ofrecer, pero en estos caso es necesario trabajar en cascada , de abajo a arriba y no al contrari o, la agrupación de m unicipios en provincias tiene sentido, es una relación anidada pero desd e la escala provincial no será posible descender a la municipal, la información quedaría desvirtuada. (2) Escala de agregación en bases raster En caso de las bases cartográficas raster la escala de agregación más bien hace referencia al tamaño del pixel utilizado (Com as y Ruiz, 1993). En los SIG raster la f unción del geógrafo es distinta especialmente si se considera el trabajo relacionad o con la teledetecció n. Las imágenes de saté lite tienen un a resolución espacial fija (Vid . Tabla 2-4) y la tarea del geógrafo en este caso consiste en se leccionar adecuadam ente el satélite del que se obtendrán datos, para asegurar que el trab ajo con determ inadas imágenes será significativo en relación a los objetivos del proyecto. Es posible m odificar la resolución espacial de las imágenes pero siem pre en sentido ascendente, en cascada, al igual que sucede en los SI G vectoriales (Vid. Figura 2-20 ). Tabla 2-4: Comparativa de reso lución espacial entre las imágenes obtenidas por tr es satélites dife rentes. Fuentes:http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/ha ndbook/handbook_toc.html, http://www.digitalglobe.com/ind ex.php /48/Products?product_id=1 y http://www.eumetsat.int/Home/Main/What_W e_Do/Satel lites/Meteosat_Second_Generation/ind ex.htm?l=en SATÉLITE RESOLUCIÓN ESPACIAL Meteosat 1-3 km se gún región espectral Landsat 30 m Quickbird pancromático / multiespectral 0,59 – 0,75 / 2 ,40 m 59 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática                                                                                                                                                                                                                    Figura 2-20: Cambio de resolución espacia l mayor a menor en un SIG rast er. Elaboración propia. Las imágenes generadas por MeteoSat s on perfectam ente válidas para un estudio climático pero resultan ineficaces para un análisis de usos del suelo, para lo cual las imágenes Landsat son útiles. Por otro lado en el ámbito de la agr icultura de precisión este satélite no tiene una resolución suficiente por lo que podría recurrirse a im ágenes del satélite QuickBird cuya precisión resulta más ad ecuada (Chuvieco Salinero, 2008). La teledetección y la derivación de inform ación temática que se puede obtener de la misma es una de las posibilidades de los S IG raster pero otras muchas opciones son trabajadas con los mismos, com o es el caso de las orientaciones, pendie ntes… Apl icad o a este último caso la elección de una escala de agregación correcta es también relevante puesto que una célula contable excesivam ente grande puede acoger un salto de falla de varios cientos de metros y dar una pendiente de tipo medio imposible de mecanizar cuando en realidad, si el problema se considera en células de m enor tamaño, aparecerán dos planos a diferente nivel pero perfectamente horizontales (P ueyo Campos, 1993). La elección de la escala de trabajo y de la escala de agre gación es una tarea ardua puesto que son elementos interdependientes, norm almente la elección de uno determina la del otro; y esta primera elección deberá extraerse tanto de los objetivos del proyecto com o de la base cartográfica de la que se disponga. 2.4.2.1.3. Proceso de edición La base espacial es uno de los dos componentes de la cartografía que deben ser trabajados antes de abordar el proceso de codificación car tográfica. Ya se ha m encionado que no todos los proyectos poseen la envergadura suficiente para permitirse crea r una base ca rtográfica original, adaptada completam ente a los reque rimientos m arcados por los objetivos del trabajo. En el caso de seleccionar una base ca rtográfica externa al pr oyecto, el proceso de análisis y edición supondrá un paso obligat orio debido a que un examen y diagnóstico correctos de una serie de aspectos son garantía de calidad en el trabajo: nomenclatu ra de las entidades, actualización de la base, correcci ón topológica, codificación adecuada, for mato compatible, localización exacta d e las entidades… 60 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Una vez se conozcan las características de la b ase y hayan sido registrados los posibles errores o inadecuaciones de la m i sma la tarea pa sa a centrarse en su ed ición de cara a lograr el mayor ajuste posible con los objetivos definidos en la identificación del proyecto. Los aspectos que deberían de ser revisados en una base cartográfica, tom ando como supuesto que la base ha sido creada para otro s proyectos o por parte de una agencia nacional de cartografía, son los siguientes: 2.4.2.1.3.1 Formato de trabajo La base cartográfica que le lle ga al geógrafo no tiene porqu é encontrars e en el formato propio del software con el que se va a trabajar. Actual m ente la importación/exportación entre formatos esta implementada en la m a yoría de pr ogramas de entorno SIG, pero el usuario debe asegurarse de que la base no su fre alteraciones en el proceso interm edio de transferencia. Ejemplos de este tipo de errores puede ser un ligero desplazam iento o defor mación de los límites, en g eneral con m agnitudes inferiores a lo s 5 mm en escala real. En el caso de trabajar con cartografía temática a escalas a partir de 1:500.000 estos errores pueden resultar asumibles, por su nula percepció n o afección a los resultados finales, pero en escalas de detalle deberán de ser corregido s y, si es posible, evitados. 2.4.2.1.3.2 Sistema de proyección En general cualquier base espa cial tiene definido por defect o un sistem a de proyección, la edición de la misma consiste en definir el nuevo sistema que vaya a ser utilizado adaptándose a los requerimientos expresados al com ienzo de l proyecto. En principio cualquier base puede ser proyectada en cualquier sistema de coorde nadas, pero solo determ inados sistemas procurarán la visualización adecuada a los objet ivos que pretende la cartografía temática. 2.4.2.1.3.3 Actualización de la base El territorio es una realidad cam biante, que se encuentra en constante m ovi miento, y como tal su repres entación a través de la bas e cartográfica debe re flejar estos cam bios, tratando de evitar su obsolescenci a. El ejemplo es evidente si se refiere a una agregación municipal, la legislación española perm ite mo dificacion es en las unid ades locales que van desde los simples cambios de nom enclatura, a desplazamiento de los lím ites llegando incluso a poderse crear nuevas entidades que se segreguen de unidades preexistente. Aun en el caso de que una base cartográfica posea un alto gra do de calidad en el resto de elementos la incorporación de las consecuencias de los cambios producidos supondrá un proceso de obligado cumplimiento. Las bases espaciales debe n reflejar la realidad territorial en el momento más reciente posible para poder adaptarse a la información tem ática de mayor actualidad. 2.4.2.1.3.4 Nomenclatura y codificación El hecho de que los nombres de las entidades sean correctos es especialmente im portante 61 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática para aquellos proyectos en los que s on necesar ios la utilización de rótulos que identifiquen cada unidad. Por otro lado, es vital la ad ecuada codificación de las entidades. Los errores que se generasen sería determinantes para la calidad final de la cart ografía temática, puesto que el código, entendiendo como tal aquel que esté definido como elemento de referencia, funcionará en fases sucesivas como enlace en tre la base cartog r áfica y la inf ormación temática que se quiera representar (Clave exte rna). De este modo una codificación errónea puede llevar a la representación en una dete rminada unidad administrativa de valores que correspondan a otra. Para ambos aspectos, nom enclatura y codi ficación, la comprobaci ón no es una tarea sencilla y aunque los Sistemas Gestores de Bases de Datos (En ad elante SGBD) tienen implementadas funciones que facilitan la com p robación automatizada en ocasiones la última revisión conviene que sea manual. 2.4.2.1.3.5 Relaciones topológicas En origen se entendía por relaciones topológ icas aquellas que tenían lugar entre los nodos, arcos y polígonos en términos de: esto está dentro de…, esto con tiene a…, esto está delimitado por… o esto delimita… (Vid. Tabla 2-5) (Robinson et al. , 2006). Estas relaciones se comprobaban a nivel de edición básica lo que im plicaba la verificación de los nodos coincidentes entre d istintas entidades. Tabla 2-5: Relaciones topológica s en tre objetos espaciales ( Robinson, 2004) OBJETO RELACI Ó N OBJETO Nodo está dentro de un → Polígono ← contiene Nodo delimita → Arco ← está delimitado por Arco está dentro de un → Polígono ← contiene Arco delimita → Polígono ← está delimitado por Hoy en día por topología, a un incluyendo los conceptos ya descritos, se entiende el procedimiento para usar y definir explícitame nte relaciones cualitativas inherentes a las características geomét ricas de los objetos (Moreno Jim é nez, 2007). Es usada fundamentalmente para asegurar la calid ad de los datos y permitir una representación m ás 68 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Figura 2-26: Ejemplo de fusión: algunos de los objetos geográficos aparecen unidos al descender la escala de visualización. El aboración propia. 3) Conflictos : Los procesos de generalizaci ón deben tener en cuenta la importancia de m antener las rela ciones topológicas, de forma que no aparezcan conflictos entre las capas que han sido ge neralizadas y el resto. Ejemplo de uno de los conflictos m ás com unes que surgen en el proceso aparece cuando la base cartográfica es tá compuesta por dos capas: una de superficies que representa los perímetr os de las entidades administrativ as y otra de puntos haciendo referencia a las capitales d e dichas entidades. Normalmente la capa de puntos no requiere de un proceso de generalización, al contrari o que la superficial qu e genera más problem as de visualización. En los casos concreto s en los que las capitales se sitúen en zonas portuarias cercanas a la costa deberá com probarse que al generalizar la capa poligonal, ningu no de los elementos puntuales queda fuera de la misma, o en caso de ser así, será necesario editar de nuevo la capa y corregirla. (Vid. Figura 2-27) Figura 2-27: Ejemplo de conflictos surgidos en el proceso de gen eralización. 4) Complicaciones : És tas resultan del empleo de información proveniente de fuentes diferentes, con diferente es cala o con distinto nivel de tolerancia. 5) Inconsistenc ias : Refiere a un conjunto de decisiones acerca de la generalización que no han sido aplicad as de forma uniforme en toda la base espacial. 69 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática 6) Problemas en la percepción : En este caso el tam año de alguno de los objetos generalizados es inferior a la Unidad Mínima Cartografiable de la escala de destino. 2.4.2.1.4.3 ¿Cómo generalizar? Una vez identificados lo s conf lictos derivados del cam bio de escala la solución pasa por la edición de la base cartográfica. Aunque cada caso resulta diferente se pueden distinguir dos etapas principales: Selección y la propia Gene ralización en sí a las que puede añadirse una tercera en la que se proceda a co ntrolar y m ejorar la calidad del proceso (Robinson et al. , 2006). Debe aceptarse el hecho de que no toda la inform ación de que se dispone debe de ser representada en el mapa y que ésta es una de la s causas de la v isualización incorrecta de la base sobre todo en relación con problemas como la congestión o la fusión de elem entos. La Selección , entendida como el proceso intelectual a través del cual se decide qué objetos sirven al propósito del mapa (Dent, 1999; Robinson et al. , 2006), es la prim era de las etapas del proceso generalizador. Es evidente que una s elección adecuada viene necesariamente de la mano de la claridad con la que el geógrafo determina los elem entos fundamentales para la correcta trasm isión del mensaje. La selección puede estar ligada a dos aspectos: por un lado a la selección de capas que se presentan en un solo mapa, y por otro a la selección de los elementos que configuran cada una de las capas y de los que pue de prescindirse. No debe de pe rderse de vista que el enfoque desde el que se está planteando todo el proces o cartográfico es el dado desde los objetivos que se persiguen en cartografía temática, dond e en ocasiones la capaci dad contextualizadora de la base espacial adquiere prepond er ancia sobre su precisión milim étrica. En cualquier caso, y entrando en más detalle en relación con la selección de capas, se puede afirmar que en una representación de la acces ibilidad por células contables (Pueyo Campos, 1993) de 5 por 5 kilómetros de lado a escala 1:7.000.000 puede se r significativa la inclusión de informaciones adiciona les tales como la red viaria principal o la loca lización de las capitales provinciales. Sin embargo al re ducir la escala hast a 1:11.000.000 es probable que la opción más adecuada sea la de presen tar tan solo los datos de acce sibilidad prescindiendo de m aterial adicional a favor de una m ejor visibilidad de la variable. ( Vid. Mapa 2-2 y Mapa 2-3) Es cierto que la red viaria aporta una información adicional im portante que ayuda a completar y entender el m ensaje transmiti do, pero es igualm ente cierto que el hecho de mantener la red viaria en representacione s a escala m e nor invalidaría por completo el mapa, ayudando más a la confusión que a la legib ilidad. 70 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L A CCESI BI LI DA DES POR CA RRE T ERA SEGÚN F A CT OR DE RUTA Y POBL A CI ÓN ES P A Ñ A ( 2005) Grupo de Es t u dios en Orde nac ión del Territ orio ( GEOT) D epar t am ent o de Geogr af í a y Ordenac ión del Territ o rio U niv er s ida d de Z aragoza F uen tes IN E e I GN El abor ac i ón G E OT U ni ver s i da d de Z ar ag oz a. 2 007 1, 35 1, 39 1, 44 1, 42 1, 47 1, 53 1, 50 1, 57 1, 61 1, 67 1, 75 Inte rv al o si n tético de ac c es ibilida d s egún f act or de rut a y poblac ión Mapa 2-2: Accesibilidad por car retera según factor de ru ta y población, año 2005 . Fuente: GEOT. Escala 1:7.000.000 A CCESIB ILIDA DES PO R CA R RET ERA SEGÚN FA CT OR DE RUT A ESP A Ñ A (2005) Grupo d e Estudios en Ordena ción del T erritorio (GEOT ) Departamento de Geograf ía y Or denación del T erritorio Univ ersidad de Zaragoza Fuentes INE e IGN El aborac ión G EOT Universi da d de Zarag oza. 2007 1, 43 1, 47 1, 54 1, 51 1, 57 1, 64 1, 61 1, 68 1, 73 1, 78 1, 86 Inter v alo si nté tico de accesibilidad según f act or de ruta Mapa 2-3: Accesibilidad por car retera según factor de ruta, año 2 005. Fuente: GEOT. Escala 1:11.000.000 La selección relacionad a con los elementos que configuran una capa, por ejemplo cada uno de los tramos que conforman las carreteras o de los polígonos que representan las zonas urbanas, es un área de trabajo más com pleja puesto que no consiste simplemente en decidir adecuadamente que capas deben representarse y cuáles no, sino que deben establecerse los criterios acertados de visual ización para posteriorm ente realizar una búsqueda de los elementos que no los cu mplan y eliminarlos de la capa (Slocum et al. , 2005). Puesto que en este caso se trata de acciones de edición pr opiamente dicha quedan incluidas dentro del ámbito de trabajo d e la fase de generalización propiam ente dicha, que será explicada a continuación. 71 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Una vez seleccionadas las capas de la base car tográfica que van a ser presentadas en el mapa final se abren dos posibles vías ( Vid. Figura 2-24): 1) Que el grado de detalle de la base y la selección realizada sean suficientes para conseguir una visualización correcta en la escala establecida. 