Evolución de los desequilibrios regionales en España entre 2014 y 2019

Facultad de Derecho Doble Grado en Derecho y Administración y Dirección de Empresas Evolución de los desequilibrios regionales en España entre 2014 y 2019 Presentado por: Elena Peñalba Rodríguez Tutelado por: Ramiro García Fernández Valladolid, noviembre de 2021 1 RESUMEN El crecimiento económico en España siempre se ha manifestado de forma desigual en las distintas comunidades autónomas. Mientras que unas regiones presentan mejorías, otras están en declive y, hoy en día, aunque en una situación distinta a la de hace unos años, estas desigualdades siguen siendo manifiestas. El presente estudio tiene por objeto realizar un análisis de la evolución de los desequilibrios regionales en España entre los años 2014 a 2019 mediante el análisis de: las principales variables económicas, la evolución del empleo y el mercado del trabajo, así como otras variables que nos permitan comprender porque se dan estas diferencias. ABSTRACT Economic growth in Spain has always manifested itself unevenly in the different autonomous communities. While some regions show improvements, others are in decline and, today, although in a different situation than a few years ago, these inequalities are still evident. The present essay aims to carry out an analysis of the evolution of regional imbalances in Spain between the years 2013 and 2019 by analyzing: the main economic variables, the evolution of employment and the labor market, as well as other variables that we allow us to understand why these differences exist. PALABRAS CLAVE Economía regional; Crecimiento regional; Convergencia económica; Desigualdad económica. CÓDIGOS JEL D31; J24; R11; R12; Y10 2 ÍNDICE DE CONTENIDO ABREVIATURAS ................................................................................................ 4 1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................... 4 2. LA DINÁMICA POBLACIONAL DE LAS COMUNIDADES AUTÓNOMAS ..... 6 2.1. La evolución temporal de la población. .................................................... 6 2.2. Características estructurales de la población ........................................... 8 3. EVOLUCIÓN Y DISPARIDADES REGIONALES DE LAS PRINCIPALES VARIABLES E INDICADORES ECONÓMICOS ................................................ 9 3.1. La evolución del PIB .............................................................................. 10 3.2. La trayectoria del empleo ....................................................................... 11 3.3. El PIB por habitante ............................................................................... 12 3.4. Renta Disponible Bruta de los Hogares por habitante (RDBH ph) ......... 15 3.5. Productividad del factor trabajo .............................................................. 17 4. EL MERCADO DE TRABAJO ...................................................................... 19 4.1 Población mayor de 16 años ................................................................... 20 4.2 Población activa y tasa de actividad ....................................................... 21 4.3. Población ocupada y tasa de ocupación ................................................ 22 4.4. La población parada y la tasa de paro ................................................... 24 5. SOBRE LAS CAUSAS DE LOS DESEQUILIBRIOS REGIONALES ............ 25 5.1. Una visión conjunta de las disparidades regionales. .............................. 26 5.2. La estructura del VAB ............................................................................ 28 5.3. La estructura sectorial del empleo ......................................................... 31 5.4. De las diferencias en la especialización a las diferencias en la evolución del empleo, el PIB y el nivel de PIB por habitante. ....................................... 33 5.5. Las diferencias en las productividades sectoriales ................................ 34 BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................ 38 3 ÍNDICE DE CUADROS Cuadro 2.1 Evolución de la población por comunidades autónomas .................. 6 Cuadro 2.2 Distribución de la población por grupos de edad ............................... 8 Cuadro 3.1 Evolución del PIB por comunidades autónomas ............................. 10 Cuadro 3.2 Evolución del empleo por comunidades autónomas ....................... 12 Cuadro 3.3.1 Evolución del PIB por habitante por comunidades autónomas ... 13 Cuadro 3.3.2. Convergencia y divergencia regional en PIB por habitante ....... 14 Cuadro 3.4.1 Evolución de la RDBH ph por comunidades autónomas ............ 16 Cuadro 3.4.2 Diferencias regionales entre el PIB y la RDBH por habitante ..... 17 Cuadro 3.5 Evolución de la productividad por comunidades autónomas ......... 18 Cuadro 4.1: Población de 16 años o más ........................................................... 21 Cuadro 4.2: Población activa y tasa de actividad ................................................ 22 Cuadro 4.3: Población ocupada y tasa de ocupación ......................................... 24 Cuadro 4.4: Población parada y tasa de paro ...................................................... 26 Cuadro 5.1. Ordenación de la CC.AA. ................................................................. 27 Cuadro 5.2.1 Distribución del VAB por sectores en % ........................................ 29 Cuadro 5.2.2 Diferencias en la especialización productiva de cada comunidad respecto a la media española en 2019 en términos de VAB……………………30 Cuadro 5.3.1 Distribución del empleo por sectores en % ................................... 33 Cuadro 5.3.2 Diferencias en la especialización productiva de cada comunidad respecto a la media española en 2019 en términos de empleo…………….. …33 Cuadro 5.5 Productividad del factor trabajo en 2019 .......................................... 36 4 ABREVIATURAS Abreviatura Significado de la abreviatura INE Instituto Nacional de Estadística PIB Producto Interior bruto RDBH Renta disponible bruta por hogares EPA Encuesta de población activa VAB Valor añadido bruto UE Unión Europea 1. INTRODUCCIÓN El Estado español cuenta en la actualidad con un total de 17 comunidades autónomas y dos ciudades autónomas: Ceuta y Melilla. Sin embargo, estas comunidades han presentado y presentan desigualdades en cuanto a la evolución poblacional y económica, hecho que se ve reflejado tanto en los niveles de renta como en las condiciones de vida y oportunidades de sus habitantes. En este contexto, el presente trabajo tiene dos objetivos: el primero es estudiar la evolución de las principales variables poblacionales y económicas para así comprobar la trayectoria que siguen en las diferentes comunidades, observando si ha tenido lugar un proceso de convergencia o de divergencia. Y el segundo objetivo es intentar explicar cuáles son las causas de esas evoluciones diferenciadas. Los estudios sobre la evolución de las disparidades regionales tienen una larga tradición y habitualmente siguen la pauta temporal de las diferentes fases por las que ha pasado el ciclo económico en España. En este sentido este trabajo se centra en la fase de recuperación que se inicia en 2014 y llega hasta 2019. 5 En lo relativo a la metodología empleada, este trabajo se basa fundamentalmente en un análisis de la información estadística ofrecida por el Instituto Nacional de Estadística (INE) sobre población, contabilidad regional y mercado de trabajo y la elaboración a partir de esa información de los indicadores necesarios para poder observar la evolución de las variables en cuestión en cada una de las CC.AA. y constatar los procesos de convergencia o divergencia que están teniendo lugar. En cuanto a la organización del trabajo este se divide en cuatro apartados. En el primero de ellos se estudia la población, tanto su evolución como las características estructurales. En el segundo apartado se observan las diferencias de las principales variables e indicadores económicos en cada una de las CC.AA estudiadas, en concreto: PIB, Empleo, PIB por habitante, RDBH por habitante y productividad. El tercer apartado es el relativo al mercado de trabajo prestando especial atención a las tasas de actividad, ocupación y paro. El cuarto y último apartado está dedicado a estudiar algunas de las causas de los desequilibrios regionales mediante el análisis de las diferencias la estructura productiva, es decir, la distribución del empleo y del valor añadido entre los diferentes sectores, las productividades y las tasas de actividad. En concreto se trata de explicar la forma en que la interacción de las diferencias en la especialización productiva, las productividades y las tasas de actividad permiten entender las discrepancias observadas tanto en la dinámica de las diferentes variables como en los indicadores del desarrollo. El trabajo se cierra con la presentación de las conclusiones. 6 2. LA DINÁMICA POBLACIONAL DE LAS COMUNIDADES AUTÓNOMAS Los estudios sobre la dinámica poblacional de cualquier territorio se centran habitualmente en tres aspectos: a) la evolución de la población a lo largo del tiempo y sus determinantes; b) la evolución en el espacio, con especial referencia a los movimientos entre el medio rural y el urbano y c) las características estructurales de la población, especialmente la distribución por sexos y grupos de edad. En este caso, y en relación directa con las limitaciones de espacio, el análisis se va a centrar en los dos aspectos más relevantes en función de los objetivos de este trabajo, la evolución en el tiempo y las características estructurales y más en concreto de la estructura de edades. 2.1. La evolución temporal de la población. La evolución de la población española entre 2013 y 2019 presenta dos fases diferenciadas. Mientras que desde 2013 a 2016 se produce un descenso, que se va atenuando progresivamente, entre 2017 a 2019 toma una tendencia ascendente que se acelera hasta el máximo de 2019. Cuadro 2.1 Evolución de la población por comunidades autónomas Fuente: Elaborado a partir de Censos de población y Padrón. INE 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2014 2015 2016 2017 2018 2019 13 a 19 Balears, Illes 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 -0,7 0,1 0,2 0,8 1,2 1,8 0,6 72,9 15,8 Melilla 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 1,0 1,3 0,5 0,1 0,3 0,1 0,6 100,0 10,7 Madrid 13,8 13,8 13,8 13,9 14,0 14,1 14,2 -0,6 -0,3 0,5 0,6 1,1 1,3 0,4 91,0 17,9 Canarias 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,6 4,6 -0,7 -0,2 0,1 0,3 0,9 1,2 0,3 81,7 16,2 Cataluña 16,0 16,1 16,1 16,2 16,2 16,3 16,3 -0,5 -0,1 0,2 0,4 0,6 1,0 0,3 71,3 19,1 Navarra 1,4 1,4 1,4 1,4 1,4 1,4 1,4 -0,6 0,0 0,0 0,4 0,7 1,0 0,3 42,7 19,8 Murcia 3,1 3,1 3,1 3,1 3,2 3,2 3,2 -0,4 0,0 -0,2 0,4 0,6 1,0 0,2 83,9 15,8 País Vasco 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 -0,1 0,0 0,0 0,2 0,2 0,4 0,1 65,0 22,6 Ceuta 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,9 -0,8 0,3 0,5 0,2 -0,4 0,1 100,0 12,0 Andalucía 17,9 18,0 18,0 18,0 18,0 17,9 17,9 -0,5 0,0 -0,1 -0,1 0,1 0,4 -0,1 68,5 17,2 Rioja, La 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 -0,9 -0,6 -0,4 -0,1 0,1 0,4 -0,3 55,4 21,1 Cantabria 1,3 1,3 1,3 1,3 1,2 1,2 1,2 -0,5 -0,6 -0,5 -0,3 0,0 0,1 -0,3 53,7 21,9 Aragón 2,9 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8 -1,6 -0,6 -0,7 0,0 0,0 0,8 -0,3 59,4 21,7 C. Valenciana 10,9 10,7 10,7 10,7 10,6 10,6 10,6 -2,1 -0,5 -0,4 -0,4 0,4 0,8 -0,4 73,1 19,5 Galicia 5,9 5,9 5,9 5,8 5,8 5,8 5,7 -0,6 -0,6 -0,5 -0,4 -0,2 -0,1 -0,4 52,8 25,2 Castilla - La Man. 4,5 4,4 4,4 4,4 4,4 4,3 4,3 -1,1 -0,9 -0,9 -0,5 -0,2 0,3 -0,5 42,8 19,0 Extremadura 2,3 2,4 2,3 2,3 2,3 2,3 2,3 -0,4 -0,6 -0,5 -0,7 -0,7 -0,5 -0,6 41,4 20,6 Asturias 2,3 2,3 2,3 2,2 2,2 2,2 2,2 -0,6 -1,0 -0,8 -0,7 -0,6 -0,5 -0,7 70,5 25,7 Castilla y León 5,3 5,3 5,3 5,3 5,2 5,2 5,1 -1,0 -0,9 -1,0 -0,9 -0,7 -0,4 -0,8 52,4 25,2 Total (Millones) 47,1 46,8 46,6 46,6 46,6 46,7 47,1 -0,8 -0,3 -0,1 0,0 0,3 0,6 0,0 69,5 19,4 Desviación estandar 0,712 0,525 0,458 0,496 0,555 0,677 Tasas de variación de la población en % Distribución de la población por CC.AA. en % % Pob. Urbana % Pob. 65 y + años 7 Desde la perspectiva regional la evolución es diferente, en la medida en que en todos los años hay comunidades que ganan población y comunidades que la pierden, si bien es cierto que en la primera de las fases predominan las regiones que registran retrocesos y en la segunda las que presentan ganancias. No obstante, no se puede decir que a lo largo de estos años se haya ido hacia un comportamiento más homogéneo del conjunto de las comunidades dado que la desviación estándar registra variaciones permanentes al alza y a la baja. Considerando el conjunto del periodo nos encontramos con dos grupos de comunidades con comportamientos opuestos. Tal y como puede observarse en el Cuadro 2.1, las 9 regiones comprendidas entre Baleares y Ceuta ganan población, destacando el caso de Baleares. Por el contrario las 10 restantes la pierden, destacando por orden de menor a mayor pérdida Extremadura, Asturias y Castilla y León. Estas tres comunidades junto con Galicia comparten además la característica de un descenso poblacional sin interrupción a lo largo del periodo. En síntesis, lo que muestran los datos es que para el conjunto del periodo tenemos dos grupos de regiones con tendencias contrapuestas, lo que tiene como consecuencia una alteración del peso poblacional de las diferentes comunidades tal y como puede observarse en la primera parte del Cuadro 2.1. En conjunto, el grupos de comunidades que ganan población pasan de concentrar el 46,1 al 47,1, correspondiendo las principales ganancias a Madrid (+0,39) y Cataluña (+0,29). Por lo que se refiere a los factores de carácter estrictamente demográficos que están detrás de esta diferentes trayectorias hay que señalar que en esta etapa en concreto, y teniendo en cuenta que las tasas de natalidad y mortalidad están muy próximas a la media nacional en todas las CC.AA, y que se sitúan en valores mínimos, el factor determinante ha sido los movimientos migratorios. Así entre 2016 y 2019, años en los que España tiene de nuevo un saldo migratorio neto positivo con