Evaluación de la metodología Check your motion® como indicador del riesgo de patología del miembro inferior en jugadores/as de baloncesto (10-18 años). Estudio observacional

FACULTAD DE FISIOTERAPIA DE SORIA Grado en Fisioterapia TRABAJO FIN DE GRADO EVALUACIÓN DE LA METODOLOGÍA CHECK YOUR MOTION® COMO INDICADOR DEL RIESGO DE PATOLOGÍA EN MIEMBRO INFERIOR EN JUGADORES/AS DE BALONCESTO (10-18 AÑOS). ESTUDIO OBSERVACIONAL. Autora: Cristina Lázaro Prieto. Tutora: Patricia Romero Marco. Lugar y fecha de depósito: Soria, 11 de junio de 2019 1 AGRADECIMIENTOS: Quisiera agradecer a los clubes que han formado parte de este estudio: Club Soria Baloncesto, Club Baloncesto Femenino León, Club Ponce Valladolid y a la Federación de Baloncesto de Castilla y León, por su participación y cooperación adaptando su planificación de entrenamientos para la recogida de datos, así como, a todos los participantes. También, a mi tutora P. Romero, por su ayuda, predisposición y orientación en distintas cuestiones durante el proceso. Del mismo modo quiero declarar la no existencia de conflicto de intereses en relación al uso de la metodología Check your Motion® (CyMO). Espero que disfruten de la lectura y que ésta les despierte interés sobre la temática expuesta. Cristina Lázaro Prieto 7 de Junio de 2019. 2 Índice. 1. Listado de abreviaturas / acrónimos. ……………………………………..…………………………pág. 3 2. Resumen. ……………………………………………………………………………………………………..…pág. 4 3. Introducción. ……………………………………………………………………………………………………pág. 5 3.1 Antecedentes de lesión en la práctica deportiva de baloncesto………...pág. 5 3.2 Metodología Check your Motion®…………………………………………………….pág. 7 3.2.1 Descripción………………………………………………………………………………....pág. 7 3.2.2 Lesión en Miembro Inferior y empleo de Check your Motion®……...pág. 11 4. Justificación y Objetivos…………………………………………………………………………………..pág. 13 5. Materiales y métodos……………………………………………………………………………………..pág. 15 5.1. Revisión bibliográfica……………………………….……..…………………………….......pág. 15 5.2. Trabajo de campo…………………………………………….…………………………………pág. 16 5.3. Análisis estadístico…………………………………………………………………………..…pág. 17 5.3.1. Regresión logística…………………………………………………………..…pág. 18 5.3.2. Área bajo la curva (CURVA COR)……………………………………….….pág. 18 6. Resultados …………………………………………………………………………………………………….pág. 19 6.1. Resultados y discusión de la revisión bibliográfica……………………………….pág. 19 6.2. Resultados y descripción del estudio: análisis descriptivo…………………….pág. 20 6.2.1. Análisis de resultados de datos antropométricos y deportivos…………………………………………………………………………………. pág. 20 6.2.2. Análisis de los resultados de test: OctoCORE…………………..…..pág. 22 6.2.3. Análisis de resultados de test: LegMotion……………………...……pág. 23 6.3. Análisis de los resultados de la regresión logística…………………………..…..pág. 23 6.4. Análisis de los resultados del área bajo la curva (CURVA COR)………..…...pág. 25 7. Discusión………………………………………………………………………………………………………..pág. 26 8. Conclusiones…………………………………………………………………………………………………..pág. 30 9. Bibliografía………………………………………………………………………………………………..……pág. 31 10. Anexos…..…………………………………………………………………………………………………………pág. 35 3 1. Listado de abreviaturas / acrónimos. BFL: Baloncesto Femenino León. CSB: Club Soria Baloncesto. CPV: Club Ponce Valladolid. CyMO: Check your Motion®. DO: Dorsiflexión de tobillo. FBCyL: Federación de Baloncesto de Castilla y León. IMC: Índice de Masa Corporal. LCA: Ligamento Cruzado Anterior. MMII: Miembros inferiores. RIQ: Rango Intercuartílico. ROM: Rango de movimiento. SEBT: Star Excursion Balance Test. TFG: Trabajo Fin de Grado. 4 2. Resumen. Introducción. El baloncesto fue en 2017 el 2º deporte más practicado en España. La tendencia al aumento de exposición en práctica deportiva federada de jugadores/as en edad escolar implica una serie de riesgos y factores lesivos, que a la larga pueden derivar en un alto coste sanitario, desde el tratamiento en Urgencias hasta patologías crónicas derivadas del propio deporte, así como, repercusiones negativas en el rendimiento académico. Objetivo. Evaluar la metodología Check your Motion© (CyMO) como indicador del riesgo de lesión en miembros inferiores (MMII) en jóvenes deportistas, menores de edad, que practican baloncesto. Materiales y métodos. Se realizó una revisión bibliográfica y posteriormente un estudio observacional. Para la revisión bibliográfica, se realizaron diversas búsquedas en las bases de datos Pubmed y SPORTDiscus. Los términos de búsqueda fueron: “Ankle dorsiflexion”, “stability”, “CyMO”, “injury prevention”, “balance”, “risk factors”, “range of motion”, “ankle range of motion”, “ankle