2) Que el cambio de escala siga gene rando problem as de visualización. En el primer caso, se d ebería pasar a la etapa de control de calid ad, armonización y mejora estética, en la que se profundizará m ás adelante, y en el segundo caso será conveniente definir los conflicto s de visualización que se presentan y buscar las acciones de edición que consigan solventarlos. Se entra de esta forma en la etapa correspondiente a la gener alización propiamente dicha, el proceso de búsqueda de la re ducción de la complejidad de la base que está compuesto por diversas tareas dependiendo de los conflictos que deban ser solucionados y de los requerimientos del proyecto. El ¿ Cómo generalizar? se m aterializ a a través de una serie de operaciones fundamentales que son las tareas, mencionadas en el párrafo anterior, que efectivam ente editan y modifican la base espacial. Su agrup ación es recogida de diversas formas en la bibliografía asociándolas en base a si modifican la geom etría de los obje tos o si afectan a los atributos (McMaster y Shea, 1992; Longley et al. , 2001), según el nivel de generalización (Bernhardsen, 2002) o dependiendo de los elemen tos geom étricos sobre los que se aplican (Puntos, líneas o áreas) (Li, 2007). En el ma rco de esta tesis doctoral se ha optado por agrupar las operaciones fundamental es de acuerdo a la naturaleza de las modificaciones que se produzcan en la base cartográfica, de modo que pueden tener un carácter estructural o simbólico . Las modificaciones estr ucturales tienen las siguientes c aracterís ticas (Vid. Figura 2-28) : - El objetivo principal consiste en gesti onar la información de tal forma que, manteniendo el m áxi mo posible de la in formación espacial, reduzca el grado de detalle presentado. - La edición afecta a la estructura básica de digitalización de cada uno de los elementos, es decir, se edita a nivel de arcos y nodos. - La edición no produce elementos geom étricos diferentes. - El resultado del proceso es una base en la que se ha reducido la complejidad de la mism a de forma que la cantid ad de informaci ón representada es m enor, la estructura básica de digitalización está compue sta por un núm ero inferior de nodos. - El resultado final no pierde exactitud de localización. - La aplicación es global, aplicándose si empre a la totalidad de la capa. 72 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Por otro lado las m odificaciones simbólicas se caracterizan por: (Vid. Figura 2-28) - El objetivo principal es cons eguir una visualización óptima, priorizando este aspecto sobre la precisión espacial. - El proceso puede generar una capa de elementos geom étricos diferentes. - La edición no tiene porqué afectar a la es tructura básica de di gitalización de cada uno de los elementos. - La aplicación del proceso puede ser globa l o local, aplicándose tan solo a objetos concretos. - Se utilizan recursos simbólicos pa ra lograr una visualización correcta. Figura 2-28: Operaciones funda mentales de la g eneraliz ación agrupadas según su natur aleza. Elaboración propia. Cada operación describe una acc ión concre ta a realizar en el marco del proceso, y se denomina con el verbo que la desc ribe. La elección de las operaciones que van a intervenir en el proceso está condicionada por una serie de factores entre los que destacan (Lo y Yeung, 2007): - Los objetivos del proyecto - La magnitud del cam bio de escala acaecido Sim p lificar Eliminar Selección Disolver Fusionar Cola p sar Confluir Exa g erar Des p lazar Contornear Estructural Simbólica GENERALIZACI Ó N 73 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática - La disponibilidad de tiempo - La naturaleza de los datos - Los requerimientos del usuario final - El entorno SIG a utilizar, el programa concreto - El conocimiento previo del territorio representado por parte del geógrafo La descripción más empleada de las operacione s fundamentales de generalización es la presentada por McMaster y Shea en 1992, moment o a partir del cual han sido recogidas en gran parte de la bibliografía referida a cartografía y Sist em as de Información Geográfica (McMaster y Shea, 1992). A contin uación se va a proceder a una revisión detallada de cada una de las operaciones tal y como se entienden en el marco de esta tesis doc toral. Serán definidas partiendo de la descri pción de la acción concreta que realiza, y se especifican aspectos de los tipos de geom etrías sobre las que puede aplic arse ya sean puntos, líneas o superficies; además de su ám bito de acción. Operaciones de generalización estructural A) SIMPLIFICAR (Vid. Figura 2-29) La simplificación es la operación que por excelencia caracteriza los procesos de generalización, consiste en reducir de forma se lectiva el núm ero de nodos necesarios para la representación de un objeto (Slocum et al. , 2005). La sim plificaci ón tiene un doble objetivo: por un lado reducir la cantidad de información para hacer que el mapa sea legible y por otro retener lo m áximo posible de la geom etría de la figura, mantener las ca racterísticas esenciales eliminando el núm ero máximo de nodos que la form an (Robinson et al. , 2006), en definitiva reducir cada elemento a su forma m ás breve y sencilla. Figura 2-29: Operación simplificar. El contorno del ob jeto representado (izquierda) está constitu ido por 108 nodos, su simplificación p ermite una representación del mismo objeto, (derecha), que mantiene las caracterís ticas morfológicas principales pero formado tan solo por 28 pares de coordenadas. Elaboración propia. Cuanto mayor es la diferencia entre la escala original y la escala modificada m enos grado de detalle puede conservarse en el mapa. Re sulta obvio que solo es posible simplificar aquellos elementos que estén compuestos al menos de tres nodos, de form a que la simplificación es posible aplicarla tanto a cap as lin eales como a poligonales, si bien es cierto 74 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L que esta operación adquiere mayor com plejidad en algunas circunstancias concretas. Es el ejemplo de los objetos que están interconec tados entre sí, aquellos cuyas relaciones topológicas deben mantenerse por lo que la revi sión de los resultados de la simplificación es obligada. Las operaciones de simplificación se aplican a todos los elementos de una m i sma capa, de cara a conseguir una homoge neidad y consistencia en la representación. B) ELIMINAR (Vid. Figura 2-30) Esta operación está intrínsec amente relacionada con el concepto de Unidad Mínima Cartografiable (En adelante UMC) que hace referencia a las dimensiones perceptuales mínimas que debe tener un objeto para que pueda ser correctam ente apreciado en un mapa a una escala determinada. Uno de los objetivos de la generalización es logr ar la legibilidad de la cartografía, de forma que una vez determinada la UMC a la escala de p r esentación aquellos elementos q ue cuyas dimensiones sean inferiores a la mism a deberán ser eliminados de la base cartográfica, y en ello consiste ésta operación (Longley et al. , 2001; Lo y Yeung, 2007). Es evidente que se divide en tres fas es: esta blecer la UMC, seleccionar los elem entos que no cumplen los requis itos y eliminarlos. Figura 2-30: Operación eliminar . La base cartográfica de las isla s de Ibiza y For mentera preparada para su utilización a escala 1:1.000.000 incluye algunas de las pequeñas islas existent es alrededor de las mismas, (I zqui erda) pero su reescalado aconseja la elim inación de aquellas isla s cuya superficie sea inferior a 5 km 2 que es considerada la UMC.(Derecha) . Elaboración propia. La operación se puede realizar sobre capas lineales, cuya UMC se determina en unidades de longitud, o sobre capas superficiales c on UMC medidas en superficie, sin embargo también podría aplicarse a elem entos puntuales. En ese caso existe una diferencia y es que las 75 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática unidades de medida pueden corresponder con información temática. Poniendo com o ejemplo la representación de cabeceras m unicipales, se puede decidir elim inar todas aquellas que no alcancen el umbral de 10.000 ha bitantes, considerado como lím ite del entorno urbano. Este caso difiere ligeramente de la co ncepción de la generalización basada en elem entos estructurales puesto que los criterios en los que se fundamenta está n relacionados con la información tem ática contenida. En cualquier caso, in cluso con esta acepción temática la operación se engloba dentro del término “eliminar”. Al igual que la sim plificación, la eliminación de objetos se aplica, de forma global, a todos los elementos de una m isma capa, utilizan do el mismo criterio para todos ellos. C) SELECCIÓN JERARQUIZADA (Vi d. Figura 2-31) La selección jerarquizada alude a la acción d e elegir uno o varios elementos, porciones específicas de un objeto para representarlo en su totalid ad (Slocum et al. , 2005; Reganauld y McMaster, 2007). En definitiva co rresponde con la reducción de un co njunto de elementos a una representación sim plificada. Figura 2-31: Operación selección jerarquizada. La representación a escala 1:1 . 000.000 de los río s principal es de la cu enca hidrográfica del Cinca exigiría incluir todos los elementos que aparecen en la figura de la izquierda, sin embargo una selección jerarquizada en base a la teoría de graf os permitiría la representación del los cauces a escala 1:5.000.000.Elaboración propia. La complejidad de esta operación reside en elegir co rrectamente que elementos están dotados de la capacidad de repr esentación suficiente para, por ellos m ismos ser capaces de transmitir e l objeto completo. De es ta afirm ación se deriva que los elem entos que deben permanecer en el m apa, lo hacen porque en un esquem a jerarquizado se encuentran en los niveles superiore s. Diversas teoría s se han revelado de gran utilidad de cara a su utiliza ción ligada a la función de selección jerarquizada, y tal es el caso de la Teoría de Grafos, dado que la utilización de grafos pondera dos posibilita la cre ación de estructuras que replican el comportamiento de los fenóm enos geográficos . Esta ponderación resulta de utilidad para seleccionar los elementos de m ayor importancia que, por lo tanto, deben de ser seleccionados y priorizados respecto al resto (Mackaness y Beard, 1993). 76 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Esta función puede aplicarse a cualquier tipo de capa ya sea puntual, lineal o superficial pero resulta de especial utilidad en su apli cación a elem entos lineales, en concreto a aquellos cuyo comportam iento se asemeja a una red. Al igual que las operaciones anteriormente descritas la selección jerarquizada se aplica de forma homogénea a la totalidad de los elementos de una capa. D) DISOLVER (Vid. Figura 2-32) Figura 2-32: Operación disolver . El ejem plo presentado en estas dos figuras re fleja una disolución basada en contenido temático, de forma que una categorización exhaustiva d e la vegetación del Pirineo Aragonés (izquierda) puede simplificarse gracias a una clasificación temática más general , permit iendo la legibilidad en escalas menores. ( Derecha) La disolución es una operación que fusiona diferentes elementos en uno solo en base a un criterio o una característica compartidos por ambos. Tam bién ha sido denominada Clasificación y puede estar fundamentada en distintos as pectos: la delimitación administrativa o la categorización tem ática (Mackaness y Beard, 1993). Un ejemplo evidente se presenta con la di stribución en países, que pueden ser agrupados según el continente al que pertenecen generando una capa nueva con un grado de generalización superior. Aunque su utilización es posible en elem entos puntuales y lineales, es especialm ente común aplicada a capas poligonales, siempre de una forma global en el marco de la capa, es decir aplicada a todos los elementos. 77 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Operaciones de generalización simbólica A) FUSIONAR (Vid. Figura 2-33) Esta operación actúa agrupando elementos po ligonales individuales, contiguos o no, en un elemento m ayor (Slocum et al. , 2005; Reganauld y McMaster, 2007); el objetivo es reducir a un solo elemento lo que anteriorm e nte eran dos o más cuyas dimensiones no eran suficientes para su correcta visualización. Figura 2-33: Operación fusionar. Los fiordos nor uegos son uno de los ejemplos clás icos en los que es necesaria la generalización por fusión. La gran canti dad d e islas que caracterizan la costa no p ueden ser representadas con toda exactitud a pequ eñas escalas de f orma que se agrupan entre si las más cercanas para mantener la sensación de complejidad territorial. Elaboración propia. Dentro de esta función las opciones son di versas: normalmente en el marco de capas superficiales y con una acción local, se pu eden fusionar polígonos que no sean contiguos, para lo que es necesario indicar cuál es la distancia m áxi ma a la que pueden encontrarse. Por otra parte soluciona el problema de polígonos que aun sin alcanzar la UMC no pueden ser eliminados puesto que la capa superficial es contigua y su supresión generaría un error topológico grave. Debido a que la generalización que se realiza a través de esta operación es de carácter simbólico el resultado no tiene porque ser com p letam ente fiel a la realidad, tiene prior idad facilitar la lectura del m apa por parte del lector frente a un repr esentación exacta del territorio. B) COLAPSAR (Vid. Figura 2-34) La operación de colapso implica un cam bio a trav és del cual se sustit uyen la geom etría en origen superficial de un objeto por un símbolo puntual o lineal (Longley et al. , 2001). La acción de “colapsar” puede ser local o globa l, dependiendo de la reducción de escala aplicada. 84 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L metadatos, es decir en la inform ación sobre los datos, r esultará de vital im portancia en caso de utilización de la base en proyect os diferentes o c on otros objetivos. Desde los años mediados de los años 70 se ha ido desarrollando el cuerpo teórico del proceso de generaliza ción y del trabajo con escalas múltiples; al m ismo tiempo se han ido buscando las formas en las que este podía se r llevado a cabo. Una de las propuestas m á s eficaces ha sido la utilización de MRDBs, en los términos en los que han sido explicad as previamente (Vid. Figura 2-15) . A la hora de trabajar en la ge neralización en el m arco de una MRDB debe reconocerse siempre una base cartográfica maestra que es denominada Digital Lansdcape Model (DLM) (Kilpeläinen, 1997). Ésta será aquella cuya visualización sea óptima a la m ayor escala y el grado de detalle se rá el máximo posible. Las bases cartográficas que se deriven de la generalizac ión de la DLM son denom inadas Digital Cartographic Model (DCM) y son generadas para su adaptación a escalas más reducidas (Kilpeläinen, 1997; Slocum et al. , 2005; Reganauld y McMaster, 2007). No obstante, en la actualidad algunas de las ventajosas caract erísticas descritas para las MRDB, tales com o la actualización autom ática, no es posible implementarlas en sistem as reales SIG (Brassel y Weibel, 1998) , pero lo cierto es que, ta l y como sucede en todas las ciencias, cada vez más la práctica va ganando terreno para acercase a los conceptos teóricos presentados previamente. No se consideraría cerrado este apartado que trata sobre los procesos de generalización sin presentar un ejemplo desarrollado, el cont orno del municipio de Zaragoza presenta la complejidad suficiente para e xponer el resultado de la adapt ación a tres fases sucesivas de generalización. (Vid. Figura 2-42 y Figura 2-43) La que podría considerarse como base maestra tiene una escala óptima de visualización de 1:600.000 ( V id. Figura 2-42a). A esta escala el perím etro zaragozano se conforma con 308 pares de coordena das y la definición es la suficiente como para percibir toda la compleji dad de entrantes y salientes. El primer cambio de escala sitúa la base en 1:1.000.000 (Vid. Figura 2-42b) de forma que gran parte del detalle contenido anteriorm ente debe desaparecer, se aplica la operación simplificar de forma que en esta ocasión el contorno de l polígono queda definido tan solo por 99 nodos. Las formas comienzan a resultar m ás angulosas pe ro los salientes y entrantes continúan en la representación. La segunda reducción de escala alcanza 1:2.000.000 (Vid. Figura 2-42c), y el perímetro municipal se compone por 66 punt os. Conviene destacar que ya en esta escala los salientes quedan definidos por tan solo un nodo, lo que pr oduce formas triangulares en cierto modo antiestéticas. Debe obser varse también que la representación del anexo se ve reducida al número m í nimo de pares de coordenadas n ecesarias para formar un polígono (3), lo que indica que en siguientes reducciones de es cal a será conveniente establecer m edidas al respecto. 85 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Por último la escala m enor a la qu e se generaliza la base es 1:3.000.000 (Vid. Figura 2-42d). La simplificación es ya muy evidente puesto que tan solo 34 nodos constituyen el perímetro zaragozano. Ha sido necesario tamb ién aplicar operacio nes como “ exagerar ” para evita r problemas de congestión en la parte inferior del m unicipio, así como “ eliminar ” los elementos que se encontraban por debajo de la UMC para esta escala como es el anexo. A continuación se presenta, manteniendo una escala constante de 1:600.000, la form a del perímetro municipal en las cuatro fases (Vid. Figura 2-43). 2.4.2.2. La información temática: las variables reales Una vez expuesta la fase en la que se selecc iona, analiza y edita la base espacial es momento de pasar a la etapa equivalente re specto al segundo de los componentes de la cartografía: la info rmación tem ática. Tras la obtención de los datos, éstos deberán ser analizados form al mente antes de pro ceder a su tratam iento y edición de manera que puedan ser finalmente incorpo rados a una estructura digital que perm ita su enlace con la base cartográfica. Acerca de este fase del proc eso se detallan tan so lo aquellos aspectos imprescindibles para su com prensi ón en el marco de este trabajo. La primera de las tareas correspo nde a la selección de la inform ación que va a ser representada , el emisor d ebe tener cl aro qué contenido quiere transm itir, sus características , tales como la desagregación a utilizar o el m o mento temporal en el que está recogido, y los condicionantes del m ismo, determ inados principalmente por las fuentes de inform ación utilizadas. A este respecto conviene aclarar la utilización de la palabra fu ente puesto que en el marco de esta tesis doctoral se u tiliza con dos significados dife rentes (Pueyo Campos, 1993): - La fuente como emisor, com o la persona o grupo que desea transmitir una información cartográfica, generalm ente el geógrafo. - Fuente de información: hace referencia a los proveedores de da to s, a las entidades, procesos o métodos que perm iten extr aer los atributos del territorio. 86 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L a. b. c. d. Figura 2-42: Aplica ción de un proceso de generalización sucesi va en cuatro escala s, sobre la superficie muni cipal de Zaragoza. La representación se realiza a escala. Elaboración pr opia. 87 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática a. b. c. d. Figura 2-43: Aplica ción de un proceso de generalización sucesi va en cuatro escala s, sobre la superficie muni cipal de Zaragoza. La representación mantiene la escala en 1:600.000 para percibir las diferencias entre las diferen tes generalizaciones. Elaboración propia. 