Repositorio Institucional de Documentos

2013 132 Alberto Aibar Solana Estudio transcultural de la actividad física y de la actividad sedentaria de los adolescentes de dos ciudades del eje pirenaico franco-español: Análisis descriptivo y factores de influencia Departamento Director/es Expresión Musical, Plástica y Corporal Generelo Lanaspa, Eduardo Bois, Julien Paillard, Thierry Director/es Tesis Doctoral Autor Repositorio de la Universidad de Zaragoza – Zaguan http://zaguan.unizar.es UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA Departamento Director/es Alberto Aibar Solana ESTUDIO TRANSCULTURAL DE LA ACTIVIDAD FÍSICA Y DE LA ACTIVIDAD SEDENTARIA DE LOS ADOLESCENTES DE DOS CIUDADES DEL EJE PIRENAICO FRANCO-ESPAÑOL: ANÁLISIS DESCRIPTIVO Y FACTORES DE INFLUENCIA Director/es Expresión Musical, Plástica y Corporal Generelo Lanaspa, Eduardo Bois, Julien Paillard, Thierry Tesis Doctoral Autor Repositorio de la Universidad de Zaragoza – Zaguan http://zaguan.unizar.es UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA Departamento Director/es Director/es Tesis Doctoral Autor Repositorio de la Universidad de Zaragoza – Zaguan http://zaguan.unizar.es UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA TESIS DOCTORAL Estudio transcultural de la act ividad física y de la actividad sedentaria de los adolesc entes de dos ciudades del eje pirenaico franco -español: Análisis descriptivo y facto res de influencia. É tude transculturelle de l’a ctivité physique et de l’activité sédentaire des adolescen ts dans deux villes de l’axe pyrénéen fran co -espagnol: Analyse descriptive et facteurs prédicti f s. Alberto Aibar Solana Huesca 2013 TESIS DOCTORAL EUROPEA EN COTUTELA UNIVERSIDAD DE ZAR AGOZA Programa doctoral “Motr icidad Humana: Actividade s Físicas y Deportivas” Departamento de Expresión Musical, Plástica y Corporal UNIVERSITÉ DE PAU ET DES PAYS DE l’ ADOUR Ecole Doctorale 481 Sciences Sociales et Humanités Laboratoire Activité Physique, Performance et Santé Estudio transcultural de la actividad física y de la actividad sedentaria de los adolescentes de dos ciudades del eje pirenaico franco-español: Análisis descriptivo y factores de influencia. Étude transculturelle de l’activité physique et de l’activité sédentaire des adolescents dans deux villes de l’axe pyrénéen franco -espagnol: Analyse descriptive et facteurs prédictifs. Presentada por: Alberto Aibar Sol ana Directores: Dr. Eduardo Gener elo Lanaspa Dr. Julien Bois Dr. Thierry Paillar d Huesca, septiembre de 2013 “Si añades un poco a lo p oco y lo haces así con frecuencia, pronto llegará a ser mucho” Hesíodo (S. VIII A.C.) Filósofo griego Agradecimientos La realización de esta Tesis Doctoral ha supuesto un verdadero proyecto formativo tanto a nivel profesional como personal. Desde que esta investigación comenzó a diseñarse en el verano del 2010, multitud de personas me han ayudado de una u otr a manera a qu e est e documento se haya hecho realidad. A toda s, y cada una de ellas, MUCHAS GRACIAS. En par ticular, me gustaría dedicar unas líneas a agradecer a aquellas personas que con su inestimable apoyo han contribuido de forma especial en esta apasionante aventura. El carácter transcultural del proyecto y la cotutela de tesis han otorgado una dimensión especial a todo est e proceso formativo que he vivido. Nada hubiera sido igual sin el compromiso y el trabajo de Julien Bois. Merci beaucoup Julien! No tengo palabras, ni siquiera en español, para poder agradecerte todo el apoyo y la disponibilidad que me has brindado durante todo est e tiempo. Te puedo asegurar que t u magnifico trato humano hace que vaya a recordar esta experiencia con un cariño muy especial. Merci mille fois de m’avoir dirigé! A Eduardo Generelo y a Javier Za ragoza, por todo su apoyo, su trabajo y su contribución a mi for mación profesional y personal. Os agradezco infinitamente vuestra pasión e interé s. Lejos quedan ya aquellas clases de Magisterio donde comenzasteis a contagiarme esas ganas de seguir aprendiendo. ¡Muchas gracias! , más de una década después, os sigo culpando de que estas ganas sigan creciendo. A Thierry Paillard, por su ayuda, su confian za y por el buen trato que siempre me ha dado. En todo momento me has hecho sentir como un miembro más “ du lab o ”. Merci bien! A José Antonio Ju lián, por su enorme vitalidad y capacidad d e trabajo. Gracias por tu ayuda, por todos esos momentos de trabajo que hemos compartido, por esos viajes con largas charlas sobre nuevos proyecto s… Pero sobre todo, muchas gracias por haberme inculcado con tu forma de ser ese amor hacia la educación física. A todos y cada uno de los componentes del grupo de investigación EFYPAF. En especial a Alberto Abarca y Berta Murillo por su compañerismo y por el inc ontable número de horas que hemos pasado juntos trabajando. Los tr es hemos podido controlar “esta locura” , ¡al final todo sale! A Luis García, gracias por tus ánimos y por esos momentos de reflexión estadística. Seguiremos trabajando en ello... A Hugo Biarge, por estar ahí siempre que hay un problema informático y solucionarlo con tu “magia”. ¡Gracias Hugo! A todos los miembros del LAPPS: Eric, Lena, Isabelle, Vicent, etc., por haberme integra do de una manera tan agr adable en la dinámica habitual del laboratorio . En particular quiero agradecer a Julien Maître, por la cantidad de buenos momentos, tanto de trabajo como de ocio que hemos pasado juntos. Muchas gracias por tener la paciencia de ense ñarme y corregirme constantemente el francés. C’est à toi de faire l’stage maintenan t! A todos los centros educativos de Fr ancia y España que han participado en est e proyecto: equipos directivos, profesores, y especialmente a todos los alumnos y alumnas que han “sufrido” ta nto acelerómetro y tanto cues tionario. Sin vosotros/as esta te sis doctoral no sería realidad. Quiero de igual m anera agradecer a todos los miembros del grupo de investigación REACH ( The Research into Exe rcise, Activity and Chil dren’s Health Group) de la Universidad John Moores de Liverpool: Lynne, Lee, Lawrence, etc., por haberme acogido tan cordialmente dentro del seno de su grupo. En especial, quiero agradecer a Stuart Fairclough, tanto la atención recibida por su parte durante la estancia, como la contribución de su trabajo y conocimiento a est a tesis doctoral. Thank you very much! A Julien Chanal, por su dinamismo y ganas de trabajar. Muchas gracias por haberme formado en el complejo mundo de las ecuaciones estructurales. Une biè re en parlant des variables latentes est une bière spéciale! Al Departamento de Expresión Musical, Plástica y Corporal y a l’Ecole Doctorale des Sciences Hu maines et Sociales, por haberme per mitido desarrollar mi actividad investigadora y docente. Quier o destacar en espe cial la labor de Lucía Alarcia por su inestimable ayuda en los procesos burocráticos. Quiero también agr adecer la ayuda re cibida por parte de la biblioteca de la Facultad de Ciencias Humanas y de la Educación, especialmente por Marien Martín y Carlos Lafontana . Vuestra eficacia en la obtención de las referencias bibliográficas es digna de alabar. A toda mi familia, en particular a mi hermano Diego, a Silvia y a esa pequeñaja, Sofía, cuya llegada a este m undo me arrancó unos cuantas lágrimas y muchos kilómetros. A Clara, por tus palabras de apoyo y tu capacidad d e saber e scuchar. ¡Muchas gracias por estar ahí siempre que te hemos necesitado! Y a Do mingo, mi padre, por haberme educado tal y como soy , por haber me transmitido esa s ganas de vivir. Muchas gracias por haberme enseñado que las cosas en esta vida sólo se consiguen a base de trabajo y esfuerzo. A todos mis amigos y amigas, a los del grupo de siempre, a aquellos con los que tantos entrenamientos y competiciones he compartido, a los que han formado par te de mi vida universitaria, a los “ extranjero s”, en espe cial a Jill por su ayuda con la corrección del inglés, y a todos aquellos y aquellas que alguna vez me han preguntado “¿Qué tal va la tesis?” . Muchas gracias por vuestro apoyo y amistad. Espero segui r contando con vosotros en futuras etapas de mi vida. Y finalmente, m uchas gracias Berta. Gracias por estar siem pre ahí, por creer en mí y por hacerme sent ir alguien muy especial. Gracias por so portarme y ayudarme, por ilusionarte junto a mí con las buenas noticias y por hacerme ver el lado positivo de las cosas en los momentos más difícil es. Te agradezco infinitamente que me hayas apoyado de manera incondicional a lo largo de toda esta aventura. Y por supuesto, ¡te agradezco los miles de kilómetros que hiciste para vernos! Muchas gracias cariño. 19 ÍNDICE DE CONTEN IDOS RELACIÓN DE TABLAS Y FIGURAS ................................................................................. 27 1. - R ELACIÓN DE TABLAS Y FIGURAS EN EL DOCUME NTO PRINCIPAL .................................................. 27 1.1.- Relación de Tablas ................................................................................................ 27 1.2.- Relación de Figuras ............................................................................................... 30 2. - R ELACIÓN DE TABLAS Y FIGURAS EN EL RESUME N EN FRANCÉS .................................................... 33 2.1.- Relación de Tablas ................................................................................................ 33 2.2.- Relación de Figuras ............................................................................................... 34 CONSIDERACIONES PRELIMINARES, SIGLAS Y ACRÓNIMOS .......................................... 35 C ONSIDERACIONES PRELIMIN ARES ............................................................................................. 35 S IGLAS Y A CRÓNIMOS ............................................................................................................. 36 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................ 41 1. - J USTIFICACIÓN Y ESTRUCTURA DE LA INV ESTIGACIÓN ............................................................ 42 1.1.- Justificación ........................................................................................................... 42 1.2.- Estructura de la investigación ............................................................................... 45 2. - R ESUMEN DE LA INVESTI GACIÓN .......................................................................................... 48 2.1.- Resumen ................................................................................................ ............... 49 2.2.- Abstract ................................................................................................................. 52 3. - R ESUME SUBSTANTIEL DE LA RECHERCHE ............................................................................... 54 3.1.- Introduction de l’étude ......................................................................................... 54 3.2.- Revue de littérature .............................................................................................. 56 3.2.1.- Niveaux et patterns d’AP ................................................................................ 56 3.2.1.1.- Niveaux d’AP: intensités et recommandations de pratique .................... 58 3.2.1.1.1.- Activité Physique Modérée à Vigoureuse ......................................... 58 3.2.1.1.2.- Activité Sédentaire objective et comportements sédentaires .......... 58 3.2.1.1.3.- Relation entre activité physique et comportements sédentaires ..... 60 3.2.1.1.4.- Recommandations relatives à la pratique d’activité physique et aux comportements sédentaires ........................................................................ 60 3.2.1.2.- Patterns quotidien et hebdomadaire de pratique d’AP .......................... 61 3.2.2.- Théories et facteurs d’influence sur l’AP ....................................................... 63 3.2.2.1.- Modèle socio-écologique: contribution des facteurs environnementaux ................................................................................................ . 63 3.2.2.1.1.- Facteurs intra-personnels .................................................................. 64 3.2.2.1.1.1.- Genre ....................................................................................... 64 3.2.2.1.1.2.- Indice de masse corporelle ...................................................... 65 3.2.2.1.1.3.- Niveau socio-économique ....................................................... 64 3.2.2.1.2.- Facteurs de l’environnement physique ............................................. 66 20 3.2.2.1.2.1.- Transport scolaire .................................................................... 66 3.2.2.1.2.2.- Variables météorologiques: température et précipitation ..... 67 3.2.2.1.2.3.- Perception des opportunités de pratique d'AP et accessibilité à la pratique d'AP .................................................................... 67 3.2.2.2.- Théorie de l’autodétermin ation: influence des facteurs psychologiques ....................................................................................................... 68 3.2.2.2.1.- Motivation ......................................................................................... 73 3.2.2.2.2.- Besoins psychologiques basiques ...................................................... 74 3.2.2.2.3.- Soutien des parents ........................................................................... 75 3.2.3.- Recherche transculturelle .............................................................................. 76 3.2.3.1.- Quel est l’apport de la recherche transculturelle? .................................. 76 3.2.3.2.- Analyse transculturelle de l’AP ................................................................ 77 3.2.3.3.- Analyse transculturelle des facteurs d’influence ..................................... 77 3.2.4.- Limitations dans la littérature. Contribution scientifique de cette étude ..... 78 3.3.- Méthode générale ................................................................................................ 80 3.3.1.- Échantillon ...................................................................................................... 80 3.3.1.1.- Localisation .............................................................................................. 80 3.3.1.2.- Constitution de l’échantillon .................................................................... 80 3.3.1.3.- Participants .............................................................................................. 81 3.3.2.- Variables et instruments ................................................................................ 81 3.3.2.1.- Variables morpho-démographique ......................................................... 82 3.3.2.2.- Variables météorologiques ...................................................................... 82 3.3.2.3.- Niveau socio-économique ....................................................................... 82 3.3.2.4.- Niveaux d’AP ............................................................................................ 83 3.3.3.- Procédure ....................................................................................................... 84 3.3.4.- Analyse des données ...................................................................................... 85 3.4.- Étude I: Description transculturelle des niveaux d’Activité Physique Modérée et Vigoureuse chez les adolescents .................................................................................. 86 3.4.1.- Objectifs et hypothèses .................................................................................. 87 3.4.2.- Méthode spécifique de l ’étude ...................................................................... 87 3.4.3.- Résultats et discussion ................................................................................... 88 3.5.- Étude II: Prévalence et corrélats de l’Activité Sédentaire h ebdomadaire chez l’adolescent. .................................................................................................................. 92 3.5.1.- Objectifs et hypothèses .................................................................................. 93 3.5.2.- Méthode spécifique de l’étude ...................................................................... 93 3.5.3.- Résultats et discussion ................................................................................... 94 3.6.- Étude III: Description temporelle des patterns d’Activité P hysique Modérée et Vigoureuse chez les adolescentes pendant la semaine et le weekend. ........................ 99 3.6.1.- Objectifs ......................................................................................................... 99 21 3.6.2.- Méthode spécifique de l’étude .................................................................... 100 3.6.3.- Résultats et discussion ................................................................................. 101 3.7 .- Étude IV: Effet de la climatologie, du transport scolaire et de la perception des caractéristiques du quartier sur l’Activité Phy sique Modérée et Vigoureuse. ............ 105 3.7.1.- Objectifs et hypothèses ................................................................................ 106 3.7.2.- Méthode spécifique de l’étude .................................................................... 106 3.7.3.- Résultats et discussion ................................................................................. 109 3.8.- Étude V: Influence de la motivation sur les niveaux de p ratique d’Activité physique. ..................................................................................................................... 112 3.8.1.- Objectifs et hypothèses ................................................................................ 112 3.8.2.- Méthode spécifique de l’étude .................................................................... 113 3.8.3.- Résultats et discussion ................................................................................. 114 3.9.- Étude VI: Influence des parents et des besoins psychologiques basiques sur l’Activité Physique ....................................................................................................... 119 3.9.1.- Objectifs et hypothèses ................................................................................ 120 3.9.2.- Méthode spécifique de l’étude .................................................................... 121 3.9.3.- Résultats et discussion ................................................................................. 123 3.10.- Conclusion générale et prospectives ................................................................ . 131 3.11.- Références ................................ ......................................................................... 133 MARCO TEÓRICO ........................................................................................................ 167 1. - N IVELES DE A CTIVI DAD F ÍSICA Y A CTIVIDAD S EDENTARI A ........................................................ 167 1.1 .- Problemas metodológicos ligados a la medida de la AF. ................................... 169 1.2 .- Niveles de Actividad Física y Actividad Sedentaria: intensidades y recomendaciones de práctica. .................................................................................... 173 1.2.1.- Actividad Física Moderara-Vigorosa ............................................................. 173 1.2.2.- Actividad Sedentaria objetiva y Comportamientos Sedentarios ................. 176 1.2.3.- Relación entre Actividad Física y Actividad Sedentaria /Comportamientos Sedentarios .............................................................................................................. 179 1.2.4.- Recomendaciones de práctica de Actividad Física, Actividad Sedentaria y de Comportamientos Sedentarios .......................................................................... 180 1.3.- Patrones de práctica de AF por periodos temporales ......................................... 183 1.3.1.- Periodos semanales: entre semana y fin de semana ................................... 184 1.3.1.1.- El periodo escolar ................................................................................... 185 1.3.1.2.- El transporte escolar .............................................................................. 186 1.3.1.3.- El periodo vespertino no escolar ........................................................... 18 6 1.3.1.4.- El fin de semana ..................................................................................... 187 2. - T EORÍAS Y FACTORES DE I NFLUENCIA EN LA AF ...................................................................... 188 2.1.- Modelo ecológico: contribución de los factores ambientales ............................ 190 2.1.1.- Factores intrapersonales .............................................................................. 193 22 2.1.1.1.- Género ................................................................................................... 193 2.1.1.2.- IMC ......................................................................................................... 194 2.1.1.3.- Nivel Socioeconómico ............................................................................ 194 2.1.2.- Factores del ambiente físico ........................................................................ 196 2.1.2.1.- Transporte escolar ................................................................................. 196 2.1.2.2.- Variables meteorológicas: temperatura y precipitaci ón ....................... 197 2.1.2.3.- Percepción de oportunidades de práctica de AF y Accesibilidad a la práctica de AF ....................................................................................................... 199 2.2.- Teoría de la Auto-determinación: influencia de los factores psicológicos ......... 201 2.2.1.- Motivación .................................................................................................... 212 2.2.2.- Necesidades psicológicas básicas ................................................................ . 213 2.2.3.- Apoyo de los padres ..................................................................................... 215 3. - I NVESTIGACIÓN TRANSC ULTURAL ....................................................................................... 217 3.1.- ¿Qué aporta la investigación transcultural? ...................................................... 217 3.2.- Análisis transcultural de la A.F. ........................................................................... 219 3.3.- Análisis transcultural de los factores de influencia ............................................ 220 3.4.- Revisión de estudios transculturales sobre AF y/o factores de influencia. ......... 221 4. - L IMITACIONES EN L A LITERATURA . C ONTRIBUCIÓN CIE NTÍFICA DE EST E ESTUDIO . .......................... 234 METODOLOGÍA GENERAL ........................................................................................... 239 1. - M UESTRA ................................ ..................................................................................... 239 1.1.- Localización ......................................................................................................... 239 1.2.- Diseño de la muestra .......................................................................................... 240 1.3 .- Participantes ................................................................................................ ....... 240 2. - V ARIABLES E INSTRUMEN TOS ............................................................................................ 244 2.1.- Variables Morfo-demográficas ........................................................................... 246 2.2.- Variables meteorológicas ................................................................................... 247 2.3.- Nivel Socio-económico ........................................................................................ 247 2.4.- Niveles de AF ....................................................................................................... 248 3. - P ROCEDIMIENTO ............................................................................................................ 250 4. - A NÁLISIS DE LOS DATOS ................................................................................................... 253 ESTUDIO I: DESCRIPCIÓN TRANSCULTURAL DE LOS NIVELES DE ACTIVIDAD FÍSICA MODERADA Y VIGOROSA. ........................................................................................... 257 1. - I NTRODUCCIÓN TEÓRICA .................................................................................................. 257 2. - O BJETIVOS E HIPÓTESIS .................................................................................................... 259 3. - M ETODOLOGÍA .............................................................................................................. 260 3.1.- Muestra ................................ ............................................................................... 260 3.2.- Variables e instrumentos .................................................................................... 261 3.3.- Procedimiento específico .................................................................................... 262 29 Tabla 20 Características físicas y socio-demográficas de la muestra por país y por género dentro de cada país. Media y desviación estándar (DE) …… 319 Tabla 21 Minutos diarios de AFMV en cada una de los periodos temporales. Media y desviación estándar (DE) ……………………………………... 320 Tabla 22 Análisis multinivel de los correlatos del tiem po de AFMV de cada una de las diferentes franjas temporales ……………………………………. 323 Estudio IV Tabla 23 (1º parte de la tabla): Medias y desviaciones estándar (DE) de las características físicas, niveles de AFMV y variables am bientales del total de la muestra ……………………………………………………… 345 Tabla 23 (2º parte de la tabla): Medias y desviaciones estándar (DE) de las características físicas, niveles de AFMV y variables am bientales del total de la muestra ……………………………………………………… 346 Tabla 24 (1º parte de la tabla: efectos fijos): Análisis multinivel de los correlatos socio-ambientales de los minutos diarios de práctica de AFMV durante el total de la semana ……………………………………………………. 348 Tabla 24 (2º parte de la tabla: efectos aleatorios): Análisis multinivel de los correlatos socio-ambientales de los m inutos diarios de práctica de AFMV durante el total de la semana …………………………………... 349 Estudio V Tabla 25 Valores del Alpha de Cronbach para los factores motivacionales de la SMS en España y en Francia …………………………………………... 361 Tabla 26 Índices de ajuste del modelo testado para el análisis de la invariancia en función del país ……………………………………………………... 364 Estudio VI Tabla 27 Índices de ajuste de los modelos testados para el análisis de la invariancia en función del país y del sexo ……………………………... 386 30 Tabla 28 Efectos indirectos totales y específicos del país sobre la Actividad Física Subjetiva ………………………………………………………… 392 1.2.- Relación de Figuras Marco teórico Figura 1 Modelo ecológico adaptado de los determ inantes de la AF (Bauman et al., 2012) ……………………………………………………………….. 191 Figura 2 Modelo del continuum de la autodeterminación ………………………. 204 Figura 3 El modelo je rárquico de la motivación intrínseca y extrínseca (Traducido de Vallerand, 2007). ……………………………………… 209 Metodología general Figura 4 Total de sujetos autorizados y que dieron su consentimiento por escrito (tasa de participación) para participar en el proyecto EPA FA … 242 Estudio I Figura 5 Tasas de validez de la muestra del estudio I …………………………... 261 Figura 6 Porcentajes por país y por género del cumplimiento de las recomendaciones internacionales de práctica de AFMV (60 minutos) en adolescentes durante el total de la sem ana … ………………………. 269 Figura 7 Porcentajes por país y por género del cumplimiento de las recomendaciones internacionales de práctica de AFMV en adolescentes entre semana ……………………………………………... 270 Figura 8 Porcentajes por país y por género del cumplimiento de las recomendaciones internacionales de práctica de AFMV en adolescentes durante el fin de semana ………………………………… 271 31 Estudio II Figura 9 Tasas de validez de la Actividad Sedentaria Objetiva de la muestra del estudio II ……………………………………………………………… 285 Figura 10 Tasas de validez de los Comportam ientos Sedentarios auto-reportados de la muestra del estudio II ……………………………………………. 286 Estudio III Figura 11 Tasas de validez finales de cada franja horaria en el estudio II I ………. 315 Figura 12 Contribución de cada uno de los periodos temporales durante la semana a la recomendación internacional de práctica de 60 minutos de AFVM. Datos expresados por país y por género ……………………… 321 Figura 13 Contribución de cada uno de los segm entos temporales durante el fin de semana a la recomendación internacional de práctica de 60 minutos de AFVM. Datos expresados por país y por género …………………... 321 Estudio IV Figura 14 Tasas de validez de la muestra para el estudio IV …………………….. 338 Estudio V Figura 15 Modelo teórico de la influencia de los factores motivacionale s sobre la AF subjetiva y objetiva ………………………………………………... 357 Figura 16 Análisis factorial del cuestionario de motivación (S MS): análisis multi-grupo en función del país. Los valores señalados son parám etros estandarizados. Los pesos factoriales y los residuos de la varianza expresados corresponden a España / Francia ………………………… .. 365 Figura 17 Modelo de ecuaciones estructurales de la influencia de la m otivación sobre la actividad física subjetiva y objetiva. Los valores señalados son parámetros estandarizados ………………………………………… 367 32 Estudio VI Figura 18 Modelo teórico de la influencia de las NPB y el apoyo de los padres (padre y madre) sobre la AF subjetiva y objetiva ……………………... 378 Figura 19 Análisis factorial del cuestionario de necesidades psicológicas básicas (PNSE). Los valores señalados son parámetros estandarizados ………. 384 Figura 20 AFC de segundo orden del cuestionario de percepción del apoyo de los padres. Los valores señalados son parámetros estandarizados …….. 385 Figura 21 Modelo de ecuaciones estructurales de la influencia de las NPB y el apoyo de los padres (padre y madre) sobre la AF subjetiva y objetiva... 388 Figura 22 Análisis multi-grupo (España – Francia) de la influencia de las NPB y el apoyo de los padres (padre y madre) sobre la AF subjetiva y objetiva ………………………………………………………………… 390 33 2. - RELACIÓN DE TABLAS Y FI GURAS EN EL RESUMEN EN FRA NCÉS 2.1.- Relación de Tablas Table au 1-F Distribution temporelle des période s de récolte des données de l’AP par accelerometrie ……………………………………………………. 84 Table au 2-F Modèles multiniveaux des prédicteurs sociodémographiques (Modèle de base) de l’APMV pour l’échantillon global pendant les différents périodes temporelles: total de la semaine, pendant la semaine et le weekend ………………………………………………... 89 Table au 3-F Modèles multiniveaux des prédicteurs de l’Activ ité Sédentaire Objective selon trois périodes temporelles: total de la semaine , semaine, et weekend …………………………………………………. 95 Table au 4-F Modèles multiniveaux des prédicteurs des différents comportem ents sédentaires auto-reportés pendant le total de la sem aine …………….. 97 Table au 5-F Moyenne quotidienne (mn) et écart- types de l’APMV pour chaque période temporelle. Présentation des données: Moyenne (écart-type). 101 Table au 6-F Analyse multiniveaux des corrélats du tem ps d’APMV pour chaque un des différents périodes temporales ………………………………... 103 Table au 7-F (1 ère partie du tableau: effets fixes):Analyse multiniveaux des prédicteurs socio- environnementaux de l’APMV quotidienne calculée sur l’ensemble de la sem aine (jour de semaine et weekend). 110 Table au 7-F (2 ème partie du tableau: effets aléatoires):Analyse multiniveaux des prédicteurs socio- environnementaux de l’APMV quotidienne calculée sur l’ensemble de la sem aine (jour de semaine et weekend) . 111 34 2.2.- Relación de Figuras Figure 1-F Pourcentages par pays et par genre du respect des recomm andations internationales de pratique d’APMV (60 minutes) chez les adolescents le total de la semaine …………………………………….. ...................... 91 Figure 2-F Analyse factorielle confirmatoire du questionnaire de motivation (SMS) et analyse multi-group par pays. Les valeurs indiquées sont des paramètres standardisés. Les poids factoriels et les résidus de la variance correspondent à Espagne/France …………………………….. 116 Figure 3-F Modèle d’équations structurelles prédictif de l’activité physiqu e objective et subjective. Les valeurs présentées sont les param ètres standardisés ……………………………………………………………... 117 Figure 4-F AFC du questionnaire des BPB. Les valeurs présentées sont des paramètres standardisés ………………………………………………… 123 Figure 5-F AFC de deuxième ordre du questionnaire POPS. Les valeurs présentées sont des paramètres standardisés …………………………… 125 Figure 6-F Modèle d’équations structurelles de l’influence des besoins et du soutien parental (père et mère) sur l’AP subjective et objective……….. 126 Figure 7-F Analyse multi-groupe (Espagne – France) du modèle prédictif de l’AP subjective et objective ………………………………………………….. 