Aplicación de la semántica diferencial aplicada al diseño de bibliotecas. una aplicación a la Biblioteca de Ingeniería Industrial (UPV)

APLICACIÓN DE LA SEMÁNTICA DIFERENCIAL APLICADA AL DISEÑO DE BIBLIOTECAS. UNA APLICACIÓN A LA BIBLIOTECA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL (UPV) PROYECTO FIN DE GRADO PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 2 PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 3 INDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN ………………………………………………………6 1.1 Antecedentes ………………………………………………………………………7 1.2 Estructura del trabajo …………………………………………………………9 CAPÍTULO 2. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA ……………………………….11 2.1 Introducción ………………………………………………………………………12 2.2 Estudios de percepción. Semántica diferencial ………………12 2.3 Diseño orientado al usuario. Metodología Kansei ……………15 2.3.1 Ingeniería Kansei ……………………………………………………15 2.3.2 Campos de aplicación de la ingeniería Kansei ………23 2.4 Estudios de confort …………………………………………………………25 2.4.1 Confort térmico ……………………………………………………26 2.4.2 Confort acústico ……………………………………………………34 2.4.3 Confort lumínico ……………………………………………………36 CAPÍTULO 3. OBJETIVOS E HIPÓTESIS ……………………………………39 3.1 objetivos ……………………………………………………………………………40 3.2 hipótesis de partida ………………………………………………………….41 CAPÍTULO 4. MATERIAL Y MÉTODOS ……………………………………….42 4.1 Metodología general …………………………………………………………43 4.2 Fase 1. Análisis y evaluación de la percepción del confort en bibliotecas …………………………………………………………………………44 4.2.1 Elaboración de los cuestionarios …………………………44 4.2.1.1 Selección de adjetivos …………………………………44 4.2.1.2 Cuestionarios ……………………………………………….45 4.2.2 Selección y tamaño de la muestra ………………………48 PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 4 4.2.3 Desarrollo del trabajo de campo …………………………49 4.2.4 Tratamiento de datos ……………………………………………49 4.2.4.1 Análisis descriptivo ………………………………………49 4.2.4.2 Extracción de las percepciones ……………………51 4.2.4.3 Perfiles semánticos ………………………………………54 4.2.4.4 Ordenación de la importancia de las percepciones ……………………………………………………54 4.2.4.5 Análisis de las percepciones que inciden en la valoración global …………………………………………………………55 4.3 Fase 2. Estudio de los factores físico-ambientales que influyen en la percepción de confort en bibliotecas ………………57 4.3.1 Trabajo preliminar …………………………………………………57 4.3.2 Elementos de diseño ……………………………………………58 4.3.3 Elaboración de los cuestionarios …………………………59 4.3.4 Selección y tamaño de la muestra ………………………59 4.3.5 Desarrollo del trabajo de campo …………………………59 4.3.6 Tratamiento de datos ……………………………………………59 CAPÍTULO 5. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ………………………………61 5.1 Resultados de la fase 1. Análisis y evaluación de la percepción del confort en bibliotecas ……………………………………62 5.1.1 Análisis descriptivo de la muestra ……………………………62 5.1.2 Análisis descriptivo de las variables de valoración global …………………………………………………………………………………71 5.1.3 Extracción de las percepciones ….………………………….72 5.2 Resultados de la fase 2. Estudio de los factores físicoambientales que influyen en la percepción de confort en bibliotecas …………………………………………………………………………………90 PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 5 CAPÍTULO 6. CONCLUSIONES ………………………………………………….105 6.1 Conclusiones sobre la metodología ………………………………106 6.2 Conclusiones sobre los resultados ………………………………107 6.3 Futuras líneas de trabajo ………………………………………………108 BIBLIOGRAFÍA ……………………………………………………………………………109 ANEXOS ……………………………………………………………………………………….112 PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 6 CAPITULO 1 INTRODUCCION PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 7 1.1 ANTECEDENTES: La evolución en lo que respecta a las bibliotecas se puede decir que cada vez se mira más por la buena funcionalidad de ésta dejando un poco de lado la calidad. Un punto importante es el de escuchar la opinión de los verdaderos usuarios de las bibliotecas. En el entorno actual de demanda, la sociedad utiliza otros métodos de aprendizaje, que no solo son, libros, papel y lápiz, estamos en una era de nuevas tecnologías que se abren paso, puesto que son grandes fuentes de aprendizaje por lo que se hace evidente la oportunidad y necesidad de definir un nuevo modelo de gestión, del desarrollo de nuevos servicios que, por un lado, considere a los usuarios finales como fuente imprescindible de información, puesto que la finalidad última de tales servicios es atender a sus demandas, atrayéndoles y provocando una experiencia de uso satisfactoria y, por otro, los integre de manera eficiente en la cadena de creación del diseño a fin de obtener productos y servicios mejor adaptados a sus expectativas, necesidades y requerimientos desde el punto de vista funcional y emocional. Es muy importante y por eso cada vez se busca más la opinión del usuario del producto a ejecutar, en nuestro caso la ejecución de una biblioteca. A partir de las opiniones se prevé organizar cada uno de los atributos que el usuario piensa que se pueden complementar para así garantizar un trabajo el cual tras su finalización se puedan observar, sentir, notar, etc… las percepciones de las cuales carecía anteriormente. La participación del usuario es precisamente el objetivo de diferentes metodologías de desarrollo de productos como el QFD, el Conjoint Analysis, Modelo de Kano o la Ingeniería Kansei, cuyas aplicaciones al ámbito arquitectónico son escasas y más concretamente en bibliotecas. Para tener éxito, el analista debe ser capaz de describir el producto o servicio tanto en términos de sus atributos como de todos los valores importantes de cada atributo. En términos conjuntos, describimos un producto o servicio en base a su nivel sobre el conjunto de factores que lo caracterizan. Cuando se seleccionan los PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 8 factores y los niveles para describir un producto/servicio conforme a un plan específico, la combinación se llama tratamiento o estímulo. La Ingeniería Kansei es una técnica ergonómica que se utiliza para el desarrollo de productos orientados al consumidor y/o al usuario. Se trata de una técnica de traducción de la imagen y percepción que un usuario tiene de un producto en elementos de diseño. Su objetivo es crear productos que satisfagan las necesidades de los usuarios relacionando estos elementos de diseño con las percepciones que provocan en éstos. Con la Ingeniería Kansei se pretende, una vez garantizada la durabilidad, seguridad, eficacia y apariencia agradable de un producto o servicio, dotar al mismo de una sobrecalidad que permita una adaptación específica al usuario. "Hacer a la medida" según las preferencias del usuario se convierte en una de las máximas del método. Con esta metodología se pretende mejorar los atributos de diseño estudiando el modo con el que el usuario los percibe. Para llevar a cabo esta labor de forma exitosa es necesario que los conceptos que se incorporen no provengan de ideas preconcebidas de los técnicos o diseñadores sino que provengan de todos los ámbitos involucrados en el desarrollo del producto: usuarios, consumidores, diseñadores, arquitectos, etc. Por lo tanto, la principal ventaja de la Ingeniería Kansei con respecto a las otras metodologías de desarrollo de productos es la definición de los atributos que se toman como base para hallar las relaciones con los parámetros de diseño por parte del usuario a partir de técnicas de semántica diferencial. La información del estudio permite conocer los conceptos independientes que subyacen a los que se utilizan para definir ese producto o servicio a estudiar. Por otro lado, se traducen los conceptos a características de diseño que ayudan en el diseño de productos y servicios. El producto o servicio seleccionado como objeto de estudio de este trabajo ha sido el estudio por separado de 10 bibliotecas con la finalidad obtener la percepciones se que tienen sobre estas así poder mejorar tanto la funcionalidad como el confort. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 9 Así se pretende innovar en el campo de ejecución de las bibliotecas con ideas de los mismos usuarios del producto para llegar a una satisfacción plena. Y finalmente conseguir las percepciones aportadas, consiguiendo mejoras en todos los aspectos: ESTETICA, INSONORIZACIÓN, BIENESTAR, TRAQUILAD, CONFORT. 