88 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L 2.4.2.2.1. Tipología de variables rea les La información a representar corresponde con lo que, en términos cartográficos, se denomina variable real , es decir con la esencia del m ensaje que va a ser emitido, con el contenido tem ático cuya espaciali zación se presenta sob r e el ma pa base. Son los atributos que tienen los fenómenos geográficos: de un árbol podría ser su especie, su altura, su diámetro, su tipo de hojas… Se puede afirmar que las variab les reales pued en caracterizarse a partir de su naturaleza, definiéndolas como fundam entales o derivadas: - Fundamental : La inform ación es obtenida directamente de l territorio (Gutierrez Puebla y Gould, 2000; Robinson et al. , 2006; Cauvin et al. , 2007a), no requiere una transformación posterior. Aunque puede n ser cualitativ as o cuantitativas si pertenecen a esta últim a categoría norm al mente se expresan en cartografía com o datos absolutos. Ejemplos de variables fundamentales son la población total, la cantidad de precipitació n, la espe cie vegetale, caudal de un cauce… (Vid. Mapa 2-4) - Derivada : Los datos derivados son el prod ucto de operaci ones aritm éticas intermedias realizadas entre dos o m ás variables fundamentales (Bosque Sendra y Moreno Jiménez, 1994; Cauvin et al. , 2007a) por lo que su construcción requiere la adquisición previa de las mism as. Refiere a una variable fundamental cuantificada o cualificada que ha sido manipulada para dotarla de una nueva significación (Cauvin et al. , 2007a). En cartografía pue den representarse com o datos absolutos o relativos. El ejemplo má s representativo es la densidad de población, que requiere la participación de las variables fundamentales Población Total y Superficie, pero entran en este apartado otros com o Tasa de Natalidad, Tasa de Paro, Índice de Desarrollo Humano, el cálculo de la Evapotranspiración Potencial… ( V id. Mapa 2-5) 2.4.2.2.2. Obtención de la información temática Ya ha sido señalado que la primera de las f unciones a realizar en esta fase es la elaboración de un listado que recoja las variables reales a representar en la cartograf ía para posteriormente obtener los m ismos de las fuentes de información. Al igual que anteriormente se señalaba la nece sidad de decidir entre la utilización de una base cartográfica creada exnovo u otra digitalizada de propio, el mismo aspecto debe solventarse respecto a la informaci ón. Ésta puede ser obtenida de form a directa o primaria , a partir de la observación s obre el fenómeno estudiado, o indirecta o secundaria , si se utilizan estu dios o fuentes reali zado s previamente (Aguilera Arilla et al. , 2003). De igual modo que la creación de información espacial este es un proceso co stoso y que requiere mucho tiempo (Lo y Yeung, 2007). 89 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Mapa 2-4: Cartografía de población total co mo variable fundamental. Elaboración propia. Mapa 2-5: Cartografía de densidad de población como variable derivada. Elaboración propia. 90 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L La selección de las f uentes de inform ación en geografía depende directam ente del tema que quiere representarse, los distintos ámbitos de la materia presentan su propia form a de extraer los datos del territorio pero las fuen tes básicas de las que se dispone son las siguientes: Trabajo de campo, encuestas, entr evistas, Censos de población, padrones, nomenclátor, Teledetección, Im ágenes aéreas… (Aguilera Arilla et al. , 2003; Lo y Yeung, 2007) 2.4.2.2.3. Análisis formal de la información temática y proceso de edición El objetivo fundamental de esta fase consis te en analizar form al mente la información temática que se ha recogido, com pr obando el gr ado de adaptación de la misma al proyecto, controlando que la calidad de los datos sea ad ecuada y modificando aquellos registros que se considere oportuno. No es necesario estudiar, en este momento del proceso, las características internas de los datos, su naturaleza o su distribución ta n solo su aspecto form al. - Grado de adaptación a los requerimientos del proyecto: Dos aspectos esenciales deben ser comprobados en este apartado : la adecuación de la escala y el m omento temporal. La determ inación de qué escala de desagregación es necesaria para transmitir c orrectamente el m ensaje por parte del geógrafo, así como la secuencia temporal o fechas concretas para las que se realizará la cartograf ía, son aspectos ya definidos con anterioridad que enlazan dire ctam ente con los objetivos y finalidades del proyecto además de la necesaria d isponibilidad de in for mación existente. No obstante, es en esta fase cuando debe compr obarse que tanto la escala como las fechas de los datos obtenidos corresponden con lo deseado. Una variación temporal de la información, en m uchos casos, se convierte en una nueva variable a considerar. Es evidente que puede darse el caso de que la información disponible no posea la desagregación temporal o espacial definida en el proyecto, lo que invalidaría los objetivos y calidad de los re sultados del mapa tem á tico, y tan solo en el caso de corresponder a unidades superiores de ag regación el problema se vería am inorado porque puede realizarse una adaptación a través las o peraciones aritméticas o estadísticas m ás adecuadas (Media, Moda, su ma…). Este hecho se refleja al obtener la población total a escala municipal sie ndo que la cartografía quiere presentarse a escala provincial, en este caso la sim ple suma de las personas que habitan los municipios correspondientes a una provincia, derivaría en el dato provinci al necesario para la configuración del mapa. En el caso de la identidad tem poral de la información la problem ática es la misma, si quiere visualizarse la temperatura de una se rie anual, y se dispone de la información mes a m es resulta evidente que la aplicaci ón de una media aritm ética es una de las soluciones adecuadas para obtener el dato anual. Puede observarse que la aplicación de estadísticos puede ser diferente en la vert iente tem poral de la variable respecto a su caracterización espacial. 91 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática - Control de la calidad: El control de la calidad respec to a la componente temática se refiere a la exactitud de los atributos, su cuantificación debe considerar las escalas de medida puesto que la determinación del erro r será realizada con métodos diferentes dependiendo de los mismos. Para lo s datos cuantitativo s el error cuadrático medio es una de las medidas más gene ralizadas, mientras que pa ra la comprobación de la calidad en nombre o códigos lo común es u tilizar tasas de error m edidas en porcentaje (Ariza, 2002). Las premisas para el seguim iento de la calidad en el componente temático son el conocimiento de la verdad del terreno, disponer de un esquema de clasificación adecuado con una categoría para cada elem ento y un esquema de muestreo y tamaño de la muestra (Sm its et al. , 1999). De esta forma la evaluación de la calidad debe concluir con información válida acerca de la naturaleza de los errores, su im portancia, frecuencia y fuente (Gopal y Woodcock, 1994). - Edición: De igual forma que sucedía en la base cartográfica, el proceso de análisis y edición es un paso inelu dible, ya que un ex amen y diagnóstico co rrectos de una serie de aspectos son garantía de calidad en el trabajo (Chrisman, 2002; Zanin y Trémélo, 2002): ⋅ Formato de trabajo: La información tem á tica recogida puede estar almacenada en diferentes formatos: texto, tabla, ma terial gráfico… Es tarea del geógrafo adaptar los datos a un formato tabular, que facilite su tratam iento, edición y enlace con la información espacial, asp ecto que se detalla más en profundidad en apartados posteriores. Es importante preservar la inform ación original evitando alteraciones e n la mism a a lo largo de los diferentes procesos de exportación o importación entre form atos, puesto que errores en este aspecto socavan notablemente la calidad del m apa final. La codificación cartográfica se malogrará en caso de que la in formación de base sea incorrecta. ⋅ Corrección de errores: Resulta obvia la n ecesidad de asegurar la calidad de las fuentes de información por la repercusión que esta tienen en el resultado final, sin embargo, incluso en fuentes debidam e nte contrastadas y fiables es posible la aparición de errores que una v ez detectados deberán corregirse. ⋅ Actualización de la base: El cam bio permanente de la realidad geográfica implica una necesid ad acuciante de que la inform ación temática esté permanentem ente actualizada, evitando así cartografía obsoleta. Las afirmaciones realizadas en este mismo apartado co rrespondiente a la base cartográfica son plenamente vigentes, el ejem plo presentado en aquel apartado mostraba como a nivel de m uni cipios, en el territorio español, es posible la modificación de los mism os. Una nueva entidad supondrá un nuevo 92 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L registro en la tabla, un nuevo c ódigo, un nuevo nombre, nuevas cifras… ⋅ Nomenclatura y cod i ficación correcta: De igu al forma que en los as pectos referidos a la actualización de la información, la nom enclatura y especialmente la codificación de cad a una de las entidades se revela como una característica indispensa ble (Aguilera Arilla et al. , 2003). Ya se menciona en apartados previos que el código, siem pre que este funcione com o código clave, actúa como enlace entre la inf o rmación tem ática y la espacial, de for ma que errores en la codificación pu eden conllevar la representación en una determinada unidad administrativa de valores que correspondan a otra. 2.4.2.2.4. Tratamiento de la información temática Los datos obtenidos de las f uentes de info rm ación pueden ser cualitativos o cuantitativos, en este último caso, habitualmente se trata de variables fundam entales que constituyen la materia prim a para obtener las variables deri vadas, de uso com ún en la cartografía. El proceso intermedio de transform ación de unas a otras puede denom inarse tratamiento de la información y se m aterializa en una serie de op eraciones aritméticas o estadís ticas de diversa índole: A) Promedios: También conocidos com o medidas de tendencia central , los promedios constituyen probablemente el pr oceso m ás común para obtener variables derivadas. Existen muchos tipos distintos pero, en términos genera les, se puede afirmar que tres son utilizados de forma más generalizada (Robinson et al. , 2006): ⋅ La media: Es el resulta do de la suma de todos lo s datos de un conjunto de datos dividido por el número total de valores que lo com ponen (Ebdon, 1982). Esta es la definición de media aritm é tica, sin embargo existen otras cuya aplicación es más específica pero c uya utilización p uede resultar, en ocasiones, más adecuada: ponderada , que introduce parám etros correctores; geométrica , utilizada cuando el crecimiento de los datos es geom étrico o armónica , utilizado para obtener el valor medio de un conjunto de tasas o de movimiento (Gutiérrez Puebla et al. , 1995). ⋅ La mediana: Es el valor situado en la m itad del conjunto de valores dispuestos ordenadamente (Ebdon, 1982). ⋅ La moda: Es el valor q ue se presenta con m ayor frecuencia en el conjunto de datos (Ebdon, 1982). Su utilidad está especialmente lig ada a las variables de tipo cualitativo. B) Indicadores: El resultado de aplicar indicadores es un valor num érico obtenido de los diferentes tipos de operaciones (Dent, 1999; Robinson et al. , 2006): (siendo para todos los caso n a el valor de una variable, n b el valor de otra variable y N el total de datos de un conjunto) 93 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática ⋅ Ratios o tasas: Es una forma de expresar relaciones entre d ato s de dos variables reales.      ⋅ Proporciones o índices: Es la razón entre cad a valor de una variab le real concreta y el valor total de todos los registros.     ⋅ Porcentajes: Cantidad que corresponde pr oporcionalmente a una parte de cien, es la aplicación de una proporción cuya cifra base puede ser uno, cien o mil.     100 A nivel cartográfico conviene tener en cuenta que la utilización de índices y prom e dios implica la asunción de que el fenóm eno geográf ico se extiende de forma homogénea por la entidad representada (Robinson et al. , 2006), sin embargo no es posible realizar la codificación cartográfica directamente sob r e la superfic ie de la mi sma ya que sem ejante actuación supone una transmisión equivocada de la información, tal y com o se explica en apartados posteriores. C) Densidades: Derivan de la puesta en relación de una variable real con la superf icie de la entidad donde la misma ha sido m edida. Se calcula dividiendo el núm ero total de fenómenos que acontecen en una unidad de recuento entre la supe rficie de la m isma (Robinson et al. , 2006). Este tipo de operación posibilita la representación superficial de las variables reales al relacionarlas d irectam ente con la extensión de las entidades. D) Índices temporales: La estimación del cam bio de los fenómenos a lo largo el tiempo es otra de las operaciones que transforman las variables en nuevos datos a cartografiar. La utilización de números índice perm ite comparar más fácilm ente la evolución de fenómenos que se producen paralelam ente en el tiempo, su expresión m ás elemental es el porcentaje. Eligiendo un año base , se le atribuye a la variable el valor 100 para analizar, a continuación, su evolución al compararlo co n esa cifra de referencia (Gutiérre z Puebla et al. , 1995):    100      100 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Mapa 2-8: Cartografía de dos variables de distinta esca la de medida: la pr oporción de inmigrantes como escala d e intervalos y la población total como escala de ratios. ( Fridl et al., 2001) 5) Escala Absoluta: La escala de ra tios no es el nivel m ás elevado de medida, aunque es más preciso que la escala de intervalos debido a que el cero no es un valor arbitrario (Chrisman, 2002). El siguiente paso consiste en que no solo el cero no es un valor arbitrario, si no que las unidades de medi da también lo son. Cuando la escala de medida es absoluta los v a lores se mueven en un rango dado (Ellis, 1966). Un ejem plo es la proba bilidad don de el significado d el cero y del u no están predeterminados (Chrisman, 2002). A nivel de cartografía es comp licado trabaj ar con este tipo de datos, la leyenda debería presentarse co mo una secuencia ordenada de c olores para f acilitar la percepción, pero no siempre se utilizan leyendas adecuadas (Vid. Mapa 2-9) . 6) Escala de Recuento: Se considera escala de recuento cuando se cuentan objetos que se están agrupados en una entidad espacia l: el resultado del recuento es un número. Ya que el cero es un valor fijo (ausencia de la variable) po dría ser considerado co mo escala de ratios pero las unidades del recu ento no son arbitraria s. La escala de recuento es sim ilar a la absoluta con la di stinción de que los elem entos contados aquí son discretos. Pasaría a ser de ratios cuando las unidades de medida se reescalaran, contando la población ‘en miles’ o de alguna forma que perdie ra la identidad discreta de los objetos (Chrisman, 2002). 101 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Su representación cartográfica deb e pasa r por la utilización de tamaños de símbolos proporcionales a la variable que expresen la m agnitud de la mism a, (Vid. Mapa 2-10) la población de cada una de las manzanas del barrio zaragozano de Las Delicias es un ejemplo de escala de recuento. En caso de realizar operaciones aritm éticas o estadísticas con los dato s la variable sería considerada com o escala de ratios. Mapa 2-9: Cartografía de una variable de caráct er absoluto: Pr obabilidad de pr ecipitación. Fuente: Agencia Estatal de Meteorología. Mapa 2-10: Cartografía de una variable medida en escala de recuento: Número de residen t es por manzana. Fuente: GEOT. 102 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L 7) Escala de Medida cíclica: Algunas medidas se encuentran lim itadas en un rango determinado y se repiten de form a cíclica. Los ángulos podrían ser considerados en escala de ratios, ya que pueden adquirir el valor 0 y tienen una medida arbitraria ya sea en grados o radianes, sin embargo la dirección 359 ˚ está a la m isma distancia de 0 ˚ que 1 ˚ , por lo que es considerada como una variable cíclica (Chrism an, 2002). En cartografía las medidas cíclicas p ued en ser representada s tanto por leyendas secuenciales con un incremento progresivo de la intensidad de los tonos, com o por leyendas que recojan todos los colores del espectro óptico, aunque se recomiendan las primeras por su m ayor capacidad didáctica en la transmisión. (Vid. Mapa 2-11) 8) Grado de pertenencia: La escala nominal no es siem pre tan sencilla como parece. Estas medidas se pueden aplicar a las estr ictas normas de la clásica Teoría d e Conjuntos, pertenencia a una u otra categor ía, sin em bargo muchas clasificaciones pueden adoptar reglas más flexibles que im plic an distintos grados de pertenencia a un grupo como se form ula en la Teoría de Conjuntos Difusos (Chrisman, 2005). Es otro de los ejemplos cuya cartografía puede soluci onarse con bastante eficacia a través del empleo de leyendas secuenciales, es deci r con un incremento pr ogresivo del valor, mayor cuanto m ayor sea el grado de pertenencia a la categoría descrita. Combinando la naturaleza de inform ación con la escala en la que se m ide se puede afirmar que tanto las variables nom inales como las ordinales pueden considerarse como cualitativas, las categorías definid as en las mi smas deben cum plir una serie de propiedades (Aguilera Arilla et al. , 2003): · Ser exhaustivas: Permiten clas ificar todas las unidades de análisis. · Mutuamente excluyentes: No puede ex istir ambigüedad, cada individuo será asignado solo a una categoría. · Basadas en un único principio de clasificac ión que defina las clases o intervalos de cada variable. Por otro lado se puede consid erar que el resto de escalas de m edida (intervalos, razón, absoluta, medidas cíclicas, recuento y grado de pertenencia) corresponden con variables de tipo cuantitativo, debido a que aplican unidades de medida t odos los elementos de m anera que pueden ser diferenciados por valores numéricos concretos. Mapa 2-11: Cartografía de una variable de escala de medida cíclica: Pendiente. 