129 35 CONSIDERACIONES PR ELIMINARES, SI GLAS Y ACRÓNIMOS Consideraciones p reliminares Este trabajo de investigación debe contemplarse sie mpre desde la perspectiva transcultural, elemento que constit uye el e je fundamental en torno al cual giran los diferentes estudios que se exponen en este documento. Esta investigación persigue en líneas generales describir los niveles y patrones de activid ad físic a en la población adolescente de dos ciudades europeas de tamaño medio. De igual manera se pretende determinar los factores que influencian los niveles de práctica de actividad físic a de los participantes en el estudio. A pesar de que en multitud de ocasiones se utilizarán los términos “español” y “francés” para definir a los participantes y presentar los resultados correspondientes, estos conceptos se utilizan únicamente con el fin de facilitar la comprensión del texto. Hay que señalar que en ningún momento se pretende generalizar los resultados obtenidos a todo el conjunto de adolescentes del país. Somos conscientes que las conclusiones obtenidas deben circunscribirse al cont exto analizado, el cual cor responde simplemente a las ciudades de Huesca y de Tarbes. Dado que la Real Aca demia de la Lengua aprueba el us o de determinados términos que engloban grupos de personas integrados por sujetos de género masculino y fem enino, y con el objeto de simplificar el lenguaje utilizado y en consecuencia facilitar la lectura de este documento, se va utilizar ciertos nombres genéricos. De e sta manera, términos co mo “adolescente”, “particip ante”, “individuo” se referirán, si no se especifica lo contrario, tanto a hombres como m ujeres. En cuanto al formato de la bibliografía, las tablas y el texto, se ha utilizado como referencia la 6ª Edición de las normas de la Asociación Psicológica Am ericana (APA). 36 Siglas y Acrónimos A continuación se detallan y explican una serie de siglas y acrónimos de algunos conceptos fundamentales, que se repiten a lo largo del documento, con el objetivo de facilitar una mejor comprensión de este traba jo de investigación. ABREVIATURA SIGNIFICADO AF Actividad Física AFC Análisis Factorial Confirm atorio AFL Actividad Física Ligera AFM Actividad Física Moderada AFMV Actividad Física Moderada-Vigorosa AFV Actividad Física Vigorosa APA Asociación Psicológica Americana AS Actividad Sedentaria CS Comportamientos Sedentarios EF Educación Física EFYPAF Educación Física y Promoción de la Actividad Física EPAFA Evaluación y Promoción de la Actividad Física ESO Educación Secundaria Obligatoria FAS Family Affluence Scale IMC Índice de Masa Corporal LAPPS Laboratoire Activité Physique, Perform ance et Santé 37 ABREVIATURA SIGNIFICADO MES Modelo de Ecuaciones Estructurales NPB Necesidades Psicológicas Básicas NSE Nivel Socioeconómico OMS Organización Mundial de la Salud EF Educación Física SPSS Statistical Package for Social Sciences STAPS Les Scie nces et techniques des activ ités physiques et sportives TAD Teoría de la Autodeterminación TV Televisión Introducción 45 1.2.- Estructura de la in vestigación La estructura que se ha utilizado p ara la redacción de este informe final no resulta muy convencional en el área de investigación de este estudio dentro del contexto español. Sin embargo, teniendo en cuenta que esta investigación se ha realizado bajo el marco de una cotutela entre España y Francia, hemos optado por una forma de presentar el estudio que sí resulta más común en Franc ia. Se ha considerado apropiado seguir una estructura “por estudios” teniendo en cuenta los beneficios que plantea e n cuanto a claridad en la presentación de la información. E n una primera parte del documento se presenta una introducción, un marco teórico general y una metodología general. En la parte central se presentan los seis est udios real izados en formato artículo. Por último, en la parte final, se exponen las conclusione s finales generales, las prospectivas de investigación, la bibliografía y los anexos. En la parte inicial del documento destaca el apartado de introducción donde fundamentalmente se justi fica el est udio, se explica la estructura que se va a llevar y se presenta el resumen global de la investigación en varias lenguas. De igual manera en esta parte inicial se e ncuentra el apartado de marco teórico general donde se detallan los conocimientos teóricos necesarios en los que se fundamenta este estudio empírico. A partir de una revisión bibliográfica en profundidad , se presentan cuatro apartados con los que se pretende profundiza r a nivel teórico en la temática de est e estudio . El primer apartado hace referencia al estado actual de los niveles y patrones de práctica de AF. En el segundo se exponen los factores ambientales y socio-psicológicos que pueden influenciar la AF, dividiéndose su presentación en dos sub -apartados. Dichos factores se fundament an en el modelo socio-ecológico y en la teoría de la autodeterminación respectivamente. Como tercer apartado se encuentra la explicación teórica que versa sobre la necesidad de la investigación transcultural, aportando un vaciado bibliogr áfico sobre los trabajos que han est udiado esta temática de m anera tr anscultural. Finalmente, se presenta una metodología general común a todos los estudios en la que se explican los puntos fundamentales relativos a la muestra, las variables e instrumentos, el procedimiento y los análisis estadísticos realizados. Este apar tado de metodología general únicam ente proporciona la información común de los seis estudios que forman parte de este documento con el objetivo de simplificar la redacción de la metodología específica dentro de cada capítulo. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 46 En la parte central del docum ento se pre sentan los seis estudios realizados. Cada uno de estos estudios corresponde a un artículo que , o bien está ya publicado, o se encuentra en fase de revisión, o est á en proceso de redacción. Concretamente, en el día en el que se publica esta tesis, la situación e s la siguiente. El primer (Aiba r, Bois, Generelo, Zaragoza & Paillard, 2012) y tercer estudio (Aibar et al., 2013) se encuentran publicados en una revista europea (European Journal of Sport Sciences), mientras que el segundo ha sido recientemente aceptado por una re vista nort eamericana (Environment & Behavior). El cuarto estudio se encuentra en fase de revisión en una revista estadounidense. Mientras ta nto, el quinto y el sexto e studio se están redactando en inglés para su futuro envío a revistas internacionales. Se adjuntan al final de los anexos los primeros cuatro artículos redactados en inglés (Anexo 1, 2, 3, 4). De igual manera, paralelamente a estos estudios, se realizó otr o estudi o a nive l metodológico (Aibar et al. , en prensa) que ha sido aceptado en otra revista europea de prestigio (The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness). Este estudio, incluido también en los anexos en su versión original (anexo 5), ha servido par a profundizar en la me todolog ía relativa al uso de los acelerómetros como instrumento de medida de la AF. La inclusión de estos artículos pretende facilitar la com prensión de esta tesi s doctoral al lect or angloparlante. Los estudios que integr an est a tesis cuentan con una bre ve introducción teórica, el planteamiento de los obje tivos y las hipótesis, una breve metodología especí fica, la exposición de los resultados principales, la discusión de los resultados, las limitaciones y fortalezas del estudio en concreto y unas conclusiones muy breves al respecto. El conjunto de los seis estudios se podría divi dir en dos apartado s fundamentales. Los tres primeros estudios conformarían un a partado de carácter más descriptivo, mientras que los tres últim os tendrían un objetivo m ás predictivo y/o asoc iativo. Es decir, en el primer bloque en líneas gener ales se pretende mostrar las diferencias existentes en la realidad, para en el segundo bloque tratar de explicar esas diferencias a través de factores ambientales y psicosociales. En lo que respecta al primer bloque de estudios, e l estudio I presenta los niveles de práctica de AF de los adolescentes y el cumplimiento de las recomendaciones internacionales. El estudio II muestra los niveles y las variables que influyen en la prá ctica de la actividad sedentaria ( AS ) objetiva y de diversos comportamientos sedentarios ( CS ) auto-reportados por los participantes. El estudio III presenta los niveles y patrones de práctica de AF dividiendo el día de entre semana y Introducción 47 del fin de semana en difer entes periodos te mporales. En un segundo bloque de estudios se encontraría el est udio IV, el cual analiza la influencia de los factores ambientales en la práctica de AFMV ba jo el m arco del modelo ecológico . Los dos últimos estudio s, e l estudio V y el estudio VI, muestran respectivamente la influencia de los factores motivacionales y de los factores socio psicológicos en la práctica de AF. Después de los seis estudios, la p arte final de la tesis contiene un apartado general con las conclusiones más relevantes del conjunto de la investigación. Posteriormente, se añaden una serie de prospectivas de estudio para futuros proyectos que deseen seguir ahondando en los resultados expuestos en este documento. A continuación se presentan las referencias bibliográficas correspondientes a la tot alidad del informe, las cuales se organizan alfabéticamente siguiendo las no rmas APA (6º edición). Finalmente se inc luyen los anexos, mostrando aquellos documentos utilizados durante la investigación pero que no se han incluido en el informe principal. Considero necesario de stacar que a lo largo de esta tesis doctoral u saré en ocasiones la primera persona del plural por deferencia a los miembros del equipo de investigación que han participado de una u otra manera en este estudio. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 48 2. - Resumen de la investigación A continuación se pre senta el resumen de la investigación en diferentes lenguas. En un primer lugar se expone el resumen en castellano estructurándolo en introducción, método gen eral, resultados pri ncipales de cada uno de los seis es tudios (I, II, III, IV, V, VI) y conclusiones generales de la investigación. En segundo lugar, y por deferencia a posibles lectores no hispano hablantes, se muestra una traducción en ingl és del resumen. P or últim o, y como consecuencia obli gatoria del marco legislativo de la cotutela, bajo el cual ha tenido lugar este estudio, queremos dest acar en este punto que en un te rcer apartado específico global se presenta un resumen substa ncial de la investigación en francés. Se respeta la misma estructura que en la tesis doctoral pero se reduce su extensión. Resumen 49 2.1.- Resumen La práctica de actividad física ( AF ) y su cont ribución en términos de s alud al bienestar de la población constit uye un elemento de vital importancia en la sociedad actual. A su vez, la adolescencia es un periodo clave en la construcción de hábit os perdurables de práctica de AF. Dado que a nivel global parece que la práctica de AF resulta insuficiente en esta franja de edad, est amos antes unos de los princi pales problemas a nivel mundial. A ello, y debido en parte al enorm e progreso tecnológico de la sociedad occidental actual, hay que añadirl e la excesiva práctica de determinados comportamientos sedentarios , los cuales pueden contribuir a su vez de forma negativa a la salud de los adolescentes. Son múltiples los factores que pueden influenciar una mayor o menor práctica de AF en los adolescentes. Diferentes modelos como el modelo socio -ecológico o la teoría de la autodeterminación agrupan de manera teórica los factores de influencia en los comportamientos humanos. El modelo socio-ecológico afirma que el ambiente físico puede afectar a la práctica de AF a través de factores como las condiciones climatológicas, el modo de transporte utilizado o la percepción ambiental del entorno próximo qu e tenga cada indi viduo. La teoría de la autodeterminación sostiene la existencia de un efecto sobre la AF de determinados factores socio-psicológicos como el tipo de motivación, el grado de satisfacción de la s necesidades psicológicas básicas o el apoyo recibido por agentes del entorno próximo, como por ejemplo los padres. Esta tesis doctoral consiste en una investigación transc ultural realizada sobre una muestra de adolescentes pertenecientes a dos ciudades de tamaño medio del eje pirenaico, concretamente la ciudad de Huesca , en España, y la ciudad de Tarbes, en Francia. Lo s objeti vos principales de esta investigación son , a) describir los niveles de actividad física moderada-vigorosa y los niveles de activida d sede ntaria de una muestra de adolescentes de ambas ciudades, y b) analizar la influencia en los niveles de actividad física de una serie de factores ambientales, sociales y psicológicos. La muestra de participantes anal izados se compone de 828 adol escentes (14.32±.73 años) de los cuales un 50.5% son españoles y un 55.3% son adolescentes de género femenino. La actividad física se midió tanto de manera objetiva mediante acelerometría como de forma subjet iva a través de cuestionario. Los comportamientos sede ntarios y los Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 50 diferentes factor es de influencia se midie ron de manera subjetiva a través de diferentes cuestionarios. De los seis est udios que co mprende esta te sis doctoral, los resultados muestran que los niveles de práctica de actividad física moderada-vigorosa (AFMV) son más elevados en España (~60 minutos) que en Francia (~47 minutos). De igual manera, el tanto por ciento de población que cumple las recomendaciones internacionales de práctica de AFMV es reducido, si bien en Esp aña el porcentaje (~45%) es mucho mayor que e n Francia (~21%). E l mayor nivel de AFMV de los adolescentes españoles en comparación con los fra nceses se puede encontrar en prácticamente cual quier periodo temporal de la semana, excepto en el tiempo escolar , donde no se observan diferencias significativas entre ambos países. Es ta tesis doctoral también muestra como tanto a nivel global como e n los diferentes periodos te mporales de la semana, los chicos son significativamente más activos que las chicas. La prá ctica de deter minados comportamientos sedentario ( CS ) par ece excesiva en la población analizada, tanto en España como en Francia (más de dos horas en CS de tiempo de pantalla). Además, algunos CS parecen ser signi ficativam ente más frecuentes en España (est udio), mientras que otros lo son en Francia (videojue gos y móvil para comunicarse). De igual manera, los CS parece ser específicos al género, sie ndo el uso de videojuegos y el uso del teléfo no móvil para jugar más común en los chicos , mientras que el tiempo de estudio, el uso del ordenador y el uso del móvil para comunicarse más común en las chicas. Considerando los análisis efectuados a partir de los pre supuestos teóricos del modelo socio -ecológico, se puede afirmar que temperaturas más cálidas, menos precipitaciones y el uso de un transporte activo promueven niveles más elevados de AFMV en ambos países. La teoría de la autodeterminación a partir de su planteamiento conceptual ta mbién muestra como formas más autodeter minadas de motivación , mayores niveles de satisfacción de las necesidades psicológicas básicas (exceptuando la percepción de autonomía) y un mayor apoyo del padre favorecen la práctica de AFMV. En cuanto a las diferencias culturales, las influencias de la re lación de la autonomía sobre la AF subjetiva , y la influencia del padre sobre la percepción de competenci a y la relación con los demás, han sido más fuertes en España que en Francia. Resumen 51 En conclusión, la puesta en práctica de program as de promoción de la AF resulta necesaria debido al bajo nivel de práctica de AF detectado. Estos programas deberían complementarse a su vez con estrategias dirigidas al control de determinados CS. Si bien existe una variedad de factores a nivel ambiental, social y psicológico que influyen en la práctica de AF, algunos de estos factores resultan específicos al ambiente de los individuos. En consecuencia, ant es de plantear un p rograma de promoción de la AF, será necesario analizar las influencias significativas del contexto concreto de actuación. Cross- cultural study of adoles cent’s PA and SA level s: descriptive anal ysis and influence factors 52 2.2.- Abstract The practice of physical activity (PA ) and its contribution in terms of health to the well-being of the populati on is an important element of today’s society. Adolescence is a key period for generating long-lasting behavi ours related to the practice of PA. Given that global PA le vels seem to be insufficient in this age group, we must tackle one of the major public health p roblems in the world . Moreover, due to th e enormous technological progress of western society today, we must also consider the excessive practice of sedenta ry behaviours (SB), which can, in turn, affect adolescents’ health. There are multiple factors that can influence adolescents’ PA level s. Different theoretical models such as the socio-ecological model or self -determination theory provide a conceptual ground and sta te the factors that may in fluence human behaviour. The soci al ecological model states that the physical environment can affect the practice of PA by means of several factors such as weather conditions, mode of transport and environmental perceptions. Self-determination theory argues the existence of several socio-psychological factors such as the type of motivation, d egree of basic psychological needs satisfaction and social support from parents. This dissertation consists of cross-cultural research conducted using a sample of adolescents from two medium-sized cities on the Pyrenean axis, in pa rticular Huesca, in Spain, and Tarbes, in France. The main objectives of this research are a) to descri be the moderate- to -vigorous physical activity (MVPA) le vels and sedentary activity levels of the sample of adolescents from both ci ties, and b) to anal yse the influence of several environmental, social, and psychological factors on their PA le vels. A total of 828 adolescents (14.32±.73 years), of which 50.5% were Spaniards and 55.3% female adolescents, took part in the project. PA was obje ctively measured using accelerometry and subjectively m easured by means of a ques tionnaire. Sedentary behaviours and various factors of influence were measured by means of different questionnaires. This dissertation is made up of six studies. R esults show ed that MVPA levels are higher in Spain (~ 60 minutes) than in France (~ 4 7 minutes). Similarly, the percentage of the population meeting int ernational MVPA recommendations is lower. Nevertheless, the percentage in Spain (~ 45%) is much higher than in France (~ 21%). Abstract 53 Spanish adolescents also showed higher MVPA levels than French adol escents at almost any given time of the week, except during school time where there are no significant differences between the countries. This thesis also shows that boys are significantly more active than girls at all times of the week. The practice of severa l sedentary behaviours (SB) seems excessive, both in Spain and Fra nce (more than two hours per day of screen time). In additi on, the re are some SB that seem to be significantly more fre quent in Spain (study time) and others that are more widely-practiced in France (video games and use of mobile phones to communicate). Similarly, SB seem to be gender-spec ific. Video games and the use of mobile phones to play are the most common behaviours amongst boys. Meanwhile, study time, the use of the computer and mobile phone to communicate are more common amongst girls. Considering the theoretical concepts of the social ecological model, it can be said that warmer temperatures, lower levels of ra infall and the use of active transport all promote higher MVPA levels in both countries. The self-determination theory also shows how more self-determined motivat ion, higher levels of basic psychological needs satisfaction (except the perception of autonomy) and greater support from the father lead to higher MVPA levels. In terms of cultural differences, the re lationship between (a) autonomy and subjective PA, (b) su pport from the father and perception o f competence and (c) support from the father and re latedn ess is str onger in Spain than in France. In conclusion, progr ammes to promote PA need to be implemented due to the low prevalence of PA levels . In turn, t hese program me s should be complemented by strategies to control SB. Although a variety of environmental, social and p sychological factors influence levels of PA, some of these factors ar e specific to the individual’s environment. There fore, before discussing a PA promotional programme, it would be necessary to analyse the significant influences on the particular context of performance. ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 54 ! ! 3. #$ Résumé$subst antie l $ de$l a$recher che $ ! 3.1. #$ Introdu ction$de $ l’étu de $ Les travaux présentés dans ce document ont été réalisés dans le cadre d’une cotutelle de thèse entre l’Université de Saragosse en Espagne et l’Université de Pau et des Pays de l’Adour en France. L’ensemble de cette démarche s’inscrit dans le cadre du proje t transculturel franco-espagnol intitulé EPAFA/EPAPA (Evaluación y Promoción de la Actividad Física en los adolescentes / E valuation et Promotion de l’Activité Physique chez les adolescents) qui a eu lieu pendant les années scolaires 2010-2011 et 2011-2012. Ce projet a été financé durant ces deux années par les fonds communs de coopération transfrontalière provenant de la communauté autonome d’Aragon côté espagnol et de la région Aquitaine côté français. Par ailleurs la totalité du parcours doctoral a été financé par une bourse de thèse attribuée par le département Sciences, Technologies et Université de la communauté autonome d’Aragon (arrêté du 2 février 2010) au doctorant. Enfin les deux universités partenaires et la communauté de travail des Pyrénées ont également contribué ponctuellement au financement de ce projet de recherche. Ce doctorat s’inscrit également dans la logique du label «Doctorat européen». Ainsi, au cours du cursus, un séjour de trois mois a été réalisé au sein de l’Université John Moores de Liverpool avec l’aimable collaboration du professeur Stuart Fairclough. Enfin, à titre de complément de formation, un séjour d’un mois a également été effectué à l’université de Genève sous la tutelle de Julien Chanal, maître d’enseignement et de recherche. De manière globale cette thèse s’intéresse à la problématique du manque général d’activité physique (AP) dans la population (Kohl et al., 2012) et à ses déterminants (Bauman et al., 2012). Une étude récente (Hallal et al., 2012) menée dans 105 pays a montré que 80.3% des adolescents entre 13 et 15 ans réalisent moins de 60 minutes de pratique d’activité physique modérée à vigoureuse ( APMV ) par jour. Or l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) préconise une pratique d’APMV d’au moins 60 minutes quotidienne pour cette tranche d’âge (OMS, 2010). Ce manque de pratique représente un problème de santé publique majeur notamment parce que les habitudes d’AP adoptées durant l’adolescence constituent un des principaux prédicteurs ! Résumé ! ! 61 ! ! Zderic, & Owen, 2008). Les recommandations par rapport aux CS spécifiques ont évolué un peu plus, au moins pour certains CS d’entre eux. Par exemple concernant la télévision il a été suggéré de ne pas y consacrer plus de deux heures par j our ( Sisson, Broyles, Baker, & Katzmarzyk, 2011). Dans les dernières années cette recommandation s’est élargie à d’autres CS de petit écran comme l’ordinateur ou les jeux-vidéo (Serrano-Sanchez et al., 2011). Les résultats montrent de manière générale qu’une grande partie de la population dépasse excède le temps de pratique recommandé des CS (Vereecken, Todd, Roberts, Mulvihill, & Maes, 2006). Vu le nombre élevé des CS des adolescents et l’évolution rapide de ces habitudes indexées sur la technologie, il semble prometteur de continuer leur étude en élargissant autant que possible les activités analysées. 3.2.1. 2. #$ Patterns $quoti dien$e t$hebdomadai re$de $ prati que$d’ AP $ L’AP peut avoir lieu durant différents moments de la journée, chacun d’eux pouvant constituer un contexte facilitateur ou inhibiteur de l’engagement dans l’activité. Par voie de conséquence, la connaissance des caractéristiques de chaque période devient une nécessité (Garriguet & Colley, 2012; Steele et al., 2010). Un point de discussion dans ce champ de la littérature est la divergence dans la définition temporaire des périodes à analyser. Néanmoins, certaines modalités d’analyse font consensus et permettent d’en tirer des enseignements. En premier lieu, la littérature scientifique montre des différences significatives d’AP entre les jours de la semaine et les jours du weekend, cependant le sens de ces différences n’est pas toujours clair. La majorité d es études rapportent un niveau de pratique d’ AP supérieur pendant la semaine en comparaison avec le weekend ( Aibar, Bois, Generelo, Zaragoza, & Paillard, 2012; Gavarry, Giacomoni, Bernard, Seymat, & Falgairette, 2003). Cependant, d’autres études ont identifié une tendance contraire (Treuth et al. , 2007). L’utilisation de variables de contrôle différentes selon les analyses pourrait expliquer en partie ces divergences. Le temps scolaire est une autre période à laquelle une attention particulière a été accordée (Bailey et al., 2012). La recherche a montré que l’accumulation d’au moins 34 minutes quotidiennes d’APMV à l’école favorise le respect de recommandations ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 62 ! ! internationales (Guinhouya, Lemdani, Vilhelm, & Hubert, 2009). De manière concordante, Pate et al., (2006) ont suggéré que les établissements scolaires devraient promouvoir une pratique d’au moins 30 minutes quotidienne d’APMV durant le temps scolaire. Cependant, certaines études ont montré que dans quelques pays (Angleterre, Danemark, Estonie, Norvège or Portugal) les jeunes n’arrivent pas à respecter cette recommandation (Fairclough, Beighle, Erwin & Ridgers, 2012; Nilsson et al., 2009). En outre, la contribution de l’AP réalisée durant le temps scolaire au total quotidien semble diminuer dans l’éducation secondaire en comparaison avec le primaire (Gidlow, Cochrane, Davey, & Smith, 2008). Le temps dédié au transport scolaire constitue une autre période qui peut contribuer de façon essentielle aux niveaux d’A P (Bailey et al., 2012). Néanmoins, son étude comme période spécifique n’a pas été particulièrement approfondie jusqu’à présent. D’autres périodes de la journée situées en dehors du temps scolaire, comme la fin de l’après-midi et la soirée ont été aussi analysées sans obtenir de résultats très concluant. Certaines études rapportent des valeurs supérieures d’AP sur cette période en comparaison avec la journée scolaire (Nilsson et al., 2009) mais d’autres indiquent un résultat inverse (Guidlow et al., 2008). Cette fenêtre temporelle du temps post- scolaire constitue un objet d’étude particulièrement intéressant, en particulier si on l’aborde sous l’angle du débat sur les rythmes scolaires. Rappelons à toutes fins utiles que l’organisation du temps scolaire des adolescents de collège en France suit une journée traditionnellement coupée en deux avec une pause méridienne (1h à 1h30) et des enseignements se terminant aux alentours de 17h l’après-midi. En Espagne la situation est plus diversifiée, certains collèges proposant une journée continue s’arrêtant aux alentours de 14h30, d’autres une journée reprenant le modèle français et certains établissements adoptant une organisation qui combine les deux types de journées au cours de la semaine. Les périodes du week-end consacrées à l’AP n’ont été que partiellement explorées (Jago, Anderson, Baranowski, & Watson, 2005; Nilsson et al., 2009). Cependant, le week -end est clairement une période qui présente de nombreuses opportunités pour la pratique d’ AP (Silva, Aznar et al., 2010 ; Slater & Tiggemann, 2011). De même les périodes nocturnes complètement inexplorés représentent un sujet d’étude particulièrement attractif. ! ! Résumé ! ! 63 ! ! 3.2.2. #$ Théories$et $fact eurs$ d’ influence $sur$l ’AP $ Avant d’élaborer des programmes de promotion des niveaux d’AP, il est nécessaire d’identifier les facteurs qui influencent de façon significative la pratique d’ AP (Sallis, Prochaska, & Taylor, 2000). Pour étudier ces facteurs d’influence il existe de nombreux modèles conceptuels (King, Stokols, Talen, Brasington, & Killingsworth, 2002). Vu que la majorité de l’AP se déroule dans des contextes physique et sociaux spécifiques, le modèle socio-écologique a émergé comme un cadre théorique idéal qui permet analyser les facteurs d’influences de l’ AP (Sallis et al., 2008; Spence & Lee, 2003; Zhang & Solmon, 2013). Au niveau socio-cognitif, la théorie de l’autodétermination ( TAD , Ryan & Deci, 2000) est devenue un des modèles théoriques les plus utilisés (Plotnikoff, Costigan, Karunamuni, & Lubans, 2013). L’utilisation conjointe des deux théories pourrait générer une meilleure compréhension des facteurs d’influence de l’AP comme cela a été récemment proposé (Zhang & Solmon, 2013). Ces deux modèles théoriques constituent ainsi les bases conceptuelles de cette thèse doctorale. ! ! 3.2.2. 1. #$ Modèl e$ so ci o # écologique:$contribution$des$ facteurs$environnementaux $ Le modèle socio-écologique défend que les déterminants du comportement humain s’organisent selon plusieurs niveaux d’influence (Spence & Lee, 2003). On peut trouver différents modèles qui peuvent différer dans la terminologie, voire dans le nombre de niveaux identifiés, mais tous sont d’accord dans le fait que plusieurs niveaux d’influence co-existent. Afin de concrétiser l’approche conceptuelle utilisée dans cette recherche, Sallis & Owen (2002) ! proposent une application pratique du modèle socio- écologique pour la promotion de l’AP avec quatre niveaux: facteurs intra-personnels, socioculturels, de l’environnement physique et de la politique publique. ! Tout d’abord, dans les facteurs intra-personnels figurent des variables telles que le genre, l’âge ou le niveau socio-économique qui peuvent augmenter ou diminuer la probabilité d’être actif. Au deuxième niveau, on trouve des facteurs socioculturels, tels que les relations entre les personnes ou, les normes culturelles du contexte analysé. L e niveau de l’environnement physique se compose des conditions météorologiques, des caractéristiques géographiques, de la sécurité des rues, de l’accès aux services, etc. ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 64 ! ! Finalement au niveau de la politique publique on peut identifier par exemple les politiques de santé publique, les politiques d’incitation au transport actif, les plans de développement urbain. Dans cette thèse nous avons décidé d’étudier plus particulièrement l’influence des facteurs intra-personnels (genre, indice de masse corporelle, niveau socio-économique et motivat ion) et environnementaux (mode de transport scolaire, variables météorologiques, perception des opportunités de pratique d’AP et accessibilité à la pratique d’AP). Les facteurs socioculturels et la motivation ne seront pas abordés dans cette partie (ex. le soutien parental) mais seront présentés dans la partie consacrée au modèle théorique de la TAD. Les facteurs relatifs à la politique publique n’ont pas été analysés afin de ne pas surcharger un plan de recherche déjà complexe. 3.2.2. 1.1.& Facteurs &int ra% personnels & Le genre, l’indice de masse corporelle (IMC) et le niveau socio-économique (NSE) constituent les facteurs qui vont être présentés dans cette section. 3.2.2. 1.1.1. %& Genre & Le genre est un des facteurs d’influence dont la relation avec les niveaux d’AP est la plus claire dans la littérature scientifique (NICE, 2007; van der Horst, Paw, Twisk, & Van Mechelen, 2007). De nombreuses études ont montré que les garçons présentent des niveaux significativement plus élevés d’AP que les filles (Baskin et al., 2013; de Cocker et al., 2011; Martínez-Gómez, Welk, Calle, Marcos & Veiga, 2009; Verloigne et al., 2012). Néanmoins, il faut signaler quelques aspects particuliers à cette relation. Premièrement, selon une revue (Craggs, Corder, van Sluijs, & Griffin, 2011) le genre n’est pas un déterminant consistent de l’AP en population adolescente. Il est possible que les différences liées au genre diminuent lorsque la maturation progresse (Craggs et al., 2011). Deuxièmement, l’influence du genre peut varier en fonction de l’intensité de l’activité. L’activité vigoureuse est l’activité la plus liée aux adolescents de genre masculin. En outre, certains contextes de pratique, comme le j eu libre ou la classe d’EPS, peuvent favoriser ou atténuer les différences entre les deux sexes (Fairclough, Ridgers & Welk, 2012). ! Résumé ! ! 65 ! ! 3.2.2. 1.1.2. % Ind ice & de&masse&corporell e & L’IMC pour un individu donné est calculé en divisant sa masse par sa taille élevée au carré. La majorité des études internationale montre des relations négatives entre la pratique d’AP et l’IMC (Janssen et al., 2005; Ness et al., 2007). Les personnes qui font plus d’AP ont moins de probabilité de présenter un indice de masse corporelle élevé synonyme de surpoids (25 ≤ IMC<30) voire d’obésité (IMC ≥ 30). En outre, il faut souligner que pour les personnes en surpoids ou obèse, les différences dans les niveaux de pratique d’AP en comparaison avec les personnes normopondérées ont lieu spécialement dans les activités d’une intensité plus haute (Lee et al., 2011; Martínez- Gómez et al., 2009). Cependant, certaines revues de littérature (Uijtdewilligen et al., 2011; van der Horst et al., 2007) ont rapporté une absence de relations significative entre l’IMC et l’AP. Cette incohérence pourrait être provoquée par l’inexactitude des méthodes de mesure d’AP (Stabelini, Castilho, Sartini Sena, & de Campos, 2013), parfois d’une nature subjective. Néanmoins, il faut suggérer que peut-être le contexte culturel des individus peut également affecter la relation entre l’IMC et la pratique d’AP (Byrd- Williams , Kelly, Davis, Spruijt-Metz, & Goran, 2007). 3.2.2. 