sprain”, “mechanical adaptations”, “functional ankle instability”, “postural control” y “sports performance”, en diferentes combinaciones unidos mediante los operadores booleanos: OR y AND. En el estudio observacional se tomó una muestra poblacional de 146 jugadores/as de baloncesto residentes en la Comunidad de Castilla y León (41 hombres y 105 mujeres) nacidos entre 2001 y 2009. Se realizaron 2 test de la metodología CyMO (OctoCORE y LegMotion) y se elaboró un cuestionario propio donde se recogieron datos antropométricos y un registro de lesiones en los 6 meses previos. Finalmente, se hizo un registro de lesiones producidas en el MMII durante 8 semanas. Resultados y discusión. Se hallaron datos significativos en el uso de la metodología CyMO como indicador de riesgo en lesiones del MMII, en las variables “Izquierda_50_13” (p=0,004) y “Estabilidad_13” (p=0,034). También en la variable “Lesión 6 meses anteriores” (p=0,028) Conclusiones. El uso de CyMO, es una herramienta eficaz como indicador del riesgo aumentado de lesiones en MMII, aunque es necesario seguir investigando sobre el tema, aumentando el tamaño de la población estudiada y el tiempo de observación. 5 3. Introducción. 3.1. Antecedentes de lesión en la práctica deportiva de baloncesto. La actividad deportiva en edad escolar se ha convertido en un hecho primordial para el desarrollo psicológico, motor y social del niño/a1. El aumento del tiempo de exposición de práctica deportiva conlleva asociado un componente de riesgo lesional, por lo cual, resulta de gran interés el estudio de factores de riesgo que exponen al jugador hacia una lesión2-4. En las últimas décadas con el aumento de práctica de deporte competitivo se ha observado un aumento en la incidencia de lesiones agudas y subagudas del aparato locomotor relacionadas con el deporte, así como lesiones por sobrecarga derivadas de cargas repetidas en tracción o compresión sobre el aparato locomotor, siendo las principales causas de las mismas, errores en entrenamiento o desbalance músculotendinoso, entre otras2,5. Martínez Estupiñán3 comenta en su estudio realizado en niños/as deportistas, entre 1995 y 2015, que aquellos que practican deporte en edad escolar sufren más lesiones en MMII, destacando las contusiones superficiales y los esguinces. En el Anuario de Estadísticas Deportivas 2018, elaborado por la Subdirección General de Estadística y Estudios de la Secretaría General Técnica6, el número total de licencias en deporte federado expedidas en España en 2017 fue de 3.761.498, de las cuales 354.328 pertenecían a baloncesto (9,4%), siendo 236.068 del género masculino (66,6%) y 118.260 del género femenino (33,4%). El baloncesto ocupó el 2º puesto del ranking nacional de los deportes publicados, únicamente por detrás del fútbol con 1.027.907 licencias expedidas (27,3%) en dicho año. En la Comunidad de Castilla y León encontramos que fueron expedidas 25.661 licencias federadas de baloncesto (19.314 del género masculino y 6.347 del género femenino)6. La exposición a una serie de riesgos y factores lesivos derivados de la propia práctica deportiva pueden derivar en un alto coste sanitario desde un primer tratamiento de atención en Urgencias, hasta patologías crónicas derivadas del propio deporte7,8. El baloncesto es el 3º deporte más atendido en Urgencias (8,7% de los casos deportivos recibidos), sólo por detrás del fútbol (49,5%) y el ciclismo (9,5%)8. Las lesiones agudas de MMII, precedidas por un gesto deportivo o un trauma identificable, que provocan dolor e impotencia funcional son la principal demanda atendida en las Urgencias de los distintos Sistemas Sanitarios, siendo el esguince de tobillo la lesión más prevalente tanto en entrenamiento como en competición7,8. Los pívots son los jugadores que más se 6 lesionan, siendo la causa de lesión más frecuente el contacto con otro jugador (71% de las lesiones son agudas y un 29% por sobrecarga)2. Hallazgos de Gonzalo-Shok et al.9 apoyan la idea de que la edad del jugador debe considerarse al interpretar los resultados de las pruebas de movimiento funcional, lo que podría tener implicaciones al implementar dichas pruebas para analizar la predisposición hacia el riesgo de lesión. Otro factor a tener en cuenta es el sexo. Según Ayán Pérez et al.10 las chicas tienen mayor incidencia lesional. En 2014 se estudió el patrón de lesión deportiva en 348 jugadoras en el Campeonato de España de Baloncesto infantil femenino. El 73,8% reconoció haberse lesionado en esa misma temporada durante las sesiones de entrenamiento. La lesión más frecuente fue