103 104 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L 2.4.3.2. Secuencia de decisiones: los Instrumentos de Codificación cartográfica Una vez analizada la inf ormación que va a ser visualizada en el mapa, deben buscars e las diferentes opciones que la utilización del len guaje cartog ráfico ofrece para lograr su codificación tem ática. Para cada va riable real , cuya distribu c ión y probl emát ica quier a ser transmitido, existen m ultitud de presentacion es cartográficas posibles y correctas, su determinación final viene de la m ano de fa ct ores ya expuestos con anterioridad en la definición del proyecto: objeti vos, público al que va dirigido… Corresponde al geógrafo ir seleccionando entre los Instrumentos de Codificación aquellos que considere más oportunos para configurar di chas opciones a través de la denominada Secuencia de Decisiones. Estos instrumentos son la im planta ción, las variables visuales y la construcción de la leyenda. Posteriorm ente deberá analizar las v i rtudes y desventajas de cada alternativa y su grado de adecuación al proyecto para seleccionar la m ás adecuada. La capacidad de proyección de este proceso f acilitará la retroalim entación positiv a de ideas y por tanto mejorará el resultado final (Dent, 1999). Sin embargo existe un aspect o que no debe perderse de vista, siempre es preciso elegir entre subóptimos puesto que la represent ación perfecta no existe. Como ya ha sido mencionado con anterioridad el trabajo en cartografía nunca es igu al si se trabaja con bases vectoriales o raster y este es otro de los casos en los que se manifiesta esta dicoto mía de procesos lo que se debe principa lm ente a que en el marco raster no cabe hablar de tipos de implantación, que es un concepto propio del vectorial y, asimismo, no es posible la aplicación de t odas las variables v isuales a las células contab les. Lo cierto es que la compleji dad de codificación cartográfica en el s istema vectorial es superior a la existente para entornos raster , que en definitiva, es una simplificación de la primera, es por esto qu e se procederá al desa rrollo del d iscurso de trabajo con elem entos vectoriales para luego repasar, con mayor br evedad, la adaptación de los mismos a los sistemas raster . La multiplicidad de opciones mencionada aboca al geógra fo a introducirse en una secuencia ordenada de decisiones en las qu e debe ir optando por los instrum entos de codificación que ofrezcan m ejores soluciones cartográficas para pr esentar el problem a consiguiendo una fácil difusión y legibilidad. El proceso codificador en cartografía tiene un fuerte carácter subjetivo , ante m ultitud de opciones válidas el geógrafo debe elegir la más adecuada según su criterio forjado en el conocimiento del territorio y en el lenguaje de los m apas, la c onstrucción gráfica debe tener en cuenta la intuición, además de la técnica, los medios y las reglas de la semiología gráfica (Cortizo Álvarez, 2007). Esta dificultad en ocasiones s e pretende resolver, a s emejanza de los tratamientos informáticos, con sistem as de caja negra, como si las distintas elecc iones fueran opciones 105 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática plenamente autom atizadas. Las presentaciones cartográficas, que pueden encontrar en las TIG una ayuda inestimable, deben seguir conservando una buena dosis de artesanía , especialmente en la concepción del m apa, para evitar que el resulta do, aunque técnicam ente irreprochable, se convierta en una oport unidad de comunicación desperdiciada (Pueyo Campos, 1993). 2.4.3.2.1. Instrumentos de Codificación Ca rtográfica en entorno vectorial Las decisiones acerca de cóm o codificar una determ inada infor mación temática se reducen a establecer qué tipo de implantación se utilizará, que variables visuales les darán contenido temático y m ediante que tipo de leyenda se visualizará. 2.4.3.2.1.1 La implantación Conocida también como dimensión espacial de los fenómenos, clases de representación o elementos gráficos bás icos, la implantación se d efine como la representación gráfica de un objeto geográfico en un mapa (Zanin y Trémélo, 2002). Se r econocen tres modos básicos distintos: punto, línea y superficie (Bertin, 1983); si bien es cier to que ciertos autores amplían hasta cinco los tipos de implantación incluyendo una o dos opciones de volumétrica (Slocum et al. , 2005; Cauvin et al. , 2007b). En cualquier caso, aunque se procederá a exponer la definición de todas ellas convi ene m encionar que tan solo las tres originales serán consideradas a lo largo de es ta tesis doctoral, a unque se quiera simular una representación tridim ensional lo cierto e s que la cartografía tan solo dispone de dos dimensiones reales, por otra parte señalar que los elem entos básicos de representación son punto, línea y superficie, ya que tienen la propiedad de poder ser expuesto s sin informaci ón temática adicion al, la cual no es compartida con la implantación volumétrica. - Implantación puntual: Un punto representa una localizació n en el plano que, como objeto adimensional, no tiene longitud ni área (Bertin, 1983; Aguilera Arilla et al. , 2003). A la hora de georreferenciar un punt o es necesario conocer el par de coordenadas XY que definan su posición en el esp acio (Zanin y Trémélo, 2002). Ejemplos de este tipo de im plantación es la localización de un árbol, de una estación de metro… - Implantación lineal: Una línea es un objeto, que constr uido a partir de una sucesión puntos, no tiene área aunque si longitud (Ber tin, 1983). Su georreferenciación viene de la mano de una cadena de coordenadas XY que representan cada uno de los nodos que configuran la línea (Zanin y Trémélo, 2002). Carreteras y rede s hidrográficas son los ejemplos m ás evidentes. - Implantación superfic ial: Una superficie o polígono es un fenóm eno localizado en un plano cuya superficie puede medirse (Bertin, 1983). Su configuración espacial remite un espacio delim itado por una línea cuyas coordenadas original y final coincidan geográficam ente (Slocum et al. , 2005). Unidades de pais aje o el área de una entidad administrativa son ejemplos de fenómenos superficiales. - Implantación volumétrica: Hacen referenc ia a fenóme nos que se distribuyen de 106 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L forma continua en el territorio (Cauvin et al. , 2007b). Al movernos en implantación volumétrica deben considerarse dos tipos (Slocum et al. , 2005): ⋅ 2,5 Dimensiones: Representa una superficie en la que la loca lización geográfica es definida por un par de c oordenadas XY y el valor del fenómeno representado es la altura sobre cero, a cada pare ja XY le corresponde un solo valor de la variable. Ejemplos de este tipo de implantación es la altitud sobre el nivel del mar o la dist ribución de la precipitación. ⋅ 3 Dimensiones: En los fenómenos 3D cada punt o de la superficie está especificado por cuatro valores: XY, Z por encim a o debajo de cero y el dato del fenómeno en ese punto. Cada par de coordenadas XY pueden tener varios valores Z. Un mapa de concentración de carbono en la atmósfera es un buen ejemplo. Figura 2-45: Tipos de implantación ( provincia de Huesca) a. Puntual, representan do las cabeceras municipales; b. Lineal, Red hidrográfica; c. Superficia l, límites municipales y d. Vo lumétrica (2,5D), volúmenes de precipitación . Elaboración propia. a. b. c. d. 107 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática 2.4.3.2.1.2 Las variables visuales La herramienta prin cipal que perm ite la codificación cartográfica son las variables visuales, entendidas como la expresión gráfica de la variable real . Asumiendo esa definición básica se puede matizar que, adem ás, las variables visuales se conciben también como los distintos m odos en los que los elem entos gráficos pueden ser modificados para representar la variab le real (Bertin, 1983; Cauvin y Reymond, 1986). Los elementos gráficos básicos ya m e ncionados, dícese de los puntos, líneas y superficies, pueden cambiar para que se vi sualice alguno de los atributos del fenómeno geográfico que representan. Si la implantación es la form a de expresar gráficamente el componente espacial , puesto que ap orta la información de localización, longitud o superficie dependiendo del caso, la va riable visual está dis e ñada para expresar la componente temática (Zanin y Trémélo, 2002). Poniendo como ejemplo una serie árboles caracterizados gráficam ente mediante implantació n puntual, se observa que su lo calización geográfica viene dada por la propia situación del punto, pero además el mism o puede adquirir distintos colores dependiendo de la especie concreta que sea (Vid. Figura 2-46) . La variación es de color , siendo unos rojos, otros verdes y azules los de más allá; pero bien podría ser de ta maño , con puntos más o menos grandes; de la forma de sus contornos, triangular , cuadrada o redonda; de la orien tación , es decir el ángu lo de giro que tenga el o bjeto; re specto a la diferencia de luminosidad con mayor o menor porcentaje de negro que no se considerará un cam bio de color sino de valor o de la textura interna de mismo. Figura 2-46: Representación de árboles me diante implan tación puntual (Izquierda). Utilización del color como distintivo de la especie arbórea. (Der echa) . Elaboración propia. De este modo las variables visuales son la s siguientes: Form a, Orientación, Textura, Tamaño, Color y Valor, que serán definidas a continuación desde la óptica clásica lig ada a la escuela francesa y las propuestas de la mano de las innovaciones tecnológicas de los estudiosos anglosajones (Ber tin, 1967; Bertin, 1983; Brun et, 1987; Joly, 1988; Bernabe Poveda y Iturrioz Aguirre, 1995; MacEach ren, 1995; Dent, 1999; Poidevin, 1999a; Zanin y Trémélo, 2002; Slocum et al. , 2005; Robinson et al. , 2006; Cauvin et al. , 2007b): 108 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L A) VARIABLE VISUAL FORMA: Se refiere a la estructura exte rna de una figura, las variacione s de esta variab le implican variaciones en los contornos del objeto (Zanin y Trémélo, 2002). Es una forma eficaz y cóm oda de transm itir información cualitativa, que permite una cualificación precisa de los elementos. Es capaz de reflejar las relaciones de sim ilitud entre objetos subrayando las semejan zas y facilitando, al m i smo ti em po, la identificación de los aspectos individuales (Cauvin et a l. , 2007b). La utilización de la forma en cartografía es tan simple como prim itiva y elemental. Todas las aplicaciones de diseño gráf ico perm iten su empleo, posibilitando la creación de variaciones infinitas. La aplicación de la form a puede ir ligada al uso de símbolos ideográficos, es decir a figuras esquemáticas cuyo su aspecto recuerda al fenómeno representado. Se utilizan en cartografía orientada hacia el público gene ral o con escasos conocimientos gráficos (Vid. Mapa 2-12) , por lo que resultan efecti vos para una divulgación bási ca, sin embargo en ocasiones corren el riesgo de carecer de rigor es tético y cartográfico (Denègre, 2005; Slocum et al. , 2005). Alcanza su mayor eficacia cuando se em plean formas geométricas perfectamente reconocibles, siendo el círcul o la figura con mayor potencial, y especialmente al asociarse con las variables visuales tamaño o color, aunq ue todo dependerá de las características del problema a represen tar. Mapa 2-12: Mapa turístico de la Zona del Pa rque Cultural de San Juan de la Peña en el que se emplea la forma como variable visual principal. La v cualitat la de o t Respec t variabl e B) VA R Se d 2002). T que ni n al. , 20 0 Pu e uso ac a muy b i horizo n el cam b ser al m símbol o resulta d Ta n textura , dimens i diferen c tenerse Es r una me j de fluj o orienta c viento, descub r Figur a v ariable fo r ivas a los o t ra fam ilia t o a su uso e textura, t a R IABLE V I d efine co m T iene la c u n guna de la s 0 5). e de aplicars a rrea, sien d i en el cam b n tal y las d o b io de orie n m enos 1/4 o s pictóric o d o cartográ f n to en imp l , el prim er o i ones de la c iación qu e en cuenta q r aro el caso j or lectura o , procede n c iones posi b de esta f o r ir la diná m a 2-47: Proces o r ma, as o ci a d o bjetos y g e (Bertin, 19 sobre imp l a l y como s e I SUAL OR I m o el ángul o u alidad de i n s orientacio n e sin otras d o especial m b io de po s o s oblicuas d n tación, de b de la altu r o s produce e f ico (Berna b l antaciones o de los cas o línea no se e da invalid a q ue su utili z e n e l q u e l pero lo cie r n cia, destin o b les puest o o rma no e s m ica general . o de simplifica c d a a un sí m e nerar famil 83; Bernab l antación s u e expone m á I ENTACI Ó o de giro d e n dicar una m n es resulta v limitacion e m ente efect s ición nor m d e 45º (Ca u b iéndose a p r a y en ni n e fectos des a b e Poveda y lineales c o o s está alta m an suficien t a da. En pol í z ación pued l a orientaci ó r to es que s o o direcci ó o que la m i s tan imp o . c ión desde una f m bolo puntu a ias de obje t e Poveda y u perficial t a á s adelante. Ó N: e un elem e m odificaci ó v isualment e e s que la e s iva en los m almente r e u vin et al. , 2 p licar a fig u n gún caso s a g r adables y Iturrioz A g o mo super f m ente cont r t es para pe r í gonos fun c e generar e f ó n no pued a s u mejor a p ó n (V id . M ap a i sma es re f o rtante dif e f igura ideográ f a l o lineal, t os que go z y Iturrioz A a n solo es p e nto respec t ó n cualitati v e priv ilegia d s casa cara c símbolos p e ducida a c 2 007b). El o u ras alarga d s imétrico ( B como falta g uirre, 199 5 f iciales su r aindicado r cibir lo s c a c iona con r e f ectos visu a a sustituirs e licación p u a 2-13). En e f lejo direct o e renciar un o f ica a una geo m permite asi z an d e una p A guirre, 19 9 p osible en c t o a un eje v a de un m i d a respecto c terización c p untuales s i c uatro orie n o jo human o d as, con un a B ertin, 198 3 de equilib r 5 ). uso viene puesto que a mbi os d e á e lativa efic i a les moles t o e por otra v a u ede encont r e ste caso s e o d e la dir e o s elemen t m étrica. gnar caract p ropiedad d 9 5; Denègr e c ombinació n (Zanin y T i smo fenó m al resto (S l c artográfic a i mples que n taciones: o percibe fá c a base de q 3 ). Su em p r io que inv a combinad o es habitua l á ngulo por l i encia pero o s (Vibraci o ariable que r arse ligad a e utilizan t o e cción que t os de otr o 109 erísticas d istinta a e , 2005). n con la T rém élo, m eno, ya l ocu m et a que su aceptan vertical, c ilmente q ue debe p leo c o n a lidan el o con la l que las o que la debe de o nes). perm ita a a ideas o das las toma el o s como C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisión y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática 116 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L El color , entendido como la se nsación producida por los rayos lum i nosos que impresionan los órganos visuales y que depende de la longitud de onda, se puede caracterizar respecto a sus tres dimensiones (Dent, 1999; Slocum et al. , 2005; Robinson et al. , 2006): • Matiz corresponde con cada una de las dim ensiones perceptuales del color, comúnmente asociada al nom bre de los colores: rojo, amarillo, verde, azul… (Vid. Figura 2-54.a.) • Valor : Se entiende como la relació n entre la cantidad de negro y blanco que posee cada uno de los colores (Vid. Figura 2-54.b. y Figura 2-54.c.) . • Saturación : Es una medida de la viveza del co lor, pu ede deducirse que es la mezcla entre el gris y cada uno de los matices de co lor puros, siendo en definitiva la m edida de intensidad de cada co lor (Vid. Figura 2-54.d. y Figura 2-54.e.) . 2-54.a. 2-54.b. 2-54.c. 2-54.d. 2-54.e. Figura 2-54: Series de co lor basadas en las propiedades del color: 54.a.Gradación de matiz; 54.b . y 54.c.Gradació n de valor; 54.d. y 54.e. Gradación de saturación. Elaboración propia. En definitiva estás tres dim ensiones configur an el color basándose en una figura cónica (Vid. Figura 2-55) donde la modificación del ángu lo en la circunferencia implica un cam bio de matiz, la posición m ás o menos alejada entre el centro y el exterior remite a cambios de saturación y por últim o el movimiento en la vert ical envuelve diferencias en el valor teniendo en cuenta que el eje vertical de dicha figura repr esenta la trans ición entre el blanco y el negro (Bernabe Poveda y It urrioz Aguirre, 1995). Las teorías clásicas bertiniana s tan solo reconocen dos de la s tres dim ensiones del color como variables visuales: el m atiz y el valor, dejando la saturación en un segundo lugar para referir aquellos colores absolutamente puros, que no disponen de añadido de negro o de blanco. Una mayor saturación im plica una mayor pureza de color (Bertin, 1983) (Vid. Figura 2-56) . 117 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Figura 2-55: Representación de las dimensiones de l color (Bernabe Po veda y Iturrioz Aguirre, 1995). Figura 2-56: Representación del colo r, va lor y saturación. (Bertin, 1983) Se entienda la saturación como una más de las variables visuales o no, no es recomendable la realización de cartografía que la em plee como único parámetro de representación dada su escasa capaci dad de transmisión, la dificultad de interpretación para el receptor y su poca aportación estética al docum ento, que resultan excesivam ente grisáceos y oscuros. Es tan solo en combinación con las otras dos dimensiones cuando su aparición en los mapas es efectiv a y tanto el lector com o el emisor son raramente conscientes de que está siendo usada. 118 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Por los argumentos expuestos la presente tesis doctoral no te ndrá en cuenta la saturación como una variable visual m ás, haciendo refere ncia a la mism a tan solo en casos puntuales y en términos de pureza d el color. Habiendo planteado los aspectos anteriores pasaremos a desarrollar en profundidad las dos variables visuales que restan, color y valor: E) LA VARIABLE VISUAL COLOR El color, entendido de la misma form a que la dim ensión matiz, tiene un fuerte poder diferencial, facilitando al ojo humano la discriminación de una gran cantidad de tonos, es capaz de potenciar otras variables v i suales cuan do se combina con ellas, favoreciendo nuevas clasificaciones y facilitando la tr ansmisividad de la inform ación. Hasta hace relativamente poco el color estaba limitado a ediciones puntuales y selectivas por su elevado coste económic o, sin embargo hoy en día, ha encontrado, gracia s a las nuevas tecnologías basadas en la inform ática, un desarrollo vertiginoso de sus po sibilidades (Pueyo Campos, 1993). Ligado a esta explotación de las potencialidades del color debe tenerse en cuenta q ue es una variable de compleja utilización debido a que se puede correr el riesgo de saturar la transmisivid ad si se utiliza en exceso. Es importante señ alar respecto a esta variable, en realidad respecto a todas pero en este caso debe resaltarse especialmente, la idea de que debe primar la componente estética que, sin estar reñida con la claridad en la tran smisión, perm ite aprovechar todo el potencial cromático. La calidad de la representación vi ene dada por creación de paletas de color adecuadas al problema (Brewer, 2005). La no diferenciación entre color y valor pu ede acarrear errores de percepción y de concepto de los elementos cartografiados, es por eso que debe utilizarse desde el conocimiento de las propiedades de cada variable . El problem a de la utilización del color no está en la herramienta, sino en la capacidad del ojo hum ano que sólo es capaz de percibir selectivamente un número m uy reducido de co lores, y sobre todo en la capacidad del realizador para acertar en la selección cromá tica de acuerd o con las características globales del mapa a realizar. El color, los m atices de color, tiene la cap acid ad de expresar información cualitativa, mostrando cada una de las clases de elemen tos que no se disponen según un orden si no que todo se encuentra en el mismo nivel jerárquico (Bertin, 1983). Es im portante señalar también la capacidad de asociación que permite establecer grupos a partir de la utilización del color, siendo mucho m ás efectiva a este respecto que ni nguna otra variable visual (Denègre, 2005). 119 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Tampoco conviene olvidar que las característ icas de los periféricos y su estado de mantenimiento condicionan las salidas visuales dando lugar a diferencias notables en color respecto a lo que nos es posible contempl ar en pantalla, y que aunque puedan buscarse equivalencias visuales de colores, sus com bin aciones y presencias diferentes pueden acabar generando percepciones distintas que también da rán resultados diferentes en las salidas. Además en la actualidad los formatos analógicos no son los únicos sobre los que se expone la cartografía, en su vers ión digital el color d e pende tam bién de las características de las pantallas o proyectores u tilizados (Brewer, 2005). F) LA VARIABLE VISUAL VALOR: Se define como la relación entre la cantidad de negro y b lanco sobre una figura o del fondo de representación, entend iendo que el negro es un gr is con valor 100% y por el contrario el blanco es un gris con valor 0%, entre estos dos extremos aparece una serie continua de grises intermedios, esta gr adación es denominada valor (Bertin, 1983). La utilización de esta var iable no es sencilla puesto que es necesaria cierta superficie para que el ojo aprecie y m emorice correctam ente la relación de negro y de b lanco que adem ás no es capaz de percibir un número excesivo de variaciones cuando és tas son consecutivas (Zanin y Trémélo, 2002). Las diferencias de percepci ón entre los valores más claros y los más oscuros, no permiten asignar una perfecta e quidistribución con respecto a los valores numéricos motivo por el que ha n sido desarrolladas escalas que m uestran la relación entre tonos aparentes de grises sobre un papel y los porcentajes nominales (Bernabe P oveda y Iturrioz Aguirre, 1995). Permite inte rpretar orden en los objetos rep r esentados, pues el ojo clasifica las manchas de las más claras a las m ás oscuras, asociando a las manchas claras los valores bajos, y a las oscuras los altos, de esta form a el valor ajusta bastante bien las repr esentaciones ordenadas, aunque no permita evaluar las relaciones con re specto a las cantidades representadas. El doble de porcentaje de negro no se percibe com o el doble de la variable real (Cauvin et al. , 2007b). El tratamien to en cartografía del color y d e l valor está con diciona do por una serie de aspectos perceptivos que condicionan el resultado final y deben de ser tenidos en cuenta, la elección acertada de una paleta de m atices pued e torna rse en inservible si e sta serie de consideraciones resultan obviadas (Bertin, 1983; Bernabe Poveda y Iturrioz Aguirre, 1995; Brewer, 2005; Denègre, 2005): • Las diferencias de matiz y valor de dos áreas coloreadas disminuirán al disminuir sus tam años. • Como consecuencia de lo anterior, cu ando una superficie aumenta también aumenta su valor ap arente. • Nuestro sistema visual es m ás sensible a pequeñas variaciones de valor que a pequeñas variaciones de matiz. 120 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L • Como excepción de lo anterior, si dos zonas con colores muy similares están adyacentes una a otra, la diferencia d e matices s erá claramente visible, mientras que si están separadas una de otra por otro color, aunque la separación sea muy pequeña, am bas parecerán iguales. • La percepción de un color varía sustan cialmente dependiendo del fondo o del color que lo envuelva. • Cuando a una figura se la rodea de un co lor muy parecido al de ella o que esté cercano en el círculo de colores, el co lor de la figura tiende a agrisarse. • La asociación de sentimientos con lo s colores es un h echo en todas las culturas, aunque difieren mucho de unas a otras. Las propiedades de las variables visuales: La visión de un mapa crea en la mente del observador una respue sta como finalización del proceso de percepción visual que depende de ciertas propiedades perceptivas vinculadas a las variables v isuales utilizadas en la simbología del mapa. Nuestra mente, de forma natural, asocia cie rtas característica s de cualid ad, cantidad y orden a las variables visuales. El diseñador cartográfico debe respetar en sus re presentaciones esas asoc iaciones para facilitar la comprensión de los m apas (Bernabe Poveda y Iturrioz Aguirre, 1995). Las diferentes propiedades de las variables visuales son conocidas tam bién como niveles de organización del plano, y son las siguientes (Ber tin, 1983; Bernabe P oveda y Iturrioz Aguirre, 1995; Poidevin, 1999b; Le Fur, 2000; Zanin y Trémélo, 2002; Denègre, 2005) - Asociativa: Una variable visual es asocia tiva cuando aplicada a una simbología no modifica la visibilidad de los signos. Se utiliza para no acentuar unos sím bolos sobre otros. Son asociativa s las variables Forma, Orientación, Color y Textura. - Selectiva : Una variable visual es selectiva cuando aplicada a unos símbolos hace que se agrupen espontáneam ente en categorías, perm itiendo aislar visualm ente unas de otras. No es reconocida por todos los autores debido a su mayor complejidad, sin em bargo se considera necesario mencionarla en este contexto. Color, valor, tamaño y textura son variable s selectivas, además de la orientación, excepto en su aplicación superf icial si bien es cierto que las dos últim as se procura evitarlas puesto que su lectura select iva es notablem ente más compleja. - Ordenada : Una variable visual es ordenada si espontáneamente todos los símbolos pueden colocarse con un orden vi sual definido universalm ente. Valor, Tamaño y Textura son las variables selectivas. - Cuantitativa : Una variable visual es cuantitativ a si el orden puede expresarse en términos de cantidades o proporciones. Tan solo el tam año posee la propiedad de cuantificación. 121 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática Por longitu d de las variables visuales se entiende el núm ero máximo de clases que pueden ser percibidas sin dificult ad en un m apa, es decir el número m áximo de intervalos en los que debe dividirse la variable pa ra conseguir una com uni cación efectiva. La longitud de cada variable visual está esencialmente de term inada por las propiedades perceptuales que la caracterizan y por el tipo de implantaci ón sobre la que es utilizada (Bertin, 1983; Zanin y Trémélo, 2002): • Color : Para establecer una diferenciación se lectiva pueden utilizarse 4-5 colores diferentes mientras que en su comb inación con valor adquiriendo propiedades ordenadas, puede permitir, para im planta ciones puntuales y lineales, una longitud de cinco clases y en superficies incluso diez. • Forma : La longitud de esta variab le es en te oría ilimitada pero en la práctica lo cierto es que si los s ímbol os ocupan la mism a superficie, tienen el mismo color o valor serán percib idos com o elemento s si milares, ya que la forma queda supeditada a las variables mencionadas que poseen un m ayor peso visual. Es por esto que, aun dadas las infinitas posibilidades de formas que existen, se recomienda que el num ero clases no sea superior a 5 para una establecer diferencias, asumiendo siem pre que formas significativam ente diferentes unas de otras facilitarán la comunicación. • Orientación : La longitud debería limitarse a cuatro, una para cada una de las cuatro direcciones principales: vertic al, horizontal y dos oblicuas en 45º. La variación de orientación es especialmente eficaz para im plantaciones puntuales, y es aceptable para su empl eo en polígonos donde se man tiene la recomendación de no superar las cuatro clases. • Valor : Su longitud es relativam ente limitada : el número de intervalos de fácil reconocimiento no supera los 6-7 grises incluyendo el blanco y el negro para elementos poligonales, viéndose reducida a 3-4 para im plantaciones puntuales y lineales. Sobre fondo blanco las diferencia s de valor se perciben m ejor que sobre fondo coloreado • Textura : Sobre im plantación puntual la te xtura puede alcanz ar 2-3 clases dependiendo directamente del tam año del símbolo, mientras que sobre superficies puede alcanzar una longitud de 4-5 inte rvalos, siempre y cuando los polígonos tengan dimensiones suficientes para apre ciar la tram a incluida en ellos. • Tamaño : Su utilización es válida tan solo en implantación puntual y lineal, la longitud que puede alcanzar está limitada por las dim ensiones mínim as que debe de tener un símbolo para ser percibido e identificado y por el tam año máximo que puede tener una figura, cifra que es difere nte para cada m apa y que depende de las 122 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L dimensiones del documento y del núm ero de elementos geográficos que se presentan. Ya se ha mencionado que la variable tam año puede utilizarse de forma discreta, con 4-5 clases en caso de asumir propiedades selectivas o hasta 20 si se quiere sugerir una progresión cuantitativa ; o continua en c uyo caso la longitud será igual al número de objetos geográficos que presente el mapa. Las reglas de percepción: El apartado ante rior ha desc rito la lec t ur a de un mapa como el final de un proceso perceptual, es por esto que deben tenerse en cu enta una serie de reglas relacionadas con la percepción cuya infracción supondría la complicaci ón excesiva de la lectura cartog ráfica y por tanto del proceso de transmisión del m ensaj e. Las reglas que deben de ser tenidas en cuenta son las siguientes: - Umbral de percepción de los detalles de una im agen sin realizar un esfuerzo adicional. El tamaño m í nimo para una fi gura puntual es de 0,2 mm de diámetro, para una línea el grosor mínimo ronda el 0,1 mm y las figuras superf iciales en caso de estar rellenas pueden tener un ej e mínimo de 0,4 mm mientras que si están vacías el umbral aumenta hasta lo s 0,6 mm (Zanin y Trémélo, 2002; Cauvin et al. , 2007b). - Umbral de separación: Se define como la distancia m í nima que debe existir entre dos elementos gráficos para que sean fácilm ente identificables y la percepción de uno no se vea empañada por la cercanía de otro (Zanin y Trém élo, 2002; Denègre, 2005). - Umbral de diferenciación: Es la diferencia mínim a permitida entre dos figuras. Deben evitarse elementos de form a similar, de tonos de gris parecidos, de tam años parejos y así sucesiv amente con el resto de variab les, de cara a faci litar la lectu ra e interpretación del mapa (Zanin y Trém élo, 2002; Denègre, 2005). Como para toda regla existe una exce pción que conviene ser m encionada, en este caso se configura en torno a la vari able visual tamaño. El empleo de figuras graduadas por tamaño puede realizarse de form a directamente proporcional al valor de la información tem ática a representar, de for ma que cada uno de los objetos tenga un tamaño diferente que, a su vez, será m uy similar al del objeto cuyo valor temático sea tam bién similar. En este, y en el resto de los casos, la utilización de tamaños sem ejantes viene de la mano de la di s cretiza ción de la variable real, en los términos que serán e xpuestos más adelante, pero lo cierto es que el valor añadido en la lectura de un m a pa de estas características compensa la dificultad de su lectura. 123 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática La utilización conjunta de las variables vis uales: En cartografía, la presentación de diferent es variables visuales sim ples en un marco común de referenciación supone la obligación por parte de cada una de ellas de adquirir unas valoraciones diferenciadas. El resultado final es algo más que la suma de las partes, y la lectura a la que se fuerza al lector puede da r lugar a aspectos no deseados o ni siquiera pensados en el momento de la concepción de l m a pa o plano objeto de representación hecho que obliga a una mayor reflexi ón sobre la utilización conjunt a de las distintas variab les visuales que puede establecerse en base a dos concepciones muy diferentes: superposición o combinación. La superposición se refiere al uso simu ltáneo de dos o m ás vari ables visuales en un mapa, cada una de las cuales refleja las variacio nes o características de una variable real. El mapa de Cambios de población , (Vid. Mapa 2-16) presenta dos variables reales diferentes: el saldo en núm eros absolutos se codifica a través del tam año de los círculos localizados en los centroides de las entidades administrativas. Al m is mo tiempo una segunda variable es utilizada en el mapa: el carác ter de este saldo se muestra en c olor rojo en caso de ser positivo y en azul si el mism o es negativo. La lectura conjunta del mapa permite la utilización de ambas variables visuales sin producir interf erencias, más cuando una tiene propiedades claramente cuantitativas y la otra sim plemente asociativas. La determinación de cómo serán representada s las variab les visual es y cuantas pueden superponerse en un mism o mapa es una de la s más complicadas decisiones del proceso cartográfico, es esta la razón por la cual el geógrafo de be conocer profundamente no solo los fenómenos geográficos que serán represen tados conjuntam ente, puesto que resulta conveniente que estén relacionados de cara a que la cartografía re sulte más explic ativa; si no también los parám etros que permitan una exposición estética y equ ilibrada puesto que la saturación de elementos superpuestos o la m ala adjudicación de peso visual puede invalidar el resultado final. No es la única manera de utilizar conjunt am ente color y tamaño, cuya elección depende de la lectura que se desea por parte del recep tor o de las car acterísticas de las propias variables reales representadas. Es también pos ible superpo ner las variables sobre distintos tipos de implanta ción lo que facilita el empleo de un número más elevado de variables reales en la cartografía. El ejemplo mostrado ( Vid. Mapa 2-17) permite apreciar la utilización de las mismas variables pero sobre tipos de im plan tación diferentes: el ta maño sigue manteniéndose sobre los elementos puntuales m ientras que el valor ha sido transfer ido a la implantación superficial, de forma que la imagen cartog r áfi ca es diferente aun utilizan do las mismas piezas para construirla. Sería p ositivo indicar, aunque ya se ha señalado y se señalará en páginas siguientes, que la aplicación de l color o del valor sobre supe rficies debe realizarse con exquisito cuidado, relacionando siem pre la variable real con la superficie del polígono que la contiene, puesto que de cualquier ot ra forma el resultado es incorrecto. 