1.1.3. % Nive au& socio % économique & Bien que le NSE soit identifié comme un important déterminant de la santé et de l’AP chez les adultes, les résultats chez les adolescents sont moins consistants (Sallis, Prochaska et al., 2000; van der Horst et al., 2007). Des études internationales (Ritcher et al., 2009) indiquent que des NSE plus élevés sont associés à une pratique d’AP plus importante. Cependant, il existe d’autres études rapportant la relation inverse (Kelly et al., 2006) ou une relation mediée par d’autres variables comme l’IMC (Drenowatz et al., 2010). Il faut signaler que le NSE est une mesure qui incorpore dans sa définition la dimension économique (revenus), le statut social (niveau d’éducation) et la nature du travail (fonction occupée) (Currie et al., 2004). Po ur la population adolescente c’est le NSE des parents qui est traditionnellement utilisé car il est plus aisé à mesurer et plus pertinent. En outre, il faut souligner que l’influence du NSE sur les adolescents peut être différente car les familles avec différent NSE peuvent avoir un type de soutien ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 66 ! ! différent sur leurs enfants (soutien financi er , logistique, coparticipation ou modelage) (Brockman et al., 2009). La diversité des concepts intimement liés au NSE, les problèmes méthodologiques associés à une mesure correcte du NSE, et l’influence du NSE parental, font que la relation entre NSE et AP est complexe (Laurel-Stockie, 2009) et mérite donc d’être approfondie. ! 3.2.2. 1.2.& Facteurs &d e&l’ environnement&physique & Le mode de transport scolaire, les variables météorologiques comme la température et les précipitations, la perception des opportunités de pratique d’AP et l’accessibilité à la pratique d’AP constituent les f acteurs qui vont être présentés dans cette section. 3.2.2. 1.2.1. % Transport &scol aire & Le transport actif est un moyen par lequel les adolescents peuvent augmenter leurs niveaux quotidiens d’AP (Pabayo et al., 2012). Un article de synthèse (Faulkner, Buliung, Flora, & Fusco, 2009) suggère que les individus qui se déplacent à pied ou en vélo accumulent entre 5 et 37 minutes additionnelles quotidiennes d’APMV en comparaison à ceux qui utilisent un moyen de transport passif. La contribution de ce mode de transport est plus importante lorsque la distance à parcourir est «faisable» (Van Sluijs et al., 2009). Cependant, si la distance est trop élevée (plus de cinq kilomètres), on peut observer des comportements de refus du transport actif qui émergent chez les adolescents (McDonald, 2007). Les adolescents peuvent utiliser le transport actif pour leurs allers-retours au collège, ce qui semble être bénéfique en termes de santé (Pabayo et al., 2012). Cependant, d’autres études (Cole, Leslie, Donald, Cerin & Owen, 2007) ont aussi suggéré que le transport mixte (combiner des modes de transport actif et passif) peut être associé de la même façon à certains bénéficies pour la santé. Il faut finalement souligner que le choix du mode de transport peut être influencé par différents facteurs socio-environnementaux. Le genre ou la pratique d’AP organisée peuvent être des ! Résumé ! ! 67 ! ! exemples de facteurs qui peuvent déterminer si les adolescents choisissent de se déplacer au collège à pied ou en vélo (Rosenberg, Sallis, Conway, Cain, & McKenzie, 2006; Santos, Oliveira, Ribeiro, & Mota, 2009). ! 3.2.2. 1.2.2. % Variabl es& météorolo gique: &températ ure&e t&pré cipit ation & Bien que les variables météorologiques aient été identifiées comme des facteurs d’influence de la pratique d’AP (Tucker & Guilliland, 2007), une révision récente (Rich, Griffihs, & Dezateux, 2012) aboutit à des conclusions plus prudentes du fait de problèmes méthodologiques. L’erreur de mesure, les différentes caractéristiques des échantillons, les différentes régions géographiques et les différentes stratégies d’analyse augmentent la probabilité de trouver des résultats inconsistants entre les études. Récemment la température et les précipitations ont été significativement associées avec l’ AP objective (O’neill, Lee, Yan, & Voorhees, 2013). Une autre étude (Hall & Epp, 2013) a suggéré que les températures quotidiennes et hebdomadaires peuvent être des facteurs d’influence plus importants que la saison. Ce f ait devient très intéressant parce que les niveaux de température et de précipitation peuvent varier substantiellement entre différents pays durant la même saison, ou même au sein du même pays (Tucker & Guilliland, 2007). Il f aut aussi souligner que l’association entre les températures et/ou les précipitations d’une part et l’AP d’autre part ne respecte pas nécessairement les principes d’une relation linéaire. Des températures extrêmes (soit trop hautes ou trop basses) et des niveaux élevés de précipitation qui se prolongent dans le temps, peuvent provoquer une diminution des niveaux d’AP (McGinn et al., 2007; Tucker & Guilliland, 2007). Cela dit, le simple fait d’identifier les effets spécifiques des températures et des précipitations hebdomadaires sur l’AP dans des contextes socio- culturels différents représente déjà une avancée dans ce domaine de recherche. 3.2.2. 1.2.3. % Percept ion&des &opport unités &de&pr atique& d’A P& et&accessibili té&à&la& pratique&d’A P.& Étant donné que l’AP a lieu dans des contextes divers (milieu naturel, gymnase, quartiers spécifiques…), il est probable que les diff érentes caractéristiques du milieu ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 68 ! ! géographique peuvent être associées à des comportements plus ou moins actifs (Stronegger, Titze, & Oja, 2010). A ce niveau le quartier apparaît comme un facteur fondamental pour la pratique à l’extérieur du domicile, susceptible de favoriser ou d’inhiber la pratique d’AP (Davison & Lawson, 2006). On distingue trois dimensions du quartier pour en analyser les répercussions: l’ambiance du quartier, les infrastructures récréatives et les infrastructures de transport. Une perception positive de l’ambiance du quartier (ex. sécurité du quartier) augmente les probabilités d’être actif (Voorhees et al., 2010). L’existence d’aires de jeu et leur proximité avec les maisons des adolescents sont aussi associées positivement à la pratique d’AP (Norman et al., 2006). Enfin, l’existence d’axes de transport (ex. pistes cyclables) semble améliorer les niveaux d’AP. Néanmoins, tous ces faits ne sont pas du tout consistants dans la population adolescente (De Meester et al., 2012). Une explication possible pourrait être le recours à de méthodes subjectives de mesure de l’AP (Van Dyck et al., 2011). Ainsi, une amélioration dans l’étude de ces facteurs semble possible et nécessaire. ! 3.2.2. 2.# $ Théorie$de$ l’aut odéterminati on :$influen ce$de s$facte urs$p sych ologiq ues $ La capacité explicative de la TAD (Plotnikoff et al., 2013) en fait une macro théorie motivationnelle très utilisée pour comprendre les facteurs qui influencent l’AP (Zhang & Solmon, 2013). La TAD essaie d’expliquer le degré de volonté et d’autonomie avec lequel les individus réalisent leurs actions (Deci & Ryan, 1985). La TAD explique que les individus sont des êtres humains actifs qui ont besoin de certains nutriments motivationnels et d e soutien social pour pouvoir fonctionner correctement (Ryan & Deci, 2000; pour une présentation en français voir Sarrazin, Pelletier, Deci & Ryan, 2012). Les éléments nutritifs sont les besoins psychologiques fondamentaux qui fondent le noyau central de la théorie. Ces besoins sont innés, universels et essentiels pour la santé et le bien-être des êtres humains (Deci & Ryan, 2002; Ryan & D eci, 2000). Ils sont au nombre de trois: la compétence (le besoin d’interagir efficacement avec son environnement), l’autonomie (le besoin de se sentir l’origine de son comportement, de ne pas se sentir manipuler, ni traiter comme un «pion»), et ! Résumé ! ! 69 ! ! l’affiliation (le besoin de se sentir connecté à des personnes importantes à nos yeux). La théorie propose qu’un plus haut degré de satisfaction de ces besoins engendre un niveau supérieur de bien-être. La TAD se compose de cinq mini-théories (la théorie de la évaluation cognitive, la théorie de l’intégration organismique, la théorie des orientations de causalité, la théorie des besoins psychologiques basiques et la théorie du contenu des buts) dont les aspects principaux vont être présentés dans les pages suivantes. .- La théorie de l’évaluation cognitive La théorie de l’évaluation cognitive fait la distinction entre motivation intrinsèque et motivation extrinsèque (Deci & Ryan, 1985). Les personnes qui ont une motivation intrinsèque s’engagent dans une activité pour la satisfaction qu’elle procure donc une fin en soi, tandis que les gens extrinsèquement motivés réalisent une activité comme un moyen pour obtenir un résultat ou éviter certains désagréments. Il est également proposé que l’environnement social peut favoriser ou défavoriser la motivation intrinsèque en fonction du degré de satisfaction des trois besoins fondamentaux. Les besoins de compétence et d’autonomie ont un rôle plus essentiel pour la motivation comparativement au besoin d’affiliation. .- La théorie de l’intégration organismique Cette théorie détaille les différentes formes de motivation en particulier extrinsèque et les présente selon un continuum qui va des conduites les plus autodéterminées aux moins autodéterminées (Deci & Ryan, 1985). La théorie suggère qu’il existe un processus naturel et actif d’intériorisation et d’intégration des modes, coutumes ou demandes sociales que l’individu perçoit comme utiles ou positives pour son fonctionnement. Cette intériorisation se fait selon un continuum d’autodétermination. Il existe trois types de motivation (intrinsèque, extrinsèque et amotivation) qui possèdent différents locus de causalité, dès plus internes aux plus externes. ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 70 ! ! La motivation intrinsèque implique qu’un sujet réalise des activités pour leur intérêt propre et non pour une raison externe. Une fois que l’activité a été réalisée, la personne intrinsèquement motivée continuera à avoir de l’intérêt pour cette même activité. Ce type de motivation est la plus désirable pour l’adhérence à la pratique d’AP. Elle se caractérise par une régulation intrinsèque et un locus de causalité interne. La motivation extrinsèque est présente lorsqu’une activité est réalisée comme moyen pour obtenir un fait valorisé (ex. un prix, de la reconnaissance…) ou pour éviter des conséquences désagréables. La motivation extrinsèque présente quatre types de régulation: régulation intégrée, régulation identifiée, régulation introjectée et régulation externe (du plus au moins autodéterminé). Dans la régulation intégrée le sujet fait l’activité pour être en cohérence avec ses valeurs: un adolescent va par exemple aller courir non pas parce qu’il y prend un plaisir particulier mais parce qu’il pense que les comportements sportifs sont des choses importantes pour lui et qu’il souhaite y porter attention. Dans la régulation identifiée le sujet va réaliser une action parce qu’il va identifier les raisons qui le poussent à le faire même si ces raisons ne sont pas encore intégrées comme dans la régulation précédente: l’adolescent va aller courir parce qu’il trouve que ce comportement est utile et agréable même si cette valeur n’est pas intégrée à l’intérieur du soi. La régulation introjecté implique la réalisation des activités pour éviter des pressions internes ou des sentiments de culpabilité qui ne manqueraient d’advenir si l’activité n’était pas réalisée: l’adolescent va courir car il se sentirait coupable s’il ne le faisait pas. La régulation externe est la forme la moins autodéterminée et dans ce cas les comportements sont effectués pour obtenir une récompense ou éviter une punition (Ryan & Deci, 2000; Sarrazin et al., 2012): dans notre exemple l’individu va courir car il sait obtenir une récompense en retour. L’amotivation ou démotivation se trouve à l’extrême la moins autodéterminée et représente une absence de motivation, autant intrinsèque qu’extrinsèque, avec un locus de causalité impersonnelle (voir ci-dessous). .- La théorie des orientations de causalité Les orientations de causalité correspondent en quelque sorte à des traits de personnalité qui amèneraient l’individu à privilégier un mode d’action plutôt qu’un ! Résumé ! ! 77 ! ! méthodologique, comme un manque d’adhésion au processus de recherche dont il faut tenir compte. Pour cette raison la recherche transculturelle doit utiliser les différents processus méthodologiques et statistiques afin de réellement comparer les concepts qui étudient entre les cultures (Van de Vijver & Leung, 1997). ! 3.2.3. 2. #$ Analyse$ transc ulture lle$ de$l ’A P$ Les comparaisons transculturelles de l’ AP des adolescents fournissent des informations sur le type et l’intensité des activités réalisées dans différents contextes (West, Reeder, Milne, & Poulton, 2002). Ces études peuvent être faites selon deux points de vue. Premièrement on peut juxtaposer des donnés d’échantillons différents, recueillis dans des contextes culturels différents (De Coker et al., 2011; Sthal et al., 2001), mais sans faire spécialement ressortir les différences qui existent entre les cultures. On présente seulement des données qui ont été recueillies dans des cultures différentes. Deuxièmement on peut analyser des données au niveau transculturel en mettant spécialement l’accent sur les différences existantes entre des pays (Caroli et al., 2011; Verloigne et al., 2012). Le deuxième type de recherche constituerait la comparaison transculturelle proprement dite. Plusieurs études portant sur les niveaux d’AP (Rütten & Abu-Omar, 2004), les niveaux d’APMV (Pollard, Hornby-Turner, Ghurbhurrun, & Ridgers, 2012) ou le pourcentage de population qui respecte les recommandations internationales (Guthold, Cowan, Autenrieth, Kann, & Riley, 2010) ont été conduites selon une démarche transculturelle. Il existe également quelques études qui ont analysés les CS de façon transculturelle (Rey-López et al., 2011; Verloigne et al., 2012) mais elles restent peu nombreuses. ! 3.2.3. 3. #$ Analyse$ transc ulture lle$ des$ facte urs$d’ infl uence $ Les comparaisons transculturelles permettent aussi de connaître quels types de facteurs climatiques, matériels ou culturels peuvent expliquer les différences existantes dans les niveaux d’ AP entre les pays (West et al., 2002). Les facteurs s ocio- environnementaux ont été identifiés comme facteurs d’influence au niveau transculturel ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 78 ! ! (Stahl et al., 2000), cependant l’énorme variabilité des contextes sociaux encourage à poursuivre et à élargir ce type de recherche. Au niveau psychologique, l’analyse transculturelle de certains construits est un point intéressant pour la recherche. La TAD présente un cadre théorique où quelques concepts, comme les besoins psychologiques fondamentaux, sont reconnus comme universels (Deci & Ryan, 2008). Cependant, d’autres concepts du modèle comme la motivation ou le soutien parental ont montré une certaine variabilité culturelle (Iannotti et al., 2013; Vandermass- Peler , 2002). ! 3.2.4. #$ Limitations$dans$ la$l ittérat ure.$Cont ribution$ scienti fique$de$ cett e$étude $ Une des limitations principales des travaux antérieurs sur l’AP et ses déterminants est le manque de recherche selon une perspective transculturelle, notamment au niveau européen (Biddle, Gorely, Marshall, & Cameron, 2009; De Cocker et al., 2010; Samdal et al., 2007). Ce manque est renforcé par une limite méthodologique car la majorité des études n’a pas utilisé une mesure objective de l’AP. Partant de ce constat, cette thèse de doctorat entre l’Espagne et la France contribue à pallier ce déficit de connaissance au niveau transculturel. En ce qui concerne à l’AS objective, sa mesure est encore en processus de développement comparativement à celle de l’ AP (Owen, Healy, Matthews, & Dustan, 2010). En outre, il existe aussi quelques méconnaissances par rapport aux CS (Leatherdale, 2010). Les CS ont évolué très rapidement pendant les dernières années du fait de l’énorme accélération des pratiques liées aux nouvelles technologies. De plus, la réalisation ou l’engagement dans certains comportements semble varier pendant les années de l’adolescence (Trang et al., 2013). Cela souligne la nécessité de progresser dans la recherche sur cette thématique. Une autre contribution de ce travail concerne l’analyse approf ondie de l’AP quotidienne par tranches horaires. Les faibles niveaux d’AP détectés demandent en effet une analyse plus détaillée des patterns d’AP des différents périodes de la journée (Garriguet & Colley, 2012). Or malgré une augmentation du nombre d’études relatives à cette thématique, il reste encore beaucoup d’aspects controversés dans la littérature (Bailey et al., 2012). ! Résumé ! ! 79 ! ! En fin, concernant les facteurs prédictifs de l’AP, il faut reconnaître qu’il existe encore un manque de compréhension dans la relation entre les facteurs environnementaux et l’ AP de la population adolescente (Ferreira et al., 2007; H uppertz et al., 2012), spécialement au niveau transculturel (Seo et al., 2012). Sur la TAD il faut reconnaître que ce modèle a connu un engouement croissant au cours des dernièr es années (Zhang & Solmon, 2013). Néanmoins, l’inclusion de mesures objectives de l’AP dans ces travaux reste encore peu fréquente. Cette thèse, de par sa perspective transculturelle dans l’analyse des variables de la TAD, et grâce à la mesure objective de l’AP, peut contribuer de façon substantielle à la littérature scientifique. ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 80 ! *Les!préci pitations! ont!été!enr egistrées! seulement!durant !les!se maines!où!!les !sujets! ont!porté! l’accéléro mètre.! ! 3.3. #$ Mét hod e$ géné ra le $ ! 3.3.1. #$ Échantillon $ 3.3.1. 1. #$ Localisati on $ Le projet EPAPA a été mené dans deux villes européennes placées des deux côtés de l’axe Pyrénéen. Les deux villes, Huesca en Espagne et Tarbes en France, ont été sélectionnées pour leur similarité en termes de population (52.443 habitants à Huesca et 45.613 habitants à Tarbes), leur proximité géographique (220 km de séparation) et leur condition de villes jumelées depuis 1964. Huesca est placé à une altitude de 490 mètres et a une densité de population de 8402 hab/km 2 , alors que Tarbes est situé à 304 mètres et a une densité de population inferieure, de 2975 hab/km 2 . En ce qui concerne le climat, la température moyenne de Huesca pendant le période 1971-2000 a été de 13.6ºC. À Tarbes la température a été inferieure (11.6ºC) sur la même période. Par contre, les précipitations ont été inférieures à Huesca en comparaison à Tarbes (535mm contre 1102mm). Cependant, les valeurs recueillis pendant les deux années académiques * qu’a duré le recueil de données, montrent qu e Huesca (2.87 ± 5.37 mm) a eu des précipitations significativement supérieures (F (1, 1261) = 14.79; p=.000; η² =.012) à Tarbes (1.92 ± 3.09 mm). De la même façon, une analyse de la variance a montré des valeurs de température significativement supérieures (F (1, 1261) = 5.98; p=.015; η² =.015) à Huesca (12.25 ± 4.74ºC) en comparaison à Tarbes (11.49 ± 6.35ºC). ! 3.3.1. 2. #$ Constituti on$ de$l’ échantil lon $ La sélection des établissements scolaires participant au projet EPAPA dans les deux villes a été faite en suivant un critère d’accessibilité. Sept collèges à Huesca et trois à Tarbes ont participé au processus de récolte de données qui a eu lieu pendant deux années scolaires. Tous les collèges disposaient de professeur spécialiste d’EPS. Le nombre d’heures d’EPS obligatoires était différent entre les deux pays, il y en avait deux aux collèges de Huesca contre trois aux collèges de Tarbes. ! Résumé ! ! 81 ! ! 3.3.1. 3. #$ Partici pants $ Tout d’abord il fau t dire que le projet de recherche a été approuvé par le Comité d’ Ét hique de Recherche Clinique d’Aragón. Un total de 1551 adolescents (54.9% espagnoles et 46.1% françaises) de classes de quatrième et troisième ont été invités à participer au projet. Après avoir pris contact avec les directeurs de chaque établissement, avoir reçu leur consentement et avoir signé des conventions de collaboration, tous les élèves ont reçu un discours informatif s ur le projet et les implications de leur participation. De la même manière une réunion informative destinée aux parents a été organisée dans chaque établissement. Comme conditions indispensables pour participer au projet, les parents d’élèves devaient signer une autorisation et les élèves devaient signer eux-mêmes un consentement écrit. L’échantillon final disponible a été de 828 adolescents, dont 49.8% espagnols et 50.2% françaises. La distribution par genre indique une participation su périeure des filles (55.3%) comparativement aux garçons (44.7%). L’âge moyen de l’échantillon était de 14.32±.73 années. Finalement il faut signaler que le taux de participation a été de 53.38% au total, avec 50.5% en Espagne et 56.6% en France. 3.3.2. $Va riables$et$ instruments $ Plusieurs variables et instruments de mesure ont été utilisés une seule fois dans l’ une des études qui composent cette thèse doctorale. Ces variables et instruments seront présentés dans la méthodologie spécifique de chacune de ces études. Cependant, il y a aussi plusieurs instruments dont l’utilisation est commune à toutes les études et ils seront donc présentés dans cette partie afin d’améliorer la compréhension de ce résumé. Dans cette partie nous allons aborder la mesure des variables morpho-démographique, des variables météorologiques, du niveau socioéconomique et des niveaux d’AP. ! ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! ! 82 ! ! 3.3.2. 1. #$ Variables $morpho # démographique $ ! Le genre, l’âge, le poids et la taille ont été auto-rapportés par les participants. L’IMC a été calculé à partir du poids et de la taille avec les tables standard de croissance du ‘Centers for Disease Control and Prevention’. L’IMC a été utilisé comme variable continue dans les analyses statistiques des études pour éviter l’introduction d’une erreur de mesure supérieure. Le calcul de l’IMC à partir du poids et de la taille auto-déclarée par les participants a montré une précision acceptable dans la population adolescente (Strauss. 1999). ! 3.3.2. 2. #$ Vari ables$ météorologi ques $ Deux variables météorologiques ont été enregistrés, la température moyenne quotidienne (ºC) et les précipitations quotidiennes (mm), grâce aux données des Agences Nationales de Météorologie de France et d’Espagne. Une fois que les données d’AP avaient été recueillies, et en fonction des critères d’inclusion de l’accélérométrie qui seront expliqué dans le point 3.3.2.4., nous avons calculé les moyennes de température et de précipitation des jours valides d’enregistrement de l’AP individuellement pour chaque sujet. ! 3.3.2. 3. #$ Niveau$ soci o # économique $ Le niveau socio-économique de chaque participant a été évalué grâce à la ‘Family Affluence Scale II’ (FA SII; Boyce, Torsheim, Currie, & Zambon, 2006). Cet instrument se compose de quatre questions avec plusieurs réponses présentées ci- dessous: • Votre famille pos sède-t-elle un véhicule – voiture, fourgonnette ou camion? ( No n [0]; Oui, un [1]; Oui, deux ou plus [2]) • Avez-vous votre propre chambre? (Non [0]; Oui [1]) • Durant les douze derniers mois, combien de fois êtes-vous partie en vacances avec votre f amille? (Aucune [0]; Une fois [1]; Deux fois [2]; Plus de deux fois [3]) • Combien d’ordinateurs votre famille possède-t- elle? (Aucune [0]; Un [1]; Deux [2]; Plus de deux [3]) ! Résumé ! ! 83 ! ! En faisant la somme des réponses, on obtient l’indice FAS d’une valeur de 0 à 9 points. Le questionnaire permet la catégorisation des participants en trois catégories (niveau bas [0-2], moyen [3-5], ou haut [6-9]). Cependant, dans l’analyse statistique des études nous avons utilisé la valeur continue de l’indice. 3.3.2. 4. #$ Niveaux$ d’AP $ Les niveaux d’AP de chaque participant ont été mesurés de façon objective grâce aux accéléromètres GT3X (Actigraph, Pensacola, FL,USA) pendant une période continue de huit jours. Les données du premier jour d’enregistrement ont été exclues pour la réalisation des analyses statistiques postérieures (Lachat et al., 2008). Les accéléromètres ont été initialisés avec une fréquence d’échantillonnage de 15 secondes (Bailey et al., 1995). Les participants l’ont porté à la taille de manière ininterrompue toute la journée, sauf pour la réalisation des activités aquatiques, d’hygiène corporelle et pendant le période de sommeil nocturne. Les données téléchargées des accéléromètres ont été divisées en dif férent catégories en utilisant les valeurs seuils d’Evenson (Evenson et al., 2008). Ces valeurs seuils sont déf inis de la façon suivante: activité sédentaire ( ≤ 25 counts), activité légère (26-573 counts), activité modérée (574-1002 counts) et activité vigoure use ( ≥ 1003 counts). Le temps passé à réaliser une APMV a été calculé en faisant la somme du temps d’activité modérée et du temps d’activité vigoureuse. Il faut aussi signaler que le temps non-valide de l’accéléromètre (temps non porté) a été défini comme un intervalle d’au moins 10 minutes continus à une intensité d’AP de 0 counts pendant laquelle il est toléré un intervalle jusqu’à deux minutes d’une intensité d’entre 0 et 100 counts (Kristensen et al., 2008). Pour déterminer les participants avec des données valides, nous avons établi deux critères d’inclusion en relation avec le temps valide d’usage de l’accéléromètre. Tout d'abord, le participant devait porter correctement l’ accéléromètre pendant au moins 4 jours, trois pendant la semaine et un le weekend (Trost et al., 2005). De uxièmement, le fait d'avoir porté l'accéléromètre correctement un jour implique au moins 10 heures d’enregistrement correct un jour de la semaine et au moins huit heures d’enregistrement un jour du weekend (Rowlands, 2007). ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! ! 84 ! ! 3.3.3. #$ Procédure $ La récolte des données du projet a eu lieu pendant les années académiques 2010-2011 et 2011-2012 chaque année représentant une cohorte. L’échantillon utilisé la première année était indépendant et complètement différent de celui de la deuxième année. L’ensemble du processus de récolte et de traitement des données objectives et subjectives a été réalisé par le doctorant, avec l’inestimable aide des professeurs des établissements scolaires et d’étudiants de master 2 ème année. La contrainte principale de ce processus a été le nombre d’accéléromètres disponibles (environ 70 au début du projet). Étant donné que les périodes de mesure objective de l’AP étaient de 8 jours, qu’il fallait faire deux mesures par année, et que les calendriers académiques sont différents entre Espagne et France, il a été décidé de programmer toutes les phases de récolte de données de l’AP objective par périodes de deux mois (soit 8 mois de récol tes de données par années, réalisées alternativement en France et en Espagne par période de deux mois). Dans chaque période il y avait cinq phases d’enregistrement de huit jours. Afin d’éviter de possibles erreurs méthodologiques dans la récolte de données, les périodes de mesure ont été organisés de façon alternative chaque année académique. Pour contrôler la variabilité météorologique, les périodes de mesure ont été contrebalancées lors de la deuxième année. La distribution temporelle de ces périodes est présentée dans le tableau 1- F. Tableau 1 -F : D istribution te mpor e l le des périodes de récolte de données de l’AP par acc él érom é trie . Sept. Oct. Nov. De c. Jan . Fe v. Mar. Av r. Ma i Année 2010 - 2011 Ñ Ñ F F - Ñ Ñ F F Année 2011 - 2012 F F Ñ Ñ - F F Ñ Ñ Ñ : Esp agne; F: France ! Résumé ! ! 85 ! ! La récolte des données des questionnaires a été réalisée à trois reprises durant chaque année scolaire. La première et la troisième mesure des questionnaires correspondaient avec les enregistrements de l’AP objective. La deuxième mesure des questionnaires était placée entre les deux avec une séparation minimum de deux mois. ! 3.3.4. #$ Analyse$de s$donnée s $ L’ensemble des données saisies dans ce doctorat est donc issus des deux années de collecte décrites ci-dessus. La diversité des données recueillies a imposé un traitement spécifique puisque toutes les variables mesurées ne pouvaient être analysées conjointement. Six études ont ainsi été constituées sur la base d’hypothèses et de cadres théoriques spécifiques pour aborder des questionnements différents. Les données ont été initialement enregistrées et sauvegardées dans le programme statistique SPSS 15.0, même si certaines analyses ont été conduites avec le programme Mplus Version 6.1. Étant donné la diversité des études présentées, plusieurs analyses statistiques ont été faites pour répondre aux différentes questions de recherche. Les principaux types d’analyse statistiques, pour les deux programmes principaux qui ont été utilisés, sont les suivants. • SPSS 15.0: statistiques descriptives (moyenne, écart type, pourcentages et graphiques), test de chi-carré, modèle linéaire général univarié et analyses multiniveaux. • MPlus Version 6.1.: Analyse factorielle confirmatoire (AFC), Modèles d’équations structurelles, analyses multi-group et bootstrap. ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 86 ! *C ette!étude! a! été!déjà! publié!( Aibar!et! al., ! 2012; !voir!annexe !1). ! 3.4. #$ Étude$I: $ Desc ript ion$ trans cult urel le$ des$ nive aux$ d’Ac tivit é$Physique$ Modérée$et $ Vigoureuse $chez$ les$ adole scents $*$ Vu les niveaux insuffisants d’AP de la société actuelle (Kohl et al., 2012), l’étude des niveaux d’AP chez les adolescents devient un sujet crucial, spécialement du point de vue transculturel. L’environnement scolaire en France avec trois heures d’EPS semble pouvoir enrichir la pratique d’A P d’une façon supérieure à l’Espagne qui n’assure que deux heures d’EPS au collège. En effet, la contribution de l’APMV de l’école prédirait 89% de la variance de la quantité quotidienne total de l’APMV (Guinhouya et al., 2009). L’importance de cette analyse s’accentue s’il on prend en compte le manque d’études qui ont comparé les niveaux d’APMV entre Espagne et France de façon objective. Les comparaisons culturelles réalisées sur les niveaux d’AP ont été limitées pour plusieurs raisons, notamment des raisons méthodologiques. L’introduction de l’utilisation des accéléromètres a supposé une avanc ée , spécialement si l es études respectent les recommandations actuelles d’usage (Ward, Evenson, Vaughn, Rodgers, & Troiano, 2005). Il n’existe pas d’étude à notre connaissance qui ait analysé les niveaux d’A PMV d’Espagne et de France conjointement. Néanmoins, on peut trouver de façon indépendante des études espagnole s (Moliner-Urdiales et al., 2009) qui montrent des valeurs d’APMV quotidienne proches des 60 minutes des recommandations internationales, (i.e. 57.7 ± 24.1 minutes). Cette étude montre aussi des pourcentages de respect des recommandations de 57.9% pour les garçons et de 23.6% pour les filles. Par contre, une étude française (Apeté, Zitouni, Hubert, & Guinhouya, 2012), mené sur des sujets de 9.9 ± 0.9 années et utilisant des accéléromètres, montre que la moyenne du temps consacré à l’APMV va de 142±44 minutes à 25±18 minutes en fonction de la valeur seuil utilisée, et que le pourcentage de respect des recommandations est très faible, entre 5% et 9% des participants analysés. Il reste délicat de comparer ces résultats étant donné que les types d’échantillons et les processus méthodologiques suivis sont différents. La recherche transculturelle sur cette thématique semble ainsi indispensable. ! Résumé ! ! 93 ! ! 3.5.1. #$ Objecti fs$ et $ hypothès es $ Cette étude vise deux objectifs principaux. Premièrement, examiner et comparer les corrélats de l’AS objective et des CS chez les adolescents. Deuxièmement, examiner la stabilité de l’AS objective et des CS au long d’une année académique. A partir de ces objectifs, nous avons formulé les hypothèses suivantes: § Il n’existe pas de différence significative dans les niveaux d’AS objective et des CS entre les deux pays. § Les niveaux des CS présentent des différences liés au genre. § L’AS objective augmente au cours de l’année académique. § Les niveaux des CS changent au long de l’année académique. Ils peuvent diminuer ou augmenter selon le CS considéré. 3.5.2. #$ Métho de$ sp éci f iqu e$ de$ l’étude $ Ne sont présentés ici que les éléments méthodologiques spécifiques à cette étude (se reporter à la méthodologie générale, partie 3.3, pour les autres variables et instruments). Dans cette étude deux variables dépendantes ont été analysées (l’activité sédentaire objective, AS, et les comportements sédentaires, CS) et l’échantillon diffère sensiblement selon la variable considérée. L’échantillon final pour l’analyse de l’AS objective était de 653 adolescents (14.46 ± 0.73 années; 50.5% français; 40.6% garçons), tandis que l’échantillon correspondant aux CS était de 781 adolescents (14.46 ± 0.76 années; 48.9% français; 43.5% garçons). Les critères d’inclusion pour l’AS étaie nt plus exclusifs que pour les CS. L’AS objective a été mesuré deux fois dans l’année académique avec des accéléromètres en considérant une valeur seuil de 100 counts per minute (au-delà de cette valeur l’activité était comptabilisée comme non s édentaire). Le temps moyen de portage de l’accéléromètre était de 789±89 minutes. Un modèle linéaire général a indiqué des différences significatives (F (1, 1258) = 8.11, p = .001; η² = .006) entre le temps de portage des adolescents espagnols (796±95 minutes/jour) et le temps de portage des fr ançais (782±82 minutes/jour). Par conséquent, toutes les analyses sur la ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 94 ! ! variable dépendante AS obj ective ont été faites en pourcentages du temps quotidien et non en valeur absolue. Les CS ont été mesurés trois fois dans l’année académique avec une version modifiée du ‘Adolescents Sedentary Activity Questionnaire’ (ASAQ; Hardy, Booth, & Okely, 2007). Sept CS ont été mesurés: la télévision, les jeux vidéo, le temps d’étude, l’ordinateur, le téléphone portable pour communiquer, le téléphone portable pour jouer et le transport passif. Les adolescents déclaraient le temps qu’ils consacraient à chaque CS de façon quotidienne. Etait ensuite calculée la moyenne hebdomadaire de chaque comportement qui a ensuite servie de variable dépendante. Dans le but de tester les différences de l’AS et des CS, en fonction du genre et du pays, et du fait de la structure hiérarchique des données, des analyses multiniveaux, avec trois niveaux hiérarchiques, ont été réalisées (Gelman & Hill, 2007). Les mesures répétées constituant un premier niveau ont été emboîtées dans les individus représentant un deuxième niveau, qui ont été emboîtés dans les écoles à un troisième niveau. Dans chaque modèle nous avons inclus les variables âge, NSE et IMC comme variables de contrôle, ainsi que le s exe et le pays comme variables indépendantes principales. Tou tes les analyses statistiques ont été faites avec le logiciel SPSS 15.0 pour Windows. 