Análisis de las características de diseño y ambientales de la Biblioteca de Ingeniería Industrial (UPV) y su influencia en la percepción de confort

1 ANÁLISIS DE LAS CARACTERÍSTICAS DE DISEÑO Y AMBIENTALES DE LA BIBLIOTECA DE INGENIERIA INDUSTRIAL (UPV) Y SU INFLUENCIA EN LA PERCEPCIÓN DE CONFORT. Toni García Fuster | Taller 28 PROYECTO FIN DE GRADO Toni García Fuster Página 2 PROYECTO FIN DE GRADO INDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN…………………………………………………5 1.1 Antecedentes……………………………………………………………..6 1.2 Estructura del trabajo………………………………………………….8 CAPÍTULO 2. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA…………………………………10 2.1 Introducción…………………………………………………………….11 2.2 Estudios de percepción. Semántica diferencial…………………11 2.3 Diseño orientado al usuario. Metodología Kansei……………..15 2.3.1 Ingeniería Kansei………………………………………………16 2.3.2 Campos de aplicación de la ingeniería Kansei………….21 2.4 Estudios de confort……………………………………………………22 2.4.1 Confort térmico………………………………………………..22 2.4.2 Confort acústico………………………………………………30 2.4.3 Confort lumínico………………………………………………35 CAPÍTULO 3. OBJETIVOS E HIPÓTESIS…………………………………..39 3.1 objetivos………………………………………………………………….40 3.2 hipótesis de partida…………………………………………………..41 CAPÍTULO 4. MATERIAL Y MÉTODOS…………………………………….42 4.1 Metodología general…………………………………………………..43 4.2 Fase 1. Análisis y evaluación de la percepción del confort en bibliotecas……………………………………………………………….43 4.2.1 Elaboración de los cuestionarios………………………….43 4.2.1.1 Selección de adjetivos………………………………...43 4.2.1.2 Cuestionarios…………………………………………..44 4.2.2 Selección y tamaño de la muestra…………………….....48 4.2.3 Desarrollo del trabajo de campo………………………….49 Toni García Fuster Página 3 PROYECTO FIN DE GRADO 4.2.4 Tratamiento de datos…………………………………………49 4.2.4.1 Análisis descriptivo y de valoración global……...49 4.2.4.2 Extracción de las percepciones…………………….51 4.2.4.3 Perfiles semánticos……………………………………53 4.2.4.4 Ordenación de la importancia de las percepciones………………………………….…………..53 4.2.4.5 Análisis de las percepciones que inciden en la valoración global………………………………………………….54 4.3 Fase 2. Estudio de los factores físico-ambientales que influyen en la percepción de confort en bibliotecas…………………57 4.3.1 Trabajo preliminar…………………………………………..57 4.3.2 Elementos de diseño………………………………………..57 4.3.3 Elaboración de los cuestionarios…………………………58 4.3.4 Selección y tamaño de la muestra……………………….61 4.3.5 Desarrollo del trabajo de campo………………………….61 4.3.6 Tratamiento de datos………………………………………..62 CAPÍTULO 5. RESULTADOS Y DISCUSIÓN……………………………….63 5.1 Resultados de la fase 1. Análisis y evaluación de la percepción del confort en bibliotecas………………………………….64 5.1.1 Análisis descriptivo de la muestra y de las variables de valoración global…………………………………...64 5.1.2 Extracción de las percepciones…………………………..74 5.1.3 Perfiles semánticos………………………………………….80 5.1.4 Ordenación de la percepción………………………………82 5.1.5 Obtención de los modelos de percepción……………….85 Toni García Fuster Página 4 PROYECTO FIN DE GRADO 5.2 Resultados de la fase 2. Estudio de los factores físicoambientales que influyen en la percepción de confort en bibliotecas…………………………………………………………………94 CAPÍTULO 6. CONCLUSIONES………………………………………………109 6.1 Conclusiones sobre la metodología………………………………110 6.2 Conclusiones sobre los resultados……………………………….111 6.3 Futuras líneas de trabajo…………………………………………..112 BIBLIOGRAFÍA…………………………………………………………………..113 Toni García Fuster Página 5 PROYECTO FIN DE GRADO CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN Toni García Fuster Página 6 PROYECTO FIN DE GRADO 1.1 ANTECEDENTES El sector de la construcción es una de las grandes fuentes de empleo en todo el mundo, probablemente la segunda mayor después de la agricultura y, por lo general, la primera en las zonas urbanas. La construcción siempre ha sido una necesidad, ya que todas las personas poseen el derecho de obtener una vivienda. Viendo esta gran demanda que existía por parte de la población, la necesidad de construir por el mero hecho de satisfacer las necesidades de los posibles compradores, fue sustituida por la necesidad de poder enriquecerse a toda costa, por parte de los promotores. La economía Española a principios del siglo XXI estaba pasando por un gran momento, la construcción estaba en su punto más alto, se había alcanzado el auge de un ciclo económico, pero alcanzar el auge no significa solo que nos encontremos en el momento más elevado del ciclo económico, sino también que a partir de este punto se producen una serie de rigideces que interrumpen el crecimiento de la economía, propiciando el comienzo de una fase de recesión. En aquel momento económico, parecía estar todo permitido, la población pedía créditos hipotecarios, mientras que los promotores hacían caja con sus edificios. En la construcción todo era viable, solo se debía respetar el mínimo exigido por las normativas. Los promotores exigían el máximo rendimiento de un solar, sin pensar en las calidades ni en las necesidades que el usuario iba a necesitar, igualmente los compradores compraban sin prejuicio alguno. Como se ha mencionado antes, todo ciclo económico llega a su fin, y si le sumamos las barbaridades realizadas durante el buen tiempo económico, la caída es aun más fuerte, se pasó de estar en auge a estar en depresión económica, casi sin pasar por la etapa de recesión. Actualmente la economía Española, no se encuentra en un buen momento, por lo que, la construcción, uno de los motores principales de la economía se encuentra en su punto más débil. En este momento es Toni García Fuster Página 7 PROYECTO FIN DE GRADO muy difícil poder llegar a vender alguna vivienda y más difícil aún resulta llegar a promover alguna promoción de viviendas. Por ello surge la necesidad de realizar productos que vayan orientados a determinados sectores de la población, donde cubran al máximo sus necesidades, y así poder encontrar la solución a un mercado inmobiliario donde prácticamente no se vende nada. El nuevo paradigma del mercado, requiere que los productos además de tener factores racionales de diferenciación, necesitan evocar emociones que permitan a los productos llegar no solo al cerebro través de los sentidos, sino además llegue al corazón a través de las emociones. La ingeniería Kansei es una metodología de desarrollo de nuevos productos orientada al consumidor, bajo este enfoque, el fabricante recoge sus necesidades emocionales y estas son transferidas al producto desarrollado a través de la función de diseño. Con esta metodología se pretende mejorar los atributos de diseño estudiando el modo como el consumidor los percibe. La percepción es principalmente una respuesta emocional, lo que se siente afecta en la forma de ver el mundo. Kansei es una palabra japonesa que significa imagen mental y percepción emocional que un consumidor tiene frente a un producto. La ingeniería Kansei permite diseñar productos que mejor se corresponden con esa imagen y percepción emocional, de manera que se satisfaga plenamente las expectativas del consumidor. La Ingeniería Kansei provee la metodología que permite integrar el espacio semántico, valoraciones Kansei y el espacio de propiedades, características de producto, analizarlas empleando métodos estadísticos, para obtener información útil para la toma de decisiones de diseño y desarrollo de productos. Esta integración se hace a través de la estimación de un modelo matemático. La Ingeniería Kansei en la práctica, plantea la necesidad de presentar a los consumidores los productos o estímulos para que ellos los evalúen. El propósito de la evaluación es conocer la forma cómo los productos Toni García Fuster Página 8 PROYECTO FIN DE GRADO presentados estimulan emociones en el consumidor. Este conocimiento se logra valorando los Kansei a través de los métodos conocidos con el nombre de Semántica Diferencial. Estas valoraciones se les denominan Valoraciones Kansei, ellas deben tener la menor variabilidad, para lograrlo se busca que los consumidores pertenezcan al mismo segmento de mercado, pero a pesar de esto existen consumidores que hacen valoraciones desniveladas con respecto a los demás que le llaman Valoraciones Atípicas En definitiva, lo que se pretende con la Ingeniería Kansei es diseñar más allá de lo que los ojos pueden ver, para cubrir las expectativas del consumidor que superan las básicas exigencias de calidad y funcionalidad. El producto seleccionado como objeto de estudio de este Proyecto de Fin de Grado ha sido la biblioteca. La aplicación de esta tecnología en este producto permite incorporar a los usuarios en el proceso de diseño para así garantizar su óptima utilización. 