el esguince y la zona corporal más lesionada el tren inferior (30% de las lesiones fueron recidivas), hallándose un índice lesivo de 5,85 lesiones por cada 1.000 horas de práctica, con un periodo de baja de 2,54 ± 0,97 días y una ausencia en las actividades académicas por parte de un 25% de las jugadoras (ver ilustración 1). ILUSTRACIÓN 1. Zona corporal lesionada y principales lesiones producidas en jugadoras de baloncesto de 1213 años en España, durante 2014 (% = porcentaje de cada tipo de lesión respecto al total de lesiones). Fuente: Elaboración propia, adaptada de Ayán Pérez et al9. Estos datos observados, avalan la necesidad de desarrollar estrategias preventivas con el fin de reducir las lesiones asociadas a la práctica deportiva de baloncesto, por el alto potencial de recurrencia en la lesión y por las repercusiones negativas en el rendimiento académico3,5,10. Según García González et al.11 a diferencia del deporte de ocio, donde las medidas preventivas para evitar lesiones son la mejor opción, mediante la correcta formación en la práctica deportiva y una adecuada educación en hábitos saludables, en el deporte 7 federado habría que incidir en la parte preventiva de la lesión del deportista, con el fin de reducir o eliminar el mayor tiempo posible la incapacitación del jugador para la práctica deportiva y las secuelas derivadas de la misma. Es por ello que, intentar minimizar el gasto sanitario derivado de las lesiones deportivas mediante la valoración para hacer correcciones si existen indicativos de lesión12, es uno de los objetivos a buscar con el fin de que el deporte sea en jóvenes “un verdadero agente de promoción de la salud, por lo menos desde una perspectiva controlada”1. 3.2. Metodología Check your Motion©. 3.2.1. Descripción. La metodología CyMO, está basada en 2 sistemas patentados (Octo Balance System y Leg Motion System), siendo de carácter económico (ratio coste/utilidad), preciso, no invasivo, de fácil ejecución tras previa formación e innovador, cuyo fin es identificar el riesgo de lesión y mantener el ciclo vital del jugador mediante la interpretación de los resultados13,14. Algunos trabajos científicos12,15,16 abordan este tema y avalan el buen resultado de esta práctica donde CyMO está desarrollado como un concepto integrado de valoración y corrección del movimiento humano. Para utilizar dicha metodología es necesario estar en disposición del título acreditativo de CyMO (Ver ANEXO 1). El material utilizado de la metodología CyMO consiste en: APP OctoTrainer Pro para la estabilidad y el equilibrio (ver ilustración 2), y LegMotion Advanced Special Edition, para la dorsiflexión de tobillo (DO) (ver ilustración 3)14. ILUSTRACIÓN 2. Aparataje utilizado para la realización del test OctoCORE (CyMO). Fuente: Elaboración propia. 8 ILUSTRACIÓN 3. Aparataje de medición utilizado para realización del test LegMotion (CyMO). Fuente: Elaboración propia. Para la realización del test OctoCORE es necesario descargar la APP OctoTrainer Pro, versión 2.1.3, cuya fecha de publicación es 14 de octubre de 2017 y su última actualización fue el 28 de enero de 2019, disponible en App Store para IOs y Android (coste añadido de 74,99€) y que cuenta con más de 100 descargas (tamaño 3,07 MB). OctoCORE test, a través de la APP OctoTrainer Pro, consiste en un algoritmo de selección de repeticiones que estimulan cerebro y músculos, obligando a estar concentrado en cada repetición para ejecutar la acción ordenada. La APP OctoTrainer Pro permite: tener un historial de resultados para visualizar datos registrados de múltiples usuarios, seleccionar direcciones de trabajo, velocidad de las repeticiones, planos de movimiento y generar un informe con los datos registrados. Dado que por su novedad, aún no está actualmente descrito en ningún artículo científico publicado hasta la fecha, a continuación se describe el procedimiento de ejecución (ver ANEXO 2): una vez instalada la aplicación, en un contexto estándar, aislado de ruidos y de referencias visuales móviles, se realizará la programación del dispositivo, en el que, según el procedimiento a cumplir para el registro de datos, hay que: [SELECCIONAR USUARIO]  [AÑADIR FOTO JUGADOR (OPCIONAL)]  [INSERTAR NOMBRE Y FECHA DE NACIMIENTO]  [NUEVA SESIÓN]  [CONFIGURACIÓN DE SESIÓN DE FAMILIARIZACIÓN; inicio a los 5” de comenzar + 30 repeticiones + 3” descanso entre repeticiones]  [SELECCIÓN DE COLOR NEGRO EN DERECHA + SELECCIÓN DE COLOR NEGRO EN IZQUIERDA]. Acabada la programación de parámetros, se introduce el móvil en una banda elástica portadora de móviles y se coloca en posición dorsal y medial, centrando el dispositivo móvil sobre la columna vertebral, justamente por encima de ambas crestas 15 5. Materiales y métodos. 