25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico

Intangible Capital, 2010 – 6(2): 300-311 – ISSN: 1697-9818 doi:10.3926/ic.2010.v6n2.p300-311 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico 300 C. Montes 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico Carlos Montes Universidad de Santiago de Compostela (Spain) [email protected] Received March, 2010 Accepted May, 2010 Resumen: En este trabajo se presentan los resultados obtenidos en un análisis bibliométrico de los artículos publicados en los primeros 25 números de la revista Intangible Capital. Se analizan el número de artículos, los autores y los contenidos temáticos publicados. Se han publicado un total 75 artículos en 7 volúmenes, con una media de 10,7 artículos por volumen. El 44,0% de los artículos han sido firmados por 1 autor, el 26,7% por 2 autores y el 29,3% por 3 o más autores, siendo la media 2,1 firmas/artículo. Entre los autores más productivos destacan Juan A. Marín-García con 6 artículos y Antonio Cañabate Carmona, Juan Pablo Zorrilla Salgador y Carme Martínez-Costa con 4 artículos cada uno. Con respecto al contenido abordado por las investigaciones, los resultados reflejan una amplia variedad de tópicos y temas destacando la Gestión del conocimiento sobre los demás. Palabras clave: Intangible Capital, análisis bibliométrico, productividad de autores, contenido. Códigos JEL: Z00 Intangible Capital, 2010 – 6(2): 300-311 – ISSN: 1697-9818 doi:10.3926/ic.2010.v6n2.p300-311 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico 301 C. Montes Title: 25 issues of Intangible Capital: Bibliometric analysis Abstract: This paper presents a bibliometric analysis of the articles published in the first 25 issues of the journal Intangible Capital. The number of articles, authors, and published thematic content were analyzed. There are a total of 75 articles published in 7 volumes, with an average of 10.7 articles per volume. The 44.0% of the articles have been written by 1 author, 26.7% by 2 authors and 29.3% by 3 or more authors, with an average of 2.1 signatures per article. The most prolific author was Juan A. Marin-Garcia (6 papers), followed by Antonio Cañabate Carmona, Juan Pablo Zorrilla Salgador, and Carme Martínez-Costa, with 4 papers each one. With respect to the content covered by the investigations, the results reflect a wide variety of topics, highlighting Knowledge management. Keywords: Intangible Capital, bibliometric analysis, authors productivity, content. Jel Codes: Z00 1. Introducción La revista Intangible Capital constituye desde el 1 de mayo de 2004 una publicación científica multidisciplinar sobre patrimonio intangible, conocimiento y gestión organizacional. Editada por la Universidad Politècnica de Catalunya, nació como una verdadera comunidad de intercambio donde compartir el conocimiento de un modo abierto, independiente y libre (Simo el al., 2004). Un foro idóneo, donde estudiantes, académicos y profesionales pudiesen encontrarse y enriquecerse mediante un intercambio fluido de experiencias, investigaciones y puntos de vista, contribuyendo así al desarrollo científico del management y la gestión de intangibles en las organizaciones. El motor original de Intangible Capital fue superar las barreras que imponen muchas revistas impresas, que impiden la difusión rápida y “actual” de los resultados científicos. Así, Intangible Capital se creó como una revista científica “ágil y eficaz” (Simo, 2005: 1). Para ello adoptó una forma de publicación on-line, al amparo del efecto democratizador de Internet, que permite no sólo reducir los Intangible Capital, 2010 – 6(2): 300-311 – ISSN: 1697-9818 doi:10.3926/ic.2010.v6n2.p300-311 