1.2 ESTRUCTURA DEL TRABAJO El presente Proyecto de Fin de Grado presenta un total de 6 capítulos diferenciados, incluyendo esta primera introducción. En el capítulo 2, Revisión bibliográfica, se intenta transmitir el significado de la Ingeniería Kansei y explicar su funcionamiento. Así mismo también se explican los diferentes estudios realizados en las bibliotecas para poder alcanzar el punto óptimo entre el usuario y el entorno que le rodea, se estudia el confort térmico, acústico y lumínico adecuado para un buen uso y satisfacción. En el capítulo 3, Objetivos e hipótesis, se describen las hipótesis de partida para empezar con el estudio, y además, se presentan los objetivos fundamentales que se van a alcanzar al finalizar este. En el capítulo 4, Material y métodos, se detalla la metodología a seguir, identificando las diferentes fases en que se compone el estudio. Toni García Fuster Página 9 PROYECTO FIN DE GRADO En el capítulo 5, Resultados y discusión, se presentan y discuten los resultados obtenidos del análisis de los datos tras la realización de los diferentes estudios de campo. En el capítulo 6, Conclusiones, se comentan las conclusiones que se derivan de los resultados obtenidos en el presente estudio, y además, se exponen futuras líneas de trabajo para posibles estudios siguientes basados en este. Por último se recoge la bibliografía utilizada en el desarrollo del proyecto. Toni García Fuster Página 16 PROYECTO FIN DE GRADO 2.3.1 INGENIERÍA KANSEI Término utilizado por primera vez en 1986 por Kenichi Yamamoto, (ex presidente de Mazda Motors). Fundada en 1975 por el Dr. Mitsuo Nagamachi en la Universidad de Hiroshima (Actualmente el Director de la Escuela de Estudios Humanos y Medio Ambiente) de la Universidad Internacional de Hiroshima. Fue desarrollada en la década de los setenta con el fin de incorporarla en los procesos de diseño industrial, y se implementó con mucho éxito en grandes compañías desde sus comienzos Kansei es el término japonés (kan: sensación; sei: sensibilidad) que se utiliza para denotar las cualidades que posee un objeto de transmitir emociones placenteras en su forma de uso  Sentimiento o sensación psicológica e imagen.  Fenómeno psicofisiológico. Se trata de una metodología de desarrollo ergonómico de nuevos productos orientada al consumidor basada en trasladar y plasmar las imágenes mentales, percepciones, sensaciones y gustos del consumidor en los elementos de diseño que componen un producto (Nagamachi, 2001). Las necesidades básicas que definen la estructura general del planteamiento Kansei son (Nagamachi, 1995):  Obtener y cuantificar la respuesta del usuario en términos kansei (valoración psicosociológica).  Identificar las características de diseño de un producto desde la percepción del usuario.  Implementar la herramienta a partir de los datos anteriores.  Ajustar el diseño del producto a los cambios sociales y a los que se producen en las preferencias de los usuarios con el paso del tiempo. Toni García Fuster Página 17 PROYECTO FIN DE GRADO Como he mencionado con anterioridad, la Ingeniería Kansei (IK) (Nagamachi, 1995) se trata de una herramienta de ingeniería que permite captar las necesidades emocionales de los usuarios y establecer modelos de predicción matemáticos para relacionar las características de los productos con esas necesidades emocionales. La Ingeniería Kansei no se limita simplemente a medir las emociones que provocan los productos diseñados, como lo hacen muchas otras técnicas (Desmet, 2002; y la gran mayoría de las recopiladas en ENGAGE 2007), sino que se trata de una herramienta potente de ingeniería aplicada al diseño emocional. Lo que realmente distingue a la Ingeniería Kansei de otros métodos es su capacidad para predecir los sentimientos a partir de las propiedades de los productos (Schütte, 2005). La Ingeniería Kansei permite producir nuevos productos basados en los deseos y demandas del consumidor, como lo demuestran algunos productos en los que se ha aplicado con gran aceptación en el mercado. Para la aplicación de esta ingeniería se distinguen dos fases. En la primera fase, se recopilan los sentimientos del consumidor sobre el SISTEMA DE INGENIERIA KANSEI Kansei o sentimiento psicológico (palabras del usuario) Elementos de diseño del producto Diagnostico del Kansei humano (evaluación del usuario) Esquemas de diseño Toni García Fuster Página 18 PROYECTO FIN DE GRADO producto, usando el diferencial semántico antes explicado. En la segunda fase, se relacionan las características de diseño de los productos con los sentimientos por medio de estudios de campo o experimentos de laboratorio en los cuales se investigan las relaciones entre las palabras y los elementos de diseño. Finalmente, se utilizan herramientas informáticas para construir un marco de Ingeniería Kansei que permita utilizar de forma ágil y sistemática las relaciones encontradas a la hora de analizar diseños o plantear futuros desarrollos. Esta herramienta debe permitir también la actualización periódica de los sentimientos, es decir, actualizar la base de datos de imágenes y palabras y sus relaciones, especialmente en productos muy sujetos a la moda. Hasta la fecha se clasifican en 6 los tipos de Ingeniería Kansei aplicados por los diferentes investigadores (Nagamachi, 1995; Nagamachi, 1999; Nagamachi, 2002; Schuttte 2005). 1. Ingeniería Kansei tipo I - Clasificación de categorías Se trata de una identificación manual (con encuestas directas al segmento de mercado objetivo) de las relaciones entre las necesidades afectivas y las características del producto. 2. Ingeniería Kansei tipo II-Sistema de Ingeniería Kansei (KES) El KES (sigla inglesa de sistema de ingeniería Kansei) es el tipo de Kansei más utilizado actualmente. Se trata de una técnica especialmente centrada en el usuario, que tiene en cuenta todos los aspectos emocionales y sensitivos de los futuros consumidores del producto. El profesor Nagamachi explica que se trata de una metodología de desarrollo ergonómico de nuevos productos orientados al consumidor, basados en trasladar y plasmar las imágenes mentales, percepciones, sensaciones y gustos del consumidor en los elementos de diseño que componen un producto. Toni García Fuster Página 19 PROYECTO FIN DE GRADO La ingeniería Kansei es el medio lógico para poder despertar en el ser humano todas esas emociones que ciertos productos nos generan al entrar en contacto con ellos Para poder llevar adelante un estudio KES apropiado a fin de definir correctamente los requisitos que deberá cumplir un producto en el mercado, la metodología es bastante compleja. Para ello necesitaremos un sistema con su correspondiente software instalado donde el diseñador, el fabricante y el consumidor introducen palabras que identifican los atributos deseados del producto. Seguidamente, el sistema verá si puede reconocer y relacionar esas palabras mediante sus bases de datos internas. Si puede hacerlo, utiliza la base de datos de imagen para decidir los elementos de diseño y color que mejor se ajustan a las palabras utilizadas. A partir de aquí se recopilan las palabras Kansei y se aplica la semántica diferencial para definir los ejes semánticos del producto, con el fin de poder realizar pruebas con los usuarios y relacionar los calificativos utilizados con los elementos de diseño a fin de llegar a definir los requisitos del producto que se quiere diseñar. Está claro que primero todo entra por los ojos; luego, si es bueno, cumple con los requisitos del consumidor, y además su precio es asequible, el éxito del producto está asegurado. La ingeniería Kansei nos acerca a los diseñadores una técnica que, bien utilizada, nos facilita el trabajo de identificar cuáles son las necesidades y gustos de los usuarios, para poder llevar adelante con mayor exactitud nuestro trabajo de diseño-desarrollo de productos y servicios. Toni García Fuster Página 20 PROYECTO FIN DE GRADO 3. Ingeniería Kansei tipo III-Modelado matemático Es similar a la anterior pero utiliza modelos matemáticos más complejos para relacionar las bases de datos. 