124 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Mapa 2-16: Cambios de poblac ión, 1928. Altas de Grecia, (Sivignon, 2003) Conviene mencionar que el límite de la per cepción se sitúa en la aplicación de dos variables sobre los elementos punto o línea unido a una tercera expuesta superficialmente. A la hora de superponer tantos elementos es importante tambié n utilizar correctamente la variable color, siendo conveni ente dejar las gamas de gris es, que aportan sensación de neutralidad, para los elementos poligonales m ien tras que los cambios de color se producen sobre implantacion es lineales o puntuales. Mapa 2-17: El agua subterránea ; Atla s de Irán, (Hourc ade et al., 1998) 125 C APÍTUL O 2. Marco metodológico: revisió n y actualización de los conceptos bási cos en el proceso de diseño y elaboración de Cartografía Tem ática La segunda de las formas de utilización conjunta rem ite a la combinación , operación referida al empleo de más de una variable visu al para la codificación d e tan solo una variab le real. Literalmente com b inar se define como unir cosas d iversas, de manera que formen un compuesto o agregado , y ese es el significado que adopta en cartografía temática: la unión de dos variables visuales formando una nueva. El concepto no es sencillo de asim ilar, además de que no es posible co mbinar todas las variables retinianas entre sí , no todas ellas son compatible para su uso combinado. Las composiciones más com unes de variables visuales vienen de la m a no del empleo conjunto del color y del valo r, lo que en los textos bertinianos se denom ina tono. Básicamente se puede d escribir como la utilizac ión de colores graduados, puesto que en el resultado final la percepción del valor domina a la del color, siendo asumida de esta form a la propiedad ordenada del primero. ( V id. Figura 2-57) Figura 2-57: La combinación de color y valor para dar como resultado el tono. Ela boración propia. Las ventajas de la utilización del tono vienen de la mano de una lectura más sencilla, el lector sin formación cartográfi ca previa raram ente distingue que está tratando con dos variables vis uales de características diferenciada s, presta atención tan so lo al resultado final que refuerza la sensación de jerarquía y orden que aporta el valor completándolo con la alta capacidad de transm isión del color. La leyenda del mapa presentado (Vid. Mapa 2-18) utiliza de forma com binada el color y el valor, es cierto que existe una gradación ev idente que perm ite diferenciar los objetos geográficos en los que e xisten m ayor porcentaje de f amilias que utilizan el gas par a la cocina gracias a una progresión del valor, pero no es menos cierto que la leyenda com i enza en un 228 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L ‐ Para los ocupados, en función de la condición socioeconóm ica (CSE), como sigue: · Empresarios agrarios con asalariados: 2 · Empresarios agrarios sin asalariados: 1' 5 · Miembros de cooperativas agrarias: 1' 5 · Directores y jefes de exp lotaciones agrarias : 2'5 · Resto de trabajadores de explotaciones agrarias: 1 · Profesionales, técn icos y asimila dos que ejercen su actividad por cuenta propia, con o sin asalariados : 3 · Empresarios no agrarios con asalariados: 3 · Empresarios no agrarios sin asalariados: 2' 5 · Miembros de cooperativas no agrarias: 2 · Directores y gerentes de esta blecim ientos no agrarios, altos funcionarios de la administra ción pública, CCAA y corporaciones locales: 3 · Profesionales, técn icos y asimila dos que ejercen su actividad por cuenta ajena: 2'5 · Profesionales en ocupaciones excl usivas de las Adm inistraciones Públicas: 2'5 · Resto del personal administrativo y com ercial: 2 · Resto del personal de los servicios: 1 · Contramaestres y cap ataces de establecim ientos no agrarios: 2 · Operarios cualificados y especia lizados de establecim ientos no agrarios: 2 · Operarios sin especialización de establecimientos no agrarios: 1 · Profesionales de las fuerzas armadas: 2 · No clasificables por condición socioeconómica: 2 • Número medio de vehículos por hogar: Es el total de vehículos (coches o furgonetas) utilizados princi palmente com o medio de tr ansporte personal dividido entre el número de hoga res del territorio. • Disponibilidad de segunda vivienda por hogar: Es el porcentaje de hogares que disponen de una segunda vivienda p ara su uso en vacaciones, fines de semana o por temporadas (aunque no la tengan en propiedad) respecto al total de hogares del territor io. 3.2.2. Características específicas de las variables de mográficas relevantes para su cartografiado Los códigos cartográficos que permiten la georreferenciación de información alfanumérica a tr avés de su represe ntación en un m apa se caracter izan por la posib ilidad de una aplicación universal; lo que significa que disponiendo de una base espacial de referencia y de información temática que representar, el len guaje cartográfico permitirá esa codificación 229 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis con independencia de la mate ria de la que se trate. La asunción de este axiom a como cierto no implica que la inform ación de determinados temas no posea una serie de características que af ecten en más de una forma a la m anera en la que serán expuestas en un mapa. La inform aci ón geomorfológica se car acteriza por disponer de un amplio abanico de intervalos de carác ter cualitativo, adem ás de abarcar un rango temporal extrem adamente amplio; la cartografía destinada a usos del suelo presen ta también categorías norm al mente cualitativas cuya repres entación exige implantaciones superficiales, mientras que las temáticas hidro geográfi cas se decantan por la lineal normalmente representando indicado res en esca la de intervalos o de ratios. El interés de esta tes is doctoral se centra en la búsqueda de las so luciones cartográficas óptimas que perm itan la visualización de inform ación demográfica, por lo que nos centraremos en describir las característic as principales que pueden condicionar su codificación: un rango temporal amplio, la pos ib ilidad de trabajo a d i ferentes escalas y la importancia de los valores absoluto s. El análisis del mapa presentado (Vid. Mapa 3-1) perm ite justificar la selección de esas características como relevantes para el d i seño y elaboración cartográfica de las va riables poblacionales. Mapa 3-1: Distribución de la po blación en España, año 1900. Elaboración propia. En primer lugar el m apa está datado en el año 1900, lo que implica que representa cifras que caracterizan la situación dem ográfica existente hace más de un siglo. Esta inform ación bien podría haber sido obtenida de form a coyuntural para esa fecha en concreto y que, cual 230 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L fotografía, haya quedado retratad a en el mapa. Sin em bargo lo cierto es que los contenidos demográficos han sido considerados de interé s general por los estados desde hace m ucho tiempo por motivos que ya han sido expuestos a lo largo de este discurso, este hecho m otivó que la sistematización de su recogida fuer a temprana, situando la recolección de la información dem ográfica entre una de las primeras en ser asumidas por parte de los gobiernos. De esta manera se configura la pr im era de las características propias de la información dem ográfica: su rango temporal es inusualmente amplio en comparación con otros ámbitos de estudio, m ás de 250 años para los primeros países que oficializaron los censos de población. La segunda característica no es tan fácilmente perceptible pero se puede deducir. La información represen tada en ese m apa (Vid. Mapa 3-1) corresponde a la obtenida a través del Censo General de la Población de España de 1900, es de sobra conocido que la unidad básica de recogida de la información en este tipo de operaciones estadí sticas de gran envergadura, cuya pretensión es abarcar todo el universo censal, es el indi viduo. Este hecho hace necesaria una agrupación de la información, un cam bio de escala de agregación para obtener primero los datos por distritos censales, luego por municipios tras lo que se generaliza a provincias, regiones y finalmente se obtiene el dato nacional. Este proceso gene ra lizador, rem ite a la posibilidad de trabajar a distintas escalas , lo que favorece el análisis con m ayor o menor grado de detalle dependiendo de la m i sma. Esta pos ibilidad afecta directam ente a la representación cartográfica a través de las bases espaciales d e referencia que serán utilizadas y que en definitiva de penden de los objetivos del proyec to cartográfico que habrán sido convenientemente definidos al co m i enzo de la investigación. Hay un tercer aspecto q ue merece la pena resalt ar, y es que el m apa está presentando la población en términos muy concretos: el núm ero total de personas que viven en cada provincia, es decir, las cifras absolutas son las que aportan una referenciación válida a los estudios demográficos pue sto que perm iten un reconocimiento autom ático de la situación. El tamaño de las poblaciones, añadido a su posic ión respecto a las áreas urbanas, es lo que condiciona en gran parte de las ocasiones el propio com portamiento dem ográfico de una entidad. Estas características, que se rán estudiadas a continuación, conllevan una serie de implicacion es en el proceso de cod i ficación cartográfica que conviene tener en cuenta y a cuya matización se pro cederá en apartados venid eros. 3.2.2.1. El estudio diacrónico de la información demo gráfica: el empleo de la variable tiempo En el estudio de las variables demográficas de sde el punto de vista de la Geografía de la Población, el hecho de eludir el factor temporal y sus implicaciones puede desem b ocar en una recopilación enciclopédica más o menos bien ordenada de la form a en la que se configuran las distribuciones espaciales o de las correlaciones geográficas, lo que podría impedir el acceso al amplio cam po de las expl icaciones de los fenómenos de la población. 231 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis Las distribuciones espaciales o la s relacion es entre población y territorio que se observan en la actualidad no son ajenas a los procesos que han ido sucediendo en el pasado, por la misma razón que las distribuciones y relacione s futuras se hallarán determinadas por las presentes (Bolsi, 1993). De hecho Parkes y Thrift di ferencian la Geometría de la Geografía porque esta última esta irrevocablem ente unida al tiempo (Parkes y Thrift, 1980). Para encontrar el camino de las explicaci ones de los hechos la Geografía de la Población debe estar comprometida tanto con el análisis de los procesos como con el de los hechos (Bolsi, 1993) lo que requiere la puesta en c onsideración de los factores temporales. Ren Vasiliev afirm a que este factor diacrónico puede ser tratado de diferentes f ormas en el marco de la Geografía disti nguiendo cinco m odos (Vasiliev, 1997): • Momentos: Refiere a fechas concretas en la s que se dan los ac ontecimientos • Periodos: Hace alusión al mantenimiento de un determinado fenómeno en el tiempo. La duración de algo, el periodo en el que sucede es medida como la diferencia de tiempo desde el comienzo hasta el final de un acontecimiento. • Tiempo estándar: Hace referencia a la utilizaci ón de estructuras estandarizadas para organizar el espacio respecto al tie mpo. El ejemplo más evidente es la parcelación de la Tierra por husos horarios. • El tiempo como distancia: En ocasiones el tiempo puede ser utilizado como medida espacial. Su uso es importante cuando el tiempo utilizado es más relevante que el espa cio que se recorre. • La distancia como medida de tiempo: Al contrario que el apartado anterior, otras ocasiones facilitan el empleo de la distancia como medida de tiempo pero este apartado está más ligado a la u tilización del espacio como reloj que realizaban culturas antiguas como las Mesoamericanas o britanas. Asumiendo esta distin ción cabe mencionar lig eras matizaciones en su adaptación al cartografiado de la Geografía de la Poblaci ón, las dos primeras concepciones son las que están más ampliam ente extendidas en este ámb ito, aunque el tiem po como distancia se puede aplicar también en el estudio de potenciales de población. E n cualquier caso antes de entrar en más detalles conviene m encionar que en Geografía en general, no solo en Geodem ografía , se asume el tiem po como una línea temporal absoluta a lo largo de la cual s e suceden los eventos. Desde la mayoría del m undo Occident al se ha establecido el calendario gregoriano como el oficial desde 1582 a iniciativa del papa Gregorio XIII, pero no puede olvidarse que diferentes culturas siguen utilizando calenda rios diferentes: juliano, m usulmán, chino… lo que implica dificultad añadida a la hora de co mparar cartografía, aun siendo de la misma variable demográfica (Puyol et al. , 1992). En Geografía de la Población algunos de los fenómenos estudiados suceden de forma continua en el tiempo y otros de form a discre ta, es por es to que la concepción aplicada en cartografía adquiere también esta s dos vertientes: La distribuci ón de la población es algo que 232 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L se da de form a permanente a lo la rgo del tie mpo y del espacio, su representación cartográfica puede seleccionar diferentes momentos sobre los que se realiza una fotografía estática que plasme la situación en un m omento concreto, lo que básicam ente consiste en realizar mapas del mismo área y variable real en fechas di ferentes (Muehrcke, 1998), por otro lado es posible seleccionar un periodo de tiem po en el que se muestr e la evolución que se ha dado durante el mismo, lo que sería un claro caso de tratamiento continuo del tiem po. Por otro lado aparecen fenómenos de ca rácter discreto por ejemplo grandes desplazamientos m igratorios o el Baby-boom que se dan durante un periodo cuyo principio y final son claramente defini bles, son fenóm enos coyuntural es que requieren de una delimitación del tiem po para su representación. Otro de los apartados que pueden result ar de utilidad en el estudio de la Geodemografía es la concepción del tiem po como m edida de distancia, esto resulta especialm ente útil para profundizar en aspectos ligados a la funcionali dad dem ográfica, en la que se estudian los desplazamientos diarios, en lo que no es tan im po rtan te la distancia recorrida para alcanzar el lugar de trabajo como el tiempo que se tarda en recorrerla. Algo de esto hay tam bién en las nuevas tendencias resp ecto a la aplicación de potenciales dem ográfic os que priorizan el empleo de la distancia a trav és de redes viaria s en vez de distancias euclidianas considerando que el desplazam iento medido en tiem po se ajusta más a la realidad que se trata de emular. En el ámbito de la demografía, tal y como se ha venido explicando, la am plia secuencia de tiempo en la que se ha ido recogiendo información, cada vez de form a más exhaustiva, ofrece al geógrafo bases de datos de gran enve rg adura. Teniendo en cuenta que los prim eros censos oficiales se remontan al siglo XVIII, a unque depende directamente del país al que se haga referencia (Vid . Tabla 3-3) y que en las últim as décadas del siglo XIX ya eran m u chos los países que contaban con censos oficiales, la s bases de datos demográficos pueden abarcar más de 200 años (Puyol et a l. , 1992). Es obvio que al comparar es te rango con el existente en otras temáticas com o la geología parece irrisorio, pero a nivel de cartog rafía la representación de toda esta inf ormación m ultiplicada por un número elevado de tom a de datos convierte la gestión de estas bases en un asunto que re quiere un tratamiento delicado y atento. Las inquietudes a este respecto aparecen en los dos componentes básicos de la cartografía: en la base y por s upuesto también en la información tem ática. Respecto a la base espacial el paso del tiempo puede afectar de maneras diversas, ligadas siempre a la modificación de las características de las uni dades administrativas que ésta representa. Algunos de los procesos más com unes en la ad ministración territorial son los cambios de nomenclatura, la unión de vari as en tidades y la desagregación de una entidad en dos o m ás entidades nuevas. Unido a este último tipo de modificaciones las bases espaciales u t ilizadas para realizar ca rtograf ía que represente el m ismo área en distintos momentos temporales pueden acoger un número de entidades diferente. 233 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis Tabla 3-3: Fecha de realización de l primer censo demográfico oficial por países. (Puyol et al., 1992) PA Í S A Ñ O Suecia 1749 Noruega 1760 Dinamarca 1769 Estados Unidos 1790 Francia 1801 Inglaterra 1801 Países Bajos 1829 España 1857 Rusia 1867 Argentina 1869 Alemania 1871 Brasil 1872 Japón 1874 India 1881 En estos casos las opciones cartográficas son dos: ‐ Por una lado advertir al lector de que las bases que están siendo comparadas no son exactamente iguales y las diferencias que las caracterizan o, ‐ por otro lado, realizar un proceso de homogenización de la base tanto espacial como tem ática, de forma que se adopte la confi guración territorial del año más reciente. Esta última opción requiere de un tratam iento de edición exhaustivo, ya que es necesario reconstruir las variables reales ex istentes en la base de datos a partir de fuentes d e información cuya escala de desagreg ación sea má s detallada. El caso exp uesto a continuación (Vid . Figura 3-9, Tabla 3-4 y Tabla 3-5) es un ejemplo de la situación mencionada aplicado al territorio español. El municipio de Ziort za-Bolibar se segregó de Mark ina-Xemein en el año 2006, por lo que hasta esa fecha las cifras de poblac ión debían m ostrarse en el Nomenclator correspondiente al municipio original. A pa rtir de dicho año el nuevo m unicipio es reconocido como entidad independiente rec ogiendo sus propias cifras. El Nom enclator (Vi d. Tabla 3-4) , cuya escala de trabajo bási ca es la Unidad poblacional, perm ite la reconstrucción de las cifras municipales a lo largo de las m odi ficaciones que estas sufran a lo largo del tiempo pero el proceso requiere una normalización de la s tablas para evitar los campos repetidos (Vid. Tabla 3-5) . 