3.5.3. #$ Résultats $ et $ dis cussion $ Le temps moyen d’AS objective pour le total de l’échantillon était de 544.56 ± 69.80 minutes par jour. En Espagne l’AS objective représentait 69.02% du temps de portage de l’accéléromètre, tandis qu’en France ce chiffre était de 68.91%. Les prédicteurs de l’AS objective sont présentés dans le tableau 3-F. Le genre et la température ont émergé comme les facteurs les plus importants. ! Résumé ! ! 95 ! ! Tabl e au 3- F : Modèl es mul ti ni vea ux d es pr éd ic teu rs de l’Activité Sédentaire Objective selon trois pér iodes tem por ell es: total de la semaine, semaine, et weeke nd. Vari able s Acti vit é Sédentaire Objec tiv e du to tal de la semaine n=653 Acti vit é Sédentaire Objec tiv e pe ndant la sem aine n=687 Acti vit é Sédentaire Objec tiv e du weeke nd n=661 B EE p B EE p B EE p Intercept 63.78 3.92 .000 63.55 3.80 .000 60.16 7.04 .000 Année a .16 .54 .772 .49 .56 .388 - .17 .91 .850 Pa y s b - .66 .76 .411 - .57 .88 .536 - .92 1.19 .467 Genre c 3.27 .37 .000 3.49 .35 .000 2.56 .66 .000 Mome nt d 1.44 .30 .000 1.58 .28 .000 .59 .60 .326 Âge (anné e s) .21 .27 .432 .15 .26 .554 .72 .48 .136 IMC (K g/m 2 ) - .02 .07 .747 .01 .07 .933 - .15 .13 .255 NSE - .05 .12 .687 - .04 .12 .761 .01 .22 .947 Températ ure - .10 .03 .000 - .10 .02 .000 - .16 .05 .003 Précipi tatio n .03 .04 .376 .05 .03 .119 - .03 .03 .324 Effet s alé atoir es Nive aux du c oll ège .87 .66 1.32 0.80 1.89 1.69 Nive aux indi vid uel 3.60 .47 3.48 .43 7.44 1.66 Dévi ance de la premièr e mesure 17.75 1.32 18.09 1.27 72.66 5.21 Dévi a nce de la deuxième mesure 10.86 2.16 10.39 1.99 65.59 9.01 a Deuxi ème anné e de ré col te de d onné es comme réfé renc e . b Franc e com me ré fé renc e . c Gar çons com me référenc e . d Première mesur e com me ré fé renc e . Abréviatio ns: B: par amètr e non sta ndard isé ; EE: erreur standard ; p: valeu r de la sig nificativité. Note : Le s cal cules ont été faits avec les varia bles dépenda nts e n for mat de pourcen tage du te mps tot al d e la journ ée. Note : Le s cor rélat s si gnifi catif s son t en carac tères gras. ! ! Les valeurs de l’AS objective sont significativement plus élevées chez les filles que chez les garçons et diminuent lorsque la température augmente. Les différences en fonction du pays s’avèrent non significative. Les résultats concernant le genre ne sont pas en adéquation avec d’autres études (Pate et al., 2011; Van Sluijs, Page, Ommundsen, & Griffin, 2010), ce qui confirme le besoin de poursuivre les travaux dans ce domaine. Quant aux conditions climatologiques, une révision récente de la littérat ure a m ontré des effets ambigus (Rich et al., 2012). Cependant, il n’y a pas d’études à notre connaissance qui aient utilisées les températures comme nous l’avons ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 96 ! ! fait en associant individuellement les températures observées avec les jours d’enregistrement valides de l’accéléromètre. En outre, la variabilité induite par la présence des deux pays pourrait aussi modifier les relations entre l’AS et les conditions météorologiques, la température par exemple. Il faut enfin signaler une croissance significative de l’AS objective au cours de l’année académique. Ce dernier constat sem ble en accord avec d’autres travaux (Biddle et al., 2010). En ce qui concerne les CS, les résultats montrent que la TV (103.49 ± 58.23 minutes par jour) est le CS auquel le plus de temps est consacré quotidiennement. Les résultats révèlent aussi des valeurs très importantes du temps d’étude (81.97 ± 50.01 minutes par jour), de l’utilisation de l’ordinateur (60.55 ± 54.52 minutes par jour) ou du téléphone portable pour communiquer (46.88 ± 67.43 minutes par jour). Dans le tableau 4-F on peut trouver des corrélats significatif s dans chacun des CS. Les sujets avec un IMC plus haut consacraient plus de temps (p<.05) à regarder la TV, à étudier et à utiliser le portable pour communiquer, ce qui est consistant avec la littérature (Fulton et al., 2009; Leatherdale, 2010; Pate et al., 2011). Le genre était associé à presque tous les CS, excepté la TV et le transport passif. D’autres études ont déjà décrit comment certains CS sont spécifiques aux garçons (ex. jeux-vidéo; Patnode et al., 2011, Valencia-Peris, 2013), alors que les CS au caractère social sont plus habituels chez les filles (Biddle et al., 2011). Néanmoins, nous n’avons pas pu mettre en évidence un effet du genre pour la TV, comportement auquel, habituellement, les garçons consacrent plus de temps (Biddle et al., 2011; Patnode et al., 2011). Tout cela suggère qu’une recherche plus approfondie est nécessaire. Les résultats indiquent aussi un effet significatif du pays sur le temps d’étude (espagnols > français) et dans les jeux-vidéo et le téléphone portable pour communiquer (français > espagnoles). Ces différences réaffirment que les CS sont des comportements culturellement différents (Van Sluijs et al., 2010). Enfin, les sujets avec un NSE plus élevé consacraient plus de temps à étudier, à utiliser l’ordinateur et dans un transport passif. Résumé 97 Table au 4-F : Modèles multiniveaux des p rédicteurs des différents comportements sédentaires auto-reportés pend ant le total de la semaine . Variables (n=781) Temps de télévision Temps des jeux vidéo Temps d’étude Temps d’ordinateur Temps de téléphone portable pour se communiquer Temps de téléphone portable pour jouer Temps du transport passif B EE p B EE p B EE p B EE p B EE p B EE p B EE p Intercept 101.47 31.03 .001 81.88 27.61 .003 101.26 24.94 .000 -52.66 28.56 .065 -117.23 32.49 .000 6.93 5.84 .235 -3.16 13.30 .813 Année a 3.97 4.76 .409 4.47 4.04 .275 -1.96 3.50 580 -.40 3.86 .918 -18.03 3.85 .000 -1.69 .63 .013 -.83 2.28 .718 Pays b -6.31 6.53 .363 -12.59 5.23 .038 39.72 4.43 .000 7.90 4.65 .123 -35.47 4.10 .000 .04 .65 .958 -7.69 4.14 .099 Genre c -5.64 3.21 .079 -54.04 2.86 .000 15.00 2.53 .000 19.84 2.93 .000 28.13 3.40 .000 -2.12 .59 .000 -1.05 1.31 .424 Moment d -4.07 1.09 .000 -2.03 1.02 .046 -2.82 .82 .001 -.76 .99 .444 6.92 1.21 .000 .11 .25 .663 .66 .45 .144 Âge (années) -.27 1.98 .890 .19 1.76 .915 -1.92 1.61 .233 7.31 1.84 .020 8.22 2.11 .000 -.14 .38 .712 .75 .84 .370 IMC (Kg/m 2 ) 1.64 0.63 .009 -.11 .56 .845 -1.00 .50 .044 .83 .57 .148 1.52 .66 .022 .05 .11 .666 .43 .26 .095 NSE -1.94 1.06 .066 -.56 .94 .549 .81 .83 .033 3.29 .96 .001 1.87 1.11 .092 -.10 .19 .599 1.01 .43 .020 Effets aléatoires Niveaux du collè ge 64.99 77.71 37.98 26.08 26.20 22.30 25.27 20.72 9.51 18.72 .13 .40 31.81 17.55 Niveaux individuel 305.63 18.84 249.81 16.30 185.99 11.96 249.94 15.76 377.77 25.41 7.06 .65 48.29 3.17 Déviance de la première m esure 2280.65 127.96 1717.51 97.53 1321.89 73.65 1875.08 105.47 2039.43 122.44 114.53 6.37 384.25 21.47 Déviance de la deuxième m esure 1490.48 104.60 1178.49 85.72 1375.83 85.34 1549.41 105.24 1940.88 130.99 83.46 5.31 342.53 21.92 Déviance de la troisième m esure 2280.65 127.96 502.35 106.34 103.93 74.56 260.88 102.77 8880.98 154.51 54.17 5.94 60.67 20.67 a Deuxième année de récolt e de données com me référence . b France com me référence . c Garçons comm e référence . d Première mesure comme référence. A bréviations: B: paramètre non standardisé;; EE: erreur stan dard ; p: valeur de la si gnificativité. Note : Les corrélat s significatifs sont e n caractères gr as. . ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 98 ! ! La littérature scientifique n’est pas consistante au sujet de l’effet du NSE sur l’usage des outils technologiques (Pate et al., 2001) et par conséquent sur les CS liés à ces outils. Il est possible que l’usage de certains outils soit tellement généralisé dans certaines cultures que leur utilisation soit devenue quelque chose de commun. Enfin, l’augmentation et la diminution du temps consacré à certains CS au cours de l’année scolaire fait penser qu’il peut exister un transfert du temps consacré à certains CS vers d’autres CS. Ce raisonnement, associé à l’augmentation de l’AS objective mise en évidence, pourrait laisser penser à une augmentation totale des CS au cours de l’adolescence. Cette proposition a été récemment confirmée par un étude Vietnamienne (Trang et al., 2013). ! Résumé ! ! 99 ! *C ette!étude! a! été!déjà! publiée!( Aibar!et! al.,! 2013;!voir! annexe!3). ! 3.6. #$ Étude$II I:$Descri ption$te mporelle$des$pat terns$d’Act ivité$ Physique$Modérée$et $ Vigoureuse $chez$ les$ adole scentes $pendant$ la$ semaine$ et$l e$weekend. *$ La recherche transculturelle des niveaux d’ AP est devenu un point fondamental vu les variations substantielles des niveaux de prévalence de l’ AP entre les pays (Van Tuyckom & Scheerder, 2010; Beets, Bornstein, Beighle, Cardinal, & Morgan, 2010). Dans ce type de recherche il est très important de connaître les contextes et les périodes de la journée durant lesquel le s la pratique a lieu (Garriguet & Colley, 2012; Mota et al., 2008). Il existe plusieurs périodes pendant la semaine qui peuvent favoriser l’AP, telles que la journée scolaire (Gidlow et al., 2008) ou le transport s colaire. La recherche menée dans ces périodes n’est pas très concluante (Bailey et al., 2012; Fairclough, Ridgers et al., 2012). Durant le weekend il apparaît aussi des périodes qui offrent des opportunités pour être actif (ex. activités sportives, activités sociales, etc.). Cependant, l’information relative à ces périodes est limitée et très ambiguë (Jago et al., 2005; Nilsson et al., 2009). Malgré l’apparente consistance des différences de genre dans les niveaux d’ AP quotidienne (Garriguet & Colley, 2012), la littérature scientifique présente certaines limites (Bailey et al., 2012), spécialement dans une perspective transculturelle. Les résultats de l’étude I et le manque de connaissance justifient la réalisation d’une recherche permettant d’analyser plus finement l’AP quotidienne, selon des périodes temporelles spécifiques. ! 3.6.1. #$ Objecti fs$ $ Le premier objectif de cette étude était d’examiner les possibles différences dans les niveaux d’APMV en fonction du genre et du pays pendant des périodes temporelles spécifiques de la semaine et du weekend. Le deuxième objectif consistait à explorer la contribution relative de chaque période au respect des recommandations internationales de pratique d’AP. ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 100 ! ! 3.6.2. #$ Métho de$ sp éci f iqu e$ de$ l ’é tud e $ Ne sont présentés ici que les éléments méthodologiques spécifiques à cette étude (se reporter à la méthodologie générale, partie 3.3, po ur les autres variables et instruments). L’APMV a été segmentée selon différentes périodes temporelles définies en accord avec des chercheurs des deux pays et en fonction de la littérature existante (Fairclough, Beighle et al., 2012). Chaque jour de la semaine a été divisé en trois périodes: temps matinal avant l’école (90 minutes avant l’entrée à l’école (Fairclough, Beighle et al., 2012)), temps scolaire (horaire académique de chaque établissement scolaire) et temps vespéral n on scolaire (de la fin de la journée scolaire à minuit, sauf le vendredi où la période était stoppée à dix heures). Les jours du weekend ont été aussi divisés en trois périodes: temps matinal (de 8 heures à 14 heures), temps vespéral (de 14 heures à 22 heures, le dimanche est jusqu'à minuit) et temps nocturne (de 22 heures à 4 heures le vendredi et le samedi). Les sujets valides pour chaque période ont été déterminés à partir de la règle «70/80» (Catellier et al., 2005). Selon le critère «70/80», un sujet est valide s’il a porté correctement l’accéléromètre pendant au moins 80% du temps standard de la période. Le temps standard a été défini comme la durée de la période pendant laquelle au moins 70% des participants ont porté correctement l’accéléromètre. Postérieurement les sujets valides devaient avoir trois périodes valides pour chaque segment temporaires des jours de la semaine, et au moins une période valide pour les jours du weekend (Trost et al., 2005). Le temps de portage quotidien moyen de l’accéléromètre et le nombre de sujets valides pour chaque période ont été les suivants: pour la semaine, temps matinal avant l’école (59.1±14.9 minutes et 430 sujets), temps scolaire (364.6±70.6 minutes et 689 sujets), temps vespéral non scolaire (351.0±64.5 minutes et 547 sujets) ; pour le week- end, temps matinal ( 172.7±78.9 min et 578 sujets), temps vespéral ( 375.9±86.6 minutes et 665 sujets) et temps nocturne ( 113.0±64.5 minutes et 541 sujets ). Dans le but de tester les différences d’APMV pour chaque période, en fonction du genre et du pays et du fait de la structure hiérarchique des données, des analyses multiniveaux, avec trois niveaux hiérarchiques ont été réalisées (Gelman & Hill, 2007). Les mesures répétées constituant un premier niveau ont été emboîtées dans les ! Résumé ! ! 101 ! ! individus représentant un deuxième niveau, qui ont été emboîtés dans les écoles à un troisième niveau. Dans chaque modèle nous avons inclus les variables année de récolte des données, moment de l’année, âge, IMC et NSE comme variables de contrôle, ainsi que le genre et le pays comme variables indépendantes principales. Toutes les analyses statistiques ont été réalisées avec le logiciel SPSS 15.0 pour Windows. 3.6.3. #$ Résultats $ et $ dis cussion $ La moyenne quotidienne d’APMV pour chaque période du temps en fonction du pays et du genre est présentée dans le tableau 5-F. Les périodes les plus actives sont le temps vespéral non scolaire (29.2±17.5 minutes) et le temps scolaire (25.8±14.2 minutes) pendant la semaine, ainsi que le temps matinal (28.2±25.8 minutes) le weekend. Tabl e au 5-F : Moyenn e quo ti di enn e (mn ) et éca rt - types de l’A PM V pou r chaqu e pério de temp orelle. P résentatio n des d onnée s: Mo yenne (é cart - ty pe) . Périodes du temps Espagne France To us Garçons Filles To us Garçons Filles Temps mati na l avant l’école 6.99 (. 27) 7.11 (. 45) 6.92 (. 34) 6.17 (. 19) 6.84 (. 32) 5.80 (. 23) Temps scolaire 23.00 (. 59) 27.86 (. 96) 18.62 (. 63) 28.50 (. 56) 33.32 (. 97) 25.20 (. 61) Temps vespéral non scolaire 35.79 (. 76) 42.47 (1.24) 30.20 (. 81) 19.49 (. 66) 22.42 (1.20) 17.79 (. 75) Temps nocturne du weeke nd 6.97 (. 78) 7.32 (. 72) 6.66 (1. 34) 3.40 (. 53) 4.15 (1. 16) 2.92 (. 44) Temps mati na l du weeke nd 31.56 (1.31) 37.47 (2.05) 26.83 (1.63) 24.69 (1.13) 32.11 (2.11) 20.67 (1.26) Temps vespéral du weeke nd 26.59 (. 96) 31.11 (1.58) 22.75 (1.13) 20.11 (. 83) 25.28 (1.45) 16.99 (. 96) Dans le tableau 6-F apparaissent les prédicteurs de l’APMV pour chaque période temporelle. La variable pays et la variable genre ont émergé comme prédicteurs significatifs dans presque toutes les périodes temporelles. Les adolescents espagnols ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 102 ! ! étaient plus actifs que les français dans toutes les périodes, sauf la période scolaire. Néanmoins, bien que les diff érences ne soient pas significatives sur cette période, les français (28 minutes) étaient plus proches de la recommandation de 30 minutes de pratique d’APMV dans le temps scolaire (Pate et al., 2006) que les espagnoles (23 minutes). Ceci pourrait s’expliquer par la différence du volume horaire d’EPS obligatoire dans les deux pays (3h en France contre 2h en Espagne). La plus grande différence entre les pays dans les niveaux d’APMV a lieu au cours de la période vespérale non scolaire (16.04 minutes) et le temps matinal du weekend (7.61 minutes). Cela pourrait provenir de la réalisation d’activités extrascolaires, lesquelles sont habituellement pratiquées au cours de cette période. Certaines analyses complémentaires ont suggéré cette possibilité. Une recherche plus approfondie devrait le corroborer. Néanmoins, et étant donné qu’il peut exister un plafond de pratique d’APMV réalisée pendant le temps scolaire (Cox, Schofield, Greasley, & Kolt, 2006), les périodes non scolaires semblent être les cibles les plus appropriées pour promouvoir l’AP. Concernant les différences liées au genre, les garçons ont été plus actifs que les filles durant tou tes les périodes. Ce la est consistant avec la majorité des études réalisés jusqu’à présent (Jago et al., 2005; Nettlefold, Mckay, & Warburton, 2011; Silva, Aznar et al., 2010). Cependant des inconsistances persistent (Bailey et al., 2012), notamment le weekend (Ridgers, Graves, Foweather, & Stratton, 2010). Une plus forte participation des garçons dans les activités organisées pourrait contribuer à expliquer cette différence (Slater & Tiggemann, 2011). Les différences de genre exposées renforcent la nécessité d’établir et de diriger les politiques de promotion de l’AP vers le public féminin. Le NSE s’avère aussi être associée avec les niveaux de pratique d’APMV dans certaines périodes temporelles, telles que le temps matinal du weekend ou la période vespérale non scolaire (p=.051). L’influence générale du NSE sur l’ AP quotidienne n’est pas du tout claire (Aibar et al., 2012; Stalsberg & Pedersen, 2010). Il est possible que le NSE ait une influence diff érente selon certaines périodes. Par exemple, le temps matinal du weekend pourrait être lié aux activités extrascolaires, ce qui pourrait requérir une capacité de f inancement supérieure qui fasse du NSE une variable pertinente pour cette tranche horaire (Stalsberg & Pedersen, 2010). ! ! Résumé ! ! 109 ! ! 3.7.3. #$ Résultats $ et $ dis cussion $ Les statistiques descriptives ont montré que 52.26% de l’échantillon se déplaçait avec un mode de transport passif. Par contre, 32.65% des adolescents utilisaient toujours un mode actif. Enfin, 14.79% utilisaient les deux types de transport de façon indépendante. Le tableau 7-F présente les quatre modèles construits lors de l’analyse qui ont été calculés avec la méthode pas à pas. Le quatrième modèle, le plus complet, nous montre que les variables pays, genre, température, précipitation et mode de transport prédisent significativement les niveaux d’APMV. Des températures plus élevées et des niveaux de précipitation plus faibles étaient associés à des niveaux plus élevés d’APMV. Ces résultats sont en accord avec une étude récemment conduite aux États-Unis (O’Neill et al., 2013). D’autres études menées avec des questionnaires produisent des résultats comparables (Tucker & Guilliland, 2007). En conséquence, on pourrait affirmer que les patterns météorologiques quotidiens sont des facteurs d’influence importants sur les patterns d’AP (Hall & Epp, 2013). Néanmoins, leur effet semble être plus important pendant certaines périodes spécifiques de l’année comme l’hiver (Belanger, Gray-Donald, O’Loughlin, Paradis, & Hanley, 2009; Feinglass et al., 2011). L’utilisation d’un mode de transport actif était aussi associée à des niveaux plus élevés d’ APMV , ce qui est cohérent avec la littérature (Faulkner et al. , 2009). Cependant, la durée du transport n’est pas apparue significative, contrairement à d’autres études (Van Dyck, Cardon, Deforche, & De Bourdeaudhuij, 2009; Van Sluijs et al., 2009). Afin d’approfondir ces résultats nous avons testé l’effet d’interaction entre le mode de transport et sa durée, qui s’est avéré significatif (F(df)= 3.68(6), p=.001). Les résultats indiquent un effet significatif et positif de la durée uniquement pour la catégorie «transport actif». En conséquence, la promotion d’un transport actif devrait constituer une stratégie pour la promotion de l’AP en vue de respecter les recommandations internationales (Pabayo et al., 2012). ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 110 ! ! T ableau 7-F ( 1 ère partie du t ableau : effet s fixes ):Analyse multinive aux des prédict eurs socio - environnementaux de l’APMV quotidienne calculée sur l ’ensemble de la semaine (jour de semaine et weekend ) . Vari able s Modè le (n=653) Modè le 2 (n=653) Modè le 3 (n=648) Modè le 4 (n=624) B EE p B EE p B EE p B EE p Intercept 52.60 15.79 .001 49.50 15.74 .002 54.01 17.33 .002 48.63 19.75 .014 Année a - 2.85 2.42 .241 - 1.47 2.34 .534 - 1.03 2.14 .631 - .12 2.11 .955 Pays b 16.40 4.18 .005 16.42 3.77 .003 14.25 3.06 .002 14.94 3.02 .001 Genre c - 17.66 1.47 .000 - 17.62 1.47 .000 - 17.27 1.44 .000 - 17.10 1.47 .000 Mome nt d - .18 1.08 .870 - .75 1.11 .499 - .54 1.11 .623 - .23 1.12 .839 Âge (anné es) .90 1.07 .400 .84 1.07 .432 .31 1.04 .766 .16 1.06 .877 IMC (K g/m 2 ) - .28 .30 .346 - .34 .30 .256 - .39 .29 .178 - .26 .29 .385 NSE - .32 .49 .512 - .30 .49 .538 .10 .48 .828 .36 .49 .466 Températ ure .49 .09 .000 .52 .09 .000 .53 .09 .000 Précipi tatio n - .32 .13 .015 - .34 .13 .009 - .33 .13 .012 Mode d u transpo rt e Acti f 5.54 2.45 .024 5.48 2.52 .030 Passif - 7.06 2.21 .001 - 6.44 2.27 .005 Durée du transpo rt f < 5 min - 3.57 8.60 .678 - 3.25 9.37 .729 5 - 15 min 1.90 8.42 .822 2.78 9.21 .763 15 - 30 min 7.81 8.47 .357 7.97 9.25 .389 30 - 60 min 8.28 8.78 .345 10.00 9.51 .294 Percepti on des opportunités pour la pratique d’ AF .33 .27 .231 Access aux services 1.76 1.59 .268 Les ru es de mon quar tier - 2.33 1.28 .070 Lieux pour mar cher et a ller en vélo 2.19 1.36 .108 Alen tour s d u qu art ier - .46 1.31 .729 Sécurit é du t rafique - 1.27 1.75 .468 Sécurit é contr e le crime 1.37 1.80 .449 Satisf action avec l e quartier - 1.85 1.54 .229 a Deuxi ème anné e de ré col te de d onné es comme réfé renc e . b Franc e com me ré fé renc e . c Gar çons com me référenc e . d Première mesur e com me ré fé renc e . e Trans port mixte comme réf érence . f 60 minut es de transpo rt comm e référe nce . Abrévi ati ons : B: par amètr e non st andard isé ; EE: erreur standard ; p: valeur de la signific ativité. No te: Les co rréla ts s ignif icati fs so nt en cara ctère s gras . ! ! Résumé ! ! 111 ! ! Table au 7-F (2 ème partie du tableau : eff ets aléatoir es ):Analyse m ultiniveaux des prédicteurs socio - environnementaux de l’APMV quotidienne calculée sur l ’ensemble de la s emaine (jour de semaine e t weekend) Vari able s Modè le (n=653) Modè le 2 (n=653) Modè le 3 (n=648) Modè le 4 (n=624) B EE p B EE p B EE p B EE p Effet s alé atoir es Nive aux du collège 31.26 18.85 24.48 15.71 13.00 9.90 10.72 8.94 Nive aux individu el 62.08 7.09 64.73 7.12 58.98 6.76 56.60 6.70 Dévi an ce de la première mesur e 275.81 20.37 266.18 19.56 251.05 18.67 249.41 18.86 Dévi an ce de la deuxième mesur e 117.63 30.60 97.81 29.72 115.66 29.21 120.33 29.45 ! Un résultat principal de cette étude est l’absence d’effet significatif des perceptions environnementales (perceptions des opportunités de pratique et du quartier). Plusieurs raisons pourraient expliquer cela: la spécificité des contextes analysés, lesquels peuvent par exemple être influencés par d’autres variables environnementales différentes que nous n’avons pas mesurés. Il est possible que les adolescents, au lieu d’être influencés par ces perceptions, soient plus influencés par les perceptions relatives à leurs parents (Davison & Lawson, 2006). Une autre explication pourrait être que les perceptions environnementales des adolescents ne soient pas pertinentes pour les niveaux d’AP (De Meester et al., 2012). En conclusion, une recherche plus détaillée devrait approfondir ce sujet. Il faut signaler certaines limites à cette étude, notamment l’absence de mesures objectives des facteurs environnementaux (Ferreira et al., ,2007) ou les faibles niveaux de consistance interne de plusieurs échelles. Cela pourrait aussi expliquer l’absence d’effet évoquée ci-dessus. ! ! ! ! $ ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 112 ! ! 3.8. #$ Étude$V:$ Influenc e$de$la$mo tivation$sur $les$niveau x$de$pratiqu e$d’Activité$ physique. $ La TAD est devenu une théorie incontournable pour la compréhension du rôle des facteurs motivationnels sur l’AP (Teixeira et al., 2012). La littérature scientifique a montré que les régulations les plus autodéterminées étaient liées aux niveaux les plus élevés d’AP (Barbeau et al., 2009; Cox, Smith, & Williams, 2008; Vierling, Standage, Treasure, 2007), tandis que les régulations les plus contrôlées étaient associées à un plus faible niveau d’AP (Aelterman et al., 2012; Ntoumanis, 2001). Ce pendant, il persiste certain es ambigüités dans les relations de l’AP avec les types de régulation plus contrôlés (Teixeira et al., 2012), notamment l’introjection. De même, les relations entre ces différentes régulations et l’AP mesurée par accélérométrie ont été assez peu explorées jusqu’à présent. Néanmoins, il faut aussi signaler que l'étude des relations entre la motivation et l'AP a nécessité d'ajouter au modèle une nouvelle mesure de l'A P. Cette mesure subjective (par questionnaire) permet d'évaluer l'activité physique organisée, celle à laquelle il est f ait référence dans l'instrument utilisé pour mesurer la motivation. En effet, l'activité physique objective évaluée par accélérométrie est un construit beaucoup plus large (incluant de nombreux comportements indépendants de l'activité physique organisée) qui n'est que partiellement en rapport avec la mesure de motivation effectuée. C'est la rai son pour laquelle en plus d'inclure cette nouvelle variable, nous avons évalué la relation entre les deux mesures d'activité physique. Compte tenu de la littérature existante par rapport à la relation de la motivation avec les niveaux de pratique d’AP, l’approfondissement de ce type de travaux semble nécessaire. ! 3.8.1. #$ Objecti fs$ et $ hypothès es $ L’objectif principal de cette étude est analyser l’influence des facteurs motivationnels sur la pratique d’AP des adolescents espagnols et français. Cinq hypothèses ont été formulées: • La motivation intrinsèque prédit positivement la pratique d’AP. • La régulation identifiée prédit positivement la pratique d’AP. • La régulation externe prédit négativement la pratique d’AP. ! Résumé ! ! 113 ! ! • L’effet des différents types de motivation va a être similaire pour les sujets espagnoles et françaises. Nous étudierons de manière exploratoire la relation entre la régulation introjectée et la pratique d’AP sans pouvoir formuler d’hypothèse a priori compte tenu des inconsistances rencontrées dans la littérature. 3.8.2. #$ Métho de$ sp éci f iqu e$ de$ l ’é tud e $ Ne sont présentés ici que les éléments méthodologiques spécifiques à cette étude (se reporter à la méthodologie générale, partie 3.3, pour les autres variables et instruments). La mesure de l’AP a été réalisée selon deux méthodes. L’AP objective a été mesurée par accélérométrie comme dans les études précédentes (voir partie 3.3 pour les détails de cette mesure). L’AP subjective a été évaluée grâce au questionnaire nommé ‘Assesm en t of Physical A ctivity Levels’ (APALQ ; Telama et al., 1985; Telama , Yang, Laakso, & Viikari, 1997;). Ce questionnaire a été validé en Espagne (Zaragoza et al., 2012) et a montré dans cette étude une consistance interne acceptable (.715). Le questionnaire consiste en cinq questions qui donnent un index d’AP avec une valeur minimale et maximale de respectivement 5 et 20 points (Ledent, Cloes, & Pierón, 1997). Bien que cet index puisse se catégoriser, nous avons préféré utiliser la variabl e continue, plus précise (Abarca, Bois, Zaragoza, Generelo, & Julián, 2013). La motivation des adolescents a été mesurée par le ‘Sport Motivation Scale (SMS; Brière, Vallerand, Blais, & Pelletier, 1995). Ce questionnaire est composé de 28 items qui se regroupent en sept construits comprenant chacun quatre item: amotivation, régulation externe, régulation introjecté, régulation identifié, motivation intrinsèque à la connaissance, motivation intrinsèque à l’accomplissement, et motivation intrinsèque à la stimulation. Les indicateurs de consistance interne pour les deux pays se sont avérés acceptables (de .725 à .850 en Espagne, et de .790 à .903 en France). Il faut signaler que les données ont été recueillies de façon longitudinale au cours d’une année académique. La motivation a été mesurée dans un premier temps et ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 114 ! ! l’AP dans un deuxième. Ces deux mesures ont été séparées par une période minimum de deux mois. Afin de tester les hypothèses de cette étude, nous avons eu recours à une modélisation par équations structurelles utilisant la méthode du maximum de vraisemblance. L’analyse a été conduite en utilisant le processus méthodologique en deux étapes (Anderson & Gerving, 1998): modèle de mesure et modèle structurel. Ensuite les mêmes modèles ont été soumis à une analyse multi-groupe afin d’évaluer les diff érences en fonction du pays. Toutes les analyses s tatistiques ont été réalisées avec le programme Mplus Version 6.1. ! 3.8.3. #$ Résultats $ et $ dis cussion $ Tout d’abord nous avons réalisé une AFC du questionnaire SMS. Afin de limiter la complexité du modèle, les trois dimensions de la motivation intrinsèque (à la connaissance, à l’accomplissement et à la stimulation) ont été regroupés en utilisant la méthode de «l’item parcelling» afin de former un seul construit de motivation intrinsèque (Bentler, 1980, Byrne, 1994). Les douze items initiaux des trois dimensions ont été regroupés en quatre items finaux qui ont été calculé de façon aléatoire. Les autres facteurs motivationnels (identifié, introjecté et externe) étaient aussi composés de quatre items. Puis le modèle de mesure a été soumis à une analyse multi-groupe afin de tester son invariance entre les deux pays. Le modèle a révélé une invariance partielle puisque les «loading» de quatre items (voir figure 2-F) n’étaient pas invariant entre les deux pays. Finalement le modèle présenté dans la figure 2-F a été retenu en acceptant son invariance partielle (Byrne, Shavelson, & Muthén, 1989). Le modèle d’équations structurelles a été calculé selon la perspective d’une analyse multi-groupe qui impose l’invariance partielle du modèle de mesure. Le modèle final (voir figure 3 - F) a présenté un ajustement aux données correct ( χ 2 (325, N=806) = 988.474, p = .000; CFI=.91, TLI: .89, RMSEA=.071, SRMR=.061). Il faut signaler que l’invariance dans les relations entre les variables du modèle structurel (variables latentes ainsi que genre, âge, activité physique objective et activité physique subjective) es t supportée par les données. Les relations entre ces variables sont donc identiques entre les deux pays. ! Résumé ! ! 115 ! ! Les résultats du modèle confirment de façon générale les présupposés principaux de la TAD (Ryan & Deci, 2000). Les relations entre la motivation intrinsèque et la régulation introjectée d’une part et l’AP subjective d’autre part, s’avèrent significativement positives. Pour la motivation intrinsèque, la littérature confirme régulièrement cette association positive avec l’ AP (Aelterman et al., 2012; Barbeau et al., 2009; Cox et al., 2008; Gallagher et al., 2012). Quant à la régulation introjectée, le constat d’une association positive avec l’AP est également présent dans la littérature (Verloigne et al., 2011) mais avec un effet plus faible que la motivation intrinsèque, comme d’autres études l’ ont déjà montré (Gallagher et al., 2012; Teixeira et al., 2012). Ce résultat contribue à clarifier en quelque sorte le manque d’association de cette variable avec l’AF. Nous avons également mis en évidence un lien significativement négatif entre la régulation externe et l’ AP subjective. Ce résultat est en accord avec la majorité des études qui ont analysé cette relation (Edmunds, Ntoumanis, & Duda, 2008; García-Calvo, Cervelló, Jiménez, Iglesias, Moreno-Murcia, 2010; Lewis & Sutton, 2011; Teixeira et al., 2012). ! ! Etude transculturell e de l’AP et de l’ AS chez les adolescen ts : analyse desc riptive et facteurs d’in fluence 116 Figure 2-F : Analyse factorielle conf irmatoire du questionnaire de motivation (SMS) et a nalyse multi-gro up par pays. Les valeurs indiqué e s sont des paramètres standard isés. Les poids factoriels et les résidus d e la variance correspondent à Espagne/Fran ce . Note : Les poids factoriels en gras et soulignés corres pondent aux item s pour lesquels l’invariance n’a pas été obtenue B ien que les autr es valeurs aient ét é calculées avec la contrainte d’égalité entre le s deux pays, le pro gramme Mplus do nne deux valeurs sta ndardisées (une par pays ) pour chaque paramètre. Résumé 117 Figure 3-F : Modèle d’équatio ns structurelles prédictif de l’activité ph ysique objective et subjective. Les valeurs p résentées sont les p aramètres standardisés. Les paramèt res sont présentés Espagne / F rance. ** p <.01 *** p <.00 1. Note: Bien que les pa ramètres aient été calc ulées avec la contrai nte d’égalité entre les deux pays, le programm e Mplus donne deux v aleur standardisé es (une par pay s) pour chaque param ètre. ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 118 ! ! Le lien négatif entre régulation externe et AP confirme que la promotion de celle -ci doit se faire en évitant le contrôle des sujets à travers des prix, des récompenses ou des contraintes diverses (Deci & Ryan, 2000). Il faut aussi signaler qu’il n’apparaît aucune relation significative entr e la régulation identifiée et l’AP subjective. La littérature rapporte soit des associations positives (Standage, Sebire, & Loney, 2008) soit l’absence de relations significatives (Edmunds et al., 2008; Fortier et al., 2011; Ntoumanis, 2001) conformément à nos résultats. De plus il faut souligner que la relation entre l’AP subjective et l’AP objective a été significativement positive. Enfin, il est à noter que le modèle contribue à expliquer 34% et 51% de la variance de l’AP subjective en Espagne et en France respectivement. Ces niveaux sont de 14% et 19% pour l’AP objective. Enfin il faut noter certaines limites à cette étude comme l’existence d’une invariance partielle dans le modèle ou l’utilisation du questionnaire SMS dont les caractéristiques psychométriques ont été critiqués (Martens & Webber, 2002; Riemer, Fink, Fitzgerald, 2002). Néanmoins, l’inclusion des mesures objective et subjective de l’AP enrichit la qualité de cette recherche. Les résultats contribuent à améliorer la compréhension de la relation entre les facteurs motivationnels et l’AP, notamment dans une perspective transculturelle. ! ! ! Résumé 125 Figure 5 - F: AFC de deuxième ordre du questionnaire POPS. Les valeurs pré sentées sont des paramètres standard isés. Etude transculturell e de l’AP et de l’ AS chez les adolescen ts : analyse desc riptive et facteurs d’in fluence 126 Figure 6-F : Modèle d’équatio ns structurelles de l’influence des besoin s et du soutien parental (père et mère) sur l ’AP subjective et obje ctive. Les valeurs présentées s ont les param ètres standardisés. * p <.05 ** p <.0 1 *** p <.001. Note : Les relations no n significatives et les param ètres corresponda nts au modèle de m esure ont été om is p ar soucis de clarté . Résumé 127 Concernant les tr ois besoins, l es perceptions de compétence (γ =.345, p<.001) et d’affiliation (γ =.289, p<.001) ont prédit positivement l’ AP subjective. Ce résultat est consistant avec la littérature récente (Leversen, Danielsen, Birkel and & Samdal, 2012) et avec l’importance qu e la TAD attribue à ces besoins (Deci & Ryan, 2000). Par contre, la perception d’autonomie prédit de façon négat ive l’ AP subjective, ce qui est en désaccord avec la littérature (Deci & Ryan, 2000; Lim & Wang, 2009). Néanm oins, Teixeira et al., (2012) ont déjà montré une certaine ambigüité dans les résultats concernant cette relation. Par exemple certaines études ont révélé une relation négative directe de la perception d’ autonomie avec l’ AP subjective (McDonough & Crocker, 2007), bien que cette relation disparaisse après l’introduction des autres variables d ans le modèle. Une interprétation de ce résultat pourrait être qu’à l’adolescence les sujets interprètent l’autonomie co mme un synonyme de permissivité (J oussemet, Landry, & Koestner, 2008) et pourraient déclarer non pratiquant dans une perspective consciente (Ng et al., 2012). Autrement dit , ils décideraient de façon autonome de ne pas pratiquer d’AP. Concernant l e rôle des parents, la dimension pèr e prédit positivement l es perceptions de com pétence (γ =.208, p<.001) et d’ affiliation (γ =.203, p<.001) . Par contre la dimension mère ne pré dit aucune variable de façon significative . En termes généraux on pourrait dire que le soutien parental contribue significativement à satisfaire les besoins psychologiques fondamentaux et qu’indirectement cela favorise l’engagement dans l’AP (M cDavid, Cox, Amoros e, 2012). Quant aux différences tro uvées entre le père et la mère, certaines études ont montré la même te ndance (Bauer, Nelson, Boutelle, & Neum ar-sta izner, 2008) al ors que d’autres rapportent un rôle plus déterminant de la mère (Trost et al., 1997; Bois et al., 2005) mais pour des sujets plus jeunes. Par consé quent, il faudrait approfondir cet axe de recherche afin de découvrir quels sont les facteurs qui favorisent le rôle d’un seul des deux parents. L’âge des sujets (Collins & Russell, 1991) ou le type de soutien proposé (Beets, Cardinal et al., 2010) pourraient constituer de tels facteurs. Dans la figure 7 - F, les résultats de l’analyse multi -groupe visant à tester l’invariance des effets en fonction du pays sont présentés. La différence entre le modèle contraint et le modèle non contrai nt s’est avérée significative, montrant l’absence d’invariance du modèle. Nous avons ensui te recherché quelles relations n’étaient pas invariantes et par conséquent nous avons construit un modèle avec des re lations non ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 128 ! ! contraintes (modèle 7-F). La différence entre le modèle contraint et le modèle avec seulement quelque items non-contraintes s’avère non significative [ Δ χ 2 (7) = 1.13, p>.05 / RMSEA>.05]. P ar ailleurs, l’ajustement aux données du modèle (Figure 7-F) comprenant quelques items non contraints est la plus correcte ( χ 2 (2023, N=817) = 3275.14, p = .000; CFI=.94, TLI: .93, RMSEA=.039, SRMR=.056.). La différence entre les deux pays, dans le poids de la relation entre autonomie et AP s ubjective, a corroboré l’hypothèse selon laquelle la magnitude des relations entre les besoins fondamentaux et leurs conséquences peut différer entre les cultures (Deci et al., 2001). En outre, la relation entre le soutien du père et la perception de compétence s’est avérée plus forte en Espagne qu’en France (.278, p<.001 vs .134, p<.001 en France), de même que la relation entre le soutien du père et la perception d’affiliation (.035, p<.001 vs .115, ns, en France). L’absence d’études qui aient fait la même analyse rend difficile toute comparaison. Néanmoins, une interprétation plausible pourrait être que les pères espagnols favorisent davantage un environnement social qui encourage l’affiliation et la perception de compétence chez les adolescents. L es calc uls des effets indirects du pays sur l’AP mettent en évidence une médiation partielle de la relation pays-AP par les construits motivationnels de la TAD. Il apparaît des effets significatifs du pays sur l’AP subjective passant par le père et la perception de compétence, ainsi que par le père et l’affiliation (voir tableau 28 de la version espagnole pour les détails de ces résultats). De la même façon nous avons mis en évidence des effets indirects significatifs passant par la perception de compétence et l’affiliation. La valeur standardisée de l’effet total du pays sur l’AP subjective a été de .037. Son homologue non standardisée a montré une valeur de .236. Ce fait suggère que les adolescents frança is rapportent une plus forte quantité d’AP subjective que l es espagnols. Or l’outil de mesure de l’AP subjective évalue principalement les activités organisées, donc principalement les activités sportives. Ainsi les résultats laissent penser que les adolescents français pourraient accumuler un temps de pratique d’activités sportives supérieur aux adolescents espagnols, bien que le résultat soit inversé pour l’AP globale mesurée par accélérométrie. Résumé 129 Figure 7-F : Analyse multi -groupe (Espagne – France) du modèle prédictif de l’AP subjective et objective. Les paramèt res estimés sont présentées de la façon suiva nte: Espagne / France *p<.05 ** p <.01 *** p <. 001. Note : Les relations no n significatives et les param ètres corresponda nts au modèle de m esure ont été om ise par question de clarté dans la présentation. ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 130 ! ! En conclusion il est bon de rappeler que cette étude malgré son caractère longitudinal et les analyses statistiques réalisées reste de nature corrélationnelle et ne permet donc pas l’inférence de relations causales. Néanmoins, la perspective transculturelle, le devis longitudinal et les hypothèses originales testées contribuent à la littérature relative à l’effet des facteurs socio-psychologiques de la TAD sur l’AP. ! $ ! Résumé ! ! 131 ! ! 3.10. #$ Conclusion$ générale$et $prospect ives$ $ Les conclusions les plus importantes que l’on peut tirer de cette thèse de doctorat peuvent être regroupées en relation avec ses deux parties fondamentales: la description des niveaux d’AP et des CS d’une part, et l’étude des facteurs prédictifs de l’AP d’autre part. Concernant les données décrivant les comportements en matière d’AP il apparaît clairement que les niveaux d’APMV sont significativement plus élevés chez les adolescents espagnols que chez leurs homologues français. Néanmoins, les taux de respect des recommandations internationales en matière d’AP sont faibles dans les deux pays. Les différences mises en évidence peuvent se trouver pour toutes les périodes hebdomadaires analysées, sauf la période scolaire où aucune différence significative n’apparaît. Ce travail a également révélé que les CS sont à des niveaux relativement élevés. Ils fluctuent en fonction du pays, du genre, de l’indice de masse corporelle et du niveau socioéconomique. Cela implique que les programmes visant à réduire l’activité séd entaire devraient être organisés par rapport aux caractéristiques de la population vers laquelle est dirigée l’intervention. Quant aux facteurs prédictifs de l’AP, plusieurs variables socio- environnementales prédisent significativement les niveaux d’AP. Des températures plus chaudes, des niveaux de précipitation plus faibles et un usage du transport scolaire actif semblent améliorer le niveau d’AP. De la même manière, des facteurs psychologiques tels que des régulations motivationnelles plus autodéterminées, une meilleure satisfaction des besoins psychologiques fondamentaux de compétence et d’affiliation ainsi qu’un soutien parental du père plus important semble favoriser l’engagement dans l’AP. La démarche et les résultats de cette thèse offrent certaines perspectives de recherche qui sont détaillées de manière concise et résumée dans les lignes suivantes. En termes généraux, la suite naturelle de cette recherche serait la conception, le développement et l’évaluation de programmes de promotion de l’AP pour les adolescents des villes de Huesca et Tarbes. Ces programmes devraient être organisés par rapport aux résultats obtenus, et viser également une réduction du temps consacré aux CS. ! É tude!transcu lturelle!de!l’AP!et!de!l’AS!chez!les!ad olescents ! :!a nalyse !descrip tive!et!fac teurs!d ’influen ce ! 132 ! ! Il f aut aussi souligner qu’il nous reste à analyser toutes les données recueillies au cours du processus de recueil de données qui n’ont pas été présentées dans ce document. Il faudrait donc tester le rôle d’autres facteurs socio-environnementaux (ex. le professeur d’EPS ou les pairs) qui peuvent avoir un impact sur les niveaux d’AF. Une autre piste de recherche serait l’analyse et la comparaison de périodes précises à l’intérieur du temps scolaire entre l’Espagne et la France, comme par exemple la récréation ou le cours d’éducation physique. Il semblerait également pertinent d’analyser d’autres variables qui hypothétiquement pourraient expliquer les différences culturelles enregistrés, telles que les habitudes alimentaires, les heures de sommeil ou l’offre des activités physiques et/ou sportives organisées. A une échelle plus large, il semble nécessaire d’étendre les études transculturelles à différents pays européens avec la même méthodologie et l e même processus d’analyse des données. De la même manière, on pourrait élargir ce type d’étude transculturelle à d’autres types de contextes urbains et ruraux de différentes tailles. Il semble également pos sible de répliquer cette étude sur une tranche de population infantile, avec le but d’observer s’il existe les mêmes différences entre les deux pays. En cas de résultats négatifs, il serait intéressant d’identifier l’âge auquel ces différences commencent à être significatives. En conclusion finale, et e n considérant le faible niveau de pratique d' AP détecté, la mise en œuvre de programmes pour la promotion de l' AP devient une action urgente à mener. Ces programmes devraient être aussi complétés par des stratégies pour le contrôle de certains CS. Les facteurs identifiés dans cette thèse doctorale devraient constituer des piliers fondamentaux pour organiser ces programmes en vue de la promotion de l’AP. ! Résumé ! ! 133 ! ! 3.11. #$ Références$ $ Aelterman, N., Vansteenkiste, M., Van Keer, H., Van den Berghe, L., De Meyer, J., & Haerens, L. (2012). Students' objectively measured physical activity levels and engagement as a function of between-class and between-student diff erences in motivation toward physical education. Journal of Sport & Exercise Psychology, 34 , 457-480. Abarca-Sos, A., Bois, J.E., Zaragoza, J., Generelo, E., & Julián, J.A . (2013). Ecological correlates of physical activity in youth: Importance of parents, friends, physical education teachers and geographical localization. International Journal of Sport Ps ychology, 44 , 215-233. doi: 10.7352/IJSP 2013.43.000 Aibar, A., Bois, J.E., Generelo, E., Zaragoza, J., Paillard, T. (2012). 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Between- and within-day variability in physical activity Metodología general 253 4.- Análisis de los datos Inicialmente los datos han sido registrados y almacenados en el programa informático ‘ Statistical Package for Social S ciences ’ ( SPSS ) 15.0, si bien determinados análisis han sido llevad os a cabo c on el programa Mplus Version 6. 1. Debido a la diversidad de estudios que se presentan en el apar tado de resultados, se realizaron diferentes análisis estadísticos con el fin de re sponder a los diversos objetivos planteados. Dichos análisis serán detallados más en profundidad en cada uno de los estudios. No obst ante, a nivel global se podrían agrupar los análisis y los programas estadísticos utilizados de la siguiente m anera.  Estadísticos descriptivos: medias, desviaciones tí picas, porcentajes y gráficos para describir las características morfo-socio- demográficas de la muestra y los valores descriptivos de las variables dependientes en los diferentes estudios. Programas utilizados: SPSS 15.0. y M icrosoft Office Excel 2007.  Pruebas de Chi-cuadrado de independencia para comparar el grupo de sujetos con datos válidos y el grupo de sujetos excluidos en función de las variables demográficas como país o género. Programa utilizado: SPSS 15.0.  Modelos líneas gener ales univariantes para comparar las medias obtenidas de las características morfo-socio-demográficas de la muestra en función de los diferentes grupos en los que la muestra haya sido segmentada. De igual manera se ha utilizado este anál isis para calcular las diferencias existentes en el tiempo que se ha llevado cor rectamente el acelerómetro. Programa utilizado: SPSS 15.0.  Análisis Multinivel (Gelm an & Hill, 2007) para det erminar los correlatos de las variables dependientes analizadas (n iveles de AF) teniendo en cuenta las medidas repetidas y el anidamiento de los datos en centros escolares. Cabe señalar que al gunos autores (Raudenbush & Bryck, 2002) han demostrado que ignorar la estructura jerárquica de un conjunto de datos puede conduci r a errores inferenciales. La estimación de los coeficientes de los efectos aleatorios puede contribuir a modelar más Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 254 adecuadamente estructuras de dat os obtenidas típicamente en un ca mpo concreto de investigación. Programa utilizado: SPS S 15.0.  Modelos de ecuaciones estructurales (MES) para determinar las relaciones existentes entre las variables analizadas. Hay que destacar que este tipo de análisis se realizó en dos pasos, siguiendo las recomendaciones existentes (Anderson & Gerving, 1998). En primer lugar se determinó la estructura factorial de cada cuestionario utilizado mediante un Aná lisis Factorial Confirmatorio (AFC). Posteri ormente se realizó el modelo estructural para con ello testar las relaciones entre las variables. Programa utilizado : MPlus Version 6.1.  Análisis multigrupo para testar la invarianza tanto a nivel del modelo de medida como del modelo est ructural en función del género y del país. El análisis de invarianza o anál isis multigrupo (Jaccard & Wan, 1996) afronta el problema de si la escala que mide el constructo (modelo de medida) y las relaciones entre las variables (latentes e indicadores en el modelo estructural) son las mismas a pesar de pertenecer a grupos diferentes de población. Programa utilizado: MPlus Version 6.1.  Bootstrap para determinar los efectos indirectos y su significatividad en determinados modelos d e ecuaciones est ructurales que han sido testados. El bootstrap (Efron, 1979) es el método de remuestreo más gener al y el más utilizado por los expertos (Ledesma, 2008) si bien su introducción en el mundo de la psicología y de las cienci as de la actividad física y del deporte re sulta más bien escasa. Esta técnica permite aproxim ar m ediante los estadísticos obtenidos con el remuestreo bootstrap la distribución muestral de un estadístico (Solanas y Sierra, 1992). Programa utilizado: MPlus Version 6.1. E S T U D I O I Estudio I: Niveles Activi dad Física 257 *Parte de los resultad os de este estudi o han sido ya public ados (Aibar et al., 2012 ; ver anexo 1). ESTUDIO I: Descripción tran scultural de los niv eles de Actividad Física Modera da y Vigorosa.* 1. - Introducción teórica En la información presentada en el marco teórico general de est a investigación destaca la existencia de un incremento global en los niveles de inactividad física. Este hecho se ha convertido en el cuarto factor de mortalidad a nive l mundial ( Kohl et al ., 2012 ). Dado que la AF de los adolescentes está relacionada directamente con un m ayor compromiso haci a su práctica en la edad adulta (Hallal et al ., 2006), el estudio de la AF de los adolescentes resulta una cuestión de vital importancia. Los patrones y el compromiso hacia la AF por parte de los jóvenes puede variar entre países (Biddle et al., 2009), por lo que parece justificado dedicar esfuerzos a una investigación profunda de los mismos en la pob lación adolescente europea. Las comparaciones transculturales de la AF en población adolescente resultan interesantes, no solo porque proporcionan información sobre el tipo y la intensidad de las actividades realizadas en diferen tes contextos, sino porque hacen posible conocer qué tipo de factores climáticos, materiales o culturales pueden explicar las diferencias existentes en los nivele s de AF entre países (West et al., 2002). Este estudio se fundamenta en la premisa de que la investi gación transcultural es una pieza funda mental de la literatura epidemiológica porque contribuye a aclarar, en cierta m edida, el grado de confusión ligado a las observaciones lim itadas a poblaciones específicas (Beardsley & Pedersen, 1997). El hecho de que las dos ciudades comparadas se encuentren tan cerca geográficamente (220 kilómetros de separación por carretera), y la s numerosas diferencias culturales que exi sten entre ambos países, todavía aporta mayor interés a este estudio de comparaci ón transcultural. Además, atendiendo a la literatura existente hasta la fecha, no se conocen comparaciones entre ambos países en relación a los niveles de AFMV m edidos de manera objetiva con acelerometría. Destaca la clara diferencia cultural existente ent re ambos contextos en el horario escolar. En Francia se dedica más tiempo a las clases de EF obligatoria, 3 horas, mientras que en España esa cifra se reduce únicamente a 2 horas. Algunos autores (Ej. Guinhouya et al., 2009) han indicado que la contribució n de Estudio transcultural d e la AF y de la AS en adolescen tes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 258 la AFMV en la esc uela predice el 89% de la varianza de la cantidad diaria total de AFMV. Si esta predicción es correcta, una adec uada atmósfera en el contexto educativo con m ás horas de EF debería genera r unos niveles más elevados de práctica de AFMV a nivel global en Francia en comparación con España. Las investigaciones transculturales sobre niveles de AF realizadas en población de la Unión Europea indican que los chi cos suelen ser habitualm ente más activos que las chicas ( Biddle et al., 2009; M øller, Kristensen, Weddekopp, Andersen, & Froberg, 2009). De igual manera se suele señalar que los días de entre semana se aprecia una mayor práctica de AFMV que los días del fin de se mana ( Treuth et al., 2007). Sin embargo, y hasta el momento, las co mparaciones tr ansculturales realizadas sobre los niveles de AF en los adolescentes ha n est ado limitadas por varias razones. El uso de diferentes metodologías con las que medir los nive les de AF entre adolescentes provoca dificultades a la hora de realizar comparaciones, por lo que a nivel transcultural no resulta muy válido la generalización de determinados re sultados. El uso de una m edida objetiva como la acelerometría para medir la AF ofrece numerosas ventajas con respecto a las técnicas más habituales (cuestionarios). Este método resulta especialmente interesante cuando los investigadores tratan de integrar en el proceso metodológico las actuales recomendaciones de uso (Ward et al., 2005). Teniendo en cuenta la literatura existente, ningún estudio ha intentado co mparar los niveles objetivos de AF de países europeos considerando las recientes recomendaciones en su uso en lo que respecta a la frecuencia de recogida de los datos y al punto de corte. A pesar de este hecho, Moliner-Urdiales et al ., (2009) han afirmado previamente que una muestra de adolescentes españoles hacía 57.7 ± 24.1 minutos de AFMV diaria. De igual manera, pero a través de medición con cuestionario, Valencia -Peris (2013) ha mostrado una media de 54 minutos de AFMV. Sin embargo, hast a la fecha no hay ningún est udio francés que haya evaluado la AFMV de los adolescentes mediante acelerometría. Recientemente se ha publicado un artí culo francés (Apété et al. , 2012) en el que se examinaba el cumplimiento de las recomendaciones de práctica de AF en niños de 9.9 ± 0.9 años uti lizando acelerometría. Dicho estudio indicó unos bajos niveles en el cumplimiento de las recomendaciones, mostrando porcentajes de cumplimiento que se encontraban entre el 5% y el 9% de los participantes analiza dos. Estudio I: Niveles Activi dad Física 259 En lo referente a las diferentes recomendaciones internacionales de práctica de AF existentes (Sallis & Patrick, 1994; Cavill et al., 2001), se podría afirmar que recientemente la OMS ha hecho oficial una única recomendación global para los adolescentes. La OMS propone que los adolescentes deberían acumular 60 minutos de AFMV diarios para con ello obtener beneficios saludables (Str ath et al. , 2008). Sin embargo, los datos existentes (Cavill et al., 2006) parecen indicar que la mayoría de los adolescentes en Europa no alcanzan a cumplir apropiadamente esta recomendación realizada por la OMS. 2. - Objetivos e hipótesis Este estudio pre tende atender dos objetivos principales. En primer lugar, describir y comparar los ni veles objetivos de AF de los adolescentes en función del país (ciudad española y francesa) y del género. E n segundo lugar, ver ificar el grado de cumplimiento de las recomendaciones internacionales de práctica de AFMV. Se utilizaron el NSE y el IMC como v ariables de control dada su posible y demostrada influencia como correlatos en los niveles habituales de práctica de AF (Richter et al., 2009; Tucker & Gilliland, 2007 ). En este est udio nos plan teamos una serie de hipótesis previas que se exponen a continuación. En cuanto al primer objetivo del estudio, se realizaron las siguientes hipótesis:  Los adolescentes franceses presen tarán niveles más elevados de p ráct ica de AFMV que los adolescentes españoles.  Los chicos presentarán niveles más elevados de práctica de AFMV que las chicas. En cuanto al segundo objetivo del estudio nos planteamos estas tres hipótesis.  La m ayoría de los adolescentes, tanto españoles como franceses, no cumplirán las recomendaciones internacionales de la OMS.  Los adolescentes franceses c umplirán las recom endaciones internacionales en un porcentaje mayor que los adolescentes españoles. Estudio transcultural d e la AF y de la AS en adolescen tes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 260  Los chi cos cumplirán las recomendaciones int ernacionales en un porcentaje mayor que las chicas. 3. - Metodología 3.1.- Muestra La localización, el diseño y las tasas de participación de la m uestra inicial correspondiente a este estudio se han desc rito previamente en el apartado general de “muestra” dentro de la metodología general (punto 3.1. ), donde a su vez se presenta el número inicial de participantes uti lizados en el proyecto EPAFA (Figura 4) . Atendiendo a los criterios de inclusión fi jados en este estudio I, los participantes con datos perdidos y/o incompletos de algunas de las medidas uti lizadas, fueron eliminados de la muestra final sobre la que se reali zaron los análisis estadísticos definitivos. Dicho proceso de selección de la muestr a se puede observar en la página siguiente en la figura 5. Analizamos posibles diferencias en cuanto al país, el género, la edad, el IMC y el NSE entre el grupo de los adolescentes que participaron inicialmente en el proyecto y que fueron excluidos debido al incumplimiento de los criterios de inclusión, y el grupo de aquellos que constituyeron la muestra final de los análisis. A través de un modelo lineal general univariante se detectó que los suje tos excluidos mostraron valores significativamente m ayores de IMC (F (1, 787) = 26.71, p = .048 ; η² = .00 5). De igual manera, el test de Chi -cuadrado mostró diferencias significativas en relación al género (Chi-cuadrado = 19.78, gl = 1, p< .001), existiendo una mayor propor ción de chicos que de chicas en el grupo de sujetos que fueron excluidos del análisis final. A pesar de estas diferencias, el porcentaje de adolescentes con datos válidos fue relativamente homogéneo en términos de género (59.3% de chicas y 41.7% de chicos). Estudio I: Niveles Activi dad Física 261 Figura 5: Tasas d e validez de la muestra del estud io I. 3.2.- Variables e instrum entos La forma de re coger y/o calcular los datos correspondientes a las variables de género, edad, IMC y NSE se ha descrito previamente en el apartado general de “Variables e instrumentos” de la metodología general (punto 3.2.). Los nivele s de AF fueron registrados a tr avés del aceler ómetro t riaxial GT3X siguiendo los parámetros establecidos y previamente descritos en el apartado general de “Niveles de AF” de la metodología general (punto 3.2.4.). Se aplicaron los cr iterios d e inclusión descritos en ese apartado obteniendo la muestra final (Fi gura 4) sobr e la que Muestra con datos váli dos de AF objetiva: (N=685) España: 346 / Francia: 339 Exclusión: No respetar l os criterios de inclusión de la aceleromet ría: (N=121) Muestra final del an álisis (Tasa de validez) : N=653 (78.9%) España: 329(79.9%) / Francia: 324(77.9%) Muestra total disponi ble: (N=828) España: 412 (49.8% ) / Francia: 416 (51.2% ) Exclusión: No aportar los datos socio- demográficos: (N=32) Estudio transcultural d e la AF y de la AS en adolescen tes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 262 se realizó el Estudi o I. El tiempo total que los participantes de esta muestr a final llevaron correctamente el acelerómetro fue de 789 ± 75 minutos, mientras que la media de tiempo no válido fue de un total 650.32 ± 89.86 minutos. La r ealización de un análisis lineal general univariante mostró valores significativamente más altos en los adolescentes españoles que en los adolescentes franceses (F (1,1260) = 8.11, p = .004; η ² = .006) en cuanto al tiempo que habían llevado correc tamente e l acelerómetro (796.75 ± 95.97 minutos en España vs. 782.37 ± 82.28 minutos en Francia). Como consecuencia de este hecho, y con la intención de evitar sesgos en los resultados, se realizaron todos los análisis estadísticos pri ncipales utilizando, tanto los porcentajes del tiempo diario de AFMV (datos no mostrados), como el valor absoluto de la AF (minutos). Dado que los resultados que se obtuvieron fueron similares, los datos expuestos en este estudio se presentan en minutos con el fin de facilitar la compr ensi ón del estudio. Finalmente hay que señalar que para calcular el porc entaje de participantes que respetaban las recomendaciones internacion ales de práctica de AF, se utilizó el método “Four - Day Average” (Olds et al., 2007). Se consideró que los adolesc entes cumplían las recomendaciones de práctica de AFMV si la media de los días válidos de registro era superior a 60 minutos diarios. 3.3.- Procedimiento esp ecífico El procedimiento de recogi da de datos de este estudio ha sido previamente descrito en el apartado de procedimiento de la metodología general (punt o 3.3.). Únicamente cabe recordar que la AF objetiva fue medida exclusivamente en dos momentos con una separación aproximada de unos cuatro meses. Ello implica la existencia de una medida repetida de la AFMV de cada sujeto. Estudio I: Niveles Activi dad Física 269 Figura 6: Porcentajes por país y p or género del cumplimiento de las recomendacio nes internacionales de práctica de AFMV (6 0 minutos) en adolescentes durante el to tal de la semana. 1º: Primer m omento de medici ón; 2º: Segundo m omento de medición. Estudio transcultural d e la AF y de la AS en adolescen tes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 270 Figura 7: Porcentajes por país y p or género del cumplimiento de las recomendacio nes internacionales de práctica de AFMV en adolescent e s entre semana. 1º: Primer m omento de medici ón; 2º: Segundo m omento de medici ón. Estudio I: Niveles Activi dad Física 271 Figura 8 : Porcentajes por paí s y por género del cumplimiento de las recomendacio nes internacionales de práctica de AFMV en adolescentes durante el fin de semana. 1º: Primer m omento de medici ón; 2º: Segundo m omento de medici ón. Estudio transcultural d e la AF y de la AS en adolescen tes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 272 En la figura 6 se observa que el porcentaje del total de cumplimiento de la s recomendaciones en E spaña (46.5 % y 43.9%) re sulta superior al porcentaje de cumplimiento observado en Francia (21.2% y 21.1%). Se encont raron diferencias significativas entre los val ores de ambos países, tanto en el primer momento de medición ( χ ² =46.24; gl=1; p=.000) como en el segundo mom ento de medición ( χ ² =27.63; gl=1; p=.000). Los porcentajes de cumplimiento de las recomendaciones de los chicos españoles (~61.5%) fueron significativamente (1º momento: χ ² =30.06 / 2º momento: χ ² =21.42; gl=1; p=.000) más elevados que los de las chi cas españolas (~32% en España) . De igual manera, se encontraron también diferencias significativas similares (1º momento: χ ² =31.40 / 2 º momento: χ ² =17.47; gl=1; p=.000) entre los chicos franceses (~37%) y las chicas francesas (~12%). Se observó el mismo patrón de comportamiento en cuanto a las difere ncias de género en los per iodos de entre semana y del fin d e semana. No obstante, los porcentajes de cumpli miento de las recomendaciones resultan más elevados en el periodo de entre semana. Los adolescentes españoles se encuentran en torno a la cifra del ~ 50% mientras que los adolescentes frances es se sitúan en un valor del ~29% de cumplimiento. Estos porcentajes descienden en el periodo del fin de semana, mostrando valores en torno al ~27% y al ~17% en España y Francia respectivamente. Cabe destacar que la categoría de chicas francesas durante el fin de semana fue el grupo que mostró los porcentajes de cumplimiento más bajos de todos los analizados, situándose en torno al ~10%. Estudio I: Niveles Activi dad Física 273 5. - Discusión Esta investigación se ha guiado por dos objetivos de estudio p rincipales. En primer lugar, describir y comparar los niveles de AF de los adole scentes evaluados con acelerometría en función del país (c iudad española y francesa) y del género . En segundo lugar, verificar el gra do de cumplimiento de las recomendaciones in ternacionales de práctica de AFMV ta mbién en función de l país y del género ( OMS , 2010). Los re sultados mostraron principalmente que los adolescentes españoles presentaban un nive l más al to de AFMV que los adol escentes franceses, siendo los chicos el grupo más activo. Además, las chicas francesas fueron las que mostraron los niveles más bajos de AFMV. En a mbos países las diferencias en los niveles de AFMV entre géneros resultó significativa. En lo que conci erne al cumplimiento de las recomendaciones de práctica de AFMV, alrededor de un ~33% de la muestra total respetaba las recomendaciones de la OMS. Esta cifra difería significativamente entre los países, existiendo en tor no a un ~23% de diferencia a favor de España. Independientemente del país, un ~51% de los chicos cumplía la recomendación internacional. Sin embargo, este valor estaba solo en torno a un ~21% en las chicas. Considerando la literatura actual, ningún estudio específico ha realizado un análisis tr anscultural con una metodología similar en ado lescentes, por lo que las comparaciones resultan complicadas. Este estudio, que viene a complementar otro recientemente publicado (Aibar et al ., 2012), es la pri mera investigación entre España y Francia que compara los niveles de AFMV en los adolescentes u tilizando medias objetivas de evaluaci ón. No obstante, si se puede encontrar estudios previos, realizados con diferentes métodos de re cogida de datos o diferentes muestras, que comparen los niveles de AFMV entre España y Francia . Mientras que algunos aut ores que utilizaron cuestionarios en sujetos de entre 18 y 30 años m uestran niveles más elevados en Francia (Steptoe et al., 1997) otros encue ntran mayores niveles de práctica en España (Sjöström, Oja, Hagströmer, Smith, & Bauman, 2006), si bi en las diferencias no son tan significativas como las de este estudio. Teniendo en cuenta otros estudios españoles, los niveles diarios de AFMV encontrados en España comparten un pat rón común con otros estudios que utilizan la acelerometría en adolescentes y que presentan valores en torno a los 60 minutos/día, concretamente 57.7 ± 24.1 minutos /día (Moliner-Urdiales et al ., Estudio transcultural d e la AF y de la AS en adolescen tes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 274 2009). En un est udio transcultural (Silva , Aznar et al., 2010) realizado entre la ciudad de Huesca y Oporto (Po rtugal), los adolescentes espa ñoles mostraron valores similares de práctica de AFMV a los encontrados en este estudio, siendo significativam ente m ás elevados en comparación con los adolescentes portugueses. A modo de comparación, en algunos estudios donde se han utilizado acelerómetros se muestran valores de 2.67 ± 1.91 hora s/semana en adultos (Jacobi et al., 2009) y 25 ± 18 minutos/día para niños de unos 9.9 ± 0.9 años (Apété et al., 2012). No obstante, las comparaciones resultan complejas debido al uso de diferentes metodologías. Por ejemplo, la utilización de un epoch diferente en la programación de los ace lerómetros, puede conllevar un importante error en la afirmación de las conclusiones finales del estudio (Aibar et al., en prensa). Cabe destacar que los niveles más elevados de prá ctica de AFMV que hemos encontrado en los adolescentes españoles en comparación con los franceses resulta, en cierta medida, un resultado inesperado, contradiciendo de inicio la hipótesis planteada. Dado que el tiempo dedic ado a las clases de EF es un 50% más elevado en Francia que en España, y basándonos en la premisa de que la AFMV diaria total e stá principalmente condicionada por la AFMV escolar (Guinhouya et al., 2009), hipotetizamos un nivel más elevado de AFMV en los adolescentes franceses debido a la cr eencia de que un contexto más activo debería generar una mayor promoción de los niveles de AF. A pesar de que se controló el efecto de diversas covariables (ej. IM C y NSE), es posible que otr as variables puedan probablemente explicar estas diferencias. Ello implica que no se debería concluir que las clases de EF son poco útiles en el potenc iamiento de los niveles de AFMV. Con e l objeto de investigar de una m anera más profunda en al gunas de estas cuestione s, se presentará más adelante en este docum ento el Estudio III, el cual mediante un análisis de diferentes periodos temporales aporta inform ación al respecto. En sintonía con investigaciones previas (M øller et al., 2009), los resultados de este estudio mostraron niveles de AF más el evados en los chicos que en la s chicas en ambas ciudades. Otros estudios n acionales ya habían previamente dem ostrado este hecho tanto en España como en Francia ( Escalon, Vuillemin, Erpalding, & Oppert , 2005; Peiró-Velert et al., 2008). Este resultado ha sido ratificado por Armstrong y Welsman (2006) en un estudio que re visó los niveles de AF de los adolescentes en otros estados de la Unión Europea. Estudio I: Niveles Activi dad Física 275 A pesar de que no se ha realizado ningún análisis estadístico específico con el que determinar la existencia de diferencias significativas entre el periodo de e ntre semana y el periodo del fin de semana, los resultados de este est udio parecen sugerir unos niveles de práctica de AFMV superiores entre semana. Tenie ndo en cuenta los análisis realizados en otros estudios previos (Aibar et al., 2012), la tendencia similar observada en otros estudios (Gavarry et al. , 2003), y las diferencias de valores existentes (entre 17 y 19 minutos), t odo parece indicar la posible existencia de diferencias significativas entre estos dos periodos. No obs tante, se deberían llevar a cabo análisis estadísticos específicos para poder afirm ar este hecho. De acue rdo a otros estudios (Sisson & Katzmarzyk, 200 8) que sugieren que el rango de prevalencia de la AF varía fuertemente entre países, los resultados de este estudio mostraron un mayor porcent aje de cumplimiento de las recomendaciones internacionales de práctica de AF en los adolescentes españole s (~50%) en comparación con los adolescentes francese s (~29%). Los datos franceses no concuerdan con la literatura pre via, la cual muestr a valores de cumplimiento en la población francesa de 14 a 74 años de un 45.7% (Esc alon et al. , 2005) , si bie n es cierto que la medición se realizó a través de cuestionario . Sin embargo, los resultados españoles sí que concuerdan con otr as investigaciones en adolescentes españoles realizadas mediante cuestionario, como el estudio AVENA (59.7%) (Martin -Matillas et al., 2011). A nivel global, y a pesar que los resultados de est e estudio son más elevados que otros estudios que han utilizado la acelerometría como medida de la AF en adolescentes (Troiano et al., 2008), los bajos porcentajes mostrados, especialm ente en Francia, sugieren la necesidad de instaurar políticas activas de prom oción de la AF. Llegados a este punto de la discusión, se proponen varias hipótesis relacionadas con factores que probablemente puede n cont ribuir a la explicación de las diferencias encontradas entre los dos países. Una primera hipót esis puede estar relacionada con las diferencias en cuanto a la distr ibución del tiempo diario. Mientras q ue la jornada escolar española usual mente dura hasta las 2.30 pm y la hora de la cena suele ser a las 9 pm, la jornada escolar francesa dura hasta las 4 p m – 5 pm y la hora de la cena tiene lugar generalmente en torno a las 7 pm de la tarde. Este hecho puede provocar que en Francia el tiempo dispo nible para la re alización de actividades extra -escolares entre semana se vea reducido. Resulta por lo tanto posible que el ritmo de vida español, en el cual los adolescentes pueden disfrutar de un descanso después del almuerzo, pueda Estudio transcultural d e la AF y de la AS en adolescen tes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 276 proporcionar más oportunidades para involucrarse en AF durante la tarde. La segunda hipótesis puede ser el hecho de que la contribución de las clases de EF y de los recr eos durante la jornada escolar a los niveles globales de AFMV sea más bien escasa o represente u n porcentaje inferior en Francia. Cabe recordar que este hecho resulta inesperado ya que hay tres clases obligatorias de EF en Francia en comparación con las dos horas a la sem ana en España, lo cual en teor ía debería generar un comportam iento más act ivo. Sin embargo, es posibl e que la cont ribución de los re creos en España a nivel de participación activa pueda compensar e incluso exceder en AFMV el aporte del mayor nú mero de clases de EF que se proporciona en Francia. A pesar del hecho de que la duración total de los recreos res ulta bastante similar (entre 35 y 40 minutos en España frente a 30 minutos en Francia), los recreos en territorio francés se dividen en dos periodos de descanso durante el día de 15 minutos, lo cual puede no favorecer la involucración espontánea en la práctica de AFMV. Periodos m ás largos de recreo podrían favorecer un mayor co mpromiso en la práctica de AFMV. Evident emente, realizar un estudio donde se analicen de manera independiente estos dos periodos de tiempo resultaría un avance en la comprensión de es ta hipótesis. La tercera hipótesis está relacionada con el tamaño de la s ciudades puesto que Huesca posee una dimensión geográfica más reducida en tamaño que la ciudad de Tarbes. Este hecho puede provocar que los padres españoles permitan a sus hijos/as salir por el barrio más librem ente de lo que podría ocurrir en la lo calidad de Tarbes, lo cual re sulta tremendamente importante en términos de provisión de más oportunidades social es para la práctica de AF (Carver et al., 2008). Además, el tr ansporte públic o en Huesca es casi ine xistente ( sólo dos líneas de bus muy poc o uti lizadas por la población joven ) en comparación con el transporte público en Tarbes (18 líneas de bus). Dada esta situación, el transporte activo en Huesca puede convertirse en una necesida d y en una opción mucho más comúnmente usada para desplazarse por la ciudad, especialmente en la población adolescente. Sería necesaria una inve stigación más profunda para poder seguir profundizando y explorando la viabilidad de estas hipótesis. Estudio I: Niveles Activi dad Física 277 6. - Limitaciones y fortale zas del estudio Este estudio cuenta con una serie de fortalezas y limitaciones que deben ser explicadas. El uso de la ace lerometría pre senta algunas limitaciones intrínsecamente ligadas a su utilización. El aceleróm etro puede infraestimar los niveles de AF en acciones relacionadas con actividades físicas estáticas o acuáticas, y puede no ser muy sensible a algunos patrones de movimiento complejos que exhi ben los adolescentes durante el juego li bre (Trost et al., 1998). Los resulta dos f inales podrían estar sesgados si la práctica de natación o el uso de la bicicleta en Francia fuera más el evado que en España. Sin e mbargo, hasta el momento, est e hecho no ha sido estudiado y según la literatura existente ningún resultado indica una diferencia en este sentido entre ambos países. A pesar de todas estas limitaciones, los acelerómetros const ituyen una herramienta objetiva, no intrusiva y aceptada para la cuantificación d e la AF (Reilly et al., 2006). Resulta también importante reconocer las li mitaciones inherentes a la recogida del IMC y del NSE de manera auto-reportada. En lo que respecta a los puntos fuertes de este estudio, la mayor fortaleza de esta investigación es el uso de los mism os inst rumentos de m edición y de los mismos procedimientos de recogida, limpieza y análisis de los datos en una muestra de estudio proveniente de dos ciudades europeas diferentes pero muy cercanas geográficamente. La exactitud en la medición de la AF obtenida gracias a la acelerometría a través de un protocolo idéntico proporciona un marco ide al de comparación de los niveles de AF y de cumplimiento de las recomendaciones internacionales entre países. De igual manera, otro aspecto importante es el control que se ha efectuado del posible efecto de anidamiento de los datos en el análisis estadístico. En el futuro, una m etodología similar debería ser llevada a cabo si se pretende realizar estudios comparativos globales a nivel Europeo. Estudio transcultural d e la AF y de la AS en adolescen tes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 278 7. - Conclusiones Como principal conclusión de este estudio podríamos afirmar que se encont ró un nivel significativamente más elevado de práctica de AFMV y de cumplimiento de las recomendaciones internacionales en los adolescentes españoles en comparación con los adolescentes franceses. De igual m anera, destacan significativamente unos mayores niveles de práctica de AFMV en los chicos frentes a las chicas. Esta relación acontece tanto en Francia como en España, si bien los niveles de práctica de AF de las adolescentes francesas resultaron los más bajos de todos los analizados. Estos hallazgos, especialm ente en Francia , deberían tenerse en cuenta como punto de partida para el establecimiento de políticas de promoción de la salud y la AF en la adolescencia. Resulta crucial que las autori dades políticas de los países impli cados adopten programas de promoción de la AF con los que mejorar la salud de los adolescentes a través de su involucramiento en la práctica de AFMV. Con el objetivo de realizar futuras comparaciones transcultur ales a nivel eur opeo y poder desarrollar proyectos comunes de promoción de la AF, se debería llevar a cabo una investigación más profunda re lativa a la s diferencias existentes entre los países integrantes de la Unión Europea. Estudio II: Niveles y c orrelatos Activi dad Sedentaria 285 Figura 9: Tasas d e validez de la Actividad Sedentaria Objetiva de la muestra del estudio II. Muestra con datos váli dos de AF objetiva: (N=685) España: 346 / Francia: 339 Exclusión: No respetar l os criterios de inclusión de la aceleromet ría: (N=121) Muestra final del an álisis (Tasa de validez) : N=653 (78.9%) España: 329(79.9%) / Francia: 324(77.9%) Muestra total disponi ble: (N=828) España: 412 (49.8% ) / Francia: 416 (51.2% ) Exclusión: No declarar los datos socio-demográficos: (N=32) Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 286 Figura 10 : Tasas de validez de los Comporta mientos Sedentarios auto -reportados de la muestra del estudio II. Se analizaron posibles diferencias en cuanto al país, el género, la edad, el IMC y el NSE entre el grupo de los adolescentes que participaron inicialmente en el proyecto y que fueron excluidos debido al incumplimiento de los criterios de inclusión, y el grupo de aquel los que constituyeron la muestra final de los análisis. Con respecto a la AS objetiva, se mostraron diferencias significativas entre los dos grupos en la distribución del género (Chi- cuadrado = 14.05, gl = 1, p<.001). En cuanto a los CS auto-reportad os , se encontraron diferencias significativas en la distribución del género (Chi -cuadrado = 30.13, gl = 1, p<.001; 23.74% más de chicos en el grupo de sujetos no válidos) y del país (Chi-cuadrado = 34.10, gl = 1, p<.001; 25.15% más de adole scentes franceses en el grupo de sujetos no válidos). A pesar de estas diferencias, la distri bución por géner o y por país en la m uestra final resultó bastante similar, tanto en la muestra d e AS objetiv a (50.5% franceses y 40.6% chicos) com o en la de los CS auto-reportados (48.9% franceses y 43.5% chicos). Muestra con datos váli dos de los comportamiento s sedentarios auto-reporta dos (Tasa de v alidez) : N=781 (94.3%) España: 395 (95.9% ) / Francia: 386(92.8% ) Exclusión: No declarar los datos socio- demográficos y/o del cuestio nario de comportamientos se dentarios : (N=121) Muestra total disponi ble: (N=828) España: 412 (49.8% ) / Francia: 416 (51.2% ) Estudio II: Niveles y c orrelatos Actividad Se dentaria 287 3.2.- Variables e instrum entos La forma de re coger y/o calcular los datos correspondientes a las variables de género, edad, IMC, NSE, temperatura y precipitación se ha desc rito previamente en el apartado general de “Variables e instrumentos” de la metodología general (punto 3.2.). La recogida de la AS objetiva se realizó a través del acelerómetro triaxial GT3X siguiendo los parámetros establecidos y previamente descritos en el apartado general de “Niveles de AF” de la metodología general (punto 3.2.4.). Una vez aplicados los criterios de inclusión cor respondientes al proceso de análisi s de datos de la acelerometría (de scritos en el apartado 3.2.4 “Nivel es de AF” dentro de la metodología general), se calculó el tiempo total que se llevó correctamente el aceleróm et ro sobre la muestra final de ambos países. La m edia de “tiempo llevado” fue de 7 89 ± 89 m inutos / día m ientras que la media de “tiem po no llevado” fue de 650 ±89 minutos. La realización de un modelo lineal g eneral univariante indicó que existían diferencias significativas (F (1, 1258) = 8.11, p = .001; η² = .006) entre el tiempo que se había llevado el acelerómetro en España (796±95 m inutos /día) y el tiempo llevado en Francia (782±82 minutos /día) . Como consecuencia de esta diferencia, y con el fin de no sesga r los resultados, los análisis sobr e la variable depen diente, AS objetiva, fueron realizados utilizando porcentajes. Es decir, el valor de la variable dependiente se expresó en porcentaje del tiempo total diario que se había llevado el acelerómetro. Cabe destacar que el tiempo dedicado a la AS (minutos/día) fue calculado para tres periodos temporales, total AS semanal, total AS entre semana y total AS del fin de semana. Dicho cálculo se realizó a partir de la utilización del punto de corte estandarizado de 100 counts por minuto propuesto por Pate et al. (2008) . Aunque se ha demostrado que este punto de corte establece un valor aproximado de las actividades de bajo gasto energético (Matthews et al., 2008 ), todavía existe cierta controversia en cuanto a la medición de la AS objetiva. Este proceso no permite disc r iminar entre el tiempo se ntado y el tiempo inmóvil de pie (Hardy et al., 2013), por lo que la medición de la AS no llega a representar estrictamente el tiempo sentado. No obstante, el punto de corte de 100 counts por minuto ha sido ampliamente aceptado en la literatura científica como punto d e referencia con el que determinar la AS objetiva (Pate et al., 2008). Cabe dest acar que los re cientes avanc es tecnológicos en los acelerómetros, los cuales incluyen el inclinómetro, una función q ue evalúa la posición c orporal en tres Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 288 posiciones (tumbado, sentado y de pie), permitirán realizar un análisis más detallado de los patrones de AS. 3.2.1. Comportamientos Sedenta rios auto-repo rtados Los CS auto-reportados fueron m edidos a través de una versión m odificada del cuestionario “Adolescents Sedentary Activi ty Questionnaire” (ASAQ; Hardy et al. , 2007). El cuestionario se encuentr a detallado en el anexo 13 y 14 (Cuestionario 2). Con el objetivo de det erminar qué CS se estudiarían en ambos paí ses, se realizó una reunión del grupo de investigación franco-español donde se decidieron aquellos CS más frecuentes e n a mbos contextos culturales. A p artir de esta decisión, este estudio se centró únicamente en sie te CS específicos que son los siguientes: ver la TV, videojuegos, tiempo de estudio, uso del ordenador, uso del teléfono móvil para comunicarse, uso del teléfono móvil par a jugar y tr ansporte pasi vo. Se soli citó a los participantes que pensaran en una semana habitual de su vida cot idiana en el momento de completar el cu estionario y que escribieran cuá nto tiempo dedicaban habit ualmente a esos siete CS ant es y después de la escuela cada uno d e los días de entre semana y cuánto tiempo cada uno de los días del fin de semana (Hardy et al., 2007). De be destacarse que un adolescente puede realizar dos CS al mismo tiempo (ej. una hora estudiando a la vez que utiliza el teléfono móvil para com unicarse), por lo que durante la administración del cuestionario se les pidió que dist ribuyeran proporcionalmente el tiempo para cada uno de los CS si se daba esa situación (Hardy et al., 2007). El tiempo de cada uno de los días de la semana fue sumado entre sí para formar con ello el tiempo total semanal de cada uno de los CS. Posteriormente se calculó la media semanal de cada CS dividiendo la cantidad total entre siete. El valor re sultante de cada CS se utilizó finalmente como variable dependiente. 3.3.- Procedimiento esp ecífico El procedimiento de recogi da de datos de est e est udio ha sido pre viamente descrito en el apartado de procedimiento de la metodología general (punt o 3.3.). Únicamente cabe destacar que los CS auto -reportados fueron medidos en tres momentos a lo la rgo de cada curso académico con una sepa ración aproxim ada de unos dos meses. A su vez, y teniendo en cuenta el limitado número de acelerómetros Estudio II: Niveles y c orrelatos Activi dad Sedentaria 289 disponibles, cabe recordar que la AS objeti va fue medida exclusivamente en dos momentos con una separación aproximada de unos cuatro meses. 3.4.- Análisis de los dat os Los estadísticos desc riptivos (media y desviaci ón estándar) de las características físicas de la muestra y de los valores de la AS objetiva y de los CS auto -reportados fueron calculados en función del país de pertenencia y del género del parti cipante. Con el objetivo de testar la necesidad de anidamiento de los datos y dado que los análisis principales pretendían realizarse sobre diferentes variables dependientes (diversos periodos temporales de la AS objeti va y diversos CS auto -reportados), se calcularon los correspondientes modelos nulos para cada una de las variables dependientes. Se realizó el test de correlación intra -clase y los resultados confirmaron la conveniencia de tener en cuenta la estructura jerárquica de los datos. En consecuencia, y atendi endo al posible problema de falta de independe ncia entre las observaciones, se realizó una serie de anál isis multinivel de tr es niveles (Gel man & Hill, 2007) . Ya sea en la AS objetiva (dos) o en los CS auto -reportados (tres), las observaciones individuales en el tiempo de cada participante, situadas en un primer nivel, se anidaron en los participantes en un segundo nivel, que a su vez se anidaron en centros escolares en un tercer nivel. Se añadió cada nivel como un efect o aleatorio sobre el intercepto. En cada uno de los modelos calculados, y dada su posible influencia sobre la AS o los CS (Tucker & Gi lliland, 2007; Richter et al., 2009), se introdujeron las siguientes variables como variables de control en el análisis: edad, NSE, IMC, temperatura ambiente y pre cipitación (estas dos últimas únicamente en la AS objetiva). A su vez, el momento de medida fue introducido para testar la estabilidad de la AS objetiva (primer y segundo momento) y de los diferentes CS auto -reportados (primer, segundo y tercer momento). Se introdujeron también como facto res del análisis el año de re cogida, el sexo y el país. Se estableció un criterio de significatividad a un nivel de p<.05. Todos los análisis estadísticos fueron calculados utilizando el programa estadístico SPSS 15.0 para Windows. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 290 4. - Resultados 4.1.- Estadísticos descrip tivos Los estadísticos descriptivos (media y desviación estándar) de la muestra, tanto de la de la AS objeti va como la de los CS auto -reportados, se presentan en la Tabla 13 según el país y el género. Cabe reseñar que a través de la realización de un anál isis de la varianza univariado se encontraron diferencias significativas en los valores del IMC (p=.000; η ² =.021) y el NSE (p=.000; η ² =.023) entre los dos países. Los adolescentes españoles mostrar on niveles más altos de IMC que los adolescentes franceses. Mediante un test de Chi-cuadrado también se demostró que la re partición del sexo (chicos/chicas) en España (48.18% vs. 51.82%) y Francia (41.39% vs. 58.61%) fue significativamente difere nte ( χ ²= 3.86; p=.049). La introducción de estas variables en los análisis estadísticos principales ayudó a controlar los posibles sesgos asociados. 4.2.- Actividad Sedentaria ob jetiva En la tabla 14 se presentan los estadísticos descriptivos de la AS objetiva par a los dos mom entos de medida en función del país y del género. Resulta interesante señalar que par a el tot al de la muestra de ambos países , se encontraron niveles más altos de AS objetiva si comparamos el periodo de entre semana (566.22 ± 72.67 minutos / 68.85% del total de tiempo ll evado) con el del fin de semana (468.38 ± 110.17 minutos / 67.53% del total de tiempo llevado ). No obstante, si analizamos el porcentaje de tiempo llevado que representa la AS objetiva sobre el total, se puede observar como los porcentajes fueron muy similares, 68.85% del tiempo total entre semana y 67.53% del tiempo total del fin de sem ana. De esta manera se puede sugerir que las diferencias en los minutos diarios entre los dos periodos te mporales pueden atribuirse sencillamente al total del tiem po que han llevado el acelerómetro. Estudio II: Niveles y c orrelatos Activi dad Sedentaria 291 Tabla 13: Media y d esviación estándar (DE) de las característi cas físicas y socio -demográficas de l a muestra. Comportamie nto Sedentario Obje tivo (n=653) Comportamie nto Sedentario auto-rep ortado (n=781) Variables España (n=331) Francia (n=322) España (n=393) Francia (n=388) Todos Chicos (n=145) Chicas (n=186) Todos Chicos (n=126) Chicas (n=196) Todos Chicos (n=185) Chicas (n=208) Todos Chicos (n=161) Chicas (n=227) Edad (años) 14.49(.79) 14.56 (.84) 14.43(.74) 14.43(.67) 14.42(.72) 14.44(.65) 14.48(.82) 14.56(.86) 14.40(.77) 14.43(.69) 14.43(.74) 14.43(.65) Altura (cm) 164.38 (11.64) a 168.47 (12.18) f 161.11 (10.11) 162.76 (9.14) 165.18 (12.16) f 161.39 (6.50) 164.54 (11.37) a 168.25 (12.35) f 161.19 (9.24) 163.07 (8.63) 165.82 (10.63) f 161.32 (6.49) Peso (Kg.) 54.88 (9.22) c 59.25 (9.74) f 51.38 (7.09) 50.77 (8.34) 52.68 (9.74) f 49.65 (7.17) 54.93 (9.44) c 58.71 (10.36) f 51.54 (6.97) 51.53 (8.79) 53.83 (10.18) f 50.03 (7.38) IMC (Kg/m 2 ) 20.05 (2.58) c 20.68 (2.82) f 19.56 (2.26) 19.04 (2.42) 19.03 (2.51) 19.03 (2.36) 20.01 (2.63) c 20.46 (2.93) f 19.62 (2.27) 19.28 (2.53) 19.38 (2.61) d 19.21 (2.47) NSE a 6.50 (1.54) 6.48 (1.64) 6.53 (1.46) 7.13 (1.47) c 7.18 (1.42) 7.10 (1.5) 6.52 (1.57) 6.44 (1.62) 6.58 (1.52) 7.00 (1.47) c 7.07 (1.46) 6.95 (1.48) Las diferencias hacen referencia de m anera independiente a cada uno de los d os comportam ientos, el sedentario ob jetivo y el auto-reportado. a – b – c) Diferencias del país: p<.05; p<.01 ; p<.001 respect ivamente. d – e - f) Diferencias de géne ro dentro de cada país: p<.05; p<.01; p< .001 respectivam ente. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 292 Tabla 14 : Media y desviación están dar (DE) de los minutos de Actividad Sedentaria Objetiva diaria. Primera medida (n= 64 8 - 697) Segunda medida (n= 469 - 533) Variables España(n= 327 - 354) Francia (n= 321 - 34 3) España (n= 237 - 271) Francia (n= 232 - 26 2) Todos Chicos (143 - 158) Chicas (184 - 196) Todos Chicos (123 - 131) Chicas (198 - 212) Todos Chicos (108 - 122) Chicas (129 - 149) Todos Chicos (79 - 96) Chicas (153 - 166) Minutos diarios de AS objetiva Total 547.87 (73.18) 534.71 (73.95) 558.09 (71.12) 533.43 (62.11) 528.32 (60.69) 536.61 (62.91) 552.70 (71.24) 556.29 (74.86) 549.69 (68.20) 546.96 (72.02) 538.12 (74.47) 551.52 (70.54) Entre semana 567.81 (75.34) 551.69 (77.68) 580.81 (70.96) 555.96 (62.39) 546.19 (59.36) 562.00 (63.58) 572.46 (77.36) 570.60 (80.29) 573.97 (75.12) 571.04 (75.44) 558.49 (79.67) 578.30 (72.13) Fin de semana 474.50 (111.33) 463.92 (110.62) 482.85 (111.47) 462.94 (107.74) 472.48 (117.43) 457.05 (101.16) 469.90 (110.89) 478.12 (125.59) 462.93 (96.63) 465.63 (111.32) 462.22 (114.78) 467.39 (109.83) Nota: Las “n” son di ferentes porque hace n referencia a tre s variables depe ndientes difere ntes (AS objetiva total, AS objetiva entre semana y AS obje tiva del fin de sem ana) que han sido independientem ente utilizadas en cada un o de los análisis m ultinivel. Las diferencias sig nificativas en los nivel es de AS objetiva se señalarán m ediante el análisis m ultinivel en la Tabla 15 . Estudio II: Niveles y c orrelatos Actividad Se dentaria 293 Como valor de referencia general, la media diaria de minutos de AS objetiva para el total de la muestra de ambos países fue de 544.56 ± 69.80 minutos. Este dato representa el 68.95% del total del ti empo llevado. En cuanto a la distrib ución de la AS objetiva por países, en España se encontró un valor de 549.90 ± 72.35 minutos por día (69.02% del tiempo llevado), mientras que en Francia el valor fue de 539.11 ± 66.72 minutos por día (68.91% del tiempo llevado). Tal y como se ha explicado en párrafos anteriores, dada la existencia de diferencias significativas en el ti empo objetivo total que se ha llevado el acelerómetro entre los dos países, los análisis multinivel sobre la AS objetiva se realizaron con los porcentajes del tiempo total diario que habían llevado el acelerómetro. Los re sultados de los análisis multinivel se pueden obser var en la tabla 15. En primer lu gar se calculó un modelo con el que predecir la AS objetiva total. Se utilizó el año de recogida de los datos, país, género, mom ento de medida, edad, IMC, NSE, temperatura ambiente y precipitación como variables independientes en el análisis. Posteriormente se calcularon de manera independie nte los modelos multinivel para la AS objetiva entre semana y durante el fin de semana. Se encontró en el análisis que el género (p<.001) y la temperatura ambiente (p<.01) constituían los correlatos significativamente principales par a todos los modelos de la AS objetiva. Se encontraron niveles de AS objetiva significa tivam ente más elevados en chic as que en chi cos a la vez que se observó que los niveles de AS objetiva descendían cuando la temperatura ambiente ascendía. El país no re sultó ser un correlato significativo en ningún modelo. Así mismo, se pudo observar un incremento en los niveles de la AS obje tiva a lo largo del curso académico tanto en el modelo de la AS para el total de la semana como para el periodo de entre semana. Se observaron niveles más altos de AS objetiva (p<.001) en el segundo momento de medición q ue en el primero. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 294 Tabla 15 : Correlatos de la Activid ad Sedentaria Objetiva para tres periodos temporales: to tal de la semana, durante la semana y fin de semana. Variables Actividad Sedentaria Objetiva del total de la semana n=653 Actividad Sedentaria Objetiva entre semana n=687 Actividad Sedentaria Objetiva durante el fin de semana n=661 B EE p B EE p B EE p Intercepto 63.78 3.92 .000 63.55 3.80 .000 60.16 7.04 .000 Año de recogida a .16 .54 .772 .49 .56 .388 -.17 .91 .850 País b -.66 .76 .411 -.57 .88 .536 -.92 1.19 .467 Género c 3.27 .37 .000 3.49 .35 .000 2.56 .66 .000 Momento de m edida d 1.44 .30 .000 1.58 .28 .000 .59 .60 .326 Edad (años) .21 .27 .432 .15 .26 .554 .72 .48 .136 IMC (Kg/m 2 ) -.02 .07 .747 .01 .07 .933 -.15 .13 .255 NSE -.05 .12 .687 -.04 .12 .761 .01 .22 .947 Temperatura -.10 .03 .000 -.10 .02 .000 -.16 .05 .003 Precipitación .03 .04 .376 .05 .03 .119 -.03 .03 .324 Efectos aleatorios Nivel del instituto .87 .66 1.32 0.80 1.89 1.69 Nivel individu al 3.60 .47 3.48 .43 7.44 1.66 Desviación de la primera m edida 17.75 1.32 18.09 1.27 72.66 5.21 Desviación de la segunda medida 10.86 2.16 10.39 1.99 65.59 9.01 a Segundo año de reco gida com o referencia. b Francia como refere ncia. c Chicos como ref erencia. d Primera m edida como referencia . Nota: Los cálculos se ha n realizado con las va riables dependientes expresadas com o porcentajes del ti empo total diario . Abreviaciones: B: b eta no estandar izada; EE: error estándar; p: Val or de la significativida d. Nota: Los resultados si gnificativos aparecen en negrita para facilitar la com prensión de la tabla . 4.3.- Comportamientos Sedent arios auto- reportados La tabla 16 muestra la media diaria de minutos dedicados a la realización de cada uno de los CS auto -reportados en cada uno de los tres momentos de medida. Los datos se expresan por país y por género para cada una de las m edidas. Estudio II: Niveles y c orrelatos Actividad Se dentaria 301 disparidad de métodos de evaluación utilizados, los dat os proporcionados por Biddle et al., (2010) parecen no contra decir nuestros resultados. El pre ocupante incremento observado de los valores d e AS objetiva plantea la necesidad de seguir investigando sobre su evolución a lo largo de la adolescencia. Como segundo apartado de la discusión, cabe destacar que este estudio se cent ra también en la prevalenci a de al gunos de los CS auto -reportados más c omunes entre los adolescentes españoles y franceses. Mientras que la AS objetiva proporciona mayor precisión en las estimaciones del tiempo sede ntario, esta medida no aporta información del contexto en el cual se realiza. De este hecho surge la necesidad d e contar con información apor tada directam ente por los adolescentes. Los resultados de este estudio indicaron diferentes niveles de práctica y diferentes correlatos signi ficativos para cada uno de los CS evaluados. Este hecho sugiere la necesidad de evalua r múltiples comportamientos con el objetivo de m ejorar la investigación en cuanto a los CS. Los valores registrados en nuestro estudio, respecto al tiempo dedicado por parte de los adolescentes a ver la TV (en España: 33.64% de la muestra > 2 horas/día; en Francia: 35.25% de la muestra > 2 hora s/día), difieren de los valores del ún ico estudio transcultural realizado sobre este comportamiento (Vereecken et al., 2006). Este estudio muestra mayores porcentajes por encima de las dos horas dia rias, tanto en España (~60% ) como en Franc ia (~50%). No obstante, hay que tener en cuent a que desde el 2006 hasta la actualidad las nuevas tecnologías han sufrido una evolución importante a nivel familiar. A pesar de ello, se puede afirmar que la literatura científica muestra resultados ambiguos (Fulton et al., 2009; Rey -López et al., 2011). Diferentes maneras de evaluar este comportamiento sedentario (ej. incluyendo o no incluye ndo el vídeo en esta categoría) o quizás las diferencias en cuanto a la edad de los sujetos estudiados, pueden ser los motivos de esta disparidad de resultados. Otros comportamientos a los que se debe prestar especial atención son los CS relacionados con las nuevas tecnologías (Leatherdale, 2010), como el uso del teléfono móvil para comunicarse (13% de la prevalencia total los CS) o el uso del ordenador (17%), cuyos porcentajes se encuentran próximos a los porcentajes de ver la televisión. En consecuencia, un amplio rango de CS tendrían que ser analizados para poder proporcionar una comprensión más profunda de todos estos comportamientos. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 302 Hay que señalar que se encontraron diferencias significativas en cuanto al país en algunos de los CS analizados, a diferencia de los resultados de otros estudios (Melkevik et al., 2010). El tiempo de estudio (España > Francia), y el tiempo dedic ado a los videojuegos y al uso del teléfono móvil para comunicarse (Francia > España) mostraron valores significativamente difere ntes. Este resultado reafirma el hecho de que la AS objetiva est á compuesta por un amplio rango de CS independientes, los cuales son culturalmente diferentes (Van Slui js et al., 2010). Algunas hipótesis culturales que como la cantidad de deberes a realizar en casa o un acceso más económico a determinados aparatos electrónicos pueden explicar algunas de estas diferencias encontradas. En lo que respecta al género, los resultados de este estudio sugieren que los CS auto-reportados parecen mostrar un comportamiento diferente en función del género (Rey-López et al., 2010). Los comportamientos relacionados co n el tiempo dedicado a los videojuegos y al uso del teléfono móvil para jugar mostraron niveles más elevados en los chicos que en las chicas. Esto resulta en parte coherente con est udios previos que demuestran que el uso de los videojuegos es un comportami ento predo minantemente masculino (Pat node et al., 2011, Valencia -Peris, 2013). Desafortunadamente, este comportamiento puede desplazar el tiempo dedicado a la AF (Malkevic et al., 2010). Por lo tanto, se debería prestar especial atención a este co mportamiento en los adolescentes de género masculino con el objetivo de controlar su uso. Por otro lado, las chicas mostraron niveles más elevados de otros CS tales como el tiempo de estudio, el uso del ordenador o el tiempo dedicado al teléfono móvil para comunica se, lo cual resulta coherente con otros recientes descubrimientos (Patnode et al., 2011). La existencia de estas diferencias en los CS podría explicarse debido al hecho de que la participación en CS de carácter social es más habitual en las chi cas que en l os chicos (Biddle et al., 2011). No obstante, y considerando la literatura científica (Devís-Devís et al ., 2009), no se puede afirmar categóricamente que se haya observado una clara tendencia de género en cuanto al uso del teléfono móvil, por lo que nuest ros resultados contribuyen en cierta medida a aclarar la ambigüedad de este comportamiento. Además, no se encontraron difere ncias de género en relación al tiempo dedicado a la TV, a pesa r de que otros estudios hayan presentado previamente mayores niveles d e uso en los chicos (Biddle et al., 2011; Patnode et al., 2011 ; Vereecken et al., 2006). F uturas investigaciones deberían profundizar en este tem a. Estudio II: Niveles y c orrelatos Actividad Se dentaria 303 Los resultados de este estudio también han identificado una asociación entre el IMC, el NSE y algunos de los CS analizados. Cabe dest acar que se encontraron valores más elevados de uso de la TV y de uso del teléfono móvil para comunicarse en aquellos sujetos que pre sentaron nive les de IMC mayores. Am bos comportamientos sedentarios han sido relacionados previamente con el sobrepeso (Fulton et al ., 2009; Leatherdale, 2010; Pate et al ., 2011). En consecuenci a, los programas de intervención para la reducción de CS deberían prestar especial atención a los sujetos con sobrepeso u obesidad. En lo que respecta al NS E, la literatura científica no muestra unanimidad sobre su efecto en los CS relacionados con el uso de aparato s tecnológicos (Pate et al., 201 1). Esto puede deberse al hecho de que los CS relacionados co n la tecnología han incluido diversos comportamientos tales como la TV, el uso de videojuegos y el uso del ordenador, lo cual puede variar significativamente en función del contexto de los adolescentes (Rey- Lopez et al., 2011). En nuest ro estudio los resultados mostraron que los adolescentes con un mayor NSE pasaban más tiempo uti lizando el ordenador, sin embargo no se encontró un efecto significativo en relación al uso de la TV. Se podría hipotetizar que el uso de la TV en algunas culturas se encuentra ya generalizado para el conjunto global de la población, mientras que otros apar atos tecnológicos más modernos son únicamente accesibles para gente con mayor NSE. No obstant e, Valencia-Peris (2013) mostró como los sujetos con m ayor NSE pasaban menos tiempo utilizando el orde nador, lo que contradeciría los hallazgos de esta investigación. El estudio de los nuevos CS relacionados con las nuevas tecnologías debería ser objeto de futuras investigaciones con las qu e determinar los patrones de comportamiento de los adolescentes. Otro resultado importante de este estudio que también debería ser destacado es el efecto significativo de la edad sobre el tiempo dedicado al uso del ordenador y al uso del teléfono m óvil para com unicarse. Este hecho sugiere que la práctica de estas actividades puede incrementarse durante la adolescencia, probablemente reemplazando la aparente re ducción en el consumo de TV que tiene lugar después del pico de consumo que acontece ent re los nuev e y los trece años de edad (Gorely et al., 2004). En relación con esto, re sulta también importante subrayar los cuatro CS que mostraron diferencias signi ficativas a lo largo del cur so académ ico: TV, videojuegos, tiempo de estudio (tendencia negativa) y uso del teléfono móvil para comunicarse (tendencia Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores de influencia 304 positiva). E ste descenso en el consumo de la TV resulta coherente con la pequeña reducción en la parte central y final de la adolescencia sugerida en otros estudi os previos (Biddle et al., 2010; Gorely et al. , 2004). A pesar de que los videojuegos podrían seguir la m isma te ndencia, el rápido y cam biante desarrollo de los vide ojuegos en términos de formato y atracción de la atención exige una mayor investi gación al respecto. Además, resulta bastante probable que el tiempo que se libera debido a su menor uso pueda ser dedicado a la utilización de otras tecnologías (e j. ordenadores y teléfonos móviles; Biddle et al., 2010). Este trasvase de CS puede desembocar en una estabilidad o incluso en un incremento de la de dicación global a los CS a largo de la adolescencia, tal y como sugiere el efecto de la edad encontrado. Este ra zonamiento podría verse refrendado por un reciente estudio vietnamita (Trang et al., 2013) donde se mostró un incremento de los CS diarios no escolares durante el periodo de la adolescencia. Con el objeto de corroborar estos hechos, se requiere una mayor monitorización en Europa con la que det erminar la s tendencias relacionadas con est os comportamientos en los adolescentes. 6. - Limitaciones y fortale zas Resulta necesario tener en cuenta algunas li mitaciones de nuestro estudio. En primer lugar li mitaciones comunes relacionadas con la acelerometría, especialmente en lo que respecta a la AS objetiva. Para este estudio se utilizó el más común y aceptado de los puntos de corte para la AS objetiva (<100 counts por minuto; Pate et al ., 2008), a pesar de que todavía existe cierta controversia sobre esta cuestión. Además, d ebido al hecho de que los acelerómetros no fueron programados par a detectar la posición corporal, algunos periodos de baj o movimiento (siempre inferiores a 100 counts/minuto) pueden incluir de manera erróne a tiempo en el cual el sujeto se encuentre inmóvil pero de pie. Este hecho puede provocar una sobreestim ación del tiempo de la AS objetiva medida (Clark et al., 2011). Finalmente, resulta también importante reconocer las li mitaciones propias correspondientes a la medida decl arada por el propio sujeto del IMC. La mayor fortaleza de este estudio se encuentra en el uso de la m isma herramienta de medida y del mismo procedimiento de recogida, selección y análisis de datos para una muestra correspondiente a dos países europeos cercanos. Otra fortaleza Estudio II: Niveles y c orrelatos Actividad Se dentaria 305 consiste en el dise ño dual llevado a cabo, utiliz ando una medida objetiva de la AS (dos momentos de medida) y una medida auto -reportada de los CS (tres momentos) para todos los participantes. Este análisis puede permitir mejorar la comprensión del estilo de vida de los adolescentes en cuanto a sedentarismo (Biddle et al., 2011). Finalmente, el control del posible efecto del anidam iento de los datos en el análisis estadístico también constituye un punto importante dentro de este estud io. 7. - Conclusiones Este estudio ha revelado principalmente que las chicas presentaron niveles más al tos de AS objetiva que l os chicos y que cuando la temperatura ambiente aumentaba, los niveles de AS objetiva descendían. Los resultados en cuanto a l género contribuyen a clarificar en cierta medida los resultados ambiguos existentes en la literat ura científica. En lo que respecta a los CS auto -reportados analizados, y a pesar de la fuerte inclusión de las nuevas tecnologías, el uso de la TV fue el CS más habitual, ocupando casi un tercio del tiempo total diario sede ntario. Además, s e identificaron diferentes patrones de los CS aut o-reportados entre las dos ciudades europeas analizadas. Desde el punto de vista transcultural, y con e l objetivo final de reducir la cantidad de AS de los adolescentes, est as diferencias deberían constituir la pieza clave de cualquier programa de intervención que pretenda abordar dicha problemática. Además, se ha demostrado que un conjunto diverso de correlatos, tales como el género, el IMC o el NSE se encuentra significativamente relacionado con los CS espe cíficos. Todo est e conj unto de hallazgos contribuye a la comprensión de la naturaleza del sedentarismo en la población adolescente, siempre desde un análisis de contexto s determinados. Estos hallazgos refuerzan la idea de que intervenciones culturalmente adaptadas son completamente necesar ias en el diseño de programas orientados a la reducci ón de la AS objetiva y los CS en los diferentes contextos de aplicación. Los resulta dos de este estudio sugieren que una única estrategia dirigida a reducir los niveles d e los CS puede resultar poco efectiva en los diferentes contextos europeos dado las diferencias significativas entre los países (Van Slui js et al., 2010). En definitiva y consecuentemente, una mayor inve stigación sobre las diferencias entre los países europeos debería ser llevada a cabo par a poder est ablecer los patrone s de AS de los adolescentes europeos. E S T U D I O III Estudio III: Patrones de Acti vidad Física 309 *Este estudio se encuentr a ya publicad o (Aibar et al., 2013, v er anexo 3) ESTUDIO I II : Análisis de los patr ones de Activida d Física Moderada y Vigorosa: periodos de entre seman a y fin de semana.* 1. - Introducción teórica A pesar de la existencia de evidencia s concluyentes que m uestran qu e el estado de salud de los jóvenes puede mejorarse sustancialm en te con la práctica frecuent e de AF (OMS, 2010), todavía cuatro quintos de los adolescentes no alcanzan los niveles de práctica de AF inter nacionalmente recomendados para mejorar la s alud pública (Hallal et al ., 2012). Un reciente est udio transcultural en c inco países eur opeos (Verloigne et al., 2012) mostró como sólo un porcentaje muy escas o de jóvenes (4.6% de las chicas y 16.8% de los chicos) alcanzaba las recomendaciones internacionales de práctica de AFMV. Si bien los porcentajes de cumplimiento de las recomendaciones no son tan bajos en los a dolescentes españoles y franceses, se puede afirmar que los resultados van en la misma sintonía (Aibar et al., 2012), tal y como se ha mostrado previamente en el Estudio I de este documento. A pesar de que el déficit de práctica de AF en población joven se encuentra ampliamente aceptado como un problema a nivel mundial, hay que señalar que se puede observar una variación substancial de los niveles de prevalencia de inactividad física entre países (Van Tuyckom & Scheerder, 2010; Beets , Bornstein, Beighle, Cardinal & Morgan, 2010). Esta falta de coherencia entre los re sultados de diferentes países sugiere que los niveles de AF practicados por los jóvenes pueden estar significativamente influenciados, entre otros factores, por su situación geográfica (Nilsson et al., 2009). Debido a esta razón, la investigación transcultural de este tópico se ha convertido en una necesidad por parte de la literatura epidemiológica con el objeto de a clarar posib les discrepancias en los resultados derivados del estud io de poblaciones específicas (Beardsley & Pendersen, 1997). A la hora de analizar las diferencias culturales entre países, resulta importante reconocer los contextos y los periodos del día duran te los cuales la práctica de AF tiene lugar (Garriguet & Colley, 2012; Mota et al., 2008 ). Por ejemplo, diversas oportunidades para ser activo pueden producirse durante los días de entre semana (ej. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisis descri ptivo y factores de influencia 310 transporte, recreos, clases de educa ción física o activid ades extra- escolares). En los últimos años, un creciente núm ero de estudios han investigado la AF en el tiempo escolar (Gidlow et al., 2008; Steele et al., 2010), sugiriendo que a los jóvenes les correspondería realizar una cantidad aproximada de unos 30 m inutos de AFMV durante este periodo (Pate et al., 2006). A pesar de estas recomendaciones específicas, los patrones de práctica de AF objetivamente evaluada durante periodos específicos del día escolar todavía presentan resultados contradictorios (Bailey e t al., 2012; Fairclough , Beighle et al., 2012). Durante la adolescencia, los días del fin de semana también resultan posibles periodos de práctica que ofrecen diferentes oportunidades para ser activo (ej. actividades deportivas, excursiones familiares, actividades sociales, etc.). Sin embargo, existe todavía limitada información y cierta imprecisión en la literatura científica con re specto a los patrones de AF de los adolescentes durante los fines de semana (J ago et al., 2005; Nilss on et al., 2009). Además, los resultados de la literatura, en lo que respecta a la cues tión de si el periodo del fin de semana es un periodo de mayor o menor práctica de AF que el per iodo de entre semana, no resultan del todo concluyentes (Gavarry et al ., 2003; Generelo et al., 2011; Treuth et al., 2007; Trost et al., 2000). El género constituye una de la s variables de influencia más importante, ofreciendo una consistente asociación con la AF de los jóvenes (Van der Horst et al., 2007). A pesar de que los re cientes estudios han mostrado como los chicos son más activos que las chicas a lo largo del total del día (Garri guet & Colley, 2012; Krist ensen et al., 2008), la literatura científica existente sobre periodos específicos del día resulta todavía escasa en cuanto a las diferencias de géner o en la AF (Bailey et al., 2012). Además, esta línea de investigación ha sido raram ente abordada desde una perspectiva transcultural. Los primeros resultados publicados del proyecto EPAFA (Aibar et al., 2012), y lo s resu ltados expuestos en el “Estudio I” de este docum ento, mostraron diferencias significativas en la AFMV de los adolescentes en función del país, el género y el periodo de la semana (niveles más altos en España, en los chicos y en los días de entre semana respectiva mente). Considerando estas diferencias, especialmente en lo que se refiere al país, resulta necesario establecer una comprensión transcultural más nítida de estos resultados para poder conocer en qué momento del día se encuentran dichas diferencias. Con la intención de profundizar en este aspecto, se llevó a cabo el “Estudio III”. Estudio III: Patrones de Acti vidad Física 317 Debido a las car acterísticas propias de cada periodo temporal, se calcularon diferentes modelos nulos para cada uno de los periodos (datos no presentados) con el objetivo de testar la necesidad del anidamiento de los datos. Se realizó el te st de coeficiente de correlación intra -clase (ICC; siglas en inglés) y los resultados sugirieron que el ti empo matinal previo a la escuela entre semana, el tiempo matinal y el nocturno del fin de semana no just ificaban la utilización de una estructura multinivel de tres niveles. Por lo tanto, en estos segmentos temporales se realizaron los análisis multinivel utilizando solo uno o dos niveles en la estru ctura jerárquica. Con el propósito de corroborar este hecho, se calcularon igualmente, los modelos multinivel con una estructura de tr es nivele s, los cuales se compararon con los modelos finale s (expues tos en la tabla 22 del apartado de resultados). Dado que no se produjo una mejora significativa en los índices de ajustamiento del modelo en los per iodos citados, se optó por respetar la estructura de datos sugerida por el test ICC. Todos los modelos multinivel para cada uno de los segmentos te mporales se llevaron a cabo utilizando la AFMV como varia ble dependiente. Teniendo en cuenta investigaciones previas (Van del Horst et al., 2007), se seleccionaron las siguientes variables independientes para el análisis: año de recogi da de los datos, país, género, momento de recogida de los datos, edad, IMC y NSE. Como se ha explicado anteriormente en el apartado 2.3., al observarse diferencias significativas con respecto al país de recogida en el tiempo que se había llevado el aceler ómetro, y con el fin de controlar posibles sesgos, también se incluyó como covariable en el anál isis la variable “tiempo llevado el acelerómetro”. El criterio de significatividad se estableció a un nivel de p<.05. Todos los análisis estadísticos se realizaron con el paquete estadístico SPSS 15.0 para Windows (SPSS Inc, Chicago, IL). Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisis descri ptivo y factores de influencia 318 4. - Resultados 4.1.- Análisis descriptiv os iniciales y porcentajes de contribución a las recomendaciones internacion ales de práctica de AFMV. Como ya se ha planteado en el apartado de metodología (punto 2.3.) de este estudio, las tasas de validez de la muestra final para cada uno de los periodos temporales mostraron valores diferenciados, oscilando desde un 51.9% (tiempo matinal previo a la escuela) hasta un 83.1% (tiempo es colar). Con el fin de det erminar la existencia de diferencias significativas entre los sujetos con datos válidos de cada periodo temporal y aquellos con datos erróneos correspondientes a la medida objetiva de la acelerometría, se realizaron una serie de an álisis exploratorios previos. Hay que destacar que no se encontraron diferencias significativas en cuanto a país, género, edad, IMC y NSE entre ambos grupos de adolescentes. Los estadísticos descriptivos correspondientes a los adolescentes con dat os válidos en la medida de acelerometría se exponen en l a página sigui ente en la tabla 20 . Cabe destacar de estos estadísticos descriptivos que los adolescentes españoles mostraron valores más el evados de IMC (p< .001) que los franceses durante todos los periodos temporales, tanto entre semana como en el fin de semana. A su vez, los valores de NSE fueron significativamente más elevados en la muestra de adolescentes franceses (p<.01) que en la de españoles. Estudio III: Patrones de Actividad Física 319 Tabla 20 : Características físicas y socio -demográficas de la muestra por país y por género dentro de cada p aís. Media y desviación estándar (DE). Variables Tiempo matinal previo a la escuela Tiempo escolar Tiempo vespertino n o escolar Tiempo nocturno el fin de semana Tiempo matinal el fin de semana Tiempo vespertino el fin de semana España (n=193 - 200) Francia (n= 229 - 239) España (n= 340 - 352) Francia (n= 341 - 359) España (n= 305 - 316) Francia (n= 231 - 245) España (n= 325 - 337) Francia (n= 196 - 208) España (n= 279 - 290) Francia (n= 291 - 303) España (n= 338 - 350) Francia (n= 315 - 332) Edad (años) 14.24 (.04) 14.31 (.03) 14.28 (.03) 14.27 (.03) 14.28 (.03) 14.27 (.03) 14.28 (.03) 14.27 (.04) 14.30 (.04) 14.32 (.03) 14.30 (.03) 14.29 (.03) Altura (cm) 163.32 (.73) 162.82 (.52) 164.86 (.51) ** 162.88 (.39) 164.39 (.53) ** 162.56 (.50) 164.36 (.59) 162.73 (.47) 164.34 (.61) *** 162.97 (.45) 164.63 (.51) *** 162.83 (.43) Peso (Kg.) 54.55 (.51)*** 51.22 (.43) 55.35 (.43) *** 51.20 (.36) 54.61 (.41) *** 50.39 (.46) 55.02 (.41) *** 50.51 (.47) 55.23 (.44) 50.89 (.41) 55.27 (.40) ** 51.00 (.40) BMI (Kg/m 2 ) 20.19 (.14) *** 19.15 (.13) 20.09 (.11) *** 19.14 (.10) 19.92 (.11) *** 18.94 (.14) 20.07 (.11) *** 19.01 (.15) 20.18 (.13) *** 19.05 (.12) 20.13 (.11) *** 19.07 (.11) NSE # 6.67 (.09) 7.08 (.08) *** 6.57 (.07) 6.99 (.06) *** 6.52 (.07) 6.97 (.08) *** 6.54 (.07) 6.84 (.10) ** 6.52 (.08) 6.97 (.08) *** 6.52 (.07) 7.00 (.07) *** Tiempo llevado (min) 59.95 (.85) 58.49 (.79) 336.98 (2.91) 390.62 (2.51)*** 370.61 (3.15)*** 321.88 (1.95) 118.64 (3.06)** 102.34 (3.30) 164.91 (3.62) 180.97 (4.00)*** 386.49 (3.78)*** 364.30 (3.60) # Los valores del NSE va n de 0 a 9 puntos. Las diferencias entre los países corres ponden al periodo de ti empo donde se indican. La indicación de significatividad está colocada en el dato de mayor valor. *** p<.001; ** p<. 01. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisis descri ptivo y factores de influencia 320 En la tabla 21 que se presenta a continuación se pueden observar, a modo de descripción, la m edia de minutos de AFMV de cada uno de los periodos temporales en función del país y del género. Tabla 21: Minu tos diarios de AFMV en cada una de los p eriodos temporales. Media y desviación estándar (DE). Franjas de tiempo España Francia Todos Chicos Chicas Todos Chicos Chicas Tiempo matinal previo a la escuela 6.99 (.27) 7.11 (.45) 6.92 (.34) 6.17 (.19) 6.84 (.32) 5.80 (.23) Tiempo escolar 23.00 (.59) 27.86 (.96) 18.62 (.63) 28.50 (.56) 33.32 (.97) 25.20 (.61) Tiempo vespertino no escolar 35.79 (.76) 42.47 (1.24) 30.20 (.81) 19.49 (.66) 22.42 (1.20) 17.79 (.75) Tiempo nocturno el fin de semana 6.97 (.78) 7.32 (.72) 6.66 (1.34) 3.40 (.53) 4.15 (1.16) 2.92 (.44) Tiempo matinal el fin de semana 31.56 (1.31) 37.47 (2.05) 26.83 (1.63) 24.69 (1.13) 32.11 (2.11) 20.67 (1.26) Tiempo vespertino el fin de semana 26.59 (.96) 31.11 (1.58) 22.75 (1.13) 20.11 (.83) 25.28 (1.45) 16.99 (.96) Teniendo en cuenta los resultados correspondientes al total de la muestra, los periodos más activos fueron el tiempo vespertino no escolar (29.2± 17.5 min utos) y el tiempo escolar (25.8±14.2 minutos ) entre semana, y el tiempo matinal (28.2±25.8 minutos) del fin de semana. Por el contrario, los periodos con valores inferiores de AFMV fueron el tiempo matinal previo a la escuela (6.5±4.1 minutos) entre semana y el tiempo nocturno (5.7±15.4minutos) del fin de sem ana. La contribución de cada uno de los periodos tempora les de entre semana y del fin de semana al cumplimiento de las recomendaciones internacionales de práctica de AFMV se presenta a continuación en las figuras 12 y 13 y respec tivam ente. Ambas figuran muestran la contribución del total de la muestra dividiénd ola por país y por género. Estudio III: Patrones de Acti vidad Física 321 Figura 12 : Contribución de cada uno de los p eriodos temporales durante la semana a l a recomendación interna cional de práctica de 60 minutos de AFVM. Dato s expresados por país y por género. Nota: 60 minutos de AFMV es un 100% de c ontribución. Por tanto , contribuciones m ayores del 10 0% indican una media del grupo superior a 60 m inutos /día de práctica de AFMV. Figura 13 : Contribución de cada uno de los segmento s temporales duran te el fin de semana a la recomendación internacional de práctica de 60 minuto s de AFVM. Datos expresados por país y por género. Nota: 60 minutos de AFMV es un 100% de contribución. Por tanto, contribuci ones may ores del 100% indican una media del grupo superior a 60 m inutos /día de práctica de AFMV. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisis descri ptivo y factores de influencia 322 En lo que se refiere a los datos globales del total de la muestra para los periodos temporales de entre semana, el tiempo escola r contribuía con el 43.1% del total de la recomendación internacional (60 minutos de práctica), siendo casi esta cifra del 50% en la categoría de los chicos. Excepto en los adolescentes franceses, el periodo de tiempo vespertino no esc olar (España: 59.7%; chicos: 58.9%; chicas: 41.2%) fue el periodo que más contribuyó al total de la recomendación de práctica de AF. Los resultados mostraron como la menor contribución en cuanto a niveles de práctica de AFMV fue la del periodo matinal previo a la escuela (~10%), aspectos que se aprecia tanto entre los diferentes países como en ambos géneros. En lo que concier ne a la contribución de los periodos temporales del fin de semana sobre la re comendación global de práctica de AFMV, cabe destacar que el periodo de tiempo matinal mostró valores de AFMV más elevados en España que en Francia (11.5% de diferencia; p<.05), y en los chicos que en las chicas (19.3% de diferencia; p<.001). Una te ndencia similar en cuanto a las diferencias entre país y género se observó en los otros dos periodos del fin de semana, el vespertino y el nocturno. Adem ás, resulta interesante resaltar que a pesa r de que el tiempo válido total del periodo vespertino es mayor que el del periodo matinal (375.94±86.62 min utos vs. 172.67±78.93 minutos ), los porcentajes de contribución a la práctica de AFMV del tiempo ves pertino son menores que los porcentajes del tiempo matinal (39.15% vs. 47.06%). 4.2.- Análisis multinivel La ta bla 22 que se presenta a continuación reco ge los análisis m ultinivel que se realizaron sobre cada uno de los periodos temporales definidos. La v ariable país y la variable género emergieron como los cor relatos más significativos en prácticamente todos los periodos temporales. Además, el NSE se asoció también significativamente con los niveles de práctica de AFMV en algunos periodos temporales. Estudio III: Patrones de Actividad Física 323 Tabla 22 : Análisis multinivel de los cor relatos del tiempo de AFMV de cad a una de las diferentes franjas temporales. Variables Tiempo matinal previo a la escuela (n=430) Tiempo escolar (n=689) Tiempo vespertino n o escolar (n=547) Tiempo nocturno del fin de semana (n=541) Tiempo matinal del fin de semana (n=578) Tiempo vespertino del fin de semana (n=665) B EE p B SE p B SE p B SE p B SE p B SE p Intercepto 1.32 3.88 .734 28.63 10.81 .008 12.59 13.67 .358 -9.50 7.77 .222 -.63 20.24 .975 15.67 15.37 .308 Año de recogida a 1.37 .35 .000 -4.89 1.61 .003 1.39 1.52 .371 -.66 .70 .349 1.42 2.35 .552 .63 1.64 .706 País b 1.15 .33 .001 -1.61 4.56 .732 16.04 1.88 .000 1.42 .70 .043 7.61 2.94 .048 6.65 1.87 .033 Género c -.73 .33 .030 -8.86 .84 .000 -9.18 1.16 .000 -1.36 .68 .046 -11.39 1.77 .000 -8.50 1.35 .000 Momento de medida d .05 .32 .873 1.13 .60 .063 -.55 .87 .525 2.27 1.12 .044 -2.87 1.71 .094 -2.78 1.22 .023 Edad (años) .22 .25 .392 .34 .65 .601 -.02 .88 .984 .26 .51 .612 1.75 1.31 .186 .86 1.00 .388 BMI (Kg/m 2 ) -.01 .07 .900 -.07 .17 .672 .03 .23 .902 .13 .14 .356 -.04 .35 .905 -.11 .27 .687 NSE .17 .11 .125 -.40 .28 .156 .74 .38 .051 -.12 .22 .602 1.21 .58 .036 .37 .44 .404 Tiempo llevado el acelerómet ro (min) .01 .01 .440 .01 .01 .094 .02 .01 .041 .06 .01 .000 .02 .01 .118 .00 .01 .898 Efectos aleatorios Nivel del instituto 41.70 20.37 3.75 3.43 10.73 11.16 3.04 5.45 Nivel individu al 21.21 2.58 29.54 4.30 3.24 5.13 16.01 7.09 Desviación de la primera medid a 15.98 1.22 98.82 7.42 148.75 12.50 42.65 10.40 655.47 42.69 410.34 28.04 Desviación de la segunda medida 16.18 1.35 50.32 11.50 65.98 19.71 397.45 39.69 520.45 42.53 302.08 40.18 a Segundo año de m edida como refe rencia. b Francia como referencia . c C hicos como refer encia. d Primera medida com o referencia. Abreviaturas: B: beta no estandarizada; EE: err or estándar; p: valor de la significat ividad. Nota: Los valores si gnificativos están señalado e n negrita. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisis descri ptivo y factores de influencia 324 Atendiendo a los resultados presentados en la tabla 22 se puede observar como los adolescentes espa ñoles m ostraron niveles más elevados de práctica de AFMV (p<.05) que los adolescentes franceses en la mayoría de los periodos tempo rales. Las diferencias más acus adas se dieron en los periodos de tiempo vespertino no escolar entre semana y de tiempo matinal el fin de semana, donde los adol escentes españoles realizaron 16.04±1.88 minutos (p<.001) y 7.61±2.94 minutos (p<.05) más que los adolescentes franceses respectivamente. Por el contrario, el periodo de tiempo escolar entre semana fue el único que no presentó diferencias significativas entre ambos países, si bien el valor de los niveles de práctica de AFMV mostró una media superior en los adolescentes franceses (1.61±4.56, p>.05). La variable géner o estuvo significativamente asociada con la AFMV en todos los periodos temporales analiza dos. En todos los periodos los chicos mostraron mayores niveles de práctica que las chic as (p<.05). Las diferencias significativas de género m ás acus adas ocurrieron durante el tiempo matinal del fin de semana (11.4±1.8 minutos; p<.001), el ti empo vespertino no escolar 9.2±1.2 minutos; p<.001) y el tiemp o escolar (8.9±0.8 minutos; p<.001). Además, la var iable NSE eme rgió como un correlato significativo de la práctica de AFMV en el periodo de tiempo m atinal del fin de semana (p<.05), donde los adolescentes con niveles más elevados de NSE realizaron más práctica de AFMV que los sujetos con un men or NSE. Una tendencia similar con niveles próximos a la significatividad pudo ser también observada en el periodo no escolar de entre semana (p=.051). 5. - Discusión Esta investigación es la primera que se centra en el estudio de las diferencias culturales y de género en adol escentes españoles y franceses con respecto a la práctica de AFMV en diferentes periodos temporales específicos. La primera par te de la discusión s e adentra en las diferencias en la práctica de AFMV según el país y el género. En una segunda parte, se discutirá la contribución, en función del género y del país, de cada uno de los periodos temporales, al cumplimiento de las rec omendaciones internacionales de práctica de AFMV (OMS, 2010). Se puede afirmar que las diferencias globales que han sido previamente observadas entre ambos paí ses (españoles > franceses y chicos > chicas; Aibar et al., Estudio III: Patrones de Acti vidad Física 325 2012) y sugeridas por el Eurobarómetro 64.3 (Van Tuycko m & Scheerder, 2010), se corroboran con los hallazgos que en este estudio se manifiest an , a excepción del periodo escolar, donde las diferencias se mostraron en la dirección opuesta (Francia > España). No obst ante, hay que destacar que esta diferencia no re sultó significativa. A pesar de las evidentes diferencias existentes en la polí tica escolar (ej. 2 horas frente a 3 horas de EF) y la diferencia en la duración de los recreos (30 -35 minutos frente a 40 minutos) entre España y Francia respectivamente, las diferencias encontrad as en la práctica de AFMV en el periodo de tiem po escolar (Bailey et al., 2012) no fue ron significativas. No obstante, los niveles de práctica de AFMV durante el periodo de tiempo esc olar en los adolescentes franceses (28.5 minutos) se encontraba mucho más cercano a las recomendaciones de práctica de AF en el tiempo esc olar (30 minutos; Pate et al., 2006) que los valores de la muestra española (23 minutos). En consecuencia, no podríamos dese char por completo el efecto que puede llegar a tener la m odificació n de las políticas educativas con respecto a la clase de EF y a los recreos en la AFMV durante el periodo escolar. Dado que las oportunidades para poder incrementar los niveles de AF durante el día esc olar probablemente difieran entre países (Nilsson et al ., 2009), futuras investigaciones transculturales deberían seguir avanzando en el análisi s de los diferentes periodos escolares. Las diferencias ent re los dos países, respecto a los niveles de AFMV, se observaron en todos los periodos temporales ajenos a la escuela. Este hecho apoya la hipótesis de que el tiempo “extra - escolar” resulta un per iodo crítico d e cara a potenciar la práctica de AF de los jóve nes (Mota et al ., 2008). El tiempo vespertino, tanto de entre semana como del fin de semana, par ecen ser un importante periodo para potenciar la práctica voluntaria de AF (Baranowski & Moor, 2000). La mayor difere ncia en los niveles de AFMV entre países aconteció durante el periodo vespertino no escolar (16.04 minutos) y durante el periodo de tiempo matinal de l fin de semana (7.61 min). Estas diferencias se podrían explicar debido a la participación de los adolescentes de ambos países en actividades deportivas extra-curriculares, las cuales habitualm ente tienen lugar durante esos periodos de tiempo. A pesar de que no fue el objetivo principal de este est udio, se realizaron diversos análisis complementarios del proyecto EPAFA que revelaron niveles más elevados de participación en AF organizadas por parte de los adolescentes españoles respecto a los adolesc entes f ranceses (chi -cuadrado = 4.99; gl=1, p=.025) y de los chicos en co mparación con la s chicas (chi - Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisis descri ptivo y factores de influencia 326 cuadrado=7.30; gl=0, p=.007). Futuras investigaciones deberían corroborar de manera fehaciente esta hipótesis. Para su estudio se deberían considerar factores a mbientales relacionados con los países, como por ejemplo el acceso o la disponibilidad a instalaciones para la práctica de AF, lo cual podría ser determinante para definir estilos de vida más activos en la adolescencia (Ferreira et al., 2007). No obstante, desde una perspectiva de promoción de la salud y teniendo en cuenta que puede existir un techo en cuanto al volumen de práctica de AF que los adolescentes pueden llegar a acum ular durante el tiempo escolar (Cox, Schofield, Greasley, & Kolt , 2006), la prin cipal consigna p ara aumentar la AFMV de los adolescentes sería que los programas de promoción de la AF se cent rasen en los diversos periodos “extra - escolares” sem anales . Ello no exime al sistema educa tivo de la re sponsabilidad de generar las estrategias y esfuerzos pertinentes con los que alcanzar en los adolescentes los 30 minutos recomendados de práctica de AFMV en el tiempo escolar (Pate et al., 2006). Incluso debemos reafirmar el important e papel que tienen los centros escolares como agente s capaces de dotar de autonomía al adolescente para la promoción de la práctica de AF durante los periodos no esc olares (Murillo, 2013). Si consideramos que los centros educativos resulta n un escenario ideal para intervenir, el entorno educativo tiene que convertirse en un referente decisivo de cara a la promoción de la práctica de AF. La variable género emergió como un importante correlato significativo en todos los periodos temporales anal izados. Las mayores diferencias de género se encontraron en el periodo de tiempo vespertino no escolar (9.2 minutos más de AFMV en los chicos que en la s chicas) y en el ti empo escolar (8.9 minutos más de AFMV en los chicos que en la s chi cas), lo cual concuerda con los resultados de otros estudios previos realizados con acelerómetros (Jago et al., 2005; Nettlefold et al., 2011; Silva et al., 2011) y podómetros (Tudor-Locke et al., 2006) . Por el contrario, recientes investigaciones (Bailey et al., 2012) sugieren que estas diferencias no siempre se manifiestan, ya que fácilmente podemos encontrar diferencias en cuanto a los contenidos propios de la clase de EF, los cuales en algunos casos presentan una clara orientación de género. Se podrí a afirmar que este tipo de factores podrían afectar particularmente a la AFMV realizada en el periodo de tiempo escolar. Además, las diferencias de género en el ti empo vespertino no escolar de entre semana podrí an estar también influenciadas por los factores socio-ambientales, tales como la seguridad del barrio o el apoyo de los iguales (Ferreira et al., 2007). Por otro lado, durante el tiempo matinal previo a la escuela, los E S T U D I O IV Estudio IV: Factores ambi entales 335 *Este estudio ha sido rec ientemente ace ptado en una revista intern acional (ver anexo 4). ESTUDIO IV: Factores ambienta les: efecto del cl ima, transporte escolar y percepció n de las caracter ísticas del barrio en la Actividad Fí sica Moderada y Vigorosa.