4. Ingeniería Kansei tipo IV-Virtual En este tipo de ingeniería combina la Kansei e imágenes que se muestran del producto se generan a través de herramientas de realidad virtual o realidad aumentada, ayudando así al usuario a acercarse más a la realidad. El sistema KES generará un diseño que será considerada como base y a partir de aquí, será modificada por el usuario (Nagamachi, 1996, 2000; Matsubara y Nagamachi, 1997). 5. Ingeniería Kansei tipo V-Diseño colaborativo con Kansei La base de datos Kansei es accesible vía Internet, por lo que soporta trabajo en grupo. Así podemos obtener una mejor eficacia del trabajo ya que al poder trabajar todos conjuntamente y con la misma base se puede llegar a realizar productos mejor adaptados. En este tipo permite el trabajo en lugares distintos. 6. Ingeniería Kansei tipo VICombinación de Ingeniería Kansei e Ingeniería Concurrente En este tipo de de ingeniería se introduce la ingeniería Kansei dentro del sistema de producción, garantizando que las preferencias del usuario existirán desde el punto de partida del producto. Esto se consigue a través de una estrecha participación de todas las divisiones de la empresa implicadas (Nagamachi, 2000) en donde herramientas como el QFD (Despliegue de la Función de Calidad) son de gran utilidad. Toni García Fuster Página 21 PROYECTO FIN DE GRADO 2.3.2 CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA INGENIERÍA KANSEI Las aplicaciones de la ingeniería Kansei al diseño de productos han sido relativamente frecuentes en los últimos 10 años en los países orientales, se ha aplicado a las industrias del automóvil, máquina de construcción, aparatos electrodomésticos, vivienda, vestuario etc. El KES es el tipo de Kansei más utilizado actualmente por la bondad de los resultados que ofrece y por el hecho de abandonar los criterios de los expertos y centrarse en las apreciaciones subjetivas del usuario. Esto hace posible además que se haya aplicado en una gran diversidad de campos de forma rápida.  Aplicación de la Ingeniería Kansei para el Desarrollo de Nueva Producción de Bebidas (2002).  Aplicación de la Ingeniería Kansei en el diseño de uniformes para escolares (Nagamachi et al., 1988)  Aplicación de la Ingeniería Kansei en el diseño de de cocinas (Matsubara; Nagamachi, 1997)  Aplicación de la Ingeniería Kansei en el diseño de sillas de oficina (Jindo et al., 1995)  Aplicación de la Ingeniería Kansei en obras civiles para ajustar el paisaje a las preferencias del público (Nagamachi et al., 1996)  Aplicación de la Ingeniería Kansei en el diseño de gafas (Fujie et al, 1997)  Aplicación de la Ingeniería Kansei en el diseño de prótesis mamarias (Maekawa, 1997)  Aplicación de la Ingeniería Kansei Diseño de interruptores basculantes para el trabajo de vehículos.  Aplicación de la Ingeniería Kansei en el desarrollo de componentes de como volantes, velocímetros o frontales para Nissan, Mazda y Mitshubishi. Toni García Fuster Página 22 PROYECTO FIN DE GRADO  Aplicación de la Ingeniería Kansei para Ford en el diseño de su modelo Taurus (Petersen, 1992).  Aplicación de la Ingeniería Kansei para Mazda en el diseño de su modelo MX5.  Aplicación de la Ingeniería Kansei aplicada en el diseño del iPhone de la firma Apple 2.4 ESTUDIOS DE CONFORT Se puede definir confort como aquello que produce bienestar y comodidades. El confort, depende de multitud de factores personales y parámetros físicos. Para poder lograr un buen grado de bienestar y satisfacción para las personas los factores ambientales deben estar dentro de los límites del confort. 2.4.1. CONFORT TÉRMICO Podríamos decir que existe confort térmico cuando las personas no experimentan sensación de calor ni de frío; es decir, depende del calor producido por el cuerpo y de los intercambios entre éste y el medio ambiente. Evaluar el confort térmico es una tarea compleja, ya que valorar sensaciones conlleva siempre una importante carga subjetiva; no obstante, existen unas variables modificables que influyen en los intercambios térmicos entre el individuo y el medio ambiente y que contribuyen a la sensación de confort, éstas son: la temperatura del aire, la temperatura de las paredes y objetos que nos rodean, la humedad del aire, la actividad física, la clase de ropa y la velocidad del aire. Toni García Fuster Página 23 PROYECTO FIN DE GRADO Ecuación de confort La ecuación comúnmente admitida, para la previsión de la sensación térmica global, fue establecida por el Prof. FANGER de la Universidad de Lyngby, en Dinamarca. Éste, analizó las sensaciones de confort experimentadas por más de 1.300 sujetos sometidos a diversas condiciones climáticas. Los resultados de estos ensayos, conducen a una expresión matemática, que expresa el PPD (% de insatisfechos), en función principalmente del metabolismo que es expresado en Met, Condiciones ambientales.  Temperatura: La temperatura seca a la que se encuentra el aire que rodea al individuo. La diferencia entre esta temperatura y la de la piel de las personas determina el intercambio de calor entre el individuo y el aire, a este intercambio se le denomina intercambio de calor por convección. También existe el intercambio de calor por radiación entre unas y otras superficies del ambiente (piel, máquinas, cristales, paredes, techos, etc.), que hace que, por ejemplo, pueda ser agradable estar en una casa en la que la temperatura es de 15º C, pero sus paredes están a 22º C. Si la temperatura de la piel es mayor que la temperatura radiante media, el cuerpo cede calor por radiación al ambiente; si es al revés, el organismo recibe calor del medio.  Humedad; La humedad es el contenido de vapor de agua que tiene el aire. El mecanismo por el cual se elimina calor del organismo es a través de la transpiración. Cuanta más humedad haya, menor será la transpiración; por eso es más agradable un calor seco que un calor húmedo. Un valor importante relacionado con la humedad es el de Toni García Fuster Página 24 PROYECTO FIN DE GRADO la humedad relativa, que es el porcentaje de humedad que tiene el aire respecto al máximo que admitiría.  Velocidad: La velocidad del aire interviene de forma directa en el balance térmico y en la sensación térmica, ya que, según sea la velocidad, variará la capa de aire que nos aísla y aumentará la evaporación del sudor. A continuación se exponen algunos intervalos de valor de los parámetros de confort externos que interactúan entre sí para la consecución del confort térmico y que se encuentran representados en las cartas Bioclimáticas: o Temperatura del aire ambiente: entre 18 y 26 ºC o Temperatura radiante media superficie del local: entre 18 y 26 ºC o Velocidad del aire: entre 0 y 2 m/s o Humedad relativa: entre el 40 y el 65 % La actividad del trabajo. Independientemente de las condiciones ambientales, realizar una actividad intensa nos da una mayor sensación de calor. Nuestro cuerpo transforma en trabajo útil menos del 10% de la energía consumida: el resto se transforma en calor, que debe eliminarse para evitar que la temperatura del organismo se eleve hasta niveles peligrosos. El vestido. El tipo de vestido es una variable que influye de manera importante en nuestra sensación de confort; cuanto mayor es la resistencia térmica de las prendas de vestir, más difícil es para el organismo desprenderse del calor generado y cederlo al ambiente. El confort térmico se alcanza cuando se produce cierto equilibrio entre el calor generado por el organismo como consecuencia de la demanda energética y el que es capaz de ceder o recibir del ambiente. Las características térmicas del vestido se miden en la unidad denominada "clo" (del inglés clothing, vestido), equivalente a una Toni García Fuster Página 25 PROYECTO FIN DE GRADO resistencia térmica de 0,18 m2 hr ºC/Kcal; a continuación se indica, para los tipos más usuales de vestido los correspondientes valores de la resistencia en "clo":  Desnudo: 0 clo  Con pantalones cortos: 0,1 clo  Ligero: 0,5 clo (atruendo típico de verano comprendido por ropa interior de algodón, pantalón y camisa abierta)  Medio: 1,0 clo (traje completo)  Pesado: 1,5 clo (uniforme militar de invierno) Aparatos de medición La temperatura de un cuerpo produce diversas manifestaciones en él que guardan estrecha relación con el valor de esta. Determinando las magnitudes de estas manifestaciones con algún instrumento de medición podemos conocer de manera indirecta el valor de la temperatura del cuerpo. Este instrumento se llama termómetro. Los termómetros deben estar en la zona de medición el tiempo necesario para que alcancen el valor de la temperatura a medir y su influencia en el medio debe ser lo suficientemente pequeña para que no cambien de manera notable esta temperatura. En general los termómetros pueden clasificarse en dos grupos: A. Termómetros de contacto; que son aquellos cuyo elemento sensor está en contacto íntimo o colocado dentro del mismo ambiente que el cuerpo cuya temperatura se quiere conocer. B. Termómetros sin contacto; que funcionan midiendo algún parámetro a distancia del cuerpo. Toni García Fuster Página 32 PROYECTO FIN DE GRADO La escala A está pensada como atenuación al oído cuando soporta niveles de presión sonora bajos (<55dB) a las distintas frecuencias. La escala B representa la atenuación para niveles intermedios (55-85 dB) y la C para altos (>85 dB). La D está pensada para muy altos niveles de presión sonora. El filtro exigido por la Legislación vigente Española y Comunitaria, es el filtro "A" definido en la norma UNE-20464-90 (CEI-651). Existen muchas aplicaciones del nivel sonoro con ponderación A, incluso en la medición del nivel sonoro del ruido de fondo como una medida de interferencia del habla. En concreto, los niveles sonoros con ponderación A pueden emplearse para predecir las distancias máximas permisibles entre hablante y oyente para una comunicación verbal <<mínimamente fiable>> con presencia de ruido. Se dice que la comunicación verbal es <<mínimamente fiable>> cuando oyentes entrenados obtienen una puntuación del 70 % en la prueba con listas de palabras monosilábicas fonéticamente equilibradas, esta puntuación corresponde a una puntuación de inteligibilidad por encima del 90 % para frases. La ponderación B fue creada para modelar la respuesta del oído humano a intensidades medias. Sin embargo, en la actualidad es muy poco empleada hasta el punto de que ya no se incluye en los instrumentos de medida acústica. La ponderación C se creó para modelar la respuesta del oído ante sonidos de gran intensidad. En la actualidad, ha ganado prominencia en la evaluación de ruidos en la comunidad, así como en la evaluación de sonidos de baja frecuencia en la banda de frecuencias audibles. Esta ponderación es bastante uniforme entre 50 y 5000 Hz. La ponderación D es utilizada en el análisis de ruido provocado por los aviones. Toni García Fuster Página 33 PROYECTO FIN DE GRADO Nivel sonoro equivalente Es la energía media ponderada A de un ruido, promediado durante un tiempo de medida. Se puede considerar como el nivel continuo que tiene la misma energía acústica ponderada A que el ruido fluctuante real durante el mismo periodo de tiempo y se define como: T: tiempo total tiempo de medida pA(t):presión acústica instantánea ponderada A p0: Presión de referencia = 20 µPa Curvas de valoración Existen diferentes métodos que nos permiten evaluar el confort acústico, en actividades realizadas en interiores, en las que se encuentra presente un ruido de fondo más o menos estable. Algunos de los más conocidos son: a) Curvas de valoración NR (Noise Rating), b) Curvas NC (Noise Criteria), c) Curvas NCB (Balanced Noise Criteria) y d) Curvas PNC (Preferred Noise Criteria). Todos ellos se encuentran caracterizados por una representación gráfica de curvas, o familia de curvas, que establece los niveles de presión sonora en decibelios, para cada frecuencia central en bandas de octava, que se recomienda no superar para conseguir una situación de confort acústico. El aspecto de estas representaciones se muestra en las figuras siguientes, junto con los valores que se recomienda no superar en algunas situaciones. Toni García Fuster Página 34 PROYECTO FIN DE GRADO Toni García Fuster Página 35 PROYECTO FIN DE GRADO Problemas ocasionados por el ruido Los principales problemas ocasionados por el ruido, son la pérdida de audición, alteraciones fisiológicas (del sistema cardiovascular, digestivo, respiratorio, de la visión, metabolismo, tono muscular), molestias o distracciones, interferencia en la comunicación verbal, alteración del desarrollo de las tareas, problemas de tipo psicológico. Aparatos de medición Básicamente se utilizan los siguientes equipos:  Sonómetros  Sonómetros integradores  Sonómetros analizadores de frecuencia  Dosímetros 2.4.3. CONFORT LUMÍNICO Una iluminación correcta es aquella que permite realizar el trabajo de forma eficaz y sin provocar ningún tipo de fatiga para el usuario, el 80% de la información requerida para llevar a cabo un trabajo se adquiere Toni García Fuster Página 36 PROYECTO FIN DE GRADO por medio de la vista. La falta de visibilidad y el deslumbramiento son causa de múltiples accidentes. Se pueden distinguir dos tipos de iluminación, la iluminación natural y la iluminación artificial. Un buen confort lumínico se consigue asegurando un mínimo de luz natural, aunque esta por sí sola no es suficiente, por ello, se debe complementar siempre con luz artificial. En los espacios de trabajo se debe asegurar luz natural directa, lo que por diversas razones no es posible de realizar, por ello se debe complementar siempre con luz artificial. Dependiendo de la exigencia de luz en cada espacio, existen diferentes tipos de iluminación:  Iluminación general  Iluminación local  Iluminación general localizada Toni García Fuster Página 37 PROYECTO FIN DE GRADO Para poder asegurar un buen confort visual hay que tener en cuenta: Nivel de iluminación La iluminación es la cantidad y calidad de luz que incide sobre una superficie. Podríamos decir que es la relación de flujo luminoso incidente en una superficie por unidad de área, y su unidad de medición se expresada en lux. El nivel de iluminación indica la cantidad de energía radiante que incide en un espacio de trabajo durante un tiempo determinado. Es un parámetro cuantitativo que denota si una zona esta mas o menos iluminada. Según la Norma UNE-EN 12464-1:2003 el nivel de iluminación requerido en el espacio de lectura de una biblioteca es de 500 lux. La medición de los niveles de iluminación se efectúa mediante un luxómetro. Toni García Fuster Página 38 PROYECTO FIN DE GRADO Deslumbramientos : El deslumbramiento es cualquier brillo que produce molestia en la visión. El brillo es la intensidad luminosa de una superficie en una dirección dada, por unidad de área proyectada de la misma. Los deslumbramientos pueden ser provocados por una visión directa de la fuente de luz o por un reflejo de una superficie reflectante. Para poder reducir los deslumbramientos por reflejo se tienen que eliminar los reflejos molestos utilizando superficies de trabajo mates y asegurar una buena distribución de las luminarias en los espacios de trabajo. Toni García Fuster Página 39 PROYECTO FIN DE GRADO CAPÍTULO 3.OBJETIVOS E HIPOTESIS Toni García Fuster Página 40 PROYECTO FIN DE GRADO 3.1 OBJETIVOS El objetivo de este Proyecto de Fin de Grado es de analizar las percepciones y emociones que tienen los alumnos que frecuentan las bibliotecas de la Universidad Politécnica de Valencia. Con este estudio se pretende conocer el grado de satisfacción que tienen estos alumnos a la hora de su utilización. Este análisis se consigue mediante la Ingeniería Kansei que nos permite introducir los atributos más esenciales, según los usuarios, en el proceso de construcción de posibles nuevas bibliotecas. Normalmente todos los proyectos utilizan parámetros y características del producto establecidos por expertos, parten de atributos definidos previamente por los diseñadores que pueden llegar a tener un significado diferente por parte del los usuarios. Por lo tanto, mediante la Ingeniería Kansei, se logra evitar este inconveniente y se intenta utilizar un diseño definido por el propio usuario. Se pretende elaborar tácticas para conocer aquellos atributos más importantes que necesita el usuario a la hora de su utilización. Estas tácticas de reconocimiento se definen como cuestionarios, en ellos se recogen toda la información necesaria de aquello mas imprescindible y en que escala es necesario, para así poder aplicarlo en futuras líneas de trabajo. Finalmente también se pretende conocer qué factores son decisivos a la hora de evaluar el confort térmico, acústico y lumínico por parte de los usuarios y saber cómo estos factores se interrelacionan entre ellos, con el objetivo final de definir un modelo explicativo y predictivo de la percepción del confort de los usuarios de las bibliotecas. Sólo se tratarán los espacios abiertos de la biblioteca, es decir, que no entran en el estudio las salas cerradas con funcionalidades concretas y características peculiares. Toni García Fuster Página 41 PROYECTO FIN DE GRADO 3.2 HIPOTESIS DE PARTIDA En el presente Proyecto de Fin de grado se plantean una serie de hipótesis de partida las cuales se van a contrastar empíricamente:  Los usuarios de las bibliotecas valoraran ésta a través de una serie de conceptos semánticos. Las valoraciones de cada usuario son percepciones subjetivas y no tienen por qué coincidir con las de los expertos diseñadores del producto.  Las distintas percepciones no afectan de igual forma a las diversas valoraciones globales.  Se pueden explicar las tendencias que determinan la influencia de las características objetivas sobre los juicios subjetivos, por lo que se pueden definir reglas objetivas y cuantitativas para inducir determinadas percepciones en el usuario.  Se puede predecir, la aceptación de una biblioteca a partir del análisis de la relación entre sus elementos de diseño y las percepciones de los usuarios. Toni García Fuster Página 48 PROYECTO FIN DE GRADO 4.2.2. SELECCIÓN Y TAMAÑO DE LA MUESTRA Antes de comenzar con el trabajo de campo, se debía de elegir cuales bibliotecas deberían ser objeto de estudio. Ya que el estudio es realizado por jóvenes pertenecientes a la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), se ve la necesidad de elegir bibliotecas que se encuentran en ella. Las bibliotecas seleccionadas para su estudio son las siguientes:  Biblioteca de Ingeriría Industrial  Biblioteca de la Facultad de Informática  Biblioteca Central de la UPV  Biblioteca de Ingeniería de la Edificación  Biblioteca de Arquitectura  Biblioteca de Agroingeniería  Biblioteca de Caminos  Biblioteca de Ingeniería del Diseño  Biblioteca de Geomántica y Topografía  Biblioteca de Bellas Artes Este estudio está combinado con resultados estudiados más centradamente en la biblioteca de Ingeniería Industrial, pero comparándolos ellos con el resultado general de todas las demás bibliotecas del estudio. Los alumnos encargados de la realización del trabajo de campo, se dividen en grupos de dos personas, a cada grupo se le destina una biblioteca donde tendrá que pasar las encuestas según las instrucciones definidas en el punto siguiente. Cada alumno deberá realizar un total de 20 encuestas, como se está dividido en grupos de dos, se obtienen 40 encuestas por biblioteca. El tamaño total de toda la muestra es de un total de 345 encuestas, donde se han controlado sus resultados mediante el programa informático SPSS Statistics. Toni García Fuster Página 49 PROYECTO FIN DE GRADO 4.2.3. DESARROLLO DEL TRABAJO DE CAMPO Tras la realización de los cuestionarios se procede a la práctica de estudio de campo. Para ello fue imprescindible desplazarse hasta la biblioteca correspondiente. Los cuestionarios se deben pasar a todo tipo de gente, ya sean alumnos, PAS, PDI e incluso si no son usuarios relacionados con la UPV. Para la realización de las encuestas es fue imprescindible situarse en diversos puntos de la biblioteca, abarcando así todos los espacios de trabajo que existan, esto se realiza para poder captar una diversidad de opiniones. Los encuestados fueron tanto hombres como mujeres, sin distinción de edades, curso académico, estudios realizados y motivo por el que asistiese a la biblioteca. 4.2.4. TRATAMIENTO DE DATOS Análisis descriptivo de datos, edad, media, sexo…. 4.2.4.1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO Y DE VALORACIÓN GLOBAL El objetivo inicial del análisis estadístico es inferir características de un conjunto de datos (población) haciendo un análisis de esta característica a partir de una muestra. La estadística descriptiva es la rama de la estadística que se dedica a la presentación, organización y resumen de los datos, usando tablas, gráficos y medidas de resumen (llamados estadísticos y que son considerados estimadores de los parámetros de una población, éstos pueden ser buenos o malos) que son aquellas que representan las características esenciales de los datos en términos fáciles de interpretar. El primer paso en el análisis de datos, una vez introducidos los mismos, es realizar un análisis descriptivo de la muestra. Este análisis nos permitirá controlar la presencia de posibles errores en la fase de introducción de Toni García Fuster Página 50 PROYECTO FIN DE GRADO los datos, es decir, detectaremos con él valores fuera de rango, o la presencia de valores perdidos. Este análisis inicial también nos proporcionará una idea de la forma que tienen los datos: su posible distribución de probabilidad con sus parámetros de centralización; media, mediana y moda; así como sus parámetros de dispersión; varianza, desviación típica, etc. Para la realización de este análisis se han utilizado unas técnicas estándar de análisis de datos mediante un programa informático llamado SPSS Statistics. Estas técnicas son el análisis de frecuencias y el análisis descriptivo. El análisis de frecuencias informa sobre los valores concretos que adopta una variable y sobre el número de veces que se repite cada uno de esos valores. Este procedimiento permite obtener distribuciones de frecuencias pero además contiene opciones para:  Calcular alguno de los estadísticos descriptivos más utilizados  Construir diagramas básicos En el análisis descriptivo a diferencia de lo que ocurre con el procedimiento de frecuencias, que contiene opciones para describir tanto variables categóricas como cuantitativas continuas, contiene unos cuantos estadísticos descriptivos (tendencia central, dispersión y forma de la distribución) que también incluye el procedimiento frecuencias, pero añade una opción especialmente importante: la posibilidad de obtener puntuaciones típicas. Para obtener estadísticos descriptivos y puntuaciones típicas. A su vez repetiremos los procedimientos para realizar el análisis de valoración global. Toni García Fuster Página 51 PROYECTO FIN DE GRADO 4.2.4.2. EXTRACCIÓN DE LAS PERCEPCIONES El análisis factorial es una técnica estadística multivariante cuyo principal propósito es sintetizar las interrelaciones observadas entre un conjunto de variables en una forma concisa y segura como una ayuda a la construcción de nuevos conceptos y teorías. Para ello utiliza un conjunto de variables aleatorias inobservables, que llamaremos factores comunes. El objetivo fundamental será el encontrar una manera de resumir la información contenida en una serie de variables originales, mediante una serie de dimensiones compuestas (factores) o valores teóricos con una mínima perdida de información. La ventaja que tiene el Análisis Factorial es que se tratan todas las variables simultáneamente, cada una relacionada con las demás y no existe una variable dependiente y otras independientes. El modelo matemático del Análisis Factorial es parecido al de la regresión múltiple. Cada variable se expresa como una combinación lineal de factores no directamente observables. Xij = F1i ai1 + F2i ai2+....+Fki aik + Vi Siendo: Xij la puntuación del individuo i en la variable j. Fij son los coeficientes factoriales. aij son las puntuaciones factoriales. Vi es el factor único de cada variable. Podemos distinguir entre dos tipos de Análisis Factorial, uno Exploratorio y el otro Confirmatorio. El Análisis exploratorio se caracteriza porque no se conocen a priori el número de factores y es en la aplicación empírica donde se determina este número, por otro lado estaría el Análisis Confirmatorio donde los factores están fijados a priori, utilizándose contrastes de hipótesis para su corroboración. Toni García Fuster Página 52 PROYECTO FIN DE GRADO Para que el Análisis Factorial tenga sentido deberían cumplirse dos condiciones básicas: Parsimonia e Interpretabilidad, Según el principio de parsimonia los fenómenos deben explicarse con el menor número de elementos posibles. Por lo tanto, respecto al Análisis Factorial, el número de factores debe ser lo más reducido posible y estos deben ser susceptibles de interpretación sustantiva. Una buena solución factorial es aquella que es sencilla e interpretable. El análisis factorial debe tener suficientes correlaciones para poder aplicarse. Si no hay un número sustancial de correlaciones mayores de 0.3 entonces es probablemente inadecuado. Las correlaciones entre variables pueden ser analizadas mediante el cálculo de las correlaciones parciales de tal manera que si las correlaciones parciales son bajas, entonces no existen factores subyacentes verdaderos y el análisis factorial es inapropiado. Esta hipótesis también se puede contrastar buscando que los valores de la diagonal de la matriz antiimagen sean altos. Para decidir el número de factores que se deben extraer, utilizaremos el porcentaje de la varianza total de los datos, de tal manera que el porcentaje de varianza debe explicar un valor que consideremos valido. Por ejemplo, en ciencias naturales se toman factores hasta explicar al menos un 95% de la varianza, frente a ciencias sociales que es normal considerar sobre el 60 %-65% de la varianza total. Para determinar la solución utilizaremos las cargas factoriales, que son el medio para interpretar la función que cada variable desempeña para definir cada factor. Son las correlaciones entre cada variable y el factor, de tal manera que indican la correspondencia entre cada variable y el factor. Las cargas con valores entre ±0,30 se consideran de nivel mínimo, mayores de ±0,40 son más importantes y de ±0,50 son significativas. Por lo tanto cuanto mayor sea el valor absoluto de la carga más importante es esa variable para interpretar el factor, por ejemplo, una carga de 0.30 implica una explicación del 10% de la varianza del factor, y uno de 0,50 una explicación del 25%. Toni García Fuster Página 53 PROYECTO FIN DE GRADO Alfa de Crombach Se trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes. Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen. Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,6 - 0,7. Su fórmula estadística es la siguiente K: El número de ítems Si^2: Sumatoria de Varianzas de los Items ST^2: Varianza de la suma de los Items α: Coeficiente de Alfa de Cronbach 4.2.4.3. PERFILES SEMÁNTICOS En este punto se determinan unos perfiles semánticos a partir de las encuestas realizadas. Estos perfiles se obtienen del estudio realizado sobre las contestaciones de los encuestados, los cuestionarios presentaban un total de 67 adjetivos obtenidos de la lluvia de ideas realizada anteriormente a la confección del cuestionario 4.2.4.4. ORDENACIÓN DE LA IMPORTANCIA DE LAS PERCEPCIONES Para poder alcanzar el objetivo de reducción de variables se han empleado los análisis de correlaciones Bivariadas. El procedimiento Correlaciones bivariadas ofrece tres tipos de coeficientes: rxy de Pearson, tau-b de Kendall y rho de Spearman. Toni García Fuster Página 54 PROYECTO FIN DE GRADO Para la realización de este estudio se ha empleado la correlación de Spearman que consiste en una versión no paramétrica del coeficiente de correlación de Pearson, que se basa en los rangos de los datos en lugar de hacerlo en los valores reales. La metodología para calcular el coeficiente de correlación de Spearman consiste en ordenar todos los casos para cada una de las variables de interés y asignar un rango consecutivo a cada observación de cada una de las variables por separado. Si la asociación lineal entre ambas variables fuera perfecta, esperaríamos que el rango de la variable X fuera exactamente igual al rango de la variable Y, por lo tanto el coeficiente se calcula en base a las diferencias registradas en los rangos entre ambas variables, esperando que estas diferencias fueran 0. Conforme mayores son las diferencias observadas en las ordenaciones de ambas variables, más se alejaría la relación de ser perfecta. Para evitar que las diferencias positivas anularan las diferencias negativas y comportaran la toma de decisiones equivocadas, el estadístico se calcula en función de la suma de las diferencias elevadas al cuadrado. 4.2.4.5. ANÁLISIS DE LAS PERCEPCIONES QUE INCIDEN EN LA VALORACIÓN GLOBAL El término regresión fue introducido por Francis Galton en su libro Natural inheritance (1889) y fue confirmada por Karl Pearson. El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables cuantitativas. Tanto en el caso de dos variables (regresión simple) como en el de más de dos variables (regresión múltiple), el análisis regresión lineal puede utilizarse para explorar y cuantificar la relación entre una variable llamada dependiente o criterio (Y) y una o más variables llamadas independientes o predictoras (X1, X2,…, Xp), así como para desarrollar una ecuación lineal con fines predictivos. Toni García Fuster Página 55 PROYECTO FIN DE GRADO El análisis de regresión tiene por objetivo estimar el valor promedio de una variable, variable dependiente, con base en los valores de una o más variables adicionales, variables explicativas. En este tipo de análisis, la variable dependiente es estocástica mientras que las variables explicativas son no estocásticas en su mayor parte. El análisis de regresión ha cobrado popularidad debido al gran número de paquetes estadísticos que lo incluyen y por ser un “proceso robusto que se adapta a un sinfín de aplicaciones científicas y ejecutivas que permite la toma de decisiones”. En este trabajo, el mejor ajuste de los modelos estará determinado por el análisis de regresión lineal. En un Análisis de Regresión simple existe una variable respuesta o dependiente (y) que puede ser el número de especies, la abundancia o la presenciaausencia de una sola especie y una variable explicativa o independiente (x). El propósito es obtener una función sencilla de la variable explicativa, que sea capaz de describir lo más ajustadamente posible la variación de la variable dependiente. Como los valores observados de la variable dependiente difieren generalmente de los que predice la función, ésta posee un error. La función más eficaz es aquella que describe la variable dependiente con el menor error posible o, dicho en otras palabras, con la menor diferencia entre los valores observados y predichos. La diferencia entre los valores observados y predichos (el error de la función) se denomina variación residual o residuos. Para estimar los parámetros de la función se utiliza el ajuste por mínimos cuadrados. Es decir, se trata de encontrar la función en la cual la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores observados y esperados sea menor. Sin embargo, con este tipo de estrategia es necesario que los residuos o errores estén distribuidos normalmente y que varíen de modo similar a lo largo de todo el rango de valores de la variable dependiente. Estas suposiciones pueden comprobarse examinando la distribución de los residuos y su relación con la variable dependiente. Cuando la variable dependiente es cuantitativa (por ejemplo, el número de especies) y la relación entre Toni García Fuster Página 56 PROYECTO FIN DE GRADO ambas variables sigue una línea recta, la función es del tipo y= c + bx, en donde c es el intercepto o valor del punto de corte de la línea de regresión con el eje de la variable dependiente (una medida del número de especies existente cuando la variable ambiental tiene su mínimo valor) y b es la pendiente o coeficiente de regresión (la tasa de incremento del número de especies con cada unidad de la variable ambiental considerada). Si la relación no es lineal pueden transformarse los valores de una o ambas variables para intentar linearizarla. Si no es posible convertir la relación en lineal, puede comprobarse el grado de ajuste de una función polinomial más compleja. La función polinomial más sencilla es la cuadrática (y= c + bx + bx2) que describe una parábola, pero puede usarse una función cúbica u otra de un orden aun mayor capaz de conseguir un ajuste casi perfecto a los datos. Cuando la variable dependiente se expresa en datos cualitativos (presencia-ausencia de una especie) es aconsejable utilizar las regresiones logísticas (y= [ exp (c + bx)] / [ 1 + exp (c + bx)] ). Buenos ejemplos del uso de regresiones logísticas para predecir la distribución de una especie. Toni García Fuster Página 57 PROYECTO FIN DE GRADO 4.3 FASE 2. ESTUDIO DE LOS FACTORES FISICO-AMBIENTALES QUE INFLUYEN EN LA PERCEPCIÓN DE CONFORT EN BIBLIOTECAS 4.3.1. TRABAJO PRELIMINAR Una vez obtenidos los datos de la primera fase, se puede observar que existen 4 ejes semánticos que son los de más peso según los encuestados. Estos ejes son los más importantes que el usuario ha tenido en cuenta a la hora de poder valorar las bibliotecas donde han sido objeto de estudio. A partir de aquí, el estudio se va a centrar en esos 4 ejes semánticos, que son:  Confortable  Con buen diseño  Silenciosa y tranquila  Con buena temperatura 4.3.2. ELEMENTOS DE DISEÑO Llegado a este punto, para poder esbozar los nuevos cuestionarios, se planteo la elaboración de un listado de parámetros de diseño de una biblioteca. Para llevar a cabo esta fase, se necesita una reflexión individual, donde cada alumno debe centrarse en todo tipo de cosas que deberían existir en las bibliotecas, se piensa conscientemente qué es lo más importante a destacar. Los parámetros se deben centrar en el mobiliario, instalaciones, equipamientos, etc… Se obtuvieron un total de 100 parámetros; acabados, distribución, carpintería interior, estancias, luminarias, forma, mesas, sillas, pavimento, ordenadores, puntos de luz, control de residuos, emplazamiento, parking, etc… Para poder elaborar un cuestionario que sea fácil de entender, y no sea agobiante para el encuestado, por la existencia de tantas preguntas sobre los parámetros. Se decidió agrupar todos los parámetros en 16 Toni García Fuster Página 64 PROYECTO FIN DE GRADO 5.1 RESULTADOS DE LA FASE 1. ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DE LA PERCEPCIÓN DEL CONFORT EN BIBLIOTECAS 5.1.1. Análisis descriptivo de la muestra A continuación se presentan los resultados obtenidos tras la realización de un análisis descriptivo de la muestra. Toni García Fuster Página 65 PROYECTO FIN DE GRADO Toni García Fuster Página 66 PROYECTO FIN DE GRADO Toni García Fuster Página 67 PROYECTO FIN DE GRADO Toni García Fuster Página 68 PROYECTO FIN DE GRADO Como se puede observar en las graficas anteriores, se establece que la biblioteca de Ingenieros Industriales está bien valorada, ósea cumple con holgadamente con las exigencias de los usuarios, en los siguientes aspectos; Cercana, Eficiente, Con buen servicio de préstamo, Concurrida, Funcional, Bien distribuida, Con buen ambiente, Con amplitud de horarios, Cómoda, Seria, Bien organizada, Con colores adecuados, Limpia, Ordenada, Silenciosa, Practica, Segura, Con buen mantenimiento, Sencilla, Con buen servicio al usuario, Con buena orientación, Especializada, Agradable, Con buen diseño, Bien iluminada, Bien acondicionada, Bien gestionada, Didáctica y Calurosa Toni García Fuster Página 69 PROYECTO FIN DE GRADO Toni García Fuster Página 70 PROYECTO FIN DE GRADO Toni García Fuster Página 71 PROYECTO FIN DE GRADO Como se puede observar en las graficas anteriores, se establece que la biblioteca de Ingenieros Industriales está valorada de manera indiferente, en aspectos como; Atractiva, Húmeda, Con buenas vistas, Con buen mobiliario, Bien equipada, Tranquila, Cálida, Con intimidad, Permite concentrarse, Original, Acogedora, Confortable, Ventilada, Bien informatizada, Con buena temperatura, Fresca, Versátil/Polivalente, Juvenil, Dinámica, Diáfana, Fría, Nueva, Sostenible, Bonita y Alegre. Toni García Fuster Página 72 PROYECTO FIN DE GRADO Como se puede observar en las graficas anteriores, se establece que la biblioteca de Ingenieros Industriales está mal valorada, en aspectos como; De lujo, Agobiante, Pobre, Elegante, Innovadora y Didáctica. Haciendo una valoración global de todos los adjetivos preguntados en las encuestas, obtenemos que la biblioteca de Ingenieros Industriales es una biblioteca que cumple con las exigencias de los usuarios al existir mayor numero de aspectos que satisfacen la utilización de esta. Toni García Fuster Página 73 PROYECTO FIN DE GRADO 5.1.2. Análisis descriptivo de las variables de valoración global Como se puede observar en las graficas anteriores de las variables de valoración global, podemos decir que la biblioteca de Ingenieros Industriales no sigue un patrón de valoración, en confort térmico y acústico, ya que depende del usuario encuestado, esta afirmación puede existir ya que, las encuestas están realizadas en diferentes puntos de la biblioteca. Pero si observamos el confort lumínico observamos que todos los usuarios están de acuerdo con este aspecto. De forma general, se pregunto si era una buena biblioteca, y como observamos la inmensa mayoría de los encuestados opinan favorablemente sobre esta. Toni García Fuster Página 80 PROYECTO FIN DE GRADO PERFILES SEMÁNTICOS Aquí podemos apreciar los resultados de los 15 ejes semánticos obtenidos de todas las bibliotecas con datos de la biblioteca de Ingeniería industrial. Toni García Fuster Página 81 PROYECTO FIN DE GRADO En relacion a los datos obtenidos de la presente biblioteca entendemos que cumple con el minimo de exigencia de los usuarios, al ver que tenemos nueve parametros que sobrepasan de la media y ocho parametros que estan por debajo de la media. Los parametros que estan por encima de la media de valoracion con las otras bibliotecas son; buena biblioteca, confort luminico, que permite relacionarse, sencilla y segura, con amplitud de horarios, bien organizada y eficiente, confortable, con buena temperatura, silenciosa y tranquila. Los parametros que estan por debajo de la media de valoracion con las otras bibliotecas son; alegre y juvenil, buena orientacion, versatil, limpia y ordenada, con buen sevicio, buena distribucion y funcional, confort acustico, confort termico. Toni García Fuster Página 82 PROYECTO FIN DE GRADO CORRELACIONES Tras aplicar el análisis de correlaciones de Spearman se han obtenido los siguientes resultados de la biblioteca de Ingenieros Industriales. Toni García Fuster Página 83 PROYECTO FIN DE GRADO Para la valoración de buena biblioteca, los encuestados valoran mucho el factor 3 con buen servicio, el factor 2 silenciosa y tranquila y el factor 7 confortable, en cambio los factores que están en color rojo son factores que tienen un nivel de significación muy bajo. Para la valoración de buena biblioteca confort térmico, los encuestados valoran mucho el factor 12 fresca y ventilada, el factor 1 con buen diseño, el factor 13 sencilla y segura y el factor 5 con buena temperatura, en cambio los factores que están en color rojo son factores que tienen un nivel de significación muy bajo. Para la valoración de buena biblioteca confort acústico, los encuestados valoran mucho el factor 2 silenciosa y tranquila, el factor 1 con buen diseño y el factor 5 con buena temperatura, en cambio los factores que están en color rojo son factores que tienen un nivel de significación muy bajo. Para la valoración de buena biblioteca confort lumínico, los encuestados valoran mucho el factor 1 con buen diseño, el factor 4 buena distribución y funcional, el factor 7 confortable, el factor 9 versátil y el factor 13 sencilla y segura, en cambio los factores que están en color rojo son factores que tienen un nivel de significación muy bajo. Toni García Fuster Página 84 PROYECTO FIN DE GRADO Ahora se exponen las correlaciones de todas las bibliotecas Como podemos ver comparando las tablas, en el global de todas las bibliotecas existen más valores para poder llegar a definir mejor el diseño de la biblioteca, esto sucede porque existe un número mayor de datos que en la biblioteca de Ingeniería Industrial. Toni García Fuster Página 85 PROYECTO FIN DE GRADO REGRESIONES Después de realizar el análisis de regresión para cada una de las variables de valoración global, se han obtenido los siguientes modelos de predicción. Para interpretar los datos, los factores elegidos son los obtenidos por el alfa de crombach. Estos valores son de la biblioteca de Ingeniería Industrial. BUENA BIBLIOTECA = 0,829 + (0,390* F1.CON BUEN DISEÑO)+ (0,397*F2. SILENCIOSA Y TRANQUILA) + (0,311*F3.BUENA DISTRIBUCIÓN Y FUNCIONAL) Toni García Fuster Página 86 PROYECTO FIN DE GRADO CONFORT TERMICO= (0,166* F4.BUENA DISTRIBUCIÓN Y FUNCIONAL) + (0,543*F5. CON BUENA TEMPERATURA) Toni García Fuster Página 87 PROYECTO FIN DE GRADO CONFORT ACUSTICO= (0,313*F1.CON BUEN DISEÑO)+ (0,788*F2. SILENCIOSA Y TRANQUILA)+ (0,470*F6.LIMPIA Y ORDENADA) Toni García Fuster Página 88 PROYECTO FIN DE GRADO CONFORT LUMINICO= 0,856+ (0,338* F1.CON BUEN DISEÑO) + (0,285*F7.AGRADABLE Y ACOGEDORA)+ (0,318*F9 VERSÁTIL) Toni García Fuster Página 89 PROYECTO FIN DE GRADO A partir de aquí se interpretan los valores de todas las bibliotecas BUENA BIBLIOTECA= 0.813 + (0.328 * F1. CON BUEN DISEÑO) + (0.201 * F2. SILENCIOSA Y TRANQUILA) + (0.191 * F4. BUENA DISTRIBUCIÓN Y FUNCIONAL) + (0.185 * F5. CON BUENA TEMPERATURA) + (0.158 * F3. CON BUEN SERVICIO) + (0160 * F7. CONFORTABLE) + (0.132 * F6. LIMPIA Y ORDENADA) Toni García Fuster Página 96 PROYECTO FIN DE GRADO Para la valoración confortable, los encuestados valoran mucho los grupos de elementos de diseño siguientes: 6 atención usuario/servicios, 15 situación, 13 ahorro energético, 1 mobiliario, 2 distribución, 16 parking, 12 libros/documentos y 14 sistemas constructivos, en cambio los elementos de diseño que están en color rojo son los que tienen un nivel de significación muy bajo. Para la valoración con buen diseño, los encuestados valoran mucho los grupos de elementos de diseño siguientes: 4 instalaciones, 3 equipamientos, 15 situación y 8 condiciones acústicas, en cambio los elementos de diseño que están en color rojo son los que tienen un nivel de significación muy bajo. Para la valoración silenciosa y tranquila, los encuestados valoran mucho los grupos de elementos de diseño siguientes: 8 condiciones acústicas, 14 sistemas constructivos, 2 distribución, 11 revestimiento y acabados, 3 equipamiento, 5 capacidad y 13 ahorro energético, en cambio los elementos de diseño que están en color rojo son los que tienen un nivel de significación muy bajo. Para la valoración con buena temperatura, los encuestados valoran mucho los grupos de elementos de diseño siguientes: 7 condiciones térmicas, 15 situación y 13 ahorro energético, en cambio los elementos de diseño que están en color rojo son los que tienen un nivel de significación muy bajo. Toni García Fuster Página 97 PROYECTO FIN DE GRADO A partir de aquí se interpretan los valores de todas las bibliotecas Al existir más muestra en la valoración de todas las bibliotecas aparecen parámetros de diseño que presentan un nivel de significación importante que en la biblioteca de Ingeniería Industrial Toni García Fuster Página 98 PROYECTO FIN DE GRADO REGRESIONES A continuación se han obtenido diferentes modelos de predicción de las 4 percepciones seleccionadas. Los siguientes resultados son de la biblioteca de Ingeniería Industrial CONFORTABLE Toni García Fuster Página 99 PROYECTO FIN DE GRADO CONFORTABLE= 3,099 + (0,737* F14.SISTEMAS CONSTRUCTIVOS) + (0,125*F1. MOBILIARIO) + (0,173*F16.PARKING) + (0,074*F2.DISTRIBUCIÓN) + (0,049*F5.CAPACIDAD) + (0,0116*F7.CONDICIONES TERMICAS) Toni García Fuster Página 100 PROYECTO FIN DE GRADO CON BUEN DISEÑO CON BUEN DISEÑO = 2,080 + (0,528* F1.INSTALACIONES) + (0,192*F5. CAPACIDAD) + (0,092*F11.REVESTIMIENTOS Y ACABADOS) Toni García Fuster Página 101 PROYECTO FIN DE GRADO SILENCIOSA Y TRANQUILA Toni García Fuster Página 102 PROYECTO FIN DE GRADO SILENCIOSA Y TRANQUILA= 1,108 + (0,232* F14.SISTEMAS CONSTRUCTIVOS) + (0,321*F8. CONDICIONES ACUSTICAS) + (0,277*F9.CONDICIONES LUMÍNICAS) + (0,107*F11.REVESTIMIENTOS Y ACABADOS) + (0,162*F15.SITUACIÓN) + (0,407*F5.CAPACIDAD) Toni García Fuster Página 103 PROYECTO FIN DE GRADO CON BUENA TEMPERATURA Nos se ha podido obtener un modelo significativo de predicción. Toni García Fuster Página 104 PROYECTO FIN DE GRADO A partir de aquí se interpretan los valores de todas las bibliotecas CONFORTABLE CONFORTABLE = 0,083 + (0,126* F15. SITUACION) + (0,149*F14. SISTEMAS CONSTRUCTIVOS + (0,105*F1.MOBILIARIO)+(0,080*F10.COLORES) Toni García Fuster Página 105 PROYECTO FIN DE GRADO CON BUEN DISEÑO CON BUEN DISEÑO= 0,083 + (0,126* F15. SITUACION) + (0,149*F14. SISTEMAS CONSTRUCTIVOS +(0,105*F1.MOBILIARIO)+(0,080*F10.COLORES) Toni García Fuster Página 112 PROYECTO FIN DE GRADO pero las limitaciones de tiempo han impedido que la muestra se mas extensa. El fin de este proyecto es demostrar que la metodología Kansei se puede aplicar perfectamente a todos los productos, incluyendo el diseño y desarrollo de una biblioteca. 6.3 FUTURAS LÍNEAS DE TRABAJO A partir de los resultados obtenidos durante la realización de este Proyecto de Fin de Grado, así como en el caso de la aplicación de la propuesta, pueden ser elaboradas las siguientes recomendaciones para estudios posteriores.  Principalmente se puede realizar un estudio de aplicación.  Aumentando el tamaño de la muestra, para seguir con el estudio y así poder estimar los cálculos pertinentes para poder lograr un estudio viable.  Recogiendo cuestionarios a lo largo de un año, donde encontraremos época de exámenes y épocas más tranquilas.  Una vez que hemos obtenido que grupos de elementos sean los que influyen en las diferentes percepciones, el siguiente paso sería identificar y cuantificar que elementos de diseño de dentro de ese grupo son los que consiguen una mayor valoración.  Otra aplicación de esta metodología podría ir dirigida a otros lugares diferentes con gran afluencia de gente. Toni García Fuster Página 113 PROYECTO FIN DE GRADO BIBLIOGRAFÍA Toni García Fuster Página 114 PROYECTO FIN DE GRADO Ayuntamiento de Ibi, (2006). Estudio de percepción ciudadana. Desmet, Peter (2002), “A multilayered model of product emotion", [en línea], what i'm studying: readings archives user lab. Fujie, R (1997): “Spectacle Design and Advice Computer Graphics System using Artificial Intelligence”. En M.Nagamachi (Ed.): Kansei engineering-I: Proceedings of the first Japan-Korea Symposium on Kansei Engineering -ConsumerOriented product development technology. Kaibundo. pp. 19-28. Jindo, T Hirasago K, Nagamachi M.; (1995): “Development of a designsupport system for office chairs using 3-D graphics”. International Journal of Industrial Ergonomics, 15, pp. 49-62. Madrid Solórzano,J.M (2007) Aplicación del diferencial semántico para la evaluación de calculadoras. Facultad de Diseño y Comunicación. Universidad de Palermo. ISSN 1850-2032 Matsubara, Y. y Nagamachi, M. 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