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico 302 C. Montes trámites de revisión y edición, sino también mejorar la accesibilidad y la difusión de la propia revista. Intangible Capital se vertebró sobre cuatro pilares fundamentales -calidad, prestigio, responsabilidad social y viabilidad económica (Simo, 2005)-, que se han mantenido vigentes a lo largo de los años de existencia de la revista (Simo, 2007). A partir de estos cuatro ejes se han ido incorporando otros objetivos ambiciosos fruto de la evolución natural de la propia revista. De hecho, con cada nuevo editorial se ha ido planteando la necesidad de alcanzar cotas más elevadas y, para ello, se han formulado nuevos objetivos. En este sentido el año 2007 supuso un paso de gigante para la evolución de la publicación (Simo y Sallan, 2008) fortaleciendo sus cuatro ejes principales. Así, por ejemplo, en 2007 Intangible Capital se convirtió en una revista bilingüe, en castellano e inglés (Sallan, 2007), se indexó en distintas bases de datos como (cf., Simo, 2007), también adoptó la plataforma Open Journal Systems (Sallan, 2007) o consolidó un equipo de revisores y un nuevo comité editorial (Simo & Sallan, 2008). De este modo, Intangible Capital ha ido consolidándose y creciendo con la misma velocidad con la que ha cumplido los objetivos marcados en cada nuevo editorial (Simo, 2005; Simo et al., 2007; Simo et al., 2006). Con la publicación del primer número del volumen 6, Intangible Capital ha alcanzado 25 números publicados, un momento idóneo para volver la vista atrás y conocer cómo ha recorrido el camino a lo largo de sus primeros pasos. Concretamente, el objetivo del presente trabajo es caracterizar Intangible Capital a través del contenido publicado y de los autores que consideran la revista como el medio adecuado para difundir sus investigaciones. 2. Método Identificación de los trabajos y datos bibliográficos Para la realización del estudio se han seleccionado los trabajos publicados en Intangible Capital a lo largo del período 2004-2010 (hasta el número 1 del volumen 6). Sólo se recogen trabajos de investigación por lo que se excluyen otras tipologías documentales, como los editoriales. La información necesaria para elaborar este trabajo se ha extraído de los datos de indexación proporcionados por www.intangiblecapital.org. Intangible Capital, 2010 – 6(2): 300-311 – ISSN: 1697-9818 doi:10.3926/ic.2010.v6n2.p300-311 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico 303 C. Montes Normalización de autores e instituciones Para cada uno de los trabajos seleccionados se ha identificado el nombre y los apellidos de los autores firmantes, así como el centro de procedencia de éstos (institución y país). Para la normalización de las autorías se han comprobado las firmas en las que un mismo autor firmaba de dos o más formas diferentes, utilizándose como criterio básico de unificación la existencia de coincidencia en los lugares de trabajo de las firmas. En el caso de las instituciones se ha empleado como criterio unificador de variantes el nombre oficial de la institución. Asimismo, dado que las firmas institucionales de muchos registros bibliográficos recogían dos o más instituciones y para no perder información, se ha procedido a diferenciar estas firmas, consignando en estos casos para cada registro bibliográfico tantas firmas como macroinstituciones se pudiesen individualizar. Indicadores bibliométricos Se han empleado diferentes indicadores de la actividad científica de la revista, en concreto, número de publicaciones, productividad de los autores y porcentaje de colaboración en las publicaciones (Sancho, 1990). Asimismo se incluyen sendos indicadores bibliométricos: el Índice de Firmas por Trabajo (IFT) y el Índice de Transitoriedad (IT). El IFT establece la media de autores que han intervenido en el conjunto de los trabajos analizados. El IT, por su parte, establece el porcentaje de autores que únicamente han publicado un trabajo. Además, se realizó una búsqueda de las lenguas mayoritarias en los trabajos. Análisis de contenido En lugar de realizar un análisis del contenido publicado convencional -que sólo se ciñe a clasificar los trabajos en función de las metodologías de investigación empleadas (e.g., Montero & León, 2001, 2002) o las áreas de conocimiento (e.g., Buela-Casal, Carretero-Dios & Santos-Roig, 2002)-, se ha optado por una aproximación más intuitiva analizando las palabras clave seleccionadas por los autores para resumir el contenido de sus trabajos. Las palabras clave o keywords son palabras o frases que proporcionan información temática o técnica acerca del contenido de una publicación científica (Gil-Leiva & Alonso-Arroyo, 2005). Además, dado que se utilizan para catalogar y codificar los artículos, suponen una herramienta imprescindible a la hora de realizar una búsqueda bibliográfica y localizar trabajos relacionados con el tema de interés. Intangible Capital, 2010 – 6(2): 300-311 – ISSN: 1697-9818 doi:10.3926/ic.2010.v6n2.p300-311 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico 304 C. Montes En este sentido, se han categorizado todas las palabras clave incluidas en cada trabajo tratando de conservar la mayor riqueza de matices posible entre las distintas etiquetas empleadas. Este procedimiento ha sido realizado por dos jueces independientes y los desacuerdos fueron resueltos por el autor de este trabajo. Mediante este procedimiento se obtuvo un coeficiente de concordancia interjueces Kappa de Cohen de 0,96, que equivale a una tasa de acuerdo muy elevada (Landis & Koch, 1977). Una vez obtenido el listado de categorías, se diseñó una nube de palabras a partir de la distribución de frecuencias completa de palabras mediante la herramienta online Wordle (www.wordle.net). Dicha nube es una representación gráfica de palabras que otorga mayor importancia a aquellas más frecuentes, de modo que las palabras más citadas abarcarán un espacio mayor y las palabras con menos menciones ocuparán un menor espacio. 3. Resultados Hasta el año 2010, incluyendo el número 1 del volumen 6, se han publicado 75 artículos en 7 volúmenes, con un promedio de 10,7 artículos por volumen (ver tabla 1). Un total de 62 (82,7%) trabajos están escritos en español mientras que 13 (17,3%) están redactados en inglés (cf., tabla 2). Año Artículos Trabajos en coautoría Firmas Firmas/ Trabajo Autores* Autores/ trabajo 2004 19 5 (23,3%) 28 1,47 23 1,21 2005 8 2 (25,0%) 11 1,38 9 1,13 2006 9 2 (22,2%) 11 1,22 8 0,89 2007 5 4 (80,0%) 10 2,00 10 2,00 2008 11 10 (90,9%) 30 2,73 26 2,36 2009 19 15 (78,9%) 55 2,89 33 1,74 2010** 4 4 (100%) 13 3,25 10 2,50 TOTAL 75 42 (56,0%) 158 2,11 119 1,59 * Para el cálculo de estos valores se han tenido en cuenta los autores distintos que han publicado en el periodo 2004-2010 ** Sólo recoge el número 1 del volumen 6 Tabla 1. Distribución del número de firmas y de autores en relación con los trabajos publicados. Idioma Artículos % sobre total Español 62 82,7 Inglés 13 17,3 TOTAL 75 100,0 Tabla 2. Distribución del número de trabajos publicados según el idioma. Intangible Capital, 2010 – 6(2): 300-311 – ISSN: 1697-9818 doi:10.3926/ic.2010.v6n2.p300-311 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico 305 C. Montes En la realización de estos 75 trabajos han participado 119 autores diferentes, 72 hombres (60,5%) y 57 mujeres (39,5%). Como