5.1. Revisión bibliográfica. La búsqueda bibliográfica se realizó manualmente en la base de datos Pubmed y SPORTDiscus. Fueron términos de búsqueda: “Ankle dorsiflexion”, “stability”, “CyMO”, “injury prevention”, “balance”, “risk factors”, “range of motion”, “ankle range of motion”, “ankle sprain”, “mechanical adaptations”, “functional ankle instability”, “postural control” y “sports performance”, en diferentes combinaciones unidos mediante los operadores booleanos: OR y AND. Tras observar la existencia de pocas publicaciones sobre la temática abordada durante los últimos 5 y 10 años, se amplió el filtro de temporalidad a los últimos 18 años. Los artículos debían haber sido publicados entre enero de 2000 y noviembre de 2018. Los criterios de selección fueron: 1. Presentar el uso y la evidencia de la metodología de CyMO. 2. Tratar de lesiones deportivas en MMII en edad escolar. 3. Tratar sobre factores de riesgo lesionales en la práctica deportiva. 4. Tratar sobre valoraciones preventivas de lesión. Tras la revisión bibliográfica se seleccionaron los artículos que cumplían con los criterios expuestos, obteniendo un total de 24 artículos que sirvieron de documentación teórica para el desarrollo del presente texto (ver ilustración 8). ILUSTRACIÓN 8. Diagrama de Flujos que describe el procedimiento de selección de artículos hasta llegar a las 24 referencias bibliográficas finales seleccionadas. Fuente: Elaboración propia. Para las referencias bibliográficas se utilizó como gestor, la versión 5.0.16 de Zotero para Windows, con uso libre y gratuito. 16 5.2. Trabajo de campo. Se realizó un estudio observacional entre enero y abril de 2019, con 146 jugadores de baloncesto residentes en la Comunidad de Castilla y León (41 hombres y 105 mujeres) nacidos entre 2001 y 2009. El estudio se llevó a cabo en 2 fases. Una primera fase de recogida de datos y una segunda fase de periodo de observación (ver Tabla 1). Para este estudio, la persona encargada de recoger los datos, está en disposición del título acreditativo de CyMO (Ver ANEXO 1). Tabla 1. Proceso de desarrollo del trabajo de campo. Fuente: Elaboración propia. 1º FASE (desde 29 de enero hasta 24 de febrero) 2º FASE (desde 25 de febrero hasta 21 abril) Consentimiento informado Solicitud de autorización al comité de ética de la investigación con medicamentos. Área de Salud Valladolid Este. Toma de datos + (TEST) Recogida de Hoja de Registro de Lesiones tras 8 semanas de observación. Se distribuyeron los consentimientos informados entre los padres o tutores de los menores. El modelo del consentimiento puede verse en el ANEXO 3. Se efectuó la Solicitud al Comité de Ética de la Investigación con Medicamentos (Área de Salud Valladolid Este), el cual, emitió un informe favorable (ver ANEXO 4). Respecto al tipo de estudio se decidió realizar un estudio observacional, puesto que era el tipo de estudio que más se adecuaba al objetivo propuesto. Hubo un periodo de recogida de datos (2 semanas) y un periodo de espera de obtención de resultados (8 semanas). Se eligieron 8 semanas como periodo de observación, con el fin de obtener un registro de lesiones en los últimos 2 meses de competición, donde la intensidad y la densidad de carga de trabajo se supone mayor, debido a la disputa de la fase final de liga, así como, las correspondientes finales por la obtención de los títulos autonómicos. Por ello se contempló la variable “Lesión 6 meses anteriores”, para observar si haberse lesionado en los 6 meses anteriores (septiembre-febrero), influía en tener una predisposición hacia la lesión en el momento más importante de la temporada, que es la disputa de las fases finales por el título autonómico y la obtención de la consiguiente plaza para la disputa del Campeonato de España. Para el estudio, se tomó una muestra de población de jugadores de baloncesto que eran integrantes del Club Soria Baloncesto (CSB), Club Baloncesto Femenino León (BFL), Club Ponce Valladolid (CPV) y de la Federación de Castilla y León (FBCyL). Hubo 8 jugadores 17 que fueron muestra perdida por incomparecencia en una de las dos sesiones en las que se hizo la recogida de datos. El estudio se realizó finalmente, con 147 jugadores/as con licencia federativa en vigencia durante la temporada 2018/2019, participantes en la liga autonómica de Castilla y León (1º y 2º División), que desarrollaban un entrenamiento de 3 sesiones a la semana de 1 hora y 