el resto del mundo, Madrid registra el 21,9% de las entradas y Cataluña el 25,8%, de estas 18,8% correspondieron a Barcelona. En ambos casos porcentajes muy superiores a los de sus respectivas 8 poblaciones. Por otra parte, la comunidad de Madrid recibió entre 2014 y 2019 81.814 ciudadanos netos del resto de las comunidades, el 57,6% del saldo positivo de movimientos intercomunitarios. Junto con el ritmo de evolución, otro aspecto de interés directamente relacionado con el anterior es el relativo al tipo de asentamientos hacia los que se dirige esa población, en el sentido de localidades de mayor o menor tamaño. Como es bien conocido a escala global la población se está concentrando cada vez en mayor medida en ciudades y grandes áreas metropolitanas. Este fenómeno está presente en España, pero una vez más existen claras diferencias entre regiones. Como puede observarse en el Cuadro 2.1, las regiones donde la variación de la población ha sido positiva superan el nivel medio de urbanización, considerando en este caso como urbanos los municipios de 20.001 y más habitantes. La única excepción significativa es Navarra. También se sitúa por debajo de la media española el País Vasco, pero en este caso tiene más que ver con el modelo de poblamiento, con muchas localidades de tamaño medio y continuidad geográfica, en un territorio densamente poblado, que con un déficit de población urbana. 2.2. Características estructurales de la población Tal y como se ha indicado, junto con la evolución de la población en los años de referencia, otro aspecto muy importante y que guarda relación con el anterior, es el relativo a la estructura de edades de la población. Tal y como puede observarse en el Cuadro 2.2, existe una fuerte correlación entre el crecimiento de la población y la estructura de edades. Cuadro 2.2. Distribución de la población por grupos de edad Fuente: Elaborado a partir de Censos de población y Padrón. INE. 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 0 a 14 15,1 14,6 16,4 15,7 14,0 14,0 11,0 10,9 15,6 15,1 14,4 13,3 13,6 13,3 12,1 11,9 15,5 15,0 15,8 15,3 15 a 64 66,9 66,1 67,7 67,2 65,2 64,4 65,5 63,4 69,6 69,4 71,0 70,8 66,6 64,9 64,2 62,8 66,5 66,0 66,4 65,9 65 y más 18,1 19,3 15,9 17,1 20,8 21,6 23,5 25,7 14,8 15,5 14,6 15,8 19,8 21,8 23,7 25,4 18,1 19,0 17,8 18,8 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 2014 2019 0 a 14 15,2 14,8 14,2 13,5 11,9 11,9 15,7 15,3 17,7 17,2 15,7 15,5 13,9 13,8 14,9 14,5 20,9 20,5 22,8 22,8 15 a 64 66,8 66,0 66,2 65,7 64,5 63,0 68,0 67,0 67,5 67,2 65,7 64,9 65,3 63,9 65,6 64,6 68,2 67,8 67,5 66,9 65 y más 18,0 19,3 19,6 20,7 23,6 25,2 16,3 17,7 14,7 15,6 18,6 19,6 20,7 22,3 19,4 20,9 10,9 11,7 9,7 10,3 Grupos de edad Navarra P. Vasco Rioja Ceuta Melilla C. Valenciana Extremadura Galicia Madrid Murcia Cataluña España Andalucía Aragón Asturias Baleares Canarias Cantabria C. y León C. La Man. 15 Baleares, Cataluña, País Vasco, Madrid, Navarra, Aragón y Rioja tienen en común el hecho de disfrutar de un PIB por habitante superior a la media española, pero han convergido hacia esta al haber reducido su diferencia relativa. Pero de nuevo en este grupo se da una cierta casuística. En las cinco primeras crece el PIB por encima de la media, pero también crece la población. Aragón y Rioja crecen por debajo de la media en PIB y pierden población. Finalmente Canarias se caracteriza por alejarse de la media al combinar un crecimiento del PIB inferior a la media con un incremento de su población. Por último las peor paradas son Asturias, Murcia y Cantabria. Las tres comparte dos características: tienen todos los años un PIB por habitante por debajo de la media, y se alejan de la media nacional entre 2014 y 2019. En el caso de Murcia porque conviven un crecimiento del PIB y de la población superiores a la media nacional. En cambio en los casos de Asturias y Cantabria tenemos descensos de la población y bajo crecimiento del PIB. 3.4. Renta Disponible Bruta de los Hogares por habitante (RDBH ph) En principio, teniendo en cuenta que el componente principal de la Renta Familiar Bruta Disponible es la participación de los miembros de la unidad familiar en la distribución primaria de la renta, cabría esperar que las tendencias de este indicador fuesen esencialmente las mismas que las del PIB por habitante, tanto en lo que se refiere al crecimiento como a la convergencia. Sin embargo, dado que otro componente fundamental de estas rentas son las transferencias que reciben las familias, principalmente las pensiones de las personas jubiladas, puede haber diferencias significativas tanto en términos de convergencia como en la posición relativa de cada comunidad respecto a la media española, en comparación con su posición en términos de PIB por habitante. Por lo que se refiere al crecimiento se observa un paralelismo entre los dos indicadores. En ambos casos los mayores crecimientos tienen lugar en 2015 y 2017. 16 Cuadro 3.4.1 Evolución de la RDBH ph por comunidades autónomas Fuente: Elaborado a partir de datos de Contabilidad Regional. INE En cuanto a las diferencias regionales estas son apreciables, y se observa que hay 9 comunidades que han crecido por encima de la media, entre las cuales destacan Cantabria, Galicia y Extremadura, mientras que el resto crecen por debajo de la media, siendo Murcia y Navarra las regiones que presentan una menor tasa de variación. Si atendemos a la desviación típica podemos apreciar que desde 2014 se producen oscilaciones a la baja y a la alza pero la tendencia es levemente decreciente, por lo que de nuevo podemos hablar de un proceso de convergencia pero muy moderado. Dadas las diferencias en el origen del PIB por habitante y la RDBH ph anteriormente citadas, tiene interés observar las comunidades cuya posición en términos de PIB por habitante es peor o mejor que su posición en términos de RDBH ph. Esto es lo que se muestra en el Cuadro 3.4.2, y como puede observarse en doce comunidades su posición respecto a la media nacional es peor en términos de PIB que en términos de RDBH, y en las otras siete sucede lo contrario. Dicho de otra forma, lo que se pone de manifiesto es que el primer grupo de comunidades están en mejor posición en términos de renta que en términos de PIB. Esto se debe a que reciben transferencias vía pensiones y seguros de desempleo a través del sistema de la Seguridad Social, pero cuyo 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 13 a 18 Cantabria 98,3 98,3 98,3 99,4 100,7 101,8 0,43 4,02 3,77 4,22 3,70 3,22 Galicia 92,5 93,3 92,7 93,0 93,5 93,9 1,31 3,45 2,95 3,37 3,08 2,83 Extremadura 77,4 76,8 76,7 77,6 78,9 78,4 -0,22 3,97 3,65 4,63 1,99 2,79 Castilla y León 99,0 98,4 98,5 98,6 98,6 100,3 -0,09 4,12 2,69 2,83 4,38 2,78 Rioja, La 103,4 103,7 103,3 103,3 103,5 104,5 0,76 3,71 2,54 3,02 3,57 2,72 Castilla - La Mancha 83,6 82,5 82,8 83,5 83,9 84,5 -0,89 4,47 3,36 3,37 3,30 2,70 Comunitat Valenciana 88,9 89,3 89,5 89,2 89,4 89,5 0,95 4,30 2,24 3,10 2,65 2,64 Madrid 125,2 126,1 126,0 127,1 126,7 125,6 1,16 4,05 3,45 2,48 1,73 2,57 Asturias 102,9 102,5 102,5 101,0 102,0 103,2 0,11 4,06 0,98 3,95 3,79 2,56 Balears, Illes 102,5 102,5 103,0 104,5 103,0 102,3 0,50 4,62 3,99 1,37 1,93 2,47 Andalucía 79,1 78,8 79,3 78,3 78,4 79,0 0,11 4,71 1,23 3,01 3,33 2,47 Melilla 77,4 77,1 77,3 77,4 76,1 76,9 0,13 4,26 2,66 1,13 3,71 2,37 Cataluña 114,8 115,9 116,0 115,6 114,5 113,9 1,39 4,16 2,23 1,83 2,07 2,33 País Vasco 131,0 130,0 127,9 128,0 129,2 129,6 -0,27 2,42 2,60 3,78 2,97 2,29 Aragón 108,2 106,8 105,7 106,4 106,7 106,7 -0,79 2,99 3,21 3,17 2,60 2,22 Canarias 84,8 83,6 83,5 83,7 84,3 83,5 -0,96 4,01 2,74 3,65 1,57 2,19 Ceuta 86,7 85,7 86,2 86,1 83,7 85,3 -0,69 4,59 2,50 -0,11 4,59 2,15 Murcia 82,6 81,4 81,6 81,3 80,9 80,6 -0,96 4,25 2,21 2,40 2,16 2,00 Navarra 122,4 121,6 120,8 120,0 119,3 117,0 -0,14 3,36 1,86 2,25 0,61 1,58 España 13 801 13 867 14 431 14 800 15 220 15 618 0,48 4,07 2,56 2,84 2,61 2,50 Desviación estandar 16,58 16,77 16,39 16,43 16,46 16,15 RDBH por habitante en relación a la media de España=100 Tasas de variación de la RDBH por habitante en %. 