muestra la tabla 3, estos autores son responsables de 158 firmas, 101 (63,9%) correspondientes a hombres y 57 (36,1%) a mujeres. Año Artículos Número de firmas Total H % M % 2004 19 22 78,6 6 21,4 28 2005 8 6 54,5 5 45,5 11 2006 9 4 36,4 7 63,6 11 2007 5 8 80,0 2 20,0 10 2008 11 18 60,0 12 40,0 30 2009 19 34 61,8 21 38,2 55 2010** 4 9 61,8 4 30,8 13 TOTAL 75 101 63,9 57 36,1 158 Tabla 3. Distribución del número de firmas según sexo El 56,0% de los trabajos se ha realizado en coautoría, hecho que se refrenda en el Índice de Firmas por Trabajo (IFT) que alcanza una media de 2,1 firmas/artículo. Concretamente, el 26,7% están firmados por 2 autores, el 12,0% por 3, el 13,3% por 4 y el 4,0% por cinco o más autores (ver tabla 4). No obstante, el 44,0% de los artículos publicados sólo están firmados por un único autor. Número de firmas Trabajos % sobre total Una firma 33 44,0 Dos firmas 20 26,7 Tres firmas 9 12,0 Cuatro firmas 10 13,3 Cinco firmas o más 3 4,0 TOTAL 75 100,0 Tabla 4. Distribución del número de trabajos según el número de firmas Según el país de origen de los autores tenemos que el 69,0% de los trabajos están publicados por autores españoles. Si a esto añadimos que el 17,7% están firmados por autores de México, Cuba, Argentina, Chile, Bolivia, Venezuela y Brasil podemos señalar que Intangible Capital es una revista de marcado corte latinoamericano. Dentro de las otras nacionalidades, cabe destacar Malasia, que aglutina el 10,8% de las firmas. Hasta 145 firmas provienen de centros universitarios o de investigación (92,4%). Mientras que 11 firmas (7,0%) provienen de empresas privadas y 1 (0,6%) proviene de un organismo público, la Escuela Superior de Estadísticos dependiente Intangible Capital, 2010 – 6(2): 300-311 – ISSN: 1697-9818 doi:10.3926/ic.2010.v6n2.p300-311 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico 306 C. Montes de la Xunta de Galicia. La Universidad Politècnica de Catalunya engloba el 32,3% de las firmas, seguida por la Universidad Politécnica de Valencia (11,4%). Nacionalidad Firmas % sobre total España 109 69,0 Malasia 17 10,8 México 10 6,3 Cuba 6 3,8 Argentina 4 2,5 Chile 4 2,5 Bolivia 2 1,3 Alemania 1 0,6 Venezuela 1 0,6 Brasil 1 0,6 Finlandia 1 0,6 EEUU 1 0,6 Australia 1 0,6 TOTAL 158 100,0 Tabla 5. Distribución del número de firmas según nacionalidad. Nacionalidad Firmas % sobre total Universidad Politècnica de Catalunya (España) 51 32,3 Universidad Politécnica de Valencia (España) 18 11,4 Universidad de Navarra (España) 6 3,8 Universiti Malaysia Sarawak (Malasia) 6 3,8 Universidad de La Laguna (México) 4 2,5 Universidad de Zaragoza (España) 4 2,5 Universidad de Sonora (México) 4 2,5 Universidad Politécnica de Madrid (España) 4 2,5 Universiti Teknologi Malaysia (Malasia) 4 2,5 Universidad de Alicante (España) 3 1,9 Tabla 6. Distribución de instituciones con más de 3 firmas. Como señalamos anteriormente, 119 autores diferentes han publicado algún trabajo en Intangible Capital. El 20,2% ha publicado 2 trabajos o más, lo que deja el Índice de Transitoriedad (IT) en un 79,8%. Esto es, Intangible Capital es una revista abierta a la comunidad científica y profesional y no está cerrada a la publicación para unos pocos. Como se puede apreciar en la tabla 7, los autores más productivos son Juan A. Marín-García de la Universidad Politécnica de Valencia (6 artículos), Antonio Cañabate Carmona de la Universidad Politècnica de Catalunya (4), Juan Pablo Zorrilla Salgador de la Universidad de la Laguna de México (4) y Carme Martínez- Costa de la Universidad Politècnica de Catalunya (4). De entre ellos, cabe destacar que Juan Pablo Zorrilla Salgador no tiene ningún trabajo en colaboración, esto es, únicamente firma él esos 4 artículos. Intangible Capital, 2010 – 6(2): 300-311 – ISSN: 1697-9818 doi:10.3926/ic.2010.v6n2.p300-311 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico 307 C. Montes Autor Artículos Trabajos en colaboración Firmas Número de colaboradores Firmas/ Trabajo Autores/ trabajo Juan A. Marín-García 6 6 16 9 2,7 1,5 Antonio Cañabate Carmona 4 4 14 8 3,5 2,0 Juan Pablo Zorrilla Salgador 4 0 4 0 1,0 0,0 Carme Martínez-Costa 4 4 15 8 3,8 2,0 Ferrán Sabaté Garriga 3 3 11 6 3,7 2,0 Mercedes García Parra 3 1 6 3 2,0 1,0 Vicenç Fernández Alarcón 3 2 6 3 2,0 1,0 Amaia Lusa-García 3 3 13 7 4,3 2,3 Azman Bin Ismail 3 3 16 12 5,3 4,0 Marcelo Manucci 2 0 2 0 1,0 0,0 Jordi Guzmán Conesa 2 1 5 3 2,5 1,5 Antonio Magaña Nieto 2 2 5 2 2,5 1,0 Manel Rajadell Carre 2 2 5 2 2,5 1,0 Christian Reyes Meleán 2 0 2 0 1,0 0,0 Raquel Lorenzo García 2 0 2 0 1,0 0,0 Noemí Martínez Caraballo 2 0 2 0 1,0 0,0 Albert Corominas 2 2 8 4 4,0 2,0 Mihaela Enache 2 2 4 2 2,0 1,0 Francesc Carreras 2 2 6 4 3,0 2,0 Julio J. García-Sabater 2 2 6 3 3,0 1,5 Ramón Cladellas 2 0 2 0 1,0 0,0 José Ramón Vilana Arto 2 2 4 1 2,0 0,5 Carlos Rodríguez Monroy 2 2 4 1 2,0 0,5 Muhammad Madi Bin Abdullah 2 2 12 9 6,0 4,5 Tabla 7. Distribución de autores con más de 2 trabajos y patrones de colaboración. Con relación al contenido publicado por Intangible Capital cabe señalar que a través del análisis de las palabras clave se ha hallado que 74 (98,7%) de los 75 artículos publicados han incorporado alguna palabra clave, siendo el total de palabras clave incorporadas 297, que corresponden a una media de 4,0 palabras clave por artículo. Tal como recoge la Tabla 8 los contenidos de los artículos publicados en Intangible Capital son muy diversos, llegándose a considerar 207 categorías temáticas diferentes. El tópico más recurrente, que con 12 menciones está recogido en el 16,0% de los artículos publicados, se refiere a la Gestión del Conocimiento; a continuación, un 9,3% de los artículos se centra en el Aprendizaje, un 6,7% en RRHH, un 6,7% en TIC y un 6,7% en el Capital Intelectual. A partir de la distribución de frecuencias completa de palabras clave se diseñó una nube de palabras (ver figura 1), que refleja la riqueza y variedad temática de Intangible Capital y, al mismo tiempo, destaca los tópicos más abordados. Intangible Capital, 2010 – 6(2): 300-311 – ISSN: 1697-9818 doi:10.3926/ic.2010.v6n2.p300-311 25 números de Intangible Capital: Análisis bibliométrico 308 C. Montes Número de firmas Frecuencia % sobre artículos Gestión del conocimiento 12 16,0 Aprendizaje 7 9,3 Capital Intelectual 5 6,7 TIC 5 6,7 RRHH 5 6,7 Ventaja Competitiva 4 5,3 Conocimiento 4 5,3 Activo Intangible 4 5,3 Creación 4 5,3 Modelos 3 4,0 Inteligencia 3 4,0 Creatividad 3 4,0 Talento 3 4,0 Cultura 3 4,0 Estrategia 3 4,0 Educación 3 4,0 Contabilidad 3 4,0 Tabla 8. Distribución de palabras clave con más de 3 menciones Figura 1. Tag cloud de los contenidos publicados en Intangible Capital Por último, se ha abordado el Índice de Impacto de la revista. Si bien es cierto que es discutible el valor real de este índice (cf., Simo et al., 2006), también es cierto que es el criterio predominante para evaluar la calidad de una revista científica. Atendiendo al Índice de Impacto, podemos señalar la evolución que ha experimentado Intangible Capital desde sus inicios. Según los datos extraídos de IN-RECS (Índice de Impacto de las Revistas Españolas de Ciencias Sociales) elaborado por la Universidad de Granada, podemos comprobar como se incrementa progresivamente la calidad de la revista (cf., figura 2). Además, cabe señalar que Intangible Capital está posicionada en los rankings IN-RECS de Psicología y