234 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Figura 3-9: El mapa de la izquierda mues tra el m unicipio original de Markina- Xemein con su distribución antes de 2006 año tras el cual se produjo la desagregación de Ziortza-Bolibar con los límites mostrados en el m apa derecho. Tabla 3-4: Extracción de los dato s del Nomenclator español para los municipios de Mark ina-Xemein y Ziortza-Bolibar Provinci a Municipio Unid ad Poblacional Año 2000 Año 2001 Año 2002 Año 20 03 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007 48 Vizcay a 060 Markina- Xemein 000000 MARKINA- XEMEIN 4661 4689 4 698 4713 4 752 4823 4575 4 676 48 Vizcay a 060 Markina- Xemein 010000 MARKINA- XEMEIN 4283 4321 4 330 4354 4 395 4454 4575 4 676 48 Vizcay a 060 Markina- Xemein 0 20000 ZIORTZA 378 3 68 368 3 59 357 369 N.E. N.E. 48 Vizcay a 915 Zi ortza- Bolibar 000000 ZIORTZA- BOLIBAR N.E. N.E. N.E. N.E. N.E. N.E. 383 395 N.E. No exist e datos Tabla 3-5: Base de datos resultante tras el proces o de normalización para los los municipios de Markina-Xemein y Ziortza- Bolibar . Provinci a Municipio Unid ad Poblacional Año 2000 Año 2001 Año 2002 Año 20 03 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007 48 Vizcay a 060 Markina- Xemein 000000 MARKINA- XEMEIN 4283 4321 4 330 4354 4 395 4454 4575 4 676 48 Vizcay a 915 Zi ortza- Bolibar 000000 ZIORTZA- BOLIBAR 378 368 368 359 3 57 369 383 3 95 La gestión de la información tanto espacial como temática, es uno de los grandes retos que presenta el amplio rango tem poral existent e respecto a la información demográfica, se han expuesto brevemente algunos de los problem as relacionados con la base cartográfica pero la complejidad e s mayor en lo que se refiere a los datos te máticos. Secuencia s temporales de envergadura supe rior al s iglo implica la exis tencia de indicadores que son recogidos en alguno de los censos pero no en ot ros, hecho que impide su estudio diacrónico. Una comparación tem poral exige que los mismos conceptos sean considerados siempre bajo la misma definición puesto que cualquier otra opción inhabilita la cartografía com parada. Aun asumiendo la existencia de inconvenientes a la hora de tratar los datos, m uchas de las variables demográficas que se han recogido a lo largo del tiem po pueden ser visualizadas 235 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis a través de diferentes herramientas: Series de m apas con vistas mú ltiples, el escalado del tiempo y del espac io, la cartografía inte ractiva y la integración de los mapas y gráficos con información tem poral (Monmonier, 1990). Aludiendo a estas herramientas una de las posibilid ades, tal y como se ha indicado, es la elaboración de mapas de la m i sma variable para diferentes fechas , la otra opción lógica es la utilización de periodos en los que se presen ten bien las medias o bien la evolución. La primera opción alude a la carto grafía de series temporales , que se definen como una sucesión de observaciones de un mismo fenóm eno a lo largo de un periodo de tiempo (Alder y Roessler, 1964). Esta alternativa no presenta pr oblemáticas insalvables a la hora de elaborar la cartografía pero implica la incorp oración al proceso de la exigencia b ásica que presentan estas representaciones: la necesidad de com par ación entre los diferentes mapas, aspecto que se tratará con mayor profundidad en apartados posteriores. Los mapas que presentan la media de la variable para un determinado periodo de tiempo es la segunda de las opciones posibles, a ni vel de elaboración carto gráfica no presenta implicacion es de importancia pero conviene ind icarle al lector que es lo que está viendo en el mapa ya que la capacidad de abstracción necesaria para in terpretar este tipo de cartografía es mayor y es necesario disponer de toda la información que perm ita una correcta decodificación. La presenta ción de evoluciones es la última opción e im pli ca considerar el propio paso del tiempo com o un indicador en sí mismo, su cartografiado perm itirá la representac i ón del crecimiento o decrecim iento de la variable. Las variaciones a lo largo d el tiempo constituyen una de las características esenciales de los lugares, diferentes ritm os de variación en diferentes lugares acaban constituyendo una de las principales variables espaciales (Hammond y McCullagh, 1980). Se considera significativo diferenciar entre la s variaciones absolutas y las relativas, ya que aunque las segundas estén basadas en las prim eras las conclusiones derivadas no son las mismas y la obtención de determ inaciones a partir del anális is de la evolución proporcional exige del geógrafo un conocimiento previo de lo s núm eros absolutos so bre los que se está trabajando. Por una parte debe considerarse que las rec ogida s de información acaecid as a lo largo del tiempo pueden haberse realizado con parám etros de medida diferentes o definiciones no equivalentes que introduzcan un m argen de e rror en la cartografía que debe ser evaluado. Pero por otra parte los cambios no solo se real iz an de form a absoluta respecto a la variable, las condicio nes generales tam bié n se ven modificadas con el paso de los años. Los patrones de distribución de los asentamientos existentes a principio del siglo XX con estructuras más equilibradas podía situar municipios con 5.000 ha bitantes en niveles de jerarquía urbana interm edios con carácter posible mente rural, sin embargo la disposición actual en 236 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L determinadas áreas podría cons iderarlos como funcionalmente urbanos lo que los emplazaría en posiciones jerárquicamente superiores aun disponiendo de los mismos efectivos demográficos. Es posible representar las variaciones absolutas , pero en ese caso la cartog rafía, casi de forma obligada, deberá recurrir al empleo de la variable visual tam año debido a que es la única que posee la propiedad cuantitativa que pe rm ite expresar el or den en términos de cantidades. La visualización de las variaciones relativas requiere un pro ceso intermedio de cálcu lo a partir de los datos absolutos. Este proceso puede realizarse de diversas maneras entre las que destacan los números índice, calculados eligiendo un año base y conociendo las cifras correspondientes al resto de años, las cuales se expresan como porcen tajes respecto al año base que se considera igual a 100 (Gutiérrez Puebla et al. , 1995). La ventaja de este método es que permite obt ener cifras independientes de la magnitud inicial de los datos y de la unidad en la que estos estén expresados, por el contrario una de sus principales limitaciones es que n o expres an la variación entre dos años cualquiera, sino entre cada año y el año base (Hammond y McCullagh, 1980). En parte esta limitación se ve superada al utili zar para el cálculo de las variaciones de la Tasa de crecimiento relativo intercensal a través de la siguiente fórmula: ( ) 100 1 1 2 t t t t P P P CR − = 1 t P es la población en el año inicial t 1 del pe riodo 2 t P es la población en el año final t 2 del periodo Sin embargo am bas opciones presentan un inc onveniente común: om i ten la importancia del número de años que tenga el periodo cons iderado en cada uno de los m apas, si éste representa la evolución por cen tual acaecida en un espacio de tiempo de 20 años no podrá compararse a la que se observe para uno de 15. La solución viene de la m a no del empleo de fórmulas en las que se tenga en cuenta el númer o de años entre los cuales se está midiendo la variación: • Tasa de crecimiento relativo medio anual intercensal: ( ) 100 1 1 1 2 t P P P CRA t t t t − = 1 t P es la población en el año inicial t 1 del pe riodo 2 t P es la población en el año final t 2 del periodo n es el número total de años del periodo considerado 237 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis • Tasa de variación acumulativa anual porcentual: 100 * 1 1 2 ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − = n t t P P VAAP 1 t P es la población en el año inicial t 1 del pe riodo 2 t P es la población en el año final t 2 del periodo n es el número total de años del periodo considerado No conviene olvidar que el movimiento de un indicador a lo largo del tiempo puede reconocer tres componentes: lo s movimientos de larga duraci ón, las fluctuaciones periódicas y las fluctuaciones coyunturales (Hammond y McCullagh, 1980); el objetivo del geógrafo es tener conocimiento de cuál de estos com pone ntes se está cartografiando, puesto que las conclusiones a nivel de Geografía de la P oblación son muy distintas y sem iológicamente podría lanzarse un mensaje equivocado. Las opciones que se han utilizado en cartogr afía para representar las variaciones son múltiples aunque la m ayoría poseen un factor com ún en el empleo de leyendas divergentes, entendiendo que com o cifra crítica el cero, es decir la diferencia entre crecimiento positivo y negativo. Las diferencias suelen estar ligadas a la utilización sem i ótica o semiológica del tono que se utilice para definir dicha leyenda, en ocasiones se reservan los colores cálidos para focalizar la atención en los incremen tos de población m i entras que otras opciones reservan esta gam a para subrayar los efect os negativos de la perdida de efectivos demográficos. • Representación de cifras absolutas: Asum iendo las reglas ge nerales de codificación cartográfica se consideraría apropiad a su vi sualización a trav és de la variable tamaño sobre implantación puntual tal y como se ha indicado previamente, sin embargo es posible encontrar ejemplos de apli cación sobre elementos superficiales (Vid . Mapa 3-2) cuya corrección está en entredicho debido a que la variable cartografiada no ha sido relacionada directamente con la superficie de cada entidad administrativa, condición sine qua non para el empleo de este tipo de im plantacio nes. En cualquier caso se puede observar la leyenda divergente estruc tura da en torno al valor de crecim iento nulo con cuatro intervalos por encima de dicha cifra y tan solo dos por debajo. La gama fría de los ve rdes indica los crecimientos positivos mientras la cálida de rosas pálidos se ha reservado para los conda dos que pierden población. Aun siguiendo una concepción semiológica la m ayor saturación de los verdes atrae mayores cotas de atracción por parte del lector. 244 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L mism a tales como la dicotom ía centro-peri feria o los grandes ej es de desarrollo y concentración dem ográfica en concreto el ligad o a la costa m editerránea, sin embargo otros como los valles de los ríos, entre los que se encuentra el Corredor del Ebro, quedan difuminados debido a que la escala de agregación es demasiado general. Esta escala es la que en España corresponde con la NUT 2 en el marco administrativo europeo. El Mapa 3-7 presenta la densidad española por provincias, es decir por NUTS 3, y permite apreciar una serie de m atices que no se visualizaban en la escala de agregación superior. Los contrastes intrarregio nales empi ezan a percibirse con m ás claridad en esta representación, son aspectos tales como el comp ortam iento diferenciado entre las provincias de una mism a comunidad autónom a condicionadas en gran medida por un relieve abrupto y sus características predom inantemente rur ales. Ejemplo de esta situación se observa en Aragón donde el contraste entre Zaragoza y Huesca-Teruel resulta patente. Las densidades de población son significa tivamente superiores en la provincia de Zaragoza, atravesada por el río Ebro y el desarrollo demográfico y económico ligado al m ismo, frente a cifras muy inferiores en las provincias m ás montañosas (Teruel con el Sistem a Ibéric o y Huesca con los P irineos) que presentan umbrales de densidad por debajo de los 15 habitantes por kilómetro cuadrado. La misma situación se repite en otras comunidades añadiendo otros f actores com o el carácter eminentem ente urbano de las provincias de mayor densidad, y la situación costera que acentúa los contras t es respecto a esta variable, tal es el caso de Galicia, Cataluña e incluso Andalucía. Se empiezan a percib ir también qué provincias cuentan entre sus ciudades las cap itales regionales, hecho que condicion a notablem ente la densidad, pue sto que incrementa de un modo significativo la cifra de la misma. Si bi en es cierto que esta escala de agregación permite identificar las capitale s de provincias no es menos cierto que se sigue produciendo un error estadístico notable derivado de la no adaptación total al problema planteado. La asunción de que la densidad de población presentada para una determinada provincia, por ejemplo Zaragoza, se distribuye hom ogéneamente, diciendo que hay 53 habitantes por kilómetro cuadrado en cualquier zo na a la que se quiera acercar el estudio, es una falacia ecológica y la realidad es bien distinta. Un acer cam iento al territorio d escubrirá que en el mismo conviven zonas densam ente pobladas, es el caso de Zaragoza-ciudad que concentra más del 70% de la población de la provincia, con áreas tales como el Cuarto espacio, que recoge municipios alejados de la influencia económica, social y dem ográfica de la gran capital, convirtiendo la cifra de 53 habitantes por kilóm etro cuadrado en una incorrección evidente. 245 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis Mapa 3-6: Densidad de població n en España, agregación au tonómica, año 2006. Mapa 3-7: Densidad de població n en España, ag regación provincial, año 2006. Mapa 3-8: Densidad de població n en España, ag regación municipal, año 2006. 246 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Un cambio de escala de representación, de provincial a municipal, supondría una profundización mayor en el estudio al m i smo tie mpo que una m ayor complejidad de trabajo. El municipio es, probablem ente, la escala más adecuada de representación para la densidad de población, la que ofrece m ás matices, má s explicaciones acerca de la realidad demográfica, la que m ejor se adap ta al problem a, favoreciendo una endogenización territorial d e la variable . En el Mapa 3-8 se perciben con claridad los prin cipa les corredores: El valle del Eb ro y el del Guadalquivir, el eje mediterráneo, el atlá ntico… Se observa como la población se localiza fundamentalmente alrededor de tres polos de atr acción: las ciudades, los ríos y la costa, ya sea atlántica o mediterránea. En definitiva una desagregació n municipal está perm itiendo el acercamiento del estudio a la es tructura de as entamiento s, a la distribución real de la población. Se diferencian claramen te las áreas m etropolitanas que rodean las ciudades de Madrid y Barcelona de las áreas em inentemente rurales que conforman el interior peninsular, aportando una inform ación útil para múltiples propósito s al tiempo que se revela como una herramienta eficaz de cara a la tom a de decisiones. Es evidente que no deben menospreciarse las representaciones a ninguna escala, cada una tiene sus virtudes y sus inconvenien tes, su utilidad respecto a unos objetivos de visualización. No se puede pretender que un mapa a escala au tonómica aporte información suficiente para basar un proceso de ordenación te rritorial en el m ismo, pero sí que puede presentar de forma contextual la realidad demográfica es pañola en un docum ento introductorio. En estudios a escala nacional o regional interesarán macrom agnitudes, las grandes tendencias; mientras que en la escala local lo pequeño puede ser el motivo central de la intervención, de lo que no puede deducirse que no exista conexión entre las macromagnitudes y el detalle, tan solo que es c onveniente adaptar la escala de tr abajo al problema que pretende ser expuesto. Las escalas de agregación están condicionadas en general por las delim itaciones administrativas que conforman los países; éstas, aun teniendo la ventaja evidente de ser las referencias oficiales no siempre son adecuad as para el estudio de los fenóm e nos geodemográficos, especialm ente los de carácter funcional. Trabajar con unidades espaciales regulares podría conducirnos a conclusiones que las uni dades administrativas ocultan (Reques Velasco, 2006), la uti lización de rejillas ráster su stenta y puede servir de complem ent o para estudios de este carácter no solo aportando un análisis de carácter más equilibrado sino evitando una lectura focalizada involuntariame nte en aquellas entidades administrativas que poseen una m ayor superficie. 3.2.2.3. La significación de las cifras absolutas Los valores absolutos en Demografía aportan información escasamente relevante (…) pero no permite extraer conclusi ones demográficamente significa tivas, ni realizar análisis comparativos entre unidades territoriales . El número de acontecimientos (…) es 247 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis proporcional al volumen de población (…) por lo que únicamente inte resan para servir de base en el cálculo de indic adores de tasas o de índices (Reques Velasco, 2006). Dicha afirmación, que no carece de sentido en el marco de la Demografía, lo pierde por completo cuando se trata de trabajar y analizar el escenario demográfico desde la perspectiva espacial de la información geográfica. La uti lización de mapas que representen directam ente sobre el territorio tasas e indi cadores responde a una práctica común, lo que no la convierte en correcta. De hecho es probable que responda a aquello tan conocido de “ hacer de la necesidad virtud ” y se debe a las dificultados no superadas hasta ahora de representar proporcionalmente a los valores absolutos m edian te la variable visual tamaño y, asociada a ella una segunda variable de carácter relativo. Por otra parte el cartografiado de variables en cifras absolutas ha sido tradicionalmente abandonado debido a que da como resultado docum entos de una mayor complejidad tanto en lo que refiere a su diseño como a su implem en tación ya sea mediante métodos analíticos o digitales. Sin embargo la vocación cartográfic a de la Geografía y el papel revelador que aquélla puede jugar de cara a as pectos relacionados con la Or denación del Territorio elevan la representación de las cifras absolutas a n ive les no alcanzados hasta la fecha. Las causas de la puesta en valor de este tipo d e representacio nes enlazan con su capacidad de anclar la cartografía c on la realidad terr itorial, de crear una contextu alización que com plete la lectura de los m apas. Debe tenerse en cuenta que en Geografía los marcos de referencia a nivel espacial lo constituyen los límites adm i nistrati vos pero es importante reflejar también los marcos de referencia a nivel tem ático, que qued an constituidos por la utilizació n de la implantación puntual ligada al dim ensionamiento proporcional del tamaño de los símbolos en relación con sus cifras absolutas de población. El empleo de tasas e ind icadores favorece la comparación entre distin tas entidades, pero también es cierto que indicar la igualdad entre Madrid y Escalona (Vid. Figura 3-13) en términos del Índice de Envejecimiento de Veyret-Verne t, puesto que ambos a dquieren el valor 1,57, no deja de ser controvertido. Es cierto qu e en ambos m unicipios españoles aparece 1,57 abuelos por cada nieto expresándolo de manera inform al, pero no deja de ser m enos cierto que desde la perspectiva geográfica los 509 abuelos de Escalona suponen un problem a de menor envergadura que los 566.814 residentes en el municipio madrile ño. Aun disponiendo del mismo valor en el índ ice relativo las interacc iones con el resto del sistema geográfico son diferentes: adecuación de las infraestructuras, ne cesidad es sanitarias, servicios de transporte , red de residencias para la Tercera Edad… Asumiendo que la consideración de las cifras absolutas es importante en Geografía de la Población, su traslación a la cartografía se conf igura com o un pilar básico en la concepción de cartograf ía que resulte reveladora para el lector. La repres entación del Índice de Envejecimiento m ediante implantación superficial y la variable visual valor com binada con el color, es decir form as cor opléticas de visualización (Vi d. Figura 3-13, Mapa 1) resulta in correcta, debido a que la aplicación de dich a variable vis ual sobre el terr itorio solo debe realizarse en 248 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L caso de que exista una relación directa con el mism o, como es en el caso de las densid ades de población. No conviene insistir más en este as pecto puesto que se profundizará en él en apartados posteriores. La disposición del muni cipio de Madrid, rodead o de una aureola de municipios rejuvenecidos gracias a los pro cesos centrífugos urbanos que sitúan las residencias de la población más joven fuera de los espacios cent rales, unido a unas dimensiones notablem ente superiores a la media de los municipios pres entados en los mapas, hace resaltar sobremanera su im portancia visual , cuando la realid ad nos lleva a afirmar que Escalona debería estar situado en el mismo nivel de percepción. Este primer problem a puede resolverse a tr avés de la utilización de simbología puntual localizada en la c apital municipal (Vid. Figura 3-13, Mapa 2) . Un tamaño suficiente d el círculo permitirá d istinguir sin problem as las gradaciones de valor y evitará el desvío de la atención sobre Madrid. Si bien es cierto que esta tam poco se puede co nsiderar una representación del todo adecuada, si que entra en los cánones de la corrección. La necesidad ya referida de contextualizar la información dem ográfica, en este caso el Índice de Envejecimiento, dem anda la inclusión de un m a rco de referenc ia visual que perm ita al lector ponderar la importancia demográfica de cada entidad. Es por esto que se procede a la superposición de las cifras absolutas como una segunda variable visual representada mediante la graduación de tamaño, en este caso mediante dimensionam iento volumétrico de los símbolos puntuales. S obre esto s se procede a incorporar la que ha sido considerada la variable principal: el Ín dice de Envejecim i ento (Vid. Figura 3-13, Mapa 3) . De esta manera queda configurado un mapa en el que es posible reali zar los procesos com parativos entre distin tas entidades ponderando su importancia real. Cabe mencionar que las cifras absolutas no tien en por qué hacer referencia tan solo a la población total, pueden referirs e a otras variables como núm e ro de mujeres, de personas menores de 15 años, de hogares, de nacidos en un año… El único requis ito consiste en la existencia de conexión temáti ca en tre la variable representa da mediante el tam año y la codificada a través del valor, para la variable Mujeres en edad de reproducción entendida como el porcentaje de mujeres en edades comprendidas entre 15 y 49 años respecto al total de mujeres la elección lógica para la repres entación de cifras totales correspondería al computo global de población fem enina. ´ ´ Mapa 1 Mapa 2 Mapa 3 Figura 3 13: Comparación de modos de r epr esentación del Índice de envejecimiento. 249 250 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L La variable visual que p or excelencia permite la representación óptima de cifras tota les es el tamaño, gracias a la propiedad cuantitativa que le pe rm ite expresar el or den en términos de cantidades o proporciones (Bertin, 1983). Las posibilidades de ut ilización son diversas, como se ha expuesto en el capítulo anterior; sin embargo uno de lo s factores que han limitado la expansión de la cartografía ba sada en cifras absolutas ha sido la complejidad técnica que supone su empleo (Dent, 1999). Esto sucede especialmente cuando los dimensionam ientos proporcionales a la superficie de los elementos puntuales no generan resultados satisfactorios, debido a que la complejidad territorial derivada de un el evado núm ero de entidades con un rango dispar d e cifras demográficas genera un cubrim iento excesivo de l mapa por parte de los sím bolos temáticos. En estos casos es conveniente recurrir a soluciones cartográficas que minim icen los inconvenientes del empleo del tam año y potencien sus ventajas: • Empleo de leyendas de doble constricción : La mayoría de SIG tienen implementados en sus m ódulos de simbología herramientas que permiten la graduación por tamaño de los elementos puntuales; sin em bargo esta graduación se acostumbra a realizar introdu ciendo com o parámetro tan solo el tamaño de los elementos situados en el extrem o inferior. De esta manera en el caso de existir un rango amplio de datos la diferencia entr e el elem ento de menores dimensiones y el de mayores puede tan elevada que la re presentación cartográfica quede invalidada. En las leyendas construidas con doble constricción se predefinen las dimensiones tanto del elemento m ás pequeño como el de m ayor tamaño, que corresponden con la cifra mínim a y la máxima del recorrido de la variable real, de manera que el dimensionam iento del resto de símbolos se realiza por interpolación. De es te modo se adjudica al símbolo menor las di mensiones m íni mas que el ojo hum ano es capaz de percibir, y al mayor la superficie m áxi ma que un elemento pueda ocupar en el mapa lo que se establ ecerá en relación con la escala de representación, puesto que si solo se determina el pequeño, el grande puede desbordar los límites perm itidos y al contrari o si solo se determina el grande, el pequeño puede llegar a no ser visible (Cal vo Palacios y Pellicer Corellano, 1987). • Empleo del dimensionamiento volumétrico : Esta solución cartog ráfica se aplica especialmente a objetos puntuales ci rculares, que se convierten en esferas figuradas en el plano con la transformación. La principal ventaja del us o del volum en en el escalad o por tamaño reside en la forma de establecer las dimensiones de lo s símbolos. La gra duación respecto a la superficie utiliza la raíz cuadrada (V id . Figura 3- 14, Ecuación 3-1) mientras que el dimensionam i ento respecto al volum en utiliza la raíz cúbica (Vid. Figura 3-14, Ecuación 3-2) por lo tanto el rango de tam a ños se reduce permitiendo representar una 251 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis amplitud m ayor de datos con menos superficie de papel utilizada. (Vid. Figura 3-14) El empleo del volum en como recurso car tográfico es válido y en ocasiones se torna necesario para representar correct amente determ inadas distribuciones de asentamientos cuyas cifras sean muy c ontrastadas, pero el geógrafo debe ser consciente de las consecuencias de la utilización del mismo: visualmente las entidades de menor envergadura se ven pot enciadas mientras que los tamaños con los que se representan los asentamiento s con mayores efectivos demográficos quedan suavizados, en ocasiones en exceso. La cartografía volumétrica tiene ventajas de representación y tam bién e stéticas, sin embargo su uso no está extendido por dos razones principales: El proceso de creación de cartografía es m ás complejo y para la mayoría de usuarios les resulta más com plicado de deco dificar (Dent, 1999). Esta insistencia en la representación de datos absolutos dedicando a ellos la variable visual tamaño es algo irrenunciable en la orde nación territorial. Preguntas como ¿A cuántos habitantes nos referimos? ¿Q ué tipo de actuaci ones o consecuencias de rivan de ello? y otras muchas solamente pueden responderse al super poner sobre ese espacio visual determ inado por el círculo o esfera, una segunda variable. Referencia r sobre la superficie administrativa la tasa de natalidad o mortalidad o el núm ero de viajes, puede dar errore s de interpretación que se evitan concediéndole un peso visual real a Zaragoza (700.000 habita ntes) y a Cuarte de Huerva (2.000 habitantes). Esto es uno de los pi lares, además origin al, de la cartografía que se presenta y por ello se insi ste en su correcta valoración. 252 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Dimensionamiento superficial (Iz quierda) y vo lumétrico (Derecha) respecto a 100 y 200 habitantes. Figura 3-14: Comparación entre el di mensionamiento de elementos puntuales mediante cálculos proporcionales a la superficie y al volume n. Elaboración propia. ´  ´  Ecuación 3-2: Volumen de la esfera Ecuación 3-1: Superficie d el círculo 253 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis 3.2.3. El empleo de las series de mapas Las series cartográficas son una forma particular de organizar y presentar dos o más mapas, en los que la lectura i ndividual de cada uno resulta me jorada al realiz arse en el marco de conjunto . La concepción y realización de series es uno de los aspectos más complejos del diseño cartográfico puesto que to dos los mapas pertenecientes a las mism as deberían compartir elem entos básicos como la escala num érica, la orientación y especialmente la leyenda, de m anera que re sulten comunes a todos como conjunto y sean suficientemente significati vos de form a individual. Las características propias de las variables de m ográficas ya mencionadas, como el amplio rango temporal que pued en llegar a abarcar y la multiplicidad de esca las de agregación con las que se puede trabajar, abocan a la organ izac ión de m apas en series puesto que permiten la visualización y com paración de una gran cantida d de datos. Además el uso de series de mapas está ligado d irectamente a los análisis evolutivos, muy frecuentes en los estudios geodemográficos. Es importante no confundir el significado de una serie cartográfica con una disposición de mapas en form a de atlas, en la que se presentan variables diversas en un sola fecha, de forma que el momento temporal es el factor conector que no exige estructura s de interpretación conjunta. 3.2.3.1. Tipología de series cartográficas Los elementos com unes que convierten un grupo de mapas en una serie pueden considerarse sus ejes estructuran tes, en base a ellos se d efinen las distintas f orm as de componer las series cartográfi cas en las que los m apas: (1) Representan una mis ma variable en varias fechas diferentes: Está es la opción más sencilla dentro del m arco de las series cartográf icas, en ella son realizados tantos mapas como fechas distintas dispongan de inform ación. La utilización de la misma leyenda para todos los mapas individuales es un requisito indispensable en este tipo de cartograf ías puesto que se configura como el elem ento que aporta cohesión temática al conjunto. La utilización de secu encias temporales en la serie perm iten distinguir entre dos subtipos: - Series estáticas: En las que se refleja la distribución de la variable en una fecha concreta. - Series dinámicas: En las que se rep res enta la evolución que ha tenido una variable entre la fech a inicial y final de un periodo de tiempo. (2) Representan una misma variable a diferentes escalas de agregación: Al igual que el tipo anterior de series el elem ento común es la variab le representada, de forma que la distribución de la mism a se vea represen tada en diversos mapas, cada uno de los 260 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L Mapa 3-14: Porcentaje d e población d e una o más razas incluy endo los nat ivos hawaianos y de o tras islas del Pacífico , Atlas de la diver sidad, 2001. Figura 3-15: Ejemplo de leyenda s para la seri e “Porcenta je de población” ( Brewer, 2001) 261 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis estadística de los datos y acabando por la disc retización y concepción de la leyenda to do ello supone un gasto de recursos adic ional que debe estar justifica do por los resultados que se obtengan. Éstos no siempre respond en a las expectativas original es por lo que es im portante calibrar las posibilida des que una determin ada variable tiene respecto a poder ser cartografiada en form a de serie. En cualquier caso, la responsabilidad de dich a decisión debería recaer so bre el geógrafo, su conocimiento tanto de las variables reales como del código cartográfico le perm ite valorar si merece la pena sacrificar la representación óptima de cada uno de los m apas para conseguir una visión de conjunto que permitan análisis m ás profundos. Debe teners e en cuenta que aun cuando una lectura combinada reportara ventajas, existen variables cuya distribución ya sea a lo largo del tiempo, por el cam bio de escal a o por un reparto descompensado entre sus componentes genera leyendas compartidas tan forzadas que el tratam iento seriado puede resultar una equivocación que impida la lectur a individual y no aporte las ventajas de la interpretación conjunta. La extracción de los mapas individuales de l conjunto de la seri e se considera una equivocación, y es otra de la s lim itaciones que tiene este tip o de organi zación cartog ráfica. Fuera del mism o no posee todas las potencialid ades de representación que podrían haberse obtenido en caso de un diseño de leyenda ajustado a sus propias características, y en general los mapas parecen anodinos y poco expresivos. Una de las grandes limitaciones del em pleo de la s series se presenta ligada al proceso de recepción de la inform ación. Se requiere del us uario final una m ayor de dicación de tiempo y capacidad de concentración y abstracción debido a la cantidad ingente de datos que pueden llegar a sintetizarse en una se rie cartográfica, los cuales se ven increm entados notablemente cuanto mayor sea el n úmero de m apas en la mism a. La lectura se sitúa en n iveles más complejos de com prensión, que exigen del lect or una atención especi al, éste debe estar interesado en extraer el conocimiento que la decodificación cartográfica puede ofrecerle debido al elevado esfuerzo in telectual que requiere la comprensión de toda la serie. 3.2.3.4. Algunas soluciones cartog ráficas mediante series No se ha querido acabar este apartado sin traer a colación algunos ejemplos del modo en el que las series de mapas son empleados en Atlas y otros documentos de recopilación cartográfica, para lo cual se han selecciona do cuatro casos con características diferentes: 3.2.3.4.1. Atlas de la Roumania, La dinámica de la Densidad de Población (Rey, 2000) La serie que se presenta (Vid . Mapa 3-15) está formada por seis mapas y se puede considerar como un ejemplo puro del tipo 1 descrito previamente ya que refleja una m isma variable, la densidad de población, en seis fechas diferentes que abarcan la práctica totalidad del siglo XX: 1912, 1930, 1956, 1966, 1977 y 1996. La elección del año 1996 está justificada por su condición de fecha más cercana al momento de la publicación, el resto corresponden con 262 P ROPUESTA CARTOGR ÁFICA PARA L A REPRESENTACIÓN Y AN ÁLISIS DE L A VARIABLE P O BLACIÓN M EDIANTE SIG E INFOG RAFÍA : EL CASO E S P A Ñ O L años censales, aunque no acaben en 0 o 1 tal y como aconseja la ONU. El prim er censo rumano se realizó en 1859, no obstante el prim ero del siglo XX fue el realizado en 1912. [National Institu te Of Statistics of Rom ania, recurso web] Mapa 3-15: Atlas de la Roumania, La dinámic a de la densidad de población (Rey, 2000). La variable representada, a unque el título la denomine dinám i ca de la densidad de población, es la Densidad de Población por km 2 norm alizada por la Población Municipal y calculada según un radio de vecindad de 20 km. En cada fecha se refleja la situación de la 263 C APÍTUL O 3 · La variable población : estudio de las variables demográficas y propuesta cartográfica para su representación y análisis densidad de form a estática ya que no recurre a la utilización de cálculos de varia ción, probablemente dada la heterogeneid ad de los periodos considerados. La principal característica de la serie cons iste en utilizar una misma leyenda para adaptarse a todos mapas lo que garantiza la pos ib ilidad de comparación absoluta entre ellos. Tanto la discretización de la variable real como la de la variable visual tono es utilizada por igual a lo largo de la serie. Cabe destacar que todos los elementos reque ridos en cartografía, no solo la leyenda, también la escala, fuente, fecha de elabor ación… se repiten en cada uno de los m apas individuales a pesar de que la di sposición de los mismos en el atlas del q ue forma parte no lo requiere. Esta circunstancia se debe a la prev isión del autor frente a la posibilidad de que alguno de los mapas sea extraído del conjunto, ya sea por escaneado o fotocopia. Incluyendo los elementos cartográficos en cada una de las ca rtografías será posible r ealizar su lectura de forma independiente a la serie. La utilización de un tipo de implantaci ón que podría considerarse com o de 2,5 dimensiones, tam bién conocidas como superficie s estadísticas, soluciona la problemática de cambios territoriales que se han producido a lo largo del tiem po puesto que resulta independiente de la delimit ación adm inistrativa de cada mome nto lo que evita el trabajo intermedio de hom ogenización de las bases, aunque genera otros problemas ligados a las interpolación de los datos punt uales de población, creando espacios de alta densidad que podrían no ser verdad atendiendo a la nube de punt os de referencia y a las características en la organización y distribución de la población. Por ejemplo para el caso francés, podría funcionar sin embargo la distribución española no encaja en este m odelo.. 3.2.3.4.2. Atlas de la Grèce, Actividad económica por sectores (Sivignon, 2003) Esta serie cartográfica compuesta por tres m a pas de igual escala (Vid. Mapa 3-16, Mapa 3-17, Mapa 3-18 y Mapa 3-19 ) , presenta la distribución de Pers onas Activas que se encontraban trabajando en cada uno de los sectores económicos en 1991, lo que perm ite su clasificación como tipo 3 . Responde a un intento por parte del autor de realizar cartografía comparable en el mayor grado posible, puesto que es un hech o asum ido que la dist ribución de población activa entre los tres sectores no es hom ogén ea lo que dificulta notablemente la tarea. La codificación cartográfica se ha real izado a través de implantación puntual materializada en el em pleo de círculos cuyo tamaño es proporcional al número de personas activas durante 1991 en cada una de las ramas ec onóm icas que trabajaban en cada una de las nomós, nombre por el que se conoce a las provinc ias griega s. El intento de utiliza r símbolos proporcionales sería válido si los tam años finales no hubieran resultado tan descompensados. Probablemente el em pleo de una gradación volum étrica en vez de superficial hubiera resultado más apropiada. Mapa 3 16: Atlas de la Grèce, Actividad económica por sector es: Sector Primario. (Sivignon, 2003) Mapa 3 17: Atlas de la Grèce, Actividad económica por sector es: Sector Secundario. (Sivignon, 2003) 264 Mapa 3 18: Atlas de la Grèce, Actividad económica por sector es: Sector T er ciario. (Sivignon, 2003) Mapa 3 19: Atlas de la Grèce, Actividad económica por sector es: Leyenda conjunta. (Sivignon, 2003) 265 [Document text truncated for crawler view.]