17 origen está en aquellas regiones que cuentan con mayor PIB por habitante. Tal y como puede verse en el cuadro las regiones más beneficiadas por estas trasferencias son las más envejecidas. Cuadro 3.4.2 Diferencias regionales entre el PIB y la RDBH por habitante Fuente: Elaborado a partir de datos de Contabilidad Regional. INE 3.5. Productividad del factor trabajo La productividad del factor trabajo es junto con la tasa de ocupación uno de los determinantes del PIB por habitante, por ello para tener una visión lo más completa posible de las diferencias en la trayectoria de las comunidades autónomas es necesario analizarla. En primer lugar, si atendemos a las productividades para el conjunto de España podemos ver que se trata de un indicador que ha ido incrementándose progresivamente, aunque de forma lenta, a lo largo del periodo estudiado. Para comprender este comportamiento hay que recordar que la productividad es el cociente entre el PIB y el empleo. La relación entre estas dos variables en periodos de expansión es muy estrecha, cuando aumenta el PIB suele aumentar el número de personas empleadas, y cuando el PIB disminuye suele ser muy raro que el empleo aumente. Esta relación positiva hace que los Asturias -13,8 -14,3 -14,4 -13,7 -14,2 -15,1 25,7 Cantabria -6,3 -5,7 -7,3 -8,1 -9,6 -10,1 21,9 Ceuta -2,9 -3,7 -4,7 -5,6 -5,4 -6,7 12,0 Castilla y León -5,2 -5,1 -5,4 -5,2 -6,0 -6,2 25,2 Extremadura -6,4 -6,8 -5,9 -6,2 -6,0 -5,4 20,6 Castilla - La Mancha -4,4 -5,5 -5,0 -5,3 -5,3 -5,1 19,0 Andalucía -5,1 -5,0 -5,1 -4,7 -4,4 -4,8 17,2 Melilla -1,5 -2,0 -3,0 -3,2 -4,3 -4,3 10,7 Galicia -3,0 -4,2 -3,1 -3,5 -4,1 -4,2 25,2 Canarias -0,2 -0,1 -1,4 -1,9 -2,5 -2,2 16,2 Comunitat Valenciana -2,2 -1,7 -2,1 -1,9 -1,9 -1,8 19,5 País Vasco -1,3 0,3 1,5 1,3 -0,5 -0,9 22,6 Murcia 0,4 0,8 2,3 2,1 2,1 1,3 15,8 Aragón 1,6 2,6 1,4 2,0 1,8 2,0 21,7 Rioja, La 5,3 6,5 6,3 3,6 2,9 2,2 21,1 Navarra 1,2 2,2 2,0 2,5 2,7 3,4 19,8 Cataluña 3,0 2,9 3,0 4,0 4,6 4,5 19,1 Balears, Illes 4,0 5,0 4,6 4,3 5,6 5,8 15,8 Madrid 12,4 11,5 11,4 9,8 10,0 10,6 17,9 2013 2015 2016 2017 2018 % Pob. 65 y + años 2014 18 aumentos en la productividad sean muy pequeños, pues al aumentar o disminuir las variables a la vez el cociente no aumentará o disminuirá tanto. Cuadro 3.5 Evolución de la productividad por comunidades autónomas Fuente: Elaborado a partir de datos de Contabilidad Regional. INE La comparación entre las comunidades nos muestra que como en el resto de variables e indicadores examinados hasta aquí existen diferencias apreciables. Las regiones que presentan un mayor crecimiento de la productividad son Galicia, País Vasco y Murcia. En la posición contraria, con menores crecimientos, están Aragón, Extremadura y Canarias. En estas dos últimas los valores son negativos. Podemos apreciar como estos dos grupos de comunidades autónomas se sitúan en posiciones muy alejadas, pues las comunidades que presentan una mayor tasa de variación superan en alrededor de un punto a las comunidades peor situadas. La observación de la desviación estándar nos muestra que en este caso ha tenido lugar un proceso lento pero continuado de divergencia, o dicho de otra forma, que las diferencias entre las comunidades de mayor y menor productividad en lugar de reducirse se han ampliado. Pero dado que estamos de nuevo ante un indicador resultado de un cociente es necesario dilucidar en qué medida en cada comunidad han influido las variaciones relativas del PIB y del empleo. Productividades en relación a la media española=100 T. V. productividad a pre. constantes (%) 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2014 2015 2016 2017 2018 2019 13 a 19 PIB Empleo Galicia 92,7 93,0 94,1 94,5 95,4 95,9 96,3 0,59 2,21 1,36 1,33 0,64 0,12 1,04 2,40 1,35 País Vasco 112,0 113,2 113,3 113,0 113,6 113,9 114,4 1,35 1,18 0,55 0,86 0,46 0,19 0,76 2,41 1,64 Murcia 83,2 83,6 86,3 85,6 85,3 84,2 84,8 0,85 4,24 0,06 -0,04 -1,08 0,41 0,73 3,12 2,38 Ceuta 92,2 90,6 91,1 91,2 91,2 92,2 93,7 -1,44 1,58 1,06 0,30 1,27 1,30 0,67 1,62 0,94 Cantabria 97,1 98,3 98,3 98,5 99,0 99,0 98,7 1,58 0,97 1,06 0,93 0,14 -0,63 0,67 2,15 1,47 Madrid 110,5 110,2 109,6 110,8 111,8 111,9 112,2 0,00 0,48 1,97 1,26 0,20 0,08 0,66 3,12 2,45 Balears, Illes 101,3 101,6 102,1 103,2 103,4 103,3 102,6 0,62 1,47 2,03 0,52 0,01 -0,97 0,61 3,23 2,60 Navarra 108,6 109,4 108,9 108,3 109,3 108,9 109,3 1,11 0,56 0,32 1,22 -0,23 0,16 0,52 2,62 2,08 Castilla - La Mancha 94,5 93,1 93,6 93,6 92,9 94,0 94,1 -1,11 1,50 0,86 -0,34 1,24 -0,07 0,34 2,09 1,74 Cataluña 106,2 106,9 107,2 107,3 106,5 106,1 105,7 0,99 1,30 0,97 -0,39 -0,20 -0,69 0,33 2,72 2,38 Castilla y León 97,5 97,2 96,6 96,9 96,0 97,1 97,0 0,00 0,37 1,20 -0,60 1,35 -0,42 0,31 1,76 1,44 Comunitat Valenciana 95,0 95,2 94,8 94,0 94,8 94,5 94,0 0,51 0,63 -0,04 1,24 -0,17 -0,77 0,23 2,69 2,46 Andalucía 90,1 89,5 89,5 89,0 88,4 88,4 88,6 -0,32 1,06 0,27 -0,33 0,15 0,01 0,14 2,55 2,41 Asturias 97,8 97,9 97,8 97,9 97,5 96,6 96,1 0,47 0,91 0,94 -0,08 -0,72 -0,77 0,12 1,46 1,34 Rioja, La 104,2 103,0 103,3 103,1 102,5 102,2 102,3 -0,80 1,29 0,67 -0,25 -0,06 -0,23 0,10 1,78 1,67 Aragón 101,2 101,8 100,7 100,1 99,2 99,5 99,0 0,85 0,00 0,29 -0,61 0,49 -0,79 0,04 2,02 1,99 Extremadura 88,3 87,8 87,7 86,4 85,6 85,9 85,5 -0,14 0,88 -0,62 -0,64 0,57 -0,82 -0,13 1,95 2,08 Canarias 93,6 93,0 91,6 91,3 91,2 90,6 90,4 -0,30 -0,53 0,49 0,25 -0,47 -0,50 -0,17 2,36 2,54 Melilla 91,9 89,8 89,2 89,6 90,4 88,0 88,3 -1,92 0,39 1,35 1,21 -2,50 -0,02 -0,26 1,62 1,89 Total Nacional 100 100 100 100 100 100 100 0,34 1,01 0,88 0,33 0,15 -0,27 0,41 2,60 2,18 Desviación estandar 7,94 8,26 7,95 8,21 8,51 8,50 8,52 T.V %13 a 19 19 Seis comunidades: País Vasco, Madrid, Navarra, Baleares, Cantabria y Galicia han mejorado su posición relativa frente a la media nacional, el resto la han empeorado. No obstante, las tres últimas siguen estando por debajo de la media española. En estos seis casos la mejora respecto a la media se ha debido al mayor crecimiento del PIB que del empleo. En Rioja, Aragón, Castilla y León, Asturias, Castilla la Mancha y la Comunidad Valenciana también el crecimiento del PIB ha sido superior al del empleo pero, en menor proporción que en el primer grupo de regiones, por lo que se separan ligeramente de la media nacional. Finalmente Canarias y Extremadura se separan de la media como consecuencia de que el PIB ha crecido en menor medida que el empleo. 4. EL MERCADO DE TRABAJO Cuando hablamos del mercado de trabajo tenemos que entender el trabajo como factor de producción. El trabajo es importante desde el punto de vista económico porque se trata del factor fundamental para llevar a cabo cualquier proceso productivo. La fuente principal de información estadística para analizar el mercado de trabajo es la Encuesta de Población Activa (EPA), estadística por antonomasia reconocida en toda la UE como fuente de información para conocer el mercado de trabajo. En primer lugar debemos atender a la clasificación de la población, desde la perspectiva del mercado de trabajo, que se hace en la EPA. El primer grupo de interés es la población de 16 y más, dado que es la que legalmente puede trabajar. Por un lado está la población activa, constituida por aquellas personas que están en edad de trabajar y que buscan empleo de forma activa. Dentro de este grupo tendríamos a los ocupados que son aquellos que en el momento en el que se realiza la encuesta están desempeñando un puesto de trabajo; y por otro lado tenemos a los parados, que son las personas que aunque forman parte de la población activa buscan empleo de forma activa. 20 “A lo largo de estas últimas décadas la evolución de la población activa ha estado en sintonía con la trayectoria seguida por la economía española, ralentizando su crecimiento en las etapas recesivas y acentuando su ritmo alcista en las etapas expansivas, lo que refleja la importancia del efecto desánimo e incorporación respectivamente”. (Iranzo Martín, 2016) A continuación vamos a analizar los datos relativos a la población mayor de 16 años, la población activa, ocupada y parada, prestando especial atención a las correspondientes tasas de actividad, ocupación y paro, para así poder entender la trayectoria del mercado laboral a lo largo del periodo analizado. 4.1 Población mayor de 16 años “Desde el punto de vista del mercado de trabajo el primer grupo al que hay que prestar atención es a la población en edad de trabajar que son los que tienen 16 y más años, dado que los 16 años es la edad legal mínima para poder trabajar”. (Ferrer, 2009) Cuadro 4.1: Población de 16 años o más Fuente: Elaborado a partir de datos EPA. INE. Población mayor de 16 años (miles) Tasa Vari.(%) % respecto al total de la población 2013 2019 2013 - 2019 2013 2019 Balears, Illes 924,2 1004,8 1,4 83,1 87,4 Canarias 1768,9 1895,8 1,2 83,5 88,0 Madrid 5254,9 5518,0 0,8 80,9 82,8 Murcia 1180,7 1216,8 0,5 80,2 81,5 Navarra 522,6 536,8 0,4 81,1 82,1 Cataluña 6117,1 6282,2 0,4 81,0 81,9 Melilla 61,7 63,0 0,3 73,7 72,8 Andalucía 6856,5 6969,5 0,3 81,2 82,8 C. Valenciana 4126,8 4174,7 0,2 80,7 83,4 Ceuta 65,1 65,7 0,2 77,3 77,5 País Vasco 1822,7 1834,1 0,1 83,2 83,1 Rioja, La 262,6 262,5 0,0 81,5 82,9 Aragón 1109,9 1103,1 -0,1 82,4 83,6 Cantabria 498,1 493,5 -0,2 84,2 84,9 C. La Mancha 1708,7 1683,6 -0,2 81,3 82,8 Galicia 2382,2 2335,3 -0,3 86,1 86,5 Extremadura 917,5 894,9 -0,4 83,1 83,8 C. y León 2129,8 2045,0 -0,7 84,5 85,2 Asturias 928,6 889,6 -0,7 86,9 87,0 España 38638,6 39269,3 0,3 82,0 83,5 21 El grupo de comunidades autónomas con una mayor proporción de población de 16 y más años está encabezado por Canarias y Baleares y seguido por otras como Asturias, Galicia y Castilla y León. Las dos primeras, como se ha visto, tienen una estructura de edades menos envejecida que la media nacional, pero las tres siguiente ocupan esa posición por su elevada proporción de personas de 64 y más años. Si atendemos a la variación entre los años 2013 y 2019 las Comunidades Autónomas que han presentado una mayor variación en la población de 16 o más años, como puede observarse en el Cuadro 4.1.son Baleares, Canarias, Madrid y Murcia, que son también algunas de las que han registrado mayores aumentos de la población en general. Justo lo contrario de comunidades como Asturias, Castilla y León y Extremadura. 4.2 Población activa y tasa de actividad En la EPA se define como población económicamente activa “el conjunto de personas que suministran mano de obra para la producción de bienes y servicios económicos, o que están disponibles y hacen gestiones para incorporarse a dicha producción”. En consecuencia la población activa comprende tanto a las personas ocupadas como a las paradas, y resulta relevante para nuestro estudio ya que nos permite saber cuál es la proporción de personas que están interesadas en trabajar, esto es, la tasa de actividad. Como podemos apreciar en el Cuadro 4.2 la población activa presenta dinámicas contrapuesta entre las regiones. Por un lado están aquellas comunidades que registran una variación positiva en el número de activos, tales como Baleares, Madrid, Canarias, Navarra o Cataluña, aunque los aumentos son bastante bajos. Por el contrario la mayoría de comunidades han experimentado una caída de sus activos, siendo Asturias la que peor valor presenta. 22 Cuadro 4.2. Población activa y tasa de actividad Fuente: Elaborado a partir de datos EPA. INE. En cuanto a la tasa de actividad está en consonancia con lo mencionado respecto de la población activa, por un lado comunidades como Madrid, Baleares, Cataluña y Canarias presentan tasas de actividad superiores 60% mientras que otras como Extremadura, Castilla y León, Galicia o Asturias se separan de la media nacional y apenas superan los 50 puntos. 4.3. Población ocupada y tasa de ocupación Dentro de esta categoría englobamos a todas aquellas personas que en el periodo de referencia están ocupando un puesto de trabajo, ya sea por cuenta ajena o por cuenta propia. El estudio de la tasa de ocupación resulta muy importante ya que es uno de los determinantes del PIB por habitante junto con la productividad del factor trabajo. Por este motivo, un incremento del PIB por habitante podría deberse a un aumento de la productividad del factor trabajo, a un aumento de la tasa de ocupación, o bien al efecto conjunto de ambas cosas. Por esto mismo, la tasa de ocupación es fundamental para entender la capacidad de generación de Variación (%) 2013 2019 2013 - 2019 2013 2019 Balears, Illes 588,5 632,8 1,22 63,68 62,98 Madrid 3352,0 3526,9 0,85 63,79 63,92 Canarias 1104,0 1157,7 0,79 62,41 61,07 Navarra 310,3 316,2 0,31 59,38 58,90 Cataluña 3838,3 3883,9 0,20 62,75 61,82 Melilla 36,3 36,7 0,18 58,83 58,25 Aragón 649,4 656,4 0,18 58,51 59,51 Ceuta 38,3 38,6 0,13 58,83 58,75 Murcia 725,0 729,2 0,10 61,40 59,93 Comunitat Valenciana 2461,9 2453,1 -0,06 59,66 58,76 Rioja, La 157,4 156,1 -0,14 59,94 59,47 Extremadura 506,4 497,8 -0,29 55,19 55,63 País Vasco 1045,3 1026,6 -0,30 57,35 55,97 Andalucía 4033,5 3959,9 -0,31 58,83 56,82 Castilla - La Mancha 1008,8 987,8 -0,35 59,04 58,67 Cantabria 282,1 275,5 -0,39 56,64 55,83 Castilla y León 1165,7 1130,6 -0,51 54,73 55,29 Galicia 1283,5 1241,7 -0,55 53,88 53,17 Asturias 484,1 451,3 -1,16 52,13 50,73 España 23070,9 23158,8 0,06 59,71 58,97 Población activa (miles) Tasa de actividad (%) 23 renta de un país y, por lo tanto, si ese país está más o menos desarrollado en relación con otros. Cuadro 4.3: Población ocupada y tasa de ocupación Fuente: Elaborado a partir de datos EPA. INE. En relación con la ocupación destaca en primer lugar el aumento de las personas empleadas entre los años 2013 y 2019 para todas las comunidades autónomas, tal y como ya se ha puesto de manifiesto en el apartado 3.2, utilizando en aquel caso los datos de la Contabilidad regional. Sin embargo es cierto que no en todas las comunidades autónomas el aumentado es similar. Así mientras que en Asturias, Cantabria o en la Rioja apenas ha crecido, en Canarias, Baleares, Andalucía, Madrid o Murcia lo ha hecho en mayor medida. En cuanto a la tasa de ocupación (cociente entre la población ocupada y la población de 16 o más años) presenta un comportamiento bastante similar a la tasa de actividad, con tasas muy dispares, con comunidades que están muy por encima de la media frente a otras bastante alejadas de esta. Madrid, Baleares, Cataluña, Navarra y Rioja son las comunidades que presentan las mayores tasas de ocupación. Mientras que las menores corresponden a Andalucía, Asturias y Extremadura. Población ocupada (miles) Tasa Vari.(%) 2013 2019 2013 - 2019 2013 2019 Canarias 738,7 940,3 4,1 41,8 49,6 Balears, Illes 454,8 570,1 3,8 49,2 56,7 Andalucía 2571 3136 3,4 37,5 45,0 Madrid 2666,4 3174,5 2,9 50,7 57,5 Murcia 518,4 611,9 2,8 43,9 50,3 C. Valenciana 1793,5 2106,4 2,7 43,5 50,5 España 17135,2 19966,9 2,6 44,3 50,8 Cataluña 2998,8 3478,1 2,5 49,0 55,4 Ceuta 24,2 28 2,5 37,2 42,6 C. - La Mancha 716,4 824,2 2,4 41,9 49,0 Aragón 515,7 591,2 2,3 46,5 53,6 Melilla 24 26,9 1,9 38,9 42,7 Rioja, La 125,5 140,6 1,9 47,8 53,6 Extremadura 342,4 380,9 1,8 37,3 42,6 Navarra 259,3 287,7 1,7 49,6 53,6 C. y León 909 1003,9 1,7 42,7 49,1 Galicia 1002,6 1096 1,5 42,1 46,9 Cantabria 226,2 244,7 1,3 45,4 49,6 País Vasco 872 933,3 1,1 47,8 50,9 Asturias 376,2 392 0,7 40,5 44,1 Tasa de ocupación (%) 24 4.4. La población parada y la tasa de paro Como corresponde a una fase expansiva como la que se analiza en este trabajo, el número de personas en situación de desempleo entre 2013 y 2019 se ha reducido de forma significativa, pasando de los casi seis millones a 3.191.900. La tasa de paro es uno de los principales indicadores, si no el más relevante, que se utilizan para analizar la situación y la evolución del mercado laboral y, en definitiva, el momento por el que atraviesa la economía de un país. Se define como el cociente entre el número de parados y el de activos. (Benítez, 2011) Cuadro 4.4: Población parada y tasa de paro Fuente: Elaborado a partir de datos EPA: INE Una de las características del funcionamiento del mercado de trabajo en España es que nunca nos hemos acercado a un equilibrio satisfactorio entre la oferta y la demanda de mano de obra, lo que se traduce en el fenómeno de la persistencia de desempleo. “No solo es preocupante la magnitud cuantitativa y cualitativa de este fenómeno, sino que hay que constatar también las Variación (%) 2013 2019 2013-2019 2013 2019 Balears, Illes 133,7 62,7 -11,9 22,7 9,9 Rioja, La 31,9 15,4 -11,4 20,3 9,9 Cataluña 839,5 405,8 -11,4 21,9 10,4 Aragón 133,7 65,2 -11,3 20,6 9,9 C. y León 256,7 126,6 -11,1 22,0 11,2 Madrid 685,5 352,3 -10,5 20,5 10,0 C. Valenciana 668,3 346,7 -10,4 27,1 14,1 Galicia 280,9 145,8 -10,4 21,9 11,7 España 5935,6 3191,9 -9,8 25,7 13,8 País Vasco 173,3 93,3 -9,8 16,6 9,1 Asturias 107,9 59,3 -9,5 22,3 13,1 Cantabria 55,9 30,8 -9,5 19,8 11,2 Navarra 51 28,5 -9,2 16,4 9,0 C. - La Mancha 292,4 163,6 -9,2 29,0 16,6 Andalucía 1462,5 823,9 -9,1 36,3 20,8 Murcia 206,6 117,2 -9,0 28,5 16,1 Canarias 365,3 217,4 -8,3 33,1 18,8 Extremadura 164,1 116,9 -5,5 32,4 23,5 Ceuta 14,1 10,7 -4,5 36,8 27,7 Melilla 12,3 9,8 -3,7 33,9 26,7 Población parada (miles) Tasa de paro (%) 31 Vasco. Y en sentido contrario, su inferior especialización, Baleares, Canarias, Madrid y Andalucía. El segundo sector en el que se dan más discrepancias es el comercio, y en este caso son Baleares y Canarias las responsables, dado que el resto de comunidades están relativamente próximas. El tercer sector en el que se producen diferencias significativas es la agricultura, caracterizándose por su sobre especialización: Castilla La Mancha, Extremadura, Rioja y Andalucía. Y en sentido contrario: Asturias, Canarias, Cantabria y Cataluña. En cuanto al sector servicios las comunidades que presentan un mayor peso relativo son: Baleares, Canarias y Madrid. En cambio las que tienen menor peso en este sector son: Navarra, Castilla la Mancha y Aragón. Podríamos decir por lo tanto que existen dos tipos de comunidades: aquellas en las que tienen más peso relativo que en España la agricultura y/o la industria, y estas mismas comunidades autónomas son precisamente las que presentan un menor peso respecto a España en el sector servicios. 5.3. La estructura sectorial del empleo La estructura sectorial del empleo resulta bastante similar a la estructura sectorial del VAB, por lo que el análisis se puede sintetizar. En primer lugar, en cuanto al sector de la construcción, al igual que para el caso del VAB podemos apreciar por lo general una clara recuperación de su peso relativo, sobre todo en Baleares donde gana (+1,5) puntos y en Andalucía donde el aumento es de (+1,1) puntos. Por el contrario, el sector servicios pierde peso en algunas comunidades, mientras que en otras se mantiene sin grandes variaciones. Destacan País Vasco y Cataluña donde este sector ha ganado (+1,1) y (+0,7) décimas respectivamente. 32 Tabla 5.3.1 Distribución del empleo por sectores en % Fuente: Elaborado a partir de datos de contabilidad regional. INE En lo relativo al sector industrial mientras unas comunidades autónomas presentan aumentos otras han visto reducido su peso relativo. Las comunidades en que ha aumentado el peso son: Aragón, Castilla y León, Castilla la Mancha, Galicia, Murcia y Navarra. Destaca esta última donde el sector industrial gana (+0,8) décimas, ganancia que se debe sobre todo a la industria manufacturera. Mientras tanto, en el resto de comunidades pierde peso, sobre todo Cataluña que se deja (-1,2) puntos y País vasco que pierde (-1). El sector agrario presenta pérdidas de peso relativo en todas las comunidades autónomas excepto en Extremadura donde gana (+1,7) puntos, y la Rioja donde apenas aumenta (+0,1) décimas. Los mayores descensos los encontramos en Murcia con una caída de (-1) punto, Aragón y Canarias con (-0,7) décimas y en Castilla la Mancha con (-0,6). Lo que nos muestra la desviación típica en este caso (Cuadro 5.3.2) es que existe un grupo de comunidades autónomas más distantes del estándar nacional, como por ejemplo Extremadura, Navarra o Canarias. Mientras tanto, otras comunidades como Cataluña, Galicia o Asturias están más próximas. C. Mancha 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 Agricultura 4,2 3,8 8,1 7,8 7,2 6,5 3,7 3,4 1,0 1,3 2,7 2,5 3,3 2,6 7,1 6,4 9,2 8,6 1,7 1,5 Total industria 21,7 21,3 14,4 14,4 31,0 31,2 24,5 24,1 9,2 9,0 8,1 7,7 27,7 27,0 