30 minutos de duración por sesión y que disputaban, al menos, un partido federado durante el fin de semana. Los participantes entrenaban y jugaban por categoría: alevín B (<11 años), alevín A (12 años), infantil B (13 años), infantil A (14 años), Cadete B (15 años), Cadete A (16 años) y junior (17-18 años). Se utilizó el material requerido por la metodología CyMO: APP OctoTrainer Pro y LegMotion Advanced Special Edition. La recogida de datos tuvo lugar en 2 sesiones de entrenamiento diferentes, separadas por un día de descanso entre ambas, realizándose el primer día la recogida de datos del cuestionario (ver ANEXO 5), que incluye aspectos como altura y peso (recogidos con la equipación de entrenamiento y sin calzado), para hallar el Índice de Masa Corporal (IMC). También se realizó el test de OctoCORE. El segundo día se tomaron los datos para el LegMotion. La recogida de datos se realizó previamente a la sesión de entrenamiento con el fin de que la musculatura implicada en el equilibrio, así como, los músculos extensores del tobillo no estuvieran fatigados en el momento de realizar el OctoCORE y el LegMotion, tal y como se explica en el curso de formación en dicha metodología, puesto que la fatiga podría falsear la recogida de datos. Posteriormente, tras las 8 semanas de observación, se recogió la hoja de registro de lesión (ver Anexo 6), entregada a los Clubs para su posterior inclusión en la base de datos y su consiguiente análisis. 5.3. Análisis estadístico. Se utilizó el programa estadístico IBM® SPSS® Statistics (Versión 19), de descarga libre y con acceso limitado a 15 días, para Windows XP. Se introdujeron los datos obtenidos codificados en 0 y 1, y tipificados. La cohorte se dividió en “LESIONADOS” y “NO LESIONADOS”. A todas las variables se les pasó el límite de normalidad. Las variables cualitativas se expresan en número y porcentaje. Ejemplo: sexo, lesión previa (sí / no), etc., y las variables cuantitativas, se expresan en mediana y rango intercuartílico (RIQ). Ejemplo: 18 talla, peso, etc., a excepción de la edad que se expresó con la media. La diferencia entre “LESIONADOS” y “NO LESIONADOS” en las variables cualitativas se analizó con chicuadrado (α2). La diferencia entre “LESIONADOS” y “NO LESIONADOS” en relación a las variables cuantitativas se analizó con la Prueba U de Mann Whitney. 5.3.1. Regresión logística: Para conocer las variables que mostraban el riesgo de lesionarse, primero se hizo una regresión logística binaria univariante, y con aquellas variables que presentaron p-valor (<0,05), se analizó regresión logística binaria multivariante para conocer las variables que son factor de riesgo independiente de lesión, mediante el método “INTRODUCIR” (puesto que fueron introducidas manualmente y no por el sistema). En el multivariante se introdujo las variables: “ESTABILIDAD”, “IZQUIERDA 50” y “LESIÓN 6 MESES ANTERIORES”. 5.3.2. Área bajo la curva (CURVA COR): Finalmente, con las variables utilizadas en la regresión logística binaria multivariante, se calculó una función de probabilidad para predecir el riesgo de lesionarse. 19 6. Resultados. 6.1. Resultados de la revisión bibliográfica. Los resultados de la revisión bibliográfica certificaron la existencia de estudios que abordaban el tema y el uso de CyMO, aunque son escasos los encontrados que se centren para la franja de edad que aquí se estudia, por lo que se observa que este estudio aborda una problemática existente, pero que hasta el día de hoy ha sido poco estudiada. En la tabla 2, se puede ver un resumen de la puntuación de los artículos, valorados con la escala Jadad24. Teniendo en cuenta que una puntuación inferior a 3 significa baja calidad del artículo, encontramos que García et al.11, Amin et al.18 y Plante et al.20 obtienen 2 puntos cada uno (por falta de información). Los estudios restantes obtienen puntuaciones superiores o iguales a 3, en la escala Jadad. Tabla 2. Puntuaciones de los artículos según escala de Jadad24. Fuente: elaboración propia. ¿El estudio se describe como aleatorizado? ¿El método utilizado para generar la secuencia de aleatorización es descrito y apropiado? ¿El estudio se describe como doble ciego? ¿El método de doble cegamiento fue descrito y apropiado? ¿Hay una descripción de pérdidas y abandonos? Restar un punto si el método utilizado para generar la secuencia de aleatorización fue descrito y era inapropiado. Restar un punto si el estudio fue descrito como doble ciego, pero el método de cegamiento fue inapropiado T O T A L Plysky et al.4 1 1 1 1 0 0 0 4 GonzaloSkok et al.9 1 1 1 1 0 0 0 4 Ayán Pérez et al.10 1 1 1 1 0 0 0 4 García et al.11 1 1 0 0 0 0 0 2 Gozalo-Skok et al.12 1 1 1 1 0 0 0 4 Calatayud et al.13 0 0 GarcíaGutiérrez et al.14 1 1 1 0 0 0 0 3 Maillaras et al.15 1 1 1 0 0 0 0 3 Romero et al.16 1 1 1 1 0 0 0 4 Tabrizi et al.17 1 1 1 1 0 0 0 4 Amin et al.18 1 0 1 0 0 0 0 2 Basnett et al.19 1 1 1 1 0 0 0 4 Plante et al.20 1 1 0 0 0 0 0 2 GuillénRogel et al.21 1 1 1 1 0 0 0 4 Backman et al.22 1 1 1 1 0 0 0 4 Baumbach et al.23 1 1 1 1 0 0 0 4 20 La alta incidencia y prevalencia de lesiones, observada en MMII en el deporte, nos indica la importancia de obtener herramientas válidas para la prevención de lesiones. Puede verse un resumen de la revisión bibliográfica, en el ANEXO 7. 6.2. Resultados y descripción del estudio: Análisis descriptivo. Durante el periodo de observación de 8 semanas, 21 jugadores (14,3%) de los 147 totales sufrieron lesión en el MMII, donde 16 eran niñas (10,9%) y 5 eran niños (3,4%), mientras que el 85,7% no sufrió lesión en el MMII. Las lesiones totales producidas fueron 21, las cuales se dividen en: 13 esguinces de tobillo (61,90%), 3 esguinces de rodilla (14,30%) y 5 lesiones musculares (23,80%). Con una media entre los lesionados, de 9,24±0,8 días sin actividad deportiva por lesión (ver ilustración 9). ILUSTRACIÓN 9. Registro estadístico sobre jugadores lesionados y no lesionados. Tipo de lesión producida en 8 semanas. Número de lesiones recogidas desde la evaluación hasta fin estudio (izquierda). Numero de lesiones % de lesión con respecto al total de lesiones registradas (derecha). Total: niñas (n=106) y niños (n=41). Fuente: Elaboración propia. 6.2.1. Análisis de resultados de datos antropométricos y deportivos: La edad media de la muestra es 13,43 ± 0,17. En la muestra analizada, encontramos una mediana de altura de 1,65 m [160-173], un peso de 53,00 kg [45,00-61,00] y un IMC de 19,10 [17,10-21,09], observándose que estas 4 variables no eran significativas para diferenciar entre lesión y no lesión: edad (p=0,808), altura (p=0,690), peso (p=0,921) e IMC (p=0,863). Dentro del análisis de las diferentes categorías de IMC, se observó que dentro del grupo de pacientes con bajo peso (n=64), 57 de ellos (89,1%) no se lesionaron mientras que 7 (10,9%) sí sufrieron lesión. El 35% de los que sí se lesionan eran de bajo peso. Este dato no fue significativo (p=0,407). Dentro de los infantes con normopeso, 67 (83,8%) no 21 se lesionaron y 13 (16,3%) sí se lesionaron, es decir, el 16,3% de los 80 normopeso sufrieron lesión, lo que corresponde a un 65,0% del total de jugadores lesionados. Este dato tampoco fue significativo (p=0,307). Para el resto de categorías del IMC decir que, tanto para sobrepeso (n=2) como para obesidad leve (n=1), no se obtuvieron datos significativos, puesto que ninguno de los 3 jugadores de estas dos categorías de IMC sufrió lesión. Respecto a la variable “Pierna dominante”: se lesionó el 11,1% cuya pierna dominante era la izquierda y un 14,5% cuya pierna dominante era la derecha. Esta variable tampoco fue significativa (p=0,779). Por otro lado, el 95,2% del total de lesionados, su mano dominante era la mano derecha. Este dato tampoco fue significativo (p=1,000). De los pacientes con antecedentes de lesión, el 57,1% se lesiona, mientras que el 31,7% de los no lesionados tenían antecedentes de lesión previa, pero no se lesionan. Este dato sí fue significativo (p=0,024). Asimismo, dentro de los pacientes lesionados, el 42,9% del total, no tenían antecedentes de lesión previa. El 28,6% tenían antecedentes de lesión de tobillo y el 28,6% tenían antecedentes de lesión en rodilla. El tipo de lesión producida en los 6 meses anteriores a la recogida de datos sí fue significativo (p=0,042). En cuanto a las posiciones de juego, se lesionaron el 38,1% de los bases (n=38), el 4,8% de los escoltas (n=4), el 28,6% de los aleros (n=47), el 9,5% de los pívots (n=20) y el 19,0% de aquellos jugadores que por estar en categorías de formación aún no tienen una posición definida en el campo y pueden desarrollar su juego en todas las posiciones (n=38). La variable de posición de juego no fue significativa (p=0,623). Respecto a la procedencia del Club, el porcentaje de jugadores lesionados fue el siguiente: 33,3 % eran del CSB (n=7), 42,9% pertenecían al BFL (n=9), el 14,3% jugaban en CPV (n=3) y el 9,5% pertenecían a la Selección de Castilla y León (n=2). La variable Club no fue significativa (p=0,820). Para la variable “Categoría”, se observó que la incidencia de lesión correspondía a: 14,3% Alevín A (n=3), 4,8% Alevín B (n=1), 19,0% Infantil A (n=4), 9,5% Infantil B (n=2), 14,3% Cadete A (n=3), 19,0% Cadete B (n=4) y 19,0% Junior (n=4). La variable “Categoría” no fue significativa (p=0,984). La variable “Nivel equipo”, tampoco fue significativa (p=0,943), donde el 66,7% de los lesionados jugaban 1º División y el 33,3% jugaban en 2º División. 22 6.2.2. Análisis de resultados de test: OctoCORE. Se observó que aquellos que se lesionan tienen un valor de mediana de 13,10 [10,6014,95] en la variable “Izquierda 50”, que es mayor que la de los que no se lesionan, de 10,65 [9,07-12,53]. Este dato sí fue significativo (p=0,011). Por lo tanto, los que se lesionan tienen mayor valor de mediana del “Izquierda 50” que los que no se lesionan (ver ilustración 10). Sin embargo, en la variable “Derecha 50”, no hay diferencias entre los valores que presentan lesionados y no lesionados (p=0,137). En la variable “ESTABILIDAD”, se obtuvo una mediana de 11,20 [9,20-12,90], obteniéndose para los lesionados una mediana de 12,20 [10,25-14,40] mientras que para los no lesionados la mediana fue de 10,85 [9,00-12,60]. La diferencia de mediana de los valores de “ESTABILIDAD” entre lesionados y no lesionados fue significativa (p=0,022), (ver ilustración 10). ILUSTRACIÓN 10. Mediana de las variables “Izquierda_50” (izquierda) y “ESTABILIDAD” (derecha). Ambas significativas. Leyenda: *=significativo (****=0,02, *****=0,01). Fuente: Elaboración propia. Las variables “Lesión 6 meses anteriores”, “Izquierda 50” y “ESTABILIDAD” fueron significativas para la Prueba U de Mann Whitney (ver tabla 3). Tabla 3. Estadísticos de contraste. Prueba U de Mann Whitney. Fuente: Elaboración propia. VARIABLES ANALIZADAS p-valor LESIÓN 6 MESES ANTERIORES p=0,042 IZQUIERDA 50 p=0,002 ESTABILIDAD p=0,030 Variable de agrupación: “Lesión SI NO”. 23 6.2.3. Análisis de resultados de test: LegMotion. En las variables “TOBILLO IZQUIERDA” y “TOBILLO DERECHA” no se obtuvieron datos significativos (p=0,314 y p=0,945, respectivamente). La variable “ASIMETRIA” tampoco presentó diferencias significativas entre lesionados y no lesionados (p=0,427). Del total de lesionados (n=21), 9 se lesionaron del MMII izquierdo y 12 fueron del MMII derecho. Tras analizar la variable “PREDISPOSICIÓN LESIÓN IZQUIERDA”, se observó que el 66,7% de los lesionados del MMII izquierdo, tenían predisposición previa a lesionarse del lado izquierdo, aunque no hubo diferencias estadísticamente significativas (p=0,273), y en la variable “PREDISPOSICIÓN LESIÓN DERECHA”, se obtuvo que el 75% de los lesionados del MMII derecho, tenían predisposición previa a lesionarse del lado derecho, aunque este dato tampoco fue estadísticamente significativo (p=0,697). Para la variable “RIESGO DE LESIÓN POR ASIMETRÍA”, tan sólo el 11,6% de los que presentaban riesgo de lesión, se lesionaron. No fue significativo (p=0,554). 6.3. Análisis de los resultados de la regresión logística: De todas las variables estudiadas (ver ANEXO 8), la variable “Lesión 6 meses anteriores” fue la única que presentó datos estadísticamente significativos (p=0,028). Haberse lesionado durante los 6 meses anteriores es un valor protector (OR=0,349), puesto que dentro del grupo de lesionados en los 6 meses anteriores el 76,9% no presenta lesión, mientras que el 23,1% sí presenta lesión. Si bien es verdad, dentro del grupo de lesionados en los 6 meses anteriores, el 57,1% se vuelve a lesionar. Dentro del grupo de no lesionados el 31,7% tenían antecedentes de lesión previa (ver tabla 4). TABLA 4: Regresión logística binaria univariante. Datos del jugador. Fuente: Elaboración propia. Odds Ratio (OR) 95,0% IC para OR p-valor Inferior Superior Datos del jugador Lesión 6 meses anteriores 0,34 0,13 0,89 0,028 Para las variables deportivas no se observaron datos estadísticamente significativos (ver ANEXO 9). 24 En el transcurso de 8 semanas, se observó que: Los jugadores que tienen una puntuación (10-12´99) en OctoCORE “Izquierda_50_10”, tienen 1,21 veces, más riesgo de lesionarse que los que tienen una puntuación <10 (p=0,014). Aquellos que tienen una puntuación ≥13 en OctoCORE en “Izquierda_50_13”, tienen 4,30 veces más riesgo de lesionarse que los que tienen una puntuación <13 (p=0,004). Para “ESTABILIDAD” se observó que aquellos que presentaban una puntuación (10-12´99) para “Estabilidad_10” tienen 1,20 veces más riesgo de lesión que aquellos que tienen puntuaciones <10 (p=0,028), mientras que para aquellos que tienen una puntuación de ≥13, tienen 2,76 veces más riesgo de lesión que aquellos que tienen puntuaciones <13 (p=0,034) (ver tabla 5). TABLA 5. Regresión logística binaria univariante. Datos OctoCORE y LegMotion. Fuente: Elaboración propia. Odds Ratio (OR) 95,0% IC para OR p-valor Inferior Superior Datos OctoCORE Izquierda_30 1,19 1,02 1,39 0,027 Izquierda_50 Izquierda_50_10 1,21 1,04 1,41 0,014 Izquierda_50_13 4,30 1,61 11,47 0,004 Estabilidad Estabilidad_10 1,20 1,02 1,41 0,028 Estabilidad_13 2,76 1,07 7,08 0,034 En el análisis univariante “Izquierda_30” también se observa significación (p=0,027), pero existe correlación entre “Izquierda_30” e “Izquierda_50”, por lo que en el análisis multivariante se decidió meter “Izquierda_50”, porque son variables correlacionadas, siendo más potencial la de “Izquierza_50_13” (ver ANEXO 10). Es por ello que, en el análisis multivariante, se introdujo: “Lesión 6 meses anteriores”, “Izquierda_50_13” y “Estabilidad_13”. De estas variables, es factor de riesgo independiente de lesión “Izquierda_50_13” (puesto que era la única significativa). Estos jugadores/as presentan 3,385 veces más riesgo de lesión que aquellos que no tienen esta condición (ver tabla 6). 31 9. Bibliografía. 1. Pérez Turpin JA, Cortell Tormo JM, Suárez LLorca C, Andreu Cabrera E, Chinchilla Mira JJ, Cejuela Anta R. La salud en la competición deportiva escolar. Rev Int Med Cienc Act Fís Deporte [Internet]. 2008 [citado 23 Feb 2019]; 8(31):212-23. Disponible en: http://cdeporte.rediris.es/revista/revista31/artsalud81.pdf 2. Sánchez Jover F, Gómez Conesa A. Epidemiología de las lesiones deportivas en baloncesto. Rev Int Med Cienc Act Fís Deporte [Internet]. 2008 [citado 23 Feb 2019]; 8(32):270-81. Disponible en: http://cdeporte.rediris.es/revista/revista32/artepidemiobc76.pdf 3. Martínez Estupiñán L. Lesiones deportivas en niños atletas. Estudio de veinte años. Medisur [Internet] 2017 [citado 24 Feb 2019]; 15(6), 819-25. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/ms/v15n6/ms10615.pdf 4. Plisky PJ, Rauh MJ, Kaminski TW, Underwood FB. 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Informe favorable del Comité de ética de la investigación con medicamentos. Área de salud Valladolid Este. 39 10.5. ANEXO 5. Cuestionario de recogida de datos inicial. Fuente: Elaboración propia. 40 10.6. ANEXO 6. Hoja registro lesiones tras 8 semanas. Fuente: Elaboración propia. 47 10.8. ANEXO 8. Ampliación de tabla 3. TABLA 3 (Ampliación): Regresión logística binaria univariante. Datos del jugador. Fuente: Elaboración propia. Odds Ratio (OR) 95,0% IC para OR p-valor Inferior Superior Datos del jugador Edad 1,00 0,79 1,26 NS Sexo (hombres) 0,78 0,26 2,29 NS Sexo (mujeres) 1,28 0,43 3,75 NS Altura 2,38 0,03 171,49 NS Peso 1,00 0,96 1,04 NS IMC 1,00 0,85 1,18 NS IMC1 0,60 0,22 1,60 NS IMC2 1,81 0,68 4,80 NS Pierna dominante 0,73 0,08 6,22 NS Mano dominante 1,00 0,11 8,75 NS Lesión 6 meses anteriores 0,34 0,13 0,89 0,028 NS: No significativo. IMC1: IMC Bajo peso. IMC2: IMC Normopeso. 48 10.9. ANEXO 9. Tabla datos deportivos. TABLA ANEXO 9.1. Regresión logística binaria univariante. Datos deportivos. Fuente: Elaboración propia. Odds Ratio (OR) 95,0% IC para OR p-valor Inferior Superior Datos deportivos CSB 0,96 0,36 2,56 NS BFL 0,82 0,32 2,09 NS CPV 1,93 0,48 7,70 NS FBCyL 0,91 0,19 4,38 NS Alevín A 0,64 0,17 2,34 NS Alevín B 0,85 0,09 7,28 NS Infantil A 1,05 0,32 3,42 NS Infantil B 0,84 0,17 4,00 NS Cadete A 0,88 0,23 3,28 NS Cadete B 1,32 0,40 4,37 NS Junior 1,50 0,45 5,02 NS 1º División 1,03 0,38 2,75 NS 2º División 0,96 0,36 2,56 NS Base 1,96 0,74 5,20 NS Escolta 2,05 0,20 20,69 NS Alero 0,82 0,30 2,29 NS Pívot 0,63 0,13 2,94 NS TP 0,63 0,20 2,02 NS NS: No significativo. CSB: Club Baloncesto Soria. BFL: Baloncesto Femenino León. CPV: Club Ponce Valladolid. FBCyL: Federación de Baloncesto de Castilla y León. TP: Todas las Posiciones. Fuente: Elaboración propia. 49 10.10. ANEXO 10. Ampliación de tabla 4. TABLA 4 (Ampliación). Regresión logística binaria univariante. Datos OctoCORE y LegMotion. Fuente: Elaboración propia. Odds Ratio (OR) 95,0% IC para OR p-valor Inferior Superior Datos OctoCORE Izquierda_30 1,19 1,02 1,39 0,027 Derecha_30 1,09 0,95 1,26 NS Izquierda_50 Izquierda_50_10 1,21 1,04 1,41 0,014 Izquierda_50_13 4,30 1,61 11,47 0,004 Derecha_50 1,08 0,95 1,22 NS Estabilidad Estabilidad_10 1,20 1,02 1,41 0,028 Estabilidad_13 2,76 1,07 7,08 0,034 Asimetría Lados 1,66 0,85 3,26 NS Datos LegMotion Tobillo_Izquierda_10 1,62 0,63 4,19 NS Tobillo_Derecha_10 1,03 0,40 2,67 NS PLI 0,54 0,21 1,39 NS PLD 1,20 0,44 3,22 NS Asimetría Tobillos 0,78 0,26 2,29 NS NS: No significativo. PLI: Predisposición Lesión Izquierda. PLD: Predisposición Lesión Derecha. Fuente: Elaboración propia.