* 1. - Introducción teórica La mejora de la salud de la población mediante la re ducción de los niveles de inactividad física se ha convertido en un objetivo primordial a nivel mundial (Lee et al., 2012). Esta preocupación re sulta, si cabe, todavía más importante en la adolescencia, donde como ya se ha dicho, cuatro quintos de la población no alcanza a cumplir los niveles recomendados d e práctica de AFMV (Hallal et al., 2012). La modificación de los hábitos de práctica de AF pasa en primer lugar por un conocimiento y después por una intervención sobre los principales factores de influencia de estos comportamientos (Uijtdewiligen et al., 2011). A la ho ra de int ervenir en la población para promocionar los niveles de AF, los modelos socio -ecológicos (Spence & Lee, 2003; Sallis et al ., 2008) deberían ser considerados de manera preferente. Sin embargo, existe una falta de comprensión en cuanto al rol de los factores extra -individuales, especialmente en población joven (Ding et al., 2011). Entre los factor es extra -individuales, algunos autores han enfatizado la nece sidad de mejorar la comprensión de la asociación existente entre los factores ambientales y la AF en población adolescente (Ferreira et al., 2007; Huppertz et al., 2012). Como consecuencia, se va a analizar a continuación un amplio rango de posibles correlatos a mbientales de la AF, abordando concretamente las variables meteorológicas, el transporte escolar y la p ercepción de las características del barrio. A pesar de que la literatura ci entífica en general seña la que los niveles de A F en la población en general varían en función de la estación del año, y que el tiempo atmosférico extremo constituye una barrera para la participación en actividades físicas (Tucker & Gilliland, 2007), una revisión actual a nivel internacional (Rich et al., 2012) reveló que, a exce pción del Reino Unido, los resultados obtenidos en el resto de paí ses analizados fueron inconsistentes. Además, se ha sugerido también que las tem peraturas diarias y semanales parecen ser más relevantes que la estación del año (H all & Epp, 2013). Un estudio realizado con adolesc entes estadounidenses ( O’ Neill et al., 2013) reveló al respecto que las temperaturas diarias y los niveles de precipitación estaban Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 336 significativamente asocia das con la AF objetiva . No obstante, según nuestr o conocimiento, la li teratura actual no ha investigado en profundidad el efecto de la temperatura diaria y de las precipitaciones sobre los niveles de AF de los adol escentes europeos. Ello genera ciertas limitaciones, ya que normalmente se compara las estaciones del año en vez de las temperaturas y las precipitaciones de los días concretos de medición, te ndiendo por lo tanto a añadi r más error a la medida meteorológica en cuestión. El uso de un transporte activo para ir a la escuela resulta probable que in cremente los niveles de AF en los jóvenes (Pabayo et al., 20 12; Roth et al. , 2012), en particular cuando la distancia existente entre el hogar y la escuela permita un transporte activo factible en tiempo y distancia (Van Dyck et al., 2009; Van Sluijs et al., 2009). Sin embargo, al igual que los niveles de AF, el transporte activo a la esc uela puede verse influenciado por multitud de factores ambientales (Pont et al., 2009). La percepción de las características del barrio constituyó el tercer grupo de factores estudiado en esta investig ación. Dado que la AF tiene lug ar en contextos específicos (Owen et al., 2000), resulta probable que los difere ntes el ementos constituyentes del entorno residencial puedan favorecer o perjudicar los nive les de AF (Stronegger et al., 2010). Una percepción más p ositiva del entorno del barrio (Mota et al., 2005) y de las oportunidades de práctic a de AF (Rutten et al., 2001), estaría asociada a niveles más elevados de AF. No obstante, las evidencias empíricas actuales sobre este tópico en la población adolescentes resultan inconcluyentes (De Meester et al., 2012). A pesar del inc remento en la última década de la investigación sobre los factor es ambientales (Ding et al., 2011), la mayoría de los estudio s que han examinado los posibles correlatos físico-ambientales de la AFMV han utilizado medidas auto - reportadas de la AF (Van Dyck et al., 2011), especialmente ent re la poblac ión adolescente (Ding et al., 2011). Este hecho aumenta las limitaciones de estos estudios y por tanto sus resultados, gener ando la necesidad de realizar estudios que incluyan una evaluación directa de la AF y de sus correlat os físico -ambientales, tal y como se realizó en est e estudio. De igual manera, si bien los modelos ecológicos evocan numerosas variables, las i nvestigaciones suelen centrarse en el estudio de un solo factor (Kaczynski, Robertso n-Wilson, & Decloe, 2012; Roth et al., 2012; Utter et al. , 2006). Estudio IV: Factores ambi entales 337 Es por ello que este estudio presenta como interés el hecho de poder comparar la respectiva contribución de los diferentes factores seleccionados. Además, con el objetivo de aclarar posibles observaciones confusas provenientes de poblaciones específicas (Beardsley & Pedersen, 1997) y apor tando hipotéticamente una mayor variabilidad en los factores ambientale s analizados, se diseñó y planteó est e estudio a nivel transcultural. Consecuentemente, y a través de la evaluación de los diferentes contextos ambientales desde un punto de vista transcultural, se debería contribuir a la mejora de la investigación en los modelos ecológicos (Spence & Lee, 200 3). 2. - Objetivos e hipótesis El pri ncipal objetivo de este estudio fue analiz ar la influencia de al gunos factor es ambientales en los niveles diarios de AFMV medida objetivamente en una población adolescente de dos ciudades europeas de tam año medio. Los factores ambientales fueron divididos en tres categorías principales relacionadas de la siguiente manera: 1) variables meteorológicas, tales como la temperatura ambiente y la precipitación; 2) el modo y la duración del transporte escolar; y 3) la percepción de las oportunidades de práctica de AF y la percepción de accesibilidad del barrio. A partir de estos tres objetivos se plantearon las siguientes hipótesis:  T em peraturas ambiente más cál idas estarían asociadas con niveles más altos de AFMV.  Días más secos, con menor nivel de precipitación, estarían asociado s con niveles más altos de AFMV.  Un uso de un transporte esc olar activo estaría asociado con niveles más altos de AFMV.  Una alta percepción de las oportunidades de práctica de AF y una alta percepción de la accesibilidad del barri o estarían asoc iadas con niveles más altos de AFMV. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 338 3. - Metodología 3.1.- Muestra La local ización, el diseño y las tasas de participación de la muestra inicial de estudio se han descrit o pre viamente en el apartado general de “muestra” dentr o de la metodología gener al (punto 3.1.). El número inicial de participantes utilizados par a este estudio se encuentra detallado en la figura 4 dentro de dicho apartado. Los participantes en el estudio tuvieron que llevar el acelerómetro y completar una serie de cuestionarios. Debido a la ausencia de datos en alguna de estas mediciones, la muestra final se vio reducida. En cuanto a las medidas subjetivas, cabe destacar que la exclusión se hacía efectiva a partir del momento en el que se encontraba un solo dato no reportado del cuestionario en concreto. La muestra final y las diferentes causas de exclusión en la muestra poblacional se puede observar a continuación en la figura 14. Figura 14 : Tasas de validez de la muestra pa ra el estudio IV . Muestra final del análisi s (Estudio I): N=653 España: 329/ Francia: 324 Exclusiones: Sin dat os meteorológic os: (N=0) Exclusiones: Sin dat os declarados del transporte: (N=5) Exclusiones: Sin dat os declarados de las variables ambientales: (N=2 8) Muestra final del análi sis (Tasa de validez): N=620 (94.9%) España: 319(97%) / F rancia: 301(92.9%) Estudio IV: Factores ambi entales 339 Se analizaron posibles diferencias en cuanto al país, el género, la edad, el IMC y el NSE entre el grupo de los adolescentes que participaron inicialmente en el proyecto y que fueron excluidos debido al incumplimiento de los criterios de inclusión, y el grupo de aquellos que constituyeron la muestra del análisis fin al. Para e llo se realizaron modelos lineales generales univariantes y tests de chi-cuadrado en función de las variables analizadas. A la vista de los resultados, cabe dest acar que se encontraron valores más altos de IMC ( F (1,7 85) =3.93; p=.048; η ²=.005) y un mayor nú mero de chicos que de chicas (chi-cuadrado= 19.78, gl=1, p<.001) en el grupo de sujetos con datos no válidos. No obs tante, el porcentaje de distribución por género en la muestra final fue del 40.22% de chicos. 3.2.- Variables e instrum entos La forma de re coger y/o calcular los datos correspondientes a las variables de género, edad, IMC, NSE, te mperatura ambiente y pr ecipit ación se ha descrito previamente en el apartado gener al de “Variables e instrumentos” de la metodología general (punto 3.2.). De igual manera, la recogida de datos correspondientes a la AF se realizó a través del acelerómetro triaxial GT3X sigu iendo los parámetros establecidos y previamente descritos en el apartado general de “Niveles de AF” de la metodología general (punto 3.2.4.). La media de tiempo en la que los sujetos llevaron cor rectamente el acelerómetro fue de 792±20 minutos, m ientras que la m edia de tiem po no válido fue de 647±88 minutos. A partir de la realización de un modelo lineal general univariante, se encontraron diferencias significativas según el país (más tiempo en Francia; F (1, 1 258) = 6.10, p = .014; η² = .005) y el género (más tiempo en los chicos; F (1, 1258) = 12.42, p = .000; η² = .010) en el tiempo que se llevó correctamente el acelerómetro. Debido a estas diferencias, y para evitar que los resultados estuvieran sesgados, re alizamos los anál isis estadísticos principales tanto en porcentajes de la AF diaria como en minutos de AF. Dado que los resultados que se encontrar on fueron similares, los datos de este est udio los expresaremos en minutos para facilitar la comprensión de la lectura. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 340 3.2.1 Modo y duración del tr ansporte Se utilizaron dos preguntas específicas para obtener infor mación acerca del medio de transporte habitual para ir y volver al instituto, y sobre la duración de ese transporte. Las preguntas utilizadas fueron las siguientes. 1) “¿Cuál es tu medio de transporte habitual para ir al instituto? En el caso de que utilices con la misma fre cuencia dos medios, puedes marcar dos casillas ” (Opciones de respuesta: coche, autobús, moto cicleta o moto, bicicleta, a pie, otro). 2) “¿Cuánto tiempo te cuesta? ” (Opciones de respuesta: Ha sta 5 minutos, entre 5 y 15 minutos, entre 15 y 30 minutos, entre 30 y 60 minutos, más de 60 minutos). Dadas las posibles opciones de respuesta, la variable tipo de transporte fue categorizada en 1) activo (bi cicleta y a pi e), 2) pasivo (coche, autobús, motocicleta) o 3) mixto (eligiendo un medio de transporte activo y un medio de tr ansporte pasivo). Merece la pena destacar que fue necesario incluir la tercera categoría por dos razones básicas. La primera es que atendiendo al conocim iento de la realidad de ambos países, resulta relativamente frecuente encontrarse con sujetos que utilicen modos de transporte activos y pasivos de manera alternativa. La segunda razón viene motivada porque se ha demostrado que, incluso cuando se combina el desplazamiento a pie con otr os medios de tr ansporte pasivos, resulta posible alcanzar benefici os para la salud (Cole et al. , 2007). 3.2.2. Percepción de las op ortunidades de práctica de AF La percepción de la s oport unidades de práctica de AF fueron evaluadas mediante la per cepción de dos factores principales, los proveedores de servicios y la comunidad en sí misma, tal y como otros estudios habían ya realizado previamente (Rutten et al., 2001). El cuestionario se encuentra detallado en el anexo 13 y 14 (Cuestionario 6). Se utilizaron tres ítems con una escala de respuesta de 5 puntos Likert con las siguientes categorías: defi nitivamente verdad, verdad, parcialmente verd ad, mentira, totalmente mentira. Las tres preguntas fueron las sigui entes (R ütten et al., 2001): Estudio IV: Factores ambi entales 341 1) “ Mi área residencial ofrece muchas oportunidades para la actividad física ”. 2) “ Los clubs locales y otras ofertas en mi comunidad ofrecen muchas oportunidades ”. 3) “ Mi comunidad no hace lo suficiente por los ciudadanos y su actividad física ” (Ítem revertido). Esta escala había mostrado previamente propiedades psicométricas satisfactorias (Rütten et al., 2001). No obst ante, en este estudio mostró un valor del Alpha de Cronbach de .62, lo que según George y Mallery (19 95) le conferiría ci erta debilidad como instrumento. 3.2.3. Percepción de la accesib ilidad del barrio La percepción de la accesibilidad del barrio se evaluó a través de diferentes variables utilizando la “ Neighbourhood Environment Walkability Scale ” (Sae lens et al. , 2003). El cuestionario se encuentra detallado en el anexo 13 y 14 (Cuestionario 7 y 8). Debido básicamente a razones culturales, al contexto de aplicación de la escala y a la población a la que se dirigía el estudio, se consideró apropiado eva luar únicamente siete características ambientales del barrio. Estos siete elementos fueron evaluados utilizando una escala de respuesta tipo Likert de 4 puntos cuyas cat egorías eran: “totalmente en desacuerdo, algo en desacuerdo, algo de acuerdo, totalment e de acuerdo” (excepto para la séptima categoría la cual incluía cinco posibles respuestas preguntando por el grado de satisfacción y con una opción neutr al: “muy insati sfecho, algo insa tisfecho, ni satisfecho ni insatisfecho, algo satisfecho, m uy satisfec ho”). La validez y fiabilidad d e esta escala ha sido ya pre viamente mostrada en otros estudios (Saelens et al., 2003). En lo que se refiere a este estudio, las siete características ambientales utilizadas y sus correspondientes coeficientes Alpha fueron l os siguientes: “acceso a servicios” (7 preguntas, α =.72; ej. pregunta: Es fácil llegar caminando a una pa rada de transporte (bus, tres) desde mi casa ), “l as calles de mi barrio” (5 preguntas, α = .59; ej. pregunta: Hay muchos cruces de cuatro calles en mi barrio ), “ lugares para andar e ir en bicicleta” (5 preguntas, α =.66; ej. pre gunta: Hay aceras en la mayoría de las calles de mi barri o ), “alrededores del barrio” (6 preguntas, α =.69; ej . pregunta: Hay árboles a lo la rgo de las calles en mi barrio ), “seg uridad de l Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 342 tráfico” (8 preguntas, α =.54; ej. p regunta: Hay tanto tráfico en la calle en la que vivo, que hace que sea difícil o desagradable caminar en mi barrio ), “seguridad frente al crimen” (6 preguntas, α =.60; ej. pregunta: Las calles de mi barrio es tán bien iluminadas por la noche ) y “la satisfacción con el barrio” (17 preguntas, α =.81 ; ej . pregunta: ¿Cómo de satisfecho estás con el número de gente que conoces en tu barrio?). 3.3.- Procedimiento esp ecífico El procedimiento general de recogida de datos de este estudio ha sido previamente descrito en el apartado de procedimiento de la metodología general (punto 3.3.). Únicamente cabe destacar que la inform ación relativa a las variables socio - demográficas y de modo de transporte fue recopilada en el primer m omento de medid a y que las varia bles de percepción de las oportunidades de práctica de AF y de accesibilidad del barrio fueron recogidas entre el segundo y el tercer momento de medida de cada año académico. 3.4.- Análisis de los datos Los estadísticos descriptivos (media y desviación tí pica) de las características socio-morfológicas de la muestra fueron calculados en función del país y del género. De igual manera, se establecieron las medias y las desviaciones típicas de los valores de la AFMV y de las diferentes variables ambientales. Se realizaron diferentes modelos li nea le s generales univariantes y test de chi -cuadrado para evaluar las diferencias en las variables estudiadas en función del país y del género. Realizamos cuatro modelos multinivel de tres niveles con la AFMV co mo variable dependiente. Util izamos una metodología de aproximación de pasos, tres en total más el modelo base, en la que a cad a modelo se le sumaba un conjunto de variables de una temática común. Debido a las medidas repetidas de la variable dependiente, las observaciones individuales en el tiem po de cada participante, situadas en un primer nivel, se anidaron en los participantes en un segundo nivel, que a su vez se anidaron en cent ros escolares en un tercer nivel. Cada nivel f ue añadido como un efecto aleatorio sobre el intercepto teniendo en cuenta el problema potencial de la falta de independencia entre las observaciones. Estudio IV: Factores ambi entales 349 Tabla 24 (2º parte de la tabla : efectos aleatorios): A nálisis multinivel de los correlatos socio - ambientales de los minutos diarios d e práctica de AFMV durante el tota l de la seman a. Variables Modelo 1 (n=653) Modelo 2 (n=653) Modelo 3 (n=648) Modelo 4 (n=624) B EE p B EE p B EE p B EE p Efectos aleatorios Nivel del instituto 31.26 18.85 24.48 15.71 13.00 9.90 10.72 8.94 Nivel individu al 62.08 7.09 64.73 7.12 58.98 6.76 56.60 6.70 Desviación de la primera medid a 275.81 20.37 266.18 19.56 251.05 18.67 249.41 18.86 Desviación de la segunda medida 117.63 30.60 97.81 29.72 115.66 29.21 120.33 29.45 5. - Discusión Este estudió reveló que la s altas temperaturas ambientales , un bajo nivel de precipitación, y el uso de transporte escolar activo son predictores significativos de los niveles de la AFMV en los adolescentes. Sin embargo, no se encontraron efectos significativos por parte de ninguna de las variables de per cepción ambiental del entorno, como la percepción de oportunidades de práctica de AF o las d iferentes categorías de la accesibilidad al barrio, una vez controlado el efecto de las variables morfológicas, socio-demográficas, meteorológicas y de transporte. Los resultados de este estudio mostraron que por cada 10ºC de incremento, los valores de AFMV se incr ementaban 5.30 minutos, en sint onía con los resultados del único estudio realizado hasta la fecha en adolescentes (O’Neill et al. , 2013). De est a manera se p uede afirmar la exi stencia del mismo tipo de re lación en una población europea. Este estudio también mostró como por cada 10 mm de precipitación, el tiempo de práctica de AFMV d e los adolescentes descendía en 3.30 minutos. Co mpa rar estos resultados resulta complicado debido a la falta de estudios similares. Sin embargo, en términos generales, parece existir una te ndencia compartida con otros estudios (Bélanger et al., 2009; Tucker & Guilliland, 2007) que han utilizado medidas aut o- reportadas. Los patrones atmosféricos diarios parecen ser importantes determinantes de los patrones de la AF (Hall & Epp, 2013). No obstante, su efecto parece ser mucho más Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 350 importante durante periodos espe cíficos del año como el invie rno (Belanger et al. , 2009; Feinglass et al., 2011). A tenor de la falta de estudios e inform ación al respecto, sería conveniente continuar realizando nuevas investigaciones con el fin de poder determinar si est os resultados acontecen de igual m anera a nivel interno en las es taciones del año o incluso en diferentes meses. Los m odos de transporte activo y mixto se asociaron a niveles m ás elevados de AFMV que el modo de transporte pasivo, lo cual resulta coherente con la literatura existente al respec to (Faulkner et al. , 2009). Cabe destacar que otros estudios han sugerido que se pueden lograr beneficios en la salud con una utilización de un modo de transporte mixto (Cole et al., 2007), por lo que este modo de transporte escolar podría ser considerado un primer paso, u objetivo , en las estrategias dirigidas a incrementar el uso de un transporte activo. En lo que re specta a la duración del transporte, los tiempos de desplazamiento más largos, concretamente en el tr ansporte activo, estuvieron asociados significativamente con niveles más el evados de AFMV, siendo los sujetos incluidos en la categoría “entre 30 y 60 minutos” los más activos. Por ello, la distancia entre el lugar de residencia y la escuela debe ser un aspecto a considerar. Estudios previos han asociado largas dist ancias a la escuela con niveles más elevados de AF en adolescentes belgas (Van Dyck et al., 2009) o en niños ingleses (Van Sluijs et al., 2009). Sin embargo, dist ancias mayores de 4.8 kilómetros podrían s er consideradas como excesivas para e l uso de un modo d e transporte activo (McDonald, 2007). Por lo tanto, el fomento de un modo de transporte activo, para aquellos adolescentes que viven a una distancia asumible (entre 30 y 60 minutos podría estar el límite) de las escuelas, podría convertirse en una estrategia esencial de cara al cumplimiento de las recomendaciones internacionales de AF (Pabayo et al., 2012). Un re sultado principal de este estudio fue que no se encontraron efectos significativos con respecto a las variables de percepción del ambiente cuando se controló el efecto de las variables morfológicas, socio -demográficas, meteorológicas y de transporte. Varias razones pueden explicar este descubrimiento. Debido a la “especificidad” de los cont extos analizados propios de ciudades de tamaño medio, otras variables ambientales no analizadas podrían constituir factores clave de influencia en la consecución de un estilo de vida activo en la población adolescente (De Meester et al., 2012). La densi dad poblacional del barrio o el tipo de uti lización del terren o urba nizado (Ding et al., 2011) podrían ser un claro ejemplo de var iables influyentes. Además, las Estudio IV: Factores ambi entales 351 instalaciones de recreación, la accesibilidad de la escuela o las norm as familiares podrían también configurarse como hipotét icos factores de influencia en estos contextos. Por otro lado, y dado que los adolescentes son quizás sujetos a los que los adultos han impuesto una serie de restricciones, resulta posible que la influencia de los factores ambientales pueda ser principalmente determinada por las actitud es y las decisiones de los padres. En consecuencia, esto implicaría que los niveles de AF de los adolescentes estarían influidos de manera indirecta a través de los padres (Davison & Lawson, 2006). Sin embargo, una sencilla explicación podría ser también l a de que la percepción de las oportunidades de práctica de AF y la percepción de la acc esibilidad no fueran relevantes por sí mismas para los niveles de AFMV de los adolescentes (De Meester et al., 2012). Personalmente consideramos que quizás otras intensidades como la actividad ligera sí que podrían estar más influenciadas por estas variables, per o dado que no constituía un objetivo de este estudio, el correspondiente análisis estadístico no ha sido realizado. Resulta obvio que se requeriría una investigación más profunda para seguir avanzando en la comprensión de este tem a. 6. - Limitaciones y fortale zas del estudio En cuanto a los puntos débil es de este estudio, hay que reconocer las limitaciones intrínsecamente unidas al uso de la acelerometría ya señal adas en est udios anteriores, pero especialm ente la falta de información sobre la localización y el tipo de actividades indi viduales que se realiza (Matthews et al., 2012). Resulta también importante señalar que las medidas realizadas sobre los factores amb ientales son auto- reportadas, es deci r, percepciones del sujeto frente a las características reales que puede tener un ambiente (Ferreira et al., 2007). Es te hecho puede llegar a influenciar la consistencia de las asociaci ones entre los factores ambientale s y la AF (Ding et al. , 2011). Las co mparaciones entre los factores ambientales medidos de manera objetiva y sus correspondientes percepciones podrí an arrojar una mayor comprensión sobre la verdadera influencia del ambiente del barrio en las ciudades. Este análisis se enriquecería en mayor m edida si l as com paraciones se realizaran en ciudades con diferentes tamaños de la población. También se debería n reconocer com o posibles limitaciones de este estudio los bajos valores del Alpha de Cronbach encontrados en algunas escalas, las cuales no se encuentran apoyadas por estudios específicos de Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 352 validación en muestras españolas y francesas. Con el fin de compensar todas estas limitaciones, se utilizó una muestra de gran tamaño acorde a cada escuela, y una serie de c uestionarios validados en muestras internacionales, (ej. Currie et al., 2008; Saelens et al., 2003), para recoger los datos de per cepción ambiental. Por otra parte, el 14.79% de los sujetos que auto -reportaron un uso indistinto del transporte activo y pasi vo, representan otr a limitación en este estudio. El modo de transporte habitual para ir y volver del instituto fue evaluado utilizando una sola pregunta, por lo cual los resultados podrían estar sesgados. Realizar dos preguntas diferenciadas para cada uno de los desplazamientos (una para el de ida y otra para el de vuelta) podría proporcionar una información mucho más rica de este complejo y posiblemente cambiante comportamiento. Por otr o lado, una serie de fortalezas propias del estudio también deberían ser destacadas. Hay que señalar que este estudio presenta diferentes puntos fuerte s como son el uso de un método objetivo para medir los niveles de AF., el control del posible efecto de anidamiento en el análisis estadístico y la evaluación diaria que se h a realizado de los datos meteorológicos (temperatura ambiente y precipitación) par a cada sujeto. Además, puesto que la recogida de los datos se extendió sobre múltiples tipos de condiciones meteorológicas a lo la rgo de dos años, se podría llegar a consider ar que se ha evitado la infraestimación del efecto del tiempo meteorológico. 7. - Conclusiones Este estudio refuerza la comprensión de cómo los factores ambientales pueden afectar a los niveles de AFMV de los adolescentes. Temperaturas ambiente más cálidas , niveles de pre cipitación más bajos y un uso de un transporte escolar activo son importantes cor relatos de los n iveles de AFMV. Estos resulta dos parecen apoya r la sugerencia de que es fundamental realizar mayores esfuerzos para incremen tar las oportunidades de práctica de AF en los adolescentes durante los periodos del año más fríos, durante los día s lluviosos y promocionar el uso de un transporte a ctivo (Belanger et al ., 2009; Roth et al., 2012). No obstante, la investigación debería seguir profundizando en otros contextos para corroborar la po sible dependencia que los niveles de AF pueden tener del contexto (De Meester et al., 2012). E S T U D I O V Estudio V: Influencia de la mo tivación 355 ESTUDIO V: Influencia de la m otivación sobre los nive les de práctica de AF. 1. - Introducción teó rica La TAD (Ryan & Deci, 2000) se ha convertido en una de los modelos teóricos más utilizados par a la comprensión de los factores que influyen en la práctica de AF (King et al., 2002; Ng et al., 2012; Plotnikoff et al. , 2013). Sus conceptos teóricos fundamentales han sido previamente expl icados en el apartado ‘2.2. Teoría d e la Auto - determinación: influencia de los factores p sicológicos’ del marco teórico y por lo tanto no serán recordados aquí. La TAD resulta especialmente útil cuando se intenta comp render la influencia de los factores motivacionales sobre la AF (Teixeira et al., 2012 ) . La literatura científica ha m ostrado hasta el mom ento que niveles m ás elevados de m otivación autodeterminada se relacionan con mayores nivele s de AF, tanto medida a través de cuestionario (Barbeau et al., 2009; Cox et al., 2008; Fortier et al., 2007; Standage et al. , 2008) como con podómetro (Vierling et al., 2007). Por el contrario, los tipos de regulación más controlados suelen estar relacionados con resultados nega tivos en variables relacionadas con la AF (Aelterman, Vansteenkiste, Van Keer, Van den Berghe, De Meyer, & Haerens, 2012; Ntoumanis, 2001) o en la intención de práctica de AF (Standage et al., 2003). Sin embargo, no se ha estudiado correctamente la relació n de la motivación con respecto a la práctica de AF medida de manera objetiva (Standage et al., 2008). La literatura científica muestra cierta ambigüedad en la relación de los tipos de regulación más controlados con la práctica de AF (Teixeira et al., 2012). En lo que respecta a la perspectiva transcultural, diversos estudios han demostrado que l a motivación puede resultar difere nte en función de la sit uación geográfica del sujeto (Iannotti et al., 2013; Mor gan et al., 2003) . Este hecho hace que el análisis de la variabilidad cultural del efecto de la motivación de los adolescentes sobre la AF resulte un aspecto importante a investigar en esta tesis doct oral, especialmente si adoptamos el punto de vista que nos proporciona la TAD. Hay que señalar que el anál isis de la motivación en este estudio ha generado cierta necesidad de incluir la AF medida de manera subjetiva como variable de estudio . Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 356 La AF que reportan los adolescentes de m anera subj etiva se corresponde en mayor medida a la AF organizada, lo cual se encuentra en estrecha relación con el cuestionario de motivación utilizado en este estudio. Mientras tanto, la AF objeti va es un construct o algo más extenso que guarda una relación más par cial con la medida de motivación efectuada, lo que hace necesario testar la relación entre AF subjetiva y AF objetiva. En líneas generales, y a pesar de los numerosos y recientes estudios que han utilizado la perspectiva teórica de la TAD en la investigación de los factores que influyen en la AF (Gourlan, Trouilloud, & Sa rrazin, 2013; Standage et al. , 2008), todavía existen algunas inconsistencias entre algunos constructos específicos de la TAD y la práctica de AF (Teixeira et al., 2012), tales como el tipo de influencia de algunos tipos de regulación de la motivación sobre la práctica de AF. En conse cuencia, surge la necesidad de plantear y llevar a cabo este estudio. 2. - Objetivos e hipótesis Este estudio pretende abordar un objetivo principal: a nalizar la influencia de los factores motivacionales sobre la práctica de AF de los adolescentes españoles y franceses. A partir de la reflexión inicial planteada en la introducción teórica de este estudio, se planteó testar un modelo teórico de influencia de las variables motivacionales tal y como se expone en la figura 15. Estudio V: Influencia de la mo tivación 357 Figura 15 : Modelo teórico de la influencia de los factores motivacional es sobre la AF subjetiva y objetiva. A partir de este objetivo, se plantearon una serie de hipót esis que se presentan a continuación.  La motivación int rínseca influirá positivamente en la práctica de AF subjetiva.  La regulación identi ficada influirá positivamente en la práctica de AF subjetiva.  La regulación externa influirá negativam ente en la práctica de AF subjetiva.  El efecto de los diferentes tipos de motivación sobre la AF van a ser similares entre los adolescentes españoles y franceses. Igualmente, vam os a est udiar de m anera explorator ia la relación entre la regulación introyectada y la práctica de AF, sin poder formular una hipótesis inicial teniendo en cuenta las inconsistencias encontradas en la litera tura. Estudio transcultural de la AF y de la AS en a dolescentes: Análisi s descriptivo y factores d e influencia 358 3. - Metodología 3.1.- Muestra La localización, el diseño y las tasas de participación de la m uestra inicial correspondiente a este estudio se han descrito previam ente en el punto 3.1. de la metodología general. El número ini cial de participantes se encuentra detallado en la figura 4 dentro de dicho apartado. Este estudio estuvo compuesto de 828 adolescentes, de los cuales un 49.8% tenían la n acionalidad española y un 55.3% correspondía al género masculino. La edad media del tot al de la muestra fue de 14.33 ± .73 años, mientras que los valores totales para los adolescentes españoles y franceses fueron de 14.34 ± .79 años y 14.31 ± .67 años respectivamente. 3.2.- Variables e instrum entos La forma de re coger y/o calcular los datos correspondientes a las variables de género y edad, se ha descrito p reviamente en el apartado general de “Variables e instrumentos” de la metodología general (punto 3.2.). De igual forma, la medición de la AF objetiva se realizó a través del acelerómetro triaxial GT3X siguiendo los parámetros establecidos y previamente descritos en el apartado general de “Niveles de AF” de la metodología general (punto 3.2.4.). Como parte específica de este estudio, se midieron mediante cuestionario los niveles de A F de los sujetos y la motivación. Su medición se explica en l os sub- apartados siguientes. 3.2.1. Niveles de AF subj etiva Los niveles de AF subjetiva se midieron a tr avés del cuestionario desarrollado por Ledent et al., (2007) que se denomina “Asses ment of Physic al Activity Levels” (APALQ). Este cuestionario fue ad aptado de los trabajos realizados por un grupo de investigación finés ( Telama et al., 1985; Telama, Yang, Laakso, & Viikari , 1997; Telama, Yang et al., 2005 ) y fue vali dado en su versión en castellano por Zaragoza et Estudio V: Influencia de la mo tivación 365 Figura 16 : Análisis factorial del cuestiona rio de motivación (SMS) : análisis multi-grupo en función del país. Los valores señala dos son parámetros estandarizados. Los pesos fa ctoriales y los residuo s de la varianza expresad os corresponden a España / Francia. Nota: En los pesos facto riales expresados en negrit a y subrayados no se han establecido restric ciones de igualdad ent re los grupos (Es paña – Francia). Se presentan las soluciones est andarizadas. A pesa r de que el resto de va lores han sido cal culados con la restricción de igualdad, el programa esta dístico Mplus aporta dos valores estandarizados (un o por país) para cada pará metro. [Document text truncated for crawler view.]