1.2. ESTRUCTURA DEL TRABAJO: El trabajo se estructurará con un total de 6 CAPITULOS en los que se hará referencia a las diferentes partes de la estructura del trabajo: • Capítulo 1: se dividirá en dos puntos: 1.1. Hablaremos de los antecedentes que hacen referencia a la metodología aplicada para el estudio de las bibliotecas. 1.2. Se trata del punto en cuestión, se esquematiza el contenido del estudio. • Capítulo 2: se forma a partir de la bibliografía de los métodos, análisis y procesos a seguir para la realización de la elección de variables y valoraciones. El capítulo se subdivide en: 2.1. Pequeña introducción. 2.2. Estudios de percepción. Semántica diferencial. 2.3. Metodología Kansei: ejemplos y definición de lo que significa un estudio de metodología kansei. 2.4. Estudios del confort: se definen los diferentes tipos de confort estudiados para el estudio. • Capítulo 3: Se describe la hipótesis a partir de la cual partimos para empezar con el estudio de percepciones en las bibliotecas de la politécnica de valencia. Además se comentará el objetivo por el cual se ha tomado la decisión de realizar un estudio de PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 16 Ingeniería Kansei tipo I: (CLASIFICACION DE CATEGORIAS) Se trata de una identificación manual (con encuestas directas al segmento de mercado objetivo) de las relaciones entre las necesidades afectivas y las características del producto. La relación se desarrolla en estructura de árbol. Por ejemplo, se pretende diseñar un automóvil que proporcione la sensación de “ajustado al usuario”. Para ello, se plantean preguntas del tipo: un coche “ajustado al usuario” debería tener una longitud de… (opciones concretas a elegir), debería tener 2, 4 ó 5 puertas, etc. En definitiva, se pregunta sobre aquellas características que podrían influir en la valoración que nos interese. De esta manera se puede llegar, por ejemplo, a que la longitud debe ser de 3,98 m, que deber tener dos puertas y así hasta definir cada uno de los parámetros de cada una de las categorías establecidas. Ingeniería Kansei tipo II: (SISTEMA ASISTIDO POR ORDENADOR) Se utilizan 4 bases de datos (palabras kansei, imágenes, puntuaciones kansei y diseños y colores) y un motor de interferencia que las relaciona utilizando la teoría de cuantificación de Hayashi (basada en coeficientes de correlación parcial). Se trata de una especie de sistema experto que ante unas palabras kansei especificadas por el diseñador le proporciona las imágenes de los productos y las características de los mismos que mejor las representan. El ejemplo anterior se resolvería a partir de una gran cantidad de encuestas en las que se han utilizado imágenes de coches de diferentes longitudes y con diferente número de puertas, entre otros (base de datos de imágenes). En las encuestas se pregunta la PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 17 valoración o puntuación kansei sobre la palabra kansei en cuestión (‘ajustado al usuario’). De esta forma, solicitando al sistema una determinada puntuación kansei, éste es capaz de proporcionar cuál debe ser la longitud o características que mejor representan esa palabra. Ingeniería Kansei tipo III: (MODELADO MATEMATICO) Es similar a la anterior pero utiliza modelos matemáticos más complejos (regresión, lógica difusa, redes neuronales, etc.) para relacionar las bases de datos. Ingeniería Kansei tipo IV: (SISTEMA HIBRIDO CON ROZAMIENTO FORWARD Y BACKWARD) Es similar a los dos anteriores, pero no sólo sugiere las propiedades o imágenes de los productos que proporcionan un determinado kansei, sino que también predice el kansei que un producto o un nuevo diseño puede despertar. Es decir, entrando la imagen (o características objetivas) del producto en cuestión, el sistema predice cuál será la puntuación que obtendrá el producto. Ingeniería Kansei tipo V: (VIRTUAL. COMBINA CON TECNICAS DE REALIDAD VIRTUAL) Las imágenes que se muestran del producto se generan a través de herramientas de realidad virtual o realidad aumentada. Ingeniería Kansei tipo VI: (DISEÑO COLABORATIVO) La base de datos Kansei es accesible vía Internet, por lo que soporta trabajo en grupo e ingeniería concurrente. Utiliza herramientas del tipo QFD, aplicadas a la industria de servicios, y busca el diseño de todos los procedimientos del servicio tomando como origen las preferencias del usuario. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 18 En el mercado actual, el consumidor no valora únicamente la funcionalidad, usabilidad, seguridad y adecuado precio de los productos, sino también las emociones y los sentimientos que le proporcionan. En consecuencia, y ante un mercado cada vez más competitivo, un buen producto debería satisfacer todas las expectativas del consumidor, pero especialmente la de provocar una respuesta emocional positiva. La Ingeniería Kansei (IK) es una de las metodologías precursoras y más completas en el campo del diseño emocional. Se trata de una herramienta de ingeniería que permite captar las necesidades emocionales de los usuarios y establecer modelos de predicción matemáticos para relacionar las características de los productos con esas necesidades emocionales: EL DISEÑO EMOCIONAL: El hombre es un animal que raramente alcanza el estado de completa satisfacción: si se logra un deseo, el estado de satisfacción es temporal, ya que enseguida se desea algo más. Además, las necesidades humanas siguen una jerarquía, de manera que una vez cubiertas las necesidades de un nivel inferior se necesitan cubrir los niveles superiores. En cuanto a las necesidades como consumidores de productos la jerarquía es la siguiente (Jordan, 2000): Nivel 1. FUNCIONALIDAD: El producto cumple con una finalidad o función, soluciona un problema. Nivel 2. USABILIDAD: El producto es fácil, cómodo y seguro de usar. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 19 Nivel 3. PLACER: Cuando un producto ya es fácil de usar, la siguiente necesidad del consumidor o usuario es que el producto le proporcione algo más, no sólo beneficios funcionales sino también emocionales. Los productos deben satisfacer estas tres necesidades y necesariamente en este orden. Es decir, un producto que no es funcional, difícilmente será fácil de usar; un producto que es difícil e incómodo de usar difícilmente gustará al usuario. En el mercado actual, el consumidor no valora únicamente la funcionalidad, usabilidad, seguridad y adecuado precio de los productos, sino también las emociones y los sentimientos que le proporcionan. Ante dos productos equivalentes en precio y funcionalidad, la decisión final de compra del consumidor es hacia aquel que le proporciona un mayor ‘feeling’ o que mejor refleja un determinado estilo de vida. En consecuencia, y ante un mercado cada vez más competitivo, un buen producto debería satisfacer todas las expectativas del consumidor, pero especialmente la de provocar una repuesta emocional positiva. Efectivamente, el diseño actual de productos se mueve hacia la integración de los valores emocionales en los mismos (Krippendorff, 2006) pues la mayoría de los productos diseñados incorporan ya características ergonómicas que facilitan su uso. Para el diseño de productos orientados al usuario existen diferentes metodologías y herramientas (Page et al. 2001 contiene una buena recopilación) que permiten una mejora sustancial de la calidad y competitividad de los productos, tales como el QFD, modelo de Kano, análisis conjoint, etc. Sin embargo, cuando se trata de medir emociones, impresiones o placer, las metodologías son muy dispares y poco consolidadas. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 20 El proyecto europeo ENGAGE (ENGAGE, 2007) trata de recoger, clasificar y evaluar los métodos y técnicas de diseño emocional de diferentes centros y universidades europeas, y crear una red de expertos en el tema a nivel continental. Esto demuestra que se trata de un área incipiente de investigación y de reciente aplicación en la industria europea. Las diferencias individuales son incuestionables pero en gran medida dependen de lo que experimentamos y aprendemos de nuestro entorno. En concreto a nivel emocional no se han estudiado las diferencias entre los distintos niveles de experiencia con el producto, factor que afecta en gran medida a lo que pensamos y sentimos de los productos. Por tanto es importante investigar las diferencias emocionales en función de los variados tipos de “usuarios” (profesionales, aficionados, etc.) a los que van destinados los productos dependiendo de su nivel y tipo de experiencia con ellos. En la literatura se pueden encontrar diferentes nombres para referirse a este tipo de técnicas orientadas a incorporar las emociones en el diseño de productos como pueden ser “Emotional Design, Emotional Engineering, Affective Design, Design of Pleasurable Products, Product Semantics, etc”. (Jordan, 2000; Desmet, 2002; Norman, 2004; Petiot and Yannou, 2004; Jiao et al, 2006). De todas ellas, destaca la Ingeniería Kansei (IK) (Nagamachi, 1995) por ser una de las metodologías más completas y pioneras en este campo. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 21 Fig. 2.2 Nosotros esperamos que el cliente nos diga exactamente la traducción de sus necesidades en requerimientos y características de un producto o servicio. Fig. 2.3 REQUERIMIENTOS NECESIDAD PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 22 Pero ésta no es una responsabilidad del cliente, es una responsabilidad del desarrollador (proveedor). Cliente Proveedor Fig. 2.4 SENTIDOS, SENTIMIENTOS Y KANSEI Tabla 2.1 Necesidad Req Construye valor Función PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 23 KE STEPS Fig. 2.5 2.3.2. Campos de aplicación de la Ingeniería Kansei: Los métodos de evaluación y diseño emocional han sido aplicados con éxito en el diseño de productos de consumo masivo tales como teléfonos móviles, coches, copas, impresoras, envases,… (Lin et al, 1996; Chuang et al, 2001; Chang y Van, 2003; Petiot y Yannou, 2004; Nagamachi, 2002), quizá porque tradicionalmente a estos productos se les exige que proporcionen, además de funcionalidad, otros valores más “afectivos” para el usuario, que normalmente es además el comprador. Sin embargo, en contadas ocasiones se los ha aplicado a los productos dirigidos a profesionales tales como maquinas de construcción, interruptores de máquinas o centros de mecanizado (Nakada, 1997; Schütte y Eklund, 2005; Mondragón et al, 2005). Uno de los ejemplos más claros de la ingeniería Kansei aplicada es el caso del Mazda MX5, el roadster más vendido del mundo. Hoy en día, la mayoría de las compañías automovilísticas y otras grandes PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 24 empresas utilizan esta técnica para el desarrollo de productos y asegurarse el éxito en el mercado. A este respecto, se encuentran muy pocos trabajos en la bibliografía que estudien las diferencias semánticas en función de las características de los usuarios, pero además los únicos parámetros que se han estudiado son la edad, el sexo y el nivel académico o competencias del profesional (Hsu et al, 2000; Chang y Shin, 2003; Mondragón et al, 2005). 1980 - 1990: Enfoque “Centrado en Usuarios” • Entendiendo necesidades latentes y expectativas. • “La segunda revolución del cliente”. • Computadoras / Procesos flexibles / Automatización / • Reducción de desperdicio . • Alta variedad y alto volumén / JIT. • Modelo Kano “Calidad atractiva / Calidad Obligatoria”. • Desarrollo de KANSEI Engineering. • Cumplir con necesidades de utilizabilidad. • 1990 - 2000: Enfoque “Centrado en Sistemas”. • Re arquitectura de las compañías vs su entorno. • Visión estratégica de la planeación. • Cooperación, articulación y TI. • ISO 9000 / 14000, OHSAS 18000, HACCP, otros. • Satisfacer la utilizabilidad e inicio de la satisfacción de • necesidades emocionales y afectivas. • KANSEI Engineering evoluciona de necesidades • ergonómicas hacia las afectivas y emocionales. • PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 25 2000 - 2010: Enfoque “Centrado en Sistemas y Usuarios”. • Alta tecnología en productos. • Los atributos emocionales y afectivos como • factor de diferenciación. • Satisfacer necs. Emocionales, afectivas. • KANSEI Engineering = Affective Engineering = • Emotional Engineering. • Nuevos temas: Diseño afectivo, Ergonomía. • Afectiva y Productos placenteros. 2.4. ESTUDIOS DEL CONFORT: El presente trabajo trata de las condiciones de confort que se deben dar en el interior de edificios públicos, que una parte del mismo se ha realizado en estudios anteriores (Alkassir, et al.2004). Por lo tanto, y para la toma de medidas hemos seleccionado el edificio de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica de Valencia. Como espacio interior representativo, hemos seleccionado la biblioteca situado en la primera planta del citado edificio. Pretendemos que las personas se encuentren BIEN, no que estén MENOS MAL. El confort, así definido, depende de multitud de factores personales (respuesta a las sensaciones, expectativas para el momento y lugar considerados...) y parámetros físicos (visuales, auditivos, térmicos, olfativos...). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 32 Escalas de temperatura La temperatura se mide en grados, y hay varias escalas, las dos más usadas son: • Escala Celsius (o centígrada); utilizada en el Sistema Internacional de Unidades. • Escala Fahrenheit; utilizada por el Sistema Inglés de Unidades. La escala Celsius: usa como temperatura cero grados de referencia aquella, a la que el agua pura pasa del estado líquido al sólido (congela), y temperatura 100 grados, a aquella en la que el agua pasa del estado líquido al gaseoso (evaporación), ambas en condiciones normales de presión (presión atmosférica estándar). La escala Fahrenheit: tiene como punto de referencia de cero grados a una temperatura que se registró en el invierno de 1709 en Dinamarca (donde vivía el científico Fahrenheit) año cuyo invierno fue muy duro, y la temperatura del cuerpo humano como grado 96. Condiciones termohigrométricas reglamentarias. El artículo 7 y el Anexo III del Real Decreto 486/1997 sobre disposiciones mínimas de seguridad y salud en los lugares de trabajo establecen las condiciones mínimas ambientales que deben reunir los lugares de trabajo. Como principio general se establece que el ambiente de trabajo no debe suponer un riesgo para la seguridad y la salud de los trabajadores y, en la medida de lo posible, se debe evitar que constituya una fuente de incomodidad o molestia. El Anexo III del citado Real Decreto establece que en los locales de trabajo cerrados deberán cumplirse las siguientes condiciones: Temperatura: entre 17º C y 27º C, si se realizan trabajos sedentarios o entre 14º C y 25 º C, si son trabajos ligeros. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 33 Humedad relativa: entre 30% y 70%, excepto si hay riesgo por electricidad estática, en cuyo caso, el límite inferior será el 50%. Velocidad del aire: inferior a 0,25m/s en ambientes no calurosos; inferior a 0,5m/s en trabajos sedentarios en ambiente caluroso e inferior a 0,75% m/s en trabajos no sedentarios en ambientes calurosos. Para los sistemas de aire acondicionado, los límites son 0,25 m/s en trabajos sedentarios y de 0,35 m/s, en los demás casos. Medidas preventivas. Mediante un sistema adecuado de climatización del aire (a través de electricidad, agua caliente, vapor, agua fría o líquidos refrigerantes) se debe crear un clima interior confortable para la mayoría de los ocupantes de un espacio, de manera que se pueda calentar el aire en la estación fría y refrigerar durante la cálida. También es importante formar al trabajador sobre el empleo adecuado de la ropa de trabajo y concienciarles respecto a que trabajar exponiéndose a altas o bajas temperaturas puede entrañar riesgos. Igualmente, se debe formar a los trabajadores sobre la detección de los síntomas y signos de la exposición a temperaturas extremas de determinados trabajos. Normativa sobre el tema. - Ley 31/1995, de 8 de noviembre, de Prevención de Riesgos laborales. BOE nº269, de 10 de noviembre. - Real Decreto 486/1997, de 14 de abril. BOE nº 97, de 23 de abril sobre lugares de trabajo. - Guía Técnica para la evaluación y prevención de los riesgos relativos a la utilización de los lugares de trabajo. (Real Decreto 486/1997). INSHT. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 34 - UNE EN 27243:95. Ambientes calurosos: Estimación del estrés térmico del hombre en el trabajo basado en el índice WBGT. - UNE EN ISO 7726:02. Ergonomía de los ambientes térmicos: instrumentos de medida de las magnitudes físicas. - UNE EN ISO 7933:05. Ergonomía del ambiente térmico. Determinación analítica e interpretación del estrés térmico mediante el cálculo de la sobrecarga estimada. - UNE EN ISO 8996:05. Ergonomía del ambiente térmico: determinación de la tasa metabólica. - UNE EN ISO 15265:05. Ergonomía del ambiente térmico. Estrategia de evaluación del riesgo para la prevención del estrés o incomodidad en condiciones de trabajo térmicas. - UNE EN ISO 7730:06. Ergonomía del ambiente térmico. Determinación analítica e interpretación del bienestar térmico mediante el cálculo de los índices PMV y PPD y los criterios de bienestar térmico local. 