25,8 26,1 26,3 26,7 27,2 26,0 Industrias extracivas 11,5 11,3 7,9 7,9 16,2 16,2 13,1 12,7 5,2 5,1 4,8 4,6 14,6 14,2 13,7 13,7 13,8 13,9 14,3 13,6 Industria manufacturera 10,2 10,0 6,4 6,5 14,8 15,0 11,4 11,4 4,0 3,9 3,3 3,2 13,1 12,7 12,2 12,4 12,5 12,8 12,9 12,4 Construcción 5,8 6,3 5,5 6,6 5,8 6,4 6,4 6,7 8,2 9,7 5,7 6,0 6,8 7,1 6,6 6,7 7,0 7,3 5,7 5,8 Comercio 29,8 29,6 30,6 30,3 26,4 26,3 30,3 30,1 40,5 39,6 41,0 40,9 29,7 29,9 27,0 26,8 27,3 27,5 30,4 29,8 Información y comunicaciones 2,3 2,7 1,3 1,5 1,3 1,5 1,7 2,0 1,3 1,4 0,9 1,0 1,0 1,1 1,0 1,2 0,9 1,1 2,5 2,8 Actividades financieras 2,1 1,8 1,8 1,5 2,0 1,6 1,9 1,6 1,7 1,3 1,4 1,2 1,7 1,3 1,9 1,5 1,9 1,5 2,0 1,6 Actividades inmobiliarias 0,9 1,1 0,7 1,0 0,8 1,0 0,6 0,9 1,3 1,5 1,1 1,2 0,7 0,9 0,4 0,6 0,5 0,6 1,3 1,5 Actividades profesionales 11,6 12,6 9,8 10,8 9,1 10,3 10,7 11,0 10,8 11,6 10,5 11,3 10,3 10,6 9,2 10,0 7,4 7,5 12,9 14,6 Administración pública 22,6 22,2 25,4 24,7 22,8 22,3 22,3 22,7 20,2 19,6 23,4 23,2 21,8 22,5 25,1 25,4 23,9 24,0 20,1 20,5 Actividades artísticas 9,2 8,6 8,9 8,0 8,3 7,9 9,2 8,8 9,9 8,8 8,4 8,1 10,1 9,6 8,0 7,7 8,1 8,0 9,1 8,2 Total servicios 78,5 78,6 78,5 77,7 70,7 70,9 76,7 77,2 85,6 83,9 86,8 87,0 75,2 76,0 72,7 73,2 70,0 70,2 78,3 79,1 Empleo total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 C. Valenciana 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 2013 2019 Agricultura 3,0 2,8 10,3 12,0 7,3 6,2 0,2 0,1 11,0 10,0 4,2 3,9 1,4 1,1 6,1 6,2 0,3 0,3 0,0 0,0 Total industria 26,5 26,5 15,4 14,8 25,7 25,7 11,9 11,5 23,5 23,6 45,1 46,0 37,5 36,5 38,3 37,5 3,4 4,5 1,9 2,3 Industrias extracivas 14,0 14,0 8,5 8,1 13,5 13,5 6,5 6,3 12,5 12,5 23,2 23,6 19,3 18,8 19,7 19,2 2,7 3,2 1,5 1,7 Industria manufacturera 12,5 12,5 6,9 6,7 12,2 12,3 5,4 5,2 11,0 11,1 21,9 22,3 18,2 17,7 18,6 18,2 0,7 1,3 0,4 0,7 Construcción 6,0 6,6 7,0 7,1 6,9 6,6 4,8 5,7 5,7 6,3 5,1 6,1 5,7 5,4 6,2 7,3 4,1 4,5 4,1 4,3 Comercio 32,9 33,0 27,4 26,5 29,0 29,2 27,0 26,7 30,5 30,7 24,0 24,0 25,8 26,2 26,1 25,7 24,2 24,2 24,9 23,3 Información y comunicaciones 1,3 1,5 0,7 0,8 1,4 1,7 6,3 7,0 0,8 1,0 1,0 1,1 2,1 2,3 0,9 1,1 0,7 0,6 0,7 1,0 Actividades financieras 1,9 1,5 1,8 1,6 1,8 1,6 3,2 3,0 1,5 1,2 1,6 1,3 1,8 1,5 1,8 1,5 1,0 1,0 0,7 0,7 Actividades inmobiliarias 1,1 1,3 0,4 0,5 0,5 0,7 1,1 1,3 0,6 0,7 0,4 0,5 0,4 0,4 0,9 1,3 0,7 0,6 0,4 0,3 Actividades profesionales 10,2 10,8 7,7 8,1 9,4 10,3 17,7 18,6 9,3 10,5 9,1 9,5 10,9 12,0 8,0 8,6 5,8 6,8 8,2 10,3 Administración pública 20,5 19,9 28,6 27,8 21,6 21,9 22,2 21,0 20,5 19,8 23,0 21,7 23,3 23,1 22,2 21,5 54,3 51,6 51,7 51,2 Actividades artísticas 9,1 8,5 66,7 65,3 8,7 8,5 11,0 10,3 7,7 7,4 8,3 8,3 9,2 9,2 8,0 7,6 6,1 7,1 7,8 7,3 Total servicios 77,0 76,5 7,5 7,5 72,4 73,8 88,5 87,8 70,8 71,2 67,5 66,3 73,6 74,7 68,0 67,2 92,8 91,9 94,4 94,0 Empleo total 100 100 100,0 100,0 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 Navarra País Vasco España Andalucía Aragón Asturias Baleares Canarias Extremadura Galicia Madrid Murcia Rioja Ceuta Melilla Cantabria C. y León Cataluña 33 Cuadro 5.3.2 Diferencias en la especialización productiva de cada comunidad respecto a la media española en 2019 en términos de empleo Fuente: Elaborado a partir de datos de contabilidad regional. INE El sector diferenciador en este caso es el sector servicios, debido sobre todo al subsector de las actividades artísticas, en el que destacan comunidades como Madrid, Canarias o Baleares, mientras que Extremadura, Navarra, Castilla la Mancha o Aragón son las comunidades autónomas que presentan una menor especialización en el sector servicios. El segundo sector que destaca es el sector industrial, donde las comunidades autónomas que presentan una mayor especialización son Navarra, la Rioja, País Vasco o Aragón y las menos especializadas serían en este caso Andalucía, Madrid, Baleares y Cataluña. Otro sector diferenciador es el del comercio donde nuevamente destacan Baleares y Canarias frente a Aragón, País Vasco, la Rioja o Navarra que apenas están especializadas en este sector. 5.4. De las diferencias en la especialización a las diferencias en la evolución del empleo, el PIB y el nivel de PIB por habitante. Tal y como se ha puesto de manifiesto en el punto precedente, si bien las tendencias del cambio sectorial, tanto en términos de empleo como de VAB, AN AR AS BA CA CAN CyL C-M CAT CV EX GA MA MUR NA PV RI CE ME D.E. Agricultura 4,0 2,7 -0,5 -2,6 -1,4 -1,2 2,5 4,7 -2,4 -1,0 8,2 2,3 -3,7 6,1 0,1 -2,8 2,4 -3,5 -3,8 3,4 Total industria -6,9 9,9 2,8 -12,3 -13,6 5,7 4,8 5,5 4,8 5,2 -6,5 4,4 -9,8 2,3 24,7 15,2 16,2 -16,8 -19,0 10,4 Industrias extracivas -3,4 5,0 1,4 -6,2 -6,7 2,9 2,4 2,7 2,4 2,7 -3,2 2,2 -5,0 1,2 12,4 7,5 8,0 -8,0 -9,6 5,2 Industria manufacturera -3,5 5,0 1,4 -6,1 -6,9 2,7 2,4 2,8 2,4 2,5 -3,3 2,2 -4,8 1,1 12,3 7,7 8,2 -8,7 -9,3 5,2 Construcción 0,2 0,0 0,4 3,4 -0,3 0,8 0,4 1,0 -0,5 0,3 0,8 0,3 -0,6 0,0 -0,2 -0,9 1,0 -1,8 -2,0 1,0 Comercio 0,6 -3,4 0,5 10,0 11,3 0,3 -2,8 -2,1 0,2 3,4 -3,2 -0,4 -3,0 1,0 -5,7 -3,5 -4,0 -5,4 -6,4 4,6 Información y comunicaciones -1,2 -1,2 -0,6 -1,2 -1,6 -1,5 -1,5 -1,6 0,2 -1,1 -1,8 -1,0 4,3 -1,6 -1,5 -0,4 -1,6 -2,0 -1,7 1,4 Actividades financieras -0,2 -0,2 -0,1 -0,5 -0,6 -0,4 -0,2 -0,3 -0,1 -0,3 -0,2 -0,2 1,2 -0,6 -0,5 -0,2 -0,3 -0,8 -1,1 0,4 Actividades inmobiliarias -0,1 0,0 -0,2 0,5 0,1 -0,2 -0,5 -0,5 0,4 0,3 -0,5 -0,4 0,3 -0,4 -0,6 -0,6 0,2 -0,4 -0,8 0,4 Actividades profesionales -1,8 -2,3 -1,6 -1,0 -1,3 -2,0 -2,6 -5,1 1,9 -1,9 -4,5 -2,3 6,0 -2,1 -3,2 -0,6 -4,0 -5,8 -2,3 2,5 Administración pública 2,5 0,1 0,5 -2,6 1,0 0,3 3,1 1,8 -1,7 -2,4 5,5 -0,3 -1,3 -2,5 -0,5 0,8 -0,7 29,4 28,9 2,2 Actividades artísticas -0,6 -0,7 0,2 0,2 -0,5 1,1 -0,9 -0,6 -0,4 0,0 56,7 0,0 1,7 -1,2 -0,3 0,6 -1,0 -1,5 -1,3 13,8 Total servicios -0,8 -7,7 -1,4 5,4 8,4 -2,5 -5,3 -8,4 0,5 -2,0 -71,0 -4,8 9,3 -7,3 -12,2 -3,8 -11,3 13,4 15,5 17,7 Desviación estandar 2,2 2,7 0,9 4,5 4,7 1,6 2,1 2,7 1,5 1,9 17,6 1,5 3,6 2,4 5,8 3,6 4,1 10,4 10,4 3,8 34 apuntan en lo esencial en la misma dirección, subsisten diferencias notables en el peso de los diferentes sectores en cada comunidad o grupos de ellas. El objetivo de este último apartado es poner de manifiesto la forma en que esas diferencias ayudan a explicar tanto las discrepancias en la evolución de las variables básicas como en el PIB por habitante a partir de: a) El peso relativo en términos de empleo; b) las tasas de ocupación; c) las productividades sectoriales, tanto nacionales como de cada región. 5.5. Las diferencias en las productividades sectoriales Como puede observarse en la primera columna del Cuadro 5.5 existen diferencias notables en la productividad de los diferentes sectores. En concreto las productividades son especialmente elevadas en el sector industrial, y en mayor medida en la industria extractiva y en determinadas ramas de los servicios como informática y comunicaciones, actividades financieras e inmobiliarias. Obviamente esto significa que las regiones en las que estos sectores tengan más peso relativo van a tener un PIB por habitante más alto. Cuadro 5.5 Productividad del factor trabajo en 2019 Fuente: Elaborado a partir de datos de contabilidad regional. INE Por otra parte se observa que existen diferencias también apreciables en las productividades de cada sector en cada comunidad en relación a la media ES AN AR AS BA CA CAN CyL C-M CAT CV EX GA MA MUR NA PV RI CE ME Agricultura 75,0 98,8 120,8 53,5 58,6 79,9 78,9 105,3 143,2 102,0 93,6 91,0 104,0 93,4 58,7 130,5 97,8 156,4 38,4 N.D Total industria 143,2 92,3 93,3 103,9 81,3 85,9 101,7 98,9 92,0 104,6 89,2 103,4 90,7 129,7 86,7 100,0 104,1 97,4 113,9 170,1 Industrias extracivas 304,7 85,9 101,6 138,4 84,0 67,4 86,2 100,9 121,1 85,2 82,1 151,6 109,9 137,6 86,9 112,3 109,4 101,2 65,9 104,7 Industria manufacturera 122,9 85,0 96,9 94,9 59,5 70,0 107,6 101,6 90,3 113,0 92,6 69,3 89,2 109,8 86,6 107,1 112,8 106,0 86,7 106,3 Construcción 101,7 94,1 100,8 104,2 87,0 96,1 102,2 96,4 90,4 100,1 99,9 93,4 108,7 97,8 90,0 106,7 152,3 85,1 104,2 116,1 Comercio 79,5 84,0 99,2 86,0 119,3 95,5 87,5 91,2 82,5 110,9 87,7 74,2 96,4 122,2 83,4 110,2 110,5 94,6 97,3 90,5 Información y comunicaciones 141,7 85,1 95,6 77,6 98,3 145,8 116,9 98,5 88,2 92,3 90,6 108,0 89,6 108,0 84,8 107,6 96,2 101,1 103,8 46,2 Actividades financieras 218,2 92,0 104,1 97,8 115,9 97,7 108,5 107,1 96,2 103,0 98,7 92,0 91,1 98,6 100,8 121,2 116,4 108,4 97,4 132,0 Actividades inmobiliarias 1063,5 109,2 97,7 132,8 95,9 88,1 140,7 180,9 164,1 82,9 83,0 166,1 141,2 77,1 117,5 180,1 270,7 77,5 136,6 262,0 Actividades profesionales 71,8 77,0 81,0 82,2 118,8 91,5 82,4 77,1 73,1 102,5 87,8 69,6 88,7 126,9 70,8 105,5 111,7 90,9 78,5 57,6 Administración pública 80,9 96,2 104,9 101,9 98,9 97,1 105,8 100,6 100,3 99,3 102,1 101,3 100,7 97,9 103,4 97,0 106,1 101,9 105,2 101,4 Actividades artísticas 56,0 94,6 91,5 93,2 105,5 111,2 91,0 98,0 93,1 105,3 96,2 93,3 91,1 104,1 88,4 102,8 108,7 97,3 94,4 91,7 Total servicios 94,9 89,0 98,2 93,8 112,1 94,4 96,8 94,8 90,2 105,0 93,4 87,4 94,7 112,3 86,6 103,1 109,8 97,9 94,7 88,0 Total sectores 100 88,2 100,2 96,1 104,4 90,8 99,5 96,8 94,3 106,2 94,4 87,3 95,9 111,1 84,2 109,2 115,0 102,9 92,7 87,7 Tasas de ocupación (ES.=100) 100 88,6 105,5 86,7 111,7 97,6 97,6 96,6 96,4 109,0 99,3 83,8 92,4 113,2 99,0 105,5 100,2 105,4 83,9 84,1 Tasas de ocupación 50,8 45,0 53,6 44,1 56,7 49,6 49,6 49,1 49,0 55,4 50,5 42,6 46,9 57,5 50,3 53,6 50,9 53,6 42,6 42,7 35 española. La consecuencia más importante de estas diferencias vistas conjuntamente es que el PIB por habitante se verá reforzado en aquellas regiones en la que tengan más peso relativo en términos de empleo los sectores más productivos y que además cuenten con una ventaja de productividad en esa región o regiones. Algunos ejemplos referidos a las regiones de mayor y menor PIB por habitante pueden ayudar a entender la forma en la que actúan las diferencias mencionadas: Las dos comunidades de mayor PIB por habitante son Madrid y País Vasco. Madrid tiene una productividad media del 111,1% respecto a la media nacional. Este es el resultado de tener una productividad superior a la media nacional en la mayor parte de las actividades recogidas en la tabla, siendo las excepciones sectores con poco peso en términos de empleo como agricultura o actividades inmobiliarias. En cambio tienen un peso relativo en términos de empleo muy superior a la media actividades de alta productividad en general, como Informática y comunicaciones, finanzas, o inmobiliaria. Además de esto cuenta con una productividad muy superior a la media en otras actividades que no son tan productivas en general pero que sí lo son en Madrid como comercio, actividades profesionales y las artísticas. Para completar el cuadro hay que añadir que la tasa de ocupación de Madrid supera en 6,7 puntos la media nacional. El País Vasco tiene una productividad media de 115,0% respecto a la media nacional. Únicamente los sectores de Informática y comunicaciones y Agricultura tienen productividades inferiores a la media nacional. Pero la gran ventaja diferencial de la economía vasca es el gran peso relativo del sector manufacturero, en el que además tiene una productividad de 12,8 puntos superior a la media, un sector que ya de por si es muy productivo en el conjunto de España. Además el País vasco tiene una tasa de ocupación algo superior a la media española. En el extremo opuesto nos encontramos a Extremadura, que en 2019 solo llegaba el 73,6% del PIB por habitante nacional. La productividad media de esta región se queda en 87,3% de la media. Esto es el resultado de que la mayoría de las actividades tienen una productividad inferior a la 36 correspondiente nacional, a lo que se suma su fuerte especialización en la agricultura, que además tiene menos productividad aquí, y la escasísima especialización en el sector industrial en general y en especial en el manufacturero. Por si todo esto fuese poco la tasa de ocupación de Extremadura es 8,2 puntos inferior a la nacional. 5. CONCLUSIONES En este trabajo se han planteado al principio dos objetivos principales. El primero comprobar la trayectoria que siguen en las diferentes comunidades las principales variables e indicadores económicos, y como consecuencia de lo anterior observar si ha tenido lugar un proceso de convergencia o de divergencia entre las mismas. Y el segundo intentar explicar algunas de las causas de esas evoluciones diferenciadas. En relación con estos dos objetivos lo que se ha puesto de manifiesto a lo largo del trabajo es lo siguiente. a) La evolución de las variables básicas (población, PIB, empleo) ha sido dispar, pero con una cierta tendencia convergente a medida que se ha ido avanzando en el proceso de recuperación tras la crisis que se inicia en 2008. Las posiciones más favorables corresponden a comunidades como: Madrid, Baleares, Murcia, Cataluña,… pero el orden es algo diferente en cada variable considerada. b) No obstante lo anterior, los indicadores que se suelen utilizar para medir el nivel de desarrollo: PIB por habitante, y RDBH por habitante han tendido a la convergencia. Los procesos de convergencia en términos de PIB responden fundamentalmente a divergencias en la evolución de la población. En cambio los procesos de convergencia en RDBH por habitante responden a la acción conjunta de la convergencia en PIB por habitante y la redistribución de rentas vía pensiones y desempleo. 37 c) Lo anterior no quita para que subsistan grandes diferencias tanto en PIB como en renta por habitante, que sitúan en posiciones extremas a Madrid, Baleares, País Vaco, frente a Extremadura y Andalucía. d) Las diferencias en PIB por habitante están directamente relacionadas con las diferencias en la estructura sectorial del empleo, las desiguales productividades sectoriales en general y las diferencias regionales tanto en la productividad como en las tasas de ocupación. 38 BIBLIOGRAFÍA Benítez, F. B. (2011). Tasa de paro. eXtoikos, 135-136. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/autor?codigo=1736359 Ferrer, J. V. (2009). Economía Española. En J. V. Ferrer, Economía Española (págs. 301-329). Madrid: MC Graw Hill. Fuente, Á. d., & Freire, M. J. (2000). 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