2.4.2. Confort acústico: DEFINICION: El confort acústico es un aspecto subjetivo que varía para cada persona, pero podríamos definirlo como el conjunto de condiciones acústicas que nos permitan realizar nuestras actividades de forma adecuada y con normalidad sin que exista riesgo de molestia o de enfermedad. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 35 El arquitecto inglés Harry Faulkner-Brown establece las condiciones que debe asumir todo edificio bibliotecario. Estos principios básicos fueron presentados en 1973 y revisados en 1980: 1. Flexible. Procurar que las instalaciones, que todo el edificio sea adaptable. El edificio debe ser diseñado con posibilidad de hacer cambios en función de nuevas necesidades que vayan surgiendo con el paso del tiempo. Se debe procurar que los elementos como escaleras y ascensores afecten lo menos posible a los espacios, que las resistencias de carga sean suficientes para convertir en depósito espacios previamente no concebidos como tales, que la construcción permita conseguir unidades de espacio homogéneas. Este principio, no obstante, ni es aplicable a todo tipo de bibliotecas, ni ha sido unánimemente aceptado por todos los bibliotecarios del mundo, ya que algunos, aún considerando sus ventajas de economía y eficacia, lo consideran un reflejo de ciertas tendencias ajenas por completo al mundo bibliotecario. 2. Compacto. El edificio es un todo compuesto de distintas secciones, esto permite una mayor facilidad en la circulación tanto de los usuarios como del personal y de los libros. 3. Accesible. Debe asegurar la accesibilidad y facilidad de movimiento tanto del exterior como en el interior. Exteriormente, por razón de su situación en relación con los servicios que debe prestar, por lo que debe ser céntrico cultural y urbanísticamente. Supone además que cuente con un edificio fácilmente discernible de los demás y sin grandes dificultades para su acceso desde la calle: en este aspecto no hay que olvidar la PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 36 supresión de barreras arquitectónicas para niños, minusválidos y tercera edad. La accesibilidad interior supone claridad, tanto en la distribución de espacios como orientación interior por medio de señales adecuadas. 4. Extensible. La biblioteca, como organismo vivo que es, crece y se desarrolla. Se trata de prever la posibilidad de crecimiento de forma más o menos limitada y continua. 5. Variado en su oferta de espacios. El edificio debe permitir la instalación de distintas secciones dentro de él, cada una de ellas con necesidades diferentes y condiciones propias (salas de lectura, de consulta, sección infantil y juvenil, depósitos, zonas de libre movimiento, salón de actos,...). 6. Organizado. El edificio ha de permitir el acercamiento entre libros y lectores. 7. Confortable. La biblioteca debe ser cómoda. El confort es acústico (silencio, suelos silenciosos, dobles ventanas u otros elementos aislantes de los ruidos exteriores), visual (luz suficiente, individual para investigadores, colectiva), físico (temperatura), psicológico (acabado agradable, humanización del espacio, disposición adecuada). 8. Seguro. Cuando se habla de seguridad se refiere a varias vertientes: hacia el usuario, hacia el personal, hacia el equipamiento y hacia la colección. La construcción debe estar basada en materiales ignífugos, no inflamables, con dispositivos de seguridad y extinción. Protegido contra el agua, los agentes físicos, biológicos y químicos. Existirán dispositivos magnéticos antirrobo o circuitos cerrados de televisión, aislamiento del exterior con impermeabilización de suelos y techos, conducciones de agua y electricidad seguras, etc. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 37 9. Constante. La inalterabilidad en las condiciones físicas dentro del edificio (temperatura, humedad, luminosidad, aislamiento sonoro, etc.) favorece el trabajo cómodo de usuarios y personal. Y además es necesario para la conservación de los materiales bibliotecarios. 10. Económico. La necesidad de que el edificio debe construirse y mantenerse con el mínimo de recursos y personal. En las bibliotecas universitarias solo se diferencias las zonas del lector según el uso, no tanto por categorías. M.F. Bisbrouck en 1995 propone 5 zonas funcionales para bibliotecas universitarias, que son fácilmente aplicables a bibliotecas públicas: • Espacios de entrada. • Espacios de consulta/trabajo y puesta a disposición de la documentación. • Espacios de búsqueda de información. • Espacios para depósitos de libros. • Espacios de servicios internos. 2.4.3. Confort lumínico: La mayor parte de la información la recibimos por la vista. Para que nuestra actividad laboral se desarrolle de una forma eficaz, necesita que la luz (entendida como característica ambiental) y la visión (característica personal) se complementen para conseguir una mayor productividad, seguridad y confort. La se define como una radiación electromagnética capaz de ser detectada por el ojo humano normal. La visión es el proceso por medio del cual la luz se transforma en impulsos nerviosos capaces de generar sensaciones, siendo el ojo el encargado de hacerlo. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 38 EL FLUJO LUMINOSO: es la potencia luminosa que emite una fuente de luz. LA INTENSIDAD LUMINOSA: es la forma en que se distribuye la luz en una dirección. EL NIVEL DE ILUMINACION: es el nivel de luz que incide sobre un cuerpo. LA LUMINANCIA: es la cantidad de luz que emite una superficie, es decir, el brillo o reflejo. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 39 CAPÍTULO 3. OBJETIVOS E HIPÓTESIS PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 40 3.1. OBJETIVOS: El objetivo de este Proyecto de Fin de Grado es de analizar las percepciones y emociones que tienen los alumnos que frecuentan las bibliotecas de la Universidad Politécnica de Valencia. Con este estudio se pretende conocer el grado de satisfacción que tienen estos alumnos a la hora de su utilización. Este análisis se consigue mediante la Ingeniería Kansei que nos permite introducir los atributos más esenciales, según los usuarios, en el proceso de construcción de posibles nuevas bibliotecas. Normalmente todos los proyectos utilizan parámetros y características del producto establecidos por expertos, parten de atributos definidos previamente por los diseñadores que pueden llegar a tener un significado diferente por parte del los usuarios. Por lo tanto, mediante la Ingeniería Kansei, se logra evitar este inconveniente y se intenta utilizar un diseño definido por el propio usuario. Se pretende elaborar tácticas para conocer aquellos atributos más importantes que necesita el usuario a la hora de su utilización. Estas tácticas de reconocimiento se definen como cuestionarios, en ellos se recogen toda la información necesaria de aquello mas imprescindible y en que escala es necesario, para así poder aplicarlo en futuras líneas de trabajo. Finalmente también se pretende conocer qué factores son decisivos a la hora de evaluar el confort térmico, acústico y lumínico por parte de los usuarios y saber cómo estos factores se interrelacionan entre ellos, con el objetivo final de definir un modelo explicativo y predictivo de la percepción del confort de los usuarios de las bibliotecas. Sólo se tratarán los espacios abiertos de la biblioteca, es decir, que no entran en el estudio las salas cerradas con funcionalidades concretas y características peculiares. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 41 3.2. HIPÓTESIS DE PARTIDA: En el presente Proyecto de Fin de grado se plantean una serie de hipótesis de partida las cuales se van a contrastar empíricamente: • Los usuarios de las bibliotecas valoraran ésta a través de una serie de conceptos semánticos. Las valoraciones de cada usuario son percepciones subjetivas y no tienen por qué coincidir con las de los expertos diseñadores del producto. • Las distintas percepciones no afectan de igual forma a las diversas valoraciones globales. • Se pueden explicar las tendencias que determinan la influencia de las características objetivas sobre los juicios subjetivos, por lo que se pueden definir reglas objetivas y cuantitativas para inducir determinadas percepciones en el usuario. • Se puede predecir, la aceptación de una biblioteca a partir del análisis de la relación entre sus elementos de diseño y las percepciones de los usuarios. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 48 La escala de Likert es un método de escala bipolar que mide tanto el grado positivo como negativo de cada enunciado. A veces se utilizan 4 niveles de respuesta; de esta forma se fuerza a elegir un lado de la escala, ya que no existe la posibilidad de neutralidad. La encuesta se compone de un total de sesenta y siete preguntas, de las cuales sesenta y dos son cortas y directas, a continuación hay cuatro preguntas que hacen una valoración global respecto a las preguntas realizadas anteriormente y para finalizar se piden las tres características principales que debe poseer una biblioteca para complacer al usuario.(ANEXO 1). 4.2.2. Selección y tamaño de la muestra: En la biblioteca se hace una preselección de las muestras ya que vamos a seleccionar personal empleado, alumnado que esté ubicado en diferentes puntos de la biblioteca. A continuación se decide por alumnos que se encuentran en las aulas aisladas para uso de estudio en grupo, alumnos que están en diferentes puntos de la sala de estudio individual (sala silenciosa), también se decide en pasarle la encuesta a la secretaría de información, por último se encuestan a los alumnos que están por la zona de ordenadores y la librería. En la selección de la muestra también tenemos en cuenta en recoger la valoración de personas de edad entre dieciocho a treinta años, llegando a un total de cuarenta y una muestras. Seguidamente procesamos los cuestionarios con la ayuda del programa informático SPSS Statistics, donde obtendremos gráficos, valores y puntos de las percepciones sobre la biblioteca de la gente encuestada. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 49 4.2.3. Desarrollo del trabajo de campo: Para realizar el trabajo nos hemos desplazado a la biblioteca de Ingeniería Industrial para que los alumnos que hacen uso, ya sea habitual o esporádico de ella, puedan darnos una opinión objetiva en lo que respecta a instalaciones, ubicación, comodidades… 4.2.4. Tratamiento de datos: Tras la realización de los cuestionarios se ha utilizado el programa SPSS para obtener una mayor información de lo que se respondido cada uno de los encuestados. 4.2.4.1. Análisis descriptivo: Al analizar datos, lo primero que debemos hacer con una variable es, generalmente, formarse una idea lo más exacta posible acerca de sus características. Esto se consigue prestando atención a tres aspectos básicos: tendencia central, dispersión y forma de la distribución. Ahora bien las medidas de tendencia central, de dispersión, los índices y gráficos sobre la forma de la distribución, resultan más o menos útiles dependiendo del tipo de variable que se intente caracterizar. Con variables categóricas, por ejemplo, las medidas de tendencia central y de dispersión carecen de importancia comparadas con la utilidad de una distribución de frecuencias o un gráfico sobre la forma de la distribución. Por el contrario, con variables continuas una distribución de frecuencia pierde importancia comparada con la capacidad informativa de las medidas de tendencia central y de dispersión. Por otro lado, los diagramas que informan sobre la forma de una PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 50 distribución son diferentes dependiendo de que la variable estudiada sea categórica o continua. A continuación haremos una descripción de dos procedimientos que permiten obtener la información necesaria para caracterizar apropiadamente tanto variables categóricas como cuantitativas: el procedimiento frecuencias y el procedimiento descriptivos. FRECUENCIAS: Una distribución de frecuencias informa sobre los valores concretos que adopta una variable y sobre el número (y porcentaje) de veces que se repite cada uno de estos valores. El procedimiento frecuencias permite obtener distribuciones de frecuencias, pero además contiene opciones para: • Calcular algunos de los estadísticos descriptivos más utilizados (sobre tendencia central, posición, dispersión, asimetría y curtosis). • Construir algunos diagramas básicos (gráficos de barras, de sectores e histogramas). • Controlar el formato de presentación de las distribuciones de frecuencias. La utilización de estas opciones depende en gran medida del hecho de que la variable estudiada sea categórica o continua. DESCRIPTIVOS: A diferencia de lo que ocurre con el procedimiento de frecuencias, que contiene opciones para describir tanto variables categóricas como cuantitativas continuas. Contiene unos cuantos estadísticos descriptivos (tendencia central, dispersión y forma de la distribución) que también incluye el procedimiento frecuencias, pero añade una opción especialmente importante: la posibilidad de PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 51 obtener puntuaciones típicas. Para obtener estadísticos descriptivos y puntuaciones típicas. A la vez repetiremos los procedimientos para realizar el análisis de valoración global. 4.2.4.2. Extracción de las percepciones: El análisis factorial es una técnica estadística multivariante cuyo principal propósito es sintetizar las interrelaciones observadas entre un conjunto de variables en una forma concisa y segura como una ayuda a la construcción de nuevos conceptos y teorías. Para ello utiliza un conjunto de variables aleatorias inobservables, que llamaremos factores comunes. El objetivo fundamental será el encontrar una manera de resumir la información contenida en una serie de variables originales, mediante una serie de dimensiones compuestas (factores) o valores teóricos con una mínima perdida de información. La ventaja que tiene el Análisis Factorial es que se tratan todas las variables simultáneamente, cada una relacionada con las demás y no existe una variable dependiente y otras independientes. El modelo matemático del Análisis Factorial es parecido al de la regresión múltiple. Cada variable se expresa como una combinación lineal de factores no directamente observables. Xij = F1i ai1 + F2i ai2+....+Fki aik + Vi Siendo: Xij la puntuación del individuo i en la variable j. Fij son los coeficientes factoriales. aij son las puntuaciones factoriales. Vi es el factor único de cada variable. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 52 Podemos distinguir entre dos tipos de Análisis Factorial, uno Exploratorio y el otro Confirmatorio. El Análisis exploratorio se caracteriza porque no se conocen a priori el número de factores y es en la aplicación empírica donde se determina este número, por otro lado estaría el Análisis Confirmatorio donde los factores están fijados a priori, utilizándose contrastes de hipótesis para su corroboración. Para que el Análisis Factorial tenga sentido deberían cumplirse dos condiciones básicas: Parsimonia e Interpretabilidad, Según el principio de parsimonia los fenómenos deben explicarse con el menor número de elementos posibles. Por lo tanto, respecto al Análisis Factorial, el número de factores debe ser lo más reducido posible y estos deben ser susceptibles de interpretación sustantiva. Una buena solución factorial es aquella que es sencilla e interpretable. El análisis factorial debe tener suficientes correlaciones para poder aplicarse. Si no hay un número sustancial de correlaciones mayores de 0.3 entonces es probablemente inadecuado. Las correlaciones entre variables pueden ser analizadas mediante el cálculo de las correlaciones parciales de tal manera que si las correlaciones parciales son bajas, entonces no existen factores subyacentes verdaderos y el análisis factorial es inapropiado. Esta hipótesis también se puede contrastar buscando que los valores de la diagonal de la matriz anti-imagen sean altos. Para decidir el número de factores que se deben extraer, utilizaremos el porcentaje de la varianza total de los datos, de tal manera que el porcentaje de varianza debe explicar un valor que consideremos valido. Por ejemplo, en ciencias naturales se toman factores hasta explicar al menos un 95% de la varianza, frente a ciencias sociales que es normal considerar sobre el 60 %-65% de la varianza total. Para determinar la solución utilizaremos las cargas factoriales, que son el medio para interpretar la función que cada variable PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 53 desempeña para definir cada factor. Son las correlaciones entre cada variable y el factor, de tal manera que indican la correspondencia entre cada variable y el factor. Las cargas con valores entre ±0,30 se consideran de nivel mínimo, mayores de ±0,40 son más importantes y de ±0,50 son significativas. Por lo tanto cuanto mayor sea el valor absoluto de la carga más importante es esa variable para interpretar el factor, por ejemplo, una carga de 0.30 implica una explicación del 10% de la varianza del factor, y uno de 0,50 una explicación del 25%. Alfa de Crombach Se trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes. Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen. Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,6 - 0,7. Su fórmula estadística es la siguiente K: El número de ítems Si^2: Sumatoria de Varianzas de los Items ST^2: Varianza de la suma de los Items α: Coeficiente de Alfa de Cronbach PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 54 4.2.4.3. Perfiles semanticos: En este punto se determinan unos perfiles semánticos a partir de las encuestas realizadas. Estos perfiles se obtienen del estudio realizado sobre las contestaciones de los encuestados, los cuestionarios presentaban un total de 67 adjetivos obtenidos de la lluvia de ideas realizada anteriormente a la confección del cuestionario. 4.2.4.4. Ordenación de la importancia de las percepciones: Para poder alcanzar el objetivo de reducción de variables se han empleado los análisis de correlaciones Bivariadas. El procedimiento Correlaciones bivariadas ofrece tres tipos de coeficientes: r xy de Pearson, tau-b de Kendall y rho de Spearman. Para la realización de este estudio se ha empleado la correlación de Spearman que consiste en una versión no paramétrica del coeficiente de correlación de Pearson, que se basa en los rangos de los datos en lugar de hacerlo en los valores reales. La metodología para calcular el coeficiente de correlación de Spearman consiste en ordenar todos los casos para cada una de las variables de interés y asignar un rango consecutivo a cada observación de cada una de las variables por separado. Si la asociación lineal entre ambas variables fuera perfecta, esperaríamos que el rango de la variable X fuera exactamente igual al rango de la variable Y, por lo tanto el coeficiente se calcula en base a las diferencias registradas en los rangos entre ambas variables, esperando que estas diferencias fueran 0. Conforme mayores son las diferencias observadas en las ordenaciones de ambas variables, más se alejaría la relación de ser perfecta. Para evitar que las diferencias positivas anularan las diferencias negativas y comportaran la toma de decisiones equivocadas, el estadístico se calcula en función de la suma de las diferencias elevadas al cuadrado. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 55 4.2.4.5. Análisis de las percepciones que inciden en la valoración global: El término regresión fue introducido por Francis Galton en su libro Natural inheritance (1889) y fue confirmada por Karl Pearson. El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables cuantitativas. Tanto en el caso de dos variables (regresión simple) como en el de más de dos variables (regresión múltiple), el análisis regresión lineal puede utilizarse para explorar y cuantificar la relación entre una variable llamada dependiente o criterio (Y) y una o más variables llamadas independientes o predictoras (X 1 , X 2 ,…, X p ), así como para desarrollar una ecuación lineal con fines predictivos. El análisis de regresión tiene por objetivo estimar el valor promedio de una variable, variable dependiente, con base en los valores de una o más variables adicionales, variables explicativas. En este tipo de análisis, la variable dependiente es estocástica mientras que las variables explicativas son no estocásticas en su mayor parte. El análisis de regresión ha cobrado popularidad debido al gran número de paquetes estadísticos que lo incluyen y por ser un “proceso robusto que se adapta a un sinfín de aplicaciones científicas y ejecutivas que permite la toma de decisiones”. En este trabajo, el mejor ajuste de los modelos estará determinado por el análisis de regresión lineal. En un Análisis de Regresión simple existe una variable respuesta o dependiente (y) que puede ser el número de especies, la abundancia o la presencia-ausencia de una sola especie y una variable explicativa o independiente (x). El propósito es obtener una función sencilla de la variable explicativa, que sea capaz de describir lo más ajustadamente posible la variación de la variable dependiente. Como los valores observados de la variable dependiente difieren generalmente de los que predice la función, ésta posee un PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 56 error. La función más eficaz es aquella que describe la variable dependiente con el menor error posible o, dicho en otras palabras, con la menor diferencia entre los valores observados y predichos. La diferencia entre los valores observados y predichos (el error de la función) se denomina variación residual o residuos. Para estimar los parámetros de la función se utiliza el ajuste por mínimos cuadrados. Es decir, se trata de encontrar la función en la cual la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores observados y esperados sea menor. Sin embargo, con este tipo de estrategia es necesario que los residuos o errores estén distribuidos normalmente y que varíen de modo similar a lo largo de todo el rango de valores de la variable dependiente. Estas suposiciones pueden comprobarse examinando la distribución de los residuos y su relación con la variable dependiente. Cuando la variable dependiente es cuantitativa (por ejemplo, el número de especies) y la relación entre ambas variables sigue una línea recta, la función es del tipo y= c + bx, en donde c es el intercepto o valor del punto de corte de la línea de regresión con el eje de la variable dependiente (una medida del número de especies existente cuando la variable ambiental tiene su mínimo valor) y b es la pendiente o coeficiente de regresión (la tasa de incremento del número de especies con cada unidad de la variable ambiental considerada). Si la relación no es lineal pueden transformarse los valores de una o ambas variables para intentar linearizarla. Si no es posible convertir la relación en lineal, puede comprobarse el grado de ajuste de una función polinomial más compleja. La función polinomial más sencilla es la cuadrática (y= c + bx + bx 2 ) que describe una parábola, pero puede usarse una función cúbica u otra de un orden aun mayor capaz de conseguir un ajuste casi perfecto a los datos. Cuando la variable dependiente se expresa en datos cualitativos (presencia-ausencia de una especie) es aconsejable utilizar las regresiones logísticas (y= [ exp (c + bx)] / [ 1 PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 57 + exp (c + bx)] ). Buenos ejemplos del uso de regresiones logísticas para predecir la distribución de una especie. 4.3. FASE 2. ESTUDIO DE LOS FACTORES FÍSICO-AMBIENTALES QUE INFLUYEN EN LA PERCEPCIÓN DE CONFORT EN BIBLIOTECAS: 4.3.1. Trabajo preliminar: Se han seleccionado 4 ejes semánticos que son de los más importantes que han salido de la primera fase: CONFORTABLE, CON BUEN DISEÑO, SILENCIOSA Y TRANQUILA, Y CON BUENA TEMPERATURA. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 64 Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 12,2 19,5 19,5 39,0 9,8 ,0 50,0 PORCENTAJE SILENCIOSA Total men… En des… Neutr o De acu… Total men… Series1 2,4 12,2 19,5 61,0 4,9 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE PRÁCTICA Tota … En … Neu … De … Tota … Series1 2,4 7,3 22,0 51,2 17,1 ,0 100,0 PORCENTAJE CON BUEN SERVICIO USUARIO Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 4,9 7,3 22,0 46,3 19,5 ,0 50,0 PORCENTAJE SEGURA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 2,4 4,9 26,8 36,6 29,3 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJE SENCILLA Total … Neutro De … Total … Series1 7,3 22,0 53,7 17,1 ,0 100,0 PORCENTAJE CON BUEN MANTENIMIENTO Tota … En … Neu … De … Tota … Series1 9,8 14,6 31,7 39,0 4,9 ,0 50,0 PORCENTAJE CON BUENA ORIENTACIÓN En desac… Neutro De acuer… Totalm ente … Series1 19,5 17,1 41,5 22,0 ,0 50,0 PORCENTAJE ESPECIALIZADA PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 65 En desac… Neutro De acuer… Totalm ente … Series1 9,8 24,4 56,1 9,8 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE AGRADABLE Totalm ente … En desac… Neutro De acuerdo Series1 9,8 14,6 39,0 36,6 ,0 50,0 PORCENTAJE CON BUEN DISEÑO En desac… Neutro De acuerdo Totalm ente … Series1 22,0 29,3 41,5 7,3 ,0 50,0 PORCENTAJE ACTUAL Total men… En des… Neutr o De acu… Total men… Series1 4,9 7,3 17,1 56,1 14,6 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE BIEN ILUMINADA Total men… En des… Neutr o De acu… Total men… Series1 4,9 9,8 22,0 48,8 14,6 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE BIEN GESTIONADA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 4,9 14,6 26,8 41,5 12,2 ,0 50,0 PORCENTAJE BIEN ACONDICIONADA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 2,4 22,0 24,4 34,1 17,1 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJE CALUROSA En desac… Neutro De acuerdo Totalm ente … Series1 9,8 36,6 46,3 7,3 ,0 50,0 PORCENTAJE DIDÁCTICA PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 66 Como se puede observar en las graficas anteriores, se establece que la biblioteca de Ingenieros Industriales está bien valorada, ósea cumple holgadamente con las exigencias de los usuarios, en los siguientes aspectos; Cercana, Eficiente, Con buen servicio de préstamo, Concurrida, Funcional, Bien distribuida, Con buen ambiente, Con amplitud de horarios, Cómoda, Seria, Bien organizada, Con colores adecuados, Limpia, Ordenada, Silenciosa, Practica, Segura, Con buen mantenimiento, Sencilla, Con buen servicio al usuario, Con buena orientación, Especializada, Agradable, Con buen diseño, Bien iluminada, Bien acondicionada, Bien gestionada, Didáctica y Calurosa. Total men… En des… Neutr o De acu… Total men… Series1 2,4 14,6 51,2 22,0 9,8 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE ATRACTIVA Totalm ente … En desac… Neutro De acuer… Series1 7,3 31,7 48,8 12,2 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE HÚMEDA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 24,4 22,0 29,3 22,0 2,4 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJE CON BUENAS VISTAS Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 2,4 26,8 29,3 34,1 7,3 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJE CON BUEN MOBILIARIO En desac… Neutro De acuer… Totalm ente … Series1 9,8 41,5 46,3 2,4 ,0 50,0 PORCENTAJE BIEN EQUIPADA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 12,2 26,8 24,4 29,3 7,3 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJE TRANQUILA PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 67 En desac… Neutro De acuer… Totalm ente … Series1 12,2 39,0 36,6 12,2 ,0 50,0 PORCENTAJE CÁLIDA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 9,8 29,3 41,5 14,6 4,9 ,0 50,0 PORCENTAJE CON INTIMIDAD Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 4,9 22,0 31,7 36,6 4,9 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJE PERMITE CONCENTRARSE Tota … En … Neu … De … Tota … Series1 9,8 31,7 19,5 29,3 7,3 ,0 50,0 PORCENTAJE CON BUENA TEMPERATURA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 9,8 31,7 43,9 12,2 2,4 ,0 50,0 PORCENTAJE ORIGINAL En desac… Neutro De acuer… Totalm ente … Series1 17,1 34,1 39,0 9,8 ,0 50,0 PORCENTAJE ACOGEDORA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 7,3 19,5 31,7 26,8 14,6 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJE PARA RELACIONARSE En desac… Neutro De acuer… Totalm ente … Series1 4,9 51,2 36,6 7,3 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE CONFORTABLE PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 68 Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 4,9 17,1 39,0 34,1 4,9 ,0 50,0 PORCENTAJE VENTILADA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 9,8 22,0 46,3 14,6 7,3 ,0 50,0 PORCENTAJE BIEN INFORMATIZADA Total men… En des… Neutr o De acu… Total men… Series1 4,9 19,5 48,8 24,4 2,4 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE VERSATIL POLIVALENTE En desacue… Neutro De acuerdo Series1 17,1 61,0 22,0 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE FRESCA En desac… Neutro De acuer… Totalm ente … Series1 17,1 41,5 34,1 7,3 ,0 50,0 PORCENTAJE JUVENIL Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 2,4 17,1 46,3 29,3 4,9 ,0 50,0 PORCENTAJE DINÁMICA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 2,4 12,2 41,5 41,5 2,4 ,0 50,0 PORCENTAJE SOSTENIBLE Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 4,9 14,6 43,9 24,4 12,2 ,0 50,0 PORCENTAJE DIÁFANA PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 69 Como se puede observar en las graficas anteriores, se establece que la biblioteca de Ingenieros Industriales está valorada de manera indiferente, en aspectos como; Atractiva, Húmeda, Con buenas vistas, Con buen mobiliario, Bien equipada, Tranquila, Cálida, Con intimidad, Permite concentrarse, Original, Acogedora, Confortable, Ventilada, Bien informatizada, Con buena temperatura, Fresca, Versátil/Polivalente, Juvenil, Dinámica, Diáfana, Fría, Nueva, Sostenible, Bonita y Alegre. Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 14,6 22,0 41,5 17,1 4,9 ,0 50,0 PORCENTAJE FRIA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 2,4 22,0 46,3 26,8 2,4 ,0 50,0 PORCENTAJE NUEVA Total men… En des… Neutr o De acu… Total men… Series1 4,9 22,0 51,2 19,5 2,4 ,0 50,0 100,0 PORCENTAJE BONITA Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 4,9 29,3 36,6 24,4 4,9 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJES ALEGRE Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 24,4 36,6 26,8 9,8 2,4 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJE DE LUJO Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 12,2 34,1 29,3 22,0 2,4 ,0 20,0 40,0 PORCENTAJE AGOBIANTE PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 70 Como se puede observar en las graficas anteriores, se establece que la biblioteca de Ingenieros Industriales está mal valorada, en aspectos como; De lujo, Agobiante, Pobre, Elegante, Innovadora y Didáctica. Haciendo una valoración global de todos los adjetivos preguntados en las encuestas, obtenemos que la biblioteca de Ingenieros Industriales es una biblioteca que cumple con las exigencias de los usuarios al existir mayor numero de aspectos que satisfacen la utilización de esta. Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 14,6 46,3 22,0 12,2 4,9 ,0 50,0 PORCENTAJE POBRE Total men… En desa… Neutr o De acue… Total men… Series1 14,6 41,5 29,3 12,2 2,4 ,0 50,0 PORCENTAJE ELEGANTE Totalm ente … En desac… Neutro De acuerdo Series1 7,3 39,0 34,1 19,5 ,0 50,0 PORCENTAJE INNOVADORA En desac… Neutro De acuerdo Totalm ente … Series1 9,8 36,6 46,3 7,3 ,0 50,0 PORCENTAJE DIDÁCTICA PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 71 5.1.2. Análisis descriptivo de las variables de valoración global: Como se puede observar en las graficas anteriores de las variables de valoración global, podemos decir que la biblioteca de Ingenieros Industriales no sigue un patrón de valoración, en confort térmico y acústico, ya que depende del usuario encuestado, esta afirmación puede existir ya que, las encuestas están realizadas en diferentes puntos de la biblioteca. Pero si observamos el confort lumínico observamos que todos los usuarios están de acuerdo con este aspecto. De forma general, se pregunto si era una buena biblioteca, y como observamos la inmensa mayoría de los encuestados opinan favorablemente sobre esta. Total … En … Neut … De … Total … Series1 14,6 26,8 22 26,8 9,8 0 50 PORCENTAJE BUENA BIBLIOTECA CONFORT TÉRMICO Total … En … Neut … De … Total … Series1 17,1 24,4 22 29,3 7,3 0 50 PORCENTAJE BUENA BIBLIOTECA CONFORT ACÚSTICO Tota … En … Neut … De … Tota … Series1 2,4 4,9 14,6 63,4 14,6 0 100 PORCENTAJE BUENA BIBLIOTECA CONFORT LUMÍNICO En desac… Neutro De acuerdo Totalme nte de … Series1 9,8 31,7 41,5 17,1 0 50 PORCENTAJE BUENA BIBLIOTECA PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 72 5.1.3. Extracción de las percepciones: Tras aplicar el análisis factorial sobre las 62 variables, se han obtenido los siguientes resultados. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 73 El factor 1 se compone por las variables siguientes: bien distribuida, bien organizada, con buen servicio de préstamo, funcional, bien acondicionada, práctica, didáctica, ordenada, agobiante, con buen servicio de usuario, segura. El nombre elegido para englobar el factor 1 es BIEN DISTRIBUIDA. El factor 2 se compone por las variables siguientes: de lujo, con buenas vistas, elegante, versátil, con buena orientación, innovadora. El nombre elegido para englobar el factor es DE LUJO. El factor 3 se compone por las variables siguientes: tranquila, permite concentrarse, con buen ambiente, seria, con intimidad. El nombre elegido para englobar el factor es SILENCIOSA. El factor 4 se compone por las variables siguientes: sostenible, bien gestionada. El nombre elegido para englobar el factor es SOSTENIBLE. El factor 5 se compone por las variables siguientes: pobre, ventilada, cálida, bien equipada, de calidad, fría. El nombre elegido para englobar el factor es POBRE. El factor 6 se compone por las variables siguientes: acogedora, con buen mobiliario, juvenil, bonita. El nombre elegido para englobar el factor es ACOGEDORA. El factor 7 se compone por las variables siguientes: con buena temperatura, para relacionarse. El nombre elegido para englobar el factor es con BUENA TEMPERATURA. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 80 Para la valoración de buena biblioteca, los encuestados valoran mucho el factor 3 con buen servicio, el factor 2 silenciosa y tranquila y el factor 7 confortable, en cambio los factores que están en color rojo son factores que tienen un nivel de significación muy bajo. Para la valoración de buena biblioteca confort térmico, los encuestados valoran mucho el factor 12 fresca y ventilada, el factor 1 con buen diseño, el factor 13 sencilla y segura y el factor 5 con buena temperatura, en cambio los factores que están en color rojo son factores que tienen un nivel de significación muy bajo. Para la valoración de buena biblioteca confort acústico, los encuestados valoran mucho el factor 2 silenciosa y tranquila, el factor 1 con buen diseño y el factor 5 con buena temperatura, en cambio los factores que están en color rojo son factores que tienen un nivel de significación muy bajo. Para la valoración de buena biblioteca confort lumínico, los encuestados valoran mucho el factor 1 con buen diseño, el factor 4 buena distribución y funcional, el factor 7 confortable, el factor 9 versátil y el factor 13 sencilla y segura, en cambio los factores que están en color rojo son factores que tienen un nivel de significación muy bajo. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 81 Ahora se exponen las correlaciones de todas las bibliotecas Como podemos ver comparando las tablas, en el global de todas las bibliotecas existen más valores para poder llegar a definir mejor el diseño de la biblioteca, esto sucede porque existe un número mayor de datos que en la biblioteca de Ingeniería Industrial. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 82 REGRESIONES: Después de realizar el análisis de regresión para cada una de las variables de valoración global, se han obtenido los siguientes modelos de predicción. Para interpretar los datos, los factores elegidos son los obtenidos por el alfa de crombach. Estos valores son de la biblioteca de Ingeniería Industrial. BUENA BIBLIOTECA = 0,829 + (0,390* F1.CON BUEN DISEÑO)+ (0,397*F2. SILENCIOSA Y TRANQUILA) + (0,311*F3.BUENA DISTRIBUCIÓN Y FUNCIONAL) PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 83 CONFORT TERMICO= (0,166* F4.BUENA DISTRIBUCIÓN Y FUNCIONAL) + (0,543*F5. CON BUENA TEMPERATURA) PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 84 CONFORT ACUSTICO= (0,313*F1.CON BUEN DISEÑO)+ (0,788*F2. SILENCIOSA Y TRANQUILA)+ (0,470*F6.LIMPIA Y ORDENADA). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 85 CONFORT LUMINICO= 0,856+ (0,338* F1.CON BUEN DISEÑO) + (0,285*F7.AGRADABLE Y ACOGEDORA)+ (0,318*F9 VERSÁTIL). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 86 A partir de aquí se interpretan los valores de todas las bibliotecas BUENA BIBLIOTECA= 0.813 + (0.328 * F1. CON BUEN DISEÑO) + (0.201 * F2. SILENCIOSA Y TRANQUILA) + (0.191 * F4. BUENA DISTRIBUCIÓN Y FUNCIONAL) + (0.185 * F5. CON BUENA TEMPERATURA) + (0.158 * F3. CON BUEN SERVICIO) + (0160 * F7. CONFORTABLE) + (0.132 * F6. LIMPIA Y ORDENADA). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 87 BUENA BIBLIOTECA CONFORT TÉRMICO = 0.175 + (0.443 * F5. CON BUENA TEMPERATURA) + (0.289 * F1. CON BUEN DISEÑO) + (0.222 * F7. AGRADABLE Y ACOGEDORA) + (0.153* F2. SILENCIOSA Y TRANQUILA) + (0.114 * F4. BUENA DISTRIBUCIÓN). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 88 BUENA BIBLIOTECA CONFORT ACÚSTICO = (0.616 * F2. SILENCIOSA Y TRANQUILA) + (0.317 * F1. CON BUEN DISEÑO) + (0.173 * F9. VERSÁTIL) + (0.163 * F4. BUENA DISTRIBUCIÓN Y FUNCIONAL) + (0.128 * F7. AGRADABLE Y ACOGEDORA). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 89 BUENA BIBLIOTECA CONFORT LUMÍNICO= 1.024 + (0.307 * F1.CON BUEN DISEÑO) + (0.240 * F7. AGRADABLE Y ACOGEDORA) + (0.189 * F4. BUENA DISTRIBUCIÓN Y FUNCIONAL) + (0.146 * F5. CON BUENA TEMPERATURA) + (0.144 * F3. CON BUEN SERVICIO) + (0.116 * F6. LIMPIA Y ORDENADA). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 96 CON BUEN DISEÑO CON BUEN DISEÑO = 2,080 + (0,528* F1.INSTALACIONES) + (0,192*F5. CAPACIDAD) + (0,092*F11.REVESTIMIENTOS Y ACABADOS). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 97 SILENCIOSA Y TRANQUILA PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 98 SILENCIOSA Y TRANQUILA= 1,108 + (0,232* F14.SISTEMAS CONSTRUCTIVOS) + (0,321*F8. CONDICIONES ACUSTICAS) + (0,277*F9.CONDICIONES LUMÍNICAS) + (0,107*F11.REVESTIMIENTOS Y ACABADOS) + (0,162*F15.SITUACIÓN) + (0,407*F5.CAPACIDAD). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 99 CON BUENA TEMPERATURA No se ha podido obtener un modelo significativo de predicción. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 100 A partir de aquí se interpretan los valores de todas las bibliotecas CONFORTABLE PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 101 CONFORTABLE = 0,083 + (0,126* F15. SITUACION) + (0,149*F14. SISTEMAS CONSTRUCTIVOS + (0,105*F1.MOBILIARIO)+(0,080*F10.COLORES). CON BUEN DISEÑO PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 102 CON BUEN DISEÑO= 0,083 + (0,126* F15. SITUACION) + (0,149*F14. SISTEMAS CONSTRUCTIVOS +(0,105*F1.MOBILIARIO)+(0,080*F10.COLORES). TRANQUILA Y SILENCIOSA SILENCIOSA Y TRANQUILA= 0,083 + (0,126* F15. SITUACION) + (0,149*F14. SISTEMAS CONSTRUCTIVOS +(0,105*F1.MOBILIARIO)+(0,080*F10.COLORES). PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 103 CON BUENA TEMPERATURA PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 104 CON BUENA TEMPERATURA= (0,155* F3. EQUIPAMIENTO) + (0,180*F5. CAPACIDAD) +(0,282*F6.ATENCIÓN USUARIO)+(0,070*F7.CONDICIONES TERMICAS)+ (0,189*F10.COLORES)+(0,109*F11.REVESTIMIENTOS Y ACABADOS)+(0,095*F13.AHORRO ENERGETICO)+(0,143*F15.SITUACIÓN). Como se ha podido observar de las tablas obtenidas, podemos considerar que en todas las bibliotecas existen más factores asociados con la variable de valoración global. Esto indica que el modelo de predicción obtenido es más fiable que para la biblioteca de Industriales. Esto sucede por el tamaño de la muestra. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 105 CAPÍTULO 6. CONCLUSIONES PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 112 Nagamachi, M. (1997): “Kansei Engineering: The Framework and Methods”. En M. Nagamachi (Ed.): Kansei engineering-I: Proceedings of the first Japan-Korea Symposium. Nagamachi, M. (1999): “Kansei Engineering; the Implication and Application to Product Development”. Systems, man, and cybernetics. SMC’99 Conference Proccedings. Nagamachi, M. (2001): “Workshop 2 on Kansei Engineering”. Proceedings of International Conference on Affective Human Factors Design, Singapore, 2001. Nagamachi, M. (2002): “Kansei engineering as a powerful consumer-oriented technology for product development”. Applied Ergonomics. Norman D., 2004. Emotional Design: Why We Love (or Hate) Everyday Things. Basic Books, New York. PAGE A (2001): Nuevas técnicas para el desarrollo de productos innovadores orientados al usuario. Instituto de Biomecánica de Valencia. PETIOT J.F. AND YANNOU B. ( 2003) How to comprehend and asses product semantics – A proposal for an integrated methodology. International Conference on Engineering Design. ICED 03. Stockholm. Osgood, C. E.; Vining, J. y Ebreo, A. (1957): “The Effect of Street Trees on Perceived Values of Residencial Property”. Environment and Behavior. SCHÜTTE S. EKLUND J. (2005) Design of rocker switches for work-vehicles-an application of Kansei Engineering. Applied Ergonomics. PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 113 8. ANEXOS PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 114 ANEXO 1: Encuesta objetiva: PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 115 Encuesta subjetiva: PROYECTO FIN DE GRADO JUAN ESTEVE AHUIR Página 116 ANEXO 2: